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　　專(zhuān)業(yè)知識:3人團隊，如何管理10萬(wàn)采集網(wǎng)站？(最全、最細解讀)
　　人類(lèi)的發(fā)展經(jīng)歷了猿到人的發(fā)展。工業(yè)發(fā)展經(jīng)歷了石器時(shí)代、工業(yè)時(shí)代和智能工業(yè)的發(fā)展。
　　采集 也經(jīng)歷了從單點(diǎn)到多點(diǎn)，再到分布式的發(fā)展。采集來(lái)源也從 10、100、1,000 增長(cháng)到 1W、50,000 和 100,000。這么多網(wǎng)站，怎么保證一直有效（網(wǎng)站可以正常打開(kāi)）？
　　時(shí)代在進(jìn)步，公司在不斷發(fā)展壯大，網(wǎng)站的內容不斷豐富。每年和每個(gè)月，都會(huì )有新的柱子上架，舊的柱子會(huì )下架。我們如何確保我們的 采集 列始終有效？
　　今天跟大家分享一下我這幾年做采集的心得。
　　第一：搭建信息源系統
　　由于我們是做輿情監測服務(wù)的，所以我們的采集覆蓋面比較廣，包括我們經(jīng)營(yíng)所在行業(yè)的所有網(wǎng)站（盡可能的），以及各大媒體發(fā)布的一、二級各大媒體。國家、各類(lèi)黨媒、紙媒、APP等，以及微博、微信、論壇等社交媒體網(wǎng)站。
　　網(wǎng)站，欄目管理
　　現在我們采集覆蓋網(wǎng)站大約6W個(gè)家庭，而且每天還在增加。我們應該如何管理這么大量的網(wǎng)站？這就是源系統的價(jià)值！
　　我們管理源系統中需要采集的網(wǎng)站以及這些網(wǎng)站下需要采集的通道或列。同時(shí)，部分網(wǎng)站媒體分類(lèi)、行業(yè)分類(lèi)、網(wǎng)站類(lèi)型等均在系統中進(jìn)行管理。
　　同時(shí)為了提高網(wǎng)站、欄目等的配置效率，我們支持直接將欄目的HTML源碼復制到系統中，然后自動(dòng)分析欄目名稱(chēng)、欄目網(wǎng)址、列下數據和其他數據的正則表達式。通過(guò)這樣的優(yōu)化，過(guò)去每人每天的網(wǎng)站數量已經(jīng)增加到100多個(gè)。
　　關(guān)鍵詞搜索
　　數據采集，除了直接采集發(fā)布信息網(wǎng)站，另一種快速獲取數據的方式是通過(guò)關(guān)鍵詞采集在各大搜索引擎中搜索，如：百度、搜狗、360等搜索引擎。
　　在源系統中，除了管理上述兩類(lèi)采集源外，還可以管理服務(wù)器，部署采集器等。因為在大批量的采集中，有上百個(gè)的服務(wù)器，每臺服務(wù)器上部署三五個(gè)甚至十個(gè)或二十個(gè)爬蟲(chóng)。這些爬蟲(chóng)的上傳、部署、啟動(dòng)、關(guān)閉也是耗時(shí)耗力的。能源的事。通過(guò)對系統的統一管理，可以大大減少部署、運維時(shí)間，降低很多成本。
　　
　　二：搭建網(wǎng)站監控系統
　　這部分主要包括兩部分：一是網(wǎng)站或者列狀態(tài)的監控（可以正常訪(fǎng)問(wèn)）；二是定期信息的監測；
　　網(wǎng)站，列狀態(tài)監控
　　1：自動(dòng)化
　　通常，所有 網(wǎng)站 都會(huì )以自動(dòng)方式每?jì)芍芑蛞粋€(gè)月檢查一次。
　　然后，如果返回狀態(tài)碼不是 200，則再次進(jìn)行第二次和第三次檢查。主要目的是防止網(wǎng)絡(luò )問(wèn)題或網(wǎng)站響應問(wèn)題導致的監控失敗，增加人工二次處理。時(shí)間;
　　根據驗證碼，刪除404、403等類(lèi)型，502、等域名未注冊的類(lèi)型過(guò)一段時(shí)間再驗證。但記得要同步關(guān)閉這些網(wǎng)站的采集，否則會(huì )大大降低采集的效率。
　　2：傳遞結果數據
　　如果你有10W的網(wǎng)站，每次進(jìn)行自動(dòng)驗證也是很費時(shí)間的。為了提高效率，我們可以結合采集的結果進(jìn)行處理。從采集的結果數據，我們先分析一下上周哪些列沒(méi)有收到采集數據，然后自動(dòng)校驗這些網(wǎng)站，效率會(huì )大大提高。
　　3：爬蟲(chóng)監控
　　當然，我們也可以在解析HTML源碼的時(shí)候標記爬蟲(chóng)數據。如果網(wǎng)站沒(méi)有響應，直接保存任務(wù)的ID，然后在源系統中標記，運維人員可以實(shí)時(shí)看到網(wǎng)站@的狀態(tài)>，及時(shí)處理，提高數據效率采集。
　　同時(shí)，如果網(wǎng)站正常返回數據，但沒(méi)有解析出任何信息，則該任務(wù)可能是常規異常，也可能是網(wǎng)站異常。需要進(jìn)行第二次測試。
　　正則表達式的驗證
　　如前所述，在采集的時(shí)候，我們可以通過(guò)當前列或者網(wǎng)站記錄數據是否按照已有的正則表達式解析，如果不是，則標記源系統中的對應數據列上。
　　同時(shí)需要建立一個(gè)自動(dòng)識別列正則表達式的服務(wù)，每隔一段時(shí)間（比如30分鐘）讀取一次識別的記錄，自動(dòng)識別其正則表達式，并同步到采集 隊列。
　　
　　為了保證正確獲取正則表達式，自動(dòng)識別后同步到采集隊列，如果信息仍然不匹配。此時(shí)系統需要提示運維人員進(jìn)行人工分析。
　　三：數據補充記錄
　　在輿情監測中，無(wú)論你對采集的覆蓋范圍有多大，角落里總會(huì )有數據。如果你沒(méi)有 采集，你可以看到。這時(shí)候，為了提升客戶(hù)體驗，我們需要密切關(guān)注人工對系統的補充錄音，然后呢？
　　那么首先要分析一下我們的網(wǎng)站是否配置，列是否配置正確，正則表達式是否正確。通過(guò)檢查這些步驟，我們就能找到錯過(guò)挖礦的原因。根據原因優(yōu)化源或改進(jìn)采集器。
　　數據補充記錄可以及時(shí)減少客戶(hù)的不滿(mǎn)，同時(shí)可以改善信息來(lái)源和采集，使采集實(shí)現閉環(huán)。
　　第四：自動(dòng)化
　　第一：智能識別采集的頻率
　　目前我們的網(wǎng)站和列采集的頻率還是固定頻率，所以一些更新信息比較少的網(wǎng)站，或者無(wú)效的列采集，會(huì )大大減少采集@的效率>。這導致網(wǎng)站或列采集信息更新頻繁，數據的價(jià)值降低。
　　我們現在根據每個(gè)網(wǎng)站或采集列的數據分布情況，對采集的頻率進(jìn)行更合適的統計分析，盡量減少服務(wù)器資源的浪費，提高采集 效率和最大化數據價(jià)值。
　　二：智能識別網(wǎng)站欄目
　　我們現在的采集的網(wǎng)站有6W左右，列有70W左右。這6W的網(wǎng)站中，每天都有很多網(wǎng)站的升級和改版，大量新柱上架，舊柱下架。一個(gè) 3 人的運維團隊不可能完成這些工作量。
　　因此，我們根據 6W 網(wǎng)站 中配置的列進(jìn)行訓練，然后每周分析一次 網(wǎng)站 以自動(dòng)識別列。然后，過(guò)濾掉與我的業(yè)務(wù)無(wú)關(guān)的列，最后進(jìn)行人工抽檢，最后發(fā)布到采集隊列中供采集使用。就這樣，我們的運維團隊從9人減少到了現在的3人。并且還可以保證采集的穩定性和效率。
　　在大數據盛行的今天，一切分析的基礎都是數據。
　　隨著(zhù)人工智能時(shí)代的到來(lái)，人類(lèi)能做的一切，或多或少都可以被機器取代。
　　那么，30、50 年后，機器人能打敗人類(lèi)嗎？哈哈.....
　　個(gè)人感悟:軟文發(fā)布平臺的軟文怎樣寫(xiě)才能深入人心
　　單擊以添加圖像描述（最多 60 個(gè)字符）以進(jìn)行編輯
　　
　　現在很多公司網(wǎng)站都離不開(kāi)軟文發(fā)布頻道，那么軟文發(fā)布頻道的軟文應該怎么寫(xiě)呢？
　　首先，軟文發(fā)布頻道的軟文就是要設置好標題。一個(gè)好的標題對于 軟文 發(fā)布頻道非常重要。從軟文發(fā)布頻道開(kāi)始軟文標題一定要務(wù)實(shí)，不能虛偽。標題必須內容豐富且與內容一致。抓住軟文發(fā)布頻道軟文的核心內容，可以吸引群眾，抓住群眾的眼球。
　　其次，設置軟文發(fā)布頻道的軟文的標題，并寫(xiě)入內容。軟文發(fā)布頻道的軟文的內容也很重要，一定要可讀。閱讀門(mén)檻低，還要有趣，內容豐富等，還要注意軟文發(fā)布頻道軟文的內容規劃適合男女老少各年齡段，因為溝通要考慮，內容不能涉及違法和違規等，一旦溝通，后果不堪設想。
　　
　　最后，在創(chuàng )建軟文發(fā)布頻道的軟文時(shí)，廣告要巧妙整合，不要亂插廣告，要能將重要信息正確整合到軟文發(fā)布中channel軟文 可以讓它畫(huà)龍點(diǎn)睛。
　　做好推廣的第一步就是要有一個(gè)好的軟文，然后再找一個(gè)好的發(fā)布平臺。兩者密不可分，相輔相成。市面上這么多發(fā)布平臺，你怎么選擇？小編推薦一家網(wǎng)絡(luò )媒體機構，一站式發(fā)布平臺，價(jià)格非常便宜。比如新浪、搜狐、騰訊可以發(fā)送低至15、20。它比市場(chǎng)上的其他平臺便宜幾十倍。具體可以百度搜索“網(wǎng)媒代理”自行體驗對比。

