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　　文章采集api(分布式事務(wù)為什么會(huì )使用分布式商城開(kāi)發(fā)框架？(圖))
　　開(kāi)始
　　自建商城設計之初，業(yè)務(wù)部就提出了兩個(gè)要求：不倒塌，快速上線(xiàn)。
　　項目立項后，團隊還沒(méi)有完全裝備好。在從其他團隊招聘人員的同時(shí)，我們也在大力招聘。同時(shí)，我們的架構師也在搭建分布式商城開(kāi)發(fā)框架，編寫(xiě)demo，讓新生可以快速上手。
　　暴露問(wèn)題
　　問(wèn)題 1：分布式事務(wù)
　　為什么要使用分布式事務(wù)？
　　這暫時(shí)可以歸結為快速上線(xiàn)，因為訂單的生成會(huì )調用商品服務(wù)去扣庫存，而使用分布式事務(wù)解決了跨服務(wù)調用導致的庫存超賣(mài)問(wèn)題，是性能消耗。
　　問(wèn)題二：數據庫壓力
　　大促的時(shí)候有直接從業(yè)務(wù)數據庫查詢(xún)的實(shí)時(shí)統計，運營(yíng)部小姐姐不斷刷新，給界面造成很大壓力，沒(méi)有使用緩存，所以連接 SQL 查詢(xún)條件需要時(shí)間。都是動(dòng)態(tài)的，以至于無(wú)法使用DB層的緩存，每次請求都命中DB。
　　開(kāi)發(fā)測試環(huán)境使用自建MySQL，生產(chǎn)環(huán)境使用PolarDB。來(lái)自阿里云官網(wǎng)：
　　我們主觀(guān)上認為只要使用集群連接地址，就會(huì )自動(dòng)進(jìn)行讀寫(xiě)分離，但實(shí)際上并沒(méi)有。后來(lái)我們發(fā)現，如果我們在方法中顯式指定一個(gè)只讀事務(wù)，就會(huì )有請求去只讀節點(diǎn)。
　　@Transactional(readOnly = true)
　　# 優(yōu)化思路：
　　1）從SQL洞察和慢SQL中找出響應時(shí)間最長(cháng)、頻率最高的SQL；
　　2）結合代碼，可以直接被緩存處理，而不是無(wú)法緩存的優(yōu)化查詢(xún)。結合阿里云提供的優(yōu)化分析工具，可以調整指標；
　　3） 活動(dòng)高峰期，禁止執行分析統計查詢(xún)，暫時(shí)改代碼已來(lái)不及。感謝AHAS（阿里云限流降級產(chǎn)品）的接口限流和SQL限流功能；
　　4）TP和AP分開(kāi)，避免分析類(lèi)直接查詢(xún)到業(yè)務(wù)庫（這個(gè)過(guò)程比較長(cháng)）。
　　問(wèn)題三：緩存壓力
　　除了上面提到的分布式事務(wù)，我發(fā)現有同事用Keys寫(xiě)模糊查詢(xún)Redis，直接導致Redis的CPU嚴重飆升。阿里云提供的 Redis 管理工具可以輕松檢查慢查詢(xún)。
　　另一個(gè)低級錯誤，我們認為它不應該是第一個(gè)，也不會(huì )是最后一個(gè)。最初，我們想設置一個(gè) Key 的過(guò)期時(shí)間。結果我們少寫(xiě)了一個(gè)Unit參數，第三個(gè)改變了偏移量。
　　redisTemplate.opsForValue().set(key, value, offset)
　　# 為什么我們花了大約 10 分鐘來(lái)解決？
　　1）慣性思維，沒(méi)有找到review code；
　　2）當在錯誤日志中發(fā)現Redisson鎖失敗時(shí)，懷疑Redis已滿(mǎn)；
　　3）我用阿里云的工具查大key的時(shí)候發(fā)現key很大，但是直接在網(wǎng)頁(yè)上查值的時(shí)候只看到保存了一個(gè)字符。值好像是對的，但是大概過(guò)了2分鐘左右，感覺(jué)不對勁，然后登錄用redis-cli查看，傻眼了，里面全是0x00。
　　
　　問(wèn)題四：
　　商場(chǎng)開(kāi)張當月有促銷(xiāo)。由于瞬間進(jìn)來(lái)的流量過(guò)大，小程序前端嵌入事件上報的接口連接數呈爆炸式增長(cháng)。商城實(shí)時(shí)數據統計調用流量統計服務(wù)接口，但服務(wù)調用超時(shí)時(shí)間設置為60s，導致請求過(guò)多積壓，CPU突然暴漲。
　　# 優(yōu)化思路：
　　1）充分利用Nginx的并發(fā)處理能力，Lua腳本提供強大的處理能力，使用OpenResty接收來(lái)自Java的請求；
　　2）收到請求并做基礎驗證后，使用lua-resty-kafka模塊異步發(fā)送到Kafka；
　　3）Kafka放到HDFS上后，Spark會(huì )離線(xiàn)計算日志數據；
　　4）后端接口獨立部署，實(shí)時(shí)數據統計調用接口設置更短的超時(shí)時(shí)間；
　　經(jīng)過(guò)上述改造，前端日志上報服務(wù)的單機處理能力由原來(lái)的1K增加了40K。絲般順滑的體驗真的很棒。
　　迭代
　　從當時(shí)的情況來(lái)看，為雙十一活動(dòng)調整代碼優(yōu)化基本上已經(jīng)來(lái)不及了，距離活動(dòng)還有不到兩周的時(shí)間。就算改了，風(fēng)險也很大。
　　1、壓力測試
　　作為一個(gè)新推出的項目，數據量比較少。使用云服務(wù)搭建1:1壓測環(huán)境相對容易。這個(gè)時(shí)間點(diǎn)，我們需要模擬真實(shí)場(chǎng)景來(lái)了解當前的系統性能。需要多少壓力，需要多少臺機器。
　　阿里云上有一個(gè)PTS壓力測量工具，可以直接導入Jmeter腳本，使用非常方便。先說(shuō)一下我們的使用步驟：
　　1）首先，根據近一個(gè)月的用戶(hù)行為日志，找出用戶(hù)的路徑和每個(gè)行為的思考時(shí)間，并做了一個(gè)粗略的模型；
　　2）根據雙十一活動(dòng)的運行節奏，定義兩個(gè)或三個(gè)場(chǎng)景；
　　3）使用ECS搭建Jmeter集群，內網(wǎng)對接口施加壓力，以減少網(wǎng)絡(luò )開(kāi)銷(xiāo)，允許向后端服務(wù)器發(fā)送請求；
　　4）觀(guān)察服務(wù)器壓力，調整應用內存分配，然后通過(guò)PolarDB的性能分析，找出存在性能瓶頸的SQL，盡可能優(yōu)化；
　　5）將Jmeter腳本導入PTS，將數據庫與ECS機器的云監控關(guān)聯(lián)，設置思考時(shí)間等相關(guān)參數并施加壓力，可以秒級動(dòng)態(tài)調整壓力，產(chǎn)生的壓力測試報告是我們想要的結果，需要用于接下來(lái)的限流控制。
　　2、電流限制
　　上傳的API與Restful風(fēng)格的API不兼容，導致URL出現參數時(shí)多個(gè)URL沒(méi)有合并在一起的情況。阿里云 AHAS 支持團隊立即發(fā)布了 Fix 版本，并提供了新的 SentinelWebInterceptor 攔截器來(lái)清理 Restful 風(fēng)格的 API 處理。; 在訪(fǎng)問(wèn)AHAS的應用模塊進(jìn)行限流時(shí)，也是使用SDK的訪(fǎng)問(wèn)方式。根據官網(wǎng)文檔訪(fǎng)問(wèn)時(shí)，發(fā)現我們的微商城使用的是最新版本的Mybatis Plus版本。訪(fǎng)問(wèn)SQL限流分析時(shí)發(fā)現函數執行過(guò)程中出現ahas錯誤。將此情況報告給ahas釘釘團隊的支持小組后，已經(jīng)快凌晨1:00了 ahas團隊及時(shí)響應，次日上午發(fā)布了兼容Mybatis Plus版本的SQL限流分析版本。對我們的微商城來(lái)說(shuō)，進(jìn)入新版本后，SQL分析和限流功能也可以正常使用了；在使用AHAS訪(fǎng)問(wèn)時(shí)，發(fā)現AHAS提供了CPU/Load的限流，為監控和保護服務(wù)器性能做了很好的保駕護航。當微商城服務(wù)器壓力過(guò)大時(shí)，可以很好的保護服務(wù)器不被高并發(fā)壓垮，保證服務(wù)的高可用。當服務(wù)器壓力較大時(shí)，實(shí)現實(shí)時(shí)QPS日志上傳的隔離，避免上傳搶占服務(wù)器資源，并確保服務(wù)器在訪(fǎng)問(wèn)AHAS后能夠保持良好的性能。未來(lái)
　　未來(lái)計劃做：
　　1）按服務(wù)拆分Redis；
　　2）數據庫讀寫(xiě)分離，分庫分表，TP/AP分離；
　　3）業(yè)務(wù)集中：建立業(yè)務(wù)中心，打通商品中心、庫存中心、用戶(hù)中心、交易中心； 查看全部

　　文章采集api(本節比較簡(jiǎn)單，有開(kāi)發(fā)經(jīng)驗可以跳過(guò)。。(組圖))
　　這部分比較簡(jiǎn)單，有開(kāi)發(fā)經(jīng)驗的可以跳過(guò)。
　　使用 APIAPI 概述
　　百度百科對API的解釋?zhuān)篈PI（Application Programming Interface，應用程序編程接口）是一些預定義的函數，目的是為應用程序和開(kāi)發(fā)者提供基于某種軟件或硬件訪(fǎng)問(wèn)一組例程的能力，而不需要訪(fǎng)問(wèn)源代碼，或了解內部工作的細節。
　　表示這是接口，不管語(yǔ)言限制都可以調用。
　　API 通用規則
　　API 使用一套非常標準的規則來(lái)生成數據，并且生成的數據以非常標準的方式組織。
　　方法
　　有許多方法可以使用 HTTP 從 Web 服務(wù)器請求信息。這里有四種常用的方法： GET：從服務(wù)器獲取數據的方法；POST：向服務(wù)器發(fā)送數據。比如提交表單到服務(wù)器處理的邏輯；PUT：主要用于更新一個(gè)對象或信息，一般很少用到；DELETE：從服務(wù)器中刪除一個(gè)對象。
　　核實(shí)
　　API 不能隨時(shí)或由任何人調用。為了保證服務(wù)器上的安全或減少資源等，我們會(huì )限制請求的方法或數量。通常，接口是經(jīng)過(guò)驗證的。一般的驗證方法是令牌。該令牌一般在用戶(hù)登錄或注冊時(shí)從服務(wù)器生成，然后交給用戶(hù)。令牌可以是可變的或不可變的。除了在 URL 鏈接中傳遞 token 外，它還通過(guò)請求頭中的 cookie 將用戶(hù)信息傳遞給服務(wù)器。簡(jiǎn)單的例子：
　　token = ""
webRequest = urllib.request.Request("http://myapi.com", headers={"token":token})
html = urlopen(webRequest)
　　服務(wù)器響應
　　服務(wù)器響應的數據格式一般為 JSON 或 XML。目前 JSON 有很多原因，其中之一是 JSON 文件比完整的 XML 格式??；再加上網(wǎng)絡(luò )技術(shù)的變化，后端語(yǔ)言越來(lái)越多，基本上所有接口都能實(shí)現。
　　API 調用的語(yǔ)法也存在差異，但也有既定的準則。例如，使用GET請求獲取數據時(shí)，使用URL路徑描述要獲取的數據范圍，查詢(xún)參數可以作為過(guò)濾器或附加請求；還有很多API以文件路徑（path）的形式指定API版本和數據格式。和其他財產(chǎn)；有些API以請求參數的形式指定數據格式和API版本：
　　市面上很多公司或者網(wǎng)站都有自己的公共接口，比如推特、谷歌等。
　　解析 JSON 數據
　　例如，我們使用 GET 來(lái)請求和查看返回的數據。返回為：
　　1
　　{"ip":"50.78.253.58","country_code":"US","country_name":"United States","re??gion_code":"MA ","re??gion_name":"Massachusetts","city":"Boston","zip_code":"02116","time_zone":"America/New_York","latitude":42.3496,"longitude ":-71.0746,"metro_code":506}
　　現在我們使用 Python 來(lái)解析。JSON 是 Python 的標準庫，不需要額外安裝。代碼顯示如下：
　　import json
from urllib.request import urlopen
def getCountry(ipAddress):
res = urlopen("http://freegeoip.net/json/"+ipAddress).read().decode('utf-8')
resJson = json.loads(res)
return resJson.get('country_code')
print(getCountry("22.18.53.22"))
　　Python 使用更靈活的方式將 JSON 轉換為字典，將 JSON 數組轉換為列表，以及將 JSON 字符串轉換為 Python 字符串。 查看全部

　　文章采集api(
PHP+fiddler抓包采集微信文章閱讀數點(diǎn)效果總結)
　　
　　
　　2.截取這個(gè)接口轉發(fā)到自己的服務(wù)器，點(diǎn)擊rules-customize rules添加到OnBeforeRequest（正式請求前執行的函數）
　　
if (oSession.fullUrl.Contains("mp.weixin.qq.com/mp/getappmsgext"))
{
oSession.oRequest["Host"]= 'ccc.aaa.com' ;
}
　　
　　效果，可以看到這個(gè)接口已經(jīng)轉發(fā)了
　　
　　3.服務(wù)器緩存key，代碼以php為例
　　
public function saveKey(Request $request)
{
$__biz = $request->param('__biz',0);
$data['uin'] = $request->param('uin',0);
$data['key'] = $request->param('key',0);
Cache::set($__biz,$data,30 * 60);
return 'ok';
}
　　4.提交文章鏈接查詢(xún)API代碼
　　
public function getReadNum(Request $request)
{
$url = $request->param('url');
parse_str(parse_url($url)['query'], $param);
$__biz = $param['__biz'];
$key_data = Cache::get($__biz);
if (empty($key_data))
return 'no key';
$uin = $key_data['uin'];
$key = $key_data['key'bPfPBxaDBm];
$param['uin'] = $uin;
$param['key'] = $key;
$param['wxtoken'] = "777";
$wechat_url = "https://mp.weixin.qq.com/mp/getappmsgext?" . http_build_query($param);
//dump($wechat_url);
$data = array(
'is_only_read' => 1,
'is_temp_url' => 0,
'appmsg_type' => 9,
);
$res = $this->get_url($wechat_url,$data);
return $res;
}
function get_url($url,$data)
{
$ifpost = 1;//是否post請求
$datafields = $data;//post數據
$cookiefile = '';//cohttp://www.cppcns.comokie文件
$cookie = '';//cookie變量
$v = false;

//模擬http請求header頭
$header = array("Connection: Keep-Alive","Accept: text/html, applicabPfPBxaDBmtion/xhtml+xml, */*", "Pragma: no-cache", "Accept-Language: zh-Hans-CN,zh-Hans;q=0.8,en-US;q=0.5,en;q=0.3","User-Agent: Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/53.0.2785.116 Safari/537.36 QBCore/4.0.1278.400 QQBrowser/9.0.2524.400 Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/53.0.2875.116 Safari/537.36 Nehttp://www.cppcns.comtType/WIFI MicroMessenger/7.0.5 WindowsWechat");
$ch = curl_init();
curl_setopt($ch, CURLOPT_URL, $url);
curl_setopt($ch, CURLOPT_HEADER, $v);
curl_setopt($ch, CURLOPT_HTTPHEADER, $header);
$ifpost && curl_setopt($ch, CURLOPT_POST, $ifpost);
$ifpost && curl_setopt($ch, CURLOPT_POSTFIELDS, $datafields);
curl_setopt($ch, CURLOPT_RETURNTRANSFER, true);
curl_setopt($ch, CURLOPT_FOLLOWLOCATION, true);
$cookie && curl_setopt($ch, CURLOPT_COOKIE, $cookie);//發(fā)送cookie變量
$cookiefile && curl_setopt($ch, CURLOPT_COOKIEFILE, $cookiefile);//發(fā)送cookie文件
$cookiefile && curl_setopt($ch, CURLOPT_COOKIEJAR, $cookiefile);//寫(xiě)入cookie到文件
curl_setopt($ch,CURLOPT_TIMEOUT,60); //允許執行的最長(cháng)秒數
curl_setopt($ch, CURLOPT_SSL_VERIFYPEER, false);
curl_setopt($ch, CURLOPT_SSL_VERIFYHOST, false);
$ok = curl_exec($ch);
curl_close($ch);
unset($ch);
return $ok;
}
　　5.通知客戶(hù)端重定向頁(yè)面（這部分沒(méi)寫(xiě)，看我的其他文字socket文章）
　　6.使用fiddler修改微信文章還有j腳本，
　　OnBeforeResponse（返回客戶(hù)端前執行的方法）中，加上跳轉到中間頁(yè)面的代碼
　　影響
　　
　　總結
　　以上就是小編為大家介紹的PHP+fiddler抓包采集微信文章閱讀量和點(diǎn)贊數，希望對你有所幫助。有什么問(wèn)題請給我留言，小編會(huì )及時(shí)回復你的。我們還要感謝大家的支持網(wǎng)站！
　　如果您覺(jué)得本文對您有幫助，歡迎轉載，請注明出處，謝謝！
　　本文標題：PHP+fiddler抓包采集微信文章閱讀點(diǎn)贊數思路詳解 查看全部

