搜索引擎進(jìn)行信息檢索的優(yōu)化策略方法
搜索引擎進(jìn)行信息檢索的優(yōu)化策略方法(一個(gè)問(wèn)題，如何從一篇文章搜索到你需要的關(guān)鍵字)
網(wǎng)站優(yōu)化 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 73 次瀏覽 ? 2022-01-15 15:03
搜索引擎進(jìn)行信息檢索的優(yōu)化策略方法(一個(gè)問(wèn)題，如何從一篇文章搜索到你需要的關(guān)鍵字)
首先，對不起，這是一個(gè)頭條派對。我們經(jīng)常使用谷歌和百度搜索引擎來(lái)尋找我們想要的東西?；蛟S你想過(guò)這樣一個(gè)問(wèn)題，他們怎樣才能快速找到你需要的信息。本文將為大家介紹一個(gè)簡(jiǎn)單的搜索引擎實(shí)現，“哦，不是搜索引擎，是全文搜索！”
背景
為了說(shuō)明背景，公司做了一個(gè)網(wǎng)站的功能，需要在網(wǎng)站中搜索文章的信息。第一個(gè)想到的就是使用數據庫的全文檢索功能，但是查了資料后發(fā)現感覺(jué)不好，于是就去查第三方全文檢索軟件或者庫，有很多成熟的，比如Lucene，Sphinx等，我覺(jué)得如果能集成一個(gè)第三方的就好了，于是查了一下，發(fā)現是用Java寫(xiě)的，但是我是一個(gè)Java 菜鳥(niǎo)。這很麻煩，所以我冒險并決定自己實(shí)現一個(gè)。
問(wèn)題分析與實(shí)施
用過(guò)搜索引擎的人都知道，我們在搜索欄中輸入我們需要查找的關(guān)鍵字，點(diǎn)擊“搜索”就可以得到一個(gè)結果頁(yè)，這個(gè)結果頁(yè)的內容就是我們要找的關(guān)鍵字。
第一個(gè)問(wèn)題，如何從一篇文章中搜索到你需要的關(guān)鍵詞文章
我想任何有一定基礎的人都可以實(shí)現這個(gè)問(wèn)題，并且有很多人在討論如何更有效地實(shí)現它。在這里，我將討論一個(gè)通俗易懂的算法（復雜的沒(méi)有自己研究過(guò)^_^），例如有一段如下：
我愛(ài)你！
我們需要從中找到愛(ài)這個(gè)詞。最初，我想寫(xiě)一個(gè)簡(jiǎn)單的搜索算法。就算時(shí)間有限，也請自己拿主意（很多編程語(yǔ)言都支持字符串搜索）！顯然我們可以很容易地寫(xiě)一個(gè)算法來(lái)找到這個(gè)詞。而且我們會(huì )發(fā)現這個(gè)搜索在一個(gè)小的文章中找到關(guān)鍵詞的速度是可以接受的?？磥?lái)我們可以自滿(mǎn)了！
事實(shí)上，現在高興還為時(shí)過(guò)早。我們的網(wǎng)站不可能只有一個(gè)文章，未來(lái)可能會(huì )有上千個(gè)文章。我們應該如何處理它？
第二個(gè)問(wèn)題，用上面的方法搜索，如果文章太多會(huì )怎樣
讓我們做一個(gè)簡(jiǎn)單的假設來(lái)計算：
服務(wù)器收錄1000篇文章文章，假設讀取一篇文章文章耗時(shí)50毫秒，每次文章搜索耗時(shí)0.1毫秒
經(jīng)過(guò)不精確的計算，讀取文件一共需要50000毫秒（50秒，其實(shí)消耗的時(shí)間可能不會(huì )那么多，雖然操作系統和數據庫會(huì )做一些優(yōu)化，但時(shí)間還是會(huì )相當可觀(guān)的） ，搜索文件內容大約需要100毫秒（0.1秒，實(shí)際需要根據文章的大小來(lái)確定）。經(jīng)過(guò)簡(jiǎn)單的計算，很明顯，這個(gè)搜索的速度是完全不能接受的。其他的谷歌、百度卻需要數百毫秒才能檢索到數億個(gè)列表。
所以，上面的方法根本行不通，我們需要一個(gè)新的方法。
倒排索引開(kāi)始發(fā)揮作用
我們還是用一個(gè)例子來(lái)說(shuō)明問(wèn)題，假設有5句話(huà)，內容如下：
我真的很愛(ài)她
她是個(gè)漂亮的女人，我很喜歡
我是一個(gè)開(kāi)源愛(ài)好者
什么是愛(ài)？我不知道
我不知道發(fā)生了什么事
我們可以清楚的看到這五個(gè)句子中有“我”這個(gè)詞，也就是說(shuō)，如果我們在這五個(gè)句子中搜索“我”，那么我們會(huì )得到五條記錄。經(jīng)過(guò)前面的分析，理論上每一句都搜索是沒(méi)有問(wèn)題的，但實(shí)際情況是，當數據量很大的時(shí)候，是完全不能接受的。
我們可以看到，如果我們搜索“me”，那么我們會(huì )得到一個(gè)所有 ID 的列表 [1, 2, 3, 4, 5]，這是什么意思？顯然，這意味著(zhù)我們可以將“我”這個(gè)詞作為索引，然后將每個(gè)引用這個(gè)詞的句子的 ID 記錄到一個(gè)列表中。使用該規則對“I”、“Yes”和“She”進(jìn)行索引，我們可以得到以下結果：
我：[1、2、3、4、5]
是：[2,3,4,5]
她：[1, 2]
我們可以輕松地根據單詞獲取相關(guān)列表，而不必每次都搜索它們，不是很快嗎？這就是倒排索引！
另一個(gè)問(wèn)題，如何分隔 文章 的單詞
倒排索引中存儲相關(guān)的詞和文章的ID以便快速檢索是毫無(wú)疑問(wèn)的，但是另一個(gè)問(wèn)題來(lái)了，我們如何將文章的內容按詞或詞組織起來(lái)如何分離（本技術(shù)術(shù)語(yǔ)稱(chēng)為分詞。）？
我們先看一個(gè)簡(jiǎn)單的英文：
你好世界，你好搜索引擎！
我們可以很容易地劃分英語(yǔ)單詞，因為英語(yǔ)單詞之間有空格或標點(diǎn)符號，這對大多數人來(lái)說(shuō)并不具有挑戰性。
我們再看一個(gè)中文句子：
你好世界，你好搜索引擎
作為人類(lèi)，我們可以輕松區分里面的單詞，比如“hello”，但是如何讓計算機知道“hello”是一個(gè)單詞呢？中文不像英文那樣可以被簡(jiǎn)單的空格和標點(diǎn)符號分割。
讓我們想象一下，如果我們告訴程序“hello”是一個(gè)單詞，那么程序可以區分它。如何才能做到這一點(diǎn)？首先，我們得有一個(gè)字典，里面存儲了所有中文的詞組（其實(shí)是不可能的，這個(gè)問(wèn)題后面再討論）；我們掃描文章的內容，將當前掃描結果與字典中的單詞進(jìn)行比較，如果匹配，則說(shuō)明掃描的詞組是詞組。
但是我們會(huì )遇到這樣的問(wèn)題，比如：
中華人民共和國
其中，“中國”、“人民”、“共和國”可以單獨使用，但“中華人民共和國”是從人們習慣上取來(lái)的詞。對于這樣的情況，我們可以使用最大匹配的原則，即盡可能匹配。更多的詞，讓我們在很大程度上得到符合我們使用習慣的詞。
我們也可能會(huì )遇到更極端的問(wèn)題，比如：
乒乓球拍賣(mài)
這句話(huà)很模棱兩可，可以有多種解讀方式，給分詞帶來(lái)很大難度。
另外，分詞系統可以根據詞的出現頻率對詞組進(jìn)行細分，從而解決詞典中沒(méi)有收錄的分詞問(wèn)題。
分詞是一門(mén)高級知識。上述分詞方法可以解決大部分問(wèn)題，但并不全面。有興趣的可以自行查找相關(guān)資料。
分詞后，將分離出來(lái)的詞和ID組合起來(lái)存儲在倒排索引中，建立索引，然后需要完成搜索功能。
搜索
搜索的原理前面已經(jīng)講過(guò)，根據關(guān)鍵字，然后查找倒排索引得到文章的引用列表。這很簡(jiǎn)單，一切順利。
但是搜索通常不只是搜索一個(gè)詞，也許是一個(gè)句子。我們如何搜索一個(gè)句子？請按照以下步驟操作：
首先，我們需要對要搜索的詞進(jìn)行分詞，得到相關(guān)搜索詞（關(guān)鍵字）的列表，使用詞組找到所有相關(guān)的文章列表，因為幾個(gè)詞（關(guān)鍵字）可能指向同一篇文章文章@ > ，所以需要合并找到的文章列表，返回合并后的文章列表
這將找到所有相關(guān)的 文章，但是以這種方式搜索的 文章 列表是有缺陷的，因為我們不知道每個(gè) 文章 匹配的程度，以及一些 文章@ > 可能只匹配最前面的一個(gè)關(guān)鍵字，而有的文章 關(guān)鍵字除了在列表的末尾之外都匹配，顯然這不符合人們的搜索要求。
提高搜索結果的準確性
這里我們提供一個(gè)簡(jiǎn)單的解決方案：我們計算匹配的單詞。引用次數越多，匹配度越高，可以考慮越準確。
此外，我們可以在構建索引時(shí)存儲更復雜的信息：例如，文章 由標題和正文組成。索引中標題的權重為10，正文的權重為1。組件來(lái)累積權重和引用。索引讀取完成后，再次按照權重和被引次數排序，將權重和被引次數最高的放在結果列表的最前面，從而得到更理想的結果。
總結
本文只介紹簡(jiǎn)單全文搜索的實(shí)現和原理。如果你想做一個(gè)專(zhuān)業(yè)級的搜索引擎，這些知識是完全不夠的。你需要了解爬蟲(chóng)、自然語(yǔ)言分析處理、海量數據存儲等。
希望這個(gè) 文章 對你有用！ 查看全部
首先，對不起，這是一個(gè)頭條派對。我們經(jīng)常使用谷歌和百度搜索引擎來(lái)尋找我們想要的東西?；蛟S你想過(guò)這樣一個(gè)問(wèn)題，他們怎樣才能快速找到你需要的信息。本文將為大家介紹一個(gè)簡(jiǎn)單的搜索引擎實(shí)現，“哦，不是搜索引擎，是全文搜索！”
背景
為了說(shuō)明背景，公司做了一個(gè)網(wǎng)站的功能，需要在網(wǎng)站中搜索文章的信息。第一個(gè)想到的就是使用數據庫的全文檢索功能，但是查了資料后發(fā)現感覺(jué)不好，于是就去查第三方全文檢索軟件或者庫，有很多成熟的，比如Lucene，Sphinx等，我覺(jué)得如果能集成一個(gè)第三方的就好了，于是查了一下，發(fā)現是用Java寫(xiě)的，但是我是一個(gè)Java 菜鳥(niǎo)。這很麻煩，所以我冒險并決定自己實(shí)現一個(gè)。
問(wèn)題分析與實(shí)施
用過(guò)搜索引擎的人都知道，我們在搜索欄中輸入我們需要查找的關(guān)鍵字，點(diǎn)擊“搜索”就可以得到一個(gè)結果頁(yè)，這個(gè)結果頁(yè)的內容就是我們要找的關(guān)鍵字。
第一個(gè)問(wèn)題，如何從一篇文章中搜索到你需要的關(guān)鍵詞文章
我想任何有一定基礎的人都可以實(shí)現這個(gè)問(wèn)題，并且有很多人在討論如何更有效地實(shí)現它。在這里，我將討論一個(gè)通俗易懂的算法（復雜的沒(méi)有自己研究過(guò)^_^），例如有一段如下：
我愛(ài)你！
我們需要從中找到愛(ài)這個(gè)詞。最初，我想寫(xiě)一個(gè)簡(jiǎn)單的搜索算法。就算時(shí)間有限，也請自己拿主意（很多編程語(yǔ)言都支持字符串搜索）！顯然我們可以很容易地寫(xiě)一個(gè)算法來(lái)找到這個(gè)詞。而且我們會(huì )發(fā)現這個(gè)搜索在一個(gè)小的文章中找到關(guān)鍵詞的速度是可以接受的?？磥?lái)我們可以自滿(mǎn)了！
事實(shí)上，現在高興還為時(shí)過(guò)早。我們的網(wǎng)站不可能只有一個(gè)文章，未來(lái)可能會(huì )有上千個(gè)文章。我們應該如何處理它？
第二個(gè)問(wèn)題，用上面的方法搜索，如果文章太多會(huì )怎樣
讓我們做一個(gè)簡(jiǎn)單的假設來(lái)計算：
服務(wù)器收錄1000篇文章文章，假設讀取一篇文章文章耗時(shí)50毫秒，每次文章搜索耗時(shí)0.1毫秒
經(jīng)過(guò)不精確的計算，讀取文件一共需要50000毫秒（50秒，其實(shí)消耗的時(shí)間可能不會(huì )那么多，雖然操作系統和數據庫會(huì )做一些優(yōu)化，但時(shí)間還是會(huì )相當可觀(guān)的） ，搜索文件內容大約需要100毫秒（0.1秒，實(shí)際需要根據文章的大小來(lái)確定）。經(jīng)過(guò)簡(jiǎn)單的計算，很明顯，這個(gè)搜索的速度是完全不能接受的。其他的谷歌、百度卻需要數百毫秒才能檢索到數億個(gè)列表。
所以，上面的方法根本行不通，我們需要一個(gè)新的方法。
倒排索引開(kāi)始發(fā)揮作用
我們還是用一個(gè)例子來(lái)說(shuō)明問(wèn)題，假設有5句話(huà)，內容如下：
我真的很愛(ài)她
她是個(gè)漂亮的女人，我很喜歡
我是一個(gè)開(kāi)源愛(ài)好者
什么是愛(ài)？我不知道
我不知道發(fā)生了什么事
我們可以清楚的看到這五個(gè)句子中有“我”這個(gè)詞，也就是說(shuō)，如果我們在這五個(gè)句子中搜索“我”，那么我們會(huì )得到五條記錄。經(jīng)過(guò)前面的分析，理論上每一句都搜索是沒(méi)有問(wèn)題的，但實(shí)際情況是，當數據量很大的時(shí)候，是完全不能接受的。
我們可以看到，如果我們搜索“me”，那么我們會(huì )得到一個(gè)所有 ID 的列表 [1, 2, 3, 4, 5]，這是什么意思？顯然，這意味著(zhù)我們可以將“我”這個(gè)詞作為索引，然后將每個(gè)引用這個(gè)詞的句子的 ID 記錄到一個(gè)列表中。使用該規則對“I”、“Yes”和“She”進(jìn)行索引，我們可以得到以下結果：
我：[1、2、3、4、5]
是：[2,3,4,5]
她：[1, 2]
我們可以輕松地根據單詞獲取相關(guān)列表，而不必每次都搜索它們，不是很快嗎？這就是倒排索引！
另一個(gè)問(wèn)題，如何分隔 文章 的單詞
倒排索引中存儲相關(guān)的詞和文章的ID以便快速檢索是毫無(wú)疑問(wèn)的，但是另一個(gè)問(wèn)題來(lái)了，我們如何將文章的內容按詞或詞組織起來(lái)如何分離（本技術(shù)術(shù)語(yǔ)稱(chēng)為分詞。）？
我們先看一個(gè)簡(jiǎn)單的英文：
你好世界，你好搜索引擎！
我們可以很容易地劃分英語(yǔ)單詞，因為英語(yǔ)單詞之間有空格或標點(diǎn)符號，這對大多數人來(lái)說(shuō)并不具有挑戰性。
我們再看一個(gè)中文句子：
你好世界，你好搜索引擎
作為人類(lèi)，我們可以輕松區分里面的單詞，比如“hello”，但是如何讓計算機知道“hello”是一個(gè)單詞呢？中文不像英文那樣可以被簡(jiǎn)單的空格和標點(diǎn)符號分割。
讓我們想象一下，如果我們告訴程序“hello”是一個(gè)單詞，那么程序可以區分它。如何才能做到這一點(diǎn)？首先，我們得有一個(gè)字典，里面存儲了所有中文的詞組（其實(shí)是不可能的，這個(gè)問(wèn)題后面再討論）；我們掃描文章的內容，將當前掃描結果與字典中的單詞進(jìn)行比較，如果匹配，則說(shuō)明掃描的詞組是詞組。
但是我們會(huì )遇到這樣的問(wèn)題，比如：
中華人民共和國
其中，“中國”、“人民”、“共和國”可以單獨使用，但“中華人民共和國”是從人們習慣上取來(lái)的詞。對于這樣的情況，我們可以使用最大匹配的原則，即盡可能匹配。更多的詞，讓我們在很大程度上得到符合我們使用習慣的詞。
我們也可能會(huì )遇到更極端的問(wèn)題，比如：
乒乓球拍賣(mài)
這句話(huà)很模棱兩可，可以有多種解讀方式，給分詞帶來(lái)很大難度。
另外，分詞系統可以根據詞的出現頻率對詞組進(jìn)行細分，從而解決詞典中沒(méi)有收錄的分詞問(wèn)題。
分詞是一門(mén)高級知識。上述分詞方法可以解決大部分問(wèn)題，但并不全面。有興趣的可以自行查找相關(guān)資料。
分詞后，將分離出來(lái)的詞和ID組合起來(lái)存儲在倒排索引中，建立索引，然后需要完成搜索功能。
搜索
搜索的原理前面已經(jīng)講過(guò)，根據關(guān)鍵字，然后查找倒排索引得到文章的引用列表。這很簡(jiǎn)單，一切順利。
但是搜索通常不只是搜索一個(gè)詞，也許是一個(gè)句子。我們如何搜索一個(gè)句子？請按照以下步驟操作：
首先，我們需要對要搜索的詞進(jìn)行分詞，得到相關(guān)搜索詞（關(guān)鍵字）的列表，使用詞組找到所有相關(guān)的文章列表，因為幾個(gè)詞（關(guān)鍵字）可能指向同一篇文章文章@ > ，所以需要合并找到的文章列表，返回合并后的文章列表
這將找到所有相關(guān)的 文章，但是以這種方式搜索的 文章 列表是有缺陷的，因為我們不知道每個(gè) 文章 匹配的程度，以及一些 文章@ > 可能只匹配最前面的一個(gè)關(guān)鍵字，而有的文章 關(guān)鍵字除了在列表的末尾之外都匹配，顯然這不符合人們的搜索要求。
提高搜索結果的準確性
這里我們提供一個(gè)簡(jiǎn)單的解決方案：我們計算匹配的單詞。引用次數越多，匹配度越高，可以考慮越準確。
此外，我們可以在構建索引時(shí)存儲更復雜的信息：例如，文章 由標題和正文組成。索引中標題的權重為10，正文的權重為1。組件來(lái)累積權重和引用。索引讀取完成后，再次按照權重和被引次數排序，將權重和被引次數最高的放在結果列表的最前面，從而得到更理想的結果。
總結
本文只介紹簡(jiǎn)單全文搜索的實(shí)現和原理。如果你想做一個(gè)專(zhuān)業(yè)級的搜索引擎，這些知識是完全不夠的。你需要了解爬蟲(chóng)、自然語(yǔ)言分析處理、海量數據存儲等。
希望這個(gè) 文章 對你有用！ 查看全部
搜索引擎進(jìn)行信息檢索的優(yōu)化策略方法(一個(gè)問(wèn)題，如何從一篇文章搜索到你需要的關(guān)鍵字)
首先，對不起，這是一個(gè)頭條派對。我們經(jīng)常使用谷歌和百度搜索引擎來(lái)尋找我們想要的東西?；蛟S你想過(guò)這樣一個(gè)問(wèn)題，他們怎樣才能快速找到你需要的信息。本文將為大家介紹一個(gè)簡(jiǎn)單的搜索引擎實(shí)現，“哦，不是搜索引擎，是全文搜索！”
背景
為了說(shuō)明背景，公司做了一個(gè)網(wǎng)站的功能，需要在網(wǎng)站中搜索文章的信息。第一個(gè)想到的就是使用數據庫的全文檢索功能，但是查了資料后發(fā)現感覺(jué)不好，于是就去查第三方全文檢索軟件或者庫，有很多成熟的，比如Lucene，Sphinx等，我覺(jué)得如果能集成一個(gè)第三方的就好了，于是查了一下，發(fā)現是用Java寫(xiě)的，但是我是一個(gè)Java 菜鳥(niǎo)。這很麻煩，所以我冒險并決定自己實(shí)現一個(gè)。
問(wèn)題分析與實(shí)施
用過(guò)搜索引擎的人都知道，我們在搜索欄中輸入我們需要查找的關(guān)鍵字，點(diǎn)擊“搜索”就可以得到一個(gè)結果頁(yè)，這個(gè)結果頁(yè)的內容就是我們要找的關(guān)鍵字。
第一個(gè)問(wèn)題，如何從一篇文章中搜索到你需要的關(guān)鍵詞文章
我想任何有一定基礎的人都可以實(shí)現這個(gè)問(wèn)題，并且有很多人在討論如何更有效地實(shí)現它。在這里，我將討論一個(gè)通俗易懂的算法（復雜的沒(méi)有自己研究過(guò)^_^），例如有一段如下：
我愛(ài)你！
我們需要從中找到愛(ài)這個(gè)詞。最初，我想寫(xiě)一個(gè)簡(jiǎn)單的搜索算法。就算時(shí)間有限，也請自己拿主意（很多編程語(yǔ)言都支持字符串搜索）！顯然我們可以很容易地寫(xiě)一個(gè)算法來(lái)找到這個(gè)詞。而且我們會(huì )發(fā)現這個(gè)搜索在一個(gè)小的文章中找到關(guān)鍵詞的速度是可以接受的?？磥?lái)我們可以自滿(mǎn)了！
事實(shí)上，現在高興還為時(shí)過(guò)早。我們的網(wǎng)站不可能只有一個(gè)文章，未來(lái)可能會(huì )有上千個(gè)文章。我們應該如何處理它？
第二個(gè)問(wèn)題，用上面的方法搜索，如果文章太多會(huì )怎樣
讓我們做一個(gè)簡(jiǎn)單的假設來(lái)計算：
服務(wù)器收錄1000篇文章文章，假設讀取一篇文章文章耗時(shí)50毫秒，每次文章搜索耗時(shí)0.1毫秒
經(jīng)過(guò)不精確的計算，讀取文件一共需要50000毫秒（50秒，其實(shí)消耗的時(shí)間可能不會(huì )那么多，雖然操作系統和數據庫會(huì )做一些優(yōu)化，但時(shí)間還是會(huì )相當可觀(guān)的） ，搜索文件內容大約需要100毫秒（0.1秒，實(shí)際需要根據文章的大小來(lái)確定）。經(jīng)過(guò)簡(jiǎn)單的計算，很明顯，這個(gè)搜索的速度是完全不能接受的。其他的谷歌、百度卻需要數百毫秒才能檢索到數億個(gè)列表。
所以，上面的方法根本行不通，我們需要一個(gè)新的方法。
倒排索引開(kāi)始發(fā)揮作用
我們還是用一個(gè)例子來(lái)說(shuō)明問(wèn)題，假設有5句話(huà)，內容如下：
我真的很愛(ài)她
她是個(gè)漂亮的女人，我很喜歡
我是一個(gè)開(kāi)源愛(ài)好者
什么是愛(ài)？我不知道
我不知道發(fā)生了什么事
我們可以清楚的看到這五個(gè)句子中有“我”這個(gè)詞，也就是說(shuō)，如果我們在這五個(gè)句子中搜索“我”，那么我們會(huì )得到五條記錄。經(jīng)過(guò)前面的分析，理論上每一句都搜索是沒(méi)有問(wèn)題的，但實(shí)際情況是，當數據量很大的時(shí)候，是完全不能接受的。
我們可以看到，如果我們搜索“me”，那么我們會(huì )得到一個(gè)所有 ID 的列表 [1, 2, 3, 4, 5]，這是什么意思？顯然，這意味著(zhù)我們可以將“我”這個(gè)詞作為索引，然后將每個(gè)引用這個(gè)詞的句子的 ID 記錄到一個(gè)列表中。使用該規則對“I”、“Yes”和“She”進(jìn)行索引，我們可以得到以下結果：
我：[1、2、3、4、5]
是：[2,3,4,5]
她：[1, 2]
我們可以輕松地根據單詞獲取相關(guān)列表，而不必每次都搜索它們，不是很快嗎？這就是倒排索引！
另一個(gè)問(wèn)題，如何分隔 文章 的單詞
倒排索引中存儲相關(guān)的詞和文章的ID以便快速檢索是毫無(wú)疑問(wèn)的，但是另一個(gè)問(wèn)題來(lái)了，我們如何將文章的內容按詞或詞組織起來(lái)如何分離（本技術(shù)術(shù)語(yǔ)稱(chēng)為分詞。）？
我們先看一個(gè)簡(jiǎn)單的英文：
你好世界，你好搜索引擎！
我們可以很容易地劃分英語(yǔ)單詞，因為英語(yǔ)單詞之間有空格或標點(diǎn)符號，這對大多數人來(lái)說(shuō)并不具有挑戰性。
我們再看一個(gè)中文句子：
你好世界，你好搜索引擎
作為人類(lèi)，我們可以輕松區分里面的單詞，比如“hello”，但是如何讓計算機知道“hello”是一個(gè)單詞呢？中文不像英文那樣可以被簡(jiǎn)單的空格和標點(diǎn)符號分割。
讓我們想象一下，如果我們告訴程序“hello”是一個(gè)單詞，那么程序可以區分它。如何才能做到這一點(diǎn)？首先，我們得有一個(gè)字典，里面存儲了所有中文的詞組（其實(shí)是不可能的，這個(gè)問(wèn)題后面再討論）；我們掃描文章的內容，將當前掃描結果與字典中的單詞進(jìn)行比較，如果匹配，則說(shuō)明掃描的詞組是詞組。
但是我們會(huì )遇到這樣的問(wèn)題，比如：
中華人民共和國
其中，“中國”、“人民”、“共和國”可以單獨使用，但“中華人民共和國”是從人們習慣上取來(lái)的詞。對于這樣的情況，我們可以使用最大匹配的原則，即盡可能匹配。更多的詞，讓我們在很大程度上得到符合我們使用習慣的詞。
我們也可能會(huì )遇到更極端的問(wèn)題，比如：
乒乓球拍賣(mài)
這句話(huà)很模棱兩可，可以有多種解讀方式，給分詞帶來(lái)很大難度。
另外，分詞系統可以根據詞的出現頻率對詞組進(jìn)行細分，從而解決詞典中沒(méi)有收錄的分詞問(wèn)題。
分詞是一門(mén)高級知識。上述分詞方法可以解決大部分問(wèn)題，但并不全面。有興趣的可以自行查找相關(guān)資料。
分詞后，將分離出來(lái)的詞和ID組合起來(lái)存儲在倒排索引中，建立索引，然后需要完成搜索功能。
搜索
搜索的原理前面已經(jīng)講過(guò)，根據關(guān)鍵字，然后查找倒排索引得到文章的引用列表。這很簡(jiǎn)單，一切順利。
但是搜索通常不只是搜索一個(gè)詞，也許是一個(gè)句子。我們如何搜索一個(gè)句子？請按照以下步驟操作：
首先，我們需要對要搜索的詞進(jìn)行分詞，得到相關(guān)搜索詞（關(guān)鍵字）的列表，使用詞組找到所有相關(guān)的文章列表，因為幾個(gè)詞（關(guān)鍵字）可能指向同一篇文章文章@ > ，所以需要合并找到的文章列表，返回合并后的文章列表
這將找到所有相關(guān)的 文章，但是以這種方式搜索的 文章 列表是有缺陷的，因為我們不知道每個(gè) 文章 匹配的程度，以及一些 文章@ > 可能只匹配最前面的一個(gè)關(guān)鍵字，而有的文章 關(guān)鍵字除了在列表的末尾之外都匹配，顯然這不符合人們的搜索要求。
提高搜索結果的準確性
這里我們提供一個(gè)簡(jiǎn)單的解決方案：我們計算匹配的單詞。引用次數越多，匹配度越高，可以考慮越準確。
此外，我們可以在構建索引時(shí)存儲更復雜的信息：例如，文章 由標題和正文組成。索引中標題的權重為10，正文的權重為1。組件來(lái)累積權重和引用。索引讀取完成后，再次按照權重和被引次數排序，將權重和被引次數最高的放在結果列表的最前面，從而得到更理想的結果。
總結
本文只介紹簡(jiǎn)單全文搜索的實(shí)現和原理。如果你想做一個(gè)專(zhuān)業(yè)級的搜索引擎，這些知識是完全不夠的。你需要了解爬蟲(chóng)、自然語(yǔ)言分析處理、海量數據存儲等。
希望這個(gè) 文章 對你有用！
搜索引擎進(jìn)行信息檢索的優(yōu)化策略方法(基于主題和分眾分類(lèi)的檢索優(yōu)化示意圖2用戶(hù)檢索主題獲取與表達)
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搜索引擎進(jìn)行信息檢索的優(yōu)化策略方法(基于主題和分眾分類(lèi)的檢索優(yōu)化示意圖2用戶(hù)檢索主題獲取與表達)
【摘要】 針對當前搜索引擎檢索結果缺乏組織性導致的檢索結果不組織導致的準確率低的問(wèn)題，提出一種基于主題和人群分類(lèi)的信息檢索優(yōu)化方法。首先獲取用戶(hù)檢索主題并進(jìn)行表達，然后將社交標簽作為聚類(lèi)項，利用向量空間模型實(shí)現基于人群分類(lèi)的文檔主題聚類(lèi)。達到提高檢索準確率和優(yōu)化檢索的效果。
【圖文】：
通過(guò)對人群分類(lèi)形成的標簽（Tags）進(jìn)行聚類(lèi)，將主題標簽添加到網(wǎng)絡(luò )文檔中并自動(dòng)聚類(lèi)。檢索優(yōu)化方案如error,reference source not found，如圖1。具體實(shí)現技術(shù)和方法在下兩節中詳細介紹。圖 1 基于主題和受眾分類(lèi)的檢索優(yōu)化示意圖 2 用戶(hù)檢索主題獲取與表達 為了彌補關(guān)鍵詞檢索的不足，需要在檢索中引入檢索主題因素，過(guò)濾無(wú)關(guān)主題內容。為了與通常意義上的主題區分開(kāi)來(lái)，本文將用戶(hù)檢索主題定義如下： 定義 1. 用戶(hù)檢索主題：用戶(hù)檢索主題T是表達用戶(hù)信息需求傾向的語(yǔ)義標簽序列，設V1為用戶(hù)使用的關(guān)鍵詞@。>記錄集，V2為網(wǎng)絡(luò )文檔的語(yǔ)義標簽集，則：T={t|t∈V1∩V2，P(ti)>P(tj)}(0
得到社交書(shū)簽集后，經(jīng)過(guò)興趣校正步驟，去掉重復的標簽和無(wú)意義的詞（如時(shí)間標簽等），加入V1后得到T序列。整個(gè)主題獲取和表達的處理流程如圖2所示。 3.基于人群分類(lèi)的文檔主題聚類(lèi) 最常用的文檔聚類(lèi)是向量空間模型（SVM）。SVM使用詞頻統計等方法提取每個(gè)文檔的關(guān)鍵詞，將文檔表示為由這些關(guān)鍵詞（n是關(guān)鍵詞 數量）。通過(guò)TF/IDF加權計算每個(gè)關(guān)鍵詞的權重，—109—·智能理論與實(shí)踐·
【作者】 張艷 解放軍南京政治學(xué)院上海分院軍事信息管理系
【類(lèi)別號】：G354
【參考】
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1 李超;王蘭成;;應用領(lǐng)域本體的Web信息知識集成研究[J];信息科學(xué);2007年03期
2張娜；張玉華；李保民;;基于本體的有效語(yǔ)義智能檢索系統實(shí)現研究[J];情報學(xué)報;2008年03期
3 朱婷;;信息科學(xué)中的序數結構初探——以Web2.0下的重點(diǎn)分類(lèi)為例[J];圖書(shū)館信息知識;2008年03期
4 周榮亭;鄭斌;按焦點(diǎn)分類(lèi)：網(wǎng)絡(luò )時(shí)代的新型信息分類(lèi)[J];現代圖書(shū)館與信息技術(shù);2006年03期
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1 滕焱?；陬I(lǐng)域知識的智能信息檢索研究[D]; 山東大學(xué)；2006年
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【合引文獻】
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1 李順龍;;國內圖書(shū)館個(gè)性化服務(wù)研究現狀與趨勢[J];重慶影像研究;2007年04期
2涂瑞；吳S,
貨號：2523003 查看全部
【摘要】 針對當前搜索引擎檢索結果缺乏組織性導致的檢索結果不組織導致的準確率低的問(wèn)題，提出一種基于主題和人群分類(lèi)的信息檢索優(yōu)化方法。首先獲取用戶(hù)檢索主題并進(jìn)行表達，然后將社交標簽作為聚類(lèi)項，利用向量空間模型實(shí)現基于人群分類(lèi)的文檔主題聚類(lèi)。達到提高檢索準確率和優(yōu)化檢索的效果。
【圖文】：
通過(guò)對人群分類(lèi)形成的標簽（Tags）進(jìn)行聚類(lèi)，將主題標簽添加到網(wǎng)絡(luò )文檔中并自動(dòng)聚類(lèi)。檢索優(yōu)化方案如error,reference source not found，如圖1。具體實(shí)現技術(shù)和方法在下兩節中詳細介紹。圖 1 基于主題和受眾分類(lèi)的檢索優(yōu)化示意圖 2 用戶(hù)檢索主題獲取與表達 為了彌補關(guān)鍵詞檢索的不足，需要在檢索中引入檢索主題因素，過(guò)濾無(wú)關(guān)主題內容。為了與通常意義上的主題區分開(kāi)來(lái)，本文將用戶(hù)檢索主題定義如下： 定義 1. 用戶(hù)檢索主題：用戶(hù)檢索主題T是表達用戶(hù)信息需求傾向的語(yǔ)義標簽序列，設V1為用戶(hù)使用的關(guān)鍵詞@。>記錄集，V2為網(wǎng)絡(luò )文檔的語(yǔ)義標簽集，則：T={t|t∈V1∩V2，P(ti)>P(tj)}(0
得到社交書(shū)簽集后，經(jīng)過(guò)興趣校正步驟，去掉重復的標簽和無(wú)意義的詞（如時(shí)間標簽等），加入V1后得到T序列。整個(gè)主題獲取和表達的處理流程如圖2所示。 3.基于人群分類(lèi)的文檔主題聚類(lèi) 最常用的文檔聚類(lèi)是向量空間模型（SVM）。SVM使用詞頻統計等方法提取每個(gè)文檔的關(guān)鍵詞，將文檔表示為由這些關(guān)鍵詞（n是關(guān)鍵詞 數量）。通過(guò)TF/IDF加權計算每個(gè)關(guān)鍵詞的權重，—109—·智能理論與實(shí)踐·
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搜索引擎進(jìn)行信息檢索的優(yōu)化策略方法(基于主題和分眾分類(lèi)的檢索優(yōu)化示意圖2用戶(hù)檢索主題獲取與表達)
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【作者】 張艷 解放軍南京政治學(xué)院上海分院軍事信息管理系
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4 周榮亭;鄭斌;按焦點(diǎn)分類(lèi)：網(wǎng)絡(luò )時(shí)代的新型信息分類(lèi)[J];現代圖書(shū)館與信息技術(shù);2006年03期
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2賈寶賢?；诒倔w的智能信息檢索關(guān)鍵技術(shù)研究[D]; 中國海洋大學(xué), 2007
【合引文獻】
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1 李順龍;;國內圖書(shū)館個(gè)性化服務(wù)研究現狀與趨勢[J];重慶影像研究;2007年04期
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搜索引擎進(jìn)行信息檢索的優(yōu)化策略方法(男的和能SEO自學(xué)網(wǎng)是《從搜索引擎角度分析網(wǎng)站優(yōu)化方法》)
網(wǎng)站優(yōu)化 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 101 次瀏覽 ? 2022-01-14 17:06
搜索引擎進(jìn)行信息檢索的優(yōu)化策略方法(男的和能SEO自學(xué)網(wǎng)是《從搜索引擎角度分析網(wǎng)站優(yōu)化方法》)
今天，男人和能SEO自學(xué)網(wǎng)是《搜索引擎視角下的網(wǎng)站優(yōu)化方法解析》。我希望這對每個(gè)人都有幫助。首先，什么是搜索引擎技術(shù)？搜索引擎技術(shù)是信息檢索技術(shù)的一種實(shí)際應用。為用戶(hù)提供互聯(lián)網(wǎng)海量數據的信息檢索服務(wù)。Gerald Salton 對信息檢索的定義是，信息檢索是信息結構、分析、組織、存儲、搜索和檢索的領(lǐng)域。搜索引擎技術(shù)是應用于網(wǎng)絡(luò )的信息檢索技術(shù)。二、搜索引擎男人和SEO的基本原理只能列舉一些很簡(jiǎn)單的基礎內容，方便大家理解，無(wú)需深入分析： 文本采集搜索引擎爬蟲(chóng)組件：用于查找和捕獲信息源，將捕獲的信息源文檔轉換成文本或某種數據形式，然后存儲在搜索引擎數據庫中。(2)Text Transformation Parser 組件：用于處理文本轉換，如分詞、停用詞去除、詞干提取、超鏈接提取等。(3)要創(chuàng )建索引，搜索引擎需要先統計個(gè)數文檔，加權，倒置，分配索引等（4)用戶(hù)交互用戶(hù)只需在搜索引擎窗口中輸入他們的查詢(xún)，他們可以用一個(gè)鍵顯示結果。但是，搜索引擎需要接受這些查詢(xún)詞，執行分詞，詞干提取，停止詞去除和其他查詢(xún)轉換操作，并過(guò)濾掉與查詢(xún)詞相關(guān)的結果。(5)通過(guò)一定的排序算法排序，相關(guān)結果已經(jīng)被索引和排序。評測使用大量日志作為參考數據來(lái)調整頁(yè)面排名，從而提升搜索引擎系統帶來(lái)的搜索體驗給用戶(hù)。
<p>三、從搜索引擎的角度分析網(wǎng)站優(yōu)化方法龔和SEO自學(xué)網(wǎng)通常從六個(gè)方面進(jìn)行SEO優(yōu)化方法：優(yōu)先考慮爬蟲(chóng)，讓搜索引擎爬蟲(chóng)更容易爬取并抓取我們網(wǎng)頁(yè)的內容，保證一定程度的原創(chuàng )性。只有這樣，爬蟲(chóng)才會(huì )更喜歡我們的 網(wǎng)站。（2)了解頁(yè)面優(yōu)化。了解偽原創(chuàng )無(wú)法通過(guò)簡(jiǎn)單的顛倒順序來(lái)欺騙搜索引擎。更重要的是，您應該清楚您已經(jīng)更改了<中的“Arial”這個(gè)詞@文章 對于搜索引擎，幾乎沒(méi)有區別，注意優(yōu)化內鏈，注意 查看全部
今天，男人和能SEO自學(xué)網(wǎng)是《搜索引擎視角下的網(wǎng)站優(yōu)化方法解析》。我希望這對每個(gè)人都有幫助。首先，什么是搜索引擎技術(shù)？搜索引擎技術(shù)是信息檢索技術(shù)的一種實(shí)際應用。為用戶(hù)提供互聯(lián)網(wǎng)海量數據的信息檢索服務(wù)。Gerald Salton 對信息檢索的定義是，信息檢索是信息結構、分析、組織、存儲、搜索和檢索的領(lǐng)域。搜索引擎技術(shù)是應用于網(wǎng)絡(luò )的信息檢索技術(shù)。二、搜索引擎男人和SEO的基本原理只能列舉一些很簡(jiǎn)單的基礎內容，方便大家理解，無(wú)需深入分析： 文本采集搜索引擎爬蟲(chóng)組件：用于查找和捕獲信息源，將捕獲的信息源文檔轉換成文本或某種數據形式，然后存儲在搜索引擎數據庫中。(2)Text Transformation Parser 組件：用于處理文本轉換，如分詞、停用詞去除、詞干提取、超鏈接提取等。(3)要創(chuàng )建索引，搜索引擎需要先統計個(gè)數文檔，加權，倒置，分配索引等（4)用戶(hù)交互用戶(hù)只需在搜索引擎窗口中輸入他們的查詢(xún)，他們可以用一個(gè)鍵顯示結果。但是，搜索引擎需要接受這些查詢(xún)詞，執行分詞，詞干提取，停止詞去除和其他查詢(xún)轉換操作，并過(guò)濾掉與查詢(xún)詞相關(guān)的結果。(5)通過(guò)一定的排序算法排序，相關(guān)結果已經(jīng)被索引和排序。評測使用大量日志作為參考數據來(lái)調整頁(yè)面排名，從而提升搜索引擎系統帶來(lái)的搜索體驗給用戶(hù)。
<p>三、從搜索引擎的角度分析網(wǎng)站優(yōu)化方法龔和SEO自學(xué)網(wǎng)通常從六個(gè)方面進(jìn)行SEO優(yōu)化方法：優(yōu)先考慮爬蟲(chóng)，讓搜索引擎爬蟲(chóng)更容易爬取并抓取我們網(wǎng)頁(yè)的內容，保證一定程度的原創(chuàng )性。只有這樣，爬蟲(chóng)才會(huì )更喜歡我們的 網(wǎng)站。（2)了解頁(yè)面優(yōu)化。了解偽原創(chuàng )無(wú)法通過(guò)簡(jiǎn)單的顛倒順序來(lái)欺騙搜索引擎。更重要的是，您應該清楚您已經(jīng)更改了<中的“Arial”這個(gè)詞@文章 對于搜索引擎，幾乎沒(méi)有區別，注意優(yōu)化內鏈，注意 查看全部
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<p>三、從搜索引擎的角度分析網(wǎng)站優(yōu)化方法龔和SEO自學(xué)網(wǎng)通常從六個(gè)方面進(jìn)行SEO優(yōu)化方法：優(yōu)先考慮爬蟲(chóng)，讓搜索引擎爬蟲(chóng)更容易爬取并抓取我們網(wǎng)頁(yè)的內容，保證一定程度的原創(chuàng )性。只有這樣，爬蟲(chóng)才會(huì )更喜歡我們的 網(wǎng)站。（2)了解頁(yè)面優(yōu)化。了解偽原創(chuàng )無(wú)法通過(guò)簡(jiǎn)單的顛倒順序來(lái)欺騙搜索引擎。更重要的是，您應該清楚您已經(jīng)更改了<中的“Arial”這個(gè)詞@文章 對于搜索引擎，幾乎沒(méi)有區別，注意優(yōu)化內鏈，注意
搜索引擎進(jìn)行信息檢索的優(yōu)化策略方法(云南中久文化傳媒付費網(wǎng)絡(luò )推廣中有做，可以常識做一下)
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搜索引擎進(jìn)行信息檢索的優(yōu)化策略方法(云南中久文化傳媒付費網(wǎng)絡(luò )推廣中有做，可以常識做一下)
地址：云南昆明產(chǎn)品：線(xiàn)上推廣價(jià)格：面議服務(wù)期限：1年實(shí)踐經(jīng)驗：15年推廣類(lèi)型：品牌推廣、產(chǎn)品營(yíng)銷(xiāo)推廣范圍：全國推廣方式：百度、搜狗、360
搜索引擎利用特定的計算機程序按照一定的策略從互聯(lián)網(wǎng)上采集信息，對信息進(jìn)行組織和處理，為用戶(hù)提供檢索服務(wù)，并將用戶(hù)的檢索相關(guān)信息展示給用戶(hù)的系統。要學(xué)習SEO，首先要了解什么是搜索引擎。搜索引擎包括全文索引、目錄索引、元搜索引擎、垂直搜索引擎、正式搜索引擎、門(mén)戶(hù)搜索引擎和免費鏈接列表。
網(wǎng)站推廣，用盡百度知道，這個(gè)用盡不代表我們做，回答別人的問(wèn)題，不符合內容。相反，我們應該仔細回答問(wèn)題，并酌情添加我們自己的 網(wǎng)站 鏈接。不一定要有首頁(yè)的URL，可以是內頁(yè)，也可以是其他可以到達我們的鏈接網(wǎng)站。但現在百度知道，外鏈做起來(lái)并不容易。你可以用常識做奇虎問(wèn)答平臺。目前，離開(kāi)外鏈還是有可能的。
市場(chǎng)快速增長(cháng) 如果企業(yè)組建了自己的網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)團隊，除了資金投入外，還需要很長(cháng)時(shí)間才能找到各種網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)人才。外包網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)，有合同保證，可以更快地開(kāi)展網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)。在很多情況下，迅速占領(lǐng)先機，就意味著(zhù)搶占市場(chǎng)。
這是有爭議的付費在線(xiàn)促銷(xiāo)類(lèi)型之一。如果你做得好，你可以賺很多錢(qián)。如果你做得不好，就有損失的風(fēng)險。關(guān)鍵是要找到一個(gè)平衡點(diǎn)。你為什么這么說(shuō)？所謂的平衡點(diǎn)就是投入產(chǎn)出比，但是它們能產(chǎn)生多少價(jià)值呢？所以選擇產(chǎn)品非常重要。你可以試試具體的操作方法。如果利潤大于投資，那么投標可能是一種方式，因為我們可以不花費任何精力將 關(guān)鍵詞 放到頂部。
網(wǎng)上商城類(lèi)似于現實(shí)世界中的商店。不同的是，通過(guò)各種電子商務(wù)手段，從進(jìn)貨環(huán)節實(shí)現了虛擬店鋪，從而減少了中間環(huán)節，消除了運輸成本和代理商之間的差價(jià)，對普通消費產(chǎn)生了積極的影響和增長(cháng)。大市場(chǎng)流通帶來(lái)巨大發(fā)展空間。盡可能回報消費者利益，帶動(dòng)企業(yè)發(fā)展和企業(yè)騰飛，引導國民經(jīng)濟平穩較快發(fā)展，促進(jìn)國內生產(chǎn)總值增長(cháng)。
今天的商業(yè)推廣熱衷于這種短期快速的方法。如何快速準確地找到目標是搜索引擎使用率越來(lái)越高的原因。目前，搜索引擎推廣仍分為兩種，一種是SEM（搜索引擎競價(jià)廣告），另一種是SEO（搜索引擎優(yōu)化）。SEM可以為企業(yè)在建站初期沒(méi)有關(guān)鍵詞排名解決這個(gè)問(wèn)題，但是SEM成本高，效果快。相反，SEO，效果慢，周期長(cháng)，但成本低，效果持久。當然，對于有一定資金的公司，建議SEO和SEM相互配合，相互促進(jìn)。對于處于建設初期的企業(yè)， 查看全部
地址：云南昆明產(chǎn)品：線(xiàn)上推廣價(jià)格：面議服務(wù)期限：1年實(shí)踐經(jīng)驗：15年推廣類(lèi)型：品牌推廣、產(chǎn)品營(yíng)銷(xiāo)推廣范圍：全國推廣方式：百度、搜狗、360
搜索引擎利用特定的計算機程序按照一定的策略從互聯(lián)網(wǎng)上采集信息，對信息進(jìn)行組織和處理，為用戶(hù)提供檢索服務(wù)，并將用戶(hù)的檢索相關(guān)信息展示給用戶(hù)的系統。要學(xué)習SEO，首先要了解什么是搜索引擎。搜索引擎包括全文索引、目錄索引、元搜索引擎、垂直搜索引擎、正式搜索引擎、門(mén)戶(hù)搜索引擎和免費鏈接列表。
網(wǎng)站推廣，用盡百度知道，這個(gè)用盡不代表我們做，回答別人的問(wèn)題，不符合內容。相反，我們應該仔細回答問(wèn)題，并酌情添加我們自己的 網(wǎng)站 鏈接。不一定要有首頁(yè)的URL，可以是內頁(yè)，也可以是其他可以到達我們的鏈接網(wǎng)站。但現在百度知道，外鏈做起來(lái)并不容易。你可以用常識做奇虎問(wèn)答平臺。目前，離開(kāi)外鏈還是有可能的。
市場(chǎng)快速增長(cháng) 如果企業(yè)組建了自己的網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)團隊，除了資金投入外，還需要很長(cháng)時(shí)間才能找到各種網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)人才。外包網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)，有合同保證，可以更快地開(kāi)展網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)。在很多情況下，迅速占領(lǐng)先機，就意味著(zhù)搶占市場(chǎng)。
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搜索引擎進(jìn)行信息檢索的優(yōu)化策略方法(云南中久文化傳媒付費網(wǎng)絡(luò )推廣中有做，可以常識做一下)
地址：云南昆明產(chǎn)品：線(xiàn)上推廣價(jià)格：面議服務(wù)期限：1年實(shí)踐經(jīng)驗：15年推廣類(lèi)型：品牌推廣、產(chǎn)品營(yíng)銷(xiāo)推廣范圍：全國推廣方式：百度、搜狗、360
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市場(chǎng)快速增長(cháng) 如果企業(yè)組建了自己的網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)團隊，除了資金投入外，還需要很長(cháng)時(shí)間才能找到各種網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)人才。外包網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)，有合同保證，可以更快地開(kāi)展網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)。在很多情況下，迅速占領(lǐng)先機，就意味著(zhù)搶占市場(chǎng)。
這是有爭議的付費在線(xiàn)促銷(xiāo)類(lèi)型之一。如果你做得好，你可以賺很多錢(qián)。如果你做得不好，就有損失的風(fēng)險。關(guān)鍵是要找到一個(gè)平衡點(diǎn)。你為什么這么說(shuō)？所謂的平衡點(diǎn)就是投入產(chǎn)出比，但是它們能產(chǎn)生多少價(jià)值呢？所以選擇產(chǎn)品非常重要。你可以試試具體的操作方法。如果利潤大于投資，那么投標可能是一種方式，因為我們可以不花費任何精力將 關(guān)鍵詞 放到頂部。
網(wǎng)上商城類(lèi)似于現實(shí)世界中的商店。不同的是，通過(guò)各種電子商務(wù)手段，從進(jìn)貨環(huán)節實(shí)現了虛擬店鋪，從而減少了中間環(huán)節，消除了運輸成本和代理商之間的差價(jià)，對普通消費產(chǎn)生了積極的影響和增長(cháng)。大市場(chǎng)流通帶來(lái)巨大發(fā)展空間。盡可能回報消費者利益，帶動(dòng)企業(yè)發(fā)展和企業(yè)騰飛，引導國民經(jīng)濟平穩較快發(fā)展，促進(jìn)國內生產(chǎn)總值增長(cháng)。
今天的商業(yè)推廣熱衷于這種短期快速的方法。如何快速準確地找到目標是搜索引擎使用率越來(lái)越高的原因。目前，搜索引擎推廣仍分為兩種，一種是SEM（搜索引擎競價(jià)廣告），另一種是SEO（搜索引擎優(yōu)化）。SEM可以為企業(yè)在建站初期沒(méi)有關(guān)鍵詞排名解決這個(gè)問(wèn)題，但是SEM成本高，效果快。相反，SEO，效果慢，周期長(cháng)，但成本低，效果持久。當然，對于有一定資金的公司，建議SEO和SEM相互配合，相互促進(jìn)。對于處于建設初期的企業(yè)，
搜索引擎進(jìn)行信息檢索的優(yōu)化策略方法(網(wǎng)站要想詞庫排名榜只需升級文章內容就行嗎嗎？)
網(wǎng)站優(yōu)化 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 85 次瀏覽 ? 2022-01-14 01:03
搜索引擎進(jìn)行信息檢索的優(yōu)化策略方法(網(wǎng)站要想詞庫排名榜只需升級文章內容就行嗎嗎？)
網(wǎng)站seo的優(yōu)化是獲取詞庫排名，獲取網(wǎng)站的展示量提升，獲取信息的合理點(diǎn)擊量，網(wǎng)站有總流量，沒(méi)有人瀏覽網(wǎng)站無(wú)法創(chuàng )造更強的營(yíng)銷(xiāo)推廣使用價(jià)值。
一、網(wǎng)站是否只需要升級文章的內容才能對詞庫進(jìn)行排名？
1、很多網(wǎng)站站長(cháng)都在進(jìn)行網(wǎng)站優(yōu)化，網(wǎng)站詞庫排名只需要升級網(wǎng)站文章內容即可可以改進(jìn)詞庫。這種片面性，結果升級不代表合理的收錄，無(wú)效的收錄升級也不能主要表達詞庫排行榜。
2、網(wǎng)站我要明確提出詞庫排行榜，不僅是為了升級，更是為了實(shí)際操作網(wǎng)站內外SEO的優(yōu)化，不斷地和穩步開(kāi)展網(wǎng)站基礎優(yōu)化，提升網(wǎng)站域名的可信度和質(zhì)量，滿(mǎn)足需求，推動(dòng)內容升級提交，搭建外鏈。
3、網(wǎng)站內容升級只是網(wǎng)站中seo優(yōu)化的一部分，網(wǎng)站為了得到合理的網(wǎng)頁(yè)收錄頁(yè)面，必須實(shí)際操作網(wǎng)站診斷診斷，制定有效可行的seo優(yōu)化方案，進(jìn)行優(yōu)化實(shí)際操作，提高網(wǎng)頁(yè)的合理性收錄4、網(wǎng)站排序詞庫，網(wǎng)頁(yè)合理收錄，搜索詳細話(huà)題，百度搜索首頁(yè)是第一位的，在優(yōu)化網(wǎng)站之前要精準定位網(wǎng)站，建立客戶(hù)搜索需求，建立關(guān)鍵詞，擴展長(cháng)尾關(guān)鍵詞，基礎網(wǎng)站內外優(yōu)化。
二、網(wǎng)站seo如何根據網(wǎng)站的優(yōu)化提升網(wǎng)站詞庫的排名？
1、網(wǎng)站提高詞庫排名，在進(jìn)行網(wǎng)站seo優(yōu)化之前，建議進(jìn)行實(shí)際網(wǎng)站診斷分析，基于網(wǎng)站診斷結果
@網(wǎng)站內外優(yōu)化不足以提升優(yōu)化。
2、根據網(wǎng)站的診斷分析，如果發(fā)現優(yōu)化不正確，制定seo優(yōu)化方案，并說(shuō)明站內seo和站外seo都可以執行實(shí)際運行優(yōu)化方案。
3、根據網(wǎng)站seo網(wǎng)站內外優(yōu)化計劃，實(shí)踐活動(dòng)網(wǎng)站內外seo優(yōu)化，提高網(wǎng)站域名信任度，提升網(wǎng)站整體質(zhì)量，滿(mǎn)足需求，升級內容，標準網(wǎng)址，搭建外鏈，提升網(wǎng)站域名信任度和網(wǎng)站整體質(zhì)量。
4、網(wǎng)站seo優(yōu)化的實(shí)際效果是一個(gè)長(cháng)期優(yōu)化的全過(guò)程。優(yōu)化必須在實(shí)際操作中進(jìn)行內外優(yōu)化，基本的內外SEO優(yōu)化，提高網(wǎng)頁(yè)的合理性收錄，滿(mǎn)足需要，內容升級提交百度站長(cháng)網(wǎng)站，很多內容升級加上友好的外鏈網(wǎng)站不容易產(chǎn)生很多詞庫排名，而且網(wǎng)頁(yè)合理收錄，有合理的詞庫布局才會(huì )有有機會(huì )明確提出詞庫排名。 網(wǎng)站seo 優(yōu)化是一個(gè)持續優(yōu)化的過(guò)程。 @>診斷診斷，制定seo優(yōu)化方案。 查看全部
網(wǎng)站seo的優(yōu)化是獲取詞庫排名，獲取網(wǎng)站的展示量提升，獲取信息的合理點(diǎn)擊量，網(wǎng)站有總流量，沒(méi)有人瀏覽網(wǎng)站無(wú)法創(chuàng )造更強的營(yíng)銷(xiāo)推廣使用價(jià)值。
一、網(wǎng)站是否只需要升級文章的內容才能對詞庫進(jìn)行排名？
1、很多網(wǎng)站站長(cháng)都在進(jìn)行網(wǎng)站優(yōu)化，網(wǎng)站詞庫排名只需要升級網(wǎng)站文章內容即可可以改進(jìn)詞庫。這種片面性，結果升級不代表合理的收錄，無(wú)效的收錄升級也不能主要表達詞庫排行榜。
2、網(wǎng)站我要明確提出詞庫排行榜，不僅是為了升級，更是為了實(shí)際操作網(wǎng)站內外SEO的優(yōu)化，不斷地和穩步開(kāi)展網(wǎng)站基礎優(yōu)化，提升網(wǎng)站域名的可信度和質(zhì)量，滿(mǎn)足需求，推動(dòng)內容升級提交，搭建外鏈。
3、網(wǎng)站內容升級只是網(wǎng)站中seo優(yōu)化的一部分，網(wǎng)站為了得到合理的網(wǎng)頁(yè)收錄頁(yè)面，必須實(shí)際操作網(wǎng)站診斷診斷，制定有效可行的seo優(yōu)化方案，進(jìn)行優(yōu)化實(shí)際操作，提高網(wǎng)頁(yè)的合理性收錄4、網(wǎng)站排序詞庫，網(wǎng)頁(yè)合理收錄，搜索詳細話(huà)題，百度搜索首頁(yè)是第一位的，在優(yōu)化網(wǎng)站之前要精準定位網(wǎng)站，建立客戶(hù)搜索需求，建立關(guān)鍵詞，擴展長(cháng)尾關(guān)鍵詞，基礎網(wǎng)站內外優(yōu)化。
二、網(wǎng)站seo如何根據網(wǎng)站的優(yōu)化提升網(wǎng)站詞庫的排名？
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@網(wǎng)站內外優(yōu)化不足以提升優(yōu)化。
2、根據網(wǎng)站的診斷分析，如果發(fā)現優(yōu)化不正確，制定seo優(yōu)化方案，并說(shuō)明站內seo和站外seo都可以執行實(shí)際運行優(yōu)化方案。
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4、網(wǎng)站seo優(yōu)化的實(shí)際效果是一個(gè)長(cháng)期優(yōu)化的全過(guò)程。優(yōu)化必須在實(shí)際操作中進(jìn)行內外優(yōu)化，基本的內外SEO優(yōu)化，提高網(wǎng)頁(yè)的合理性收錄，滿(mǎn)足需要，內容升級提交百度站長(cháng)網(wǎng)站，很多內容升級加上友好的外鏈網(wǎng)站不容易產(chǎn)生很多詞庫排名，而且網(wǎng)頁(yè)合理收錄，有合理的詞庫布局才會(huì )有有機會(huì )明確提出詞庫排名。 網(wǎng)站seo 優(yōu)化是一個(gè)持續優(yōu)化的過(guò)程。 @>診斷診斷，制定seo優(yōu)化方案。 查看全部
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搜索引擎進(jìn)行信息檢索的優(yōu)化策略方法( 如何去搜索和積累數據源？(一)(圖))
網(wǎng)站優(yōu)化 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 94 次瀏覽 ? 2022-01-14 01:00
搜索引擎進(jìn)行信息檢索的優(yōu)化策略方法(
如何去搜索和積累數據源？(一)(圖))
圖片來(lái)源：圖片網(wǎng)可作為商業(yè)圖片
過(guò)去我們分享過(guò)很多類(lèi)型的數據源，但是很多小伙伴會(huì )問(wèn)，這些數據源是從哪些渠道采集的，如何搜索和積累數據源？尤其是一些擔心寫(xiě)論文的畢業(yè)生不知道在哪里可以找到論文數據。接下來(lái)，小富美拿出了她在生活中學(xué)到的東西（夸大其詞了，小富美還有很多干貨，以后再分享給大家）。
有些小伙伴在尋找某類(lèi)數據源時(shí)，只會(huì )在搜索引擎的搜索框中輸入某一個(gè)關(guān)鍵詞甚至是長(cháng)句，但是這樣的搜索結果還是很有限的. 是的，那么，我們的情報分析人員如何在我們通常的調查中快速準確地找到我們想要的數據源？看看小富美教你幾招：
我在哪里可以找到數據源？
首先，數據源主要分為兩類(lèi)：官方數據源和非官方數據源（我們在調查中一般傾向于使用官方數據源）。官方數據來(lái)源主要來(lái)自各國政府部門(mén)的官方網(wǎng)站，如國內訴訟、司法數據等。僅從裁判文書(shū)網(wǎng)，我們就分享了很多國內的數據源。今天我們主要講一下數據源的采集方法。非官方數據源主要來(lái)自一些第三方機構，也有來(lái)自非營(yíng)利組織的數據，或者是一些記者或新聞機構建立的“民間數據庫”。
其次，數據源也可以根據其應用范圍進(jìn)行分類(lèi)，比如經(jīng)濟數據、環(huán)境數據、企業(yè)相關(guān)數據等。我們需要在搜索引擎中設置關(guān)鍵詞進(jìn)行搜索。此外，還有一些學(xué)術(shù)期刊，網(wǎng)站可以在某些領(lǐng)域找到大量數據。后續小富美會(huì )陸續為大家發(fā)布各類(lèi)數據庫資源，請務(wù)必持續關(guān)注我們的公眾號！
如何準確搜索？
我們在用搜索引擎搜索的時(shí)候，都知道關(guān)鍵詞加引號是為了準確搜索，但是這種搜索方式看起來(lái)更準確，但實(shí)際上搜索結果的范圍會(huì )變窄。我們可以通過(guò)在要調查的兩個(gè) 關(guān)鍵詞 對象之間添加“AROUND”來(lái)擴大搜索范圍，然后添加模糊詞的數量以避免遺漏。
開(kāi)源調查專(zhuān)家 Henk van Ess 曾提出“視覺(jué)思維”的搜索技術(shù)，即靈活使用谷歌內置的部分搜索詞，結合反圖像搜索和視覺(jué)思維，加快調查進(jìn)度并提高工作效率。. 他認為，雖然大多數人都精通概念思維，但當我們試圖將搜索分解為最基本的元素時(shí)，視覺(jué)思維往往會(huì )獲得更好的結果。
事實(shí)上，Van Ess 提出的分解的基本要素與我們情報分析師工作流程中的任務(wù)分解相吻合。當我們面臨一個(gè)龐大的調查主題時(shí)，我們可以嘗試將其分解為幾個(gè)較小的對象，這樣會(huì )更容易開(kāi)始調查。
除了選擇正確的關(guān)鍵詞來(lái)找到你想要的，Van Es說(shuō)視覺(jué)思維的方法包括識別你想要的，排除你已經(jīng)知道的，用最合理的方法找到你需要的數據。
事實(shí)上，凡埃斯所說(shuō)的“視覺(jué)思維”在我們的調查中的應用，就是大膽猜測，仔細驗證，即在調查開(kāi)始前，根據已有的數據，對可能的證據進(jìn)行大膽的猜測，然后進(jìn)行仔細驗證。最終得到一個(gè)合理的結果；如果猜錯了，也就是不斷循環(huán)的調查過(guò)程，不斷的循環(huán)，考驗分析師的耐心和細心。
他還就如何可視化搜索給出了以下建議：
1 搜索“對象 + 動(dòng)作”為 關(guān)鍵詞
一般來(lái)說(shuō)，如果我們直接在搜索引擎中輸入關(guān)鍵詞“采訪(fǎng)”，可能會(huì )有很多采訪(fǎng)相關(guān)的內容，但是太多的信息會(huì )掩蓋我們真正想要的內容。比如我們要找一個(gè)叫Anna Kog的被采訪(fǎng)者，想象一下采訪(fǎng)中可能出現的詞，肯定有一個(gè)人的名字和“說(shuō)話(huà)”的動(dòng)作。此時(shí)，我們通過(guò)“person object + action”搜索為關(guān)鍵詞，在采訪(fǎng)中我們可以搜索“Kog says”為關(guān)鍵詞。
2 “詳細”關(guān)鍵詞 縮小搜索范圍
例如，在搜索特定地圖之前，我們需要考慮一般地圖上常用的常用術(shù)語(yǔ)。你會(huì )發(fā)現“地圖”這個(gè)詞太籠統了，但是如果我們搜索一些與地圖相關(guān)的元素，比如“比例”，再加上一些其他細節關(guān)鍵詞來(lái)進(jìn)一步縮小搜索范圍，我們可以快速和準確到達我們想要的搜索結果。
3使用“關(guān)鍵詞*”“-排除內容”搜索
范埃斯在一次交流會(huì )上向在場(chǎng)的人提出了一個(gè)問(wèn)題，要求他們在現場(chǎng)使用網(wǎng)絡(luò )搜索，找出另外四名聲稱(chēng)新冠病毒是生物武器的科學(xué)家的名字，除了井——美國著(zhù)名學(xué)者弗朗西斯·博伊爾。
大約一半的與會(huì )者用 關(guān)鍵詞 進(jìn)行了谷歌搜索，類(lèi)似“聲稱(chēng)新冠病毒是生物武器的科學(xué)家”，但沒(méi)有人能夠根據這樣的搜索詞成功找到其他 4 位科學(xué)家。
Van Es 解釋說(shuō)，提出這一主張的科學(xué)家不太可能在他們原來(lái)的帖子中使用“科學(xué)家”或“主張”這兩個(gè)詞。相反，他建議使用 Dr. ** 搜索科學(xué)家——其中星號 * 是通配符，允許 Google 顯示該位置的任何名稱(chēng)的結果——并使用減號過(guò)濾掉 Francis Boyle 的結果：-boyle。
4 使用搜索運算符查找兩者之間的聯(lián)系
運算符是指某些特殊字符和指令，可用于精確和優(yōu)化的在線(xiàn)文本搜索。我們可以嘗試使用大寫(xiě)的 AROUND 運算符，然后在其后添加一個(gè)括號，并在文本中填寫(xiě)您嘗試連接的兩個(gè)對象之間的大致字符數。
我們可以調整其他語(yǔ)言的平均句子和標題長(cháng)度，但請確保 AROUND 和括號之間沒(méi)有空格。Van Es 使用以下搜索命令找到了其他四位科學(xué)家：“Dr. * *” AROUND(7) "coronavirus is a bioweapon" -boyle.
5 使用“圖片+站點(diǎn)國家標識符”查找目標人群
選擇您要調查的人的個(gè)人資料照片，單擊 Google 搜索框中的相機圖標，然后將其上傳到 Google 圖片。用 JPEG 圖像旁邊的搜索框中的國家標識符替換此人的姓名。
例如，在伊朗的情況下，使用 site:ir 的指令代碼。Van Es 說(shuō)，你甚至不需要知道如何用外語(yǔ)（例如波斯語(yǔ)）拼寫(xiě)他們的名字，就能在網(wǎng)上找到有關(guān)他的伊朗媒體。
但是您用于搜索的照片需要非常簡(jiǎn)單——選擇該人最常用的個(gè)人資料照片，例如他們的社交媒體帳戶(hù)（如 Twitter）的個(gè)人資料照片，或 Google 圖片搜索中出現的第一張照片。
即使記者不知道一個(gè)人的名字在外語(yǔ)中是如何拼寫(xiě)的，Van Ess 說(shuō)你可以在谷歌圖片中搜索那個(gè)人的照片，結合他們國家的標識符，你就能找到那個(gè)人外語(yǔ)。該人的姓名在已發(fā)表的手稿中的拼寫(xiě)方式。
6利用誰(shuí)發(fā)布了什么？
對于那些使用傳統反向圖像搜索難以找到的圖像，您可以在 Instagram 中輸入地名以獲取地理位置鏈接并將其粘貼到誰(shuí)發(fā)布了什么？連同目標日期。您還可以使用它來(lái)識別發(fā)布照片的人，通過(guò) Google 搜索找到他們的 Twitter 帳戶(hù)，與他們聯(lián)系，并進(jìn)一步詢(xún)問(wèn)有關(guān)圖像的信息。
當使用反向圖像搜索很難找到您要查找的圖像時(shí)，請嘗試在誰(shuí)發(fā)布了什么中輸入指向地理編碼的鏈接以及特定日期？這種方法不僅可以幫助您找到您要查找的照片，還可以提供圖像來(lái)源的線(xiàn)索。
7 使用“-site:platform”作為關(guān)鍵詞查找其他平臺上的視頻發(fā)布
如果您只知道 YouTube 上發(fā)布的一個(gè)被廣泛轉發(fā)的視頻，請嘗試將鏈接粘貼到 Google 中，并使用減號從搜索結果中排除該平臺，例如：-site:。您也可以嘗試使用相同的排除方法查找已刪除的 Instagram 帳戶(hù)圖片：將已刪除的 Instagram 鏈接粘貼到 Google，但添加命令：-site：您可能會(huì )發(fā)現該鏈接已被第三方獲取 網(wǎng)站復制并存檔。
8 考慮其他可視化線(xiàn)索
商標是視覺(jué)思維的一個(gè)很好的例子。如果您的調查目標是一家官方網(wǎng)站提供的信息很少但收錄該公司商標的公司，您可以使用它在網(wǎng)絡(luò )上搜索可能出現徽標的其他地方。
例如，在企業(yè) 網(wǎng)站 上永久列出客戶(hù)商標，以便可以找到與其有業(yè)務(wù)往來(lái)的其他公司。您可以在 Google 圖片中使用目標公司的 logo 進(jìn)行正常的反向圖片搜索，并在搜索框中使用 -site: 指令過(guò)濾掉公司的 網(wǎng)站，然后是公司官方網(wǎng)站 URL。
9 當以上高級工具都不起作用時(shí)，嘗試簡(jiǎn)單的文本搜索
當我們試圖找到在機場(chǎng)拍攝的疑似恐怖分子的圖像時(shí)，T??inEye 和 Yandex 都找不到強大的反向圖像工具。但現場(chǎng)文字報道提到了一個(gè)不同尋常的視覺(jué)線(xiàn)索——嫌疑人身后有一只大黃色泰迪熊。
所以，其實(shí)我們只需要在谷歌圖片中輸入“機場(chǎng)黃熊”就可以找到這張圖片。Van Es提醒大家，如果你想用圖片的主體顏色為關(guān)鍵詞來(lái)搜索谷歌圖片，只有用英文拼出這些顏色詞，如“green”或“blue”才有效。 '， 等等?！?br /> 本文文章為傅云原創(chuàng )內容，未經(jīng)授權禁止轉載 查看全部
如何去搜索和積累數據源？(一)(圖))
圖片來(lái)源：圖片網(wǎng)可作為商業(yè)圖片
過(guò)去我們分享過(guò)很多類(lèi)型的數據源，但是很多小伙伴會(huì )問(wèn)，這些數據源是從哪些渠道采集的，如何搜索和積累數據源？尤其是一些擔心寫(xiě)論文的畢業(yè)生不知道在哪里可以找到論文數據。接下來(lái)，小富美拿出了她在生活中學(xué)到的東西（夸大其詞了，小富美還有很多干貨，以后再分享給大家）。
有些小伙伴在尋找某類(lèi)數據源時(shí)，只會(huì )在搜索引擎的搜索框中輸入某一個(gè)關(guān)鍵詞甚至是長(cháng)句，但是這樣的搜索結果還是很有限的. 是的，那么，我們的情報分析人員如何在我們通常的調查中快速準確地找到我們想要的數據源？看看小富美教你幾招：
我在哪里可以找到數據源？
首先，數據源主要分為兩類(lèi)：官方數據源和非官方數據源（我們在調查中一般傾向于使用官方數據源）。官方數據來(lái)源主要來(lái)自各國政府部門(mén)的官方網(wǎng)站，如國內訴訟、司法數據等。僅從裁判文書(shū)網(wǎng)，我們就分享了很多國內的數據源。今天我們主要講一下數據源的采集方法。非官方數據源主要來(lái)自一些第三方機構，也有來(lái)自非營(yíng)利組織的數據，或者是一些記者或新聞機構建立的“民間數據庫”。
其次，數據源也可以根據其應用范圍進(jìn)行分類(lèi)，比如經(jīng)濟數據、環(huán)境數據、企業(yè)相關(guān)數據等。我們需要在搜索引擎中設置關(guān)鍵詞進(jìn)行搜索。此外，還有一些學(xué)術(shù)期刊，網(wǎng)站可以在某些領(lǐng)域找到大量數據。后續小富美會(huì )陸續為大家發(fā)布各類(lèi)數據庫資源，請務(wù)必持續關(guān)注我們的公眾號！
如何準確搜索？
我們在用搜索引擎搜索的時(shí)候，都知道關(guān)鍵詞加引號是為了準確搜索，但是這種搜索方式看起來(lái)更準確，但實(shí)際上搜索結果的范圍會(huì )變窄。我們可以通過(guò)在要調查的兩個(gè) 關(guān)鍵詞 對象之間添加“AROUND”來(lái)擴大搜索范圍，然后添加模糊詞的數量以避免遺漏。
開(kāi)源調查專(zhuān)家 Henk van Ess 曾提出“視覺(jué)思維”的搜索技術(shù)，即靈活使用谷歌內置的部分搜索詞，結合反圖像搜索和視覺(jué)思維，加快調查進(jìn)度并提高工作效率。. 他認為，雖然大多數人都精通概念思維，但當我們試圖將搜索分解為最基本的元素時(shí)，視覺(jué)思維往往會(huì )獲得更好的結果。
事實(shí)上，Van Ess 提出的分解的基本要素與我們情報分析師工作流程中的任務(wù)分解相吻合。當我們面臨一個(gè)龐大的調查主題時(shí)，我們可以嘗試將其分解為幾個(gè)較小的對象，這樣會(huì )更容易開(kāi)始調查。
除了選擇正確的關(guān)鍵詞來(lái)找到你想要的，Van Es說(shuō)視覺(jué)思維的方法包括識別你想要的，排除你已經(jīng)知道的，用最合理的方法找到你需要的數據。
事實(shí)上，凡埃斯所說(shuō)的“視覺(jué)思維”在我們的調查中的應用，就是大膽猜測，仔細驗證，即在調查開(kāi)始前，根據已有的數據，對可能的證據進(jìn)行大膽的猜測，然后進(jìn)行仔細驗證。最終得到一個(gè)合理的結果；如果猜錯了，也就是不斷循環(huán)的調查過(guò)程，不斷的循環(huán)，考驗分析師的耐心和細心。
他還就如何可視化搜索給出了以下建議：
1 搜索“對象 + 動(dòng)作”為 關(guān)鍵詞
一般來(lái)說(shuō)，如果我們直接在搜索引擎中輸入關(guān)鍵詞“采訪(fǎng)”，可能會(huì )有很多采訪(fǎng)相關(guān)的內容，但是太多的信息會(huì )掩蓋我們真正想要的內容。比如我們要找一個(gè)叫Anna Kog的被采訪(fǎng)者，想象一下采訪(fǎng)中可能出現的詞，肯定有一個(gè)人的名字和“說(shuō)話(huà)”的動(dòng)作。此時(shí)，我們通過(guò)“person object + action”搜索為關(guān)鍵詞，在采訪(fǎng)中我們可以搜索“Kog says”為關(guān)鍵詞。
2 “詳細”關(guān)鍵詞 縮小搜索范圍
例如，在搜索特定地圖之前，我們需要考慮一般地圖上常用的常用術(shù)語(yǔ)。你會(huì )發(fā)現“地圖”這個(gè)詞太籠統了，但是如果我們搜索一些與地圖相關(guān)的元素，比如“比例”，再加上一些其他細節關(guān)鍵詞來(lái)進(jìn)一步縮小搜索范圍，我們可以快速和準確到達我們想要的搜索結果。
3使用“關(guān)鍵詞*”“-排除內容”搜索
范埃斯在一次交流會(huì )上向在場(chǎng)的人提出了一個(gè)問(wèn)題，要求他們在現場(chǎng)使用網(wǎng)絡(luò )搜索，找出另外四名聲稱(chēng)新冠病毒是生物武器的科學(xué)家的名字，除了井——美國著(zhù)名學(xué)者弗朗西斯·博伊爾。
大約一半的與會(huì )者用 關(guān)鍵詞 進(jìn)行了谷歌搜索，類(lèi)似“聲稱(chēng)新冠病毒是生物武器的科學(xué)家”，但沒(méi)有人能夠根據這樣的搜索詞成功找到其他 4 位科學(xué)家。
Van Es 解釋說(shuō)，提出這一主張的科學(xué)家不太可能在他們原來(lái)的帖子中使用“科學(xué)家”或“主張”這兩個(gè)詞。相反，他建議使用 Dr. ** 搜索科學(xué)家——其中星號 * 是通配符，允許 Google 顯示該位置的任何名稱(chēng)的結果——并使用減號過(guò)濾掉 Francis Boyle 的結果：-boyle。
4 使用搜索運算符查找兩者之間的聯(lián)系
運算符是指某些特殊字符和指令，可用于精確和優(yōu)化的在線(xiàn)文本搜索。我們可以嘗試使用大寫(xiě)的 AROUND 運算符，然后在其后添加一個(gè)括號，并在文本中填寫(xiě)您嘗試連接的兩個(gè)對象之間的大致字符數。
我們可以調整其他語(yǔ)言的平均句子和標題長(cháng)度，但請確保 AROUND 和括號之間沒(méi)有空格。Van Es 使用以下搜索命令找到了其他四位科學(xué)家：“Dr. * *” AROUND(7) "coronavirus is a bioweapon" -boyle.
5 使用“圖片+站點(diǎn)國家標識符”查找目標人群
選擇您要調查的人的個(gè)人資料照片，單擊 Google 搜索框中的相機圖標，然后將其上傳到 Google 圖片。用 JPEG 圖像旁邊的搜索框中的國家標識符替換此人的姓名。
例如，在伊朗的情況下，使用 site:ir 的指令代碼。Van Es 說(shuō)，你甚至不需要知道如何用外語(yǔ)（例如波斯語(yǔ)）拼寫(xiě)他們的名字，就能在網(wǎng)上找到有關(guān)他的伊朗媒體。
但是您用于搜索的照片需要非常簡(jiǎn)單——選擇該人最常用的個(gè)人資料照片，例如他們的社交媒體帳戶(hù)（如 Twitter）的個(gè)人資料照片，或 Google 圖片搜索中出現的第一張照片。
即使記者不知道一個(gè)人的名字在外語(yǔ)中是如何拼寫(xiě)的，Van Ess 說(shuō)你可以在谷歌圖片中搜索那個(gè)人的照片，結合他們國家的標識符，你就能找到那個(gè)人外語(yǔ)。該人的姓名在已發(fā)表的手稿中的拼寫(xiě)方式。
6利用誰(shuí)發(fā)布了什么？
對于那些使用傳統反向圖像搜索難以找到的圖像，您可以在 Instagram 中輸入地名以獲取地理位置鏈接并將其粘貼到誰(shuí)發(fā)布了什么？連同目標日期。您還可以使用它來(lái)識別發(fā)布照片的人，通過(guò) Google 搜索找到他們的 Twitter 帳戶(hù)，與他們聯(lián)系，并進(jìn)一步詢(xún)問(wèn)有關(guān)圖像的信息。
當使用反向圖像搜索很難找到您要查找的圖像時(shí)，請嘗試在誰(shuí)發(fā)布了什么中輸入指向地理編碼的鏈接以及特定日期？這種方法不僅可以幫助您找到您要查找的照片，還可以提供圖像來(lái)源的線(xiàn)索。
7 使用“-site:platform”作為關(guān)鍵詞查找其他平臺上的視頻發(fā)布
如果您只知道 YouTube 上發(fā)布的一個(gè)被廣泛轉發(fā)的視頻，請嘗試將鏈接粘貼到 Google 中，并使用減號從搜索結果中排除該平臺，例如：-site:。您也可以嘗試使用相同的排除方法查找已刪除的 Instagram 帳戶(hù)圖片：將已刪除的 Instagram 鏈接粘貼到 Google，但添加命令：-site：您可能會(huì )發(fā)現該鏈接已被第三方獲取 網(wǎng)站復制并存檔。
8 考慮其他可視化線(xiàn)索
商標是視覺(jué)思維的一個(gè)很好的例子。如果您的調查目標是一家官方網(wǎng)站提供的信息很少但收錄該公司商標的公司，您可以使用它在網(wǎng)絡(luò )上搜索可能出現徽標的其他地方。
例如，在企業(yè) 網(wǎng)站 上永久列出客戶(hù)商標，以便可以找到與其有業(yè)務(wù)往來(lái)的其他公司。您可以在 Google 圖片中使用目標公司的 logo 進(jìn)行正常的反向圖片搜索，并在搜索框中使用 -site: 指令過(guò)濾掉公司的 網(wǎng)站，然后是公司官方網(wǎng)站 URL。
9 當以上高級工具都不起作用時(shí)，嘗試簡(jiǎn)單的文本搜索
當我們試圖找到在機場(chǎng)拍攝的疑似恐怖分子的圖像時(shí)，T??inEye 和 Yandex 都找不到強大的反向圖像工具。但現場(chǎng)文字報道提到了一個(gè)不同尋常的視覺(jué)線(xiàn)索——嫌疑人身后有一只大黃色泰迪熊。
所以，其實(shí)我們只需要在谷歌圖片中輸入“機場(chǎng)黃熊”就可以找到這張圖片。Van Es提醒大家，如果你想用圖片的主體顏色為關(guān)鍵詞來(lái)搜索谷歌圖片，只有用英文拼出這些顏色詞，如“green”或“blue”才有效。 '， 等等?！?br /> 本文文章為傅云原創(chuàng )內容，未經(jīng)授權禁止轉載 查看全部
搜索引擎進(jìn)行信息檢索的優(yōu)化策略方法(
如何去搜索和積累數據源？(一)(圖))
圖片來(lái)源：圖片網(wǎng)可作為商業(yè)圖片
過(guò)去我們分享過(guò)很多類(lèi)型的數據源，但是很多小伙伴會(huì )問(wèn)，這些數據源是從哪些渠道采集的，如何搜索和積累數據源？尤其是一些擔心寫(xiě)論文的畢業(yè)生不知道在哪里可以找到論文數據。接下來(lái)，小富美拿出了她在生活中學(xué)到的東西（夸大其詞了，小富美還有很多干貨，以后再分享給大家）。
有些小伙伴在尋找某類(lèi)數據源時(shí)，只會(huì )在搜索引擎的搜索框中輸入某一個(gè)關(guān)鍵詞甚至是長(cháng)句，但是這樣的搜索結果還是很有限的. 是的，那么，我們的情報分析人員如何在我們通常的調查中快速準確地找到我們想要的數據源？看看小富美教你幾招：
我在哪里可以找到數據源？
首先，數據源主要分為兩類(lèi)：官方數據源和非官方數據源（我們在調查中一般傾向于使用官方數據源）。官方數據來(lái)源主要來(lái)自各國政府部門(mén)的官方網(wǎng)站，如國內訴訟、司法數據等。僅從裁判文書(shū)網(wǎng)，我們就分享了很多國內的數據源。今天我們主要講一下數據源的采集方法。非官方數據源主要來(lái)自一些第三方機構，也有來(lái)自非營(yíng)利組織的數據，或者是一些記者或新聞機構建立的“民間數據庫”。
其次，數據源也可以根據其應用范圍進(jìn)行分類(lèi)，比如經(jīng)濟數據、環(huán)境數據、企業(yè)相關(guān)數據等。我們需要在搜索引擎中設置關(guān)鍵詞進(jìn)行搜索。此外，還有一些學(xué)術(shù)期刊，網(wǎng)站可以在某些領(lǐng)域找到大量數據。后續小富美會(huì )陸續為大家發(fā)布各類(lèi)數據庫資源，請務(wù)必持續關(guān)注我們的公眾號！
如何準確搜索？
我們在用搜索引擎搜索的時(shí)候，都知道關(guān)鍵詞加引號是為了準確搜索，但是這種搜索方式看起來(lái)更準確，但實(shí)際上搜索結果的范圍會(huì )變窄。我們可以通過(guò)在要調查的兩個(gè) 關(guān)鍵詞 對象之間添加“AROUND”來(lái)擴大搜索范圍，然后添加模糊詞的數量以避免遺漏。
開(kāi)源調查專(zhuān)家 Henk van Ess 曾提出“視覺(jué)思維”的搜索技術(shù)，即靈活使用谷歌內置的部分搜索詞，結合反圖像搜索和視覺(jué)思維，加快調查進(jìn)度并提高工作效率。. 他認為，雖然大多數人都精通概念思維，但當我們試圖將搜索分解為最基本的元素時(shí)，視覺(jué)思維往往會(huì )獲得更好的結果。
事實(shí)上，Van Ess 提出的分解的基本要素與我們情報分析師工作流程中的任務(wù)分解相吻合。當我們面臨一個(gè)龐大的調查主題時(shí)，我們可以嘗試將其分解為幾個(gè)較小的對象，這樣會(huì )更容易開(kāi)始調查。
除了選擇正確的關(guān)鍵詞來(lái)找到你想要的，Van Es說(shuō)視覺(jué)思維的方法包括識別你想要的，排除你已經(jīng)知道的，用最合理的方法找到你需要的數據。
事實(shí)上，凡埃斯所說(shuō)的“視覺(jué)思維”在我們的調查中的應用，就是大膽猜測，仔細驗證，即在調查開(kāi)始前，根據已有的數據，對可能的證據進(jìn)行大膽的猜測，然后進(jìn)行仔細驗證。最終得到一個(gè)合理的結果；如果猜錯了，也就是不斷循環(huán)的調查過(guò)程，不斷的循環(huán)，考驗分析師的耐心和細心。
他還就如何可視化搜索給出了以下建議：
1 搜索“對象 + 動(dòng)作”為 關(guān)鍵詞
一般來(lái)說(shuō)，如果我們直接在搜索引擎中輸入關(guān)鍵詞“采訪(fǎng)”，可能會(huì )有很多采訪(fǎng)相關(guān)的內容，但是太多的信息會(huì )掩蓋我們真正想要的內容。比如我們要找一個(gè)叫Anna Kog的被采訪(fǎng)者，想象一下采訪(fǎng)中可能出現的詞，肯定有一個(gè)人的名字和“說(shuō)話(huà)”的動(dòng)作。此時(shí)，我們通過(guò)“person object + action”搜索為關(guān)鍵詞，在采訪(fǎng)中我們可以搜索“Kog says”為關(guān)鍵詞。
2 “詳細”關(guān)鍵詞 縮小搜索范圍
例如，在搜索特定地圖之前，我們需要考慮一般地圖上常用的常用術(shù)語(yǔ)。你會(huì )發(fā)現“地圖”這個(gè)詞太籠統了，但是如果我們搜索一些與地圖相關(guān)的元素，比如“比例”，再加上一些其他細節關(guān)鍵詞來(lái)進(jìn)一步縮小搜索范圍，我們可以快速和準確到達我們想要的搜索結果。
3使用“關(guān)鍵詞*”“-排除內容”搜索
范埃斯在一次交流會(huì )上向在場(chǎng)的人提出了一個(gè)問(wèn)題，要求他們在現場(chǎng)使用網(wǎng)絡(luò )搜索，找出另外四名聲稱(chēng)新冠病毒是生物武器的科學(xué)家的名字，除了井——美國著(zhù)名學(xué)者弗朗西斯·博伊爾。
大約一半的與會(huì )者用 關(guān)鍵詞 進(jìn)行了谷歌搜索，類(lèi)似“聲稱(chēng)新冠病毒是生物武器的科學(xué)家”，但沒(méi)有人能夠根據這樣的搜索詞成功找到其他 4 位科學(xué)家。
Van Es 解釋說(shuō)，提出這一主張的科學(xué)家不太可能在他們原來(lái)的帖子中使用“科學(xué)家”或“主張”這兩個(gè)詞。相反，他建議使用 Dr. ** 搜索科學(xué)家——其中星號 * 是通配符，允許 Google 顯示該位置的任何名稱(chēng)的結果——并使用減號過(guò)濾掉 Francis Boyle 的結果：-boyle。
4 使用搜索運算符查找兩者之間的聯(lián)系
運算符是指某些特殊字符和指令，可用于精確和優(yōu)化的在線(xiàn)文本搜索。我們可以嘗試使用大寫(xiě)的 AROUND 運算符，然后在其后添加一個(gè)括號，并在文本中填寫(xiě)您嘗試連接的兩個(gè)對象之間的大致字符數。
我們可以調整其他語(yǔ)言的平均句子和標題長(cháng)度，但請確保 AROUND 和括號之間沒(méi)有空格。Van Es 使用以下搜索命令找到了其他四位科學(xué)家：“Dr. * *” AROUND(7) "coronavirus is a bioweapon" -boyle.
5 使用“圖片+站點(diǎn)國家標識符”查找目標人群
選擇您要調查的人的個(gè)人資料照片，單擊 Google 搜索框中的相機圖標，然后將其上傳到 Google 圖片。用 JPEG 圖像旁邊的搜索框中的國家標識符替換此人的姓名。
例如，在伊朗的情況下，使用 site:ir 的指令代碼。Van Es 說(shuō)，你甚至不需要知道如何用外語(yǔ)（例如波斯語(yǔ)）拼寫(xiě)他們的名字，就能在網(wǎng)上找到有關(guān)他的伊朗媒體。
但是您用于搜索的照片需要非常簡(jiǎn)單——選擇該人最常用的個(gè)人資料照片，例如他們的社交媒體帳戶(hù)（如 Twitter）的個(gè)人資料照片，或 Google 圖片搜索中出現的第一張照片。
即使記者不知道一個(gè)人的名字在外語(yǔ)中是如何拼寫(xiě)的，Van Ess 說(shuō)你可以在谷歌圖片中搜索那個(gè)人的照片，結合他們國家的標識符，你就能找到那個(gè)人外語(yǔ)。該人的姓名在已發(fā)表的手稿中的拼寫(xiě)方式。
6利用誰(shuí)發(fā)布了什么？
對于那些使用傳統反向圖像搜索難以找到的圖像，您可以在 Instagram 中輸入地名以獲取地理位置鏈接并將其粘貼到誰(shuí)發(fā)布了什么？連同目標日期。您還可以使用它來(lái)識別發(fā)布照片的人，通過(guò) Google 搜索找到他們的 Twitter 帳戶(hù)，與他們聯(lián)系，并進(jìn)一步詢(xún)問(wèn)有關(guān)圖像的信息。
當使用反向圖像搜索很難找到您要查找的圖像時(shí)，請嘗試在誰(shuí)發(fā)布了什么中輸入指向地理編碼的鏈接以及特定日期？這種方法不僅可以幫助您找到您要查找的照片，還可以提供圖像來(lái)源的線(xiàn)索。
7 使用“-site:platform”作為關(guān)鍵詞查找其他平臺上的視頻發(fā)布
如果您只知道 YouTube 上發(fā)布的一個(gè)被廣泛轉發(fā)的視頻，請嘗試將鏈接粘貼到 Google 中，并使用減號從搜索結果中排除該平臺，例如：-site:。您也可以嘗試使用相同的排除方法查找已刪除的 Instagram 帳戶(hù)圖片：將已刪除的 Instagram 鏈接粘貼到 Google，但添加命令：-site：您可能會(huì )發(fā)現該鏈接已被第三方獲取 網(wǎng)站復制并存檔。
8 考慮其他可視化線(xiàn)索
商標是視覺(jué)思維的一個(gè)很好的例子。如果您的調查目標是一家官方網(wǎng)站提供的信息很少但收錄該公司商標的公司，您可以使用它在網(wǎng)絡(luò )上搜索可能出現徽標的其他地方。
例如，在企業(yè) 網(wǎng)站 上永久列出客戶(hù)商標，以便可以找到與其有業(yè)務(wù)往來(lái)的其他公司。您可以在 Google 圖片中使用目標公司的 logo 進(jìn)行正常的反向圖片搜索，并在搜索框中使用 -site: 指令過(guò)濾掉公司的 網(wǎng)站，然后是公司官方網(wǎng)站 URL。
9 當以上高級工具都不起作用時(shí)，嘗試簡(jiǎn)單的文本搜索
當我們試圖找到在機場(chǎng)拍攝的疑似恐怖分子的圖像時(shí)，T??inEye 和 Yandex 都找不到強大的反向圖像工具。但現場(chǎng)文字報道提到了一個(gè)不同尋常的視覺(jué)線(xiàn)索——嫌疑人身后有一只大黃色泰迪熊。
所以，其實(shí)我們只需要在谷歌圖片中輸入“機場(chǎng)黃熊”就可以找到這張圖片。Van Es提醒大家，如果你想用圖片的主體顏色為關(guān)鍵詞來(lái)搜索谷歌圖片，只有用英文拼出這些顏色詞，如“green”或“blue”才有效。 '， 等等?！?br /> 本文文章為傅云原創(chuàng )內容，未經(jīng)授權禁止轉載
搜索引擎進(jìn)行信息檢索的優(yōu)化策略方法(know的話(huà)，要提高自己的信息搜集能力，有這樣幾種思路)
網(wǎng)站優(yōu)化 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 97 次瀏覽 ? 2022-01-12 06:17
搜索引擎進(jìn)行信息檢索的優(yōu)化策略方法(know的話(huà)，要提高自己的信息搜集能力，有這樣幾種思路)
這個(gè)問(wèn)題的范圍相當廣泛。
在生活中，每個(gè)人的信息來(lái)源主要有三個(gè)：1.人與人之間的口頭交流；2.自己的觀(guān)察和感知（仰望天空，感受一下，可以推斷出今天的溫度。大概的范圍）；3. 各種資料資料（網(wǎng)絡(luò )圖書(shū)檔案音像）?；ヂ?lián)網(wǎng)可能是年輕人，尤其是谷歌一代想到的最自然的采集信息的方式?，F在我們經(jīng)常通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)獲取信息，但不要小看其他方式。
如果籠統地說(shuō)，提高自己的信息采集能力，有幾個(gè)思路：
?。ㄟ@里只談信息采集的過(guò)程，并不具體涉及對信息需求的理解和對信息的評價(jià)。后兩者對信息采集的結果也有很大的影響，甚至更為重要。一般說(shuō)起來(lái)，三者之一有一定的重疊，在采集信息之前，需要明確自己的需求，采集信息的時(shí)候，自然會(huì )對信息進(jìn)行評估。）
1. 多練習： A. 多和相關(guān)的人交流，多問(wèn)多問(wèn)，知道誰(shuí)可能有什么信息（know-who），然后運用你的溝通技巧。B. 多聽(tīng)多看。聽(tīng)聽(tīng)別人怎么說(shuō)。觀(guān)察你周?chē)南嚓P(guān)事物。C. 做更多的研究。學(xué)習有效地使用搜索引擎和檢索信息的系統。從不同類(lèi)別的材料中獲取不同的信息。
2. 在實(shí)踐的基礎上多總結，偶爾反思。我最近一直在尋找的信息是否解決了我的生活或工作中的問(wèn)題？每次采集信息需要多長(cháng)時(shí)間？時(shí)間可以縮短嗎？是知乎解決這個(gè)問(wèn)題更好，還是直接打電話(huà)給我的朋友更方便，或者百度/谷歌搜索更方便，或者去圖書(shū)館查資料？（我們在日常生活中要采集各種信息，有很多實(shí)踐的機會(huì )。比如在圖書(shū)館找一本書(shū)，比如在網(wǎng)上搜索相關(guān)主題的紙質(zhì)報告，或者利用網(wǎng)絡(luò )信息了解我們最近身體不適的來(lái)源，或者使用手機APP查找地理信息等）
3. 在尋找信息的時(shí)候，無(wú)論你如何獲取信息，都要注意“precision”（精確度）和“recall”（召回率）之間的平衡。不同的任務(wù)對“全”和“準”信息有不同的要求。如果是文獻綜述或者專(zhuān)利檢索，可能對“全”有很高的要求。如果只是單純的了解一條新聞的內容，或者某道菜的做法，說(shuō)不定一兩個(gè)
“準確”的信息就足夠了。
4. 信息搜索需要不斷學(xué)習。一方面，隨著(zhù)科技的進(jìn)步，采集信息的方式也在不斷變化。例如，許多組織現在正在使用大數據和社交網(wǎng)絡(luò )來(lái)采集信息，這在幾年前很少使用。的。再比如，谷歌等搜索引擎每天都在變化。因此，我們新時(shí)代的人們正在使用各種新工具來(lái)查找信息，例如圖像/視頻/聲音搜索。另一方面是因為信息檢索會(huì )受到學(xué)科背景和所用語(yǔ)言的影響。例如，一個(gè)文科學(xué)生肯定會(huì )花很長(cháng)時(shí)間尋找一個(gè)化學(xué)方程式。英語(yǔ)不好的學(xué)生也很難搜索英語(yǔ)文學(xué)。
5.對于在線(xiàn)信息檢索：在一個(gè)領(lǐng)域，你閱讀的文檔越多，搜索文檔的時(shí)間越多，你就越能完成該領(lǐng)域的信息采集任務(wù)；同時(shí)，堅持搜索信息的人通?？梢哉业礁哔|(zhì)量的信息（Baeza-Yates & Ribeiro-Neto, 2011, p. 25）。這也應該適用于信息搜索的其他方面，因為信息采集與經(jīng)驗有關(guān)，但也與信息內容的主題/主題有關(guān)。[Ref. Baeza-Yates, R., & Ribeiro-Neto, B. (2011)?，F代信息檢索：搜索背后的概念和技術(shù)。Harlow England：Pearson 的 Addison-Wesley 印記。]
6. 對于需要采集大量信息的任務(wù)，不要只使用一種類(lèi)型的搜索。因為，任何一種信息采集渠道都不可能收錄你需要的所有信息。當你選擇某種方式來(lái)搜索信息時(shí)，你已經(jīng)丟失了很大一部分信息。（這種現象也叫信息不可見(jiàn)，網(wǎng)絡(luò )不可見(jiàn)。）比如你可能在百度上搜索不到新浪微博上的信息。百度的搜索結果也和谷歌不同，即使通過(guò)谷歌，也只能在網(wǎng)上找到信息。很少的信息（參考。
隱形網(wǎng)絡(luò )：你看不到的網(wǎng)絡(luò )初學(xué)者指南
?。?。通過(guò)口頭詢(xún)問(wèn)獲得的信息也與在互聯(lián)網(wǎng)上獲得的信息有很大不同。因此，建議采取不同的渠道，以獲得更完整、更準確的信息。當然，有時(shí)你找不到你想要的東西，不是因為缺乏搜索能力，而是因為用于查找信息的工具有誤。（現在年輕人非常依賴(lài)搜索引擎，其實(shí)就是為了這個(gè)：雖然搜索引擎非常適合事實(shí)信息，但就目前搜索引擎的智能而言，不可能把自己完全交給百度或者谷歌。結合使用搜索引擎，您可能會(huì )錯過(guò)很多信息。）
7. 還有一點(diǎn)需要注意的是，在采集信息的時(shí)候，要排除信息過(guò)多的影響。對于無(wú)用的信息，請盡快遠離，以免浪費太多時(shí)間。同時(shí)，要善于將搜索到的信息細化到某個(gè)較小的范圍內。 查看全部
這個(gè)問(wèn)題的范圍相當廣泛。
在生活中，每個(gè)人的信息來(lái)源主要有三個(gè)：1.人與人之間的口頭交流；2.自己的觀(guān)察和感知（仰望天空，感受一下，可以推斷出今天的溫度。大概的范圍）；3. 各種資料資料（網(wǎng)絡(luò )圖書(shū)檔案音像）?；ヂ?lián)網(wǎng)可能是年輕人，尤其是谷歌一代想到的最自然的采集信息的方式?，F在我們經(jīng)常通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)獲取信息，但不要小看其他方式。
如果籠統地說(shuō)，提高自己的信息采集能力，有幾個(gè)思路：
?。ㄟ@里只談信息采集的過(guò)程，并不具體涉及對信息需求的理解和對信息的評價(jià)。后兩者對信息采集的結果也有很大的影響，甚至更為重要。一般說(shuō)起來(lái)，三者之一有一定的重疊，在采集信息之前，需要明確自己的需求，采集信息的時(shí)候，自然會(huì )對信息進(jìn)行評估。）
1. 多練習： A. 多和相關(guān)的人交流，多問(wèn)多問(wèn)，知道誰(shuí)可能有什么信息（know-who），然后運用你的溝通技巧。B. 多聽(tīng)多看。聽(tīng)聽(tīng)別人怎么說(shuō)。觀(guān)察你周?chē)南嚓P(guān)事物。C. 做更多的研究。學(xué)習有效地使用搜索引擎和檢索信息的系統。從不同類(lèi)別的材料中獲取不同的信息。
2. 在實(shí)踐的基礎上多總結，偶爾反思。我最近一直在尋找的信息是否解決了我的生活或工作中的問(wèn)題？每次采集信息需要多長(cháng)時(shí)間？時(shí)間可以縮短嗎？是知乎解決這個(gè)問(wèn)題更好，還是直接打電話(huà)給我的朋友更方便，或者百度/谷歌搜索更方便，或者去圖書(shū)館查資料？（我們在日常生活中要采集各種信息，有很多實(shí)踐的機會(huì )。比如在圖書(shū)館找一本書(shū)，比如在網(wǎng)上搜索相關(guān)主題的紙質(zhì)報告，或者利用網(wǎng)絡(luò )信息了解我們最近身體不適的來(lái)源，或者使用手機APP查找地理信息等）
3. 在尋找信息的時(shí)候，無(wú)論你如何獲取信息，都要注意“precision”（精確度）和“recall”（召回率）之間的平衡。不同的任務(wù)對“全”和“準”信息有不同的要求。如果是文獻綜述或者專(zhuān)利檢索，可能對“全”有很高的要求。如果只是單純的了解一條新聞的內容，或者某道菜的做法，說(shuō)不定一兩個(gè)
“準確”的信息就足夠了。
4. 信息搜索需要不斷學(xué)習。一方面，隨著(zhù)科技的進(jìn)步，采集信息的方式也在不斷變化。例如，許多組織現在正在使用大數據和社交網(wǎng)絡(luò )來(lái)采集信息，這在幾年前很少使用。的。再比如，谷歌等搜索引擎每天都在變化。因此，我們新時(shí)代的人們正在使用各種新工具來(lái)查找信息，例如圖像/視頻/聲音搜索。另一方面是因為信息檢索會(huì )受到學(xué)科背景和所用語(yǔ)言的影響。例如，一個(gè)文科學(xué)生肯定會(huì )花很長(cháng)時(shí)間尋找一個(gè)化學(xué)方程式。英語(yǔ)不好的學(xué)生也很難搜索英語(yǔ)文學(xué)。
5.對于在線(xiàn)信息檢索：在一個(gè)領(lǐng)域，你閱讀的文檔越多，搜索文檔的時(shí)間越多，你就越能完成該領(lǐng)域的信息采集任務(wù)；同時(shí)，堅持搜索信息的人通?？梢哉业礁哔|(zhì)量的信息（Baeza-Yates & Ribeiro-Neto, 2011, p. 25）。這也應該適用于信息搜索的其他方面，因為信息采集與經(jīng)驗有關(guān)，但也與信息內容的主題/主題有關(guān)。[Ref. Baeza-Yates, R., & Ribeiro-Neto, B. (2011)?，F代信息檢索：搜索背后的概念和技術(shù)。Harlow England：Pearson 的 Addison-Wesley 印記。]
6. 對于需要采集大量信息的任務(wù)，不要只使用一種類(lèi)型的搜索。因為，任何一種信息采集渠道都不可能收錄你需要的所有信息。當你選擇某種方式來(lái)搜索信息時(shí)，你已經(jīng)丟失了很大一部分信息。（這種現象也叫信息不可見(jiàn)，網(wǎng)絡(luò )不可見(jiàn)。）比如你可能在百度上搜索不到新浪微博上的信息。百度的搜索結果也和谷歌不同，即使通過(guò)谷歌，也只能在網(wǎng)上找到信息。很少的信息（參考。
隱形網(wǎng)絡(luò )：你看不到的網(wǎng)絡(luò )初學(xué)者指南
?。?。通過(guò)口頭詢(xún)問(wèn)獲得的信息也與在互聯(lián)網(wǎng)上獲得的信息有很大不同。因此，建議采取不同的渠道，以獲得更完整、更準確的信息。當然，有時(shí)你找不到你想要的東西，不是因為缺乏搜索能力，而是因為用于查找信息的工具有誤。（現在年輕人非常依賴(lài)搜索引擎，其實(shí)就是為了這個(gè)：雖然搜索引擎非常適合事實(shí)信息，但就目前搜索引擎的智能而言，不可能把自己完全交給百度或者谷歌。結合使用搜索引擎，您可能會(huì )錯過(guò)很多信息。）
7. 還有一點(diǎn)需要注意的是，在采集信息的時(shí)候，要排除信息過(guò)多的影響。對于無(wú)用的信息，請盡快遠離，以免浪費太多時(shí)間。同時(shí)，要善于將搜索到的信息細化到某個(gè)較小的范圍內。 查看全部
搜索引擎進(jìn)行信息檢索的優(yōu)化策略方法(know的話(huà)，要提高自己的信息搜集能力，有這樣幾種思路)
這個(gè)問(wèn)題的范圍相當廣泛。
在生活中，每個(gè)人的信息來(lái)源主要有三個(gè)：1.人與人之間的口頭交流；2.自己的觀(guān)察和感知（仰望天空，感受一下，可以推斷出今天的溫度。大概的范圍）；3. 各種資料資料（網(wǎng)絡(luò )圖書(shū)檔案音像）?；ヂ?lián)網(wǎng)可能是年輕人，尤其是谷歌一代想到的最自然的采集信息的方式?，F在我們經(jīng)常通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)獲取信息，但不要小看其他方式。
如果籠統地說(shuō)，提高自己的信息采集能力，有幾個(gè)思路：
?。ㄟ@里只談信息采集的過(guò)程，并不具體涉及對信息需求的理解和對信息的評價(jià)。后兩者對信息采集的結果也有很大的影響，甚至更為重要。一般說(shuō)起來(lái)，三者之一有一定的重疊，在采集信息之前，需要明確自己的需求，采集信息的時(shí)候，自然會(huì )對信息進(jìn)行評估。）
1. 多練習： A. 多和相關(guān)的人交流，多問(wèn)多問(wèn)，知道誰(shuí)可能有什么信息（know-who），然后運用你的溝通技巧。B. 多聽(tīng)多看。聽(tīng)聽(tīng)別人怎么說(shuō)。觀(guān)察你周?chē)南嚓P(guān)事物。C. 做更多的研究。學(xué)習有效地使用搜索引擎和檢索信息的系統。從不同類(lèi)別的材料中獲取不同的信息。
2. 在實(shí)踐的基礎上多總結，偶爾反思。我最近一直在尋找的信息是否解決了我的生活或工作中的問(wèn)題？每次采集信息需要多長(cháng)時(shí)間？時(shí)間可以縮短嗎？是知乎解決這個(gè)問(wèn)題更好，還是直接打電話(huà)給我的朋友更方便，或者百度/谷歌搜索更方便，或者去圖書(shū)館查資料？（我們在日常生活中要采集各種信息，有很多實(shí)踐的機會(huì )。比如在圖書(shū)館找一本書(shū)，比如在網(wǎng)上搜索相關(guān)主題的紙質(zhì)報告，或者利用網(wǎng)絡(luò )信息了解我們最近身體不適的來(lái)源，或者使用手機APP查找地理信息等）
3. 在尋找信息的時(shí)候，無(wú)論你如何獲取信息，都要注意“precision”（精確度）和“recall”（召回率）之間的平衡。不同的任務(wù)對“全”和“準”信息有不同的要求。如果是文獻綜述或者專(zhuān)利檢索，可能對“全”有很高的要求。如果只是單純的了解一條新聞的內容，或者某道菜的做法，說(shuō)不定一兩個(gè)
“準確”的信息就足夠了。
4. 信息搜索需要不斷學(xué)習。一方面，隨著(zhù)科技的進(jìn)步，采集信息的方式也在不斷變化。例如，許多組織現在正在使用大數據和社交網(wǎng)絡(luò )來(lái)采集信息，這在幾年前很少使用。的。再比如，谷歌等搜索引擎每天都在變化。因此，我們新時(shí)代的人們正在使用各種新工具來(lái)查找信息，例如圖像/視頻/聲音搜索。另一方面是因為信息檢索會(huì )受到學(xué)科背景和所用語(yǔ)言的影響。例如，一個(gè)文科學(xué)生肯定會(huì )花很長(cháng)時(shí)間尋找一個(gè)化學(xué)方程式。英語(yǔ)不好的學(xué)生也很難搜索英語(yǔ)文學(xué)。
5.對于在線(xiàn)信息檢索：在一個(gè)領(lǐng)域，你閱讀的文檔越多，搜索文檔的時(shí)間越多，你就越能完成該領(lǐng)域的信息采集任務(wù)；同時(shí)，堅持搜索信息的人通?？梢哉业礁哔|(zhì)量的信息（Baeza-Yates & Ribeiro-Neto, 2011, p. 25）。這也應該適用于信息搜索的其他方面，因為信息采集與經(jīng)驗有關(guān)，但也與信息內容的主題/主題有關(guān)。[Ref. Baeza-Yates, R., & Ribeiro-Neto, B. (2011)?，F代信息檢索：搜索背后的概念和技術(shù)。Harlow England：Pearson 的 Addison-Wesley 印記。]
6. 對于需要采集大量信息的任務(wù)，不要只使用一種類(lèi)型的搜索。因為，任何一種信息采集渠道都不可能收錄你需要的所有信息。當你選擇某種方式來(lái)搜索信息時(shí)，你已經(jīng)丟失了很大一部分信息。（這種現象也叫信息不可見(jiàn)，網(wǎng)絡(luò )不可見(jiàn)。）比如你可能在百度上搜索不到新浪微博上的信息。百度的搜索結果也和谷歌不同，即使通過(guò)谷歌，也只能在網(wǎng)上找到信息。很少的信息（參考。
隱形網(wǎng)絡(luò )：你看不到的網(wǎng)絡(luò )初學(xué)者指南
?。?。通過(guò)口頭詢(xún)問(wèn)獲得的信息也與在互聯(lián)網(wǎng)上獲得的信息有很大不同。因此，建議采取不同的渠道，以獲得更完整、更準確的信息。當然，有時(shí)你找不到你想要的東西，不是因為缺乏搜索能力，而是因為用于查找信息的工具有誤。（現在年輕人非常依賴(lài)搜索引擎，其實(shí)就是為了這個(gè)：雖然搜索引擎非常適合事實(shí)信息，但就目前搜索引擎的智能而言，不可能把自己完全交給百度或者谷歌。結合使用搜索引擎，您可能會(huì )錯過(guò)很多信息。）
7. 還有一點(diǎn)需要注意的是，在采集信息的時(shí)候，要排除信息過(guò)多的影響。對于無(wú)用的信息，請盡快遠離，以免浪費太多時(shí)間。同時(shí)，要善于將搜索到的信息細化到某個(gè)較小的范圍內。
搜索引擎進(jìn)行信息檢索的優(yōu)化策略方法(常用的信息檢索材料，你都知道嗎？（一）)
網(wǎng)站優(yōu)化 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 98 次瀏覽 ? 2022-01-12 06:14
搜索引擎進(jìn)行信息檢索的優(yōu)化策略方法(常用的信息檢索材料，你都知道嗎？（一）)
互聯(lián)網(wǎng)和搜索引擎的出現，讓現代人獲取信息變得極其容易。但每個(gè)人的信息檢索能力明顯不同，甚至有人提出“搜索業(yè)務(wù)”一詞來(lái)評價(jià)一個(gè)人搜索信息的能力。
在一些文章中，我們經(jīng)?？梢钥吹阶髡咭煤褪褂昧舜罅康陌咐?、統計、文獻等。一方面，這些作者的閱讀量巨大，另一方面，這些作者更擅長(cháng)使用互聯(lián)網(wǎng)獲取數據。
因此，互聯(lián)網(wǎng)信息檢索是一項非常重要的能力。在這里，我整理了一些常用的信息檢索資料，希望對寫(xiě)作和需要在互聯(lián)網(wǎng)上獲取數據的人有所幫助。
搜索引擎
搜索引擎是每個(gè)人都在使用的，但是有一些小技巧可以幫助我們讓搜索引擎更準確、更高效地工作。
精確搜索。使用雙引號實(shí)現精準搜索，將完全匹配引號中的關(guān)鍵詞，搜索引擎不會(huì )進(jìn)行分詞處理。例如搜索“操作系統”，如果不使用雙引號，則會(huì )智能拆分單詞，返回操作、系統、操作系統等內容。
網(wǎng)站搜索。使用“站點(diǎn)：域名+關(guān)鍵詞”在某個(gè)網(wǎng)站內進(jìn)行搜索。此功能非常有用，例如，如果您需要在 Wikipedia 中搜索有關(guān) java 的條目，只需使用“site: java”語(yǔ)法即可僅從 Wikipedia 獲取內容。
文件類(lèi)型匹配。使用 "關(guān)鍵詞 filetype:filetype" 搜索所需類(lèi)型的文件。但需要注意的是，有些搜索引擎支持的文件類(lèi)型并不多，常用的有pdf、doc、ppt等。
通配符搜索。使用通配符“*”可以讓搜索引擎更好地獲取需要匹配的內容。比如，如果你需要搜索，柏拉圖的《烏托邦》，你只記得前面的“理想”這個(gè)詞，你幾乎無(wú)法搜索到你需要的內容，可以使用通配符來(lái)減少干擾。
邏輯表達。使用邏輯表達式“AND”、“OR”、“-”，可以表示并集、或、非三個(gè)邏輯語(yǔ)句。比如需要搜索電視臺，但不需要央視的內容，可以使用“TV-CCTV”。但是，不同的搜索引擎支持不同的情況。
書(shū)名。使用標題編號過(guò)濾書(shū)籍、電影和其他類(lèi)型。使用標題編號可以消除很多干擾，例如輸入“烏托邦”以獲取僅與出版物相關(guān)的內容。
使用搜索引擎的先進(jìn)方法，不僅可以幫助我們快速找到我們需要的東西，而且可以達到意想不到的效果。比如在使用精準搜索的時(shí)候，由于關(guān)鍵詞，搜索引擎的廣告宣傳會(huì )大打折扣。
文件檢索
除了做科學(xué)研究的人對文獻的高度依賴(lài)之外，軟件開(kāi)發(fā)有時(shí)還需要查閱一些文獻，以避免盲目的試錯。在寫(xiě)一些文章和資料的時(shí)候，你需要有力的證據。您還可以查看一些論文、期刊和其他材料來(lái)支持您的觀(guān)點(diǎn)。
對于國內外文獻檢索方式的不同，也存在一些需要注意的注意事項。
文獻檢索方法
文獻檢索可以通過(guò)不同的方式進(jìn)行。如果標題已知，則可以按標題檢索。您也可以通過(guò) 關(guān)鍵詞 搜索文獻中的摘要。如果您知道 DOI，則可以直接通過(guò) DOI 進(jìn)行搜索。DOI 相當于文檔的 ID 號。
DOI的全稱(chēng)是DigitalObject Unique Identifier，是指數字對象的唯一標識。目前大部分文獻都有DOI。DOI的格式分為前綴和后綴兩部分，用“/”隔開(kāi)。前綴與網(wǎng)絡(luò )域名相關(guān)，由國際數字對象識別號基金會(huì )頒發(fā)，后綴可由頒發(fā)者確定。
中文文檔還可以使用“中圖分類(lèi)碼”在特定類(lèi)別下查找自己想要的資源，使用“文檔識別碼”區分文檔的性質(zhì)。
例如，在《計算機科學(xué)與技術(shù)》的期刊論文《Analysis and Design of Software Systems Based on Object-Oriented Ideas》中。CLC編號為T(mén)B 111.521，表示它在中文圖書(shū)館分類(lèi)中的“工業(yè)技術(shù)”子類(lèi)下。文獻編號為A，表示為理論與應用研究的學(xué)術(shù)論文。doi:10.3969/j.issn.1672-5468.2020.06.0，文章可以在相關(guān)數據庫中精確定位.
