網(wǎng)站內容搜索
百度快速收錄量和索引量的差別有哪些?武漢SEO
網(wǎng)站優(yōu)化 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 172 次瀏覽 ? 2021-04-01 05:08
百度快速收錄量和索引量的差別有哪些?武漢SEO
百度的收錄分為兩種類(lèi)型:索引交易量和收錄交易量。網(wǎng)站管理員通常認為索引卷與收錄卷相同,并且兩者之間沒(méi)有區別。但是在實(shí)際的搜索結果中,我們經(jīng)常發(fā)現可以通過(guò)關(guān)鍵詞來(lái)搜索內容,但是無(wú)法通過(guò)復制完整的標題或摘錄來(lái)找到搜索結果。怎么會(huì )這樣?武漢SEO將研究收錄的數量和索引之間的區別。
一、 收錄量和索引量的含義
1、 收錄金額
百度等搜索引擎的收錄流程通常是對-- 收錄-搜索文字處理-這些步驟進(jìn)行排序,收錄是百度履帶式網(wǎng)絡(luò )內容的爬行,反饋到數據中心以分析網(wǎng)頁(yè),如果確定該頁(yè)面的值足夠好,則搜索引擎將收錄此頁(yè)面。
2、索引數量
索引用于過(guò)濾蜘蛛抓取的內容,進(jìn)行初步分析,過(guò)濾渣the并將有用的網(wǎng)頁(yè)存儲在排名數據中心中進(jìn)行處理。 site 收錄的數量是虛構的。如果該頁(yè)面未建立索引,則該頁(yè)面不會(huì )收錄在數據庫中,并且無(wú)法參與排名。
我們可以使用庫作為類(lèi)比來(lái)搜索引擎數據庫。圖書(shū)館沒(méi)有采集所有書(shū)籍。只有高質(zhì)量的書(shū)籍才有資格進(jìn)入圖書(shū)館。用戶(hù)認為書(shū)籍在借閱之前是有價(jià)值的。用戶(hù)的借出概率取決于書(shū)籍的數量和書(shū)籍的質(zhì)量。因此,如果網(wǎng)站要在百度上排名首頁(yè),則收錄的數量和索引是基礎。只有書(shū)籍足夠多,用戶(hù)才更有可能借閱圖書(shū),只有這樣,他們才會(huì )受到搜索引擎的青睞并獲得良好的排名。
二、 收錄和索引量之間的區別
1、 收錄金額
2、索引數量
三、 收錄和索引的含義
百度 收錄的前提是需要進(jìn)行網(wǎng)站的基本優(yōu)化,服務(wù)器的硬件配置足夠好,百度爬蟲(chóng)網(wǎng)站的內容比較流暢, 網(wǎng)站的質(zhì)量很好。 收錄是建立索引的前提。如果百度收錄的每一頁(yè)都是高質(zhì)量的,那么到索引的鏈接將會(huì )越來(lái)越多。隨著(zhù)更多的內容參與排名,您無(wú)需擔心流量。
我相信每個(gè)人都已經(jīng)理解索引量和收錄量之間的區別。以上是安邦運維經(jīng)驗總結,僅供參考。 查看全部
百度的收錄分為兩種類(lèi)型:索引交易量和收錄交易量。網(wǎng)站管理員通常認為索引卷與收錄卷相同,并且兩者之間沒(méi)有區別。但是在實(shí)際的搜索結果中,我們經(jīng)常發(fā)現可以通過(guò)關(guān)鍵詞來(lái)搜索內容,但是無(wú)法通過(guò)復制完整的標題或摘錄來(lái)找到搜索結果。怎么會(huì )這樣?武漢SEO將研究收錄的數量和索引之間的區別。
一、 收錄量和索引量的含義
1、 收錄金額
百度等搜索引擎的收錄流程通常是對-- 收錄-搜索文字處理-這些步驟進(jìn)行排序,收錄是百度履帶式網(wǎng)絡(luò )內容的爬行,反饋到數據中心以分析網(wǎng)頁(yè),如果確定該頁(yè)面的值足夠好,則搜索引擎將收錄此頁(yè)面。
2、索引數量
索引用于過(guò)濾蜘蛛抓取的內容,進(jìn)行初步分析,過(guò)濾渣the并將有用的網(wǎng)頁(yè)存儲在排名數據中心中進(jìn)行處理。 site 收錄的數量是虛構的。如果該頁(yè)面未建立索引,則該頁(yè)面不會(huì )收錄在數據庫中,并且無(wú)法參與排名。
我們可以使用庫作為類(lèi)比來(lái)搜索引擎數據庫。圖書(shū)館沒(méi)有采集所有書(shū)籍。只有高質(zhì)量的書(shū)籍才有資格進(jìn)入圖書(shū)館。用戶(hù)認為書(shū)籍在借閱之前是有價(jià)值的。用戶(hù)的借出概率取決于書(shū)籍的數量和書(shū)籍的質(zhì)量。因此,如果網(wǎng)站要在百度上排名首頁(yè),則收錄的數量和索引是基礎。只有書(shū)籍足夠多,用戶(hù)才更有可能借閱圖書(shū),只有這樣,他們才會(huì )受到搜索引擎的青睞并獲得良好的排名。
二、 收錄和索引量之間的區別
1、 收錄金額
2、索引數量
三、 收錄和索引的含義
百度 收錄的前提是需要進(jìn)行網(wǎng)站的基本優(yōu)化,服務(wù)器的硬件配置足夠好,百度爬蟲(chóng)網(wǎng)站的內容比較流暢, 網(wǎng)站的質(zhì)量很好。 收錄是建立索引的前提。如果百度收錄的每一頁(yè)都是高質(zhì)量的,那么到索引的鏈接將會(huì )越來(lái)越多。隨著(zhù)更多的內容參與排名,您無(wú)需擔心流量。
我相信每個(gè)人都已經(jīng)理解索引量和收錄量之間的區別。以上是安邦運維經(jīng)驗總結,僅供參考。 查看全部