　　文章采集api(數據埋點(diǎn)采集到底都是哪些事呢？的應用)
　　數據采集是數據分析的基礎，跟蹤是最重要的采集方法。那么數據埋點(diǎn)采集究竟是什么？我們主要從三個(gè)方面來(lái)看：什么是埋點(diǎn)，埋點(diǎn)如何設計，埋點(diǎn)的應用。
　　一、數據采集 和常見(jiàn)數據問(wèn)題
　　1.1 數據采集
　　數據采集的方式有很多種，埋點(diǎn)采集是其中非常重要的一環(huán)。它是c端和b端產(chǎn)品的主要采集方式。數據采集，顧名思義采集對應的數據是整個(gè)數據流的起點(diǎn)，采集不完整，對與不對，直接決定數據的廣度和質(zhì)量并影響所有后續鏈接；在數據采集有效性和完整性較差的公司往往會(huì )發(fā)現其業(yè)務(wù)數據發(fā)生了重大變化。
　　數據處理通常包括以下五個(gè)步驟：
　　
　　1.2常見(jiàn)數據問(wèn)題
　　在大致了解了data采集及其結構之后，我們再來(lái)看看工作中遇到的問(wèn)題，有多少與data采集鏈接有關(guān)
　　1、數據與背景差距較大，數據不準確——統計口徑不同，埋點(diǎn)定義不同，采集方法帶來(lái)誤差
　　2、想用的時(shí)候，沒(méi)有我要的數據——我沒(méi)提數據采集要求，埋點(diǎn)不正確，不全
　　3、事件太多，意思不清楚——埋點(diǎn)設計的方式，埋點(diǎn)更新迭代的規則和維護
　　4、分析數據時(shí)不知道要看哪些數據和指標——數據的定義不明確，缺乏分析思路
　　我們需要根本原因的解決方案：將 采集 視為獨立的研發(fā)業(yè)務(wù)，而不是產(chǎn)品開(kāi)發(fā)的附屬品
　　二、埋葬點(diǎn)是什么？
　　2.1 葬禮是什么
　　所謂埋點(diǎn)，是data采集領(lǐng)域的一個(gè)名詞。它的學(xué)名應該叫事件追蹤，對應的英文是Event Tracking，是指捕獲、處理和發(fā)送特定用戶(hù)行為或事件的相關(guān)技術(shù)和實(shí)現過(guò)程。數據埋點(diǎn)是數據分析師、數據產(chǎn)品經(jīng)理和數據運營(yíng)商，他們根據業(yè)務(wù)需求或產(chǎn)品需求，針對用戶(hù)行為對應的每個(gè)事件開(kāi)發(fā)埋點(diǎn)，并通過(guò)SDK上報埋點(diǎn)數據結果，并記錄匯總數據。分析、推動(dòng)產(chǎn)品優(yōu)化和指導運營(yíng)。
　　該過(guò)程伴隨著(zhù)規范。通過(guò)定義可以看出，具體的用戶(hù)行為和事件是我們采集關(guān)注的焦點(diǎn)，也需要處理和發(fā)送相關(guān)的技術(shù)和實(shí)現流程；數據嵌入服務(wù)于產(chǎn)品，來(lái)自產(chǎn)品。，所以和產(chǎn)品息息相關(guān)，重點(diǎn)在于具體的實(shí)戰過(guò)程，這關(guān)系到大家對底層數據的理解。
　　
　　2.2 你為什么要埋頭苦干？
　　埋點(diǎn)的目的是對產(chǎn)品進(jìn)行全方位的持續跟蹤，通過(guò)數據分析不斷引導和優(yōu)化產(chǎn)品。數據埋點(diǎn)的質(zhì)量直接影響數據質(zhì)量、產(chǎn)品質(zhì)量和運營(yíng)質(zhì)量。
　　1、數據驅動(dòng)——Embedding將分析深度下鉆到流量分布和流量層面，通過(guò)統計分析，對宏觀(guān)指標進(jìn)行深度分析，發(fā)現指標背后的問(wèn)題，洞察用戶(hù)行為與價(jià)值提升關(guān)聯(lián)之間的潛力
　　2、產(chǎn)品優(yōu)化——對于產(chǎn)品，用戶(hù)在產(chǎn)品中做什么，在產(chǎn)品中停留的時(shí)間，有哪些異常需要注意。這些問(wèn)題可以通過(guò)埋點(diǎn)來(lái)解決。
　　3、精細化運營(yíng)-買(mǎi)點(diǎn)可以對產(chǎn)品全生命周期、不同來(lái)源的流量質(zhì)量和分布、行為特征和人的關(guān)系等進(jìn)行細化，洞察用戶(hù)行為與商業(yè)價(jià)值提升之間的潛在關(guān)系。
　　2.3種埋點(diǎn)方法
　　埋點(diǎn)方法有哪些？大多數公司目前使用客戶(hù)端和服務(wù)器的組合
　　
　　準確度：代碼掩埋 > 視覺(jué)掩埋 > 完全掩埋
　　三、埋點(diǎn)架構與設計
　　3.1埋點(diǎn)采集頂層設計
　　所謂頂層設計，就是想清楚怎么埋點(diǎn)，用什么方式埋點(diǎn)，上傳機制是什么，怎么定義，怎么實(shí)現等等；我們遵循唯一性、可擴展性、一致性等，需要設計一些常用的字段和生成機制，比如：cid、idfa、idfv等。
　　用戶(hù)識別：用戶(hù)識別機制的混亂會(huì )導致兩種結果：一是數據不準確，如UV數據不匹配；二是漏斗分析過(guò)程出現異常。因此，應該這樣做：嚴格規范ID自身的識別機制；灣?？缙脚_用戶(hù)識別
　　同構抽象：同構抽象包括事件抽象和屬性抽象。事件抽象是瀏覽事件和點(diǎn)擊事件的聚合；屬性抽象，即結合大部分復用場(chǎng)景，增加源差異化
　　采集一致：采集一致包括兩點(diǎn)：一是跨平臺頁(yè)面命名一致，二是按鈕命名一致；制定嵌入點(diǎn)的過(guò)程就是對底層數據進(jìn)行標準化的過(guò)程，所以一致性尤為重要，只有這樣才能真正使用
　　渠道配置：渠道主要指推廣渠道、落地頁(yè)、網(wǎng)頁(yè)推廣頁(yè)、APP推廣頁(yè)等，這個(gè)落地頁(yè)的配置必須有統一的規范和標準
　　3.2埋點(diǎn)采集活動(dòng)及物業(yè)設計
　　在設計屬性和事件時(shí)，我們需要知道哪些是經(jīng)常變化的，哪些是不變化的，哪些是業(yè)務(wù)行為，哪些是基本屬性?；诨镜膶傩允录?，我們認為屬性一定是采集項，但是屬性中的事件屬性會(huì )根據不同的業(yè)務(wù)進(jìn)行調整。因此，我們可以將埋點(diǎn)采集分為協(xié)議層和業(yè)務(wù)層Bury。
　　業(yè)務(wù)分解：梳理確認業(yè)務(wù)流程、操作路徑和不同的細分場(chǎng)景，定義用戶(hù)行為路徑
　　分析指標：定義特定事件和核心業(yè)務(wù)指標所需的數據
　　事件設計：APP啟動(dòng)、退出、頁(yè)面瀏覽、事件曝光點(diǎn)擊
　　屬性設計：用戶(hù)屬性、事件屬性、對象屬性、環(huán)境屬性
　　3.3 資料采集事件與屬性設計
　　
　　Ev 事件的命名也遵循一些規則。當相同類(lèi)型的函數出現在不同的頁(yè)面或位置時(shí)，根據函數名進(jìn)行命名，并在ev參數中區分頁(yè)面和位置。只有當按鈕被點(diǎn)擊時(shí)，它才會(huì )以按鈕名稱(chēng)命名。
　　ev事件格式：ev分為ev標志和ev參數
　　規則：
　　在ev標識符和ev參數之間使用“#”（一級連接符）；
　　在ev參數和ev參數之間使用“/”（二級連接符）；
　　ev參數使用key=value的結構。當一個(gè)key對應多個(gè)value值時(shí)，value1和value2的連接為","（三級連接符）；
　　當埋點(diǎn)只有ev標志，沒(méi)有ev參數時(shí)，不需要#；
　　評論：
　　ev標識：作為埋點(diǎn)的唯一標識，用于區分埋點(diǎn)的位置和屬性，不可變、不可修改；
　　ev參數：埋點(diǎn)需要返回的參數。ev參數的順序是可變的，可以修改；
　　調整app嵌入點(diǎn)時(shí)，ev logo不變，僅修改以下嵌入點(diǎn)參數（更改參數值或添加參數類(lèi)型）
　　一般埋點(diǎn)文檔中收錄的工作表名稱(chēng)和功能：
　　A. 暴露埋點(diǎn)匯總；
　　B、點(diǎn)擊瀏覽埋點(diǎn)匯總；
　　C、故障埋點(diǎn)匯總：一般會(huì )記錄埋點(diǎn)的故障版本或時(shí)間；
　　D、PC和M側頁(yè)面埋點(diǎn)對應的pageid；
　　E、各版本上線(xiàn)時(shí)間記錄；
　　在埋點(diǎn)文檔中，都收錄了列名和函數：
　　
　　3.4 基于埋點(diǎn)的數據統計
　　如何使用埋點(diǎn)統計找到埋藏的 ev 事件：
　　1. 指定埋點(diǎn)類(lèi)型（點(diǎn)擊/曝光/瀏覽）——過(guò)濾類(lèi)型字段
　　2. 指定按鈕子點(diǎn)所屬的頁(yè)面（頁(yè)面或功能）-過(guò)濾功能模塊字段
　　3. 指定跟蹤事件的名稱(chēng) - 過(guò)濾名稱(chēng)字段
　　4. 知道了ev標志，就可以直接用ev過(guò)濾了
　　如何根據ev事件查詢(xún)統計：當點(diǎn)擊查詢(xún)按鈕進(jìn)行統計時(shí)，可以直接使用ev標志查詢(xún)。有區別時(shí)，可以限制埋點(diǎn)參數的取值；因為ev參數的順序不要求是可變的，查詢(xún)統計的時(shí)候，不能根據參數的順序來(lái)限制；
　　四、應用——數據流的基礎
　　
　　4.1 指標系統
　　系統化的指標可以整合不同的指標、不同的維度進(jìn)行綜合分析，可以更快的發(fā)現當前產(chǎn)品和業(yè)務(wù)流程中存在的問(wèn)題。
　　
　　4.2 可視化
　　人類(lèi)解釋圖像信息比文本更有效?？梢暬瘜τ跀祿治龇浅Ｖ匾?。使用數據可視化可以揭示數據中固有的復雜關(guān)系。
　　
　　4.3 埋點(diǎn)元信息API提供
　　data采集 服務(wù)會(huì )將埋點(diǎn)到 Kafka 寫(xiě)入 Kafka。針對各個(gè)業(yè)務(wù)的實(shí)時(shí)數據消費需求，我們?yōu)楦鱾€(gè)業(yè)務(wù)提供單獨的Kafka，流量分發(fā)模塊會(huì )定時(shí)讀取。取埋點(diǎn)管理平臺提供的元信息，將流量實(shí)時(shí)分發(fā)到各個(gè)業(yè)務(wù)的Kafka。
　　
　　數據采集就像設計一個(gè)產(chǎn)品，不應該過(guò)分，留有擴展的空間，但要不斷思考有沒(méi)有數據，是否完整、詳細、穩定或快速。 查看全部