　　教程:手動(dòng)采集太耗時(shí)？這兩個(gè)Power Query技巧輕松實(shí)現網(wǎng)頁(yè)批量采集！
　　最近收到群里很多小伙伴的提問(wèn)，分享一些關(guān)于Python爬蟲(chóng)的知識。其實(shí)如果只是單純的采集數據，可以用Excel。
　　在Excel 2016及以后的版本中，內置了一個(gè)非常強大的數據處理神器Power Query。無(wú)論是數據采集還是基礎數據處理/分析，實(shí)現起來(lái)都非常簡(jiǎn)單。
　　最重要的是，相比Python需要很強的數學(xué)邏輯+編程能力，Power Query幾乎不用寫(xiě)代碼就可以實(shí)現數據采集！
　　今天小北給大家分享2種不同結構的PQ采集大法，拒絕低效數據采集！
　　- 01-
　　帶表格的網(wǎng)絡(luò )表單
　　First是第一個(gè)采集方法，它們的主要區別在于網(wǎng)頁(yè)的結構。如果網(wǎng)頁(yè)中使用了“表格標簽”，則可以直接將網(wǎng)頁(yè)導入Excel，自動(dòng)提取表格。
　　如何檢查網(wǎng)頁(yè)是否使用了table標簽？很簡(jiǎn)單，選擇任意數據，右擊，選擇“檢查”。
　　這里我們以“豆瓣電影”為例。即將上映的電影列表是一個(gè)帶有表格標簽布局的網(wǎng)頁(yè)。
　　采集網(wǎng)址：
　　首先，在“數據”選項卡下選擇“新查詢(xún)”-“來(lái)自 Web”。在彈出的對話(huà)框中粘貼需要為采集的URL，點(diǎn)擊“確定”，如下：
　　此時(shí)Excel會(huì )打開(kāi)一個(gè)“導航器”，選擇左側的table0，可以看到PQ自動(dòng)識別右側的表格數據。
　　接下來(lái)點(diǎn)擊“加載”，將網(wǎng)頁(yè)數據自動(dòng)加載到Excel中，也是智能表格。
　　使用PQ加載的表格數據，如果網(wǎng)頁(yè)的數據有更新，則無(wú)需再次加載數據。只需右鍵“刷新”即可快速同步數據。
　　這是PQ的第一個(gè)采集數據方法。不是很簡(jiǎn)單嗎？無(wú)需編寫(xiě)一行代碼，即可輕松將數據導入Excel。
　　但是使用上有很多限制，必須在網(wǎng)頁(yè)中使用table標簽（table、td、tr等）才能使用。
　　- 02-
　　非表格結構化網(wǎng)頁(yè)
　　
　　但是，使用表格來(lái)顯示數據已被淘汰。在 80% 以上的網(wǎng)頁(yè)中，使用 div、ul、span 等標簽更靈活地呈現數據。
　　此時(shí)，第一種方法將無(wú)效。比如小北經(jīng)常訪(fǎng)問(wèn)知乎。如果要使用Excel下載知乎采集的信息，第一種方法無(wú)效。 .
　　由于本網(wǎng)頁(yè)沒(méi)有使用“table標簽”，所以導入時(shí)看不到table0選項：
　　此時(shí)我能做什么？事實(shí)上，大多數現代網(wǎng)頁(yè)都使用 API 接口來(lái)獲取渲染數據。這句話(huà)怎么理解？
　　會(huì )先加載網(wǎng)頁(yè)，然后向后臺發(fā)起請求，簡(jiǎn)單獲取數據，常用的數據格式為JSON。
　　那么您如何看待這些數據？很簡(jiǎn)單，還是打開(kāi)“check”，在“network”下找到“xhr”，這里就是請求的數據。
　　比如搜索知乎：芒果學(xué)院，可以在這里找到對應的請求數據。
　　頁(yè)面滾動(dòng)時(shí)，可以發(fā)現多了一個(gè)“search_v3?”在列表中，點(diǎn)擊查看我們想要的數據：
　　然后我們右鍵點(diǎn)擊鏈接，選擇“復制鏈接地址”復制鏈接。
　　按照方法一再次將此網(wǎng)址導入Excel，如下：
　　這里得到的數據是json的結構數據，可以看到分頁(yè)、數據等。
　　因為數據在data里面，所以我們右鍵點(diǎn)擊“data”，選擇“Drill down”，然后點(diǎn)擊“Into Table”。這是我們想要的數據列表。
　　然后詳細展開(kāi)“數據”，如下，得到我們的詳細數據：
　　是不是很簡(jiǎn)單？可以看到界面中的所有數據都是采集出來(lái)的，但是我們一句代碼都沒(méi)寫(xiě)。
　　當然，這里有很多我們不需要的標簽等等。如果我們想干凈利落地處理它，我們需要為 PQ 編寫(xiě)一個(gè)自定義函數。
　　最后，如果你是針對比較復雜的場(chǎng)景，不建議使用Power Query采集，嘗試使用Python或者可視化專(zhuān)業(yè)爬蟲(chóng)工具來(lái)實(shí)現~
　　如果對你有幫助，記得點(diǎn)擊“好看”。如果你有想要學(xué)習的Excel技能，可以在下方留言~
　　
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　　↑解決圖表問(wèn)題的一課
　　掌握真正的視覺(jué)表達，并制作正確的圖表，您可以脫穎而出并給周?chē)娜肆粝律羁逃∠蟆?br /> 　　完成課程后，你也可以在10分鐘內制作出這種動(dòng)態(tài)儀表盤(pán)（課程示例）：
　　————常見(jiàn)問(wèn)題————
　　問(wèn)：課程有時(shí)間限制嗎？
　　A：課程不限時(shí)間和頻次，可隨時(shí)學(xué)習，長(cháng)期有效。
　　問(wèn)：我可以在手機上學(xué)習嗎？
　　A：可以，你可以在手機上安裝網(wǎng)易云課堂APP，登錄賬號學(xué)習。
　　Q：課程中會(huì )有老師回答問(wèn)題嗎？
　　A：當然，課程里有功課復習和長(cháng)期問(wèn)答。
　　問(wèn)：除了課程還有其他學(xué)習資料嗎？
　　A：課程結束后，您還會(huì )看到一套完整的 Excel 圖表。如果遇到不理解的數據結構，可以直接查詢(xún)使用哪個(gè)圖表。此外，還有16種配色模板，讓你一鍵配色。
　　Q：如何添加助教的微信賬號？
　　A：您可以直接掃描下方二維碼，或者直接搜索：mongjoy001，可以添加打卡答題助教。
　　掃碼添加助教/課程咨詢(xún)&問(wèn)答
　　新班會(huì )在網(wǎng)上購買(mǎi)，還會(huì )送色卡和圖表……
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　　SEO技術(shù)軟件，什么是SEO技術(shù)軟件，SEO技術(shù)軟件有什么用？首先，SEO技術(shù)軟件就是用軟件來(lái)代替一些日常的SEO工具。今天給大家分享一個(gè)多功能的SEO技術(shù)工具。涵蓋所有 SEO 功能，例如常見(jiàn)的：雙標題、文章聚合收錄、文章內部排名、文章滾動(dòng)鏈接收錄和網(wǎng)站地圖生成，文章自動(dòng)更新，文章自動(dòng)偽原創(chuàng )，預定發(fā)布，關(guān)鍵詞粗體，圖片ALT屬性，網(wǎng)站關(guān)鍵詞提取等詳細參考圖片一、二、三、四、五、六
　　為了使 網(wǎng)站 排名 關(guān)鍵詞，它必須首先是 收錄！同一篇文章文章，收錄fast 網(wǎng)站，一般排名優(yōu)于收錄slow 網(wǎng)站（也有特殊情況）。因此，作為一個(gè)SEOer，我認為網(wǎng)站SEO優(yōu)化的中心目的是達到網(wǎng)站文章秒收錄。
　　一個(gè)網(wǎng)站在幾分鐘內就被百度了收錄。這能反映什么問(wèn)題？我總結了四點(diǎn)：
　?、侔俣确浅？春眠@個(gè)站點(diǎn)，對這個(gè)有很高的信任度網(wǎng)站：普通新站點(diǎn)很難做到這一點(diǎn)（PS：快消品是新站點(diǎn)，為什么能秒關(guān)？下面）繼續講述），澄清這個(gè)網(wǎng)站有一定的歷史。上面說(shuō)的信任度不是指網(wǎng)站的權重，是兩個(gè)不同的東西。記住，收錄fast，也就是秒收到的網(wǎng)站不一定有很高的權重。
　?、诰W(wǎng)站內容質(zhì)量比較高：可能有人對此有疑問(wèn)。一些權重較高的網(wǎng)站可以直接復制其他網(wǎng)站的內容，也可以秒收，所以我這里加了2。詞：相對！但我們都知道，百度秒接收后，并不代表一定要對內容進(jìn)行排名，而且排名后也不能保證一定會(huì )維持。很多網(wǎng)站今天都在看某一個(gè)有排名的關(guān)鍵詞，但是過(guò)幾天就會(huì )消失。這種情況很常見(jiàn)，因為百度會(huì )再次停止算法過(guò)濾！
　?、劬W(wǎng)站內容更新頻率高：網(wǎng)站正常更新頻率，網(wǎng)站的收錄音量會(huì )增加，并持續很長(cháng)時(shí)間，也就是我們所說(shuō)的修煉站，再過(guò)幾個(gè)月，普通人就能達到第二關(guān)。
　　
　?、馨俣扰老x(chóng)爬取頻率高：這里可能需要了解百度的原理，網(wǎng)站內容可以是收錄，首先百度的爬蟲(chóng)必須先抓取你的網(wǎng)站內容，爬取次數越多，越容易發(fā)現新發(fā)布的網(wǎng)站內容，也就越容易成為收錄。因此，這與第3點(diǎn)中網(wǎng)站的內容更新頻率密切相關(guān)。養蜘蛛就是養蜘蛛爬行頻率和權重積累。
　　這類(lèi)網(wǎng)站最突出的特點(diǎn)之一就是每天都有大量的優(yōu)質(zhì)信息和內容發(fā)布。是的，這些平臺是蜘蛛的“人間天堂”和“香格里拉”，溫暖的陽(yáng)光，新穎豐富的食物和大眾的支持，形成了百度、360、谷歌、搜狗等蜘蛛搜索食物并停留在上面，以便盡快抓取內容供網(wǎng)友閱讀。
　　但是很多網(wǎng)站，大家面臨的更多情況是發(fā)布的內容不是百度收錄，很多SEOer不禁要問(wèn)，是不是“百度第二收錄”只能和我們一起擦過(guò)肩？我的回答是非?？隙ǖ摹安弧?。接下來(lái)，做6個(gè)鏈接。我想即使是一個(gè)新站也可以讓你完成百度二次采集：
　?、倬W(wǎng)站構造與URL設計
　　這個(gè)非常重要。一個(gè)好的網(wǎng)站結構會(huì )幫助訪(fǎng)問(wèn)者了解你的網(wǎng)站結構和層次結構，更有利于蜘蛛爬取和索引。這里我們推薦“首頁(yè)-欄目-（列表頁(yè)面）-內容”像“頁(yè)面”這樣的樹(shù)形結構應該簡(jiǎn)單而不是復雜。
　　更別說(shuō)網(wǎng)址設計了，只要你的網(wǎng)站不是很大，沒(méi)必要設計這么多層次。另外，網(wǎng)址可以收錄關(guān)鍵詞拼音或英文，效果更佳。為了提高蜘蛛的爬取效率，制作網(wǎng)站的地圖和robots文件給網(wǎng)站來(lái)引導蜘蛛是非常有必要的。有條件的朋友盡量選擇使用靜態(tài)頁(yè)面，對蜘蛛比較友好。
　?、?定期量化發(fā)布文章
　　定期發(fā)布新內容，讓網(wǎng)站形成一個(gè)持續穩定的更新規則，讓蜘蛛發(fā)現這個(gè)規則完成定期爬取，這是百度二次采集非常關(guān)鍵的元素。就像定餐約會(huì )一樣，在形成這樣的更新規則后，蜘蛛會(huì )在這段時(shí)間定期去約會(huì )。另一種是量化發(fā)布，每天堅持一個(gè)恒定的數字，避免今天一個(gè)明天十個(gè)，這樣會(huì )讓百度認為你的網(wǎng)站不穩定且討人喜歡，防止你被降級進(jìn)入沙盒。
　　
　　關(guān)于SEO優(yōu)化網(wǎng)站，應該理解，瀏覽量也是網(wǎng)站的重點(diǎn)，因為相比網(wǎng)站，需要的是流量，只要有流量，排名也會(huì )進(jìn)行優(yōu)化。這相對容易。通常，網(wǎng)站traffic 是指網(wǎng)站 的訪(fǎng)問(wèn)量，用來(lái)描述訪(fǎng)問(wèn)一個(gè)網(wǎng)站 的用戶(hù)數和用戶(hù)瀏覽的網(wǎng)頁(yè)數。那么小編就告訴大家，想要增加網(wǎng)站的流量，只需要注意這幾點(diǎn)就OK了！
　　一、 網(wǎng)站結構要清晰
　　網(wǎng)站的結構清晰，有利于節省搜索蜘蛛爬取的時(shí)間。同時(shí)，潛在客戶(hù)在瀏覽網(wǎng)站時(shí)可以清晰、簡(jiǎn)單地找到他們正在尋找的目標頁(yè)面或產(chǎn)品，可以提高用戶(hù)體驗。感覺(jué)。
　　二、 網(wǎng)站頁(yè)面設置標題，關(guān)鍵詞，描述
　　這幾點(diǎn)是網(wǎng)站優(yōu)化的最基本步驟。只有把這些最基本的步驟一步步設置好，才能優(yōu)化網(wǎng)站。
　　三、 原創(chuàng )文章
　　根據百度搜索引擎的算法和規則，只有網(wǎng)站不斷進(jìn)行高質(zhì)量的定期更新，才有利于搜索蜘蛛的爬取，也可以提升用戶(hù)體驗。所以大家千萬(wàn)不要采集質(zhì)量不好文章復制別人的內容，這樣會(huì )讓搜索引擎拒絕抓取你的網(wǎng)站。
　　四、 網(wǎng)站 的內部鏈接
　　合理設置網(wǎng)站內鏈可以增加網(wǎng)站的搜索權重，也可以提升用戶(hù)體驗。但是在做內鏈的時(shí)候要注意，內鏈需要和內容相關(guān)，并且指向內容頁(yè)面，才能讓內鏈發(fā)揮作用。

　　匯總:ET2全自動(dòng)采集與利商網(wǎng)絡(luò )信息發(fā)布軟件下載評論軟件詳情對比
　　免費采集軟件EditorTools是一款面向中小型網(wǎng)站的自動(dòng)更新工具，全自動(dòng)采集發(fā)布，靜默工作，無(wú)需人工干預；獨立軟件消除網(wǎng)站性能消耗；安全穩定，可多年不間斷工作；支持任意網(wǎng)站和數據庫采集版本，軟件內置discuzX、phpwind、dedecms、wordpress、phpcms、empirecms、東易, joomla, pbdigg, php168, bbsxp, phpbb, dvbbs, typecho, emblog 等很多常用系統的例子。
　　本軟件適合需要長(cháng)期更新的網(wǎng)站使用，不需要您對現有論壇或網(wǎng)站做任何改動(dòng)。
　　解放網(wǎng)站管理員和管理員
　　網(wǎng)站要保持活力，每日內容更新是基礎。一個(gè)小網(wǎng)站保證每日更新，通常要求站長(cháng)承擔每天8小時(shí)的更新工作，周末開(kāi)放；一個(gè)媒體網(wǎng)站全天維護內容更新，通常需要一天3班，每個(gè)Admin勞動(dòng)力為一個(gè)班2-3人。如果按照普通月薪1500元計算，即使不包括周末加班，一個(gè)小網(wǎng)站每月至少要花1500元，而一個(gè)中型網(wǎng)站要花費超過(guò)一萬(wàn)元。 ET的出現將為您省下這筆費用！從繁瑣的 網(wǎng)站 更新工作中解放網(wǎng)站管理員和管理員！
　　獨特的無(wú)人值守
　　ET的設計以提高軟件自動(dòng)化程度為突破口，以達到無(wú)人值守、24小時(shí)自動(dòng)化工作的目的。經(jīng)過(guò)測試，ET可以自動(dòng)運行很長(cháng)時(shí)間，甚至幾年。
　　超高穩定性
　　為了達到無(wú)人值守軟件的目的，需要長(cháng)時(shí)間穩定運行。 ET在這方面做了很多優(yōu)化，保證軟件可以穩定連續工作，不會(huì )出現采集軟件。崩潰本身，甚至導致 網(wǎng)站 崩潰。
　　最低資源使用率
　　ET獨立于網(wǎng)站，不消耗寶貴的服務(wù)器WEB處理資源，可以在服務(wù)器或站長(cháng)的工作機上工作。
　　嚴格的數據和網(wǎng)絡(luò )安全
　　ET使用網(wǎng)站自己的數據發(fā)布接口或程序代碼來(lái)處理發(fā)布信息內容，不直接操作網(wǎng)站數據庫，避免了任何可能由ET引起的數據安全問(wèn)題. 采集信息，ET使用標準HTTP端口，不會(huì )造成網(wǎng)絡(luò )安全漏洞。
　　強大而靈活的功能
　　ET除了一般采集工具的功能外，還可以進(jìn)行圖片水印、防盜鏈、分頁(yè)采集、回復采集、登錄采集@ >、自定義物品、UTF-8、UBB、模擬發(fā)布...，讓用戶(hù)靈活實(shí)現各種毛發(fā)采集需求。
　　EditorTools 2 功能介紹
　　【特點(diǎn)】設置好計劃后，無(wú)需人工干預，24小時(shí)自動(dòng)工作
　　
　　【特點(diǎn)】與網(wǎng)站分離，可支持任意網(wǎng)站或數據庫
　　通過(guò)獨立制作的界面
　　[特點(diǎn)]靈活強大采集規則不僅是采集文章，還可以是采集任何類(lèi)型的信息
　　【特點(diǎn)】體積小、功耗低、穩定性好，非常適合在服務(wù)器上運行
　　【特點(diǎn)】所有規則均可導入導出，資源復用靈活
　　【特點(diǎn)】使用FTP上傳文件，穩定安全
　　【特點(diǎn)】下載上傳支持斷點(diǎn)續傳
　　[特點(diǎn)] 高速偽原創(chuàng )
　　【采集】可以選擇倒序、順序、隨機采集文章
　　【采集】支持自動(dòng)列出網(wǎng)址
　　[采集] 支持 采集
　　對于網(wǎng)站的數據分布在多個(gè)頁(yè)面
　　【采集】自由設置采集數據項，并可對每個(gè)數據項進(jìn)行單獨過(guò)濾整理
　　【采集】支持分頁(yè)內容采集
　　【采集】支持任意格式和類(lèi)型的文件（包括圖片、視頻）下載
　　【采集】可以突破防盜鏈文件
　　【采集】支持動(dòng)態(tài)文件URL解析
　　
　　【采集】支持采集
　　對于需要登錄訪(fǎng)問(wèn)的網(wǎng)頁(yè)
　　【支持】可設置關(guān)鍵詞采集
　　[支持] 可以設置敏感詞防止采集
　　[支持]圖片水印可設置
　　[發(fā)布]支持發(fā)布文章帶回復，可廣泛應用于論壇、博客等項目
　　【發(fā)布】與采集數據分離的發(fā)布參數項可以自由對應采集數據或預設值，大大增強了發(fā)布規則的復用性
　　[發(fā)布]支持隨機選擇發(fā)布賬號
　　【發(fā)布】支持任何語(yǔ)言的已發(fā)布項目翻譯
　　[發(fā)布]支持編碼轉換，支持UBB碼
　　【發(fā)布】文件上傳可以選擇自動(dòng)創(chuàng )建年月日目錄
　　[Release]模擬發(fā)布支持網(wǎng)站無(wú)法安裝接口的發(fā)布操作
　　【支持】程序可以正常運行
　　[支持]防止網(wǎng)絡(luò )運營(yíng)商劫持HTTP函數
　　[支持]手冊采集發(fā)布
　　【支持】詳細的工作流程監控和信息反饋，讓您快速了解工作狀態(tài)
　　最新信息:web信息發(fā)布的“自動(dòng)采集”方案研究.pdf
　　1 1
　　Ξ
　　第22卷第3期西安航空技術(shù)學(xué)院學(xué)報第2卷第2期第3期
　　2004年5月西安航空技術(shù)學(xué)院學(xué)報2004年5月
　　WEB信息發(fā)布“自動(dòng)采集”方案研究
　　王濤
　　Ξ
　　
　　(江蘇廣播電視大學(xué)武進(jìn)學(xué)院,江蘇武進(jìn) 231000)
　　摘要：目前大部分網(wǎng)站以“留言板”的形式發(fā)布信息，也就是由負責發(fā)布信息的人員以特定的方式發(fā)布信息。
　　在WEB頁(yè)面，將要發(fā)布的信息輸入到一個(gè)錄入窗口，然后提交到數據庫發(fā)布到網(wǎng)站---信息只能一一發(fā)布。
　　加，效率低。作者提出了使用程序自動(dòng)采集信息的思路，并給出了詳細的解決方案。
　　關(guān)鍵詞 ：WEB信息發(fā)布；逐項添加；自動(dòng)采集
　　CLC 編號：TP393. 02 文件識別碼：A 文章 編號：1008 - 9233 (2004) 03 - 0050 - 03
　　1 提出的問(wèn)題 2 初步想法
　　現在互聯(lián)網(wǎng)盛行，很多單位都有自己的假設：寫(xiě)一個(gè)常駐程序，讓它運行很長(cháng)時(shí)間
　　
　　網(wǎng)站 的。通常網(wǎng)站會(huì )在某臺計算機（通常是服務(wù)器）上發(fā)布一些信息，按照一定的周期，
　　它一般以后臺數據庫的形式存在。目前大部分網(wǎng)站會(huì )定期檢索要發(fā)布到指定目錄的信息，并存儲起來(lái)
　　在發(fā)布信息時(shí)，采用類(lèi)似于“留言板”的形式，即通過(guò)特殊的負分類(lèi)添加到數據庫中。
　　在具體的WEB頁(yè)面中，負責發(fā)布信息的人可以參考如下方案（如圖1)：
　　將要發(fā)布的信息輸入到一個(gè)錄入窗口，然后提交給數據（注：現實(shí)中FTP服務(wù)器、數據庫服務(wù)器和
　　圖書(shū)館，用于發(fā)布在網(wǎng)站，信息只能一一添加。但是，真正的WEB服務(wù)器可以用物理計算機來(lái)實(shí)現。
　　，一個(gè)部門(mén)想要在線(xiàn)發(fā)布信息，可能有三個(gè)獨立的職能部門(mén)