百度快速收錄量和索引量的差別有哪些?武漢SEO
百度的收錄分為兩種類(lèi)型:索引交易量和收錄交易量。網(wǎng)站管理員通常認為索引卷與收錄卷相同,并且兩者之間沒(méi)有區別。但是在實(shí)際的搜索結果中,我們經(jīng)常發(fā)現可以通過(guò)關(guān)鍵詞來(lái)搜索內容,但是無(wú)法通過(guò)復制完整的標題或摘錄來(lái)找到搜索結果。怎么會(huì )這樣?武漢SEO將研究收錄的數量和索引之間的區別。

一、 收錄量和索引量的含義
1、 收錄金額
百度等搜索引擎的收錄流程通常是對-- 收錄-搜索文字處理-這些步驟進(jìn)行排序,收錄是百度履帶式網(wǎng)絡(luò )內容的爬行,反饋到數據中心以分析網(wǎng)頁(yè),如果確定該頁(yè)面的值足夠好,則搜索引擎將收錄此頁(yè)面。
2、索引數量
索引用于過(guò)濾蜘蛛抓取的內容,進(jìn)行初步分析,過(guò)濾渣the并將有用的網(wǎng)頁(yè)存儲在排名數據中心中進(jìn)行處理。 site 收錄的數量是虛構的。如果該頁(yè)面未建立索引,則該頁(yè)面不會(huì )收錄在數據庫中,并且無(wú)法參與排名。
我們可以使用庫作為類(lèi)比來(lái)搜索引擎數據庫。圖書(shū)館沒(méi)有采集所有書(shū)籍。只有高質(zhì)量的書(shū)籍才有資格進(jìn)入圖書(shū)館。用戶(hù)認為書(shū)籍在借閱之前是有價(jià)值的。用戶(hù)的借出概率取決于書(shū)籍的數量和書(shū)籍的質(zhì)量。因此,如果網(wǎng)站要在百度上排名首頁(yè),則收錄的數量和索引是基礎。只有書(shū)籍足夠多,用戶(hù)才更有可能借閱圖書(shū),只有這樣,他們才會(huì )受到搜索引擎的青睞并獲得良好的排名。
二、 收錄和索引量之間的區別
1、 收錄金額
2、索引數量
三、 收錄和索引的含義
百度 收錄的前提是需要進(jìn)行網(wǎng)站的基本優(yōu)化,服務(wù)器的硬件配置足夠好,百度爬蟲(chóng)網(wǎng)站的內容比較流暢, 網(wǎng)站的質(zhì)量很好。 收錄是建立索引的前提。如果百度收錄的每一頁(yè)都是高質(zhì)量的,那么到索引的鏈接將會(huì )越來(lái)越多。隨著(zhù)更多的內容參與排名,您無(wú)需擔心流量。
我相信每個(gè)人都已經(jīng)理解索引量和收錄量之間的區別。以上是安邦運維經(jīng)驗總結,僅供參考。
北京理工大學(xué)python網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)與信息提取python爬蟲(chóng)學(xué)習方法
網(wǎng)站優(yōu)化 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 220 次瀏覽 ? 2021-03-28 07:20
北京理工大學(xué)python網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)與信息提取python爬蟲(chóng)學(xué)習方法
內容
功能的準備工作首先,選中Web搜索框,然后隨便搜索數據
我們注意到此時(shí)的網(wǎng)址是:
可以推斷出搜索參數為“?s =”,然后打開(kāi)F12來(lái)查看源代碼。您會(huì )看到整個(gè)數據部分都位于主標記中,例如發(fā)布時(shí)間,標題,鏈接等。
開(kāi)始構建代碼,每個(gè)模塊的功能代碼部分
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import bs4
def getHtml(url, header):
try:
r = requests.get(url, headers=header)
r.raise_for_status()
print(r.request.headers)
# r.encoding = r.apparent_encoding # 根據情況是否填寫(xiě)
return r.text
except:
print("爬取失??!")
return " "
def parsePage(ulist, html):
soup = BeautifulSoup(html, "html.parser")
for i in soup.find('main', {'class': 'site-main'}).children:
try:
if isinstance(i, bs4.element.Tag):
psrc = i('div', {'class': 'p-time'})
title = i('h1', {'class': 'entry-title'})
# print(psrc[0].text)
# print(title[0].string)
# print(title[0].a.attrs['href'])
ulist.append([psrc[0].text, title[0].string, title[0].a.attrs['href']])
# ulist.append([1, 1, 1])
except:
print("數據丟失!")