　　文章采集api(數據埋點(diǎn)采集到底都是哪些事呢？的應用)
　　數據采集是數據分析的基礎，跟蹤是最重要的采集方法。那么數據埋點(diǎn)采集究竟是什么？我們主要從三個(gè)方面來(lái)看：什么是埋點(diǎn)，埋點(diǎn)如何設計，埋點(diǎn)的應用。
　　一、數據采集 和常見(jiàn)數據問(wèn)題
　　1.1 數據采集
　　數據采集的方式有很多種，埋點(diǎn)采集是其中非常重要的一環(huán)。它是c端和b端產(chǎn)品的主要采集方式。數據采集，顧名思義采集對應的數據是整個(gè)數據流的起點(diǎn)，采集不完整，對與不對，直接決定數據的廣度和質(zhì)量并影響所有后續鏈接；在數據采集有效性和完整性較差的公司往往會(huì )發(fā)現其業(yè)務(wù)數據發(fā)生了重大變化。
　　數據處理通常包括以下五個(gè)步驟：
　　
　　1.2常見(jiàn)數據問(wèn)題
　　在大致了解了data采集及其結構之后，我們再來(lái)看看工作中遇到的問(wèn)題，有多少與data采集鏈接有關(guān)
　　1、數據與背景差距較大，數據不準確——統計口徑不同，埋點(diǎn)定義不同，采集方法帶來(lái)誤差
　　2、想用的時(shí)候，沒(méi)有我要的數據——我沒(méi)提數據采集要求，埋點(diǎn)不正確，不全
　　3、事件太多，意思不清楚——埋點(diǎn)設計的方式，埋點(diǎn)更新迭代的規則和維護
　　4、分析數據時(shí)不知道要看哪些數據和指標——數據的定義不明確，缺乏分析思路
　　我們需要根本原因的解決方案：將 采集 視為獨立的研發(fā)業(yè)務(wù)，而不是產(chǎn)品開(kāi)發(fā)的附屬品
　　二、埋葬點(diǎn)是什么？
　　2.1 葬禮是什么
　　所謂埋點(diǎn)，是data采集領(lǐng)域的一個(gè)名詞。它的學(xué)名應該叫事件跟蹤，對應的英文是Event Tracking，是指捕獲、處理和發(fā)送特定用戶(hù)行為或事件的相關(guān)技術(shù)和實(shí)現過(guò)程。數據埋點(diǎn)是數據分析師、數據產(chǎn)品經(jīng)理和數據運營(yíng)商，他們根據業(yè)務(wù)需求或產(chǎn)品需求，針對用戶(hù)行為對應的每個(gè)事件開(kāi)發(fā)埋點(diǎn)，并通過(guò)SDK上報埋點(diǎn)數據結果，并記錄匯總數據。分析、推動(dòng)產(chǎn)品優(yōu)化和指導運營(yíng)。
　　該過(guò)程伴隨著(zhù)規范。通過(guò)定義可以看出，具體的用戶(hù)行為和事件是我們采集關(guān)注的焦點(diǎn)，也需要處理和發(fā)送相關(guān)的技術(shù)和實(shí)現流程；數據嵌入服務(wù)于產(chǎn)品，來(lái)自產(chǎn)品。，所以和產(chǎn)品息息相關(guān)，重點(diǎn)在于具體的實(shí)戰過(guò)程，這關(guān)系到大家對底層數據的理解。
　　
　　2.2 你為什么要埋頭苦干？
　　埋點(diǎn)的目的是對產(chǎn)品進(jìn)行全方位的持續跟蹤，通過(guò)數據分析不斷引導和優(yōu)化產(chǎn)品。數據埋點(diǎn)的質(zhì)量直接影響數據質(zhì)量、產(chǎn)品質(zhì)量和運營(yíng)質(zhì)量。
　　1、數據驅動(dòng)——Embedding將分析深度下鉆到流量分布和流量層面，通過(guò)統計分析，對宏觀(guān)指標進(jìn)行深入分析，發(fā)現指標背后的問(wèn)題，洞察用戶(hù)行為與價(jià)值提升關(guān)聯(lián)之間的潛力
　　2、產(chǎn)品優(yōu)化——對于產(chǎn)品，用戶(hù)在產(chǎn)品中做什么，在產(chǎn)品中停留的時(shí)間，有哪些異常需要注意。這些問(wèn)題可以通過(guò)埋點(diǎn)來(lái)解決。
　　3、細化運營(yíng)-買(mǎi)點(diǎn)可以實(shí)現產(chǎn)品全生命周期、不同來(lái)源的流量質(zhì)量和分布、行為特征和人的關(guān)系，洞察用戶(hù)行為與商業(yè)價(jià)值提升的潛在關(guān)系。
　　2.3種埋點(diǎn)方法
　　埋點(diǎn)方法有哪些？大多數公司目前使用客戶(hù)端和服務(wù)器的組合
　　
　　準確度：代碼掩埋 > 視覺(jué)掩埋 > 完全掩埋
　　三、埋點(diǎn)架構與設計
　　3.1埋點(diǎn)采集頂層設計
　　所謂頂層設計，就是想清楚怎么埋點(diǎn)，用什么方式埋點(diǎn)，上傳機制是什么，怎么定義，怎么實(shí)現等等；我們遵循唯一性、可擴展性、一致性等，需要設計一些常用的字段和生成機制，比如：cid、idfa、idfv等。
　　用戶(hù)識別：用戶(hù)識別機制的混亂會(huì )導致兩種結果：一是數據不準確，如UV數據不匹配；二是漏斗分析過(guò)程出現異常。因此，應該這樣做：嚴格規范ID自身的識別機制；灣?？缙脚_用戶(hù)識別
　　同構抽象：同構抽象包括事件抽象和屬性抽象。事件抽象是瀏覽事件和點(diǎn)擊事件的聚合；屬性抽象，即結合大部分復用場(chǎng)景，增加源差異化
　　采集一致：采集一致包括兩點(diǎn)：一是跨平臺頁(yè)面命名一致，二是按鈕命名一致；制定嵌入點(diǎn)的過(guò)程就是對底層數據進(jìn)行標準化的過(guò)程，所以一致性尤為重要，只有這樣才能真正使用
　　渠道配置：渠道主要指推廣渠道、落地頁(yè)、網(wǎng)頁(yè)推廣頁(yè)、APP推廣頁(yè)等，這個(gè)落地頁(yè)的配置必須有統一的規范和標準
　　3.2埋點(diǎn)采集活動(dòng)及物業(yè)設計
　　在設計屬性和事件時(shí)，我們需要知道哪些是經(jīng)常變化的，哪些是不變化的，哪些是業(yè)務(wù)行為，哪些是基本屬性?；诨镜膶傩允录?，我們認為屬性一定是采集項，但是屬性中的事件屬性會(huì )根據不同的業(yè)務(wù)進(jìn)行調整。因此，我們可以將埋點(diǎn)采集分為協(xié)議層和業(yè)務(wù)層Bury。
　　業(yè)務(wù)分解：梳理確認業(yè)務(wù)流程、操作路徑和不同的細分場(chǎng)景，定義用戶(hù)行為路徑
　　分析指標：定義特定事件和核心業(yè)務(wù)指標所需的數據
　　事件設計：APP啟動(dòng)、退出、頁(yè)面瀏覽、事件曝光點(diǎn)擊
　　屬性設計：用戶(hù)屬性、事件屬性、對象屬性、環(huán)境屬性
　　3.3 資料采集事件與屬性設計
　　
　　Ev 事件的命名也遵循一些規則。當相同類(lèi)型的函數出現在不同的頁(yè)面或位置時(shí)，根據函數名進(jìn)行命名，并在ev參數中區分頁(yè)面和位置。只有當按鈕被點(diǎn)擊時(shí)，它才會(huì )以按鈕名稱(chēng)命名。
　　ev事件格式：ev分為ev標志和ev參數
　　規則：
　　在ev標識符和ev參數之間使用“#”（一級連接符）；
　　在ev參數和ev參數之間使用“/”（二級連接符）；
　　ev參數使用key=value的結構。當一個(gè)key對應多個(gè)value值時(shí)，value1和value2的連接為","（三級連接符）；
　　當埋點(diǎn)只有ev標志，沒(méi)有ev參數時(shí)，不需要#；
　　評論：
　　ev標識：作為埋點(diǎn)的唯一標識，用于區分埋點(diǎn)的位置和屬性，不可變、不可修改；
　　ev參數：埋點(diǎn)需要返回的參數。ev參數的順序是可變的，可以修改；
　　調整app嵌入點(diǎn)時(shí)，ev logo不變，僅修改以下嵌入點(diǎn)參數（更改參數值或添加參數類(lèi)型）
　　一般埋點(diǎn)文檔中收錄的工作表名稱(chēng)和功能：
　　A. 暴露埋點(diǎn)匯總；
　　B、點(diǎn)擊瀏覽埋點(diǎn)匯總；
　　C、故障埋點(diǎn)匯總：一般會(huì )記錄埋點(diǎn)的故障版本或時(shí)間；
　　D、PC和M側頁(yè)面埋點(diǎn)對應的pageid；
　　E、各版本上線(xiàn)時(shí)間記錄；
　　在埋點(diǎn)文檔中，都收錄了列名和函數：
　　
　　3.4 基于埋點(diǎn)的數據統計
　　如何使用埋點(diǎn)統計找到埋藏的 ev 事件：
　　1. 指定埋點(diǎn)類(lèi)型（點(diǎn)擊/曝光/瀏覽）——過(guò)濾類(lèi)型字段
　　2. 指定按鈕子點(diǎn)所屬的頁(yè)面（頁(yè)面或功能）-過(guò)濾功能模塊字段
　　3. 指定跟蹤事件的名稱(chēng) - 過(guò)濾名稱(chēng)字段
　　4. 知道了ev標志，就可以直接用ev過(guò)濾了
　　如何根據ev事件查詢(xún)統計：當點(diǎn)擊查詢(xún)按鈕進(jìn)行統計時(shí)，可以直接使用ev標志查詢(xún)。有區別時(shí)，可以限制埋點(diǎn)參數的取值；因為ev參數的順序不要求是可變的，查詢(xún)統計的時(shí)候，不能根據參數的順序來(lái)限制；
　　四、應用——數據流的基礎
　　
　　4.1 指標系統
　　系統化的指標可以整合不同的指標、不同的維度進(jìn)行綜合分析，可以更快的發(fā)現當前產(chǎn)品和業(yè)務(wù)流程中存在的問(wèn)題。
　　
　　4.2 可視化
　　人類(lèi)解釋圖像信息比文本更有效?？梢暬瘜τ跀祿治龇浅Ｖ匾?。使用數據可視化可以揭示數據中固有的復雜關(guān)系。
　　
　　4.3 埋點(diǎn)元信息API提供
　　data采集服務(wù)會(huì )將采集收到的埋點(diǎn)寫(xiě)入Kafka。針對各個(gè)業(yè)務(wù)的實(shí)時(shí)數據消費需求，我們?yōu)楦鱾€(gè)業(yè)務(wù)提供單獨的Kafka，流量分發(fā)模塊會(huì )定時(shí)讀取。取埋點(diǎn)管理平臺提供的元信息，將流量實(shí)時(shí)分發(fā)到各個(gè)業(yè)務(wù)的Kafka。
　　
　　數據采集就像設計一個(gè)產(chǎn)品，不應該過(guò)分，留有擴展的空間，但要不斷思考有沒(méi)有數據，是否完整、詳細、穩定或快速。 查看全部

　　文章采集api(數據具體的采集方案是什么？四種數據采集方法對比)
　　根據企業(yè)在生產(chǎn)和管理過(guò)程中會(huì )產(chǎn)生的數據類(lèi)型，提供鏈接標記、SDK和API三種采集方法，以及基于UTSE數據采集模型對用戶(hù)的整個(gè)生命周期。
　　那么，數據的具體采集計劃是什么？
　　
　　四種數據采集方法對比
　　Data采集是通過(guò)埋點(diǎn)實(shí)現的。諸葛io提供了非常完善的數據訪(fǎng)問(wèn)解決方案，支持代碼埋、全埋、可視埋、服務(wù)器埋等數據采集方式。
　　1.代碼被埋沒(méi)
　　說(shuō)明：嵌入SDK定義事件和添加事件代碼是一種常用的數據采集方法，主要包括網(wǎng)頁(yè)和h5頁(yè)面的JS嵌入、移動(dòng)端的iOS和Android嵌入、微信小程序等。
　　優(yōu)點(diǎn)：按需采集，業(yè)務(wù)信息更全，數據分析更專(zhuān)注，數據采集全面準確，便于后續深入分析。
　　缺點(diǎn)：需要研發(fā)人員配合，有一定的工作量。
　　2.全葬
　　說(shuō)明：通過(guò)SDK自動(dòng)采集頁(yè)面所有可點(diǎn)擊元素的操作數據，無(wú)需定義事件，適用于活動(dòng)頁(yè)面、登陸頁(yè)面、關(guān)鍵頁(yè)面的設計體驗測量。
　　優(yōu)點(diǎn)：更簡(jiǎn)單快捷，可以看到頁(yè)面元素的點(diǎn)擊量，更好的了解自己的產(chǎn)品特點(diǎn)。
　　缺點(diǎn)：采集的數據太多，只要是可點(diǎn)擊的元素，就會(huì )是采集，上傳數據很多，消耗流量很大。無(wú)法采集到更深層次的維度信息，比如事件的屬性、用戶(hù)的屬性等。
　　3.可視化埋點(diǎn)
　　注意：視覺(jué)嵌入是基于完整嵌入的。技術(shù)同事整合后，業(yè)務(wù)同事需要圈出頁(yè)面的元素，選中的元素會(huì )是采集。
　　優(yōu)點(diǎn)：基于接口配置，無(wú)需開(kāi)發(fā)，易于更新，快速生效。
　　缺點(diǎn)：自定義屬性的支持范圍比較有限；重構或頁(yè)面更改時(shí)需要重新配置。
　　4.服務(wù)器埋點(diǎn)
　　描述：通過(guò)API對存儲在服務(wù)器上的數據進(jìn)行結構化處理，通過(guò)接口調用其他業(yè)務(wù)數據采集和集成，比如CRM等用戶(hù)數據，對數據進(jìn)行結構化處理，即適合擁有 采集 @采集 能力客戶(hù)端的用戶(hù)。
　　優(yōu)點(diǎn)：服務(wù)端embedding更有針對性，數據更準確，減少編碼embedding的發(fā)布過(guò)程，數據上傳更及時(shí)。
　　缺點(diǎn)：用戶(hù)的一些簡(jiǎn)單操作，比如點(diǎn)擊按鈕、切換模塊，這些數據不能采集，用戶(hù)行為不夠完整。
　　總結：以上是諸葛io提供的四種data采集解決方案：code embedding、full embedding、visual embedding、server embedding，data采集目的是為了滿(mǎn)足采集詳細分析和操作然后執行需求。只有能夠達到這個(gè)目標，才有可能選擇一種或多種采集形式的組合。在企業(yè)業(yè)務(wù)中，選擇哪種采集方式要根據企業(yè)自身的具體業(yè)務(wù)需求來(lái)決定。 查看全部