文獻檢索渠道
文獻檢索渠道一般包括搜索引擎的學(xué)術(shù)渠道，如谷歌學(xué)術(shù)、百度學(xué)術(shù)，以及文獻數據庫知識網(wǎng)和VIP數據庫。一般來(lái)說(shuō)，搜索引擎的檢索能力更強，但也必須跳轉到專(zhuān)業(yè)的數據庫才能訪(fǎng)問(wèn)內容。一般專(zhuān)業(yè)數據需要收費，免費賬戶(hù)只能看到匯總信息。
以下是幾個(gè)主流和常用的文獻檢索和下載渠道。
谷歌學(xué)術(shù)。谷歌學(xué)術(shù)可以搜索中英文文獻資料，如果直接從公開(kāi)的電子期刊檢索谷歌學(xué)術(shù)，也可以直接下載。同時(shí)還可以獲得相關(guān)的文章和源碼版本，檢索能力和準確率都比較高。唯一的缺點(diǎn)是大部分無(wú)法檢索的內容無(wú)法直接下載。
知網(wǎng)/. 知網(wǎng)是國內專(zhuān)業(yè)文獻數據庫，被譽(yù)為中國知識基礎設施工程。知網(wǎng)的文獻收入非常全面，不僅有期刊文章，還有專(zhuān)利和標準。因為是專(zhuān)業(yè)的文獻數據庫，成本也比較高。如果想獲得免費下載渠道，可以利用大學(xué)校園網(wǎng)和圖書(shū)館電子期刊獲取一些付費資源。
科學(xué)中心。如果獲取文獻的DOI，可以通過(guò)sci-hub免費下載90%左右的國外文獻。sci-hub的作者Alexandra Elbakyan通過(guò)特定的技術(shù)聚合了這所大學(xué)和圖書(shū)館的渠道資源，實(shí)現了免費下載。sci-hub 還提供了 Chrome 插件的下載模式，讓下載更方便。
統計數據
統計數據對科學(xué)研究的意義不言而喻，也是決策系統的一種技術(shù)。通過(guò)引用一些統計數據，可以增加文章和報告的說(shuō)服力。
統計數據通常來(lái)自?xún)蓚€(gè)來(lái)源。一方面是國家單位或機構每年、每季度發(fā)布的統計信息，另一方面來(lái)自于對某個(gè)行業(yè)的一些學(xué)術(shù)研究，可以在研究報告中獲得。
國家統計局/。國家統計局公布全國各種社會(huì )經(jīng)濟統計數據，以及趨勢分析?？捎米鹘y計數據的主要、可靠來(lái)源。國家數據還可以按季度、按月檢索數據。
github - 很棒的公共數據集。awesome-public-datasets 是一個(gè)開(kāi)源的開(kāi)源數據聚合倉庫，可以作為一個(gè)非常全面的數據獲取渠道，包括各個(gè)子領(lǐng)域的數據庫資源，涵蓋自然科學(xué)和社會(huì )科學(xué)。
圖書(shū)數據庫/。各行業(yè)的研究報告可從圖書(shū)數據庫中獲取。一般的白皮書(shū)是政府工作報告，藍皮書(shū)是行業(yè)研究機構的研究報告。論文中一般不僅有統計數據，還有行業(yè)趨勢和分析。
指數平臺。指數也是一種特殊的統計數據，但它是通過(guò)特定的數據處理方式進(jìn)行處理的，往往與特定的行業(yè)相關(guān)。例如，百度指數提供搜索關(guān)鍵詞的熱度排名；國家統計局提供的居民消費價(jià)格指數；中證指數用于股票市場(chǎng)的指數基金投資。
還有一些比較專(zhuān)業(yè)的行業(yè)數據機構，比如前瞻數據庫、中宏數據庫。這些數據提供商通常會(huì )收取費用并提供額外的決策指南。 查看全部
互聯(lián)網(wǎng)和搜索引擎的出現，讓現代人獲取信息變得極其容易。但每個(gè)人的信息檢索能力明顯不同，甚至有人提出“搜索業(yè)務(wù)”一詞來(lái)評價(jià)一個(gè)人搜索信息的能力。
在一些文章中，我們經(jīng)?？梢钥吹阶髡咭煤褪褂昧舜罅康陌咐?、統計、文獻等。一方面，這些作者的閱讀量巨大，另一方面，這些作者更擅長(cháng)使用互聯(lián)網(wǎng)獲取數據。
因此，互聯(lián)網(wǎng)信息檢索是一項非常重要的能力。在這里，我整理了一些常用的信息檢索資料，希望對寫(xiě)作和需要在互聯(lián)網(wǎng)上獲取數據的人有所幫助。
搜索引擎
搜索引擎是每個(gè)人都在使用的，但是有一些小技巧可以幫助我們讓搜索引擎更準確、更高效地工作。
精確搜索。使用雙引號實(shí)現精準搜索，將完全匹配引號中的關(guān)鍵詞，搜索引擎不會(huì )進(jìn)行分詞處理。例如搜索“操作系統”，如果不使用雙引號，則會(huì )智能拆分單詞，返回操作、系統、操作系統等內容。
網(wǎng)站搜索。使用“站點(diǎn)：域名+關(guān)鍵詞”在某個(gè)網(wǎng)站內進(jìn)行搜索。此功能非常有用，例如，如果您需要在 Wikipedia 中搜索有關(guān) java 的條目，只需使用“site: java”語(yǔ)法即可僅從 Wikipedia 獲取內容。
文件類(lèi)型匹配。使用 "關(guān)鍵詞 filetype:filetype" 搜索所需類(lèi)型的文件。但需要注意的是，有些搜索引擎支持的文件類(lèi)型并不多，常用的有pdf、doc、ppt等。
通配符搜索。使用通配符“*”可以讓搜索引擎更好地獲取需要匹配的內容。比如，如果你需要搜索，柏拉圖的《烏托邦》，你只記得前面的“理想”這個(gè)詞，你幾乎無(wú)法搜索到你需要的內容，可以使用通配符來(lái)減少干擾。
邏輯表達。使用邏輯表達式“AND”、“OR”、“-”，可以表示并集、或、非三個(gè)邏輯語(yǔ)句。比如需要搜索電視臺，但不需要央視的內容，可以使用“TV-CCTV”。但是，不同的搜索引擎支持不同的情況。
書(shū)名。使用標題編號過(guò)濾書(shū)籍、電影和其他類(lèi)型。使用標題編號可以消除很多干擾，例如輸入“烏托邦”以獲取僅與出版物相關(guān)的內容。
使用搜索引擎的先進(jìn)方法，不僅可以幫助我們快速找到我們需要的東西，而且可以達到意想不到的效果。比如在使用精準搜索的時(shí)候，由于關(guān)鍵詞，搜索引擎的廣告宣傳會(huì )大打折扣。
文件檢索
除了做科學(xué)研究的人對文獻的高度依賴(lài)之外，軟件開(kāi)發(fā)有時(shí)還需要查閱一些文獻，以避免盲目的試錯。在寫(xiě)一些文章和資料的時(shí)候，你需要有力的證據。您還可以查看一些論文、期刊和其他材料來(lái)支持您的觀(guān)點(diǎn)。
對于國內外文獻檢索方式的不同，也存在一些需要注意的注意事項。
文獻檢索方法
文獻檢索可以通過(guò)不同的方式進(jìn)行。如果標題已知，則可以按標題檢索。您也可以通過(guò) 關(guān)鍵詞 搜索文獻中的摘要。如果您知道 DOI，則可以直接通過(guò) DOI 進(jìn)行搜索。DOI 相當于文檔的 ID 號。
DOI的全稱(chēng)是DigitalObject Unique Identifier，是指數字對象的唯一標識。目前大部分文獻都有DOI。DOI的格式分為前綴和后綴兩部分，用“/”隔開(kāi)。前綴與網(wǎng)絡(luò )域名相關(guān)，由國際數字對象識別號基金會(huì )頒發(fā)，后綴可由頒發(fā)者確定。
中文文檔還可以使用“中圖分類(lèi)碼”在特定類(lèi)別下查找自己想要的資源，使用“文檔識別碼”區分文檔的性質(zhì)。
例如，在《計算機科學(xué)與技術(shù)》的期刊論文《Analysis and Design of Software Systems Based on Object-Oriented Ideas》中。CLC編號為T(mén)B 111.521，表示它在中文圖書(shū)館分類(lèi)中的“工業(yè)技術(shù)”子類(lèi)下。文獻編號為A，表示為理論與應用研究的學(xué)術(shù)論文。doi:10.3969/j.issn.1672-5468.2020.06.0，文章可以在相關(guān)數據庫中精確定位.
文獻檢索渠道
文獻檢索渠道一般包括搜索引擎的學(xué)術(shù)渠道，如谷歌學(xué)術(shù)、百度學(xué)術(shù)，以及文獻數據庫知識網(wǎng)和VIP數據庫。一般來(lái)說(shuō)，搜索引擎的檢索能力更強，但也必須跳轉到專(zhuān)業(yè)的數據庫才能訪(fǎng)問(wèn)內容。一般專(zhuān)業(yè)數據需要收費，免費賬戶(hù)只能看到匯總信息。
以下是幾個(gè)主流和常用的文獻檢索和下載渠道。
谷歌學(xué)術(shù)。谷歌學(xué)術(shù)可以搜索中英文文獻資料，如果直接從公開(kāi)的電子期刊檢索谷歌學(xué)術(shù)，也可以直接下載。同時(shí)還可以獲得相關(guān)的文章和源碼版本，檢索能力和準確率都比較高。唯一的缺點(diǎn)是大部分無(wú)法檢索的內容無(wú)法直接下載。
知網(wǎng)/. 知網(wǎng)是國內專(zhuān)業(yè)文獻數據庫，被譽(yù)為中國知識基礎設施工程。知網(wǎng)的文獻收入非常全面，不僅有期刊文章，還有專(zhuān)利和標準。因為是專(zhuān)業(yè)的文獻數據庫，成本也比較高。如果想獲得免費下載渠道，可以利用大學(xué)校園網(wǎng)和圖書(shū)館電子期刊獲取一些付費資源。
科學(xué)中心。如果獲取文獻的DOI，可以通過(guò)sci-hub免費下載90%左右的國外文獻。sci-hub的作者Alexandra Elbakyan通過(guò)特定的技術(shù)聚合了這所大學(xué)和圖書(shū)館的渠道資源，實(shí)現了免費下載。sci-hub 還提供了 Chrome 插件的下載模式，讓下載更方便。
統計數據
統計數據對科學(xué)研究的意義不言而喻，也是決策系統的一種技術(shù)。通過(guò)引用一些統計數據，可以增加文章和報告的說(shuō)服力。
統計數據通常來(lái)自?xún)蓚€(gè)來(lái)源。一方面是國家單位或機構每年、每季度發(fā)布的統計信息，另一方面來(lái)自于對某個(gè)行業(yè)的一些學(xué)術(shù)研究，可以在研究報告中獲得。
國家統計局/。國家統計局公布全國各種社會(huì )經(jīng)濟統計數據，以及趨勢分析?？捎米鹘y計數據的主要、可靠來(lái)源。國家數據還可以按季度、按月檢索數據。
github - 很棒的公共數據集。awesome-public-datasets 是一個(gè)開(kāi)源的開(kāi)源數據聚合倉庫，可以作為一個(gè)非常全面的數據獲取渠道，包括各個(gè)子領(lǐng)域的數據庫資源，涵蓋自然科學(xué)和社會(huì )科學(xué)。
圖書(shū)數據庫/。各行業(yè)的研究報告可從圖書(shū)數據庫中獲取。一般的白皮書(shū)是政府工作報告，藍皮書(shū)是行業(yè)研究機構的研究報告。論文中一般不僅有統計數據，還有行業(yè)趨勢和分析。
指數平臺。指數也是一種特殊的統計數據，但它是通過(guò)特定的數據處理方式進(jìn)行處理的，往往與特定的行業(yè)相關(guān)。例如，百度指數提供搜索關(guān)鍵詞的熱度排名；國家統計局提供的居民消費價(jià)格指數；中證指數用于股票市場(chǎng)的指數基金投資。
還有一些比較專(zhuān)業(yè)的行業(yè)數據機構，比如前瞻數據庫、中宏數據庫。這些數據提供商通常會(huì )收取費用并提供額外的決策指南。 查看全部
搜索引擎進(jìn)行信息檢索的優(yōu)化策略方法(常用的信息檢索材料，你都知道嗎？（一）)
互聯(lián)網(wǎng)和搜索引擎的出現，讓現代人獲取信息變得極其容易。但每個(gè)人的信息檢索能力明顯不同，甚至有人提出“搜索業(yè)務(wù)”一詞來(lái)評價(jià)一個(gè)人搜索信息的能力。
在一些文章中，我們經(jīng)?？梢钥吹阶髡咭煤褪褂昧舜罅康陌咐?、統計、文獻等。一方面，這些作者的閱讀量巨大，另一方面，這些作者更擅長(cháng)使用互聯(lián)網(wǎng)獲取數據。
因此，互聯(lián)網(wǎng)信息檢索是一項非常重要的能力。在這里，我整理了一些常用的信息檢索資料，希望對寫(xiě)作和需要在互聯(lián)網(wǎng)上獲取數據的人有所幫助。
搜索引擎
搜索引擎是每個(gè)人都在使用的，但是有一些小技巧可以幫助我們讓搜索引擎更準確、更高效地工作。
精確搜索。使用雙引號實(shí)現精準搜索，將完全匹配引號中的關(guān)鍵詞，搜索引擎不會(huì )進(jìn)行分詞處理。例如搜索“操作系統”，如果不使用雙引號，則會(huì )智能拆分單詞，返回操作、系統、操作系統等內容。
網(wǎng)站搜索。使用“站點(diǎn)：域名+關(guān)鍵詞”在某個(gè)網(wǎng)站內進(jìn)行搜索。此功能非常有用，例如，如果您需要在 Wikipedia 中搜索有關(guān) java 的條目，只需使用“site: java”語(yǔ)法即可僅從 Wikipedia 獲取內容。
文件類(lèi)型匹配。使用 "關(guān)鍵詞 filetype:filetype" 搜索所需類(lèi)型的文件。但需要注意的是，有些搜索引擎支持的文件類(lèi)型并不多，常用的有pdf、doc、ppt等。
通配符搜索。使用通配符“*”可以讓搜索引擎更好地獲取需要匹配的內容。比如，如果你需要搜索，柏拉圖的《烏托邦》，你只記得前面的“理想”這個(gè)詞，你幾乎無(wú)法搜索到你需要的內容，可以使用通配符來(lái)減少干擾。
邏輯表達。使用邏輯表達式“AND”、“OR”、“-”，可以表示并集、或、非三個(gè)邏輯語(yǔ)句。比如需要搜索電視臺，但不需要央視的內容，可以使用“TV-CCTV”。但是，不同的搜索引擎支持不同的情況。
書(shū)名。使用標題編號過(guò)濾書(shū)籍、電影和其他類(lèi)型。使用標題編號可以消除很多干擾，例如輸入“烏托邦”以獲取僅與出版物相關(guān)的內容。
使用搜索引擎的先進(jìn)方法，不僅可以幫助我們快速找到我們需要的東西，而且可以達到意想不到的效果。比如在使用精準搜索的時(shí)候，由于關(guān)鍵詞，搜索引擎的廣告宣傳會(huì )大打折扣。
文件檢索
除了做科學(xué)研究的人對文獻的高度依賴(lài)之外，軟件開(kāi)發(fā)有時(shí)還需要查閱一些文獻，以避免盲目的試錯。在寫(xiě)一些文章和資料的時(shí)候，你需要有力的證據。您還可以查看一些論文、期刊和其他材料來(lái)支持您的觀(guān)點(diǎn)。
對于國內外文獻檢索方式的不同，也存在一些需要注意的注意事項。
文獻檢索方法
文獻檢索可以通過(guò)不同的方式進(jìn)行。如果標題已知，則可以按標題檢索。您也可以通過(guò) 關(guān)鍵詞 搜索文獻中的摘要。如果您知道 DOI，則可以直接通過(guò) DOI 進(jìn)行搜索。DOI 相當于文檔的 ID 號。
DOI的全稱(chēng)是DigitalObject Unique Identifier，是指數字對象的唯一標識。目前大部分文獻都有DOI。DOI的格式分為前綴和后綴兩部分，用“/”隔開(kāi)。前綴與網(wǎng)絡(luò )域名相關(guān)，由國際數字對象識別號基金會(huì )頒發(fā)，后綴可由頒發(fā)者確定。
中文文檔還可以使用“中圖分類(lèi)碼”在特定類(lèi)別下查找自己想要的資源，使用“文檔識別碼”區分文檔的性質(zhì)。
例如，在《計算機科學(xué)與技術(shù)》的期刊論文《Analysis and Design of Software Systems Based on Object-Oriented Ideas》中。CLC編號為T(mén)B 111.521，表示它在中文圖書(shū)館分類(lèi)中的“工業(yè)技術(shù)”子類(lèi)下。文獻編號為A，表示為理論與應用研究的學(xué)術(shù)論文。doi:10.3969/j.issn.1672-5468.2020.06.0，文章可以在相關(guān)數據庫中精確定位.
文獻檢索渠道
文獻檢索渠道一般包括搜索引擎的學(xué)術(shù)渠道，如谷歌學(xué)術(shù)、百度學(xué)術(shù)，以及文獻數據庫知識網(wǎng)和VIP數據庫。一般來(lái)說(shuō)，搜索引擎的檢索能力更強，但也必須跳轉到專(zhuān)業(yè)的數據庫才能訪(fǎng)問(wèn)內容。一般專(zhuān)業(yè)數據需要收費，免費賬戶(hù)只能看到匯總信息。
以下是幾個(gè)主流和常用的文獻檢索和下載渠道。
谷歌學(xué)術(shù)。谷歌學(xué)術(shù)可以搜索中英文文獻資料，如果直接從公開(kāi)的電子期刊檢索谷歌學(xué)術(shù)，也可以直接下載。同時(shí)還可以獲得相關(guān)的文章和源碼版本，檢索能力和準確率都比較高。唯一的缺點(diǎn)是大部分無(wú)法檢索的內容無(wú)法直接下載。
知網(wǎng)/. 知網(wǎng)是國內專(zhuān)業(yè)文獻數據庫，被譽(yù)為中國知識基礎設施工程。知網(wǎng)的文獻收入非常全面，不僅有期刊文章，還有專(zhuān)利和標準。因為是專(zhuān)業(yè)的文獻數據庫，成本也比較高。如果想獲得免費下載渠道，可以利用大學(xué)校園網(wǎng)和圖書(shū)館電子期刊獲取一些付費資源。
科學(xué)中心。如果獲取文獻的DOI，可以通過(guò)sci-hub免費下載90%左右的國外文獻。sci-hub的作者Alexandra Elbakyan通過(guò)特定的技術(shù)聚合了這所大學(xué)和圖書(shū)館的渠道資源，實(shí)現了免費下載。sci-hub 還提供了 Chrome 插件的下載模式，讓下載更方便。
統計數據
統計數據對科學(xué)研究的意義不言而喻，也是決策系統的一種技術(shù)。通過(guò)引用一些統計數據，可以增加文章和報告的說(shuō)服力。
統計數據通常來(lái)自?xún)蓚€(gè)來(lái)源。一方面是國家單位或機構每年、每季度發(fā)布的統計信息，另一方面來(lái)自于對某個(gè)行業(yè)的一些學(xué)術(shù)研究，可以在研究報告中獲得。
國家統計局/。國家統計局公布全國各種社會(huì )經(jīng)濟統計數據，以及趨勢分析?？捎米鹘y計數據的主要、可靠來(lái)源。國家數據還可以按季度、按月檢索數據。
github - 很棒的公共數據集。awesome-public-datasets 是一個(gè)開(kāi)源的開(kāi)源數據聚合倉庫，可以作為一個(gè)非常全面的數據獲取渠道，包括各個(gè)子領(lǐng)域的數據庫資源，涵蓋自然科學(xué)和社會(huì )科學(xué)。
圖書(shū)數據庫/。各行業(yè)的研究報告可從圖書(shū)數據庫中獲取。一般的白皮書(shū)是政府工作報告，藍皮書(shū)是行業(yè)研究機構的研究報告。論文中一般不僅有統計數據，還有行業(yè)趨勢和分析。
指數平臺。指數也是一種特殊的統計數據，但它是通過(guò)特定的數據處理方式進(jìn)行處理的，往往與特定的行業(yè)相關(guān)。例如，百度指數提供搜索關(guān)鍵詞的熱度排名；國家統計局提供的居民消費價(jià)格指數；中證指數用于股票市場(chǎng)的指數基金投資。
還有一些比較專(zhuān)業(yè)的行業(yè)數據機構，比如前瞻數據庫、中宏數據庫。這些數據提供商通常會(huì )收取費用并提供額外的決策指南。
搜索引擎進(jìn)行信息檢索的優(yōu)化策略方法(太原師范學(xué)院本科畢業(yè)生教育實(shí)**教案年月日（星期）)
網(wǎng)站優(yōu)化 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 103 次瀏覽 ? 2022-01-11 04:02
搜索引擎進(jìn)行信息檢索的優(yōu)化策略方法(太原師范學(xué)院本科畢業(yè)生教育實(shí)**教案年月日（星期）)
太原師范大學(xué)本科教育實(shí)踐教學(xué)計劃
年、月、日（周） 第一屆原任老師
真****類(lèi)
真正的****科目
信息技術(shù)
教學(xué)內容
2.2 獲取網(wǎng)絡(luò )信息的策略和技巧
教學(xué)目標
1、掌握網(wǎng)絡(luò )信息檢索的主要策略和技巧，
2、利用現代信息交流渠道，合作解決學(xué)校和生活中的問(wèn)題。
主要困難
重點(diǎn)：1、掌握搜索引擎搜索方法，
2、根據不同的下載需求，選擇不同的策略。
難點(diǎn)：如何根據需求選擇策略。
現代化
教學(xué)手段
講座、任務(wù)驅動(dòng)、探究、討論等
教導
學(xué)習
經(jīng)過(guò)
程序
簡(jiǎn)介：有多種獲取信息的方法。目前，隨著(zhù)互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展，互聯(lián)網(wǎng)上的信息量也迅速增加。從廣義上看，通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)獲取信息已日益成為人們獲取信息的重要手段。在本課中，我們將學(xué)習從 Internet 獲取信息的策略和技術(shù)。
以電視解謎節目《快樂(lè )詞典》為例。您的朋友遇到問(wèn)題并請求您幫助。你能利用互聯(lián)網(wǎng)幫助他找到答案嗎？
學(xué)生活動(dòng)：學(xué)生思考如何從互聯(lián)網(wǎng)上快速獲取他需要的信息。
教一個(gè)新班級：
1、網(wǎng)絡(luò )信息檢索方法
老師提出任務(wù)：讓學(xué)生分組（同座）通過(guò)網(wǎng)絡(luò )進(jìn)行查詢(xún)，尋找“世界瀕危野生動(dòng)物有多少——華南虎”，注意選擇方法和信息的選擇。
教師在分析了學(xué)生查找信息的各種方法后，總結了網(wǎng)絡(luò )信息檢索的各種方法，并加以總結。
教導
學(xué)習
經(jīng)過(guò)
程序
指導學(xué)生閱讀表 2-7。
學(xué)生活動(dòng)：1、學(xué)生分組進(jìn)行活動(dòng)，從網(wǎng)上查找相應的信息，看看哪個(gè)組能找到最快最準確的信息，并相互交流。
2、學(xué)生閱讀表 2-7 以了解有關(guān)在線(xiàn)獲取信息的各種方式的更多信息。2、使用搜索引擎
搜索引擎的分類(lèi)和常用的搜索引擎見(jiàn)表2-8和表2-9。教師引導學(xué)生閱讀并掌握教材中介紹的搜索引擎的兩大分類(lèi)目錄索引和全文搜索查找“世界瀕危華南虎衍生物種群”。（目前大約有 70 個(gè)）。
學(xué)生活動(dòng)：學(xué)生根據老師的指導閱讀表2-8和表2-9，得到搜索引擎和常用搜索引擎的分類(lèi)，學(xué)習如何使用不同的分類(lèi)方法找到“世界瀕危野生動(dòng)物——華南虎數量”。
3、好好利用關(guān)鍵詞
老師提出一個(gè)任務(wù)，讓學(xué)生按照P27中的任務(wù)（選擇它的一）查找相關(guān)信息。
教科書(shū)中給出了使用搜索引擎的幾種技術(shù)和示例。學(xué)生可以在參考課本完成任務(wù)后分組搜索。
1）好的關(guān)鍵詞;
2）使用多個(gè)關(guān)鍵詞更準確、更具體；
教導
學(xué)習
經(jīng)過(guò)
程序
使用 3）關(guān)鍵詞 之間的邏輯關(guān)系：+ - & ^ 等。
學(xué)生活動(dòng)：學(xué)生分組進(jìn)行活動(dòng)。閱讀表2-10后，根據教材提示進(jìn)行搜索，找到符合要求的信息并相互交流，分析采用哪種方法可以更快地找到自己需要的信息。
4、從網(wǎng)上下載文件
互聯(lián)網(wǎng)上有很多以文件形式存儲的信息，我們可以通過(guò)下載獲取和享受，但要注意合法使用和知識產(chǎn)權保護。
教師以下載歌手的MP3為例，講解常用下載文件的種類(lèi)（表2-11）、下載文件的方式（表2-12）及常用下載工具（表） 2). -13）.
演示：1）用ftp登錄：ftp://，復制下載； 查看全部
太原師范大學(xué)本科教育實(shí)踐教學(xué)計劃
年、月、日（周） 第一屆原任老師
真****類(lèi)
真正的****科目
信息技術(shù)
教學(xué)內容
2.2 獲取網(wǎng)絡(luò )信息的策略和技巧
教學(xué)目標
1、掌握網(wǎng)絡(luò )信息檢索的主要策略和技巧，
2、利用現代信息交流渠道，合作解決學(xué)校和生活中的問(wèn)題。
主要困難
重點(diǎn)：1、掌握搜索引擎搜索方法，
2、根據不同的下載需求，選擇不同的策略。
難點(diǎn)：如何根據需求選擇策略。
現代化
教學(xué)手段
講座、任務(wù)驅動(dòng)、探究、討論等
教導
學(xué)習
經(jīng)過(guò)
程序
簡(jiǎn)介：有多種獲取信息的方法。目前，隨著(zhù)互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展，互聯(lián)網(wǎng)上的信息量也迅速增加。從廣義上看，通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)獲取信息已日益成為人們獲取信息的重要手段。在本課中，我們將學(xué)習從 Internet 獲取信息的策略和技術(shù)。
以電視解謎節目《快樂(lè )詞典》為例。您的朋友遇到問(wèn)題并請求您幫助。你能利用互聯(lián)網(wǎng)幫助他找到答案嗎？
學(xué)生活動(dòng)：學(xué)生思考如何從互聯(lián)網(wǎng)上快速獲取他需要的信息。
教一個(gè)新班級：
1、網(wǎng)絡(luò )信息檢索方法
老師提出任務(wù)：讓學(xué)生分組（同座）通過(guò)網(wǎng)絡(luò )進(jìn)行查詢(xún)，尋找“世界瀕危野生動(dòng)物有多少——華南虎”，注意選擇方法和信息的選擇。
教師在分析了學(xué)生查找信息的各種方法后，總結了網(wǎng)絡(luò )信息檢索的各種方法，并加以總結。
教導
學(xué)習
經(jīng)過(guò)
程序
指導學(xué)生閱讀表 2-7。
學(xué)生活動(dòng)：1、學(xué)生分組進(jìn)行活動(dòng)，從網(wǎng)上查找相應的信息，看看哪個(gè)組能找到最快最準確的信息，并相互交流。
2、學(xué)生閱讀表 2-7 以了解有關(guān)在線(xiàn)獲取信息的各種方式的更多信息。2、使用搜索引擎
搜索引擎的分類(lèi)和常用的搜索引擎見(jiàn)表2-8和表2-9。教師引導學(xué)生閱讀并掌握教材中介紹的搜索引擎的兩大分類(lèi)目錄索引和全文搜索查找“世界瀕危華南虎衍生物種群”。（目前大約有 70 個(gè)）。
學(xué)生活動(dòng)：學(xué)生根據老師的指導閱讀表2-8和表2-9，得到搜索引擎和常用搜索引擎的分類(lèi)，學(xué)習如何使用不同的分類(lèi)方法找到“世界瀕危野生動(dòng)物——華南虎數量”。
3、好好利用關(guān)鍵詞
老師提出一個(gè)任務(wù)，讓學(xué)生按照P27中的任務(wù)（選擇它的一）查找相關(guān)信息。
教科書(shū)中給出了使用搜索引擎的幾種技術(shù)和示例。學(xué)生可以在參考課本完成任務(wù)后分組搜索。
1）好的關(guān)鍵詞;
2）使用多個(gè)關(guān)鍵詞更準確、更具體；
教導
學(xué)習
經(jīng)過(guò)
程序
使用 3）關(guān)鍵詞 之間的邏輯關(guān)系：+ - & ^ 等。
學(xué)生活動(dòng)：學(xué)生分組進(jìn)行活動(dòng)。閱讀表2-10后，根據教材提示進(jìn)行搜索，找到符合要求的信息并相互交流，分析采用哪種方法可以更快地找到自己需要的信息。
4、從網(wǎng)上下載文件
互聯(lián)網(wǎng)上有很多以文件形式存儲的信息，我們可以通過(guò)下載獲取和享受，但要注意合法使用和知識產(chǎn)權保護。
教師以下載歌手的MP3為例，講解常用下載文件的種類(lèi)（表2-11）、下載文件的方式（表2-12）及常用下載工具（表） 2). -13）.
演示：1）用ftp登錄：ftp://，復制下載； 查看全部
搜索引擎進(jìn)行信息檢索的優(yōu)化策略方法(太原師范學(xué)院本科畢業(yè)生教育實(shí)**教案年月日（星期）)
太原師范大學(xué)本科教育實(shí)踐教學(xué)計劃
年、月、日（周） 第一屆原任老師
真****類(lèi)
真正的****科目
信息技術(shù)
教學(xué)內容
2.2 獲取網(wǎng)絡(luò )信息的策略和技巧
教學(xué)目標
1、掌握網(wǎng)絡(luò )信息檢索的主要策略和技巧，
2、利用現代信息交流渠道，合作解決學(xué)校和生活中的問(wèn)題。
主要困難
重點(diǎn)：1、掌握搜索引擎搜索方法，
2、根據不同的下載需求，選擇不同的策略。
難點(diǎn)：如何根據需求選擇策略。
現代化
教學(xué)手段
講座、任務(wù)驅動(dòng)、探究、討論等
教導
學(xué)習
經(jīng)過(guò)
程序
簡(jiǎn)介：有多種獲取信息的方法。目前，隨著(zhù)互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展，互聯(lián)網(wǎng)上的信息量也迅速增加。從廣義上看，通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)獲取信息已日益成為人們獲取信息的重要手段。在本課中，我們將學(xué)習從 Internet 獲取信息的策略和技術(shù)。
以電視解謎節目《快樂(lè )詞典》為例。您的朋友遇到問(wèn)題并請求您幫助。你能利用互聯(lián)網(wǎng)幫助他找到答案嗎？
學(xué)生活動(dòng)：學(xué)生思考如何從互聯(lián)網(wǎng)上快速獲取他需要的信息。
教一個(gè)新班級：
1、網(wǎng)絡(luò )信息檢索方法
老師提出任務(wù)：讓學(xué)生分組（同座）通過(guò)網(wǎng)絡(luò )進(jìn)行查詢(xún)，尋找“世界瀕危野生動(dòng)物有多少——華南虎”，注意選擇方法和信息的選擇。
教師在分析了學(xué)生查找信息的各種方法后，總結了網(wǎng)絡(luò )信息檢索的各種方法，并加以總結。
教導
學(xué)習
經(jīng)過(guò)
程序
指導學(xué)生閱讀表 2-7。
學(xué)生活動(dòng)：1、學(xué)生分組進(jìn)行活動(dòng)，從網(wǎng)上查找相應的信息，看看哪個(gè)組能找到最快最準確的信息，并相互交流。
2、學(xué)生閱讀表 2-7 以了解有關(guān)在線(xiàn)獲取信息的各種方式的更多信息。2、使用搜索引擎
搜索引擎的分類(lèi)和常用的搜索引擎見(jiàn)表2-8和表2-9。教師引導學(xué)生閱讀并掌握教材中介紹的搜索引擎的兩大分類(lèi)目錄索引和全文搜索查找“世界瀕危華南虎衍生物種群”。（目前大約有 70 個(gè)）。
學(xué)生活動(dòng)：學(xué)生根據老師的指導閱讀表2-8和表2-9，得到搜索引擎和常用搜索引擎的分類(lèi)，學(xué)習如何使用不同的分類(lèi)方法找到“世界瀕危野生動(dòng)物——華南虎數量”。
3、好好利用關(guān)鍵詞
老師提出一個(gè)任務(wù)，讓學(xué)生按照P27中的任務(wù)（選擇它的一）查找相關(guān)信息。
教科書(shū)中給出了使用搜索引擎的幾種技術(shù)和示例。學(xué)生可以在參考課本完成任務(wù)后分組搜索。
1）好的關(guān)鍵詞;
2）使用多個(gè)關(guān)鍵詞更準確、更具體；
教導
學(xué)習
經(jīng)過(guò)
程序
使用 3）關(guān)鍵詞 之間的邏輯關(guān)系：+ - & ^ 等。
學(xué)生活動(dòng)：學(xué)生分組進(jìn)行活動(dòng)。閱讀表2-10后，根據教材提示進(jìn)行搜索，找到符合要求的信息并相互交流，分析采用哪種方法可以更快地找到自己需要的信息。
4、從網(wǎng)上下載文件
互聯(lián)網(wǎng)上有很多以文件形式存儲的信息，我們可以通過(guò)下載獲取和享受，但要注意合法使用和知識產(chǎn)權保護。
教師以下載歌手的MP3為例，講解常用下載文件的種類(lèi)（表2-11）、下載文件的方式（表2-12）及常用下載工具（表） 2). -13）.
演示：1）用ftp登錄：ftp://，復制下載；
搜索引擎進(jìn)行信息檢索的優(yōu)化策略方法(為什么這么火爆的原因是什么？怎么制定才好呢？)
網(wǎng)站優(yōu)化 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 82 次瀏覽 ? 2022-01-09 13:01
搜索引擎進(jìn)行信息檢索的優(yōu)化策略方法(為什么這么火爆的原因是什么？怎么制定才好呢？)
一、什么是搜索引擎
所謂搜索引擎，是一種檢索技術(shù)，它采用特定的策略，從互聯(lián)網(wǎng)上檢索和制定信息，并根據用戶(hù)需求和一定的算法將其反饋給用戶(hù)。搜索引擎依靠多種技術(shù)，如網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)技術(shù)、檢索排序技術(shù)、網(wǎng)頁(yè)處理技術(shù)、大數據處理技術(shù)、自然語(yǔ)言處理技術(shù)等，為信息檢索用戶(hù)提供快速、高度相關(guān)的信息服務(wù)。搜索引擎技術(shù)的核心模塊一般包括爬蟲(chóng)、索引、檢索和排序等，同時(shí)可以添加一系列其他輔助模塊，為用戶(hù)創(chuàng )造更好的網(wǎng)絡(luò )使用環(huán)境。
二、搜索引擎優(yōu)化解決方案
為了保證工作或事情的順利開(kāi)展，往往需要提前做好計劃。計劃的內容多為上級到下級或涉及面積較大的工作，一般以“文件頭”的形式下發(fā)。計劃應該如何制定？以下是小編為大家采集的搜索引擎優(yōu)化方案，僅供參考，一起來(lái)看看吧。
搜索引擎優(yōu)化計劃
如今，互聯(lián)網(wǎng)對人們的影響不容忽視。只要是做營(yíng)銷(xiāo)的，大部分都會(huì )選擇搜索引擎營(yíng)銷(xiāo)這條路。而做搜索引擎優(yōu)化是一種很容易實(shí)現的營(yíng)銷(xiāo)方式，對網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)的投入相對較少。這就是它如此受歡迎的原因。讓我們減少具體的優(yōu)化方法：
搜索引擎優(yōu)化方法一：結果排序的研究方法
所謂排名結構研究方法，不言而喻是針對關(guān)鍵詞的搜索結構的研究。通過(guò)對搜索結果的分析，我們可以發(fā)現關(guān)鍵詞的放置位置和頻率。對關(guān)鍵詞采集搜索引擎排名前十頁(yè)面進(jìn)行信息采集分析，統計關(guān)鍵詞網(wǎng)頁(yè)密度、頁(yè)面標簽使用等因素影響排名算法，然后整理總結形成一套調整頁(yè)面結構和網(wǎng)站的優(yōu)化方法。
SEO是一場(chǎng)外科手術(shù)，我們永遠不知道底層算法是什么，但我們知道最終的結果是什么，而測試黑盒可以讓我們知道我們應該做什么。
目前，排序結構的研究方法備受推崇，國外一些優(yōu)化軟件如IBP、webCEO都是基于此思想開(kāi)發(fā)的。
SEO方法二：相關(guān)產(chǎn)品研究
谷歌的PPC有這樣一條規則，當你的廣告出現在用戶(hù)的搜索結果中時(shí)，用戶(hù)點(diǎn)擊你的廣告而不點(diǎn)擊其他廣告，或者說(shuō)你的廣告在搜索結果中的點(diǎn)擊率很高，這意味著(zhù)你的廣告與用戶(hù)搜索結果高度相關(guān)，谷歌出價(jià)系統會(huì )給你這個(gè)廣告的高指標，即使它和你的廣告放在一起，出價(jià)比你的高，你也會(huì )領(lǐng)先于他們。谷歌應用用戶(hù)行為理論和數據統計理論，利用先進(jìn)的數據處理技術(shù)不斷調整搜索引擎搜索的數量和質(zhì)量，提升用戶(hù)搜索體驗。這些技術(shù)總是兼容的。大多數搜索引擎都有其他產(chǎn)品，百度和谷歌擅長(cháng)將其先進(jìn)的搜索引擎技術(shù)應用到其他產(chǎn)品中。因此，研究搜索引擎的其他產(chǎn)品，總能找到改進(jìn)搜索引擎優(yōu)化技術(shù)的線(xiàn)索。
搜索引擎優(yōu)化方法三：技術(shù)研究法
做搜索引擎優(yōu)化，如果你不懂搜索引擎技術(shù)，你就不是一個(gè)好的SEOER。了解搜索引擎技術(shù)，不僅要了解搜索引擎的工作原理、搜索引擎分詞原理、信息處理技術(shù)，還要了解搜索引擎處理信息的核心技術(shù)，把握技術(shù)趨勢，并了解自己和他人。我們永遠不會(huì )知道搜索引擎算法的核心，但我們可以把握核心方向。為了提高用戶(hù)體驗，搜索引擎必須實(shí)現速度快、準確率高、消除歧義、表現情況多樣化。例如，谷歌搜索結果中有一種列效果。如果你不懂技術(shù)，你會(huì )胡亂猜測，但懂技術(shù)的人一眼就能看出你在找什么。如果有方向和步驟，可以通過(guò) 網(wǎng)站 優(yōu)化組件欄的效果。
SEO方法四：用戶(hù)體驗研究
搜索引擎不斷更新技術(shù)、調整算法，均本著(zhù)“用戶(hù)體驗至上”的原則，挖掘用戶(hù)搜索數據的需求，滿(mǎn)足用戶(hù)數據搜索的需求。搜索引擎優(yōu)化者要想獲得好的排名，就必須注重用戶(hù)體驗，與搜索引擎形成良好、良性的關(guān)系。只有與搜索引擎同向奔跑，才能實(shí)現長(cháng)遠持久的發(fā)展。百度給出的站長(cháng)建議中還有一段話(huà)：“只有在搜索引擎、站長(cháng)、網(wǎng)民三者利益達成默契平衡的情況下，這個(gè)行業(yè)才會(huì )順利發(fā)展。網(wǎng)站的建設，既累又累釣魚(yú)，只會(huì )讓你離用戶(hù)和搜索引擎越來(lái)越遠。搜索引擎和站長(cháng)應該和諧發(fā)展，共同擁抱美好愿景?！?搜索引擎優(yōu)化應該以用戶(hù)為中心，研究搜索引擎如何提升用戶(hù)體驗，關(guān)注搜索引擎。引擎調整網(wǎng)站 以改善用戶(hù)體驗。例如，搜索引擎會(huì )認為頁(yè)面上過(guò)多的廣告是不好的用戶(hù)瀏覽體驗。網(wǎng)站站長(cháng)應該減少頁(yè)面的JS代碼和I，告訴搜索引擎頁(yè)面上的廣告少了。搜索引擎會(huì )認為頁(yè)面上過(guò)多的廣告是不好的用戶(hù)瀏覽體驗。網(wǎng)站站長(cháng)應該減少頁(yè)面的JS代碼和I，告訴搜索引擎頁(yè)面上的廣告少了。搜索引擎會(huì )認為頁(yè)面上過(guò)多的廣告是不好的用戶(hù)瀏覽體驗。網(wǎng)站站長(cháng)應該減少頁(yè)面的JS代碼和I，告訴搜索引擎頁(yè)面上的廣告少了。
搜索引擎服務(wù)
SEM是Search Engine Marketing的縮寫(xiě)，中文意思是搜索引擎營(yíng)銷(xiāo)，是一種新的網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)形式。
SEM 所做的是全面有效地利用搜索引擎進(jìn)行在線(xiàn)營(yíng)銷(xiāo)和推廣。SEM追求最高的性?xún)r(jià)比，以最小的投入獲得最大的搜索引擎訪(fǎng)問(wèn)量，產(chǎn)生商業(yè)價(jià)值。SEM可以在搜索引擎中維護品牌，盡可能少地將品牌的負面信息呈現給搜索用戶(hù)，防止競爭對手在互聯(lián)網(wǎng)上的惡意誹謗。同時(shí)可以進(jìn)行正面和商業(yè)信息的宣傳，達到品牌宣傳的目的。
SEM服務(wù)主要有四種方式：
一、付費排名，顧名思義，就是網(wǎng)站付費只能被搜索引擎收錄使用，付費越高，排名越高；競價(jià)排名服務(wù)是客戶(hù)為自己的網(wǎng)頁(yè)購買(mǎi)關(guān)鍵詞排名，按點(diǎn)擊付費的服務(wù)?？蛻?hù)可以通過(guò)調整點(diǎn)擊付費來(lái)控制特定關(guān)鍵詞在搜索結果中的排名；并且可以通過(guò)設置不同的關(guān)鍵詞來(lái)捕獲不同類(lèi)型的目標訪(fǎng)問(wèn)者。中國最受歡迎的按點(diǎn)擊付費搜索引擎是百度、雅虎和谷歌。值得一提的是，即使做過(guò)PPC（Pay Per Click）付費廣告和競價(jià)排名，最好對網(wǎng)站進(jìn)行搜索引擎優(yōu)化設計，登錄網(wǎng)站即可主要的免費搜索引擎；
二、購買(mǎi)關(guān)鍵詞廣告，即在搜索結果頁(yè)展示廣告內容，實(shí)現高級定位投放，用戶(hù)可以根據需要更換關(guān)鍵詞，相當于輪播廣告在不同的頁(yè)面上；
三、搜索引擎優(yōu)化（SEO）是對網(wǎng)站結構、關(guān)鍵詞選擇、網(wǎng)站內容規劃的調整優(yōu)化，讓網(wǎng)站在搜索結果中排名靠前. 搜索引擎優(yōu)化（SEO）還包括網(wǎng)站內容優(yōu)化、關(guān)鍵詞優(yōu)化、外鏈優(yōu)化、內鏈優(yōu)化、代碼優(yōu)化、圖片優(yōu)化、搜索引擎登錄等。
四、PPC（Pay Per call，按有效通話(huà)計費），例如：“TMTW pay for calls”，就是按有效通話(huà)次數計費。競價(jià)廣告也稱(chēng)為 PPC。
【搜索引擎優(yōu)化方案】相關(guān)文章： 查看全部
一、什么是搜索引擎
所謂搜索引擎，是一種檢索技術(shù)，它采用特定的策略，從互聯(lián)網(wǎng)上檢索和制定信息，并根據用戶(hù)需求和一定的算法將其反饋給用戶(hù)。搜索引擎依靠多種技術(shù)，如網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)技術(shù)、檢索排序技術(shù)、網(wǎng)頁(yè)處理技術(shù)、大數據處理技術(shù)、自然語(yǔ)言處理技術(shù)等，為信息檢索用戶(hù)提供快速、高度相關(guān)的信息服務(wù)。搜索引擎技術(shù)的核心模塊一般包括爬蟲(chóng)、索引、檢索和排序等，同時(shí)可以添加一系列其他輔助模塊，為用戶(hù)創(chuàng )造更好的網(wǎng)絡(luò )使用環(huán)境。
二、搜索引擎優(yōu)化解決方案
為了保證工作或事情的順利開(kāi)展，往往需要提前做好計劃。計劃的內容多為上級到下級或涉及面積較大的工作，一般以“文件頭”的形式下發(fā)。計劃應該如何制定？以下是小編為大家采集的搜索引擎優(yōu)化方案，僅供參考，一起來(lái)看看吧。
搜索引擎優(yōu)化計劃
如今，互聯(lián)網(wǎng)對人們的影響不容忽視。只要是做營(yíng)銷(xiāo)的，大部分都會(huì )選擇搜索引擎營(yíng)銷(xiāo)這條路。而做搜索引擎優(yōu)化是一種很容易實(shí)現的營(yíng)銷(xiāo)方式，對網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)的投入相對較少。這就是它如此受歡迎的原因。讓我們減少具體的優(yōu)化方法：
搜索引擎優(yōu)化方法一：結果排序的研究方法
所謂排名結構研究方法，不言而喻是針對關(guān)鍵詞的搜索結構的研究。通過(guò)對搜索結果的分析，我們可以發(fā)現關(guān)鍵詞的放置位置和頻率。對關(guān)鍵詞采集搜索引擎排名前十頁(yè)面進(jìn)行信息采集分析，統計關(guān)鍵詞網(wǎng)頁(yè)密度、頁(yè)面標簽使用等因素影響排名算法，然后整理總結形成一套調整頁(yè)面結構和網(wǎng)站的優(yōu)化方法。
SEO是一場(chǎng)外科手術(shù)，我們永遠不知道底層算法是什么，但我們知道最終的結果是什么，而測試黑盒可以讓我們知道我們應該做什么。
目前，排序結構的研究方法備受推崇，國外一些優(yōu)化軟件如IBP、webCEO都是基于此思想開(kāi)發(fā)的。
SEO方法二：相關(guān)產(chǎn)品研究
谷歌的PPC有這樣一條規則，當你的廣告出現在用戶(hù)的搜索結果中時(shí)，用戶(hù)點(diǎn)擊你的廣告而不點(diǎn)擊其他廣告，或者說(shuō)你的廣告在搜索結果中的點(diǎn)擊率很高，這意味著(zhù)你的廣告與用戶(hù)搜索結果高度相關(guān)，谷歌出價(jià)系統會(huì )給你這個(gè)廣告的高指標，即使它和你的廣告放在一起，出價(jià)比你的高，你也會(huì )領(lǐng)先于他們。谷歌應用用戶(hù)行為理論和數據統計理論，利用先進(jìn)的數據處理技術(shù)不斷調整搜索引擎搜索的數量和質(zhì)量，提升用戶(hù)搜索體驗。這些技術(shù)總是兼容的。大多數搜索引擎都有其他產(chǎn)品，百度和谷歌擅長(cháng)將其先進(jìn)的搜索引擎技術(shù)應用到其他產(chǎn)品中。因此，研究搜索引擎的其他產(chǎn)品，總能找到改進(jìn)搜索引擎優(yōu)化技術(shù)的線(xiàn)索。
搜索引擎優(yōu)化方法三：技術(shù)研究法
做搜索引擎優(yōu)化，如果你不懂搜索引擎技術(shù)，你就不是一個(gè)好的SEOER。了解搜索引擎技術(shù)，不僅要了解搜索引擎的工作原理、搜索引擎分詞原理、信息處理技術(shù)，還要了解搜索引擎處理信息的核心技術(shù)，把握技術(shù)趨勢，并了解自己和他人。我們永遠不會(huì )知道搜索引擎算法的核心，但我們可以把握核心方向。為了提高用戶(hù)體驗，搜索引擎必須實(shí)現速度快、準確率高、消除歧義、表現情況多樣化。例如，谷歌搜索結果中有一種列效果。如果你不懂技術(shù)，你會(huì )胡亂猜測，但懂技術(shù)的人一眼就能看出你在找什么。如果有方向和步驟，可以通過(guò) 網(wǎng)站 優(yōu)化組件欄的效果。
SEO方法四：用戶(hù)體驗研究
搜索引擎不斷更新技術(shù)、調整算法，均本著(zhù)“用戶(hù)體驗至上”的原則，挖掘用戶(hù)搜索數據的需求，滿(mǎn)足用戶(hù)數據搜索的需求。搜索引擎優(yōu)化者要想獲得好的排名，就必須注重用戶(hù)體驗，與搜索引擎形成良好、良性的關(guān)系。只有與搜索引擎同向奔跑，才能實(shí)現長(cháng)遠持久的發(fā)展。百度給出的站長(cháng)建議中還有一段話(huà)：“只有在搜索引擎、站長(cháng)、網(wǎng)民三者利益達成默契平衡的情況下，這個(gè)行業(yè)才會(huì )順利發(fā)展。網(wǎng)站的建設，既累又累釣魚(yú)，只會(huì )讓你離用戶(hù)和搜索引擎越來(lái)越遠。搜索引擎和站長(cháng)應該和諧發(fā)展，共同擁抱美好愿景?！?搜索引擎優(yōu)化應該以用戶(hù)為中心，研究搜索引擎如何提升用戶(hù)體驗，關(guān)注搜索引擎。引擎調整網(wǎng)站 以改善用戶(hù)體驗。例如，搜索引擎會(huì )認為頁(yè)面上過(guò)多的廣告是不好的用戶(hù)瀏覽體驗。網(wǎng)站站長(cháng)應該減少頁(yè)面的JS代碼和I，告訴搜索引擎頁(yè)面上的廣告少了。搜索引擎會(huì )認為頁(yè)面上過(guò)多的廣告是不好的用戶(hù)瀏覽體驗。網(wǎng)站站長(cháng)應該減少頁(yè)面的JS代碼和I，告訴搜索引擎頁(yè)面上的廣告少了。搜索引擎會(huì )認為頁(yè)面上過(guò)多的廣告是不好的用戶(hù)瀏覽體驗。網(wǎng)站站長(cháng)應該減少頁(yè)面的JS代碼和I，告訴搜索引擎頁(yè)面上的廣告少了。
搜索引擎服務(wù)
SEM是Search Engine Marketing的縮寫(xiě)，中文意思是搜索引擎營(yíng)銷(xiāo)，是一種新的網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)形式。
SEM 所做的是全面有效地利用搜索引擎進(jìn)行在線(xiàn)營(yíng)銷(xiāo)和推廣。SEM追求最高的性?xún)r(jià)比，以最小的投入獲得最大的搜索引擎訪(fǎng)問(wèn)量，產(chǎn)生商業(yè)價(jià)值。SEM可以在搜索引擎中維護品牌，盡可能少地將品牌的負面信息呈現給搜索用戶(hù)，防止競爭對手在互聯(lián)網(wǎng)上的惡意誹謗。同時(shí)可以進(jìn)行正面和商業(yè)信息的宣傳，達到品牌宣傳的目的。
SEM服務(wù)主要有四種方式：
一、付費排名，顧名思義，就是網(wǎng)站付費只能被搜索引擎收錄使用，付費越高，排名越高；競價(jià)排名服務(wù)是客戶(hù)為自己的網(wǎng)頁(yè)購買(mǎi)關(guān)鍵詞排名，按點(diǎn)擊付費的服務(wù)?？蛻?hù)可以通過(guò)調整點(diǎn)擊付費來(lái)控制特定關(guān)鍵詞在搜索結果中的排名；并且可以通過(guò)設置不同的關(guān)鍵詞來(lái)捕獲不同類(lèi)型的目標訪(fǎng)問(wèn)者。中國最受歡迎的按點(diǎn)擊付費搜索引擎是百度、雅虎和谷歌。值得一提的是，即使做過(guò)PPC（Pay Per Click）付費廣告和競價(jià)排名，最好對網(wǎng)站進(jìn)行搜索引擎優(yōu)化設計，登錄網(wǎng)站即可主要的免費搜索引擎；
二、購買(mǎi)關(guān)鍵詞廣告，即在搜索結果頁(yè)展示廣告內容，實(shí)現高級定位投放，用戶(hù)可以根據需要更換關(guān)鍵詞，相當于輪播廣告在不同的頁(yè)面上；
三、搜索引擎優(yōu)化（SEO）是對網(wǎng)站結構、關(guān)鍵詞選擇、網(wǎng)站內容規劃的調整優(yōu)化，讓網(wǎng)站在搜索結果中排名靠前. 搜索引擎優(yōu)化（SEO）還包括網(wǎng)站內容優(yōu)化、關(guān)鍵詞優(yōu)化、外鏈優(yōu)化、內鏈優(yōu)化、代碼優(yōu)化、圖片優(yōu)化、搜索引擎登錄等。
四、PPC（Pay Per call，按有效通話(huà)計費），例如：“TMTW pay for calls”，就是按有效通話(huà)次數計費。競價(jià)廣告也稱(chēng)為 PPC。
【搜索引擎優(yōu)化方案】相關(guān)文章： 查看全部
搜索引擎進(jìn)行信息檢索的優(yōu)化策略方法(為什么這么火爆的原因是什么？怎么制定才好呢？)
一、什么是搜索引擎
所謂搜索引擎，是一種檢索技術(shù)，它采用特定的策略，從互聯(lián)網(wǎng)上檢索和制定信息，并根據用戶(hù)需求和一定的算法將其反饋給用戶(hù)。搜索引擎依靠多種技術(shù)，如網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)技術(shù)、檢索排序技術(shù)、網(wǎng)頁(yè)處理技術(shù)、大數據處理技術(shù)、自然語(yǔ)言處理技術(shù)等，為信息檢索用戶(hù)提供快速、高度相關(guān)的信息服務(wù)。搜索引擎技術(shù)的核心模塊一般包括爬蟲(chóng)、索引、檢索和排序等，同時(shí)可以添加一系列其他輔助模塊，為用戶(hù)創(chuàng )造更好的網(wǎng)絡(luò )使用環(huán)境。
二、搜索引擎優(yōu)化解決方案
為了保證工作或事情的順利開(kāi)展，往往需要提前做好計劃。計劃的內容多為上級到下級或涉及面積較大的工作，一般以“文件頭”的形式下發(fā)。計劃應該如何制定？以下是小編為大家采集的搜索引擎優(yōu)化方案，僅供參考，一起來(lái)看看吧。
搜索引擎優(yōu)化計劃
如今，互聯(lián)網(wǎng)對人們的影響不容忽視。只要是做營(yíng)銷(xiāo)的，大部分都會(huì )選擇搜索引擎營(yíng)銷(xiāo)這條路。而做搜索引擎優(yōu)化是一種很容易實(shí)現的營(yíng)銷(xiāo)方式，對網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)的投入相對較少。這就是它如此受歡迎的原因。讓我們減少具體的優(yōu)化方法：
搜索引擎優(yōu)化方法一：結果排序的研究方法
所謂排名結構研究方法，不言而喻是針對關(guān)鍵詞的搜索結構的研究。通過(guò)對搜索結果的分析，我們可以發(fā)現關(guān)鍵詞的放置位置和頻率。對關(guān)鍵詞采集搜索引擎排名前十頁(yè)面進(jìn)行信息采集分析，統計關(guān)鍵詞網(wǎng)頁(yè)密度、頁(yè)面標簽使用等因素影響排名算法，然后整理總結形成一套調整頁(yè)面結構和網(wǎng)站的優(yōu)化方法。
SEO是一場(chǎng)外科手術(shù)，我們永遠不知道底層算法是什么，但我們知道最終的結果是什么，而測試黑盒可以讓我們知道我們應該做什么。
目前，排序結構的研究方法備受推崇，國外一些優(yōu)化軟件如IBP、webCEO都是基于此思想開(kāi)發(fā)的。
SEO方法二：相關(guān)產(chǎn)品研究
谷歌的PPC有這樣一條規則，當你的廣告出現在用戶(hù)的搜索結果中時(shí)，用戶(hù)點(diǎn)擊你的廣告而不點(diǎn)擊其他廣告，或者說(shuō)你的廣告在搜索結果中的點(diǎn)擊率很高，這意味著(zhù)你的廣告與用戶(hù)搜索結果高度相關(guān)，谷歌出價(jià)系統會(huì )給你這個(gè)廣告的高指標，即使它和你的廣告放在一起，出價(jià)比你的高，你也會(huì )領(lǐng)先于他們。谷歌應用用戶(hù)行為理論和數據統計理論，利用先進(jìn)的數據處理技術(shù)不斷調整搜索引擎搜索的數量和質(zhì)量，提升用戶(hù)搜索體驗。這些技術(shù)總是兼容的。大多數搜索引擎都有其他產(chǎn)品，百度和谷歌擅長(cháng)將其先進(jìn)的搜索引擎技術(shù)應用到其他產(chǎn)品中。因此，研究搜索引擎的其他產(chǎn)品，總能找到改進(jìn)搜索引擎優(yōu)化技術(shù)的線(xiàn)索。
搜索引擎優(yōu)化方法三：技術(shù)研究法
做搜索引擎優(yōu)化，如果你不懂搜索引擎技術(shù)，你就不是一個(gè)好的SEOER。了解搜索引擎技術(shù)，不僅要了解搜索引擎的工作原理、搜索引擎分詞原理、信息處理技術(shù)，還要了解搜索引擎處理信息的核心技術(shù)，把握技術(shù)趨勢，并了解自己和他人。我們永遠不會(huì )知道搜索引擎算法的核心，但我們可以把握核心方向。為了提高用戶(hù)體驗，搜索引擎必須實(shí)現速度快、準確率高、消除歧義、表現情況多樣化。例如，谷歌搜索結果中有一種列效果。如果你不懂技術(shù)，你會(huì )胡亂猜測，但懂技術(shù)的人一眼就能看出你在找什么。如果有方向和步驟，可以通過(guò) 網(wǎng)站 優(yōu)化組件欄的效果。
SEO方法四：用戶(hù)體驗研究
搜索引擎不斷更新技術(shù)、調整算法，均本著(zhù)“用戶(hù)體驗至上”的原則，挖掘用戶(hù)搜索數據的需求，滿(mǎn)足用戶(hù)數據搜索的需求。搜索引擎優(yōu)化者要想獲得好的排名，就必須注重用戶(hù)體驗，與搜索引擎形成良好、良性的關(guān)系。只有與搜索引擎同向奔跑，才能實(shí)現長(cháng)遠持久的發(fā)展。百度給出的站長(cháng)建議中還有一段話(huà)：“只有在搜索引擎、站長(cháng)、網(wǎng)民三者利益達成默契平衡的情況下，這個(gè)行業(yè)才會(huì )順利發(fā)展。網(wǎng)站的建設，既累又累釣魚(yú)，只會(huì )讓你離用戶(hù)和搜索引擎越來(lái)越遠。搜索引擎和站長(cháng)應該和諧發(fā)展，共同擁抱美好愿景?！?搜索引擎優(yōu)化應該以用戶(hù)為中心，研究搜索引擎如何提升用戶(hù)體驗，關(guān)注搜索引擎。引擎調整網(wǎng)站 以改善用戶(hù)體驗。例如，搜索引擎會(huì )認為頁(yè)面上過(guò)多的廣告是不好的用戶(hù)瀏覽體驗。網(wǎng)站站長(cháng)應該減少頁(yè)面的JS代碼和I，告訴搜索引擎頁(yè)面上的廣告少了。搜索引擎會(huì )認為頁(yè)面上過(guò)多的廣告是不好的用戶(hù)瀏覽體驗。網(wǎng)站站長(cháng)應該減少頁(yè)面的JS代碼和I，告訴搜索引擎頁(yè)面上的廣告少了。搜索引擎會(huì )認為頁(yè)面上過(guò)多的廣告是不好的用戶(hù)瀏覽體驗。網(wǎng)站站長(cháng)應該減少頁(yè)面的JS代碼和I，告訴搜索引擎頁(yè)面上的廣告少了。
搜索引擎服務(wù)
SEM是Search Engine Marketing的縮寫(xiě)，中文意思是搜索引擎營(yíng)銷(xiāo)，是一種新的網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)形式。
SEM 所做的是全面有效地利用搜索引擎進(jìn)行在線(xiàn)營(yíng)銷(xiāo)和推廣。SEM追求最高的性?xún)r(jià)比，以最小的投入獲得最大的搜索引擎訪(fǎng)問(wèn)量，產(chǎn)生商業(yè)價(jià)值。SEM可以在搜索引擎中維護品牌，盡可能少地將品牌的負面信息呈現給搜索用戶(hù)，防止競爭對手在互聯(lián)網(wǎng)上的惡意誹謗。同時(shí)可以進(jìn)行正面和商業(yè)信息的宣傳，達到品牌宣傳的目的。
SEM服務(wù)主要有四種方式：
一、付費排名，顧名思義，就是網(wǎng)站付費只能被搜索引擎收錄使用，付費越高，排名越高；競價(jià)排名服務(wù)是客戶(hù)為自己的網(wǎng)頁(yè)購買(mǎi)關(guān)鍵詞排名，按點(diǎn)擊付費的服務(wù)?？蛻?hù)可以通過(guò)調整點(diǎn)擊付費來(lái)控制特定關(guān)鍵詞在搜索結果中的排名；并且可以通過(guò)設置不同的關(guān)鍵詞來(lái)捕獲不同類(lèi)型的目標訪(fǎng)問(wèn)者。中國最受歡迎的按點(diǎn)擊付費搜索引擎是百度、雅虎和谷歌。值得一提的是，即使做過(guò)PPC（Pay Per Click）付費廣告和競價(jià)排名，最好對網(wǎng)站進(jìn)行搜索引擎優(yōu)化設計，登錄網(wǎng)站即可主要的免費搜索引擎；
二、購買(mǎi)關(guān)鍵詞廣告，即在搜索結果頁(yè)展示廣告內容，實(shí)現高級定位投放，用戶(hù)可以根據需要更換關(guān)鍵詞，相當于輪播廣告在不同的頁(yè)面上；
三、搜索引擎優(yōu)化（SEO）是對網(wǎng)站結構、關(guān)鍵詞選擇、網(wǎng)站內容規劃的調整優(yōu)化，讓網(wǎng)站在搜索結果中排名靠前. 搜索引擎優(yōu)化（SEO）還包括網(wǎng)站內容優(yōu)化、關(guān)鍵詞優(yōu)化、外鏈優(yōu)化、內鏈優(yōu)化、代碼優(yōu)化、圖片優(yōu)化、搜索引擎登錄等。
四、PPC（Pay Per call，按有效通話(huà)計費），例如：“TMTW pay for calls”，就是按有效通話(huà)次數計費。競價(jià)廣告也稱(chēng)為 PPC。
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網(wǎng)站優(yōu)化 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 101 次瀏覽 ? 2022-01-06 19:14
搜索引擎進(jìn)行信息檢索的優(yōu)化策略方法(精品文檔就在這里--搜索引擎優(yōu)化是非問(wèn)題辨析-)
這里有高質(zhì)量的文檔。各種專(zhuān)業(yè)好文檔值得下載，教育，管理，論文，系統，程序手冊，應有盡有------------ ---- 精品文檔都在這里------ ------ 各類(lèi)專(zhuān)業(yè)好文檔值得下載，教育、管理、論文、系統、程序手冊，應有盡有------ -------- 搜索引擎優(yōu)化是非問(wèn)題分析——《搜索引擎優(yōu)化是非問(wèn)題分析》是網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)新觀(guān)察的熱點(diǎn)話(huà)題之一。對搜索引擎優(yōu)化的重視體現了網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)應用的深入和普及。但由于對搜索引擎優(yōu)化在知識和操作方法上存在一定的誤解，會(huì )對網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)的整體效果產(chǎn)生不利影響，也可能在選擇搜索引擎優(yōu)化服務(wù)商時(shí)，掉入一些垃圾SEO設置的陷阱?！端阉饕鎯?yōu)化是非問(wèn)題分析》分析了近期搜索引擎優(yōu)化相關(guān)的一些問(wèn)題。這些問(wèn)題主要包括四大類(lèi)：搜索引擎優(yōu)化的理解、搜索引擎優(yōu)化策略的實(shí)施、搜索引擎優(yōu)化的方法、以及搜索引擎優(yōu)化效果評價(jià)中的對錯問(wèn)題。每個(gè)方面都會(huì )涉及到一些相關(guān)的問(wèn)題，預計這個(gè)話(huà)題會(huì )討論50多個(gè)問(wèn)題，所以也可以描述為“
由于網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)需要多種真實(shí)的網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)工具，才能最大限度地發(fā)揮網(wǎng)站作為有效推廣手段之一的整體效果，搜索引擎營(yíng)銷(xiāo)近年來(lái)受到廣泛關(guān)注，有些網(wǎng)站甚至網(wǎng)站 所有推廣的希望都寄托在搜索引擎優(yōu)化（SEO）上。在搜索引擎的幫助下，從事搜索引擎優(yōu)化已經(jīng)成為一些公司和個(gè)人的盈利方式之一。對搜索引擎優(yōu)化的重視體現了網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)應用的深入和普及。但同時(shí)，由于對搜索引擎優(yōu)化的理解和操作方法存在一定的誤區，對網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)的整體效果產(chǎn)生不利影響。在選擇搜索引擎優(yōu)化服務(wù)商時(shí)也有可能陷入一些垃圾SEO陷阱，不僅造成直接經(jīng)濟損失，而且影響企業(yè)形象。為了宣傳和促進(jìn)對搜索引擎營(yíng)銷(xiāo)的正確認識和有效方法，新的網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)觀(guān)察專(zhuān)題“搜索引擎優(yōu)化問(wèn)題分析”，近期將分析一些與搜索引擎優(yōu)化相關(guān)的問(wèn)題，這些問(wèn)題包括三個(gè)主要類(lèi)別：搜索引擎優(yōu)化知識、搜索引擎優(yōu)化方法、以及搜索引擎有效性的評估。每個(gè)方面都會(huì )涉及一些相關(guān)的問(wèn)題。本文是《搜索引擎優(yōu)化50+是非題》系列文章的第一篇文章。問(wèn)題類(lèi)別：搜索引擎優(yōu)化的一般理解問(wèn)題分析：搜索引擎優(yōu)化是網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)的主要內容？這里有高質(zhì)量的文檔。各種專(zhuān)業(yè)好文檔值得下載，教育，管理，論文，系統，程序手冊，應有盡有------------ ---- 精品文檔都在這里------ ------ 各種專(zhuān)業(yè)的好文檔值得下載，教育，管理，論文，系統，程序手冊，應有盡有------ -------- 一月一版）問(wèn)候網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)的八項基本功能是網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)的理論基礎之一。網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)的功能除了闡釋網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)的價(jià)值外，還明確了網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)工作的原則方向和基本內容，
現在這種觀(guān)點(diǎn)已經(jīng)得到網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)實(shí)踐領(lǐng)域的普遍認可，并用于指導網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)實(shí)踐活動(dòng)。了解了網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)功能的基本思想后，就不會(huì )有“搜索引擎優(yōu)化是網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)的主要內容”的疑問(wèn)。因此，可以肯定地說(shuō)，將搜索引擎優(yōu)化理解為網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)的主要內容是錯誤的。理解是非常狹隘的觀(guān)點(diǎn)。提到搜索引擎優(yōu)化至上，不僅是對網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)的誤解，也是對搜索引擎優(yōu)化本身的誤解。由于一些從事搜索引擎優(yōu)化服務(wù)的公司和個(gè)人以營(yíng)利為目的，無(wú)限夸大了搜索引擎優(yōu)化的作用，一些不參與網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)的人對搜索引擎優(yōu)化存在誤解。這種情況非常不利于正常開(kāi)展網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)。網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)新觀(guān)察了解到：網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)的最終效果是網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)各種功能的綜合表現，不可能僅通過(guò)一種網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)方式來(lái)實(shí)現網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)的所有功能。就搜索引擎優(yōu)化而言，它只是一種搜索引擎營(yíng)銷(xiāo)方式，其可能的作用是有限的。主要起到在線(xiàn)品牌推廣、< @網(wǎng)站 推廣，線(xiàn)上推廣。網(wǎng)絡(luò )業(yè)務(wù)的一些功能并沒(méi)有完全通過(guò)搜索引擎優(yōu)化來(lái)實(shí)現。任何一種功能都有多種實(shí)現方式。本文不否認搜索引擎優(yōu)化對某些特定網(wǎng)站的推廣價(jià)值，但希望明確：搜索引擎優(yōu)化只是網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)工作的一小部分，并不一定適用于所有人網(wǎng)站 可以產(chǎn)生明顯的效果，還有很多對公司經(jīng)營(yíng)戰略更重要的任務(wù)。網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)人員不應因搜索引擎優(yōu)化的過(guò)熱概念而忽視其他重要的網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)任務(wù)。任何一種功能都有多種實(shí)現方式。本文不否認搜索引擎優(yōu)化對某些特定網(wǎng)站的推廣價(jià)值，但希望明確：搜索引擎優(yōu)化只是網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)工作的一小部分，并不一定適用于所有人網(wǎng)站 可以產(chǎn)生明顯的效果，還有很多對公司經(jīng)營(yíng)戰略更重要的任務(wù)。網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)人員不應因搜索引擎優(yōu)化的過(guò)熱概念而忽視其他重要的網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)任務(wù)。任何一種功能都有多種實(shí)現方式。本文不否認搜索引擎優(yōu)化對某些特定網(wǎng)站的推廣價(jià)值，但希望明確：搜索引擎優(yōu)化只是網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)工作的一小部分，并不一定適用于所有人網(wǎng)站 可以產(chǎn)生明顯的效果，還有很多對公司經(jīng)營(yíng)戰略更重要的任務(wù)。網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)人員不應因搜索引擎優(yōu)化的過(guò)熱概念而忽視其他重要的網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)任務(wù)。并且不一定適用于所有網(wǎng)站 可以產(chǎn)生明顯的效果，并且有很多任務(wù)對公司的業(yè)務(wù)戰略更重要。網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)人員不應因搜索引擎優(yōu)化的過(guò)熱概念而忽視其他重要的網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)任務(wù)。并且不一定適用于所有網(wǎng)站 可以產(chǎn)生明顯的效果，并且有很多任務(wù)對公司的業(yè)務(wù)戰略更重要。網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)人員不應因搜索引擎優(yōu)化的過(guò)熱概念而忽視其他重要的網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)任務(wù)。
因為網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)實(shí)現了多種真實(shí)網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)方式的綜合效果，而不是追求概念和熱點(diǎn)。[摘要]：雖然SEO對于網(wǎng)站的推廣具有重要價(jià)值，但將搜索引擎優(yōu)化作為網(wǎng)站推廣的主要手段，有些片面。網(wǎng)站 推廣方式很多，搜索引擎優(yōu)化只是其常用的方式之一?；ヂ?lián)網(wǎng)營(yíng)銷(xiāo)人員沒(méi)有必要將所有希望寄托在搜索引擎優(yōu)化上。根據網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)信息傳播的原理，通過(guò)多渠道發(fā)布和傳播信息，可以創(chuàng )造盡可能多的問(wèn)題類(lèi)別：搜索引擎優(yōu)化的一般理解。問(wèn)題分析：搜索引擎優(yōu)化是網(wǎng)站推廣的主要方法？這里有高質(zhì)量的文檔。各種專(zhuān)業(yè)好文檔值得下載，教育，管理，論文，系統，程序手冊，應有盡有------------ ---- 精品文檔都在這里------ ------ 各類(lèi)專(zhuān)業(yè)好文檔值得下載，教育、管理、論文、系統、程序手冊，應有盡有------ -------- 搜索引擎是常用的用于 網(wǎng)站 推廣的工具。利用搜索引擎的自然搜索進(jìn)行網(wǎng)站推廣是常用的方法之一，因為這種方法還是免費的，所以受到很多中小網(wǎng)站的歡迎。通過(guò)網(wǎng)站 優(yōu)化設計等方法，在搜索引擎自然檢索中達到最高排名——這就是所謂的搜索引擎優(yōu)化（SEO）。雖然SEO對于網(wǎng)站推廣有重要的價(jià)值，但是將搜索引擎優(yōu)化作為網(wǎng)站推廣的主要方式就有點(diǎn)片面了，因為網(wǎng)站推廣的方式更多（或許更有效） > 推廣方式。
<p>在第一版《網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)基礎與實(shí)踐》中，作者總結了網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)的十種常用方法。這十種網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)方式包括網(wǎng)絡(luò )廣告、許可郵件營(yíng)銷(xiāo)、網(wǎng)站資源合作、搜索引擎營(yíng)銷(xiāo)。、病毒式營(yíng)銷(xiāo)方式等。這些常用的網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)方式大多對網(wǎng)站的推廣有直接或間接的影響。在關(guān)于網(wǎng)站推廣的內容中，除了搜索引擎營(yíng)銷(xiāo)的營(yíng)銷(xiāo)方式外，還介紹了一些其他常用的網(wǎng)站方式，如鏈接交換、網(wǎng)站評價(jià)、在線(xiàn)社區、分類(lèi)廣告等，可見(jiàn)推廣網(wǎng)站的方式有很多種，搜索引擎優(yōu)化只是搜索引擎營(yíng)銷(xiāo)的一種形式（其他形式的搜索引擎營(yíng)銷(xiāo)包括各種付費搜索引擎廣告，如競價(jià)排名、關(guān)鍵詞廣告、地址欄搜索等），但不是全部網(wǎng)站的推廣，不同的網(wǎng)站搜索引擎優(yōu)化對網(wǎng)站推廣效果的貢獻率不同。一些 網(wǎng)站 可能在搜索引擎中很受歡迎。流量高，但有些網(wǎng)站無(wú)法通過(guò)搜索引擎搜索獲得。其實(shí)網(wǎng)站的推廣方式有很多。在作者正在撰寫(xiě)的“網(wǎng)站120種推廣實(shí)用方法”文章系列中，搜索引擎優(yōu)化只是常用的方法之一?；ヂ?lián)網(wǎng)營(yíng)銷(xiāo)人員不必把所有希望都寄托在搜索引擎優(yōu)化上。同時(shí)，需要通過(guò)多種渠道進(jìn)行網(wǎng)站推廣，因為用戶(hù)獲取網(wǎng)站信息的方式不同。一些用戶(hù)不一定依賴(lài)搜索來(lái)獲取網(wǎng)站信息。而且，即使是通過(guò)搜索引擎獲取信息的用戶(hù)，由于使用搜索引擎的習慣和方法不同，有的可能只使用一個(gè)搜索引擎，有的用戶(hù)可能同時(shí)使用多個(gè)搜索引擎，同樣 查看全部
這里有高質(zhì)量的文檔。各種專(zhuān)業(yè)好文檔值得下載，教育，管理，論文，系統，程序手冊，應有盡有------------ ---- 精品文檔都在這里------ ------ 各類(lèi)專(zhuān)業(yè)好文檔值得下載，教育、管理、論文、系統、程序手冊，應有盡有------ -------- 搜索引擎優(yōu)化是非問(wèn)題分析——《搜索引擎優(yōu)化是非問(wèn)題分析》是網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)新觀(guān)察的熱點(diǎn)話(huà)題之一。對搜索引擎優(yōu)化的重視體現了網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)應用的深入和普及。但由于對搜索引擎優(yōu)化在知識和操作方法上存在一定的誤解，會(huì )對網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)的整體效果產(chǎn)生不利影響，也可能在選擇搜索引擎優(yōu)化服務(wù)商時(shí)，掉入一些垃圾SEO設置的陷阱?！端阉饕鎯?yōu)化是非問(wèn)題分析》分析了近期搜索引擎優(yōu)化相關(guān)的一些問(wèn)題。這些問(wèn)題主要包括四大類(lèi)：搜索引擎優(yōu)化的理解、搜索引擎優(yōu)化策略的實(shí)施、搜索引擎優(yōu)化的方法、以及搜索引擎優(yōu)化效果評價(jià)中的對錯問(wèn)題。每個(gè)方面都會(huì )涉及到一些相關(guān)的問(wèn)題，預計這個(gè)話(huà)題會(huì )討論50多個(gè)問(wèn)題，所以也可以描述為“
由于網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)需要多種真實(shí)的網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)工具，才能最大限度地發(fā)揮網(wǎng)站作為有效推廣手段之一的整體效果，搜索引擎營(yíng)銷(xiāo)近年來(lái)受到廣泛關(guān)注，有些網(wǎng)站甚至網(wǎng)站 所有推廣的希望都寄托在搜索引擎優(yōu)化（SEO）上。在搜索引擎的幫助下，從事搜索引擎優(yōu)化已經(jīng)成為一些公司和個(gè)人的盈利方式之一。對搜索引擎優(yōu)化的重視體現了網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)應用的深入和普及。但同時(shí)，由于對搜索引擎優(yōu)化的理解和操作方法存在一定的誤區，對網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)的整體效果產(chǎn)生不利影響。在選擇搜索引擎優(yōu)化服務(wù)商時(shí)也有可能陷入一些垃圾SEO陷阱，不僅造成直接經(jīng)濟損失，而且影響企業(yè)形象。為了宣傳和促進(jìn)對搜索引擎營(yíng)銷(xiāo)的正確認識和有效方法，新的網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)觀(guān)察專(zhuān)題“搜索引擎優(yōu)化問(wèn)題分析”，近期將分析一些與搜索引擎優(yōu)化相關(guān)的問(wèn)題，這些問(wèn)題包括三個(gè)主要類(lèi)別：搜索引擎優(yōu)化知識、搜索引擎優(yōu)化方法、以及搜索引擎有效性的評估。每個(gè)方面都會(huì )涉及一些相關(guān)的問(wèn)題。本文是《搜索引擎優(yōu)化50+是非題》系列文章的第一篇文章。問(wèn)題類(lèi)別：搜索引擎優(yōu)化的一般理解問(wèn)題分析：搜索引擎優(yōu)化是網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)的主要內容？這里有高質(zhì)量的文檔。各種專(zhuān)業(yè)好文檔值得下載，教育，管理，論文，系統，程序手冊，應有盡有------------ ---- 精品文檔都在這里------ ------ 各種專(zhuān)業(yè)的好文檔值得下載，教育，管理，論文，系統，程序手冊，應有盡有------ -------- 一月一版）問(wèn)候網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)的八項基本功能是網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)的理論基礎之一。網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)的功能除了闡釋網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)的價(jià)值外，還明確了網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)工作的原則方向和基本內容，
現在這種觀(guān)點(diǎn)已經(jīng)得到網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)實(shí)踐領(lǐng)域的普遍認可，并用于指導網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)實(shí)踐活動(dòng)。了解了網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)功能的基本思想后，就不會(huì )有“搜索引擎優(yōu)化是網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)的主要內容”的疑問(wèn)。因此，可以肯定地說(shuō)，將搜索引擎優(yōu)化理解為網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)的主要內容是錯誤的。理解是非常狹隘的觀(guān)點(diǎn)。提到搜索引擎優(yōu)化至上，不僅是對網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)的誤解，也是對搜索引擎優(yōu)化本身的誤解。由于一些從事搜索引擎優(yōu)化服務(wù)的公司和個(gè)人以營(yíng)利為目的，無(wú)限夸大了搜索引擎優(yōu)化的作用，一些不參與網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)的人對搜索引擎優(yōu)化存在誤解。這種情況非常不利于正常開(kāi)展網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)。網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)新觀(guān)察了解到：網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)的最終效果是網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)各種功能的綜合表現，不可能僅通過(guò)一種網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)方式來(lái)實(shí)現網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)的所有功能。就搜索引擎優(yōu)化而言，它只是一種搜索引擎營(yíng)銷(xiāo)方式，其可能的作用是有限的。主要起到在線(xiàn)品牌推廣、< @網(wǎng)站 推廣，線(xiàn)上推廣。網(wǎng)絡(luò )業(yè)務(wù)的一些功能并沒(méi)有完全通過(guò)搜索引擎優(yōu)化來(lái)實(shí)現。任何一種功能都有多種實(shí)現方式。本文不否認搜索引擎優(yōu)化對某些特定網(wǎng)站的推廣價(jià)值，但希望明確：搜索引擎優(yōu)化只是網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)工作的一小部分，并不一定適用于所有人網(wǎng)站 可以產(chǎn)生明顯的效果，還有很多對公司經(jīng)營(yíng)戰略更重要的任務(wù)。網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)人員不應因搜索引擎優(yōu)化的過(guò)熱概念而忽視其他重要的網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)任務(wù)。任何一種功能都有多種實(shí)現方式。本文不否認搜索引擎優(yōu)化對某些特定網(wǎng)站的推廣價(jià)值，但希望明確：搜索引擎優(yōu)化只是網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)工作的一小部分，并不一定適用于所有人網(wǎng)站 可以產(chǎn)生明顯的效果，還有很多對公司經(jīng)營(yíng)戰略更重要的任務(wù)。網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)人員不應因搜索引擎優(yōu)化的過(guò)熱概念而忽視其他重要的網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)任務(wù)。任何一種功能都有多種實(shí)現方式。本文不否認搜索引擎優(yōu)化對某些特定網(wǎng)站的推廣價(jià)值，但希望明確：搜索引擎優(yōu)化只是網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)工作的一小部分，并不一定適用于所有人網(wǎng)站 可以產(chǎn)生明顯的效果，還有很多對公司經(jīng)營(yíng)戰略更重要的任務(wù)。網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)人員不應因搜索引擎優(yōu)化的過(guò)熱概念而忽視其他重要的網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)任務(wù)。并且不一定適用于所有網(wǎng)站 可以產(chǎn)生明顯的效果，并且有很多任務(wù)對公司的業(yè)務(wù)戰略更重要。網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)人員不應因搜索引擎優(yōu)化的過(guò)熱概念而忽視其他重要的網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)任務(wù)。并且不一定適用于所有網(wǎng)站 可以產(chǎn)生明顯的效果，并且有很多任務(wù)對公司的業(yè)務(wù)戰略更重要。網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)人員不應因搜索引擎優(yōu)化的過(guò)熱概念而忽視其他重要的網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)任務(wù)。
因為網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)實(shí)現了多種真實(shí)網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)方式的綜合效果，而不是追求概念和熱點(diǎn)。[摘要]：雖然SEO對于網(wǎng)站的推廣具有重要價(jià)值，但將搜索引擎優(yōu)化作為網(wǎng)站推廣的主要手段，有些片面。網(wǎng)站 推廣方式很多，搜索引擎優(yōu)化只是其常用的方式之一?；ヂ?lián)網(wǎng)營(yíng)銷(xiāo)人員沒(méi)有必要將所有希望寄托在搜索引擎優(yōu)化上。根據網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)信息傳播的原理，通過(guò)多渠道發(fā)布和傳播信息，可以創(chuàng )造盡可能多的問(wèn)題類(lèi)別：搜索引擎優(yōu)化的一般理解。問(wèn)題分析：搜索引擎優(yōu)化是網(wǎng)站推廣的主要方法？這里有高質(zhì)量的文檔。各種專(zhuān)業(yè)好文檔值得下載，教育，管理，論文，系統，程序手冊，應有盡有------------ ---- 精品文檔都在這里------ ------ 各類(lèi)專(zhuān)業(yè)好文檔值得下載，教育、管理、論文、系統、程序手冊，應有盡有------ -------- 搜索引擎是常用的用于 網(wǎng)站 推廣的工具。利用搜索引擎的自然搜索進(jìn)行網(wǎng)站推廣是常用的方法之一，因為這種方法還是免費的，所以受到很多中小網(wǎng)站的歡迎。通過(guò)網(wǎng)站 優(yōu)化設計等方法，在搜索引擎自然檢索中達到最高排名——這就是所謂的搜索引擎優(yōu)化（SEO）。雖然SEO對于網(wǎng)站推廣有重要的價(jià)值，但是將搜索引擎優(yōu)化作為網(wǎng)站推廣的主要方式就有點(diǎn)片面了，因為網(wǎng)站推廣的方式更多（或許更有效） > 推廣方式。
<p>在第一版《網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)基礎與實(shí)踐》中，作者總結了網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)的十種常用方法。這十種網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)方式包括網(wǎng)絡(luò )廣告、許可郵件營(yíng)銷(xiāo)、網(wǎng)站資源合作、搜索引擎營(yíng)銷(xiāo)。、病毒式營(yíng)銷(xiāo)方式等。這些常用的網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)方式大多對網(wǎng)站的推廣有直接或間接的影響。在關(guān)于網(wǎng)站推廣的內容中，除了搜索引擎營(yíng)銷(xiāo)的營(yíng)銷(xiāo)方式外，還介紹了一些其他常用的網(wǎng)站方式，如鏈接交換、網(wǎng)站評價(jià)、在線(xiàn)社區、分類(lèi)廣告等，可見(jiàn)推廣網(wǎng)站的方式有很多種，搜索引擎優(yōu)化只是搜索引擎營(yíng)銷(xiāo)的一種形式（其他形式的搜索引擎營(yíng)銷(xiāo)包括各種付費搜索引擎廣告，如競價(jià)排名、關(guān)鍵詞廣告、地址欄搜索等），但不是全部網(wǎng)站的推廣，不同的網(wǎng)站搜索引擎優(yōu)化對網(wǎng)站推廣效果的貢獻率不同。一些 網(wǎng)站 可能在搜索引擎中很受歡迎。流量高，但有些網(wǎng)站無(wú)法通過(guò)搜索引擎搜索獲得。其實(shí)網(wǎng)站的推廣方式有很多。在作者正在撰寫(xiě)的“網(wǎng)站120種推廣實(shí)用方法”文章系列中，搜索引擎優(yōu)化只是常用的方法之一?；ヂ?lián)網(wǎng)營(yíng)銷(xiāo)人員不必把所有希望都寄托在搜索引擎優(yōu)化上。同時(shí)，需要通過(guò)多種渠道進(jìn)行網(wǎng)站推廣，因為用戶(hù)獲取網(wǎng)站信息的方式不同。一些用戶(hù)不一定依賴(lài)搜索來(lái)獲取網(wǎng)站信息。而且，即使是通過(guò)搜索引擎獲取信息的用戶(hù)，由于使用搜索引擎的習慣和方法不同，有的可能只使用一個(gè)搜索引擎，有的用戶(hù)可能同時(shí)使用多個(gè)搜索引擎，同樣 查看全部
搜索引擎進(jìn)行信息檢索的優(yōu)化策略方法(精品文檔就在這里--搜索引擎優(yōu)化是非問(wèn)題辨析-)
這里有高質(zhì)量的文檔。各種專(zhuān)業(yè)好文檔值得下載，教育，管理，論文，系統，程序手冊，應有盡有------------ ---- 精品文檔都在這里------ ------ 各類(lèi)專(zhuān)業(yè)好文檔值得下載，教育、管理、論文、系統、程序手冊，應有盡有------ -------- 搜索引擎優(yōu)化是非問(wèn)題分析——《搜索引擎優(yōu)化是非問(wèn)題分析》是網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)新觀(guān)察的熱點(diǎn)話(huà)題之一。對搜索引擎優(yōu)化的重視體現了網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)應用的深入和普及。但由于對搜索引擎優(yōu)化在知識和操作方法上存在一定的誤解，會(huì )對網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)的整體效果產(chǎn)生不利影響，也可能在選擇搜索引擎優(yōu)化服務(wù)商時(shí)，掉入一些垃圾SEO設置的陷阱?！端阉饕鎯?yōu)化是非問(wèn)題分析》分析了近期搜索引擎優(yōu)化相關(guān)的一些問(wèn)題。這些問(wèn)題主要包括四大類(lèi)：搜索引擎優(yōu)化的理解、搜索引擎優(yōu)化策略的實(shí)施、搜索引擎優(yōu)化的方法、以及搜索引擎優(yōu)化效果評價(jià)中的對錯問(wèn)題。每個(gè)方面都會(huì )涉及到一些相關(guān)的問(wèn)題，預計這個(gè)話(huà)題會(huì )討論50多個(gè)問(wèn)題，所以也可以描述為“
由于網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)需要多種真實(shí)的網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)工具，才能最大限度地發(fā)揮網(wǎng)站作為有效推廣手段之一的整體效果，搜索引擎營(yíng)銷(xiāo)近年來(lái)受到廣泛關(guān)注，有些網(wǎng)站甚至網(wǎng)站 所有推廣的希望都寄托在搜索引擎優(yōu)化（SEO）上。在搜索引擎的幫助下，從事搜索引擎優(yōu)化已經(jīng)成為一些公司和個(gè)人的盈利方式之一。對搜索引擎優(yōu)化的重視體現了網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)應用的深入和普及。但同時(shí)，由于對搜索引擎優(yōu)化的理解和操作方法存在一定的誤區，對網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)的整體效果產(chǎn)生不利影響。在選擇搜索引擎優(yōu)化服務(wù)商時(shí)也有可能陷入一些垃圾SEO陷阱，不僅造成直接經(jīng)濟損失，而且影響企業(yè)形象。為了宣傳和促進(jìn)對搜索引擎營(yíng)銷(xiāo)的正確認識和有效方法，新的網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)觀(guān)察專(zhuān)題“搜索引擎優(yōu)化問(wèn)題分析”，近期將分析一些與搜索引擎優(yōu)化相關(guān)的問(wèn)題，這些問(wèn)題包括三個(gè)主要類(lèi)別：搜索引擎優(yōu)化知識、搜索引擎優(yōu)化方法、以及搜索引擎有效性的評估。每個(gè)方面都會(huì )涉及一些相關(guān)的問(wèn)題。本文是《搜索引擎優(yōu)化50+是非題》系列文章的第一篇文章。問(wèn)題類(lèi)別：搜索引擎優(yōu)化的一般理解問(wèn)題分析：搜索引擎優(yōu)化是網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)的主要內容？這里有高質(zhì)量的文檔。各種專(zhuān)業(yè)好文檔值得下載，教育，管理，論文，系統，程序手冊，應有盡有------------ ---- 精品文檔都在這里------ ------ 各種專(zhuān)業(yè)的好文檔值得下載，教育，管理，論文，系統，程序手冊，應有盡有------ -------- 一月一版）問(wèn)候網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)的八項基本功能是網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)的理論基礎之一。網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)的功能除了闡釋網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)的價(jià)值外，還明確了網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)工作的原則方向和基本內容，
現在這種觀(guān)點(diǎn)已經(jīng)得到網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)實(shí)踐領(lǐng)域的普遍認可，并用于指導網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)實(shí)踐活動(dòng)。了解了網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)功能的基本思想后，就不會(huì )有“搜索引擎優(yōu)化是網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)的主要內容”的疑問(wèn)。因此，可以肯定地說(shuō)，將搜索引擎優(yōu)化理解為網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)的主要內容是錯誤的。理解是非常狹隘的觀(guān)點(diǎn)。提到搜索引擎優(yōu)化至上，不僅是對網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)的誤解，也是對搜索引擎優(yōu)化本身的誤解。由于一些從事搜索引擎優(yōu)化服務(wù)的公司和個(gè)人以營(yíng)利為目的，無(wú)限夸大了搜索引擎優(yōu)化的作用，一些不參與網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)的人對搜索引擎優(yōu)化存在誤解。這種情況非常不利于正常開(kāi)展網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)。網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)新觀(guān)察了解到：網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)的最終效果是網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)各種功能的綜合表現，不可能僅通過(guò)一種網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)方式來(lái)實(shí)現網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)的所有功能。就搜索引擎優(yōu)化而言，它只是一種搜索引擎營(yíng)銷(xiāo)方式，其可能的作用是有限的。主要起到在線(xiàn)品牌推廣、< @網(wǎng)站 推廣，線(xiàn)上推廣。網(wǎng)絡(luò )業(yè)務(wù)的一些功能并沒(méi)有完全通過(guò)搜索引擎優(yōu)化來(lái)實(shí)現。任何一種功能都有多種實(shí)現方式。本文不否認搜索引擎優(yōu)化對某些特定網(wǎng)站的推廣價(jià)值，但希望明確：搜索引擎優(yōu)化只是網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)工作的一小部分，并不一定適用于所有人網(wǎng)站 可以產(chǎn)生明顯的效果，還有很多對公司經(jīng)營(yíng)戰略更重要的任務(wù)。網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)人員不應因搜索引擎優(yōu)化的過(guò)熱概念而忽視其他重要的網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)任務(wù)。任何一種功能都有多種實(shí)現方式。本文不否認搜索引擎優(yōu)化對某些特定網(wǎng)站的推廣價(jià)值，但希望明確：搜索引擎優(yōu)化只是網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)工作的一小部分，并不一定適用于所有人網(wǎng)站 可以產(chǎn)生明顯的效果，還有很多對公司經(jīng)營(yíng)戰略更重要的任務(wù)。網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)人員不應因搜索引擎優(yōu)化的過(guò)熱概念而忽視其他重要的網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)任務(wù)。任何一種功能都有多種實(shí)現方式。本文不否認搜索引擎優(yōu)化對某些特定網(wǎng)站的推廣價(jià)值，但希望明確：搜索引擎優(yōu)化只是網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)工作的一小部分，并不一定適用于所有人網(wǎng)站 可以產(chǎn)生明顯的效果，還有很多對公司經(jīng)營(yíng)戰略更重要的任務(wù)。網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)人員不應因搜索引擎優(yōu)化的過(guò)熱概念而忽視其他重要的網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)任務(wù)。并且不一定適用于所有網(wǎng)站 可以產(chǎn)生明顯的效果，并且有很多任務(wù)對公司的業(yè)務(wù)戰略更重要。網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)人員不應因搜索引擎優(yōu)化的過(guò)熱概念而忽視其他重要的網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)任務(wù)。并且不一定適用于所有網(wǎng)站 可以產(chǎn)生明顯的效果，并且有很多任務(wù)對公司的業(yè)務(wù)戰略更重要。網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)人員不應因搜索引擎優(yōu)化的過(guò)熱概念而忽視其他重要的網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)任務(wù)。
因為網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)實(shí)現了多種真實(shí)網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)方式的綜合效果，而不是追求概念和熱點(diǎn)。[摘要]：雖然SEO對于網(wǎng)站的推廣具有重要價(jià)值，但將搜索引擎優(yōu)化作為網(wǎng)站推廣的主要手段，有些片面。網(wǎng)站 推廣方式很多，搜索引擎優(yōu)化只是其常用的方式之一?；ヂ?lián)網(wǎng)營(yíng)銷(xiāo)人員沒(méi)有必要將所有希望寄托在搜索引擎優(yōu)化上。根據網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)信息傳播的原理，通過(guò)多渠道發(fā)布和傳播信息，可以創(chuàng )造盡可能多的問(wèn)題類(lèi)別：搜索引擎優(yōu)化的一般理解。問(wèn)題分析：搜索引擎優(yōu)化是網(wǎng)站推廣的主要方法？這里有高質(zhì)量的文檔。各種專(zhuān)業(yè)好文檔值得下載，教育，管理，論文，系統，程序手冊，應有盡有------------ ---- 精品文檔都在這里------ ------ 各類(lèi)專(zhuān)業(yè)好文檔值得下載，教育、管理、論文、系統、程序手冊，應有盡有------ -------- 搜索引擎是常用的用于 網(wǎng)站 推廣的工具。利用搜索引擎的自然搜索進(jìn)行網(wǎng)站推廣是常用的方法之一，因為這種方法還是免費的，所以受到很多中小網(wǎng)站的歡迎。通過(guò)網(wǎng)站 優(yōu)化設計等方法，在搜索引擎自然檢索中達到最高排名——這就是所謂的搜索引擎優(yōu)化（SEO）。雖然SEO對于網(wǎng)站推廣有重要的價(jià)值，但是將搜索引擎優(yōu)化作為網(wǎng)站推廣的主要方式就有點(diǎn)片面了，因為網(wǎng)站推廣的方式更多（或許更有效） > 推廣方式。
<p>在第一版《網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)基礎與實(shí)踐》中，作者總結了網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)的十種常用方法。這十種網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)方式包括網(wǎng)絡(luò )廣告、許可郵件營(yíng)銷(xiāo)、網(wǎng)站資源合作、搜索引擎營(yíng)銷(xiāo)。、病毒式營(yíng)銷(xiāo)方式等。這些常用的網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)方式大多對網(wǎng)站的推廣有直接或間接的影響。在關(guān)于網(wǎng)站推廣的內容中，除了搜索引擎營(yíng)銷(xiāo)的營(yíng)銷(xiāo)方式外，還介紹了一些其他常用的網(wǎng)站方式，如鏈接交換、網(wǎng)站評價(jià)、在線(xiàn)社區、分類(lèi)廣告等，可見(jiàn)推廣網(wǎng)站的方式有很多種，搜索引擎優(yōu)化只是搜索引擎營(yíng)銷(xiāo)的一種形式（其他形式的搜索引擎營(yíng)銷(xiāo)包括各種付費搜索引擎廣告，如競價(jià)排名、關(guān)鍵詞廣告、地址欄搜索等），但不是全部網(wǎng)站的推廣，不同的網(wǎng)站搜索引擎優(yōu)化對網(wǎng)站推廣效果的貢獻率不同。一些 網(wǎng)站 可能在搜索引擎中很受歡迎。流量高，但有些網(wǎng)站無(wú)法通過(guò)搜索引擎搜索獲得。其實(shí)網(wǎng)站的推廣方式有很多。在作者正在撰寫(xiě)的“網(wǎng)站120種推廣實(shí)用方法”文章系列中，搜索引擎優(yōu)化只是常用的方法之一?；ヂ?lián)網(wǎng)營(yíng)銷(xiāo)人員不必把所有希望都寄托在搜索引擎優(yōu)化上。同時(shí)，需要通過(guò)多種渠道進(jìn)行網(wǎng)站推廣，因為用戶(hù)獲取網(wǎng)站信息的方式不同。一些用戶(hù)不一定依賴(lài)搜索來(lái)獲取網(wǎng)站信息。而且，即使是通過(guò)搜索引擎獲取信息的用戶(hù)，由于使用搜索引擎的習慣和方法不同，有的可能只使用一個(gè)搜索引擎，有的用戶(hù)可能同時(shí)使用多個(gè)搜索引擎，同樣
