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　　urllib.request.urlopen(url)官方文檔返回一個(gè) http.client.HTTPResponse 對象, 這個(gè)對象又用到的read()方法;返回數據；這個(gè)函數返回一個(gè) http.client.HTTPResponse 對象, 這個(gè)對象又有各類(lèi)方式, 比如我們用到的read()方法；如果你也是編程的學(xué)習者或則早已學(xué)會(huì )了的編程者！小編這兒有個(gè)群：103456743！大家可以加下，里面布滿(mǎn)了全國各地的學(xué)習者！為你們提供一個(gè)交流平臺，不管平常有遇到哪些BUG或則學(xué)習過(guò)程中卡殼，找不到人替你解決？那么就進(jìn)來(lái)吧，里面熱心的小伙伴還是十分多的，管理也是很好的，有哪些問(wèn)題，他假如有時(shí)間都能給你們解決，我認為是一個(gè)特別不錯的交流平臺，沒(méi)事也可以和你們扯扯公司的事中學(xué)發(fā)生的軼事，群文件早已上傳了很多G的資料，PDF，視頻 安裝工具，安裝教程都是有的，為了你們的學(xué)習能更進(jìn)一步！也為了你們能愉快的交流，討論學(xué)術(shù)問(wèn)題！所以你還在等哪些呢?好了馬上給你們帶來(lái)正文！
　　
　　
　　data是一個(gè)字典, 然后通過(guò)urllib.parse.urlencode()來(lái)將data轉換為 ‘word=one+peace’的字符串, 最后和url合并為full_url
　　python正則表達式介紹：
　　隊列 介紹
　　在爬蟲(chóng)的程序中用到了廣度優(yōu)先級算法，該算法用到了數據結構，當然你用list也可以實(shí)現隊列，但是效率不高?，F在在此處介紹下：
　　在容器中有隊列：collection.deque
　　
　　集合介紹：
　　在爬蟲(chóng)程序中, 為了不重復爬這些早已爬過(guò)的網(wǎng)站, 我們須要把爬過(guò)的頁(yè)面的url放進(jìn)集合中, 在每一次要爬某一個(gè)url之前, 先瞧瞧集合上面是否早已存在. 如果早已存在, 我們就跳過(guò)這個(gè)url; 如果不存在, 我們先把url裝入集合中, 然后再去爬這個(gè)頁(yè)面.
　　Python 還 包 含 了 一 個(gè) 數 據 類(lèi) 型—— set ( 集 合 ) 。 集 合 是 一 個(gè) 無(wú) 序 不 重 復 元素 的 集 。 基 本 功 能 包 括 關(guān) 系 測 試 和 消 除 重 復 元 素 。 集 合 對 象 還 支 持 union( 聯(lián)
　　合),intersection(交),difference(差)和 sysmmetric difference(對稱(chēng)差集)等物理運算。
　　大括號或 set() 函數可以拿來(lái)創(chuàng )建集合。 注意:想要創(chuàng )建空集合,你必須使用set() 而不是 {} 。{}用于創(chuàng )建空字典；
　　集合的創(chuàng )建演示如下：
　　
　　正則表達式
　　在爬蟲(chóng)時(shí)搜集回去的通常是字符流，我們要從中選購出url就要求有簡(jiǎn)單的字符串處理能力，而用正則表達式可以輕松的完成這一任務(wù)；
　　正則表達式的步驟：1，正則表達式的編譯 2，正則表達式匹配字符串 3，結果的處理
　　下圖列舉了正則表達式的句型：
　　
　　在pytho中使用正則表達式網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng) 正則表達式，需要引入re模塊；下面介紹下該模塊中的一些技巧；
　　pile和match
　　re模塊中compile用于生成pattern的對象，再通過(guò)調用pattern實(shí)例的match方式處理文本最終獲得match實(shí)例；通過(guò)使用match獲得信息；
　　
　　
　　
　　pattern:
　　Pattern對象是一個(gè)編譯好的正則表達式，通過(guò)Pattern提供的一系列方式可以對文本進(jìn)行匹配查找。
　　Pattern不能直接實(shí)例化，必須使用pile()進(jìn)行構造。
　　
　　2.re.match(pattern, string, flags=0)
　　函數參數說(shuō)明：
　　參數描述
　　pattern
　　匹配的正則表達式
　　string
　　要匹配的字符串。
　　flags
　　標志位，用于控制正則表達式的匹配方法，如：是否分辨大小寫(xiě)，多行匹配等等。
　　匹配成功re.match方式返回一個(gè)匹配的對象，否則返回None。
　　我們可以使用group(num) 或 groups() 匹配對象函數來(lái)獲取匹配表達式。