def printlist(ulist):
print("{:10}\t{:10}\t{:8}".format("發(fā)布日期", "標題", "鏈接"))
for i in ulist:
print("{:10}\t{:10}\t{:8}".format(i[0], i[1], i[2]))
def main():
header = {
"user-agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/83.0.4103.116 Safari/537.36",
}
worlds = '1'
ulist = []
url = "https://www.hellohuanxuan.top/?s=" + worlds
html = getHtml(url, header)
parsePage(ulist, html)
printlist(ulist)
if __name__ == "__main__":
main()
代碼分析getHtml
try:
# 通過(guò)requests的get方法獲得源代碼
r = requests.get(url, headers=header)
# 判斷返回狀態(tài)碼是否為200,不為200直接進(jìn)入異常
r.raise_for_status()
# 打印頭部信息看看,可注釋掉
print(r.request.headers)
# r.encoding = r.apparent_encoding # 根據情況是否填寫(xiě),爬我的網(wǎng)站要注釋?zhuān)駝t顯示中文為亂碼
return r.text
except:
print("爬取失??!")
return " "
parsePage
# 利用BeautifulSoup解析html
soup = BeautifulSoup(html, "html.parser")
# for循環(huán)查找class為'site-main'的main標簽的字標簽
for i in soup.find('main', {'class': 'site-main'}).children:
# try except捕捉異常
try:
# isinstance函數在這里判斷i是否是bs4庫里規定的標簽類(lèi)型
if isinstance(i, bs4.element.Tag):
# 獲取class為'p-time'的div標簽
psrc = i('div', {'class': 'p-time'})
# 獲取class為'entry-title'的h1標簽
title = i('h1', {'class': 'entry-title'})
# print(psrc[0].text)
# print(title[0].string)
# print(title[0].a.attrs['href'])
# 將值寫(xiě)進(jìn)列表
ulist.append([psrc[0].text, title[0].string, title[0].a.attrs['href']])
# ulist.append([1, 1, 1])
except:
print("數據丟失!")
打印列表
# 格式化輸出列表
print("{:10}\t{:10}\t{:8}".format("發(fā)布日期", "標題", "鏈接"))
for i in ulist:
print("{:10}\t{:10}\t{:8}".format(i[0], i[1], i[2]))
運行效果
摘要
所有人,請不要使用我的網(wǎng)站進(jìn)行抓取,學(xué)生服務(wù)器不能承受太多折騰。 (無(wú)奈)
最后,我為MOOC推薦了一個(gè)視頻,該視頻非常清晰,透徹。
Bilibili鏈接:python Web爬網(wǎng)程序和信息提取
在python采集器學(xué)習中,如果大人物看到可以?xún)?yōu)化的內容,請糾正我 查看全部
內容
功能的準備工作首先,選中Web搜索框,然后隨便搜索數據
我們注意到此時(shí)的網(wǎng)址是:
可以推斷出搜索參數為“?s =”,然后打開(kāi)F12來(lái)查看源代碼。您會(huì )看到整個(gè)數據部分都位于主標記中,例如發(fā)布時(shí)間,標題,鏈接等。
開(kāi)始構建代碼,每個(gè)模塊的功能代碼部分
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import bs4
def getHtml(url, header):
try:
r = requests.get(url, headers=header)
r.raise_for_status()
print(r.request.headers)
# r.encoding = r.apparent_encoding # 根據情況是否填寫(xiě)
return r.text
except:
print("爬取失??!")
return " "
def parsePage(ulist, html):
soup = BeautifulSoup(html, "html.parser")
for i in soup.find('main', {'class': 'site-main'}).children:
try:
if isinstance(i, bs4.element.Tag):
psrc = i('div', {'class': 'p-time'})
title = i('h1', {'class': 'entry-title'})
# print(psrc[0].text)
# print(title[0].string)
# print(title[0].a.attrs['href'])
ulist.append([psrc[0].text, title[0].string, title[0].a.attrs['href']])
# ulist.append([1, 1, 1])
except:
print("數據丟失!")
def printlist(ulist):
print("{:10}\t{:10}\t{:8}".format("發(fā)布日期", "標題", "鏈接"))
for i in ulist:
print("{:10}\t{:10}\t{:8}".format(i[0], i[1], i[2]))
def main():
header = {
"user-agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/83.0.4103.116 Safari/537.36",
}
worlds = '1'
ulist = []
url = "https://www.hellohuanxuan.top/?s=" + worlds
html = getHtml(url, header)
parsePage(ulist, html)
printlist(ulist)
if __name__ == "__main__":
main()
代碼分析getHtml
try:
# 通過(guò)requests的get方法獲得源代碼
r = requests.get(url, headers=header)
# 判斷返回狀態(tài)碼是否為200,不為200直接進(jìn)入異常
r.raise_for_status()
# 打印頭部信息看看,可注釋掉
print(r.request.headers)
# r.encoding = r.apparent_encoding # 根據情況是否填寫(xiě),爬我的網(wǎng)站要注釋?zhuān)駝t顯示中文為亂碼
return r.text
except:
print("爬取失??!")
return " "
parsePage
# 利用BeautifulSoup解析html
soup = BeautifulSoup(html, "html.parser")
# for循環(huán)查找class為'site-main'的main標簽的字標簽
for i in soup.find('main', {'class': 'site-main'}).children:
# try except捕捉異常
try:
# isinstance函數在這里判斷i是否是bs4庫里規定的標簽類(lèi)型
if isinstance(i, bs4.element.Tag):
# 獲取class為'p-time'的div標簽
psrc = i('div', {'class': 'p-time'})
# 獲取class為'entry-title'的h1標簽
title = i('h1', {'class': 'entry-title'})
# print(psrc[0].text)
# print(title[0].string)
# print(title[0].a.attrs['href'])
# 將值寫(xiě)進(jìn)列表
ulist.append([psrc[0].text, title[0].string, title[0].a.attrs['href']])
# ulist.append([1, 1, 1])
except:
print("數據丟失!")