　　推薦文章:站群外鏈免費批量發(fā)布到愛(ài)站等高權重網(wǎng)站
　　站群外鏈批量發(fā)布到愛(ài)站等高權重網(wǎng)站，這樣我們的網(wǎng)站可以快速獲取收錄，站群 手動(dòng)發(fā)布外鏈是一項耗時(shí)耗力的工作。 站群外鏈批量發(fā)布工具可以模擬手動(dòng)完成機械站群外鏈發(fā)布操作。
　　在站群外鏈的建設中，理論上可以利用站群大量的主域來(lái)提高整個(gè)外鏈的廣度。 站群外鏈工具免費，操作簡(jiǎn)單。只需簡(jiǎn)單的點(diǎn)擊，即可完成外鏈的批量發(fā)布。我們需要控制站群外鏈的比例，尤其是當我們主域的外鏈數量比較有限的時(shí)候。
　　發(fā)布外鏈的方式有很多種，但我們需要選擇高質(zhì)量的外鏈。高權重的外部鏈接是我們的首選。我們可以使用我們自己的高權重網(wǎng)站、論壇、愛(ài)站站長(cháng)主頁(yè)等
　　我們擁有的高質(zhì)量反向鏈接越多，搜索引擎就越會(huì )將我們視為專(zhuān)家。搜索引擎認為我們擁有的專(zhuān)業(yè)知識越多，我們的頁(yè)面排名就越高。我們甚至可以與我們在同一領(lǐng)域的其他網(wǎng)站合作，交換反向鏈接和來(lái)賓帖子。我們可以通過(guò)加入 Slack 社區來(lái)建立聯(lián)系來(lái)找到這些網(wǎng)站。
　　
　　通過(guò)訪(fǎng)客發(fā)布和協(xié)作鏈接構建增加反向鏈接，我們已經(jīng)向我們展示了如何通過(guò)我們自己的頁(yè)面增加自然流量，但是我們是否知道其他可以提高我們排名的 網(wǎng)站s ？當其他 網(wǎng)站 鏈接到我們的內容或將我們列為客座博主時(shí)，他們正在為我們的 網(wǎng)站 創(chuàng )建便于搜索的“反向鏈接”。
　　使用內部鏈接，這有助于搜索者更多地了解他們感興趣的主題。我們可以通過(guò)在其自然有意義的內容中嵌入內部鏈接來(lái)利用它們。嵌入內部鏈接時(shí)，選擇與我們?yōu)樵擁?yè)面定位的關(guān)鍵字接近的錨文本。例如，如果我們的目標是“Wallet 采集”和“Watch 采集”，請使用“Wallet 采集”和“Watch Set”等變體。
　　主題集群是與整體主題或主題相關(guān)的內容集群。對于主題集群，通常有稱(chēng)為“父頁(yè)面”的主頁(yè)面和稱(chēng)為“子頁(yè)面”的子頁(yè)面。父頁(yè)面涵蓋了一般主題和指向具有更具體內容的子頁(yè)面的鏈接。
　　搜索引擎的算法偏愛(ài)主題集群，因為它們可以幫助搜索者深入了解他們感興趣的主題。因此，如果搜索者渴望了解有關(guān)巧克力蛋糕的所有信息，搜索引擎會(huì )很樂(lè )意分享我們采集的巧克力蛋糕帖子。
　　
　　長(cháng)期 SEO 成功的關(guān)鍵是增加自然流量。為了提高我們頁(yè)面的SEO，站群外鏈工具還支持自動(dòng)采集偽原創(chuàng )發(fā)布和關(guān)鍵詞挖掘功能。通過(guò)關(guān)鍵詞挖礦，你可以讓我們獲得海量行業(yè)相關(guān)的關(guān)鍵詞、流行語(yǔ)和下拉菜單。
　　站群在搭建外鏈的同時(shí)，也要注意網(wǎng)站的優(yōu)化。 站群外鏈工具可以讓我們的站群內容快速填充更新，同時(shí)可以批量發(fā)布外鏈。管理?？梢暬?yè)面讓我們可以在一個(gè)顯示中查看管理站群的多個(gè)數據信息，無(wú)論是網(wǎng)站收錄、內部鏈接數、蜘蛛光顧曲線(xiàn)還是關(guān)鍵詞排名可以輕松管理。
　　站群外鏈搭建的分享到此結束。通過(guò)不斷增加反向鏈接和友情鏈接的建設，可以快速獲得搜索引擎平臺的信任，讓我們的收錄排名不斷提升。如果您對站群外部鏈接的搭建感興趣，不妨點(diǎn)擊三個(gè)鏈接留言討論。
　　推薦文章:API_短信測壓_偽原創(chuàng )工具_seo外鏈推廣,免費名片贊
　　API_短信壓測_偽原創(chuàng )tool_seo外鏈推廣，免費名片點(diǎn)贊數達到4014。如需查詢(xún)本站相關(guān)重量信息，可點(diǎn)擊“愛(ài)站數據”“Chinaz“數據”輸入；參考當前網(wǎng)站數據，建議大家參考愛(ài)站數據，更多網(wǎng)站價(jià)值評價(jià)因素如：API_SMS壓測_偽原創(chuàng )Tools_seo外鏈推廣、免費名片點(diǎn)贊訪(fǎng)問(wèn)速度、搜索引擎收錄、索引量、用戶(hù)體驗等；當然要評價(jià)一個(gè)網(wǎng)站的價(jià)值，最重要的還是要評價(jià)自己的需求和需求，一些準確的數據，需要找API_SMS壓測_偽原創(chuàng )tool_seo外鏈推廣，免費名片像站長(cháng)協(xié)商提供。比如站內IP、PV、跳出率等！
　　
　　關(guān)于A(yíng)PI_短信壓測_偽原創(chuàng )tool_seo外鏈推廣，免費名片樣特別聲明
　　
　　本站小島導航網(wǎng)提供的API_SMS壓測_偽原創(chuàng )tool_seo外鏈推廣，免費名片點(diǎn)贊均來(lái)自網(wǎng)絡(luò )，不保證外鏈的準確性和完整性。同時(shí)，對于外部鏈接網(wǎng)站的指向，實(shí)際上并不受小島導航網(wǎng)絡(luò )的控制。2022年4月3日下午3點(diǎn)24分收錄，本網(wǎng)頁(yè)內容全部合規合法。后期網(wǎng)頁(yè)內容如有侵權，可直接聯(lián)系網(wǎng)站管理員刪除，小島導航網(wǎng)不承擔任何責任。

　　網(wǎng)站自動(dòng)采集發(fā)布，一鍵標題提取，自動(dòng)上傳(圖)
　　網(wǎng)站自動(dòng)采集發(fā)布，一鍵標題提取，自動(dòng)上傳，內容全網(wǎng)監控，關(guān)鍵詞批量定位，使用后效果有目共睹，
　　數據魔方，這個(gè)基本滿(mǎn)足國內用戶(hù)的需求了。
　　你可以用百度站長(cháng)平臺的統計模塊，將需要的數據添加進(jìn)去就可以了。
　　阿里指數或億邦動(dòng)力，
　　用傳統的baidu統計什么的很多呀。
　　量子統計數據。還有一家叫bi大數據，不過(guò)我沒(méi)用過(guò)。
　　
　　blink或者網(wǎng)站流量魔方
　　流量魔方不錯，
　　官網(wǎng)，量子統計，
　　可以用blink的流量統計，量子統計（更新太慢，
　　定位目標用戶(hù)在哪里
　　他們家官網(wǎng)上的量子統計，
　　看好blink的流量統計
　　
　　行云分析
　　流量魔方挺不錯的，適合用blink的，
　　百度統計的本地版——流量魔方，
　　用自己的數據做網(wǎng)站數據統計。不是大站，也沒(méi)有人投訴。
　　如果國內的數據質(zhì)量還可以的話(huà)，可以用友盟，百度統計和站長(cháng)平臺這種，另外，我覺(jué)得還可以用麥子數據的infostation，支持按設備分配，為網(wǎng)站提供全網(wǎng)服務(wù)。
　　無(wú)覓網(wǎng)，
　　&ucgroups.urlzistheleadingwebdatamarketplace,whichisdesignedtomeetclients,includingsemanticanalytics,googleanalyticsandbinganalytics

　　搭建一個(gè)小說(shuō)網(wǎng)站：附帶全自動(dòng)采集 流量來(lái)得快、變現容易（搭建教程 源碼)
　　一、課程介紹
　　小說(shuō)網(wǎng)主要特點(diǎn)就是資源豐富，上萬(wàn)本的小說(shuō)只是起步，每天還要保持不斷的更新最新的小說(shuō)資源庫，除了大牌，其他幾乎都是批量采集的
　　網(wǎng)站想要做好就必須要有龐大的資源量來(lái)支撐，作為一種古老的信息載體是非常適合進(jìn)行流量變現的，這類(lèi)看書(shū)人群還有一個(gè)顯著(zhù)特征就是極其有耐心
　　優(yōu)勢就是流量來(lái)得快、變現容易、網(wǎng)站維護簡(jiǎn)單
　　
　　那么今天阿風(fēng)會(huì )和大家一起搭建出一個(gè)和視頻一模一樣的小說(shuō)站點(diǎn)
　　所有的實(shí)操步驟我將會(huì )在視頻中帶著(zhù)大家一同實(shí)操，沒(méi)有基礎，你們只需要跟著(zhù)做就可以了
　　二、實(shí)操教學(xué)
　　此程序是快速架設小說(shuō)類(lèi)網(wǎng)站首選，靈活，方便，人性化設計簡(jiǎn)單易用是最大的特色，批量采集目標網(wǎng)站數據或使用數據聯(lián)盟，即可自動(dòng)采集獲取大量數據
　　1、安裝寶塔面板PHP7.2
　　2、軟件商店中PHP拓展安裝：fileinfo3、網(wǎng)站偽靜態(tài)設置：Tinkphp
　　
　　4、小說(shuō)源碼上傳到寶塔域名文件夾根目錄
　　5、訪(fǎng)問(wèn)：站點(diǎn)域名/install，進(jìn)行安裝
　　6、設置網(wǎng)站基本信息，選擇性手動(dòng)發(fā)布和自動(dòng)采集
　　三、盈利變現
　　1、廣告聯(lián)盟（最常見(jiàn)）
　　2、收取會(huì )員費(不推薦使用)

　　搭建一個(gè)小說(shuō)網(wǎng)站：附帶全自動(dòng)采集 流量來(lái)得快、變現容易（搭建教程+源碼
　　一、課程介紹
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　　優(yōu)勢就是流量來(lái)得快、變現容易、網(wǎng)站維護簡(jiǎn)單
　　那么今天阿風(fēng)會(huì )和大家一起搭建出一個(gè)和視頻一模一樣的小說(shuō)站點(diǎn)
　　所有的實(shí)操步驟我將會(huì )在視頻中帶著(zhù)大家一同實(shí)操，沒(méi)有基礎，你們只需要跟著(zhù)做就可以了
　　
　　二、實(shí)操教學(xué)
　　此程序是快速架設小說(shuō)類(lèi)網(wǎng)站首選，靈活，方便，人性化設計簡(jiǎn)單易用是最大的特色，批量采集目標網(wǎng)站數據或使用數據聯(lián)盟，即可自動(dòng)采集獲取大量數據
　　1、安裝寶塔面板PHP7.2
　　2、軟件商店中PHP拓展安裝：fileinfo
　　3、網(wǎng)站偽靜態(tài)設置：Tinkphp
　　4、小說(shuō)源碼上傳到寶塔域名文件夾根目錄
　　
　　5、訪(fǎng)問(wèn)：站點(diǎn)域名/install，進(jìn)行安裝
　　6、設置網(wǎng)站基本信息，選擇性手動(dòng)發(fā)布和自動(dòng)采集
　　三、盈利變現
　　1、廣告聯(lián)盟（最常見(jiàn)）
　　2、收取會(huì )員費(不推薦
　　?

　　跨境電商網(wǎng)站自動(dòng)采集發(fā)布到、亞馬遜賣(mài)家薈聚
　　網(wǎng)站自動(dòng)采集發(fā)布到、亞馬遜賣(mài)家薈聚薈聚是一家專(zhuān)注于亞馬遜、速賣(mài)通、wish，東南亞lazada，shopee、priceminister、newegg等平臺運營(yíng)的跨境電商企業(yè)。
　　
　　現在我們可以發(fā)布訂單啊，我們做的是廣告推廣，可以自定義搜索，自動(dòng)將搜索結果顯示在我們的shopify店鋪上，顧客購買(mǎi)后自動(dòng)發(fā)送到亞馬遜站點(diǎn)去面單提交商品發(fā)布到亞馬遜，
　　有利可圖就可以，自己用心經(jīng)營(yíng)做淘寶、天貓。這不是什么大不了的事情，真正的大數據是不能被操縱的，你的上家可以天天刷單讓你多銷(xiāo)量，為了得到你的資源，發(fā)高價(jià)格給你，但那都是別人。真正的大數據是可以對你搜索過(guò)的內容幫你分析出產(chǎn)品潛力、市場(chǎng)潛力等等。還是不懂的話(huà)，
　　
　　要看你發(fā)布什么產(chǎn)品，多大平臺，亞馬遜還是速賣(mài)通，還是獨立站，那么大平臺一般來(lái)說(shuō)你做站內廣告推廣比較好，因為競爭激烈，首頁(yè)必有你的產(chǎn)品，站外可以做一些上搜索引擎知名度的seo，現在做黑科技，你可以搜索一下看看有沒(méi)有你發(fā)布的產(chǎn)品，只是上架要注意一下關(guān)鍵詞，不要重復或者一字不錯的去填寫(xiě)就行。獨立站就是在站外做上去，這個(gè)看有沒(méi)有銷(xiāo)量粉絲，
　　從我目前從事的網(wǎng)站營(yíng)銷(xiāo)的操作習慣來(lái)看，一般建議優(yōu)先使用自然搜索引擎優(yōu)化，因為這些是最優(yōu)的roi最高的推廣，基本做到這樣已經(jīng)可以達到營(yíng)銷(xiāo)很好的效果了。獨立站我倒覺(jué)得可以不必去花大量精力在這上面。當然如果你的產(chǎn)品能夠通過(guò)網(wǎng)站廣告帶到大網(wǎng)站或者小網(wǎng)站，那么流量效果會(huì )明顯高于你在其他平臺推廣。網(wǎng)站廣告如果能夠達到效果的最大化應該是把投入的金錢(qián)盡可能的效用在獲取網(wǎng)站流量而不是在獲取廣告點(diǎn)擊上面。

　　搭建一個(gè)小說(shuō)網(wǎng)站：附帶全自動(dòng)采集 流量來(lái)得快、變現容易（搭建教程+源碼)
　　一、課程介紹
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　　網(wǎng)站想要做好就必須要有龐大的資源量來(lái)支撐，作為一種古老的信息載體是非常適合進(jìn)行流量變現的，這類(lèi)看書(shū)人群還有一個(gè)顯著(zhù)特征就是極其有耐心
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　　那么今天阿風(fēng)會(huì )和大家一起搭建出一個(gè)和視頻一模一樣的小說(shuō)站點(diǎn)
　　
　　所有的實(shí)操步驟我將會(huì )在視頻中帶著(zhù)大家一同實(shí)操，沒(méi)有基礎，你們只需要跟著(zhù)做就可以了
　　二、實(shí)操教學(xué)
　　此程序是快速架設小說(shuō)類(lèi)網(wǎng)站首選，靈活，方便，人性化設計簡(jiǎn)單易用是最大的特色，批量采集目標網(wǎng)站數據或使用數據聯(lián)盟，即可自動(dòng)采集獲取大量數據
　　1、安裝寶塔面板PHP7.2
　　2、軟件商店中PHP拓展安裝：fileinfo3、網(wǎng)站偽靜態(tài)設置：Tinkphp
　　
　　4、小說(shuō)源碼上傳到寶塔域名文件夾根目錄
　　5、訪(fǎng)問(wèn)：站點(diǎn)域名/install，進(jìn)行安裝
　　6、設置網(wǎng)站基本信息，選擇性手動(dòng)發(fā)布和自動(dòng)采集
　　三、盈利變現
　　1、廣告聯(lián)盟（最常見(jiàn)）
　　2、收取會(huì )員費(不推薦使用)

　　網(wǎng)站自動(dòng)采集發(fā)布情況下如何提高采集采集成功率？
　　網(wǎng)站自動(dòng)采集發(fā)布情況下，除了第一個(gè)，后面會(huì )有無(wú)數個(gè)一樣的，都會(huì )選這個(gè)，只是重復程度不同，來(lái)提高采集成功率。用些程序根據重復率判斷用戶(hù)是否已經(jīng)采集完成。
　　這個(gè)問(wèn)題基本無(wú)解，ai都不行，只能靠人工來(lái)識別，
　　如果覺(jué)得自己的手工工作太繁瑣?？梢越柚W(wǎng)站數據采集軟件采集相關(guān)網(wǎng)站的信息。
　　
　　根據這個(gè)情況，
　　原則上只能對無(wú)關(guān)聯(lián)的網(wǎng)站進(jìn)行采集，如果你想采集這個(gè)系列網(wǎng)站的所有內容，要么找人寫(xiě)爬蟲(chóng)，
　　真心推薦佳互動(dòng)的gtk自動(dòng)采集器功能強大容易用本地采集，可按條件直接自動(dòng)下載。還有自定義篩選。
　　
　　從一個(gè)頁(yè)面去搜索去爬取基本做不到，因為每個(gè)網(wǎng)站的功能都不一樣。你找一個(gè)程序就可以了，現在免費的好多，
　　自動(dòng)采集推薦你爬蟲(chóng)采集的，
　　這個(gè)很簡(jiǎn)單，準備工作就是先下載網(wǎng)頁(yè)后不能cookie直接上網(wǎng)站搜索，然后很多網(wǎng)站都用了flash的api，
　　每個(gè)網(wǎng)站的具體網(wǎng)址我都想不出來(lái)，而且你提到這個(gè)網(wǎng)站標題就是導入數據的，跟你這個(gè)中文介紹完全沒(méi)關(guān)系。這種情況下搜索引擎爬蟲(chóng)爬取到哪個(gè)頁(yè)面就會(huì )采哪個(gè)頁(yè)面，所以你可以嘗試看看搜索“pw#xx#zz#qz”是不是也可以搜索到她們的內容。如果也可以我推薦你爬取一下的在線(xiàn)幫助更新報告。