搜索引擎進(jìn)行信息檢索的優(yōu)化策略方法(存在兩個(gè)主要搜索結果：1.自然結果2.付費搜索)
網(wǎng)站優(yōu)化 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 97 次瀏覽 ? 2022-01-06 07:17
搜索引擎進(jìn)行信息檢索的優(yōu)化策略方法(存在兩個(gè)主要搜索結果：1.自然結果2.付費搜索)
所謂搜索引擎，是指通過(guò)計算機程序進(jìn)行爬行，跟蹤網(wǎng)頁(yè)之間的鏈接。對信息進(jìn)行整理和處理后，為用戶(hù)提供檢索服務(wù)，并將檢索到的相關(guān)信息呈現給用戶(hù)系統。網(wǎng)友在搜索框中輸入關(guān)鍵詞進(jìn)行展示。
1. 所謂搜索引擎，是指通過(guò)計算機程序爬行，跟蹤網(wǎng)頁(yè)之間的鏈接。對信息進(jìn)行整理和處理后，為用戶(hù)提供檢索服務(wù)，并將檢索到的相關(guān)信息呈現給用戶(hù)系統。網(wǎng)友在搜索框中輸入關(guān)鍵詞，顯示搜索結果信息，這是搜索引擎工作后的排名。
2.常用搜索引擎（底部有福利）
最常用的搜索引擎包括百度、360搜索引擎、谷歌搜索引擎、搜狗搜索引擎，以及網(wǎng)站搜索，比如手機上的微信，各種APP都有搜索引擎功能。
什么是搜索引擎營(yíng)銷(xiāo)？
顧名思義，搜索引擎營(yíng)銷(xiāo)通過(guò)研究網(wǎng)民的搜索行為來(lái)進(jìn)行營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)，在搜索結果頁(yè)面上顯示快速準確的營(yíng)銷(xiāo)信息。簡(jiǎn)而言之，就是利用搜索引擎進(jìn)行網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)。
如果用戶(hù)在搜索引擎上搜索產(chǎn)品關(guān)鍵詞，找到你的網(wǎng)站，然后點(diǎn)擊進(jìn)入，當你通過(guò)搜索引擎時(shí)，你就已經(jīng)吸引了一個(gè)訪(fǎng)客。如果要搜索關(guān)鍵詞來(lái)吸引更多的訪(fǎng)問(wèn)者，那么就需要采取一些措施，利用搜索引擎來(lái)吸引更多的訪(fǎng)問(wèn)者，這就是所謂的搜索引擎營(yíng)銷(xiāo)。
主要有兩種搜索結果：1.自然結果2.付費搜索結果。
一、調查的自然結果
搜索結果是指用戶(hù)搜索關(guān)鍵詞時(shí)自然出現的結果。與關(guān)鍵詞關(guān)系最密切的結果，我們在這里學(xué)習SEO，它不僅可以幫助您的網(wǎng)站出現在關(guān)鍵詞的搜索結果中，而且可以幫助您對搜索結果進(jìn)行排序。
其實(shí)說(shuō)到搜索結果，大多數人都會(huì )提到結果是自然的，60%的訪(fǎng)問(wèn)者會(huì )到自然搜索結果的底部，因為這是與搜索關(guān)鍵字最相關(guān)的頁(yè)面。因此，自然搜索結果是搜索引擎營(yíng)銷(xiāo)的重要組成部分。這種方式雖然費時(shí)費力，但效果持久，能有效節省企業(yè)預算。
二、收費查詢(xún)結果
許多搜索引擎網(wǎng)站 受益于付費搜索。用戶(hù)搜索關(guān)鍵詞時(shí)，主要是付費獲取搜索結果，搜索結果中也會(huì )出現自己的網(wǎng)頁(yè)信息。這種方法可以快速吸引游客。雖然非常有效，但也需要大量的預算支持。
搜索引擎營(yíng)銷(xiāo)不僅是免費的搜索引擎優(yōu)化（SEO），也是付費搜索引擎競價(jià)（SEM）的重要策略。許多公司想方設法在主頁(yè)上發(fā)布他們的營(yíng)銷(xiāo)信息，以吸引更多的用戶(hù)。
百度搜索引擎原理。
百度蜘蛛是百度搜索引擎的自動(dòng)程序。它的功能是訪(fǎng)問(wèn)互聯(lián)網(wǎng)上的網(wǎng)頁(yè)，建立索引庫，讓用戶(hù)可以通過(guò)百度搜索引擎在網(wǎng)站上搜索你的網(wǎng)頁(yè)。
互聯(lián)網(wǎng)信息爆炸式增長(cháng)，如何有效地獲取和利用這些信息是搜索引擎的首要任務(wù)。數據采集系統作為整個(gè)搜索系統的上游，主要負責互聯(lián)網(wǎng)信息的采集、保存和更新。它像蜘蛛一樣在互聯(lián)網(wǎng)上爬行，所以一般稱(chēng)為“爬蟲(chóng)”。
蜘蛛從一些重要的種子網(wǎng)址開(kāi)始，通過(guò)頁(yè)面上的超鏈接不斷發(fā)現和獲取新的網(wǎng)址，從而獲得盡可能多的有價(jià)值的網(wǎng)頁(yè)。對于像百度這樣的大型蜘蛛系統，由于每次都會(huì )修改、刪除網(wǎng)頁(yè)或創(chuàng )建新的超鏈接，因此需要不斷更新蜘蛛之前爬過(guò)的頁(yè)面，并維護一個(gè)URL庫和頁(yè)面庫。
互聯(lián)網(wǎng)上海量資源的量級，要求抓包系統盡可能高效地利用帶寬，在有限的硬件和帶寬資源下，抓取盡可能多的寶貴資源。
互聯(lián)網(wǎng)上有大量數據，搜索引擎暫時(shí)無(wú)法獲取，稱(chēng)為暗網(wǎng)數據。首先，網(wǎng)站的大量數據存在于網(wǎng)絡(luò )數據庫中，蜘蛛很難通過(guò)抓取網(wǎng)頁(yè)獲取完整的內容；另一方面，由于網(wǎng)絡(luò )環(huán)境，網(wǎng)站本身不符合規范，孤島等都會(huì )導致搜索引擎無(wú)法抓取。目前，暗網(wǎng)數據的獲取仍是在“百度站長(cháng)平臺”、“百度開(kāi)放平臺”等采用數據提交方式的開(kāi)放平臺上進(jìn)行。
蜘蛛在爬取過(guò)程中，經(jīng)常會(huì )遇到所謂的爬取黑洞或面臨大量的低質(zhì)量網(wǎng)頁(yè)，這就需要在爬取系統中設計一套完整的爬取防作弊系統。如分析url特征、分析頁(yè)面大小和內容、分析站點(diǎn)大小和爬取大小等。 查看全部
所謂搜索引擎，是指通過(guò)計算機程序進(jìn)行爬行，跟蹤網(wǎng)頁(yè)之間的鏈接。對信息進(jìn)行整理和處理后，為用戶(hù)提供檢索服務(wù)，并將檢索到的相關(guān)信息呈現給用戶(hù)系統。網(wǎng)友在搜索框中輸入關(guān)鍵詞進(jìn)行展示。
1. 所謂搜索引擎，是指通過(guò)計算機程序爬行，跟蹤網(wǎng)頁(yè)之間的鏈接。對信息進(jìn)行整理和處理后，為用戶(hù)提供檢索服務(wù)，并將檢索到的相關(guān)信息呈現給用戶(hù)系統。網(wǎng)友在搜索框中輸入關(guān)鍵詞，顯示搜索結果信息，這是搜索引擎工作后的排名。
2.常用搜索引擎（底部有福利）
最常用的搜索引擎包括百度、360搜索引擎、谷歌搜索引擎、搜狗搜索引擎，以及網(wǎng)站搜索，比如手機上的微信，各種APP都有搜索引擎功能。
什么是搜索引擎營(yíng)銷(xiāo)？
顧名思義，搜索引擎營(yíng)銷(xiāo)通過(guò)研究網(wǎng)民的搜索行為來(lái)進(jìn)行營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)，在搜索結果頁(yè)面上顯示快速準確的營(yíng)銷(xiāo)信息。簡(jiǎn)而言之，就是利用搜索引擎進(jìn)行網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)。
如果用戶(hù)在搜索引擎上搜索產(chǎn)品關(guān)鍵詞，找到你的網(wǎng)站，然后點(diǎn)擊進(jìn)入，當你通過(guò)搜索引擎時(shí)，你就已經(jīng)吸引了一個(gè)訪(fǎng)客。如果要搜索關(guān)鍵詞來(lái)吸引更多的訪(fǎng)問(wèn)者，那么就需要采取一些措施，利用搜索引擎來(lái)吸引更多的訪(fǎng)問(wèn)者，這就是所謂的搜索引擎營(yíng)銷(xiāo)。
主要有兩種搜索結果：1.自然結果2.付費搜索結果。
一、調查的自然結果
搜索結果是指用戶(hù)搜索關(guān)鍵詞時(shí)自然出現的結果。與關(guān)鍵詞關(guān)系最密切的結果，我們在這里學(xué)習SEO，它不僅可以幫助您的網(wǎng)站出現在關(guān)鍵詞的搜索結果中，而且可以幫助您對搜索結果進(jìn)行排序。
其實(shí)說(shuō)到搜索結果，大多數人都會(huì )提到結果是自然的，60%的訪(fǎng)問(wèn)者會(huì )到自然搜索結果的底部，因為這是與搜索關(guān)鍵字最相關(guān)的頁(yè)面。因此，自然搜索結果是搜索引擎營(yíng)銷(xiāo)的重要組成部分。這種方式雖然費時(shí)費力，但效果持久，能有效節省企業(yè)預算。
二、收費查詢(xún)結果
許多搜索引擎網(wǎng)站 受益于付費搜索。用戶(hù)搜索關(guān)鍵詞時(shí)，主要是付費獲取搜索結果，搜索結果中也會(huì )出現自己的網(wǎng)頁(yè)信息。這種方法可以快速吸引游客。雖然非常有效，但也需要大量的預算支持。
搜索引擎營(yíng)銷(xiāo)不僅是免費的搜索引擎優(yōu)化（SEO），也是付費搜索引擎競價(jià)（SEM）的重要策略。許多公司想方設法在主頁(yè)上發(fā)布他們的營(yíng)銷(xiāo)信息，以吸引更多的用戶(hù)。
百度搜索引擎原理。
百度蜘蛛是百度搜索引擎的自動(dòng)程序。它的功能是訪(fǎng)問(wèn)互聯(lián)網(wǎng)上的網(wǎng)頁(yè)，建立索引庫，讓用戶(hù)可以通過(guò)百度搜索引擎在網(wǎng)站上搜索你的網(wǎng)頁(yè)。
互聯(lián)網(wǎng)信息爆炸式增長(cháng)，如何有效地獲取和利用這些信息是搜索引擎的首要任務(wù)。數據采集系統作為整個(gè)搜索系統的上游，主要負責互聯(lián)網(wǎng)信息的采集、保存和更新。它像蜘蛛一樣在互聯(lián)網(wǎng)上爬行，所以一般稱(chēng)為“爬蟲(chóng)”。
蜘蛛從一些重要的種子網(wǎng)址開(kāi)始，通過(guò)頁(yè)面上的超鏈接不斷發(fā)現和獲取新的網(wǎng)址，從而獲得盡可能多的有價(jià)值的網(wǎng)頁(yè)。對于像百度這樣的大型蜘蛛系統，由于每次都會(huì )修改、刪除網(wǎng)頁(yè)或創(chuàng )建新的超鏈接，因此需要不斷更新蜘蛛之前爬過(guò)的頁(yè)面，并維護一個(gè)URL庫和頁(yè)面庫。
互聯(lián)網(wǎng)上海量資源的量級，要求抓包系統盡可能高效地利用帶寬，在有限的硬件和帶寬資源下，抓取盡可能多的寶貴資源。
互聯(lián)網(wǎng)上有大量數據，搜索引擎暫時(shí)無(wú)法獲取，稱(chēng)為暗網(wǎng)數據。首先，網(wǎng)站的大量數據存在于網(wǎng)絡(luò )數據庫中，蜘蛛很難通過(guò)抓取網(wǎng)頁(yè)獲取完整的內容；另一方面，由于網(wǎng)絡(luò )環(huán)境，網(wǎng)站本身不符合規范，孤島等都會(huì )導致搜索引擎無(wú)法抓取。目前，暗網(wǎng)數據的獲取仍是在“百度站長(cháng)平臺”、“百度開(kāi)放平臺”等采用數據提交方式的開(kāi)放平臺上進(jìn)行。
蜘蛛在爬取過(guò)程中，經(jīng)常會(huì )遇到所謂的爬取黑洞或面臨大量的低質(zhì)量網(wǎng)頁(yè)，這就需要在爬取系統中設計一套完整的爬取防作弊系統。如分析url特征、分析頁(yè)面大小和內容、分析站點(diǎn)大小和爬取大小等。 查看全部
搜索引擎進(jìn)行信息檢索的優(yōu)化策略方法(存在兩個(gè)主要搜索結果：1.自然結果2.付費搜索)
所謂搜索引擎，是指通過(guò)計算機程序進(jìn)行爬行，跟蹤網(wǎng)頁(yè)之間的鏈接。對信息進(jìn)行整理和處理后，為用戶(hù)提供檢索服務(wù)，并將檢索到的相關(guān)信息呈現給用戶(hù)系統。網(wǎng)友在搜索框中輸入關(guān)鍵詞進(jìn)行展示。
1. 所謂搜索引擎，是指通過(guò)計算機程序爬行，跟蹤網(wǎng)頁(yè)之間的鏈接。對信息進(jìn)行整理和處理后，為用戶(hù)提供檢索服務(wù)，并將檢索到的相關(guān)信息呈現給用戶(hù)系統。網(wǎng)友在搜索框中輸入關(guān)鍵詞，顯示搜索結果信息，這是搜索引擎工作后的排名。
2.常用搜索引擎（底部有福利）
最常用的搜索引擎包括百度、360搜索引擎、谷歌搜索引擎、搜狗搜索引擎，以及網(wǎng)站搜索，比如手機上的微信，各種APP都有搜索引擎功能。
什么是搜索引擎營(yíng)銷(xiāo)？
顧名思義，搜索引擎營(yíng)銷(xiāo)通過(guò)研究網(wǎng)民的搜索行為來(lái)進(jìn)行營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)，在搜索結果頁(yè)面上顯示快速準確的營(yíng)銷(xiāo)信息。簡(jiǎn)而言之，就是利用搜索引擎進(jìn)行網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)。
如果用戶(hù)在搜索引擎上搜索產(chǎn)品關(guān)鍵詞，找到你的網(wǎng)站，然后點(diǎn)擊進(jìn)入，當你通過(guò)搜索引擎時(shí)，你就已經(jīng)吸引了一個(gè)訪(fǎng)客。如果要搜索關(guān)鍵詞來(lái)吸引更多的訪(fǎng)問(wèn)者，那么就需要采取一些措施，利用搜索引擎來(lái)吸引更多的訪(fǎng)問(wèn)者，這就是所謂的搜索引擎營(yíng)銷(xiāo)。
主要有兩種搜索結果：1.自然結果2.付費搜索結果。
一、調查的自然結果
搜索結果是指用戶(hù)搜索關(guān)鍵詞時(shí)自然出現的結果。與關(guān)鍵詞關(guān)系最密切的結果，我們在這里學(xué)習SEO，它不僅可以幫助您的網(wǎng)站出現在關(guān)鍵詞的搜索結果中，而且可以幫助您對搜索結果進(jìn)行排序。
其實(shí)說(shuō)到搜索結果，大多數人都會(huì )提到結果是自然的，60%的訪(fǎng)問(wèn)者會(huì )到自然搜索結果的底部，因為這是與搜索關(guān)鍵字最相關(guān)的頁(yè)面。因此，自然搜索結果是搜索引擎營(yíng)銷(xiāo)的重要組成部分。這種方式雖然費時(shí)費力，但效果持久，能有效節省企業(yè)預算。
二、收費查詢(xún)結果
許多搜索引擎網(wǎng)站 受益于付費搜索。用戶(hù)搜索關(guān)鍵詞時(shí)，主要是付費獲取搜索結果，搜索結果中也會(huì )出現自己的網(wǎng)頁(yè)信息。這種方法可以快速吸引游客。雖然非常有效，但也需要大量的預算支持。
搜索引擎營(yíng)銷(xiāo)不僅是免費的搜索引擎優(yōu)化（SEO），也是付費搜索引擎競價(jià)（SEM）的重要策略。許多公司想方設法在主頁(yè)上發(fā)布他們的營(yíng)銷(xiāo)信息，以吸引更多的用戶(hù)。
百度搜索引擎原理。
百度蜘蛛是百度搜索引擎的自動(dòng)程序。它的功能是訪(fǎng)問(wèn)互聯(lián)網(wǎng)上的網(wǎng)頁(yè)，建立索引庫，讓用戶(hù)可以通過(guò)百度搜索引擎在網(wǎng)站上搜索你的網(wǎng)頁(yè)。
互聯(lián)網(wǎng)信息爆炸式增長(cháng)，如何有效地獲取和利用這些信息是搜索引擎的首要任務(wù)。數據采集系統作為整個(gè)搜索系統的上游，主要負責互聯(lián)網(wǎng)信息的采集、保存和更新。它像蜘蛛一樣在互聯(lián)網(wǎng)上爬行，所以一般稱(chēng)為“爬蟲(chóng)”。
蜘蛛從一些重要的種子網(wǎng)址開(kāi)始，通過(guò)頁(yè)面上的超鏈接不斷發(fā)現和獲取新的網(wǎng)址，從而獲得盡可能多的有價(jià)值的網(wǎng)頁(yè)。對于像百度這樣的大型蜘蛛系統，由于每次都會(huì )修改、刪除網(wǎng)頁(yè)或創(chuàng )建新的超鏈接，因此需要不斷更新蜘蛛之前爬過(guò)的頁(yè)面，并維護一個(gè)URL庫和頁(yè)面庫。
互聯(lián)網(wǎng)上海量資源的量級，要求抓包系統盡可能高效地利用帶寬，在有限的硬件和帶寬資源下，抓取盡可能多的寶貴資源。
互聯(lián)網(wǎng)上有大量數據，搜索引擎暫時(shí)無(wú)法獲取，稱(chēng)為暗網(wǎng)數據。首先，網(wǎng)站的大量數據存在于網(wǎng)絡(luò )數據庫中，蜘蛛很難通過(guò)抓取網(wǎng)頁(yè)獲取完整的內容；另一方面，由于網(wǎng)絡(luò )環(huán)境，網(wǎng)站本身不符合規范，孤島等都會(huì )導致搜索引擎無(wú)法抓取。目前，暗網(wǎng)數據的獲取仍是在“百度站長(cháng)平臺”、“百度開(kāi)放平臺”等采用數據提交方式的開(kāi)放平臺上進(jìn)行。
蜘蛛在爬取過(guò)程中，經(jīng)常會(huì )遇到所謂的爬取黑洞或面臨大量的低質(zhì)量網(wǎng)頁(yè)，這就需要在爬取系統中設計一套完整的爬取防作弊系統。如分析url特征、分析頁(yè)面大小和內容、分析站點(diǎn)大小和爬取大小等。
搜索引擎進(jìn)行信息檢索的優(yōu)化策略方法(如何優(yōu)化網(wǎng)頁(yè)URL標準化問(wèn)題的解決辦法？嚴重)
網(wǎng)站優(yōu)化 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 78 次瀏覽 ? 2022-01-04 01:08
搜索引擎進(jìn)行信息檢索的優(yōu)化策略方法(如何優(yōu)化網(wǎng)頁(yè)URL標準化問(wèn)題的解決辦法？嚴重)
現在，隨著(zhù)互聯(lián)網(wǎng)的普及，在網(wǎng)站建設和網(wǎng)站優(yōu)化中出現了很多問(wèn)題，比如網(wǎng)站建設不規范或者后期網(wǎng)站不規范。最嚴重的問(wèn)題可能是導致網(wǎng)頁(yè)網(wǎng)址標準化的問(wèn)題。上一期我們談到了優(yōu)化中的“白”、“黑”、“灰”帽子的話(huà)題。本章主要介紹如何優(yōu)化網(wǎng)頁(yè)網(wǎng)址、網(wǎng)址網(wǎng)址優(yōu)化的基礎知識、網(wǎng)頁(yè)地址的命名方法。
URL優(yōu)化的概念和識別方法：
URL相當于頁(yè)面的地址，也稱(chēng)為Uniform Resource Locator（URL，英文Uniform Resource Locator的縮寫(xiě)），是互聯(lián)網(wǎng)上一個(gè)標準資源的地址。它最初是由 Tim Berners-Lee 發(fā)明的，作為萬(wàn)維網(wǎng)上的一個(gè)地址。用戶(hù)或者搜索引擎必須通過(guò)URL才能訪(fǎng)問(wèn)對應的頁(yè)面，所以網(wǎng)站的內部?jì)?yōu)化也是來(lái)自
網(wǎng)址開(kāi)始。
在互聯(lián)網(wǎng)的歷史上，統一資源定位器的發(fā)明是非?；A的一步。統一資源定位器的語(yǔ)法是通用且可擴展的。它使用一部分 ASCII 碼來(lái)表示 Internet 地址。統一資源標識符的開(kāi)頭一般標記計算機網(wǎng)絡(luò )使用的網(wǎng)絡(luò )協(xié)議。
URL 統一資源定位符 URL 是 Internet 上可用資源的位置和訪(fǎng)問(wèn)方法的簡(jiǎn)明表示。 URL為資源的位置提供了一種抽象的識別方法，并使用該方法定位資源。
只要能定位到資源，系統就可以對資源進(jìn)行各種操作，如訪(fǎng)問(wèn)、更新、替換、查找其屬性等。 URL 相當于網(wǎng)絡(luò )范圍內的文件擴展名。因此，URL 是指向連接到 Internet 的機器上任何可訪(fǎng)問(wèn)對象的指針。
URL 的一般形式為：
有多種訪(fǎng)問(wèn)方式
://:/URL。 ftp：文件傳輸協(xié)議FTP，http：超文本傳輸??協(xié)議HTTP，News：USENET消息，其中是互聯(lián)網(wǎng)上存儲資源的主機的域名。
優(yōu)化網(wǎng)址的三種方法：
URL優(yōu)化形式大致分為三種：靜態(tài)形式、動(dòng)態(tài)形式、偽靜態(tài)形式。是指通過(guò)適當調整網(wǎng)址的各個(gè)組成部分來(lái)提高網(wǎng)址的搜索引擎友好度。一、域名、目錄、文件的命名；二、分隔符的使用；第三，URL長(cháng)度和關(guān)鍵字頻率的控制。這三部分相互制約，相互影響。在優(yōu)化的過(guò)程中，必須控制好這三部分的內部聯(lián)系，對各部分進(jìn)行充分的協(xié)調，才能達到最佳的優(yōu)化效果，否則就會(huì )達不到要求。
網(wǎng)址優(yōu)化是網(wǎng)站優(yōu)化的六大重要環(huán)節之一，占有重要地位。它不僅在決定頁(yè)面的相關(guān)性方面起著(zhù)重要的作用，更重要的是，URL 會(huì )直接影響搜索引擎在頁(yè)面上的收錄。
URL優(yōu)化的命名方式有中文命名、英文命名、拼音命名三種，如下：
1、中文命名
首先，如果你想使用中文格式來(lái)命名網(wǎng)頁(yè)的URL組件關(guān)鍵詞，那么首先要確保你使用的web服務(wù)器必須支持訪(fǎng)問(wèn)對應的目錄或文件中文名稱(chēng)（一般情況下，需要配置Web服務(wù)器支持訪(fǎng)問(wèn)對應的中文名稱(chēng)目錄或文件）。
在 URL 中，以關(guān)鍵字的中文形式命名 URL 的組成部分比使用英文或拼音更容易。因為中文形式的關(guān)鍵字不需要考慮分隔符等問(wèn)題，只需要選擇與目錄或頁(yè)面內容相關(guān)的中文關(guān)鍵字即可。但并非所有搜索引擎都會(huì )檢索收錄中文字符的網(wǎng)址。
以百度為例，當你在百度上搜索中文時(shí)，鏈接所反映的內容是經(jīng)過(guò)轉碼后以符號的形式表現出來(lái)的，而在搜索結果中，你可能會(huì )看到百度快照前面的綠色地址里面有中文，不過(guò)大家盡量把鼠標移到標題上看看，反映的鏈接也是轉碼符號。事實(shí)上，搜索引擎并不太關(guān)注以中文關(guān)鍵字命名的網(wǎng)址。我覺(jué)得直接用漢語(yǔ)拼音比較好。百度對拼音的認可度很高。
2、英文命名
將關(guān)鍵詞轉成英文形式支付URL進(jìn)行命名的方法是目前最常用的URL命名方法之一。但是在使用的時(shí)候一定要注意以下兩點(diǎn)。
您必須使用一個(gè)真正的英文單詞或一對短語(yǔ)來(lái)命名 URL。
組成網(wǎng)址的詞必須用分隔符隔開(kāi)，因為英文詞是連在一起的，搜索引擎
我看不懂，比如/cats/。
3、拼音命名
目前大部分中文搜索引擎都支持拼音式的關(guān)鍵詞搜索。換句話(huà)說(shuō)，中文搜索引擎可以識別拼音形式的關(guān)鍵字。因此，您也可以使用關(guān)鍵字的拼音形式來(lái)命名網(wǎng)址的各個(gè)組成部分，這對提高中文頁(yè)面的相關(guān)性起到了非常重要的作用。
如果您將與“husky”相關(guān)的頁(yè)面存放在一個(gè)目錄中，您可以將這個(gè)目錄以“husky”的拼音形式命名，即。
使用關(guān)鍵字拼音形式命名網(wǎng)址的各個(gè)組成部分時(shí)，需要注意以下幾點(diǎn)：
(1)每個(gè)單詞的拼音不需要用分隔符隔開(kāi)，搜索引擎也能識別；
(2)檢查搜索引擎是否可以識別我們選擇的關(guān)鍵字的拼音形式。首先在搜索引擎中搜索關(guān)鍵字的拼音形式，然后檢查返回的結果是否與我們選擇的關(guān)鍵字的拼音形式一致。我們選擇的關(guān)鍵字。
在URL優(yōu)化中，應根據實(shí)際情況選擇最合適的關(guān)鍵字命名形式之一。同時(shí)，避免在網(wǎng)址中使用與網(wǎng)址指向的頁(yè)面主題無(wú)關(guān)的關(guān)鍵字。 查看全部
現在，隨著(zhù)互聯(lián)網(wǎng)的普及，在網(wǎng)站建設和網(wǎng)站優(yōu)化中出現了很多問(wèn)題，比如網(wǎng)站建設不規范或者后期網(wǎng)站不規范。最嚴重的問(wèn)題可能是導致網(wǎng)頁(yè)網(wǎng)址標準化的問(wèn)題。上一期我們談到了優(yōu)化中的“白”、“黑”、“灰”帽子的話(huà)題。本章主要介紹如何優(yōu)化網(wǎng)頁(yè)網(wǎng)址、網(wǎng)址網(wǎng)址優(yōu)化的基礎知識、網(wǎng)頁(yè)地址的命名方法。
URL優(yōu)化的概念和識別方法：
URL相當于頁(yè)面的地址，也稱(chēng)為Uniform Resource Locator（URL，英文Uniform Resource Locator的縮寫(xiě)），是互聯(lián)網(wǎng)上一個(gè)標準資源的地址。它最初是由 Tim Berners-Lee 發(fā)明的，作為萬(wàn)維網(wǎng)上的一個(gè)地址。用戶(hù)或者搜索引擎必須通過(guò)URL才能訪(fǎng)問(wèn)對應的頁(yè)面，所以網(wǎng)站的內部?jì)?yōu)化也是來(lái)自
網(wǎng)址開(kāi)始。
在互聯(lián)網(wǎng)的歷史上，統一資源定位器的發(fā)明是非?；A的一步。統一資源定位器的語(yǔ)法是通用且可擴展的。它使用一部分 ASCII 碼來(lái)表示 Internet 地址。統一資源標識符的開(kāi)頭一般標記計算機網(wǎng)絡(luò )使用的網(wǎng)絡(luò )協(xié)議。
URL 統一資源定位符 URL 是 Internet 上可用資源的位置和訪(fǎng)問(wèn)方法的簡(jiǎn)明表示。 URL為資源的位置提供了一種抽象的識別方法，并使用該方法定位資源。
只要能定位到資源，系統就可以對資源進(jìn)行各種操作，如訪(fǎng)問(wèn)、更新、替換、查找其屬性等。 URL 相當于網(wǎng)絡(luò )范圍內的文件擴展名。因此，URL 是指向連接到 Internet 的機器上任何可訪(fǎng)問(wèn)對象的指針。
URL 的一般形式為：
有多種訪(fǎng)問(wèn)方式
://:/URL。 ftp：文件傳輸協(xié)議FTP，http：超文本傳輸??協(xié)議HTTP，News：USENET消息，其中是互聯(lián)網(wǎng)上存儲資源的主機的域名。
優(yōu)化網(wǎng)址的三種方法：
URL優(yōu)化形式大致分為三種：靜態(tài)形式、動(dòng)態(tài)形式、偽靜態(tài)形式。是指通過(guò)適當調整網(wǎng)址的各個(gè)組成部分來(lái)提高網(wǎng)址的搜索引擎友好度。一、域名、目錄、文件的命名；二、分隔符的使用；第三，URL長(cháng)度和關(guān)鍵字頻率的控制。這三部分相互制約，相互影響。在優(yōu)化的過(guò)程中，必須控制好這三部分的內部聯(lián)系，對各部分進(jìn)行充分的協(xié)調，才能達到最佳的優(yōu)化效果，否則就會(huì )達不到要求。
網(wǎng)址優(yōu)化是網(wǎng)站優(yōu)化的六大重要環(huán)節之一，占有重要地位。它不僅在決定頁(yè)面的相關(guān)性方面起著(zhù)重要的作用，更重要的是，URL 會(huì )直接影響搜索引擎在頁(yè)面上的收錄。
URL優(yōu)化的命名方式有中文命名、英文命名、拼音命名三種，如下：
1、中文命名
首先，如果你想使用中文格式來(lái)命名網(wǎng)頁(yè)的URL組件關(guān)鍵詞，那么首先要確保你使用的web服務(wù)器必須支持訪(fǎng)問(wèn)對應的目錄或文件中文名稱(chēng)（一般情況下，需要配置Web服務(wù)器支持訪(fǎng)問(wèn)對應的中文名稱(chēng)目錄或文件）。
在 URL 中，以關(guān)鍵字的中文形式命名 URL 的組成部分比使用英文或拼音更容易。因為中文形式的關(guān)鍵字不需要考慮分隔符等問(wèn)題，只需要選擇與目錄或頁(yè)面內容相關(guān)的中文關(guān)鍵字即可。但并非所有搜索引擎都會(huì )檢索收錄中文字符的網(wǎng)址。
以百度為例，當你在百度上搜索中文時(shí)，鏈接所反映的內容是經(jīng)過(guò)轉碼后以符號的形式表現出來(lái)的，而在搜索結果中，你可能會(huì )看到百度快照前面的綠色地址里面有中文，不過(guò)大家盡量把鼠標移到標題上看看，反映的鏈接也是轉碼符號。事實(shí)上，搜索引擎并不太關(guān)注以中文關(guān)鍵字命名的網(wǎng)址。我覺(jué)得直接用漢語(yǔ)拼音比較好。百度對拼音的認可度很高。
2、英文命名
將關(guān)鍵詞轉成英文形式支付URL進(jìn)行命名的方法是目前最常用的URL命名方法之一。但是在使用的時(shí)候一定要注意以下兩點(diǎn)。
您必須使用一個(gè)真正的英文單詞或一對短語(yǔ)來(lái)命名 URL。
組成網(wǎng)址的詞必須用分隔符隔開(kāi)，因為英文詞是連在一起的，搜索引擎
我看不懂，比如/cats/。
3、拼音命名
目前大部分中文搜索引擎都支持拼音式的關(guān)鍵詞搜索。換句話(huà)說(shuō)，中文搜索引擎可以識別拼音形式的關(guān)鍵字。因此，您也可以使用關(guān)鍵字的拼音形式來(lái)命名網(wǎng)址的各個(gè)組成部分，這對提高中文頁(yè)面的相關(guān)性起到了非常重要的作用。
如果您將與“husky”相關(guān)的頁(yè)面存放在一個(gè)目錄中，您可以將這個(gè)目錄以“husky”的拼音形式命名，即。
使用關(guān)鍵字拼音形式命名網(wǎng)址的各個(gè)組成部分時(shí)，需要注意以下幾點(diǎn)：
(1)每個(gè)單詞的拼音不需要用分隔符隔開(kāi)，搜索引擎也能識別；
(2)檢查搜索引擎是否可以識別我們選擇的關(guān)鍵字的拼音形式。首先在搜索引擎中搜索關(guān)鍵字的拼音形式，然后檢查返回的結果是否與我們選擇的關(guān)鍵字的拼音形式一致。我們選擇的關(guān)鍵字。
在URL優(yōu)化中，應根據實(shí)際情況選擇最合適的關(guān)鍵字命名形式之一。同時(shí)，避免在網(wǎng)址中使用與網(wǎng)址指向的頁(yè)面主題無(wú)關(guān)的關(guān)鍵字。 查看全部
搜索引擎進(jìn)行信息檢索的優(yōu)化策略方法(如何優(yōu)化網(wǎng)頁(yè)URL標準化問(wèn)題的解決辦法？嚴重)
現在，隨著(zhù)互聯(lián)網(wǎng)的普及，在網(wǎng)站建設和網(wǎng)站優(yōu)化中出現了很多問(wèn)題，比如網(wǎng)站建設不規范或者后期網(wǎng)站不規范。最嚴重的問(wèn)題可能是導致網(wǎng)頁(yè)網(wǎng)址標準化的問(wèn)題。上一期我們談到了優(yōu)化中的“白”、“黑”、“灰”帽子的話(huà)題。本章主要介紹如何優(yōu)化網(wǎng)頁(yè)網(wǎng)址、網(wǎng)址網(wǎng)址優(yōu)化的基礎知識、網(wǎng)頁(yè)地址的命名方法。
URL優(yōu)化的概念和識別方法：
URL相當于頁(yè)面的地址，也稱(chēng)為Uniform Resource Locator（URL，英文Uniform Resource Locator的縮寫(xiě)），是互聯(lián)網(wǎng)上一個(gè)標準資源的地址。它最初是由 Tim Berners-Lee 發(fā)明的，作為萬(wàn)維網(wǎng)上的一個(gè)地址。用戶(hù)或者搜索引擎必須通過(guò)URL才能訪(fǎng)問(wèn)對應的頁(yè)面，所以網(wǎng)站的內部?jì)?yōu)化也是來(lái)自
網(wǎng)址開(kāi)始。
在互聯(lián)網(wǎng)的歷史上，統一資源定位器的發(fā)明是非?；A的一步。統一資源定位器的語(yǔ)法是通用且可擴展的。它使用一部分 ASCII 碼來(lái)表示 Internet 地址。統一資源標識符的開(kāi)頭一般標記計算機網(wǎng)絡(luò )使用的網(wǎng)絡(luò )協(xié)議。
URL 統一資源定位符 URL 是 Internet 上可用資源的位置和訪(fǎng)問(wèn)方法的簡(jiǎn)明表示。 URL為資源的位置提供了一種抽象的識別方法，并使用該方法定位資源。
只要能定位到資源，系統就可以對資源進(jìn)行各種操作，如訪(fǎng)問(wèn)、更新、替換、查找其屬性等。 URL 相當于網(wǎng)絡(luò )范圍內的文件擴展名。因此，URL 是指向連接到 Internet 的機器上任何可訪(fǎng)問(wèn)對象的指針。
URL 的一般形式為：
有多種訪(fǎng)問(wèn)方式
://:/URL。 ftp：文件傳輸協(xié)議FTP，http：超文本傳輸??協(xié)議HTTP，News：USENET消息，其中是互聯(lián)網(wǎng)上存儲資源的主機的域名。
優(yōu)化網(wǎng)址的三種方法：
URL優(yōu)化形式大致分為三種：靜態(tài)形式、動(dòng)態(tài)形式、偽靜態(tài)形式。是指通過(guò)適當調整網(wǎng)址的各個(gè)組成部分來(lái)提高網(wǎng)址的搜索引擎友好度。一、域名、目錄、文件的命名；二、分隔符的使用；第三，URL長(cháng)度和關(guān)鍵字頻率的控制。這三部分相互制約，相互影響。在優(yōu)化的過(guò)程中，必須控制好這三部分的內部聯(lián)系，對各部分進(jìn)行充分的協(xié)調，才能達到最佳的優(yōu)化效果，否則就會(huì )達不到要求。
網(wǎng)址優(yōu)化是網(wǎng)站優(yōu)化的六大重要環(huán)節之一，占有重要地位。它不僅在決定頁(yè)面的相關(guān)性方面起著(zhù)重要的作用，更重要的是，URL 會(huì )直接影響搜索引擎在頁(yè)面上的收錄。
URL優(yōu)化的命名方式有中文命名、英文命名、拼音命名三種，如下：
1、中文命名
首先，如果你想使用中文格式來(lái)命名網(wǎng)頁(yè)的URL組件關(guān)鍵詞，那么首先要確保你使用的web服務(wù)器必須支持訪(fǎng)問(wèn)對應的目錄或文件中文名稱(chēng)（一般情況下，需要配置Web服務(wù)器支持訪(fǎng)問(wèn)對應的中文名稱(chēng)目錄或文件）。
在 URL 中，以關(guān)鍵字的中文形式命名 URL 的組成部分比使用英文或拼音更容易。因為中文形式的關(guān)鍵字不需要考慮分隔符等問(wèn)題，只需要選擇與目錄或頁(yè)面內容相關(guān)的中文關(guān)鍵字即可。但并非所有搜索引擎都會(huì )檢索收錄中文字符的網(wǎng)址。
以百度為例，當你在百度上搜索中文時(shí)，鏈接所反映的內容是經(jīng)過(guò)轉碼后以符號的形式表現出來(lái)的，而在搜索結果中，你可能會(huì )看到百度快照前面的綠色地址里面有中文，不過(guò)大家盡量把鼠標移到標題上看看，反映的鏈接也是轉碼符號。事實(shí)上，搜索引擎并不太關(guān)注以中文關(guān)鍵字命名的網(wǎng)址。我覺(jué)得直接用漢語(yǔ)拼音比較好。百度對拼音的認可度很高。
2、英文命名
將關(guān)鍵詞轉成英文形式支付URL進(jìn)行命名的方法是目前最常用的URL命名方法之一。但是在使用的時(shí)候一定要注意以下兩點(diǎn)。
您必須使用一個(gè)真正的英文單詞或一對短語(yǔ)來(lái)命名 URL。
組成網(wǎng)址的詞必須用分隔符隔開(kāi)，因為英文詞是連在一起的，搜索引擎
我看不懂，比如/cats/。
3、拼音命名
目前大部分中文搜索引擎都支持拼音式的關(guān)鍵詞搜索。換句話(huà)說(shuō)，中文搜索引擎可以識別拼音形式的關(guān)鍵字。因此，您也可以使用關(guān)鍵字的拼音形式來(lái)命名網(wǎng)址的各個(gè)組成部分，這對提高中文頁(yè)面的相關(guān)性起到了非常重要的作用。
如果您將與“husky”相關(guān)的頁(yè)面存放在一個(gè)目錄中，您可以將這個(gè)目錄以“husky”的拼音形式命名，即。
使用關(guān)鍵字拼音形式命名網(wǎng)址的各個(gè)組成部分時(shí)，需要注意以下幾點(diǎn)：
(1)每個(gè)單詞的拼音不需要用分隔符隔開(kāi)，搜索引擎也能識別；
(2)檢查搜索引擎是否可以識別我們選擇的關(guān)鍵字的拼音形式。首先在搜索引擎中搜索關(guān)鍵字的拼音形式，然后檢查返回的結果是否與我們選擇的關(guān)鍵字的拼音形式一致。我們選擇的關(guān)鍵字。
在URL優(yōu)化中，應根據實(shí)際情況選擇最合適的關(guān)鍵字命名形式之一。同時(shí)，避免在網(wǎng)址中使用與網(wǎng)址指向的頁(yè)面主題無(wú)關(guān)的關(guān)鍵字。
搜索引擎進(jìn)行信息檢索的優(yōu)化策略方法(Web檢索工具WebCrawler研究的主要問(wèn)題研究方法)
網(wǎng)站優(yōu)化 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 90 次瀏覽 ? 2022-01-03 18:08
搜索引擎進(jìn)行信息檢索的優(yōu)化策略方法(Web檢索工具WebCrawler研究的主要問(wèn)題研究方法)
隨著(zhù)互聯(lián)網(wǎng)的興起和發(fā)展，人們獲取信息的方式已經(jīng)從傳統的方式逐漸被互聯(lián)網(wǎng)取代。起初，人們主要是通過(guò)瀏覽網(wǎng)頁(yè)來(lái)獲取自己需要的信息，但是隨著(zhù)網(wǎng)頁(yè)的不斷擴大，通過(guò)這種方式找到自己需要的信息變得越來(lái)越困難。大多數人現在嚴重依賴(lài)搜索引擎來(lái)幫助他們獲取有用的信息。因此，作為最典型的Web信息獲取技術(shù)，搜索引擎技術(shù)的發(fā)展直接影響著(zhù)人們獲取信息的質(zhì)量。
自1994年4月世界上第一個(gè)網(wǎng)絡(luò )搜索工具Web Crawler問(wèn)世以來(lái)，最流行的搜索引擎包括谷歌、雅虎、AltaVista、Infoseek、InfoMarket等。為了商業(yè)機密，爬蟲(chóng)系統技術(shù)內幕目前各種搜索引擎使用的一般不公開(kāi)，現有文獻僅限于簡(jiǎn)要介紹。隨著(zhù)Web信息資源的呈指數級增長(cháng)和Web信息資源的動(dòng)態(tài)變化，傳統搜索引擎提供的信息檢索服務(wù)已不能滿(mǎn)足人們日益增長(cháng)的個(gè)性化服務(wù)需求，面臨著(zhù)巨大的挑戰。如何訪(fǎng)問(wèn)網(wǎng)絡(luò )以提高搜索效率已成為近年來(lái)專(zhuān)業(yè)搜索引擎網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)研究的主要問(wèn)題之一。
1 網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)的工作原理
網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)來(lái)自Spider的意譯，同義詞包括爬蟲(chóng)、機器人、機器人、流浪者等。網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)有廣義和狹義之分。狹義的定義是一種軟件程序，它使用標準的http協(xié)議，按照超鏈接和Web文檔檢索方式遍歷萬(wàn)維網(wǎng)信息空間；廣義上是指所有可以使用http協(xié)議檢索Web文檔的軟件程序。軟件稱(chēng)為網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)。
網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)是一款功能強大的自動(dòng)提取網(wǎng)頁(yè)的程序。它從萬(wàn)維網(wǎng)下載網(wǎng)頁(yè)以供搜索引擎使用。它是搜索引擎的重要組成部分。它通過(guò)請求站點(diǎn)上的 HTML 文檔來(lái)訪(fǎng)問(wèn)站點(diǎn)。它遍歷 Web 空間，不斷地從一個(gè)站點(diǎn)移動(dòng)到另一個(gè)站點(diǎn)，自動(dòng)構建索引并將其添加到網(wǎng)頁(yè)數據庫中。當網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)進(jìn)入一個(gè)超文本時(shí)，它利用HTML語(yǔ)言的標記結構搜索信息并獲取指向其他超文本的URL地址。無(wú)需用戶(hù)干預，即可實(shí)現網(wǎng)絡(luò )自動(dòng)“爬行”和搜索。網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)在搜索時(shí)通常會(huì )采用某些搜索策略。
2寬度或深度優(yōu)先搜索策略
搜索引擎使用的第一代網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)主要基于傳統的圖算法，例如廣度優(yōu)先或深度優(yōu)先算法來(lái)索引整個(gè)網(wǎng)絡(luò )。核心 URL 集用作種子集。這種算法是遞歸跟蹤到其他頁(yè)面的超鏈接，通常不考慮頁(yè)面的內容，因為最終目標是這種跟蹤可以覆蓋整個(gè)Web。這種策略一般用在通用搜索引擎中，因為通用搜索引擎獲取的頁(yè)面越多越好，沒(méi)有具體要求。如圖1所示：
2. 1 廣度優(yōu)先搜索算法
廣度優(yōu)先搜索算法（也稱(chēng)為廣度優(yōu)先搜索）是最簡(jiǎn)單的圖搜索算法之一，該算法也是許多重要圖算法的原型。 Dijktra 單源最短路徑算法和 Prim 最小生成樹(shù)算法都采用了與廣度優(yōu)先搜索類(lèi)似的思想。廣度優(yōu)先搜索算法沿樹(shù)的寬度遍歷樹(shù)的節點(diǎn)，如果找到目標則停止算法。該算法的設計和實(shí)現比較簡(jiǎn)單，屬于盲搜索。目前，為了覆蓋盡可能多的網(wǎng)頁(yè)，一般采用廣度優(yōu)先搜索的方法。也有許多研究將廣度優(yōu)先搜索策略應用于聚焦爬蟲(chóng)?；舅枷胧钦J為距初始 URL 一定鏈接距離內的網(wǎng)頁(yè)具有很高的主題相關(guān)性概率。另一種方法是將廣度優(yōu)先搜索與網(wǎng)絡(luò )過(guò)濾技術(shù)相結合。首先使用廣度優(yōu)先策略抓取網(wǎng)頁(yè)，然后過(guò)濾掉不相關(guān)的網(wǎng)頁(yè)。這些方法的缺點(diǎn)是隨著(zhù)爬取的網(wǎng)頁(yè)數量的增加，大量不相關(guān)的網(wǎng)頁(yè)會(huì )被下載和過(guò)濾，算法的效率會(huì )降低。
2. 2Depth優(yōu)先搜索
深度優(yōu)先搜索遵循的搜索策略是盡可能“深入”地搜索圖像。在深度優(yōu)先搜索中，對于新發(fā)現的頂點(diǎn)，如果從這個(gè)起點(diǎn)有一條未檢測到的邊，它會(huì )沿著(zhù)這條邊繼續。當探索了節點(diǎn) v 的所有邊時(shí)，搜索將返回到找到節點(diǎn) v 邊的起始節點(diǎn)。這個(gè)過(guò)程一直持續到所有從源節點(diǎn)可達的節點(diǎn)都被找到。如果還有未發(fā)現的節點(diǎn)，則選擇其中一個(gè)作為源節點(diǎn)，重復上述過(guò)程。重復整個(gè)過(guò)程，直到找到所有節點(diǎn)。深度優(yōu)先會(huì )導致爬蟲(chóng)陷入(t rapped) ) 問(wèn)題，因此既不完備也不最優(yōu)。
3焦點(diǎn)搜索策略
基于第一代網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)的搜索引擎抓取的網(wǎng)頁(yè)一般都在100萬(wàn)以下，很少重新采集網(wǎng)頁(yè)和刷新索引。而且檢索速度很慢，一般要等10s甚至更長(cháng)時(shí)間。隨著(zhù)網(wǎng)頁(yè)信息呈指數級增長(cháng)和動(dòng)態(tài)變化，這些通用搜索引擎的局限性越來(lái)越大。隨著(zhù)科技的發(fā)展，定向爬取相關(guān)網(wǎng)絡(luò )資源的Focused crawler應運而生。
專(zhuān)注于爬蟲(chóng)的爬蟲(chóng)策略只挑出特定主題的頁(yè)面，按照“最佳優(yōu)先原則”進(jìn)行訪(fǎng)問(wèn)，快速有效地獲取更多主題相關(guān)的頁(yè)面，主要通過(guò)內容和網(wǎng)頁(yè)鏈接結構來(lái)引導進(jìn)一步的頁(yè)面抓取。圖2展示了一個(gè)典型的應用焦點(diǎn)策略爬蟲(chóng)的爬取規則。
焦點(diǎn)爬蟲(chóng)會(huì )對下載的頁(yè)面進(jìn)行評分，然后根據評分進(jìn)行排序。最后，它被插入到一個(gè)隊列中。最好的下一個(gè)搜索將通過(guò)分析彈出隊列中的第一頁(yè)來(lái)執行。該策略確保爬蟲(chóng)可以?xún)?yōu)先考慮最有可能鏈接到目標頁(yè)面的頁(yè)面。決定網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)搜索策略的關(guān)鍵是如何評估鏈接值，即鏈接值的計算方法。不同的價(jià)值評估方法計算鏈接的價(jià)值，鏈接的“重要性”也不同，這決定了不同的搜索策略。由于鏈接收錄在頁(yè)面中，通常價(jià)值較高的頁(yè)面收錄的鏈接也具有較高的價(jià)值，因此鏈接價(jià)值的評估有時(shí)會(huì )轉換為頁(yè)面價(jià)值的評估。這種策略通常用于專(zhuān)業(yè)搜索引擎中，因為這種搜索引擎只關(guān)心特定主題的頁(yè)面。
3. 1 基于內容評價(jià)的搜索策略
基于內容評價(jià)的搜索策略主要是根據主題（如關(guān)鍵詞、主題相關(guān)文檔）和鏈接文本的相似度來(lái)評價(jià)鏈接的價(jià)值，進(jìn)而確定其搜索策略：鏈接文本是指鏈接周?chē)拿枋鑫谋竞玩溄覷RL上的文本信息，通常通過(guò)以下公式進(jìn)行評估：
其中di是新文本的特征向量，dj是第j個(gè)類(lèi)別的中心向量，m是特征向量的維度，wk是向量的第k維度。
由于網(wǎng)頁(yè)不同于傳統的文本，它是一種收錄大量結構化信息的半結構化文檔。網(wǎng)頁(yè)不是單獨存在的。頁(yè)面上的鏈接表示頁(yè)面之間的關(guān)系，因此有學(xué)者提出了一種基于鏈接結構的鏈接價(jià)值評估方法。
3. 2基于鏈接結構評估的搜索策略
基于鏈接結構評估的搜索策略是一種通過(guò)分析網(wǎng)頁(yè)之間的相互引用關(guān)系來(lái)確定鏈接重要性的方法，然后確定鏈接訪(fǎng)問(wèn)的順序。一般認為，傳入或傳出鏈接越多的頁(yè)面價(jià)值越高。其中，PageRank 和 Hits 是代表算法。
3. 2. 1 PageRank 算法
基于鏈接評價(jià)的搜索引擎的優(yōu)秀代表是谷歌。其獨創(chuàng )的“鏈接評價(jià)系統”（PageRank算法）是基于這樣一種認識，即一個(gè)網(wǎng)頁(yè)的重要性取決于與其他網(wǎng)頁(yè)的鏈接數，尤其是被認為“重要”的網(wǎng)頁(yè)鏈接數。 PageRank算法最初用于谷歌搜索引擎信息檢索中查詢(xún)結果的排序過(guò)程。近年來(lái)，它被應用于網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)來(lái)評估鏈接的重要性。 PageRank算法中一個(gè)頁(yè)面的值通常用頁(yè)面的PageRank值來(lái)表示，如果
假設頁(yè)面p的PageRank值為PR(p)，那么PR(p)的計算公式如下：
其中T是計算中的總頁(yè)數，C
3. 2. 2H ITS 算法
HITS 方法定義了兩個(gè)重要的概念：權威和中心。權威度表示一個(gè)權威頁(yè)面被其他頁(yè)面引用的次數，即權威頁(yè)面的入度值。被引用的網(wǎng)頁(yè)數量越多，該網(wǎng)頁(yè)的權威值越大； Hub表示一個(gè)網(wǎng)頁(yè)指向的其他頁(yè)面的數量，即該頁(yè)面的out-of-degree值。網(wǎng)頁(yè)的出度值越高，Hub 值越高。因為Hub值高的頁(yè)面通常會(huì )提供權威頁(yè)面的鏈接，所以起到了隱式解釋某個(gè)主題頁(yè)面權威的作用。
HITS（Hyperlink-Induced Topic Search）算法是一種使用Hub.Authority方法的搜索方法。權限表示其他頁(yè)面對頁(yè)面的引用次數，即該頁(yè)面的入度值。 Hub表示一個(gè)網(wǎng)頁(yè)指向的其他頁(yè)面的數量，即該頁(yè)面的出度值。算法如下：基于關(guān)鍵字匹配將查詢(xún)q提交給傳統搜索引擎。搜索引擎返回很多網(wǎng)頁(yè)，其中的前n個(gè)網(wǎng)頁(yè)作為根集，用S表示。通過(guò)添加S引用的網(wǎng)頁(yè)和S到S的網(wǎng)頁(yè)，將S擴展為更大的集合T。 T 中的網(wǎng)頁(yè)作為頂點(diǎn)集 V l，權威網(wǎng)頁(yè)頂點(diǎn)集 V 2，以及從 V 1 中的網(wǎng)頁(yè)到 V 2 中的網(wǎng)頁(yè)的超鏈接作為邊集 E，二部有向圖 SG = (V 1 ,V 2, E )。對于V 1 中的任意頂點(diǎn)v，用H(v)表示網(wǎng)頁(yè)v的Hub值，對于V 2中的頂點(diǎn)u，用A(u)表示網(wǎng)頁(yè)的Authority值。開(kāi)始時(shí)H(v)=A(u)=1，執行公式(1)修改它在u上的A(u)，執行公式(2))修改它的H( v )，然后對A(u)、H(v)進(jìn)行歸一化，重復上述計算直到A(u)、H(v)收斂。
公式（1)反映了如果一個(gè)網(wǎng)頁(yè)被很多好的Hub指向，它的權限值會(huì )相應增加（即權限值增加到現有Hub值的總和）所有指向它的網(wǎng)頁(yè)。（2)反映了如果一個(gè)網(wǎng)頁(yè)指向很多好的權威頁(yè)面，Hub值會(huì )相應增加（即Hub值增加到權威值的總和鏈接到該網(wǎng)頁(yè)的所有網(wǎng)頁(yè)）。雖然評價(jià)是基于鏈接結構的 搜索考慮了鏈接的結構和頁(yè)面之間的引用關(guān)系，但忽略了頁(yè)面和主題的相關(guān)性。在某些情況下，有會(huì )出現搜索偏離主題的問(wèn)題，另外，在搜索過(guò)程中需要反復計算PageRank值或Authority和Hub，權重和計算復雜度隨著(zhù)頁(yè)面和鏈接數量的增長(cháng)呈指數增長(cháng)。
3. 3 基于整合學(xué)習的聚焦搜索
近年來(lái)對Web信息資源分布的研究表明，許多同類(lèi)型的網(wǎng)站網(wǎng)頁(yè)在組織方式上有一定的相似性。有學(xué)者在網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)的訓練過(guò)程中考慮過(guò)整合學(xué)習，從這些相似之處引入一些“經(jīng)驗”，而這些經(jīng)驗信息在搜索遠離相關(guān)頁(yè)面集的地方時(shí)，往往能得到更好的回報。前兩種策略都是這樣。在這種情況下很容易迷失方向。在整合學(xué)習模型中，網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)訪(fǎng)問(wèn)多個(gè)不相關(guān)的頁(yè)面后能夠獲得的與主題相關(guān)的頁(yè)面稱(chēng)為未來(lái)回報，未來(lái)回報的預測值稱(chēng)為未來(lái)回報值，用Q值表示。該方法的核心是學(xué)習如何計算鏈接的Q值，并根據未來(lái)的返回值確定正確的搜索方向。目前這類(lèi)搜索策略的不足在于學(xué)習效率低，訓練過(guò)程中用戶(hù)負擔過(guò)重。
3. 4 基于上下文映射的聚焦搜索
基于整合學(xué)習的網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)可以通過(guò)計算鏈接的Q值來(lái)確定搜索方向，但無(wú)法估計到目標頁(yè)面的距離。為此，Diligen 等人。提出了一種基于“上下文地圖”的搜索策略，通過(guò)構建典型頁(yè)面的網(wǎng)絡(luò )“上下文地圖”來(lái)估計與目標頁(yè)面的距離，距離越近的頁(yè)面越早被訪(fǎng)問(wèn)?；凇吧舷挛牡貓D”的搜索策略需要借助現有的通用搜索引擎構建“上下文地圖”，而搜索引擎的搜索結果并不一定代表真實(shí)的網(wǎng)頁(yè)結構，因此這種方法也有局限性。
4 總結
通過(guò)分析各種搜索策略的優(yōu)缺點(diǎn)，網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)搜索策略的研究對搜索引擎的應用和發(fā)展具有重要意義。一個(gè)好的策略是在合理的時(shí)間內獲取更多的主題相關(guān)頁(yè)面，消耗更少的網(wǎng)絡(luò )資源、存儲資源和計算資源。因此，未來(lái)網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)采用的策略應該提高鏈接值預測的準確性，降低計算的時(shí)間和空間復雜度，增加網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)的適應性。
seo點(diǎn)點(diǎn)引自劉詩(shī)濤的搜索引擎爬取策略，引自seo點(diǎn)點(diǎn)新浪博客 查看全部
隨著(zhù)互聯(lián)網(wǎng)的興起和發(fā)展，人們獲取信息的方式已經(jīng)從傳統的方式逐漸被互聯(lián)網(wǎng)取代。起初，人們主要是通過(guò)瀏覽網(wǎng)頁(yè)來(lái)獲取自己需要的信息，但是隨著(zhù)網(wǎng)頁(yè)的不斷擴大，通過(guò)這種方式找到自己需要的信息變得越來(lái)越困難。大多數人現在嚴重依賴(lài)搜索引擎來(lái)幫助他們獲取有用的信息。因此，作為最典型的Web信息獲取技術(shù)，搜索引擎技術(shù)的發(fā)展直接影響著(zhù)人們獲取信息的質(zhì)量。
自1994年4月世界上第一個(gè)網(wǎng)絡(luò )搜索工具Web Crawler問(wèn)世以來(lái)，最流行的搜索引擎包括谷歌、雅虎、AltaVista、Infoseek、InfoMarket等。為了商業(yè)機密，爬蟲(chóng)系統技術(shù)內幕目前各種搜索引擎使用的一般不公開(kāi)，現有文獻僅限于簡(jiǎn)要介紹。隨著(zhù)Web信息資源的呈指數級增長(cháng)和Web信息資源的動(dòng)態(tài)變化，傳統搜索引擎提供的信息檢索服務(wù)已不能滿(mǎn)足人們日益增長(cháng)的個(gè)性化服務(wù)需求，面臨著(zhù)巨大的挑戰。如何訪(fǎng)問(wèn)網(wǎng)絡(luò )以提高搜索效率已成為近年來(lái)專(zhuān)業(yè)搜索引擎網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)研究的主要問(wèn)題之一。
1 網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)的工作原理
網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)來(lái)自Spider的意譯，同義詞包括爬蟲(chóng)、機器人、機器人、流浪者等。網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)有廣義和狹義之分。狹義的定義是一種軟件程序，它使用標準的http協(xié)議，按照超鏈接和Web文檔檢索方式遍歷萬(wàn)維網(wǎng)信息空間；廣義上是指所有可以使用http協(xié)議檢索Web文檔的軟件程序。軟件稱(chēng)為網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)。
網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)是一款功能強大的自動(dòng)提取網(wǎng)頁(yè)的程序。它從萬(wàn)維網(wǎng)下載網(wǎng)頁(yè)以供搜索引擎使用。它是搜索引擎的重要組成部分。它通過(guò)請求站點(diǎn)上的 HTML 文檔來(lái)訪(fǎng)問(wèn)站點(diǎn)。它遍歷 Web 空間，不斷地從一個(gè)站點(diǎn)移動(dòng)到另一個(gè)站點(diǎn)，自動(dòng)構建索引并將其添加到網(wǎng)頁(yè)數據庫中。當網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)進(jìn)入一個(gè)超文本時(shí)，它利用HTML語(yǔ)言的標記結構搜索信息并獲取指向其他超文本的URL地址。無(wú)需用戶(hù)干預，即可實(shí)現網(wǎng)絡(luò )自動(dòng)“爬行”和搜索。網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)在搜索時(shí)通常會(huì )采用某些搜索策略。
2寬度或深度優(yōu)先搜索策略
搜索引擎使用的第一代網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)主要基于傳統的圖算法，例如廣度優(yōu)先或深度優(yōu)先算法來(lái)索引整個(gè)網(wǎng)絡(luò )。核心 URL 集用作種子集。這種算法是遞歸跟蹤到其他頁(yè)面的超鏈接，通常不考慮頁(yè)面的內容，因為最終目標是這種跟蹤可以覆蓋整個(gè)Web。這種策略一般用在通用搜索引擎中，因為通用搜索引擎獲取的頁(yè)面越多越好，沒(méi)有具體要求。如圖1所示：
2. 1 廣度優(yōu)先搜索算法
廣度優(yōu)先搜索算法（也稱(chēng)為廣度優(yōu)先搜索）是最簡(jiǎn)單的圖搜索算法之一，該算法也是許多重要圖算法的原型。 Dijktra 單源最短路徑算法和 Prim 最小生成樹(shù)算法都采用了與廣度優(yōu)先搜索類(lèi)似的思想。廣度優(yōu)先搜索算法沿樹(shù)的寬度遍歷樹(shù)的節點(diǎn)，如果找到目標則停止算法。該算法的設計和實(shí)現比較簡(jiǎn)單，屬于盲搜索。目前，為了覆蓋盡可能多的網(wǎng)頁(yè)，一般采用廣度優(yōu)先搜索的方法。也有許多研究將廣度優(yōu)先搜索策略應用于聚焦爬蟲(chóng)?；舅枷胧钦J為距初始 URL 一定鏈接距離內的網(wǎng)頁(yè)具有很高的主題相關(guān)性概率。另一種方法是將廣度優(yōu)先搜索與網(wǎng)絡(luò )過(guò)濾技術(shù)相結合。首先使用廣度優(yōu)先策略抓取網(wǎng)頁(yè)，然后過(guò)濾掉不相關(guān)的網(wǎng)頁(yè)。這些方法的缺點(diǎn)是隨著(zhù)爬取的網(wǎng)頁(yè)數量的增加，大量不相關(guān)的網(wǎng)頁(yè)會(huì )被下載和過(guò)濾，算法的效率會(huì )降低。
2. 2Depth優(yōu)先搜索
深度優(yōu)先搜索遵循的搜索策略是盡可能“深入”地搜索圖像。在深度優(yōu)先搜索中，對于新發(fā)現的頂點(diǎn)，如果從這個(gè)起點(diǎn)有一條未檢測到的邊，它會(huì )沿著(zhù)這條邊繼續。當探索了節點(diǎn) v 的所有邊時(shí)，搜索將返回到找到節點(diǎn) v 邊的起始節點(diǎn)。這個(gè)過(guò)程一直持續到所有從源節點(diǎn)可達的節點(diǎn)都被找到。如果還有未發(fā)現的節點(diǎn)，則選擇其中一個(gè)作為源節點(diǎn)，重復上述過(guò)程。重復整個(gè)過(guò)程，直到找到所有節點(diǎn)。深度優(yōu)先會(huì )導致爬蟲(chóng)陷入(t rapped) ) 問(wèn)題，因此既不完備也不最優(yōu)。
3焦點(diǎn)搜索策略
基于第一代網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)的搜索引擎抓取的網(wǎng)頁(yè)一般都在100萬(wàn)以下，很少重新采集網(wǎng)頁(yè)和刷新索引。而且檢索速度很慢，一般要等10s甚至更長(cháng)時(shí)間。隨著(zhù)網(wǎng)頁(yè)信息呈指數級增長(cháng)和動(dòng)態(tài)變化，這些通用搜索引擎的局限性越來(lái)越大。隨著(zhù)科技的發(fā)展，定向爬取相關(guān)網(wǎng)絡(luò )資源的Focused crawler應運而生。
專(zhuān)注于爬蟲(chóng)的爬蟲(chóng)策略只挑出特定主題的頁(yè)面，按照“最佳優(yōu)先原則”進(jìn)行訪(fǎng)問(wèn)，快速有效地獲取更多主題相關(guān)的頁(yè)面，主要通過(guò)內容和網(wǎng)頁(yè)鏈接結構來(lái)引導進(jìn)一步的頁(yè)面抓取。圖2展示了一個(gè)典型的應用焦點(diǎn)策略爬蟲(chóng)的爬取規則。
焦點(diǎn)爬蟲(chóng)會(huì )對下載的頁(yè)面進(jìn)行評分，然后根據評分進(jìn)行排序。最后，它被插入到一個(gè)隊列中。最好的下一個(gè)搜索將通過(guò)分析彈出隊列中的第一頁(yè)來(lái)執行。該策略確保爬蟲(chóng)可以?xún)?yōu)先考慮最有可能鏈接到目標頁(yè)面的頁(yè)面。決定網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)搜索策略的關(guān)鍵是如何評估鏈接值，即鏈接值的計算方法。不同的價(jià)值評估方法計算鏈接的價(jià)值，鏈接的“重要性”也不同，這決定了不同的搜索策略。由于鏈接收錄在頁(yè)面中，通常價(jià)值較高的頁(yè)面收錄的鏈接也具有較高的價(jià)值，因此鏈接價(jià)值的評估有時(shí)會(huì )轉換為頁(yè)面價(jià)值的評估。這種策略通常用于專(zhuān)業(yè)搜索引擎中，因為這種搜索引擎只關(guān)心特定主題的頁(yè)面。
3. 1 基于內容評價(jià)的搜索策略
基于內容評價(jià)的搜索策略主要是根據主題（如關(guān)鍵詞、主題相關(guān)文檔）和鏈接文本的相似度來(lái)評價(jià)鏈接的價(jià)值，進(jìn)而確定其搜索策略：鏈接文本是指鏈接周?chē)拿枋鑫谋竞玩溄覷RL上的文本信息，通常通過(guò)以下公式進(jìn)行評估：
其中di是新文本的特征向量，dj是第j個(gè)類(lèi)別的中心向量，m是特征向量的維度，wk是向量的第k維度。
由于網(wǎng)頁(yè)不同于傳統的文本，它是一種收錄大量結構化信息的半結構化文檔。網(wǎng)頁(yè)不是單獨存在的。頁(yè)面上的鏈接表示頁(yè)面之間的關(guān)系，因此有學(xué)者提出了一種基于鏈接結構的鏈接價(jià)值評估方法。
3. 2基于鏈接結構評估的搜索策略
基于鏈接結構評估的搜索策略是一種通過(guò)分析網(wǎng)頁(yè)之間的相互引用關(guān)系來(lái)確定鏈接重要性的方法，然后確定鏈接訪(fǎng)問(wèn)的順序。一般認為，傳入或傳出鏈接越多的頁(yè)面價(jià)值越高。其中，PageRank 和 Hits 是代表算法。
3. 2. 1 PageRank 算法
基于鏈接評價(jià)的搜索引擎的優(yōu)秀代表是谷歌。其獨創(chuàng )的“鏈接評價(jià)系統”（PageRank算法）是基于這樣一種認識，即一個(gè)網(wǎng)頁(yè)的重要性取決于與其他網(wǎng)頁(yè)的鏈接數，尤其是被認為“重要”的網(wǎng)頁(yè)鏈接數。 PageRank算法最初用于谷歌搜索引擎信息檢索中查詢(xún)結果的排序過(guò)程。近年來(lái)，它被應用于網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)來(lái)評估鏈接的重要性。 PageRank算法中一個(gè)頁(yè)面的值通常用頁(yè)面的PageRank值來(lái)表示，如果
假設頁(yè)面p的PageRank值為PR(p)，那么PR(p)的計算公式如下：
其中T是計算中的總頁(yè)數，C
3. 2. 2H ITS 算法
HITS 方法定義了兩個(gè)重要的概念：權威和中心。權威度表示一個(gè)權威頁(yè)面被其他頁(yè)面引用的次數，即權威頁(yè)面的入度值。被引用的網(wǎng)頁(yè)數量越多，該網(wǎng)頁(yè)的權威值越大； Hub表示一個(gè)網(wǎng)頁(yè)指向的其他頁(yè)面的數量，即該頁(yè)面的out-of-degree值。網(wǎng)頁(yè)的出度值越高，Hub 值越高。因為Hub值高的頁(yè)面通常會(huì )提供權威頁(yè)面的鏈接，所以起到了隱式解釋某個(gè)主題頁(yè)面權威的作用。
HITS（Hyperlink-Induced Topic Search）算法是一種使用Hub.Authority方法的搜索方法。權限表示其他頁(yè)面對頁(yè)面的引用次數，即該頁(yè)面的入度值。 Hub表示一個(gè)網(wǎng)頁(yè)指向的其他頁(yè)面的數量，即該頁(yè)面的出度值。算法如下：基于關(guān)鍵字匹配將查詢(xún)q提交給傳統搜索引擎。搜索引擎返回很多網(wǎng)頁(yè)，其中的前n個(gè)網(wǎng)頁(yè)作為根集，用S表示。通過(guò)添加S引用的網(wǎng)頁(yè)和S到S的網(wǎng)頁(yè)，將S擴展為更大的集合T。 T 中的網(wǎng)頁(yè)作為頂點(diǎn)集 V l，權威網(wǎng)頁(yè)頂點(diǎn)集 V 2，以及從 V 1 中的網(wǎng)頁(yè)到 V 2 中的網(wǎng)頁(yè)的超鏈接作為邊集 E，二部有向圖 SG = (V 1 ,V 2, E )。對于V 1 中的任意頂點(diǎn)v，用H(v)表示網(wǎng)頁(yè)v的Hub值，對于V 2中的頂點(diǎn)u，用A(u)表示網(wǎng)頁(yè)的Authority值。開(kāi)始時(shí)H(v)=A(u)=1，執行公式(1)修改它在u上的A(u)，執行公式(2))修改它的H( v )，然后對A(u)、H(v)進(jìn)行歸一化，重復上述計算直到A(u)、H(v)收斂。
公式（1)反映了如果一個(gè)網(wǎng)頁(yè)被很多好的Hub指向，它的權限值會(huì )相應增加（即權限值增加到現有Hub值的總和）所有指向它的網(wǎng)頁(yè)。（2)反映了如果一個(gè)網(wǎng)頁(yè)指向很多好的權威頁(yè)面，Hub值會(huì )相應增加（即Hub值增加到權威值的總和鏈接到該網(wǎng)頁(yè)的所有網(wǎng)頁(yè)）。雖然評價(jià)是基于鏈接結構的 搜索考慮了鏈接的結構和頁(yè)面之間的引用關(guān)系，但忽略了頁(yè)面和主題的相關(guān)性。在某些情況下，有會(huì )出現搜索偏離主題的問(wèn)題，另外，在搜索過(guò)程中需要反復計算PageRank值或Authority和Hub，權重和計算復雜度隨著(zhù)頁(yè)面和鏈接數量的增長(cháng)呈指數增長(cháng)。
3. 3 基于整合學(xué)習的聚焦搜索
近年來(lái)對Web信息資源分布的研究表明，許多同類(lèi)型的網(wǎng)站網(wǎng)頁(yè)在組織方式上有一定的相似性。有學(xué)者在網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)的訓練過(guò)程中考慮過(guò)整合學(xué)習，從這些相似之處引入一些“經(jīng)驗”，而這些經(jīng)驗信息在搜索遠離相關(guān)頁(yè)面集的地方時(shí)，往往能得到更好的回報。前兩種策略都是這樣。在這種情況下很容易迷失方向。在整合學(xué)習模型中，網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)訪(fǎng)問(wèn)多個(gè)不相關(guān)的頁(yè)面后能夠獲得的與主題相關(guān)的頁(yè)面稱(chēng)為未來(lái)回報，未來(lái)回報的預測值稱(chēng)為未來(lái)回報值，用Q值表示。該方法的核心是學(xué)習如何計算鏈接的Q值，并根據未來(lái)的返回值確定正確的搜索方向。目前這類(lèi)搜索策略的不足在于學(xué)習效率低，訓練過(guò)程中用戶(hù)負擔過(guò)重。
3. 4 基于上下文映射的聚焦搜索
基于整合學(xué)習的網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)可以通過(guò)計算鏈接的Q值來(lái)確定搜索方向，但無(wú)法估計到目標頁(yè)面的距離。為此，Diligen 等人。提出了一種基于“上下文地圖”的搜索策略，通過(guò)構建典型頁(yè)面的網(wǎng)絡(luò )“上下文地圖”來(lái)估計與目標頁(yè)面的距離，距離越近的頁(yè)面越早被訪(fǎng)問(wèn)?；凇吧舷挛牡貓D”的搜索策略需要借助現有的通用搜索引擎構建“上下文地圖”，而搜索引擎的搜索結果并不一定代表真實(shí)的網(wǎng)頁(yè)結構，因此這種方法也有局限性。
4 總結
通過(guò)分析各種搜索策略的優(yōu)缺點(diǎn)，網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)搜索策略的研究對搜索引擎的應用和發(fā)展具有重要意義。一個(gè)好的策略是在合理的時(shí)間內獲取更多的主題相關(guān)頁(yè)面，消耗更少的網(wǎng)絡(luò )資源、存儲資源和計算資源。因此，未來(lái)網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)采用的策略應該提高鏈接值預測的準確性，降低計算的時(shí)間和空間復雜度，增加網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)的適應性。
seo點(diǎn)點(diǎn)引自劉詩(shī)濤的搜索引擎爬取策略，引自seo點(diǎn)點(diǎn)新浪博客 查看全部
搜索引擎進(jìn)行信息檢索的優(yōu)化策略方法(Web檢索工具WebCrawler研究的主要問(wèn)題研究方法)
隨著(zhù)互聯(lián)網(wǎng)的興起和發(fā)展，人們獲取信息的方式已經(jīng)從傳統的方式逐漸被互聯(lián)網(wǎng)取代。起初，人們主要是通過(guò)瀏覽網(wǎng)頁(yè)來(lái)獲取自己需要的信息，但是隨著(zhù)網(wǎng)頁(yè)的不斷擴大，通過(guò)這種方式找到自己需要的信息變得越來(lái)越困難。大多數人現在嚴重依賴(lài)搜索引擎來(lái)幫助他們獲取有用的信息。因此，作為最典型的Web信息獲取技術(shù)，搜索引擎技術(shù)的發(fā)展直接影響著(zhù)人們獲取信息的質(zhì)量。
自1994年4月世界上第一個(gè)網(wǎng)絡(luò )搜索工具Web Crawler問(wèn)世以來(lái)，最流行的搜索引擎包括谷歌、雅虎、AltaVista、Infoseek、InfoMarket等。為了商業(yè)機密，爬蟲(chóng)系統技術(shù)內幕目前各種搜索引擎使用的一般不公開(kāi)，現有文獻僅限于簡(jiǎn)要介紹。隨著(zhù)Web信息資源的呈指數級增長(cháng)和Web信息資源的動(dòng)態(tài)變化，傳統搜索引擎提供的信息檢索服務(wù)已不能滿(mǎn)足人們日益增長(cháng)的個(gè)性化服務(wù)需求，面臨著(zhù)巨大的挑戰。如何訪(fǎng)問(wèn)網(wǎng)絡(luò )以提高搜索效率已成為近年來(lái)專(zhuān)業(yè)搜索引擎網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)研究的主要問(wèn)題之一。
1 網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)的工作原理
網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)來(lái)自Spider的意譯，同義詞包括爬蟲(chóng)、機器人、機器人、流浪者等。網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)有廣義和狹義之分。狹義的定義是一種軟件程序，它使用標準的http協(xié)議，按照超鏈接和Web文檔檢索方式遍歷萬(wàn)維網(wǎng)信息空間；廣義上是指所有可以使用http協(xié)議檢索Web文檔的軟件程序。軟件稱(chēng)為網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)。
網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)是一款功能強大的自動(dòng)提取網(wǎng)頁(yè)的程序。它從萬(wàn)維網(wǎng)下載網(wǎng)頁(yè)以供搜索引擎使用。它是搜索引擎的重要組成部分。它通過(guò)請求站點(diǎn)上的 HTML 文檔來(lái)訪(fǎng)問(wèn)站點(diǎn)。它遍歷 Web 空間，不斷地從一個(gè)站點(diǎn)移動(dòng)到另一個(gè)站點(diǎn)，自動(dòng)構建索引并將其添加到網(wǎng)頁(yè)數據庫中。當網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)進(jìn)入一個(gè)超文本時(shí)，它利用HTML語(yǔ)言的標記結構搜索信息并獲取指向其他超文本的URL地址。無(wú)需用戶(hù)干預，即可實(shí)現網(wǎng)絡(luò )自動(dòng)“爬行”和搜索。網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)在搜索時(shí)通常會(huì )采用某些搜索策略。
2寬度或深度優(yōu)先搜索策略
搜索引擎使用的第一代網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)主要基于傳統的圖算法，例如廣度優(yōu)先或深度優(yōu)先算法來(lái)索引整個(gè)網(wǎng)絡(luò )。核心 URL 集用作種子集。這種算法是遞歸跟蹤到其他頁(yè)面的超鏈接，通常不考慮頁(yè)面的內容，因為最終目標是這種跟蹤可以覆蓋整個(gè)Web。這種策略一般用在通用搜索引擎中，因為通用搜索引擎獲取的頁(yè)面越多越好，沒(méi)有具體要求。如圖1所示：
2. 1 廣度優(yōu)先搜索算法
廣度優(yōu)先搜索算法（也稱(chēng)為廣度優(yōu)先搜索）是最簡(jiǎn)單的圖搜索算法之一，該算法也是許多重要圖算法的原型。 Dijktra 單源最短路徑算法和 Prim 最小生成樹(shù)算法都采用了與廣度優(yōu)先搜索類(lèi)似的思想。廣度優(yōu)先搜索算法沿樹(shù)的寬度遍歷樹(shù)的節點(diǎn)，如果找到目標則停止算法。該算法的設計和實(shí)現比較簡(jiǎn)單，屬于盲搜索。目前，為了覆蓋盡可能多的網(wǎng)頁(yè)，一般采用廣度優(yōu)先搜索的方法。也有許多研究將廣度優(yōu)先搜索策略應用于聚焦爬蟲(chóng)?；舅枷胧钦J為距初始 URL 一定鏈接距離內的網(wǎng)頁(yè)具有很高的主題相關(guān)性概率。另一種方法是將廣度優(yōu)先搜索與網(wǎng)絡(luò )過(guò)濾技術(shù)相結合。首先使用廣度優(yōu)先策略抓取網(wǎng)頁(yè)，然后過(guò)濾掉不相關(guān)的網(wǎng)頁(yè)。這些方法的缺點(diǎn)是隨著(zhù)爬取的網(wǎng)頁(yè)數量的增加，大量不相關(guān)的網(wǎng)頁(yè)會(huì )被下載和過(guò)濾，算法的效率會(huì )降低。
2. 2Depth優(yōu)先搜索
深度優(yōu)先搜索遵循的搜索策略是盡可能“深入”地搜索圖像。在深度優(yōu)先搜索中，對于新發(fā)現的頂點(diǎn)，如果從這個(gè)起點(diǎn)有一條未檢測到的邊，它會(huì )沿著(zhù)這條邊繼續。當探索了節點(diǎn) v 的所有邊時(shí)，搜索將返回到找到節點(diǎn) v 邊的起始節點(diǎn)。這個(gè)過(guò)程一直持續到所有從源節點(diǎn)可達的節點(diǎn)都被找到。如果還有未發(fā)現的節點(diǎn)，則選擇其中一個(gè)作為源節點(diǎn)，重復上述過(guò)程。重復整個(gè)過(guò)程，直到找到所有節點(diǎn)。深度優(yōu)先會(huì )導致爬蟲(chóng)陷入(t rapped) ) 問(wèn)題，因此既不完備也不最優(yōu)。
3焦點(diǎn)搜索策略
基于第一代網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)的搜索引擎抓取的網(wǎng)頁(yè)一般都在100萬(wàn)以下，很少重新采集網(wǎng)頁(yè)和刷新索引。而且檢索速度很慢，一般要等10s甚至更長(cháng)時(shí)間。隨著(zhù)網(wǎng)頁(yè)信息呈指數級增長(cháng)和動(dòng)態(tài)變化，這些通用搜索引擎的局限性越來(lái)越大。隨著(zhù)科技的發(fā)展，定向爬取相關(guān)網(wǎng)絡(luò )資源的Focused crawler應運而生。
專(zhuān)注于爬蟲(chóng)的爬蟲(chóng)策略只挑出特定主題的頁(yè)面，按照“最佳優(yōu)先原則”進(jìn)行訪(fǎng)問(wèn)，快速有效地獲取更多主題相關(guān)的頁(yè)面，主要通過(guò)內容和網(wǎng)頁(yè)鏈接結構來(lái)引導進(jìn)一步的頁(yè)面抓取。圖2展示了一個(gè)典型的應用焦點(diǎn)策略爬蟲(chóng)的爬取規則。
焦點(diǎn)爬蟲(chóng)會(huì )對下載的頁(yè)面進(jìn)行評分，然后根據評分進(jìn)行排序。最后，它被插入到一個(gè)隊列中。最好的下一個(gè)搜索將通過(guò)分析彈出隊列中的第一頁(yè)來(lái)執行。該策略確保爬蟲(chóng)可以?xún)?yōu)先考慮最有可能鏈接到目標頁(yè)面的頁(yè)面。決定網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)搜索策略的關(guān)鍵是如何評估鏈接值，即鏈接值的計算方法。不同的價(jià)值評估方法計算鏈接的價(jià)值，鏈接的“重要性”也不同，這決定了不同的搜索策略。由于鏈接收錄在頁(yè)面中，通常價(jià)值較高的頁(yè)面收錄的鏈接也具有較高的價(jià)值，因此鏈接價(jià)值的評估有時(shí)會(huì )轉換為頁(yè)面價(jià)值的評估。這種策略通常用于專(zhuān)業(yè)搜索引擎中，因為這種搜索引擎只關(guān)心特定主題的頁(yè)面。
3. 1 基于內容評價(jià)的搜索策略
基于內容評價(jià)的搜索策略主要是根據主題（如關(guān)鍵詞、主題相關(guān)文檔）和鏈接文本的相似度來(lái)評價(jià)鏈接的價(jià)值，進(jìn)而確定其搜索策略：鏈接文本是指鏈接周?chē)拿枋鑫谋竞玩溄覷RL上的文本信息，通常通過(guò)以下公式進(jìn)行評估：
其中di是新文本的特征向量，dj是第j個(gè)類(lèi)別的中心向量，m是特征向量的維度，wk是向量的第k維度。
由于網(wǎng)頁(yè)不同于傳統的文本，它是一種收錄大量結構化信息的半結構化文檔。網(wǎng)頁(yè)不是單獨存在的。頁(yè)面上的鏈接表示頁(yè)面之間的關(guān)系，因此有學(xué)者提出了一種基于鏈接結構的鏈接價(jià)值評估方法。
3. 2基于鏈接結構評估的搜索策略
基于鏈接結構評估的搜索策略是一種通過(guò)分析網(wǎng)頁(yè)之間的相互引用關(guān)系來(lái)確定鏈接重要性的方法，然后確定鏈接訪(fǎng)問(wèn)的順序。一般認為，傳入或傳出鏈接越多的頁(yè)面價(jià)值越高。其中，PageRank 和 Hits 是代表算法。
3. 2. 1 PageRank 算法
基于鏈接評價(jià)的搜索引擎的優(yōu)秀代表是谷歌。其獨創(chuàng )的“鏈接評價(jià)系統”（PageRank算法）是基于這樣一種認識，即一個(gè)網(wǎng)頁(yè)的重要性取決于與其他網(wǎng)頁(yè)的鏈接數，尤其是被認為“重要”的網(wǎng)頁(yè)鏈接數。 PageRank算法最初用于谷歌搜索引擎信息檢索中查詢(xún)結果的排序過(guò)程。近年來(lái)，它被應用于網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)來(lái)評估鏈接的重要性。 PageRank算法中一個(gè)頁(yè)面的值通常用頁(yè)面的PageRank值來(lái)表示，如果
假設頁(yè)面p的PageRank值為PR(p)，那么PR(p)的計算公式如下：
其中T是計算中的總頁(yè)數，C
3. 2. 2H ITS 算法
HITS 方法定義了兩個(gè)重要的概念：權威和中心。權威度表示一個(gè)權威頁(yè)面被其他頁(yè)面引用的次數，即權威頁(yè)面的入度值。被引用的網(wǎng)頁(yè)數量越多，該網(wǎng)頁(yè)的權威值越大； Hub表示一個(gè)網(wǎng)頁(yè)指向的其他頁(yè)面的數量，即該頁(yè)面的out-of-degree值。網(wǎng)頁(yè)的出度值越高，Hub 值越高。因為Hub值高的頁(yè)面通常會(huì )提供權威頁(yè)面的鏈接，所以起到了隱式解釋某個(gè)主題頁(yè)面權威的作用。
HITS（Hyperlink-Induced Topic Search）算法是一種使用Hub.Authority方法的搜索方法。權限表示其他頁(yè)面對頁(yè)面的引用次數，即該頁(yè)面的入度值。 Hub表示一個(gè)網(wǎng)頁(yè)指向的其他頁(yè)面的數量，即該頁(yè)面的出度值。算法如下：基于關(guān)鍵字匹配將查詢(xún)q提交給傳統搜索引擎。搜索引擎返回很多網(wǎng)頁(yè)，其中的前n個(gè)網(wǎng)頁(yè)作為根集，用S表示。通過(guò)添加S引用的網(wǎng)頁(yè)和S到S的網(wǎng)頁(yè)，將S擴展為更大的集合T。 T 中的網(wǎng)頁(yè)作為頂點(diǎn)集 V l，權威網(wǎng)頁(yè)頂點(diǎn)集 V 2，以及從 V 1 中的網(wǎng)頁(yè)到 V 2 中的網(wǎng)頁(yè)的超鏈接作為邊集 E，二部有向圖 SG = (V 1 ,V 2, E )。對于V 1 中的任意頂點(diǎn)v，用H(v)表示網(wǎng)頁(yè)v的Hub值，對于V 2中的頂點(diǎn)u，用A(u)表示網(wǎng)頁(yè)的Authority值。開(kāi)始時(shí)H(v)=A(u)=1，執行公式(1)修改它在u上的A(u)，執行公式(2))修改它的H( v )，然后對A(u)、H(v)進(jìn)行歸一化，重復上述計算直到A(u)、H(v)收斂。
公式（1)反映了如果一個(gè)網(wǎng)頁(yè)被很多好的Hub指向，它的權限值會(huì )相應增加（即權限值增加到現有Hub值的總和）所有指向它的網(wǎng)頁(yè)。（2)反映了如果一個(gè)網(wǎng)頁(yè)指向很多好的權威頁(yè)面，Hub值會(huì )相應增加（即Hub值增加到權威值的總和鏈接到該網(wǎng)頁(yè)的所有網(wǎng)頁(yè)）。雖然評價(jià)是基于鏈接結構的 搜索考慮了鏈接的結構和頁(yè)面之間的引用關(guān)系，但忽略了頁(yè)面和主題的相關(guān)性。在某些情況下，有會(huì )出現搜索偏離主題的問(wèn)題，另外，在搜索過(guò)程中需要反復計算PageRank值或Authority和Hub，權重和計算復雜度隨著(zhù)頁(yè)面和鏈接數量的增長(cháng)呈指數增長(cháng)。
3. 3 基于整合學(xué)習的聚焦搜索
近年來(lái)對Web信息資源分布的研究表明，許多同類(lèi)型的網(wǎng)站網(wǎng)頁(yè)在組織方式上有一定的相似性。有學(xué)者在網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)的訓練過(guò)程中考慮過(guò)整合學(xué)習，從這些相似之處引入一些“經(jīng)驗”，而這些經(jīng)驗信息在搜索遠離相關(guān)頁(yè)面集的地方時(shí)，往往能得到更好的回報。前兩種策略都是這樣。在這種情況下很容易迷失方向。在整合學(xué)習模型中，網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)訪(fǎng)問(wèn)多個(gè)不相關(guān)的頁(yè)面后能夠獲得的與主題相關(guān)的頁(yè)面稱(chēng)為未來(lái)回報，未來(lái)回報的預測值稱(chēng)為未來(lái)回報值，用Q值表示。該方法的核心是學(xué)習如何計算鏈接的Q值，并根據未來(lái)的返回值確定正確的搜索方向。目前這類(lèi)搜索策略的不足在于學(xué)習效率低，訓練過(guò)程中用戶(hù)負擔過(guò)重。
3. 4 基于上下文映射的聚焦搜索
基于整合學(xué)習的網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)可以通過(guò)計算鏈接的Q值來(lái)確定搜索方向，但無(wú)法估計到目標頁(yè)面的距離。為此，Diligen 等人。提出了一種基于“上下文地圖”的搜索策略，通過(guò)構建典型頁(yè)面的網(wǎng)絡(luò )“上下文地圖”來(lái)估計與目標頁(yè)面的距離，距離越近的頁(yè)面越早被訪(fǎng)問(wèn)?；凇吧舷挛牡貓D”的搜索策略需要借助現有的通用搜索引擎構建“上下文地圖”，而搜索引擎的搜索結果并不一定代表真實(shí)的網(wǎng)頁(yè)結構，因此這種方法也有局限性。
4 總結
通過(guò)分析各種搜索策略的優(yōu)缺點(diǎn)，網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)搜索策略的研究對搜索引擎的應用和發(fā)展具有重要意義。一個(gè)好的策略是在合理的時(shí)間內獲取更多的主題相關(guān)頁(yè)面，消耗更少的網(wǎng)絡(luò )資源、存儲資源和計算資源。因此，未來(lái)網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)采用的策略應該提高鏈接值預測的準確性，降低計算的時(shí)間和空間復雜度，增加網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)的適應性。
seo點(diǎn)點(diǎn)引自劉詩(shī)濤的搜索引擎爬取策略，引自seo點(diǎn)點(diǎn)新浪博客
搜索引擎進(jìn)行信息檢索的優(yōu)化策略方法(小型的SEO自學(xué)網(wǎng)絡(luò )帶來(lái)了搜索引擎技術(shù)的三大核心問(wèn)題)
網(wǎng)站優(yōu)化 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 90 次瀏覽 ? 2022-01-03 08:15
搜索引擎進(jìn)行信息檢索的優(yōu)化策略方法(小型的SEO自學(xué)網(wǎng)絡(luò )帶來(lái)了搜索引擎技術(shù)的三大核心問(wèn)題)
雖然搜索引擎技術(shù)不是 SEOers 應該考慮的事情，但我們應該知道他們正在學(xué)習什么。今天小SEO自學(xué)網(wǎng)帶來(lái)了搜索引擎技術(shù)的三個(gè)核心問(wèn)題，希望對大家有所幫助。
對于長(cháng)期從事搜索引擎優(yōu)化的員工來(lái)說(shuō)，我們經(jīng)常面臨的最大挑戰之一就是長(cháng)期保持網(wǎng)站的穩定排名。在實(shí)踐中，我們經(jīng)常會(huì )遇到各種問(wèn)題，比如：（1）算法調整，競爭對手壓制，（2）負面SEO行為，（3）內部團隊和在線(xiàn)資源。
MetInfo企業(yè)建站系統自2009年推出以來(lái)，受到了專(zhuān)業(yè)SEO網(wǎng)站管理員的歡迎。那么，今天（2018年4月28日）使用MeTeNo可以打造什么樣的SEO效果，我們以2018年新推出的網(wǎng)站為例進(jìn)行分析。
cms是一個(gè)內容管理系統，最大程度的簡(jiǎn)化了網(wǎng)站建設、內容維護和功能擴展的操作步驟，讓大家快速建站。 cms系統是為SEO做的，希望這篇SEO教程對大家有幫助。
以后的日子，我不會(huì )和你分享干貨。今天和大家分享老域名挖礦教程（下一行的基礎積木）中的干貨。老域名的優(yōu)勢在于其固有的高PR優(yōu)勢。由于過(guò)去的記錄，舊域名在搜索引擎眼中就像一個(gè)熟悉的網(wǎng)站，具有一定的信任度。
針對網(wǎng)站降級的問(wèn)題，百度和谷歌的評價(jià)標準一致。他們都根據搜索引擎的用戶(hù)體驗做出基本判斷。必須觸及相關(guān)算法的識別機制。
六個(gè)月前，一個(gè)朋友做了化妝品包裝網(wǎng)站。在此基礎上分析了化妝品包裝的指數，指數在160左右。然后查詢(xún)了百度的推廣背景數據。每天的搜索量達到了200左右，然后我看了百度首頁(yè)的網(wǎng)站排名。競爭難，有出價(jià)，說(shuō)明詞有一定轉變。
神馬搜索只關(guān)注移動(dòng)端的中文搜索引擎。 2018年7月顯示其在國內搜索引擎（PC+Mobile）占有15%的份額，在國內移動(dòng)端占有18.84%的份額。今天，小課堂的SEO自學(xué)網(wǎng)帶來(lái)了神馬搜索無(wú)法通過(guò)HTTPS網(wǎng)站驗證方案的煩惱。我希望這個(gè) SEO 教程可以有所幫助。給大家。
搜索引擎優(yōu)化人員經(jīng)常討論為什么我的搜索引擎優(yōu)化關(guān)鍵字并不總是很快被索引。其實(shí)這主要是指某個(gè)關(guān)鍵詞的核心內容。那么，主要涉及以下兩個(gè)指標： 1. 指標 2. 快速收錄。
隨著(zhù)百度算法的不斷升級，百度越來(lái)越重視原創(chuàng )文章。但原文不僅是工具查詢(xún)零相似度的文章，而且是能夠滿(mǎn)足用戶(hù)需求，激發(fā)用戶(hù)閱讀興趣的文章。也就是說(shuō)，看完這個(gè)文章，下次百度還想學(xué)你的網(wǎng)站。習慣。那么如何打造優(yōu)質(zhì)的原創(chuàng )文章？筆者將從以下幾個(gè)方面進(jìn)行闡述。
網(wǎng)站的管理員如何更新網(wǎng)站的內容，大家都知道網(wǎng)站構建之后，需要添加內容，不僅僅是優(yōu)化網(wǎng)站，也是通過(guò)內容吸引客戶(hù)，如何添加網(wǎng)站流量，從而達到打字轉換的目的。那么網(wǎng)站的內容應該如何更新呢？一起來(lái)看看發(fā)展創(chuàng )業(yè)網(wǎng)吧。
2018年7月，百度國內市場(chǎng)份額為73.84%，搜索市場(chǎng)份額為360，4.13%。 SEOer對這個(gè)巨大的差距非常熟悉，所以很多人不關(guān)注360的優(yōu)化。但是，一個(gè)優(yōu)化好的網(wǎng)站可以在所有搜索引擎中表現良好。
微軟必應在所有關(guān)鍵詞中排名前二，神馬在搜索關(guān)鍵詞中排名前五，但百度沒(méi)有排名，連搜索公司的名字都排不上被發(fā)現網(wǎng)站！估計很多看重營(yíng)銷(xiāo)的網(wǎng)站管理員都對我們的情況感到困惑。
比其他頁(yè)面高三倍的頁(yè)面是主要流量頁(yè)面。小諾建議將這些頁(yè)面提取或展示在黃金位置，并給其他頁(yè)面一些引導，讓用戶(hù)可以最大程度地瀏覽網(wǎng)站頁(yè)面的內容。
關(guān)鍵詞 作為網(wǎng)站SEO優(yōu)化的核心，一直是搜索引擎優(yōu)化者最頭疼的問(wèn)題。優(yōu)化關(guān)鍵詞可以帶來(lái)更多的流量和變化，但如果不能有效優(yōu)化關(guān)鍵詞，就無(wú)法提升網(wǎng)站的排名。 查看全部
雖然搜索引擎技術(shù)不是 SEOers 應該考慮的事情，但我們應該知道他們正在學(xué)習什么。今天小SEO自學(xué)網(wǎng)帶來(lái)了搜索引擎技術(shù)的三個(gè)核心問(wèn)題，希望對大家有所幫助。
對于長(cháng)期從事搜索引擎優(yōu)化的員工來(lái)說(shuō)，我們經(jīng)常面臨的最大挑戰之一就是長(cháng)期保持網(wǎng)站的穩定排名。在實(shí)踐中，我們經(jīng)常會(huì )遇到各種問(wèn)題，比如：（1）算法調整，競爭對手壓制，（2）負面SEO行為，（3）內部團隊和在線(xiàn)資源。
MetInfo企業(yè)建站系統自2009年推出以來(lái)，受到了專(zhuān)業(yè)SEO網(wǎng)站管理員的歡迎。那么，今天（2018年4月28日）使用MeTeNo可以打造什么樣的SEO效果，我們以2018年新推出的網(wǎng)站為例進(jìn)行分析。
cms是一個(gè)內容管理系統，最大程度的簡(jiǎn)化了網(wǎng)站建設、內容維護和功能擴展的操作步驟，讓大家快速建站。 cms系統是為SEO做的，希望這篇SEO教程對大家有幫助。
以后的日子，我不會(huì )和你分享干貨。今天和大家分享老域名挖礦教程（下一行的基礎積木）中的干貨。老域名的優(yōu)勢在于其固有的高PR優(yōu)勢。由于過(guò)去的記錄，舊域名在搜索引擎眼中就像一個(gè)熟悉的網(wǎng)站，具有一定的信任度。
針對網(wǎng)站降級的問(wèn)題，百度和谷歌的評價(jià)標準一致。他們都根據搜索引擎的用戶(hù)體驗做出基本判斷。必須觸及相關(guān)算法的識別機制。
六個(gè)月前，一個(gè)朋友做了化妝品包裝網(wǎng)站。在此基礎上分析了化妝品包裝的指數，指數在160左右。然后查詢(xún)了百度的推廣背景數據。每天的搜索量達到了200左右，然后我看了百度首頁(yè)的網(wǎng)站排名。競爭難，有出價(jià)，說(shuō)明詞有一定轉變。
神馬搜索只關(guān)注移動(dòng)端的中文搜索引擎。 2018年7月顯示其在國內搜索引擎（PC+Mobile）占有15%的份額，在國內移動(dòng)端占有18.84%的份額。今天，小課堂的SEO自學(xué)網(wǎng)帶來(lái)了神馬搜索無(wú)法通過(guò)HTTPS網(wǎng)站驗證方案的煩惱。我希望這個(gè) SEO 教程可以有所幫助。給大家。
搜索引擎優(yōu)化人員經(jīng)常討論為什么我的搜索引擎優(yōu)化關(guān)鍵字并不總是很快被索引。其實(shí)這主要是指某個(gè)關(guān)鍵詞的核心內容。那么，主要涉及以下兩個(gè)指標： 1. 指標 2. 快速收錄。
隨著(zhù)百度算法的不斷升級，百度越來(lái)越重視原創(chuàng )文章。但原文不僅是工具查詢(xún)零相似度的文章，而且是能夠滿(mǎn)足用戶(hù)需求，激發(fā)用戶(hù)閱讀興趣的文章。也就是說(shuō)，看完這個(gè)文章，下次百度還想學(xué)你的網(wǎng)站。習慣。那么如何打造優(yōu)質(zhì)的原創(chuàng )文章？筆者將從以下幾個(gè)方面進(jìn)行闡述。
網(wǎng)站的管理員如何更新網(wǎng)站的內容，大家都知道網(wǎng)站構建之后，需要添加內容，不僅僅是優(yōu)化網(wǎng)站，也是通過(guò)內容吸引客戶(hù)，如何添加網(wǎng)站流量，從而達到打字轉換的目的。那么網(wǎng)站的內容應該如何更新呢？一起來(lái)看看發(fā)展創(chuàng )業(yè)網(wǎng)吧。
2018年7月，百度國內市場(chǎng)份額為73.84%，搜索市場(chǎng)份額為360，4.13%。 SEOer對這個(gè)巨大的差距非常熟悉，所以很多人不關(guān)注360的優(yōu)化。但是，一個(gè)優(yōu)化好的網(wǎng)站可以在所有搜索引擎中表現良好。
微軟必應在所有關(guān)鍵詞中排名前二，神馬在搜索關(guān)鍵詞中排名前五，但百度沒(méi)有排名，連搜索公司的名字都排不上被發(fā)現網(wǎng)站！估計很多看重營(yíng)銷(xiāo)的網(wǎng)站管理員都對我們的情況感到困惑。
比其他頁(yè)面高三倍的頁(yè)面是主要流量頁(yè)面。小諾建議將這些頁(yè)面提取或展示在黃金位置，并給其他頁(yè)面一些引導，讓用戶(hù)可以最大程度地瀏覽網(wǎng)站頁(yè)面的內容。
關(guān)鍵詞 作為網(wǎng)站SEO優(yōu)化的核心，一直是搜索引擎優(yōu)化者最頭疼的問(wèn)題。優(yōu)化關(guān)鍵詞可以帶來(lái)更多的流量和變化，但如果不能有效優(yōu)化關(guān)鍵詞，就無(wú)法提升網(wǎng)站的排名。 查看全部
搜索引擎進(jìn)行信息檢索的優(yōu)化策略方法(小型的SEO自學(xué)網(wǎng)絡(luò )帶來(lái)了搜索引擎技術(shù)的三大核心問(wèn)題)
雖然搜索引擎技術(shù)不是 SEOers 應該考慮的事情，但我們應該知道他們正在學(xué)習什么。今天小SEO自學(xué)網(wǎng)帶來(lái)了搜索引擎技術(shù)的三個(gè)核心問(wèn)題，希望對大家有所幫助。
對于長(cháng)期從事搜索引擎優(yōu)化的員工來(lái)說(shuō)，我們經(jīng)常面臨的最大挑戰之一就是長(cháng)期保持網(wǎng)站的穩定排名。在實(shí)踐中，我們經(jīng)常會(huì )遇到各種問(wèn)題，比如：（1）算法調整，競爭對手壓制，（2）負面SEO行為，（3）內部團隊和在線(xiàn)資源。
MetInfo企業(yè)建站系統自2009年推出以來(lái)，受到了專(zhuān)業(yè)SEO網(wǎng)站管理員的歡迎。那么，今天（2018年4月28日）使用MeTeNo可以打造什么樣的SEO效果，我們以2018年新推出的網(wǎng)站為例進(jìn)行分析。
cms是一個(gè)內容管理系統，最大程度的簡(jiǎn)化了網(wǎng)站建設、內容維護和功能擴展的操作步驟，讓大家快速建站。 cms系統是為SEO做的，希望這篇SEO教程對大家有幫助。
以后的日子，我不會(huì )和你分享干貨。今天和大家分享老域名挖礦教程（下一行的基礎積木）中的干貨。老域名的優(yōu)勢在于其固有的高PR優(yōu)勢。由于過(guò)去的記錄，舊域名在搜索引擎眼中就像一個(gè)熟悉的網(wǎng)站，具有一定的信任度。
針對網(wǎng)站降級的問(wèn)題，百度和谷歌的評價(jià)標準一致。他們都根據搜索引擎的用戶(hù)體驗做出基本判斷。必須觸及相關(guān)算法的識別機制。
六個(gè)月前，一個(gè)朋友做了化妝品包裝網(wǎng)站。在此基礎上分析了化妝品包裝的指數，指數在160左右。然后查詢(xún)了百度的推廣背景數據。每天的搜索量達到了200左右，然后我看了百度首頁(yè)的網(wǎng)站排名。競爭難，有出價(jià)，說(shuō)明詞有一定轉變。
神馬搜索只關(guān)注移動(dòng)端的中文搜索引擎。 2018年7月顯示其在國內搜索引擎（PC+Mobile）占有15%的份額，在國內移動(dòng)端占有18.84%的份額。今天，小課堂的SEO自學(xué)網(wǎng)帶來(lái)了神馬搜索無(wú)法通過(guò)HTTPS網(wǎng)站驗證方案的煩惱。我希望這個(gè) SEO 教程可以有所幫助。給大家。
搜索引擎優(yōu)化人員經(jīng)常討論為什么我的搜索引擎優(yōu)化關(guān)鍵字并不總是很快被索引。其實(shí)這主要是指某個(gè)關(guān)鍵詞的核心內容。那么，主要涉及以下兩個(gè)指標： 1. 指標 2. 快速收錄。
隨著(zhù)百度算法的不斷升級，百度越來(lái)越重視原創(chuàng )文章。但原文不僅是工具查詢(xún)零相似度的文章，而且是能夠滿(mǎn)足用戶(hù)需求，激發(fā)用戶(hù)閱讀興趣的文章。也就是說(shuō)，看完這個(gè)文章，下次百度還想學(xué)你的網(wǎng)站。習慣。那么如何打造優(yōu)質(zhì)的原創(chuàng )文章？筆者將從以下幾個(gè)方面進(jìn)行闡述。
網(wǎng)站的管理員如何更新網(wǎng)站的內容，大家都知道網(wǎng)站構建之后，需要添加內容，不僅僅是優(yōu)化網(wǎng)站，也是通過(guò)內容吸引客戶(hù)，如何添加網(wǎng)站流量，從而達到打字轉換的目的。那么網(wǎng)站的內容應該如何更新呢？一起來(lái)看看發(fā)展創(chuàng )業(yè)網(wǎng)吧。
2018年7月，百度國內市場(chǎng)份額為73.84%，搜索市場(chǎng)份額為360，4.13%。 SEOer對這個(gè)巨大的差距非常熟悉，所以很多人不關(guān)注360的優(yōu)化。但是，一個(gè)優(yōu)化好的網(wǎng)站可以在所有搜索引擎中表現良好。
微軟必應在所有關(guān)鍵詞中排名前二，神馬在搜索關(guān)鍵詞中排名前五，但百度沒(méi)有排名，連搜索公司的名字都排不上被發(fā)現網(wǎng)站！估計很多看重營(yíng)銷(xiāo)的網(wǎng)站管理員都對我們的情況感到困惑。
比其他頁(yè)面高三倍的頁(yè)面是主要流量頁(yè)面。小諾建議將這些頁(yè)面提取或展示在黃金位置，并給其他頁(yè)面一些引導，讓用戶(hù)可以最大程度地瀏覽網(wǎng)站頁(yè)面的內容。
關(guān)鍵詞 作為網(wǎng)站SEO優(yōu)化的核心，一直是搜索引擎優(yōu)化者最頭疼的問(wèn)題。優(yōu)化關(guān)鍵詞可以帶來(lái)更多的流量和變化，但如果不能有效優(yōu)化關(guān)鍵詞，就無(wú)法提升網(wǎng)站的排名。
搜索引擎進(jìn)行信息檢索的優(yōu)化策略方法( SEO、ASO（應用商店優(yōu)化）、電商搜索（三點(diǎn)）)
網(wǎng)站優(yōu)化 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 81 次瀏覽 ? 2022-01-02 10:26
搜索引擎進(jìn)行信息檢索的優(yōu)化策略方法(
SEO、ASO（應用商店優(yōu)化）、電商搜索（三點(diǎn)）)
SEO、ASO（應用商店優(yōu)化）、電商搜索（以天貓電商為主）
SEO：大流量的起點(diǎn)
SEO（Search Engine Optimization），為了從搜索引擎中獲得更多的免費流量，從網(wǎng)站結構、內容構建方案、用戶(hù)交互與溝通等角度進(jìn)行合理規劃，使網(wǎng)站@ > more 符合搜索引擎檢索原則的行為。
SEO優(yōu)勢（三分）
一、企業(yè)可以降低營(yíng)銷(xiāo)成本
二、突出品牌優(yōu)勢
三、一次投資，長(cháng)期有效
SEO優(yōu)化技巧（分為結構優(yōu)化、內容優(yōu)化、內鏈優(yōu)化和外鏈優(yōu)化）
結構優(yōu)化
(1）TDK優(yōu)化
——T（title，title）title必須收錄關(guān)鍵詞，這是網(wǎng)站的功能，網(wǎng)站是做什么產(chǎn)品或服務(wù)的。
——D（description，網(wǎng)站description）是對標題的補充。
——K（關(guān)鍵字，關(guān)鍵詞）欄目頁(yè)面和TDK頁(yè)面文章頁(yè)面可以在后臺特定欄目的高級設置中找到。
(2）一定有301重定向和404錯誤頁(yè)面產(chǎn)生。
(3）目錄級別，建議目錄級別在三級以?xún)?，減少蜘蛛爬取時(shí)間。
(4）關(guān)鍵詞 布局和密度。根據用戶(hù)瀏覽頁(yè)面點(diǎn)擊的熱圖找到的點(diǎn)擊熱點(diǎn)，然后將關(guān)鍵詞部署到對應的地方.