打印列表
# 格式化輸出列表
print("{:10}\t{:10}\t{:8}".format("發(fā)布日期", "標題", "鏈接"))
for i in ulist:
print("{:10}\t{:10}\t{:8}".format(i[0], i[1], i[2]))
運行效果
摘要
所有人,請不要使用我的網(wǎng)站進(jìn)行抓取,學(xué)生服務(wù)器不能承受太多折騰。 (無(wú)奈)
最后,我為MOOC推薦了一個(gè)視頻,該視頻非常清晰,透徹。
Bilibili鏈接:python Web爬網(wǎng)程序和信息提取
在python采集器學(xué)習中,如果大人物看到可以?xún)?yōu)化的內容,請糾正我 查看全部
北京理工大學(xué)python網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)與信息提取python爬蟲(chóng)學(xué)習方法
內容
功能的準備工作首先,選中Web搜索框,然后隨便搜索數據

我們注意到此時(shí)的網(wǎng)址是:
可以推斷出搜索參數為“?s =”,然后打開(kāi)F12來(lái)查看源代碼。您會(huì )看到整個(gè)數據部分都位于主標記中,例如發(fā)布時(shí)間,標題,鏈接等。

開(kāi)始構建代碼,每個(gè)模塊的功能代碼部分
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import bs4
def getHtml(url, header):
try:
r = requests.get(url, headers=header)
r.raise_for_status()
print(r.request.headers)
# r.encoding = r.apparent_encoding # 根據情況是否填寫(xiě)
return r.text
except:
print("爬取失??!")
return " "
def parsePage(ulist, html):
soup = BeautifulSoup(html, "html.parser")
for i in soup.find('main', {'class': 'site-main'}).children:
try:
if isinstance(i, bs4.element.Tag):
psrc = i('div', {'class': 'p-time'})
title = i('h1', {'class': 'entry-title'})
# print(psrc[0].text)
# print(title[0].string)
# print(title[0].a.attrs['href'])
ulist.append([psrc[0].text, title[0].string, title[0].a.attrs['href']])
# ulist.append([1, 1, 1])
except:
print("數據丟失!")
def printlist(ulist):
print("{:10}\t{:10}\t{:8}".format("發(fā)布日期", "標題", "鏈接"))
for i in ulist:
print("{:10}\t{:10}\t{:8}".format(i[0], i[1], i[2]))
def main():
header = {
"user-agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/83.0.4103.116 Safari/537.36",
}
worlds = '1'
ulist = []
url = "https://www.hellohuanxuan.top/?s=" + worlds
html = getHtml(url, header)
parsePage(ulist, html)
printlist(ulist)
if __name__ == "__main__":
main()
代碼分析getHtml
try:
# 通過(guò)requests的get方法獲得源代碼
r = requests.get(url, headers=header)
# 判斷返回狀態(tài)碼是否為200,不為200直接進(jìn)入異常
r.raise_for_status()
# 打印頭部信息看看,可注釋掉
print(r.request.headers)
# r.encoding = r.apparent_encoding # 根據情況是否填寫(xiě),爬我的網(wǎng)站要注釋?zhuān)駝t顯示中文為亂碼
return r.text
except:
print("爬取失??!")
return " "
parsePage
# 利用BeautifulSoup解析html
soup = BeautifulSoup(html, "html.parser")
# for循環(huán)查找class為'site-main'的main標簽的字標簽
for i in soup.find('main', {'class': 'site-main'}).children:
# try except捕捉異常
try:
# isinstance函數在這里判斷i是否是bs4庫里規定的標簽類(lèi)型
if isinstance(i, bs4.element.Tag):
# 獲取class為'p-time'的div標簽
psrc = i('div', {'class': 'p-time'})
# 獲取class為'entry-title'的h1標簽
title = i('h1', {'class': 'entry-title'})
# print(psrc[0].text)
# print(title[0].string)
# print(title[0].a.attrs['href'])
# 將值寫(xiě)進(jìn)列表
ulist.append([psrc[0].text, title[0].string, title[0].a.attrs['href']])
# ulist.append([1, 1, 1])
except:
print("數據丟失!")