　　網(wǎng)站自動(dòng)采集發(fā)布最好用自動(dòng)發(fā)布工具采集(組圖)
　　網(wǎng)站自動(dòng)采集發(fā)布最好用自動(dòng)發(fā)布工具采集網(wǎng)站新聞客戶(hù)端自動(dòng)發(fā)布網(wǎng)站各個(gè)主流平臺的推送推送所有關(guān)鍵詞，用amazon推送就發(fā)布亞馬遜amazon上發(fā)布ebay平臺的東西，用速賣(mài)通，速賣(mài)通上發(fā)布英國東西只能用facebook，google等一些平臺的賬號，把這些人發(fā)布到這些地方facebook：@你同事發(fā)布到小站shopify：@你同事發(fā)布到小站paypal：@你同事你同事發(fā)布到小站facebook我們可以發(fā)布各個(gè)地區的一些模特類(lèi)的，然后通過(guò)購買(mǎi)channel發(fā)布到亞馬遜首頁(yè)速賣(mài)通我們可以把他們發(fā)布到速賣(mài)通首頁(yè)ebay我們可以把他們發(fā)布到ebay首頁(yè)而你同事發(fā)布在listing中你通過(guò)他們一鍵發(fā)布到亞馬遜就是自動(dòng)采集工具自動(dòng)發(fā)布工具發(fā)布地址：百度搜索“發(fā)布機器人”。
　　
　　注冊小豬短租在簡(jiǎn)介里搜索“自動(dòng)化”可以看到各式各樣的自動(dòng)化軟件以及針對性解決方案。這么來(lái)看就算我沒(méi)理解錯的話(huà)，提主應該是希望能夠快速發(fā)布公寓信息。這個(gè)項目很簡(jiǎn)單，目標人群是“中國人”。我當初也是做了個(gè)假房源，也提供自動(dòng)化發(fā)布服務(wù)，效果我看了下是真的不怎么樣。后來(lái)我嘗試讓客戶(hù)直接聯(lián)系我們的發(fā)布機器人，效果還行。
　　
　　這就是一個(gè)發(fā)布信息的開(kāi)發(fā)工具，針對中國人發(fā)布信息。效果如圖：很簡(jiǎn)單吧？做信息流的，如果是我，就加入百度信息流推薦的那些信息源。數據會(huì )定期更新，如果你的產(chǎn)品你是大大大頭頭，自然會(huì )有很多人來(lái)找你聯(lián)系你。也就是說(shuō)，你就算發(fā)布的信息是在墻外的網(wǎng)站你也可以發(fā)布在我們平臺上。他這邊接收簡(jiǎn)單的工具，就可以按照你想要的發(fā)布效果，制定推薦算法模型，給你發(fā)布成功。
　　說(shuō)到這里就可以閉眼隨便玩玩自動(dòng)化發(fā)布軟件，弄點(diǎn)輔助工具了，發(fā)布文章有配圖插件、翻譯的話(huà)也是可以直接插語(yǔ)音（每條至少15秒）。一鍵發(fā)布的話(huà)，你就只需要按照接下來(lái)說(shuō)的，去做就行了。當然，如果你需要的是公寓產(chǎn)品的深度分析和深度定位，那就難些了。如果你只是普通的用戶(hù)，就會(huì )比較簡(jiǎn)單，用一個(gè)公寓點(diǎn)點(diǎn)鼠標就行了。你要是需要我直接發(fā)給你教程，怕引起大家的不適。你可以私信我。

　　產(chǎn)品發(fā)布會(huì )第六期|探索“視覺(jué)智能”關(guān)鍵技術(shù) 實(shí)現大數據深度應用
　　7月15日，潤建股份2022年產(chǎn)品發(fā)布會(huì )第六期順利舉辦，公司技術(shù)骨干就“視覺(jué)智能”、“大數據”等領(lǐng)域展開(kāi)了深入探索，向全國23+個(gè)省份市場(chǎng)人員發(fā)布最新研發(fā)成果，并通過(guò)線(xiàn)上互動(dòng)，圍繞產(chǎn)品功能亮點(diǎn)、市場(chǎng)潛力、客戶(hù)價(jià)值等話(huà)題內容進(jìn)行溝通交流。
　　本次發(fā)布會(huì )共發(fā)布兩款產(chǎn)品，分別為“曲尺”視覺(jué)智能開(kāi)放平臺、大數據管家。
　　“曲尺”視覺(jué)智能開(kāi)放平臺
　　基于潤建股份在建維行業(yè)豐富的實(shí)踐經(jīng)驗，結合大數據和計算機視覺(jué)AI技術(shù)，面向建維公司和行業(yè)應用開(kāi)發(fā)商，提供高效易用的視覺(jué)算法API服務(wù)，幫助企業(yè)快速實(shí)現視覺(jué)智能軟硬件解決方案。
　　▲系統平臺操作演示
　　產(chǎn)品優(yōu)勢
　　●基于豐富建維實(shí)踐的視覺(jué)算法平臺
　　基于潤建股份在建維行業(yè)近20年實(shí)踐經(jīng)驗，安全風(fēng)險意識深刻企業(yè)基因，眾多的項目實(shí)踐有條件收集海量數據素材，為建維細分領(lǐng)域算法提供豐厚的土壤。
　　●提供高性?xún)r(jià)比的私有化平臺
　　基于潤建貼地服務(wù)的能力，“曲尺”既可以提供云端API接口（未來(lái)基于五象云谷），也可以提供算法終身授權，又可以針對客戶(hù)需求定制高性?xún)r(jià)比的私有化平臺，為用戶(hù)提供條件，自己“玩轉”算法
　　●靈活的軟硬一體解決方案
　　“曲尺”平臺選用通用技術(shù)框架，既可以搭配專(zhuān)用硬件，也可以適配用戶(hù)的硬件（定制芯片量化算法），解決方案靈活。
　　
　　客戶(hù)價(jià)值
　　● 快速
　　一站式算法訓練，顯著(zhù)降低開(kāi)發(fā)周期
　　基于可視化操作和管理界面，集團隊標注、算力管理、模型訓練于一體，數小時(shí)便可構建自定義模型，顯著(zhù)縮短算法開(kāi)發(fā)周期，滿(mǎn)足應用快速上線(xiàn)的需求。
　　● 易成
　　云/臺/端開(kāi)放能力，易于應用開(kāi)發(fā)集成
　　提供云端、平臺端API和邊緣端SDK的三層開(kāi)放能力，適配pyhton/Java/C++等多種開(kāi)發(fā)語(yǔ)言，便于算法的集成和二次開(kāi)發(fā)，解決AI應用“最后一公里”問(wèn)題。
　　● 增效
　　自動(dòng)運行，全天不休
　　使用算法接管人工值守，實(shí)現7*24不間斷，無(wú)論是監控時(shí)長(cháng)和風(fēng)險判斷的準確性上，都超越人工監控，可以大大提升安全防范的效率，有效避免漏判、錯判現象
　　● 降本
　　一次付費，終身授權
　　可根據實(shí)際需求選擇最具性?xún)r(jià)比的軟硬件解決方案，軟硬件不捆綁銷(xiāo)售；定制算法開(kāi)發(fā)一次付費，終身可以使用，無(wú)需按年付費（限制終端），免去長(cháng)期被授權限制的煩惱。
　　● 安全
　　
　　平臺私有化部署，保障數據安全
　　全部平臺可部署于用戶(hù)內網(wǎng)，數據集、代碼、算力資源等統一管理，數據資產(chǎn)不外流，核心接口可加密，全面保障用戶(hù)數據安全。
　　● 自主
　　適配國產(chǎn)化生態(tài)，助力信創(chuàng )自主
　　平臺端、邊緣端可以根據場(chǎng)景需求，針對國產(chǎn)化硬件進(jìn)行優(yōu)化適配，封裝專(zhuān)用API和SDK，不降低算法精度和效率，滿(mǎn)足各類(lèi)項目信創(chuàng )要求。
　　大數據管家
　　通過(guò)采集互聯(lián)網(wǎng)官方媒體、商業(yè)媒體、社交媒體數據，解決用戶(hù)輿情收集效率低、發(fā)布內容錯誤、宣傳效果不達預期的問(wèn)題，提升用戶(hù)單位形象，提高用戶(hù)輿情應急、輿情分析能力，提高宣傳效果。
　　▲大數據管家—輿情中心應用示意
　　產(chǎn)品優(yōu)勢
　　● 數據統計全面
　?、俑采w范圍廣
　　國內數據采集類(lèi)型包含網(wǎng)站、論壇、博客、微博、微信、客戶(hù)端、電子報、長(cháng)視頻、短視頻9個(gè)平臺，境外采集類(lèi)型包含境外、外文、推特、臉書(shū)4個(gè)平臺。
　?、诓杉侄锡R全