(5）單詞四位。即TDK+tail或錨文本。
(6）網(wǎng)站導航。即一級導航、二級導航、面包屑導航，包括關(guān)鍵詞，突出重點(diǎn)，使用純文字，保持一致對應的TDK。
內容優(yōu)化（高內容質(zhì)量）
內鏈優(yōu)化（增加站內鏈接的密度。首頁(yè)、欄目頁(yè)和文章頁(yè)相互跳轉，LOGO鏈接，文章頁(yè)使用分類(lèi)標簽和前后文章或者相關(guān)的文章，增加頁(yè)面之間的鏈接數和相關(guān)性。）
外鏈優(yōu)化（增加約30個(gè)友情鏈接，增加論壇、新聞、博客、社交網(wǎng)絡(luò )服務(wù)SNS）
ASO（應用商店優(yōu)化）：最后10米的流量攔截
——面對主動(dòng)搜索應用的用戶(hù)，讓用戶(hù)更加真實(shí)準確，有真實(shí)的使用需求。
電子商務(wù)平臺的流量獲取技術(shù)
——搜索、活動(dòng)、付費推廣
電商搜索流量分為4個(gè)維度：
——產(chǎn)品標題優(yōu)化
——數據優(yōu)化
——大方向優(yōu)化（比如設置移動(dòng)端折扣、增加數據）
——定位優(yōu)化
電子商務(wù)活動(dòng)流量
——“雙11”“雙12”“6?18”
活動(dòng)目的：
?清空庫存
?無(wú)味的銷(xiāo)售和評論，增加流量（提高搜索排名等）并提高轉化率（高銷(xiāo)售額，好評）
?關(guān)聯(lián)銷(xiāo)售
?積累用戶(hù)，提高老用戶(hù)回訪(fǎng)率
?增加品牌曝光度和知名度。
?找出產(chǎn)品、客戶(hù)：物流等環(huán)節的不足并加以改進(jìn)。
付費推廣流量 查看全部
SEO、ASO（應用商店優(yōu)化）、電商搜索（三點(diǎn)）)
SEO、ASO（應用商店優(yōu)化）、電商搜索（以天貓電商為主）
SEO：大流量的起點(diǎn)
SEO（Search Engine Optimization），為了從搜索引擎中獲得更多的免費流量，從網(wǎng)站結構、內容構建方案、用戶(hù)交互與溝通等角度進(jìn)行合理規劃，使網(wǎng)站@ > more 符合搜索引擎檢索原則的行為。
SEO優(yōu)勢（三分）
一、企業(yè)可以降低營(yíng)銷(xiāo)成本
二、突出品牌優(yōu)勢
三、一次投資，長(cháng)期有效
SEO優(yōu)化技巧（分為結構優(yōu)化、內容優(yōu)化、內鏈優(yōu)化和外鏈優(yōu)化）
結構優(yōu)化
(1）TDK優(yōu)化
——T（title，title）title必須收錄關(guān)鍵詞，這是網(wǎng)站的功能，網(wǎng)站是做什么產(chǎn)品或服務(wù)的。
——D（description，網(wǎng)站description）是對標題的補充。
——K（關(guān)鍵字，關(guān)鍵詞）欄目頁(yè)面和TDK頁(yè)面文章頁(yè)面可以在后臺特定欄目的高級設置中找到。
(2）一定有301重定向和404錯誤頁(yè)面產(chǎn)生。
(3）目錄級別，建議目錄級別在三級以?xún)?，減少蜘蛛爬取時(shí)間。
(4）關(guān)鍵詞 布局和密度。根據用戶(hù)瀏覽頁(yè)面點(diǎn)擊的熱圖找到的點(diǎn)擊熱點(diǎn)，然后將關(guān)鍵詞部署到對應的地方.
(5）單詞四位。即TDK+tail或錨文本。
(6）網(wǎng)站導航。即一級導航、二級導航、面包屑導航，包括關(guān)鍵詞，突出重點(diǎn)，使用純文字，保持一致對應的TDK。
內容優(yōu)化（高內容質(zhì)量）
內鏈優(yōu)化（增加站內鏈接的密度。首頁(yè)、欄目頁(yè)和文章頁(yè)相互跳轉，LOGO鏈接，文章頁(yè)使用分類(lèi)標簽和前后文章或者相關(guān)的文章，增加頁(yè)面之間的鏈接數和相關(guān)性。）
外鏈優(yōu)化（增加約30個(gè)友情鏈接，增加論壇、新聞、博客、社交網(wǎng)絡(luò )服務(wù)SNS）
ASO（應用商店優(yōu)化）：最后10米的流量攔截
——面對主動(dòng)搜索應用的用戶(hù)，讓用戶(hù)更加真實(shí)準確，有真實(shí)的使用需求。
電子商務(wù)平臺的流量獲取技術(shù)
——搜索、活動(dòng)、付費推廣
電商搜索流量分為4個(gè)維度：
——產(chǎn)品標題優(yōu)化
——數據優(yōu)化
——大方向優(yōu)化（比如設置移動(dòng)端折扣、增加數據）
——定位優(yōu)化
電子商務(wù)活動(dòng)流量
——“雙11”“雙12”“6?18”
活動(dòng)目的：
?清空庫存
?無(wú)味的銷(xiāo)售和評論，增加流量（提高搜索排名等）并提高轉化率（高銷(xiāo)售額，好評）
?關(guān)聯(lián)銷(xiāo)售
?積累用戶(hù)，提高老用戶(hù)回訪(fǎng)率
?增加品牌曝光度和知名度。
?找出產(chǎn)品、客戶(hù)：物流等環(huán)節的不足并加以改進(jìn)。
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搜索引擎進(jìn)行信息檢索的優(yōu)化策略方法(
SEO、ASO（應用商店優(yōu)化）、電商搜索（三點(diǎn)）)
SEO、ASO（應用商店優(yōu)化）、電商搜索（以天貓電商為主）
SEO：大流量的起點(diǎn)
SEO（Search Engine Optimization），為了從搜索引擎中獲得更多的免費流量，從網(wǎng)站結構、內容構建方案、用戶(hù)交互與溝通等角度進(jìn)行合理規劃，使網(wǎng)站@ > more 符合搜索引擎檢索原則的行為。
SEO優(yōu)勢（三分）
一、企業(yè)可以降低營(yíng)銷(xiāo)成本
二、突出品牌優(yōu)勢
三、一次投資，長(cháng)期有效
SEO優(yōu)化技巧（分為結構優(yōu)化、內容優(yōu)化、內鏈優(yōu)化和外鏈優(yōu)化）
結構優(yōu)化
(1）TDK優(yōu)化
——T（title，title）title必須收錄關(guān)鍵詞，這是網(wǎng)站的功能，網(wǎng)站是做什么產(chǎn)品或服務(wù)的。
——D（description，網(wǎng)站description）是對標題的補充。
——K（關(guān)鍵字，關(guān)鍵詞）欄目頁(yè)面和TDK頁(yè)面文章頁(yè)面可以在后臺特定欄目的高級設置中找到。
(2）一定有301重定向和404錯誤頁(yè)面產(chǎn)生。
(3）目錄級別，建議目錄級別在三級以?xún)?，減少蜘蛛爬取時(shí)間。
(4）關(guān)鍵詞 布局和密度。根據用戶(hù)瀏覽頁(yè)面點(diǎn)擊的熱圖找到的點(diǎn)擊熱點(diǎn)，然后將關(guān)鍵詞部署到對應的地方.
(5）單詞四位。即TDK+tail或錨文本。
(6）網(wǎng)站導航。即一級導航、二級導航、面包屑導航，包括關(guān)鍵詞，突出重點(diǎn)，使用純文字，保持一致對應的TDK。
內容優(yōu)化（高內容質(zhì)量）
內鏈優(yōu)化（增加站內鏈接的密度。首頁(yè)、欄目頁(yè)和文章頁(yè)相互跳轉，LOGO鏈接，文章頁(yè)使用分類(lèi)標簽和前后文章或者相關(guān)的文章，增加頁(yè)面之間的鏈接數和相關(guān)性。）
外鏈優(yōu)化（增加約30個(gè)友情鏈接，增加論壇、新聞、博客、社交網(wǎng)絡(luò )服務(wù)SNS）
ASO（應用商店優(yōu)化）：最后10米的流量攔截
——面對主動(dòng)搜索應用的用戶(hù)，讓用戶(hù)更加真實(shí)準確，有真實(shí)的使用需求。
電子商務(wù)平臺的流量獲取技術(shù)
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電商搜索流量分為4個(gè)維度：
——產(chǎn)品標題優(yōu)化
——數據優(yōu)化
——大方向優(yōu)化（比如設置移動(dòng)端折扣、增加數據）
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?積累用戶(hù)，提高老用戶(hù)回訪(fǎng)率
?增加品牌曝光度和知名度。
?找出產(chǎn)品、客戶(hù)：物流等環(huán)節的不足并加以改進(jìn)。
付費推廣流量
搜索引擎進(jìn)行信息檢索的優(yōu)化策略方法(阿里飛豬在旅行場(chǎng)景下搜索技術(shù)的應用與創(chuàng )新（上）)
網(wǎng)站優(yōu)化 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 104 次瀏覽 ? 2022-01-02 10:25
搜索引擎進(jìn)行信息檢索的優(yōu)化策略方法(阿里飛豬在旅行場(chǎng)景下搜索技術(shù)的應用與創(chuàng )新（上）)
Guide：搜索旅游場(chǎng)景最初出現是為了滿(mǎn)足用戶(hù)特定的強烈需求，比如搜索機票、優(yōu)采云機票、酒店等，這些需求都有自己不同的特點(diǎn)，與傳統的旅游搜索通常為不同的業(yè)務(wù)定制搜索策略。隨著(zhù)人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展，用戶(hù)對產(chǎn)品的易用性提出了更高的要求。旅游場(chǎng)景搜索逐漸發(fā)展成為具有定制化旅游搜索策略的全文搜索引擎。本文將向您介紹阿里巴巴飛豬搜索技術(shù)在出行場(chǎng)景中的應用與創(chuàng )新。主要內容包括：
01 豬豬背景
1. 飛豬搜索
飛豬的搜索業(yè)務(wù)分為兩部分：一是全球搜索，二是行業(yè)搜索。右邊飛豬界面的全局搜索是最上面的輸入框?？梢詮娜炙阉髦蝎@取與飛豬內部所有內容直接對應的搜索條目。右圖中間部分是行業(yè)搜索的垂直入口。比如搜索酒店機票和旅游度假產(chǎn)品，一般用戶(hù)會(huì )使用行業(yè)小搜索和垂直搜索需求。隨著(zhù)飛豬業(yè)務(wù)的發(fā)展和用戶(hù)需求的變化，流量將逐漸從行業(yè)小搜索向飛豬全球搜索遷移。主要是因為：
2. 竹搜框架
竹搜框架如圖所示。首先通過(guò)調用QP獲取當前的Query理解并生成需要召回的Query，然后通過(guò)SP分頁(yè)服務(wù)調用HA3倒排索引獲得召回結果。通過(guò)LTP服務(wù)對結果進(jìn)行粗排序和加權排序，最終將結果展示給用戶(hù)。這里主要介紹QP的工作。
3. QP
QP 是查詢(xún)理解和召回生成服務(wù)。在這項服務(wù)中，我們面臨的主要挑戰是：
02 基礎設施建設
接下來(lái)介紹一下飛豬在具體基礎設施建設方面的一些工作。
1. 查詢(xún)標記
標記是 QP 中的一項基本任務(wù)。負責的功能是輸入查詢(xún)的目的地和意圖。例如，“北京自由行”中的“北京”是用戶(hù)的目的地，“自由行”是用戶(hù)的意圖和需求?？梢钥闯?，用戶(hù)想要的是免費旅游產(chǎn)品，而不是跟團游。產(chǎn)品，你可能想在不購物的情況下獲得一些機票+酒店或產(chǎn)品。
這里的工作主要分為以下幾層：
由于在線(xiàn)性能限制，我們主要依靠離線(xiàn)挖礦。這里以我們內部重要的產(chǎn)品POI挖掘為例，介紹我們的離線(xiàn)挖掘標注工作。
2.商品POI挖掘
?、?QueryTagging
除了POI挖掘，產(chǎn)品標題中可能會(huì )有一些景點(diǎn)信息，但詳細信息中也會(huì )收錄很多信息。因此，我們需要從這些內容中挖掘出有價(jià)值的信息來(lái)擴大詞匯量。比如圖片中景點(diǎn)的POI可以作為索引參與召回，但是細節是非結構化的HTML文本，POI實(shí)體挖掘起來(lái)會(huì )比較困難。
?、诮７椒?br /> 圖片上傳失敗
再試一次
我們用一個(gè)典型的序列標注問(wèn)題來(lái)解決這個(gè)問(wèn)題。我們過(guò)濾一些特征，例如詞特征、數字特征和類(lèi)別特征，并通過(guò)手動(dòng)注釋來(lái)訓練我們的 CRF++ 模型。后來(lái)我們也升級到Template下的一個(gè)模型來(lái)訓練NER模型，這樣我們就可以離線(xiàn)連接大量的文本數據，進(jìn)行序列標注。最終，我們實(shí)現了超過(guò) 99% 的準確率和超過(guò) 95% 的召回率。擴展了大量未挖掘出POI產(chǎn)品/POI特征的度假產(chǎn)品，使其具備POI特征，可以更好地服務(wù)后續POI和檢索。
3. 同義詞挖掘
在旅游行業(yè)，有四種同義詞：
我們希望可以使用一個(gè)通用模型來(lái)解決這種同義詞關(guān)系。
我們的方法是基于用戶(hù)點(diǎn)擊行為，拼接query和product title，讓query和title中的詞形成上下文，然后基于word2vec的skip-gram模型得到每個(gè)詞的詞向量，并基于在語(yǔ)義相似度上，為每個(gè)詞生成前20個(gè)候選，同時(shí)將問(wèn)題轉化為二分類(lèi)問(wèn)題。
另外，在特征工程中，我們會(huì )使用中英文的編輯距離、共現次數、是否收錄關(guān)系、余弦相似度等來(lái)構建特征。
然后，我們通過(guò)人工標注構建正樣本，根據編輯距離隨機抽取負樣本，使用LR模型和XGBoost將標注樣本分為兩類(lèi)。
最后還要經(jīng)過(guò)一層人工審核，因為同義詞的影響范圍比較大，如果直接通過(guò)算法挖礦，線(xiàn)上效果可能不會(huì )特別好。所以我們沒(méi)有使用復雜的模型，就足夠了。這樣，我們在萬(wàn)級人工標注上的準確率可以達到94%。
4.糾錯
?、?背景
為了糾錯，我剛剛提到了詞級錯誤。其實(shí)整個(gè)Query都存在一些錯誤。僅字級糾錯無(wú)法滿(mǎn)足用戶(hù)需求，需要完整的查詢(xún)糾錯邏輯。
由于QP階段的性能要求很高，現在業(yè)界常用的seq2seq方法效果不錯，但整體性能達不到標準。我們可以離線(xiàn)使用 seq2seq 來(lái)挖掘高頻信息，但是在線(xiàn)應用 seq2seq 進(jìn)行糾錯是很困難的。
?、谟媱?br /> 我們的計劃是使用傳統的基于統計的隱馬爾可夫模型來(lái)實(shí)現在線(xiàn)性能要求。將錯誤分為同音字和形似字，可以提供比較強的可解釋性。
?、?基于圖像
說(shuō)到基于圖像的方法，最直接的方法就是匹配基于CNN圖像網(wǎng)絡(luò )的算法。但是由于性能上的考慮，這種方法的效果往往不能滿(mǎn)足我們的性能要求，所以我們采用了一種比較簡(jiǎn)單有效的方法，即我們直接計算兩個(gè)可能的相似字符的圖像。對于相似的字符，我們在標準字體庫中發(fā)現它有兩個(gè)特點(diǎn)：
對于bird和烏這兩個(gè)字，直接對比字體庫中的圖片，重疊度非常高。由于字庫中的字符，其標準化程度非常高。這可以通過(guò)這種方式來(lái)執行計算。我們這里基于圖像的方法是使用我們在字體庫中的兩個(gè)字符對每個(gè)點(diǎn)進(jìn)行特定的計算。
另外，對于單詞“Niao”和“Wu”，在單詞“Wu”上找到單詞“Niao”的每個(gè)點(diǎn)，以找到最接近它的點(diǎn)。由于兩點(diǎn)之間的相似性，我們可以為每個(gè)點(diǎn)找到一個(gè)。距離，然后通過(guò)計算總和的均值，就可以得到兩個(gè)字符距離的相似度。
通過(guò)將兩個(gè)字符與各自的圖像進(jìn)行離線(xiàn)計算，可以得到一些相似的字符。
?、?基于字體結構
另外，我們也會(huì )通過(guò)字體結構來(lái)計算。倉頡、鄭碼、四角數等碼都是以這個(gè)字的情況為基礎的。對于兩個(gè)相似的字符，它們的倉頡碼、鄭碼、四角數字往往是相似的。因此，我們可以通過(guò)序列的相似度計算得到這兩個(gè)相似字符的相似度，然后通過(guò)相似度計算閾值，得到相似字符的集合。
03 召回策略
接下來(lái)介紹一下飛豬在召回策略中的一些技術(shù)：
航空公司旅行召回與常用的搜索召回相似但又不同。主要挑戰是：
針對這種情況，我們將用戶(hù)召回分為以下四種召回方式：經(jīng)典召回（同義詞挖掘、相似查詢(xún)重寫(xiě)、產(chǎn)品POI挖掘）、LBS召回、向量召回、個(gè)性化召回（I2I&U2I和向量模型）滿(mǎn)足用戶(hù)的需求。
1.經(jīng)典回憶
同義詞挖掘和商品POI挖掘剛剛介紹過(guò)，這里主要介紹類(lèi)似的查詢(xún)重寫(xiě)。以“上海迪士尼樂(lè )園門(mén)票”為例。其實(shí)標準品是“上海迪士尼度假區”，而“黃山景區”的標準品其實(shí)是“黃山”。這種情況下，如果我們直接創(chuàng )建搜索，recall的效果可能會(huì )比較差。因此，我們將進(jìn)行一些類(lèi)似的查詢(xún)挖掘，以滿(mǎn)足這種查詢(xún)和標題 GAP 的情況。
學(xué)習重寫(xiě)：
我們的想法是使用多次重寫(xiě)生成候選集，然后使用學(xué)習進(jìn)行Rank選擇前K個(gè)結果。
首先假設用戶(hù)在過(guò)濾器中輸入了一個(gè)查詢(xún)，這個(gè)查詢(xún)是比較相似的。因為用戶(hù)想在篩選中得到他想要的結果。如果用戶(hù)在第一次查詢(xún)中沒(méi)有得到想要的結果，用戶(hù)會(huì )進(jìn)行一些重寫(xiě)。相當于用戶(hù)幫我們完成了一次重寫(xiě)，從中我們可以了解到用戶(hù)重寫(xiě)的信息。這里我們用一個(gè)類(lèi)似于 word2vec 的模型來(lái)實(shí)現。
另外，從查詢(xún)相似度，我還可以從文本中得到一個(gè)相似的查詢(xún)文本。這里我們使用doc2vec模型來(lái)獲取文本相似度。
最后，通過(guò)點(diǎn)擊query和title，可以訓練出雙塔結構的語(yǔ)義相似度模型，得到query和title的相似度特征。
通過(guò)這三種方法，我們可以獲得相似查詢(xún)重寫(xiě)所需的候選。
對于候選，通過(guò)一些人工標注和網(wǎng)上的埋點(diǎn)信息，原創(chuàng )查詢(xún)和候選查詢(xún)與標注相似。這樣，我們就可以訓練一個(gè)模型來(lái)對相似的查詢(xún)進(jìn)行排序。
最后，我們在網(wǎng)上使用的模型是PS-SMART模型。添加規則過(guò)濾后，準確率可達99%?？捎绊?6%的在線(xiàn)PV，UV的無(wú)結果率可相對降低18%。
2. 航空旅行的精選召回：LBS 召回
用戶(hù)既然是在旅游場(chǎng)景中搜索，自然會(huì )需要LBS相關(guān)的信息。如果您是旅游用戶(hù)，可以選擇阿里巴巴園區附近的酒店，如果您是游客，可以選擇黃山風(fēng)景區附近的酒店。這就需要確定用戶(hù)想要的產(chǎn)品是什么樣的LBS，大概在這個(gè)范圍內。解決方案是通過(guò)在查詢(xún)中識別用戶(hù)的POI來(lái)獲取用戶(hù)的經(jīng)緯度，并限制召回。
建模過(guò)程：
首先對查詢(xún)進(jìn)行例行切分，然后在POI專(zhuān)用倒排索引庫中進(jìn)行搜索，得到候選POI。接下來(lái)，對候選POI查詢(xún)進(jìn)行特征計算，計算文本相似度、embedding相似度距離、用戶(hù)當前位置輸入與歷史點(diǎn)擊產(chǎn)品位置的距離作為特征。然后使用特征構建模型計算一個(gè)分數，通過(guò)一定的閾值得到結果。
最終，我們的準確率可以達到 95%，并且 GMV 和交易量都得到了提升。
3. 深度召回：向量召回
?、?背景
上面提到的是一些簡(jiǎn)單的文本召回和傳統的方法如LBS召回。前面提到過(guò)，我們的產(chǎn)品按照目的地切換后，還是非常稀少的，不會(huì )有召回的。針對這種情況，我們考慮引入一種向量召回方法來(lái)進(jìn)行補充召回。不存在的情況可以覆蓋改寫(xiě)，之前不能召回的部分產(chǎn)品可以召回。
?、谙蛄空倩氐恼w架構
向量召回架構如上圖所示。在線(xiàn)嵌入查詢(xún)。通過(guò) HA3 引擎將所有 item embeddings 離線(xiàn)存儲在 HA3 引擎中。最后，SP從QP中獲取query embedding并進(jìn)行HA3搜索，獲得所需產(chǎn)品。
?、?模型結構
模型結構，如上圖：
對于這三個(gè)特征，我們沒(méi)有使用簡(jiǎn)單的concat，而是使用了張量融合來(lái)進(jìn)行三個(gè)向量的外積，可以讓特征更好的融合。
最后通過(guò)全鏈路層進(jìn)行特征提取，計算向量?jì)确e。
對于損失函數，我們使用大邊際損失。對于已經(jīng)充分學(xué)習的案例，丟棄它們不再學(xué)習，這樣模型可以更快地達到預期的效果。
?、?樣本選擇
在樣本選擇上，我們也對正負樣本做了一些探索。
組內通用方法：
這種方法更適合排序，但不適合召回。以左圖為例。用戶(hù)點(diǎn)擊“上海迪士尼度假區”，未點(diǎn)擊下方產(chǎn)品。雖然可能是因為產(chǎn)品標題標準化程度低，用戶(hù)沒(méi)有點(diǎn)擊，但不能說(shuō)是無(wú)關(guān)產(chǎn)品。
我們的方法：
使用隨機選擇有兩個(gè)方面：一是在所有產(chǎn)品中進(jìn)行隨機選擇；另一種是在類(lèi)別或目的地下進(jìn)行隨機選擇。這樣可以增加訓練難度，達到我們想要的效果。
?、菽Ｐ洼敵黾笆褂梅绞?br />
最終的輸出分數也用于排序。作為排序的特色，取得了不錯的成績(jì)，可以排到第四位。此外，在線(xiàn)召回可以將非結果率降低32.7%。同時(shí)擴展了1.7次的相似查詢(xún)。
4. 個(gè)性化回憶
為什么要進(jìn)行個(gè)性化召回？
因為在旅游場(chǎng)景中，會(huì )有一些一般的需求搜索。例如，如果您搜索杭州，我們將召回杭州的所有產(chǎn)品和酒店。如此大量的recall，會(huì )給后續的排序帶來(lái)很大的壓力，也沒(méi)有辦法根據用戶(hù)的查詢(xún)，排出一個(gè)用戶(hù)想要的item。
另外，還有一種情況是用戶(hù)的搜索意圖不是很明確，可能會(huì )出現一些非結果的情況。在這種情況下，當傳統的文本相似度和深度召回無(wú)法回憶時(shí)，您可以嘗試以個(gè)性化的方式向用戶(hù)推薦一些產(chǎn)品，并直接在搜索結果中展示，提供補充，提升用戶(hù)體驗。實(shí)踐證明，用戶(hù)也會(huì )點(diǎn)擊購買(mǎi)此類(lèi)產(chǎn)品。
我們的計劃有兩種方式：
整體的做法是將recall pool分為兩種方式：個(gè)性化recall和textrecall：
個(gè)性化回憶模型：
模型優(yōu)化：
在深度向量召回上，使用卷積模型提取文本的特征。這里沒(méi)有使用卷積，而是使用了一種簡(jiǎn)單的詞向量concat方法。這是因為通過(guò)實(shí)驗驗證，使用卷積學(xué)習的文本特征比較強，整體的個(gè)性化效果比較弱，這不是我們想要看到的。因此，我們通過(guò)限制來(lái)弱化文本特征，突出個(gè)性化特征帶來(lái)的額外檢索效果。
04總結思路
最后，總結一下我們對工作的看法：
1. 查詢(xún)和用戶(hù)平面
現在我們還是叫QP。未來(lái)我們希望升級到Query & User Planer，可以整合更多的用戶(hù)特征，增加更多的個(gè)性化搜索能力。
2.可解釋的升級
我們希望提升搜索的可解釋性，而不是簡(jiǎn)單地使用文本或深度向量直接回憶。我們希望對用戶(hù)意圖的更維度和更詳細的理解可以直接理解為人類(lèi)可讀的意圖。
此外，我們希望對用戶(hù)行為進(jìn)行預測。因為在用戶(hù)搜索杭州時(shí)，根據歷史點(diǎn)擊量推出的產(chǎn)品可能無(wú)法滿(mǎn)足用戶(hù)需求。我們希望對于這種類(lèi)型的查詢(xún)，我們可以預測用戶(hù)想要去的景點(diǎn)。用戶(hù)搜索酒店時(shí)，可以預測自己想去的目的地，更好地滿(mǎn)足用戶(hù)需求。 查看全部
Guide：搜索旅游場(chǎng)景最初出現是為了滿(mǎn)足用戶(hù)特定的強烈需求，比如搜索機票、優(yōu)采云機票、酒店等，這些需求都有自己不同的特點(diǎn)，與傳統的旅游搜索通常為不同的業(yè)務(wù)定制搜索策略。隨著(zhù)人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展，用戶(hù)對產(chǎn)品的易用性提出了更高的要求。旅游場(chǎng)景搜索逐漸發(fā)展成為具有定制化旅游搜索策略的全文搜索引擎。本文將向您介紹阿里巴巴飛豬搜索技術(shù)在出行場(chǎng)景中的應用與創(chuàng )新。主要內容包括：
01 豬豬背景
1. 飛豬搜索
飛豬的搜索業(yè)務(wù)分為兩部分：一是全球搜索，二是行業(yè)搜索。右邊飛豬界面的全局搜索是最上面的輸入框?？梢詮娜炙阉髦蝎@取與飛豬內部所有內容直接對應的搜索條目。右圖中間部分是行業(yè)搜索的垂直入口。比如搜索酒店機票和旅游度假產(chǎn)品，一般用戶(hù)會(huì )使用行業(yè)小搜索和垂直搜索需求。隨著(zhù)飛豬業(yè)務(wù)的發(fā)展和用戶(hù)需求的變化，流量將逐漸從行業(yè)小搜索向飛豬全球搜索遷移。主要是因為：
2. 竹搜框架
竹搜框架如圖所示。首先通過(guò)調用QP獲取當前的Query理解并生成需要召回的Query，然后通過(guò)SP分頁(yè)服務(wù)調用HA3倒排索引獲得召回結果。通過(guò)LTP服務(wù)對結果進(jìn)行粗排序和加權排序，最終將結果展示給用戶(hù)。這里主要介紹QP的工作。
3. QP
QP 是查詢(xún)理解和召回生成服務(wù)。在這項服務(wù)中，我們面臨的主要挑戰是：
02 基礎設施建設
接下來(lái)介紹一下飛豬在具體基礎設施建設方面的一些工作。
1. 查詢(xún)標記
標記是 QP 中的一項基本任務(wù)。負責的功能是輸入查詢(xún)的目的地和意圖。例如，“北京自由行”中的“北京”是用戶(hù)的目的地，“自由行”是用戶(hù)的意圖和需求?？梢钥闯?，用戶(hù)想要的是免費旅游產(chǎn)品，而不是跟團游。產(chǎn)品，你可能想在不購物的情況下獲得一些機票+酒店或產(chǎn)品。
這里的工作主要分為以下幾層：
由于在線(xiàn)性能限制，我們主要依靠離線(xiàn)挖礦。這里以我們內部重要的產(chǎn)品POI挖掘為例，介紹我們的離線(xiàn)挖掘標注工作。
2.商品POI挖掘
?、?QueryTagging
除了POI挖掘，產(chǎn)品標題中可能會(huì )有一些景點(diǎn)信息，但詳細信息中也會(huì )收錄很多信息。因此，我們需要從這些內容中挖掘出有價(jià)值的信息來(lái)擴大詞匯量。比如圖片中景點(diǎn)的POI可以作為索引參與召回，但是細節是非結構化的HTML文本，POI實(shí)體挖掘起來(lái)會(huì )比較困難。
?、诮７椒?br /> 圖片上傳失敗
再試一次
我們用一個(gè)典型的序列標注問(wèn)題來(lái)解決這個(gè)問(wèn)題。我們過(guò)濾一些特征，例如詞特征、數字特征和類(lèi)別特征，并通過(guò)手動(dòng)注釋來(lái)訓練我們的 CRF++ 模型。后來(lái)我們也升級到Template下的一個(gè)模型來(lái)訓練NER模型，這樣我們就可以離線(xiàn)連接大量的文本數據，進(jìn)行序列標注。最終，我們實(shí)現了超過(guò) 99% 的準確率和超過(guò) 95% 的召回率。擴展了大量未挖掘出POI產(chǎn)品/POI特征的度假產(chǎn)品，使其具備POI特征，可以更好地服務(wù)后續POI和檢索。
3. 同義詞挖掘
在旅游行業(yè)，有四種同義詞：
我們希望可以使用一個(gè)通用模型來(lái)解決這種同義詞關(guān)系。
我們的方法是基于用戶(hù)點(diǎn)擊行為，拼接query和product title，讓query和title中的詞形成上下文，然后基于word2vec的skip-gram模型得到每個(gè)詞的詞向量，并基于在語(yǔ)義相似度上，為每個(gè)詞生成前20個(gè)候選，同時(shí)將問(wèn)題轉化為二分類(lèi)問(wèn)題。
另外，在特征工程中，我們會(huì )使用中英文的編輯距離、共現次數、是否收錄關(guān)系、余弦相似度等來(lái)構建特征。
然后，我們通過(guò)人工標注構建正樣本，根據編輯距離隨機抽取負樣本，使用LR模型和XGBoost將標注樣本分為兩類(lèi)。
最后還要經(jīng)過(guò)一層人工審核，因為同義詞的影響范圍比較大，如果直接通過(guò)算法挖礦，線(xiàn)上效果可能不會(huì )特別好。所以我們沒(méi)有使用復雜的模型，就足夠了。這樣，我們在萬(wàn)級人工標注上的準確率可以達到94%。
4.糾錯
?、?背景
為了糾錯，我剛剛提到了詞級錯誤。其實(shí)整個(gè)Query都存在一些錯誤。僅字級糾錯無(wú)法滿(mǎn)足用戶(hù)需求，需要完整的查詢(xún)糾錯邏輯。
由于QP階段的性能要求很高，現在業(yè)界常用的seq2seq方法效果不錯，但整體性能達不到標準。我們可以離線(xiàn)使用 seq2seq 來(lái)挖掘高頻信息，但是在線(xiàn)應用 seq2seq 進(jìn)行糾錯是很困難的。
?、谟媱?br /> 我們的計劃是使用傳統的基于統計的隱馬爾可夫模型來(lái)實(shí)現在線(xiàn)性能要求。將錯誤分為同音字和形似字，可以提供比較強的可解釋性。
?、?基于圖像
說(shuō)到基于圖像的方法，最直接的方法就是匹配基于CNN圖像網(wǎng)絡(luò )的算法。但是由于性能上的考慮，這種方法的效果往往不能滿(mǎn)足我們的性能要求，所以我們采用了一種比較簡(jiǎn)單有效的方法，即我們直接計算兩個(gè)可能的相似字符的圖像。對于相似的字符，我們在標準字體庫中發(fā)現它有兩個(gè)特點(diǎn)：
對于bird和烏這兩個(gè)字，直接對比字體庫中的圖片，重疊度非常高。由于字庫中的字符，其標準化程度非常高。這可以通過(guò)這種方式來(lái)執行計算。我們這里基于圖像的方法是使用我們在字體庫中的兩個(gè)字符對每個(gè)點(diǎn)進(jìn)行特定的計算。
另外，對于單詞“Niao”和“Wu”，在單詞“Wu”上找到單詞“Niao”的每個(gè)點(diǎn)，以找到最接近它的點(diǎn)。由于兩點(diǎn)之間的相似性，我們可以為每個(gè)點(diǎn)找到一個(gè)。距離，然后通過(guò)計算總和的均值，就可以得到兩個(gè)字符距離的相似度。
通過(guò)將兩個(gè)字符與各自的圖像進(jìn)行離線(xiàn)計算，可以得到一些相似的字符。
?、?基于字體結構
另外，我們也會(huì )通過(guò)字體結構來(lái)計算。倉頡、鄭碼、四角數等碼都是以這個(gè)字的情況為基礎的。對于兩個(gè)相似的字符，它們的倉頡碼、鄭碼、四角數字往往是相似的。因此，我們可以通過(guò)序列的相似度計算得到這兩個(gè)相似字符的相似度，然后通過(guò)相似度計算閾值，得到相似字符的集合。
03 召回策略
接下來(lái)介紹一下飛豬在召回策略中的一些技術(shù)：
航空公司旅行召回與常用的搜索召回相似但又不同。主要挑戰是：
針對這種情況，我們將用戶(hù)召回分為以下四種召回方式：經(jīng)典召回（同義詞挖掘、相似查詢(xún)重寫(xiě)、產(chǎn)品POI挖掘）、LBS召回、向量召回、個(gè)性化召回（I2I&U2I和向量模型）滿(mǎn)足用戶(hù)的需求。
1.經(jīng)典回憶
同義詞挖掘和商品POI挖掘剛剛介紹過(guò)，這里主要介紹類(lèi)似的查詢(xún)重寫(xiě)。以“上海迪士尼樂(lè )園門(mén)票”為例。其實(shí)標準品是“上海迪士尼度假區”，而“黃山景區”的標準品其實(shí)是“黃山”。這種情況下，如果我們直接創(chuàng )建搜索，recall的效果可能會(huì )比較差。因此，我們將進(jìn)行一些類(lèi)似的查詢(xún)挖掘，以滿(mǎn)足這種查詢(xún)和標題 GAP 的情況。
學(xué)習重寫(xiě)：
我們的想法是使用多次重寫(xiě)生成候選集，然后使用學(xué)習進(jìn)行Rank選擇前K個(gè)結果。
首先假設用戶(hù)在過(guò)濾器中輸入了一個(gè)查詢(xún)，這個(gè)查詢(xún)是比較相似的。因為用戶(hù)想在篩選中得到他想要的結果。如果用戶(hù)在第一次查詢(xún)中沒(méi)有得到想要的結果，用戶(hù)會(huì )進(jìn)行一些重寫(xiě)。相當于用戶(hù)幫我們完成了一次重寫(xiě)，從中我們可以了解到用戶(hù)重寫(xiě)的信息。這里我們用一個(gè)類(lèi)似于 word2vec 的模型來(lái)實(shí)現。
另外，從查詢(xún)相似度，我還可以從文本中得到一個(gè)相似的查詢(xún)文本。這里我們使用doc2vec模型來(lái)獲取文本相似度。
最后，通過(guò)點(diǎn)擊query和title，可以訓練出雙塔結構的語(yǔ)義相似度模型，得到query和title的相似度特征。
通過(guò)這三種方法，我們可以獲得相似查詢(xún)重寫(xiě)所需的候選。
對于候選，通過(guò)一些人工標注和網(wǎng)上的埋點(diǎn)信息，原創(chuàng )查詢(xún)和候選查詢(xún)與標注相似。這樣，我們就可以訓練一個(gè)模型來(lái)對相似的查詢(xún)進(jìn)行排序。
最后，我們在網(wǎng)上使用的模型是PS-SMART模型。添加規則過(guò)濾后，準確率可達99%?？捎绊?6%的在線(xiàn)PV，UV的無(wú)結果率可相對降低18%。
2. 航空旅行的精選召回：LBS 召回
用戶(hù)既然是在旅游場(chǎng)景中搜索，自然會(huì )需要LBS相關(guān)的信息。如果您是旅游用戶(hù)，可以選擇阿里巴巴園區附近的酒店，如果您是游客，可以選擇黃山風(fēng)景區附近的酒店。這就需要確定用戶(hù)想要的產(chǎn)品是什么樣的LBS，大概在這個(gè)范圍內。解決方案是通過(guò)在查詢(xún)中識別用戶(hù)的POI來(lái)獲取用戶(hù)的經(jīng)緯度，并限制召回。
建模過(guò)程：
首先對查詢(xún)進(jìn)行例行切分，然后在POI專(zhuān)用倒排索引庫中進(jìn)行搜索，得到候選POI。接下來(lái)，對候選POI查詢(xún)進(jìn)行特征計算，計算文本相似度、embedding相似度距離、用戶(hù)當前位置輸入與歷史點(diǎn)擊產(chǎn)品位置的距離作為特征。然后使用特征構建模型計算一個(gè)分數，通過(guò)一定的閾值得到結果。
最終，我們的準確率可以達到 95%，并且 GMV 和交易量都得到了提升。
3. 深度召回：向量召回
?、?背景
上面提到的是一些簡(jiǎn)單的文本召回和傳統的方法如LBS召回。前面提到過(guò)，我們的產(chǎn)品按照目的地切換后，還是非常稀少的，不會(huì )有召回的。針對這種情況，我們考慮引入一種向量召回方法來(lái)進(jìn)行補充召回。不存在的情況可以覆蓋改寫(xiě)，之前不能召回的部分產(chǎn)品可以召回。
?、谙蛄空倩氐恼w架構
向量召回架構如上圖所示。在線(xiàn)嵌入查詢(xún)。通過(guò) HA3 引擎將所有 item embeddings 離線(xiàn)存儲在 HA3 引擎中。最后，SP從QP中獲取query embedding并進(jìn)行HA3搜索，獲得所需產(chǎn)品。
?、?模型結構
模型結構，如上圖：
對于這三個(gè)特征，我們沒(méi)有使用簡(jiǎn)單的concat，而是使用了張量融合來(lái)進(jìn)行三個(gè)向量的外積，可以讓特征更好的融合。
最后通過(guò)全鏈路層進(jìn)行特征提取，計算向量?jì)确e。
對于損失函數，我們使用大邊際損失。對于已經(jīng)充分學(xué)習的案例，丟棄它們不再學(xué)習，這樣模型可以更快地達到預期的效果。
?、?樣本選擇
在樣本選擇上，我們也對正負樣本做了一些探索。
組內通用方法：
這種方法更適合排序，但不適合召回。以左圖為例。用戶(hù)點(diǎn)擊“上海迪士尼度假區”，未點(diǎn)擊下方產(chǎn)品。雖然可能是因為產(chǎn)品標題標準化程度低，用戶(hù)沒(méi)有點(diǎn)擊，但不能說(shuō)是無(wú)關(guān)產(chǎn)品。
我們的方法：
使用隨機選擇有兩個(gè)方面：一是在所有產(chǎn)品中進(jìn)行隨機選擇；另一種是在類(lèi)別或目的地下進(jìn)行隨機選擇。這樣可以增加訓練難度，達到我們想要的效果。
?、菽Ｐ洼敵黾笆褂梅绞?br />
最終的輸出分數也用于排序。作為排序的特色，取得了不錯的成績(jì)，可以排到第四位。此外，在線(xiàn)召回可以將非結果率降低32.7%。同時(shí)擴展了1.7次的相似查詢(xún)。
4. 個(gè)性化回憶
為什么要進(jìn)行個(gè)性化召回？
因為在旅游場(chǎng)景中，會(huì )有一些一般的需求搜索。例如，如果您搜索杭州，我們將召回杭州的所有產(chǎn)品和酒店。如此大量的recall，會(huì )給后續的排序帶來(lái)很大的壓力，也沒(méi)有辦法根據用戶(hù)的查詢(xún)，排出一個(gè)用戶(hù)想要的item。
另外，還有一種情況是用戶(hù)的搜索意圖不是很明確，可能會(huì )出現一些非結果的情況。在這種情況下，當傳統的文本相似度和深度召回無(wú)法回憶時(shí)，您可以嘗試以個(gè)性化的方式向用戶(hù)推薦一些產(chǎn)品，并直接在搜索結果中展示，提供補充，提升用戶(hù)體驗。實(shí)踐證明，用戶(hù)也會(huì )點(diǎn)擊購買(mǎi)此類(lèi)產(chǎn)品。
我們的計劃有兩種方式：
整體的做法是將recall pool分為兩種方式：個(gè)性化recall和textrecall：
個(gè)性化回憶模型：
模型優(yōu)化：
在深度向量召回上，使用卷積模型提取文本的特征。這里沒(méi)有使用卷積，而是使用了一種簡(jiǎn)單的詞向量concat方法。這是因為通過(guò)實(shí)驗驗證，使用卷積學(xué)習的文本特征比較強，整體的個(gè)性化效果比較弱，這不是我們想要看到的。因此，我們通過(guò)限制來(lái)弱化文本特征，突出個(gè)性化特征帶來(lái)的額外檢索效果。
04總結思路
最后，總結一下我們對工作的看法：
1. 查詢(xún)和用戶(hù)平面
現在我們還是叫QP。未來(lái)我們希望升級到Query & User Planer，可以整合更多的用戶(hù)特征，增加更多的個(gè)性化搜索能力。
2.可解釋的升級
我們希望提升搜索的可解釋性，而不是簡(jiǎn)單地使用文本或深度向量直接回憶。我們希望對用戶(hù)意圖的更維度和更詳細的理解可以直接理解為人類(lèi)可讀的意圖。
此外，我們希望對用戶(hù)行為進(jìn)行預測。因為在用戶(hù)搜索杭州時(shí)，根據歷史點(diǎn)擊量推出的產(chǎn)品可能無(wú)法滿(mǎn)足用戶(hù)需求。我們希望對于這種類(lèi)型的查詢(xún)，我們可以預測用戶(hù)想要去的景點(diǎn)。用戶(hù)搜索酒店時(shí)，可以預測自己想去的目的地，更好地滿(mǎn)足用戶(hù)需求。 查看全部
搜索引擎進(jìn)行信息檢索的優(yōu)化策略方法(阿里飛豬在旅行場(chǎng)景下搜索技術(shù)的應用與創(chuàng )新（上）)
Guide：搜索旅游場(chǎng)景最初出現是為了滿(mǎn)足用戶(hù)特定的強烈需求，比如搜索機票、優(yōu)采云機票、酒店等，這些需求都有自己不同的特點(diǎn)，與傳統的旅游搜索通常為不同的業(yè)務(wù)定制搜索策略。隨著(zhù)人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展，用戶(hù)對產(chǎn)品的易用性提出了更高的要求。旅游場(chǎng)景搜索逐漸發(fā)展成為具有定制化旅游搜索策略的全文搜索引擎。本文將向您介紹阿里巴巴飛豬搜索技術(shù)在出行場(chǎng)景中的應用與創(chuàng )新。主要內容包括：
01 豬豬背景
1. 飛豬搜索
飛豬的搜索業(yè)務(wù)分為兩部分：一是全球搜索，二是行業(yè)搜索。右邊飛豬界面的全局搜索是最上面的輸入框?？梢詮娜炙阉髦蝎@取與飛豬內部所有內容直接對應的搜索條目。右圖中間部分是行業(yè)搜索的垂直入口。比如搜索酒店機票和旅游度假產(chǎn)品，一般用戶(hù)會(huì )使用行業(yè)小搜索和垂直搜索需求。隨著(zhù)飛豬業(yè)務(wù)的發(fā)展和用戶(hù)需求的變化，流量將逐漸從行業(yè)小搜索向飛豬全球搜索遷移。主要是因為：
2. 竹搜框架
竹搜框架如圖所示。首先通過(guò)調用QP獲取當前的Query理解并生成需要召回的Query，然后通過(guò)SP分頁(yè)服務(wù)調用HA3倒排索引獲得召回結果。通過(guò)LTP服務(wù)對結果進(jìn)行粗排序和加權排序，最終將結果展示給用戶(hù)。這里主要介紹QP的工作。
3. QP
QP 是查詢(xún)理解和召回生成服務(wù)。在這項服務(wù)中，我們面臨的主要挑戰是：
02 基礎設施建設
接下來(lái)介紹一下飛豬在具體基礎設施建設方面的一些工作。
1. 查詢(xún)標記
標記是 QP 中的一項基本任務(wù)。負責的功能是輸入查詢(xún)的目的地和意圖。例如，“北京自由行”中的“北京”是用戶(hù)的目的地，“自由行”是用戶(hù)的意圖和需求?？梢钥闯?，用戶(hù)想要的是免費旅游產(chǎn)品，而不是跟團游。產(chǎn)品，你可能想在不購物的情況下獲得一些機票+酒店或產(chǎn)品。
這里的工作主要分為以下幾層：
由于在線(xiàn)性能限制，我們主要依靠離線(xiàn)挖礦。這里以我們內部重要的產(chǎn)品POI挖掘為例，介紹我們的離線(xiàn)挖掘標注工作。
2.商品POI挖掘
?、?QueryTagging
除了POI挖掘，產(chǎn)品標題中可能會(huì )有一些景點(diǎn)信息，但詳細信息中也會(huì )收錄很多信息。因此，我們需要從這些內容中挖掘出有價(jià)值的信息來(lái)擴大詞匯量。比如圖片中景點(diǎn)的POI可以作為索引參與召回，但是細節是非結構化的HTML文本，POI實(shí)體挖掘起來(lái)會(huì )比較困難。
?、诮７椒?br /> 圖片上傳失敗
再試一次
我們用一個(gè)典型的序列標注問(wèn)題來(lái)解決這個(gè)問(wèn)題。我們過(guò)濾一些特征，例如詞特征、數字特征和類(lèi)別特征，并通過(guò)手動(dòng)注釋來(lái)訓練我們的 CRF++ 模型。后來(lái)我們也升級到Template下的一個(gè)模型來(lái)訓練NER模型，這樣我們就可以離線(xiàn)連接大量的文本數據，進(jìn)行序列標注。最終，我們實(shí)現了超過(guò) 99% 的準確率和超過(guò) 95% 的召回率。擴展了大量未挖掘出POI產(chǎn)品/POI特征的度假產(chǎn)品，使其具備POI特征，可以更好地服務(wù)后續POI和檢索。
3. 同義詞挖掘
在旅游行業(yè)，有四種同義詞：
我們希望可以使用一個(gè)通用模型來(lái)解決這種同義詞關(guān)系。
我們的方法是基于用戶(hù)點(diǎn)擊行為，拼接query和product title，讓query和title中的詞形成上下文，然后基于word2vec的skip-gram模型得到每個(gè)詞的詞向量，并基于在語(yǔ)義相似度上，為每個(gè)詞生成前20個(gè)候選，同時(shí)將問(wèn)題轉化為二分類(lèi)問(wèn)題。
另外，在特征工程中，我們會(huì )使用中英文的編輯距離、共現次數、是否收錄關(guān)系、余弦相似度等來(lái)構建特征。
然后，我們通過(guò)人工標注構建正樣本，根據編輯距離隨機抽取負樣本，使用LR模型和XGBoost將標注樣本分為兩類(lèi)。
最后還要經(jīng)過(guò)一層人工審核，因為同義詞的影響范圍比較大，如果直接通過(guò)算法挖礦，線(xiàn)上效果可能不會(huì )特別好。所以我們沒(méi)有使用復雜的模型，就足夠了。這樣，我們在萬(wàn)級人工標注上的準確率可以達到94%。
4.糾錯
?、?背景
為了糾錯，我剛剛提到了詞級錯誤。其實(shí)整個(gè)Query都存在一些錯誤。僅字級糾錯無(wú)法滿(mǎn)足用戶(hù)需求，需要完整的查詢(xún)糾錯邏輯。
由于QP階段的性能要求很高，現在業(yè)界常用的seq2seq方法效果不錯，但整體性能達不到標準。我們可以離線(xiàn)使用 seq2seq 來(lái)挖掘高頻信息，但是在線(xiàn)應用 seq2seq 進(jìn)行糾錯是很困難的。
?、谟媱?br /> 我們的計劃是使用傳統的基于統計的隱馬爾可夫模型來(lái)實(shí)現在線(xiàn)性能要求。將錯誤分為同音字和形似字，可以提供比較強的可解釋性。
?、?基于圖像
說(shuō)到基于圖像的方法，最直接的方法就是匹配基于CNN圖像網(wǎng)絡(luò )的算法。但是由于性能上的考慮，這種方法的效果往往不能滿(mǎn)足我們的性能要求，所以我們采用了一種比較簡(jiǎn)單有效的方法，即我們直接計算兩個(gè)可能的相似字符的圖像。對于相似的字符，我們在標準字體庫中發(fā)現它有兩個(gè)特點(diǎn)：
對于bird和烏這兩個(gè)字，直接對比字體庫中的圖片，重疊度非常高。由于字庫中的字符，其標準化程度非常高。這可以通過(guò)這種方式來(lái)執行計算。我們這里基于圖像的方法是使用我們在字體庫中的兩個(gè)字符對每個(gè)點(diǎn)進(jìn)行特定的計算。
另外，對于單詞“Niao”和“Wu”，在單詞“Wu”上找到單詞“Niao”的每個(gè)點(diǎn)，以找到最接近它的點(diǎn)。由于兩點(diǎn)之間的相似性，我們可以為每個(gè)點(diǎn)找到一個(gè)。距離，然后通過(guò)計算總和的均值，就可以得到兩個(gè)字符距離的相似度。
通過(guò)將兩個(gè)字符與各自的圖像進(jìn)行離線(xiàn)計算，可以得到一些相似的字符。
?、?基于字體結構
另外，我們也會(huì )通過(guò)字體結構來(lái)計算。倉頡、鄭碼、四角數等碼都是以這個(gè)字的情況為基礎的。對于兩個(gè)相似的字符，它們的倉頡碼、鄭碼、四角數字往往是相似的。因此，我們可以通過(guò)序列的相似度計算得到這兩個(gè)相似字符的相似度，然后通過(guò)相似度計算閾值，得到相似字符的集合。
03 召回策略
接下來(lái)介紹一下飛豬在召回策略中的一些技術(shù)：
航空公司旅行召回與常用的搜索召回相似但又不同。主要挑戰是：
針對這種情況，我們將用戶(hù)召回分為以下四種召回方式：經(jīng)典召回（同義詞挖掘、相似查詢(xún)重寫(xiě)、產(chǎn)品POI挖掘）、LBS召回、向量召回、個(gè)性化召回（I2I&U2I和向量模型）滿(mǎn)足用戶(hù)的需求。
1.經(jīng)典回憶
同義詞挖掘和商品POI挖掘剛剛介紹過(guò)，這里主要介紹類(lèi)似的查詢(xún)重寫(xiě)。以“上海迪士尼樂(lè )園門(mén)票”為例。其實(shí)標準品是“上海迪士尼度假區”，而“黃山景區”的標準品其實(shí)是“黃山”。這種情況下，如果我們直接創(chuàng )建搜索，recall的效果可能會(huì )比較差。因此，我們將進(jìn)行一些類(lèi)似的查詢(xún)挖掘，以滿(mǎn)足這種查詢(xún)和標題 GAP 的情況。
學(xué)習重寫(xiě)：
我們的想法是使用多次重寫(xiě)生成候選集，然后使用學(xué)習進(jìn)行Rank選擇前K個(gè)結果。
首先假設用戶(hù)在過(guò)濾器中輸入了一個(gè)查詢(xún)，這個(gè)查詢(xún)是比較相似的。因為用戶(hù)想在篩選中得到他想要的結果。如果用戶(hù)在第一次查詢(xún)中沒(méi)有得到想要的結果，用戶(hù)會(huì )進(jìn)行一些重寫(xiě)。相當于用戶(hù)幫我們完成了一次重寫(xiě)，從中我們可以了解到用戶(hù)重寫(xiě)的信息。這里我們用一個(gè)類(lèi)似于 word2vec 的模型來(lái)實(shí)現。
另外，從查詢(xún)相似度，我還可以從文本中得到一個(gè)相似的查詢(xún)文本。這里我們使用doc2vec模型來(lái)獲取文本相似度。
最后，通過(guò)點(diǎn)擊query和title，可以訓練出雙塔結構的語(yǔ)義相似度模型，得到query和title的相似度特征。
通過(guò)這三種方法，我們可以獲得相似查詢(xún)重寫(xiě)所需的候選。
對于候選，通過(guò)一些人工標注和網(wǎng)上的埋點(diǎn)信息，原創(chuàng )查詢(xún)和候選查詢(xún)與標注相似。這樣，我們就可以訓練一個(gè)模型來(lái)對相似的查詢(xún)進(jìn)行排序。
最后，我們在網(wǎng)上使用的模型是PS-SMART模型。添加規則過(guò)濾后，準確率可達99%?？捎绊?6%的在線(xiàn)PV，UV的無(wú)結果率可相對降低18%。
2. 航空旅行的精選召回：LBS 召回
用戶(hù)既然是在旅游場(chǎng)景中搜索，自然會(huì )需要LBS相關(guān)的信息。如果您是旅游用戶(hù)，可以選擇阿里巴巴園區附近的酒店，如果您是游客，可以選擇黃山風(fēng)景區附近的酒店。這就需要確定用戶(hù)想要的產(chǎn)品是什么樣的LBS，大概在這個(gè)范圍內。解決方案是通過(guò)在查詢(xún)中識別用戶(hù)的POI來(lái)獲取用戶(hù)的經(jīng)緯度，并限制召回。
建模過(guò)程：
首先對查詢(xún)進(jìn)行例行切分，然后在POI專(zhuān)用倒排索引庫中進(jìn)行搜索，得到候選POI。接下來(lái)，對候選POI查詢(xún)進(jìn)行特征計算，計算文本相似度、embedding相似度距離、用戶(hù)當前位置輸入與歷史點(diǎn)擊產(chǎn)品位置的距離作為特征。然后使用特征構建模型計算一個(gè)分數，通過(guò)一定的閾值得到結果。
最終，我們的準確率可以達到 95%，并且 GMV 和交易量都得到了提升。
3. 深度召回：向量召回
?、?背景
上面提到的是一些簡(jiǎn)單的文本召回和傳統的方法如LBS召回。前面提到過(guò)，我們的產(chǎn)品按照目的地切換后，還是非常稀少的，不會(huì )有召回的。針對這種情況，我們考慮引入一種向量召回方法來(lái)進(jìn)行補充召回。不存在的情況可以覆蓋改寫(xiě)，之前不能召回的部分產(chǎn)品可以召回。
?、谙蛄空倩氐恼w架構
向量召回架構如上圖所示。在線(xiàn)嵌入查詢(xún)。通過(guò) HA3 引擎將所有 item embeddings 離線(xiàn)存儲在 HA3 引擎中。最后，SP從QP中獲取query embedding并進(jìn)行HA3搜索，獲得所需產(chǎn)品。
?、?模型結構
模型結構，如上圖：
對于這三個(gè)特征，我們沒(méi)有使用簡(jiǎn)單的concat，而是使用了張量融合來(lái)進(jìn)行三個(gè)向量的外積，可以讓特征更好的融合。
最后通過(guò)全鏈路層進(jìn)行特征提取，計算向量?jì)确e。
對于損失函數，我們使用大邊際損失。對于已經(jīng)充分學(xué)習的案例，丟棄它們不再學(xué)習，這樣模型可以更快地達到預期的效果。
?、?樣本選擇
在樣本選擇上，我們也對正負樣本做了一些探索。
組內通用方法：
這種方法更適合排序，但不適合召回。以左圖為例。用戶(hù)點(diǎn)擊“上海迪士尼度假區”，未點(diǎn)擊下方產(chǎn)品。雖然可能是因為產(chǎn)品標題標準化程度低，用戶(hù)沒(méi)有點(diǎn)擊，但不能說(shuō)是無(wú)關(guān)產(chǎn)品。
我們的方法：
使用隨機選擇有兩個(gè)方面：一是在所有產(chǎn)品中進(jìn)行隨機選擇；另一種是在類(lèi)別或目的地下進(jìn)行隨機選擇。這樣可以增加訓練難度，達到我們想要的效果。
?、菽Ｐ洼敵黾笆褂梅绞?br />
最終的輸出分數也用于排序。作為排序的特色，取得了不錯的成績(jì)，可以排到第四位。此外，在線(xiàn)召回可以將非結果率降低32.7%。同時(shí)擴展了1.7次的相似查詢(xún)。
4. 個(gè)性化回憶
為什么要進(jìn)行個(gè)性化召回？
因為在旅游場(chǎng)景中，會(huì )有一些一般的需求搜索。例如，如果您搜索杭州，我們將召回杭州的所有產(chǎn)品和酒店。如此大量的recall，會(huì )給后續的排序帶來(lái)很大的壓力，也沒(méi)有辦法根據用戶(hù)的查詢(xún)，排出一個(gè)用戶(hù)想要的item。
另外，還有一種情況是用戶(hù)的搜索意圖不是很明確，可能會(huì )出現一些非結果的情況。在這種情況下，當傳統的文本相似度和深度召回無(wú)法回憶時(shí)，您可以嘗試以個(gè)性化的方式向用戶(hù)推薦一些產(chǎn)品，并直接在搜索結果中展示，提供補充，提升用戶(hù)體驗。實(shí)踐證明，用戶(hù)也會(huì )點(diǎn)擊購買(mǎi)此類(lèi)產(chǎn)品。
我們的計劃有兩種方式：
整體的做法是將recall pool分為兩種方式：個(gè)性化recall和textrecall：
個(gè)性化回憶模型：
模型優(yōu)化：
在深度向量召回上，使用卷積模型提取文本的特征。這里沒(méi)有使用卷積，而是使用了一種簡(jiǎn)單的詞向量concat方法。這是因為通過(guò)實(shí)驗驗證，使用卷積學(xué)習的文本特征比較強，整體的個(gè)性化效果比較弱，這不是我們想要看到的。因此，我們通過(guò)限制來(lái)弱化文本特征，突出個(gè)性化特征帶來(lái)的額外檢索效果。
04總結思路
最后，總結一下我們對工作的看法：
1. 查詢(xún)和用戶(hù)平面
現在我們還是叫QP。未來(lái)我們希望升級到Query & User Planer，可以整合更多的用戶(hù)特征，增加更多的個(gè)性化搜索能力。
2.可解釋的升級
我們希望提升搜索的可解釋性，而不是簡(jiǎn)單地使用文本或深度向量直接回憶。我們希望對用戶(hù)意圖的更維度和更詳細的理解可以直接理解為人類(lèi)可讀的意圖。
此外，我們希望對用戶(hù)行為進(jìn)行預測。因為在用戶(hù)搜索杭州時(shí)，根據歷史點(diǎn)擊量推出的產(chǎn)品可能無(wú)法滿(mǎn)足用戶(hù)需求。我們希望對于這種類(lèi)型的查詢(xún)，我們可以預測用戶(hù)想要去的景點(diǎn)。用戶(hù)搜索酒店時(shí)，可以預測自己想去的目的地，更好地滿(mǎn)足用戶(hù)需求。
搜索引擎進(jìn)行信息檢索的優(yōu)化策略方法(企業(yè)站如何重新規劃SEO，處理繁雜數據的數據？)
網(wǎng)站優(yōu)化 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 89 次瀏覽 ? 2022-01-02 10:22
搜索引擎進(jìn)行信息檢索的優(yōu)化策略方法(企業(yè)站如何重新規劃SEO，處理繁雜數據的數據？)
在做SEO的過(guò)程中，對于企業(yè)主來(lái)說(shuō)，在剛開(kāi)始建立網(wǎng)站的時(shí)候，沒(méi)有人會(huì )有先見(jiàn)之明，采用正確的SEO優(yōu)化方法。這必然會(huì )導致一些問(wèn)題，比如：
?、僬军c(diǎn)目錄有很多層次，有的收錄有的沒(méi)有收錄。
?、谕粋€(gè)關(guān)鍵詞，多個(gè)網(wǎng)址有排名。
?、垌?yè)面標題伴隨的分類(lèi)名稱(chēng)過(guò)多，搜索結果不完整。
?、芷放圃~的排名不是首頁(yè)，而是內頁(yè)。
?、菥W(wǎng)站流量不穩定，關(guān)鍵詞會(huì )排第一，暫時(shí)不會(huì )。
那么，如何重新規劃SEO并處理企業(yè)網(wǎng)站上的復雜數據？
根據之前的SEO實(shí)戰經(jīng)驗，蝙蝠俠IT將詳細闡述如下內容：
1、合并刪除目錄
很多公司在運營(yíng)的過(guò)程中經(jīng)常會(huì )創(chuàng )建多級目錄。但是后期增加內容時(shí)，往往有些目錄的更新頻率很低，發(fā)布新內容時(shí)，網(wǎng)址總是不一樣。收錄。
例如：一個(gè)主域名下有多個(gè)產(chǎn)品目錄，/p1/、/p2/、/p3/、/p4/。
其中，你的/p1/目錄每天都會(huì )有很多新的內容，而且質(zhì)量比較好，而其他目錄只是偶爾更新，但是你必須使用多個(gè)目錄來(lái)區分類(lèi)別。
其實(shí)如果這個(gè)需求不是很必要，我們建議將/p2/、/p3/、/p4/下的內容統一規劃到/p1/publish，然后用TAG標簽替換/p2/ , /P3/, /p4/ 分類(lèi)屬性。
一個(gè)有效的策略是集中目錄/p1/的權重優(yōu)勢，提高目錄下內容的收錄率，幫助提升排名。
2、內容縮減和整合
如果您的網(wǎng)站經(jīng)常在百度站長(cháng)工具中發(fā)現多個(gè)網(wǎng)址的關(guān)鍵詞排名，我們認為實(shí)際上存在內部關(guān)鍵詞沖突。
簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)：在一個(gè)網(wǎng)站中，相同的關(guān)鍵詞排名出現在兩個(gè)頁(yè)面上。
從SEO的角度來(lái)看，我們認為網(wǎng)站推廣者沒(méi)有合理地集中現有的SEO資源并有效地利用它們。
這是對網(wǎng)站權重分布的直觀(guān)浪費。為此，我們的建議是合并內容，在相對較低的關(guān)鍵詞對應的頁(yè)面進(jìn)行301重定向，跳轉到排名較高的頁(yè)面。
3、修正頁(yè)面標題
在我們的運營(yíng)過(guò)程中，經(jīng)常會(huì )遇到這樣的現象。當你在搜索引擎中檢索到一個(gè)關(guān)鍵詞時(shí)，你總會(huì )在反饋結果中看到一些不完整的頁(yè)面標題。 .
簡(jiǎn)單的理解就是頁(yè)面標題太長(cháng)。從頁(yè)面內容收錄來(lái)看，可能影響不大，但從后續的SEO策略來(lái)看，我們認為有必要調整一下，原因很簡(jiǎn)單：
?、夙?yè)面標題過(guò)長(cháng)，容易影響品牌詞的展示。
?、陂L(cháng)頁(yè)面標題不利于用戶(hù)搜索點(diǎn)擊，間接影響頁(yè)面排名提升。
?、蹣祟}過(guò)于簡(jiǎn)潔時(shí)，如果附加的分類(lèi)標題過(guò)多，搜索引擎很容易定位不到頁(yè)面的核心關(guān)鍵詞，如：頁(yè)面名稱(chēng)-category1-category2-品牌詞。
如果頁(yè)面名稱(chēng)的字數很短，而類(lèi)別1和類(lèi)別2的名稱(chēng)比較長(cháng)，則很容易導致此問(wèn)題。
因此，我們有必要進(jìn)行合理的標題優(yōu)化。
4、首選域唯一性
在做SEO排名的過(guò)程中，我們總是采取各種策略來(lái)嘗試提升百度的關(guān)鍵詞排名，但有時(shí)候策略錯誤很容易導致品牌詞排名與首頁(yè)不匹配。情況，例如：
?、偈走x域有多個(gè)URL，首頁(yè)有多個(gè)不同版本的URL地址。
?、谠谶\營(yíng)過(guò)程中，采用快速排名系統進(jìn)行優(yōu)化，通常是基于搜索點(diǎn)擊量。搜索點(diǎn)擊在尋找相關(guān)頁(yè)面時(shí)，誤點(diǎn)擊了內頁(yè)，導致內頁(yè)品牌詞排名不斷提升。
遇到這種問(wèn)題：
?、俸喜⒍鄠€(gè)首頁(yè)網(wǎng)址，合理的301。
?、诒苊馐褂肧EO作弊策略，點(diǎn)擊搜索。
5、合理的內鏈策略
通常網(wǎng)站的流量不穩定，核心因素主要包括兩個(gè)方面：
?、偎阉饕嫠惴ㄕ{整
?、诰W(wǎng)站內部?jì)?yōu)化策略
其中，我們認為內部?jì)?yōu)化策略往往是導致關(guān)鍵詞排名的重要影響指標，使用最頻繁的是內部鏈接。
一些SEO小伙伴經(jīng)常使用內鏈關(guān)聯(lián)一些關(guān)鍵詞，企圖提高這個(gè)詞的排名，但有時(shí)速度不夠快，比如：
?、偈冀K重復添加相同的關(guān)鍵詞內鏈。
?、谠谕粋€(gè)頁(yè)面，同一個(gè)關(guān)鍵詞，有多個(gè)相同的內部鏈接。
當這些指標達到極值時(shí)，很容易被搜索引擎誤認為是操作排名，從而影響排名損失。
總結：企業(yè)站還有很多細節需要討論，重新規劃SEO方法，以上內容僅供參考！ 查看全部
在做SEO的過(guò)程中，對于企業(yè)主來(lái)說(shuō)，在剛開(kāi)始建立網(wǎng)站的時(shí)候，沒(méi)有人會(huì )有先見(jiàn)之明，采用正確的SEO優(yōu)化方法。這必然會(huì )導致一些問(wèn)題，比如：
?、僬军c(diǎn)目錄有很多層次，有的收錄有的沒(méi)有收錄。
?、谕粋€(gè)關(guān)鍵詞，多個(gè)網(wǎng)址有排名。
?、垌?yè)面標題伴隨的分類(lèi)名稱(chēng)過(guò)多，搜索結果不完整。
?、芷放圃~的排名不是首頁(yè)，而是內頁(yè)。
?、菥W(wǎng)站流量不穩定，關(guān)鍵詞會(huì )排第一，暫時(shí)不會(huì )。
那么，如何重新規劃SEO并處理企業(yè)網(wǎng)站上的復雜數據？
根據之前的SEO實(shí)戰經(jīng)驗，蝙蝠俠IT將詳細闡述如下內容：
1、合并刪除目錄
很多公司在運營(yíng)的過(guò)程中經(jīng)常會(huì )創(chuàng )建多級目錄。但是后期增加內容時(shí)，往往有些目錄的更新頻率很低，發(fā)布新內容時(shí)，網(wǎng)址總是不一樣。收錄。
例如：一個(gè)主域名下有多個(gè)產(chǎn)品目錄，/p1/、/p2/、/p3/、/p4/。
其中，你的/p1/目錄每天都會(huì )有很多新的內容，而且質(zhì)量比較好，而其他目錄只是偶爾更新，但是你必須使用多個(gè)目錄來(lái)區分類(lèi)別。
其實(shí)如果這個(gè)需求不是很必要，我們建議將/p2/、/p3/、/p4/下的內容統一規劃到/p1/publish，然后用TAG標簽替換/p2/ , /P3/, /p4/ 分類(lèi)屬性。
一個(gè)有效的策略是集中目錄/p1/的權重優(yōu)勢，提高目錄下內容的收錄率，幫助提升排名。
2、內容縮減和整合
如果您的網(wǎng)站經(jīng)常在百度站長(cháng)工具中發(fā)現多個(gè)網(wǎng)址的關(guān)鍵詞排名，我們認為實(shí)際上存在內部關(guān)鍵詞沖突。
簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)：在一個(gè)網(wǎng)站中，相同的關(guān)鍵詞排名出現在兩個(gè)頁(yè)面上。
從SEO的角度來(lái)看，我們認為網(wǎng)站推廣者沒(méi)有合理地集中現有的SEO資源并有效地利用它們。
這是對網(wǎng)站權重分布的直觀(guān)浪費。為此，我們的建議是合并內容，在相對較低的關(guān)鍵詞對應的頁(yè)面進(jìn)行301重定向，跳轉到排名較高的頁(yè)面。
3、修正頁(yè)面標題
在我們的運營(yíng)過(guò)程中，經(jīng)常會(huì )遇到這樣的現象。當你在搜索引擎中檢索到一個(gè)關(guān)鍵詞時(shí)，你總會(huì )在反饋結果中看到一些不完整的頁(yè)面標題。 .
簡(jiǎn)單的理解就是頁(yè)面標題太長(cháng)。從頁(yè)面內容收錄來(lái)看，可能影響不大，但從后續的SEO策略來(lái)看，我們認為有必要調整一下，原因很簡(jiǎn)單：
?、夙?yè)面標題過(guò)長(cháng)，容易影響品牌詞的展示。
?、陂L(cháng)頁(yè)面標題不利于用戶(hù)搜索點(diǎn)擊，間接影響頁(yè)面排名提升。
?、蹣祟}過(guò)于簡(jiǎn)潔時(shí)，如果附加的分類(lèi)標題過(guò)多，搜索引擎很容易定位不到頁(yè)面的核心關(guān)鍵詞，如：頁(yè)面名稱(chēng)-category1-category2-品牌詞。
如果頁(yè)面名稱(chēng)的字數很短，而類(lèi)別1和類(lèi)別2的名稱(chēng)比較長(cháng)，則很容易導致此問(wèn)題。
因此，我們有必要進(jìn)行合理的標題優(yōu)化。
4、首選域唯一性
在做SEO排名的過(guò)程中，我們總是采取各種策略來(lái)嘗試提升百度的關(guān)鍵詞排名，但有時(shí)候策略錯誤很容易導致品牌詞排名與首頁(yè)不匹配。情況，例如：
?、偈走x域有多個(gè)URL，首頁(yè)有多個(gè)不同版本的URL地址。
?、谠谶\營(yíng)過(guò)程中，采用快速排名系統進(jìn)行優(yōu)化，通常是基于搜索點(diǎn)擊量。搜索點(diǎn)擊在尋找相關(guān)頁(yè)面時(shí)，誤點(diǎn)擊了內頁(yè)，導致內頁(yè)品牌詞排名不斷提升。
遇到這種問(wèn)題：
?、俸喜⒍鄠€(gè)首頁(yè)網(wǎng)址，合理的301。
?、诒苊馐褂肧EO作弊策略，點(diǎn)擊搜索。
5、合理的內鏈策略
通常網(wǎng)站的流量不穩定，核心因素主要包括兩個(gè)方面：
?、偎阉饕嫠惴ㄕ{整
?、诰W(wǎng)站內部?jì)?yōu)化策略
其中，我們認為內部?jì)?yōu)化策略往往是導致關(guān)鍵詞排名的重要影響指標，使用最頻繁的是內部鏈接。
一些SEO小伙伴經(jīng)常使用內鏈關(guān)聯(lián)一些關(guān)鍵詞，企圖提高這個(gè)詞的排名，但有時(shí)速度不夠快，比如：
?、偈冀K重復添加相同的關(guān)鍵詞內鏈。
?、谠谕粋€(gè)頁(yè)面，同一個(gè)關(guān)鍵詞，有多個(gè)相同的內部鏈接。
當這些指標達到極值時(shí)，很容易被搜索引擎誤認為是操作排名，從而影響排名損失。
總結：企業(yè)站還有很多細節需要討論，重新規劃SEO方法，以上內容僅供參考！ 查看全部
搜索引擎進(jìn)行信息檢索的優(yōu)化策略方法(企業(yè)站如何重新規劃SEO，處理繁雜數據的數據？)
在做SEO的過(guò)程中，對于企業(yè)主來(lái)說(shuō)，在剛開(kāi)始建立網(wǎng)站的時(shí)候，沒(méi)有人會(huì )有先見(jiàn)之明，采用正確的SEO優(yōu)化方法。這必然會(huì )導致一些問(wèn)題，比如：
?、僬军c(diǎn)目錄有很多層次，有的收錄有的沒(méi)有收錄。
?、谕粋€(gè)關(guān)鍵詞，多個(gè)網(wǎng)址有排名。
?、垌?yè)面標題伴隨的分類(lèi)名稱(chēng)過(guò)多，搜索結果不完整。
?、芷放圃~的排名不是首頁(yè)，而是內頁(yè)。
?、菥W(wǎng)站流量不穩定，關(guān)鍵詞會(huì )排第一，暫時(shí)不會(huì )。
那么，如何重新規劃SEO并處理企業(yè)網(wǎng)站上的復雜數據？
根據之前的SEO實(shí)戰經(jīng)驗，蝙蝠俠IT將詳細闡述如下內容：
1、合并刪除目錄
很多公司在運營(yíng)的過(guò)程中經(jīng)常會(huì )創(chuàng )建多級目錄。但是后期增加內容時(shí)，往往有些目錄的更新頻率很低，發(fā)布新內容時(shí)，網(wǎng)址總是不一樣。收錄。
例如：一個(gè)主域名下有多個(gè)產(chǎn)品目錄，/p1/、/p2/、/p3/、/p4/。
其中，你的/p1/目錄每天都會(huì )有很多新的內容，而且質(zhì)量比較好，而其他目錄只是偶爾更新，但是你必須使用多個(gè)目錄來(lái)區分類(lèi)別。
其實(shí)如果這個(gè)需求不是很必要，我們建議將/p2/、/p3/、/p4/下的內容統一規劃到/p1/publish，然后用TAG標簽替換/p2/ , /P3/, /p4/ 分類(lèi)屬性。
一個(gè)有效的策略是集中目錄/p1/的權重優(yōu)勢，提高目錄下內容的收錄率，幫助提升排名。
2、內容縮減和整合
如果您的網(wǎng)站經(jīng)常在百度站長(cháng)工具中發(fā)現多個(gè)網(wǎng)址的關(guān)鍵詞排名，我們認為實(shí)際上存在內部關(guān)鍵詞沖突。
簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)：在一個(gè)網(wǎng)站中，相同的關(guān)鍵詞排名出現在兩個(gè)頁(yè)面上。
從SEO的角度來(lái)看，我們認為網(wǎng)站推廣者沒(méi)有合理地集中現有的SEO資源并有效地利用它們。
這是對網(wǎng)站權重分布的直觀(guān)浪費。為此，我們的建議是合并內容，在相對較低的關(guān)鍵詞對應的頁(yè)面進(jìn)行301重定向，跳轉到排名較高的頁(yè)面。
3、修正頁(yè)面標題
在我們的運營(yíng)過(guò)程中，經(jīng)常會(huì )遇到這樣的現象。當你在搜索引擎中檢索到一個(gè)關(guān)鍵詞時(shí)，你總會(huì )在反饋結果中看到一些不完整的頁(yè)面標題。 .
簡(jiǎn)單的理解就是頁(yè)面標題太長(cháng)。從頁(yè)面內容收錄來(lái)看，可能影響不大，但從后續的SEO策略來(lái)看，我們認為有必要調整一下，原因很簡(jiǎn)單：
?、夙?yè)面標題過(guò)長(cháng)，容易影響品牌詞的展示。
?、陂L(cháng)頁(yè)面標題不利于用戶(hù)搜索點(diǎn)擊，間接影響頁(yè)面排名提升。
?、蹣祟}過(guò)于簡(jiǎn)潔時(shí)，如果附加的分類(lèi)標題過(guò)多，搜索引擎很容易定位不到頁(yè)面的核心關(guān)鍵詞，如：頁(yè)面名稱(chēng)-category1-category2-品牌詞。
如果頁(yè)面名稱(chēng)的字數很短，而類(lèi)別1和類(lèi)別2的名稱(chēng)比較長(cháng)，則很容易導致此問(wèn)題。
因此，我們有必要進(jìn)行合理的標題優(yōu)化。
4、首選域唯一性
在做SEO排名的過(guò)程中，我們總是采取各種策略來(lái)嘗試提升百度的關(guān)鍵詞排名，但有時(shí)候策略錯誤很容易導致品牌詞排名與首頁(yè)不匹配。情況，例如：
?、偈走x域有多個(gè)URL，首頁(yè)有多個(gè)不同版本的URL地址。
?、谠谶\營(yíng)過(guò)程中，采用快速排名系統進(jìn)行優(yōu)化，通常是基于搜索點(diǎn)擊量。搜索點(diǎn)擊在尋找相關(guān)頁(yè)面時(shí)，誤點(diǎn)擊了內頁(yè)，導致內頁(yè)品牌詞排名不斷提升。
遇到這種問(wèn)題：
?、俸喜⒍鄠€(gè)首頁(yè)網(wǎng)址，合理的301。
?、诒苊馐褂肧EO作弊策略，點(diǎn)擊搜索。
5、合理的內鏈策略
通常網(wǎng)站的流量不穩定，核心因素主要包括兩個(gè)方面：
?、偎阉饕嫠惴ㄕ{整
?、诰W(wǎng)站內部?jì)?yōu)化策略
其中，我們認為內部?jì)?yōu)化策略往往是導致關(guān)鍵詞排名的重要影響指標，使用最頻繁的是內部鏈接。
一些SEO小伙伴經(jīng)常使用內鏈關(guān)聯(lián)一些關(guān)鍵詞，企圖提高這個(gè)詞的排名，但有時(shí)速度不夠快，比如：
?、偈冀K重復添加相同的關(guān)鍵詞內鏈。
?、谠谕粋€(gè)頁(yè)面，同一個(gè)關(guān)鍵詞，有多個(gè)相同的內部鏈接。
當這些指標達到極值時(shí)，很容易被搜索引擎誤認為是操作排名，從而影響排名損失。
總結：企業(yè)站還有很多細節需要討論，重新規劃SEO方法，以上內容僅供參考！
搜索引擎進(jìn)行信息檢索的優(yōu)化策略方法( SEO可以分為兩類(lèi)：現場(chǎng)型SEO和現場(chǎng)SEO..)
網(wǎng)站優(yōu)化 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 79 次瀏覽 ? 2022-01-02 10:19
搜索引擎進(jìn)行信息檢索的優(yōu)化策略方法(
SEO可以分為兩類(lèi)：現場(chǎng)型SEO和現場(chǎng)SEO..)
隨著(zhù)網(wǎng)絡(luò )信息和電子商務(wù)的飛速發(fā)展，搜索引擎在網(wǎng)民心中的地位越來(lái)越重要。如何增加網(wǎng)站被搜索到收錄的概率，提高搜索排名，提高網(wǎng)站的轉化率，成為網(wǎng)站施工人員關(guān)注的重要問(wèn)題到。 SEO作為基于搜索引擎適配的新概念，是當今網(wǎng)站設計的新趨勢。通過(guò)分析網(wǎng)站設計中的SEO技術(shù)，探討網(wǎng)站設計中的SEO策略。
TreeTechnologies網(wǎng)站 seo優(yōu)化的概念和重要性是指搜索引擎優(yōu)化，即增加網(wǎng)頁(yè)在自然搜索結果（非商業(yè)推廣結果）中的數量和排名的優(yōu)化行為搜索引擎。該行為旨在從搜索引擎獲取更多免費流量和更好的展示圖片。隨著(zhù)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)成為一種非常流行的營(yíng)銷(xiāo)方式，增加了網(wǎng)站的知名度，增加了銷(xiāo)售機會(huì )。 SEO可以分為兩類(lèi)：on-site SEO和on-site SEO。它的主要工作是優(yōu)化網(wǎng)頁(yè)，提高搜索引擎排名，增加網(wǎng)站流量，最終了解不同搜索引擎如何抓取網(wǎng)頁(yè)，索引并確定特定關(guān)鍵詞的搜索結果排名提高銷(xiāo)售能力或知名度網(wǎng)站。傳輸容量技術(shù) 在網(wǎng)絡(luò )信息時(shí)代，搜索引擎已經(jīng)成為人們信息檢索的主導力量。在更新網(wǎng)站設計理念的過(guò)程中，也開(kāi)始面向用戶(hù)，轉向搜索引擎。所以網(wǎng)站的設計要時(shí)刻適應搜索引擎，對搜索引擎友好。
強調以搜索引擎為主體的網(wǎng)站設計理念，可以更好的實(shí)現網(wǎng)站的設計目標，實(shí)現網(wǎng)站的功能，回歸基礎建設。 SEO (seo) 具有長(cháng)期有效的網(wǎng)站優(yōu)化結果，可以幫助您提高網(wǎng)站綜合指數。 查看全部
SEO可以分為兩類(lèi)：現場(chǎng)型SEO和現場(chǎng)SEO..)
隨著(zhù)網(wǎng)絡(luò )信息和電子商務(wù)的飛速發(fā)展，搜索引擎在網(wǎng)民心中的地位越來(lái)越重要。如何增加網(wǎng)站被搜索到收錄的概率，提高搜索排名，提高網(wǎng)站的轉化率，成為網(wǎng)站施工人員關(guān)注的重要問(wèn)題到。 SEO作為基于搜索引擎適配的新概念，是當今網(wǎng)站設計的新趨勢。通過(guò)分析網(wǎng)站設計中的SEO技術(shù)，探討網(wǎng)站設計中的SEO策略。
TreeTechnologies網(wǎng)站 seo優(yōu)化的概念和重要性是指搜索引擎優(yōu)化，即增加網(wǎng)頁(yè)在自然搜索結果（非商業(yè)推廣結果）中的數量和排名的優(yōu)化行為搜索引擎。該行為旨在從搜索引擎獲取更多免費流量和更好的展示圖片。隨著(zhù)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)成為一種非常流行的營(yíng)銷(xiāo)方式，增加了網(wǎng)站的知名度，增加了銷(xiāo)售機會(huì )。 SEO可以分為兩類(lèi)：on-site SEO和on-site SEO。它的主要工作是優(yōu)化網(wǎng)頁(yè)，提高搜索引擎排名，增加網(wǎng)站流量，最終了解不同搜索引擎如何抓取網(wǎng)頁(yè)，索引并確定特定關(guān)鍵詞的搜索結果排名提高銷(xiāo)售能力或知名度網(wǎng)站。傳輸容量技術(shù) 在網(wǎng)絡(luò )信息時(shí)代，搜索引擎已經(jīng)成為人們信息檢索的主導力量。在更新網(wǎng)站設計理念的過(guò)程中，也開(kāi)始面向用戶(hù)，轉向搜索引擎。所以網(wǎng)站的設計要時(shí)刻適應搜索引擎，對搜索引擎友好。
強調以搜索引擎為主體的網(wǎng)站設計理念，可以更好的實(shí)現網(wǎng)站的設計目標，實(shí)現網(wǎng)站的功能，回歸基礎建設。 SEO (seo) 具有長(cháng)期有效的網(wǎng)站優(yōu)化結果，可以幫助您提高網(wǎng)站綜合指數。 查看全部
搜索引擎進(jìn)行信息檢索的優(yōu)化策略方法(
SEO可以分為兩類(lèi)：現場(chǎng)型SEO和現場(chǎng)SEO..)