打印列表
# 格式化輸出列表
print("{:10}\t{:10}\t{:8}".format("發(fā)布日期", "標題", "鏈接"))
for i in ulist:
print("{:10}\t{:10}\t{:8}".format(i[0], i[1], i[2]))
運行效果

摘要
所有人,請不要使用我的網(wǎng)站進(jìn)行抓取,學(xué)生服務(wù)器不能承受太多折騰。 (無(wú)奈)
最后,我為MOOC推薦了一個(gè)視頻,該視頻非常清晰,透徹。
Bilibili鏈接:python Web爬網(wǎng)程序和信息提取
在python采集器學(xué)習中,如果大人物看到可以?xún)?yōu)化的內容,請糾正我
百度快速收錄量和索引量的差別有哪些?武漢SEO
網(wǎng)站優(yōu)化 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 172 次瀏覽 ? 2021-04-01 05:08
百度快速收錄量和索引量的差別有哪些?武漢SEO
百度的收錄分為兩種類(lèi)型:索引交易量和收錄交易量。網(wǎng)站管理員通常認為索引卷與收錄卷相同,并且兩者之間沒(méi)有區別。但是在實(shí)際的搜索結果中,我們經(jīng)常發(fā)現可以通過(guò)關(guān)鍵詞來(lái)搜索內容,但是無(wú)法通過(guò)復制完整的標題或摘錄來(lái)找到搜索結果。怎么會(huì )這樣?武漢SEO將研究收錄的數量和索引之間的區別。
一、 收錄量和索引量的含義
1、 收錄金額
百度等搜索引擎的收錄流程通常是對-- 收錄-搜索文字處理-這些步驟進(jìn)行排序,收錄是百度履帶式網(wǎng)絡(luò )內容的爬行,反饋到數據中心以分析網(wǎng)頁(yè),如果確定該頁(yè)面的值足夠好,則搜索引擎將收錄此頁(yè)面。
2、索引數量
索引用于過(guò)濾蜘蛛抓取的內容,進(jìn)行初步分析,過(guò)濾渣the并將有用的網(wǎng)頁(yè)存儲在排名數據中心中進(jìn)行處理。 site 收錄的數量是虛構的。如果該頁(yè)面未建立索引,則該頁(yè)面不會(huì )收錄在數據庫中,并且無(wú)法參與排名。
我們可以使用庫作為類(lèi)比來(lái)搜索引擎數據庫。圖書(shū)館沒(méi)有采集所有書(shū)籍。只有高質(zhì)量的書(shū)籍才有資格進(jìn)入圖書(shū)館。用戶(hù)認為書(shū)籍在借閱之前是有價(jià)值的。用戶(hù)的借出概率取決于書(shū)籍的數量和書(shū)籍的質(zhì)量。因此,如果網(wǎng)站要在百度上排名首頁(yè),則收錄的數量和索引是基礎。只有書(shū)籍足夠多,用戶(hù)才更有可能借閱圖書(shū),只有這樣,他們才會(huì )受到搜索引擎的青睞并獲得良好的排名。
二、 收錄和索引量之間的區別
1、 收錄金額
2、索引數量
三、 收錄和索引的含義
百度 收錄的前提是需要進(jìn)行網(wǎng)站的基本優(yōu)化,服務(wù)器的硬件配置足夠好,百度爬蟲(chóng)網(wǎng)站的內容比較流暢, 網(wǎng)站的質(zhì)量很好。 收錄是建立索引的前提。如果百度收錄的每一頁(yè)都是高質(zhì)量的,那么到索引的鏈接將會(huì )越來(lái)越多。隨著(zhù)更多的內容參與排名,您無(wú)需擔心流量。
我相信每個(gè)人都已經(jīng)理解索引量和收錄量之間的區別。以上是安邦運維經(jīng)驗總結,僅供參考。 查看全部
百度的收錄分為兩種類(lèi)型:索引交易量和收錄交易量。網(wǎng)站管理員通常認為索引卷與收錄卷相同,并且兩者之間沒(méi)有區別。但是在實(shí)際的搜索結果中,我們經(jīng)常發(fā)現可以通過(guò)關(guān)鍵詞來(lái)搜索內容,但是無(wú)法通過(guò)復制完整的標題或摘錄來(lái)找到搜索結果。怎么會(huì )這樣?武漢SEO將研究收錄的數量和索引之間的區別。
一、 收錄量和索引量的含義
1、 收錄金額
百度等搜索引擎的收錄流程通常是對-- 收錄-搜索文字處理-這些步驟進(jìn)行排序,收錄是百度履帶式網(wǎng)絡(luò )內容的爬行,反饋到數據中心以分析網(wǎng)頁(yè),如果確定該頁(yè)面的值足夠好,則搜索引擎將收錄此頁(yè)面。
2、索引數量
索引用于過(guò)濾蜘蛛抓取的內容,進(jìn)行初步分析,過(guò)濾渣the并將有用的網(wǎng)頁(yè)存儲在排名數據中心中進(jìn)行處理。 site 收錄的數量是虛構的。如果該頁(yè)面未建立索引,則該頁(yè)面不會(huì )收錄在數據庫中,并且無(wú)法參與排名。
我們可以使用庫作為類(lèi)比來(lái)搜索引擎數據庫。圖書(shū)館沒(méi)有采集所有書(shū)籍。只有高質(zhì)量的書(shū)籍才有資格進(jìn)入圖書(shū)館。用戶(hù)認為書(shū)籍在借閱之前是有價(jià)值的。用戶(hù)的借出概率取決于書(shū)籍的數量和書(shū)籍的質(zhì)量。因此,如果網(wǎng)站要在百度上排名首頁(yè),則收錄的數量和索引是基礎。只有書(shū)籍足夠多,用戶(hù)才更有可能借閱圖書(shū),只有這樣,他們才會(huì )受到搜索引擎的青睞并獲得良好的排名。
二、 收錄和索引量之間的區別
1、 收錄金額
2、索引數量
三、 收錄和索引的含義