　　【轉發(fā)】互聯(lián)網(wǎng)開(kāi)放探針資源自動(dòng)發(fā)現和自動(dòng)訪(fǎng)問(wèn)
　　構建一個(gè)完整、準確的互聯(lián)網(wǎng)域間拓撲對于協(xié)議設計、故障診斷、安全分析等具有十分重要的意義。然而，互聯(lián)網(wǎng)拓撲構建需要依賴(lài)大規模、分布式的探針。近年來(lái)，雖然一些測量平臺致力于部署探針，但是這些探針的數量和覆蓋范圍有限。如果能發(fā)現并利用更多的互聯(lián)網(wǎng)開(kāi)放探針資源，無(wú)疑對于互聯(lián)網(wǎng)拓撲測量而言具有十分重要的意義。
　　多家互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)提供商積極部署Looking Glass (LG) 探針并允許用戶(hù)在這些探針上運行一些測量命令，例如traceroute或BGP。服務(wù)提供商部署LG探針用于提供觀(guān)察其網(wǎng)絡(luò )狀況的窗口以吸引客戶(hù)使用他們的網(wǎng)絡(luò )服務(wù)，并幫助調試和解決互聯(lián)網(wǎng)連接和性能問(wèn)題。這些LG探針為研究人員提供了從不同位置（例如核心路由器、邊界路由器等）觀(guān)察互聯(lián)網(wǎng)的機會(huì )。盡管LG探針具有一定的優(yōu)勢，但由于每個(gè)LG網(wǎng)頁(yè)都是獨立運營(yíng)和管理的，缺乏關(guān)于所有可用LG網(wǎng)頁(yè)的集中索引,難以充分發(fā)揮LG探針的價(jià)值。目前研究人員往往使用一些非權威性的web源(包括, PeeringDB, BGP4.as, )發(fā)布的部分LG網(wǎng)頁(yè)的列表，很多LG網(wǎng)頁(yè)可能并沒(méi)有整合到列表中。
　　為了發(fā)現更多的互聯(lián)網(wǎng)開(kāi)放探針資源，我們提出了一種高效的聚焦爬蟲(chóng)方法用于發(fā)現互聯(lián)網(wǎng)中的LG網(wǎng)站。進(jìn)一步地，為了幫助研究人員更便利地使用LG探針，我們設計了用于自動(dòng)訪(fǎng)問(wèn)LG探針的工具，并公開(kāi)提供了關(guān)于可自動(dòng)訪(fǎng)問(wèn)的LG探針列表。從實(shí)驗結果來(lái)看，相比于之前廣泛使用的1446個(gè)LG探針，我們新發(fā)現的910個(gè)LG探針極大的提升了可用探針的數量（提升62.9%）以及地理和網(wǎng)絡(luò )覆蓋范圍。除此之外，我們還利用部分新發(fā)現的LG探針幫助提升AS拓撲的完整性，實(shí)驗發(fā)現僅用8個(gè)新發(fā)現的LG探針可以幫助補充1428個(gè)新的AS鏈路和10個(gè)新的AS。接下來(lái)將詳細介紹我們的設計思路和實(shí)驗結果。
　　LG聚焦爬蟲(chóng)設計
　　1.1概述 萬(wàn)維網(wǎng)中有海量的網(wǎng)站，如果我們爬取每個(gè)網(wǎng)頁(yè)并判斷其是否提供LG服務(wù)來(lái)尋找LG網(wǎng)頁(yè)，無(wú)異于大海撈針。因此，我們提出了LG聚焦爬蟲(chóng)方案，其基本思想是只爬取有可能提供LG服務(wù)的網(wǎng)頁(yè)，然后再判斷其是否確實(shí)是LG網(wǎng)頁(yè)。通過(guò)這種方式，我們能有效地縮小搜索的范圍，避免訪(fǎng)問(wèn)大量無(wú)關(guān)網(wǎng)頁(yè)所消耗的資源。如圖1所示，LG聚焦爬蟲(chóng)主要包含兩個(gè)關(guān)鍵的組件：爬取過(guò)程和分類(lèi)過(guò)程。
　　具體地，以已知的LG網(wǎng)頁(yè)集合（我們將其稱(chēng)之為L(cháng)G種子集）為起始，爬取過(guò)程主要負責尋找有可能提供LG服務(wù)的網(wǎng)頁(yè)（我們稱(chēng)其為候選URL）?？紤]到LG網(wǎng)頁(yè)之間的鏈接比較少，爬取過(guò)程主要采用基于超鏈接指導的和基于相似性指導的兩種搜索方法來(lái)幫助找到更多的LG網(wǎng)頁(yè)。顯然，爬取過(guò)程采集的候選URL并不一定都是LG URL，仍需設計一個(gè)高性能的分類(lèi)器用于進(jìn)一步將其分類(lèi)為相關(guān)還是不相關(guān)。為此，我們設計了一個(gè)兩步分類(lèi)器用于分類(lèi)過(guò)程，具體包括基于URL特征的預過(guò)濾器和基于網(wǎng)頁(yè)內容特征的分類(lèi)器。
　　其中，預過(guò)濾器可以過(guò)濾掉85%不相關(guān)的URL，避免了大量消耗在無(wú)關(guān)URL上的資源。至于剩下的URLs（我們稱(chēng)其為預過(guò)濾URL），我們下載其網(wǎng)頁(yè)內容并利用基于內容特征的分類(lèi)器實(shí)現更準確的分類(lèi)效果，進(jìn)而得到相關(guān)URL（即被分類(lèi)器確認為L(cháng)G頁(yè)面的URL）。需要說(shuō)明的是，無(wú)論是預過(guò)濾器還是過(guò)濾器，我們均采用針對只有正樣本和無(wú)標簽樣本的場(chǎng)景提出的機器學(xué)習方法，即PU學(xué)習算法，來(lái)解決缺乏標注的負樣本這一問(wèn)題。每當新的相關(guān)URL被發(fā)現時(shí)，其可作為已知LG網(wǎng)頁(yè)開(kāi)啟新一輪的迭代爬蟲(chóng)，該迭代探索過(guò)程可以幫助找到更多相關(guān)URL。
　　圖1 LG聚焦爬蟲(chóng)架構
　　1.2種子集
　　我們從公開(kāi)的web源(包括,PeeringDB,BGP4.as, )采集了2991個(gè)已知的LG URL。其中，1736個(gè)URL可以成功下載html網(wǎng)頁(yè)內容，其余的URL響應HTTP錯誤消息。經(jīng)過(guò)人工檢查，我們發(fā)現部分LG網(wǎng)頁(yè)已經(jīng)過(guò)期且不再提供LG服務(wù)，刪除之后我們共得到1085個(gè)提供LG服務(wù)的有效網(wǎng)頁(yè)。
　　1.3爬取過(guò)程
　　許多之前的研究注意到，網(wǎng)頁(yè)通常會(huì )包含一些指向相關(guān)主題網(wǎng)頁(yè)的超鏈接[1]，因此常用基于超鏈接指導的搜索方法完成爬取過(guò)程。本文也實(shí)現了該搜索方法，即提取已知LG網(wǎng)頁(yè)中包含的內外鏈接作為候選URL。但由于很多LG網(wǎng)頁(yè)并沒(méi)有鏈接到任何其他的LG網(wǎng)頁(yè)，僅采用這種搜索方法難以發(fā)現他們。為了發(fā)現更多的LG網(wǎng)頁(yè)，我們設計了一種基于相似性指導的搜索方法?？紤]到LG網(wǎng)頁(yè)之間在某些方面很可能是相似的，該搜索方法主要借助搜索引擎幫助找到和已知LG網(wǎng)頁(yè)相似的網(wǎng)頁(yè)作為候選URL，之所以選擇搜索引擎是因為他們部署了強大的爬蟲(chóng)基礎設施并提供成熟的搜索算法。關(guān)鍵問(wèn)題是如何得到有價(jià)值的搜索條目，我們利用合適的方法分析已知LG網(wǎng)頁(yè)URL，標題和主體部分提取共享特征，進(jìn)而構建有效的搜索條目。
　　1.3.1 基于標題的搜索條目
　　考慮到網(wǎng)頁(yè)標題是關(guān)于網(wǎng)頁(yè)內容的簡(jiǎn)短描述且通常包含較少的單詞，我們采用頻繁項集挖掘算法Apriori[2]從已知LG網(wǎng)頁(yè)標題中提取頻繁出現的單詞或短語(yǔ)作為共享特征。需要注意的是，一些LG網(wǎng)頁(yè)標題中包含部署該網(wǎng)頁(yè)的運營(yíng)商的組織名稱(chēng)或者AS編號，將這些名稱(chēng)或者編號視為相同的關(guān)鍵字可為我們提供更具價(jià)值的信息。具體來(lái)說(shuō)，在提取頻繁項集之前，我們將所有組織名稱(chēng)和AS編號替換為兩個(gè)虛擬詞，即ORG和ASN。提取頻繁項集后，如果發(fā)現這兩個(gè)虛擬詞出現在頻繁項集中，則將其替換為每個(gè)AS的組織名稱(chēng)和AS編號，進(jìn)而構建一系列的搜索條目。
　　在上述過(guò)程中，確定標題中哪些詞代表組織名稱(chēng)是比較困難的。雖然CAIDA提供了關(guān)于A(yíng)S與組織名稱(chēng)映射的數據集[3]，但不同的組織在將其名稱(chēng)嵌入LG網(wǎng)頁(yè)標題時(shí)可能會(huì )有不同的命名規范，例如全稱(chēng)、首字母縮寫(xiě)或其他縮寫(xiě)等。錯誤的匹配和替換會(huì )導致提取出的共享特征存在偏差。針對這一問(wèn)題，我們發(fā)現LG頁(yè)面標題往往采用公司網(wǎng)站的二級域名來(lái)表示組織名稱(chēng)，因此我們從PeeringDB中收集每個(gè)AS的公司網(wǎng)站URL，并使用Tldextract python庫解析得到一個(gè)二級域名列表，然后將已知LG網(wǎng)頁(yè)標題中匹配二級域名的單詞或短語(yǔ)替換為虛擬詞ORG。
　　替換之后，我們采用頻繁項集挖掘算法從已知LG網(wǎng)頁(yè)標題中尋找頻繁項集。表1顯示了當支持度閾值設為0.12時(shí)的頻繁項集及其對應的支持度。從表中可知，頻繁1-項集和2-項集都是頻繁3-項集的真子集，這意味著(zhù)將頻繁1-項集和2-項集作為搜索條目得到的搜索結果是頻繁3-項集得到的搜索結果的超集。為了平衡召回率和準確率，本文選擇頻繁3-項集來(lái)構建搜索詞。
　　表1頻繁項集及其對應的支持度
　　(支持度閾值設為0.12)
　　1.3.2基于主體的搜索條目
　　與URL和標題相比，LG網(wǎng)頁(yè)的主體部分通常包含更豐富的信息，這意味著(zhù)分析主體部分雖然復雜但是能幫助構建更有效的搜索條目。通常LG網(wǎng)頁(yè)主體包含很多單詞，其中有些單詞雖然出現頻率很高，但并不代表LG頁(yè)面的任何共同特征。因此，我們采用TF-IDF（Term Frequency-Inverse Document Frequency)[4]加權模型來(lái)分析已知LG頁(yè)面主體部分。該模型可識別出在已知LG頁(yè)面主體中經(jīng)常出現但在非LG頁(yè)面中不常出現的詞，將其作為L(cháng)G網(wǎng)頁(yè)共享特征，從而構建有效的搜索條目。
　　通過(guò)分析LG頁(yè)面主體，我們發(fā)現其通常包含一些控制元素，例如輸入、選擇和按鈕元素，用于支持用戶(hù)執行測量任務(wù)。為了降低計算復雜度，我們從有效LG網(wǎng)頁(yè)中提取信息含量豐富的文本（即上述三個(gè)元素的開(kāi)始和結束標記之間的內容），并將其合并成一個(gè)文檔。接著(zhù)我們使用TF-IDF模型進(jìn)行分析，該模型需要使用逆向文件頻率（IDF）文本語(yǔ)料庫來(lái)排除頻繁出現在其他各類(lèi)文檔中的單詞。為此，我們從新聞組數據集[5]收集了11314份文檔作為IDF語(yǔ)料庫。根據合并的主體文檔和IDF語(yǔ)料庫，TF-IDF模型會(huì )為文檔中每個(gè)單詞計算如下權重值：
　　其中（詞頻）意味著(zhù)單詞在主體文檔中出現的頻率，（逆向文件頻率）代表單詞在其他文檔中出現頻率的倒數，這里的為11314，是IDF語(yǔ)料庫中包含單詞的文檔數量。
　　顯然，IF-IDF權重較高意味著(zhù)單詞經(jīng)常出現在LG網(wǎng)頁(yè)主體中但不常出現在其他類(lèi)型的文檔中。因此具有較高權重的單詞可作為L(cháng)G網(wǎng)頁(yè)的共享特征，我們提取了49個(gè)權重大于0.05的單詞（包括ip_address、router、traceroute等），并將每個(gè)單詞分別與“l(fā)ooking glass”組合構成搜索條目。
　　1.3.3 基于URL的搜索條目
　　事實(shí)上，搜索引擎提供的搜索算法支持根據頁(yè)面與搜索條目的相關(guān)性對搜索結果進(jìn)行排名。因此，我們可以直接以2991個(gè)已知的LG URL作為搜索條目并借助搜索算法得到候選URL。例如，如果我們在必應中使用作為搜索條目，返回的搜索結果中包含其余LG URL，例如。因此，每個(gè)已知的LG URL都可用作一個(gè)搜索條目。
　　1.3.4 討論
　　除了搜索條目之外，搜索引擎對基于相似性指導的搜索方法采集的候選URL也存在一定的影響。我們采用谷歌、必應和百度做了一些簡(jiǎn)單的實(shí)驗，發(fā)現谷歌限制了單一用戶(hù)的請求頻率，而必應沒(méi)有限制。至于百度，我們簡(jiǎn)單地搜索了一些條目并將返回的搜索結果與必應搜索結果進(jìn)行比較，發(fā)現必應返回的搜索結果與我們的搜索詞更相關(guān)。因此，我們在論文中選擇使用必應。當然，這些搜索引擎未來(lái)都可以充分利用以發(fā)現更多的LG網(wǎng)頁(yè)。以谷歌為例，我們可以通過(guò)協(xié)商達成定期使用搜索引擎的協(xié)議。此外，我們計劃與必應進(jìn)行協(xié)商以應對被封鎖的風(fēng)險。
　　1.4分類(lèi)過(guò)程
　　上述爬取過(guò)程采集的候選URL并不一定都提供LG服務(wù)。在本章節，我們設計了一個(gè)分類(lèi)器將所有的候選URL分類(lèi)為相關(guān)還是不相關(guān)。不相關(guān)的URL將被丟棄，以避免進(jìn)一步深入分析它們而消耗不必要的資源。
　　1.4.1 設計考慮
　　在設計分類(lèi)器時(shí)主要有兩點(diǎn)考慮：
　?。?）選擇的分類(lèi)算法必須能夠處理缺乏標注的負樣本（非LG頁(yè)面）這一問(wèn)題。將候選URL分類(lèi)為相關(guān)還是不相關(guān)可以看作是一個(gè)二分類(lèi)問(wèn)題。傳統的有監督分類(lèi)算法（例如決策樹(shù)，支持向量機）需要正負標記樣本進(jìn)行訓練，然而在這項工作中，我們只有少量已知LG 頁(yè)面（正樣本）和大量無(wú)標記的候選URL，使得傳統的有監督分類(lèi)方法難以解決我們的分類(lèi)問(wèn)題。另一方面，無(wú)監督分類(lèi)方法沒(méi)有充分利用已知LG頁(yè)面的標記信息，其對應的分類(lèi)結果可能并不理想。為此，我們采用一種半監督分類(lèi)方法-PU學(xué)習[6]，在給定少量正樣本和大量無(wú)標記樣本的情況下，該方法可以訓練分類(lèi)器用于區分未標記樣本中的正樣本和負樣本。
　?。?）實(shí)現高效且準確的分類(lèi)效果需要選擇合適的分類(lèi)特征。為了準確地對候選URL進(jìn)行分類(lèi)，我們應該充分利用所有可用的信息，例如網(wǎng)頁(yè)內容。但是，爬取過(guò)程得到的候選URL不包含相應的網(wǎng)頁(yè)內容，下載大量候選URL對應的HTML文件既耗時(shí)又占用帶寬，導致分類(lèi)過(guò)程效率低下。我們注意到LG頁(yè)面的URL通常區別于非LG頁(yè)面的URL，因此，我們考慮僅根據URL特征預先過(guò)濾掉一些不相關(guān)的候選URL，對于剩下的候選URL，再下載其HTML頁(yè)面并根據URL和選定的HTML內容特征進(jìn)一步分類(lèi)。具體來(lái)說(shuō)，我們設計了一個(gè)兩步分類(lèi)器，包括基于URL特征的預過(guò)濾器和基于網(wǎng)頁(yè)內容特征的分類(lèi)器，可以實(shí)現較高的分類(lèi)效率和準確率。
　　
　　1.4.2 特征提取
　　PU學(xué)習模型僅能處理固定長(cháng)度的數字輸入，而網(wǎng)頁(yè)URL和HTML文件都由變長(cháng)的字符串組成。因此，我們需要進(jìn)行特征提取，即從URL或HTML文件中構建合適的特征向量，需要說(shuō)明的是特征向量應該是包含豐富且非冗余的信息，以促進(jìn)后續的訓練和分類(lèi)步驟。
　　URL特征提取。本文采用詞袋模型將一組URL轉換為固定長(cháng)度的特征向量。具體地，該模型首先創(chuàng )建一個(gè)包含URL集合所有單詞的有序詞匯表，并為每個(gè)單詞賦予一個(gè)整數索引，接著(zhù)為每個(gè)URL構建其特征向量，其中為整數索引為的單詞在當前URL中出現的次數。
　　網(wǎng)頁(yè)內容特征提取。直觀(guān)上，HTML文件相比于URL包含更豐富的信息，因此通過(guò)預過(guò)濾器的候選URL將交由基于內容特征的分類(lèi)器進(jìn)行進(jìn)一步檢查。當然，并非HTML文件中所有文本都包含有價(jià)值的信息，無(wú)信息含量的文本可能會(huì )對PU學(xué)習算法產(chǎn)生負面影響。正如之前在2.3中介紹的，頁(yè)面標題和頁(yè)面主體中輸入、選擇和按鈕元素內的文本內容對于區分相關(guān)和不相關(guān)的URL有一定的價(jià)值。此外，上述三個(gè)元素中ID屬性、NAME屬性和VALUE屬性的值也包含有價(jià)值的信息。對于每個(gè)LG網(wǎng)頁(yè)，我們將網(wǎng)址和HTML文件中具有信息含量的本文結合起來(lái)，并利用詞袋模型將其轉化為特征向量以表示該頁(yè)面。
　　1.4.3 PU-Bagging模型訓練
　　為了應對缺乏標注的負樣本這一問(wèn)題，我們選擇一種典型的PU學(xué)習方法，即PU-Bagging算法[7]，幫助構建基于URL特征的預過(guò)濾以及基于內容特征的分類(lèi)器。PU-Bagging算法采用引導聚合技術(shù)（稱(chēng)為bagging）從正樣本和未標記樣本中學(xué)習分類(lèi)器。具體地，該算法重復N輪以訓練N個(gè)基分類(lèi)器，其中每一輪訓練過(guò)程中，為了解決缺乏標注的負樣本這一問(wèn)題，該算法從未標記樣本中隨機抽取部分樣本作為“負樣本”，并基于抽取的負樣本和已知的正樣本訓練有監督分類(lèi)器。然后將多個(gè)分類(lèi)器的預測結果聚合作為最終的分類(lèi)結果，這樣可以減少隨機選擇“負樣本”引入的方差。有研究[7]表明PU-Bagging算法可以獲得出色的性能表現，且相比于有偏SVM方法可以在較短的時(shí)間內完成訓練（尤其是在未標記樣本集較大的情況下）。
　　實(shí)驗和評估結果2.1基于相似性指導的搜索方法的有效性
　　以第一輪迭代為例（LG種子集作為輸入），我們采用基于超鏈接指導的搜索方法從1736個(gè)成功下載網(wǎng)頁(yè)內容的種子頁(yè)面中提取超鏈接作為候選URL。同時(shí)，我們采用基于相似性指導的搜索方法對已知LG網(wǎng)頁(yè)URL，標題和主體進(jìn)行分析，構建100987個(gè)搜索條目。然后將每個(gè)搜索條目輸入到必應搜索引擎中，采集前10500個(gè)搜索結果作為候選LG URL。
　　為了評估基于相似性指導的搜索方法的有效性，我們定義四個(gè)指標：候選URL中相關(guān)URL的數量，相關(guān)URL的濃度（候選URL中被分類(lèi)為相關(guān)URL占候選URL的比例），候選URL 中發(fā)現的新的可自動(dòng)化使用的LG探針數量（在4.1章的過(guò)程之后），新的可自動(dòng)化使用的探針濃度（新的可自動(dòng)化使用的探針數量除以候選URL的數量）。這些指標可以較好地衡量基于相似性指導的搜索方法的收益和效率。
　　表2 實(shí)驗結果
　　從表2可知，基于相似性指導的搜索方法共獲得了4111個(gè)相關(guān)的URL和608個(gè)新的可自動(dòng)化使用的LG探針，這比基于超鏈接指導的搜索方法得到的相關(guān)URL（新的可自動(dòng)化使用的LG探針）多約28(13)倍。結果表明，受益于搜索引擎和精心構建的搜索條目，我們提出的基于相似性指導的搜索方法可以有效地找到許多相關(guān)頁(yè)面和新的LG探針。此外，我們發(fā)現相比于基于網(wǎng)址和標題的搜索條目，基于主體的搜索條目得到的搜索結果中相關(guān)URL濃度以及探針濃度更高。當然，這并不意味著(zhù)基于網(wǎng)址和標題的搜索條目沒(méi)有價(jià)值，它們還是可以幫助找到許多基于主體的搜索條目無(wú)法找的相關(guān)頁(yè)面和新的LG探針。
　　每當新的相關(guān)URL被發(fā)現時(shí)，其可作為已知LG網(wǎng)頁(yè)開(kāi)啟新一輪的迭代爬蟲(chóng)。實(shí)驗表明迭代對于獲取更多相關(guān)URL以及新的可自動(dòng)化使用的LG探針是有意義的。除了上述第一輪迭代的實(shí)驗結果外，在后續的三輪迭代中，我們額外采集了2047333個(gè)候選URL，并獲得了 46551個(gè)相關(guān)URL以及280個(gè)新的可自動(dòng)化使用的LG探針。
　　2.2兩部分類(lèi)器的有效性
　　為了評估基于URL特征的預過(guò)濾器和基于內容特征的分類(lèi)器的性能，我們采用接收器操作曲線(xiàn)下面積接收者操作特征曲線(xiàn)(AUC)、真陽(yáng)性率(TPR)和假陽(yáng)性率(FPR)作為評估指標。其中AUC越高，說(shuō)明分類(lèi)器在區分正樣本和負樣本方面的性能表現越好。
　　2.2.1 評估基于URL特征的預過(guò)濾器
　　我們將第一輪迭代得到的數據集（包含2991個(gè)LG種子URL和919893個(gè)未標記的候選URL）隨機拆分為三個(gè)子集：訓練數據集（98%）、驗證數據集（1%）和測試數據集（1%），其中驗證和測試集中未標記的候選URL被手工標記，從而用于調整超參數和評估模型泛化能力?？紤]到PU-bagging算法中超參數數量較少，易于驗證和調整，我們僅采用了上述簡(jiǎn)單的驗證方法而非使用N折交叉驗證（需要手工標記整個(gè)數據集），而且考慮到整個(gè)數據集足夠大，隨機選取的1%驗證集和1%測試集已經(jīng)包含足夠的樣本用于調參和評估。
　　超參數調整。PU-Bagging模型中有一些超參數（例如集分類(lèi)器的數量N、引導樣本的大小K和分類(lèi)閾值T）會(huì )影響預過(guò)濾器的分類(lèi)性能，需要進(jìn)行仔細選擇。為此，我們利用訓練集訓練在不同的超參數下的基于URL特征的預過(guò)濾器，并得到一系列經(jīng)過(guò)訓練的預過(guò)濾器，然后根據其在驗證集上的AUC性能表現，選擇N為100，K等于訓練集中正樣本的數量（即2931）作為最優(yōu)超參數。
　　另外，閾值T對于分類(lèi)結果也有較大的影響，具體可以通過(guò)TPR和FPR來(lái)衡量。TPR高意味著(zhù)大多數真正提供LG服務(wù)的候選URL能成功地被分類(lèi)為相關(guān)URL，FPR低意味著(zhù)少數并不提供LG服務(wù)的候選URL被錯誤地分類(lèi)為相關(guān)URL。對于預過(guò)濾器而言，在某種程度上，保證較高的TPR比實(shí)現較低的FPR更重要，因為T(mén)PR低意味著(zhù)很多LG網(wǎng)頁(yè)會(huì )被錯誤過(guò)濾掉，而FPR低僅僅導致后續基于內容特征的分類(lèi)器消耗較多的資源開(kāi)銷(xiāo)。圖2（a）繪制了當K=2931，N=100時(shí)，不同閾值T下經(jīng)過(guò)訓練的預過(guò)濾器在驗證集上的FPR和TPR分布?？梢园l(fā)現，T為0.2072能實(shí)現較高的TPR（99.07%）以及可接受的FPR（15.54%），因此我們選擇T=0.2072。
　　圖2（a）不同閾值T下經(jīng)過(guò)訓練的預過(guò)濾器的TPR和FPR分布
　?。╞）不同閾值T下經(jīng)過(guò)訓練的分類(lèi)器的TPR和FPR分布
　　分類(lèi)結果。接著(zhù)我們利用測試集（包含102個(gè)正樣本和9127個(gè)負樣本）評估具有最佳超參數的預過(guò)濾器的泛化能力，發(fā)現能達到FPR為15.36%，TPR為96.08%的分類(lèi)性能，與上述在驗證集上的性能表現基本一致。具體而言，在測試集中，預過(guò)濾器成功過(guò)濾掉7725個(gè)非LG網(wǎng)址，節省了下載相應的HTML文件的資源。同時(shí)，它只過(guò)濾掉4個(gè)LG網(wǎng)址，對最終結果的影響相對較小。
　　鑒于上述訓練的預過(guò)濾器性能表現良好，我們用其對所有919893個(gè)候選URL進(jìn)行分類(lèi)。789967個(gè)候選URL被分類(lèi)為不相關(guān)并立即被過(guò)濾掉，剩余的12992個(gè)候選URL被分類(lèi)為相關(guān)，我們稱(chēng)之為預過(guò)濾URL。為了評估預過(guò)濾器帶來(lái)的收益，我們將其過(guò)濾掉的無(wú)關(guān)URL的數量作為評價(jià)指標，發(fā)現預過(guò)濾器可以在損失較少LG網(wǎng)址（1-TPR）的同時(shí)將需要下載HTML文件的候選URL數量減少約85%，顯著(zhù)提高了分類(lèi)效率。
　　2.2.2評估基于網(wǎng)頁(yè)內容特征的分類(lèi)器
　　對于上述預過(guò)濾器得到的12992個(gè)預過(guò)濾URL，我們成功下載了其中77113個(gè)URL對應的HTML文件。另外，正如章節2.2所述，目前有1085個(gè)提供LG服務(wù)的種子頁(yè)面。由成功下載的未標記的HTML文件和種子頁(yè)面構成的數據集被隨機拆分為三個(gè)子集：訓練集（94%)、驗證集(3%)和測試集(3%)，其中驗證和測試集中未標記的候選URL被手工標記，從而用于調整超參數和評估模型泛化能力。
　　超參數調整。和上述確定預過(guò)濾器的超參數過(guò)程類(lèi)似，我們選擇N為100，K為1020作為基于內容特征的分類(lèi)器的最優(yōu)超參數。進(jìn)一步地為了確定T，我們繪制了不同閾值T下經(jīng)過(guò)訓練的分類(lèi)器在驗證集上的TPR和FPR分布，如圖2（b）所示。對于基于內容特征的分類(lèi)器而言，我們希望能同時(shí)實(shí)現較高的TPR和較低的FPR，這意味著(zhù)得到的相關(guān)頁(yè)面是LG頁(yè)面的概率較高。從圖2（b）可知，T為0.4292時(shí)的分類(lèi)器可以達到較高的TPR（95.24%）以及較低的FPR（4.25%），所以我們選擇T為0.4292。
　　分類(lèi)結果。接著(zhù)我們利用測試集（包含77個(gè)正樣本和2269個(gè)負樣本）評估具有最佳超參數的分類(lèi)器的泛化能力，發(fā)現其能實(shí)現較高的TPR(96.10%)和較低的FPR(4.10%)。換句話(huà)說(shuō)，在測試集中，分類(lèi)器成功過(guò)濾掉了2176個(gè)非LG頁(yè)面，節省了嘗試從中提取探針的資源消耗。同時(shí)，它只丟棄3個(gè)LG頁(yè)面。
　　接著(zhù)，我們使用訓練好的基于內容特征的分類(lèi)器對77113個(gè)預過(guò)濾URL進(jìn)行分類(lèi)，其中4226個(gè)URL被分類(lèi)器分類(lèi)為相關(guān)，我們稱(chēng)之為相關(guān)URL。值得注意的是，所有相關(guān)URL將作為新的已知LG頁(yè)面開(kāi)啟新一輪的迭代。四輪迭代后，我們得到了50777個(gè)相關(guān)頁(yè)面，用于后續的分析和實(shí)際應用。
　　實(shí)際應用
　　通過(guò)聚焦爬蟲(chóng)，我們得到了很有可能是LG頁(yè)面的相關(guān)頁(yè)面，其對于測量研究非常有用。例如，研究人員可以手工分析每個(gè)相關(guān)頁(yè)面提取可用的探針列表，并手動(dòng)使用這些探針執行測量命令。但是對于想要以更具擴展性的方式完成測量任務(wù)的研究人員而言，如果我們能自動(dòng)化地使用這些LG探針，將會(huì )更加實(shí)用。在本節中，我們開(kāi)發(fā)了一種工具用于提取可自動(dòng)化使用的LG探針，并展示這些探針在促進(jìn)測量研究方面的實(shí)用價(jià)值。
　　3.1提取可自動(dòng)化使用的LG探針
　　LG網(wǎng)站通常具有不同的輸入接口來(lái)收集和解析測量請求，缺乏輸入接口規范阻礙了LG探針的自動(dòng)使用。因此，我們需要開(kāi)發(fā)一種工具來(lái)自動(dòng)提取探針的輸入接口信息，并通過(guò)發(fā)送測量請求以及分析測量響應來(lái)檢查這些LG探針是否支持自動(dòng)化使用。
　　3.1.1提取探針輸入接口信息
　　我們設計了基于模板匹配和基于關(guān)鍵詞匹配的方法用于提取探針的輸入接口信息。
　　模板匹配。有研究[8,9]發(fā)現LG服務(wù)的部署往往基于幾個(gè)流行的開(kāi)源項目，且這些開(kāi)源項目有不同的輸入接口規范。本文通過(guò)分析論文[8]和[9]中提到的開(kāi)源項目所創(chuàng )建的 HTML文件，推導出八個(gè)輸入接口模板，其中每個(gè)模板均記錄了表單元素中輸入字段的名稱(chēng)、類(lèi)型和用途。接著(zhù)，我們遍歷相關(guān)頁(yè)面，檢查其表單元素中輸入字段名稱(chēng)和類(lèi)型是否與模板相同，最終共發(fā)現1302個(gè)相關(guān)頁(yè)面與模板成功匹配。
　　
　　關(guān)鍵詞匹配。至于剩余的相關(guān)頁(yè)面，我們檢查其表單元素中是否包含特定關(guān)鍵字（例如ping、trace、BGP或Bird、Router ID），發(fā)現516個(gè)相關(guān)頁(yè)面是關(guān)鍵字匹配頁(yè)面。
　　對于模板匹配和關(guān)鍵詞匹配頁(yè)面，我們自動(dòng)將每個(gè)探針的信息（即它支持的所有命令以及運行每個(gè)命令所需的輸入字段）匯總到一個(gè)文件中，總的來(lái)說(shuō)，我們提取了4980個(gè)探針的輸入接口信息。作為比較，我們使用上述匹配方法對1085個(gè)提供LG服務(wù)的種子頁(yè)面進(jìn)行分析，發(fā)現792個(gè)種子頁(yè)面是模板匹配或關(guān)鍵字匹配頁(yè)面，共提取了4450 個(gè)探針的輸入接口信息。
　　3.1.2自動(dòng)發(fā)布測量請求
　　在上述提取的探針輸入接口信息的基礎上，每個(gè)測量請求可以轉換為將特定值填入相應的表單輸入字段的操作。具體地，我們采用Mechanize庫以編程的方式填寫(xiě)表單所需的輸入字段并將表單提交到相應的Web服務(wù)器。服務(wù)器收到表單數據后，會(huì )響應測量請求并返回測量結果。
　　3.1.3分析測量響應以確定支持自動(dòng)化使用的探針
　　如果探針能成功響應自動(dòng)化發(fā)送的測量請求，我們將其稱(chēng)為支持自動(dòng)化使用的探針。具體地，我們自動(dòng)發(fā)布ping測量請求依次要求每個(gè)探針發(fā)送ping數據包到一個(gè)受控主機（運行tcpdump以捕獲收到的ICMP數據包）。如果該主機可以接收到ICMP ping數據包，則表示對應的探針是支持自動(dòng)化使用的。同時(shí)，可以從ICMP數據包中提取探針的IP地址，然后通過(guò)查詢(xún)IP2AS以及地理定位數據庫了解探針的網(wǎng)絡(luò )和地理位置，方便研究人員選擇特定區域的探針完成測量任務(wù)。
　　使用上述方法，我們成功地從種子頁(yè)面中確定了1446個(gè)可自動(dòng)化使用的探針，并從相關(guān)頁(yè)面中確定了1296個(gè)可自動(dòng)化使用的探針。去重后，我們發(fā)現相關(guān)頁(yè)面中有910個(gè)可自動(dòng)化使用的探針沒(méi)有包含在任何種子頁(yè)面中，這些探針被稱(chēng)為新發(fā)現的可自動(dòng)化使用的探針。
　　3.2LG探針的分析和應用
　　研究人員已經(jīng)注意到當前可用探針的地理和網(wǎng)絡(luò )覆蓋范圍有限阻礙了我們對互聯(lián)網(wǎng)的全面了解[10]，如果我們新發(fā)現可自動(dòng)化使用的探針能實(shí)現地理和網(wǎng)絡(luò )覆蓋改進(jìn)，將會(huì )很有價(jià)值。此外，我們還進(jìn)行了一個(gè)簡(jiǎn)單的案例研究來(lái)證明這些探針在提升互聯(lián)網(wǎng)拓撲完整性方面的潛在價(jià)值。
　　3.2.1地理覆蓋范圍改進(jìn)
　　雖然有一些公開(kāi)的IP地理定位數據庫，但眾所周知，獲得準確的IP地址到地理定位映射仍然是一個(gè)挑戰。我們發(fā)現有些LG網(wǎng)頁(yè)中會(huì )給出探針的地理位置，相對而言比較可靠。通過(guò)正則表達式匹配，我們成功提取了390個(gè)探針的國家級定位信息以及316個(gè)探針的城市級定位信息。對于其余探針，我們購買(mǎi)IP2location DB9數據庫來(lái)將其映射到國家和城市級位置。需要說(shuō)明的是，我們將DB9數據庫與網(wǎng)頁(yè)中提取的可靠定位信息進(jìn)行比較，發(fā)現DB9數據庫的國家級定位的準確率能達到97%，還是可以接受的。
　　圖3 探針地理分布
　　圖2繪制了1446個(gè)已知的可自動(dòng)化使用的LG探針（藍點(diǎn)）和 910個(gè)新發(fā)現的可自動(dòng)化使用的LG探針（紅點(diǎn)）的地理覆蓋范圍，其中點(diǎn)的大小代表相應地理區域中探針的數量。1446個(gè)已知的可自動(dòng)化使用的探針?lè )植荚?5個(gè)國家，386個(gè)城市，910個(gè)新發(fā)現的可自動(dòng)化使用的探針覆蓋了55個(gè)國家，282個(gè)城市。新發(fā)現的探針使得研究人員能從8個(gè)新的國家和160個(gè)新的城市執行測量命令，而在這些區域未發(fā)現已知的LG探針。尤其，這8個(gè)新的國家主要分布在東非和南亞，其網(wǎng)絡(luò )連通性和性能近年來(lái)引起了很多研究人員的關(guān)注。
　　3.2.2網(wǎng)絡(luò )覆蓋范圍改進(jìn)
　　推斷路由器所的網(wǎng)絡(luò )歸屬也并非易事,我們注意到一些LG頁(yè)面會(huì )給出探針所在的自治域信息，通過(guò)正則匹配，我們提取了526個(gè)探針的自治域信息。然后我們使用bdrmapIT[11]工具構建一個(gè)IP2AS數據集，幫助獲取323個(gè)探針的自治域信息。對于剩余探針，我們進(jìn)一步查詢(xún)路由表前綴獲取自治域信息。
　　經(jīng)分析發(fā)現，新發(fā)現的探針使得研究人員能從288個(gè)新的自治域執行測量命令，而在這些AS內未發(fā)現已知的LG探針。進(jìn)一步地，我們將這些自治域根據其在互聯(lián)網(wǎng)中的層次結構進(jìn)行分層，發(fā)現絕大部分新的自治域（287個(gè)）都分布在互聯(lián)網(wǎng)邊緣。之前的研究[12]表明可以通過(guò)將探針?lè )胖迷诨ヂ?lián)網(wǎng)邊緣來(lái)改善AS級拓撲的完整性，這也說(shuō)明我們新發(fā)現的LG探針對于提高互聯(lián)網(wǎng)拓撲的完整性具有一定的價(jià)值。
　　3.2.3提升拓撲完整性的案例研究
　　為了說(shuō)明新發(fā)現的LG探針的潛在價(jià)值，我們利用支持顯示BGP鄰居IP宣告（或接收）路由這一測量命令的探針采集大量的BGP路由表信息，并將獲取的AS級別拓撲數據和其他常用的測量平臺采集的數據比較，發(fā)現了10個(gè)新的AS以及1428個(gè)新的AS鏈路。
　　利用LG探針采集AS路徑信息。運行顯示BGP鄰居IP宣告（或接收）路由測量命令返回的AS路徑可以幫助構建AS級互聯(lián)網(wǎng)拓撲。我們注意到一些常用的LG開(kāi)源項目模板（例如HSDN[14]和Cougar[13]）通常在show BGP summary測量命令的響應頁(yè)面中提供顯示BGP鄰居IP宣告（或接收）路由這一測量命令的輸入接口。
　　借助章節4.1中提出的自動(dòng)發(fā)布測量請求的方法，我們可以自動(dòng)控制探針收集AS路徑信息。具體而言，在提取的探針輸入接口信息的基礎上，我們以編程的方式填寫(xiě)所需的輸入字段，向每個(gè)探針發(fā)送show ip BGP summary測量請求。返回的響應網(wǎng)頁(yè)會(huì )給出與探針相連的每個(gè)BGP連接的狀態(tài)，以及相鄰的BGP路由器IP地址和所屬自治域。然后，通過(guò)點(diǎn)擊每個(gè)相鄰IP所對應超鏈接，我們可以控制探針運行顯示BGP鄰居IP這一測量命令來(lái)收集有關(guān)鄰居IP的詳細信息，包括顯示其宣告（或接收）路由的超鏈接。通過(guò)進(jìn)一步訪(fǎng)問(wèn)這一超鏈接，我們可以控制探針運行顯示BGP鄰居IP宣告（或接收）路由測量命令獲取BGP路由表，再使用正則匹配提取AS路徑。
　　提升AS拓撲完整性。使用上述方法，我們成功地從14個(gè)LG探針和8個(gè)新發(fā)現的LG探針中提取了AS路徑信息。作為比較，我們還從兩個(gè)流行的BGP采集項目（RIPE RIS和RouteViews）下載了2020年12月的路由表快照構建AS拓撲。對比發(fā)現這8個(gè)新發(fā)現的LG探針可以幫助觀(guān)察到10個(gè)新的AS以及1428個(gè)新的AS鏈路。這一結果與以往研究的結論一致[12]，常用的BGP探針數量有限且通常集中在互聯(lián)網(wǎng)核心導致存在許多無(wú)法直接觀(guān)察到的“陰影區域”，更多的BGP探針（尤其是分布在互聯(lián)網(wǎng)邊緣的探針）對于發(fā)現更多的 AS鏈路很有價(jià)值。
　　討論：其他的新發(fā)現LG探針對于提升AS級拓撲的完整性也有十分重要的意義。實(shí)際上，支持traceroute或顯示BGP路由測量命令的探針的數量比上述案例研究中使用測量點(diǎn)數量多很多。對于支持traceroute的探針，我們可以自動(dòng)地控制他們traceroute到目標IP地址，得到IP級別的路徑。對于支持顯示BGP路由的探針，我們可以控制他們返回到達指定網(wǎng)絡(luò )前綴的BGP路由信息。這里需要解決的問(wèn)題是如何為支持traceroute測量命令的探針選擇合適目標IP地址以及如何為支持顯示BGP路由測量命令的探針指定目標網(wǎng)絡(luò )前綴。由于一些LG探針限制用戶(hù)請求速率，我們需要仔細選擇目標IP和目標網(wǎng)絡(luò )前綴以在提高拓撲完整性方面取得高效的性能，這將作為我們的后續工作進(jìn)一步開(kāi)展。
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　　[10] Enrico Gregori, Alessandro Improta, Luciano Lenzini, Lorenzo Rossi, and Luca Sani. 2014. A novel methodology to address the Internet AS-level data incompleteness. IEEE/ACM Transactions on Networking 23, 4, 1314–1327
　　[11] Alexander Marder, Matthew Luckie, Amogh Dhamdhere, Bradley Huffaker, KC Claffy, and Jonathan M Smith. 2018. Pushing the boundaries with bdrmapit: Mapping router ownership at Internet scale. In Proceedings of the 2018 conference on Internet Measurement Conference (IMC). 56–69.
　　[12] Enrico Gregori, Alessandro Improta, Luciano Lenzini, Lorenzo Rossi, and Luca Sani. 2012. On the incompleteness of the AS-level graph: a novel methodology for BGP route collector placement. In Proceedings of the 2012 Conference on Internet Measurement Conference (IMC). 253–264.
　　[13] [n.d.]. Cougar Looking Glass. Retrieved September, 2020 from
　　[14] [n.d.]. HSDN Looking Glass. Retrieved September, 2020 from