隨著(zhù)網(wǎng)絡(luò )信息和電子商務(wù)的飛速發(fā)展，搜索引擎在網(wǎng)民心中的地位越來(lái)越重要。如何增加網(wǎng)站被搜索到收錄的概率，提高搜索排名，提高網(wǎng)站的轉化率，成為網(wǎng)站施工人員關(guān)注的重要問(wèn)題到。 SEO作為基于搜索引擎適配的新概念，是當今網(wǎng)站設計的新趨勢。通過(guò)分析網(wǎng)站設計中的SEO技術(shù)，探討網(wǎng)站設計中的SEO策略。
TreeTechnologies網(wǎng)站 seo優(yōu)化的概念和重要性是指搜索引擎優(yōu)化，即增加網(wǎng)頁(yè)在自然搜索結果（非商業(yè)推廣結果）中的數量和排名的優(yōu)化行為搜索引擎。該行為旨在從搜索引擎獲取更多免費流量和更好的展示圖片。隨著(zhù)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)成為一種非常流行的營(yíng)銷(xiāo)方式，增加了網(wǎng)站的知名度，增加了銷(xiāo)售機會(huì )。 SEO可以分為兩類(lèi)：on-site SEO和on-site SEO。它的主要工作是優(yōu)化網(wǎng)頁(yè)，提高搜索引擎排名，增加網(wǎng)站流量，最終了解不同搜索引擎如何抓取網(wǎng)頁(yè)，索引并確定特定關(guān)鍵詞的搜索結果排名提高銷(xiāo)售能力或知名度網(wǎng)站。傳輸容量技術(shù) 在網(wǎng)絡(luò )信息時(shí)代，搜索引擎已經(jīng)成為人們信息檢索的主導力量。在更新網(wǎng)站設計理念的過(guò)程中，也開(kāi)始面向用戶(hù)，轉向搜索引擎。所以網(wǎng)站的設計要時(shí)刻適應搜索引擎，對搜索引擎友好。
強調以搜索引擎為主體的網(wǎng)站設計理念，可以更好的實(shí)現網(wǎng)站的設計目標，實(shí)現網(wǎng)站的功能，回歸基礎建設。 SEO (seo) 具有長(cháng)期有效的網(wǎng)站優(yōu)化結果，可以幫助您提高網(wǎng)站綜合指數。
搜索引擎進(jìn)行信息檢索的優(yōu)化策略方法(多換點(diǎn)相關(guān)性的行業(yè)內鏈系統搭建需要你自己去整理 )
網(wǎng)站優(yōu)化 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 84 次瀏覽 ? 2022-01-02 10:18
搜索引擎進(jìn)行信息檢索的優(yōu)化策略方法(多換點(diǎn)相關(guān)性的行業(yè)內鏈系統搭建需要你自己去整理
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首頁(yè)可以查看我們網(wǎng)站的各個(gè)內容，一般都會(huì )有產(chǎn)品、公司介紹、案例、資質(zhì)，文章調用這些
哪些模塊能給用戶(hù)帶來(lái)更多的價(jià)值，給用戶(hù)帶來(lái)更多有用的價(jià)值很重要
還要注意不可缺少的必要內容，比如一些網(wǎng)站沒(méi)有朋友鏈模塊
nofollow 設置
為了方便搜索引擎的抓取，讓它抓取一些需要抓取的位置，避免蜘蛛爬到自己的網(wǎng)站，但是抓取的頁(yè)面都是無(wú)效的
所以我們可以給一些按鈕添加nofollow，包括一些沒(méi)有價(jià)值的頁(yè)面，你也可以添加nofollow
首頁(yè)可以更好的集中在對應的關(guān)鍵詞和頁(yè)面頂部，以獲得更好的排名
內容填充
內容填充主要是我們的文章頁(yè)面，以及首頁(yè)可以布置關(guān)鍵詞的地方。我們需要在首頁(yè)增加我們對應的關(guān)鍵詞的密度
對于我們自己的優(yōu)化操作，需要有一定的數據支持，尤其是我們自己的文章頁(yè)面收錄情況，以及每個(gè)關(guān)鍵詞 issue的密度
您可以依靠工具來(lái)檢索相應的數據，進(jìn)行調整等操作
檢查頁(yè)面規格
首頁(yè)的標準化非常有必要，可以按照百度優(yōu)化白皮書(shū)進(jìn)行操作
瀏覽體驗，頁(yè)面要簡(jiǎn)潔明了，方便用戶(hù)觀(guān)看
減少廣告，不要動(dòng)不動(dòng)就彈出對話(huà)框，嚴重影響用戶(hù)體驗
交互設計應能正常運作，如留言板、在線(xiàn)客服等
內鏈朋友鏈
多改變你的朋友鏈并沒(méi)有什么壞處。主要原因是如果朋友鏈是正規的企業(yè)網(wǎng)站，有記錄，相關(guān)行業(yè)較多。
內部鏈系統的搭建需要你自己組織，文章頁(yè)面調用，跳轉頁(yè)面加載等
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)
首頁(yè)可以查看我們網(wǎng)站的各個(gè)內容，一般都會(huì )有產(chǎn)品、公司介紹、案例、資質(zhì)，文章調用這些
哪些模塊能給用戶(hù)帶來(lái)更多的價(jià)值，給用戶(hù)帶來(lái)更多有用的價(jià)值很重要
還要注意不可缺少的必要內容，比如一些網(wǎng)站沒(méi)有朋友鏈模塊
nofollow 設置
為了方便搜索引擎的抓取，讓它抓取一些需要抓取的位置，避免蜘蛛爬到自己的網(wǎng)站，但是抓取的頁(yè)面都是無(wú)效的
所以我們可以給一些按鈕添加nofollow，包括一些沒(méi)有價(jià)值的頁(yè)面，你也可以添加nofollow
首頁(yè)可以更好的集中在對應的關(guān)鍵詞和頁(yè)面頂部，以獲得更好的排名
內容填充
內容填充主要是我們的文章頁(yè)面，以及首頁(yè)可以布置關(guān)鍵詞的地方。我們需要在首頁(yè)增加我們對應的關(guān)鍵詞的密度
對于我們自己的優(yōu)化操作，需要有一定的數據支持，尤其是我們自己的文章頁(yè)面收錄情況，以及每個(gè)關(guān)鍵詞 issue的密度
您可以依靠工具來(lái)檢索相應的數據，進(jìn)行調整等操作
檢查頁(yè)面規格
首頁(yè)的標準化非常有必要，可以按照百度優(yōu)化白皮書(shū)進(jìn)行操作
瀏覽體驗，頁(yè)面要簡(jiǎn)潔明了，方便用戶(hù)觀(guān)看
減少廣告，不要動(dòng)不動(dòng)就彈出對話(huà)框，嚴重影響用戶(hù)體驗
交互設計應能正常運作，如留言板、在線(xiàn)客服等
內鏈朋友鏈
多改變你的朋友鏈并沒(méi)有什么壞處。主要原因是如果朋友鏈是正規的企業(yè)網(wǎng)站，有記錄，相關(guān)行業(yè)較多。
內部鏈系統的搭建需要你自己組織，文章頁(yè)面調用，跳轉頁(yè)面加載等
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搜索引擎進(jìn)行信息檢索的優(yōu)化策略方法(多換點(diǎn)相關(guān)性的行業(yè)內鏈系統搭建需要你自己去整理
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所以我們可以給一些按鈕添加nofollow，包括一些沒(méi)有價(jià)值的頁(yè)面，你也可以添加nofollow
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對于我們自己的優(yōu)化操作，需要有一定的數據支持，尤其是我們自己的文章頁(yè)面收錄情況，以及每個(gè)關(guān)鍵詞 issue的密度
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搜索引擎進(jìn)行信息檢索的優(yōu)化策略方法(一個(gè)問(wèn)題，如何從一篇文章搜索到你需要的關(guān)鍵字)
網(wǎng)站優(yōu)化 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 73 次瀏覽 ? 2022-01-15 15:03
搜索引擎進(jìn)行信息檢索的優(yōu)化策略方法(一個(gè)問(wèn)題，如何從一篇文章搜索到你需要的關(guān)鍵字)
首先，對不起，這是一個(gè)頭條派對。我們經(jīng)常使用谷歌和百度搜索引擎來(lái)尋找我們想要的東西?；蛟S你想過(guò)這樣一個(gè)問(wèn)題，他們怎樣才能快速找到你需要的信息。本文將為大家介紹一個(gè)簡(jiǎn)單的搜索引擎實(shí)現，“哦，不是搜索引擎，是全文搜索！”
背景
為了說(shuō)明背景，公司做了一個(gè)網(wǎng)站的功能，需要在網(wǎng)站中搜索文章的信息。第一個(gè)想到的就是使用數據庫的全文檢索功能，但是查了資料后發(fā)現感覺(jué)不好，于是就去查第三方全文檢索軟件或者庫，有很多成熟的，比如Lucene，Sphinx等，我覺(jué)得如果能集成一個(gè)第三方的就好了，于是查了一下，發(fā)現是用Java寫(xiě)的，但是我是一個(gè)Java 菜鳥(niǎo)。這很麻煩，所以我冒險并決定自己實(shí)現一個(gè)。
問(wèn)題分析與實(shí)施
用過(guò)搜索引擎的人都知道，我們在搜索欄中輸入我們需要查找的關(guān)鍵字，點(diǎn)擊“搜索”就可以得到一個(gè)結果頁(yè)，這個(gè)結果頁(yè)的內容就是我們要找的關(guān)鍵字。
第一個(gè)問(wèn)題，如何從一篇文章中搜索到你需要的關(guān)鍵詞文章
我想任何有一定基礎的人都可以實(shí)現這個(gè)問(wèn)題，并且有很多人在討論如何更有效地實(shí)現它。在這里，我將討論一個(gè)通俗易懂的算法（復雜的沒(méi)有自己研究過(guò)^_^），例如有一段如下：
我愛(ài)你！
我們需要從中找到愛(ài)這個(gè)詞。最初，我想寫(xiě)一個(gè)簡(jiǎn)單的搜索算法。就算時(shí)間有限，也請自己拿主意（很多編程語(yǔ)言都支持字符串搜索）！顯然我們可以很容易地寫(xiě)一個(gè)算法來(lái)找到這個(gè)詞。而且我們會(huì )發(fā)現這個(gè)搜索在一個(gè)小的文章中找到關(guān)鍵詞的速度是可以接受的?？磥?lái)我們可以自滿(mǎn)了！
事實(shí)上，現在高興還為時(shí)過(guò)早。我們的網(wǎng)站不可能只有一個(gè)文章，未來(lái)可能會(huì )有上千個(gè)文章。我們應該如何處理它？
第二個(gè)問(wèn)題，用上面的方法搜索，如果文章太多會(huì )怎樣
讓我們做一個(gè)簡(jiǎn)單的假設來(lái)計算：
服務(wù)器收錄1000篇文章文章，假設讀取一篇文章文章耗時(shí)50毫秒，每次文章搜索耗時(shí)0.1毫秒
經(jīng)過(guò)不精確的計算，讀取文件一共需要50000毫秒（50秒，其實(shí)消耗的時(shí)間可能不會(huì )那么多，雖然操作系統和數據庫會(huì )做一些優(yōu)化，但時(shí)間還是會(huì )相當可觀(guān)的） ，搜索文件內容大約需要100毫秒（0.1秒，實(shí)際需要根據文章的大小來(lái)確定）。經(jīng)過(guò)簡(jiǎn)單的計算，很明顯，這個(gè)搜索的速度是完全不能接受的。其他的谷歌、百度卻需要數百毫秒才能檢索到數億個(gè)列表。
所以，上面的方法根本行不通，我們需要一個(gè)新的方法。
倒排索引開(kāi)始發(fā)揮作用
我們還是用一個(gè)例子來(lái)說(shuō)明問(wèn)題，假設有5句話(huà)，內容如下：
我真的很愛(ài)她
她是個(gè)漂亮的女人，我很喜歡
我是一個(gè)開(kāi)源愛(ài)好者
什么是愛(ài)？我不知道
我不知道發(fā)生了什么事
我們可以清楚的看到這五個(gè)句子中有“我”這個(gè)詞，也就是說(shuō)，如果我們在這五個(gè)句子中搜索“我”，那么我們會(huì )得到五條記錄。經(jīng)過(guò)前面的分析，理論上每一句都搜索是沒(méi)有問(wèn)題的，但實(shí)際情況是，當數據量很大的時(shí)候，是完全不能接受的。
我們可以看到，如果我們搜索“me”，那么我們會(huì )得到一個(gè)所有 ID 的列表 [1, 2, 3, 4, 5]，這是什么意思？顯然，這意味著(zhù)我們可以將“我”這個(gè)詞作為索引，然后將每個(gè)引用這個(gè)詞的句子的 ID 記錄到一個(gè)列表中。使用該規則對“I”、“Yes”和“She”進(jìn)行索引，我們可以得到以下結果：
我：[1、2、3、4、5]
是：[2,3,4,5]
她：[1, 2]
我們可以輕松地根據單詞獲取相關(guān)列表，而不必每次都搜索它們，不是很快嗎？這就是倒排索引！
另一個(gè)問(wèn)題，如何分隔 文章 的單詞
倒排索引中存儲相關(guān)的詞和文章的ID以便快速檢索是毫無(wú)疑問(wèn)的，但是另一個(gè)問(wèn)題來(lái)了，我們如何將文章的內容按詞或詞組織起來(lái)如何分離（本技術(shù)術(shù)語(yǔ)稱(chēng)為分詞。）？
我們先看一個(gè)簡(jiǎn)單的英文：
你好世界，你好搜索引擎！
我們可以很容易地劃分英語(yǔ)單詞，因為英語(yǔ)單詞之間有空格或標點(diǎn)符號，這對大多數人來(lái)說(shuō)并不具有挑戰性。
我們再看一個(gè)中文句子：
你好世界，你好搜索引擎
作為人類(lèi)，我們可以輕松區分里面的單詞，比如“hello”，但是如何讓計算機知道“hello”是一個(gè)單詞呢？中文不像英文那樣可以被簡(jiǎn)單的空格和標點(diǎn)符號分割。
讓我們想象一下，如果我們告訴程序“hello”是一個(gè)單詞，那么程序可以區分它。如何才能做到這一點(diǎn)？首先，我們得有一個(gè)字典，里面存儲了所有中文的詞組（其實(shí)是不可能的，這個(gè)問(wèn)題后面再討論）；我們掃描文章的內容，將當前掃描結果與字典中的單詞進(jìn)行比較，如果匹配，則說(shuō)明掃描的詞組是詞組。
但是我們會(huì )遇到這樣的問(wèn)題，比如：
中華人民共和國
其中，“中國”、“人民”、“共和國”可以單獨使用，但“中華人民共和國”是從人們習慣上取來(lái)的詞。對于這樣的情況，我們可以使用最大匹配的原則，即盡可能匹配。更多的詞，讓我們在很大程度上得到符合我們使用習慣的詞。
我們也可能會(huì )遇到更極端的問(wèn)題，比如：
乒乓球拍賣(mài)
這句話(huà)很模棱兩可，可以有多種解讀方式，給分詞帶來(lái)很大難度。
另外，分詞系統可以根據詞的出現頻率對詞組進(jìn)行細分，從而解決詞典中沒(méi)有收錄的分詞問(wèn)題。
分詞是一門(mén)高級知識。上述分詞方法可以解決大部分問(wèn)題，但并不全面。有興趣的可以自行查找相關(guān)資料。
分詞后，將分離出來(lái)的詞和ID組合起來(lái)存儲在倒排索引中，建立索引，然后需要完成搜索功能。
搜索
搜索的原理前面已經(jīng)講過(guò)，根據關(guān)鍵字，然后查找倒排索引得到文章的引用列表。這很簡(jiǎn)單，一切順利。
但是搜索通常不只是搜索一個(gè)詞，也許是一個(gè)句子。我們如何搜索一個(gè)句子？請按照以下步驟操作：
首先，我們需要對要搜索的詞進(jìn)行分詞，得到相關(guān)搜索詞（關(guān)鍵字）的列表，使用詞組找到所有相關(guān)的文章列表，因為幾個(gè)詞（關(guān)鍵字）可能指向同一篇文章文章@ > ，所以需要合并找到的文章列表，返回合并后的文章列表
這將找到所有相關(guān)的 文章，但是以這種方式搜索的 文章 列表是有缺陷的，因為我們不知道每個(gè) 文章 匹配的程度，以及一些 文章@ > 可能只匹配最前面的一個(gè)關(guān)鍵字，而有的文章 關(guān)鍵字除了在列表的末尾之外都匹配，顯然這不符合人們的搜索要求。
提高搜索結果的準確性
這里我們提供一個(gè)簡(jiǎn)單的解決方案：我們計算匹配的單詞。引用次數越多，匹配度越高，可以考慮越準確。
此外，我們可以在構建索引時(shí)存儲更復雜的信息：例如，文章 由標題和正文組成。索引中標題的權重為10，正文的權重為1。組件來(lái)累積權重和引用。索引讀取完成后，再次按照權重和被引次數排序，將權重和被引次數最高的放在結果列表的最前面，從而得到更理想的結果。
總結
本文只介紹簡(jiǎn)單全文搜索的實(shí)現和原理。如果你想做一個(gè)專(zhuān)業(yè)級的搜索引擎，這些知識是完全不夠的。你需要了解爬蟲(chóng)、自然語(yǔ)言分析處理、海量數據存儲等。
希望這個(gè) 文章 對你有用！ 查看全部
首先，對不起，這是一個(gè)頭條派對。我們經(jīng)常使用谷歌和百度搜索引擎來(lái)尋找我們想要的東西?；蛟S你想過(guò)這樣一個(gè)問(wèn)題，他們怎樣才能快速找到你需要的信息。本文將為大家介紹一個(gè)簡(jiǎn)單的搜索引擎實(shí)現，“哦，不是搜索引擎，是全文搜索！”
背景
為了說(shuō)明背景，公司做了一個(gè)網(wǎng)站的功能，需要在網(wǎng)站中搜索文章的信息。第一個(gè)想到的就是使用數據庫的全文檢索功能，但是查了資料后發(fā)現感覺(jué)不好，于是就去查第三方全文檢索軟件或者庫，有很多成熟的，比如Lucene，Sphinx等，我覺(jué)得如果能集成一個(gè)第三方的就好了，于是查了一下，發(fā)現是用Java寫(xiě)的，但是我是一個(gè)Java 菜鳥(niǎo)。這很麻煩，所以我冒險并決定自己實(shí)現一個(gè)。
問(wèn)題分析與實(shí)施
用過(guò)搜索引擎的人都知道，我們在搜索欄中輸入我們需要查找的關(guān)鍵字，點(diǎn)擊“搜索”就可以得到一個(gè)結果頁(yè)，這個(gè)結果頁(yè)的內容就是我們要找的關(guān)鍵字。
第一個(gè)問(wèn)題，如何從一篇文章中搜索到你需要的關(guān)鍵詞文章
我想任何有一定基礎的人都可以實(shí)現這個(gè)問(wèn)題，并且有很多人在討論如何更有效地實(shí)現它。在這里，我將討論一個(gè)通俗易懂的算法（復雜的沒(méi)有自己研究過(guò)^_^），例如有一段如下：
我愛(ài)你！
我們需要從中找到愛(ài)這個(gè)詞。最初，我想寫(xiě)一個(gè)簡(jiǎn)單的搜索算法。就算時(shí)間有限，也請自己拿主意（很多編程語(yǔ)言都支持字符串搜索）！顯然我們可以很容易地寫(xiě)一個(gè)算法來(lái)找到這個(gè)詞。而且我們會(huì )發(fā)現這個(gè)搜索在一個(gè)小的文章中找到關(guān)鍵詞的速度是可以接受的?？磥?lái)我們可以自滿(mǎn)了！
事實(shí)上，現在高興還為時(shí)過(guò)早。我們的網(wǎng)站不可能只有一個(gè)文章，未來(lái)可能會(huì )有上千個(gè)文章。我們應該如何處理它？
第二個(gè)問(wèn)題，用上面的方法搜索，如果文章太多會(huì )怎樣
讓我們做一個(gè)簡(jiǎn)單的假設來(lái)計算：
服務(wù)器收錄1000篇文章文章，假設讀取一篇文章文章耗時(shí)50毫秒，每次文章搜索耗時(shí)0.1毫秒
經(jīng)過(guò)不精確的計算，讀取文件一共需要50000毫秒（50秒，其實(shí)消耗的時(shí)間可能不會(huì )那么多，雖然操作系統和數據庫會(huì )做一些優(yōu)化，但時(shí)間還是會(huì )相當可觀(guān)的） ，搜索文件內容大約需要100毫秒（0.1秒，實(shí)際需要根據文章的大小來(lái)確定）。經(jīng)過(guò)簡(jiǎn)單的計算，很明顯，這個(gè)搜索的速度是完全不能接受的。其他的谷歌、百度卻需要數百毫秒才能檢索到數億個(gè)列表。
所以，上面的方法根本行不通，我們需要一個(gè)新的方法。
倒排索引開(kāi)始發(fā)揮作用
我們還是用一個(gè)例子來(lái)說(shuō)明問(wèn)題，假設有5句話(huà)，內容如下：
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她是個(gè)漂亮的女人，我很喜歡
我是一個(gè)開(kāi)源愛(ài)好者
什么是愛(ài)？我不知道
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我們可以清楚的看到這五個(gè)句子中有“我”這個(gè)詞，也就是說(shuō)，如果我們在這五個(gè)句子中搜索“我”，那么我們會(huì )得到五條記錄。經(jīng)過(guò)前面的分析，理論上每一句都搜索是沒(méi)有問(wèn)題的，但實(shí)際情況是，當數據量很大的時(shí)候，是完全不能接受的。
我們可以看到，如果我們搜索“me”，那么我們會(huì )得到一個(gè)所有 ID 的列表 [1, 2, 3, 4, 5]，這是什么意思？顯然，這意味著(zhù)我們可以將“我”這個(gè)詞作為索引，然后將每個(gè)引用這個(gè)詞的句子的 ID 記錄到一個(gè)列表中。使用該規則對“I”、“Yes”和“She”進(jìn)行索引，我們可以得到以下結果：
我：[1、2、3、4、5]
是：[2,3,4,5]
她：[1, 2]
我們可以輕松地根據單詞獲取相關(guān)列表，而不必每次都搜索它們，不是很快嗎？這就是倒排索引！
另一個(gè)問(wèn)題，如何分隔 文章 的單詞
倒排索引中存儲相關(guān)的詞和文章的ID以便快速檢索是毫無(wú)疑問(wèn)的，但是另一個(gè)問(wèn)題來(lái)了，我們如何將文章的內容按詞或詞組織起來(lái)如何分離（本技術(shù)術(shù)語(yǔ)稱(chēng)為分詞。）？
我們先看一個(gè)簡(jiǎn)單的英文：
你好世界，你好搜索引擎！
我們可以很容易地劃分英語(yǔ)單詞，因為英語(yǔ)單詞之間有空格或標點(diǎn)符號，這對大多數人來(lái)說(shuō)并不具有挑戰性。
我們再看一個(gè)中文句子：
你好世界，你好搜索引擎
作為人類(lèi)，我們可以輕松區分里面的單詞，比如“hello”，但是如何讓計算機知道“hello”是一個(gè)單詞呢？中文不像英文那樣可以被簡(jiǎn)單的空格和標點(diǎn)符號分割。
讓我們想象一下，如果我們告訴程序“hello”是一個(gè)單詞，那么程序可以區分它。如何才能做到這一點(diǎn)？首先，我們得有一個(gè)字典，里面存儲了所有中文的詞組（其實(shí)是不可能的，這個(gè)問(wèn)題后面再討論）；我們掃描文章的內容，將當前掃描結果與字典中的單詞進(jìn)行比較，如果匹配，則說(shuō)明掃描的詞組是詞組。
但是我們會(huì )遇到這樣的問(wèn)題，比如：
中華人民共和國
其中，“中國”、“人民”、“共和國”可以單獨使用，但“中華人民共和國”是從人們習慣上取來(lái)的詞。對于這樣的情況，我們可以使用最大匹配的原則，即盡可能匹配。更多的詞，讓我們在很大程度上得到符合我們使用習慣的詞。
我們也可能會(huì )遇到更極端的問(wèn)題，比如：
乒乓球拍賣(mài)
這句話(huà)很模棱兩可，可以有多種解讀方式，給分詞帶來(lái)很大難度。
另外，分詞系統可以根據詞的出現頻率對詞組進(jìn)行細分，從而解決詞典中沒(méi)有收錄的分詞問(wèn)題。
分詞是一門(mén)高級知識。上述分詞方法可以解決大部分問(wèn)題，但并不全面。有興趣的可以自行查找相關(guān)資料。
分詞后，將分離出來(lái)的詞和ID組合起來(lái)存儲在倒排索引中，建立索引，然后需要完成搜索功能。
搜索
搜索的原理前面已經(jīng)講過(guò)，根據關(guān)鍵字，然后查找倒排索引得到文章的引用列表。這很簡(jiǎn)單，一切順利。
但是搜索通常不只是搜索一個(gè)詞，也許是一個(gè)句子。我們如何搜索一個(gè)句子？請按照以下步驟操作：
首先，我們需要對要搜索的詞進(jìn)行分詞，得到相關(guān)搜索詞（關(guān)鍵字）的列表，使用詞組找到所有相關(guān)的文章列表，因為幾個(gè)詞（關(guān)鍵字）可能指向同一篇文章文章@ > ，所以需要合并找到的文章列表，返回合并后的文章列表
這將找到所有相關(guān)的 文章，但是以這種方式搜索的 文章 列表是有缺陷的，因為我們不知道每個(gè) 文章 匹配的程度，以及一些 文章@ > 可能只匹配最前面的一個(gè)關(guān)鍵字，而有的文章 關(guān)鍵字除了在列表的末尾之外都匹配，顯然這不符合人們的搜索要求。
提高搜索結果的準確性
這里我們提供一個(gè)簡(jiǎn)單的解決方案：我們計算匹配的單詞。引用次數越多，匹配度越高，可以考慮越準確。
此外，我們可以在構建索引時(shí)存儲更復雜的信息：例如，文章 由標題和正文組成。索引中標題的權重為10，正文的權重為1。組件來(lái)累積權重和引用。索引讀取完成后，再次按照權重和被引次數排序，將權重和被引次數最高的放在結果列表的最前面，從而得到更理想的結果。
總結
本文只介紹簡(jiǎn)單全文搜索的實(shí)現和原理。如果你想做一個(gè)專(zhuān)業(yè)級的搜索引擎，這些知識是完全不夠的。你需要了解爬蟲(chóng)、自然語(yǔ)言分析處理、海量數據存儲等。
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搜索引擎進(jìn)行信息檢索的優(yōu)化策略方法(一個(gè)問(wèn)題，如何從一篇文章搜索到你需要的關(guān)鍵字)
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問(wèn)題分析與實(shí)施
用過(guò)搜索引擎的人都知道，我們在搜索欄中輸入我們需要查找的關(guān)鍵字，點(diǎn)擊“搜索”就可以得到一個(gè)結果頁(yè)，這個(gè)結果頁(yè)的內容就是我們要找的關(guān)鍵字。
第一個(gè)問(wèn)題，如何從一篇文章中搜索到你需要的關(guān)鍵詞文章
我想任何有一定基礎的人都可以實(shí)現這個(gè)問(wèn)題，并且有很多人在討論如何更有效地實(shí)現它。在這里，我將討論一個(gè)通俗易懂的算法（復雜的沒(méi)有自己研究過(guò)^_^），例如有一段如下：
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我們需要從中找到愛(ài)這個(gè)詞。最初，我想寫(xiě)一個(gè)簡(jiǎn)單的搜索算法。就算時(shí)間有限，也請自己拿主意（很多編程語(yǔ)言都支持字符串搜索）！顯然我們可以很容易地寫(xiě)一個(gè)算法來(lái)找到這個(gè)詞。而且我們會(huì )發(fā)現這個(gè)搜索在一個(gè)小的文章中找到關(guān)鍵詞的速度是可以接受的?？磥?lái)我們可以自滿(mǎn)了！
事實(shí)上，現在高興還為時(shí)過(guò)早。我們的網(wǎng)站不可能只有一個(gè)文章，未來(lái)可能會(huì )有上千個(gè)文章。我們應該如何處理它？
第二個(gè)問(wèn)題，用上面的方法搜索，如果文章太多會(huì )怎樣
讓我們做一個(gè)簡(jiǎn)單的假設來(lái)計算：
服務(wù)器收錄1000篇文章文章，假設讀取一篇文章文章耗時(shí)50毫秒，每次文章搜索耗時(shí)0.1毫秒
經(jīng)過(guò)不精確的計算，讀取文件一共需要50000毫秒（50秒，其實(shí)消耗的時(shí)間可能不會(huì )那么多，雖然操作系統和數據庫會(huì )做一些優(yōu)化，但時(shí)間還是會(huì )相當可觀(guān)的） ，搜索文件內容大約需要100毫秒（0.1秒，實(shí)際需要根據文章的大小來(lái)確定）。經(jīng)過(guò)簡(jiǎn)單的計算，很明顯，這個(gè)搜索的速度是完全不能接受的。其他的谷歌、百度卻需要數百毫秒才能檢索到數億個(gè)列表。
所以，上面的方法根本行不通，我們需要一個(gè)新的方法。
倒排索引開(kāi)始發(fā)揮作用
我們還是用一個(gè)例子來(lái)說(shuō)明問(wèn)題，假設有5句話(huà)，內容如下：
我真的很愛(ài)她
她是個(gè)漂亮的女人，我很喜歡
我是一個(gè)開(kāi)源愛(ài)好者
什么是愛(ài)？我不知道
我不知道發(fā)生了什么事
我們可以清楚的看到這五個(gè)句子中有“我”這個(gè)詞，也就是說(shuō)，如果我們在這五個(gè)句子中搜索“我”，那么我們會(huì )得到五條記錄。經(jīng)過(guò)前面的分析，理論上每一句都搜索是沒(méi)有問(wèn)題的，但實(shí)際情況是，當數據量很大的時(shí)候，是完全不能接受的。
我們可以看到，如果我們搜索“me”，那么我們會(huì )得到一個(gè)所有 ID 的列表 [1, 2, 3, 4, 5]，這是什么意思？顯然，這意味著(zhù)我們可以將“我”這個(gè)詞作為索引，然后將每個(gè)引用這個(gè)詞的句子的 ID 記錄到一個(gè)列表中。使用該規則對“I”、“Yes”和“She”進(jìn)行索引，我們可以得到以下結果：
我：[1、2、3、4、5]
是：[2,3,4,5]
她：[1, 2]
我們可以輕松地根據單詞獲取相關(guān)列表，而不必每次都搜索它們，不是很快嗎？這就是倒排索引！
另一個(gè)問(wèn)題，如何分隔 文章 的單詞
倒排索引中存儲相關(guān)的詞和文章的ID以便快速檢索是毫無(wú)疑問(wèn)的，但是另一個(gè)問(wèn)題來(lái)了，我們如何將文章的內容按詞或詞組織起來(lái)如何分離（本技術(shù)術(shù)語(yǔ)稱(chēng)為分詞。）？
我們先看一個(gè)簡(jiǎn)單的英文：
你好世界，你好搜索引擎！
我們可以很容易地劃分英語(yǔ)單詞，因為英語(yǔ)單詞之間有空格或標點(diǎn)符號，這對大多數人來(lái)說(shuō)并不具有挑戰性。
我們再看一個(gè)中文句子：
你好世界，你好搜索引擎
作為人類(lèi)，我們可以輕松區分里面的單詞，比如“hello”，但是如何讓計算機知道“hello”是一個(gè)單詞呢？中文不像英文那樣可以被簡(jiǎn)單的空格和標點(diǎn)符號分割。
讓我們想象一下，如果我們告訴程序“hello”是一個(gè)單詞，那么程序可以區分它。如何才能做到這一點(diǎn)？首先，我們得有一個(gè)字典，里面存儲了所有中文的詞組（其實(shí)是不可能的，這個(gè)問(wèn)題后面再討論）；我們掃描文章的內容，將當前掃描結果與字典中的單詞進(jìn)行比較，如果匹配，則說(shuō)明掃描的詞組是詞組。
但是我們會(huì )遇到這樣的問(wèn)題，比如：
中華人民共和國
其中，“中國”、“人民”、“共和國”可以單獨使用，但“中華人民共和國”是從人們習慣上取來(lái)的詞。對于這樣的情況，我們可以使用最大匹配的原則，即盡可能匹配。更多的詞，讓我們在很大程度上得到符合我們使用習慣的詞。
我們也可能會(huì )遇到更極端的問(wèn)題，比如：
乒乓球拍賣(mài)
這句話(huà)很模棱兩可，可以有多種解讀方式，給分詞帶來(lái)很大難度。
另外，分詞系統可以根據詞的出現頻率對詞組進(jìn)行細分，從而解決詞典中沒(méi)有收錄的分詞問(wèn)題。
分詞是一門(mén)高級知識。上述分詞方法可以解決大部分問(wèn)題，但并不全面。有興趣的可以自行查找相關(guān)資料。
分詞后，將分離出來(lái)的詞和ID組合起來(lái)存儲在倒排索引中，建立索引，然后需要完成搜索功能。
搜索
搜索的原理前面已經(jīng)講過(guò)，根據關(guān)鍵字，然后查找倒排索引得到文章的引用列表。這很簡(jiǎn)單，一切順利。
但是搜索通常不只是搜索一個(gè)詞，也許是一個(gè)句子。我們如何搜索一個(gè)句子？請按照以下步驟操作：
首先，我們需要對要搜索的詞進(jìn)行分詞，得到相關(guān)搜索詞（關(guān)鍵字）的列表，使用詞組找到所有相關(guān)的文章列表，因為幾個(gè)詞（關(guān)鍵字）可能指向同一篇文章文章@ > ，所以需要合并找到的文章列表，返回合并后的文章列表
這將找到所有相關(guān)的 文章，但是以這種方式搜索的 文章 列表是有缺陷的，因為我們不知道每個(gè) 文章 匹配的程度，以及一些 文章@ > 可能只匹配最前面的一個(gè)關(guān)鍵字，而有的文章 關(guān)鍵字除了在列表的末尾之外都匹配，顯然這不符合人們的搜索要求。
提高搜索結果的準確性
這里我們提供一個(gè)簡(jiǎn)單的解決方案：我們計算匹配的單詞。引用次數越多，匹配度越高，可以考慮越準確。
此外，我們可以在構建索引時(shí)存儲更復雜的信息：例如，文章 由標題和正文組成。索引中標題的權重為10，正文的權重為1。組件來(lái)累積權重和引用。索引讀取完成后，再次按照權重和被引次數排序，將權重和被引次數最高的放在結果列表的最前面，從而得到更理想的結果。
總結
本文只介紹簡(jiǎn)單全文搜索的實(shí)現和原理。如果你想做一個(gè)專(zhuān)業(yè)級的搜索引擎，這些知識是完全不夠的。你需要了解爬蟲(chóng)、自然語(yǔ)言分析處理、海量數據存儲等。
希望這個(gè) 文章 對你有用！
搜索引擎進(jìn)行信息檢索的優(yōu)化策略方法(基于主題和分眾分類(lèi)的檢索優(yōu)化示意圖2用戶(hù)檢索主題獲取與表達)
網(wǎng)站優(yōu)化 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 157 次瀏覽 ? 2022-01-14 17:10
搜索引擎進(jìn)行信息檢索的優(yōu)化策略方法(基于主題和分眾分類(lèi)的檢索優(yōu)化示意圖2用戶(hù)檢索主題獲取與表達)
【摘要】 針對當前搜索引擎檢索結果缺乏組織性導致的檢索結果不組織導致的準確率低的問(wèn)題，提出一種基于主題和人群分類(lèi)的信息檢索優(yōu)化方法。首先獲取用戶(hù)檢索主題并進(jìn)行表達，然后將社交標簽作為聚類(lèi)項，利用向量空間模型實(shí)現基于人群分類(lèi)的文檔主題聚類(lèi)。達到提高檢索準確率和優(yōu)化檢索的效果。
【圖文】：
通過(guò)對人群分類(lèi)形成的標簽（Tags）進(jìn)行聚類(lèi)，將主題標簽添加到網(wǎng)絡(luò )文檔中并自動(dòng)聚類(lèi)。檢索優(yōu)化方案如error,reference source not found，如圖1。具體實(shí)現技術(shù)和方法在下兩節中詳細介紹。圖 1 基于主題和受眾分類(lèi)的檢索優(yōu)化示意圖 2 用戶(hù)檢索主題獲取與表達 為了彌補關(guān)鍵詞檢索的不足，需要在檢索中引入檢索主題因素，過(guò)濾無(wú)關(guān)主題內容。為了與通常意義上的主題區分開(kāi)來(lái)，本文將用戶(hù)檢索主題定義如下： 定義 1. 用戶(hù)檢索主題：用戶(hù)檢索主題T是表達用戶(hù)信息需求傾向的語(yǔ)義標簽序列，設V1為用戶(hù)使用的關(guān)鍵詞@。>記錄集，V2為網(wǎng)絡(luò )文檔的語(yǔ)義標簽集，則：T={t|t∈V1∩V2，P(ti)>P(tj)}(0
得到社交書(shū)簽集后，經(jīng)過(guò)興趣校正步驟，去掉重復的標簽和無(wú)意義的詞（如時(shí)間標簽等），加入V1后得到T序列。整個(gè)主題獲取和表達的處理流程如圖2所示。 3.基于人群分類(lèi)的文檔主題聚類(lèi) 最常用的文檔聚類(lèi)是向量空間模型（SVM）。SVM使用詞頻統計等方法提取每個(gè)文檔的關(guān)鍵詞，將文檔表示為由這些關(guān)鍵詞（n是關(guān)鍵詞 數量）。通過(guò)TF/IDF加權計算每個(gè)關(guān)鍵詞的權重，—109—·智能理論與實(shí)踐·
【作者】 張艷 解放軍南京政治學(xué)院上海分院軍事信息管理系
【類(lèi)別號】：G354
【參考】
相關(guān)期刊文章的前4篇
1 李超;王蘭成;;應用領(lǐng)域本體的Web信息知識集成研究[J];信息科學(xué);2007年03期
2張娜；張玉華；李保民;;基于本體的有效語(yǔ)義智能檢索系統實(shí)現研究[J];情報學(xué)報;2008年03期
3 朱婷;;信息科學(xué)中的序數結構初探——以Web2.0下的重點(diǎn)分類(lèi)為例[J];圖書(shū)館信息知識;2008年03期
4 周榮亭;鄭斌;按焦點(diǎn)分類(lèi)：網(wǎng)絡(luò )時(shí)代的新型信息分類(lèi)[J];現代圖書(shū)館與信息技術(shù);2006年03期
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1 滕焱?；陬I(lǐng)域知識的智能信息檢索研究[D]; 山東大學(xué)；2006年
2賈寶賢?；诒倔w的智能信息檢索關(guān)鍵技術(shù)研究[D]; 中國海洋大學(xué), 2007
【合引文獻】
前 10 篇相關(guān)期刊文章
1 李順龍;;國內圖書(shū)館個(gè)性化服務(wù)研究現狀與趨勢[J];重慶影像研究;2007年04期
2涂瑞；吳S,
貨號：2523003 查看全部
【摘要】 針對當前搜索引擎檢索結果缺乏組織性導致的檢索結果不組織導致的準確率低的問(wèn)題，提出一種基于主題和人群分類(lèi)的信息檢索優(yōu)化方法。首先獲取用戶(hù)檢索主題并進(jìn)行表達，然后將社交標簽作為聚類(lèi)項，利用向量空間模型實(shí)現基于人群分類(lèi)的文檔主題聚類(lèi)。達到提高檢索準確率和優(yōu)化檢索的效果。
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通過(guò)對人群分類(lèi)形成的標簽（Tags）進(jìn)行聚類(lèi)，將主題標簽添加到網(wǎng)絡(luò )文檔中并自動(dòng)聚類(lèi)。檢索優(yōu)化方案如error,reference source not found，如圖1。具體實(shí)現技術(shù)和方法在下兩節中詳細介紹。圖 1 基于主題和受眾分類(lèi)的檢索優(yōu)化示意圖 2 用戶(hù)檢索主題獲取與表達 為了彌補關(guān)鍵詞檢索的不足，需要在檢索中引入檢索主題因素，過(guò)濾無(wú)關(guān)主題內容。為了與通常意義上的主題區分開(kāi)來(lái)，本文將用戶(hù)檢索主題定義如下： 定義 1. 用戶(hù)檢索主題：用戶(hù)檢索主題T是表達用戶(hù)信息需求傾向的語(yǔ)義標簽序列，設V1為用戶(hù)使用的關(guān)鍵詞@。>記錄集，V2為網(wǎng)絡(luò )文檔的語(yǔ)義標簽集，則：T={t|t∈V1∩V2，P(ti)>P(tj)}(0
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2涂瑞；吳S,
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搜索引擎進(jìn)行信息檢索的優(yōu)化策略方法(男的和能SEO自學(xué)網(wǎng)是《從搜索引擎角度分析網(wǎng)站優(yōu)化方法》)
網(wǎng)站優(yōu)化 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 101 次瀏覽 ? 2022-01-14 17:06
搜索引擎進(jìn)行信息檢索的優(yōu)化策略方法(男的和能SEO自學(xué)網(wǎng)是《從搜索引擎角度分析網(wǎng)站優(yōu)化方法》)
今天，男人和能SEO自學(xué)網(wǎng)是《搜索引擎視角下的網(wǎng)站優(yōu)化方法解析》。我希望這對每個(gè)人都有幫助。首先，什么是搜索引擎技術(shù)？搜索引擎技術(shù)是信息檢索技術(shù)的一種實(shí)際應用。為用戶(hù)提供互聯(lián)網(wǎng)海量數據的信息檢索服務(wù)。Gerald Salton 對信息檢索的定義是，信息檢索是信息結構、分析、組織、存儲、搜索和檢索的領(lǐng)域。搜索引擎技術(shù)是應用于網(wǎng)絡(luò )的信息檢索技術(shù)。二、搜索引擎男人和SEO的基本原理只能列舉一些很簡(jiǎn)單的基礎內容，方便大家理解，無(wú)需深入分析： 文本采集搜索引擎爬蟲(chóng)組件：用于查找和捕獲信息源，將捕獲的信息源文檔轉換成文本或某種數據形式，然后存儲在搜索引擎數據庫中。(2)Text Transformation Parser 組件：用于處理文本轉換，如分詞、停用詞去除、詞干提取、超鏈接提取等。(3)要創(chuàng )建索引，搜索引擎需要先統計個(gè)數文檔，加權，倒置，分配索引等（4)用戶(hù)交互用戶(hù)只需在搜索引擎窗口中輸入他們的查詢(xún)，他們可以用一個(gè)鍵顯示結果。但是，搜索引擎需要接受這些查詢(xún)詞，執行分詞，詞干提取，停止詞去除和其他查詢(xún)轉換操作，并過(guò)濾掉與查詢(xún)詞相關(guān)的結果。(5)通過(guò)一定的排序算法排序，相關(guān)結果已經(jīng)被索引和排序。評測使用大量日志作為參考數據來(lái)調整頁(yè)面排名，從而提升搜索引擎系統帶來(lái)的搜索體驗給用戶(hù)。
<p>三、從搜索引擎的角度分析網(wǎng)站優(yōu)化方法龔和SEO自學(xué)網(wǎng)通常從六個(gè)方面進(jìn)行SEO優(yōu)化方法：優(yōu)先考慮爬蟲(chóng)，讓搜索引擎爬蟲(chóng)更容易爬取并抓取我們網(wǎng)頁(yè)的內容，保證一定程度的原創(chuàng )性。只有這樣，爬蟲(chóng)才會(huì )更喜歡我們的 網(wǎng)站。（2)了解頁(yè)面優(yōu)化。了解偽原創(chuàng )無(wú)法通過(guò)簡(jiǎn)單的顛倒順序來(lái)欺騙搜索引擎。更重要的是，您應該清楚您已經(jīng)更改了<中的“Arial”這個(gè)詞@文章 對于搜索引擎，幾乎沒(méi)有區別，注意優(yōu)化內鏈，注意 查看全部
今天，男人和能SEO自學(xué)網(wǎng)是《搜索引擎視角下的網(wǎng)站優(yōu)化方法解析》。我希望這對每個(gè)人都有幫助。首先，什么是搜索引擎技術(shù)？搜索引擎技術(shù)是信息檢索技術(shù)的一種實(shí)際應用。為用戶(hù)提供互聯(lián)網(wǎng)海量數據的信息檢索服務(wù)。Gerald Salton 對信息檢索的定義是，信息檢索是信息結構、分析、組織、存儲、搜索和檢索的領(lǐng)域。搜索引擎技術(shù)是應用于網(wǎng)絡(luò )的信息檢索技術(shù)。二、搜索引擎男人和SEO的基本原理只能列舉一些很簡(jiǎn)單的基礎內容，方便大家理解，無(wú)需深入分析： 文本采集搜索引擎爬蟲(chóng)組件：用于查找和捕獲信息源，將捕獲的信息源文檔轉換成文本或某種數據形式，然后存儲在搜索引擎數據庫中。(2)Text Transformation Parser 組件：用于處理文本轉換，如分詞、停用詞去除、詞干提取、超鏈接提取等。(3)要創(chuàng )建索引，搜索引擎需要先統計個(gè)數文檔，加權，倒置，分配索引等（4)用戶(hù)交互用戶(hù)只需在搜索引擎窗口中輸入他們的查詢(xún)，他們可以用一個(gè)鍵顯示結果。但是，搜索引擎需要接受這些查詢(xún)詞，執行分詞，詞干提取，停止詞去除和其他查詢(xún)轉換操作，并過(guò)濾掉與查詢(xún)詞相關(guān)的結果。(5)通過(guò)一定的排序算法排序，相關(guān)結果已經(jīng)被索引和排序。評測使用大量日志作為參考數據來(lái)調整頁(yè)面排名，從而提升搜索引擎系統帶來(lái)的搜索體驗給用戶(hù)。
<p>三、從搜索引擎的角度分析網(wǎng)站優(yōu)化方法龔和SEO自學(xué)網(wǎng)通常從六個(gè)方面進(jìn)行SEO優(yōu)化方法：優(yōu)先考慮爬蟲(chóng)，讓搜索引擎爬蟲(chóng)更容易爬取并抓取我們網(wǎng)頁(yè)的內容，保證一定程度的原創(chuàng )性。只有這樣，爬蟲(chóng)才會(huì )更喜歡我們的 網(wǎng)站。（2)了解頁(yè)面優(yōu)化。了解偽原創(chuàng )無(wú)法通過(guò)簡(jiǎn)單的顛倒順序來(lái)欺騙搜索引擎。更重要的是，您應該清楚您已經(jīng)更改了<中的“Arial”這個(gè)詞@文章 對于搜索引擎，幾乎沒(méi)有區別，注意優(yōu)化內鏈，注意 查看全部
搜索引擎進(jìn)行信息檢索的優(yōu)化策略方法(男的和能SEO自學(xué)網(wǎng)是《從搜索引擎角度分析網(wǎng)站優(yōu)化方法》)
今天，男人和能SEO自學(xué)網(wǎng)是《搜索引擎視角下的網(wǎng)站優(yōu)化方法解析》。我希望這對每個(gè)人都有幫助。首先，什么是搜索引擎技術(shù)？搜索引擎技術(shù)是信息檢索技術(shù)的一種實(shí)際應用。為用戶(hù)提供互聯(lián)網(wǎng)海量數據的信息檢索服務(wù)。Gerald Salton 對信息檢索的定義是，信息檢索是信息結構、分析、組織、存儲、搜索和檢索的領(lǐng)域。搜索引擎技術(shù)是應用于網(wǎng)絡(luò )的信息檢索技術(shù)。二、搜索引擎男人和SEO的基本原理只能列舉一些很簡(jiǎn)單的基礎內容，方便大家理解，無(wú)需深入分析： 文本采集搜索引擎爬蟲(chóng)組件：用于查找和捕獲信息源，將捕獲的信息源文檔轉換成文本或某種數據形式，然后存儲在搜索引擎數據庫中。(2)Text Transformation Parser 組件：用于處理文本轉換，如分詞、停用詞去除、詞干提取、超鏈接提取等。(3)要創(chuàng )建索引，搜索引擎需要先統計個(gè)數文檔，加權，倒置，分配索引等（4)用戶(hù)交互用戶(hù)只需在搜索引擎窗口中輸入他們的查詢(xún)，他們可以用一個(gè)鍵顯示結果。但是，搜索引擎需要接受這些查詢(xún)詞，執行分詞，詞干提取，停止詞去除和其他查詢(xún)轉換操作，并過(guò)濾掉與查詢(xún)詞相關(guān)的結果。(5)通過(guò)一定的排序算法排序，相關(guān)結果已經(jīng)被索引和排序。評測使用大量日志作為參考數據來(lái)調整頁(yè)面排名，從而提升搜索引擎系統帶來(lái)的搜索體驗給用戶(hù)。
<p>三、從搜索引擎的角度分析網(wǎng)站優(yōu)化方法龔和SEO自學(xué)網(wǎng)通常從六個(gè)方面進(jìn)行SEO優(yōu)化方法：優(yōu)先考慮爬蟲(chóng)，讓搜索引擎爬蟲(chóng)更容易爬取并抓取我們網(wǎng)頁(yè)的內容，保證一定程度的原創(chuàng )性。只有這樣，爬蟲(chóng)才會(huì )更喜歡我們的 網(wǎng)站。（2)了解頁(yè)面優(yōu)化。了解偽原創(chuàng )無(wú)法通過(guò)簡(jiǎn)單的顛倒順序來(lái)欺騙搜索引擎。更重要的是，您應該清楚您已經(jīng)更改了<中的“Arial”這個(gè)詞@文章 對于搜索引擎，幾乎沒(méi)有區別，注意優(yōu)化內鏈，注意
搜索引擎進(jìn)行信息檢索的優(yōu)化策略方法(云南中久文化傳媒付費網(wǎng)絡(luò )推廣中有做，可以常識做一下)
網(wǎng)站優(yōu)化 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 97 次瀏覽 ? 2022-01-14 10:10
搜索引擎進(jìn)行信息檢索的優(yōu)化策略方法(云南中久文化傳媒付費網(wǎng)絡(luò )推廣中有做，可以常識做一下)
地址：云南昆明產(chǎn)品：線(xiàn)上推廣價(jià)格：面議服務(wù)期限：1年實(shí)踐經(jīng)驗：15年推廣類(lèi)型：品牌推廣、產(chǎn)品營(yíng)銷(xiāo)推廣范圍：全國推廣方式：百度、搜狗、360
搜索引擎利用特定的計算機程序按照一定的策略從互聯(lián)網(wǎng)上采集信息，對信息進(jìn)行組織和處理，為用戶(hù)提供檢索服務(wù)，并將用戶(hù)的檢索相關(guān)信息展示給用戶(hù)的系統。要學(xué)習SEO，首先要了解什么是搜索引擎。搜索引擎包括全文索引、目錄索引、元搜索引擎、垂直搜索引擎、正式搜索引擎、門(mén)戶(hù)搜索引擎和免費鏈接列表。
網(wǎng)站推廣，用盡百度知道，這個(gè)用盡不代表我們做，回答別人的問(wèn)題，不符合內容。相反，我們應該仔細回答問(wèn)題，并酌情添加我們自己的 網(wǎng)站 鏈接。不一定要有首頁(yè)的URL，可以是內頁(yè)，也可以是其他可以到達我們的鏈接網(wǎng)站。但現在百度知道，外鏈做起來(lái)并不容易。你可以用常識做奇虎問(wèn)答平臺。目前，離開(kāi)外鏈還是有可能的。
市場(chǎng)快速增長(cháng) 如果企業(yè)組建了自己的網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)團隊，除了資金投入外，還需要很長(cháng)時(shí)間才能找到各種網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)人才。外包網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)，有合同保證，可以更快地開(kāi)展網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)。在很多情況下，迅速占領(lǐng)先機，就意味著(zhù)搶占市場(chǎng)。
這是有爭議的付費在線(xiàn)促銷(xiāo)類(lèi)型之一。如果你做得好，你可以賺很多錢(qián)。如果你做得不好，就有損失的風(fēng)險。關(guān)鍵是要找到一個(gè)平衡點(diǎn)。你為什么這么說(shuō)？所謂的平衡點(diǎn)就是投入產(chǎn)出比，但是它們能產(chǎn)生多少價(jià)值呢？所以選擇產(chǎn)品非常重要。你可以試試具體的操作方法。如果利潤大于投資，那么投標可能是一種方式，因為我們可以不花費任何精力將 關(guān)鍵詞 放到頂部。
網(wǎng)上商城類(lèi)似于現實(shí)世界中的商店。不同的是，通過(guò)各種電子商務(wù)手段，從進(jìn)貨環(huán)節實(shí)現了虛擬店鋪，從而減少了中間環(huán)節，消除了運輸成本和代理商之間的差價(jià)，對普通消費產(chǎn)生了積極的影響和增長(cháng)。大市場(chǎng)流通帶來(lái)巨大發(fā)展空間。盡可能回報消費者利益，帶動(dòng)企業(yè)發(fā)展和企業(yè)騰飛，引導國民經(jīng)濟平穩較快發(fā)展，促進(jìn)國內生產(chǎn)總值增長(cháng)。
今天的商業(yè)推廣熱衷于這種短期快速的方法。如何快速準確地找到目標是搜索引擎使用率越來(lái)越高的原因。目前，搜索引擎推廣仍分為兩種，一種是SEM（搜索引擎競價(jià)廣告），另一種是SEO（搜索引擎優(yōu)化）。SEM可以為企業(yè)在建站初期沒(méi)有關(guān)鍵詞排名解決這個(gè)問(wèn)題，但是SEM成本高，效果快。相反，SEO，效果慢，周期長(cháng)，但成本低，效果持久。當然，對于有一定資金的公司，建議SEO和SEM相互配合，相互促進(jìn)。對于處于建設初期的企業(yè)， 查看全部
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市場(chǎng)快速增長(cháng) 如果企業(yè)組建了自己的網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)團隊，除了資金投入外，還需要很長(cháng)時(shí)間才能找到各種網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)人才。外包網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)，有合同保證，可以更快地開(kāi)展網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)。在很多情況下，迅速占領(lǐng)先機，就意味著(zhù)搶占市場(chǎng)。
這是有爭議的付費在線(xiàn)促銷(xiāo)類(lèi)型之一。如果你做得好，你可以賺很多錢(qián)。如果你做得不好，就有損失的風(fēng)險。關(guān)鍵是要找到一個(gè)平衡點(diǎn)。你為什么這么說(shuō)？所謂的平衡點(diǎn)就是投入產(chǎn)出比，但是它們能產(chǎn)生多少價(jià)值呢？所以選擇產(chǎn)品非常重要。你可以試試具體的操作方法。如果利潤大于投資，那么投標可能是一種方式，因為我們可以不花費任何精力將 關(guān)鍵詞 放到頂部。
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今天的商業(yè)推廣熱衷于這種短期快速的方法。如何快速準確地找到目標是搜索引擎使用率越來(lái)越高的原因。目前，搜索引擎推廣仍分為兩種，一種是SEM（搜索引擎競價(jià)廣告），另一種是SEO（搜索引擎優(yōu)化）。SEM可以為企業(yè)在建站初期沒(méi)有關(guān)鍵詞排名解決這個(gè)問(wèn)題，但是SEM成本高，效果快。相反，SEO，效果慢，周期長(cháng)，但成本低，效果持久。當然，對于有一定資金的公司，建議SEO和SEM相互配合，相互促進(jìn)。對于處于建設初期的企業(yè)， 查看全部
搜索引擎進(jìn)行信息檢索的優(yōu)化策略方法(云南中久文化傳媒付費網(wǎng)絡(luò )推廣中有做，可以常識做一下)
地址：云南昆明產(chǎn)品：線(xiàn)上推廣價(jià)格：面議服務(wù)期限：1年實(shí)踐經(jīng)驗：15年推廣類(lèi)型：品牌推廣、產(chǎn)品營(yíng)銷(xiāo)推廣范圍：全國推廣方式：百度、搜狗、360
搜索引擎利用特定的計算機程序按照一定的策略從互聯(lián)網(wǎng)上采集信息，對信息進(jìn)行組織和處理，為用戶(hù)提供檢索服務(wù)，并將用戶(hù)的檢索相關(guān)信息展示給用戶(hù)的系統。要學(xué)習SEO，首先要了解什么是搜索引擎。搜索引擎包括全文索引、目錄索引、元搜索引擎、垂直搜索引擎、正式搜索引擎、門(mén)戶(hù)搜索引擎和免費鏈接列表。
網(wǎng)站推廣，用盡百度知道，這個(gè)用盡不代表我們做，回答別人的問(wèn)題，不符合內容。相反，我們應該仔細回答問(wèn)題，并酌情添加我們自己的 網(wǎng)站 鏈接。不一定要有首頁(yè)的URL，可以是內頁(yè)，也可以是其他可以到達我們的鏈接網(wǎng)站。但現在百度知道，外鏈做起來(lái)并不容易。你可以用常識做奇虎問(wèn)答平臺。目前，離開(kāi)外鏈還是有可能的。
市場(chǎng)快速增長(cháng) 如果企業(yè)組建了自己的網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)團隊，除了資金投入外，還需要很長(cháng)時(shí)間才能找到各種網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)人才。外包網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)，有合同保證，可以更快地開(kāi)展網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)。在很多情況下，迅速占領(lǐng)先機，就意味著(zhù)搶占市場(chǎng)。
這是有爭議的付費在線(xiàn)促銷(xiāo)類(lèi)型之一。如果你做得好，你可以賺很多錢(qián)。如果你做得不好，就有損失的風(fēng)險。關(guān)鍵是要找到一個(gè)平衡點(diǎn)。你為什么這么說(shuō)？所謂的平衡點(diǎn)就是投入產(chǎn)出比，但是它們能產(chǎn)生多少價(jià)值呢？所以選擇產(chǎn)品非常重要。你可以試試具體的操作方法。如果利潤大于投資，那么投標可能是一種方式，因為我們可以不花費任何精力將 關(guān)鍵詞 放到頂部。
網(wǎng)上商城類(lèi)似于現實(shí)世界中的商店。不同的是，通過(guò)各種電子商務(wù)手段，從進(jìn)貨環(huán)節實(shí)現了虛擬店鋪，從而減少了中間環(huán)節，消除了運輸成本和代理商之間的差價(jià)，對普通消費產(chǎn)生了積極的影響和增長(cháng)。大市場(chǎng)流通帶來(lái)巨大發(fā)展空間。盡可能回報消費者利益，帶動(dòng)企業(yè)發(fā)展和企業(yè)騰飛，引導國民經(jīng)濟平穩較快發(fā)展，促進(jìn)國內生產(chǎn)總值增長(cháng)。
今天的商業(yè)推廣熱衷于這種短期快速的方法。如何快速準確地找到目標是搜索引擎使用率越來(lái)越高的原因。目前，搜索引擎推廣仍分為兩種，一種是SEM（搜索引擎競價(jià)廣告），另一種是SEO（搜索引擎優(yōu)化）。SEM可以為企業(yè)在建站初期沒(méi)有關(guān)鍵詞排名解決這個(gè)問(wèn)題，但是SEM成本高，效果快。相反，SEO，效果慢，周期長(cháng)，但成本低，效果持久。當然，對于有一定資金的公司，建議SEO和SEM相互配合，相互促進(jìn)。對于處于建設初期的企業(yè)，
搜索引擎進(jìn)行信息檢索的優(yōu)化策略方法(網(wǎng)站要想詞庫排名榜只需升級文章內容就行嗎嗎？)
網(wǎng)站優(yōu)化 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 85 次瀏覽 ? 2022-01-14 01:03
搜索引擎進(jìn)行信息檢索的優(yōu)化策略方法(網(wǎng)站要想詞庫排名榜只需升級文章內容就行嗎嗎？)
網(wǎng)站seo的優(yōu)化是獲取詞庫排名，獲取網(wǎng)站的展示量提升，獲取信息的合理點(diǎn)擊量，網(wǎng)站有總流量，沒(méi)有人瀏覽網(wǎng)站無(wú)法創(chuàng )造更強的營(yíng)銷(xiāo)推廣使用價(jià)值。
一、網(wǎng)站是否只需要升級文章的內容才能對詞庫進(jìn)行排名？
1、很多網(wǎng)站站長(cháng)都在進(jìn)行網(wǎng)站優(yōu)化，網(wǎng)站詞庫排名只需要升級網(wǎng)站文章內容即可可以改進(jìn)詞庫。這種片面性，結果升級不代表合理的收錄，無(wú)效的收錄升級也不能主要表達詞庫排行榜。
2、網(wǎng)站我要明確提出詞庫排行榜，不僅是為了升級，更是為了實(shí)際操作網(wǎng)站內外SEO的優(yōu)化，不斷地和穩步開(kāi)展網(wǎng)站基礎優(yōu)化，提升網(wǎng)站域名的可信度和質(zhì)量，滿(mǎn)足需求，推動(dòng)內容升級提交，搭建外鏈。
3、網(wǎng)站內容升級只是網(wǎng)站中seo優(yōu)化的一部分，網(wǎng)站為了得到合理的網(wǎng)頁(yè)收錄頁(yè)面，必須實(shí)際操作網(wǎng)站診斷診斷，制定有效可行的seo優(yōu)化方案，進(jìn)行優(yōu)化實(shí)際操作，提高網(wǎng)頁(yè)的合理性收錄4、網(wǎng)站排序詞庫，網(wǎng)頁(yè)合理收錄，搜索詳細話(huà)題，百度搜索首頁(yè)是第一位的，在優(yōu)化網(wǎng)站之前要精準定位網(wǎng)站，建立客戶(hù)搜索需求，建立關(guān)鍵詞，擴展長(cháng)尾關(guān)鍵詞，基礎網(wǎng)站內外優(yōu)化。
二、網(wǎng)站seo如何根據網(wǎng)站的優(yōu)化提升網(wǎng)站詞庫的排名？
1、網(wǎng)站提高詞庫排名，在進(jìn)行網(wǎng)站seo優(yōu)化之前，建議進(jìn)行實(shí)際網(wǎng)站診斷分析，基于網(wǎng)站診斷結果
@網(wǎng)站內外優(yōu)化不足以提升優(yōu)化。
2、根據網(wǎng)站的診斷分析，如果發(fā)現優(yōu)化不正確，制定seo優(yōu)化方案，并說(shuō)明站內seo和站外seo都可以執行實(shí)際運行優(yōu)化方案。
3、根據網(wǎng)站seo網(wǎng)站內外優(yōu)化計劃，實(shí)踐活動(dòng)網(wǎng)站內外seo優(yōu)化，提高網(wǎng)站域名信任度，提升網(wǎng)站整體質(zhì)量，滿(mǎn)足需求，升級內容，標準網(wǎng)址，搭建外鏈，提升網(wǎng)站域名信任度和網(wǎng)站整體質(zhì)量。
4、網(wǎng)站seo優(yōu)化的實(shí)際效果是一個(gè)長(cháng)期優(yōu)化的全過(guò)程。優(yōu)化必須在實(shí)際操作中進(jìn)行內外優(yōu)化，基本的內外SEO優(yōu)化，提高網(wǎng)頁(yè)的合理性收錄，滿(mǎn)足需要，內容升級提交百度站長(cháng)網(wǎng)站，很多內容升級加上友好的外鏈網(wǎng)站不容易產(chǎn)生很多詞庫排名，而且網(wǎng)頁(yè)合理收錄，有合理的詞庫布局才會(huì )有有機會(huì )明確提出詞庫排名。 網(wǎng)站seo 優(yōu)化是一個(gè)持續優(yōu)化的過(guò)程。 @>診斷診斷，制定seo優(yōu)化方案。 查看全部
網(wǎng)站seo的優(yōu)化是獲取詞庫排名，獲取網(wǎng)站的展示量提升，獲取信息的合理點(diǎn)擊量，網(wǎng)站有總流量，沒(méi)有人瀏覽網(wǎng)站無(wú)法創(chuàng )造更強的營(yíng)銷(xiāo)推廣使用價(jià)值。
一、網(wǎng)站是否只需要升級文章的內容才能對詞庫進(jìn)行排名？
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2、網(wǎng)站我要明確提出詞庫排行榜，不僅是為了升級，更是為了實(shí)際操作網(wǎng)站內外SEO的優(yōu)化，不斷地和穩步開(kāi)展網(wǎng)站基礎優(yōu)化，提升網(wǎng)站域名的可信度和質(zhì)量，滿(mǎn)足需求，推動(dòng)內容升級提交，搭建外鏈。
3、網(wǎng)站內容升級只是網(wǎng)站中seo優(yōu)化的一部分，網(wǎng)站為了得到合理的網(wǎng)頁(yè)收錄頁(yè)面，必須實(shí)際操作網(wǎng)站診斷診斷，制定有效可行的seo優(yōu)化方案，進(jìn)行優(yōu)化實(shí)際操作，提高網(wǎng)頁(yè)的合理性收錄4、網(wǎng)站排序詞庫，網(wǎng)頁(yè)合理收錄，搜索詳細話(huà)題，百度搜索首頁(yè)是第一位的，在優(yōu)化網(wǎng)站之前要精準定位網(wǎng)站，建立客戶(hù)搜索需求，建立關(guān)鍵詞，擴展長(cháng)尾關(guān)鍵詞，基礎網(wǎng)站內外優(yōu)化。
二、網(wǎng)站seo如何根據網(wǎng)站的優(yōu)化提升網(wǎng)站詞庫的排名？
1、網(wǎng)站提高詞庫排名，在進(jìn)行網(wǎng)站seo優(yōu)化之前，建議進(jìn)行實(shí)際網(wǎng)站診斷分析，基于網(wǎng)站診斷結果
@網(wǎng)站內外優(yōu)化不足以提升優(yōu)化。
2、根據網(wǎng)站的診斷分析，如果發(fā)現優(yōu)化不正確，制定seo優(yōu)化方案，并說(shuō)明站內seo和站外seo都可以執行實(shí)際運行優(yōu)化方案。
3、根據網(wǎng)站seo網(wǎng)站內外優(yōu)化計劃，實(shí)踐活動(dòng)網(wǎng)站內外seo優(yōu)化，提高網(wǎng)站域名信任度，提升網(wǎng)站整體質(zhì)量，滿(mǎn)足需求，升級內容，標準網(wǎng)址，搭建外鏈，提升網(wǎng)站域名信任度和網(wǎng)站整體質(zhì)量。
4、網(wǎng)站seo優(yōu)化的實(shí)際效果是一個(gè)長(cháng)期優(yōu)化的全過(guò)程。優(yōu)化必須在實(shí)際操作中進(jìn)行內外優(yōu)化，基本的內外SEO優(yōu)化，提高網(wǎng)頁(yè)的合理性收錄，滿(mǎn)足需要，內容升級提交百度站長(cháng)網(wǎng)站，很多內容升級加上友好的外鏈網(wǎng)站不容易產(chǎn)生很多詞庫排名，而且網(wǎng)頁(yè)合理收錄，有合理的詞庫布局才會(huì )有有機會(huì )明確提出詞庫排名。 網(wǎng)站seo 優(yōu)化是一個(gè)持續優(yōu)化的過(guò)程。 @>診斷診斷，制定seo優(yōu)化方案。 查看全部
搜索引擎進(jìn)行信息檢索的優(yōu)化策略方法(網(wǎng)站要想詞庫排名榜只需升級文章內容就行嗎嗎？)
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一、網(wǎng)站是否只需要升級文章的內容才能對詞庫進(jìn)行排名？
1、很多網(wǎng)站站長(cháng)都在進(jìn)行網(wǎng)站優(yōu)化，網(wǎng)站詞庫排名只需要升級網(wǎng)站文章內容即可可以改進(jìn)詞庫。這種片面性，結果升級不代表合理的收錄，無(wú)效的收錄升級也不能主要表達詞庫排行榜。
2、網(wǎng)站我要明確提出詞庫排行榜，不僅是為了升級，更是為了實(shí)際操作網(wǎng)站內外SEO的優(yōu)化，不斷地和穩步開(kāi)展網(wǎng)站基礎優(yōu)化，提升網(wǎng)站域名的可信度和質(zhì)量，滿(mǎn)足需求，推動(dòng)內容升級提交，搭建外鏈。
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二、網(wǎng)站seo如何根據網(wǎng)站的優(yōu)化提升網(wǎng)站詞庫的排名？
1、網(wǎng)站提高詞庫排名，在進(jìn)行網(wǎng)站seo優(yōu)化之前，建議進(jìn)行實(shí)際網(wǎng)站診斷分析，基于網(wǎng)站診斷結果
@網(wǎng)站內外優(yōu)化不足以提升優(yōu)化。
2、根據網(wǎng)站的診斷分析，如果發(fā)現優(yōu)化不正確，制定seo優(yōu)化方案，并說(shuō)明站內seo和站外seo都可以執行實(shí)際運行優(yōu)化方案。
3、根據網(wǎng)站seo網(wǎng)站內外優(yōu)化計劃，實(shí)踐活動(dòng)網(wǎng)站內外seo優(yōu)化，提高網(wǎng)站域名信任度，提升網(wǎng)站整體質(zhì)量，滿(mǎn)足需求，升級內容，標準網(wǎng)址，搭建外鏈，提升網(wǎng)站域名信任度和網(wǎng)站整體質(zhì)量。
4、網(wǎng)站seo優(yōu)化的實(shí)際效果是一個(gè)長(cháng)期優(yōu)化的全過(guò)程。優(yōu)化必須在實(shí)際操作中進(jìn)行內外優(yōu)化，基本的內外SEO優(yōu)化，提高網(wǎng)頁(yè)的合理性收錄，滿(mǎn)足需要，內容升級提交百度站長(cháng)網(wǎng)站，很多內容升級加上友好的外鏈網(wǎng)站不容易產(chǎn)生很多詞庫排名，而且網(wǎng)頁(yè)合理收錄，有合理的詞庫布局才會(huì )有有機會(huì )明確提出詞庫排名。 網(wǎng)站seo 優(yōu)化是一個(gè)持續優(yōu)化的過(guò)程。 @>診斷診斷，制定seo優(yōu)化方案。
搜索引擎進(jìn)行信息檢索的優(yōu)化策略方法( 如何去搜索和積累數據源？(一)(圖))
網(wǎng)站優(yōu)化 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 94 次瀏覽 ? 2022-01-14 01:00
搜索引擎進(jìn)行信息檢索的優(yōu)化策略方法(
如何去搜索和積累數據源？(一)(圖))
圖片來(lái)源：圖片網(wǎng)可作為商業(yè)圖片
過(guò)去我們分享過(guò)很多類(lèi)型的數據源，但是很多小伙伴會(huì )問(wèn)，這些數據源是從哪些渠道采集的，如何搜索和積累數據源？尤其是一些擔心寫(xiě)論文的畢業(yè)生不知道在哪里可以找到論文數據。接下來(lái)，小富美拿出了她在生活中學(xué)到的東西（夸大其詞了，小富美還有很多干貨，以后再分享給大家）。
有些小伙伴在尋找某類(lèi)數據源時(shí)，只會(huì )在搜索引擎的搜索框中輸入某一個(gè)關(guān)鍵詞甚至是長(cháng)句，但是這樣的搜索結果還是很有限的. 是的，那么，我們的情報分析人員如何在我們通常的調查中快速準確地找到我們想要的數據源？看看小富美教你幾招：
我在哪里可以找到數據源？
首先，數據源主要分為兩類(lèi)：官方數據源和非官方數據源（我們在調查中一般傾向于使用官方數據源）。官方數據來(lái)源主要來(lái)自各國政府部門(mén)的官方網(wǎng)站，如國內訴訟、司法數據等。僅從裁判文書(shū)網(wǎng)，我們就分享了很多國內的數據源。今天我們主要講一下數據源的采集方法。非官方數據源主要來(lái)自一些第三方機構，也有來(lái)自非營(yíng)利組織的數據，或者是一些記者或新聞機構建立的“民間數據庫”。
其次，數據源也可以根據其應用范圍進(jìn)行分類(lèi)，比如經(jīng)濟數據、環(huán)境數據、企業(yè)相關(guān)數據等。我們需要在搜索引擎中設置關(guān)鍵詞進(jìn)行搜索。此外，還有一些學(xué)術(shù)期刊，網(wǎng)站可以在某些領(lǐng)域找到大量數據。后續小富美會(huì )陸續為大家發(fā)布各類(lèi)數據庫資源，請務(wù)必持續關(guān)注我們的公眾號！
如何準確搜索？
我們在用搜索引擎搜索的時(shí)候，都知道關(guān)鍵詞加引號是為了準確搜索，但是這種搜索方式看起來(lái)更準確，但實(shí)際上搜索結果的范圍會(huì )變窄。我們可以通過(guò)在要調查的兩個(gè) 關(guān)鍵詞 對象之間添加“AROUND”來(lái)擴大搜索范圍，然后添加模糊詞的數量以避免遺漏。
開(kāi)源調查專(zhuān)家 Henk van Ess 曾提出“視覺(jué)思維”的搜索技術(shù)，即靈活使用谷歌內置的部分搜索詞，結合反圖像搜索和視覺(jué)思維，加快調查進(jìn)度并提高工作效率。. 他認為，雖然大多數人都精通概念思維，但當我們試圖將搜索分解為最基本的元素時(shí)，視覺(jué)思維往往會(huì )獲得更好的結果。
事實(shí)上，Van Ess 提出的分解的基本要素與我們情報分析師工作流程中的任務(wù)分解相吻合。當我們面臨一個(gè)龐大的調查主題時(shí)，我們可以嘗試將其分解為幾個(gè)較小的對象，這樣會(huì )更容易開(kāi)始調查。
除了選擇正確的關(guān)鍵詞來(lái)找到你想要的，Van Es說(shuō)視覺(jué)思維的方法包括識別你想要的，排除你已經(jīng)知道的，用最合理的方法找到你需要的數據。
事實(shí)上，凡埃斯所說(shuō)的“視覺(jué)思維”在我們的調查中的應用，就是大膽猜測，仔細驗證，即在調查開(kāi)始前，根據已有的數據，對可能的證據進(jìn)行大膽的猜測，然后進(jìn)行仔細驗證。最終得到一個(gè)合理的結果；如果猜錯了，也就是不斷循環(huán)的調查過(guò)程，不斷的循環(huán)，考驗分析師的耐心和細心。
他還就如何可視化搜索給出了以下建議：
1 搜索“對象 + 動(dòng)作”為 關(guān)鍵詞
一般來(lái)說(shuō)，如果我們直接在搜索引擎中輸入關(guān)鍵詞“采訪(fǎng)”，可能會(huì )有很多采訪(fǎng)相關(guān)的內容，但是太多的信息會(huì )掩蓋我們真正想要的內容。比如我們要找一個(gè)叫Anna Kog的被采訪(fǎng)者，想象一下采訪(fǎng)中可能出現的詞，肯定有一個(gè)人的名字和“說(shuō)話(huà)”的動(dòng)作。此時(shí)，我們通過(guò)“person object + action”搜索為關(guān)鍵詞，在采訪(fǎng)中我們可以搜索“Kog says”為關(guān)鍵詞。
2 “詳細”關(guān)鍵詞 縮小搜索范圍
例如，在搜索特定地圖之前，我們需要考慮一般地圖上常用的常用術(shù)語(yǔ)。你會(huì )發(fā)現“地圖”這個(gè)詞太籠統了，但是如果我們搜索一些與地圖相關(guān)的元素，比如“比例”，再加上一些其他細節關(guān)鍵詞來(lái)進(jìn)一步縮小搜索范圍，我們可以快速和準確到達我們想要的搜索結果。
3使用“關(guān)鍵詞*”“-排除內容”搜索
范埃斯在一次交流會(huì )上向在場(chǎng)的人提出了一個(gè)問(wèn)題，要求他們在現場(chǎng)使用網(wǎng)絡(luò )搜索，找出另外四名聲稱(chēng)新冠病毒是生物武器的科學(xué)家的名字，除了井——美國著(zhù)名學(xué)者弗朗西斯·博伊爾。
大約一半的與會(huì )者用 關(guān)鍵詞 進(jìn)行了谷歌搜索，類(lèi)似“聲稱(chēng)新冠病毒是生物武器的科學(xué)家”，但沒(méi)有人能夠根據這樣的搜索詞成功找到其他 4 位科學(xué)家。
Van Es 解釋說(shuō)，提出這一主張的科學(xué)家不太可能在他們原來(lái)的帖子中使用“科學(xué)家”或“主張”這兩個(gè)詞。相反，他建議使用 Dr. ** 搜索科學(xué)家——其中星號 * 是通配符，允許 Google 顯示該位置的任何名稱(chēng)的結果——并使用減號過(guò)濾掉 Francis Boyle 的結果：-boyle。
4 使用搜索運算符查找兩者之間的聯(lián)系
運算符是指某些特殊字符和指令，可用于精確和優(yōu)化的在線(xiàn)文本搜索。我們可以嘗試使用大寫(xiě)的 AROUND 運算符，然后在其后添加一個(gè)括號，并在文本中填寫(xiě)您嘗試連接的兩個(gè)對象之間的大致字符數。
我們可以調整其他語(yǔ)言的平均句子和標題長(cháng)度，但請確保 AROUND 和括號之間沒(méi)有空格。Van Es 使用以下搜索命令找到了其他四位科學(xué)家：“Dr. * *” AROUND(7) "coronavirus is a bioweapon" -boyle.
5 使用“圖片+站點(diǎn)國家標識符”查找目標人群
選擇您要調查的人的個(gè)人資料照片，單擊 Google 搜索框中的相機圖標，然后將其上傳到 Google 圖片。用 JPEG 圖像旁邊的搜索框中的國家標識符替換此人的姓名。
例如，在伊朗的情況下，使用 site:ir 的指令代碼。Van Es 說(shuō)，你甚至不需要知道如何用外語(yǔ)（例如波斯語(yǔ)）拼寫(xiě)他們的名字，就能在網(wǎng)上找到有關(guān)他的伊朗媒體。
但是您用于搜索的照片需要非常簡(jiǎn)單——選擇該人最常用的個(gè)人資料照片，例如他們的社交媒體帳戶(hù)（如 Twitter）的個(gè)人資料照片，或 Google 圖片搜索中出現的第一張照片。
即使記者不知道一個(gè)人的名字在外語(yǔ)中是如何拼寫(xiě)的，Van Ess 說(shuō)你可以在谷歌圖片中搜索那個(gè)人的照片，結合他們國家的標識符，你就能找到那個(gè)人外語(yǔ)。該人的姓名在已發(fā)表的手稿中的拼寫(xiě)方式。
6利用誰(shuí)發(fā)布了什么？
對于那些使用傳統反向圖像搜索難以找到的圖像，您可以在 Instagram 中輸入地名以獲取地理位置鏈接并將其粘貼到誰(shuí)發(fā)布了什么？連同目標日期。您還可以使用它來(lái)識別發(fā)布照片的人，通過(guò) Google 搜索找到他們的 Twitter 帳戶(hù)，與他們聯(lián)系，并進(jìn)一步詢(xún)問(wèn)有關(guān)圖像的信息。
當使用反向圖像搜索很難找到您要查找的圖像時(shí)，請嘗試在誰(shuí)發(fā)布了什么中輸入指向地理編碼的鏈接以及特定日期？這種方法不僅可以幫助您找到您要查找的照片，還可以提供圖像來(lái)源的線(xiàn)索。
7 使用“-site:platform”作為關(guān)鍵詞查找其他平臺上的視頻發(fā)布
如果您只知道 YouTube 上發(fā)布的一個(gè)被廣泛轉發(fā)的視頻，請嘗試將鏈接粘貼到 Google 中，并使用減號從搜索結果中排除該平臺，例如：-site:。您也可以嘗試使用相同的排除方法查找已刪除的 Instagram 帳戶(hù)圖片：將已刪除的 Instagram 鏈接粘貼到 Google，但添加命令：-site：您可能會(huì )發(fā)現該鏈接已被第三方獲取 網(wǎng)站復制并存檔。
8 考慮其他可視化線(xiàn)索
商標是視覺(jué)思維的一個(gè)很好的例子。如果您的調查目標是一家官方網(wǎng)站提供的信息很少但收錄該公司商標的公司，您可以使用它在網(wǎng)絡(luò )上搜索可能出現徽標的其他地方。
例如，在企業(yè) 網(wǎng)站 上永久列出客戶(hù)商標，以便可以找到與其有業(yè)務(wù)往來(lái)的其他公司。您可以在 Google 圖片中使用目標公司的 logo 進(jìn)行正常的反向圖片搜索，并在搜索框中使用 -site: 指令過(guò)濾掉公司的 網(wǎng)站，然后是公司官方網(wǎng)站 URL。
9 當以上高級工具都不起作用時(shí)，嘗試簡(jiǎn)單的文本搜索
當我們試圖找到在機場(chǎng)拍攝的疑似恐怖分子的圖像時(shí)，T??inEye 和 Yandex 都找不到強大的反向圖像工具。但現場(chǎng)文字報道提到了一個(gè)不同尋常的視覺(jué)線(xiàn)索——嫌疑人身后有一只大黃色泰迪熊。
所以，其實(shí)我們只需要在谷歌圖片中輸入“機場(chǎng)黃熊”就可以找到這張圖片。Van Es提醒大家，如果你想用圖片的主體顏色為關(guān)鍵詞來(lái)搜索谷歌圖片，只有用英文拼出這些顏色詞，如“green”或“blue”才有效。 '， 等等?！?br /> 本文文章為傅云原創(chuàng )內容，未經(jīng)授權禁止轉載 查看全部
如何去搜索和積累數據源？(一)(圖))
圖片來(lái)源：圖片網(wǎng)可作為商業(yè)圖片
過(guò)去我們分享過(guò)很多類(lèi)型的數據源，但是很多小伙伴會(huì )問(wèn)，這些數據源是從哪些渠道采集的，如何搜索和積累數據源？尤其是一些擔心寫(xiě)論文的畢業(yè)生不知道在哪里可以找到論文數據。接下來(lái)，小富美拿出了她在生活中學(xué)到的東西（夸大其詞了，小富美還有很多干貨，以后再分享給大家）。
有些小伙伴在尋找某類(lèi)數據源時(shí)，只會(huì )在搜索引擎的搜索框中輸入某一個(gè)關(guān)鍵詞甚至是長(cháng)句，但是這樣的搜索結果還是很有限的. 是的，那么，我們的情報分析人員如何在我們通常的調查中快速準確地找到我們想要的數據源？看看小富美教你幾招：
我在哪里可以找到數據源？
首先，數據源主要分為兩類(lèi)：官方數據源和非官方數據源（我們在調查中一般傾向于使用官方數據源）。官方數據來(lái)源主要來(lái)自各國政府部門(mén)的官方網(wǎng)站，如國內訴訟、司法數據等。僅從裁判文書(shū)網(wǎng)，我們就分享了很多國內的數據源。今天我們主要講一下數據源的采集方法。非官方數據源主要來(lái)自一些第三方機構，也有來(lái)自非營(yíng)利組織的數據，或者是一些記者或新聞機構建立的“民間數據庫”。
其次，數據源也可以根據其應用范圍進(jìn)行分類(lèi)，比如經(jīng)濟數據、環(huán)境數據、企業(yè)相關(guān)數據等。我們需要在搜索引擎中設置關(guān)鍵詞進(jìn)行搜索。此外，還有一些學(xué)術(shù)期刊，網(wǎng)站可以在某些領(lǐng)域找到大量數據。后續小富美會(huì )陸續為大家發(fā)布各類(lèi)數據庫資源，請務(wù)必持續關(guān)注我們的公眾號！
如何準確搜索？
我們在用搜索引擎搜索的時(shí)候，都知道關(guān)鍵詞加引號是為了準確搜索，但是這種搜索方式看起來(lái)更準確，但實(shí)際上搜索結果的范圍會(huì )變窄。我們可以通過(guò)在要調查的兩個(gè) 關(guān)鍵詞 對象之間添加“AROUND”來(lái)擴大搜索范圍，然后添加模糊詞的數量以避免遺漏。
開(kāi)源調查專(zhuān)家 Henk van Ess 曾提出“視覺(jué)思維”的搜索技術(shù)，即靈活使用谷歌內置的部分搜索詞，結合反圖像搜索和視覺(jué)思維，加快調查進(jìn)度并提高工作效率。. 他認為，雖然大多數人都精通概念思維，但當我們試圖將搜索分解為最基本的元素時(shí)，視覺(jué)思維往往會(huì )獲得更好的結果。
事實(shí)上，Van Ess 提出的分解的基本要素與我們情報分析師工作流程中的任務(wù)分解相吻合。當我們面臨一個(gè)龐大的調查主題時(shí)，我們可以嘗試將其分解為幾個(gè)較小的對象，這樣會(huì )更容易開(kāi)始調查。
除了選擇正確的關(guān)鍵詞來(lái)找到你想要的，Van Es說(shuō)視覺(jué)思維的方法包括識別你想要的，排除你已經(jīng)知道的，用最合理的方法找到你需要的數據。
事實(shí)上，凡埃斯所說(shuō)的“視覺(jué)思維”在我們的調查中的應用，就是大膽猜測，仔細驗證，即在調查開(kāi)始前，根據已有的數據，對可能的證據進(jìn)行大膽的猜測，然后進(jìn)行仔細驗證。最終得到一個(gè)合理的結果；如果猜錯了，也就是不斷循環(huán)的調查過(guò)程，不斷的循環(huán)，考驗分析師的耐心和細心。
他還就如何可視化搜索給出了以下建議：
1 搜索“對象 + 動(dòng)作”為 關(guān)鍵詞
一般來(lái)說(shuō)，如果我們直接在搜索引擎中輸入關(guān)鍵詞“采訪(fǎng)”，可能會(huì )有很多采訪(fǎng)相關(guān)的內容，但是太多的信息會(huì )掩蓋我們真正想要的內容。比如我們要找一個(gè)叫Anna Kog的被采訪(fǎng)者，想象一下采訪(fǎng)中可能出現的詞，肯定有一個(gè)人的名字和“說(shuō)話(huà)”的動(dòng)作。此時(shí)，我們通過(guò)“person object + action”搜索為關(guān)鍵詞，在采訪(fǎng)中我們可以搜索“Kog says”為關(guān)鍵詞。
2 “詳細”關(guān)鍵詞 縮小搜索范圍
例如，在搜索特定地圖之前，我們需要考慮一般地圖上常用的常用術(shù)語(yǔ)。你會(huì )發(fā)現“地圖”這個(gè)詞太籠統了，但是如果我們搜索一些與地圖相關(guān)的元素，比如“比例”，再加上一些其他細節關(guān)鍵詞來(lái)進(jìn)一步縮小搜索范圍，我們可以快速和準確到達我們想要的搜索結果。
3使用“關(guān)鍵詞*”“-排除內容”搜索
范埃斯在一次交流會(huì )上向在場(chǎng)的人提出了一個(gè)問(wèn)題，要求他們在現場(chǎng)使用網(wǎng)絡(luò )搜索，找出另外四名聲稱(chēng)新冠病毒是生物武器的科學(xué)家的名字，除了井——美國著(zhù)名學(xué)者弗朗西斯·博伊爾。
大約一半的與會(huì )者用 關(guān)鍵詞 進(jìn)行了谷歌搜索，類(lèi)似“聲稱(chēng)新冠病毒是生物武器的科學(xué)家”，但沒(méi)有人能夠根據這樣的搜索詞成功找到其他 4 位科學(xué)家。
Van Es 解釋說(shuō)，提出這一主張的科學(xué)家不太可能在他們原來(lái)的帖子中使用“科學(xué)家”或“主張”這兩個(gè)詞。相反，他建議使用 Dr. ** 搜索科學(xué)家——其中星號 * 是通配符，允許 Google 顯示該位置的任何名稱(chēng)的結果——并使用減號過(guò)濾掉 Francis Boyle 的結果：-boyle。
4 使用搜索運算符查找兩者之間的聯(lián)系
運算符是指某些特殊字符和指令，可用于精確和優(yōu)化的在線(xiàn)文本搜索。我們可以嘗試使用大寫(xiě)的 AROUND 運算符，然后在其后添加一個(gè)括號，并在文本中填寫(xiě)您嘗試連接的兩個(gè)對象之間的大致字符數。
我們可以調整其他語(yǔ)言的平均句子和標題長(cháng)度，但請確保 AROUND 和括號之間沒(méi)有空格。Van Es 使用以下搜索命令找到了其他四位科學(xué)家：“Dr. * *” AROUND(7) "coronavirus is a bioweapon" -boyle.
5 使用“圖片+站點(diǎn)國家標識符”查找目標人群
選擇您要調查的人的個(gè)人資料照片，單擊 Google 搜索框中的相機圖標，然后將其上傳到 Google 圖片。用 JPEG 圖像旁邊的搜索框中的國家標識符替換此人的姓名。
例如，在伊朗的情況下，使用 site:ir 的指令代碼。Van Es 說(shuō)，你甚至不需要知道如何用外語(yǔ)（例如波斯語(yǔ)）拼寫(xiě)他們的名字，就能在網(wǎng)上找到有關(guān)他的伊朗媒體。
但是您用于搜索的照片需要非常簡(jiǎn)單——選擇該人最常用的個(gè)人資料照片，例如他們的社交媒體帳戶(hù)（如 Twitter）的個(gè)人資料照片，或 Google 圖片搜索中出現的第一張照片。
即使記者不知道一個(gè)人的名字在外語(yǔ)中是如何拼寫(xiě)的，Van Ess 說(shuō)你可以在谷歌圖片中搜索那個(gè)人的照片，結合他們國家的標識符，你就能找到那個(gè)人外語(yǔ)。該人的姓名在已發(fā)表的手稿中的拼寫(xiě)方式。
6利用誰(shuí)發(fā)布了什么？
對于那些使用傳統反向圖像搜索難以找到的圖像，您可以在 Instagram 中輸入地名以獲取地理位置鏈接并將其粘貼到誰(shuí)發(fā)布了什么？連同目標日期。您還可以使用它來(lái)識別發(fā)布照片的人，通過(guò) Google 搜索找到他們的 Twitter 帳戶(hù)，與他們聯(lián)系，并進(jìn)一步詢(xún)問(wèn)有關(guān)圖像的信息。
當使用反向圖像搜索很難找到您要查找的圖像時(shí)，請嘗試在誰(shuí)發(fā)布了什么中輸入指向地理編碼的鏈接以及特定日期？這種方法不僅可以幫助您找到您要查找的照片，還可以提供圖像來(lái)源的線(xiàn)索。
7 使用“-site:platform”作為關(guān)鍵詞查找其他平臺上的視頻發(fā)布
如果您只知道 YouTube 上發(fā)布的一個(gè)被廣泛轉發(fā)的視頻，請嘗試將鏈接粘貼到 Google 中，并使用減號從搜索結果中排除該平臺，例如：-site:。您也可以嘗試使用相同的排除方法查找已刪除的 Instagram 帳戶(hù)圖片：將已刪除的 Instagram 鏈接粘貼到 Google，但添加命令：-site：您可能會(huì )發(fā)現該鏈接已被第三方獲取 網(wǎng)站復制并存檔。
8 考慮其他可視化線(xiàn)索
商標是視覺(jué)思維的一個(gè)很好的例子。如果您的調查目標是一家官方網(wǎng)站提供的信息很少但收錄該公司商標的公司，您可以使用它在網(wǎng)絡(luò )上搜索可能出現徽標的其他地方。
例如，在企業(yè) 網(wǎng)站 上永久列出客戶(hù)商標，以便可以找到與其有業(yè)務(wù)往來(lái)的其他公司。您可以在 Google 圖片中使用目標公司的 logo 進(jìn)行正常的反向圖片搜索，并在搜索框中使用 -site: 指令過(guò)濾掉公司的 網(wǎng)站，然后是公司官方網(wǎng)站 URL。
9 當以上高級工具都不起作用時(shí)，嘗試簡(jiǎn)單的文本搜索
當我們試圖找到在機場(chǎng)拍攝的疑似恐怖分子的圖像時(shí)，T??inEye 和 Yandex 都找不到強大的反向圖像工具。但現場(chǎng)文字報道提到了一個(gè)不同尋常的視覺(jué)線(xiàn)索——嫌疑人身后有一只大黃色泰迪熊。
所以，其實(shí)我們只需要在谷歌圖片中輸入“機場(chǎng)黃熊”就可以找到這張圖片。Van Es提醒大家，如果你想用圖片的主體顏色為關(guān)鍵詞來(lái)搜索谷歌圖片，只有用英文拼出這些顏色詞，如“green”或“blue”才有效。 '， 等等?！?br /> 本文文章為傅云原創(chuàng )內容，未經(jīng)授權禁止轉載 查看全部
搜索引擎進(jìn)行信息檢索的優(yōu)化策略方法(
如何去搜索和積累數據源？(一)(圖))
圖片來(lái)源：圖片網(wǎng)可作為商業(yè)圖片
過(guò)去我們分享過(guò)很多類(lèi)型的數據源，但是很多小伙伴會(huì )問(wèn)，這些數據源是從哪些渠道采集的，如何搜索和積累數據源？尤其是一些擔心寫(xiě)論文的畢業(yè)生不知道在哪里可以找到論文數據。接下來(lái)，小富美拿出了她在生活中學(xué)到的東西（夸大其詞了，小富美還有很多干貨，以后再分享給大家）。
有些小伙伴在尋找某類(lèi)數據源時(shí)，只會(huì )在搜索引擎的搜索框中輸入某一個(gè)關(guān)鍵詞甚至是長(cháng)句，但是這樣的搜索結果還是很有限的. 是的，那么，我們的情報分析人員如何在我們通常的調查中快速準確地找到我們想要的數據源？看看小富美教你幾招：
我在哪里可以找到數據源？
首先，數據源主要分為兩類(lèi)：官方數據源和非官方數據源（我們在調查中一般傾向于使用官方數據源）。官方數據來(lái)源主要來(lái)自各國政府部門(mén)的官方網(wǎng)站，如國內訴訟、司法數據等。僅從裁判文書(shū)網(wǎng)，我們就分享了很多國內的數據源。今天我們主要講一下數據源的采集方法。非官方數據源主要來(lái)自一些第三方機構，也有來(lái)自非營(yíng)利組織的數據，或者是一些記者或新聞機構建立的“民間數據庫”。
其次，數據源也可以根據其應用范圍進(jìn)行分類(lèi)，比如經(jīng)濟數據、環(huán)境數據、企業(yè)相關(guān)數據等。我們需要在搜索引擎中設置關(guān)鍵詞進(jìn)行搜索。此外，還有一些學(xué)術(shù)期刊，網(wǎng)站可以在某些領(lǐng)域找到大量數據。后續小富美會(huì )陸續為大家發(fā)布各類(lèi)數據庫資源，請務(wù)必持續關(guān)注我們的公眾號！
如何準確搜索？
我們在用搜索引擎搜索的時(shí)候，都知道關(guān)鍵詞加引號是為了準確搜索，但是這種搜索方式看起來(lái)更準確，但實(shí)際上搜索結果的范圍會(huì )變窄。我們可以通過(guò)在要調查的兩個(gè) 關(guān)鍵詞 對象之間添加“AROUND”來(lái)擴大搜索范圍，然后添加模糊詞的數量以避免遺漏。
開(kāi)源調查專(zhuān)家 Henk van Ess 曾提出“視覺(jué)思維”的搜索技術(shù)，即靈活使用谷歌內置的部分搜索詞，結合反圖像搜索和視覺(jué)思維，加快調查進(jìn)度并提高工作效率。. 他認為，雖然大多數人都精通概念思維，但當我們試圖將搜索分解為最基本的元素時(shí)，視覺(jué)思維往往會(huì )獲得更好的結果。
事實(shí)上，Van Ess 提出的分解的基本要素與我們情報分析師工作流程中的任務(wù)分解相吻合。當我們面臨一個(gè)龐大的調查主題時(shí)，我們可以嘗試將其分解為幾個(gè)較小的對象，這樣會(huì )更容易開(kāi)始調查。
除了選擇正確的關(guān)鍵詞來(lái)找到你想要的，Van Es說(shuō)視覺(jué)思維的方法包括識別你想要的，排除你已經(jīng)知道的，用最合理的方法找到你需要的數據。
事實(shí)上，凡埃斯所說(shuō)的“視覺(jué)思維”在我們的調查中的應用，就是大膽猜測，仔細驗證，即在調查開(kāi)始前，根據已有的數據，對可能的證據進(jìn)行大膽的猜測，然后進(jìn)行仔細驗證。最終得到一個(gè)合理的結果；如果猜錯了，也就是不斷循環(huán)的調查過(guò)程，不斷的循環(huán)，考驗分析師的耐心和細心。
他還就如何可視化搜索給出了以下建議：
1 搜索“對象 + 動(dòng)作”為 關(guān)鍵詞
一般來(lái)說(shuō)，如果我們直接在搜索引擎中輸入關(guān)鍵詞“采訪(fǎng)”，可能會(huì )有很多采訪(fǎng)相關(guān)的內容，但是太多的信息會(huì )掩蓋我們真正想要的內容。比如我們要找一個(gè)叫Anna Kog的被采訪(fǎng)者，想象一下采訪(fǎng)中可能出現的詞，肯定有一個(gè)人的名字和“說(shuō)話(huà)”的動(dòng)作。此時(shí)，我們通過(guò)“person object + action”搜索為關(guān)鍵詞，在采訪(fǎng)中我們可以搜索“Kog says”為關(guān)鍵詞。
2 “詳細”關(guān)鍵詞 縮小搜索范圍
例如，在搜索特定地圖之前，我們需要考慮一般地圖上常用的常用術(shù)語(yǔ)。你會(huì )發(fā)現“地圖”這個(gè)詞太籠統了，但是如果我們搜索一些與地圖相關(guān)的元素，比如“比例”，再加上一些其他細節關(guān)鍵詞來(lái)進(jìn)一步縮小搜索范圍，我們可以快速和準確到達我們想要的搜索結果。
3使用“關(guān)鍵詞*”“-排除內容”搜索
范埃斯在一次交流會(huì )上向在場(chǎng)的人提出了一個(gè)問(wèn)題，要求他們在現場(chǎng)使用網(wǎng)絡(luò )搜索，找出另外四名聲稱(chēng)新冠病毒是生物武器的科學(xué)家的名字，除了井——美國著(zhù)名學(xué)者弗朗西斯·博伊爾。
大約一半的與會(huì )者用 關(guān)鍵詞 進(jìn)行了谷歌搜索，類(lèi)似“聲稱(chēng)新冠病毒是生物武器的科學(xué)家”，但沒(méi)有人能夠根據這樣的搜索詞成功找到其他 4 位科學(xué)家。
Van Es 解釋說(shuō)，提出這一主張的科學(xué)家不太可能在他們原來(lái)的帖子中使用“科學(xué)家”或“主張”這兩個(gè)詞。相反，他建議使用 Dr. ** 搜索科學(xué)家——其中星號 * 是通配符，允許 Google 顯示該位置的任何名稱(chēng)的結果——并使用減號過(guò)濾掉 Francis Boyle 的結果：-boyle。
4 使用搜索運算符查找兩者之間的聯(lián)系
運算符是指某些特殊字符和指令，可用于精確和優(yōu)化的在線(xiàn)文本搜索。我們可以嘗試使用大寫(xiě)的 AROUND 運算符，然后在其后添加一個(gè)括號，并在文本中填寫(xiě)您嘗試連接的兩個(gè)對象之間的大致字符數。
我們可以調整其他語(yǔ)言的平均句子和標題長(cháng)度，但請確保 AROUND 和括號之間沒(méi)有空格。Van Es 使用以下搜索命令找到了其他四位科學(xué)家：“Dr. * *” AROUND(7) "coronavirus is a bioweapon" -boyle.