百度 收錄的前提是需要進(jìn)行網(wǎng)站的基本優(yōu)化,服務(wù)器的硬件配置足夠好,百度爬蟲(chóng)網(wǎng)站的內容比較流暢, 網(wǎng)站的質(zhì)量很好。 收錄是建立索引的前提。如果百度收錄的每一頁(yè)都是高質(zhì)量的,那么到索引的鏈接將會(huì )越來(lái)越多。隨著(zhù)更多的內容參與排名,您無(wú)需擔心流量。
我相信每個(gè)人都已經(jīng)理解索引量和收錄量之間的區別。以上是安邦運維經(jīng)驗總結,僅供參考。 查看全部
百度快速收錄量和索引量的差別有哪些?武漢SEO
百度的收錄分為兩種類(lèi)型:索引交易量和收錄交易量。網(wǎng)站管理員通常認為索引卷與收錄卷相同,并且兩者之間沒(méi)有區別。但是在實(shí)際的搜索結果中,我們經(jīng)常發(fā)現可以通過(guò)關(guān)鍵詞來(lái)搜索內容,但是無(wú)法通過(guò)復制完整的標題或摘錄來(lái)找到搜索結果。怎么會(huì )這樣?武漢SEO將研究收錄的數量和索引之間的區別。

一、 收錄量和索引量的含義
1、 收錄金額
百度等搜索引擎的收錄流程通常是對-- 收錄-搜索文字處理-這些步驟進(jìn)行排序,收錄是百度履帶式網(wǎng)絡(luò )內容的爬行,反饋到數據中心以分析網(wǎng)頁(yè),如果確定該頁(yè)面的值足夠好,則搜索引擎將收錄此頁(yè)面。
2、索引數量
索引用于過(guò)濾蜘蛛抓取的內容,進(jìn)行初步分析,過(guò)濾渣the并將有用的網(wǎng)頁(yè)存儲在排名數據中心中進(jìn)行處理。 site 收錄的數量是虛構的。如果該頁(yè)面未建立索引,則該頁(yè)面不會(huì )收錄在數據庫中,并且無(wú)法參與排名。
我們可以使用庫作為類(lèi)比來(lái)搜索引擎數據庫。圖書(shū)館沒(méi)有采集所有書(shū)籍。只有高質(zhì)量的書(shū)籍才有資格進(jìn)入圖書(shū)館。用戶(hù)認為書(shū)籍在借閱之前是有價(jià)值的。用戶(hù)的借出概率取決于書(shū)籍的數量和書(shū)籍的質(zhì)量。因此,如果網(wǎng)站要在百度上排名首頁(yè),則收錄的數量和索引是基礎。只有書(shū)籍足夠多,用戶(hù)才更有可能借閱圖書(shū),只有這樣,他們才會(huì )受到搜索引擎的青睞并獲得良好的排名。
二、 收錄和索引量之間的區別
1、 收錄金額
2、索引數量
三、 收錄和索引的含義
百度 收錄的前提是需要進(jìn)行網(wǎng)站的基本優(yōu)化,服務(wù)器的硬件配置足夠好,百度爬蟲(chóng)網(wǎng)站的內容比較流暢, 網(wǎng)站的質(zhì)量很好。 收錄是建立索引的前提。如果百度收錄的每一頁(yè)都是高質(zhì)量的,那么到索引的鏈接將會(huì )越來(lái)越多。隨著(zhù)更多的內容參與排名,您無(wú)需擔心流量。
我相信每個(gè)人都已經(jīng)理解索引量和收錄量之間的區別。以上是安邦運維經(jīng)驗總結,僅供參考。
北京理工大學(xué)python網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)與信息提取python爬蟲(chóng)學(xué)習方法
網(wǎng)站優(yōu)化 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 220 次瀏覽 ? 2021-03-28 07:20
北京理工大學(xué)python網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)與信息提取python爬蟲(chóng)學(xué)習方法
內容
功能的準備工作首先,選中Web搜索框,然后隨便搜索數據
我們注意到此時(shí)的網(wǎng)址是:
可以推斷出搜索參數為“?s =”,然后打開(kāi)F12來(lái)查看源代碼。您會(huì )看到整個(gè)數據部分都位于主標記中,例如發(fā)布時(shí)間,標題,鏈接等。
開(kāi)始構建代碼,每個(gè)模塊的功能代碼部分
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import bs4
def getHtml(url, header):
try:
r = requests.get(url, headers=header)
r.raise_for_status()
print(r.request.headers)
# r.encoding = r.apparent_encoding # 根據情況是否填寫(xiě)
return r.text
except:
print("爬取失??!")
return " "
def parsePage(ulist, html):
soup = BeautifulSoup(html, "html.parser")
for i in soup.find('main', {'class': 'site-main'}).children:
try:
if isinstance(i, bs4.element.Tag):
psrc = i('div', {'class': 'p-time'})
title = i('h1', {'class': 'entry-title'})
# print(psrc[0].text)
# print(title[0].string)
# print(title[0].a.attrs['href'])
ulist.append([psrc[0].text, title[0].string, title[0].a.attrs['href']])
# ulist.append([1, 1, 1])
except:
print("數據丟失!")