　　新手如何快速搭建一個(gè)網(wǎng)站？新手使用推薦第一種方法
　　網(wǎng)站自動(dòng)采集發(fā)布機器人，通過(guò)發(fā)布機器人自動(dòng)采集信息，機器人會(huì )自動(dòng)加入你的站點(diǎn)，當用戶(hù)查詢(xún)的時(shí)候，比如搜索“婚紗”“寶寶”等關(guān)鍵詞，就會(huì )跳轉到該網(wǎng)站。
　　
　　百度推廣有一種關(guān)鍵詞密鑰，你注冊百度推廣的時(shí)候填寫(xiě)你的網(wǎng)站域名和郵箱。
　　我看到有人說(shuō)用robots協(xié)議和disallow、extra字段，
　　
　　我看到有人說(shuō)用代理服務(wù)器、sso這種都是高大上的服務(wù)器但是都需要購買(mǎi)域名是很貴的其實(shí)現在已經(jīng)有像騰訊一樣低廉的服務(wù)器max（可提供免費搭建網(wǎng)站的）而且不止在網(wǎng)站投放廣告可以做其他的比如媒體類(lèi)頁(yè)面制作啊app上架啊人力物力都不需要花錢(qián)的
　　想要快速搭建一個(gè)網(wǎng)站，不像微信的app那么麻煩，不用技術(shù)太復雜，請問(wèn)一下新手如何快速搭建一個(gè)網(wǎng)站？根據我的了解方法如下:1.主題搭建。用戶(hù)點(diǎn)擊某一主題，會(huì )導致網(wǎng)站被展示，那就要求網(wǎng)站分主題展示，再把主題的內容通過(guò)跳轉鏈接呈現給用戶(hù)。2.人力手動(dòng)點(diǎn)。如果沒(méi)有好的線(xiàn)上支持系統（大多新手使用），手動(dòng)點(diǎn)中你可能會(huì )遇到各種困難，不但要進(jìn)行網(wǎng)站聯(lián)合，而且還要加班到凌晨5點(diǎn)才能搞定。
　　3.其他方法。通過(guò)配置，可以看到聯(lián)合的網(wǎng)站已有該主題的用戶(hù)無(wú)需做任何操作，直接在網(wǎng)站下方顯示該主題的分享鏈接。這種方法簡(jiǎn)單快捷。這幾種方法是我的搭建網(wǎng)站方法，新手使用推薦第一種方法。我想法也許一直有變化，歡迎大家在留言探討。