　　文章采集api(七個(gè)步驟逐步介紹如何閱讀API文檔和測試？(組圖))
　　隨著(zhù) API 在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代變得越來(lái)越普遍，不僅程序員會(huì )使用它們，現在還需要產(chǎn)品經(jīng)理或互聯(lián)網(wǎng)運營(yíng)商來(lái)調試和與 API 交互。閱讀此 文章 您可能正在使用或開(kāi)發(fā) API，或兩者兼而有之。因此，重要的是您不僅要知道如何編寫(xiě)，還要知道如何閱讀 API 文檔和測試。
　　什么是 API 文檔？您還可以將 API 文檔視為兩方之間的服務(wù)協(xié)議。該文檔概述了當第一方發(fā)送某種類(lèi)型的請求時(shí)，第二方及其軟件將如何響應。這些類(lèi)型的請求（稱(chēng)為 API 調用）在文檔中進(jìn)行了描述，以便開(kāi)發(fā)人員知道他們可以使用 API 做什么以及如何做。
　　好的 API 文檔描述了它們的端點(diǎn)，解釋了為什么應該使用它們，并提供了如何使用它們的非常具體的示例——所有這些都以對初學(xué)者和高級用戶(hù)同樣不言自明的方式進(jìn)行。說(shuō)明不清楚的 API 文檔技術(shù)性太強，而且基于文本描述，因此并非所有用戶(hù)都能正確使用。
　　下面，我們將通過(guò)七個(gè)步驟向您介紹如何編寫(xiě)好的 API 文檔。
　　
　　了解誰(shuí)在使用您的 API
　　映射您的用戶(hù)旅程
　　從一個(gè)基本的功能聲明開(kāi)始
　　添加代碼示例
　　列出您的狀態(tài)代碼和錯誤消息
　　用白話(huà)編寫(xiě)和設計 API 文檔
　　使 API 文檔始終保持最新
　　1.了解誰(shuí)在使用您的 API
　　與任何內容影響策略計劃或 UI 設計過(guò)程一樣，編寫(xiě) API 文檔的第一步是了解您的目標受眾。這需要了解您的目標用戶(hù)類(lèi)型、您的內容需要為他們提供的有用價(jià)值以及它如何適應他們的實(shí)際場(chǎng)景。
　　在編寫(xiě) API 文檔時(shí)要記住兩大類(lèi)用戶(hù)。一組用戶(hù)是 API 文檔的直接消費者，因此他們只需要查看教程和代碼示例。該組主要是開(kāi)發(fā)人員。另一組用戶(hù)評估 API 功能、價(jià)格、速率限制、安全性等，以了解 API 如何與他們的業(yè)務(wù)需求和目標保持一致。該團隊主要由 CTO 和產(chǎn)品經(jīng)理以及一些開(kāi)發(fā)人員組成。
　　您必須牢記這兩個(gè)角色，以確保文檔為每位讀者提供良好的體驗。
　　2.映射您的用戶(hù)旅程
　　與任何產(chǎn)品一樣，API 必須在買(mǎi)家旅程的每個(gè)階段交付內容。這意味著(zhù)文檔應該解釋 API 可以做什么（或解決），它提供的各種功能和端點(diǎn)，以及它與競爭對手的不同之處。
　　API 文檔應該回答的一些基本問(wèn)題是：
　　1.為什么要使用這個(gè) API？
　　2.如何訪(fǎng)問(wèn)不同的工具和端點(diǎn)？
　　3.獲得許可后的下一步是什么？
　　4.如何使用某些功能？
　　3.從一個(gè)基本的功能語(yǔ)句開(kāi)始
　　每個(gè) API 和功能都是獨一無(wú)二的。例如，一些 API 可以將微博照片嵌入到電商平臺的詳情頁(yè)中。一些 API 允許您通過(guò) Bilibili Travel UP 大師訪(fǎng)問(wèn)數以千計的推薦酒店。網(wǎng)站 上甚至還有一個(gè)用于集成 Yoda 翻譯器的 API。雖然每個(gè) API 做的事情都不同，但每個(gè) API 文檔都應該涵蓋一些基礎知識。讓我們看看下面的一些例子。
　　驗證
　　由于認證對于保護 API 數據以及開(kāi)發(fā)者和最終用戶(hù)的數據安全非常重要，因此 API 通常有多種認證方案，因此 API 文檔必須描述其每種認證方法，以便用戶(hù)能夠獲得 Authorize 并正確使用 API。例如，YouTube 數據 API 支持兩種類(lèi)型的授權憑證。它的文檔解釋了如何使用 OAuth 2.0 以及如何獲取 API 密鑰，以便用戶(hù)可以選擇他們更熟悉的身份驗證方法。
　　速率限制
　　與用戶(hù)身份驗證一樣，速率限制有助于防止意外傳輸或 API 濫用。API 速率限制是您在給定時(shí)間內可以向 API 發(fā)送請求的次數。這些限制必須在 API 文檔中明確說(shuō)明，以便用戶(hù)知道如何正確使用 API 及其功能。此信息最常在使用條款中找到。
　　使用條款
　　使用條款（或服務(wù)）是服務(wù)提供商與需要該服務(wù)的用戶(hù)之間的法律協(xié)議。后者必須同意遵守這些條款才能使用服務(wù)。在 API 文檔中，使用條款必須明確定義 API 使用者應如何理想地使用 API。這將有助于確保服務(wù)消費者充分利用 API 平臺和功能。
　　內容變更日志
　　重要的是要讓 API 使用者了解他們使用的 API 的任何減損。變更文檔可以幫助他們正確維護應用程序并充分利用 API 平臺的功能。案例：Twitter 的 API 文檔收錄對 Twitter 開(kāi)發(fā)人員平臺所做的所有更改的更改日志，包括新功能和產(chǎn)品。
　　4.添加代碼示例
　　API 文檔有兩個(gè)主要目標：讓開(kāi)發(fā)人員盡可能輕松地使用 API，并讓他們快速了解 API 的全部功能。實(shí)現這兩個(gè)目標的一個(gè)好方法是為每個(gè) API 端點(diǎn)提供代碼示例。這樣開(kāi)發(fā)者就可以了解端點(diǎn)最關(guān)鍵的功能，從一些案例代碼入手，然后直接在案例代碼上調整參數，滿(mǎn)足自己的實(shí)際需求和對接規范。
　　5.列出您的狀態(tài)代碼和錯誤消息
　　API 文檔應清楚地概述用戶(hù)在進(jìn)行 API 調用時(shí)可能期望的狀態(tài)代碼和錯誤消息。理想情況下，每個(gè)響應都應附有簡(jiǎn)短描述，以便用戶(hù)了解 API 何時(shí)成功調用、何時(shí)不成功，并能夠解決他們遇到的任何錯誤。通常，此信息放置在其自己的頁(yè)面上。這是 express 100API 文檔中的一個(gè)示例。
　　6.用白話(huà)編寫(xiě)和設計 API 文檔
　　如果您想以易于用戶(hù)閱讀和瀏覽的方式編寫(xiě)、構建和設計 API 文檔。這意味著(zhù)根據用戶(hù)的使用場(chǎng)景和他們的需求來(lái)呈現和組織文檔的內容信息。用戶(hù)的使用場(chǎng)景是關(guān)于用戶(hù)在何處、何時(shí)、為什么以及如何找到內容并與內容交互的一切。他們的需求還包括他們的目標、行為和期望。
　　最好的 API 文檔是為完全不熟悉 API 的初學(xué)者和非常熟悉它的開(kāi)發(fā)人員編寫(xiě)的。本文檔需要盡可能避免過(guò)多的技術(shù)術(shù)語(yǔ)，并盡可能提供額外的上下文信息或文檔的內部鏈接。它還需要提供諸如“入門(mén)”之類(lèi)的內容以及新手用戶(hù)需要的示例和教程，但更高級的用戶(hù)可以跳過(guò)。
　　為了確保用戶(hù)可以選擇他們想要的東西，API 文檔必須以導航的方式設計。最佳實(shí)踐是使用頁(yè)眉和側邊欄，以便用戶(hù)無(wú)需上下滾動(dòng)頁(yè)面即可導航到文檔的另一部分并提供搜索功能。其他設計考慮因素包括排版、配色方案和布局。三列布局被認為是收錄大量代碼示例的文檔的理想選擇。無(wú)襯線(xiàn)字體和對比色鏈接也是不錯的設計選擇。
　　7.使 API 文檔保持最新
　　為了確保 API 消費者獲得最佳體驗并不斷吸引新用戶(hù)，API 提供者必須不時(shí)維護自己的 API 文檔。過(guò)去，API 文檔以 PDF 或靜態(tài)網(wǎng)頁(yè)的形式存在，導致文檔更新困難?，F在，有一些工具可以幫助您創(chuàng )建自動(dòng)更新的動(dòng)態(tài)和交互式文檔。Redocly 和 SwaggerUI 是兩個(gè)更常見(jiàn)的實(shí)際示例。
　　如何閱讀 API 文檔
　　如果你只是一個(gè) API 消費者，而不是 API 服務(wù)提供者，那么你需要知道如何閱讀 API 文檔。盡管編寫(xiě)和閱讀它的方法是相似的（尋找理由、嘗試代碼示例等），但它們并不完全相同。讓我們仔細看看如何閱讀 API 文檔以了解特定 API 的可能性。
　　從文檔概述開(kāi)始
　　大多數 API 文檔都會(huì )首先概述 API 的功能、如何連接它以及如何正確使用它。當然，您不需要了解概述的每個(gè)細節，但您應該大致了解它。
　　以Express 100的API文檔為例，首先，Express 100的API文檔解釋了Express 100的API使用，使用的協(xié)議和語(yǔ)言，以及其認證方案。在左側邊欄的快速鏈接部分，您將找到指向其使用指南和速率限制、測試帳戶(hù)、更改日志以及開(kāi)始使用 API 所需的所有其他內容的重要鏈接。
　　了解有關(guān)功能的更多信息
　　了解 API 概覽后，請瀏覽 API 參考文檔，其中列出了 API 的所有函數（也稱(chēng)為方法）。在這一點(diǎn)上，沒(méi)有必要徹底閱讀或記住所有內容。相反，請仔細查看您特別感興趣的函數。通過(guò)查看它的參數和示例，您可以了解是否可以成功使用 API 來(lái)完成您想做的確切事情。
　　例如，假設您想通過(guò)快遞100的API實(shí)現如下物流查詢(xún)功能： - 在電商網(wǎng)頁(yè)/APP/小程序中，客戶(hù)可以在訂單詳情中查看所購買(mǎi)產(chǎn)品的物流地圖軌跡，向客戶(hù)展示物流軌跡的文字信息
　　在此需求的驅動(dòng)下，您可以導航到“接口文檔”并查看其代碼語(yǔ)言、參數、響應、錯誤消息等。
　　通讀 API 文檔教程
　　既然您知道是否可以使用 API 來(lái)實(shí)現您想要的，請查看教程。由于最好的 API 文檔應該可以幫助用戶(hù)快速入門(mén)，因此大多數文檔將收錄完成工作的詳細教程。您應該至少通讀一個(gè)教程，以了解需要仔細研究的詳細程度和示例。想了解電商快遞物流API的好處，這里有一篇文章文章《什么是電商API？這是它能給商家帶來(lái)的12個(gè)運營(yíng)好處》，里面介紹了它們的優(yōu)勢以及詳細的缺點(diǎn)。如果你有興趣，可以閱讀它們，說(shuō)不定你會(huì )發(fā)現意想不到的驚喜。
　　記錄 API 信息變更
　　隨著(zhù)越來(lái)越多的公司提供 API 服務(wù)以形成高度集成的用戶(hù)體驗，了解如何編寫(xiě)和閱讀 API 文檔變得越來(lái)越有價(jià)值。在創(chuàng )建或評估 API 文檔時(shí)，請確保您的 API 穩定且易于閱讀和導航，并向開(kāi)發(fā)人員和非開(kāi)發(fā)人員清楚地傳達您的 API 的價(jià)值。這確保技術(shù)用戶(hù)可以快速正確地開(kāi)始使用您的 API，并且同事確保他們可以與其他非技術(shù)同事一起使用它。 查看全部

　　文章采集api(找到織夢(mèng)后臺目錄下的文件/article_add.php)
　　如果每次添加文章都得去百度站長(cháng)平臺手動(dòng)提交收錄資源，太麻煩了，
　　今天我們來(lái)一招dedecms5.7在文章發(fā)布時(shí)自動(dòng)提交普通收錄到百度API。
　　在織夢(mèng)后臺目錄下找到文件dede/article_add.php（如果你改變了后臺目錄，請以實(shí)際路徑為準）
　　找到以下代碼（約 274 行）：
　　 已發(fā)布文章管理
  
$backurl
";
　　在下面添加：
　　 //百度實(shí)時(shí)推送開(kāi)始
$urls = array(
'https://www.nuegame.com'.$artUrl,
);
$api = 'http://data.zz.baidu.com/urls% ... 3B%3B
$ch = curl_init();
$options = array(
CURLOPT_URL => $api,
CURLOPT_POST => true,
CURLOPT_RETURNTRANSFER => true,
CURLOPT_POSTFIELDS => implode("\n", $urls),
CURLOPT_HTTPHEADER => array('Content-Type: text/plain'),
);
curl_setopt_array($ch, $options);
$result = curl_exec($ch);
echo $result;
echo "提交到百度站長(cháng)平臺的URL地址".$urls[0];//百度實(shí)時(shí)推送結束
　　改成自己網(wǎng)站的地址，還有token，可以從百度站長(cháng)平臺獲取。
　　保存文件并再次上傳。
　　試試看添加文章時(shí)是否自動(dòng)提交。當天的提交記錄可在第三天后查看。 查看全部

　　文章采集api(新建一個(gè)PHP文件請求API地址返回JSON格式的數據列表)
　　大多數博客系統都是使用WordPress搭建的，而作為博客系統，我們可能需要在站外調用博客的文章，請求這個(gè)API接口，獲取最新的文章列表，通常的做法就是就是新建一個(gè)PHP文件，接收幾個(gè)參數，查詢(xún)數據庫，返回JSON格式的數據。
　　WordPress 插件非常強大，幾乎可以完成我們需要的所有工作。有一個(gè)叫JSON API的插件，可以使用WordPress作為API接口，調用站點(diǎn)外的文章博客列表。
　　一個(gè)叫JSON API的WordPress插件正是我想要的，而且更全面，它可以返回最新的文章、類(lèi)別、作者、文章詳細信息，也就是說(shuō)WordPress中幾乎所有的東西都可以用它來(lái)獲取JSON格式的數據，甚至可以通過(guò)傳遞JSON數據實(shí)現文章評論和用戶(hù)注冊。
　　有了這樣的插件，關(guān)鍵是要有這樣的API接口，不用費力就可以自己寫(xiě)API，但它有什么用呢？
　　比如我想做一個(gè)微信公眾號，用戶(hù)輸入1，返回最新的文章列表，根據用戶(hù)的輸入返回不同的內容，這就需要請求API地址返回JSON格式的數據.
　　插件安裝地址：
　　安裝后使用方法如下（本文只介紹幾種常用的，其他請參考插件文檔）：
　　隱式調用顯示調用鏈友好調用
　　API返回的json數據如下：
　　{"id":1,
"slug":"hell-world",
"url":"http://localhost/wordpress/?p=1",
"title":"Hello world",
"title_plain":"Hello world!",
"content":"<p>Welcome to wordpress. this is your first post",
"date":"2015-06-12 12:25:36",
"modified":"2015-06-12 12:25:36",
"categories":[],
"tags":[]
}
　　如您所見(jiàn)，要返回的內容太多了，也許我們只需要最新列表中的標題和鏈接。
　　有很多參數可以選擇，比如count就是返回文章的個(gè)數，請參考官方文檔。
　　本文由作者提出問(wèn)題發(fā)表，并由問(wèn)題編輯。請注明出處和本文的鏈接。
　　除非另有說(shuō)明，本網(wǎng)站上的 文章 是 原創(chuàng ) 或翻譯。歡迎任何形式的轉載，但請務(wù)必注明出處，尊重他人的勞動(dòng)。 查看全部

　　文章采集api(4.1API通用規則API用一套非常標準的規則生成數據)
　　一般情況下，程序員可以使用HTPP協(xié)議向API發(fā)起請求，獲取一定的信息，API會(huì )以XML或JSON格式返回服務(wù)器響應信息。
　　使用 API 通常不被視為網(wǎng)絡(luò )數據采集，但實(shí)際上使用的許多技術(shù)（都發(fā)送 HTTP 請求）和結果（都獲取信息）是相似的；兩者經(jīng)常有重疊的相容關(guān)系。
　　例如，結合 Wikipedia 編輯歷史記錄（其中收錄編輯者的 IP 地址）和 IP 地址解析 API 以獲取 Wikipedia 條目的編輯者的地理位置。
　　4.1 API 概述
　　谷歌 API
　　4.2 API 通用規則
　　API 使用一套非常標準的規則來(lái)生成數據，并且生成的數據以非常標準的方式組織。
　　四種方式：GET、POST、PUT、DELETE
　　驗證：需要客戶(hù)端驗證
　　4.3 服務(wù)器響應
　　大多數反饋數據格式是 XML 和 JSON
　　過(guò)去，服務(wù)器端使用 PHP 和 .NET 等程序作為 API 的接收端?，F在，服務(wù)器端也使用一些 JavaScript 框架作為 API 的發(fā)送和接收端，例如 Angular 或 Backbone。
　　接口調用：
　　4.4 回聲巢穴
　　回聲巢音樂(lè )資料網(wǎng)站
　　4.5 推特 API
　　點(diǎn)安裝推特
　　from twitter import Twitter
t = Twitter(auth=OAuth(,,,))
pythonTweets = t.search.tweets(q = "#python")
print(pythonTweets)
　　鳴叫 4.6 個(gè) Google API
　　無(wú)論您想使用哪種信息，包括語(yǔ)言翻譯、地理位置、日歷，甚至基因數據，Google 都提供 API。Google 還為其一些知名應用程序提供 API，例如 Gmail、YouTube 和 Blogger。
　　4.7 解析 JSON 數據
　　import json
from urllib.request import urlopen
def getCountry(ipAddress):
response = urlopen("http://freegeoip.net/json/"+ipAddress).read().decode(&#39;utf-8&#39;)
responseJson = json.loads(response)
return responseJson.get("country_code")
print(getCountry("50.78.253.58"))
　　4.8 返回主題
　　將多個(gè)數據源組合成新的形式，或者使用 API 作為工具從新的角度解釋數據采集。
　　先做一個(gè)采集維基百科的基礎程序，找到編輯歷史頁(yè)面，然后在編輯歷史中找出IP地址
　　# -*- coding: utf-8 -*-
from urllib.request import urlopen
from bs4 import BeautifulSoup
import datetime
import random
import re
import json
random.seed(datetime.datetime.now())
# https://en.wikipedia.org/wiki/Python_(programming_language)
def getLinks(articleUrl):
html = urlopen("http://en.wikipedia.org"+articleUrl)
bsObj = BeautifulSoup(html)
return bsObj.find("div",{"id":"bodyContent"}).findAll("a", href=re.compile("^(/wiki/)((?!:).)*$"))
def getHistoryIPs(pageUrl):
# 編輯歷史頁(yè)面URL鏈接格式是：
# https://en.wikipedia.org/w/index.php?title=Python_(programming_language)&action=history
pageUrl = pageUrl.replace("/wiki/", "")
historyUrl = "https://en.wikipedia.org/w/ind ... ot%3B
print("history url is: "+historyUrl)
html = urlopen(historyUrl)
bsObj = BeautifulSoup(html)
# 找出class屬性是"mw-anonuserlink"的鏈接
# 它們用IP地址代替用戶(hù)名
ipAddresses = bsObj.findAll("a", {"class":"mw-anonuserlink"})
addressList = set()
for ipAddress in ipAddresses:
addressList.add(ipAddress.get_text())
return addressList
links = getLinks("/wiki/Python_(programming_language)")
def getCountry(ipAddress):
try:
response = urlopen("http://freegeoip.net/json/"+ipAddress).read().decode(&#39;utf-8&#39;)
except HTTPError:
return None
responseJson = json.loads(response)
return responseJson.get("country_code")
while (len(links) > 0):
for link in links:
print("-------------------")
historyIPs = getHistoryIPs(link.attrs["href"])
for historyIP in historyIPs:
#print(historyIP)
country = getCountry(historyIP)
if country is not None:
print(historyIP+" is from "+country)
newLink = links[random.randint(0, len(links)-1)].attrs["href"]
links = getLinks(newLink)
　　4.9 更多 API
　　Leonard Richardson、Mike Amundsen 和 Sam Ruby 的 RESTful Web APIs ( ) 為使用 Web APIs 提供了非常全面的理論和實(shí)踐指南。此外，Mike Amundsen 的精彩視頻教程 Designing APIs for the Web() 教您如何創(chuàng )建自己的 API。如果您想以方便的方式分享您的 采集 數據，他的視頻非常有用 查看全部