　　匹配對象方式描述
　　group(num=0)
　　匹配的整個(gè)表達式的字符串，group() 可以一次輸入多個(gè)組號，在這些情況下它將返回一個(gè)包含這些組所對應值的元組。
　　groups()
　　返回一個(gè)包含所有小組字符串的元組，從 1 到 所含的小組號。
　　
　　
　　
　　re.search方式
　　re.search 掃描整個(gè)字符串并返回第一個(gè)成功的匹配。
　　函數句型：
　　re.search(pattern, string, flags=0)
　　函數參數說(shuō)明：
　　參數描述
　　pattern
　　匹配的正則表達式
　　string
　　要匹配的字符串。
　　flags
　　標志位，用于控制正則表達式的匹配方法，如：是否分辨大小寫(xiě)，多行匹配等等。
　　匹配成功re.search方式返回一個(gè)匹配的對象，否則返回None。
　　我們可以使用group(num) 或 groups() 匹配對象函數來(lái)獲取匹配表達式。
　　匹配對象方式描述
　　group(num=0)
　　匹配的整個(gè)表達式的字符串，group() 可以一次輸入多個(gè)組號，在這些情況下它將返回一個(gè)包含這些組所對應值的元組。
　　groups()
　　返回一個(gè)包含所有小組字符串的元組，從 1 到 所含的小組號。
　　實(shí)例一：
　　
　　
　　search和match區別：
　　re.match只匹配字符串的開(kāi)始，如果字符串開(kāi)始不符合正則表達式，則匹配失敗，函數返回None；而re.search匹配整個(gè)字符串網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng) 正則表達式，直到找到一個(gè)匹配。
　　python爬蟲(chóng)小試牛刀
　　利用python抓取頁(yè)面中所有的http合同的鏈接，并遞歸抓取子頁(yè)面的鏈接。使用了集合和隊列；此去爬的是我的網(wǎng)站，第一版好多bug；
　　代碼如下：
　　
　　
　　
　　那么你學(xué)會(huì )了嗎？ 查看全部

　　
　　## 網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)正則表達式的使用
　　---
　　我們在處理網(wǎng)頁(yè)文本內容時(shí)有時(shí)會(huì )碰到一些特殊的情況網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng) 正則表達式，或者須要匹配某類(lèi)字符串方式，通常都會(huì )用到正則表達式。許多程序語(yǔ)言都支持使用正則表達式，python中正則表達式可以實(shí)現字符串的匹配、檢索和替換等功能，是一個(gè)比較強悍的工具。
　　### 1.正則表達式句型
　　Python中實(shí)現正則表達式功能一般使用re模塊，可以實(shí)現對文本字符串的匹配，檢索和替換，但不僅引入正則模塊網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng) 正則表達式，還須要把握正則表達式字符和基本句型，才能正確使用python進(jìn)行正則表達式提取。
　　部分常用的正則表達式：
　　| 字符 | 功能 |
　　| :--: | :--: |
　　| \ |轉義字符，標記下一個(gè)字符為特殊字符|
　　| ^ |匹配輸入字符串的開(kāi)始位置|
　　| $ |匹配輸入字符串的結束位置|
　　| * |匹配上面的子表達式零次或多次 |
　　| + |匹配上面的子表達式一次或多次 |
　　| ? |匹配上面的子表達式零次或一次 |
　　| . |匹配除“\n”之外的任何單個(gè)字符 |
　　| () | 匹配括弧里的表達式 |
　　| \d | 匹配一個(gè)數字字符 |
　　| \D | 匹配一個(gè)非數字字符 |
　　| \w |匹配包括頓號的任何詞組字符|
　　| \W |匹配任何非詞組字符|
　　|{n}|n是一個(gè)非負整數，匹配確定的n次|
　　|{n,m}|m和n均為非負整數，其中n<=m。最少匹配n次且最多匹配m次|
　　|[x,y,z]| 匹配一組字符集 |
　　| \^[x,y,z] | 匹配不在[]中的字符 |
　　| a\|b | 匹配a或b | 查看全部

　　1.5.5 鏈接爬蟲(chóng)
　　到目前為止，我們早已借助示例網(wǎng)站的結構特性實(shí)現了兩個(gè)簡(jiǎn)單爬蟲(chóng)，用于下載所有已發(fā)布的國家（或地區）頁(yè)面。只要這兩種技術(shù)可用，就應該使用它們進(jìn)行爬取，因為這兩種方式將須要下載的網(wǎng)頁(yè)數目降至最低。不過(guò)，對于另一些網(wǎng)站爬蟲(chóng)社區，我們須要使爬蟲(chóng)表現得更象普通用戶(hù)，跟蹤鏈接，訪(fǎng)問(wèn)感興趣的內容。