　　優(yōu)采云談網(wǎng)站的采集與防采集
　　一、談優(yōu)采云采集器的由來(lái)
　　優(yōu)采云：我們的這個(gè)采集器最早是從05年底開(kāi)始有這個(gè)想法的，當時(shí)也是和大家一樣，個(gè)人站長(cháng)，添加管理維護網(wǎng)站很辛苦，一篇篇修改復制發(fā)布最開(kāi)始也是 接觸dede 然后發(fā)現他有個(gè)外部的c#采集器。不知道有多少人也記得，我的思路基本是從這個(gè)dedespider學(xué)來(lái)的，原來(lái)真的不懂什么，到后來(lái)學(xué)會(huì )php 和.net,所以只要大家有興趣，技術(shù)上的問(wèn)題都可以克服，講到現在的采集，其實(shí)采集只能替代站長(cháng)部分手工的操作。我們不建議大規模得制造垃圾站(全盤(pán)得 采集復制別人的站點(diǎn))，所以我們現在的軟件的功能越做越多，但新用戶(hù)缺越來(lái)越不會(huì )用了。
　　我們現在有一批很忠實(shí)的會(huì )員，他們一直在靠采集器更新網(wǎng)站。迅速的采集然后百度搜錄帶來(lái)巨大的流量的時(shí)代已經(jīng)不在，站長(cháng)還是要關(guān)注內容，靠采集器采集 的數據一樣要注意，前期只能做為一個(gè)數據填充，可以稍微大的。但時(shí)間長(cháng)了，目標就要把垃圾數據也要變成精品，否則做不長(cháng)久
　　二、關(guān)于采集網(wǎng)站的經(jīng)驗
　　優(yōu)采云：我們現在在更新這個(gè)采集器，在數據采集方面也積累了一些經(jīng)驗，增加更多功能以適應新形式下的采集
　　1.別人經(jīng)常采的網(wǎng)站不要去采
　　2.太容易采的網(wǎng)站不要去采
　　3.不要一次性采集太多，一定要注意后期處理(后面詳續)
　　4.做好關(guān)鍵詞，tag的采集分析
　　5.自己網(wǎng)站要有自己的定位，不采與自己網(wǎng)站無(wú)關(guān)的內容
　　
　　6.采集也要有持續性，經(jīng)常更新，自動(dòng)采集功能我們也有，但還是建議大家人工也參與一些審核，或定時(shí)，亂序發(fā)布
　　后期處理，要想法子做到讓搜索引擎那看不出來(lái)兩片文章的相同，這里面應該有很多SEO高手，那我不獻丑了。我說(shuō)下我們現在實(shí)現的功能，大家可以把這些混用，達到改變內容偽原創(chuàng )：
　　1.給標題。內容分詞
　　2.使用同義詞近義詞替換，排除敏感詞，不同的標簽之間數據融合，指如標題內容之間數據的相互替換
　　3.給文章加上摘要
　　4.為文章標題等生成拼音地址
　　5.采集一些其他編碼的網(wǎng)站，我們可以做到簡(jiǎn)繁體轉化，可以采集中文網(wǎng)站翻譯成英文(雖然比較垃圾，但應該可以算是原創(chuàng ))
　　我們也發(fā)現，高難度采集的網(wǎng)站一般內容質(zhì)量都非常好，采集其實(shí)有時(shí)也是一件很有樂(lè )趣的事情，需要你學(xué)習一些采集相關(guān)的知識。
　　三、關(guān)于防采集的方法
　　優(yōu)采云：下面講一些主要的防采集方法?？梢哉f(shuō)是攻防對戰吧。打開(kāi)一個(gè)網(wǎng)頁(yè)實(shí)際就是一個(gè)Http請求瀏覽器。百度蜘蛛，小到我們的采集器使用的都是一個(gè) 原理，模擬http請求，所以我們同樣能模擬出瀏覽器。百度蜘蛛出來(lái)所以絕對的防采集根本不存在，只是難度的高低?；蛘吣阏J為搜索引擎的搜錄也無(wú)所謂了。 你可以用一些非常強大的activex,flash,全圖片文字的形式，這個(gè)我們無(wú)能為力。
　　普通的防采集方法有
　　
　　1、來(lái)源判斷
　　2、登錄信息判斷 Cookie
　　3、請求次數判斷。如一段時(shí)間內請求多少，非常規操作則封IP
　　4、發(fā)送方式判斷 POST GET 使用JS，Ajax等請求內容
　　舉例：
　　1.2不用說(shuō)了，論壇，下載站等。。
　　3、一些大網(wǎng)站，需要配置服務(wù)器，單純靠腳本判斷資源消耗比較大
　　4、如一些招聘站，的分頁(yè)，Web2.0站的ajax請求內容
　　當然我們后面還發(fā)現一些殺手锏，今天第一次在這里給大家公布出來(lái)~~ 有優(yōu)質(zhì)內容需要防采集的朋友可以考慮試下
　　1、網(wǎng)頁(yè)默認deflate壓縮輸出(gzip容易一點(diǎn)，容易解壓) 我們普通的瀏覽器和baidu支持識別gzip,deflate輸出內容
　　2、網(wǎng)頁(yè)內容不定時(shí) ? 內容自動(dòng)截斷，這兩點(diǎn)基本可以防主大部分主流軟件采集及web采集程序了~
　　今天主要想要表達的一點(diǎn)，大家在做站時(shí)一定要注意技術(shù)的提高，比如我們里面有后期外部php及.net接口處理采集數據?；蛘吒纱嗄阕约鹤鲆粋€(gè)發(fā)布時(shí) 的接口程序自己入庫。我們偽原創(chuàng )做得再好，一樣有非常多的會(huì )員使用，那樣又不原創(chuàng )了，采集一樣需要技術(shù)，只有你通過(guò)采集器獲得了沒(méi)有多少人有的數據，你才 是唯一了?？赡苁俏易顬榧夹g(shù)型人的一個(gè)通病，謝謝大家！

　　網(wǎng)站自動(dòng)采集發(fā)布商品的利弊及應對措施??！!
　　網(wǎng)站自動(dòng)采集發(fā)布商品的利弊？：顧客的關(guān)注度會(huì )有所下降，點(diǎn)擊多了，然后瀏覽量多了，頁(yè)面的跳出率就高了，這樣就增加了賬號的被凍結的機率，對用戶(hù)體驗度也會(huì )降低網(wǎng)站的一個(gè)安全性：首先我們會(huì )通過(guò)網(wǎng)站監控網(wǎng)站后臺的一些數據，當這些數據出現異常的時(shí)候，從而進(jìn)行及時(shí)的告警，這些數據監控以及預警的數據是存在各個(gè)接口地方的，而且數據量比較大，這樣就增加了服務(wù)器的負擔和經(jīng)濟成本。
　　平臺應對措施：整理了目前可以自動(dòng)采集發(fā)布商品的方式有哪些?網(wǎng)站自動(dòng)發(fā)布商品的利弊?從本質(zhì)上來(lái)說(shuō)，我們就是給商家打廣告，接受人們的點(diǎn)擊與瀏覽流量。對于已有的商品來(lái)說(shuō)，我們需要點(diǎn)擊收藏、評論以及其他豐富的功能如果這些已有商品的網(wǎng)站還允許對外發(fā)布商品，那么可以參考淘寶的做法，商家在上面發(fā)布他們的一些產(chǎn)品或服務(wù)，然后用戶(hù)通過(guò)這些鏈接進(jìn)入到實(shí)際商家的網(wǎng)站就可以購買(mǎi)到商品了。
　　廣告主通過(guò)購買(mǎi)這種商業(yè)宣傳推廣的模式，可以直接解決商家本身的盈利問(wèn)題。對于商家來(lái)說(shuō)，是一種很好的營(yíng)銷(xiāo)模式。平臺應對措施：廣告宣傳推廣可以進(jìn)行精準的投放，最終實(shí)現精準的廣告投放，實(shí)現網(wǎng)站自動(dòng)發(fā)布商品的目的。具體來(lái)說(shuō)有兩種方式：。
　　
　　1、電子商務(wù)的話(huà)，可以把網(wǎng)站里的商品做一個(gè)排序，可以做到精準的廣告投放。
　　2、如果你的網(wǎng)站上還有很多商品沒(méi)有到訪(fǎng)，只做類(lèi)似rss一樣的分類(lèi)功能進(jìn)行合理的分類(lèi)，這樣整理在一起，可以對廣告的投放一個(gè)更好的收口來(lái)。
　　自動(dòng)采集發(fā)布商品的利弊?
　　一、自動(dòng)采集發(fā)布商品的弊端首先，無(wú)論是發(fā)布什么類(lèi)型的商品，都不能保證整理在一起，實(shí)現永久性的商品可見(jiàn)性，而網(wǎng)站自動(dòng)發(fā)布商品，可以實(shí)現精準的商品推廣和自動(dòng)發(fā)布，加大了商家的推廣力度，降低了營(yíng)銷(xiāo)成本，可以有效的降低對于商家的經(jīng)濟負擔。
　　
　　二、網(wǎng)站自動(dòng)發(fā)布商品的利弊分析
　　1、自動(dòng)發(fā)布商品不能保證產(chǎn)品的銷(xiāo)量，銷(xiāo)量相對于產(chǎn)品來(lái)說(shuō)是比較難掌握的一件事情，但是商家做得并不全面，有可能是把商品做的比較好，一般很少看到有網(wǎng)站自動(dòng)發(fā)布，這樣可以實(shí)現銷(xiāo)量上的一個(gè)保證。
　　2、商家在上傳產(chǎn)品的時(shí)候要注意，既要對于產(chǎn)品的定位、質(zhì)量、顏色、尺寸等有一個(gè)相應的要求，也要對于產(chǎn)品賣(mài)出去的目的有一個(gè)相應的要求，在上傳商品的時(shí)候，要有一個(gè)嚴格的要求，確保是原創(chuàng )產(chǎn)品，如果是模仿別人的產(chǎn)品就很容易被人舉報，就很難被識別了。以上就是在梳理的網(wǎng)站自動(dòng)發(fā)布商品的弊端的相關(guān)內容，希望能夠對大家提供到一些幫助。
　　網(wǎng)站怎么發(fā)布商品，我們可以借助一些社會(huì )化媒體，然后先將各個(gè)渠道的數據傳到自己的網(wǎng)站。當客戶(hù)進(jìn)入到網(wǎng)站以后，可以。

　　優(yōu)采云談網(wǎng)站的采集與防采集
　　一、談優(yōu)采云采集器的由來(lái)
　　優(yōu)采云：我們的這個(gè)采集器最早是從05年底開(kāi)始有這個(gè)想法的，當時(shí)也是和大家一樣，個(gè)人站長(cháng)，添加管理維護網(wǎng)站很辛苦，一篇篇修改復制發(fā)布最開(kāi)始也是 接觸dede 然后發(fā)現他有個(gè)外部的c#采集器。不知道有多少人也記得，我的思路基本是從這個(gè)dedespider學(xué)來(lái)的，原來(lái)真的不懂什么，到后來(lái)學(xué)會(huì )php 和.net,所以只要大家有興趣，技術(shù)上的問(wèn)題都可以克服，講到現在的采集，其實(shí)采集只能替代站長(cháng)部分手工的操作。我們不建議大規模得制造垃圾站(全盤(pán)得 采集復制別人的站點(diǎn))，所以我們現在的軟件的功能越做越多，但新用戶(hù)缺越來(lái)越不會(huì )用了。
　　我們現在有一批很忠實(shí)的會(huì )員，他們一直在靠采集器更新網(wǎng)站。迅速的采集然后百度搜錄帶來(lái)巨大的流量的時(shí)代已經(jīng)不在，站長(cháng)還是要關(guān)注內容，靠采集器采集 的數據一樣要注意，前期只能做為一個(gè)數據填充，可以稍微大的。但時(shí)間長(cháng)了，目標就要把垃圾數據也要變成精品，否則做不長(cháng)久
　　二、關(guān)于采集網(wǎng)站的經(jīng)驗
　　優(yōu)采云：我們現在在更新這個(gè)采集器，在數據采集方面也積累了一些經(jīng)驗，增加更多功能以適應新形式下的采集
　　1.別人經(jīng)常采的網(wǎng)站不要去采
　　2.太容易采的網(wǎng)站不要去采
　　3.不要一次性采集太多，一定要注意后期處理(后面詳續)
　　4.做好關(guān)鍵詞，tag的采集分析
　　5.自己網(wǎng)站要有自己的定位，不采與自己網(wǎng)站無(wú)關(guān)的內容
　　6.采集也要有持續性，經(jīng)常更新，自動(dòng)采集功能我們也有，但還是建議大家人工也參與一些審核，或定時(shí)，亂序發(fā)布
　　后期處理，要想法子做到讓搜索引擎那看不出來(lái)兩片文章的相同，這里面應該有很多SEO高手，那我不獻丑了。我說(shuō)下我們現在實(shí)現的功能，大家可以把這些混用，達到改變內容偽原創(chuàng )：
　　1.給標題。內容分詞
　　2.使用同義詞近義詞替換，排除敏感詞，不同的標簽之間數據融合，指如標題內容之間數據的相互替換
　　3.給文章加上摘要
　　4.為文章標題等生成拼音地址
　　
　　5.采集一些其他編碼的網(wǎng)站，我們可以做到簡(jiǎn)繁體轉化，可以采集中文網(wǎng)站翻譯成英文(雖然比較垃圾，但應該可以算是原創(chuàng ))
　　我們也發(fā)現，高難度采集的網(wǎng)站一般內容質(zhì)量都非常好，采集其實(shí)有時(shí)也是一件很有樂(lè )趣的事情，需要你學(xué)習一些采集相關(guān)的知識。
　　三、關(guān)于防采集的方法
　　優(yōu)采云：下面講一些主要的防采集方法?？梢哉f(shuō)是攻防對戰吧。打開(kāi)一個(gè)網(wǎng)頁(yè)實(shí)際就是一個(gè)Http請求瀏覽器。百度蜘蛛，小到我們的采集器使用的都是一個(gè) 原理，模擬http請求，所以我們同樣能模擬出瀏覽器。百度蜘蛛出來(lái)所以絕對的防采集根本不存在，只是難度的高低?；蛘吣阏J為搜索引擎的搜錄也無(wú)所謂了。 你可以用一些非常強大的activex,flash,全圖片文字的形式，這個(gè)我們無(wú)能為力。
　　普通的防采集方法有
　　1、來(lái)源判斷
　　2、登錄信息判斷 Cookie
　　3、請求次數判斷。如一段時(shí)間內請求多少，非常規操作則封IP
　　4、發(fā)送方式判斷 POST GET 使用JS，Ajax等請求內容
　　舉例：
　　1.2不用說(shuō)了，論壇，下載站等。。
　　3、一些大網(wǎng)站，需要配置服務(wù)器，單純靠腳本判斷資源消耗比較大
　　4、如一些招聘站，的分頁(yè)，Web2.0站的ajax請求內容
　　當然我們后面還發(fā)現一些殺手锏，今天第一次在這里給大家公布出來(lái)~~ 有優(yōu)質(zhì)內容需要防采集的朋友可以考慮試下
　　1、網(wǎng)頁(yè)默認deflate壓縮輸出(gzip容易一點(diǎn)，容易解壓) 我們普通的瀏覽器和baidu支持識別gzip,deflate輸出內容
　　2、網(wǎng)頁(yè)內容不定時(shí) ? 內容自動(dòng)截斷，這兩點(diǎn)基本可以防主大部分主流軟件采集及web采集程序了~
　　今天主要想要表達的一點(diǎn)，大家在做站時(shí)一定要注意技術(shù)的提高，比如我們里面有后期外部php及.net接口處理采集數據?；蛘吒纱嗄阕约鹤鲆粋€(gè)發(fā)布時(shí) 的接口程序自己入庫。我們偽原創(chuàng )做得再好，一樣有非常多的會(huì )員使用，那樣又不原創(chuàng )了，采集一樣需要技術(shù)，只有你通過(guò)采集器獲得了沒(méi)有多少人有的數據，你才 是唯一了?？赡苁俏易顬榧夹g(shù)型人的一個(gè)通病，謝謝大家！