5 使用“圖片+站點(diǎn)國家標識符”查找目標人群
選擇您要調查的人的個(gè)人資料照片，單擊 Google 搜索框中的相機圖標，然后將其上傳到 Google 圖片。用 JPEG 圖像旁邊的搜索框中的國家標識符替換此人的姓名。
例如，在伊朗的情況下，使用 site:ir 的指令代碼。Van Es 說(shuō)，你甚至不需要知道如何用外語(yǔ)（例如波斯語(yǔ)）拼寫(xiě)他們的名字，就能在網(wǎng)上找到有關(guān)他的伊朗媒體。
但是您用于搜索的照片需要非常簡(jiǎn)單——選擇該人最常用的個(gè)人資料照片，例如他們的社交媒體帳戶(hù)（如 Twitter）的個(gè)人資料照片，或 Google 圖片搜索中出現的第一張照片。
即使記者不知道一個(gè)人的名字在外語(yǔ)中是如何拼寫(xiě)的，Van Ess 說(shuō)你可以在谷歌圖片中搜索那個(gè)人的照片，結合他們國家的標識符，你就能找到那個(gè)人外語(yǔ)。該人的姓名在已發(fā)表的手稿中的拼寫(xiě)方式。
6利用誰(shuí)發(fā)布了什么？
對于那些使用傳統反向圖像搜索難以找到的圖像，您可以在 Instagram 中輸入地名以獲取地理位置鏈接并將其粘貼到誰(shuí)發(fā)布了什么？連同目標日期。您還可以使用它來(lái)識別發(fā)布照片的人，通過(guò) Google 搜索找到他們的 Twitter 帳戶(hù)，與他們聯(lián)系，并進(jìn)一步詢(xún)問(wèn)有關(guān)圖像的信息。
當使用反向圖像搜索很難找到您要查找的圖像時(shí)，請嘗試在誰(shuí)發(fā)布了什么中輸入指向地理編碼的鏈接以及特定日期？這種方法不僅可以幫助您找到您要查找的照片，還可以提供圖像來(lái)源的線(xiàn)索。
7 使用“-site:platform”作為關(guān)鍵詞查找其他平臺上的視頻發(fā)布
如果您只知道 YouTube 上發(fā)布的一個(gè)被廣泛轉發(fā)的視頻，請嘗試將鏈接粘貼到 Google 中，并使用減號從搜索結果中排除該平臺，例如：-site:。您也可以嘗試使用相同的排除方法查找已刪除的 Instagram 帳戶(hù)圖片：將已刪除的 Instagram 鏈接粘貼到 Google，但添加命令：-site：您可能會(huì )發(fā)現該鏈接已被第三方獲取 網(wǎng)站復制并存檔。
8 考慮其他可視化線(xiàn)索
商標是視覺(jué)思維的一個(gè)很好的例子。如果您的調查目標是一家官方網(wǎng)站提供的信息很少但收錄該公司商標的公司，您可以使用它在網(wǎng)絡(luò )上搜索可能出現徽標的其他地方。
例如，在企業(yè) 網(wǎng)站 上永久列出客戶(hù)商標，以便可以找到與其有業(yè)務(wù)往來(lái)的其他公司。您可以在 Google 圖片中使用目標公司的 logo 進(jìn)行正常的反向圖片搜索，并在搜索框中使用 -site: 指令過(guò)濾掉公司的 網(wǎng)站，然后是公司官方網(wǎng)站 URL。
9 當以上高級工具都不起作用時(shí)，嘗試簡(jiǎn)單的文本搜索
當我們試圖找到在機場(chǎng)拍攝的疑似恐怖分子的圖像時(shí)，T??inEye 和 Yandex 都找不到強大的反向圖像工具。但現場(chǎng)文字報道提到了一個(gè)不同尋常的視覺(jué)線(xiàn)索——嫌疑人身后有一只大黃色泰迪熊。
所以，其實(shí)我們只需要在谷歌圖片中輸入“機場(chǎng)黃熊”就可以找到這張圖片。Van Es提醒大家，如果你想用圖片的主體顏色為關(guān)鍵詞來(lái)搜索谷歌圖片，只有用英文拼出這些顏色詞，如“green”或“blue”才有效。 '， 等等?！?br /> 本文文章為傅云原創(chuàng )內容，未經(jīng)授權禁止轉載
搜索引擎進(jìn)行信息檢索的優(yōu)化策略方法(know的話(huà)，要提高自己的信息搜集能力，有這樣幾種思路)
網(wǎng)站優(yōu)化 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 97 次瀏覽 ? 2022-01-12 06:17
搜索引擎進(jìn)行信息檢索的優(yōu)化策略方法(know的話(huà)，要提高自己的信息搜集能力，有這樣幾種思路)
這個(gè)問(wèn)題的范圍相當廣泛。
在生活中，每個(gè)人的信息來(lái)源主要有三個(gè)：1.人與人之間的口頭交流；2.自己的觀(guān)察和感知（仰望天空，感受一下，可以推斷出今天的溫度。大概的范圍）；3. 各種資料資料（網(wǎng)絡(luò )圖書(shū)檔案音像）?；ヂ?lián)網(wǎng)可能是年輕人，尤其是谷歌一代想到的最自然的采集信息的方式?，F在我們經(jīng)常通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)獲取信息，但不要小看其他方式。
如果籠統地說(shuō)，提高自己的信息采集能力，有幾個(gè)思路：
?。ㄟ@里只談信息采集的過(guò)程，并不具體涉及對信息需求的理解和對信息的評價(jià)。后兩者對信息采集的結果也有很大的影響，甚至更為重要。一般說(shuō)起來(lái)，三者之一有一定的重疊，在采集信息之前，需要明確自己的需求，采集信息的時(shí)候，自然會(huì )對信息進(jìn)行評估。）
1. 多練習： A. 多和相關(guān)的人交流，多問(wèn)多問(wèn)，知道誰(shuí)可能有什么信息（know-who），然后運用你的溝通技巧。B. 多聽(tīng)多看。聽(tīng)聽(tīng)別人怎么說(shuō)。觀(guān)察你周?chē)南嚓P(guān)事物。C. 做更多的研究。學(xué)習有效地使用搜索引擎和檢索信息的系統。從不同類(lèi)別的材料中獲取不同的信息。
2. 在實(shí)踐的基礎上多總結，偶爾反思。我最近一直在尋找的信息是否解決了我的生活或工作中的問(wèn)題？每次采集信息需要多長(cháng)時(shí)間？時(shí)間可以縮短嗎？是知乎解決這個(gè)問(wèn)題更好，還是直接打電話(huà)給我的朋友更方便，或者百度/谷歌搜索更方便，或者去圖書(shū)館查資料？（我們在日常生活中要采集各種信息，有很多實(shí)踐的機會(huì )。比如在圖書(shū)館找一本書(shū)，比如在網(wǎng)上搜索相關(guān)主題的紙質(zhì)報告，或者利用網(wǎng)絡(luò )信息了解我們最近身體不適的來(lái)源，或者使用手機APP查找地理信息等）
3. 在尋找信息的時(shí)候，無(wú)論你如何獲取信息，都要注意“precision”（精確度）和“recall”（召回率）之間的平衡。不同的任務(wù)對“全”和“準”信息有不同的要求。如果是文獻綜述或者專(zhuān)利檢索，可能對“全”有很高的要求。如果只是單純的了解一條新聞的內容，或者某道菜的做法，說(shuō)不定一兩個(gè)
“準確”的信息就足夠了。
4. 信息搜索需要不斷學(xué)習。一方面，隨著(zhù)科技的進(jìn)步，采集信息的方式也在不斷變化。例如，許多組織現在正在使用大數據和社交網(wǎng)絡(luò )來(lái)采集信息，這在幾年前很少使用。的。再比如，谷歌等搜索引擎每天都在變化。因此，我們新時(shí)代的人們正在使用各種新工具來(lái)查找信息，例如圖像/視頻/聲音搜索。另一方面是因為信息檢索會(huì )受到學(xué)科背景和所用語(yǔ)言的影響。例如，一個(gè)文科學(xué)生肯定會(huì )花很長(cháng)時(shí)間尋找一個(gè)化學(xué)方程式。英語(yǔ)不好的學(xué)生也很難搜索英語(yǔ)文學(xué)。
5.對于在線(xiàn)信息檢索：在一個(gè)領(lǐng)域，你閱讀的文檔越多，搜索文檔的時(shí)間越多，你就越能完成該領(lǐng)域的信息采集任務(wù)；同時(shí)，堅持搜索信息的人通?？梢哉业礁哔|(zhì)量的信息（Baeza-Yates & Ribeiro-Neto, 2011, p. 25）。這也應該適用于信息搜索的其他方面，因為信息采集與經(jīng)驗有關(guān)，但也與信息內容的主題/主題有關(guān)。[Ref. Baeza-Yates, R., & Ribeiro-Neto, B. (2011)?，F代信息檢索：搜索背后的概念和技術(shù)。Harlow England：Pearson 的 Addison-Wesley 印記。]
6. 對于需要采集大量信息的任務(wù)，不要只使用一種類(lèi)型的搜索。因為，任何一種信息采集渠道都不可能收錄你需要的所有信息。當你選擇某種方式來(lái)搜索信息時(shí)，你已經(jīng)丟失了很大一部分信息。（這種現象也叫信息不可見(jiàn)，網(wǎng)絡(luò )不可見(jiàn)。）比如你可能在百度上搜索不到新浪微博上的信息。百度的搜索結果也和谷歌不同，即使通過(guò)谷歌，也只能在網(wǎng)上找到信息。很少的信息（參考。
隱形網(wǎng)絡(luò )：你看不到的網(wǎng)絡(luò )初學(xué)者指南
?。?。通過(guò)口頭詢(xún)問(wèn)獲得的信息也與在互聯(lián)網(wǎng)上獲得的信息有很大不同。因此，建議采取不同的渠道，以獲得更完整、更準確的信息。當然，有時(shí)你找不到你想要的東西，不是因為缺乏搜索能力，而是因為用于查找信息的工具有誤。（現在年輕人非常依賴(lài)搜索引擎，其實(shí)就是為了這個(gè)：雖然搜索引擎非常適合事實(shí)信息，但就目前搜索引擎的智能而言，不可能把自己完全交給百度或者谷歌。結合使用搜索引擎，您可能會(huì )錯過(guò)很多信息。）
7. 還有一點(diǎn)需要注意的是，在采集信息的時(shí)候，要排除信息過(guò)多的影響。對于無(wú)用的信息，請盡快遠離，以免浪費太多時(shí)間。同時(shí)，要善于將搜索到的信息細化到某個(gè)較小的范圍內。 查看全部
這個(gè)問(wèn)題的范圍相當廣泛。
在生活中，每個(gè)人的信息來(lái)源主要有三個(gè)：1.人與人之間的口頭交流；2.自己的觀(guān)察和感知（仰望天空，感受一下，可以推斷出今天的溫度。大概的范圍）；3. 各種資料資料（網(wǎng)絡(luò )圖書(shū)檔案音像）?；ヂ?lián)網(wǎng)可能是年輕人，尤其是谷歌一代想到的最自然的采集信息的方式?，F在我們經(jīng)常通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)獲取信息，但不要小看其他方式。
如果籠統地說(shuō)，提高自己的信息采集能力，有幾個(gè)思路：
?。ㄟ@里只談信息采集的過(guò)程，并不具體涉及對信息需求的理解和對信息的評價(jià)。后兩者對信息采集的結果也有很大的影響，甚至更為重要。一般說(shuō)起來(lái)，三者之一有一定的重疊，在采集信息之前，需要明確自己的需求，采集信息的時(shí)候，自然會(huì )對信息進(jìn)行評估。）
1. 多練習： A. 多和相關(guān)的人交流，多問(wèn)多問(wèn)，知道誰(shuí)可能有什么信息（know-who），然后運用你的溝通技巧。B. 多聽(tīng)多看。聽(tīng)聽(tīng)別人怎么說(shuō)。觀(guān)察你周?chē)南嚓P(guān)事物。C. 做更多的研究。學(xué)習有效地使用搜索引擎和檢索信息的系統。從不同類(lèi)別的材料中獲取不同的信息。
2. 在實(shí)踐的基礎上多總結，偶爾反思。我最近一直在尋找的信息是否解決了我的生活或工作中的問(wèn)題？每次采集信息需要多長(cháng)時(shí)間？時(shí)間可以縮短嗎？是知乎解決這個(gè)問(wèn)題更好，還是直接打電話(huà)給我的朋友更方便，或者百度/谷歌搜索更方便，或者去圖書(shū)館查資料？（我們在日常生活中要采集各種信息，有很多實(shí)踐的機會(huì )。比如在圖書(shū)館找一本書(shū)，比如在網(wǎng)上搜索相關(guān)主題的紙質(zhì)報告，或者利用網(wǎng)絡(luò )信息了解我們最近身體不適的來(lái)源，或者使用手機APP查找地理信息等）
3. 在尋找信息的時(shí)候，無(wú)論你如何獲取信息，都要注意“precision”（精確度）和“recall”（召回率）之間的平衡。不同的任務(wù)對“全”和“準”信息有不同的要求。如果是文獻綜述或者專(zhuān)利檢索，可能對“全”有很高的要求。如果只是單純的了解一條新聞的內容，或者某道菜的做法，說(shuō)不定一兩個(gè)
“準確”的信息就足夠了。
4. 信息搜索需要不斷學(xué)習。一方面，隨著(zhù)科技的進(jìn)步，采集信息的方式也在不斷變化。例如，許多組織現在正在使用大數據和社交網(wǎng)絡(luò )來(lái)采集信息，這在幾年前很少使用。的。再比如，谷歌等搜索引擎每天都在變化。因此，我們新時(shí)代的人們正在使用各種新工具來(lái)查找信息，例如圖像/視頻/聲音搜索。另一方面是因為信息檢索會(huì )受到學(xué)科背景和所用語(yǔ)言的影響。例如，一個(gè)文科學(xué)生肯定會(huì )花很長(cháng)時(shí)間尋找一個(gè)化學(xué)方程式。英語(yǔ)不好的學(xué)生也很難搜索英語(yǔ)文學(xué)。
5.對于在線(xiàn)信息檢索：在一個(gè)領(lǐng)域，你閱讀的文檔越多，搜索文檔的時(shí)間越多，你就越能完成該領(lǐng)域的信息采集任務(wù)；同時(shí)，堅持搜索信息的人通?？梢哉业礁哔|(zhì)量的信息（Baeza-Yates & Ribeiro-Neto, 2011, p. 25）。這也應該適用于信息搜索的其他方面，因為信息采集與經(jīng)驗有關(guān)，但也與信息內容的主題/主題有關(guān)。[Ref. Baeza-Yates, R., & Ribeiro-Neto, B. (2011)?，F代信息檢索：搜索背后的概念和技術(shù)。Harlow England：Pearson 的 Addison-Wesley 印記。]
6. 對于需要采集大量信息的任務(wù)，不要只使用一種類(lèi)型的搜索。因為，任何一種信息采集渠道都不可能收錄你需要的所有信息。當你選擇某種方式來(lái)搜索信息時(shí)，你已經(jīng)丟失了很大一部分信息。（這種現象也叫信息不可見(jiàn)，網(wǎng)絡(luò )不可見(jiàn)。）比如你可能在百度上搜索不到新浪微博上的信息。百度的搜索結果也和谷歌不同，即使通過(guò)谷歌，也只能在網(wǎng)上找到信息。很少的信息（參考。
隱形網(wǎng)絡(luò )：你看不到的網(wǎng)絡(luò )初學(xué)者指南
?。?。通過(guò)口頭詢(xún)問(wèn)獲得的信息也與在互聯(lián)網(wǎng)上獲得的信息有很大不同。因此，建議采取不同的渠道，以獲得更完整、更準確的信息。當然，有時(shí)你找不到你想要的東西，不是因為缺乏搜索能力，而是因為用于查找信息的工具有誤。（現在年輕人非常依賴(lài)搜索引擎，其實(shí)就是為了這個(gè)：雖然搜索引擎非常適合事實(shí)信息，但就目前搜索引擎的智能而言，不可能把自己完全交給百度或者谷歌。結合使用搜索引擎，您可能會(huì )錯過(guò)很多信息。）
7. 還有一點(diǎn)需要注意的是，在采集信息的時(shí)候，要排除信息過(guò)多的影響。對于無(wú)用的信息，請盡快遠離，以免浪費太多時(shí)間。同時(shí)，要善于將搜索到的信息細化到某個(gè)較小的范圍內。 查看全部
搜索引擎進(jìn)行信息檢索的優(yōu)化策略方法(know的話(huà)，要提高自己的信息搜集能力，有這樣幾種思路)
這個(gè)問(wèn)題的范圍相當廣泛。
在生活中，每個(gè)人的信息來(lái)源主要有三個(gè)：1.人與人之間的口頭交流；2.自己的觀(guān)察和感知（仰望天空，感受一下，可以推斷出今天的溫度。大概的范圍）；3. 各種資料資料（網(wǎng)絡(luò )圖書(shū)檔案音像）?；ヂ?lián)網(wǎng)可能是年輕人，尤其是谷歌一代想到的最自然的采集信息的方式?，F在我們經(jīng)常通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)獲取信息，但不要小看其他方式。
如果籠統地說(shuō)，提高自己的信息采集能力，有幾個(gè)思路：
?。ㄟ@里只談信息采集的過(guò)程，并不具體涉及對信息需求的理解和對信息的評價(jià)。后兩者對信息采集的結果也有很大的影響，甚至更為重要。一般說(shuō)起來(lái)，三者之一有一定的重疊，在采集信息之前，需要明確自己的需求，采集信息的時(shí)候，自然會(huì )對信息進(jìn)行評估。）
1. 多練習： A. 多和相關(guān)的人交流，多問(wèn)多問(wèn)，知道誰(shuí)可能有什么信息（know-who），然后運用你的溝通技巧。B. 多聽(tīng)多看。聽(tīng)聽(tīng)別人怎么說(shuō)。觀(guān)察你周?chē)南嚓P(guān)事物。C. 做更多的研究。學(xué)習有效地使用搜索引擎和檢索信息的系統。從不同類(lèi)別的材料中獲取不同的信息。
2. 在實(shí)踐的基礎上多總結，偶爾反思。我最近一直在尋找的信息是否解決了我的生活或工作中的問(wèn)題？每次采集信息需要多長(cháng)時(shí)間？時(shí)間可以縮短嗎？是知乎解決這個(gè)問(wèn)題更好，還是直接打電話(huà)給我的朋友更方便，或者百度/谷歌搜索更方便，或者去圖書(shū)館查資料？（我們在日常生活中要采集各種信息，有很多實(shí)踐的機會(huì )。比如在圖書(shū)館找一本書(shū)，比如在網(wǎng)上搜索相關(guān)主題的紙質(zhì)報告，或者利用網(wǎng)絡(luò )信息了解我們最近身體不適的來(lái)源，或者使用手機APP查找地理信息等）
3. 在尋找信息的時(shí)候，無(wú)論你如何獲取信息，都要注意“precision”（精確度）和“recall”（召回率）之間的平衡。不同的任務(wù)對“全”和“準”信息有不同的要求。如果是文獻綜述或者專(zhuān)利檢索，可能對“全”有很高的要求。如果只是單純的了解一條新聞的內容，或者某道菜的做法，說(shuō)不定一兩個(gè)
“準確”的信息就足夠了。
4. 信息搜索需要不斷學(xué)習。一方面，隨著(zhù)科技的進(jìn)步，采集信息的方式也在不斷變化。例如，許多組織現在正在使用大數據和社交網(wǎng)絡(luò )來(lái)采集信息，這在幾年前很少使用。的。再比如，谷歌等搜索引擎每天都在變化。因此，我們新時(shí)代的人們正在使用各種新工具來(lái)查找信息，例如圖像/視頻/聲音搜索。另一方面是因為信息檢索會(huì )受到學(xué)科背景和所用語(yǔ)言的影響。例如，一個(gè)文科學(xué)生肯定會(huì )花很長(cháng)時(shí)間尋找一個(gè)化學(xué)方程式。英語(yǔ)不好的學(xué)生也很難搜索英語(yǔ)文學(xué)。
5.對于在線(xiàn)信息檢索：在一個(gè)領(lǐng)域，你閱讀的文檔越多，搜索文檔的時(shí)間越多，你就越能完成該領(lǐng)域的信息采集任務(wù)；同時(shí)，堅持搜索信息的人通?？梢哉业礁哔|(zhì)量的信息（Baeza-Yates & Ribeiro-Neto, 2011, p. 25）。這也應該適用于信息搜索的其他方面，因為信息采集與經(jīng)驗有關(guān)，但也與信息內容的主題/主題有關(guān)。[Ref. Baeza-Yates, R., & Ribeiro-Neto, B. (2011)?，F代信息檢索：搜索背后的概念和技術(shù)。Harlow England：Pearson 的 Addison-Wesley 印記。]
6. 對于需要采集大量信息的任務(wù)，不要只使用一種類(lèi)型的搜索。因為，任何一種信息采集渠道都不可能收錄你需要的所有信息。當你選擇某種方式來(lái)搜索信息時(shí)，你已經(jīng)丟失了很大一部分信息。（這種現象也叫信息不可見(jiàn)，網(wǎng)絡(luò )不可見(jiàn)。）比如你可能在百度上搜索不到新浪微博上的信息。百度的搜索結果也和谷歌不同，即使通過(guò)谷歌，也只能在網(wǎng)上找到信息。很少的信息（參考。
隱形網(wǎng)絡(luò )：你看不到的網(wǎng)絡(luò )初學(xué)者指南
?。?。通過(guò)口頭詢(xún)問(wèn)獲得的信息也與在互聯(lián)網(wǎng)上獲得的信息有很大不同。因此，建議采取不同的渠道，以獲得更完整、更準確的信息。當然，有時(shí)你找不到你想要的東西，不是因為缺乏搜索能力，而是因為用于查找信息的工具有誤。（現在年輕人非常依賴(lài)搜索引擎，其實(shí)就是為了這個(gè)：雖然搜索引擎非常適合事實(shí)信息，但就目前搜索引擎的智能而言，不可能把自己完全交給百度或者谷歌。結合使用搜索引擎，您可能會(huì )錯過(guò)很多信息。）
7. 還有一點(diǎn)需要注意的是，在采集信息的時(shí)候，要排除信息過(guò)多的影響。對于無(wú)用的信息，請盡快遠離，以免浪費太多時(shí)間。同時(shí)，要善于將搜索到的信息細化到某個(gè)較小的范圍內。
搜索引擎進(jìn)行信息檢索的優(yōu)化策略方法(常用的信息檢索材料，你都知道嗎？（一）)
網(wǎng)站優(yōu)化 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 98 次瀏覽 ? 2022-01-12 06:14
搜索引擎進(jìn)行信息檢索的優(yōu)化策略方法(常用的信息檢索材料，你都知道嗎？（一）)
互聯(lián)網(wǎng)和搜索引擎的出現，讓現代人獲取信息變得極其容易。但每個(gè)人的信息檢索能力明顯不同，甚至有人提出“搜索業(yè)務(wù)”一詞來(lái)評價(jià)一個(gè)人搜索信息的能力。
在一些文章中，我們經(jīng)?？梢钥吹阶髡咭煤褪褂昧舜罅康陌咐?、統計、文獻等。一方面，這些作者的閱讀量巨大，另一方面，這些作者更擅長(cháng)使用互聯(lián)網(wǎng)獲取數據。
因此，互聯(lián)網(wǎng)信息檢索是一項非常重要的能力。在這里，我整理了一些常用的信息檢索資料，希望對寫(xiě)作和需要在互聯(lián)網(wǎng)上獲取數據的人有所幫助。
搜索引擎
搜索引擎是每個(gè)人都在使用的，但是有一些小技巧可以幫助我們讓搜索引擎更準確、更高效地工作。
精確搜索。使用雙引號實(shí)現精準搜索，將完全匹配引號中的關(guān)鍵詞，搜索引擎不會(huì )進(jìn)行分詞處理。例如搜索“操作系統”，如果不使用雙引號，則會(huì )智能拆分單詞，返回操作、系統、操作系統等內容。
網(wǎng)站搜索。使用“站點(diǎn)：域名+關(guān)鍵詞”在某個(gè)網(wǎng)站內進(jìn)行搜索。此功能非常有用，例如，如果您需要在 Wikipedia 中搜索有關(guān) java 的條目，只需使用“site: java”語(yǔ)法即可僅從 Wikipedia 獲取內容。
文件類(lèi)型匹配。使用 "關(guān)鍵詞 filetype:filetype" 搜索所需類(lèi)型的文件。但需要注意的是，有些搜索引擎支持的文件類(lèi)型并不多，常用的有pdf、doc、ppt等。
通配符搜索。使用通配符“*”可以讓搜索引擎更好地獲取需要匹配的內容。比如，如果你需要搜索，柏拉圖的《烏托邦》，你只記得前面的“理想”這個(gè)詞，你幾乎無(wú)法搜索到你需要的內容，可以使用通配符來(lái)減少干擾。
邏輯表達。使用邏輯表達式“AND”、“OR”、“-”，可以表示并集、或、非三個(gè)邏輯語(yǔ)句。比如需要搜索電視臺，但不需要央視的內容，可以使用“TV-CCTV”。但是，不同的搜索引擎支持不同的情況。
書(shū)名。使用標題編號過(guò)濾書(shū)籍、電影和其他類(lèi)型。使用標題編號可以消除很多干擾，例如輸入“烏托邦”以獲取僅與出版物相關(guān)的內容。
使用搜索引擎的先進(jìn)方法，不僅可以幫助我們快速找到我們需要的東西，而且可以達到意想不到的效果。比如在使用精準搜索的時(shí)候，由于關(guān)鍵詞，搜索引擎的廣告宣傳會(huì )大打折扣。
文件檢索
除了做科學(xué)研究的人對文獻的高度依賴(lài)之外，軟件開(kāi)發(fā)有時(shí)還需要查閱一些文獻，以避免盲目的試錯。在寫(xiě)一些文章和資料的時(shí)候，你需要有力的證據。您還可以查看一些論文、期刊和其他材料來(lái)支持您的觀(guān)點(diǎn)。
對于國內外文獻檢索方式的不同，也存在一些需要注意的注意事項。
文獻檢索方法
文獻檢索可以通過(guò)不同的方式進(jìn)行。如果標題已知，則可以按標題檢索。您也可以通過(guò) 關(guān)鍵詞 搜索文獻中的摘要。如果您知道 DOI，則可以直接通過(guò) DOI 進(jìn)行搜索。DOI 相當于文檔的 ID 號。
DOI的全稱(chēng)是DigitalObject Unique Identifier，是指數字對象的唯一標識。目前大部分文獻都有DOI。DOI的格式分為前綴和后綴兩部分，用“/”隔開(kāi)。前綴與網(wǎng)絡(luò )域名相關(guān)，由國際數字對象識別號基金會(huì )頒發(fā)，后綴可由頒發(fā)者確定。
中文文檔還可以使用“中圖分類(lèi)碼”在特定類(lèi)別下查找自己想要的資源，使用“文檔識別碼”區分文檔的性質(zhì)。
例如，在《計算機科學(xué)與技術(shù)》的期刊論文《Analysis and Design of Software Systems Based on Object-Oriented Ideas》中。CLC編號為T(mén)B 111.521，表示它在中文圖書(shū)館分類(lèi)中的“工業(yè)技術(shù)”子類(lèi)下。文獻編號為A，表示為理論與應用研究的學(xué)術(shù)論文。doi:10.3969/j.issn.1672-5468.2020.06.0，文章可以在相關(guān)數據庫中精確定位.
文獻檢索渠道
文獻檢索渠道一般包括搜索引擎的學(xué)術(shù)渠道，如谷歌學(xué)術(shù)、百度學(xué)術(shù)，以及文獻數據庫知識網(wǎng)和VIP數據庫。一般來(lái)說(shuō)，搜索引擎的檢索能力更強，但也必須跳轉到專(zhuān)業(yè)的數據庫才能訪(fǎng)問(wèn)內容。一般專(zhuān)業(yè)數據需要收費，免費賬戶(hù)只能看到匯總信息。
以下是幾個(gè)主流和常用的文獻檢索和下載渠道。
谷歌學(xué)術(shù)。谷歌學(xué)術(shù)可以搜索中英文文獻資料，如果直接從公開(kāi)的電子期刊檢索谷歌學(xué)術(shù)，也可以直接下載。同時(shí)還可以獲得相關(guān)的文章和源碼版本，檢索能力和準確率都比較高。唯一的缺點(diǎn)是大部分無(wú)法檢索的內容無(wú)法直接下載。
知網(wǎng)/. 知網(wǎng)是國內專(zhuān)業(yè)文獻數據庫，被譽(yù)為中國知識基礎設施工程。知網(wǎng)的文獻收入非常全面，不僅有期刊文章，還有專(zhuān)利和標準。因為是專(zhuān)業(yè)的文獻數據庫，成本也比較高。如果想獲得免費下載渠道，可以利用大學(xué)校園網(wǎng)和圖書(shū)館電子期刊獲取一些付費資源。
科學(xué)中心。如果獲取文獻的DOI，可以通過(guò)sci-hub免費下載90%左右的國外文獻。sci-hub的作者Alexandra Elbakyan通過(guò)特定的技術(shù)聚合了這所大學(xué)和圖書(shū)館的渠道資源，實(shí)現了免費下載。sci-hub 還提供了 Chrome 插件的下載模式，讓下載更方便。
統計數據
統計數據對科學(xué)研究的意義不言而喻，也是決策系統的一種技術(shù)。通過(guò)引用一些統計數據，可以增加文章和報告的說(shuō)服力。
統計數據通常來(lái)自?xún)蓚€(gè)來(lái)源。一方面是國家單位或機構每年、每季度發(fā)布的統計信息，另一方面來(lái)自于對某個(gè)行業(yè)的一些學(xué)術(shù)研究，可以在研究報告中獲得。
國家統計局/。國家統計局公布全國各種社會(huì )經(jīng)濟統計數據，以及趨勢分析?？捎米鹘y計數據的主要、可靠來(lái)源。國家數據還可以按季度、按月檢索數據。
github - 很棒的公共數據集。awesome-public-datasets 是一個(gè)開(kāi)源的開(kāi)源數據聚合倉庫，可以作為一個(gè)非常全面的數據獲取渠道，包括各個(gè)子領(lǐng)域的數據庫資源，涵蓋自然科學(xué)和社會(huì )科學(xué)。
圖書(shū)數據庫/。各行業(yè)的研究報告可從圖書(shū)數據庫中獲取。一般的白皮書(shū)是政府工作報告，藍皮書(shū)是行業(yè)研究機構的研究報告。論文中一般不僅有統計數據，還有行業(yè)趨勢和分析。
指數平臺。指數也是一種特殊的統計數據，但它是通過(guò)特定的數據處理方式進(jìn)行處理的，往往與特定的行業(yè)相關(guān)。例如，百度指數提供搜索關(guān)鍵詞的熱度排名；國家統計局提供的居民消費價(jià)格指數；中證指數用于股票市場(chǎng)的指數基金投資。
還有一些比較專(zhuān)業(yè)的行業(yè)數據機構，比如前瞻數據庫、中宏數據庫。這些數據提供商通常會(huì )收取費用并提供額外的決策指南。 查看全部
互聯(lián)網(wǎng)和搜索引擎的出現，讓現代人獲取信息變得極其容易。但每個(gè)人的信息檢索能力明顯不同，甚至有人提出“搜索業(yè)務(wù)”一詞來(lái)評價(jià)一個(gè)人搜索信息的能力。
在一些文章中，我們經(jīng)?？梢钥吹阶髡咭煤褪褂昧舜罅康陌咐?、統計、文獻等。一方面，這些作者的閱讀量巨大，另一方面，這些作者更擅長(cháng)使用互聯(lián)網(wǎng)獲取數據。
因此，互聯(lián)網(wǎng)信息檢索是一項非常重要的能力。在這里，我整理了一些常用的信息檢索資料，希望對寫(xiě)作和需要在互聯(lián)網(wǎng)上獲取數據的人有所幫助。
搜索引擎
搜索引擎是每個(gè)人都在使用的，但是有一些小技巧可以幫助我們讓搜索引擎更準確、更高效地工作。
精確搜索。使用雙引號實(shí)現精準搜索，將完全匹配引號中的關(guān)鍵詞，搜索引擎不會(huì )進(jìn)行分詞處理。例如搜索“操作系統”，如果不使用雙引號，則會(huì )智能拆分單詞，返回操作、系統、操作系統等內容。
網(wǎng)站搜索。使用“站點(diǎn)：域名+關(guān)鍵詞”在某個(gè)網(wǎng)站內進(jìn)行搜索。此功能非常有用，例如，如果您需要在 Wikipedia 中搜索有關(guān) java 的條目，只需使用“site: java”語(yǔ)法即可僅從 Wikipedia 獲取內容。
文件類(lèi)型匹配。使用 "關(guān)鍵詞 filetype:filetype" 搜索所需類(lèi)型的文件。但需要注意的是，有些搜索引擎支持的文件類(lèi)型并不多，常用的有pdf、doc、ppt等。
通配符搜索。使用通配符“*”可以讓搜索引擎更好地獲取需要匹配的內容。比如，如果你需要搜索，柏拉圖的《烏托邦》，你只記得前面的“理想”這個(gè)詞，你幾乎無(wú)法搜索到你需要的內容，可以使用通配符來(lái)減少干擾。
邏輯表達。使用邏輯表達式“AND”、“OR”、“-”，可以表示并集、或、非三個(gè)邏輯語(yǔ)句。比如需要搜索電視臺，但不需要央視的內容，可以使用“TV-CCTV”。但是，不同的搜索引擎支持不同的情況。
書(shū)名。使用標題編號過(guò)濾書(shū)籍、電影和其他類(lèi)型。使用標題編號可以消除很多干擾，例如輸入“烏托邦”以獲取僅與出版物相關(guān)的內容。
使用搜索引擎的先進(jìn)方法，不僅可以幫助我們快速找到我們需要的東西，而且可以達到意想不到的效果。比如在使用精準搜索的時(shí)候，由于關(guān)鍵詞，搜索引擎的廣告宣傳會(huì )大打折扣。
文件檢索
除了做科學(xué)研究的人對文獻的高度依賴(lài)之外，軟件開(kāi)發(fā)有時(shí)還需要查閱一些文獻，以避免盲目的試錯。在寫(xiě)一些文章和資料的時(shí)候，你需要有力的證據。您還可以查看一些論文、期刊和其他材料來(lái)支持您的觀(guān)點(diǎn)。
對于國內外文獻檢索方式的不同，也存在一些需要注意的注意事項。
文獻檢索方法
文獻檢索可以通過(guò)不同的方式進(jìn)行。如果標題已知，則可以按標題檢索。您也可以通過(guò) 關(guān)鍵詞 搜索文獻中的摘要。如果您知道 DOI，則可以直接通過(guò) DOI 進(jìn)行搜索。DOI 相當于文檔的 ID 號。
DOI的全稱(chēng)是DigitalObject Unique Identifier，是指數字對象的唯一標識。目前大部分文獻都有DOI。DOI的格式分為前綴和后綴兩部分，用“/”隔開(kāi)。前綴與網(wǎng)絡(luò )域名相關(guān)，由國際數字對象識別號基金會(huì )頒發(fā)，后綴可由頒發(fā)者確定。
中文文檔還可以使用“中圖分類(lèi)碼”在特定類(lèi)別下查找自己想要的資源，使用“文檔識別碼”區分文檔的性質(zhì)。
例如，在《計算機科學(xué)與技術(shù)》的期刊論文《Analysis and Design of Software Systems Based on Object-Oriented Ideas》中。CLC編號為T(mén)B 111.521，表示它在中文圖書(shū)館分類(lèi)中的“工業(yè)技術(shù)”子類(lèi)下。文獻編號為A，表示為理論與應用研究的學(xué)術(shù)論文。doi:10.3969/j.issn.1672-5468.2020.06.0，文章可以在相關(guān)數據庫中精確定位.
文獻檢索渠道
文獻檢索渠道一般包括搜索引擎的學(xué)術(shù)渠道，如谷歌學(xué)術(shù)、百度學(xué)術(shù)，以及文獻數據庫知識網(wǎng)和VIP數據庫。一般來(lái)說(shuō)，搜索引擎的檢索能力更強，但也必須跳轉到專(zhuān)業(yè)的數據庫才能訪(fǎng)問(wèn)內容。一般專(zhuān)業(yè)數據需要收費，免費賬戶(hù)只能看到匯總信息。
以下是幾個(gè)主流和常用的文獻檢索和下載渠道。
谷歌學(xué)術(shù)。谷歌學(xué)術(shù)可以搜索中英文文獻資料，如果直接從公開(kāi)的電子期刊檢索谷歌學(xué)術(shù)，也可以直接下載。同時(shí)還可以獲得相關(guān)的文章和源碼版本，檢索能力和準確率都比較高。唯一的缺點(diǎn)是大部分無(wú)法檢索的內容無(wú)法直接下載。
知網(wǎng)/. 知網(wǎng)是國內專(zhuān)業(yè)文獻數據庫，被譽(yù)為中國知識基礎設施工程。知網(wǎng)的文獻收入非常全面，不僅有期刊文章，還有專(zhuān)利和標準。因為是專(zhuān)業(yè)的文獻數據庫，成本也比較高。如果想獲得免費下載渠道，可以利用大學(xué)校園網(wǎng)和圖書(shū)館電子期刊獲取一些付費資源。
科學(xué)中心。如果獲取文獻的DOI，可以通過(guò)sci-hub免費下載90%左右的國外文獻。sci-hub的作者Alexandra Elbakyan通過(guò)特定的技術(shù)聚合了這所大學(xué)和圖書(shū)館的渠道資源，實(shí)現了免費下載。sci-hub 還提供了 Chrome 插件的下載模式，讓下載更方便。
統計數據
統計數據對科學(xué)研究的意義不言而喻，也是決策系統的一種技術(shù)。通過(guò)引用一些統計數據，可以增加文章和報告的說(shuō)服力。
統計數據通常來(lái)自?xún)蓚€(gè)來(lái)源。一方面是國家單位或機構每年、每季度發(fā)布的統計信息，另一方面來(lái)自于對某個(gè)行業(yè)的一些學(xué)術(shù)研究，可以在研究報告中獲得。
國家統計局/。國家統計局公布全國各種社會(huì )經(jīng)濟統計數據，以及趨勢分析?？捎米鹘y計數據的主要、可靠來(lái)源。國家數據還可以按季度、按月檢索數據。
github - 很棒的公共數據集。awesome-public-datasets 是一個(gè)開(kāi)源的開(kāi)源數據聚合倉庫，可以作為一個(gè)非常全面的數據獲取渠道，包括各個(gè)子領(lǐng)域的數據庫資源，涵蓋自然科學(xué)和社會(huì )科學(xué)。
圖書(shū)數據庫/。各行業(yè)的研究報告可從圖書(shū)數據庫中獲取。一般的白皮書(shū)是政府工作報告，藍皮書(shū)是行業(yè)研究機構的研究報告。論文中一般不僅有統計數據，還有行業(yè)趨勢和分析。
指數平臺。指數也是一種特殊的統計數據，但它是通過(guò)特定的數據處理方式進(jìn)行處理的，往往與特定的行業(yè)相關(guān)。例如，百度指數提供搜索關(guān)鍵詞的熱度排名；國家統計局提供的居民消費價(jià)格指數；中證指數用于股票市場(chǎng)的指數基金投資。
還有一些比較專(zhuān)業(yè)的行業(yè)數據機構，比如前瞻數據庫、中宏數據庫。這些數據提供商通常會(huì )收取費用并提供額外的決策指南。 查看全部
搜索引擎進(jìn)行信息檢索的優(yōu)化策略方法(常用的信息檢索材料，你都知道嗎？（一）)
互聯(lián)網(wǎng)和搜索引擎的出現，讓現代人獲取信息變得極其容易。但每個(gè)人的信息檢索能力明顯不同，甚至有人提出“搜索業(yè)務(wù)”一詞來(lái)評價(jià)一個(gè)人搜索信息的能力。
在一些文章中，我們經(jīng)?？梢钥吹阶髡咭煤褪褂昧舜罅康陌咐?、統計、文獻等。一方面，這些作者的閱讀量巨大，另一方面，這些作者更擅長(cháng)使用互聯(lián)網(wǎng)獲取數據。
因此，互聯(lián)網(wǎng)信息檢索是一項非常重要的能力。在這里，我整理了一些常用的信息檢索資料，希望對寫(xiě)作和需要在互聯(lián)網(wǎng)上獲取數據的人有所幫助。
搜索引擎
搜索引擎是每個(gè)人都在使用的，但是有一些小技巧可以幫助我們讓搜索引擎更準確、更高效地工作。
精確搜索。使用雙引號實(shí)現精準搜索，將完全匹配引號中的關(guān)鍵詞，搜索引擎不會(huì )進(jìn)行分詞處理。例如搜索“操作系統”，如果不使用雙引號，則會(huì )智能拆分單詞，返回操作、系統、操作系統等內容。
網(wǎng)站搜索。使用“站點(diǎn)：域名+關(guān)鍵詞”在某個(gè)網(wǎng)站內進(jìn)行搜索。此功能非常有用，例如，如果您需要在 Wikipedia 中搜索有關(guān) java 的條目，只需使用“site: java”語(yǔ)法即可僅從 Wikipedia 獲取內容。
文件類(lèi)型匹配。使用 "關(guān)鍵詞 filetype:filetype" 搜索所需類(lèi)型的文件。但需要注意的是，有些搜索引擎支持的文件類(lèi)型并不多，常用的有pdf、doc、ppt等。
通配符搜索。使用通配符“*”可以讓搜索引擎更好地獲取需要匹配的內容。比如，如果你需要搜索，柏拉圖的《烏托邦》，你只記得前面的“理想”這個(gè)詞，你幾乎無(wú)法搜索到你需要的內容，可以使用通配符來(lái)減少干擾。
邏輯表達。使用邏輯表達式“AND”、“OR”、“-”，可以表示并集、或、非三個(gè)邏輯語(yǔ)句。比如需要搜索電視臺，但不需要央視的內容，可以使用“TV-CCTV”。但是，不同的搜索引擎支持不同的情況。
書(shū)名。使用標題編號過(guò)濾書(shū)籍、電影和其他類(lèi)型。使用標題編號可以消除很多干擾，例如輸入“烏托邦”以獲取僅與出版物相關(guān)的內容。
使用搜索引擎的先進(jìn)方法，不僅可以幫助我們快速找到我們需要的東西，而且可以達到意想不到的效果。比如在使用精準搜索的時(shí)候，由于關(guān)鍵詞，搜索引擎的廣告宣傳會(huì )大打折扣。
文件檢索
除了做科學(xué)研究的人對文獻的高度依賴(lài)之外，軟件開(kāi)發(fā)有時(shí)還需要查閱一些文獻，以避免盲目的試錯。在寫(xiě)一些文章和資料的時(shí)候，你需要有力的證據。您還可以查看一些論文、期刊和其他材料來(lái)支持您的觀(guān)點(diǎn)。
對于國內外文獻檢索方式的不同，也存在一些需要注意的注意事項。
文獻檢索方法
文獻檢索可以通過(guò)不同的方式進(jìn)行。如果標題已知，則可以按標題檢索。您也可以通過(guò) 關(guān)鍵詞 搜索文獻中的摘要。如果您知道 DOI，則可以直接通過(guò) DOI 進(jìn)行搜索。DOI 相當于文檔的 ID 號。
DOI的全稱(chēng)是DigitalObject Unique Identifier，是指數字對象的唯一標識。目前大部分文獻都有DOI。DOI的格式分為前綴和后綴兩部分，用“/”隔開(kāi)。前綴與網(wǎng)絡(luò )域名相關(guān)，由國際數字對象識別號基金會(huì )頒發(fā)，后綴可由頒發(fā)者確定。
中文文檔還可以使用“中圖分類(lèi)碼”在特定類(lèi)別下查找自己想要的資源，使用“文檔識別碼”區分文檔的性質(zhì)。
例如，在《計算機科學(xué)與技術(shù)》的期刊論文《Analysis and Design of Software Systems Based on Object-Oriented Ideas》中。CLC編號為T(mén)B 111.521，表示它在中文圖書(shū)館分類(lèi)中的“工業(yè)技術(shù)”子類(lèi)下。文獻編號為A，表示為理論與應用研究的學(xué)術(shù)論文。doi:10.3969/j.issn.1672-5468.2020.06.0，文章可以在相關(guān)數據庫中精確定位.
文獻檢索渠道
文獻檢索渠道一般包括搜索引擎的學(xué)術(shù)渠道，如谷歌學(xué)術(shù)、百度學(xué)術(shù)，以及文獻數據庫知識網(wǎng)和VIP數據庫。一般來(lái)說(shuō)，搜索引擎的檢索能力更強，但也必須跳轉到專(zhuān)業(yè)的數據庫才能訪(fǎng)問(wèn)內容。一般專(zhuān)業(yè)數據需要收費，免費賬戶(hù)只能看到匯總信息。
以下是幾個(gè)主流和常用的文獻檢索和下載渠道。
谷歌學(xué)術(shù)。谷歌學(xué)術(shù)可以搜索中英文文獻資料，如果直接從公開(kāi)的電子期刊檢索谷歌學(xué)術(shù)，也可以直接下載。同時(shí)還可以獲得相關(guān)的文章和源碼版本，檢索能力和準確率都比較高。唯一的缺點(diǎn)是大部分無(wú)法檢索的內容無(wú)法直接下載。
知網(wǎng)/. 知網(wǎng)是國內專(zhuān)業(yè)文獻數據庫，被譽(yù)為中國知識基礎設施工程。知網(wǎng)的文獻收入非常全面，不僅有期刊文章，還有專(zhuān)利和標準。因為是專(zhuān)業(yè)的文獻數據庫，成本也比較高。如果想獲得免費下載渠道，可以利用大學(xué)校園網(wǎng)和圖書(shū)館電子期刊獲取一些付費資源。
科學(xué)中心。如果獲取文獻的DOI，可以通過(guò)sci-hub免費下載90%左右的國外文獻。sci-hub的作者Alexandra Elbakyan通過(guò)特定的技術(shù)聚合了這所大學(xué)和圖書(shū)館的渠道資源，實(shí)現了免費下載。sci-hub 還提供了 Chrome 插件的下載模式，讓下載更方便。
統計數據
統計數據對科學(xué)研究的意義不言而喻，也是決策系統的一種技術(shù)。通過(guò)引用一些統計數據，可以增加文章和報告的說(shuō)服力。
統計數據通常來(lái)自?xún)蓚€(gè)來(lái)源。一方面是國家單位或機構每年、每季度發(fā)布的統計信息，另一方面來(lái)自于對某個(gè)行業(yè)的一些學(xué)術(shù)研究，可以在研究報告中獲得。
國家統計局/。國家統計局公布全國各種社會(huì )經(jīng)濟統計數據，以及趨勢分析?？捎米鹘y計數據的主要、可靠來(lái)源。國家數據還可以按季度、按月檢索數據。
github - 很棒的公共數據集。awesome-public-datasets 是一個(gè)開(kāi)源的開(kāi)源數據聚合倉庫，可以作為一個(gè)非常全面的數據獲取渠道，包括各個(gè)子領(lǐng)域的數據庫資源，涵蓋自然科學(xué)和社會(huì )科學(xué)。
圖書(shū)數據庫/。各行業(yè)的研究報告可從圖書(shū)數據庫中獲取。一般的白皮書(shū)是政府工作報告，藍皮書(shū)是行業(yè)研究機構的研究報告。論文中一般不僅有統計數據，還有行業(yè)趨勢和分析。
指數平臺。指數也是一種特殊的統計數據，但它是通過(guò)特定的數據處理方式進(jìn)行處理的，往往與特定的行業(yè)相關(guān)。例如，百度指數提供搜索關(guān)鍵詞的熱度排名；國家統計局提供的居民消費價(jià)格指數；中證指數用于股票市場(chǎng)的指數基金投資。
還有一些比較專(zhuān)業(yè)的行業(yè)數據機構，比如前瞻數據庫、中宏數據庫。這些數據提供商通常會(huì )收取費用并提供額外的決策指南。
搜索引擎進(jìn)行信息檢索的優(yōu)化策略方法(太原師范學(xué)院本科畢業(yè)生教育實(shí)**教案年月日（星期）)
網(wǎng)站優(yōu)化 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 103 次瀏覽 ? 2022-01-11 04:02
搜索引擎進(jìn)行信息檢索的優(yōu)化策略方法(太原師范學(xué)院本科畢業(yè)生教育實(shí)**教案年月日（星期）)
太原師范大學(xué)本科教育實(shí)踐教學(xué)計劃
年、月、日（周） 第一屆原任老師
真****類(lèi)
真正的****科目
信息技術(shù)
教學(xué)內容
2.2 獲取網(wǎng)絡(luò )信息的策略和技巧
教學(xué)目標
1、掌握網(wǎng)絡(luò )信息檢索的主要策略和技巧，
2、利用現代信息交流渠道，合作解決學(xué)校和生活中的問(wèn)題。
主要困難
重點(diǎn)：1、掌握搜索引擎搜索方法，
2、根據不同的下載需求，選擇不同的策略。
難點(diǎn)：如何根據需求選擇策略。
現代化
教學(xué)手段
講座、任務(wù)驅動(dòng)、探究、討論等
教導
學(xué)習
經(jīng)過(guò)
程序
簡(jiǎn)介：有多種獲取信息的方法。目前，隨著(zhù)互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展，互聯(lián)網(wǎng)上的信息量也迅速增加。從廣義上看，通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)獲取信息已日益成為人們獲取信息的重要手段。在本課中，我們將學(xué)習從 Internet 獲取信息的策略和技術(shù)。
以電視解謎節目《快樂(lè )詞典》為例。您的朋友遇到問(wèn)題并請求您幫助。你能利用互聯(lián)網(wǎng)幫助他找到答案嗎？
學(xué)生活動(dòng)：學(xué)生思考如何從互聯(lián)網(wǎng)上快速獲取他需要的信息。
教一個(gè)新班級：
1、網(wǎng)絡(luò )信息檢索方法
老師提出任務(wù)：讓學(xué)生分組（同座）通過(guò)網(wǎng)絡(luò )進(jìn)行查詢(xún)，尋找“世界瀕危野生動(dòng)物有多少——華南虎”，注意選擇方法和信息的選擇。
教師在分析了學(xué)生查找信息的各種方法后，總結了網(wǎng)絡(luò )信息檢索的各種方法，并加以總結。
教導
學(xué)習
經(jīng)過(guò)
程序
指導學(xué)生閱讀表 2-7。
學(xué)生活動(dòng)：1、學(xué)生分組進(jìn)行活動(dòng)，從網(wǎng)上查找相應的信息，看看哪個(gè)組能找到最快最準確的信息，并相互交流。
2、學(xué)生閱讀表 2-7 以了解有關(guān)在線(xiàn)獲取信息的各種方式的更多信息。2、使用搜索引擎
搜索引擎的分類(lèi)和常用的搜索引擎見(jiàn)表2-8和表2-9。教師引導學(xué)生閱讀并掌握教材中介紹的搜索引擎的兩大分類(lèi)目錄索引和全文搜索查找“世界瀕危華南虎衍生物種群”。（目前大約有 70 個(gè)）。
學(xué)生活動(dòng)：學(xué)生根據老師的指導閱讀表2-8和表2-9，得到搜索引擎和常用搜索引擎的分類(lèi)，學(xué)習如何使用不同的分類(lèi)方法找到“世界瀕危野生動(dòng)物——華南虎數量”。
3、好好利用關(guān)鍵詞
老師提出一個(gè)任務(wù)，讓學(xué)生按照P27中的任務(wù)（選擇它的一）查找相關(guān)信息。
教科書(shū)中給出了使用搜索引擎的幾種技術(shù)和示例。學(xué)生可以在參考課本完成任務(wù)后分組搜索。
1）好的關(guān)鍵詞;
2）使用多個(gè)關(guān)鍵詞更準確、更具體；
教導
學(xué)習
經(jīng)過(guò)
程序
使用 3）關(guān)鍵詞 之間的邏輯關(guān)系：+ - & ^ 等。
學(xué)生活動(dòng)：學(xué)生分組進(jìn)行活動(dòng)。閱讀表2-10后，根據教材提示進(jìn)行搜索，找到符合要求的信息并相互交流，分析采用哪種方法可以更快地找到自己需要的信息。
4、從網(wǎng)上下載文件
互聯(lián)網(wǎng)上有很多以文件形式存儲的信息，我們可以通過(guò)下載獲取和享受，但要注意合法使用和知識產(chǎn)權保護。
教師以下載歌手的MP3為例，講解常用下載文件的種類(lèi)（表2-11）、下載文件的方式（表2-12）及常用下載工具（表） 2). -13）.
演示：1）用ftp登錄：ftp://，復制下載； 查看全部
太原師范大學(xué)本科教育實(shí)踐教學(xué)計劃
年、月、日（周） 第一屆原任老師
真****類(lèi)
真正的****科目
信息技術(shù)
教學(xué)內容
2.2 獲取網(wǎng)絡(luò )信息的策略和技巧
教學(xué)目標
1、掌握網(wǎng)絡(luò )信息檢索的主要策略和技巧，
2、利用現代信息交流渠道，合作解決學(xué)校和生活中的問(wèn)題。
主要困難
重點(diǎn)：1、掌握搜索引擎搜索方法，
2、根據不同的下載需求，選擇不同的策略。
難點(diǎn)：如何根據需求選擇策略。
現代化
教學(xué)手段
講座、任務(wù)驅動(dòng)、探究、討論等
教導
學(xué)習
經(jīng)過(guò)
程序
簡(jiǎn)介：有多種獲取信息的方法。目前，隨著(zhù)互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展，互聯(lián)網(wǎng)上的信息量也迅速增加。從廣義上看，通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)獲取信息已日益成為人們獲取信息的重要手段。在本課中，我們將學(xué)習從 Internet 獲取信息的策略和技術(shù)。
以電視解謎節目《快樂(lè )詞典》為例。您的朋友遇到問(wèn)題并請求您幫助。你能利用互聯(lián)網(wǎng)幫助他找到答案嗎？
學(xué)生活動(dòng)：學(xué)生思考如何從互聯(lián)網(wǎng)上快速獲取他需要的信息。
教一個(gè)新班級：
1、網(wǎng)絡(luò )信息檢索方法
老師提出任務(wù)：讓學(xué)生分組（同座）通過(guò)網(wǎng)絡(luò )進(jìn)行查詢(xún)，尋找“世界瀕危野生動(dòng)物有多少——華南虎”，注意選擇方法和信息的選擇。
教師在分析了學(xué)生查找信息的各種方法后，總結了網(wǎng)絡(luò )信息檢索的各種方法，并加以總結。
教導
學(xué)習
經(jīng)過(guò)
程序
指導學(xué)生閱讀表 2-7。
學(xué)生活動(dòng)：1、學(xué)生分組進(jìn)行活動(dòng)，從網(wǎng)上查找相應的信息，看看哪個(gè)組能找到最快最準確的信息，并相互交流。
2、學(xué)生閱讀表 2-7 以了解有關(guān)在線(xiàn)獲取信息的各種方式的更多信息。2、使用搜索引擎
搜索引擎的分類(lèi)和常用的搜索引擎見(jiàn)表2-8和表2-9。教師引導學(xué)生閱讀并掌握教材中介紹的搜索引擎的兩大分類(lèi)目錄索引和全文搜索查找“世界瀕危華南虎衍生物種群”。（目前大約有 70 個(gè)）。
學(xué)生活動(dòng)：學(xué)生根據老師的指導閱讀表2-8和表2-9，得到搜索引擎和常用搜索引擎的分類(lèi)，學(xué)習如何使用不同的分類(lèi)方法找到“世界瀕危野生動(dòng)物——華南虎數量”。
3、好好利用關(guān)鍵詞
老師提出一個(gè)任務(wù)，讓學(xué)生按照P27中的任務(wù)（選擇它的一）查找相關(guān)信息。
教科書(shū)中給出了使用搜索引擎的幾種技術(shù)和示例。學(xué)生可以在參考課本完成任務(wù)后分組搜索。
1）好的關(guān)鍵詞;
2）使用多個(gè)關(guān)鍵詞更準確、更具體；
教導
學(xué)習
經(jīng)過(guò)
程序
使用 3）關(guān)鍵詞 之間的邏輯關(guān)系：+ - & ^ 等。
學(xué)生活動(dòng)：學(xué)生分組進(jìn)行活動(dòng)。閱讀表2-10后，根據教材提示進(jìn)行搜索，找到符合要求的信息并相互交流，分析采用哪種方法可以更快地找到自己需要的信息。
4、從網(wǎng)上下載文件
互聯(lián)網(wǎng)上有很多以文件形式存儲的信息，我們可以通過(guò)下載獲取和享受，但要注意合法使用和知識產(chǎn)權保護。
教師以下載歌手的MP3為例，講解常用下載文件的種類(lèi)（表2-11）、下載文件的方式（表2-12）及常用下載工具（表） 2). -13）.
演示：1）用ftp登錄：ftp://，復制下載； 查看全部
搜索引擎進(jìn)行信息檢索的優(yōu)化策略方法(太原師范學(xué)院本科畢業(yè)生教育實(shí)**教案年月日（星期）)
太原師范大學(xué)本科教育實(shí)踐教學(xué)計劃
年、月、日（周） 第一屆原任老師
真****類(lèi)
真正的****科目
信息技術(shù)
教學(xué)內容
2.2 獲取網(wǎng)絡(luò )信息的策略和技巧
教學(xué)目標
1、掌握網(wǎng)絡(luò )信息檢索的主要策略和技巧，
2、利用現代信息交流渠道，合作解決學(xué)校和生活中的問(wèn)題。
主要困難
重點(diǎn)：1、掌握搜索引擎搜索方法，
2、根據不同的下載需求，選擇不同的策略。
難點(diǎn)：如何根據需求選擇策略。
現代化
教學(xué)手段
講座、任務(wù)驅動(dòng)、探究、討論等
教導
學(xué)習
經(jīng)過(guò)
程序
簡(jiǎn)介：有多種獲取信息的方法。目前，隨著(zhù)互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展，互聯(lián)網(wǎng)上的信息量也迅速增加。從廣義上看，通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)獲取信息已日益成為人們獲取信息的重要手段。在本課中，我們將學(xué)習從 Internet 獲取信息的策略和技術(shù)。
以電視解謎節目《快樂(lè )詞典》為例。您的朋友遇到問(wèn)題并請求您幫助。你能利用互聯(lián)網(wǎng)幫助他找到答案嗎？
學(xué)生活動(dòng)：學(xué)生思考如何從互聯(lián)網(wǎng)上快速獲取他需要的信息。
教一個(gè)新班級：
1、網(wǎng)絡(luò )信息檢索方法
老師提出任務(wù)：讓學(xué)生分組（同座）通過(guò)網(wǎng)絡(luò )進(jìn)行查詢(xún)，尋找“世界瀕危野生動(dòng)物有多少——華南虎”，注意選擇方法和信息的選擇。
教師在分析了學(xué)生查找信息的各種方法后，總結了網(wǎng)絡(luò )信息檢索的各種方法，并加以總結。
教導
學(xué)習
經(jīng)過(guò)
程序
指導學(xué)生閱讀表 2-7。
學(xué)生活動(dòng)：1、學(xué)生分組進(jìn)行活動(dòng)，從網(wǎng)上查找相應的信息，看看哪個(gè)組能找到最快最準確的信息，并相互交流。
2、學(xué)生閱讀表 2-7 以了解有關(guān)在線(xiàn)獲取信息的各種方式的更多信息。2、使用搜索引擎
搜索引擎的分類(lèi)和常用的搜索引擎見(jiàn)表2-8和表2-9。教師引導學(xué)生閱讀并掌握教材中介紹的搜索引擎的兩大分類(lèi)目錄索引和全文搜索查找“世界瀕危華南虎衍生物種群”。（目前大約有 70 個(gè)）。
學(xué)生活動(dòng)：學(xué)生根據老師的指導閱讀表2-8和表2-9，得到搜索引擎和常用搜索引擎的分類(lèi)，學(xué)習如何使用不同的分類(lèi)方法找到“世界瀕危野生動(dòng)物——華南虎數量”。
3、好好利用關(guān)鍵詞
老師提出一個(gè)任務(wù)，讓學(xué)生按照P27中的任務(wù)（選擇它的一）查找相關(guān)信息。
教科書(shū)中給出了使用搜索引擎的幾種技術(shù)和示例。學(xué)生可以在參考課本完成任務(wù)后分組搜索。
1）好的關(guān)鍵詞;
2）使用多個(gè)關(guān)鍵詞更準確、更具體；
教導
學(xué)習
經(jīng)過(guò)
程序
使用 3）關(guān)鍵詞 之間的邏輯關(guān)系：+ - & ^ 等。
學(xué)生活動(dòng)：學(xué)生分組進(jìn)行活動(dòng)。閱讀表2-10后，根據教材提示進(jìn)行搜索，找到符合要求的信息并相互交流，分析采用哪種方法可以更快地找到自己需要的信息。
4、從網(wǎng)上下載文件
互聯(lián)網(wǎng)上有很多以文件形式存儲的信息，我們可以通過(guò)下載獲取和享受，但要注意合法使用和知識產(chǎn)權保護。
教師以下載歌手的MP3為例，講解常用下載文件的種類(lèi)（表2-11）、下載文件的方式（表2-12）及常用下載工具（表） 2). -13）.
演示：1）用ftp登錄：ftp://，復制下載；
搜索引擎進(jìn)行信息檢索的優(yōu)化策略方法(為什么這么火爆的原因是什么？怎么制定才好呢？)
網(wǎng)站優(yōu)化 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 82 次瀏覽 ? 2022-01-09 13:01
搜索引擎進(jìn)行信息檢索的優(yōu)化策略方法(為什么這么火爆的原因是什么？怎么制定才好呢？)
一、什么是搜索引擎
所謂搜索引擎，是一種檢索技術(shù)，它采用特定的策略，從互聯(lián)網(wǎng)上檢索和制定信息，并根據用戶(hù)需求和一定的算法將其反饋給用戶(hù)。搜索引擎依靠多種技術(shù)，如網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)技術(shù)、檢索排序技術(shù)、網(wǎng)頁(yè)處理技術(shù)、大數據處理技術(shù)、自然語(yǔ)言處理技術(shù)等，為信息檢索用戶(hù)提供快速、高度相關(guān)的信息服務(wù)。搜索引擎技術(shù)的核心模塊一般包括爬蟲(chóng)、索引、檢索和排序等，同時(shí)可以添加一系列其他輔助模塊，為用戶(hù)創(chuàng )造更好的網(wǎng)絡(luò )使用環(huán)境。
二、搜索引擎優(yōu)化解決方案
為了保證工作或事情的順利開(kāi)展，往往需要提前做好計劃。計劃的內容多為上級到下級或涉及面積較大的工作，一般以“文件頭”的形式下發(fā)。計劃應該如何制定？以下是小編為大家采集的搜索引擎優(yōu)化方案，僅供參考，一起來(lái)看看吧。
搜索引擎優(yōu)化計劃
如今，互聯(lián)網(wǎng)對人們的影響不容忽視。只要是做營(yíng)銷(xiāo)的，大部分都會(huì )選擇搜索引擎營(yíng)銷(xiāo)這條路。而做搜索引擎優(yōu)化是一種很容易實(shí)現的營(yíng)銷(xiāo)方式，對網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)的投入相對較少。這就是它如此受歡迎的原因。讓我們減少具體的優(yōu)化方法：
搜索引擎優(yōu)化方法一：結果排序的研究方法
所謂排名結構研究方法，不言而喻是針對關(guān)鍵詞的搜索結構的研究。通過(guò)對搜索結果的分析，我們可以發(fā)現關(guān)鍵詞的放置位置和頻率。對關(guān)鍵詞采集搜索引擎排名前十頁(yè)面進(jìn)行信息采集分析，統計關(guān)鍵詞網(wǎng)頁(yè)密度、頁(yè)面標簽使用等因素影響排名算法，然后整理總結形成一套調整頁(yè)面結構和網(wǎng)站的優(yōu)化方法。
SEO是一場(chǎng)外科手術(shù)，我們永遠不知道底層算法是什么，但我們知道最終的結果是什么，而測試黑盒可以讓我們知道我們應該做什么。
目前，排序結構的研究方法備受推崇，國外一些優(yōu)化軟件如IBP、webCEO都是基于此思想開(kāi)發(fā)的。
SEO方法二：相關(guān)產(chǎn)品研究
谷歌的PPC有這樣一條規則，當你的廣告出現在用戶(hù)的搜索結果中時(shí)，用戶(hù)點(diǎn)擊你的廣告而不點(diǎn)擊其他廣告，或者說(shuō)你的廣告在搜索結果中的點(diǎn)擊率很高，這意味著(zhù)你的廣告與用戶(hù)搜索結果高度相關(guān)，谷歌出價(jià)系統會(huì )給你這個(gè)廣告的高指標，即使它和你的廣告放在一起，出價(jià)比你的高，你也會(huì )領(lǐng)先于他們。谷歌應用用戶(hù)行為理論和數據統計理論，利用先進(jìn)的數據處理技術(shù)不斷調整搜索引擎搜索的數量和質(zhì)量，提升用戶(hù)搜索體驗。這些技術(shù)總是兼容的。大多數搜索引擎都有其他產(chǎn)品，百度和谷歌擅長(cháng)將其先進(jìn)的搜索引擎技術(shù)應用到其他產(chǎn)品中。因此，研究搜索引擎的其他產(chǎn)品，總能找到改進(jìn)搜索引擎優(yōu)化技術(shù)的線(xiàn)索。
搜索引擎優(yōu)化方法三：技術(shù)研究法
做搜索引擎優(yōu)化，如果你不懂搜索引擎技術(shù)，你就不是一個(gè)好的SEOER。了解搜索引擎技術(shù)，不僅要了解搜索引擎的工作原理、搜索引擎分詞原理、信息處理技術(shù)，還要了解搜索引擎處理信息的核心技術(shù)，把握技術(shù)趨勢，并了解自己和他人。我們永遠不會(huì )知道搜索引擎算法的核心，但我們可以把握核心方向。為了提高用戶(hù)體驗，搜索引擎必須實(shí)現速度快、準確率高、消除歧義、表現情況多樣化。例如，谷歌搜索結果中有一種列效果。如果你不懂技術(shù)，你會(huì )胡亂猜測，但懂技術(shù)的人一眼就能看出你在找什么。如果有方向和步驟，可以通過(guò) 網(wǎng)站 優(yōu)化組件欄的效果。
SEO方法四：用戶(hù)體驗研究
搜索引擎不斷更新技術(shù)、調整算法，均本著(zhù)“用戶(hù)體驗至上”的原則，挖掘用戶(hù)搜索數據的需求，滿(mǎn)足用戶(hù)數據搜索的需求。搜索引擎優(yōu)化者要想獲得好的排名，就必須注重用戶(hù)體驗，與搜索引擎形成良好、良性的關(guān)系。只有與搜索引擎同向奔跑，才能實(shí)現長(cháng)遠持久的發(fā)展。百度給出的站長(cháng)建議中還有一段話(huà)：“只有在搜索引擎、站長(cháng)、網(wǎng)民三者利益達成默契平衡的情況下，這個(gè)行業(yè)才會(huì )順利發(fā)展。網(wǎng)站的建設，既累又累釣魚(yú)，只會(huì )讓你離用戶(hù)和搜索引擎越來(lái)越遠。搜索引擎和站長(cháng)應該和諧發(fā)展，共同擁抱美好愿景?！?搜索引擎優(yōu)化應該以用戶(hù)為中心，研究搜索引擎如何提升用戶(hù)體驗，關(guān)注搜索引擎。引擎調整網(wǎng)站 以改善用戶(hù)體驗。例如，搜索引擎會(huì )認為頁(yè)面上過(guò)多的廣告是不好的用戶(hù)瀏覽體驗。網(wǎng)站站長(cháng)應該減少頁(yè)面的JS代碼和I，告訴搜索引擎頁(yè)面上的廣告少了。搜索引擎會(huì )認為頁(yè)面上過(guò)多的廣告是不好的用戶(hù)瀏覽體驗。網(wǎng)站站長(cháng)應該減少頁(yè)面的JS代碼和I，告訴搜索引擎頁(yè)面上的廣告少了。搜索引擎會(huì )認為頁(yè)面上過(guò)多的廣告是不好的用戶(hù)瀏覽體驗。網(wǎng)站站長(cháng)應該減少頁(yè)面的JS代碼和I，告訴搜索引擎頁(yè)面上的廣告少了。
搜索引擎服務(wù)
SEM是Search Engine Marketing的縮寫(xiě)，中文意思是搜索引擎營(yíng)銷(xiāo)，是一種新的網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)形式。
SEM 所做的是全面有效地利用搜索引擎進(jìn)行在線(xiàn)營(yíng)銷(xiāo)和推廣。SEM追求最高的性?xún)r(jià)比，以最小的投入獲得最大的搜索引擎訪(fǎng)問(wèn)量，產(chǎn)生商業(yè)價(jià)值。SEM可以在搜索引擎中維護品牌，盡可能少地將品牌的負面信息呈現給搜索用戶(hù)，防止競爭對手在互聯(lián)網(wǎng)上的惡意誹謗。同時(shí)可以進(jìn)行正面和商業(yè)信息的宣傳，達到品牌宣傳的目的。
SEM服務(wù)主要有四種方式：
一、付費排名，顧名思義，就是網(wǎng)站付費只能被搜索引擎收錄使用，付費越高，排名越高；競價(jià)排名服務(wù)是客戶(hù)為自己的網(wǎng)頁(yè)購買(mǎi)關(guān)鍵詞排名，按點(diǎn)擊付費的服務(wù)?？蛻?hù)可以通過(guò)調整點(diǎn)擊付費來(lái)控制特定關(guān)鍵詞在搜索結果中的排名；并且可以通過(guò)設置不同的關(guān)鍵詞來(lái)捕獲不同類(lèi)型的目標訪(fǎng)問(wèn)者。中國最受歡迎的按點(diǎn)擊付費搜索引擎是百度、雅虎和谷歌。值得一提的是，即使做過(guò)PPC（Pay Per Click）付費廣告和競價(jià)排名，最好對網(wǎng)站進(jìn)行搜索引擎優(yōu)化設計，登錄網(wǎng)站即可主要的免費搜索引擎；
二、購買(mǎi)關(guān)鍵詞廣告，即在搜索結果頁(yè)展示廣告內容，實(shí)現高級定位投放，用戶(hù)可以根據需要更換關(guān)鍵詞，相當于輪播廣告在不同的頁(yè)面上；
三、搜索引擎優(yōu)化（SEO）是對網(wǎng)站結構、關(guān)鍵詞選擇、網(wǎng)站內容規劃的調整優(yōu)化，讓網(wǎng)站在搜索結果中排名靠前. 搜索引擎優(yōu)化（SEO）還包括網(wǎng)站內容優(yōu)化、關(guān)鍵詞優(yōu)化、外鏈優(yōu)化、內鏈優(yōu)化、代碼優(yōu)化、圖片優(yōu)化、搜索引擎登錄等。
四、PPC（Pay Per call，按有效通話(huà)計費），例如：“TMTW pay for calls”，就是按有效通話(huà)次數計費。競價(jià)廣告也稱(chēng)為 PPC。
【搜索引擎優(yōu)化方案】相關(guān)文章： 查看全部
一、什么是搜索引擎
所謂搜索引擎，是一種檢索技術(shù)，它采用特定的策略，從互聯(lián)網(wǎng)上檢索和制定信息，并根據用戶(hù)需求和一定的算法將其反饋給用戶(hù)。搜索引擎依靠多種技術(shù)，如網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)技術(shù)、檢索排序技術(shù)、網(wǎng)頁(yè)處理技術(shù)、大數據處理技術(shù)、自然語(yǔ)言處理技術(shù)等，為信息檢索用戶(hù)提供快速、高度相關(guān)的信息服務(wù)。搜索引擎技術(shù)的核心模塊一般包括爬蟲(chóng)、索引、檢索和排序等，同時(shí)可以添加一系列其他輔助模塊，為用戶(hù)創(chuàng )造更好的網(wǎng)絡(luò )使用環(huán)境。
二、搜索引擎優(yōu)化解決方案
為了保證工作或事情的順利開(kāi)展，往往需要提前做好計劃。計劃的內容多為上級到下級或涉及面積較大的工作，一般以“文件頭”的形式下發(fā)。計劃應該如何制定？以下是小編為大家采集的搜索引擎優(yōu)化方案，僅供參考，一起來(lái)看看吧。
搜索引擎優(yōu)化計劃
如今，互聯(lián)網(wǎng)對人們的影響不容忽視。只要是做營(yíng)銷(xiāo)的，大部分都會(huì )選擇搜索引擎營(yíng)銷(xiāo)這條路。而做搜索引擎優(yōu)化是一種很容易實(shí)現的營(yíng)銷(xiāo)方式，對網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)的投入相對較少。這就是它如此受歡迎的原因。讓我們減少具體的優(yōu)化方法：
搜索引擎優(yōu)化方法一：結果排序的研究方法
所謂排名結構研究方法，不言而喻是針對關(guān)鍵詞的搜索結構的研究。通過(guò)對搜索結果的分析，我們可以發(fā)現關(guān)鍵詞的放置位置和頻率。對關(guān)鍵詞采集搜索引擎排名前十頁(yè)面進(jìn)行信息采集分析，統計關(guān)鍵詞網(wǎng)頁(yè)密度、頁(yè)面標簽使用等因素影響排名算法，然后整理總結形成一套調整頁(yè)面結構和網(wǎng)站的優(yōu)化方法。
SEO是一場(chǎng)外科手術(shù)，我們永遠不知道底層算法是什么，但我們知道最終的結果是什么，而測試黑盒可以讓我們知道我們應該做什么。
目前，排序結構的研究方法備受推崇，國外一些優(yōu)化軟件如IBP、webCEO都是基于此思想開(kāi)發(fā)的。
SEO方法二：相關(guān)產(chǎn)品研究
谷歌的PPC有這樣一條規則，當你的廣告出現在用戶(hù)的搜索結果中時(shí)，用戶(hù)點(diǎn)擊你的廣告而不點(diǎn)擊其他廣告，或者說(shuō)你的廣告在搜索結果中的點(diǎn)擊率很高，這意味著(zhù)你的廣告與用戶(hù)搜索結果高度相關(guān)，谷歌出價(jià)系統會(huì )給你這個(gè)廣告的高指標，即使它和你的廣告放在一起，出價(jià)比你的高，你也會(huì )領(lǐng)先于他們。谷歌應用用戶(hù)行為理論和數據統計理論，利用先進(jìn)的數據處理技術(shù)不斷調整搜索引擎搜索的數量和質(zhì)量，提升用戶(hù)搜索體驗。這些技術(shù)總是兼容的。大多數搜索引擎都有其他產(chǎn)品，百度和谷歌擅長(cháng)將其先進(jìn)的搜索引擎技術(shù)應用到其他產(chǎn)品中。因此，研究搜索引擎的其他產(chǎn)品，總能找到改進(jìn)搜索引擎優(yōu)化技術(shù)的線(xiàn)索。
搜索引擎優(yōu)化方法三：技術(shù)研究法
做搜索引擎優(yōu)化，如果你不懂搜索引擎技術(shù)，你就不是一個(gè)好的SEOER。了解搜索引擎技術(shù)，不僅要了解搜索引擎的工作原理、搜索引擎分詞原理、信息處理技術(shù)，還要了解搜索引擎處理信息的核心技術(shù)，把握技術(shù)趨勢，并了解自己和他人。我們永遠不會(huì )知道搜索引擎算法的核心，但我們可以把握核心方向。為了提高用戶(hù)體驗，搜索引擎必須實(shí)現速度快、準確率高、消除歧義、表現情況多樣化。例如，谷歌搜索結果中有一種列效果。如果你不懂技術(shù)，你會(huì )胡亂猜測，但懂技術(shù)的人一眼就能看出你在找什么。如果有方向和步驟，可以通過(guò) 網(wǎng)站 優(yōu)化組件欄的效果。
SEO方法四：用戶(hù)體驗研究
搜索引擎不斷更新技術(shù)、調整算法，均本著(zhù)“用戶(hù)體驗至上”的原則，挖掘用戶(hù)搜索數據的需求，滿(mǎn)足用戶(hù)數據搜索的需求。搜索引擎優(yōu)化者要想獲得好的排名，就必須注重用戶(hù)體驗，與搜索引擎形成良好、良性的關(guān)系。只有與搜索引擎同向奔跑，才能實(shí)現長(cháng)遠持久的發(fā)展。百度給出的站長(cháng)建議中還有一段話(huà)：“只有在搜索引擎、站長(cháng)、網(wǎng)民三者利益達成默契平衡的情況下，這個(gè)行業(yè)才會(huì )順利發(fā)展。網(wǎng)站的建設，既累又累釣魚(yú)，只會(huì )讓你離用戶(hù)和搜索引擎越來(lái)越遠。搜索引擎和站長(cháng)應該和諧發(fā)展，共同擁抱美好愿景?！?搜索引擎優(yōu)化應該以用戶(hù)為中心，研究搜索引擎如何提升用戶(hù)體驗，關(guān)注搜索引擎。引擎調整網(wǎng)站 以改善用戶(hù)體驗。例如，搜索引擎會(huì )認為頁(yè)面上過(guò)多的廣告是不好的用戶(hù)瀏覽體驗。網(wǎng)站站長(cháng)應該減少頁(yè)面的JS代碼和I，告訴搜索引擎頁(yè)面上的廣告少了。搜索引擎會(huì )認為頁(yè)面上過(guò)多的廣告是不好的用戶(hù)瀏覽體驗。網(wǎng)站站長(cháng)應該減少頁(yè)面的JS代碼和I，告訴搜索引擎頁(yè)面上的廣告少了。搜索引擎會(huì )認為頁(yè)面上過(guò)多的廣告是不好的用戶(hù)瀏覽體驗。網(wǎng)站站長(cháng)應該減少頁(yè)面的JS代碼和I，告訴搜索引擎頁(yè)面上的廣告少了。
搜索引擎服務(wù)
SEM是Search Engine Marketing的縮寫(xiě)，中文意思是搜索引擎營(yíng)銷(xiāo)，是一種新的網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)形式。
SEM 所做的是全面有效地利用搜索引擎進(jìn)行在線(xiàn)營(yíng)銷(xiāo)和推廣。SEM追求最高的性?xún)r(jià)比，以最小的投入獲得最大的搜索引擎訪(fǎng)問(wèn)量，產(chǎn)生商業(yè)價(jià)值。SEM可以在搜索引擎中維護品牌，盡可能少地將品牌的負面信息呈現給搜索用戶(hù)，防止競爭對手在互聯(lián)網(wǎng)上的惡意誹謗。同時(shí)可以進(jìn)行正面和商業(yè)信息的宣傳，達到品牌宣傳的目的。
SEM服務(wù)主要有四種方式：
一、付費排名，顧名思義，就是網(wǎng)站付費只能被搜索引擎收錄使用，付費越高，排名越高；競價(jià)排名服務(wù)是客戶(hù)為自己的網(wǎng)頁(yè)購買(mǎi)關(guān)鍵詞排名，按點(diǎn)擊付費的服務(wù)?？蛻?hù)可以通過(guò)調整點(diǎn)擊付費來(lái)控制特定關(guān)鍵詞在搜索結果中的排名；并且可以通過(guò)設置不同的關(guān)鍵詞來(lái)捕獲不同類(lèi)型的目標訪(fǎng)問(wèn)者。中國最受歡迎的按點(diǎn)擊付費搜索引擎是百度、雅虎和谷歌。值得一提的是，即使做過(guò)PPC（Pay Per Click）付費廣告和競價(jià)排名，最好對網(wǎng)站進(jìn)行搜索引擎優(yōu)化設計，登錄網(wǎng)站即可主要的免費搜索引擎；
二、購買(mǎi)關(guān)鍵詞廣告，即在搜索結果頁(yè)展示廣告內容，實(shí)現高級定位投放，用戶(hù)可以根據需要更換關(guān)鍵詞，相當于輪播廣告在不同的頁(yè)面上；
三、搜索引擎優(yōu)化（SEO）是對網(wǎng)站結構、關(guān)鍵詞選擇、網(wǎng)站內容規劃的調整優(yōu)化，讓網(wǎng)站在搜索結果中排名靠前. 搜索引擎優(yōu)化（SEO）還包括網(wǎng)站內容優(yōu)化、關(guān)鍵詞優(yōu)化、外鏈優(yōu)化、內鏈優(yōu)化、代碼優(yōu)化、圖片優(yōu)化、搜索引擎登錄等。
四、PPC（Pay Per call，按有效通話(huà)計費），例如：“TMTW pay for calls”，就是按有效通話(huà)次數計費。競價(jià)廣告也稱(chēng)為 PPC。
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搜索引擎進(jìn)行信息檢索的優(yōu)化策略方法(為什么這么火爆的原因是什么？怎么制定才好呢？)
一、什么是搜索引擎
所謂搜索引擎，是一種檢索技術(shù)，它采用特定的策略，從互聯(lián)網(wǎng)上檢索和制定信息，并根據用戶(hù)需求和一定的算法將其反饋給用戶(hù)。搜索引擎依靠多種技術(shù)，如網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)技術(shù)、檢索排序技術(shù)、網(wǎng)頁(yè)處理技術(shù)、大數據處理技術(shù)、自然語(yǔ)言處理技術(shù)等，為信息檢索用戶(hù)提供快速、高度相關(guān)的信息服務(wù)。搜索引擎技術(shù)的核心模塊一般包括爬蟲(chóng)、索引、檢索和排序等，同時(shí)可以添加一系列其他輔助模塊，為用戶(hù)創(chuàng )造更好的網(wǎng)絡(luò )使用環(huán)境。
二、搜索引擎優(yōu)化解決方案
為了保證工作或事情的順利開(kāi)展，往往需要提前做好計劃。計劃的內容多為上級到下級或涉及面積較大的工作，一般以“文件頭”的形式下發(fā)。計劃應該如何制定？以下是小編為大家采集的搜索引擎優(yōu)化方案，僅供參考，一起來(lái)看看吧。
搜索引擎優(yōu)化計劃
如今，互聯(lián)網(wǎng)對人們的影響不容忽視。只要是做營(yíng)銷(xiāo)的，大部分都會(huì )選擇搜索引擎營(yíng)銷(xiāo)這條路。而做搜索引擎優(yōu)化是一種很容易實(shí)現的營(yíng)銷(xiāo)方式，對網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)的投入相對較少。這就是它如此受歡迎的原因。讓我們減少具體的優(yōu)化方法：
搜索引擎優(yōu)化方法一：結果排序的研究方法
所謂排名結構研究方法，不言而喻是針對關(guān)鍵詞的搜索結構的研究。通過(guò)對搜索結果的分析，我們可以發(fā)現關(guān)鍵詞的放置位置和頻率。對關(guān)鍵詞采集搜索引擎排名前十頁(yè)面進(jìn)行信息采集分析，統計關(guān)鍵詞網(wǎng)頁(yè)密度、頁(yè)面標簽使用等因素影響排名算法，然后整理總結形成一套調整頁(yè)面結構和網(wǎng)站的優(yōu)化方法。
SEO是一場(chǎng)外科手術(shù)，我們永遠不知道底層算法是什么，但我們知道最終的結果是什么，而測試黑盒可以讓我們知道我們應該做什么。
目前，排序結構的研究方法備受推崇，國外一些優(yōu)化軟件如IBP、webCEO都是基于此思想開(kāi)發(fā)的。
SEO方法二：相關(guān)產(chǎn)品研究
谷歌的PPC有這樣一條規則，當你的廣告出現在用戶(hù)的搜索結果中時(shí)，用戶(hù)點(diǎn)擊你的廣告而不點(diǎn)擊其他廣告，或者說(shuō)你的廣告在搜索結果中的點(diǎn)擊率很高，這意味著(zhù)你的廣告與用戶(hù)搜索結果高度相關(guān)，谷歌出價(jià)系統會(huì )給你這個(gè)廣告的高指標，即使它和你的廣告放在一起，出價(jià)比你的高，你也會(huì )領(lǐng)先于他們。谷歌應用用戶(hù)行為理論和數據統計理論，利用先進(jìn)的數據處理技術(shù)不斷調整搜索引擎搜索的數量和質(zhì)量，提升用戶(hù)搜索體驗。這些技術(shù)總是兼容的。大多數搜索引擎都有其他產(chǎn)品，百度和谷歌擅長(cháng)將其先進(jìn)的搜索引擎技術(shù)應用到其他產(chǎn)品中。因此，研究搜索引擎的其他產(chǎn)品，總能找到改進(jìn)搜索引擎優(yōu)化技術(shù)的線(xiàn)索。
搜索引擎優(yōu)化方法三：技術(shù)研究法
做搜索引擎優(yōu)化，如果你不懂搜索引擎技術(shù)，你就不是一個(gè)好的SEOER。了解搜索引擎技術(shù)，不僅要了解搜索引擎的工作原理、搜索引擎分詞原理、信息處理技術(shù)，還要了解搜索引擎處理信息的核心技術(shù)，把握技術(shù)趨勢，并了解自己和他人。我們永遠不會(huì )知道搜索引擎算法的核心，但我們可以把握核心方向。為了提高用戶(hù)體驗，搜索引擎必須實(shí)現速度快、準確率高、消除歧義、表現情況多樣化。例如，谷歌搜索結果中有一種列效果。如果你不懂技術(shù)，你會(huì )胡亂猜測，但懂技術(shù)的人一眼就能看出你在找什么。如果有方向和步驟，可以通過(guò) 網(wǎng)站 優(yōu)化組件欄的效果。
SEO方法四：用戶(hù)體驗研究
搜索引擎不斷更新技術(shù)、調整算法，均本著(zhù)“用戶(hù)體驗至上”的原則，挖掘用戶(hù)搜索數據的需求，滿(mǎn)足用戶(hù)數據搜索的需求。搜索引擎優(yōu)化者要想獲得好的排名，就必須注重用戶(hù)體驗，與搜索引擎形成良好、良性的關(guān)系。只有與搜索引擎同向奔跑，才能實(shí)現長(cháng)遠持久的發(fā)展。百度給出的站長(cháng)建議中還有一段話(huà)：“只有在搜索引擎、站長(cháng)、網(wǎng)民三者利益達成默契平衡的情況下，這個(gè)行業(yè)才會(huì )順利發(fā)展。網(wǎng)站的建設，既累又累釣魚(yú)，只會(huì )讓你離用戶(hù)和搜索引擎越來(lái)越遠。搜索引擎和站長(cháng)應該和諧發(fā)展，共同擁抱美好愿景?！?搜索引擎優(yōu)化應該以用戶(hù)為中心，研究搜索引擎如何提升用戶(hù)體驗，關(guān)注搜索引擎。引擎調整網(wǎng)站 以改善用戶(hù)體驗。例如，搜索引擎會(huì )認為頁(yè)面上過(guò)多的廣告是不好的用戶(hù)瀏覽體驗。網(wǎng)站站長(cháng)應該減少頁(yè)面的JS代碼和I，告訴搜索引擎頁(yè)面上的廣告少了。搜索引擎會(huì )認為頁(yè)面上過(guò)多的廣告是不好的用戶(hù)瀏覽體驗。網(wǎng)站站長(cháng)應該減少頁(yè)面的JS代碼和I，告訴搜索引擎頁(yè)面上的廣告少了。搜索引擎會(huì )認為頁(yè)面上過(guò)多的廣告是不好的用戶(hù)瀏覽體驗。網(wǎng)站站長(cháng)應該減少頁(yè)面的JS代碼和I，告訴搜索引擎頁(yè)面上的廣告少了。
搜索引擎服務(wù)
SEM是Search Engine Marketing的縮寫(xiě)，中文意思是搜索引擎營(yíng)銷(xiāo)，是一種新的網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)形式。
SEM 所做的是全面有效地利用搜索引擎進(jìn)行在線(xiàn)營(yíng)銷(xiāo)和推廣。SEM追求最高的性?xún)r(jià)比，以最小的投入獲得最大的搜索引擎訪(fǎng)問(wèn)量，產(chǎn)生商業(yè)價(jià)值。SEM可以在搜索引擎中維護品牌，盡可能少地將品牌的負面信息呈現給搜索用戶(hù)，防止競爭對手在互聯(lián)網(wǎng)上的惡意誹謗。同時(shí)可以進(jìn)行正面和商業(yè)信息的宣傳，達到品牌宣傳的目的。
SEM服務(wù)主要有四種方式：
一、付費排名，顧名思義，就是網(wǎng)站付費只能被搜索引擎收錄使用，付費越高，排名越高；競價(jià)排名服務(wù)是客戶(hù)為自己的網(wǎng)頁(yè)購買(mǎi)關(guān)鍵詞排名，按點(diǎn)擊付費的服務(wù)?？蛻?hù)可以通過(guò)調整點(diǎn)擊付費來(lái)控制特定關(guān)鍵詞在搜索結果中的排名；并且可以通過(guò)設置不同的關(guān)鍵詞來(lái)捕獲不同類(lèi)型的目標訪(fǎng)問(wèn)者。中國最受歡迎的按點(diǎn)擊付費搜索引擎是百度、雅虎和谷歌。值得一提的是，即使做過(guò)PPC（Pay Per Click）付費廣告和競價(jià)排名，最好對網(wǎng)站進(jìn)行搜索引擎優(yōu)化設計，登錄網(wǎng)站即可主要的免費搜索引擎；
二、購買(mǎi)關(guān)鍵詞廣告，即在搜索結果頁(yè)展示廣告內容，實(shí)現高級定位投放，用戶(hù)可以根據需要更換關(guān)鍵詞，相當于輪播廣告在不同的頁(yè)面上；
三、搜索引擎優(yōu)化（SEO）是對網(wǎng)站結構、關(guān)鍵詞選擇、網(wǎng)站內容規劃的調整優(yōu)化，讓網(wǎng)站在搜索結果中排名靠前. 搜索引擎優(yōu)化（SEO）還包括網(wǎng)站內容優(yōu)化、關(guān)鍵詞優(yōu)化、外鏈優(yōu)化、內鏈優(yōu)化、代碼優(yōu)化、圖片優(yōu)化、搜索引擎登錄等。
四、PPC（Pay Per call，按有效通話(huà)計費），例如：“TMTW pay for calls”，就是按有效通話(huà)次數計費。競價(jià)廣告也稱(chēng)為 PPC。
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搜索引擎進(jìn)行信息檢索的優(yōu)化策略方法(精品文檔就在這里--搜索引擎優(yōu)化是非問(wèn)題辨析-)
網(wǎng)站優(yōu)化 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 101 次瀏覽 ? 2022-01-06 19:14
搜索引擎進(jìn)行信息檢索的優(yōu)化策略方法(精品文檔就在這里--搜索引擎優(yōu)化是非問(wèn)題辨析-)
這里有高質(zhì)量的文檔。各種專(zhuān)業(yè)好文檔值得下載，教育，管理，論文，系統，程序手冊，應有盡有------------ ---- 精品文檔都在這里------ ------ 各類(lèi)專(zhuān)業(yè)好文檔值得下載，教育、管理、論文、系統、程序手冊，應有盡有------ -------- 搜索引擎優(yōu)化是非問(wèn)題分析——《搜索引擎優(yōu)化是非問(wèn)題分析》是網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)新觀(guān)察的熱點(diǎn)話(huà)題之一。對搜索引擎優(yōu)化的重視體現了網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)應用的深入和普及。但由于對搜索引擎優(yōu)化在知識和操作方法上存在一定的誤解，會(huì )對網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)的整體效果產(chǎn)生不利影響，也可能在選擇搜索引擎優(yōu)化服務(wù)商時(shí)，掉入一些垃圾SEO設置的陷阱?！端阉饕鎯?yōu)化是非問(wèn)題分析》分析了近期搜索引擎優(yōu)化相關(guān)的一些問(wèn)題。這些問(wèn)題主要包括四大類(lèi)：搜索引擎優(yōu)化的理解、搜索引擎優(yōu)化策略的實(shí)施、搜索引擎優(yōu)化的方法、以及搜索引擎優(yōu)化效果評價(jià)中的對錯問(wèn)題。每個(gè)方面都會(huì )涉及到一些相關(guān)的問(wèn)題，預計這個(gè)話(huà)題會(huì )討論50多個(gè)問(wèn)題，所以也可以描述為“
由于網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)需要多種真實(shí)的網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)工具，才能最大限度地發(fā)揮網(wǎng)站作為有效推廣手段之一的整體效果，搜索引擎營(yíng)銷(xiāo)近年來(lái)受到廣泛關(guān)注，有些網(wǎng)站甚至網(wǎng)站 所有推廣的希望都寄托在搜索引擎優(yōu)化（SEO）上。在搜索引擎的幫助下，從事搜索引擎優(yōu)化已經(jīng)成為一些公司和個(gè)人的盈利方式之一。對搜索引擎優(yōu)化的重視體現了網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)應用的深入和普及。但同時(shí)，由于對搜索引擎優(yōu)化的理解和操作方法存在一定的誤區，對網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)的整體效果產(chǎn)生不利影響。在選擇搜索引擎優(yōu)化服務(wù)商時(shí)也有可能陷入一些垃圾SEO陷阱，不僅造成直接經(jīng)濟損失，而且影響企業(yè)形象。為了宣傳和促進(jìn)對搜索引擎營(yíng)銷(xiāo)的正確認識和有效方法，新的網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)觀(guān)察專(zhuān)題“搜索引擎優(yōu)化問(wèn)題分析”，近期將分析一些與搜索引擎優(yōu)化相關(guān)的問(wèn)題，這些問(wèn)題包括三個(gè)主要類(lèi)別：搜索引擎優(yōu)化知識、搜索引擎優(yōu)化方法、以及搜索引擎有效性的評估。每個(gè)方面都會(huì )涉及一些相關(guān)的問(wèn)題。本文是《搜索引擎優(yōu)化50+是非題》系列文章的第一篇文章。問(wèn)題類(lèi)別：搜索引擎優(yōu)化的一般理解問(wèn)題分析：搜索引擎優(yōu)化是網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)的主要內容？這里有高質(zhì)量的文檔。各種專(zhuān)業(yè)好文檔值得下載，教育，管理，論文，系統，程序手冊，應有盡有------------ ---- 精品文檔都在這里------ ------ 各種專(zhuān)業(yè)的好文檔值得下載，教育，管理，論文，系統，程序手冊，應有盡有------ -------- 一月一版）問(wèn)候網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)的八項基本功能是網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)的理論基礎之一。網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)的功能除了闡釋網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)的價(jià)值外，還明確了網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)工作的原則方向和基本內容，
現在這種觀(guān)點(diǎn)已經(jīng)得到網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)實(shí)踐領(lǐng)域的普遍認可，并用于指導網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)實(shí)踐活動(dòng)。了解了網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)功能的基本思想后，就不會(huì )有“搜索引擎優(yōu)化是網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)的主要內容”的疑問(wèn)。因此，可以肯定地說(shuō)，將搜索引擎優(yōu)化理解為網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)的主要內容是錯誤的。理解是非常狹隘的觀(guān)點(diǎn)。提到搜索引擎優(yōu)化至上，不僅是對網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)的誤解，也是對搜索引擎優(yōu)化本身的誤解。由于一些從事搜索引擎優(yōu)化服務(wù)的公司和個(gè)人以營(yíng)利為目的，無(wú)限夸大了搜索引擎優(yōu)化的作用，一些不參與網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)的人對搜索引擎優(yōu)化存在誤解。這種情況非常不利于正常開(kāi)展網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)。網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)新觀(guān)察了解到：網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)的最終效果是網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)各種功能的綜合表現，不可能僅通過(guò)一種網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)方式來(lái)實(shí)現網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)的所有功能。就搜索引擎優(yōu)化而言，它只是一種搜索引擎營(yíng)銷(xiāo)方式，其可能的作用是有限的。主要起到在線(xiàn)品牌推廣、< @網(wǎng)站 推廣，線(xiàn)上推廣。網(wǎng)絡(luò )業(yè)務(wù)的一些功能并沒(méi)有完全通過(guò)搜索引擎優(yōu)化來(lái)實(shí)現。任何一種功能都有多種實(shí)現方式。本文不否認搜索引擎優(yōu)化對某些特定網(wǎng)站的推廣價(jià)值，但希望明確：搜索引擎優(yōu)化只是網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)工作的一小部分，并不一定適用于所有人網(wǎng)站 可以產(chǎn)生明顯的效果，還有很多對公司經(jīng)營(yíng)戰略更重要的任務(wù)。網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)人員不應因搜索引擎優(yōu)化的過(guò)熱概念而忽視其他重要的網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)任務(wù)。任何一種功能都有多種實(shí)現方式。本文不否認搜索引擎優(yōu)化對某些特定網(wǎng)站的推廣價(jià)值，但希望明確：搜索引擎優(yōu)化只是網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)工作的一小部分，并不一定適用于所有人網(wǎng)站 可以產(chǎn)生明顯的效果，還有很多對公司經(jīng)營(yíng)戰略更重要的任務(wù)。網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)人員不應因搜索引擎優(yōu)化的過(guò)熱概念而忽視其他重要的網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)任務(wù)。任何一種功能都有多種實(shí)現方式。本文不否認搜索引擎優(yōu)化對某些特定網(wǎng)站的推廣價(jià)值，但希望明確：搜索引擎優(yōu)化只是網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)工作的一小部分，并不一定適用于所有人網(wǎng)站 可以產(chǎn)生明顯的效果，還有很多對公司經(jīng)營(yíng)戰略更重要的任務(wù)。網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)人員不應因搜索引擎優(yōu)化的過(guò)熱概念而忽視其他重要的網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)任務(wù)。并且不一定適用于所有網(wǎng)站 可以產(chǎn)生明顯的效果，并且有很多任務(wù)對公司的業(yè)務(wù)戰略更重要。網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)人員不應因搜索引擎優(yōu)化的過(guò)熱概念而忽視其他重要的網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)任務(wù)。并且不一定適用于所有網(wǎng)站 可以產(chǎn)生明顯的效果，并且有很多任務(wù)對公司的業(yè)務(wù)戰略更重要。網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)人員不應因搜索引擎優(yōu)化的過(guò)熱概念而忽視其他重要的網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)任務(wù)。
因為網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)實(shí)現了多種真實(shí)網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)方式的綜合效果，而不是追求概念和熱點(diǎn)。[摘要]：雖然SEO對于網(wǎng)站的推廣具有重要價(jià)值，但將搜索引擎優(yōu)化作為網(wǎng)站推廣的主要手段，有些片面。網(wǎng)站 推廣方式很多，搜索引擎優(yōu)化只是其常用的方式之一?；ヂ?lián)網(wǎng)營(yíng)銷(xiāo)人員沒(méi)有必要將所有希望寄托在搜索引擎優(yōu)化上。根據網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)信息傳播的原理，通過(guò)多渠道發(fā)布和傳播信息，可以創(chuàng )造盡可能多的問(wèn)題類(lèi)別：搜索引擎優(yōu)化的一般理解。問(wèn)題分析：搜索引擎優(yōu)化是網(wǎng)站推廣的主要方法？這里有高質(zhì)量的文檔。各種專(zhuān)業(yè)好文檔值得下載，教育，管理，論文，系統，程序手冊，應有盡有------------ ---- 精品文檔都在這里------ ------ 各類(lèi)專(zhuān)業(yè)好文檔值得下載，教育、管理、論文、系統、程序手冊，應有盡有------ -------- 搜索引擎是常用的用于 網(wǎng)站 推廣的工具。利用搜索引擎的自然搜索進(jìn)行網(wǎng)站推廣是常用的方法之一，因為這種方法還是免費的，所以受到很多中小網(wǎng)站的歡迎。通過(guò)網(wǎng)站 優(yōu)化設計等方法，在搜索引擎自然檢索中達到最高排名——這就是所謂的搜索引擎優(yōu)化（SEO）。雖然SEO對于網(wǎng)站推廣有重要的價(jià)值，但是將搜索引擎優(yōu)化作為網(wǎng)站推廣的主要方式就有點(diǎn)片面了，因為網(wǎng)站推廣的方式更多（或許更有效） > 推廣方式。
<p>在第一版《網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)基礎與實(shí)踐》中，作者總結了網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)的十種常用方法。這十種網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)方式包括網(wǎng)絡(luò )廣告、許可郵件營(yíng)銷(xiāo)、網(wǎng)站資源合作、搜索引擎營(yíng)銷(xiāo)。、病毒式營(yíng)銷(xiāo)方式等。這些常用的網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)方式大多對網(wǎng)站的推廣有直接或間接的影響。在關(guān)于網(wǎng)站推廣的內容中，除了搜索引擎營(yíng)銷(xiāo)的營(yíng)銷(xiāo)方式外，還介紹了一些其他常用的網(wǎng)站方式，如鏈接交換、網(wǎng)站評價(jià)、在線(xiàn)社區、分類(lèi)廣告等，可見(jiàn)推廣網(wǎng)站的方式有很多種，搜索引擎優(yōu)化只是搜索引擎營(yíng)銷(xiāo)的一種形式（其他形式的搜索引擎營(yíng)銷(xiāo)包括各種付費搜索引擎廣告，如競價(jià)排名、關(guān)鍵詞廣告、地址欄搜索等），但不是全部網(wǎng)站的推廣，不同的網(wǎng)站搜索引擎優(yōu)化對網(wǎng)站推廣效果的貢獻率不同。一些 網(wǎng)站 可能在搜索引擎中很受歡迎。流量高，但有些網(wǎng)站無(wú)法通過(guò)搜索引擎搜索獲得。其實(shí)網(wǎng)站的推廣方式有很多。在作者正在撰寫(xiě)的“網(wǎng)站120種推廣實(shí)用方法”文章系列中，搜索引擎優(yōu)化只是常用的方法之一?；ヂ?lián)網(wǎng)營(yíng)銷(xiāo)人員不必把所有希望都寄托在搜索引擎優(yōu)化上。同時(shí)，需要通過(guò)多種渠道進(jìn)行網(wǎng)站推廣，因為用戶(hù)獲取網(wǎng)站信息的方式不同。一些用戶(hù)不一定依賴(lài)搜索來(lái)獲取網(wǎng)站信息。而且，即使是通過(guò)搜索引擎獲取信息的用戶(hù)，由于使用搜索引擎的習慣和方法不同，有的可能只使用一個(gè)搜索引擎，有的用戶(hù)可能同時(shí)使用多個(gè)搜索引擎，同樣 查看全部
這里有高質(zhì)量的文檔。各種專(zhuān)業(yè)好文檔值得下載，教育，管理，論文，系統，程序手冊，應有盡有------------ ---- 精品文檔都在這里------ ------ 各類(lèi)專(zhuān)業(yè)好文檔值得下載，教育、管理、論文、系統、程序手冊，應有盡有------ -------- 搜索引擎優(yōu)化是非問(wèn)題分析——《搜索引擎優(yōu)化是非問(wèn)題分析》是網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)新觀(guān)察的熱點(diǎn)話(huà)題之一。對搜索引擎優(yōu)化的重視體現了網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)應用的深入和普及。但由于對搜索引擎優(yōu)化在知識和操作方法上存在一定的誤解，會(huì )對網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)的整體效果產(chǎn)生不利影響，也可能在選擇搜索引擎優(yōu)化服務(wù)商時(shí)，掉入一些垃圾SEO設置的陷阱?！端阉饕鎯?yōu)化是非問(wèn)題分析》分析了近期搜索引擎優(yōu)化相關(guān)的一些問(wèn)題。這些問(wèn)題主要包括四大類(lèi)：搜索引擎優(yōu)化的理解、搜索引擎優(yōu)化策略的實(shí)施、搜索引擎優(yōu)化的方法、以及搜索引擎優(yōu)化效果評價(jià)中的對錯問(wèn)題。每個(gè)方面都會(huì )涉及到一些相關(guān)的問(wèn)題，預計這個(gè)話(huà)題會(huì )討論50多個(gè)問(wèn)題，所以也可以描述為“
由于網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)需要多種真實(shí)的網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)工具，才能最大限度地發(fā)揮網(wǎng)站作為有效推廣手段之一的整體效果，搜索引擎營(yíng)銷(xiāo)近年來(lái)受到廣泛關(guān)注，有些網(wǎng)站甚至網(wǎng)站 所有推廣的希望都寄托在搜索引擎優(yōu)化（SEO）上。在搜索引擎的幫助下，從事搜索引擎優(yōu)化已經(jīng)成為一些公司和個(gè)人的盈利方式之一。對搜索引擎優(yōu)化的重視體現了網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)應用的深入和普及。但同時(shí)，由于對搜索引擎優(yōu)化的理解和操作方法存在一定的誤區，對網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)的整體效果產(chǎn)生不利影響。在選擇搜索引擎優(yōu)化服務(wù)商時(shí)也有可能陷入一些垃圾SEO陷阱，不僅造成直接經(jīng)濟損失，而且影響企業(yè)形象。為了宣傳和促進(jìn)對搜索引擎營(yíng)銷(xiāo)的正確認識和有效方法，新的網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)觀(guān)察專(zhuān)題“搜索引擎優(yōu)化問(wèn)題分析”，近期將分析一些與搜索引擎優(yōu)化相關(guān)的問(wèn)題，這些問(wèn)題包括三個(gè)主要類(lèi)別：搜索引擎優(yōu)化知識、搜索引擎優(yōu)化方法、以及搜索引擎有效性的評估。每個(gè)方面都會(huì )涉及一些相關(guān)的問(wèn)題。本文是《搜索引擎優(yōu)化50+是非題》系列文章的第一篇文章。問(wèn)題類(lèi)別：搜索引擎優(yōu)化的一般理解問(wèn)題分析：搜索引擎優(yōu)化是網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)的主要內容？這里有高質(zhì)量的文檔。各種專(zhuān)業(yè)好文檔值得下載，教育，管理，論文，系統，程序手冊，應有盡有------------ ---- 精品文檔都在這里------ ------ 各種專(zhuān)業(yè)的好文檔值得下載，教育，管理，論文，系統，程序手冊，應有盡有------ -------- 一月一版）問(wèn)候網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)的八項基本功能是網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)的理論基礎之一。網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)的功能除了闡釋網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)的價(jià)值外，還明確了網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)工作的原則方向和基本內容，
現在這種觀(guān)點(diǎn)已經(jīng)得到網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)實(shí)踐領(lǐng)域的普遍認可，并用于指導網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)實(shí)踐活動(dòng)。了解了網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)功能的基本思想后，就不會(huì )有“搜索引擎優(yōu)化是網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)的主要內容”的疑問(wèn)。因此，可以肯定地說(shuō)，將搜索引擎優(yōu)化理解為網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)的主要內容是錯誤的。理解是非常狹隘的觀(guān)點(diǎn)。提到搜索引擎優(yōu)化至上，不僅是對網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)的誤解，也是對搜索引擎優(yōu)化本身的誤解。由于一些從事搜索引擎優(yōu)化服務(wù)的公司和個(gè)人以營(yíng)利為目的，無(wú)限夸大了搜索引擎優(yōu)化的作用，一些不參與網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)的人對搜索引擎優(yōu)化存在誤解。這種情況非常不利于正常開(kāi)展網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)。網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)新觀(guān)察了解到：網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)的最終效果是網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)各種功能的綜合表現，不可能僅通過(guò)一種網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)方式來(lái)實(shí)現網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)的所有功能。就搜索引擎優(yōu)化而言，它只是一種搜索引擎營(yíng)銷(xiāo)方式，其可能的作用是有限的。主要起到在線(xiàn)品牌推廣、< @網(wǎng)站 推廣，線(xiàn)上推廣。網(wǎng)絡(luò )業(yè)務(wù)的一些功能并沒(méi)有完全通過(guò)搜索引擎優(yōu)化來(lái)實(shí)現。任何一種功能都有多種實(shí)現方式。本文不否認搜索引擎優(yōu)化對某些特定網(wǎng)站的推廣價(jià)值，但希望明確：搜索引擎優(yōu)化只是網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)工作的一小部分，并不一定適用于所有人網(wǎng)站 可以產(chǎn)生明顯的效果，還有很多對公司經(jīng)營(yíng)戰略更重要的任務(wù)。網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)人員不應因搜索引擎優(yōu)化的過(guò)熱概念而忽視其他重要的網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)任務(wù)。任何一種功能都有多種實(shí)現方式。本文不否認搜索引擎優(yōu)化對某些特定網(wǎng)站的推廣價(jià)值，但希望明確：搜索引擎優(yōu)化只是網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)工作的一小部分，并不一定適用于所有人網(wǎng)站 可以產(chǎn)生明顯的效果，還有很多對公司經(jīng)營(yíng)戰略更重要的任務(wù)。網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)人員不應因搜索引擎優(yōu)化的過(guò)熱概念而忽視其他重要的網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)任務(wù)。任何一種功能都有多種實(shí)現方式。本文不否認搜索引擎優(yōu)化對某些特定網(wǎng)站的推廣價(jià)值，但希望明確：搜索引擎優(yōu)化只是網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)工作的一小部分，并不一定適用于所有人網(wǎng)站 可以產(chǎn)生明顯的效果，還有很多對公司經(jīng)營(yíng)戰略更重要的任務(wù)。網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)人員不應因搜索引擎優(yōu)化的過(guò)熱概念而忽視其他重要的網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)任務(wù)。并且不一定適用于所有網(wǎng)站 可以產(chǎn)生明顯的效果，并且有很多任務(wù)對公司的業(yè)務(wù)戰略更重要。網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)人員不應因搜索引擎優(yōu)化的過(guò)熱概念而忽視其他重要的網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)任務(wù)。并且不一定適用于所有網(wǎng)站 可以產(chǎn)生明顯的效果，并且有很多任務(wù)對公司的業(yè)務(wù)戰略更重要。網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)人員不應因搜索引擎優(yōu)化的過(guò)熱概念而忽視其他重要的網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)任務(wù)。
因為網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)實(shí)現了多種真實(shí)網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)方式的綜合效果，而不是追求概念和熱點(diǎn)。[摘要]：雖然SEO對于網(wǎng)站的推廣具有重要價(jià)值，但將搜索引擎優(yōu)化作為網(wǎng)站推廣的主要手段，有些片面。網(wǎng)站 推廣方式很多，搜索引擎優(yōu)化只是其常用的方式之一?；ヂ?lián)網(wǎng)營(yíng)銷(xiāo)人員沒(méi)有必要將所有希望寄托在搜索引擎優(yōu)化上。根據網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)信息傳播的原理，通過(guò)多渠道發(fā)布和傳播信息，可以創(chuàng )造盡可能多的問(wèn)題類(lèi)別：搜索引擎優(yōu)化的一般理解。問(wèn)題分析：搜索引擎優(yōu)化是網(wǎng)站推廣的主要方法？這里有高質(zhì)量的文檔。各種專(zhuān)業(yè)好文檔值得下載，教育，管理，論文，系統，程序手冊，應有盡有------------ ---- 精品文檔都在這里------ ------ 各類(lèi)專(zhuān)業(yè)好文檔值得下載，教育、管理、論文、系統、程序手冊，應有盡有------ -------- 搜索引擎是常用的用于 網(wǎng)站 推廣的工具。利用搜索引擎的自然搜索進(jìn)行網(wǎng)站推廣是常用的方法之一，因為這種方法還是免費的，所以受到很多中小網(wǎng)站的歡迎。通過(guò)網(wǎng)站 優(yōu)化設計等方法，在搜索引擎自然檢索中達到最高排名——這就是所謂的搜索引擎優(yōu)化（SEO）。雖然SEO對于網(wǎng)站推廣有重要的價(jià)值，但是將搜索引擎優(yōu)化作為網(wǎng)站推廣的主要方式就有點(diǎn)片面了，因為網(wǎng)站推廣的方式更多（或許更有效） > 推廣方式。
<p>在第一版《網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)基礎與實(shí)踐》中，作者總結了網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)的十種常用方法。這十種網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)方式包括網(wǎng)絡(luò )廣告、許可郵件營(yíng)銷(xiāo)、網(wǎng)站資源合作、搜索引擎營(yíng)銷(xiāo)。、病毒式營(yíng)銷(xiāo)方式等。這些常用的網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)方式大多對網(wǎng)站的推廣有直接或間接的影響。在關(guān)于網(wǎng)站推廣的內容中，除了搜索引擎營(yíng)銷(xiāo)的營(yíng)銷(xiāo)方式外，還介紹了一些其他常用的網(wǎng)站方式，如鏈接交換、網(wǎng)站評價(jià)、在線(xiàn)社區、分類(lèi)廣告等，可見(jiàn)推廣網(wǎng)站的方式有很多種，搜索引擎優(yōu)化只是搜索引擎營(yíng)銷(xiāo)的一種形式（其他形式的搜索引擎營(yíng)銷(xiāo)包括各種付費搜索引擎廣告，如競價(jià)排名、關(guān)鍵詞廣告、地址欄搜索等），但不是全部網(wǎng)站的推廣，不同的網(wǎng)站搜索引擎優(yōu)化對網(wǎng)站推廣效果的貢獻率不同。一些 網(wǎng)站 可能在搜索引擎中很受歡迎。流量高，但有些網(wǎng)站無(wú)法通過(guò)搜索引擎搜索獲得。其實(shí)網(wǎng)站的推廣方式有很多。在作者正在撰寫(xiě)的“網(wǎng)站120種推廣實(shí)用方法”文章系列中，搜索引擎優(yōu)化只是常用的方法之一?；ヂ?lián)網(wǎng)營(yíng)銷(xiāo)人員不必把所有希望都寄托在搜索引擎優(yōu)化上。同時(shí)，需要通過(guò)多種渠道進(jìn)行網(wǎng)站推廣，因為用戶(hù)獲取網(wǎng)站信息的方式不同。一些用戶(hù)不一定依賴(lài)搜索來(lái)獲取網(wǎng)站信息。而且，即使是通過(guò)搜索引擎獲取信息的用戶(hù)，由于使用搜索引擎的習慣和方法不同，有的可能只使用一個(gè)搜索引擎，有的用戶(hù)可能同時(shí)使用多個(gè)搜索引擎，同樣 查看全部
搜索引擎進(jìn)行信息檢索的優(yōu)化策略方法(精品文檔就在這里--搜索引擎優(yōu)化是非問(wèn)題辨析-)
這里有高質(zhì)量的文檔。各種專(zhuān)業(yè)好文檔值得下載，教育，管理，論文，系統，程序手冊，應有盡有------------ ---- 精品文檔都在這里------ ------ 各類(lèi)專(zhuān)業(yè)好文檔值得下載，教育、管理、論文、系統、程序手冊，應有盡有------ -------- 搜索引擎優(yōu)化是非問(wèn)題分析——《搜索引擎優(yōu)化是非問(wèn)題分析》是網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)新觀(guān)察的熱點(diǎn)話(huà)題之一。對搜索引擎優(yōu)化的重視體現了網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)應用的深入和普及。但由于對搜索引擎優(yōu)化在知識和操作方法上存在一定的誤解，會(huì )對網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)的整體效果產(chǎn)生不利影響，也可能在選擇搜索引擎優(yōu)化服務(wù)商時(shí)，掉入一些垃圾SEO設置的陷阱?！端阉饕鎯?yōu)化是非問(wèn)題分析》分析了近期搜索引擎優(yōu)化相關(guān)的一些問(wèn)題。這些問(wèn)題主要包括四大類(lèi)：搜索引擎優(yōu)化的理解、搜索引擎優(yōu)化策略的實(shí)施、搜索引擎優(yōu)化的方法、以及搜索引擎優(yōu)化效果評價(jià)中的對錯問(wèn)題。每個(gè)方面都會(huì )涉及到一些相關(guān)的問(wèn)題，預計這個(gè)話(huà)題會(huì )討論50多個(gè)問(wèn)題，所以也可以描述為“