　　通過(guò)跟蹤每位鏈接的方法，我們可以很容易地下載整個(gè)網(wǎng)站的頁(yè)面。但是，這種方式可能會(huì )下載好多并不需要的網(wǎng)頁(yè)。例如，我們想要從一個(gè)在線(xiàn)峰會(huì )中抓取用戶(hù)帳號詳情頁(yè)，那么此時(shí)我們只須要下載帳號頁(yè)，而不需要下載討論貼的頁(yè)面。本章使用的鏈接爬蟲(chóng)將使用正則表達式來(lái)確定應該下載什么頁(yè)面。下面是這段代碼的初始版本。
　　import re
def link_crawler(start_url, link_regex):
""" Crawl from the given start URL following links matched by
link_regex
"""
crawl_queue = [start_url]
while crawl_queue:
url = crawl_queue.pop()
html = download(url)
if html is not None:
continue
# filter for links matching our regular expression
for link in get_links(html):
if re.match(link_regex, link):
crawl_queue.append(link)
def get_links(html):
""" Return a list of links from html
"""
# a regular expression to extract all links from the webpage
webpage_regex = re.compile("""<a[^>]+href=["'](.*?)["']""",
re.IGNORECASE)
# list of all links from the webpage
return webpage_regex.findall(html)
　　要運行這段代碼，只須要調用
　　link_crawler
　　函數，并傳入兩個(gè)參數：
　　要爬取的網(wǎng)站
　　URL
　　以及用于匹配你想跟蹤的鏈
　　接的正則表達式。對于示例網(wǎng)
　　站來(lái)說(shuō)，我們想要爬取的是國家（或地區
　?。┝斜硭饕?yè)和國家（或地區）頁(yè)面。
　　我們查看站點(diǎn)可以獲知索引頁(yè)鏈接遵守如下格式：
　　國家（或地區）頁(yè)遵守如下格式：
　　因此爬蟲(chóng)社區，我們可以用/(index|view)/這個(gè)簡(jiǎn)單的正則表達式來(lái)匹配這兩類(lèi)網(wǎng)頁(yè)。當爬蟲(chóng)使用這種輸入參數運行時(shí)會(huì )發(fā)生哪些呢？你會(huì )得到如下所示的下載錯誤。
　　>>> link_crawler('http://example.python-scraping.com', '/(index|view)/')
Downloading: http://example.python-scraping.com
Downloading: /index/1
Traceback (most recent call last):
...
ValueError: unknown url type: /index/1
　　正則表達式是從字符串中抽取信息的非常好的工具，因此我推薦每名程序員都應該“學(xué)會(huì )怎樣閱讀和編撰一些正則表達式”。即便這么，它們常常會(huì )特別脆弱，容易失效。我們將在本書(shū)后續部份介紹更先進(jìn)的抽取鏈接和辨識頁(yè)面的形式?？梢钥闯?，問(wèn)題出在下載/index/1時(shí)，該鏈接只有網(wǎng)頁(yè)的路徑部份，而沒(méi)有合同和服務(wù)器部份，也就是說(shuō)這是一個(gè)相對鏈接。由于瀏覽器曉得你正在瀏覽那個(gè)網(wǎng)頁(yè)，并且還能采取必要步驟處理那些鏈接，因此在瀏覽器瀏覽時(shí)，相對鏈接是才能正常工作的。但是，urllib并沒(méi)有上下文。為了使urllib才能定位網(wǎng)頁(yè)，我們須要將鏈接轉換為絕對鏈接的方式，以便包含定位網(wǎng)頁(yè)的所有細節。如你所愿，Python的urllib中有一個(gè)模塊可以拿來(lái)實(shí)現該功能，該模塊名為parse。下面是link_crawler的改進(jìn)版本，使用了urljoin方式來(lái)創(chuàng )建絕對路徑。
　　from urllib.parse import urljoin
def link_crawler(start_url, link_regex):
""" Crawl from the given start URL following links matched by
link_regex
"""
crawl_queue = [start_url]