　　文章采集api(wellCMS前端基于BootStrap4.5、JQuery3.5.1的前端類(lèi)庫)
　　那么cms 是一個(gè)擁有大量數據的分布式架構。通過(guò)低成本解決網(wǎng)站負載和性能問(wèn)題，cms可以實(shí)現高負載、高性能、高安全。Wellcms是一個(gè)億級負載、開(kāi)源、面向移動(dòng)、輕量級、超快速響應能力的高負載cms。是大數據量和高并發(fā)訪(fǎng)問(wèn)的選擇網(wǎng)站輕cms。wellcms是誕生于大數據時(shí)代的cms，wellcms是專(zhuān)為大數據量站點(diǎn)設計的高性能、高負載cms。
　　
　　嗯cms前后臺都可以在移動(dòng)端操作，適配手機、平板、PC。還可以設置每個(gè)終端加載單獨的模板，URL不變，插件機制非常方便。嗯cms首頁(yè)自帶API，可以通過(guò)JSON返回AJAX請求的數據，做APP和小程序無(wú)壓力。采用靜態(tài)語(yǔ)言編程風(fēng)格，充分發(fā)揮PHP8 OPCache的威力。嗯cms前端是基于BootStrap4.5、JQuery3.5.1作為前端類(lèi)庫的，對第三方的依賴(lài)少-party 類(lèi)庫。后端基于PHP8數據庫MySQL或MariaDB，緩存支持XCache、Yac、Redis、Memcached。
　　
　　wellcms的架構是函數式MVC分層架構，AOP插件機制，分布式服務(wù)器設計，每張表可以創(chuàng )建單獨的DB服務(wù)器組和Cache服務(wù)器組，方便部署和維護。cms安全性，參數類(lèi)型嚴格過(guò)濾，SQL拼接嚴格轉義，上傳嚴格過(guò)濾，前后端權限分配，不用擔心Webshel??l、SQL注入、XSS等問(wèn)題。
　　
　　不錯的cms性能，1核/1G內存/SSD硬盤(pán)/OPcache/Yac，PHP8，MYSQL5.5可以承載1億多數據，流暢打開(kāi)每個(gè)頁(yè)面，頁(yè)面執行時(shí)間可以達到 0.00x 秒。好吧cms加載，從數據表設計、業(yè)務(wù)層排序，到代碼實(shí)現，都是為了消耗硬件計算性能，在有限的環(huán)境下最大限度的發(fā)揮性能，在海量數據下更加突出。
　　
　　wellcms的擴展使用hook插入，覆蓋覆蓋，零性能損失，強大簡(jiǎn)單，不影響編譯。插件和模板完全分離，模板可以自由開(kāi)發(fā)、安裝和卸載。不錯cms SEO優(yōu)化，網(wǎng)站布局符合SEO標準，對搜索引擎友好，內置搜索引擎推送插件，實(shí)時(shí)蜘蛛抓取。URL短小精悍，模板適配PC手機。整個(gè)站點(diǎn)鏈接完整，SEO優(yōu)化效果翻倍
　　
　　wellcms支持多語(yǔ)言翻譯自動(dòng)轉換，wellcms可以簡(jiǎn)繁英文轉換，模板綁定，可以壓縮全站代碼，可以返回JSON數據，支持SSL , CDN, 最大支持 42 億數據量。
　　wellcms的分離，除了php和htm文件外，整個(gè)站點(diǎn)的附件和文件都可以分離到云存儲；多個(gè)DB主從讀寫(xiě)分離，設置主從配置，自動(dòng)讀寫(xiě)分離，無(wú)需修改程序。而且cms是開(kāi)源的，在MIT協(xié)議下發(fā)布，主程序開(kāi)源免費，可以自由修改、商業(yè)化、衍生版本，不用擔心任何風(fēng)險，但必須提供原文件版權信息修改后保留。
　　
　　嗯cms是基于XiunoPHP開(kāi)發(fā)的，只有22張表，運行速度非?？?，處理單個(gè)請求0.01秒級別，使緩存達到0.@級別&gt;003 秒。wellcms支持多終端綁定模板，支持獨立section綁定模板，支持前后端代碼壓縮，支持免登錄存儲，支持3種偽靜態(tài)，支持數據庫類(lèi)型pdo_mysql和mysql ，支持數據庫引擎MyISAM和InnoDB，支持SSL，支持CDN，支持各種NoSQL操作，支持附件分離，支持多DB主從讀寫(xiě)分離。那么cms的分布式服務(wù)器設計，每張表可以創(chuàng )建單獨的DB服務(wù)器組和CACHE服務(wù)器（組），單張表可承載億級以上數據，方便部署和維護。它是二次開(kāi)發(fā)非常好的基石。 查看全部

　　文章采集api(數據埋點(diǎn)采集到底都是哪些事？（一）)
　　數據采集是數據分析的基礎，跟蹤是最重要的采集方法。那么數據埋點(diǎn)采集究竟是什么？我們主要從三個(gè)方面來(lái)看：什么是埋點(diǎn)，埋點(diǎn)如何設計，埋點(diǎn)的應用。
　　一、數據采集 和常見(jiàn)數據問(wèn)題
　　1.數據采集
　　任何事情都必須有目的和目標，數據分析也不例外。在進(jìn)行數據分析之前，我們需要思考為什么需要進(jìn)行數據分析？您希望通過(guò)此次數據分析為您的業(yè)務(wù)解決哪些問(wèn)題？
　　數據采集的方式有很多種，埋點(diǎn)采集是其中非常重要的一環(huán)。它是c端和b端產(chǎn)品的主要采集方式。Data采集 顧名思義就是采集對應的數據，是整個(gè)數據流的起點(diǎn)。采集的不完整性，對錯，直接決定了數據的廣度和質(zhì)量，影響到后續的所有環(huán)節。在數據采集有效性和完整性較差的公司中，企業(yè)經(jīng)常會(huì )發(fā)現數據發(fā)生了重大變化。
　　數據的處理通常包括以下5個(gè)步驟：
　　
　　2.常見(jiàn)數據問(wèn)題
　　在大致了解了data采集及其結構之后，我們再來(lái)看看工作中遇到的問(wèn)題，有多少與data采集鏈接有關(guān)：
　　(1）數據與背景差距較大，數據不準確——統計口徑不同，埋點(diǎn)定義不同，采集方法帶來(lái)誤差；
　?。?）想用的時(shí)候沒(méi)有我要的數據——沒(méi)提數據采集要求，埋點(diǎn)不正確，不全；
　?。?）事件太多，意思不清楚——埋點(diǎn)設計的方式，埋點(diǎn)更新迭代的規則和維護；
　?。?）分析數據的時(shí)候不知道要看哪些數據和指標——數據的定義不明確，缺乏分析思路
　　我們需要根本原因解決方案：將 采集 視為獨立的研發(fā)業(yè)務(wù)，而不是產(chǎn)品開(kāi)發(fā)的附屬品。
　　
　　二、埋葬點(diǎn)是什么？
　　1.葬禮是什么？
　　所謂埋點(diǎn)，是data采集領(lǐng)域的一個(gè)名詞。它的學(xué)名應該叫事件追蹤，對應的英文是Event Tracking，是指捕獲、處理和發(fā)送特定用戶(hù)行為或事件的相關(guān)技術(shù)和實(shí)現過(guò)程。
　　數據埋點(diǎn)是數據分析師、數據產(chǎn)品經(jīng)理和數據運營(yíng)商，他們根據業(yè)務(wù)需求或產(chǎn)品需求，針對用戶(hù)行為對應的每個(gè)事件開(kāi)發(fā)埋點(diǎn)，并通過(guò)SDK上報埋點(diǎn)數據結果，并記錄匯總數據。分析、推動(dòng)產(chǎn)品優(yōu)化和指導運營(yíng)。
　　該過(guò)程伴隨著(zhù)規范。通過(guò)定義可以看出，具體的用戶(hù)行為和事件是我們采集關(guān)注的焦點(diǎn)，需要處理和發(fā)送相關(guān)的技術(shù)和實(shí)現流程；數據嵌入是為產(chǎn)品服務(wù)的，來(lái)源于產(chǎn)品。，所以和產(chǎn)品息息相關(guān)，重點(diǎn)在于具體的實(shí)戰過(guò)程，這關(guān)系到大家對底層數據的理解。
　　
　　2.你為什么要埋葬
　　埋點(diǎn)的目的是對產(chǎn)品進(jìn)行全方位的持續跟蹤，通過(guò)數據分析不斷引導和優(yōu)化產(chǎn)品。數據埋點(diǎn)的質(zhì)量直接影響數據質(zhì)量、產(chǎn)品質(zhì)量和運營(yíng)質(zhì)量。
　　(1）數據驅動(dòng)-埋點(diǎn)將分析深度下鉆到流量分布和流量層面，通過(guò)統計分析，對宏觀(guān)指標進(jìn)行深入分析，發(fā)現指標背后的問(wèn)題，洞察用戶(hù)行為與價(jià)值提升的關(guān)系 潛在關(guān)聯(lián)
　?。?）產(chǎn)品優(yōu)化——對于產(chǎn)品來(lái)說(shuō)，用戶(hù)在產(chǎn)品中做什么，在產(chǎn)品中停留的時(shí)間，有哪些異常需要注意。這些問(wèn)題可以通過(guò)埋點(diǎn)來(lái)實(shí)現。
　?。?）精細化運營(yíng)——買(mǎi)點(diǎn)可以實(shí)現產(chǎn)品全生命周期、不同來(lái)源的流量質(zhì)量和分布、人群的行為特征和關(guān)系，洞察用戶(hù)行為與商業(yè)價(jià)值提升的潛在關(guān)系。
　　3.如何埋點(diǎn)
　　埋點(diǎn)方法有哪些？大多數公司目前使用客戶(hù)端和服務(wù)器的組合。
　　
　　準確度：代碼掩埋 &gt; 視覺(jué)掩埋 &gt; 完全掩埋
　　三、埋點(diǎn)架構與設計
　　1.埋點(diǎn)采集的頂層設計
　　所謂頂層設計，就是想清楚怎么埋點(diǎn)，用什么方式埋點(diǎn)，上傳機制是什么，怎么定義，怎么實(shí)現等等；我們遵循唯一性、可擴展性、一致性等，需要設計一些常用的字段和生成機制，比如：cid、idfa、idfv等。
　　用戶(hù)識別：用戶(hù)識別機制的混亂會(huì )導致兩個(gè)結果：一是數據不準確，比如UV數據不匹配；二是漏斗分析過(guò)程出現異常。因此，應該這樣做：嚴格規范ID自身的識別機制；灣?？缙脚_用戶(hù)識別。
　　同構抽象：同構抽象包括事件抽象和屬性抽象。事件抽象是瀏覽事件和點(diǎn)擊事件的聚合；屬性抽象是大多數重用場(chǎng)景的組合，以增加源差異化。
　　采集一致：采集一致包括兩點(diǎn)：一是跨平臺頁(yè)面的命名一致，二是按鈕命名一致；制定埋點(diǎn)的過(guò)程本身就是對底層數據進(jìn)行標準化的過(guò)程，所以一致性尤為重要，只有這樣才能真正使用它。
　　渠道配置：渠道主要指推廣渠道、落地頁(yè)、網(wǎng)頁(yè)推廣頁(yè)、APP推廣頁(yè)等，這個(gè)落地頁(yè)的配置必須有統一的規范和標準
　　2.埋點(diǎn)采集活動(dòng)與物業(yè)設計
　　在設計屬性和事件時(shí)，我們需要知道哪些是經(jīng)常變化的，哪些是不變化的，哪些是業(yè)務(wù)行為，哪些是基本屬性?；诨镜膶傩允录?，我們認為屬性一定是采集項，但是屬性中的事件屬性會(huì )根據不同的業(yè)務(wù)進(jìn)行調整。因此，我們可以將埋點(diǎn)采集分為協(xié)議層和業(yè)務(wù)層Bury。
　　業(yè)務(wù)分解：梳理確認業(yè)務(wù)流程、操作路徑和不同的細分場(chǎng)景，定義用戶(hù)行為路徑
　　分析指標：定義特定事件和核心業(yè)務(wù)指標所需的數據
　　事件設計：APP啟動(dòng)、退出、頁(yè)面瀏覽、事件曝光點(diǎn)擊
　　屬性設計：用戶(hù)屬性、事件屬性、對象屬性、環(huán)境屬性
　　3.數據采集事件和屬性設計
　　
　　Ev 事件的命名也遵循一些規則。當相同類(lèi)型的函數出現在不同的頁(yè)面或位置時(shí)，根據函數名進(jìn)行命名，并在ev參數中區分頁(yè)面和位置。只有當按鈕被點(diǎn)擊時(shí)，它才會(huì )以按鈕名稱(chēng)命名。
　　ev事件格式：ev分為ev標志和ev參數
　　規則：
　　在 ev 標識符和 ev 參數之間使用“#”（一級連接符）
　　在 ev 參數和 ev 參數之間使用“/”（輔助連接器）
　　ev參數使用key=value的結構。當一個(gè)key對應多個(gè)value值時(shí)，value1和value2之間用“,”連接（三級連接符）
　　當埋點(diǎn)只有ev標志而沒(méi)有ev參數時(shí)，不需要#。
　　評論：
　　ev identifier：作為埋點(diǎn)的唯一標識符，用來(lái)區分埋點(diǎn)的位置和屬性。它是不可變的和不可修改的。
　　ev參數：埋點(diǎn)需要返回的參數，ev參數的順序是可變的，可以修改）
　　調整app埋點(diǎn)時(shí)，ev logo不變，只修改以下埋點(diǎn)參數（參數值改變或參數類(lèi)型增加）
　　一般埋點(diǎn)文檔中收錄的工作表名稱(chēng)和功能：
　　A. 暴露埋點(diǎn)匯總；
　　B、點(diǎn)擊瀏覽埋點(diǎn)匯總；
　　C、故障埋點(diǎn)匯總：一般會(huì )記錄埋點(diǎn)的故障版本或時(shí)間；
　　D、PC和M側頁(yè)面埋點(diǎn)對應的pageid；
　　E、各版本上線(xiàn)時(shí)間記錄；
　　在埋點(diǎn)文檔中，都收錄了列名和函數：
　　
　　4.基于埋點(diǎn)的數據統計
　　如何使用埋點(diǎn)統計找到埋藏的 ev 事件：
　　(1）明確埋點(diǎn)類(lèi)型(點(diǎn)擊/曝光/瀏覽)——過(guò)濾類(lèi)型字段
　　(2）明確按鈕嵌入所屬的頁(yè)面（頁(yè)面或功能）-過(guò)濾功能模塊字段
　　(3）指定跟蹤事件的名稱(chēng)-過(guò)濾名稱(chēng)字段
　　(4）知道ev標志的可以直接用ev過(guò)濾
　　如何根據ev事件進(jìn)行查詢(xún)統計：當點(diǎn)擊查詢(xún)按鈕進(jìn)行統計時(shí)，可以直接使用ev標志進(jìn)行查詢(xún)。因為ev參數的順序不要求是可變的，所以查詢(xún)統計信息時(shí)不能限制參數的順序。
　　四、應用——數據流的基礎
　　
　　1.指標系統
　　系統化的指標可以整合不同的指標、不同的維度進(jìn)行綜合分析，可以更快的發(fā)現當前產(chǎn)品和業(yè)務(wù)流程中存在的問(wèn)題。
　　
　　2.可視化
　　人類(lèi)解釋圖像信息比文本更有效?？梢暬瘜τ跀祿治龇浅Ｖ匾?。使用數據可視化可以揭示數據中固有的復雜關(guān)系。
　　
　　3.提供埋點(diǎn)元信息API
　　data采集服務(wù)會(huì )將采集收到的埋點(diǎn)寫(xiě)入Kafka。針對各個(gè)業(yè)務(wù)的實(shí)時(shí)數據消費需求，我們?yōu)楦鱾€(gè)業(yè)務(wù)提供單獨的Kafka，流量分發(fā)模塊會(huì )定時(shí)讀取。取埋點(diǎn)管理平臺提供的元信息，將流量實(shí)時(shí)分發(fā)到各個(gè)業(yè)務(wù)的Kafka。
　　
　　Data采集 就像設計產(chǎn)品一樣，不能過(guò)頭。不僅要留有擴展的空間，還要時(shí)刻考慮有沒(méi)有數據，是否完整，是否穩定，是否快。 查看全部