def printlist(ulist):
print("{:10}\t{:10}\t{:8}".format("發(fā)布日期", "標題", "鏈接"))
for i in ulist:
print("{:10}\t{:10}\t{:8}".format(i[0], i[1], i[2]))
def main():
header = {
"user-agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/83.0.4103.116 Safari/537.36",
}
worlds = '1'
ulist = []
url = "https://www.hellohuanxuan.top/?s=" + worlds
html = getHtml(url, header)
parsePage(ulist, html)
printlist(ulist)
if __name__ == "__main__":
main()
代碼分析getHtml
try:
# 通過(guò)requests的get方法獲得源代碼
r = requests.get(url, headers=header)
# 判斷返回狀態(tài)碼是否為200,不為200直接進(jìn)入異常
r.raise_for_status()
# 打印頭部信息看看,可注釋掉
print(r.request.headers)
# r.encoding = r.apparent_encoding # 根據情況是否填寫(xiě),爬我的網(wǎng)站要注釋?zhuān)駝t顯示中文為亂碼
return r.text
except:
print("爬取失??!")
return " "
parsePage
# 利用BeautifulSoup解析html
soup = BeautifulSoup(html, "html.parser")
# for循環(huán)查找class為'site-main'的main標簽的字標簽
for i in soup.find('main', {'class': 'site-main'}).children:
# try except捕捉異常
try:
# isinstance函數在這里判斷i是否是bs4庫里規定的標簽類(lèi)型
if isinstance(i, bs4.element.Tag):
# 獲取class為'p-time'的div標簽
psrc = i('div', {'class': 'p-time'})
# 獲取class為'entry-title'的h1標簽
title = i('h1', {'class': 'entry-title'})
# print(psrc[0].text)
# print(title[0].string)
# print(title[0].a.attrs['href'])
# 將值寫(xiě)進(jìn)列表
ulist.append([psrc[0].text, title[0].string, title[0].a.attrs['href']])
# ulist.append([1, 1, 1])
except:
print("數據丟失!")
打印列表
# 格式化輸出列表
print("{:10}\t{:10}\t{:8}".format("發(fā)布日期", "標題", "鏈接"))
for i in ulist:
print("{:10}\t{:10}\t{:8}".format(i[0], i[1], i[2]))
運行效果
摘要
所有人,請不要使用我的網(wǎng)站進(jìn)行抓取,學(xué)生服務(wù)器不能承受太多折騰。 (無(wú)奈)
最后,我為MOOC推薦了一個(gè)視頻,該視頻非常清晰,透徹。
Bilibili鏈接:python Web爬網(wǎng)程序和信息提取
在python采集器學(xué)習中,如果大人物看到可以?xún)?yōu)化的內容,請糾正我 查看全部
內容
功能的準備工作首先,選中Web搜索框,然后隨便搜索數據
我們注意到此時(shí)的網(wǎng)址是:
可以推斷出搜索參數為“?s =”,然后打開(kāi)F12來(lái)查看源代碼。您會(huì )看到整個(gè)數據部分都位于主標記中,例如發(fā)布時(shí)間,標題,鏈接等。
開(kāi)始構建代碼,每個(gè)模塊的功能代碼部分
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import bs4
def getHtml(url, header):
try:
r = requests.get(url, headers=header)
r.raise_for_status()
print(r.request.headers)
# r.encoding = r.apparent_encoding # 根據情況是否填寫(xiě)
return r.text
except:
print("爬取失??!")
return " "
def parsePage(ulist, html):
soup = BeautifulSoup(html, "html.parser")
for i in soup.find('main', {'class': 'site-main'}).children:
try:
if isinstance(i, bs4.element.Tag):
psrc = i('div', {'class': 'p-time'})
title = i('h1', {'class': 'entry-title'})
# print(psrc[0].text)
# print(title[0].string)
# print(title[0].a.attrs['href'])
ulist.append([psrc[0].text, title[0].string, title[0].a.attrs['href']])
# ulist.append([1, 1, 1])
except:
print("數據丟失!")
def printlist(ulist):
print("{:10}\t{:10}\t{:8}".format("發(fā)布日期", "標題", "鏈接"))
for i in ulist:
print("{:10}\t{:10}\t{:8}".format(i[0], i[1], i[2]))
def main():
header = {
"user-agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/83.0.4103.116 Safari/537.36",
}
worlds = '1'
ulist = []
url = "https://www.hellohuanxuan.top/?s=" + worlds
html = getHtml(url, header)
parsePage(ulist, html)
printlist(ulist)
if __name__ == "__main__":
main()
代碼分析getHtml
try:
# 通過(guò)requests的get方法獲得源代碼
r = requests.get(url, headers=header)
# 判斷返回狀態(tài)碼是否為200,不為200直接進(jìn)入異常
r.raise_for_status()
# 打印頭部信息看看,可注釋掉
print(r.request.headers)
# r.encoding = r.apparent_encoding # 根據情況是否填寫(xiě),爬我的網(wǎng)站要注釋?zhuān)駝t顯示中文為亂碼
return r.text
except:
print("爬取失??!")
return " "
parsePage
# 利用BeautifulSoup解析html
soup = BeautifulSoup(html, "html.parser")
# for循環(huán)查找class為'site-main'的main標簽的字標簽
for i in soup.find('main', {'class': 'site-main'}).children:
# try except捕捉異常
try:
# isinstance函數在這里判斷i是否是bs4庫里規定的標簽類(lèi)型
if isinstance(i, bs4.element.Tag):
# 獲取class為'p-time'的div標簽
psrc = i('div', {'class': 'p-time'})
# 獲取class為'entry-title'的h1標簽
title = i('h1', {'class': 'entry-title'})
# print(psrc[0].text)
# print(title[0].string)
# print(title[0].a.attrs['href'])
# 將值寫(xiě)進(jìn)列表
ulist.append([psrc[0].text, title[0].string, title[0].a.attrs['href']])
# ulist.append([1, 1, 1])
except:
print("數據丟失!")