while crawl_queue:
url = crawl_queue.pop()
html = download(url)
if not html:
continue
for link in get_links(html):
if re.match(link_regex, link):
abs_link = urljoin(start_url, link)
crawl_queue.append(abs_link)
　　當你運行這段代碼時(shí)，會(huì )聽(tīng)到似乎下載了匹配的網(wǎng)頁(yè)，但是同樣的地點(diǎn)總是會(huì )被不斷下載到。產(chǎn)生該行為的誘因是那些地點(diǎn)互相之間存在鏈接。比如，澳大利亞鏈接到了南極洲，而南極洲又鏈接回了德國，此時(shí)爬蟲(chóng)都會(huì )繼續將這種URL裝入隊列，永遠不會(huì )抵達隊列尾部
　　。要想避開(kāi)重復爬取相同的鏈接，我們須要記錄什么鏈接早已被爬取過(guò)。下面是更改后的link_crawler函數，具備了儲存已發(fā)覺(jué)URL的功能，可以避免重復下載。
　　def link_crawler(start_url, link_regex):
crawl_queue = [start_url]
# keep track which URL's have seen before
seen = set(crawl_queue)
while crawl_queue:
url = crawl_queue.pop()
html = download(url)
if not html:
continue
for link in get_links(html):
# check if link matches expected regex
if re.match(link_regex, link):
abs_link = urljoin(start_url, link)
# check if have already seen this link
if abs_link not in seen:
seen.add(abs_link)
crawl_queue.append(abs_link)
　　當運行該腳本時(shí)，它會(huì )爬取所有地點(diǎn)，并且還能如期停止。最終，我們得到了一個(gè)可用的鏈接爬蟲(chóng)！ 查看全部

　　前幾天小編連續寫(xiě)了四篇關(guān)于Python選擇器的文章，分別用正則表達式、BeautifulSoup、Xpath、CSS選擇器分別抓取京東網(wǎng)的商品信息。今天小編來(lái)給你們總結一下這四個(gè)選擇器，讓你們愈發(fā)深刻的理解和熟悉Python選擇器。
　　一、正則表達式
　　正則表達式為我們提供了抓取數據的快捷方法。雖然該正則表達式更容易適應未來(lái)變化網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng) 正則表達式，但又存在無(wú)法構造、可讀性差的問(wèn)題。當在爬京東網(wǎng)的時(shí)侯，正則表達式如下圖所示：
　　
　　利用正則表達式實(shí)現對目標信息的精準采集
　　此外 ，我們都曉得，網(wǎng)頁(yè)經(jīng)常會(huì )形成變更，導致網(wǎng)頁(yè)中會(huì )發(fā)生一些微小的布局變化時(shí)，此時(shí)也會(huì )促使之前寫(xiě)好的正則表達式未能滿(mǎn)足需求，而且還不太好調試。當須要匹配的內容有很多的時(shí)侯，使用正則表達式提取目標信息會(huì )導致程序運行的速率減緩，需要消耗更多顯存。
　　二、BeautifulSoup
　　BeautifulSoup是一個(gè)十分流行的 Pyhon 模塊。該模塊可以解析網(wǎng)頁(yè)，并提供定位內容的方便插口。通過(guò)'pip install beautifulsoup4'就可以實(shí)現該模塊的安裝了。
　　
　　利用美麗的湯去提取目標信息
　　使用 BeautifulSoup的第一步是將己下載的 HTML 內容解析為 soup文檔。由 于大多數網(wǎng)頁(yè)都不具備良好的HTML 格式，因此BeautifulSoup須要對實(shí)際格式進(jìn)行確定。BeautifulSoup才能正確解析缺位的冒號并閉合標簽，此外都會(huì )添加＜html ＞和＜body＞標簽讓其成為完整的HTML文檔。通常使用find() 和find_all()方法來(lái)定位我們須要的元素。
　　如果你想了解BeautifulSoup全部方式和參數，可以查閱BeautifulSoup的官方文檔。雖然BeautifulSoup在代碼的理解上比正則表達式要復雜一些，但是其愈發(fā)容易構造和理解。
　　三、Lxml