　　ai智能詞云會(huì )根據語(yǔ)言，自動(dòng)采集發(fā)布一般是重復信息庫
　　網(wǎng)站自動(dòng)采集發(fā)布一般是重復信息庫。ai智能詞云會(huì )根據語(yǔ)言，場(chǎng)景，分詞等一系列系統文本分析自動(dòng)合并相似度評分大的關(guān)鍵詞。還可以看到精準匹配的群體喜好行為分析。搜索引擎是人的工具，比如百度根據你的所在地，興趣愛(ài)好，行為習慣等等都能定制出最符合你用戶(hù)情況的搜索詞匯。更科學(xué)的搜索推薦也是一種合作和信息交換。比如搜索你喜歡的景點(diǎn)，大眾點(diǎn)評會(huì )給你打出評分并加上tag。
　　假如你正好今年春節想去成都重慶逛逛，這種信息交換市場(chǎng)一般不大，但是要有。非常大。ai+大數據對于當今已有的客戶(hù)，競爭對手分析主要是對企業(yè)產(chǎn)品運營(yíng)業(yè)務(wù)等提升的，對行業(yè)內其他企業(yè)還沒(méi)有特別明顯的效果。為什么還有這個(gè)領(lǐng)域呢？因為用戶(hù)是不變的，但是人（而且是聰明人）的使用習慣，屬性和用戶(hù)態(tài)度卻可以變化的。ai主要做兩件事，一件事是建模，一件事是分析。
　　建模就是你的信息越來(lái)越精準。分析就是你的客戶(hù)逐漸精準化（形成自己的價(jià)值）。而web/app還沒(méi)有辦法做到客戶(hù)精準化，因為人的使用習慣不可能每時(shí)每刻都很精準。
　　首先，這種頁(yè)面，如果廣泛的使用需要人工合成?，F在全國各地已經(jīng)有很多人工合成專(zhuān)家，可以拿過(guò)來(lái)參考一下。還有一種是大數據。這個(gè)行業(yè)目前的人工智能還遠遠沒(méi)有落地。最后一種，針對場(chǎng)景，找到需求方的痛點(diǎn)，利用大數據，自動(dòng)化響應，從海量數據中挖掘出對應的數據來(lái)解決實(shí)際問(wèn)題。

　　手動(dòng)采集太耗時(shí)？這兩個(gè)Power Query技巧輕松實(shí)現網(wǎng)頁(yè)批量采集！
　　最近在群里收到非常多的小伙伴提問(wèn)分享一些關(guān)于Python爬蟲(chóng)相關(guān)的知識，其實(shí)如果是單純的想簡(jiǎn)單采集數據，利用Excel就可以了。
　　在Excel 2016及之后的版本就內置了一個(gè)非常強大的數據處理神器——Power Query，無(wú)論是數據采集還是基礎的數據處理/分析，實(shí)現起來(lái)都非常簡(jiǎn)單。
　　最重要的是相比Python需要強大的數學(xué)邏輯+編程功底，Power Query幾乎無(wú)需寫(xiě)代碼就能實(shí)現數據采集！
　　
　　今天小北就來(lái)給大家分享 2 種不同結構的PQ采集大法，拒絕低效率數據采集！
　　- 01 -
　　帶有table的網(wǎng)頁(yè)表格
　　首先是第一種采集的辦法，它們的最主要區別是看網(wǎng)頁(yè)的結構。如果在網(wǎng)頁(yè)中，使用的是「table標簽」，那么就可以直接講網(wǎng)頁(yè)導入到Excel中自動(dòng)提取出表格。
　　如何查看網(wǎng)頁(yè)使用的是否是table標簽呢？很簡(jiǎn)單，選中任意一個(gè)數據，右擊，選擇「檢查」即可。
　　這里我們以「豆瓣電影」為例子，即將上映的電影列表就是一個(gè)以table標簽布局的網(wǎng)頁(yè)。
　　
　　采集的網(wǎng)址：
　　首先選擇「數據」選項卡下的「新建查詢(xún)」-「自Web」，在彈出的對話(huà)框中，粘貼需要采集的網(wǎng)址，點(diǎn)擊「確定」，如下：
　　
　　這個(gè)時(shí)候Excel會(huì )打開(kāi)一個(gè)「導航器」，在左邊的選擇table0，右側就可以看到PQ自動(dòng)將表格數據識別出來(lái)了。
　　接下來(lái)點(diǎn)擊「加載」，就可以將網(wǎng)頁(yè)數據自動(dòng)加載到Excel中了，并且還是一個(gè)智能表格。
　　
　　使用PQ加載的表格數據，如果網(wǎng)頁(yè)的數據更新了，也不需重復再次加載數據，直接右鍵「刷新」既可以快速同步數據了。
　　
　　這是PQ的第一種采集數據的辦法，是不是非常簡(jiǎn)單呢，一行代碼都不用寫(xiě)，輕松將數據導入到Excel中。
　　但是使用的限制也非常多，網(wǎng)頁(yè)中必須使用table標簽（table、td、tr等等）才可以使用。
　　- 02 -
　　非table結構的網(wǎng)頁(yè)
　　然而使用table來(lái)展示數據已經(jīng)組件被淘汰，在80%甚至更多的網(wǎng)頁(yè)中，都會(huì )使用div、ul、span等標簽來(lái)更加靈活的呈現數據。
　　這個(gè)時(shí)候使用第一種辦法就失效了，例如小北經(jīng)常逛知乎，如果想利用 Excel 將知乎的信息采集下來(lái)，第 1 種辦法就失效了。
　　因為在這個(gè)網(wǎng)頁(yè)中，并沒(méi)有用到「table標簽」，導進(jìn)去的時(shí)候也看不到table0這個(gè)選項：
　　這個(gè)時(shí)候可以怎么做呢？其實(shí)現代的絕大部分網(wǎng)頁(yè)都是利用API接口來(lái)獲取渲染數據的，這句話(huà)怎么理解呢？
　　網(wǎng)頁(yè)會(huì )先加載出來(lái)，然后再向后臺發(fā)起一個(gè)請求，單純獲取數據，而這些常用的數據格式為JSON。
　　那么怎么看到這些數據呢？很簡(jiǎn)單，仍然打開(kāi)「檢查」，在「network」下找到「xhr」，這里都是請求的數據。
　　例如在知乎搜索：芒種學(xué)院，這里就可以找到對應的請求數據。
　　在頁(yè)面滾動(dòng)的時(shí)候，可以發(fā)現，列表里多了一個(gè)「search_v3?」，點(diǎn)開(kāi)來(lái)查看發(fā)現是我們想要的數據：
　　接著(zhù)我們右擊鏈接，選擇「copy link address」將鏈接復制出來(lái)。
　　將這個(gè)鏈接按照方法 1 再次將這個(gè)網(wǎng)址導入到Excel中，如下：
　　這里獲取的數據就是json的結構數據，可以看到有paging、data等等。
　　因為數據是在data中，所以我們右擊「data」，選擇「深化」，然后點(diǎn)擊「到表中」。這里就是我們想要的數據列表。
　　然后一次將「數據」詳細展開(kāi)，如下，就得到我們的明細數據：
　　是不是非常簡(jiǎn)單呢？可以看到，接口里的數據全部被采集出來(lái)了，但是我們一句代碼也沒(méi)有寫(xiě)。
　　當然在這里面的話(huà)還有非常多的一些標簽等等是我們不需要的，這里如果要處理干凈就需要我們去寫(xiě)PQ的自定義函數了。
　　最后，如果針對一些更加復雜的場(chǎng)景，就不推薦使用Power Query去采集了，盡量可以使用Python或者是可視化的專(zhuān)業(yè)爬蟲(chóng)工具來(lái)實(shí)現~
　　如果對你有幫助，記得點(diǎn)個(gè)「好看」哦，如果你有想學(xué)的Excel技巧，不妨在下方留言哦~
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　　————— 常見(jiàn)問(wèn)題 —————
　　Q:課程有時(shí)間、次數限制嗎？
　　A:課程不限時(shí)間和次數，隨時(shí)可學(xué)，長(cháng)期有效。
　　Q:手機上可以學(xué)習嗎？
　　A:可以，手機上安裝網(wǎng)易云課堂 APP，登錄賬號即可學(xué)習。
　　Q:課程學(xué)不會(huì )有老師答疑嗎？
　　A:當然有，作業(yè)點(diǎn)評，課程長(cháng)期答疑，不怕學(xué)不下去。
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　　優(yōu)采云談網(wǎng)站的采集與防采集
　　一、談優(yōu)采云采集器的由來(lái)
　　優(yōu)采云：我們的這個(gè)采集器最早是從05年底開(kāi)始有這個(gè)想法的，當時(shí)也是和大家一樣，個(gè)人站長(cháng)，添加管理維護網(wǎng)站很辛苦，一篇篇修改復制發(fā)布最開(kāi)始也是 接觸dede 然后發(fā)現他有個(gè)外部的c#采集器。不知道有多少人也記得，我的思路基本是從這個(gè)dedespider學(xué)來(lái)的，原來(lái)真的不懂什么，到后來(lái)學(xué)會(huì )php 和.net,所以只要大家有興趣，技術(shù)上的問(wèn)題都可以克服，講到現在的采集，其實(shí)采集只能替代站長(cháng)部分手工的操作。我們不建議大規模得制造垃圾站(全盤(pán)得 采集復制別人的站點(diǎn))，所以我們現在的軟件的功能越做越多，但新用戶(hù)缺越來(lái)越不會(huì )用了。
　　我們現在有一批很忠實(shí)的會(huì )員，他們一直在靠采集器更新網(wǎng)站。迅速的采集然后百度搜錄帶來(lái)巨大的流量的時(shí)代已經(jīng)不在，站長(cháng)還是要關(guān)注內容，靠采集器采集 的數據一樣要注意，前期只能做為一個(gè)數據填充，可以稍微大的。但時(shí)間長(cháng)了，目標就要把垃圾數據也要變成精品，否則做不長(cháng)久
　　二、關(guān)于采集網(wǎng)站的經(jīng)驗
　　優(yōu)采云：我們現在在更新這個(gè)采集器，在數據采集方面也積累了一些經(jīng)驗，增加更多功能以適應新形式下的采集
　　1.別人經(jīng)常采的網(wǎng)站不要去采
　　2.太容易采的網(wǎng)站不要去采
　　3.不要一次性采集太多，一定要注意后期處理(后面詳續)
　　4.做好關(guān)鍵詞，tag的采集分析
　　5.自己網(wǎng)站要有自己的定位，不采與自己網(wǎng)站無(wú)關(guān)的內容
　　6.采集也要有持續性，經(jīng)常更新，自動(dòng)采集功能我們也有，但還是建議大家人工也參與一些審核，或定時(shí)，亂序發(fā)布
　　后期處理，要想法子做到讓搜索引擎那看不出來(lái)兩片文章的相同，這里面應該有很多SEO高手，那我不獻丑了。我說(shuō)下我們現在實(shí)現的功能，大家可以把這些混用，達到改變內容偽原創(chuàng )：
　　1.給標題。內容分詞
　　2.使用同義詞近義詞替換，排除敏感詞，不同的標簽之間數據融合，指如標題內容之間數據的相互替換
　　3.給文章加上摘要
　　4.為文章標題等生成拼音地址
　　5.采集一些其他編碼的網(wǎng)站，我們可以做到簡(jiǎn)繁體轉化，可以采集中文網(wǎng)站翻譯成英文(雖然比較垃圾，但應該可以算是原創(chuàng ))
　　我們也發(fā)現，高難度采集的網(wǎng)站一般內容質(zhì)量都非常好，采集其實(shí)有時(shí)也是一件很有樂(lè )趣的事情，需要你學(xué)習一些采集相關(guān)的知識。
　　三、關(guān)于防采集的方法
　　優(yōu)采云：下面講一些主要的防采集方法?？梢哉f(shuō)是攻防對戰吧。打開(kāi)一個(gè)網(wǎng)頁(yè)實(shí)際就是一個(gè)Http請求瀏覽器。百度蜘蛛，小到我們的采集器使用的都是一個(gè) 原理，模擬http請求，所以我們同樣能模擬出瀏覽器。百度蜘蛛出來(lái)所以絕對的防采集根本不存在，只是難度的高低?；蛘吣阏J為搜索引擎的搜錄也無(wú)所謂了。 你可以用一些非常強大的activex,flash,全圖片文字的形式，這個(gè)我們無(wú)能為力。
　　普通的防采集方法有
　　1、來(lái)源判斷
　　2、登錄信息判斷 Cookie
　　3、請求次數判斷。如一段時(shí)間內請求多少，非常規操作則封IP
　　4、發(fā)送方式判斷 POST GET 使用JS，Ajax等請求內容
　　舉例：
　　1.2不用說(shuō)了，論壇，下載站等。。
　　3、一些大網(wǎng)站，需要配置服務(wù)器，單純靠腳本判斷資源消耗比較大
　　4、如一些招聘站，的分頁(yè)，Web2.0站的ajax請求內容
　　當然我們后面還發(fā)現一些殺手锏，今天第一次在這里給大家公布出來(lái)~~ 有優(yōu)質(zhì)內容需要防采集的朋友可以考慮試下
　　1、網(wǎng)頁(yè)默認deflate壓縮輸出(gzip容易一點(diǎn)，容易解壓) 我們普通的瀏覽器和baidu支持識別gzip,deflate輸出內容
　　2、網(wǎng)頁(yè)內容不定時(shí) ? 內容自動(dòng)截斷，這兩點(diǎn)基本可以防主大部分主流軟件采集及web采集程序了~
　　今天主要想要表達的一點(diǎn)，大家在做站時(shí)一定要注意技術(shù)的提高，比如我們里面有后期外部php及.net接口處理采集數據?；蛘吒纱嗄阕约鹤鲆粋€(gè)發(fā)布時(shí) 的接口程序自己入庫。我們偽原創(chuàng )做得再好，一樣有非常多的會(huì )員使用，那樣又不原創(chuàng )了，采集一樣需要技術(shù)，只有你通過(guò)采集器獲得了沒(méi)有多少人有的數據，你才 是唯一了?？赡苁俏易顬榧夹g(shù)型人的一個(gè)通病，謝謝大家！