　　文章采集api(優(yōu)采云采集支持5118接口：5118一鍵智能換詞API接口)
　　優(yōu)采云采集支持5118接口如下：
　　5118一鍵智能換字API接口
　　5118一鍵智能重寫(xiě)API接口
　　5118 智能標題生成 API
　　處理采集數據標題和內容、關(guān)鍵詞、描述等，可以針對性配合優(yōu)采云采集的SEO功能和5118智能換詞API處理 原創(chuàng ) 度數更高的 文章。@收錄 和 網(wǎng)站 權重起著(zhù)非常重要的作用。
　　訪(fǎng)問(wèn)和使用步驟 創(chuàng )建5118 API接口配置（所有接口通用） 創(chuàng )建API處理規則 API處理規則 使用API??處理結果發(fā)布5118-API接口常見(jiàn)問(wèn)題及解決方案
　　1. 創(chuàng )建5118 API接口配置（所有接口通用）
　　5118一鍵智能換字API接口，5118一鍵智能改寫(xiě)API接口：可用于處理采集的數據標題和內容；
　　5118智能標題生成API：可根據文章內容智能生成文章標題；
　　一、API配置入口：
　　點(diǎn)擊控制臺左側列表中的【第三方服務(wù)配置】==點(diǎn)擊【第三方內容API接入】==點(diǎn)擊【第三方API配置管理】==點(diǎn)擊創(chuàng )建對應接口配置：【5118_Intelligent】Word Change API]、【5118_Intelligent Rewriting API】、【5118_Intelligent Title Generation API】；
　　二、配置API接口信息：
　　【API-Key值】是從5118后端獲取的一鍵智能換字API或5118一鍵智能改寫(xiě)API或5118智能標題生成API對應的key值，填寫(xiě)優(yōu)采云;
　　設置鎖字功能，首先開(kāi)啟核心字鎖，填寫(xiě)的鎖字在第三方原創(chuàng )api處理時(shí)不會(huì )被替換，多個(gè)字用|分隔，例如：word 1 | 字 2 | 詞 3
　　2. 創(chuàng )建 API 處理規則
　　API處理規則，可以通過(guò)調用API接口設置處理哪些字段的內容；
　　一、API處理規則入口：
　　點(diǎn)擊控制臺左側列表中的【第三方服務(wù)配置】==，點(diǎn)擊【第三方內容API接入】==進(jìn)入【API處理規則管理】頁(yè)面，最后點(diǎn)擊【添加】 API處理規則]創(chuàng )建API處理規則；
　　二、API處理規則配置：
　　三、5118智能標題生成API（可選，特殊接口使用說(shuō)明）
　　5118智能標題生成API是根據文章的內容（content字段）智能生成文章標題，所以API處理規則中需要處理的字段要選擇content字段根據內容生成標題。
　　3. API 處理規則使用
　　API處理規則有兩種使用方式：手動(dòng)執行和自動(dòng)執行：
　　一、手動(dòng)執行API處理規則：
　　在采集任務(wù)的【結果數據&amp;發(fā)布】選項卡中，點(diǎn)擊【SEO&amp;API&amp;翻譯等工具】按鈕==選擇【第三方API執行】欄==選擇對應的API處理規則= ="執行;
　　二、自動(dòng)執行API處理規則：
　　啟用 API 處理的自動(dòng)執行。任務(wù)完成后采集會(huì )自動(dòng)執行API處理。一般配合定時(shí)采集和自動(dòng)發(fā)布功能使用非常方便；
　　在任務(wù)的【自動(dòng)化：發(fā)布&amp;SEO&amp;翻譯】選項卡中，在【自動(dòng)執行第三方API配置】==勾選【采集，自動(dòng)執行API】選項===選擇API處理rule for execution =="選擇API接口處理的數據范圍（一般選擇'待釋放'，all會(huì )導致所有數據重復執行），最后點(diǎn)擊保存；
　　4. API 處理結果并發(fā)布
　　一、查看API接口處理結果：
　　API接口處理的內容會(huì )生成API接口對應的新字段，如：
　　內容處理后添加的字段：
　　content_5118換字（對應5118一鍵智能換字API接口）
　　在【結果數據&amp;發(fā)布】和數據預覽界面都可以查看。
　　提示：執行 API 處理規則需要一段時(shí)間。執行后頁(yè)面會(huì )自動(dòng)刷新，出現API接口處理的新字段；
　　二、API接口處理后的內容發(fā)布
　　在發(fā)布文章之前，修改發(fā)布目標第二步的映射字段，重新選擇標題和內容作為API接口處理后添加的對應字段。
　　例如，執行5118一鍵智能換詞API后，選擇title_5118換詞和content_5118換詞發(fā)布；
　　例如，執行5118智能標題生成API后，選擇content_5118標題生成并發(fā)布；
　　提示：如果發(fā)布目標中無(wú)法選擇新字段，請在任務(wù)下復制或新建發(fā)布目標，然后在新發(fā)布目標中選擇新字段即可。詳細教程請參考發(fā)布目標中不能選擇的字段；
　　5. 5118-API接口常見(jiàn)問(wèn)題及解決方法
　　一、API處理規則和SEO規則如何協(xié)同工作？
　　系統默認對title和content字段進(jìn)行SEO功能，需要修改為SEO規則中對應的新字段，如title_5118換字、content_5118換字字段； 查看全部

　　文章采集api(為什么會(huì )有這個(gè)需求，某些時(shí)候我們需要把pillar數據存儲在CMDB中
)
　　大部分時(shí)候，在使用pillar的時(shí)候，我們直接使用SLS文件來(lái)存儲數據，但實(shí)際上pillar可以支持多種數據存儲方式，比如：mysql、mongo、json等；這些可以在官網(wǎng)或者ext_piilar的code代碼中看到；
　　pillar支持的數據存儲模塊列表地址：
　　要求：
　　我們來(lái)談?wù)劄槭裁磿?huì )有這種需求。有時(shí)我們需要將柱子數據存儲在CMDB中，或者從CMDB中拉取數據提供柱子使用。這時(shí)候在柱子下編輯SLS文件就有點(diǎn)不雅了。 ext_pillar 解決了這個(gè)問(wèn)題，作為支柱數據映射和數據存儲 (CMDB) 的樞紐。
　　最近寫(xiě)代碼要發(fā)布，需要用到pillar data（一個(gè)版本號，平臺提供代碼url，代碼打包推送到repo時(shí)，版本號更新為saltstack的pillar data call)，剛好想到ext_pillar，OMS運維平臺使用的是MySQL數據庫，所以想直接使用這個(gè)模塊；接觸的時(shí)候有點(diǎn)難過(guò)，文檔也很少~~ 找個(gè)翻譯 文章 用的是MongoDB，想著(zhù)再建個(gè)mongodb有點(diǎn)過(guò)分了；飛飛給我的建議是不要用MySQL，建議做一個(gè)Http API接口；
　　pillar 是一個(gè)很棒的工具，它不僅可以存儲安全數據，還可以存儲業(yè)務(wù)數據；使用ext_pillar連接CMDB系統，狀態(tài)用于描述業(yè)務(wù)處理邏輯，真實(shí)數據取自CMDB；玩，這塊綠肥和jacky是第一個(gè)意識到的，很有經(jīng)驗
　　說(shuō)了這么多，再說(shuō)說(shuō)實(shí)現這個(gè)Http API的ext_pillar（沒(méi)有CMDB）
　　1.實(shí)現后端數據->根據業(yè)務(wù)場(chǎng)景，設計滿(mǎn)足業(yè)務(wù)的數據結構（dict），控制權在你手中，實(shí)現你想要的，關(guān)鍵積分符合你的業(yè)務(wù)
　　2.實(shí)現ext_pillar，可以訪(fǎng)問(wèn)http訪(fǎng)問(wèn)后端數據
　　3.配置salt master配置文件，重啟master
　　4.支柱測試
　　實(shí)施：
　　1. 后端數據實(shí)現。
　　HTTP方式使用JSON數據，不僅可以生成json數據，還可以改變json數據；先來(lái)看看柱子數據映射SLS文件格式
　　hdworkers：
　　版本：2014102202
　　上面的數據格式轉換成dict，{'hdworkers': {'ver': '2014102202'}}，我只需要實(shí)現一個(gè)簡(jiǎn)單的版本號映射，你自己設計這么復雜的數據；把程序貼在Code下面（代碼很爛，不要噴~）
　　?#?-*-?coding:?utf-8?-*-
import?json
import?os
class?BuildJson(object):
????'''
????Build?JSON?data(base?and?minion_id?etc..)
????'''
????def?base_data(self,args):
????????'''
????????build?base?data
????????'''
????????info?=?{}
????????ret?=?dict(info,**args)
????????self.write_data('base',ret)
????def?build_data(self,id,args):
????????if?not?os.path.exists('/home/api/pillar/%s'?%?(id)):
????????????with?open('/home/api/pillar/base')?as?f:
????????????????obj?=?f.readlines()[0]
????????????ret?=?eval(obj)
????????????self.write_data(id,ret)
????????with?open('/home/api/pillar/%s'?%?(id))?as?f:
????????????data?=?f.readlines()[0]
????????cov_data?=?eval(data)
????????if?not?cov_data.has_key(args.keys()[0]):
????????????ret?=?dict(cov_data,**args)
????????????self.write_data(id,ret)
????????else:
????????????cov_data.update(args)
????????????self.write_data(id,cov_data)
????def?write_data(self,file,ret):
????????f?=?open('/home/api/pillar/%s'?%?(file),'w+')???????????
????????f.write(str(ret))
????????f.close()
　　#data = {'hdworkers':{'ver':'2014103105'}}
　　#bapi = BuildJson()
　　#bapi.base_data(數據)
　　#bapi.build_data('test-01',data)
　　生成基礎數據，然后調用build_data（繼承基礎數據，同時(shí)更新數據），id上會(huì )有一些數據，但是基礎不行~，所以上面是我寫(xiě)的評委自己玩，有好的可以反饋給我，我正在修改~
　　2.實(shí)現ext_pillar，可以通過(guò)http訪(fǎng)問(wèn)
　　因為是結合OMS平臺，所以我對上面生成的文件在nginx中做了localtion設置，這樣就可以通過(guò)http訪(fǎng)問(wèn)數據了；否則，ext_pillar 無(wú)法播放
　　我忽略了Nginx的配置過(guò)程，直接粘貼結果
　　 查看全部

　　文章采集api(如何利用免費Dede采集插件讓網(wǎng)站收錄以及關(guān)鍵詞排名？)
　　為什么要使用 Dede采集 插件？如何使用免費的 Dede采集 插件對 網(wǎng)站收錄 和 關(guān)鍵詞 進(jìn)行排名。我們知道網(wǎng)站結構是seo優(yōu)化過(guò)程中不可忽視的一個(gè)非常重要的環(huán)節。網(wǎng)站結構分為物理結構和邏輯結構。物理結構一般是指虛擬空間中的許多目錄和文件。這種結構一般用戶(hù)不能直接看到，邏輯結構主要是指網(wǎng)站上線(xiàn)后我們肉眼可以看到的網(wǎng)站界面中的鏈接關(guān)系。兩者都是站長(cháng)在優(yōu)化過(guò)程中需要注意的重點(diǎn)。那么SEO網(wǎng)站結構優(yōu)化有什么意義呢？
　　
　　網(wǎng)站結構對我們的網(wǎng)站 優(yōu)化真的那么重要嗎？很多人都在問(wèn)同樣的問(wèn)題。其實(shí)我們可以把我們網(wǎng)站想象成一棟房子，結構就是我們房子的布局，首頁(yè)就是我們的客廳，搜索引擎就是來(lái)我們家參觀(guān)的朋友。，當他來(lái)到你家時(shí)，他會(huì )先進(jìn)入你家的客廳；通過(guò)客廳，您可以到達房子的每個(gè)房間，同樣可以通過(guò)我們的首頁(yè)搜索引擎到達我們的每個(gè)頁(yè)面。為了方便起見(jiàn)，我們的網(wǎng)站最好的結構是三層，也就是說(shuō)用戶(hù)最多點(diǎn)擊3次就可以到達他想到達的頁(yè)面。這樣做的目的是為了加快蜘蛛的爬行速度和蜘蛛的友好度。而且，
　　
　　網(wǎng)站 更新得越頻繁，搜索引擎蜘蛛就會(huì )越頻繁地出現。因此，我們可以利用Dede采集實(shí)現采集偽原創(chuàng )自動(dòng)發(fā)布，主動(dòng)推送給搜索引擎，增加搜索引擎的抓取頻率，從而增加網(wǎng)站收錄 和 關(guān)鍵詞 排名。這個(gè)Dede采集不需要寫(xiě)規則，輸入關(guān)鍵詞就可以了采集。
　　一、免費Dede采集插件
　　免費Dede采集插件特點(diǎn)：
　　1、只需將關(guān)鍵詞導入到采集相關(guān)的關(guān)鍵詞文章，同時(shí)創(chuàng )建幾十或幾百個(gè)采集任務(wù)（一個(gè)任務(wù)可以be 支持上傳1000個(gè)關(guān)鍵詞)，支持過(guò)濾關(guān)鍵詞。
　　2、支持多消息源：?jiǎn)?wèn)答和各種消息源（可同時(shí)設置多個(gè)采集消息源采集/采集消息源稍后添加）
　　
　　3、過(guò)濾其他促銷(xiāo)信息
　　4、圖片本地化/圖片水印/圖片第三方存儲
　　5、文章交流+翻譯（簡(jiǎn)體中文和繁體翻譯+百度翻譯+有道翻譯+谷歌翻譯+147翻譯）
　　6、自動(dòng)批量掛機采集，與各大cms發(fā)布者無(wú)縫對接，采集后自動(dòng)發(fā)布——實(shí)現采集發(fā)布全自動(dòng)掛機。
　　二、在所有平臺上發(fā)布插件
　　全平臺cms發(fā)布者的特點(diǎn)：
　　1、cms發(fā)布：目前市面上唯一支持Empirecms、易友、ZBLOG、dedecms、WordPress、PBoot、Applecms、迅銳cms、PHPcms、蘋(píng)果cms、人人網(wǎng)cms、米拓cms、云游cms、小旋風(fēng)站群 , THINKCMF, 建站ABC, 凡客cms, 一騎cms, 海洋cms, 飛飛cms, 本地發(fā)布, 搜外 等cms ，并同時(shí)進(jìn)行批量管理和發(fā)布的工具
　　2、全網(wǎng)推送（百度/360/搜狗/神馬）
　　3、偽原創(chuàng )（標題+內容）
　　
　　4、替換圖片防止侵權
　　5、強大的SEO功能（自動(dòng)圖片放置/插入內外鏈接/標題和文章前后插入內容/標題關(guān)鍵詞與內容一致關(guān)鍵詞/隨機插入圖片/隨機屬性添加頁(yè)面原創(chuàng )度）
　　6、對應欄：對應文章可以發(fā)布對應欄/支持多欄發(fā)布
　　7、定期發(fā)布：可控發(fā)布間隔/每天發(fā)布總數
　　8、監控數據：直接監控已經(jīng)發(fā)布、待發(fā)布的軟件，是否為偽原創(chuàng )、發(fā)布狀態(tài)、URL、程序、發(fā)布時(shí)間等。
　　
　　還有一點(diǎn)大家要注意的是，我們的網(wǎng)站里面不能有死連接，網(wǎng)站里面的連接不能很亂，不要讓網(wǎng)站看起來(lái)像迷宮是的，蜘蛛最討厭的地方就是迷宮網(wǎng)站。因為這樣的網(wǎng)站會(huì )浪費蜘蛛很多時(shí)間，會(huì )覺(jué)得額外的累贅，時(shí)間長(cháng)了會(huì )減少蜘蛛爬行的數量，就像我們站在房子的客廳里，你想去到其中一個(gè)房間，然后你發(fā)現房子就像一個(gè)迷宮，需要很長(cháng)時(shí)間才能找到你想去的房間。你想要這樣的房子嗎？你肯定不喜歡吧？蜘蛛也是如此。所以 網(wǎng)站 不需要添加太多的連接，
　　其實(shí)如果一個(gè)網(wǎng)站想要做好網(wǎng)站的優(yōu)化，首先要做的就是要有一個(gè)好的網(wǎng)站結構。就像迷宮一樣，設施齊全，沒(méi)有人愿意住在那里。同理，我們的網(wǎng)站內容做的不錯，但是找起來(lái)很麻煩，別說(shuō)蜘蛛了，連用戶(hù)都不愿意找。
　　對網(wǎng)站進(jìn)行SEO優(yōu)化時(shí)，主要分為站內優(yōu)化和站外優(yōu)化兩部分。具體的優(yōu)化內容可以分為很多部分。TDK選型部署如網(wǎng)站、關(guān)鍵詞密度控制等現場(chǎng)優(yōu)化，現場(chǎng)結構是否簡(jiǎn)單合理，目錄層次是否過(guò)于復雜等，非現場(chǎng)優(yōu)化比如網(wǎng)站外部鏈接的擴展、友好鏈接的交換等等，這些因素都是不容忽視的，任何一個(gè)領(lǐng)域的問(wèn)題都可能導致網(wǎng)站整體不穩定。那么網(wǎng)站標簽是如何進(jìn)行SEO優(yōu)化的呢？
　　alt標簽的使用
　　很多人可能并不關(guān)心 網(wǎng)站alt 標簽。該標簽是為網(wǎng)站上的圖片設置和部署的。想必大家都知道，搜索引擎蜘蛛無(wú)法順利抓取網(wǎng)站上的圖片。為了更好的識別圖片，我們可以在圖片后面加上圖片的alt標簽屬性，在alt里面加上圖片的詳細信息或者網(wǎng)站關(guān)鍵詞，這樣就可以告訴蜘蛛圖片內容，還可以累加網(wǎng)站關(guān)鍵詞的權重和密度，有效提升網(wǎng)站關(guān)鍵詞的排名和權重。
　　
　　
　　h1標簽的用法和作用
　　說(shuō)到網(wǎng)站的H1標簽，可能有人會(huì )問(wèn)，h1標簽的意義何在，但我要告訴大家的是，網(wǎng)站的H1標簽有很多功能，而h1是在一個(gè)頁(yè)面中得到的權重最高的。當蜘蛛進(jìn)入頁(yè)面進(jìn)行爬取時(shí)，第一個(gè)是標題，第二個(gè)是h1標簽，所以后面我們可以在h1標簽中部署網(wǎng)站的關(guān)鍵詞。增加關(guān)鍵詞的權重，為了突出網(wǎng)站的主題核心，所以在頁(yè)面的h1標簽中，不能隨便部署詞匯，網(wǎng)站的整體核心應該可以考慮，而 h1 標簽在一個(gè)頁(yè)面上只能出現一次。如果使用次數過(guò)多，將沒(méi)有效果。這需要特別注意。
　　
　　網(wǎng)站 標簽的使用需要謹慎。如果使用不當，會(huì )直接導致網(wǎng)站降級，甚至K。標簽優(yōu)化是網(wǎng)站優(yōu)化的好方法。比較重要，所以?xún)?yōu)化標簽的時(shí)候不要操之過(guò)急，也不要過(guò)度優(yōu)化問(wèn)題。合理恰當地使用標簽優(yōu)化，可以增加網(wǎng)站的連接性，也可以增加用戶(hù)粘性。，所以對網(wǎng)站標簽的優(yōu)化需要慎重。 查看全部