　　Lxml模塊使用 C語(yǔ)言編撰，其解析速率比 BeautiflSoup更快，而且其安裝過(guò)程也更為復雜，在此小編就不贅言啦。XPath 使用路徑表達式在 XML 文檔中選定節點(diǎn)。節點(diǎn)是通過(guò)順著(zhù)路徑或則 step 來(lái)選定的。
　　
　　Xpath選擇器
　　使用 lxml 模塊的第一步和BeautifulSoup一樣，也是將有可能不合法的HTML 解析為 統一格式。 雖然Lxml可以正確解析屬性?xún)蛇吶蔽坏拿疤柧W(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng) 正則表達式，并閉合標簽，不過(guò)該模塊沒(méi)有額外添加＜html ＞和＜body＞標簽 。
　　在線(xiàn)復制Xpath表達式可以很方便的復制Xpath表達式。但是通過(guò)該方式得到的Xpath表達式置于程序中通常不能用，而且長(cháng)的無(wú)法看。所以Xpath表達式通常還是要自己親自上手。
　　四、CSS
　　CSS選擇器表示選擇元素所使用 的模式。BeautifulSoup整合了CSS選擇器的句型和自身便捷使用API。在網(wǎng)路爬蟲(chóng)的開(kāi)發(fā)過(guò)程中，對于熟悉CSS選擇器句型的人，使用CSS選擇器是個(gè)十分便捷的方式。
　　
　　CSS選擇器
　　下面是一些常用的選擇器示例。 查看全部

　　網(wǎng)頁(yè)爬蟲(chóng)：就是一個(gè)程序用于在互聯(lián)網(wǎng)中獲取指定規則的數據。
　　思路：
　　1.為模擬網(wǎng)頁(yè)爬蟲(chóng)，我們可以如今我們的tomcat服務(wù)器端布署一個(gè)1.html網(wǎng)頁(yè)。（部署的步驟：在tomcat目錄的webapps目錄的ROOTS目錄下新建一個(gè)1.html。使用notepad++進(jìn)行編輯網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng) 正則表達式，編輯內容為：
　　
　?。?br /> 　　2.使用URL與網(wǎng)頁(yè)構建聯(lián)系
　　3.獲取輸入流，用于讀取網(wǎng)頁(yè)中的內容
　　4.建立正則規則，因為這兒我們是爬去網(wǎng)頁(yè)中的郵箱信息網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng) 正則表達式，所以構建匹配 郵箱的正則表達式：String regex="\w+@\w+(\.\w+)+";
　　5.將提取到的數據放在集合中。
　　代碼：
　　
import java.io.BufferedReader;
import java.io.InputStream;
import java.io.InputStreamReader;
import java.net.URL;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.regex.Matcher;
import java.util.regex.Pattern;
/*
* 網(wǎng)頁(yè)爬蟲(chóng):就是一個(gè)程序用于在互聯(lián)網(wǎng)中獲取指定規則的數據
*
*
*/
public class RegexDemo {
public static void main(String args) throws Exception {

List<String> list=getMailByWeb();
for(String str:list){
System.out.println(str);
}

}
private static List<String> getMailByWeb() throws Exception {

//1.與網(wǎng)頁(yè)建立聯(lián)系。使用URL
String path="http://localhost:8080//1.html";//后面寫(xiě)雙斜杠是用于轉義
URL url=new URL(path);
//2.獲取輸入流
InputStream is=url.openStream();
//加緩沖
BufferedReader br=new BufferedReader(new InputStreamReader(is));
//3.提取符合郵箱的數據
String regex="\\w+@\\w+(\\.\\w+)+";
//進(jìn)行匹配
//將正則規則封裝成對象
Pattern p=Pattern.compile(regex);
//將提取到的數據放到一個(gè)集合中
List<String> list=new ArrayList<String>();

String line=null;
while((line=br.readLine())!=null){
//匹配器
Matcher m=p.matcher(line);
while(m.find()){
//3.將符合規則的數據存儲到集合中
list.add(m.group());