打印列表
# 格式化輸出列表
print("{:10}\t{:10}\t{:8}".format("發(fā)布日期", "標題", "鏈接"))
for i in ulist:
print("{:10}\t{:10}\t{:8}".format(i[0], i[1], i[2]))
運行效果
摘要
所有人,請不要使用我的網(wǎng)站進(jìn)行抓取,學(xué)生服務(wù)器不能承受太多折騰。 (無(wú)奈)
最后,我為MOOC推薦了一個(gè)視頻,該視頻非常清晰,透徹。
Bilibili鏈接:python Web爬網(wǎng)程序和信息提取
在python采集器學(xué)習中,如果大人物看到可以?xún)?yōu)化的內容,請糾正我 查看全部
北京理工大學(xué)python網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)與信息提取python爬蟲(chóng)學(xué)習方法
內容
功能的準備工作首先,選中Web搜索框,然后隨便搜索數據

我們注意到此時(shí)的網(wǎng)址是:
可以推斷出搜索參數為“?s =”,然后打開(kāi)F12來(lái)查看源代碼。您會(huì )看到整個(gè)數據部分都位于主標記中,例如發(fā)布時(shí)間,標題,鏈接等。

開(kāi)始構建代碼,每個(gè)模塊的功能代碼部分
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import bs4
def getHtml(url, header):
try:
r = requests.get(url, headers=header)
r.raise_for_status()
print(r.request.headers)
# r.encoding = r.apparent_encoding # 根據情況是否填寫(xiě)
return r.text
except:
print("爬取失??!")
return " "
def parsePage(ulist, html):
soup = BeautifulSoup(html, "html.parser")
for i in soup.find('main', {'class': 'site-main'}).children:
try:
if isinstance(i, bs4.element.Tag):
psrc = i('div', {'class': 'p-time'})
title = i('h1', {'class': 'entry-title'})
# print(psrc[0].text)
# print(title[0].string)
# print(title[0].a.attrs['href'])
ulist.append([psrc[0].text, title[0].string, title[0].a.attrs['href']])
# ulist.append([1, 1, 1])
except:
print("數據丟失!")
def printlist(ulist):
print("{:10}\t{:10}\t{:8}".format("發(fā)布日期", "標題", "鏈接"))
for i in ulist:
print("{:10}\t{:10}\t{:8}".format(i[0], i[1], i[2]))
def main():
header = {
"user-agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/83.0.4103.116 Safari/537.36",
}
worlds = '1'
ulist = []
url = "https://www.hellohuanxuan.top/?s=" + worlds
html = getHtml(url, header)
parsePage(ulist, html)
printlist(ulist)
if __name__ == "__main__":
main()
代碼分析getHtml
try:
# 通過(guò)requests的get方法獲得源代碼
r = requests.get(url, headers=header)
# 判斷返回狀態(tài)碼是否為200,不為200直接進(jìn)入異常
r.raise_for_status()
# 打印頭部信息看看,可注釋掉
print(r.request.headers)
# r.encoding = r.apparent_encoding # 根據情況是否填寫(xiě),爬我的網(wǎng)站要注釋?zhuān)駝t顯示中文為亂碼
return r.text
except:
print("爬取失??!")
return " "
parsePage
# 利用BeautifulSoup解析html
soup = BeautifulSoup(html, "html.parser")
# for循環(huán)查找class為'site-main'的main標簽的字標簽
for i in soup.find('main', {'class': 'site-main'}).children:
# try except捕捉異常
try:
# isinstance函數在這里判斷i是否是bs4庫里規定的標簽類(lèi)型
if isinstance(i, bs4.element.Tag):
# 獲取class為'p-time'的div標簽
psrc = i('div', {'class': 'p-time'})
# 獲取class為'entry-title'的h1標簽
title = i('h1', {'class': 'entry-title'})
# print(psrc[0].text)
# print(title[0].string)
# print(title[0].a.attrs['href'])
# 將值寫(xiě)進(jìn)列表
ulist.append([psrc[0].text, title[0].string, title[0].a.attrs['href']])
# ulist.append([1, 1, 1])
except:
print("數據丟失!")
打印列表
# 格式化輸出列表
print("{:10}\t{:10}\t{:8}".format("發(fā)布日期", "標題", "鏈接"))
for i in ulist:
print("{:10}\t{:10}\t{:8}".format(i[0], i[1], i[2]))
運行效果

摘要
所有人,請不要使用我的網(wǎng)站進(jìn)行抓取,學(xué)生服務(wù)器不能承受太多折騰。 (無(wú)奈)
最后,我為MOOC推薦了一個(gè)視頻,該視頻非常清晰,透徹。
Bilibili鏈接:python Web爬網(wǎng)程序和信息提取
在python采集器學(xué)習中,如果大人物看到可以?xún)?yōu)化的內容,請糾正我