由于網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)需要多種真實(shí)的網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)工具，才能最大限度地發(fā)揮網(wǎng)站作為有效推廣手段之一的整體效果，搜索引擎營(yíng)銷(xiāo)近年來(lái)受到廣泛關(guān)注，有些網(wǎng)站甚至網(wǎng)站 所有推廣的希望都寄托在搜索引擎優(yōu)化（SEO）上。在搜索引擎的幫助下，從事搜索引擎優(yōu)化已經(jīng)成為一些公司和個(gè)人的盈利方式之一。對搜索引擎優(yōu)化的重視體現了網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)應用的深入和普及。但同時(shí)，由于對搜索引擎優(yōu)化的理解和操作方法存在一定的誤區，對網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)的整體效果產(chǎn)生不利影響。在選擇搜索引擎優(yōu)化服務(wù)商時(shí)也有可能陷入一些垃圾SEO陷阱，不僅造成直接經(jīng)濟損失，而且影響企業(yè)形象。為了宣傳和促進(jìn)對搜索引擎營(yíng)銷(xiāo)的正確認識和有效方法，新的網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)觀(guān)察專(zhuān)題“搜索引擎優(yōu)化問(wèn)題分析”，近期將分析一些與搜索引擎優(yōu)化相關(guān)的問(wèn)題，這些問(wèn)題包括三個(gè)主要類(lèi)別：搜索引擎優(yōu)化知識、搜索引擎優(yōu)化方法、以及搜索引擎有效性的評估。每個(gè)方面都會(huì )涉及一些相關(guān)的問(wèn)題。本文是《搜索引擎優(yōu)化50+是非題》系列文章的第一篇文章。問(wèn)題類(lèi)別：搜索引擎優(yōu)化的一般理解問(wèn)題分析：搜索引擎優(yōu)化是網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)的主要內容？這里有高質(zhì)量的文檔。各種專(zhuān)業(yè)好文檔值得下載，教育，管理，論文，系統，程序手冊，應有盡有------------ ---- 精品文檔都在這里------ ------ 各種專(zhuān)業(yè)的好文檔值得下載，教育，管理，論文，系統，程序手冊，應有盡有------ -------- 一月一版）問(wèn)候網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)的八項基本功能是網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)的理論基礎之一。網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)的功能除了闡釋網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)的價(jià)值外，還明確了網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)工作的原則方向和基本內容，
現在這種觀(guān)點(diǎn)已經(jīng)得到網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)實(shí)踐領(lǐng)域的普遍認可，并用于指導網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)實(shí)踐活動(dòng)。了解了網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)功能的基本思想后，就不會(huì )有“搜索引擎優(yōu)化是網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)的主要內容”的疑問(wèn)。因此，可以肯定地說(shuō)，將搜索引擎優(yōu)化理解為網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)的主要內容是錯誤的。理解是非常狹隘的觀(guān)點(diǎn)。提到搜索引擎優(yōu)化至上，不僅是對網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)的誤解，也是對搜索引擎優(yōu)化本身的誤解。由于一些從事搜索引擎優(yōu)化服務(wù)的公司和個(gè)人以營(yíng)利為目的，無(wú)限夸大了搜索引擎優(yōu)化的作用，一些不參與網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)的人對搜索引擎優(yōu)化存在誤解。這種情況非常不利于正常開(kāi)展網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)。網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)新觀(guān)察了解到：網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)的最終效果是網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)各種功能的綜合表現，不可能僅通過(guò)一種網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)方式來(lái)實(shí)現網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)的所有功能。就搜索引擎優(yōu)化而言，它只是一種搜索引擎營(yíng)銷(xiāo)方式，其可能的作用是有限的。主要起到在線(xiàn)品牌推廣、< @網(wǎng)站 推廣，線(xiàn)上推廣。網(wǎng)絡(luò )業(yè)務(wù)的一些功能并沒(méi)有完全通過(guò)搜索引擎優(yōu)化來(lái)實(shí)現。任何一種功能都有多種實(shí)現方式。本文不否認搜索引擎優(yōu)化對某些特定網(wǎng)站的推廣價(jià)值，但希望明確：搜索引擎優(yōu)化只是網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)工作的一小部分，并不一定適用于所有人網(wǎng)站 可以產(chǎn)生明顯的效果，還有很多對公司經(jīng)營(yíng)戰略更重要的任務(wù)。網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)人員不應因搜索引擎優(yōu)化的過(guò)熱概念而忽視其他重要的網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)任務(wù)。任何一種功能都有多種實(shí)現方式。本文不否認搜索引擎優(yōu)化對某些特定網(wǎng)站的推廣價(jià)值，但希望明確：搜索引擎優(yōu)化只是網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)工作的一小部分，并不一定適用于所有人網(wǎng)站 可以產(chǎn)生明顯的效果，還有很多對公司經(jīng)營(yíng)戰略更重要的任務(wù)。網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)人員不應因搜索引擎優(yōu)化的過(guò)熱概念而忽視其他重要的網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)任務(wù)。任何一種功能都有多種實(shí)現方式。本文不否認搜索引擎優(yōu)化對某些特定網(wǎng)站的推廣價(jià)值，但希望明確：搜索引擎優(yōu)化只是網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)工作的一小部分，并不一定適用于所有人網(wǎng)站 可以產(chǎn)生明顯的效果，還有很多對公司經(jīng)營(yíng)戰略更重要的任務(wù)。網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)人員不應因搜索引擎優(yōu)化的過(guò)熱概念而忽視其他重要的網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)任務(wù)。并且不一定適用于所有網(wǎng)站 可以產(chǎn)生明顯的效果，并且有很多任務(wù)對公司的業(yè)務(wù)戰略更重要。網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)人員不應因搜索引擎優(yōu)化的過(guò)熱概念而忽視其他重要的網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)任務(wù)。并且不一定適用于所有網(wǎng)站 可以產(chǎn)生明顯的效果，并且有很多任務(wù)對公司的業(yè)務(wù)戰略更重要。網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)人員不應因搜索引擎優(yōu)化的過(guò)熱概念而忽視其他重要的網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)任務(wù)。
因為網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)實(shí)現了多種真實(shí)網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)方式的綜合效果，而不是追求概念和熱點(diǎn)。[摘要]：雖然SEO對于網(wǎng)站的推廣具有重要價(jià)值，但將搜索引擎優(yōu)化作為網(wǎng)站推廣的主要手段，有些片面。網(wǎng)站 推廣方式很多，搜索引擎優(yōu)化只是其常用的方式之一?；ヂ?lián)網(wǎng)營(yíng)銷(xiāo)人員沒(méi)有必要將所有希望寄托在搜索引擎優(yōu)化上。根據網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)信息傳播的原理，通過(guò)多渠道發(fā)布和傳播信息，可以創(chuàng )造盡可能多的問(wèn)題類(lèi)別：搜索引擎優(yōu)化的一般理解。問(wèn)題分析：搜索引擎優(yōu)化是網(wǎng)站推廣的主要方法？這里有高質(zhì)量的文檔。各種專(zhuān)業(yè)好文檔值得下載，教育，管理，論文，系統，程序手冊，應有盡有------------ ---- 精品文檔都在這里------ ------ 各類(lèi)專(zhuān)業(yè)好文檔值得下載，教育、管理、論文、系統、程序手冊，應有盡有------ -------- 搜索引擎是常用的用于 網(wǎng)站 推廣的工具。利用搜索引擎的自然搜索進(jìn)行網(wǎng)站推廣是常用的方法之一，因為這種方法還是免費的，所以受到很多中小網(wǎng)站的歡迎。通過(guò)網(wǎng)站 優(yōu)化設計等方法，在搜索引擎自然檢索中達到最高排名——這就是所謂的搜索引擎優(yōu)化（SEO）。雖然SEO對于網(wǎng)站推廣有重要的價(jià)值，但是將搜索引擎優(yōu)化作為網(wǎng)站推廣的主要方式就有點(diǎn)片面了，因為網(wǎng)站推廣的方式更多（或許更有效） > 推廣方式。
<p>在第一版《網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)基礎與實(shí)踐》中，作者總結了網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)的十種常用方法。這十種網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)方式包括網(wǎng)絡(luò )廣告、許可郵件營(yíng)銷(xiāo)、網(wǎng)站資源合作、搜索引擎營(yíng)銷(xiāo)。、病毒式營(yíng)銷(xiāo)方式等。這些常用的網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)方式大多對網(wǎng)站的推廣有直接或間接的影響。在關(guān)于網(wǎng)站推廣的內容中，除了搜索引擎營(yíng)銷(xiāo)的營(yíng)銷(xiāo)方式外，還介紹了一些其他常用的網(wǎng)站方式，如鏈接交換、網(wǎng)站評價(jià)、在線(xiàn)社區、分類(lèi)廣告等，可見(jiàn)推廣網(wǎng)站的方式有很多種，搜索引擎優(yōu)化只是搜索引擎營(yíng)銷(xiāo)的一種形式（其他形式的搜索引擎營(yíng)銷(xiāo)包括各種付費搜索引擎廣告，如競價(jià)排名、關(guān)鍵詞廣告、地址欄搜索等），但不是全部網(wǎng)站的推廣，不同的網(wǎng)站搜索引擎優(yōu)化對網(wǎng)站推廣效果的貢獻率不同。一些 網(wǎng)站 可能在搜索引擎中很受歡迎。流量高，但有些網(wǎng)站無(wú)法通過(guò)搜索引擎搜索獲得。其實(shí)網(wǎng)站的推廣方式有很多。在作者正在撰寫(xiě)的“網(wǎng)站120種推廣實(shí)用方法”文章系列中，搜索引擎優(yōu)化只是常用的方法之一?；ヂ?lián)網(wǎng)營(yíng)銷(xiāo)人員不必把所有希望都寄托在搜索引擎優(yōu)化上。同時(shí)，需要通過(guò)多種渠道進(jìn)行網(wǎng)站推廣，因為用戶(hù)獲取網(wǎng)站信息的方式不同。一些用戶(hù)不一定依賴(lài)搜索來(lái)獲取網(wǎng)站信息。而且，即使是通過(guò)搜索引擎獲取信息的用戶(hù)，由于使用搜索引擎的習慣和方法不同，有的可能只使用一個(gè)搜索引擎，有的用戶(hù)可能同時(shí)使用多個(gè)搜索引擎，同樣
搜索引擎進(jìn)行信息檢索的優(yōu)化策略方法(存在兩個(gè)主要搜索結果：1.自然結果2.付費搜索)
網(wǎng)站優(yōu)化 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 97 次瀏覽 ? 2022-01-06 07:17
搜索引擎進(jìn)行信息檢索的優(yōu)化策略方法(存在兩個(gè)主要搜索結果：1.自然結果2.付費搜索)
所謂搜索引擎，是指通過(guò)計算機程序進(jìn)行爬行，跟蹤網(wǎng)頁(yè)之間的鏈接。對信息進(jìn)行整理和處理后，為用戶(hù)提供檢索服務(wù)，并將檢索到的相關(guān)信息呈現給用戶(hù)系統。網(wǎng)友在搜索框中輸入關(guān)鍵詞進(jìn)行展示。
1. 所謂搜索引擎，是指通過(guò)計算機程序爬行，跟蹤網(wǎng)頁(yè)之間的鏈接。對信息進(jìn)行整理和處理后，為用戶(hù)提供檢索服務(wù)，并將檢索到的相關(guān)信息呈現給用戶(hù)系統。網(wǎng)友在搜索框中輸入關(guān)鍵詞，顯示搜索結果信息，這是搜索引擎工作后的排名。
2.常用搜索引擎（底部有福利）
最常用的搜索引擎包括百度、360搜索引擎、谷歌搜索引擎、搜狗搜索引擎，以及網(wǎng)站搜索，比如手機上的微信，各種APP都有搜索引擎功能。
什么是搜索引擎營(yíng)銷(xiāo)？
顧名思義，搜索引擎營(yíng)銷(xiāo)通過(guò)研究網(wǎng)民的搜索行為來(lái)進(jìn)行營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)，在搜索結果頁(yè)面上顯示快速準確的營(yíng)銷(xiāo)信息。簡(jiǎn)而言之，就是利用搜索引擎進(jìn)行網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)。
如果用戶(hù)在搜索引擎上搜索產(chǎn)品關(guān)鍵詞，找到你的網(wǎng)站，然后點(diǎn)擊進(jìn)入，當你通過(guò)搜索引擎時(shí)，你就已經(jīng)吸引了一個(gè)訪(fǎng)客。如果要搜索關(guān)鍵詞來(lái)吸引更多的訪(fǎng)問(wèn)者，那么就需要采取一些措施，利用搜索引擎來(lái)吸引更多的訪(fǎng)問(wèn)者，這就是所謂的搜索引擎營(yíng)銷(xiāo)。
主要有兩種搜索結果：1.自然結果2.付費搜索結果。
一、調查的自然結果
搜索結果是指用戶(hù)搜索關(guān)鍵詞時(shí)自然出現的結果。與關(guān)鍵詞關(guān)系最密切的結果，我們在這里學(xué)習SEO，它不僅可以幫助您的網(wǎng)站出現在關(guān)鍵詞的搜索結果中，而且可以幫助您對搜索結果進(jìn)行排序。
其實(shí)說(shuō)到搜索結果，大多數人都會(huì )提到結果是自然的，60%的訪(fǎng)問(wèn)者會(huì )到自然搜索結果的底部，因為這是與搜索關(guān)鍵字最相關(guān)的頁(yè)面。因此，自然搜索結果是搜索引擎營(yíng)銷(xiāo)的重要組成部分。這種方式雖然費時(shí)費力，但效果持久，能有效節省企業(yè)預算。
二、收費查詢(xún)結果
許多搜索引擎網(wǎng)站 受益于付費搜索。用戶(hù)搜索關(guān)鍵詞時(shí)，主要是付費獲取搜索結果，搜索結果中也會(huì )出現自己的網(wǎng)頁(yè)信息。這種方法可以快速吸引游客。雖然非常有效，但也需要大量的預算支持。
搜索引擎營(yíng)銷(xiāo)不僅是免費的搜索引擎優(yōu)化（SEO），也是付費搜索引擎競價(jià)（SEM）的重要策略。許多公司想方設法在主頁(yè)上發(fā)布他們的營(yíng)銷(xiāo)信息，以吸引更多的用戶(hù)。
百度搜索引擎原理。
百度蜘蛛是百度搜索引擎的自動(dòng)程序。它的功能是訪(fǎng)問(wèn)互聯(lián)網(wǎng)上的網(wǎng)頁(yè)，建立索引庫，讓用戶(hù)可以通過(guò)百度搜索引擎在網(wǎng)站上搜索你的網(wǎng)頁(yè)。
互聯(lián)網(wǎng)信息爆炸式增長(cháng)，如何有效地獲取和利用這些信息是搜索引擎的首要任務(wù)。數據采集系統作為整個(gè)搜索系統的上游，主要負責互聯(lián)網(wǎng)信息的采集、保存和更新。它像蜘蛛一樣在互聯(lián)網(wǎng)上爬行，所以一般稱(chēng)為“爬蟲(chóng)”。
蜘蛛從一些重要的種子網(wǎng)址開(kāi)始，通過(guò)頁(yè)面上的超鏈接不斷發(fā)現和獲取新的網(wǎng)址，從而獲得盡可能多的有價(jià)值的網(wǎng)頁(yè)。對于像百度這樣的大型蜘蛛系統，由于每次都會(huì )修改、刪除網(wǎng)頁(yè)或創(chuàng )建新的超鏈接，因此需要不斷更新蜘蛛之前爬過(guò)的頁(yè)面，并維護一個(gè)URL庫和頁(yè)面庫。
互聯(lián)網(wǎng)上海量資源的量級，要求抓包系統盡可能高效地利用帶寬，在有限的硬件和帶寬資源下，抓取盡可能多的寶貴資源。
互聯(lián)網(wǎng)上有大量數據，搜索引擎暫時(shí)無(wú)法獲取，稱(chēng)為暗網(wǎng)數據。首先，網(wǎng)站的大量數據存在于網(wǎng)絡(luò )數據庫中，蜘蛛很難通過(guò)抓取網(wǎng)頁(yè)獲取完整的內容；另一方面，由于網(wǎng)絡(luò )環(huán)境，網(wǎng)站本身不符合規范，孤島等都會(huì )導致搜索引擎無(wú)法抓取。目前，暗網(wǎng)數據的獲取仍是在“百度站長(cháng)平臺”、“百度開(kāi)放平臺”等采用數據提交方式的開(kāi)放平臺上進(jìn)行。
蜘蛛在爬取過(guò)程中，經(jīng)常會(huì )遇到所謂的爬取黑洞或面臨大量的低質(zhì)量網(wǎng)頁(yè)，這就需要在爬取系統中設計一套完整的爬取防作弊系統。如分析url特征、分析頁(yè)面大小和內容、分析站點(diǎn)大小和爬取大小等。 查看全部
所謂搜索引擎，是指通過(guò)計算機程序進(jìn)行爬行，跟蹤網(wǎng)頁(yè)之間的鏈接。對信息進(jìn)行整理和處理后，為用戶(hù)提供檢索服務(wù)，并將檢索到的相關(guān)信息呈現給用戶(hù)系統。網(wǎng)友在搜索框中輸入關(guān)鍵詞進(jìn)行展示。
1. 所謂搜索引擎，是指通過(guò)計算機程序爬行，跟蹤網(wǎng)頁(yè)之間的鏈接。對信息進(jìn)行整理和處理后，為用戶(hù)提供檢索服務(wù)，并將檢索到的相關(guān)信息呈現給用戶(hù)系統。網(wǎng)友在搜索框中輸入關(guān)鍵詞，顯示搜索結果信息，這是搜索引擎工作后的排名。
2.常用搜索引擎（底部有福利）
最常用的搜索引擎包括百度、360搜索引擎、谷歌搜索引擎、搜狗搜索引擎，以及網(wǎng)站搜索，比如手機上的微信，各種APP都有搜索引擎功能。
什么是搜索引擎營(yíng)銷(xiāo)？
顧名思義，搜索引擎營(yíng)銷(xiāo)通過(guò)研究網(wǎng)民的搜索行為來(lái)進(jìn)行營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)，在搜索結果頁(yè)面上顯示快速準確的營(yíng)銷(xiāo)信息。簡(jiǎn)而言之，就是利用搜索引擎進(jìn)行網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)。
如果用戶(hù)在搜索引擎上搜索產(chǎn)品關(guān)鍵詞，找到你的網(wǎng)站，然后點(diǎn)擊進(jìn)入，當你通過(guò)搜索引擎時(shí)，你就已經(jīng)吸引了一個(gè)訪(fǎng)客。如果要搜索關(guān)鍵詞來(lái)吸引更多的訪(fǎng)問(wèn)者，那么就需要采取一些措施，利用搜索引擎來(lái)吸引更多的訪(fǎng)問(wèn)者，這就是所謂的搜索引擎營(yíng)銷(xiāo)。
主要有兩種搜索結果：1.自然結果2.付費搜索結果。
一、調查的自然結果
搜索結果是指用戶(hù)搜索關(guān)鍵詞時(shí)自然出現的結果。與關(guān)鍵詞關(guān)系最密切的結果，我們在這里學(xué)習SEO，它不僅可以幫助您的網(wǎng)站出現在關(guān)鍵詞的搜索結果中，而且可以幫助您對搜索結果進(jìn)行排序。
其實(shí)說(shuō)到搜索結果，大多數人都會(huì )提到結果是自然的，60%的訪(fǎng)問(wèn)者會(huì )到自然搜索結果的底部，因為這是與搜索關(guān)鍵字最相關(guān)的頁(yè)面。因此，自然搜索結果是搜索引擎營(yíng)銷(xiāo)的重要組成部分。這種方式雖然費時(shí)費力，但效果持久，能有效節省企業(yè)預算。
二、收費查詢(xún)結果
許多搜索引擎網(wǎng)站 受益于付費搜索。用戶(hù)搜索關(guān)鍵詞時(shí)，主要是付費獲取搜索結果，搜索結果中也會(huì )出現自己的網(wǎng)頁(yè)信息。這種方法可以快速吸引游客。雖然非常有效，但也需要大量的預算支持。
搜索引擎營(yíng)銷(xiāo)不僅是免費的搜索引擎優(yōu)化（SEO），也是付費搜索引擎競價(jià)（SEM）的重要策略。許多公司想方設法在主頁(yè)上發(fā)布他們的營(yíng)銷(xiāo)信息，以吸引更多的用戶(hù)。
百度搜索引擎原理。
百度蜘蛛是百度搜索引擎的自動(dòng)程序。它的功能是訪(fǎng)問(wèn)互聯(lián)網(wǎng)上的網(wǎng)頁(yè)，建立索引庫，讓用戶(hù)可以通過(guò)百度搜索引擎在網(wǎng)站上搜索你的網(wǎng)頁(yè)。
互聯(lián)網(wǎng)信息爆炸式增長(cháng)，如何有效地獲取和利用這些信息是搜索引擎的首要任務(wù)。數據采集系統作為整個(gè)搜索系統的上游，主要負責互聯(lián)網(wǎng)信息的采集、保存和更新。它像蜘蛛一樣在互聯(lián)網(wǎng)上爬行，所以一般稱(chēng)為“爬蟲(chóng)”。
蜘蛛從一些重要的種子網(wǎng)址開(kāi)始，通過(guò)頁(yè)面上的超鏈接不斷發(fā)現和獲取新的網(wǎng)址，從而獲得盡可能多的有價(jià)值的網(wǎng)頁(yè)。對于像百度這樣的大型蜘蛛系統，由于每次都會(huì )修改、刪除網(wǎng)頁(yè)或創(chuàng )建新的超鏈接，因此需要不斷更新蜘蛛之前爬過(guò)的頁(yè)面，并維護一個(gè)URL庫和頁(yè)面庫。
互聯(lián)網(wǎng)上海量資源的量級，要求抓包系統盡可能高效地利用帶寬，在有限的硬件和帶寬資源下，抓取盡可能多的寶貴資源。
互聯(lián)網(wǎng)上有大量數據，搜索引擎暫時(shí)無(wú)法獲取，稱(chēng)為暗網(wǎng)數據。首先，網(wǎng)站的大量數據存在于網(wǎng)絡(luò )數據庫中，蜘蛛很難通過(guò)抓取網(wǎng)頁(yè)獲取完整的內容；另一方面，由于網(wǎng)絡(luò )環(huán)境，網(wǎng)站本身不符合規范，孤島等都會(huì )導致搜索引擎無(wú)法抓取。目前，暗網(wǎng)數據的獲取仍是在“百度站長(cháng)平臺”、“百度開(kāi)放平臺”等采用數據提交方式的開(kāi)放平臺上進(jìn)行。
蜘蛛在爬取過(guò)程中，經(jīng)常會(huì )遇到所謂的爬取黑洞或面臨大量的低質(zhì)量網(wǎng)頁(yè)，這就需要在爬取系統中設計一套完整的爬取防作弊系統。如分析url特征、分析頁(yè)面大小和內容、分析站點(diǎn)大小和爬取大小等。 查看全部
搜索引擎進(jìn)行信息檢索的優(yōu)化策略方法(存在兩個(gè)主要搜索結果：1.自然結果2.付費搜索)
所謂搜索引擎，是指通過(guò)計算機程序進(jìn)行爬行，跟蹤網(wǎng)頁(yè)之間的鏈接。對信息進(jìn)行整理和處理后，為用戶(hù)提供檢索服務(wù)，并將檢索到的相關(guān)信息呈現給用戶(hù)系統。網(wǎng)友在搜索框中輸入關(guān)鍵詞進(jìn)行展示。
1. 所謂搜索引擎，是指通過(guò)計算機程序爬行，跟蹤網(wǎng)頁(yè)之間的鏈接。對信息進(jìn)行整理和處理后，為用戶(hù)提供檢索服務(wù)，并將檢索到的相關(guān)信息呈現給用戶(hù)系統。網(wǎng)友在搜索框中輸入關(guān)鍵詞，顯示搜索結果信息，這是搜索引擎工作后的排名。
2.常用搜索引擎（底部有福利）
最常用的搜索引擎包括百度、360搜索引擎、谷歌搜索引擎、搜狗搜索引擎，以及網(wǎng)站搜索，比如手機上的微信，各種APP都有搜索引擎功能。
什么是搜索引擎營(yíng)銷(xiāo)？
顧名思義，搜索引擎營(yíng)銷(xiāo)通過(guò)研究網(wǎng)民的搜索行為來(lái)進(jìn)行營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)，在搜索結果頁(yè)面上顯示快速準確的營(yíng)銷(xiāo)信息。簡(jiǎn)而言之，就是利用搜索引擎進(jìn)行網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)。
如果用戶(hù)在搜索引擎上搜索產(chǎn)品關(guān)鍵詞，找到你的網(wǎng)站，然后點(diǎn)擊進(jìn)入，當你通過(guò)搜索引擎時(shí)，你就已經(jīng)吸引了一個(gè)訪(fǎng)客。如果要搜索關(guān)鍵詞來(lái)吸引更多的訪(fǎng)問(wèn)者，那么就需要采取一些措施，利用搜索引擎來(lái)吸引更多的訪(fǎng)問(wèn)者，這就是所謂的搜索引擎營(yíng)銷(xiāo)。
主要有兩種搜索結果：1.自然結果2.付費搜索結果。
一、調查的自然結果
搜索結果是指用戶(hù)搜索關(guān)鍵詞時(shí)自然出現的結果。與關(guān)鍵詞關(guān)系最密切的結果，我們在這里學(xué)習SEO，它不僅可以幫助您的網(wǎng)站出現在關(guān)鍵詞的搜索結果中，而且可以幫助您對搜索結果進(jìn)行排序。
其實(shí)說(shuō)到搜索結果，大多數人都會(huì )提到結果是自然的，60%的訪(fǎng)問(wèn)者會(huì )到自然搜索結果的底部，因為這是與搜索關(guān)鍵字最相關(guān)的頁(yè)面。因此，自然搜索結果是搜索引擎營(yíng)銷(xiāo)的重要組成部分。這種方式雖然費時(shí)費力，但效果持久，能有效節省企業(yè)預算。
二、收費查詢(xún)結果
許多搜索引擎網(wǎng)站 受益于付費搜索。用戶(hù)搜索關(guān)鍵詞時(shí)，主要是付費獲取搜索結果，搜索結果中也會(huì )出現自己的網(wǎng)頁(yè)信息。這種方法可以快速吸引游客。雖然非常有效，但也需要大量的預算支持。
搜索引擎營(yíng)銷(xiāo)不僅是免費的搜索引擎優(yōu)化（SEO），也是付費搜索引擎競價(jià)（SEM）的重要策略。許多公司想方設法在主頁(yè)上發(fā)布他們的營(yíng)銷(xiāo)信息，以吸引更多的用戶(hù)。
百度搜索引擎原理。
百度蜘蛛是百度搜索引擎的自動(dòng)程序。它的功能是訪(fǎng)問(wèn)互聯(lián)網(wǎng)上的網(wǎng)頁(yè)，建立索引庫，讓用戶(hù)可以通過(guò)百度搜索引擎在網(wǎng)站上搜索你的網(wǎng)頁(yè)。
互聯(lián)網(wǎng)信息爆炸式增長(cháng)，如何有效地獲取和利用這些信息是搜索引擎的首要任務(wù)。數據采集系統作為整個(gè)搜索系統的上游，主要負責互聯(lián)網(wǎng)信息的采集、保存和更新。它像蜘蛛一樣在互聯(lián)網(wǎng)上爬行，所以一般稱(chēng)為“爬蟲(chóng)”。
蜘蛛從一些重要的種子網(wǎng)址開(kāi)始，通過(guò)頁(yè)面上的超鏈接不斷發(fā)現和獲取新的網(wǎng)址，從而獲得盡可能多的有價(jià)值的網(wǎng)頁(yè)。對于像百度這樣的大型蜘蛛系統，由于每次都會(huì )修改、刪除網(wǎng)頁(yè)或創(chuàng )建新的超鏈接，因此需要不斷更新蜘蛛之前爬過(guò)的頁(yè)面，并維護一個(gè)URL庫和頁(yè)面庫。
互聯(lián)網(wǎng)上海量資源的量級，要求抓包系統盡可能高效地利用帶寬，在有限的硬件和帶寬資源下，抓取盡可能多的寶貴資源。
互聯(lián)網(wǎng)上有大量數據，搜索引擎暫時(shí)無(wú)法獲取，稱(chēng)為暗網(wǎng)數據。首先，網(wǎng)站的大量數據存在于網(wǎng)絡(luò )數據庫中，蜘蛛很難通過(guò)抓取網(wǎng)頁(yè)獲取完整的內容；另一方面，由于網(wǎng)絡(luò )環(huán)境，網(wǎng)站本身不符合規范，孤島等都會(huì )導致搜索引擎無(wú)法抓取。目前，暗網(wǎng)數據的獲取仍是在“百度站長(cháng)平臺”、“百度開(kāi)放平臺”等采用數據提交方式的開(kāi)放平臺上進(jìn)行。
蜘蛛在爬取過(guò)程中，經(jīng)常會(huì )遇到所謂的爬取黑洞或面臨大量的低質(zhì)量網(wǎng)頁(yè)，這就需要在爬取系統中設計一套完整的爬取防作弊系統。如分析url特征、分析頁(yè)面大小和內容、分析站點(diǎn)大小和爬取大小等。
搜索引擎進(jìn)行信息檢索的優(yōu)化策略方法(如何優(yōu)化網(wǎng)頁(yè)URL標準化問(wèn)題的解決辦法？嚴重)
網(wǎng)站優(yōu)化 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 78 次瀏覽 ? 2022-01-04 01:08
搜索引擎進(jìn)行信息檢索的優(yōu)化策略方法(如何優(yōu)化網(wǎng)頁(yè)URL標準化問(wèn)題的解決辦法？嚴重)
現在，隨著(zhù)互聯(lián)網(wǎng)的普及，在網(wǎng)站建設和網(wǎng)站優(yōu)化中出現了很多問(wèn)題，比如網(wǎng)站建設不規范或者后期網(wǎng)站不規范。最嚴重的問(wèn)題可能是導致網(wǎng)頁(yè)網(wǎng)址標準化的問(wèn)題。上一期我們談到了優(yōu)化中的“白”、“黑”、“灰”帽子的話(huà)題。本章主要介紹如何優(yōu)化網(wǎng)頁(yè)網(wǎng)址、網(wǎng)址網(wǎng)址優(yōu)化的基礎知識、網(wǎng)頁(yè)地址的命名方法。
URL優(yōu)化的概念和識別方法：
URL相當于頁(yè)面的地址，也稱(chēng)為Uniform Resource Locator（URL，英文Uniform Resource Locator的縮寫(xiě)），是互聯(lián)網(wǎng)上一個(gè)標準資源的地址。它最初是由 Tim Berners-Lee 發(fā)明的，作為萬(wàn)維網(wǎng)上的一個(gè)地址。用戶(hù)或者搜索引擎必須通過(guò)URL才能訪(fǎng)問(wèn)對應的頁(yè)面，所以網(wǎng)站的內部?jì)?yōu)化也是來(lái)自
網(wǎng)址開(kāi)始。
在互聯(lián)網(wǎng)的歷史上，統一資源定位器的發(fā)明是非?；A的一步。統一資源定位器的語(yǔ)法是通用且可擴展的。它使用一部分 ASCII 碼來(lái)表示 Internet 地址。統一資源標識符的開(kāi)頭一般標記計算機網(wǎng)絡(luò )使用的網(wǎng)絡(luò )協(xié)議。
URL 統一資源定位符 URL 是 Internet 上可用資源的位置和訪(fǎng)問(wèn)方法的簡(jiǎn)明表示。 URL為資源的位置提供了一種抽象的識別方法，并使用該方法定位資源。
只要能定位到資源，系統就可以對資源進(jìn)行各種操作，如訪(fǎng)問(wèn)、更新、替換、查找其屬性等。 URL 相當于網(wǎng)絡(luò )范圍內的文件擴展名。因此，URL 是指向連接到 Internet 的機器上任何可訪(fǎng)問(wèn)對象的指針。
URL 的一般形式為：
有多種訪(fǎng)問(wèn)方式
://:/URL。 ftp：文件傳輸協(xié)議FTP，http：超文本傳輸??協(xié)議HTTP，News：USENET消息，其中是互聯(lián)網(wǎng)上存儲資源的主機的域名。
優(yōu)化網(wǎng)址的三種方法：
URL優(yōu)化形式大致分為三種：靜態(tài)形式、動(dòng)態(tài)形式、偽靜態(tài)形式。是指通過(guò)適當調整網(wǎng)址的各個(gè)組成部分來(lái)提高網(wǎng)址的搜索引擎友好度。一、域名、目錄、文件的命名；二、分隔符的使用；第三，URL長(cháng)度和關(guān)鍵字頻率的控制。這三部分相互制約，相互影響。在優(yōu)化的過(guò)程中，必須控制好這三部分的內部聯(lián)系，對各部分進(jìn)行充分的協(xié)調，才能達到最佳的優(yōu)化效果，否則就會(huì )達不到要求。
網(wǎng)址優(yōu)化是網(wǎng)站優(yōu)化的六大重要環(huán)節之一，占有重要地位。它不僅在決定頁(yè)面的相關(guān)性方面起著(zhù)重要的作用，更重要的是，URL 會(huì )直接影響搜索引擎在頁(yè)面上的收錄。
URL優(yōu)化的命名方式有中文命名、英文命名、拼音命名三種，如下：
1、中文命名
首先，如果你想使用中文格式來(lái)命名網(wǎng)頁(yè)的URL組件關(guān)鍵詞，那么首先要確保你使用的web服務(wù)器必須支持訪(fǎng)問(wèn)對應的目錄或文件中文名稱(chēng)（一般情況下，需要配置Web服務(wù)器支持訪(fǎng)問(wèn)對應的中文名稱(chēng)目錄或文件）。
在 URL 中，以關(guān)鍵字的中文形式命名 URL 的組成部分比使用英文或拼音更容易。因為中文形式的關(guān)鍵字不需要考慮分隔符等問(wèn)題，只需要選擇與目錄或頁(yè)面內容相關(guān)的中文關(guān)鍵字即可。但并非所有搜索引擎都會(huì )檢索收錄中文字符的網(wǎng)址。
以百度為例，當你在百度上搜索中文時(shí)，鏈接所反映的內容是經(jīng)過(guò)轉碼后以符號的形式表現出來(lái)的，而在搜索結果中，你可能會(huì )看到百度快照前面的綠色地址里面有中文，不過(guò)大家盡量把鼠標移到標題上看看，反映的鏈接也是轉碼符號。事實(shí)上，搜索引擎并不太關(guān)注以中文關(guān)鍵字命名的網(wǎng)址。我覺(jué)得直接用漢語(yǔ)拼音比較好。百度對拼音的認可度很高。
2、英文命名
將關(guān)鍵詞轉成英文形式支付URL進(jìn)行命名的方法是目前最常用的URL命名方法之一。但是在使用的時(shí)候一定要注意以下兩點(diǎn)。
您必須使用一個(gè)真正的英文單詞或一對短語(yǔ)來(lái)命名 URL。
組成網(wǎng)址的詞必須用分隔符隔開(kāi)，因為英文詞是連在一起的，搜索引擎
我看不懂，比如/cats/。
3、拼音命名
目前大部分中文搜索引擎都支持拼音式的關(guān)鍵詞搜索。換句話(huà)說(shuō)，中文搜索引擎可以識別拼音形式的關(guān)鍵字。因此，您也可以使用關(guān)鍵字的拼音形式來(lái)命名網(wǎng)址的各個(gè)組成部分，這對提高中文頁(yè)面的相關(guān)性起到了非常重要的作用。
如果您將與“husky”相關(guān)的頁(yè)面存放在一個(gè)目錄中，您可以將這個(gè)目錄以“husky”的拼音形式命名，即。
使用關(guān)鍵字拼音形式命名網(wǎng)址的各個(gè)組成部分時(shí)，需要注意以下幾點(diǎn)：
(1)每個(gè)單詞的拼音不需要用分隔符隔開(kāi)，搜索引擎也能識別；
(2)檢查搜索引擎是否可以識別我們選擇的關(guān)鍵字的拼音形式。首先在搜索引擎中搜索關(guān)鍵字的拼音形式，然后檢查返回的結果是否與我們選擇的關(guān)鍵字的拼音形式一致。我們選擇的關(guān)鍵字。
在URL優(yōu)化中，應根據實(shí)際情況選擇最合適的關(guān)鍵字命名形式之一。同時(shí)，避免在網(wǎng)址中使用與網(wǎng)址指向的頁(yè)面主題無(wú)關(guān)的關(guān)鍵字。 查看全部
現在，隨著(zhù)互聯(lián)網(wǎng)的普及，在網(wǎng)站建設和網(wǎng)站優(yōu)化中出現了很多問(wèn)題，比如網(wǎng)站建設不規范或者后期網(wǎng)站不規范。最嚴重的問(wèn)題可能是導致網(wǎng)頁(yè)網(wǎng)址標準化的問(wèn)題。上一期我們談到了優(yōu)化中的“白”、“黑”、“灰”帽子的話(huà)題。本章主要介紹如何優(yōu)化網(wǎng)頁(yè)網(wǎng)址、網(wǎng)址網(wǎng)址優(yōu)化的基礎知識、網(wǎng)頁(yè)地址的命名方法。
URL優(yōu)化的概念和識別方法：
URL相當于頁(yè)面的地址，也稱(chēng)為Uniform Resource Locator（URL，英文Uniform Resource Locator的縮寫(xiě)），是互聯(lián)網(wǎng)上一個(gè)標準資源的地址。它最初是由 Tim Berners-Lee 發(fā)明的，作為萬(wàn)維網(wǎng)上的一個(gè)地址。用戶(hù)或者搜索引擎必須通過(guò)URL才能訪(fǎng)問(wèn)對應的頁(yè)面，所以網(wǎng)站的內部?jì)?yōu)化也是來(lái)自
網(wǎng)址開(kāi)始。
在互聯(lián)網(wǎng)的歷史上，統一資源定位器的發(fā)明是非?；A的一步。統一資源定位器的語(yǔ)法是通用且可擴展的。它使用一部分 ASCII 碼來(lái)表示 Internet 地址。統一資源標識符的開(kāi)頭一般標記計算機網(wǎng)絡(luò )使用的網(wǎng)絡(luò )協(xié)議。
URL 統一資源定位符 URL 是 Internet 上可用資源的位置和訪(fǎng)問(wèn)方法的簡(jiǎn)明表示。 URL為資源的位置提供了一種抽象的識別方法，并使用該方法定位資源。
只要能定位到資源，系統就可以對資源進(jìn)行各種操作，如訪(fǎng)問(wèn)、更新、替換、查找其屬性等。 URL 相當于網(wǎng)絡(luò )范圍內的文件擴展名。因此，URL 是指向連接到 Internet 的機器上任何可訪(fǎng)問(wèn)對象的指針。
URL 的一般形式為：
有多種訪(fǎng)問(wèn)方式
://:/URL。 ftp：文件傳輸協(xié)議FTP，http：超文本傳輸??協(xié)議HTTP，News：USENET消息，其中是互聯(lián)網(wǎng)上存儲資源的主機的域名。
優(yōu)化網(wǎng)址的三種方法：
URL優(yōu)化形式大致分為三種：靜態(tài)形式、動(dòng)態(tài)形式、偽靜態(tài)形式。是指通過(guò)適當調整網(wǎng)址的各個(gè)組成部分來(lái)提高網(wǎng)址的搜索引擎友好度。一、域名、目錄、文件的命名；二、分隔符的使用；第三，URL長(cháng)度和關(guān)鍵字頻率的控制。這三部分相互制約，相互影響。在優(yōu)化的過(guò)程中，必須控制好這三部分的內部聯(lián)系，對各部分進(jìn)行充分的協(xié)調，才能達到最佳的優(yōu)化效果，否則就會(huì )達不到要求。
網(wǎng)址優(yōu)化是網(wǎng)站優(yōu)化的六大重要環(huán)節之一，占有重要地位。它不僅在決定頁(yè)面的相關(guān)性方面起著(zhù)重要的作用，更重要的是，URL 會(huì )直接影響搜索引擎在頁(yè)面上的收錄。
URL優(yōu)化的命名方式有中文命名、英文命名、拼音命名三種，如下：
1、中文命名
首先，如果你想使用中文格式來(lái)命名網(wǎng)頁(yè)的URL組件關(guān)鍵詞，那么首先要確保你使用的web服務(wù)器必須支持訪(fǎng)問(wèn)對應的目錄或文件中文名稱(chēng)（一般情況下，需要配置Web服務(wù)器支持訪(fǎng)問(wèn)對應的中文名稱(chēng)目錄或文件）。
在 URL 中，以關(guān)鍵字的中文形式命名 URL 的組成部分比使用英文或拼音更容易。因為中文形式的關(guān)鍵字不需要考慮分隔符等問(wèn)題，只需要選擇與目錄或頁(yè)面內容相關(guān)的中文關(guān)鍵字即可。但并非所有搜索引擎都會(huì )檢索收錄中文字符的網(wǎng)址。
以百度為例，當你在百度上搜索中文時(shí)，鏈接所反映的內容是經(jīng)過(guò)轉碼后以符號的形式表現出來(lái)的，而在搜索結果中，你可能會(huì )看到百度快照前面的綠色地址里面有中文，不過(guò)大家盡量把鼠標移到標題上看看，反映的鏈接也是轉碼符號。事實(shí)上，搜索引擎并不太關(guān)注以中文關(guān)鍵字命名的網(wǎng)址。我覺(jué)得直接用漢語(yǔ)拼音比較好。百度對拼音的認可度很高。
2、英文命名
將關(guān)鍵詞轉成英文形式支付URL進(jìn)行命名的方法是目前最常用的URL命名方法之一。但是在使用的時(shí)候一定要注意以下兩點(diǎn)。
您必須使用一個(gè)真正的英文單詞或一對短語(yǔ)來(lái)命名 URL。
組成網(wǎng)址的詞必須用分隔符隔開(kāi)，因為英文詞是連在一起的，搜索引擎
我看不懂，比如/cats/。
3、拼音命名
目前大部分中文搜索引擎都支持拼音式的關(guān)鍵詞搜索。換句話(huà)說(shuō)，中文搜索引擎可以識別拼音形式的關(guān)鍵字。因此，您也可以使用關(guān)鍵字的拼音形式來(lái)命名網(wǎng)址的各個(gè)組成部分，這對提高中文頁(yè)面的相關(guān)性起到了非常重要的作用。
如果您將與“husky”相關(guān)的頁(yè)面存放在一個(gè)目錄中，您可以將這個(gè)目錄以“husky”的拼音形式命名，即。
使用關(guān)鍵字拼音形式命名網(wǎng)址的各個(gè)組成部分時(shí)，需要注意以下幾點(diǎn)：
(1)每個(gè)單詞的拼音不需要用分隔符隔開(kāi)，搜索引擎也能識別；
(2)檢查搜索引擎是否可以識別我們選擇的關(guān)鍵字的拼音形式。首先在搜索引擎中搜索關(guān)鍵字的拼音形式，然后檢查返回的結果是否與我們選擇的關(guān)鍵字的拼音形式一致。我們選擇的關(guān)鍵字。
在URL優(yōu)化中，應根據實(shí)際情況選擇最合適的關(guān)鍵字命名形式之一。同時(shí)，避免在網(wǎng)址中使用與網(wǎng)址指向的頁(yè)面主題無(wú)關(guān)的關(guān)鍵字。 查看全部
搜索引擎進(jìn)行信息檢索的優(yōu)化策略方法(如何優(yōu)化網(wǎng)頁(yè)URL標準化問(wèn)題的解決辦法？嚴重)
現在，隨著(zhù)互聯(lián)網(wǎng)的普及，在網(wǎng)站建設和網(wǎng)站優(yōu)化中出現了很多問(wèn)題，比如網(wǎng)站建設不規范或者后期網(wǎng)站不規范。最嚴重的問(wèn)題可能是導致網(wǎng)頁(yè)網(wǎng)址標準化的問(wèn)題。上一期我們談到了優(yōu)化中的“白”、“黑”、“灰”帽子的話(huà)題。本章主要介紹如何優(yōu)化網(wǎng)頁(yè)網(wǎng)址、網(wǎng)址網(wǎng)址優(yōu)化的基礎知識、網(wǎng)頁(yè)地址的命名方法。
URL優(yōu)化的概念和識別方法：
URL相當于頁(yè)面的地址，也稱(chēng)為Uniform Resource Locator（URL，英文Uniform Resource Locator的縮寫(xiě)），是互聯(lián)網(wǎng)上一個(gè)標準資源的地址。它最初是由 Tim Berners-Lee 發(fā)明的，作為萬(wàn)維網(wǎng)上的一個(gè)地址。用戶(hù)或者搜索引擎必須通過(guò)URL才能訪(fǎng)問(wèn)對應的頁(yè)面，所以網(wǎng)站的內部?jì)?yōu)化也是來(lái)自
網(wǎng)址開(kāi)始。
在互聯(lián)網(wǎng)的歷史上，統一資源定位器的發(fā)明是非?；A的一步。統一資源定位器的語(yǔ)法是通用且可擴展的。它使用一部分 ASCII 碼來(lái)表示 Internet 地址。統一資源標識符的開(kāi)頭一般標記計算機網(wǎng)絡(luò )使用的網(wǎng)絡(luò )協(xié)議。
URL 統一資源定位符 URL 是 Internet 上可用資源的位置和訪(fǎng)問(wèn)方法的簡(jiǎn)明表示。 URL為資源的位置提供了一種抽象的識別方法，并使用該方法定位資源。
只要能定位到資源，系統就可以對資源進(jìn)行各種操作，如訪(fǎng)問(wèn)、更新、替換、查找其屬性等。 URL 相當于網(wǎng)絡(luò )范圍內的文件擴展名。因此，URL 是指向連接到 Internet 的機器上任何可訪(fǎng)問(wèn)對象的指針。
URL 的一般形式為：
有多種訪(fǎng)問(wèn)方式
://:/URL。 ftp：文件傳輸協(xié)議FTP，http：超文本傳輸??協(xié)議HTTP，News：USENET消息，其中是互聯(lián)網(wǎng)上存儲資源的主機的域名。
優(yōu)化網(wǎng)址的三種方法：
URL優(yōu)化形式大致分為三種：靜態(tài)形式、動(dòng)態(tài)形式、偽靜態(tài)形式。是指通過(guò)適當調整網(wǎng)址的各個(gè)組成部分來(lái)提高網(wǎng)址的搜索引擎友好度。一、域名、目錄、文件的命名；二、分隔符的使用；第三，URL長(cháng)度和關(guān)鍵字頻率的控制。這三部分相互制約，相互影響。在優(yōu)化的過(guò)程中，必須控制好這三部分的內部聯(lián)系，對各部分進(jìn)行充分的協(xié)調，才能達到最佳的優(yōu)化效果，否則就會(huì )達不到要求。
網(wǎng)址優(yōu)化是網(wǎng)站優(yōu)化的六大重要環(huán)節之一，占有重要地位。它不僅在決定頁(yè)面的相關(guān)性方面起著(zhù)重要的作用，更重要的是，URL 會(huì )直接影響搜索引擎在頁(yè)面上的收錄。
URL優(yōu)化的命名方式有中文命名、英文命名、拼音命名三種，如下：
1、中文命名
首先，如果你想使用中文格式來(lái)命名網(wǎng)頁(yè)的URL組件關(guān)鍵詞，那么首先要確保你使用的web服務(wù)器必須支持訪(fǎng)問(wèn)對應的目錄或文件中文名稱(chēng)（一般情況下，需要配置Web服務(wù)器支持訪(fǎng)問(wèn)對應的中文名稱(chēng)目錄或文件）。
在 URL 中，以關(guān)鍵字的中文形式命名 URL 的組成部分比使用英文或拼音更容易。因為中文形式的關(guān)鍵字不需要考慮分隔符等問(wèn)題，只需要選擇與目錄或頁(yè)面內容相關(guān)的中文關(guān)鍵字即可。但并非所有搜索引擎都會(huì )檢索收錄中文字符的網(wǎng)址。
以百度為例，當你在百度上搜索中文時(shí)，鏈接所反映的內容是經(jīng)過(guò)轉碼后以符號的形式表現出來(lái)的，而在搜索結果中，你可能會(huì )看到百度快照前面的綠色地址里面有中文，不過(guò)大家盡量把鼠標移到標題上看看，反映的鏈接也是轉碼符號。事實(shí)上，搜索引擎并不太關(guān)注以中文關(guān)鍵字命名的網(wǎng)址。我覺(jué)得直接用漢語(yǔ)拼音比較好。百度對拼音的認可度很高。
2、英文命名
將關(guān)鍵詞轉成英文形式支付URL進(jìn)行命名的方法是目前最常用的URL命名方法之一。但是在使用的時(shí)候一定要注意以下兩點(diǎn)。
您必須使用一個(gè)真正的英文單詞或一對短語(yǔ)來(lái)命名 URL。
組成網(wǎng)址的詞必須用分隔符隔開(kāi)，因為英文詞是連在一起的，搜索引擎
我看不懂，比如/cats/。
3、拼音命名
目前大部分中文搜索引擎都支持拼音式的關(guān)鍵詞搜索。換句話(huà)說(shuō)，中文搜索引擎可以識別拼音形式的關(guān)鍵字。因此，您也可以使用關(guān)鍵字的拼音形式來(lái)命名網(wǎng)址的各個(gè)組成部分，這對提高中文頁(yè)面的相關(guān)性起到了非常重要的作用。
如果您將與“husky”相關(guān)的頁(yè)面存放在一個(gè)目錄中，您可以將這個(gè)目錄以“husky”的拼音形式命名，即。
使用關(guān)鍵字拼音形式命名網(wǎng)址的各個(gè)組成部分時(shí)，需要注意以下幾點(diǎn)：
(1)每個(gè)單詞的拼音不需要用分隔符隔開(kāi)，搜索引擎也能識別；
(2)檢查搜索引擎是否可以識別我們選擇的關(guān)鍵字的拼音形式。首先在搜索引擎中搜索關(guān)鍵字的拼音形式，然后檢查返回的結果是否與我們選擇的關(guān)鍵字的拼音形式一致。我們選擇的關(guān)鍵字。
在URL優(yōu)化中，應根據實(shí)際情況選擇最合適的關(guān)鍵字命名形式之一。同時(shí)，避免在網(wǎng)址中使用與網(wǎng)址指向的頁(yè)面主題無(wú)關(guān)的關(guān)鍵字。
搜索引擎進(jìn)行信息檢索的優(yōu)化策略方法(Web檢索工具WebCrawler研究的主要問(wèn)題研究方法)
網(wǎng)站優(yōu)化 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 90 次瀏覽 ? 2022-01-03 18:08
搜索引擎進(jìn)行信息檢索的優(yōu)化策略方法(Web檢索工具WebCrawler研究的主要問(wèn)題研究方法)
隨著(zhù)互聯(lián)網(wǎng)的興起和發(fā)展，人們獲取信息的方式已經(jīng)從傳統的方式逐漸被互聯(lián)網(wǎng)取代。起初，人們主要是通過(guò)瀏覽網(wǎng)頁(yè)來(lái)獲取自己需要的信息，但是隨著(zhù)網(wǎng)頁(yè)的不斷擴大，通過(guò)這種方式找到自己需要的信息變得越來(lái)越困難。大多數人現在嚴重依賴(lài)搜索引擎來(lái)幫助他們獲取有用的信息。因此，作為最典型的Web信息獲取技術(shù)，搜索引擎技術(shù)的發(fā)展直接影響著(zhù)人們獲取信息的質(zhì)量。
自1994年4月世界上第一個(gè)網(wǎng)絡(luò )搜索工具Web Crawler問(wèn)世以來(lái)，最流行的搜索引擎包括谷歌、雅虎、AltaVista、Infoseek、InfoMarket等。為了商業(yè)機密，爬蟲(chóng)系統技術(shù)內幕目前各種搜索引擎使用的一般不公開(kāi)，現有文獻僅限于簡(jiǎn)要介紹。隨著(zhù)Web信息資源的呈指數級增長(cháng)和Web信息資源的動(dòng)態(tài)變化，傳統搜索引擎提供的信息檢索服務(wù)已不能滿(mǎn)足人們日益增長(cháng)的個(gè)性化服務(wù)需求，面臨著(zhù)巨大的挑戰。如何訪(fǎng)問(wèn)網(wǎng)絡(luò )以提高搜索效率已成為近年來(lái)專(zhuān)業(yè)搜索引擎網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)研究的主要問(wèn)題之一。
1 網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)的工作原理
網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)來(lái)自Spider的意譯，同義詞包括爬蟲(chóng)、機器人、機器人、流浪者等。網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)有廣義和狹義之分。狹義的定義是一種軟件程序，它使用標準的http協(xié)議，按照超鏈接和Web文檔檢索方式遍歷萬(wàn)維網(wǎng)信息空間；廣義上是指所有可以使用http協(xié)議檢索Web文檔的軟件程序。軟件稱(chēng)為網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)。
網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)是一款功能強大的自動(dòng)提取網(wǎng)頁(yè)的程序。它從萬(wàn)維網(wǎng)下載網(wǎng)頁(yè)以供搜索引擎使用。它是搜索引擎的重要組成部分。它通過(guò)請求站點(diǎn)上的 HTML 文檔來(lái)訪(fǎng)問(wèn)站點(diǎn)。它遍歷 Web 空間，不斷地從一個(gè)站點(diǎn)移動(dòng)到另一個(gè)站點(diǎn)，自動(dòng)構建索引并將其添加到網(wǎng)頁(yè)數據庫中。當網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)進(jìn)入一個(gè)超文本時(shí)，它利用HTML語(yǔ)言的標記結構搜索信息并獲取指向其他超文本的URL地址。無(wú)需用戶(hù)干預，即可實(shí)現網(wǎng)絡(luò )自動(dòng)“爬行”和搜索。網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)在搜索時(shí)通常會(huì )采用某些搜索策略。
2寬度或深度優(yōu)先搜索策略
搜索引擎使用的第一代網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)主要基于傳統的圖算法，例如廣度優(yōu)先或深度優(yōu)先算法來(lái)索引整個(gè)網(wǎng)絡(luò )。核心 URL 集用作種子集。這種算法是遞歸跟蹤到其他頁(yè)面的超鏈接，通常不考慮頁(yè)面的內容，因為最終目標是這種跟蹤可以覆蓋整個(gè)Web。這種策略一般用在通用搜索引擎中，因為通用搜索引擎獲取的頁(yè)面越多越好，沒(méi)有具體要求。如圖1所示：
2. 1 廣度優(yōu)先搜索算法
廣度優(yōu)先搜索算法（也稱(chēng)為廣度優(yōu)先搜索）是最簡(jiǎn)單的圖搜索算法之一，該算法也是許多重要圖算法的原型。 Dijktra 單源最短路徑算法和 Prim 最小生成樹(shù)算法都采用了與廣度優(yōu)先搜索類(lèi)似的思想。廣度優(yōu)先搜索算法沿樹(shù)的寬度遍歷樹(shù)的節點(diǎn)，如果找到目標則停止算法。該算法的設計和實(shí)現比較簡(jiǎn)單，屬于盲搜索。目前，為了覆蓋盡可能多的網(wǎng)頁(yè)，一般采用廣度優(yōu)先搜索的方法。也有許多研究將廣度優(yōu)先搜索策略應用于聚焦爬蟲(chóng)?；舅枷胧钦J為距初始 URL 一定鏈接距離內的網(wǎng)頁(yè)具有很高的主題相關(guān)性概率。另一種方法是將廣度優(yōu)先搜索與網(wǎng)絡(luò )過(guò)濾技術(shù)相結合。首先使用廣度優(yōu)先策略抓取網(wǎng)頁(yè)，然后過(guò)濾掉不相關(guān)的網(wǎng)頁(yè)。這些方法的缺點(diǎn)是隨著(zhù)爬取的網(wǎng)頁(yè)數量的增加，大量不相關(guān)的網(wǎng)頁(yè)會(huì )被下載和過(guò)濾，算法的效率會(huì )降低。
2. 2Depth優(yōu)先搜索
深度優(yōu)先搜索遵循的搜索策略是盡可能“深入”地搜索圖像。在深度優(yōu)先搜索中，對于新發(fā)現的頂點(diǎn)，如果從這個(gè)起點(diǎn)有一條未檢測到的邊，它會(huì )沿著(zhù)這條邊繼續。當探索了節點(diǎn) v 的所有邊時(shí)，搜索將返回到找到節點(diǎn) v 邊的起始節點(diǎn)。這個(gè)過(guò)程一直持續到所有從源節點(diǎn)可達的節點(diǎn)都被找到。如果還有未發(fā)現的節點(diǎn)，則選擇其中一個(gè)作為源節點(diǎn)，重復上述過(guò)程。重復整個(gè)過(guò)程，直到找到所有節點(diǎn)。深度優(yōu)先會(huì )導致爬蟲(chóng)陷入(t rapped) ) 問(wèn)題，因此既不完備也不最優(yōu)。
3焦點(diǎn)搜索策略
基于第一代網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)的搜索引擎抓取的網(wǎng)頁(yè)一般都在100萬(wàn)以下，很少重新采集網(wǎng)頁(yè)和刷新索引。而且檢索速度很慢，一般要等10s甚至更長(cháng)時(shí)間。隨著(zhù)網(wǎng)頁(yè)信息呈指數級增長(cháng)和動(dòng)態(tài)變化，這些通用搜索引擎的局限性越來(lái)越大。隨著(zhù)科技的發(fā)展，定向爬取相關(guān)網(wǎng)絡(luò )資源的Focused crawler應運而生。
專(zhuān)注于爬蟲(chóng)的爬蟲(chóng)策略只挑出特定主題的頁(yè)面，按照“最佳優(yōu)先原則”進(jìn)行訪(fǎng)問(wèn)，快速有效地獲取更多主題相關(guān)的頁(yè)面，主要通過(guò)內容和網(wǎng)頁(yè)鏈接結構來(lái)引導進(jìn)一步的頁(yè)面抓取。圖2展示了一個(gè)典型的應用焦點(diǎn)策略爬蟲(chóng)的爬取規則。
焦點(diǎn)爬蟲(chóng)會(huì )對下載的頁(yè)面進(jìn)行評分，然后根據評分進(jìn)行排序。最后，它被插入到一個(gè)隊列中。最好的下一個(gè)搜索將通過(guò)分析彈出隊列中的第一頁(yè)來(lái)執行。該策略確保爬蟲(chóng)可以?xún)?yōu)先考慮最有可能鏈接到目標頁(yè)面的頁(yè)面。決定網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)搜索策略的關(guān)鍵是如何評估鏈接值，即鏈接值的計算方法。不同的價(jià)值評估方法計算鏈接的價(jià)值，鏈接的“重要性”也不同，這決定了不同的搜索策略。由于鏈接收錄在頁(yè)面中，通常價(jià)值較高的頁(yè)面收錄的鏈接也具有較高的價(jià)值，因此鏈接價(jià)值的評估有時(shí)會(huì )轉換為頁(yè)面價(jià)值的評估。這種策略通常用于專(zhuān)業(yè)搜索引擎中，因為這種搜索引擎只關(guān)心特定主題的頁(yè)面。
3. 1 基于內容評價(jià)的搜索策略
基于內容評價(jià)的搜索策略主要是根據主題（如關(guān)鍵詞、主題相關(guān)文檔）和鏈接文本的相似度來(lái)評價(jià)鏈接的價(jià)值，進(jìn)而確定其搜索策略：鏈接文本是指鏈接周?chē)拿枋鑫谋竞玩溄覷RL上的文本信息，通常通過(guò)以下公式進(jìn)行評估：
其中di是新文本的特征向量，dj是第j個(gè)類(lèi)別的中心向量，m是特征向量的維度，wk是向量的第k維度。
由于網(wǎng)頁(yè)不同于傳統的文本，它是一種收錄大量結構化信息的半結構化文檔。網(wǎng)頁(yè)不是單獨存在的。頁(yè)面上的鏈接表示頁(yè)面之間的關(guān)系，因此有學(xué)者提出了一種基于鏈接結構的鏈接價(jià)值評估方法。
3. 2基于鏈接結構評估的搜索策略
基于鏈接結構評估的搜索策略是一種通過(guò)分析網(wǎng)頁(yè)之間的相互引用關(guān)系來(lái)確定鏈接重要性的方法，然后確定鏈接訪(fǎng)問(wèn)的順序。一般認為，傳入或傳出鏈接越多的頁(yè)面價(jià)值越高。其中，PageRank 和 Hits 是代表算法。
3. 2. 1 PageRank 算法
基于鏈接評價(jià)的搜索引擎的優(yōu)秀代表是谷歌。其獨創(chuàng )的“鏈接評價(jià)系統”（PageRank算法）是基于這樣一種認識，即一個(gè)網(wǎng)頁(yè)的重要性取決于與其他網(wǎng)頁(yè)的鏈接數，尤其是被認為“重要”的網(wǎng)頁(yè)鏈接數。 PageRank算法最初用于谷歌搜索引擎信息檢索中查詢(xún)結果的排序過(guò)程。近年來(lái)，它被應用于網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)來(lái)評估鏈接的重要性。 PageRank算法中一個(gè)頁(yè)面的值通常用頁(yè)面的PageRank值來(lái)表示，如果
假設頁(yè)面p的PageRank值為PR(p)，那么PR(p)的計算公式如下：
其中T是計算中的總頁(yè)數，C
3. 2. 2H ITS 算法
HITS 方法定義了兩個(gè)重要的概念：權威和中心。權威度表示一個(gè)權威頁(yè)面被其他頁(yè)面引用的次數，即權威頁(yè)面的入度值。被引用的網(wǎng)頁(yè)數量越多，該網(wǎng)頁(yè)的權威值越大； Hub表示一個(gè)網(wǎng)頁(yè)指向的其他頁(yè)面的數量，即該頁(yè)面的out-of-degree值。網(wǎng)頁(yè)的出度值越高，Hub 值越高。因為Hub值高的頁(yè)面通常會(huì )提供權威頁(yè)面的鏈接，所以起到了隱式解釋某個(gè)主題頁(yè)面權威的作用。
HITS（Hyperlink-Induced Topic Search）算法是一種使用Hub.Authority方法的搜索方法。權限表示其他頁(yè)面對頁(yè)面的引用次數，即該頁(yè)面的入度值。 Hub表示一個(gè)網(wǎng)頁(yè)指向的其他頁(yè)面的數量，即該頁(yè)面的出度值。算法如下：基于關(guān)鍵字匹配將查詢(xún)q提交給傳統搜索引擎。搜索引擎返回很多網(wǎng)頁(yè)，其中的前n個(gè)網(wǎng)頁(yè)作為根集，用S表示。通過(guò)添加S引用的網(wǎng)頁(yè)和S到S的網(wǎng)頁(yè)，將S擴展為更大的集合T。 T 中的網(wǎng)頁(yè)作為頂點(diǎn)集 V l，權威網(wǎng)頁(yè)頂點(diǎn)集 V 2，以及從 V 1 中的網(wǎng)頁(yè)到 V 2 中的網(wǎng)頁(yè)的超鏈接作為邊集 E，二部有向圖 SG = (V 1 ,V 2, E )。對于V 1 中的任意頂點(diǎn)v，用H(v)表示網(wǎng)頁(yè)v的Hub值，對于V 2中的頂點(diǎn)u，用A(u)表示網(wǎng)頁(yè)的Authority值。開(kāi)始時(shí)H(v)=A(u)=1，執行公式(1)修改它在u上的A(u)，執行公式(2))修改它的H( v )，然后對A(u)、H(v)進(jìn)行歸一化，重復上述計算直到A(u)、H(v)收斂。
公式（1)反映了如果一個(gè)網(wǎng)頁(yè)被很多好的Hub指向，它的權限值會(huì )相應增加（即權限值增加到現有Hub值的總和）所有指向它的網(wǎng)頁(yè)。（2)反映了如果一個(gè)網(wǎng)頁(yè)指向很多好的權威頁(yè)面，Hub值會(huì )相應增加（即Hub值增加到權威值的總和鏈接到該網(wǎng)頁(yè)的所有網(wǎng)頁(yè)）。雖然評價(jià)是基于鏈接結構的 搜索考慮了鏈接的結構和頁(yè)面之間的引用關(guān)系，但忽略了頁(yè)面和主題的相關(guān)性。在某些情況下，有會(huì )出現搜索偏離主題的問(wèn)題，另外，在搜索過(guò)程中需要反復計算PageRank值或Authority和Hub，權重和計算復雜度隨著(zhù)頁(yè)面和鏈接數量的增長(cháng)呈指數增長(cháng)。
3. 3 基于整合學(xué)習的聚焦搜索
近年來(lái)對Web信息資源分布的研究表明，許多同類(lèi)型的網(wǎng)站網(wǎng)頁(yè)在組織方式上有一定的相似性。有學(xué)者在網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)的訓練過(guò)程中考慮過(guò)整合學(xué)習，從這些相似之處引入一些“經(jīng)驗”，而這些經(jīng)驗信息在搜索遠離相關(guān)頁(yè)面集的地方時(shí)，往往能得到更好的回報。前兩種策略都是這樣。在這種情況下很容易迷失方向。在整合學(xué)習模型中，網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)訪(fǎng)問(wèn)多個(gè)不相關(guān)的頁(yè)面后能夠獲得的與主題相關(guān)的頁(yè)面稱(chēng)為未來(lái)回報，未來(lái)回報的預測值稱(chēng)為未來(lái)回報值，用Q值表示。該方法的核心是學(xué)習如何計算鏈接的Q值，并根據未來(lái)的返回值確定正確的搜索方向。目前這類(lèi)搜索策略的不足在于學(xué)習效率低，訓練過(guò)程中用戶(hù)負擔過(guò)重。
3. 4 基于上下文映射的聚焦搜索
基于整合學(xué)習的網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)可以通過(guò)計算鏈接的Q值來(lái)確定搜索方向，但無(wú)法估計到目標頁(yè)面的距離。為此，Diligen 等人。提出了一種基于“上下文地圖”的搜索策略，通過(guò)構建典型頁(yè)面的網(wǎng)絡(luò )“上下文地圖”來(lái)估計與目標頁(yè)面的距離，距離越近的頁(yè)面越早被訪(fǎng)問(wèn)?；凇吧舷挛牡貓D”的搜索策略需要借助現有的通用搜索引擎構建“上下文地圖”，而搜索引擎的搜索結果并不一定代表真實(shí)的網(wǎng)頁(yè)結構，因此這種方法也有局限性。
4 總結
通過(guò)分析各種搜索策略的優(yōu)缺點(diǎn)，網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)搜索策略的研究對搜索引擎的應用和發(fā)展具有重要意義。一個(gè)好的策略是在合理的時(shí)間內獲取更多的主題相關(guān)頁(yè)面，消耗更少的網(wǎng)絡(luò )資源、存儲資源和計算資源。因此，未來(lái)網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)采用的策略應該提高鏈接值預測的準確性，降低計算的時(shí)間和空間復雜度，增加網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)的適應性。
seo點(diǎn)點(diǎn)引自劉詩(shī)濤的搜索引擎爬取策略，引自seo點(diǎn)點(diǎn)新浪博客 查看全部
隨著(zhù)互聯(lián)網(wǎng)的興起和發(fā)展，人們獲取信息的方式已經(jīng)從傳統的方式逐漸被互聯(lián)網(wǎng)取代。起初，人們主要是通過(guò)瀏覽網(wǎng)頁(yè)來(lái)獲取自己需要的信息，但是隨著(zhù)網(wǎng)頁(yè)的不斷擴大，通過(guò)這種方式找到自己需要的信息變得越來(lái)越困難。大多數人現在嚴重依賴(lài)搜索引擎來(lái)幫助他們獲取有用的信息。因此，作為最典型的Web信息獲取技術(shù)，搜索引擎技術(shù)的發(fā)展直接影響著(zhù)人們獲取信息的質(zhì)量。
自1994年4月世界上第一個(gè)網(wǎng)絡(luò )搜索工具Web Crawler問(wèn)世以來(lái)，最流行的搜索引擎包括谷歌、雅虎、AltaVista、Infoseek、InfoMarket等。為了商業(yè)機密，爬蟲(chóng)系統技術(shù)內幕目前各種搜索引擎使用的一般不公開(kāi)，現有文獻僅限于簡(jiǎn)要介紹。隨著(zhù)Web信息資源的呈指數級增長(cháng)和Web信息資源的動(dòng)態(tài)變化，傳統搜索引擎提供的信息檢索服務(wù)已不能滿(mǎn)足人們日益增長(cháng)的個(gè)性化服務(wù)需求，面臨著(zhù)巨大的挑戰。如何訪(fǎng)問(wèn)網(wǎng)絡(luò )以提高搜索效率已成為近年來(lái)專(zhuān)業(yè)搜索引擎網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)研究的主要問(wèn)題之一。
1 網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)的工作原理
網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)來(lái)自Spider的意譯，同義詞包括爬蟲(chóng)、機器人、機器人、流浪者等。網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)有廣義和狹義之分。狹義的定義是一種軟件程序，它使用標準的http協(xié)議，按照超鏈接和Web文檔檢索方式遍歷萬(wàn)維網(wǎng)信息空間；廣義上是指所有可以使用http協(xié)議檢索Web文檔的軟件程序。軟件稱(chēng)為網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)。
網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)是一款功能強大的自動(dòng)提取網(wǎng)頁(yè)的程序。它從萬(wàn)維網(wǎng)下載網(wǎng)頁(yè)以供搜索引擎使用。它是搜索引擎的重要組成部分。它通過(guò)請求站點(diǎn)上的 HTML 文檔來(lái)訪(fǎng)問(wèn)站點(diǎn)。它遍歷 Web 空間，不斷地從一個(gè)站點(diǎn)移動(dòng)到另一個(gè)站點(diǎn)，自動(dòng)構建索引并將其添加到網(wǎng)頁(yè)數據庫中。當網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)進(jìn)入一個(gè)超文本時(shí)，它利用HTML語(yǔ)言的標記結構搜索信息并獲取指向其他超文本的URL地址。無(wú)需用戶(hù)干預，即可實(shí)現網(wǎng)絡(luò )自動(dòng)“爬行”和搜索。網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)在搜索時(shí)通常會(huì )采用某些搜索策略。
2寬度或深度優(yōu)先搜索策略
搜索引擎使用的第一代網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)主要基于傳統的圖算法，例如廣度優(yōu)先或深度優(yōu)先算法來(lái)索引整個(gè)網(wǎng)絡(luò )。核心 URL 集用作種子集。這種算法是遞歸跟蹤到其他頁(yè)面的超鏈接，通常不考慮頁(yè)面的內容，因為最終目標是這種跟蹤可以覆蓋整個(gè)Web。這種策略一般用在通用搜索引擎中，因為通用搜索引擎獲取的頁(yè)面越多越好，沒(méi)有具體要求。如圖1所示：
2. 1 廣度優(yōu)先搜索算法
廣度優(yōu)先搜索算法（也稱(chēng)為廣度優(yōu)先搜索）是最簡(jiǎn)單的圖搜索算法之一，該算法也是許多重要圖算法的原型。 Dijktra 單源最短路徑算法和 Prim 最小生成樹(shù)算法都采用了與廣度優(yōu)先搜索類(lèi)似的思想。廣度優(yōu)先搜索算法沿樹(shù)的寬度遍歷樹(shù)的節點(diǎn)，如果找到目標則停止算法。該算法的設計和實(shí)現比較簡(jiǎn)單，屬于盲搜索。目前，為了覆蓋盡可能多的網(wǎng)頁(yè)，一般采用廣度優(yōu)先搜索的方法。也有許多研究將廣度優(yōu)先搜索策略應用于聚焦爬蟲(chóng)?；舅枷胧钦J為距初始 URL 一定鏈接距離內的網(wǎng)頁(yè)具有很高的主題相關(guān)性概率。另一種方法是將廣度優(yōu)先搜索與網(wǎng)絡(luò )過(guò)濾技術(shù)相結合。首先使用廣度優(yōu)先策略抓取網(wǎng)頁(yè)，然后過(guò)濾掉不相關(guān)的網(wǎng)頁(yè)。這些方法的缺點(diǎn)是隨著(zhù)爬取的網(wǎng)頁(yè)數量的增加，大量不相關(guān)的網(wǎng)頁(yè)會(huì )被下載和過(guò)濾，算法的效率會(huì )降低。
2. 2Depth優(yōu)先搜索
深度優(yōu)先搜索遵循的搜索策略是盡可能“深入”地搜索圖像。在深度優(yōu)先搜索中，對于新發(fā)現的頂點(diǎn)，如果從這個(gè)起點(diǎn)有一條未檢測到的邊，它會(huì )沿著(zhù)這條邊繼續。當探索了節點(diǎn) v 的所有邊時(shí)，搜索將返回到找到節點(diǎn) v 邊的起始節點(diǎn)。這個(gè)過(guò)程一直持續到所有從源節點(diǎn)可達的節點(diǎn)都被找到。如果還有未發(fā)現的節點(diǎn)，則選擇其中一個(gè)作為源節點(diǎn)，重復上述過(guò)程。重復整個(gè)過(guò)程，直到找到所有節點(diǎn)。深度優(yōu)先會(huì )導致爬蟲(chóng)陷入(t rapped) ) 問(wèn)題，因此既不完備也不最優(yōu)。
3焦點(diǎn)搜索策略
基于第一代網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)的搜索引擎抓取的網(wǎng)頁(yè)一般都在100萬(wàn)以下，很少重新采集網(wǎng)頁(yè)和刷新索引。而且檢索速度很慢，一般要等10s甚至更長(cháng)時(shí)間。隨著(zhù)網(wǎng)頁(yè)信息呈指數級增長(cháng)和動(dòng)態(tài)變化，這些通用搜索引擎的局限性越來(lái)越大。隨著(zhù)科技的發(fā)展，定向爬取相關(guān)網(wǎng)絡(luò )資源的Focused crawler應運而生。
專(zhuān)注于爬蟲(chóng)的爬蟲(chóng)策略只挑出特定主題的頁(yè)面，按照“最佳優(yōu)先原則”進(jìn)行訪(fǎng)問(wèn)，快速有效地獲取更多主題相關(guān)的頁(yè)面，主要通過(guò)內容和網(wǎng)頁(yè)鏈接結構來(lái)引導進(jìn)一步的頁(yè)面抓取。圖2展示了一個(gè)典型的應用焦點(diǎn)策略爬蟲(chóng)的爬取規則。
焦點(diǎn)爬蟲(chóng)會(huì )對下載的頁(yè)面進(jìn)行評分，然后根據評分進(jìn)行排序。最后，它被插入到一個(gè)隊列中。最好的下一個(gè)搜索將通過(guò)分析彈出隊列中的第一頁(yè)來(lái)執行。該策略確保爬蟲(chóng)可以?xún)?yōu)先考慮最有可能鏈接到目標頁(yè)面的頁(yè)面。決定網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)搜索策略的關(guān)鍵是如何評估鏈接值，即鏈接值的計算方法。不同的價(jià)值評估方法計算鏈接的價(jià)值，鏈接的“重要性”也不同，這決定了不同的搜索策略。由于鏈接收錄在頁(yè)面中，通常價(jià)值較高的頁(yè)面收錄的鏈接也具有較高的價(jià)值，因此鏈接價(jià)值的評估有時(shí)會(huì )轉換為頁(yè)面價(jià)值的評估。這種策略通常用于專(zhuān)業(yè)搜索引擎中，因為這種搜索引擎只關(guān)心特定主題的頁(yè)面。
3. 1 基于內容評價(jià)的搜索策略
基于內容評價(jià)的搜索策略主要是根據主題（如關(guān)鍵詞、主題相關(guān)文檔）和鏈接文本的相似度來(lái)評價(jià)鏈接的價(jià)值，進(jìn)而確定其搜索策略：鏈接文本是指鏈接周?chē)拿枋鑫谋竞玩溄覷RL上的文本信息，通常通過(guò)以下公式進(jìn)行評估：
其中di是新文本的特征向量，dj是第j個(gè)類(lèi)別的中心向量，m是特征向量的維度，wk是向量的第k維度。
由于網(wǎng)頁(yè)不同于傳統的文本，它是一種收錄大量結構化信息的半結構化文檔。網(wǎng)頁(yè)不是單獨存在的。頁(yè)面上的鏈接表示頁(yè)面之間的關(guān)系，因此有學(xué)者提出了一種基于鏈接結構的鏈接價(jià)值評估方法。
3. 2基于鏈接結構評估的搜索策略
基于鏈接結構評估的搜索策略是一種通過(guò)分析網(wǎng)頁(yè)之間的相互引用關(guān)系來(lái)確定鏈接重要性的方法，然后確定鏈接訪(fǎng)問(wèn)的順序。一般認為，傳入或傳出鏈接越多的頁(yè)面價(jià)值越高。其中，PageRank 和 Hits 是代表算法。
3. 2. 1 PageRank 算法
基于鏈接評價(jià)的搜索引擎的優(yōu)秀代表是谷歌。其獨創(chuàng )的“鏈接評價(jià)系統”（PageRank算法）是基于這樣一種認識，即一個(gè)網(wǎng)頁(yè)的重要性取決于與其他網(wǎng)頁(yè)的鏈接數，尤其是被認為“重要”的網(wǎng)頁(yè)鏈接數。 PageRank算法最初用于谷歌搜索引擎信息檢索中查詢(xún)結果的排序過(guò)程。近年來(lái)，它被應用于網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)來(lái)評估鏈接的重要性。 PageRank算法中一個(gè)頁(yè)面的值通常用頁(yè)面的PageRank值來(lái)表示，如果
假設頁(yè)面p的PageRank值為PR(p)，那么PR(p)的計算公式如下：
其中T是計算中的總頁(yè)數，C
3. 2. 2H ITS 算法
HITS 方法定義了兩個(gè)重要的概念：權威和中心。權威度表示一個(gè)權威頁(yè)面被其他頁(yè)面引用的次數，即權威頁(yè)面的入度值。被引用的網(wǎng)頁(yè)數量越多，該網(wǎng)頁(yè)的權威值越大； Hub表示一個(gè)網(wǎng)頁(yè)指向的其他頁(yè)面的數量，即該頁(yè)面的out-of-degree值。網(wǎng)頁(yè)的出度值越高，Hub 值越高。因為Hub值高的頁(yè)面通常會(huì )提供權威頁(yè)面的鏈接，所以起到了隱式解釋某個(gè)主題頁(yè)面權威的作用。
HITS（Hyperlink-Induced Topic Search）算法是一種使用Hub.Authority方法的搜索方法。權限表示其他頁(yè)面對頁(yè)面的引用次數，即該頁(yè)面的入度值。 Hub表示一個(gè)網(wǎng)頁(yè)指向的其他頁(yè)面的數量，即該頁(yè)面的出度值。算法如下：基于關(guān)鍵字匹配將查詢(xún)q提交給傳統搜索引擎。搜索引擎返回很多網(wǎng)頁(yè)，其中的前n個(gè)網(wǎng)頁(yè)作為根集，用S表示。通過(guò)添加S引用的網(wǎng)頁(yè)和S到S的網(wǎng)頁(yè)，將S擴展為更大的集合T。 T 中的網(wǎng)頁(yè)作為頂點(diǎn)集 V l，權威網(wǎng)頁(yè)頂點(diǎn)集 V 2，以及從 V 1 中的網(wǎng)頁(yè)到 V 2 中的網(wǎng)頁(yè)的超鏈接作為邊集 E，二部有向圖 SG = (V 1 ,V 2, E )。對于V 1 中的任意頂點(diǎn)v，用H(v)表示網(wǎng)頁(yè)v的Hub值，對于V 2中的頂點(diǎn)u，用A(u)表示網(wǎng)頁(yè)的Authority值。開(kāi)始時(shí)H(v)=A(u)=1，執行公式(1)修改它在u上的A(u)，執行公式(2))修改它的H( v )，然后對A(u)、H(v)進(jìn)行歸一化，重復上述計算直到A(u)、H(v)收斂。
公式（1)反映了如果一個(gè)網(wǎng)頁(yè)被很多好的Hub指向，它的權限值會(huì )相應增加（即權限值增加到現有Hub值的總和）所有指向它的網(wǎng)頁(yè)。（2)反映了如果一個(gè)網(wǎng)頁(yè)指向很多好的權威頁(yè)面，Hub值會(huì )相應增加（即Hub值增加到權威值的總和鏈接到該網(wǎng)頁(yè)的所有網(wǎng)頁(yè)）。雖然評價(jià)是基于鏈接結構的 搜索考慮了鏈接的結構和頁(yè)面之間的引用關(guān)系，但忽略了頁(yè)面和主題的相關(guān)性。在某些情況下，有會(huì )出現搜索偏離主題的問(wèn)題，另外，在搜索過(guò)程中需要反復計算PageRank值或Authority和Hub，權重和計算復雜度隨著(zhù)頁(yè)面和鏈接數量的增長(cháng)呈指數增長(cháng)。
3. 3 基于整合學(xué)習的聚焦搜索
近年來(lái)對Web信息資源分布的研究表明，許多同類(lèi)型的網(wǎng)站網(wǎng)頁(yè)在組織方式上有一定的相似性。有學(xué)者在網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)的訓練過(guò)程中考慮過(guò)整合學(xué)習，從這些相似之處引入一些“經(jīng)驗”，而這些經(jīng)驗信息在搜索遠離相關(guān)頁(yè)面集的地方時(shí)，往往能得到更好的回報。前兩種策略都是這樣。在這種情況下很容易迷失方向。在整合學(xué)習模型中，網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)訪(fǎng)問(wèn)多個(gè)不相關(guān)的頁(yè)面后能夠獲得的與主題相關(guān)的頁(yè)面稱(chēng)為未來(lái)回報，未來(lái)回報的預測值稱(chēng)為未來(lái)回報值，用Q值表示。該方法的核心是學(xué)習如何計算鏈接的Q值，并根據未來(lái)的返回值確定正確的搜索方向。目前這類(lèi)搜索策略的不足在于學(xué)習效率低，訓練過(guò)程中用戶(hù)負擔過(guò)重。
3. 4 基于上下文映射的聚焦搜索
基于整合學(xué)習的網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)可以通過(guò)計算鏈接的Q值來(lái)確定搜索方向，但無(wú)法估計到目標頁(yè)面的距離。為此，Diligen 等人。提出了一種基于“上下文地圖”的搜索策略，通過(guò)構建典型頁(yè)面的網(wǎng)絡(luò )“上下文地圖”來(lái)估計與目標頁(yè)面的距離，距離越近的頁(yè)面越早被訪(fǎng)問(wèn)?；凇吧舷挛牡貓D”的搜索策略需要借助現有的通用搜索引擎構建“上下文地圖”，而搜索引擎的搜索結果并不一定代表真實(shí)的網(wǎng)頁(yè)結構，因此這種方法也有局限性。
4 總結
通過(guò)分析各種搜索策略的優(yōu)缺點(diǎn)，網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)搜索策略的研究對搜索引擎的應用和發(fā)展具有重要意義。一個(gè)好的策略是在合理的時(shí)間內獲取更多的主題相關(guān)頁(yè)面，消耗更少的網(wǎng)絡(luò )資源、存儲資源和計算資源。因此，未來(lái)網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)采用的策略應該提高鏈接值預測的準確性，降低計算的時(shí)間和空間復雜度，增加網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)的適應性。
seo點(diǎn)點(diǎn)引自劉詩(shī)濤的搜索引擎爬取策略，引自seo點(diǎn)點(diǎn)新浪博客 查看全部
搜索引擎進(jìn)行信息檢索的優(yōu)化策略方法(Web檢索工具WebCrawler研究的主要問(wèn)題研究方法)
隨著(zhù)互聯(lián)網(wǎng)的興起和發(fā)展，人們獲取信息的方式已經(jīng)從傳統的方式逐漸被互聯(lián)網(wǎng)取代。起初，人們主要是通過(guò)瀏覽網(wǎng)頁(yè)來(lái)獲取自己需要的信息，但是隨著(zhù)網(wǎng)頁(yè)的不斷擴大，通過(guò)這種方式找到自己需要的信息變得越來(lái)越困難。大多數人現在嚴重依賴(lài)搜索引擎來(lái)幫助他們獲取有用的信息。因此，作為最典型的Web信息獲取技術(shù)，搜索引擎技術(shù)的發(fā)展直接影響著(zhù)人們獲取信息的質(zhì)量。
自1994年4月世界上第一個(gè)網(wǎng)絡(luò )搜索工具Web Crawler問(wèn)世以來(lái)，最流行的搜索引擎包括谷歌、雅虎、AltaVista、Infoseek、InfoMarket等。為了商業(yè)機密，爬蟲(chóng)系統技術(shù)內幕目前各種搜索引擎使用的一般不公開(kāi)，現有文獻僅限于簡(jiǎn)要介紹。隨著(zhù)Web信息資源的呈指數級增長(cháng)和Web信息資源的動(dòng)態(tài)變化，傳統搜索引擎提供的信息檢索服務(wù)已不能滿(mǎn)足人們日益增長(cháng)的個(gè)性化服務(wù)需求，面臨著(zhù)巨大的挑戰。如何訪(fǎng)問(wèn)網(wǎng)絡(luò )以提高搜索效率已成為近年來(lái)專(zhuān)業(yè)搜索引擎網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)研究的主要問(wèn)題之一。
1 網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)的工作原理
網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)來(lái)自Spider的意譯，同義詞包括爬蟲(chóng)、機器人、機器人、流浪者等。網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)有廣義和狹義之分。狹義的定義是一種軟件程序，它使用標準的http協(xié)議，按照超鏈接和Web文檔檢索方式遍歷萬(wàn)維網(wǎng)信息空間；廣義上是指所有可以使用http協(xié)議檢索Web文檔的軟件程序。軟件稱(chēng)為網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)。
網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)是一款功能強大的自動(dòng)提取網(wǎng)頁(yè)的程序。它從萬(wàn)維網(wǎng)下載網(wǎng)頁(yè)以供搜索引擎使用。它是搜索引擎的重要組成部分。它通過(guò)請求站點(diǎn)上的 HTML 文檔來(lái)訪(fǎng)問(wèn)站點(diǎn)。它遍歷 Web 空間，不斷地從一個(gè)站點(diǎn)移動(dòng)到另一個(gè)站點(diǎn)，自動(dòng)構建索引并將其添加到網(wǎng)頁(yè)數據庫中。當網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)進(jìn)入一個(gè)超文本時(shí)，它利用HTML語(yǔ)言的標記結構搜索信息并獲取指向其他超文本的URL地址。無(wú)需用戶(hù)干預，即可實(shí)現網(wǎng)絡(luò )自動(dòng)“爬行”和搜索。網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)在搜索時(shí)通常會(huì )采用某些搜索策略。
2寬度或深度優(yōu)先搜索策略
搜索引擎使用的第一代網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)主要基于傳統的圖算法，例如廣度優(yōu)先或深度優(yōu)先算法來(lái)索引整個(gè)網(wǎng)絡(luò )。核心 URL 集用作種子集。這種算法是遞歸跟蹤到其他頁(yè)面的超鏈接，通常不考慮頁(yè)面的內容，因為最終目標是這種跟蹤可以覆蓋整個(gè)Web。這種策略一般用在通用搜索引擎中，因為通用搜索引擎獲取的頁(yè)面越多越好，沒(méi)有具體要求。如圖1所示：
2. 1 廣度優(yōu)先搜索算法
廣度優(yōu)先搜索算法（也稱(chēng)為廣度優(yōu)先搜索）是最簡(jiǎn)單的圖搜索算法之一，該算法也是許多重要圖算法的原型。 Dijktra 單源最短路徑算法和 Prim 最小生成樹(shù)算法都采用了與廣度優(yōu)先搜索類(lèi)似的思想。廣度優(yōu)先搜索算法沿樹(shù)的寬度遍歷樹(shù)的節點(diǎn)，如果找到目標則停止算法。該算法的設計和實(shí)現比較簡(jiǎn)單，屬于盲搜索。目前，為了覆蓋盡可能多的網(wǎng)頁(yè)，一般采用廣度優(yōu)先搜索的方法。也有許多研究將廣度優(yōu)先搜索策略應用于聚焦爬蟲(chóng)?；舅枷胧钦J為距初始 URL 一定鏈接距離內的網(wǎng)頁(yè)具有很高的主題相關(guān)性概率。另一種方法是將廣度優(yōu)先搜索與網(wǎng)絡(luò )過(guò)濾技術(shù)相結合。首先使用廣度優(yōu)先策略抓取網(wǎng)頁(yè)，然后過(guò)濾掉不相關(guān)的網(wǎng)頁(yè)。這些方法的缺點(diǎn)是隨著(zhù)爬取的網(wǎng)頁(yè)數量的增加，大量不相關(guān)的網(wǎng)頁(yè)會(huì )被下載和過(guò)濾，算法的效率會(huì )降低。
2. 2Depth優(yōu)先搜索
深度優(yōu)先搜索遵循的搜索策略是盡可能“深入”地搜索圖像。在深度優(yōu)先搜索中，對于新發(fā)現的頂點(diǎn)，如果從這個(gè)起點(diǎn)有一條未檢測到的邊，它會(huì )沿著(zhù)這條邊繼續。當探索了節點(diǎn) v 的所有邊時(shí)，搜索將返回到找到節點(diǎn) v 邊的起始節點(diǎn)。這個(gè)過(guò)程一直持續到所有從源節點(diǎn)可達的節點(diǎn)都被找到。如果還有未發(fā)現的節點(diǎn)，則選擇其中一個(gè)作為源節點(diǎn)，重復上述過(guò)程。重復整個(gè)過(guò)程，直到找到所有節點(diǎn)。深度優(yōu)先會(huì )導致爬蟲(chóng)陷入(t rapped) ) 問(wèn)題，因此既不完備也不最優(yōu)。
3焦點(diǎn)搜索策略
基于第一代網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)的搜索引擎抓取的網(wǎng)頁(yè)一般都在100萬(wàn)以下，很少重新采集網(wǎng)頁(yè)和刷新索引。而且檢索速度很慢，一般要等10s甚至更長(cháng)時(shí)間。隨著(zhù)網(wǎng)頁(yè)信息呈指數級增長(cháng)和動(dòng)態(tài)變化，這些通用搜索引擎的局限性越來(lái)越大。隨著(zhù)科技的發(fā)展，定向爬取相關(guān)網(wǎng)絡(luò )資源的Focused crawler應運而生。
專(zhuān)注于爬蟲(chóng)的爬蟲(chóng)策略只挑出特定主題的頁(yè)面，按照“最佳優(yōu)先原則”進(jìn)行訪(fǎng)問(wèn)，快速有效地獲取更多主題相關(guān)的頁(yè)面，主要通過(guò)內容和網(wǎng)頁(yè)鏈接結構來(lái)引導進(jìn)一步的頁(yè)面抓取。圖2展示了一個(gè)典型的應用焦點(diǎn)策略爬蟲(chóng)的爬取規則。
焦點(diǎn)爬蟲(chóng)會(huì )對下載的頁(yè)面進(jìn)行評分，然后根據評分進(jìn)行排序。最后，它被插入到一個(gè)隊列中。最好的下一個(gè)搜索將通過(guò)分析彈出隊列中的第一頁(yè)來(lái)執行。該策略確保爬蟲(chóng)可以?xún)?yōu)先考慮最有可能鏈接到目標頁(yè)面的頁(yè)面。決定網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)搜索策略的關(guān)鍵是如何評估鏈接值，即鏈接值的計算方法。不同的價(jià)值評估方法計算鏈接的價(jià)值，鏈接的“重要性”也不同，這決定了不同的搜索策略。由于鏈接收錄在頁(yè)面中，通常價(jià)值較高的頁(yè)面收錄的鏈接也具有較高的價(jià)值，因此鏈接價(jià)值的評估有時(shí)會(huì )轉換為頁(yè)面價(jià)值的評估。這種策略通常用于專(zhuān)業(yè)搜索引擎中，因為這種搜索引擎只關(guān)心特定主題的頁(yè)面。
3. 1 基于內容評價(jià)的搜索策略
基于內容評價(jià)的搜索策略主要是根據主題（如關(guān)鍵詞、主題相關(guān)文檔）和鏈接文本的相似度來(lái)評價(jià)鏈接的價(jià)值，進(jìn)而確定其搜索策略：鏈接文本是指鏈接周?chē)拿枋鑫谋竞玩溄覷RL上的文本信息，通常通過(guò)以下公式進(jìn)行評估：
其中di是新文本的特征向量，dj是第j個(gè)類(lèi)別的中心向量，m是特征向量的維度，wk是向量的第k維度。
由于網(wǎng)頁(yè)不同于傳統的文本，它是一種收錄大量結構化信息的半結構化文檔。網(wǎng)頁(yè)不是單獨存在的。頁(yè)面上的鏈接表示頁(yè)面之間的關(guān)系，因此有學(xué)者提出了一種基于鏈接結構的鏈接價(jià)值評估方法。
3. 2基于鏈接結構評估的搜索策略
基于鏈接結構評估的搜索策略是一種通過(guò)分析網(wǎng)頁(yè)之間的相互引用關(guān)系來(lái)確定鏈接重要性的方法，然后確定鏈接訪(fǎng)問(wèn)的順序。一般認為，傳入或傳出鏈接越多的頁(yè)面價(jià)值越高。其中，PageRank 和 Hits 是代表算法。
3. 2. 1 PageRank 算法
基于鏈接評價(jià)的搜索引擎的優(yōu)秀代表是谷歌。其獨創(chuàng )的“鏈接評價(jià)系統”（PageRank算法）是基于這樣一種認識，即一個(gè)網(wǎng)頁(yè)的重要性取決于與其他網(wǎng)頁(yè)的鏈接數，尤其是被認為“重要”的網(wǎng)頁(yè)鏈接數。 PageRank算法最初用于谷歌搜索引擎信息檢索中查詢(xún)結果的排序過(guò)程。近年來(lái)，它被應用于網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)來(lái)評估鏈接的重要性。 PageRank算法中一個(gè)頁(yè)面的值通常用頁(yè)面的PageRank值來(lái)表示，如果
假設頁(yè)面p的PageRank值為PR(p)，那么PR(p)的計算公式如下：
其中T是計算中的總頁(yè)數，C
3. 2. 2H ITS 算法
HITS 方法定義了兩個(gè)重要的概念：權威和中心。權威度表示一個(gè)權威頁(yè)面被其他頁(yè)面引用的次數，即權威頁(yè)面的入度值。被引用的網(wǎng)頁(yè)數量越多，該網(wǎng)頁(yè)的權威值越大； Hub表示一個(gè)網(wǎng)頁(yè)指向的其他頁(yè)面的數量，即該頁(yè)面的out-of-degree值。網(wǎng)頁(yè)的出度值越高，Hub 值越高。因為Hub值高的頁(yè)面通常會(huì )提供權威頁(yè)面的鏈接，所以起到了隱式解釋某個(gè)主題頁(yè)面權威的作用。
HITS（Hyperlink-Induced Topic Search）算法是一種使用Hub.Authority方法的搜索方法。權限表示其他頁(yè)面對頁(yè)面的引用次數，即該頁(yè)面的入度值。 Hub表示一個(gè)網(wǎng)頁(yè)指向的其他頁(yè)面的數量，即該頁(yè)面的出度值。算法如下：基于關(guān)鍵字匹配將查詢(xún)q提交給傳統搜索引擎。搜索引擎返回很多網(wǎng)頁(yè)，其中的前n個(gè)網(wǎng)頁(yè)作為根集，用S表示。通過(guò)添加S引用的網(wǎng)頁(yè)和S到S的網(wǎng)頁(yè)，將S擴展為更大的集合T。 T 中的網(wǎng)頁(yè)作為頂點(diǎn)集 V l，權威網(wǎng)頁(yè)頂點(diǎn)集 V 2，以及從 V 1 中的網(wǎng)頁(yè)到 V 2 中的網(wǎng)頁(yè)的超鏈接作為邊集 E，二部有向圖 SG = (V 1 ,V 2, E )。對于V 1 中的任意頂點(diǎn)v，用H(v)表示網(wǎng)頁(yè)v的Hub值，對于V 2中的頂點(diǎn)u，用A(u)表示網(wǎng)頁(yè)的Authority值。開(kāi)始時(shí)H(v)=A(u)=1，執行公式(1)修改它在u上的A(u)，執行公式(2))修改它的H( v )，然后對A(u)、H(v)進(jìn)行歸一化，重復上述計算直到A(u)、H(v)收斂。
公式（1)反映了如果一個(gè)網(wǎng)頁(yè)被很多好的Hub指向，它的權限值會(huì )相應增加（即權限值增加到現有Hub值的總和）所有指向它的網(wǎng)頁(yè)。（2)反映了如果一個(gè)網(wǎng)頁(yè)指向很多好的權威頁(yè)面，Hub值會(huì )相應增加（即Hub值增加到權威值的總和鏈接到該網(wǎng)頁(yè)的所有網(wǎng)頁(yè)）。雖然評價(jià)是基于鏈接結構的 搜索考慮了鏈接的結構和頁(yè)面之間的引用關(guān)系，但忽略了頁(yè)面和主題的相關(guān)性。在某些情況下，有會(huì )出現搜索偏離主題的問(wèn)題，另外，在搜索過(guò)程中需要反復計算PageRank值或Authority和Hub，權重和計算復雜度隨著(zhù)頁(yè)面和鏈接數量的增長(cháng)呈指數增長(cháng)。
3. 3 基于整合學(xué)習的聚焦搜索
近年來(lái)對Web信息資源分布的研究表明，許多同類(lèi)型的網(wǎng)站網(wǎng)頁(yè)在組織方式上有一定的相似性。有學(xué)者在網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)的訓練過(guò)程中考慮過(guò)整合學(xué)習，從這些相似之處引入一些“經(jīng)驗”，而這些經(jīng)驗信息在搜索遠離相關(guān)頁(yè)面集的地方時(shí)，往往能得到更好的回報。前兩種策略都是這樣。在這種情況下很容易迷失方向。在整合學(xué)習模型中，網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)訪(fǎng)問(wèn)多個(gè)不相關(guān)的頁(yè)面后能夠獲得的與主題相關(guān)的頁(yè)面稱(chēng)為未來(lái)回報，未來(lái)回報的預測值稱(chēng)為未來(lái)回報值，用Q值表示。該方法的核心是學(xué)習如何計算鏈接的Q值，并根據未來(lái)的返回值確定正確的搜索方向。目前這類(lèi)搜索策略的不足在于學(xué)習效率低，訓練過(guò)程中用戶(hù)負擔過(guò)重。
3. 4 基于上下文映射的聚焦搜索
基于整合學(xué)習的網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)可以通過(guò)計算鏈接的Q值來(lái)確定搜索方向，但無(wú)法估計到目標頁(yè)面的距離。為此，Diligen 等人。提出了一種基于“上下文地圖”的搜索策略，通過(guò)構建典型頁(yè)面的網(wǎng)絡(luò )“上下文地圖”來(lái)估計與目標頁(yè)面的距離，距離越近的頁(yè)面越早被訪(fǎng)問(wèn)?；凇吧舷挛牡貓D”的搜索策略需要借助現有的通用搜索引擎構建“上下文地圖”，而搜索引擎的搜索結果并不一定代表真實(shí)的網(wǎng)頁(yè)結構，因此這種方法也有局限性。
4 總結
通過(guò)分析各種搜索策略的優(yōu)缺點(diǎn)，網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)搜索策略的研究對搜索引擎的應用和發(fā)展具有重要意義。一個(gè)好的策略是在合理的時(shí)間內獲取更多的主題相關(guān)頁(yè)面，消耗更少的網(wǎng)絡(luò )資源、存儲資源和計算資源。因此，未來(lái)網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)采用的策略應該提高鏈接值預測的準確性，降低計算的時(shí)間和空間復雜度，增加網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)的適應性。
seo點(diǎn)點(diǎn)引自劉詩(shī)濤的搜索引擎爬取策略，引自seo點(diǎn)點(diǎn)新浪博客
搜索引擎進(jìn)行信息檢索的優(yōu)化策略方法(小型的SEO自學(xué)網(wǎng)絡(luò )帶來(lái)了搜索引擎技術(shù)的三大核心問(wèn)題)
網(wǎng)站優(yōu)化 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 90 次瀏覽 ? 2022-01-03 08:15
搜索引擎進(jìn)行信息檢索的優(yōu)化策略方法(小型的SEO自學(xué)網(wǎng)絡(luò )帶來(lái)了搜索引擎技術(shù)的三大核心問(wèn)題)
雖然搜索引擎技術(shù)不是 SEOers 應該考慮的事情，但我們應該知道他們正在學(xué)習什么。今天小SEO自學(xué)網(wǎng)帶來(lái)了搜索引擎技術(shù)的三個(gè)核心問(wèn)題，希望對大家有所幫助。
對于長(cháng)期從事搜索引擎優(yōu)化的員工來(lái)說(shuō)，我們經(jīng)常面臨的最大挑戰之一就是長(cháng)期保持網(wǎng)站的穩定排名。在實(shí)踐中，我們經(jīng)常會(huì )遇到各種問(wèn)題，比如：（1）算法調整，競爭對手壓制，（2）負面SEO行為，（3）內部團隊和在線(xiàn)資源。
MetInfo企業(yè)建站系統自2009年推出以來(lái)，受到了專(zhuān)業(yè)SEO網(wǎng)站管理員的歡迎。那么，今天（2018年4月28日）使用MeTeNo可以打造什么樣的SEO效果，我們以2018年新推出的網(wǎng)站為例進(jìn)行分析。
cms是一個(gè)內容管理系統，最大程度的簡(jiǎn)化了網(wǎng)站建設、內容維護和功能擴展的操作步驟，讓大家快速建站。 cms系統是為SEO做的，希望這篇SEO教程對大家有幫助。
以后的日子，我不會(huì )和你分享干貨。今天和大家分享老域名挖礦教程（下一行的基礎積木）中的干貨。老域名的優(yōu)勢在于其固有的高PR優(yōu)勢。由于過(guò)去的記錄，舊域名在搜索引擎眼中就像一個(gè)熟悉的網(wǎng)站，具有一定的信任度。
針對網(wǎng)站降級的問(wèn)題，百度和谷歌的評價(jià)標準一致。他們都根據搜索引擎的用戶(hù)體驗做出基本判斷。必須觸及相關(guān)算法的識別機制。
六個(gè)月前，一個(gè)朋友做了化妝品包裝網(wǎng)站。在此基礎上分析了化妝品包裝的指數，指數在160左右。然后查詢(xún)了百度的推廣背景數據。每天的搜索量達到了200左右，然后我看了百度首頁(yè)的網(wǎng)站排名。競爭難，有出價(jià)，說(shuō)明詞有一定轉變。
神馬搜索只關(guān)注移動(dòng)端的中文搜索引擎。 2018年7月顯示其在國內搜索引擎（PC+Mobile）占有15%的份額，在國內移動(dòng)端占有18.84%的份額。今天，小課堂的SEO自學(xué)網(wǎng)帶來(lái)了神馬搜索無(wú)法通過(guò)HTTPS網(wǎng)站驗證方案的煩惱。我希望這個(gè) SEO 教程可以有所幫助。給大家。
搜索引擎優(yōu)化人員經(jīng)常討論為什么我的搜索引擎優(yōu)化關(guān)鍵字并不總是很快被索引。其實(shí)這主要是指某個(gè)關(guān)鍵詞的核心內容。那么，主要涉及以下兩個(gè)指標： 1. 指標 2. 快速收錄。
隨著(zhù)百度算法的不斷升級，百度越來(lái)越重視原創(chuàng )文章。但原文不僅是工具查詢(xún)零相似度的文章，而且是能夠滿(mǎn)足用戶(hù)需求，激發(fā)用戶(hù)閱讀興趣的文章。也就是說(shuō)，看完這個(gè)文章，下次百度還想學(xué)你的網(wǎng)站。習慣。那么如何打造優(yōu)質(zhì)的原創(chuàng )文章？筆者將從以下幾個(gè)方面進(jìn)行闡述。
網(wǎng)站的管理員如何更新網(wǎng)站的內容，大家都知道網(wǎng)站構建之后，需要添加內容，不僅僅是優(yōu)化網(wǎng)站，也是通過(guò)內容吸引客戶(hù)，如何添加網(wǎng)站流量，從而達到打字轉換的目的。那么網(wǎng)站的內容應該如何更新呢？一起來(lái)看看發(fā)展創(chuàng )業(yè)網(wǎng)吧。
2018年7月，百度國內市場(chǎng)份額為73.84%，搜索市場(chǎng)份額為360，4.13%。 SEOer對這個(gè)巨大的差距非常熟悉，所以很多人不關(guān)注360的優(yōu)化。但是，一個(gè)優(yōu)化好的網(wǎng)站可以在所有搜索引擎中表現良好。
微軟必應在所有關(guān)鍵詞中排名前二，神馬在搜索關(guān)鍵詞中排名前五，但百度沒(méi)有排名，連搜索公司的名字都排不上被發(fā)現網(wǎng)站！估計很多看重營(yíng)銷(xiāo)的網(wǎng)站管理員都對我們的情況感到困惑。
比其他頁(yè)面高三倍的頁(yè)面是主要流量頁(yè)面。小諾建議將這些頁(yè)面提取或展示在黃金位置，并給其他頁(yè)面一些引導，讓用戶(hù)可以最大程度地瀏覽網(wǎng)站頁(yè)面的內容。
關(guān)鍵詞 作為網(wǎng)站SEO優(yōu)化的核心，一直是搜索引擎優(yōu)化者最頭疼的問(wèn)題。優(yōu)化關(guān)鍵詞可以帶來(lái)更多的流量和變化，但如果不能有效優(yōu)化關(guān)鍵詞，就無(wú)法提升網(wǎng)站的排名。 查看全部
雖然搜索引擎技術(shù)不是 SEOers 應該考慮的事情，但我們應該知道他們正在學(xué)習什么。今天小SEO自學(xué)網(wǎng)帶來(lái)了搜索引擎技術(shù)的三個(gè)核心問(wèn)題，希望對大家有所幫助。
對于長(cháng)期從事搜索引擎優(yōu)化的員工來(lái)說(shuō)，我們經(jīng)常面臨的最大挑戰之一就是長(cháng)期保持網(wǎng)站的穩定排名。在實(shí)踐中，我們經(jīng)常會(huì )遇到各種問(wèn)題，比如：（1）算法調整，競爭對手壓制，（2）負面SEO行為，（3）內部團隊和在線(xiàn)資源。
MetInfo企業(yè)建站系統自2009年推出以來(lái)，受到了專(zhuān)業(yè)SEO網(wǎng)站管理員的歡迎。那么，今天（2018年4月28日）使用MeTeNo可以打造什么樣的SEO效果，我們以2018年新推出的網(wǎng)站為例進(jìn)行分析。
cms是一個(gè)內容管理系統，最大程度的簡(jiǎn)化了網(wǎng)站建設、內容維護和功能擴展的操作步驟，讓大家快速建站。 cms系統是為SEO做的，希望這篇SEO教程對大家有幫助。
以后的日子，我不會(huì )和你分享干貨。今天和大家分享老域名挖礦教程（下一行的基礎積木）中的干貨。老域名的優(yōu)勢在于其固有的高PR優(yōu)勢。由于過(guò)去的記錄，舊域名在搜索引擎眼中就像一個(gè)熟悉的網(wǎng)站，具有一定的信任度。
針對網(wǎng)站降級的問(wèn)題，百度和谷歌的評價(jià)標準一致。他們都根據搜索引擎的用戶(hù)體驗做出基本判斷。必須觸及相關(guān)算法的識別機制。
六個(gè)月前，一個(gè)朋友做了化妝品包裝網(wǎng)站。在此基礎上分析了化妝品包裝的指數，指數在160左右。然后查詢(xún)了百度的推廣背景數據。每天的搜索量達到了200左右，然后我看了百度首頁(yè)的網(wǎng)站排名。競爭難，有出價(jià)，說(shuō)明詞有一定轉變。
神馬搜索只關(guān)注移動(dòng)端的中文搜索引擎。 2018年7月顯示其在國內搜索引擎（PC+Mobile）占有15%的份額，在國內移動(dòng)端占有18.84%的份額。今天，小課堂的SEO自學(xué)網(wǎng)帶來(lái)了神馬搜索無(wú)法通過(guò)HTTPS網(wǎng)站驗證方案的煩惱。我希望這個(gè) SEO 教程可以有所幫助。給大家。
搜索引擎優(yōu)化人員經(jīng)常討論為什么我的搜索引擎優(yōu)化關(guān)鍵字并不總是很快被索引。其實(shí)這主要是指某個(gè)關(guān)鍵詞的核心內容。那么，主要涉及以下兩個(gè)指標： 1. 指標 2. 快速收錄。
隨著(zhù)百度算法的不斷升級，百度越來(lái)越重視原創(chuàng )文章。但原文不僅是工具查詢(xún)零相似度的文章，而且是能夠滿(mǎn)足用戶(hù)需求，激發(fā)用戶(hù)閱讀興趣的文章。也就是說(shuō)，看完這個(gè)文章，下次百度還想學(xué)你的網(wǎng)站。習慣。那么如何打造優(yōu)質(zhì)的原創(chuàng )文章？筆者將從以下幾個(gè)方面進(jìn)行闡述。
網(wǎng)站的管理員如何更新網(wǎng)站的內容，大家都知道網(wǎng)站構建之后，需要添加內容，不僅僅是優(yōu)化網(wǎng)站，也是通過(guò)內容吸引客戶(hù)，如何添加網(wǎng)站流量，從而達到打字轉換的目的。那么網(wǎng)站的內容應該如何更新呢？一起來(lái)看看發(fā)展創(chuàng )業(yè)網(wǎng)吧。
2018年7月，百度國內市場(chǎng)份額為73.84%，搜索市場(chǎng)份額為360，4.13%。 SEOer對這個(gè)巨大的差距非常熟悉，所以很多人不關(guān)注360的優(yōu)化。但是，一個(gè)優(yōu)化好的網(wǎng)站可以在所有搜索引擎中表現良好。
微軟必應在所有關(guān)鍵詞中排名前二，神馬在搜索關(guān)鍵詞中排名前五，但百度沒(méi)有排名，連搜索公司的名字都排不上被發(fā)現網(wǎng)站！估計很多看重營(yíng)銷(xiāo)的網(wǎng)站管理員都對我們的情況感到困惑。
比其他頁(yè)面高三倍的頁(yè)面是主要流量頁(yè)面。小諾建議將這些頁(yè)面提取或展示在黃金位置，并給其他頁(yè)面一些引導，讓用戶(hù)可以最大程度地瀏覽網(wǎng)站頁(yè)面的內容。
關(guān)鍵詞 作為網(wǎng)站SEO優(yōu)化的核心，一直是搜索引擎優(yōu)化者最頭疼的問(wèn)題。優(yōu)化關(guān)鍵詞可以帶來(lái)更多的流量和變化，但如果不能有效優(yōu)化關(guān)鍵詞，就無(wú)法提升網(wǎng)站的排名。 查看全部
搜索引擎進(jìn)行信息檢索的優(yōu)化策略方法(小型的SEO自學(xué)網(wǎng)絡(luò )帶來(lái)了搜索引擎技術(shù)的三大核心問(wèn)題)
雖然搜索引擎技術(shù)不是 SEOers 應該考慮的事情，但我們應該知道他們正在學(xué)習什么。今天小SEO自學(xué)網(wǎng)帶來(lái)了搜索引擎技術(shù)的三個(gè)核心問(wèn)題，希望對大家有所幫助。
對于長(cháng)期從事搜索引擎優(yōu)化的員工來(lái)說(shuō)，我們經(jīng)常面臨的最大挑戰之一就是長(cháng)期保持網(wǎng)站的穩定排名。在實(shí)踐中，我們經(jīng)常會(huì )遇到各種問(wèn)題，比如：（1）算法調整，競爭對手壓制，（2）負面SEO行為，（3）內部團隊和在線(xiàn)資源。
MetInfo企業(yè)建站系統自2009年推出以來(lái)，受到了專(zhuān)業(yè)SEO網(wǎng)站管理員的歡迎。那么，今天（2018年4月28日）使用MeTeNo可以打造什么樣的SEO效果，我們以2018年新推出的網(wǎng)站為例進(jìn)行分析。
cms是一個(gè)內容管理系統，最大程度的簡(jiǎn)化了網(wǎng)站建設、內容維護和功能擴展的操作步驟，讓大家快速建站。 cms系統是為SEO做的，希望這篇SEO教程對大家有幫助。
以后的日子，我不會(huì )和你分享干貨。今天和大家分享老域名挖礦教程（下一行的基礎積木）中的干貨。老域名的優(yōu)勢在于其固有的高PR優(yōu)勢。由于過(guò)去的記錄，舊域名在搜索引擎眼中就像一個(gè)熟悉的網(wǎng)站，具有一定的信任度。
針對網(wǎng)站降級的問(wèn)題，百度和谷歌的評價(jià)標準一致。他們都根據搜索引擎的用戶(hù)體驗做出基本判斷。必須觸及相關(guān)算法的識別機制。
六個(gè)月前，一個(gè)朋友做了化妝品包裝網(wǎng)站。在此基礎上分析了化妝品包裝的指數，指數在160左右。然后查詢(xún)了百度的推廣背景數據。每天的搜索量達到了200左右，然后我看了百度首頁(yè)的網(wǎng)站排名。競爭難，有出價(jià)，說(shuō)明詞有一定轉變。
神馬搜索只關(guān)注移動(dòng)端的中文搜索引擎。 2018年7月顯示其在國內搜索引擎（PC+Mobile）占有15%的份額，在國內移動(dòng)端占有18.84%的份額。今天，小課堂的SEO自學(xué)網(wǎng)帶來(lái)了神馬搜索無(wú)法通過(guò)HTTPS網(wǎng)站驗證方案的煩惱。我希望這個(gè) SEO 教程可以有所幫助。給大家。
搜索引擎優(yōu)化人員經(jīng)常討論為什么我的搜索引擎優(yōu)化關(guān)鍵字并不總是很快被索引。其實(shí)這主要是指某個(gè)關(guān)鍵詞的核心內容。那么，主要涉及以下兩個(gè)指標： 1. 指標 2. 快速收錄。
隨著(zhù)百度算法的不斷升級，百度越來(lái)越重視原創(chuàng )文章。但原文不僅是工具查詢(xún)零相似度的文章，而且是能夠滿(mǎn)足用戶(hù)需求，激發(fā)用戶(hù)閱讀興趣的文章。也就是說(shuō)，看完這個(gè)文章，下次百度還想學(xué)你的網(wǎng)站。習慣。那么如何打造優(yōu)質(zhì)的原創(chuàng )文章？筆者將從以下幾個(gè)方面進(jìn)行闡述。
網(wǎng)站的管理員如何更新網(wǎng)站的內容，大家都知道網(wǎng)站構建之后，需要添加內容，不僅僅是優(yōu)化網(wǎng)站，也是通過(guò)內容吸引客戶(hù)，如何添加網(wǎng)站流量，從而達到打字轉換的目的。那么網(wǎng)站的內容應該如何更新呢？一起來(lái)看看發(fā)展創(chuàng )業(yè)網(wǎng)吧。
2018年7月，百度國內市場(chǎng)份額為73.84%，搜索市場(chǎng)份額為360，4.13%。 SEOer對這個(gè)巨大的差距非常熟悉，所以很多人不關(guān)注360的優(yōu)化。但是，一個(gè)優(yōu)化好的網(wǎng)站可以在所有搜索引擎中表現良好。
微軟必應在所有關(guān)鍵詞中排名前二，神馬在搜索關(guān)鍵詞中排名前五，但百度沒(méi)有排名，連搜索公司的名字都排不上被發(fā)現網(wǎng)站！估計很多看重營(yíng)銷(xiāo)的網(wǎng)站管理員都對我們的情況感到困惑。
比其他頁(yè)面高三倍的頁(yè)面是主要流量頁(yè)面。小諾建議將這些頁(yè)面提取或展示在黃金位置，并給其他頁(yè)面一些引導，讓用戶(hù)可以最大程度地瀏覽網(wǎng)站頁(yè)面的內容。
關(guān)鍵詞 作為網(wǎng)站SEO優(yōu)化的核心，一直是搜索引擎優(yōu)化者最頭疼的問(wèn)題。優(yōu)化關(guān)鍵詞可以帶來(lái)更多的流量和變化，但如果不能有效優(yōu)化關(guān)鍵詞，就無(wú)法提升網(wǎng)站的排名。
搜索引擎進(jìn)行信息檢索的優(yōu)化策略方法( SEO、ASO（應用商店優(yōu)化）、電商搜索（三點(diǎn)）)
網(wǎng)站優(yōu)化 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 81 次瀏覽 ? 2022-01-02 10:26
搜索引擎進(jìn)行信息檢索的優(yōu)化策略方法(
SEO、ASO（應用商店優(yōu)化）、電商搜索（三點(diǎn)）)
SEO、ASO（應用商店優(yōu)化）、電商搜索（以天貓電商為主）
SEO：大流量的起點(diǎn)
SEO（Search Engine Optimization），為了從搜索引擎中獲得更多的免費流量，從網(wǎng)站結構、內容構建方案、用戶(hù)交互與溝通等角度進(jìn)行合理規劃，使網(wǎng)站@ > more 符合搜索引擎檢索原則的行為。
SEO優(yōu)勢（三分）
一、企業(yè)可以降低營(yíng)銷(xiāo)成本
二、突出品牌優(yōu)勢
三、一次投資，長(cháng)期有效
SEO優(yōu)化技巧（分為結構優(yōu)化、內容優(yōu)化、內鏈優(yōu)化和外鏈優(yōu)化）
結構優(yōu)化
(1）TDK優(yōu)化
——T（title，title）title必須收錄關(guān)鍵詞，這是網(wǎng)站的功能，網(wǎng)站是做什么產(chǎn)品或服務(wù)的。
——D（description，網(wǎng)站description）是對標題的補充。
——K（關(guān)鍵字，關(guān)鍵詞）欄目頁(yè)面和TDK頁(yè)面文章頁(yè)面可以在后臺特定欄目的高級設置中找到。
(2）一定有301重定向和404錯誤頁(yè)面產(chǎn)生。
(3）目錄級別，建議目錄級別在三級以?xún)?，減少蜘蛛爬取時(shí)間。
(4）關(guān)鍵詞 布局和密度。根據用戶(hù)瀏覽頁(yè)面點(diǎn)擊的熱圖找到的點(diǎn)擊熱點(diǎn)，然后將關(guān)鍵詞部署到對應的地方.