　　文章采集api(..2、應用級參數（每個(gè)接入點(diǎn)有自己的參數）)
　　趣頭條采集接口接口地址：（注：接口支持https，更安全，但速度稍慢，你懂的。請根據自己的情況選擇。） 支持格式：json 請求方式：HTTP協(xié)議，支持GET/POST 方法。二、請求參數/請求參數
　　對于非文件上傳 POST，enctype=application/x-www-form-urlencoded。
　　在文件上傳的POST中，enctype=multipart/form-data。
　　1、系統級參數（所有接入點(diǎn)都需要）：
　　參數名稱(chēng)類(lèi)型示例值必須描述
　　showapi_appidString100 是億源app id
　　showapi_signString698d51a19d8a121ce581499d7b701668是為了驗證用戶(hù)的身份，保證參數不被中間人篡改，需要傳遞調用者的數字簽名?？蛇x，在url后面加上appid和secret
　　showapi_timestampString239 無(wú)客戶(hù)端時(shí)間。
　　格式 yyyyMMddHHmmss，如 239
　　為了在一定程度上防止“重放攻擊”，平臺只接受10分鐘內的請求。如果沒(méi)有傳遞或傳遞空字符串，系統將不再檢查該字段。
　　showapi_res_gzipString1 或 0 否 返回值是否被 gzip 壓縮。值為1會(huì )壓縮，其他值不會(huì )壓縮。
　　...
　　2、應用級參數（每個(gè)接入點(diǎn)都有自己的參數，當前接入點(diǎn)的參數見(jiàn)下表）：
　　參數名稱(chēng)類(lèi)型默認值示例值必須描述
　　請求示例：String res=new ShowApiRequest("","my_appId","my_appSecret") .post();System.out.println(res);三、返回參數/返回參數
　　以 JSON 格式返回結果。
　　1、系統級參數（所有接入點(diǎn)返回的參數）：
　　名稱(chēng) 類(lèi)型 示例 值 描述
　　showapi_res_bodyString{"city":"Kunming","prov":"Yunnan"}消息體的JSON封裝，所有應用級的返回參數都會(huì )嵌入到這個(gè)對象中。
　　showapi_res_codeint0 一元返回標志，0為成功，其他為失敗。
　　0 成功
　　-1，系統調用錯誤
　　-2，調用次數或金額為0
　　-3，讀取超時(shí)
　　-4、服務(wù)器返回數據解析錯誤
　　-5、后端服務(wù)器DNS解析錯誤
　　-6、服務(wù)不存在或不在線(xiàn)
　　-7，API創(chuàng )建者網(wǎng)關(guān)資源不足
　　-1000，系統維護
　　-1002，必須傳遞showapi_appid字段
　　-1003，必須通過(guò)showapi_sign字段
　　-1004，簽名驗證錯誤
　　-1005，showapi_timestamp 無(wú)效
　　-1006，app沒(méi)有權限調用接口
　　-1007, 沒(méi)有訂購包裹
　　-1008，服務(wù)商關(guān)閉對你的通話(huà)權限
　　-1009，呼叫頻率受限
　　-1010，找不到你的應用
　　-1011, 無(wú)效的子授權 app_child_id
　　-1012, 子授權已過(guò)期或過(guò)期
　　-1013，子授權ip受限
　　-1014，令牌權限無(wú)效
　　showapi_res_errorString 用戶(hù)輸入不正確！顯示錯誤信息
　　showapi_res_idStringce135f6739294c63be0c021b76b6fbff這個(gè)請求id
　　...
　　2、應用級參數（系統級輸出參數showapi_res_body字段中的json數據結構）：
　　名稱(chēng) 類(lèi)型 示例 值 描述
　　ret_codeNumber0
　　數據對象[]
　　- idNumber27
　　- titleString 為何史祥云不被視為寶兒祖母的人選？標題
　　- typeString 分類(lèi)
　　- urlString文章地址
　　- descString 包辦婚姻可能會(huì )影響結婚的決定，原因如下：1、當事人祥云和寶玉的感情愿望是一起長(cháng)大的，大家只把兩人當成兄弟姐妹，沒(méi)想到男女之間的愛(ài)情。不過(guò)，據周汝昌先生調查，《紅樓夢(mèng)》中所謂的金玉福，是寶玉的玉石和石祥云的金子（錦旗的描述文章
　　- imgString 圖像數組
　　- tagString"[\"娛樂(lè )\",\"明星\",\"八卦\"]",tag關(guān)鍵詞數組
　　...
　　特別是工人","tag": "[]","img": "[\"\"]","type": "40","url": ""},{"id": "24" ,"time": "1519886219", "title_eng": "鄧超對兒子和女兒的態(tài)度很不一樣。最后一張圖太暖心了！”，“desc”：“說(shuō)鄧超是女兒奴一點(diǎn)都不為過(guò)。近日，孫儷曝光了鄧超和女兒小華。還有遞一杯酒的照片，兩人各拿一杯，畫(huà)面十分恩愛(ài)。1519886219", "title_eng": "鄧超對兒子和女兒的態(tài)度很不一樣。最后一張圖太暖心了！”，“desc”：“說(shuō)鄧超是女兒奴一點(diǎn)都不為過(guò)。近日，孫儷曝光了鄧超和女兒小華。還有遞一杯酒的照片，兩人各拿一杯，畫(huà)面十分恩愛(ài)。1519886219", "title_eng": "鄧超對兒子和女兒的態(tài)度很不一樣。最后一張圖太暖心了！”，“desc”：“說(shuō)鄧超是女兒奴一點(diǎn)都不為過(guò)。近日，孫儷曝光了鄧超和女兒小華。還有遞一杯酒的照片，兩人各拿一杯，畫(huà)面十分恩愛(ài)。
　　網(wǎng)友紛紛回復：女兒真是爸爸前世的小情人，夫妻恩愛(ài)，孩子可愛(ài)，小姐姐是人生贏(yíng)家！就在孫儷發(fā)這個(gè)","tag":"[\"鄧超\",\"態(tài)度\",\"暖心\"]","img":"[\"\",\"\ " ,\"","type": "6","url": ""},{"id": "54","time": "1519886258","title": "靳東"娘-law”，12 影后稱(chēng)號，朱軍拼命想娶她，如今62歲出家”，“desc”：“一提到杜十娘，你會(huì )想到誰(shuí)？很多人認為應該是李嘉欣
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　　北京、天津、上海、南京、無(wú)錫、濟南等13個(gè)城市新建住宅銷(xiāo)售價(jià)格環(huán)比下降1.2%。深圳同比下降3.4%，福州同比下降2.7%，杭州","tag": "[]","img": "[ \"\"]","type" : "10","url": ""},{"id": "70","time": "1519885060","title": "狗走了 10 公里每天到鎮上只是為了睡覺(jué)！原因讓樓主心痛！","desc": "主人在鎮上撿到一只流浪狗，帶回自己的小村子養，但狗每天早上自己跑出去，晚上又回來(lái)。主人每天都對這只狗很好奇。你在干什么，所以這天主人跟著(zhù)他的狗，發(fā)現狗居然跑回了鎮上，然后","tag":"[\"奇葩\",\"軼事\",\"打獵\"]","img": "[\"\",\"\",\"","type": "3","url": ""},{"id": "74", “時(shí)間”：“1519886260”，“標題”：“國內不怕打，中國空軍高調宣布殲20最佳搭檔”，
　　","tag": "[\"軍事事件\",\"熱點(diǎn)事件\",\"科技事件\"]","img": "[\"\",\"\",\ "","type": "15","url": ""},{"id": "77","time": "1519885060","title": "女司機夜間駕駛導航，沒(méi)想到導航給她指了一條水路！”，“desc”：“沒(méi)想到當今社會(huì )連電子技術(shù)都開(kāi)始騙人了。就像圖中的司機，因為霧和極端的能見(jiàn)度，她看著(zhù)導航。驅動(dòng)器最終落入水中。
　　女司機還在專(zhuān)心看著(zhù)導航往前走的時(shí)候，突然發(fā)現自己已經(jīng)在水里開(kāi)車(chē)了，“,tag”:“[\"軼事\",\"駕駛\",\"導航\"]","img": "[\"\",\"\",\"","type": "9","url": ""},{"id": "79" ,"time":"1519885060","title":"劉強東在手機上寵妻章澤天，網(wǎng)友：總比放過(guò)別的女人好","desc":"只有細心的網(wǎng)友才能發(fā)現劉強東有沒(méi)有他那么愛(ài)老婆章澤天，劉強東在手機上寵老婆。
　　網(wǎng)友回應：總比把別的女人的照片當屏保好！今天章澤天和劉強東一起出席學(xué)?；顒?dòng)，隨后劉強東手機壁紙曝光。仔細看其實(shí)很可愛(ài)","tag": "[\"娛樂(lè )",\"明星\",\"劉強東\",\"章澤天\"]","img": " [\"\",\"\",\"","type":"6","url":""},{"id":"81","time":"1519886862","title ”：“中共中央、國務(wù)院召開(kāi)春節小組會(huì )議，習近平發(fā)表重要講話(huà)”，“desc”：“ 查看全部

　　文章采集api(API接口是什么？為什么我們需要實(shí)際上接口？(圖))
　　對于很多產(chǎn)品新手或者求職者來(lái)說(shuō)，API接口是產(chǎn)品和研發(fā)領(lǐng)域的一個(gè)專(zhuān)業(yè)名詞，大家可能在文章或者PRD都接觸過(guò)API接口的概念。
　　事實(shí)上，接口的應用已經(jīng)非常廣泛和成熟。這個(gè)概念主要活躍在公司內部各個(gè)系統之間的連接對接以及公司之間的合作場(chǎng)景中。如果你能仔細閱讀這篇文章，相信你對API接口的理解會(huì )更深，甚至超過(guò)90%的新手和求職者。
　　
　　本文目錄：
　　API接口是什么？為什么我們需要API接口？API接口的核心一、什么是API接口？
　　讓我們用一個(gè)常見(jiàn)的數學(xué)公式來(lái)理解API，比如y=x+2，當x=2時(shí)，y=4，對吧？
　　這時(shí)候我們調用y=x+2接口，x=2參數，y=4返回結果，那么這個(gè)接口的作用就是把我們輸入的數字加2（注意：這里你可以發(fā)現接口本身有邏輯）。
　　
　　以此類(lèi)推，讓我們理解一個(gè)常見(jiàn)的場(chǎng)景。比如有一個(gè)接口可以把經(jīng)緯度轉換成城市。當我輸入55°的經(jīng)緯度和88°的緯度時(shí)，界面會(huì )使用自己的邏輯運算，返回結果告訴我：杭州市。
　　這樣就可以清楚的看懂百度百科的官方解釋了。接口是預定義的功能邏輯。其他系統請求然后返回結果是一回事。
　　二、為什么我們需要一個(gè) API 接口？
　　背景：我們的業(yè)務(wù)系統涉及到很多方面。如果我們想要一個(gè)公司或一個(gè)系統來(lái)完成所有的業(yè)務(wù)，那就太費力了，對吧？而如果其他系統或公司有更好的操作邏輯，我們在設計功能時(shí)可以考慮使用接口進(jìn)行開(kāi)發(fā)。
　　核心需求：利用現有接口可以降低開(kāi)發(fā)成本，縮短開(kāi)發(fā)成本。
　　例如：比如我是一個(gè)打車(chē)app，現在我需要在我的頁(yè)面上顯示地圖功能。對于我們公司來(lái)說(shuō)，新的地圖功能太貴了。然后我們可以使用高德開(kāi)放平臺或者百度地圖。打開(kāi)平臺，找到地圖API，在這種情況下，我們只需要購買(mǎi)高德的服務(wù)，部署并調用高德地圖API，就可以在我們的頁(yè)面上快速啟動(dòng)地圖功能。
　　
　　三、API接口的核心
　　對于小白來(lái)說(shuō)，第一次看 API 文檔可能會(huì )讓人迷惑——在哪里看，怎么看，擺在你面前的問(wèn)題是什么。
　　其實(shí)對于產(chǎn)品經(jīng)理來(lái)說(shuō)，我們更應該關(guān)注的是這家公司能提供什么樣的API接口服務(wù)。比如我知道高德可以提供地圖API和規劃路線(xiàn)的API。這樣，我們就可以想到調用我們的設計函數和工作。他們的服務(wù)或參考。
　　因此，產(chǎn)品新手如果不了解，也無(wú)需過(guò)于擔心。以后你也會(huì )對它有更深的理解，因為它理解起來(lái)并不復雜。以下是API接口的核心要點(diǎn)。所有的文檔都離不開(kāi)這五個(gè)核心。觀(guān)點(diǎn)。
　　以下以微信開(kāi)放平臺為例進(jìn)行說(shuō)明。文末有各個(gè)開(kāi)放平臺的地址。有空的時(shí)候可以學(xué)習。好了，廢話(huà)不多說(shuō)，我們現在來(lái)搭建一個(gè)場(chǎng)景。
　　我們現在有一個(gè)APP，需要用戶(hù)在購買(mǎi)時(shí)調用微信支付接口才能完成購買(mǎi)。請自動(dòng)進(jìn)入這個(gè)場(chǎng)景，把自己想象成一個(gè)產(chǎn)品經(jīng)理。
　　1. 接口地址
　　現在，用戶(hù)點(diǎn)擊支付，我們需要告訴微信我們要打電話(huà)給你的收銀員！但是在哪里說(shuō)呢？這就需要接口地址，相當于把指定的數據傳給微信鏈接。
　　鏈接地址不是我們所理解的頁(yè)面。您可以將其理解為電話(huà)號碼。新手應該改變這個(gè)概念。
　　至此，我們可以看到接口文檔告訴我們鏈接如下，所以我們現在已經(jīng)撥通了微信的號碼。
　　2. 請求參數（消息）
　　我們現在需要告訴微信你要打電話(huà)給收銀員，對吧？然后我們需要把它寫(xiě)下來(lái)。此時(shí)生成的消息稱(chēng)為消息，即你要告訴的界面內容是什么？相當于前面函數的輸入 x=2。
　　一般來(lái)說(shuō)，消息的格式和內容是根據接口文檔指定的。以下是微信開(kāi)放平臺呼叫收銀的消息要求。
　　
　　我們先來(lái)看前兩個(gè)參數。你現在正在和微信聊天。要不要先告訴微信，你是誰(shuí)？這里的微信文檔告訴你應該使用app ID+商戶(hù)號來(lái)確定你的身份。那是什么意思？
　　比如你是商戶(hù)，下面有a、b、c三個(gè)APP，那么微信需要知道你是哪個(gè)商戶(hù)，下面哪個(gè)APP使用收銀臺。這個(gè)非常重要。微信應將收到的款項轉到相應的賬戶(hù)和統計數據。
　　然后我們在消息中寫(xiě)下這兩句話(huà)：
　　好吧，現在微信知道你是誰(shuí)了，所以你得告訴微信你需要微信支付多少錢(qián)才能向你收費，對吧？這里定義了幣種和總額，即收取什么幣種，收取多少。
　　
　　這里你看，幣種一定要填，也就是說(shuō)你也不能告訴微信支付是什么幣種，因為他說(shuō)默認是人民幣。
　　好吧，讓我們寫(xiě)兩段
　　
　　好了，現在微信知道你是誰(shuí)，你要收多少錢(qián)，那么微信支付就會(huì )告訴你支付的結果，因為你要知道用戶(hù)已經(jīng)支付成功，才能繼續發(fā)貨、服務(wù)等。所以這里我們使用通知地址，就是告訴微信，等事情結束他會(huì )去哪里告訴你支付結果。然后我們寫(xiě)地址：
　　3. 返回結果
　　微信支付剛去收錢(qián)，現在他想在我們留下的通知地址告訴我們結果。結果不外乎兩個(gè)：采集成功？收款失??？
　　(1）成功
　　很順利，現在用戶(hù)支付成功了，微信也把成功的消息告訴了我們，他也告訴了我們用戶(hù)支付的一些信息。
　　那么這里就是收款成功后微信支付告訴我們的信息。
　　
　　應用APPID，商戶(hù)ID：告訴你我成功扣款的是哪個(gè)商戶(hù)的APPID交易。
　　業(yè)務(wù)成果：成功或失敗
　　(2）失敗
　　在設計產(chǎn)品時(shí)，我們常常非常關(guān)心失敗。當采集失敗時(shí)，微信也會(huì )告訴你失敗的原因。下面這張圖很容易理解。失敗的原因有很多。在設計的時(shí)候，我們經(jīng)常去分析每一個(gè)失敗的原因，設計每一個(gè)失敗原因的頁(yè)面和用戶(hù)提示，以保證用戶(hù)理解。
　　
　　以上就是對API接口基本操作方式的理解。接下來(lái)我會(huì )繼續更新API接口的一些更深入細致的關(guān)鍵元素，比如請求方法/簽名/加解密等。
　　一個(gè)開(kāi)放的平臺供參考網(wǎng)站
　　微信支付：
　　高德平臺開(kāi)放平臺：
　　本文由@islovesleeping原創(chuàng ) 發(fā)表于每個(gè)人都是產(chǎn)品經(jīng)理。未經(jīng)許可禁止復制
　　題圖來(lái)自Unsplash，基于CC0協(xié)議 查看全部