}
}

return list;
}
}
　　注意:在執行前須要先開(kāi)啟tomcat服務(wù)器
　　運行結果：
　　
　　總結
　　以上所述是小編給你們介紹的使用正則表達式實(shí)現網(wǎng)頁(yè)爬蟲(chóng)的思路解讀，希望對你們有所幫助，如果你們有任何疑惑請給我留言，小編會(huì )及時(shí)回復你們的。在此也特別謝謝你們對優(yōu)采云的支持！ 查看全部

　　現在做一個(gè)網(wǎng)站是越來(lái)越容易了，很多公司和個(gè)人站長(cháng)開(kāi)始使用內容管理系統，在CMS方面，尤其是PHP的CMS，更是百花齊放，當然了，質(zhì)量也參差不齊。目前國外比較流行的有Dedecms和Phpcms，下面華來(lái)科技就這兩個(gè)cms做一下簡(jiǎn)單的對比。
　　首先從用戶(hù)界面來(lái)看，也就是管理后臺，首先是登陸，dedecms登錄框下邊的幾個(gè)廣告，著(zhù)實(shí)叫人煩躁，看著(zhù)不爽。當然了，畢竟人家靠這這點(diǎn)兒微薄的收入給俺開(kāi)發(fā)出了如此強悍的cms系統。phpcms的登入界面就沒(méi)有廣告了，盛大也不缺這點(diǎn)兒錢(qián)。當步入后臺主界面后，dedecms則變得有些狹小，界面也不是太華麗。在這一點(diǎn)上，phpcms做的很不錯，大氣，華麗。
　　從使用上來(lái)看，dedecms的操作去集中在了左側，條例太清楚。phpcms則把一級導航放到了里面，二級導航放到了左側，但是當選擇完后，卻沒(méi)有相應的指示，往往使用戶(hù)不知道自己處于那個(gè)導航之中，而且，phpcms在導航手動(dòng)收起功能，感覺(jué)象是雞肋，每次他收起時(shí)，我正在進(jìn)行的操作還會(huì )被打亂，還不如沒(méi)有這個(gè)功能來(lái)的好，也許是我的瀏覽器是寬屏的，即使不收起，依然覺(jué)得左側的可編輯區域不小。
　　從模板開(kāi)發(fā)上，dedecms面向的是中級站長(cháng)，甚至不懂編程的計算機愛(ài)好者都可以，而且，dedecms的標簽都不容許編程（{dede:php}除外），完全都是模板標簽操作，入門(mén)十分簡(jiǎn)單，當然了這也是以犧牲可定制性為代價(jià)的。phpcms的模板制做，也取樣了dede同意的方法，標簽式，但是這個(gè)要比dedecms寬松的多，你可以在上面嵌入php代碼，可以在模板上面編程，雖然這是軟件開(kāi)發(fā)的三忌，但是模板的靈活性顯著(zhù)降低了，用戶(hù)有了更多的權限和方法去實(shí)現自己想要的療效。
　　SEO方面，做完網(wǎng)站了，如果他人都不來(lái)訪(fǎng)問(wèn)，或者根本找不到你的網(wǎng)站，那就很沒(méi)面子了，而且也沒(méi)收入了。在SEO方面，這兩個(gè)cms做的都很不錯，最通常的關(guān)鍵詞和描述都有，而且是針對每位頁(yè)面的。默認都可以設置頁(yè)面生成的文件名稱(chēng)（補充一點(diǎn)，這兩個(gè)cms都可以生成靜態(tài)的html頁(yè)面，這也對seo有很大幫助）。phpcms相對于dedecms的一些不足之處，網(wǎng)站的seo優(yōu)化沒(méi)有dedecms設計的好火車(chē)頭采集教程，dedecms可以很簡(jiǎn)單的在后臺控制url的生成方法，并且重命名，而phpcms貌似很復雜，最重要的是官方不給一點(diǎn)詳盡的說(shuō)明。
　　論壇活躍程度方面，如果使用dedecms遇到問(wèn)題，可以去任何一個(gè)峰會(huì )發(fā)貼，很快有人回復，其峰會(huì )的活躍程度可不是通常的高。而phpcms呢，畢竟這個(gè)產(chǎn)品是盛大開(kāi)發(fā)的，你問(wèn)客服吧，不敢，我相信大部分人都和我一樣，用的是免費的。所以只能老老實(shí)實(shí)的去峰會(huì )發(fā)貼，希望有人回答，但是峰會(huì )活躍程度遠不如dedecms，而且phpcms還同時(shí)維護了兩個(gè)版本，一個(gè)2008（聽(tīng)這名子，盛大也很懶了吧，4年不更新了），一個(gè)V9。
　　其他方面，很多人離開(kāi)dedecms而轉投phpcms，還有一個(gè)很重要的方面，那就是phpcms有一個(gè)dede所沒(méi)有的功能――站群，當年我就是，從一個(gè)站長(cháng)峰會(huì )上面看見(jiàn)了站群的概念，看了看仍然使用的dedecms很是沮喪，果斷Google了一下支持站群的cms，然后轉入了phpcms門(mén)下。
　　總結火車(chē)頭采集教程，比較了這么多，兩個(gè)cms都各有千秋，其實(shí)對于用戶(hù)來(lái)說(shuō)，還是使用習慣，當我們一旦習慣了一個(gè)工具的時(shí)侯，自然都會(huì )得心應手。 查看全部