(5）單詞四位。即TDK+tail或錨文本。
(6）網(wǎng)站導航。即一級導航、二級導航、面包屑導航，包括關(guān)鍵詞，突出重點(diǎn)，使用純文字，保持一致對應的TDK。
內容優(yōu)化（高內容質(zhì)量）
內鏈優(yōu)化（增加站內鏈接的密度。首頁(yè)、欄目頁(yè)和文章頁(yè)相互跳轉，LOGO鏈接，文章頁(yè)使用分類(lèi)標簽和前后文章或者相關(guān)的文章，增加頁(yè)面之間的鏈接數和相關(guān)性。）
外鏈優(yōu)化（增加約30個(gè)友情鏈接，增加論壇、新聞、博客、社交網(wǎng)絡(luò )服務(wù)SNS）
ASO（應用商店優(yōu)化）：最后10米的流量攔截
——面對主動(dòng)搜索應用的用戶(hù)，讓用戶(hù)更加真實(shí)準確，有真實(shí)的使用需求。
電子商務(wù)平臺的流量獲取技術(shù)
——搜索、活動(dòng)、付費推廣
電商搜索流量分為4個(gè)維度：
——產(chǎn)品標題優(yōu)化
——數據優(yōu)化
——大方向優(yōu)化（比如設置移動(dòng)端折扣、增加數據）
——定位優(yōu)化
電子商務(wù)活動(dòng)流量
——“雙11”“雙12”“6?18”
活動(dòng)目的：
?清空庫存
?無(wú)味的銷(xiāo)售和評論，增加流量（提高搜索排名等）并提高轉化率（高銷(xiāo)售額，好評）
?關(guān)聯(lián)銷(xiāo)售
?積累用戶(hù)，提高老用戶(hù)回訪(fǎng)率
?增加品牌曝光度和知名度。
?找出產(chǎn)品、客戶(hù)：物流等環(huán)節的不足并加以改進(jìn)。
付費推廣流量 查看全部
SEO、ASO（應用商店優(yōu)化）、電商搜索（三點(diǎn)）)
SEO、ASO（應用商店優(yōu)化）、電商搜索（以天貓電商為主）
SEO：大流量的起點(diǎn)
SEO（Search Engine Optimization），為了從搜索引擎中獲得更多的免費流量，從網(wǎng)站結構、內容構建方案、用戶(hù)交互與溝通等角度進(jìn)行合理規劃，使網(wǎng)站@ > more 符合搜索引擎檢索原則的行為。
SEO優(yōu)勢（三分）
一、企業(yè)可以降低營(yíng)銷(xiāo)成本
二、突出品牌優(yōu)勢
三、一次投資，長(cháng)期有效
SEO優(yōu)化技巧（分為結構優(yōu)化、內容優(yōu)化、內鏈優(yōu)化和外鏈優(yōu)化）
結構優(yōu)化
(1）TDK優(yōu)化
——T（title，title）title必須收錄關(guān)鍵詞，這是網(wǎng)站的功能，網(wǎng)站是做什么產(chǎn)品或服務(wù)的。
——D（description，網(wǎng)站description）是對標題的補充。
——K（關(guān)鍵字，關(guān)鍵詞）欄目頁(yè)面和TDK頁(yè)面文章頁(yè)面可以在后臺特定欄目的高級設置中找到。
(2）一定有301重定向和404錯誤頁(yè)面產(chǎn)生。
(3）目錄級別，建議目錄級別在三級以?xún)?，減少蜘蛛爬取時(shí)間。
(4）關(guān)鍵詞 布局和密度。根據用戶(hù)瀏覽頁(yè)面點(diǎn)擊的熱圖找到的點(diǎn)擊熱點(diǎn)，然后將關(guān)鍵詞部署到對應的地方.
(5）單詞四位。即TDK+tail或錨文本。
(6）網(wǎng)站導航。即一級導航、二級導航、面包屑導航，包括關(guān)鍵詞，突出重點(diǎn)，使用純文字，保持一致對應的TDK。
內容優(yōu)化（高內容質(zhì)量）
內鏈優(yōu)化（增加站內鏈接的密度。首頁(yè)、欄目頁(yè)和文章頁(yè)相互跳轉，LOGO鏈接，文章頁(yè)使用分類(lèi)標簽和前后文章或者相關(guān)的文章，增加頁(yè)面之間的鏈接數和相關(guān)性。）
外鏈優(yōu)化（增加約30個(gè)友情鏈接，增加論壇、新聞、博客、社交網(wǎng)絡(luò )服務(wù)SNS）
ASO（應用商店優(yōu)化）：最后10米的流量攔截
——面對主動(dòng)搜索應用的用戶(hù)，讓用戶(hù)更加真實(shí)準確，有真實(shí)的使用需求。
電子商務(wù)平臺的流量獲取技術(shù)
——搜索、活動(dòng)、付費推廣
電商搜索流量分為4個(gè)維度：
——產(chǎn)品標題優(yōu)化
——數據優(yōu)化
——大方向優(yōu)化（比如設置移動(dòng)端折扣、增加數據）
——定位優(yōu)化
電子商務(wù)活動(dòng)流量
——“雙11”“雙12”“6?18”
活動(dòng)目的：
?清空庫存
?無(wú)味的銷(xiāo)售和評論，增加流量（提高搜索排名等）并提高轉化率（高銷(xiāo)售額，好評）
?關(guān)聯(lián)銷(xiāo)售
?積累用戶(hù)，提高老用戶(hù)回訪(fǎng)率
?增加品牌曝光度和知名度。
?找出產(chǎn)品、客戶(hù)：物流等環(huán)節的不足并加以改進(jìn)。
付費推廣流量 查看全部
搜索引擎進(jìn)行信息檢索的優(yōu)化策略方法(
SEO、ASO（應用商店優(yōu)化）、電商搜索（三點(diǎn)）)
SEO、ASO（應用商店優(yōu)化）、電商搜索（以天貓電商為主）
SEO：大流量的起點(diǎn)
SEO（Search Engine Optimization），為了從搜索引擎中獲得更多的免費流量，從網(wǎng)站結構、內容構建方案、用戶(hù)交互與溝通等角度進(jìn)行合理規劃，使網(wǎng)站@ > more 符合搜索引擎檢索原則的行為。
SEO優(yōu)勢（三分）
一、企業(yè)可以降低營(yíng)銷(xiāo)成本
二、突出品牌優(yōu)勢
三、一次投資，長(cháng)期有效
SEO優(yōu)化技巧（分為結構優(yōu)化、內容優(yōu)化、內鏈優(yōu)化和外鏈優(yōu)化）
結構優(yōu)化
(1）TDK優(yōu)化
——T（title，title）title必須收錄關(guān)鍵詞，這是網(wǎng)站的功能，網(wǎng)站是做什么產(chǎn)品或服務(wù)的。
——D（description，網(wǎng)站description）是對標題的補充。
——K（關(guān)鍵字，關(guān)鍵詞）欄目頁(yè)面和TDK頁(yè)面文章頁(yè)面可以在后臺特定欄目的高級設置中找到。
(2）一定有301重定向和404錯誤頁(yè)面產(chǎn)生。
(3）目錄級別，建議目錄級別在三級以?xún)?，減少蜘蛛爬取時(shí)間。
(4）關(guān)鍵詞 布局和密度。根據用戶(hù)瀏覽頁(yè)面點(diǎn)擊的熱圖找到的點(diǎn)擊熱點(diǎn)，然后將關(guān)鍵詞部署到對應的地方.
(5）單詞四位。即TDK+tail或錨文本。
(6）網(wǎng)站導航。即一級導航、二級導航、面包屑導航，包括關(guān)鍵詞，突出重點(diǎn)，使用純文字，保持一致對應的TDK。
內容優(yōu)化（高內容質(zhì)量）
內鏈優(yōu)化（增加站內鏈接的密度。首頁(yè)、欄目頁(yè)和文章頁(yè)相互跳轉，LOGO鏈接，文章頁(yè)使用分類(lèi)標簽和前后文章或者相關(guān)的文章，增加頁(yè)面之間的鏈接數和相關(guān)性。）
外鏈優(yōu)化（增加約30個(gè)友情鏈接，增加論壇、新聞、博客、社交網(wǎng)絡(luò )服務(wù)SNS）
ASO（應用商店優(yōu)化）：最后10米的流量攔截
——面對主動(dòng)搜索應用的用戶(hù)，讓用戶(hù)更加真實(shí)準確，有真實(shí)的使用需求。
電子商務(wù)平臺的流量獲取技術(shù)
——搜索、活動(dòng)、付費推廣
電商搜索流量分為4個(gè)維度：
——產(chǎn)品標題優(yōu)化
——數據優(yōu)化
——大方向優(yōu)化（比如設置移動(dòng)端折扣、增加數據）
——定位優(yōu)化
電子商務(wù)活動(dòng)流量
——“雙11”“雙12”“6?18”
活動(dòng)目的：
?清空庫存
?無(wú)味的銷(xiāo)售和評論，增加流量（提高搜索排名等）并提高轉化率（高銷(xiāo)售額，好評）
?關(guān)聯(lián)銷(xiāo)售
?積累用戶(hù)，提高老用戶(hù)回訪(fǎng)率
?增加品牌曝光度和知名度。
?找出產(chǎn)品、客戶(hù)：物流等環(huán)節的不足并加以改進(jìn)。
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搜索引擎進(jìn)行信息檢索的優(yōu)化策略方法(阿里飛豬在旅行場(chǎng)景下搜索技術(shù)的應用與創(chuàng )新（上）)
網(wǎng)站優(yōu)化 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 104 次瀏覽 ? 2022-01-02 10:25
搜索引擎進(jìn)行信息檢索的優(yōu)化策略方法(阿里飛豬在旅行場(chǎng)景下搜索技術(shù)的應用與創(chuàng )新（上）)
Guide：搜索旅游場(chǎng)景最初出現是為了滿(mǎn)足用戶(hù)特定的強烈需求，比如搜索機票、優(yōu)采云機票、酒店等，這些需求都有自己不同的特點(diǎn)，與傳統的旅游搜索通常為不同的業(yè)務(wù)定制搜索策略。隨著(zhù)人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展，用戶(hù)對產(chǎn)品的易用性提出了更高的要求。旅游場(chǎng)景搜索逐漸發(fā)展成為具有定制化旅游搜索策略的全文搜索引擎。本文將向您介紹阿里巴巴飛豬搜索技術(shù)在出行場(chǎng)景中的應用與創(chuàng )新。主要內容包括：
01 豬豬背景
1. 飛豬搜索
飛豬的搜索業(yè)務(wù)分為兩部分：一是全球搜索，二是行業(yè)搜索。右邊飛豬界面的全局搜索是最上面的輸入框?？梢詮娜炙阉髦蝎@取與飛豬內部所有內容直接對應的搜索條目。右圖中間部分是行業(yè)搜索的垂直入口。比如搜索酒店機票和旅游度假產(chǎn)品，一般用戶(hù)會(huì )使用行業(yè)小搜索和垂直搜索需求。隨著(zhù)飛豬業(yè)務(wù)的發(fā)展和用戶(hù)需求的變化，流量將逐漸從行業(yè)小搜索向飛豬全球搜索遷移。主要是因為：
2. 竹搜框架
竹搜框架如圖所示。首先通過(guò)調用QP獲取當前的Query理解并生成需要召回的Query，然后通過(guò)SP分頁(yè)服務(wù)調用HA3倒排索引獲得召回結果。通過(guò)LTP服務(wù)對結果進(jìn)行粗排序和加權排序，最終將結果展示給用戶(hù)。這里主要介紹QP的工作。
3. QP
QP 是查詢(xún)理解和召回生成服務(wù)。在這項服務(wù)中，我們面臨的主要挑戰是：
02 基礎設施建設
接下來(lái)介紹一下飛豬在具體基礎設施建設方面的一些工作。
1. 查詢(xún)標記
標記是 QP 中的一項基本任務(wù)。負責的功能是輸入查詢(xún)的目的地和意圖。例如，“北京自由行”中的“北京”是用戶(hù)的目的地，“自由行”是用戶(hù)的意圖和需求?？梢钥闯?，用戶(hù)想要的是免費旅游產(chǎn)品，而不是跟團游。產(chǎn)品，你可能想在不購物的情況下獲得一些機票+酒店或產(chǎn)品。
這里的工作主要分為以下幾層：
由于在線(xiàn)性能限制，我們主要依靠離線(xiàn)挖礦。這里以我們內部重要的產(chǎn)品POI挖掘為例，介紹我們的離線(xiàn)挖掘標注工作。
2.商品POI挖掘
?、?QueryTagging
除了POI挖掘，產(chǎn)品標題中可能會(huì )有一些景點(diǎn)信息，但詳細信息中也會(huì )收錄很多信息。因此，我們需要從這些內容中挖掘出有價(jià)值的信息來(lái)擴大詞匯量。比如圖片中景點(diǎn)的POI可以作為索引參與召回，但是細節是非結構化的HTML文本，POI實(shí)體挖掘起來(lái)會(huì )比較困難。
?、诮７椒?br /> 圖片上傳失敗
再試一次
我們用一個(gè)典型的序列標注問(wèn)題來(lái)解決這個(gè)問(wèn)題。我們過(guò)濾一些特征，例如詞特征、數字特征和類(lèi)別特征，并通過(guò)手動(dòng)注釋來(lái)訓練我們的 CRF++ 模型。后來(lái)我們也升級到Template下的一個(gè)模型來(lái)訓練NER模型，這樣我們就可以離線(xiàn)連接大量的文本數據，進(jìn)行序列標注。最終，我們實(shí)現了超過(guò) 99% 的準確率和超過(guò) 95% 的召回率。擴展了大量未挖掘出POI產(chǎn)品/POI特征的度假產(chǎn)品，使其具備POI特征，可以更好地服務(wù)后續POI和檢索。
3. 同義詞挖掘
在旅游行業(yè)，有四種同義詞：
我們希望可以使用一個(gè)通用模型來(lái)解決這種同義詞關(guān)系。
我們的方法是基于用戶(hù)點(diǎn)擊行為，拼接query和product title，讓query和title中的詞形成上下文，然后基于word2vec的skip-gram模型得到每個(gè)詞的詞向量，并基于在語(yǔ)義相似度上，為每個(gè)詞生成前20個(gè)候選，同時(shí)將問(wèn)題轉化為二分類(lèi)問(wèn)題。
另外，在特征工程中，我們會(huì )使用中英文的編輯距離、共現次數、是否收錄關(guān)系、余弦相似度等來(lái)構建特征。
然后，我們通過(guò)人工標注構建正樣本，根據編輯距離隨機抽取負樣本，使用LR模型和XGBoost將標注樣本分為兩類(lèi)。
最后還要經(jīng)過(guò)一層人工審核，因為同義詞的影響范圍比較大，如果直接通過(guò)算法挖礦，線(xiàn)上效果可能不會(huì )特別好。所以我們沒(méi)有使用復雜的模型，就足夠了。這樣，我們在萬(wàn)級人工標注上的準確率可以達到94%。
4.糾錯
?、?背景
為了糾錯，我剛剛提到了詞級錯誤。其實(shí)整個(gè)Query都存在一些錯誤。僅字級糾錯無(wú)法滿(mǎn)足用戶(hù)需求，需要完整的查詢(xún)糾錯邏輯。
由于QP階段的性能要求很高，現在業(yè)界常用的seq2seq方法效果不錯，但整體性能達不到標準。我們可以離線(xiàn)使用 seq2seq 來(lái)挖掘高頻信息，但是在線(xiàn)應用 seq2seq 進(jìn)行糾錯是很困難的。
?、谟媱?br /> 我們的計劃是使用傳統的基于統計的隱馬爾可夫模型來(lái)實(shí)現在線(xiàn)性能要求。將錯誤分為同音字和形似字，可以提供比較強的可解釋性。
?、?基于圖像
說(shuō)到基于圖像的方法，最直接的方法就是匹配基于CNN圖像網(wǎng)絡(luò )的算法。但是由于性能上的考慮，這種方法的效果往往不能滿(mǎn)足我們的性能要求，所以我們采用了一種比較簡(jiǎn)單有效的方法，即我們直接計算兩個(gè)可能的相似字符的圖像。對于相似的字符，我們在標準字體庫中發(fā)現它有兩個(gè)特點(diǎn)：
對于bird和烏這兩個(gè)字，直接對比字體庫中的圖片，重疊度非常高。由于字庫中的字符，其標準化程度非常高。這可以通過(guò)這種方式來(lái)執行計算。我們這里基于圖像的方法是使用我們在字體庫中的兩個(gè)字符對每個(gè)點(diǎn)進(jìn)行特定的計算。
另外，對于單詞“Niao”和“Wu”，在單詞“Wu”上找到單詞“Niao”的每個(gè)點(diǎn)，以找到最接近它的點(diǎn)。由于兩點(diǎn)之間的相似性，我們可以為每個(gè)點(diǎn)找到一個(gè)。距離，然后通過(guò)計算總和的均值，就可以得到兩個(gè)字符距離的相似度。
通過(guò)將兩個(gè)字符與各自的圖像進(jìn)行離線(xiàn)計算，可以得到一些相似的字符。
?、?基于字體結構
另外，我們也會(huì )通過(guò)字體結構來(lái)計算。倉頡、鄭碼、四角數等碼都是以這個(gè)字的情況為基礎的。對于兩個(gè)相似的字符，它們的倉頡碼、鄭碼、四角數字往往是相似的。因此，我們可以通過(guò)序列的相似度計算得到這兩個(gè)相似字符的相似度，然后通過(guò)相似度計算閾值，得到相似字符的集合。
03 召回策略
接下來(lái)介紹一下飛豬在召回策略中的一些技術(shù)：
航空公司旅行召回與常用的搜索召回相似但又不同。主要挑戰是：
針對這種情況，我們將用戶(hù)召回分為以下四種召回方式：經(jīng)典召回（同義詞挖掘、相似查詢(xún)重寫(xiě)、產(chǎn)品POI挖掘）、LBS召回、向量召回、個(gè)性化召回（I2I&U2I和向量模型）滿(mǎn)足用戶(hù)的需求。
1.經(jīng)典回憶
同義詞挖掘和商品POI挖掘剛剛介紹過(guò)，這里主要介紹類(lèi)似的查詢(xún)重寫(xiě)。以“上海迪士尼樂(lè )園門(mén)票”為例。其實(shí)標準品是“上海迪士尼度假區”，而“黃山景區”的標準品其實(shí)是“黃山”。這種情況下，如果我們直接創(chuàng )建搜索，recall的效果可能會(huì )比較差。因此，我們將進(jìn)行一些類(lèi)似的查詢(xún)挖掘，以滿(mǎn)足這種查詢(xún)和標題 GAP 的情況。
學(xué)習重寫(xiě)：
我們的想法是使用多次重寫(xiě)生成候選集，然后使用學(xué)習進(jìn)行Rank選擇前K個(gè)結果。
首先假設用戶(hù)在過(guò)濾器中輸入了一個(gè)查詢(xún)，這個(gè)查詢(xún)是比較相似的。因為用戶(hù)想在篩選中得到他想要的結果。如果用戶(hù)在第一次查詢(xún)中沒(méi)有得到想要的結果，用戶(hù)會(huì )進(jìn)行一些重寫(xiě)。相當于用戶(hù)幫我們完成了一次重寫(xiě)，從中我們可以了解到用戶(hù)重寫(xiě)的信息。這里我們用一個(gè)類(lèi)似于 word2vec 的模型來(lái)實(shí)現。
另外，從查詢(xún)相似度，我還可以從文本中得到一個(gè)相似的查詢(xún)文本。這里我們使用doc2vec模型來(lái)獲取文本相似度。
最后，通過(guò)點(diǎn)擊query和title，可以訓練出雙塔結構的語(yǔ)義相似度模型，得到query和title的相似度特征。
通過(guò)這三種方法，我們可以獲得相似查詢(xún)重寫(xiě)所需的候選。
對于候選，通過(guò)一些人工標注和網(wǎng)上的埋點(diǎn)信息，原創(chuàng )查詢(xún)和候選查詢(xún)與標注相似。這樣，我們就可以訓練一個(gè)模型來(lái)對相似的查詢(xún)進(jìn)行排序。
最后，我們在網(wǎng)上使用的模型是PS-SMART模型。添加規則過(guò)濾后，準確率可達99%?？捎绊?6%的在線(xiàn)PV，UV的無(wú)結果率可相對降低18%。
2. 航空旅行的精選召回：LBS 召回
用戶(hù)既然是在旅游場(chǎng)景中搜索，自然會(huì )需要LBS相關(guān)的信息。如果您是旅游用戶(hù)，可以選擇阿里巴巴園區附近的酒店，如果您是游客，可以選擇黃山風(fēng)景區附近的酒店。這就需要確定用戶(hù)想要的產(chǎn)品是什么樣的LBS，大概在這個(gè)范圍內。解決方案是通過(guò)在查詢(xún)中識別用戶(hù)的POI來(lái)獲取用戶(hù)的經(jīng)緯度，并限制召回。
建模過(guò)程：
首先對查詢(xún)進(jìn)行例行切分，然后在POI專(zhuān)用倒排索引庫中進(jìn)行搜索，得到候選POI。接下來(lái)，對候選POI查詢(xún)進(jìn)行特征計算，計算文本相似度、embedding相似度距離、用戶(hù)當前位置輸入與歷史點(diǎn)擊產(chǎn)品位置的距離作為特征。然后使用特征構建模型計算一個(gè)分數，通過(guò)一定的閾值得到結果。
最終，我們的準確率可以達到 95%，并且 GMV 和交易量都得到了提升。
3. 深度召回：向量召回
?、?背景
上面提到的是一些簡(jiǎn)單的文本召回和傳統的方法如LBS召回。前面提到過(guò)，我們的產(chǎn)品按照目的地切換后，還是非常稀少的，不會(huì )有召回的。針對這種情況，我們考慮引入一種向量召回方法來(lái)進(jìn)行補充召回。不存在的情況可以覆蓋改寫(xiě)，之前不能召回的部分產(chǎn)品可以召回。
?、谙蛄空倩氐恼w架構
向量召回架構如上圖所示。在線(xiàn)嵌入查詢(xún)。通過(guò) HA3 引擎將所有 item embeddings 離線(xiàn)存儲在 HA3 引擎中。最后，SP從QP中獲取query embedding并進(jìn)行HA3搜索，獲得所需產(chǎn)品。
?、?模型結構
模型結構，如上圖：
對于這三個(gè)特征，我們沒(méi)有使用簡(jiǎn)單的concat，而是使用了張量融合來(lái)進(jìn)行三個(gè)向量的外積，可以讓特征更好的融合。
最后通過(guò)全鏈路層進(jìn)行特征提取，計算向量?jì)确e。
對于損失函數，我們使用大邊際損失。對于已經(jīng)充分學(xué)習的案例，丟棄它們不再學(xué)習，這樣模型可以更快地達到預期的效果。
?、?樣本選擇
在樣本選擇上，我們也對正負樣本做了一些探索。
組內通用方法：
這種方法更適合排序，但不適合召回。以左圖為例。用戶(hù)點(diǎn)擊“上海迪士尼度假區”，未點(diǎn)擊下方產(chǎn)品。雖然可能是因為產(chǎn)品標題標準化程度低，用戶(hù)沒(méi)有點(diǎn)擊，但不能說(shuō)是無(wú)關(guān)產(chǎn)品。
我們的方法：
使用隨機選擇有兩個(gè)方面：一是在所有產(chǎn)品中進(jìn)行隨機選擇；另一種是在類(lèi)別或目的地下進(jìn)行隨機選擇。這樣可以增加訓練難度，達到我們想要的效果。
?、菽Ｐ洼敵黾笆褂梅绞?br />
最終的輸出分數也用于排序。作為排序的特色，取得了不錯的成績(jì)，可以排到第四位。此外，在線(xiàn)召回可以將非結果率降低32.7%。同時(shí)擴展了1.7次的相似查詢(xún)。
4. 個(gè)性化回憶
為什么要進(jìn)行個(gè)性化召回？
因為在旅游場(chǎng)景中，會(huì )有一些一般的需求搜索。例如，如果您搜索杭州，我們將召回杭州的所有產(chǎn)品和酒店。如此大量的recall，會(huì )給后續的排序帶來(lái)很大的壓力，也沒(méi)有辦法根據用戶(hù)的查詢(xún)，排出一個(gè)用戶(hù)想要的item。
另外，還有一種情況是用戶(hù)的搜索意圖不是很明確，可能會(huì )出現一些非結果的情況。在這種情況下，當傳統的文本相似度和深度召回無(wú)法回憶時(shí)，您可以嘗試以個(gè)性化的方式向用戶(hù)推薦一些產(chǎn)品，并直接在搜索結果中展示，提供補充，提升用戶(hù)體驗。實(shí)踐證明，用戶(hù)也會(huì )點(diǎn)擊購買(mǎi)此類(lèi)產(chǎn)品。
我們的計劃有兩種方式：
整體的做法是將recall pool分為兩種方式：個(gè)性化recall和textrecall：
個(gè)性化回憶模型：
模型優(yōu)化：
在深度向量召回上，使用卷積模型提取文本的特征。這里沒(méi)有使用卷積，而是使用了一種簡(jiǎn)單的詞向量concat方法。這是因為通過(guò)實(shí)驗驗證，使用卷積學(xué)習的文本特征比較強，整體的個(gè)性化效果比較弱，這不是我們想要看到的。因此，我們通過(guò)限制來(lái)弱化文本特征，突出個(gè)性化特征帶來(lái)的額外檢索效果。
04總結思路
最后，總結一下我們對工作的看法：
1. 查詢(xún)和用戶(hù)平面
現在我們還是叫QP。未來(lái)我們希望升級到Query & User Planer，可以整合更多的用戶(hù)特征，增加更多的個(gè)性化搜索能力。
2.可解釋的升級
我們希望提升搜索的可解釋性，而不是簡(jiǎn)單地使用文本或深度向量直接回憶。我們希望對用戶(hù)意圖的更維度和更詳細的理解可以直接理解為人類(lèi)可讀的意圖。
此外，我們希望對用戶(hù)行為進(jìn)行預測。因為在用戶(hù)搜索杭州時(shí)，根據歷史點(diǎn)擊量推出的產(chǎn)品可能無(wú)法滿(mǎn)足用戶(hù)需求。我們希望對于這種類(lèi)型的查詢(xún)，我們可以預測用戶(hù)想要去的景點(diǎn)。用戶(hù)搜索酒店時(shí)，可以預測自己想去的目的地，更好地滿(mǎn)足用戶(hù)需求。 查看全部
Guide：搜索旅游場(chǎng)景最初出現是為了滿(mǎn)足用戶(hù)特定的強烈需求，比如搜索機票、優(yōu)采云機票、酒店等，這些需求都有自己不同的特點(diǎn)，與傳統的旅游搜索通常為不同的業(yè)務(wù)定制搜索策略。隨著(zhù)人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展，用戶(hù)對產(chǎn)品的易用性提出了更高的要求。旅游場(chǎng)景搜索逐漸發(fā)展成為具有定制化旅游搜索策略的全文搜索引擎。本文將向您介紹阿里巴巴飛豬搜索技術(shù)在出行場(chǎng)景中的應用與創(chuàng )新。主要內容包括：
01 豬豬背景
1. 飛豬搜索
飛豬的搜索業(yè)務(wù)分為兩部分：一是全球搜索，二是行業(yè)搜索。右邊飛豬界面的全局搜索是最上面的輸入框?？梢詮娜炙阉髦蝎@取與飛豬內部所有內容直接對應的搜索條目。右圖中間部分是行業(yè)搜索的垂直入口。比如搜索酒店機票和旅游度假產(chǎn)品，一般用戶(hù)會(huì )使用行業(yè)小搜索和垂直搜索需求。隨著(zhù)飛豬業(yè)務(wù)的發(fā)展和用戶(hù)需求的變化，流量將逐漸從行業(yè)小搜索向飛豬全球搜索遷移。主要是因為：
2. 竹搜框架
竹搜框架如圖所示。首先通過(guò)調用QP獲取當前的Query理解并生成需要召回的Query，然后通過(guò)SP分頁(yè)服務(wù)調用HA3倒排索引獲得召回結果。通過(guò)LTP服務(wù)對結果進(jìn)行粗排序和加權排序，最終將結果展示給用戶(hù)。這里主要介紹QP的工作。
3. QP
QP 是查詢(xún)理解和召回生成服務(wù)。在這項服務(wù)中，我們面臨的主要挑戰是：
02 基礎設施建設
接下來(lái)介紹一下飛豬在具體基礎設施建設方面的一些工作。
1. 查詢(xún)標記
標記是 QP 中的一項基本任務(wù)。負責的功能是輸入查詢(xún)的目的地和意圖。例如，“北京自由行”中的“北京”是用戶(hù)的目的地，“自由行”是用戶(hù)的意圖和需求?？梢钥闯?，用戶(hù)想要的是免費旅游產(chǎn)品，而不是跟團游。產(chǎn)品，你可能想在不購物的情況下獲得一些機票+酒店或產(chǎn)品。
這里的工作主要分為以下幾層：
由于在線(xiàn)性能限制，我們主要依靠離線(xiàn)挖礦。這里以我們內部重要的產(chǎn)品POI挖掘為例，介紹我們的離線(xiàn)挖掘標注工作。
2.商品POI挖掘
?、?QueryTagging
除了POI挖掘，產(chǎn)品標題中可能會(huì )有一些景點(diǎn)信息，但詳細信息中也會(huì )收錄很多信息。因此，我們需要從這些內容中挖掘出有價(jià)值的信息來(lái)擴大詞匯量。比如圖片中景點(diǎn)的POI可以作為索引參與召回，但是細節是非結構化的HTML文本，POI實(shí)體挖掘起來(lái)會(huì )比較困難。
?、诮７椒?br /> 圖片上傳失敗
再試一次
我們用一個(gè)典型的序列標注問(wèn)題來(lái)解決這個(gè)問(wèn)題。我們過(guò)濾一些特征，例如詞特征、數字特征和類(lèi)別特征，并通過(guò)手動(dòng)注釋來(lái)訓練我們的 CRF++ 模型。后來(lái)我們也升級到Template下的一個(gè)模型來(lái)訓練NER模型，這樣我們就可以離線(xiàn)連接大量的文本數據，進(jìn)行序列標注。最終，我們實(shí)現了超過(guò) 99% 的準確率和超過(guò) 95% 的召回率。擴展了大量未挖掘出POI產(chǎn)品/POI特征的度假產(chǎn)品，使其具備POI特征，可以更好地服務(wù)后續POI和檢索。
3. 同義詞挖掘
在旅游行業(yè)，有四種同義詞：
我們希望可以使用一個(gè)通用模型來(lái)解決這種同義詞關(guān)系。
我們的方法是基于用戶(hù)點(diǎn)擊行為，拼接query和product title，讓query和title中的詞形成上下文，然后基于word2vec的skip-gram模型得到每個(gè)詞的詞向量，并基于在語(yǔ)義相似度上，為每個(gè)詞生成前20個(gè)候選，同時(shí)將問(wèn)題轉化為二分類(lèi)問(wèn)題。
另外，在特征工程中，我們會(huì )使用中英文的編輯距離、共現次數、是否收錄關(guān)系、余弦相似度等來(lái)構建特征。
然后，我們通過(guò)人工標注構建正樣本，根據編輯距離隨機抽取負樣本，使用LR模型和XGBoost將標注樣本分為兩類(lèi)。
最后還要經(jīng)過(guò)一層人工審核，因為同義詞的影響范圍比較大，如果直接通過(guò)算法挖礦，線(xiàn)上效果可能不會(huì )特別好。所以我們沒(méi)有使用復雜的模型，就足夠了。這樣，我們在萬(wàn)級人工標注上的準確率可以達到94%。
4.糾錯
?、?背景
為了糾錯，我剛剛提到了詞級錯誤。其實(shí)整個(gè)Query都存在一些錯誤。僅字級糾錯無(wú)法滿(mǎn)足用戶(hù)需求，需要完整的查詢(xún)糾錯邏輯。
由于QP階段的性能要求很高，現在業(yè)界常用的seq2seq方法效果不錯，但整體性能達不到標準。我們可以離線(xiàn)使用 seq2seq 來(lái)挖掘高頻信息，但是在線(xiàn)應用 seq2seq 進(jìn)行糾錯是很困難的。
?、谟媱?br /> 我們的計劃是使用傳統的基于統計的隱馬爾可夫模型來(lái)實(shí)現在線(xiàn)性能要求。將錯誤分為同音字和形似字，可以提供比較強的可解釋性。
?、?基于圖像
說(shuō)到基于圖像的方法，最直接的方法就是匹配基于CNN圖像網(wǎng)絡(luò )的算法。但是由于性能上的考慮，這種方法的效果往往不能滿(mǎn)足我們的性能要求，所以我們采用了一種比較簡(jiǎn)單有效的方法，即我們直接計算兩個(gè)可能的相似字符的圖像。對于相似的字符，我們在標準字體庫中發(fā)現它有兩個(gè)特點(diǎn)：
對于bird和烏這兩個(gè)字，直接對比字體庫中的圖片，重疊度非常高。由于字庫中的字符，其標準化程度非常高。這可以通過(guò)這種方式來(lái)執行計算。我們這里基于圖像的方法是使用我們在字體庫中的兩個(gè)字符對每個(gè)點(diǎn)進(jìn)行特定的計算。
另外，對于單詞“Niao”和“Wu”，在單詞“Wu”上找到單詞“Niao”的每個(gè)點(diǎn)，以找到最接近它的點(diǎn)。由于兩點(diǎn)之間的相似性，我們可以為每個(gè)點(diǎn)找到一個(gè)。距離，然后通過(guò)計算總和的均值，就可以得到兩個(gè)字符距離的相似度。
通過(guò)將兩個(gè)字符與各自的圖像進(jìn)行離線(xiàn)計算，可以得到一些相似的字符。
?、?基于字體結構
另外，我們也會(huì )通過(guò)字體結構來(lái)計算。倉頡、鄭碼、四角數等碼都是以這個(gè)字的情況為基礎的。對于兩個(gè)相似的字符，它們的倉頡碼、鄭碼、四角數字往往是相似的。因此，我們可以通過(guò)序列的相似度計算得到這兩個(gè)相似字符的相似度，然后通過(guò)相似度計算閾值，得到相似字符的集合。
03 召回策略
接下來(lái)介紹一下飛豬在召回策略中的一些技術(shù)：
航空公司旅行召回與常用的搜索召回相似但又不同。主要挑戰是：
針對這種情況，我們將用戶(hù)召回分為以下四種召回方式：經(jīng)典召回（同義詞挖掘、相似查詢(xún)重寫(xiě)、產(chǎn)品POI挖掘）、LBS召回、向量召回、個(gè)性化召回（I2I&U2I和向量模型）滿(mǎn)足用戶(hù)的需求。
1.經(jīng)典回憶
同義詞挖掘和商品POI挖掘剛剛介紹過(guò)，這里主要介紹類(lèi)似的查詢(xún)重寫(xiě)。以“上海迪士尼樂(lè )園門(mén)票”為例。其實(shí)標準品是“上海迪士尼度假區”，而“黃山景區”的標準品其實(shí)是“黃山”。這種情況下，如果我們直接創(chuàng )建搜索，recall的效果可能會(huì )比較差。因此，我們將進(jìn)行一些類(lèi)似的查詢(xún)挖掘，以滿(mǎn)足這種查詢(xún)和標題 GAP 的情況。
學(xué)習重寫(xiě)：
我們的想法是使用多次重寫(xiě)生成候選集，然后使用學(xué)習進(jìn)行Rank選擇前K個(gè)結果。
首先假設用戶(hù)在過(guò)濾器中輸入了一個(gè)查詢(xún)，這個(gè)查詢(xún)是比較相似的。因為用戶(hù)想在篩選中得到他想要的結果。如果用戶(hù)在第一次查詢(xún)中沒(méi)有得到想要的結果，用戶(hù)會(huì )進(jìn)行一些重寫(xiě)。相當于用戶(hù)幫我們完成了一次重寫(xiě)，從中我們可以了解到用戶(hù)重寫(xiě)的信息。這里我們用一個(gè)類(lèi)似于 word2vec 的模型來(lái)實(shí)現。
另外，從查詢(xún)相似度，我還可以從文本中得到一個(gè)相似的查詢(xún)文本。這里我們使用doc2vec模型來(lái)獲取文本相似度。
最后，通過(guò)點(diǎn)擊query和title，可以訓練出雙塔結構的語(yǔ)義相似度模型，得到query和title的相似度特征。
通過(guò)這三種方法，我們可以獲得相似查詢(xún)重寫(xiě)所需的候選。
對于候選，通過(guò)一些人工標注和網(wǎng)上的埋點(diǎn)信息，原創(chuàng )查詢(xún)和候選查詢(xún)與標注相似。這樣，我們就可以訓練一個(gè)模型來(lái)對相似的查詢(xún)進(jìn)行排序。
最后，我們在網(wǎng)上使用的模型是PS-SMART模型。添加規則過(guò)濾后，準確率可達99%?？捎绊?6%的在線(xiàn)PV，UV的無(wú)結果率可相對降低18%。
2. 航空旅行的精選召回：LBS 召回
用戶(hù)既然是在旅游場(chǎng)景中搜索，自然會(huì )需要LBS相關(guān)的信息。如果您是旅游用戶(hù)，可以選擇阿里巴巴園區附近的酒店，如果您是游客，可以選擇黃山風(fēng)景區附近的酒店。這就需要確定用戶(hù)想要的產(chǎn)品是什么樣的LBS，大概在這個(gè)范圍內。解決方案是通過(guò)在查詢(xún)中識別用戶(hù)的POI來(lái)獲取用戶(hù)的經(jīng)緯度，并限制召回。
建模過(guò)程：
首先對查詢(xún)進(jìn)行例行切分，然后在POI專(zhuān)用倒排索引庫中進(jìn)行搜索，得到候選POI。接下來(lái)，對候選POI查詢(xún)進(jìn)行特征計算，計算文本相似度、embedding相似度距離、用戶(hù)當前位置輸入與歷史點(diǎn)擊產(chǎn)品位置的距離作為特征。然后使用特征構建模型計算一個(gè)分數，通過(guò)一定的閾值得到結果。
最終，我們的準確率可以達到 95%，并且 GMV 和交易量都得到了提升。
3. 深度召回：向量召回
?、?背景
上面提到的是一些簡(jiǎn)單的文本召回和傳統的方法如LBS召回。前面提到過(guò)，我們的產(chǎn)品按照目的地切換后，還是非常稀少的，不會(huì )有召回的。針對這種情況，我們考慮引入一種向量召回方法來(lái)進(jìn)行補充召回。不存在的情況可以覆蓋改寫(xiě)，之前不能召回的部分產(chǎn)品可以召回。
?、谙蛄空倩氐恼w架構
向量召回架構如上圖所示。在線(xiàn)嵌入查詢(xún)。通過(guò) HA3 引擎將所有 item embeddings 離線(xiàn)存儲在 HA3 引擎中。最后，SP從QP中獲取query embedding并進(jìn)行HA3搜索，獲得所需產(chǎn)品。
?、?模型結構
模型結構，如上圖：
對于這三個(gè)特征，我們沒(méi)有使用簡(jiǎn)單的concat，而是使用了張量融合來(lái)進(jìn)行三個(gè)向量的外積，可以讓特征更好的融合。
最后通過(guò)全鏈路層進(jìn)行特征提取，計算向量?jì)确e。
對于損失函數，我們使用大邊際損失。對于已經(jīng)充分學(xué)習的案例，丟棄它們不再學(xué)習，這樣模型可以更快地達到預期的效果。
?、?樣本選擇
在樣本選擇上，我們也對正負樣本做了一些探索。
組內通用方法：
這種方法更適合排序，但不適合召回。以左圖為例。用戶(hù)點(diǎn)擊“上海迪士尼度假區”，未點(diǎn)擊下方產(chǎn)品。雖然可能是因為產(chǎn)品標題標準化程度低，用戶(hù)沒(méi)有點(diǎn)擊，但不能說(shuō)是無(wú)關(guān)產(chǎn)品。
我們的方法：
使用隨機選擇有兩個(gè)方面：一是在所有產(chǎn)品中進(jìn)行隨機選擇；另一種是在類(lèi)別或目的地下進(jìn)行隨機選擇。這樣可以增加訓練難度，達到我們想要的效果。
?、菽Ｐ洼敵黾笆褂梅绞?br />
最終的輸出分數也用于排序。作為排序的特色，取得了不錯的成績(jì)，可以排到第四位。此外，在線(xiàn)召回可以將非結果率降低32.7%。同時(shí)擴展了1.7次的相似查詢(xún)。
4. 個(gè)性化回憶
為什么要進(jìn)行個(gè)性化召回？
因為在旅游場(chǎng)景中，會(huì )有一些一般的需求搜索。例如，如果您搜索杭州，我們將召回杭州的所有產(chǎn)品和酒店。如此大量的recall，會(huì )給后續的排序帶來(lái)很大的壓力，也沒(méi)有辦法根據用戶(hù)的查詢(xún)，排出一個(gè)用戶(hù)想要的item。
另外，還有一種情況是用戶(hù)的搜索意圖不是很明確，可能會(huì )出現一些非結果的情況。在這種情況下，當傳統的文本相似度和深度召回無(wú)法回憶時(shí)，您可以嘗試以個(gè)性化的方式向用戶(hù)推薦一些產(chǎn)品，并直接在搜索結果中展示，提供補充，提升用戶(hù)體驗。實(shí)踐證明，用戶(hù)也會(huì )點(diǎn)擊購買(mǎi)此類(lèi)產(chǎn)品。
我們的計劃有兩種方式：
整體的做法是將recall pool分為兩種方式：個(gè)性化recall和textrecall：
個(gè)性化回憶模型：
模型優(yōu)化：
在深度向量召回上，使用卷積模型提取文本的特征。這里沒(méi)有使用卷積，而是使用了一種簡(jiǎn)單的詞向量concat方法。這是因為通過(guò)實(shí)驗驗證，使用卷積學(xué)習的文本特征比較強，整體的個(gè)性化效果比較弱，這不是我們想要看到的。因此，我們通過(guò)限制來(lái)弱化文本特征，突出個(gè)性化特征帶來(lái)的額外檢索效果。
04總結思路
最后，總結一下我們對工作的看法：
1. 查詢(xún)和用戶(hù)平面
現在我們還是叫QP。未來(lái)我們希望升級到Query & User Planer，可以整合更多的用戶(hù)特征，增加更多的個(gè)性化搜索能力。
2.可解釋的升級
我們希望提升搜索的可解釋性，而不是簡(jiǎn)單地使用文本或深度向量直接回憶。我們希望對用戶(hù)意圖的更維度和更詳細的理解可以直接理解為人類(lèi)可讀的意圖。
此外，我們希望對用戶(hù)行為進(jìn)行預測。因為在用戶(hù)搜索杭州時(shí)，根據歷史點(diǎn)擊量推出的產(chǎn)品可能無(wú)法滿(mǎn)足用戶(hù)需求。我們希望對于這種類(lèi)型的查詢(xún)，我們可以預測用戶(hù)想要去的景點(diǎn)。用戶(hù)搜索酒店時(shí)，可以預測自己想去的目的地，更好地滿(mǎn)足用戶(hù)需求。 查看全部
搜索引擎進(jìn)行信息檢索的優(yōu)化策略方法(阿里飛豬在旅行場(chǎng)景下搜索技術(shù)的應用與創(chuàng )新（上）)
Guide：搜索旅游場(chǎng)景最初出現是為了滿(mǎn)足用戶(hù)特定的強烈需求，比如搜索機票、優(yōu)采云機票、酒店等，這些需求都有自己不同的特點(diǎn)，與傳統的旅游搜索通常為不同的業(yè)務(wù)定制搜索策略。隨著(zhù)人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展，用戶(hù)對產(chǎn)品的易用性提出了更高的要求。旅游場(chǎng)景搜索逐漸發(fā)展成為具有定制化旅游搜索策略的全文搜索引擎。本文將向您介紹阿里巴巴飛豬搜索技術(shù)在出行場(chǎng)景中的應用與創(chuàng )新。主要內容包括：
01 豬豬背景
1. 飛豬搜索
飛豬的搜索業(yè)務(wù)分為兩部分：一是全球搜索，二是行業(yè)搜索。右邊飛豬界面的全局搜索是最上面的輸入框?？梢詮娜炙阉髦蝎@取與飛豬內部所有內容直接對應的搜索條目。右圖中間部分是行業(yè)搜索的垂直入口。比如搜索酒店機票和旅游度假產(chǎn)品，一般用戶(hù)會(huì )使用行業(yè)小搜索和垂直搜索需求。隨著(zhù)飛豬業(yè)務(wù)的發(fā)展和用戶(hù)需求的變化，流量將逐漸從行業(yè)小搜索向飛豬全球搜索遷移。主要是因為：
2. 竹搜框架
竹搜框架如圖所示。首先通過(guò)調用QP獲取當前的Query理解并生成需要召回的Query，然后通過(guò)SP分頁(yè)服務(wù)調用HA3倒排索引獲得召回結果。通過(guò)LTP服務(wù)對結果進(jìn)行粗排序和加權排序，最終將結果展示給用戶(hù)。這里主要介紹QP的工作。
3. QP
QP 是查詢(xún)理解和召回生成服務(wù)。在這項服務(wù)中，我們面臨的主要挑戰是：
02 基礎設施建設
接下來(lái)介紹一下飛豬在具體基礎設施建設方面的一些工作。
1. 查詢(xún)標記
標記是 QP 中的一項基本任務(wù)。負責的功能是輸入查詢(xún)的目的地和意圖。例如，“北京自由行”中的“北京”是用戶(hù)的目的地，“自由行”是用戶(hù)的意圖和需求?？梢钥闯?，用戶(hù)想要的是免費旅游產(chǎn)品，而不是跟團游。產(chǎn)品，你可能想在不購物的情況下獲得一些機票+酒店或產(chǎn)品。
這里的工作主要分為以下幾層：
由于在線(xiàn)性能限制，我們主要依靠離線(xiàn)挖礦。這里以我們內部重要的產(chǎn)品POI挖掘為例，介紹我們的離線(xiàn)挖掘標注工作。
2.商品POI挖掘
?、?QueryTagging
除了POI挖掘，產(chǎn)品標題中可能會(huì )有一些景點(diǎn)信息，但詳細信息中也會(huì )收錄很多信息。因此，我們需要從這些內容中挖掘出有價(jià)值的信息來(lái)擴大詞匯量。比如圖片中景點(diǎn)的POI可以作為索引參與召回，但是細節是非結構化的HTML文本，POI實(shí)體挖掘起來(lái)會(huì )比較困難。
?、诮７椒?br /> 圖片上傳失敗
再試一次
我們用一個(gè)典型的序列標注問(wèn)題來(lái)解決這個(gè)問(wèn)題。我們過(guò)濾一些特征，例如詞特征、數字特征和類(lèi)別特征，并通過(guò)手動(dòng)注釋來(lái)訓練我們的 CRF++ 模型。后來(lái)我們也升級到Template下的一個(gè)模型來(lái)訓練NER模型，這樣我們就可以離線(xiàn)連接大量的文本數據，進(jìn)行序列標注。最終，我們實(shí)現了超過(guò) 99% 的準確率和超過(guò) 95% 的召回率。擴展了大量未挖掘出POI產(chǎn)品/POI特征的度假產(chǎn)品，使其具備POI特征，可以更好地服務(wù)后續POI和檢索。
3. 同義詞挖掘
在旅游行業(yè)，有四種同義詞：
我們希望可以使用一個(gè)通用模型來(lái)解決這種同義詞關(guān)系。
我們的方法是基于用戶(hù)點(diǎn)擊行為，拼接query和product title，讓query和title中的詞形成上下文，然后基于word2vec的skip-gram模型得到每個(gè)詞的詞向量，并基于在語(yǔ)義相似度上，為每個(gè)詞生成前20個(gè)候選，同時(shí)將問(wèn)題轉化為二分類(lèi)問(wèn)題。
另外，在特征工程中，我們會(huì )使用中英文的編輯距離、共現次數、是否收錄關(guān)系、余弦相似度等來(lái)構建特征。
然后，我們通過(guò)人工標注構建正樣本，根據編輯距離隨機抽取負樣本，使用LR模型和XGBoost將標注樣本分為兩類(lèi)。
最后還要經(jīng)過(guò)一層人工審核，因為同義詞的影響范圍比較大，如果直接通過(guò)算法挖礦，線(xiàn)上效果可能不會(huì )特別好。所以我們沒(méi)有使用復雜的模型，就足夠了。這樣，我們在萬(wàn)級人工標注上的準確率可以達到94%。
4.糾錯
?、?背景
為了糾錯，我剛剛提到了詞級錯誤。其實(shí)整個(gè)Query都存在一些錯誤。僅字級糾錯無(wú)法滿(mǎn)足用戶(hù)需求，需要完整的查詢(xún)糾錯邏輯。
由于QP階段的性能要求很高，現在業(yè)界常用的seq2seq方法效果不錯，但整體性能達不到標準。我們可以離線(xiàn)使用 seq2seq 來(lái)挖掘高頻信息，但是在線(xiàn)應用 seq2seq 進(jìn)行糾錯是很困難的。
?、谟媱?br /> 我們的計劃是使用傳統的基于統計的隱馬爾可夫模型來(lái)實(shí)現在線(xiàn)性能要求。將錯誤分為同音字和形似字，可以提供比較強的可解釋性。
?、?基于圖像
說(shuō)到基于圖像的方法，最直接的方法就是匹配基于CNN圖像網(wǎng)絡(luò )的算法。但是由于性能上的考慮，這種方法的效果往往不能滿(mǎn)足我們的性能要求，所以我們采用了一種比較簡(jiǎn)單有效的方法，即我們直接計算兩個(gè)可能的相似字符的圖像。對于相似的字符，我們在標準字體庫中發(fā)現它有兩個(gè)特點(diǎn)：
對于bird和烏這兩個(gè)字，直接對比字體庫中的圖片，重疊度非常高。由于字庫中的字符，其標準化程度非常高。這可以通過(guò)這種方式來(lái)執行計算。我們這里基于圖像的方法是使用我們在字體庫中的兩個(gè)字符對每個(gè)點(diǎn)進(jìn)行特定的計算。
另外，對于單詞“Niao”和“Wu”，在單詞“Wu”上找到單詞“Niao”的每個(gè)點(diǎn)，以找到最接近它的點(diǎn)。由于兩點(diǎn)之間的相似性，我們可以為每個(gè)點(diǎn)找到一個(gè)。距離，然后通過(guò)計算總和的均值，就可以得到兩個(gè)字符距離的相似度。
通過(guò)將兩個(gè)字符與各自的圖像進(jìn)行離線(xiàn)計算，可以得到一些相似的字符。
?、?基于字體結構
另外，我們也會(huì )通過(guò)字體結構來(lái)計算。倉頡、鄭碼、四角數等碼都是以這個(gè)字的情況為基礎的。對于兩個(gè)相似的字符，它們的倉頡碼、鄭碼、四角數字往往是相似的。因此，我們可以通過(guò)序列的相似度計算得到這兩個(gè)相似字符的相似度，然后通過(guò)相似度計算閾值，得到相似字符的集合。
03 召回策略
接下來(lái)介紹一下飛豬在召回策略中的一些技術(shù)：
航空公司旅行召回與常用的搜索召回相似但又不同。主要挑戰是：
針對這種情況，我們將用戶(hù)召回分為以下四種召回方式：經(jīng)典召回（同義詞挖掘、相似查詢(xún)重寫(xiě)、產(chǎn)品POI挖掘）、LBS召回、向量召回、個(gè)性化召回（I2I&U2I和向量模型）滿(mǎn)足用戶(hù)的需求。
1.經(jīng)典回憶
同義詞挖掘和商品POI挖掘剛剛介紹過(guò)，這里主要介紹類(lèi)似的查詢(xún)重寫(xiě)。以“上海迪士尼樂(lè )園門(mén)票”為例。其實(shí)標準品是“上海迪士尼度假區”，而“黃山景區”的標準品其實(shí)是“黃山”。這種情況下，如果我們直接創(chuàng )建搜索，recall的效果可能會(huì )比較差。因此，我們將進(jìn)行一些類(lèi)似的查詢(xún)挖掘，以滿(mǎn)足這種查詢(xún)和標題 GAP 的情況。
學(xué)習重寫(xiě)：
我們的想法是使用多次重寫(xiě)生成候選集，然后使用學(xué)習進(jìn)行Rank選擇前K個(gè)結果。
首先假設用戶(hù)在過(guò)濾器中輸入了一個(gè)查詢(xún)，這個(gè)查詢(xún)是比較相似的。因為用戶(hù)想在篩選中得到他想要的結果。如果用戶(hù)在第一次查詢(xún)中沒(méi)有得到想要的結果，用戶(hù)會(huì )進(jìn)行一些重寫(xiě)。相當于用戶(hù)幫我們完成了一次重寫(xiě)，從中我們可以了解到用戶(hù)重寫(xiě)的信息。這里我們用一個(gè)類(lèi)似于 word2vec 的模型來(lái)實(shí)現。
另外，從查詢(xún)相似度，我還可以從文本中得到一個(gè)相似的查詢(xún)文本。這里我們使用doc2vec模型來(lái)獲取文本相似度。
最后，通過(guò)點(diǎn)擊query和title，可以訓練出雙塔結構的語(yǔ)義相似度模型，得到query和title的相似度特征。
通過(guò)這三種方法，我們可以獲得相似查詢(xún)重寫(xiě)所需的候選。
對于候選，通過(guò)一些人工標注和網(wǎng)上的埋點(diǎn)信息，原創(chuàng )查詢(xún)和候選查詢(xún)與標注相似。這樣，我們就可以訓練一個(gè)模型來(lái)對相似的查詢(xún)進(jìn)行排序。
最后，我們在網(wǎng)上使用的模型是PS-SMART模型。添加規則過(guò)濾后，準確率可達99%?？捎绊?6%的在線(xiàn)PV，UV的無(wú)結果率可相對降低18%。
2. 航空旅行的精選召回：LBS 召回
用戶(hù)既然是在旅游場(chǎng)景中搜索，自然會(huì )需要LBS相關(guān)的信息。如果您是旅游用戶(hù)，可以選擇阿里巴巴園區附近的酒店，如果您是游客，可以選擇黃山風(fēng)景區附近的酒店。這就需要確定用戶(hù)想要的產(chǎn)品是什么樣的LBS，大概在這個(gè)范圍內。解決方案是通過(guò)在查詢(xún)中識別用戶(hù)的POI來(lái)獲取用戶(hù)的經(jīng)緯度，并限制召回。
建模過(guò)程：
首先對查詢(xún)進(jìn)行例行切分，然后在POI專(zhuān)用倒排索引庫中進(jìn)行搜索，得到候選POI。接下來(lái)，對候選POI查詢(xún)進(jìn)行特征計算，計算文本相似度、embedding相似度距離、用戶(hù)當前位置輸入與歷史點(diǎn)擊產(chǎn)品位置的距離作為特征。然后使用特征構建模型計算一個(gè)分數，通過(guò)一定的閾值得到結果。
最終，我們的準確率可以達到 95%，并且 GMV 和交易量都得到了提升。
3. 深度召回：向量召回
?、?背景
上面提到的是一些簡(jiǎn)單的文本召回和傳統的方法如LBS召回。前面提到過(guò)，我們的產(chǎn)品按照目的地切換后，還是非常稀少的，不會(huì )有召回的。針對這種情況，我們考慮引入一種向量召回方法來(lái)進(jìn)行補充召回。不存在的情況可以覆蓋改寫(xiě)，之前不能召回的部分產(chǎn)品可以召回。
?、谙蛄空倩氐恼w架構
向量召回架構如上圖所示。在線(xiàn)嵌入查詢(xún)。通過(guò) HA3 引擎將所有 item embeddings 離線(xiàn)存儲在 HA3 引擎中。最后，SP從QP中獲取query embedding并進(jìn)行HA3搜索，獲得所需產(chǎn)品。
?、?模型結構
模型結構，如上圖：
對于這三個(gè)特征，我們沒(méi)有使用簡(jiǎn)單的concat，而是使用了張量融合來(lái)進(jìn)行三個(gè)向量的外積，可以讓特征更好的融合。
最后通過(guò)全鏈路層進(jìn)行特征提取，計算向量?jì)确e。
對于損失函數，我們使用大邊際損失。對于已經(jīng)充分學(xué)習的案例，丟棄它們不再學(xué)習，這樣模型可以更快地達到預期的效果。
?、?樣本選擇
在樣本選擇上，我們也對正負樣本做了一些探索。
組內通用方法：
這種方法更適合排序，但不適合召回。以左圖為例。用戶(hù)點(diǎn)擊“上海迪士尼度假區”，未點(diǎn)擊下方產(chǎn)品。雖然可能是因為產(chǎn)品標題標準化程度低，用戶(hù)沒(méi)有點(diǎn)擊，但不能說(shuō)是無(wú)關(guān)產(chǎn)品。
我們的方法：
使用隨機選擇有兩個(gè)方面：一是在所有產(chǎn)品中進(jìn)行隨機選擇；另一種是在類(lèi)別或目的地下進(jìn)行隨機選擇。這樣可以增加訓練難度，達到我們想要的效果。
?、菽Ｐ洼敵黾笆褂梅绞?br />
最終的輸出分數也用于排序。作為排序的特色，取得了不錯的成績(jì)，可以排到第四位。此外，在線(xiàn)召回可以將非結果率降低32.7%。同時(shí)擴展了1.7次的相似查詢(xún)。
4. 個(gè)性化回憶
為什么要進(jìn)行個(gè)性化召回？
因為在旅游場(chǎng)景中，會(huì )有一些一般的需求搜索。例如，如果您搜索杭州，我們將召回杭州的所有產(chǎn)品和酒店。如此大量的recall，會(huì )給后續的排序帶來(lái)很大的壓力，也沒(méi)有辦法根據用戶(hù)的查詢(xún)，排出一個(gè)用戶(hù)想要的item。
另外，還有一種情況是用戶(hù)的搜索意圖不是很明確，可能會(huì )出現一些非結果的情況。在這種情況下，當傳統的文本相似度和深度召回無(wú)法回憶時(shí)，您可以嘗試以個(gè)性化的方式向用戶(hù)推薦一些產(chǎn)品，并直接在搜索結果中展示，提供補充，提升用戶(hù)體驗。實(shí)踐證明，用戶(hù)也會(huì )點(diǎn)擊購買(mǎi)此類(lèi)產(chǎn)品。
我們的計劃有兩種方式：
整體的做法是將recall pool分為兩種方式：個(gè)性化recall和textrecall：
個(gè)性化回憶模型：
模型優(yōu)化：
在深度向量召回上，使用卷積模型提取文本的特征。這里沒(méi)有使用卷積，而是使用了一種簡(jiǎn)單的詞向量concat方法。這是因為通過(guò)實(shí)驗驗證，使用卷積學(xué)習的文本特征比較強，整體的個(gè)性化效果比較弱，這不是我們想要看到的。因此，我們通過(guò)限制來(lái)弱化文本特征，突出個(gè)性化特征帶來(lái)的額外檢索效果。
04總結思路
最后，總結一下我們對工作的看法：
1. 查詢(xún)和用戶(hù)平面
現在我們還是叫QP。未來(lái)我們希望升級到Query & User Planer，可以整合更多的用戶(hù)特征，增加更多的個(gè)性化搜索能力。
2.可解釋的升級
我們希望提升搜索的可解釋性，而不是簡(jiǎn)單地使用文本或深度向量直接回憶。我們希望對用戶(hù)意圖的更維度和更詳細的理解可以直接理解為人類(lèi)可讀的意圖。
此外，我們希望對用戶(hù)行為進(jìn)行預測。因為在用戶(hù)搜索杭州時(shí)，根據歷史點(diǎn)擊量推出的產(chǎn)品可能無(wú)法滿(mǎn)足用戶(hù)需求。我們希望對于這種類(lèi)型的查詢(xún)，我們可以預測用戶(hù)想要去的景點(diǎn)。用戶(hù)搜索酒店時(shí)，可以預測自己想去的目的地，更好地滿(mǎn)足用戶(hù)需求。
搜索引擎進(jìn)行信息檢索的優(yōu)化策略方法(企業(yè)站如何重新規劃SEO，處理繁雜數據的數據？)
網(wǎng)站優(yōu)化 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 89 次瀏覽 ? 2022-01-02 10:22
搜索引擎進(jìn)行信息檢索的優(yōu)化策略方法(企業(yè)站如何重新規劃SEO，處理繁雜數據的數據？)
在做SEO的過(guò)程中，對于企業(yè)主來(lái)說(shuō)，在剛開(kāi)始建立網(wǎng)站的時(shí)候，沒(méi)有人會(huì )有先見(jiàn)之明，采用正確的SEO優(yōu)化方法。這必然會(huì )導致一些問(wèn)題，比如：
?、僬军c(diǎn)目錄有很多層次，有的收錄有的沒(méi)有收錄。
?、谕粋€(gè)關(guān)鍵詞，多個(gè)網(wǎng)址有排名。
?、垌?yè)面標題伴隨的分類(lèi)名稱(chēng)過(guò)多，搜索結果不完整。
?、芷放圃~的排名不是首頁(yè)，而是內頁(yè)。
?、菥W(wǎng)站流量不穩定，關(guān)鍵詞會(huì )排第一，暫時(shí)不會(huì )。
那么，如何重新規劃SEO并處理企業(yè)網(wǎng)站上的復雜數據？
根據之前的SEO實(shí)戰經(jīng)驗，蝙蝠俠IT將詳細闡述如下內容：
1、合并刪除目錄
很多公司在運營(yíng)的過(guò)程中經(jīng)常會(huì )創(chuàng )建多級目錄。但是后期增加內容時(shí)，往往有些目錄的更新頻率很低，發(fā)布新內容時(shí)，網(wǎng)址總是不一樣。收錄。
例如：一個(gè)主域名下有多個(gè)產(chǎn)品目錄，/p1/、/p2/、/p3/、/p4/。
其中，你的/p1/目錄每天都會(huì )有很多新的內容，而且質(zhì)量比較好，而其他目錄只是偶爾更新，但是你必須使用多個(gè)目錄來(lái)區分類(lèi)別。
其實(shí)如果這個(gè)需求不是很必要，我們建議將/p2/、/p3/、/p4/下的內容統一規劃到/p1/publish，然后用TAG標簽替換/p2/ , /P3/, /p4/ 分類(lèi)屬性。
一個(gè)有效的策略是集中目錄/p1/的權重優(yōu)勢，提高目錄下內容的收錄率，幫助提升排名。
2、內容縮減和整合
如果您的網(wǎng)站經(jīng)常在百度站長(cháng)工具中發(fā)現多個(gè)網(wǎng)址的關(guān)鍵詞排名，我們認為實(shí)際上存在內部關(guān)鍵詞沖突。
簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)：在一個(gè)網(wǎng)站中，相同的關(guān)鍵詞排名出現在兩個(gè)頁(yè)面上。
從SEO的角度來(lái)看，我們認為網(wǎng)站推廣者沒(méi)有合理地集中現有的SEO資源并有效地利用它們。
這是對網(wǎng)站權重分布的直觀(guān)浪費。為此，我們的建議是合并內容，在相對較低的關(guān)鍵詞對應的頁(yè)面進(jìn)行301重定向，跳轉到排名較高的頁(yè)面。
3、修正頁(yè)面標題
在我們的運營(yíng)過(guò)程中，經(jīng)常會(huì )遇到這樣的現象。當你在搜索引擎中檢索到一個(gè)關(guān)鍵詞時(shí)，你總會(huì )在反饋結果中看到一些不完整的頁(yè)面標題。 .
簡(jiǎn)單的理解就是頁(yè)面標題太長(cháng)。從頁(yè)面內容收錄來(lái)看，可能影響不大，但從后續的SEO策略來(lái)看，我們認為有必要調整一下，原因很簡(jiǎn)單：
?、夙?yè)面標題過(guò)長(cháng)，容易影響品牌詞的展示。
?、陂L(cháng)頁(yè)面標題不利于用戶(hù)搜索點(diǎn)擊，間接影響頁(yè)面排名提升。
?、蹣祟}過(guò)于簡(jiǎn)潔時(shí)，如果附加的分類(lèi)標題過(guò)多，搜索引擎很容易定位不到頁(yè)面的核心關(guān)鍵詞，如：頁(yè)面名稱(chēng)-category1-category2-品牌詞。
如果頁(yè)面名稱(chēng)的字數很短，而類(lèi)別1和類(lèi)別2的名稱(chēng)比較長(cháng)，則很容易導致此問(wèn)題。
因此，我們有必要進(jìn)行合理的標題優(yōu)化。
4、首選域唯一性
在做SEO排名的過(guò)程中，我們總是采取各種策略來(lái)嘗試提升百度的關(guān)鍵詞排名，但有時(shí)候策略錯誤很容易導致品牌詞排名與首頁(yè)不匹配。情況，例如：
?、偈走x域有多個(gè)URL，首頁(yè)有多個(gè)不同版本的URL地址。
?、谠谶\營(yíng)過(guò)程中，采用快速排名系統進(jìn)行優(yōu)化，通常是基于搜索點(diǎn)擊量。搜索點(diǎn)擊在尋找相關(guān)頁(yè)面時(shí)，誤點(diǎn)擊了內頁(yè)，導致內頁(yè)品牌詞排名不斷提升。
遇到這種問(wèn)題：
?、俸喜⒍鄠€(gè)首頁(yè)網(wǎng)址，合理的301。
?、诒苊馐褂肧EO作弊策略，點(diǎn)擊搜索。
5、合理的內鏈策略
通常網(wǎng)站的流量不穩定，核心因素主要包括兩個(gè)方面：
?、偎阉饕嫠惴ㄕ{整
?、诰W(wǎng)站內部?jì)?yōu)化策略
其中，我們認為內部?jì)?yōu)化策略往往是導致關(guān)鍵詞排名的重要影響指標，使用最頻繁的是內部鏈接。
一些SEO小伙伴經(jīng)常使用內鏈關(guān)聯(lián)一些關(guān)鍵詞，企圖提高這個(gè)詞的排名，但有時(shí)速度不夠快，比如：
?、偈冀K重復添加相同的關(guān)鍵詞內鏈。
?、谠谕粋€(gè)頁(yè)面，同一個(gè)關(guān)鍵詞，有多個(gè)相同的內部鏈接。
當這些指標達到極值時(shí)，很容易被搜索引擎誤認為是操作排名，從而影響排名損失。
總結：企業(yè)站還有很多細節需要討論，重新規劃SEO方法，以上內容僅供參考！ 查看全部
在做SEO的過(guò)程中，對于企業(yè)主來(lái)說(shuō)，在剛開(kāi)始建立網(wǎng)站的時(shí)候，沒(méi)有人會(huì )有先見(jiàn)之明，采用正確的SEO優(yōu)化方法。這必然會(huì )導致一些問(wèn)題，比如：
?、僬军c(diǎn)目錄有很多層次，有的收錄有的沒(méi)有收錄。
?、谕粋€(gè)關(guān)鍵詞，多個(gè)網(wǎng)址有排名。
?、垌?yè)面標題伴隨的分類(lèi)名稱(chēng)過(guò)多，搜索結果不完整。
?、芷放圃~的排名不是首頁(yè)，而是內頁(yè)。
?、菥W(wǎng)站流量不穩定，關(guān)鍵詞會(huì )排第一，暫時(shí)不會(huì )。
那么，如何重新規劃SEO并處理企業(yè)網(wǎng)站上的復雜數據？
根據之前的SEO實(shí)戰經(jīng)驗，蝙蝠俠IT將詳細闡述如下內容：
1、合并刪除目錄
很多公司在運營(yíng)的過(guò)程中經(jīng)常會(huì )創(chuàng )建多級目錄。但是后期增加內容時(shí)，往往有些目錄的更新頻率很低，發(fā)布新內容時(shí)，網(wǎng)址總是不一樣。收錄。
例如：一個(gè)主域名下有多個(gè)產(chǎn)品目錄，/p1/、/p2/、/p3/、/p4/。
其中，你的/p1/目錄每天都會(huì )有很多新的內容，而且質(zhì)量比較好，而其他目錄只是偶爾更新，但是你必須使用多個(gè)目錄來(lái)區分類(lèi)別。
其實(shí)如果這個(gè)需求不是很必要，我們建議將/p2/、/p3/、/p4/下的內容統一規劃到/p1/publish，然后用TAG標簽替換/p2/ , /P3/, /p4/ 分類(lèi)屬性。
一個(gè)有效的策略是集中目錄/p1/的權重優(yōu)勢，提高目錄下內容的收錄率，幫助提升排名。
2、內容縮減和整合
如果您的網(wǎng)站經(jīng)常在百度站長(cháng)工具中發(fā)現多個(gè)網(wǎng)址的關(guān)鍵詞排名，我們認為實(shí)際上存在內部關(guān)鍵詞沖突。
簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)：在一個(gè)網(wǎng)站中，相同的關(guān)鍵詞排名出現在兩個(gè)頁(yè)面上。
從SEO的角度來(lái)看，我們認為網(wǎng)站推廣者沒(méi)有合理地集中現有的SEO資源并有效地利用它們。
這是對網(wǎng)站權重分布的直觀(guān)浪費。為此，我們的建議是合并內容，在相對較低的關(guān)鍵詞對應的頁(yè)面進(jìn)行301重定向，跳轉到排名較高的頁(yè)面。
3、修正頁(yè)面標題
在我們的運營(yíng)過(guò)程中，經(jīng)常會(huì )遇到這樣的現象。當你在搜索引擎中檢索到一個(gè)關(guān)鍵詞時(shí)，你總會(huì )在反饋結果中看到一些不完整的頁(yè)面標題。 .
簡(jiǎn)單的理解就是頁(yè)面標題太長(cháng)。從頁(yè)面內容收錄來(lái)看，可能影響不大，但從后續的SEO策略來(lái)看，我們認為有必要調整一下，原因很簡(jiǎn)單：
?、夙?yè)面標題過(guò)長(cháng)，容易影響品牌詞的展示。
?、陂L(cháng)頁(yè)面標題不利于用戶(hù)搜索點(diǎn)擊，間接影響頁(yè)面排名提升。
?、蹣祟}過(guò)于簡(jiǎn)潔時(shí)，如果附加的分類(lèi)標題過(guò)多，搜索引擎很容易定位不到頁(yè)面的核心關(guān)鍵詞，如：頁(yè)面名稱(chēng)-category1-category2-品牌詞。
如果頁(yè)面名稱(chēng)的字數很短，而類(lèi)別1和類(lèi)別2的名稱(chēng)比較長(cháng)，則很容易導致此問(wèn)題。
因此，我們有必要進(jìn)行合理的標題優(yōu)化。
4、首選域唯一性
在做SEO排名的過(guò)程中，我們總是采取各種策略來(lái)嘗試提升百度的關(guān)鍵詞排名，但有時(shí)候策略錯誤很容易導致品牌詞排名與首頁(yè)不匹配。情況，例如：
?、偈走x域有多個(gè)URL，首頁(yè)有多個(gè)不同版本的URL地址。
?、谠谶\營(yíng)過(guò)程中，采用快速排名系統進(jìn)行優(yōu)化，通常是基于搜索點(diǎn)擊量。搜索點(diǎn)擊在尋找相關(guān)頁(yè)面時(shí)，誤點(diǎn)擊了內頁(yè)，導致內頁(yè)品牌詞排名不斷提升。
遇到這種問(wèn)題：
?、俸喜⒍鄠€(gè)首頁(yè)網(wǎng)址，合理的301。
?、诒苊馐褂肧EO作弊策略，點(diǎn)擊搜索。
5、合理的內鏈策略
通常網(wǎng)站的流量不穩定，核心因素主要包括兩個(gè)方面：
?、偎阉饕嫠惴ㄕ{整
?、诰W(wǎng)站內部?jì)?yōu)化策略
其中，我們認為內部?jì)?yōu)化策略往往是導致關(guān)鍵詞排名的重要影響指標，使用最頻繁的是內部鏈接。
一些SEO小伙伴經(jīng)常使用內鏈關(guān)聯(lián)一些關(guān)鍵詞，企圖提高這個(gè)詞的排名，但有時(shí)速度不夠快，比如：
?、偈冀K重復添加相同的關(guān)鍵詞內鏈。
?、谠谕粋€(gè)頁(yè)面，同一個(gè)關(guān)鍵詞，有多個(gè)相同的內部鏈接。
當這些指標達到極值時(shí)，很容易被搜索引擎誤認為是操作排名，從而影響排名損失。
總結：企業(yè)站還有很多細節需要討論，重新規劃SEO方法，以上內容僅供參考！ 查看全部
搜索引擎進(jìn)行信息檢索的優(yōu)化策略方法(企業(yè)站如何重新規劃SEO，處理繁雜數據的數據？)
在做SEO的過(guò)程中，對于企業(yè)主來(lái)說(shuō)，在剛開(kāi)始建立網(wǎng)站的時(shí)候，沒(méi)有人會(huì )有先見(jiàn)之明，采用正確的SEO優(yōu)化方法。這必然會(huì )導致一些問(wèn)題，比如：
?、僬军c(diǎn)目錄有很多層次，有的收錄有的沒(méi)有收錄。
?、谕粋€(gè)關(guān)鍵詞，多個(gè)網(wǎng)址有排名。
?、垌?yè)面標題伴隨的分類(lèi)名稱(chēng)過(guò)多，搜索結果不完整。
?、芷放圃~的排名不是首頁(yè)，而是內頁(yè)。
?、菥W(wǎng)站流量不穩定，關(guān)鍵詞會(huì )排第一，暫時(shí)不會(huì )。
那么，如何重新規劃SEO并處理企業(yè)網(wǎng)站上的復雜數據？
根據之前的SEO實(shí)戰經(jīng)驗，蝙蝠俠IT將詳細闡述如下內容：
1、合并刪除目錄
很多公司在運營(yíng)的過(guò)程中經(jīng)常會(huì )創(chuàng )建多級目錄。但是后期增加內容時(shí)，往往有些目錄的更新頻率很低，發(fā)布新內容時(shí)，網(wǎng)址總是不一樣。收錄。
例如：一個(gè)主域名下有多個(gè)產(chǎn)品目錄，/p1/、/p2/、/p3/、/p4/。
其中，你的/p1/目錄每天都會(huì )有很多新的內容，而且質(zhì)量比較好，而其他目錄只是偶爾更新，但是你必須使用多個(gè)目錄來(lái)區分類(lèi)別。
其實(shí)如果這個(gè)需求不是很必要，我們建議將/p2/、/p3/、/p4/下的內容統一規劃到/p1/publish，然后用TAG標簽替換/p2/ , /P3/, /p4/ 分類(lèi)屬性。
一個(gè)有效的策略是集中目錄/p1/的權重優(yōu)勢，提高目錄下內容的收錄率，幫助提升排名。
2、內容縮減和整合
如果您的網(wǎng)站經(jīng)常在百度站長(cháng)工具中發(fā)現多個(gè)網(wǎng)址的關(guān)鍵詞排名，我們認為實(shí)際上存在內部關(guān)鍵詞沖突。
簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)：在一個(gè)網(wǎng)站中，相同的關(guān)鍵詞排名出現在兩個(gè)頁(yè)面上。
從SEO的角度來(lái)看，我們認為網(wǎng)站推廣者沒(méi)有合理地集中現有的SEO資源并有效地利用它們。
這是對網(wǎng)站權重分布的直觀(guān)浪費。為此，我們的建議是合并內容，在相對較低的關(guān)鍵詞對應的頁(yè)面進(jìn)行301重定向，跳轉到排名較高的頁(yè)面。
3、修正頁(yè)面標題
在我們的運營(yíng)過(guò)程中，經(jīng)常會(huì )遇到這樣的現象。當你在搜索引擎中檢索到一個(gè)關(guān)鍵詞時(shí)，你總會(huì )在反饋結果中看到一些不完整的頁(yè)面標題。 .
簡(jiǎn)單的理解就是頁(yè)面標題太長(cháng)。從頁(yè)面內容收錄來(lái)看，可能影響不大，但從后續的SEO策略來(lái)看，我們認為有必要調整一下，原因很簡(jiǎn)單：
?、夙?yè)面標題過(guò)長(cháng)，容易影響品牌詞的展示。
?、陂L(cháng)頁(yè)面標題不利于用戶(hù)搜索點(diǎn)擊，間接影響頁(yè)面排名提升。
?、蹣祟}過(guò)于簡(jiǎn)潔時(shí)，如果附加的分類(lèi)標題過(guò)多，搜索引擎很容易定位不到頁(yè)面的核心關(guān)鍵詞，如：頁(yè)面名稱(chēng)-category1-category2-品牌詞。
如果頁(yè)面名稱(chēng)的字數很短，而類(lèi)別1和類(lèi)別2的名稱(chēng)比較長(cháng)，則很容易導致此問(wèn)題。
因此，我們有必要進(jìn)行合理的標題優(yōu)化。
4、首選域唯一性
在做SEO排名的過(guò)程中，我們總是采取各種策略來(lái)嘗試提升百度的關(guān)鍵詞排名，但有時(shí)候策略錯誤很容易導致品牌詞排名與首頁(yè)不匹配。情況，例如：
?、偈走x域有多個(gè)URL，首頁(yè)有多個(gè)不同版本的URL地址。
?、谠谶\營(yíng)過(guò)程中，采用快速排名系統進(jìn)行優(yōu)化，通常是基于搜索點(diǎn)擊量。搜索點(diǎn)擊在尋找相關(guān)頁(yè)面時(shí)，誤點(diǎn)擊了內頁(yè)，導致內頁(yè)品牌詞排名不斷提升。
遇到這種問(wèn)題：
?、俸喜⒍鄠€(gè)首頁(yè)網(wǎng)址，合理的301。
?、诒苊馐褂肧EO作弊策略，點(diǎn)擊搜索。
5、合理的內鏈策略
通常網(wǎng)站的流量不穩定，核心因素主要包括兩個(gè)方面：
?、偎阉饕嫠惴ㄕ{整
?、诰W(wǎng)站內部?jì)?yōu)化策略
其中，我們認為內部?jì)?yōu)化策略往往是導致關(guān)鍵詞排名的重要影響指標，使用最頻繁的是內部鏈接。
一些SEO小伙伴經(jīng)常使用內鏈關(guān)聯(lián)一些關(guān)鍵詞，企圖提高這個(gè)詞的排名，但有時(shí)速度不夠快，比如：
?、偈冀K重復添加相同的關(guān)鍵詞內鏈。
?、谠谕粋€(gè)頁(yè)面，同一個(gè)關(guān)鍵詞，有多個(gè)相同的內部鏈接。
當這些指標達到極值時(shí)，很容易被搜索引擎誤認為是操作排名，從而影響排名損失。
總結：企業(yè)站還有很多細節需要討論，重新規劃SEO方法，以上內容僅供參考！
搜索引擎進(jìn)行信息檢索的優(yōu)化策略方法( SEO可以分為兩類(lèi)：現場(chǎng)型SEO和現場(chǎng)SEO..)
網(wǎng)站優(yōu)化 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 79 次瀏覽 ? 2022-01-02 10:19
搜索引擎進(jìn)行信息檢索的優(yōu)化策略方法(
SEO可以分為兩類(lèi)：現場(chǎng)型SEO和現場(chǎng)SEO..)
隨著(zhù)網(wǎng)絡(luò )信息和電子商務(wù)的飛速發(fā)展，搜索引擎在網(wǎng)民心中的地位越來(lái)越重要。如何增加網(wǎng)站被搜索到收錄的概率，提高搜索排名，提高網(wǎng)站的轉化率，成為網(wǎng)站施工人員關(guān)注的重要問(wèn)題到。 SEO作為基于搜索引擎適配的新概念，是當今網(wǎng)站設計的新趨勢。通過(guò)分析網(wǎng)站設計中的SEO技術(shù)，探討網(wǎng)站設計中的SEO策略。
TreeTechnologies網(wǎng)站 seo優(yōu)化的概念和重要性是指搜索引擎優(yōu)化，即增加網(wǎng)頁(yè)在自然搜索結果（非商業(yè)推廣結果）中的數量和排名的優(yōu)化行為搜索引擎。該行為旨在從搜索引擎獲取更多免費流量和更好的展示圖片。隨著(zhù)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)成為一種非常流行的營(yíng)銷(xiāo)方式，增加了網(wǎng)站的知名度，增加了銷(xiāo)售機會(huì )。 SEO可以分為兩類(lèi)：on-site SEO和on-site SEO。它的主要工作是優(yōu)化網(wǎng)頁(yè)，提高搜索引擎排名，增加網(wǎng)站流量，最終了解不同搜索引擎如何抓取網(wǎng)頁(yè)，索引并確定特定關(guān)鍵詞的搜索結果排名提高銷(xiāo)售能力或知名度網(wǎng)站。傳輸容量技術(shù) 在網(wǎng)絡(luò )信息時(shí)代，搜索引擎已經(jīng)成為人們信息檢索的主導力量。在更新網(wǎng)站設計理念的過(guò)程中，也開(kāi)始面向用戶(hù)，轉向搜索引擎。所以網(wǎng)站的設計要時(shí)刻適應搜索引擎，對搜索引擎友好。
強調以搜索引擎為主體的網(wǎng)站設計理念，可以更好的實(shí)現網(wǎng)站的設計目標，實(shí)現網(wǎng)站的功能，回歸基礎建設。 SEO (seo) 具有長(cháng)期有效的網(wǎng)站優(yōu)化結果，可以幫助您提高網(wǎng)站綜合指數。 查看全部
SEO可以分為兩類(lèi)：現場(chǎng)型SEO和現場(chǎng)SEO..)
隨著(zhù)網(wǎng)絡(luò )信息和電子商務(wù)的飛速發(fā)展，搜索引擎在網(wǎng)民心中的地位越來(lái)越重要。如何增加網(wǎng)站被搜索到收錄的概率，提高搜索排名，提高網(wǎng)站的轉化率，成為網(wǎng)站施工人員關(guān)注的重要問(wèn)題到。 SEO作為基于搜索引擎適配的新概念，是當今網(wǎng)站設計的新趨勢。通過(guò)分析網(wǎng)站設計中的SEO技術(shù)，探討網(wǎng)站設計中的SEO策略。
TreeTechnologies網(wǎng)站 seo優(yōu)化的概念和重要性是指搜索引擎優(yōu)化，即增加網(wǎng)頁(yè)在自然搜索結果（非商業(yè)推廣結果）中的數量和排名的優(yōu)化行為搜索引擎。該行為旨在從搜索引擎獲取更多免費流量和更好的展示圖片。隨著(zhù)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)成為一種非常流行的營(yíng)銷(xiāo)方式，增加了網(wǎng)站的知名度，增加了銷(xiāo)售機會(huì )。 SEO可以分為兩類(lèi)：on-site SEO和on-site SEO。它的主要工作是優(yōu)化網(wǎng)頁(yè)，提高搜索引擎排名，增加網(wǎng)站流量，最終了解不同搜索引擎如何抓取網(wǎng)頁(yè)，索引并確定特定關(guān)鍵詞的搜索結果排名提高銷(xiāo)售能力或知名度網(wǎng)站。傳輸容量技術(shù) 在網(wǎng)絡(luò )信息時(shí)代，搜索引擎已經(jīng)成為人們信息檢索的主導力量。在更新網(wǎng)站設計理念的過(guò)程中，也開(kāi)始面向用戶(hù)，轉向搜索引擎。所以網(wǎng)站的設計要時(shí)刻適應搜索引擎，對搜索引擎友好。
強調以搜索引擎為主體的網(wǎng)站設計理念，可以更好的實(shí)現網(wǎng)站的設計目標，實(shí)現網(wǎng)站的功能，回歸基礎建設。 SEO (seo) 具有長(cháng)期有效的網(wǎng)站優(yōu)化結果，可以幫助您提高網(wǎng)站綜合指數。 查看全部
搜索引擎進(jìn)行信息檢索的優(yōu)化策略方法(
SEO可以分為兩類(lèi)：現場(chǎng)型SEO和現場(chǎng)SEO..)
隨著(zhù)網(wǎng)絡(luò )信息和電子商務(wù)的飛速發(fā)展，搜索引擎在網(wǎng)民心中的地位越來(lái)越重要。如何增加網(wǎng)站被搜索到收錄的概率，提高搜索排名，提高網(wǎng)站的轉化率，成為網(wǎng)站施工人員關(guān)注的重要問(wèn)題到。 SEO作為基于搜索引擎適配的新概念，是當今網(wǎng)站設計的新趨勢。通過(guò)分析網(wǎng)站設計中的SEO技術(shù)，探討網(wǎng)站設計中的SEO策略。
TreeTechnologies網(wǎng)站 seo優(yōu)化的概念和重要性是指搜索引擎優(yōu)化，即增加網(wǎng)頁(yè)在自然搜索結果（非商業(yè)推廣結果）中的數量和排名的優(yōu)化行為搜索引擎。該行為旨在從搜索引擎獲取更多免費流量和更好的展示圖片。隨著(zhù)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)成為一種非常流行的營(yíng)銷(xiāo)方式，增加了網(wǎng)站的知名度，增加了銷(xiāo)售機會(huì )。 SEO可以分為兩類(lèi)：on-site SEO和on-site SEO。它的主要工作是優(yōu)化網(wǎng)頁(yè)，提高搜索引擎排名，增加網(wǎng)站流量，最終了解不同搜索引擎如何抓取網(wǎng)頁(yè)，索引并確定特定關(guān)鍵詞的搜索結果排名提高銷(xiāo)售能力或知名度網(wǎng)站。傳輸容量技術(shù) 在網(wǎng)絡(luò )信息時(shí)代，搜索引擎已經(jīng)成為人們信息檢索的主導力量。在更新網(wǎng)站設計理念的過(guò)程中，也開(kāi)始面向用戶(hù)，轉向搜索引擎。所以網(wǎng)站的設計要時(shí)刻適應搜索引擎，對搜索引擎友好。
強調以搜索引擎為主體的網(wǎng)站設計理念，可以更好的實(shí)現網(wǎng)站的設計目標，實(shí)現網(wǎng)站的功能，回歸基礎建設。 SEO (seo) 具有長(cháng)期有效的網(wǎng)站優(yōu)化結果，可以幫助您提高網(wǎng)站綜合指數。
搜索引擎進(jìn)行信息檢索的優(yōu)化策略方法(多換點(diǎn)相關(guān)性的行業(yè)內鏈系統搭建需要你自己去整理 )
網(wǎng)站優(yōu)化 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 84 次瀏覽 ? 2022-01-02 10:18
搜索引擎進(jìn)行信息檢索的優(yōu)化策略方法(多換點(diǎn)相關(guān)性的行業(yè)內鏈系統搭建需要你自己去整理
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首頁(yè)可以查看我們網(wǎng)站的各個(gè)內容，一般都會(huì )有產(chǎn)品、公司介紹、案例、資質(zhì)，文章調用這些
哪些模塊能給用戶(hù)帶來(lái)更多的價(jià)值，給用戶(hù)帶來(lái)更多有用的價(jià)值很重要
還要注意不可缺少的必要內容，比如一些網(wǎng)站沒(méi)有朋友鏈模塊
nofollow 設置
為了方便搜索引擎的抓取，讓它抓取一些需要抓取的位置，避免蜘蛛爬到自己的網(wǎng)站，但是抓取的頁(yè)面都是無(wú)效的
所以我們可以給一些按鈕添加nofollow，包括一些沒(méi)有價(jià)值的頁(yè)面，你也可以添加nofollow
首頁(yè)可以更好的集中在對應的關(guān)鍵詞和頁(yè)面頂部，以獲得更好的排名
內容填充
內容填充主要是我們的文章頁(yè)面，以及首頁(yè)可以布置關(guān)鍵詞的地方。我們需要在首頁(yè)增加我們對應的關(guān)鍵詞的密度
對于我們自己的優(yōu)化操作，需要有一定的數據支持，尤其是我們自己的文章頁(yè)面收錄情況，以及每個(gè)關(guān)鍵詞 issue的密度
您可以依靠工具來(lái)檢索相應的數據，進(jìn)行調整等操作
檢查頁(yè)面規格
首頁(yè)的標準化非常有必要，可以按照百度優(yōu)化白皮書(shū)進(jìn)行操作
瀏覽體驗，頁(yè)面要簡(jiǎn)潔明了，方便用戶(hù)觀(guān)看
減少廣告，不要動(dòng)不動(dòng)就彈出對話(huà)框，嚴重影響用戶(hù)體驗
交互設計應能正常運作，如留言板、在線(xiàn)客服等
內鏈朋友鏈
多改變你的朋友鏈并沒(méi)有什么壞處。主要原因是如果朋友鏈是正規的企業(yè)網(wǎng)站，有記錄，相關(guān)行業(yè)較多。
內部鏈系統的搭建需要你自己組織，文章頁(yè)面調用，跳轉頁(yè)面加載等
查看全部
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首頁(yè)可以更好的集中在對應的關(guān)鍵詞和頁(yè)面頂部，以獲得更好的排名
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所以我們可以給一些按鈕添加nofollow，包括一些沒(méi)有價(jià)值的頁(yè)面，你也可以添加nofollow
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