　　文章采集api(優(yōu)采云采集支持調用優(yōu)采云(小狗AI)API處理規則(組圖)
)
　　優(yōu)采云采集支持調用優(yōu)采云（小狗AI）API接口，處理采集的數據標題和內容等；
　　溫馨提示：第三方API接入功能需要用戶(hù)提供第三方接口賬號信息（即用戶(hù)需要注冊第三方接口，調用第三方接口產(chǎn)生的一切費用均需自行承擔）由用戶(hù)）；
　　購買(mǎi)優(yōu)采云 (Puppy AI) API，請先聯(lián)系優(yōu)采云 (Puppy AI) 客服并告知將用于優(yōu)采云采集平臺;
　　詳細使用步驟
　　1.創(chuàng )建優(yōu)采云API接口配置一、API配置入口：
　　點(diǎn)擊控制臺左側列表中的【第三方服務(wù)配置】==點(diǎn)擊【第三方內容API接入】==點(diǎn)擊【第三方API配置管理】==最后點(diǎn)擊【&lt; @優(yōu)采云API] 創(chuàng )建接口配置；
　　
　　二、配置API接口信息：
　　購買(mǎi)優(yōu)采云 (Puppy AI) API，請先聯(lián)系優(yōu)采云 (Puppy AI) 客服并告知將用于優(yōu)采云采集平臺。
　　【API key】是從優(yōu)采云（Puppy AI）后臺獲取對應的API key，填入優(yōu)采云；
　　
　　
　　注意：優(yōu)采云限制每次調用最多6000個(gè)字符（包括html代碼），所以當內容長(cháng)度超過(guò)時(shí)，優(yōu)采云會(huì )被拆分多次調用，會(huì )增加api調用次數，費用會(huì )相應增加，這是用戶(hù)需要承擔的費用，使用前一定要注意?。。?！
　　2. 創(chuàng )建 API 處理規則
　　API處理規則，可以通過(guò)調用API接口設置處理哪些字段的內容；
　　一、API處理規則入口：
　　點(diǎn)擊控制臺左側列表中的【第三方服務(wù)配置】==，點(diǎn)擊【第三方內容API接入】==進(jìn)入【API處理規則管理】頁(yè)面，最后點(diǎn)擊【+添加API處理規則]創(chuàng )建API處理規則；
　　
　　二、API處理規則配置：
　　
　　3. API 處理規則使用
　　API處理規則有兩種使用方式：手動(dòng)執行和自動(dòng)執行：
　　一、手動(dòng)執行API處理規則：
　　在采集任務(wù)的【結果數據&amp;發(fā)布】選項卡中，點(diǎn)擊【SEO&amp;API&amp;翻譯等工具】按鈕==選擇【第三方API執行】欄==選擇對應的API處理規則= ="執行（數據范圍有兩種執行方式，根據發(fā)布狀態(tài)批量執行和根據列表中選擇的數據執行）；
　　
　　二、自動(dòng)執行API處理規則：
　　
　　啟用 API 處理的自動(dòng)執行。任務(wù)完成后采集會(huì )自動(dòng)執行API處理。一般配合定時(shí)采集和自動(dòng)發(fā)布功能使用非常方便；
　　在任務(wù)的【自動(dòng)化：發(fā)布&amp;SEO&amp;翻譯】選項卡【自動(dòng)執行第三方API配置】==勾選【采集，自動(dòng)執行API】選項==選擇要執行的API處理規則= ="選擇API接口處理的數據范圍（一般選擇'待發(fā)布'，都將導致所有數據重復執行），最后點(diǎn)擊保存；
　　4. API處理結果并發(fā)布一、查看API接口處理結果：
　　API接口處理的內容會(huì )保存為一個(gè)新的字段，如：標題處理后的新字段：`title_優(yōu)采云`，內容處理后的新字段：`content_優(yōu)采云`，在【結果數據&amp;發(fā)布】和數據預覽界面可以查看。
　　提示：執行 API 處理規則需要一段時(shí)間。執行完成后，頁(yè)面會(huì )自動(dòng)刷新，并出現API接口處理的新字段；
　　
　　
　　二、API接口處理后的內容發(fā)布
　　發(fā)布文章前，修改發(fā)布目標第二步的映射字段，重新選擇標題和內容為對應字段`title_優(yōu)采云`和`content_優(yōu)采云`后面添加API接口處理；
　　
　　提示：如果發(fā)布目標中無(wú)法選擇新字段，請在任務(wù)下復制或新建發(fā)布目標，然后在新發(fā)布目標中選擇新字段即可。詳細教程請參考發(fā)布目標中不能選擇的字段。
　　5. 優(yōu)采云-API接口常見(jiàn)問(wèn)題及解決方法一、API處理規則和SEO規則如何配合使用？
　　系統默認對title和content字段進(jìn)行SEO功能，需要在SEO規則中修改為`title_優(yōu)采云`和`content_優(yōu)采云`字段；
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　　文章采集api(APIPlatform可以快速的幫助我們創(chuàng )建操作文章的API接口)
　　API Platform 可以快速幫助我們創(chuàng )建 API。我們需要創(chuàng )建操作 文章 的 API 接口。我們打開(kāi) Post 類(lèi)。在 Post 類(lèi)之前，我們只需要添加一個(gè)注解 ApiResource。
　　
#src/Entity/Post.php
/**
* @ORM\Entity(repositoryClass=PostRepository::class)
* @ORM\HasLifecycleCallbacks
*/
#[ApiResource]
class Post
{
// ...
}
　　我們打開(kāi)配置目錄。在config目錄下，flex組件自動(dòng)為我們添加了api_platform.yaml配置文件。我們打開(kāi)配置文件，API Platform會(huì )自動(dòng)檢索Entity目錄下的所有類(lèi)，讀取類(lèi)之前的注解，然后根據注解設置生成API接口。
　　回到瀏覽器，我們刷新 Api 文檔頁(yè)面，API Platform 自動(dòng)創(chuàng )建了 6 個(gè)接口來(lái)操作 文章 資源。前兩個(gè)接口使用一個(gè)路徑，后四個(gè)接口使用一個(gè)路徑。這些接口使用相對統一的路徑。但是同一個(gè)路徑的接口，它們的方法是不一樣的。
　　我們來(lái)看第一個(gè)接口，它使用 GET 方法來(lái)檢索 文章 資源的集合。第二個(gè)接口使用 POST 方法創(chuàng )建 文章 資源。第三接口是操作單一資源的接口。GET 方法在這里用于檢索 文章 資源。下面使用PUT方法，用于替換文章資源。第五個(gè)接口，該接口使用DELETE方法刪除文章資源。最后一個(gè)使用 PATCH 方法，用于更新 文章 資源。
　　PUT 方法和 PATCH 方法都是對 文章 資源的修改，但是這兩種方法之間存在一些差異。PUT 方法是對 文章 資源的整體替代。PATCH 方法是更新 文章 資源的一個(gè)或一些屬性。這是 API 平臺按照 REST 規范設計的一組 API。
　　它們有一個(gè)相對統一的路徑，接口的方法也很重要。根據REST規范設計的接口具有相應的功能。這樣，如果我們設計的界面被其他用戶(hù)使用，其他用戶(hù)可以快速上手。
　　我們可以直接在文檔頁(yè)面操作界面，我們看第三個(gè)界面，檢索一篇文章文章。查看 文章 的列表，我們得到 ID 為 21 的 文章。單擊，單擊 Try it out 按鈕，我們輸入 id 參數。在這里輸入21，點(diǎn)擊后點(diǎn)擊Execute。
　　curl庫會(huì )發(fā)送一個(gè)get請求，請求地址為/api/posts/21，請求頭有accept參數，接收到的響應格式為application/ld+json格式。在下一課中，我們將學(xué)習這種格式。
　　我們來(lái)看看響應的結果，響應碼是400，有錯誤，還有循環(huán)引用。當我們得到某個(gè)文章數據時(shí)，我們也得到了文章的作者?；氐巾椖?，我們打開(kāi) User 類(lèi)。在User類(lèi)中，我們要獲取當前作者的所有文章，然后再次獲取文章。然后在文章中再次檢索作者，所以有循環(huán)引用。我們在 User 類(lèi)之前添加 API 注解，回到瀏覽器中，我們再次使用這個(gè)接口。
　　
#src/Entity/User.php
/**
* @ORM\Entity(repositoryClass=UserRepository::class)
*/
#[ApiResource]
class User implements UserInterface, PasswordAuthenticatedUserInterface
{
// ...
}
　　這次我們看到當前的文章信息，作者屬性沒(méi)有展開(kāi)，它得到一個(gè)字符串。在下一課中，我們將詳細解釋響應的結果格式。 查看全部

　　文章采集api(wordpress的內容算得上是優(yōu)質(zhì)內容嗎？(圖))
　　wordpress采集插件的使用，根據關(guān)鍵詞采集對應的文章，哪些內容會(huì )被搜索索引判斷為優(yōu)質(zhì)內容？這也是站長(cháng)圈一直在討論的問(wèn)題。隨著(zhù)搜索引擎算法規則的不斷升級和更新，判斷優(yōu)質(zhì)內容的標準越來(lái)越高。那么什么樣的內容才能算是優(yōu)質(zhì)內容呢？
　　
　　wordpress采集插件的有效內容輸出，首先，什么是有效內容輸出，其實(shí)不管是新站長(cháng)還是老站長(cháng)，或多或少的時(shí)候都會(huì )為目的而創(chuàng )作內容的創(chuàng )建內容。如果沒(méi)有搜索到你發(fā)布的內容，即使你的內容每天排名第一，沒(méi)人看到你認為這個(gè)內容有意義嗎？因此，有效的內容制作非常重要。
　　
　　wordpress采集 插件生成的內容必須與標題一致。這里是網(wǎng)站生成的內容要和標題一致。下來(lái)，因為你的內容不符合用戶(hù)的需求，用戶(hù)不會(huì )長(cháng)時(shí)間停留在這個(gè)頁(yè)面，導致跳出率高，搜索引擎會(huì )認為這個(gè)內容是低質(zhì)量的內容，所以產(chǎn)生的內容必須匹配標題和文本。無(wú)論標題是什么，內容都必須寫(xiě)出來(lái)。
　　
　　wordpress采集插件選擇的文章標題肯定是用戶(hù)需要的，接下來(lái)就是創(chuàng )建內容了，網(wǎng)站創(chuàng )建的內容一定要解決用戶(hù)的問(wèn)題。做到以上兩點(diǎn)，網(wǎng)站好的內容就會(huì )產(chǎn)生，但如果是優(yōu)質(zhì)的就不一定了，所以?xún)?yōu)質(zhì)的內容必須滿(mǎn)足以下條件。
　　
　　網(wǎng)頁(yè)的加載速度決定了它是否影響用戶(hù)體驗。用戶(hù)很難訪(fǎng)問(wèn)您的 網(wǎng)站。網(wǎng)站首屏加載速度不能低于3秒。如果慢于 3 秒，就會(huì )被搜索引擎考慮。這是一個(gè)低質(zhì)量的頁(yè)面。如果你的內容真的是高質(zhì)量的，但是因為網(wǎng)站加載速度的問(wèn)題，被搜索引擎判斷為低質(zhì)量的內容，那不值得。
　　影響搜索引擎爬蟲(chóng)的爬取。在搜索引擎爬蟲(chóng)方面，由于你的網(wǎng)頁(yè)打開(kāi)速度慢，搜索引擎爬蟲(chóng)會(huì )爬取你的網(wǎng)站頁(yè)面，但是很長(cháng)時(shí)間沒(méi)有加載，搜索引擎爬蟲(chóng)就會(huì )放棄這個(gè)頁(yè)面. 其實(shí)，我們不妨換一種方式來(lái)思考這個(gè)問(wèn)題。兩個(gè) 網(wǎng)站 頁(yè)面中的一個(gè)只需要 1 秒就可以爬取到，而另一個(gè)頁(yè)面在 10 秒內不能爬取到。如果搜索引擎爬蟲(chóng)，哪個(gè)頁(yè)面是爬蟲(chóng)收錄？答案顯然是爬取只需要 1 秒打開(kāi)的 收錄 頁(yè)面。如果一個(gè) 網(wǎng)站 沒(méi)有任何 收錄，那么 關(guān)鍵詞 的排名呢？
　　
　　wordpress采集插件的內容文本是可讀的，網(wǎng)站產(chǎn)生的內容是可讀的，但是很難看懂。根據今天的搜索技術(shù)，這樣的內容搜索引擎可以識別它。在 文章 的內容中，文字顏色可以設置為黑色或深灰色，但有些站長(cháng)更喜歡將某些字體設置為淺灰色或類(lèi)似于網(wǎng)頁(yè)背景的顏色以用于其他用途。這是一個(gè)嚴重的問(wèn)題。影響用戶(hù)體驗的行業(yè)也不算是優(yōu)質(zhì)內容。
　　有的站長(cháng)將文章內容字體設置得太小或者段落間距太近，都會(huì )影響用戶(hù)體驗。想一想，如果用戶(hù)看你的文章內容那么辛苦，而搜索引擎中類(lèi)似的內容成千上萬(wàn)，那他為什么要看你的內容呢？他可以簡(jiǎn)單地關(guān)閉您的網(wǎng)頁(yè)并查看其他網(wǎng)站 內容。 查看全部