搜索引擎優(yōu)化學(xué)習
搜索引擎優(yōu)化學(xué)習手冊(圖)公司為您解答
網(wǎng)站優(yōu)化 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 121 次瀏覽 ? 2022-09-07 04:02
搜索引擎優(yōu)化學(xué)習手冊(圖)公司為您解答
搜索引擎優(yōu)化學(xué)習手冊搜索引擎公司，maxgengalaila，主要從事搜索引擎在線(xiàn)外包服務(wù)，在全球30個(gè)市場(chǎng)，擁有超過(guò)8,400個(gè)網(wǎng)站，為超過(guò)350家搜索引擎建立了合作伙伴關(guān)系，并因此與全球知名的teledom公司和google戰略合作伙伴adopters公司建立了長(cháng)期的合作伙伴關(guān)系，總結了一整套maxgengal提供的在線(xiàn)搜索引擎優(yōu)化培訓課程。
隨著(zhù)搜索引擎的快速發(fā)展，搜索排名占據搜索網(wǎng)頁(yè)的優(yōu)先權，搜索引擎技術(shù)使用人性化的引擎等都日益成為人們了解互聯(lián)網(wǎng)的重要途徑。maxgengalaila經(jīng)過(guò)多年互聯(lián)網(wǎng)搜索引擎運營(yíng)和搜索引擎營(yíng)銷(xiāo)的實(shí)踐，總結的新技術(shù)新方法，這些經(jīng)驗和思想經(jīng)過(guò)幾次產(chǎn)品迭代，成為在線(xiàn)搜索引擎營(yíng)銷(xiāo)的獨特技術(shù)，學(xué)完此書(shū)，對如何把搜索引擎營(yíng)銷(xiāo)好產(chǎn)品化，精準化都有幫助，分享給正在尋找學(xué)習此書(shū)的人。
我讀的是中國最好的四個(gè)搜索引擎營(yíng)銷(xiāo)培訓，但是我給我建議是，先選學(xué)“引擎優(yōu)化全”再選擇專(zhuān)門(mén)的“搜索引擎營(yíng)銷(xiāo)”，引擎優(yōu)化實(shí)際上就是做網(wǎng)站，搜索引擎營(yíng)銷(xiāo)則是專(zhuān)門(mén)為了品牌名來(lái)做搜索引擎優(yōu)化、品牌營(yíng)銷(xiāo)的，其他的沒(méi)有重疊，相互影響不大。
搜索引擎營(yíng)銷(xiāo)主要有以下方面：a.品牌基礎品牌營(yíng)銷(xiāo)關(guān)系到產(chǎn)品的品牌知名度、產(chǎn)品的信譽(yù)度以及網(wǎng)站的形象，整體而言，對搜索引擎營(yíng)銷(xiāo)的成效與效果影響比較大；除了創(chuàng )建符合搜索引擎搜索規律的網(wǎng)站外，如果您的產(chǎn)品存在“抗盜鏈”、“收錄性”等問(wèn)題，搜索引擎會(huì )讓您的網(wǎng)站seo很糟糕；因此一旦您的網(wǎng)站在搜索引擎中搜索到并排在搜索名前列，不要過(guò)度糾結網(wǎng)站優(yōu)化的問(wèn)題，繼續優(yōu)化網(wǎng)站，看能否通過(guò)和搜索引擎的合作，達到取得良好的排名與信譽(yù)度，或者用流量導入的方式推廣，積極和搜索引擎建立合作關(guān)系，做好網(wǎng)站的重新構思建立。
b.引擎用戶(hù)用戶(hù)需求以及痛點(diǎn)是關(guān)鍵所在，打造細節，突出商機，提供獨特的商品服務(wù)，借助搜索引擎進(jìn)行品牌營(yíng)銷(xiāo)。c.移動(dòng)搜索市場(chǎng)搜索引擎移動(dòng)端市場(chǎng)的發(fā)展空間無(wú)限，競爭的激烈程度也隨之激烈，移動(dòng)搜索關(guān)系到搜索引擎營(yíng)銷(xiāo)的轉化率、二次傳播，同時(shí)競爭者也急需搜索引擎營(yíng)銷(xiāo)的推廣，尤其是蘋(píng)果應用商店，而搜索引擎營(yíng)銷(xiāo)則更加缺乏。
只有了解市場(chǎng)需求與競爭對手，即使您暫時(shí)做不了行業(yè)大牛，也可以憑借優(yōu)秀的產(chǎn)品，整合移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)資源，實(shí)現自主營(yíng)銷(xiāo)。d.網(wǎng)絡(luò )銷(xiāo)售搜索引擎很多網(wǎng)民無(wú)法及時(shí)尋求產(chǎn)品或服務(wù)，對此往往要去搜索引擎進(jìn)行搜索，反之，網(wǎng)絡(luò )銷(xiāo)售信息往往隨處可見(jiàn)，用戶(hù)可以輕松找到適合自己的產(chǎn)品和服務(wù)。e.網(wǎng)絡(luò )地址建設如何使用標準的統一性網(wǎng)址來(lái)搜索有限的資料，同時(shí)網(wǎng)民也可以輕松搜索到網(wǎng)上的各種信息，而無(wú)。 查看全部
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搜索引擎營(yíng)銷(xiāo)主要有以下方面：a.品牌基礎品牌營(yíng)銷(xiāo)關(guān)系到產(chǎn)品的品牌知名度、產(chǎn)品的信譽(yù)度以及網(wǎng)站的形象，整體而言，對搜索引擎營(yíng)銷(xiāo)的成效與效果影響比較大；除了創(chuàng )建符合搜索引擎搜索規律的網(wǎng)站外，如果您的產(chǎn)品存在“抗盜鏈”、“收錄性”等問(wèn)題，搜索引擎會(huì )讓您的網(wǎng)站seo很糟糕；因此一旦您的網(wǎng)站在搜索引擎中搜索到并排在搜索名前列，不要過(guò)度糾結網(wǎng)站優(yōu)化的問(wèn)題，繼續優(yōu)化網(wǎng)站，看能否通過(guò)和搜索引擎的合作，達到取得良好的排名與信譽(yù)度，或者用流量導入的方式推廣，積極和搜索引擎建立合作關(guān)系，做好網(wǎng)站的重新構思建立。
b.引擎用戶(hù)用戶(hù)需求以及痛點(diǎn)是關(guān)鍵所在，打造細節，突出商機，提供獨特的商品服務(wù)，借助搜索引擎進(jìn)行品牌營(yíng)銷(xiāo)。c.移動(dòng)搜索市場(chǎng)搜索引擎移動(dòng)端市場(chǎng)的發(fā)展空間無(wú)限，競爭的激烈程度也隨之激烈，移動(dòng)搜索關(guān)系到搜索引擎營(yíng)銷(xiāo)的轉化率、二次傳播，同時(shí)競爭者也急需搜索引擎營(yíng)銷(xiāo)的推廣，尤其是蘋(píng)果應用商店，而搜索引擎營(yíng)銷(xiāo)則更加缺乏。
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搜索引擎優(yōu)化學(xué)習手冊(圖)公司為您解答
搜索引擎優(yōu)化學(xué)習手冊搜索引擎公司，maxgengalaila，主要從事搜索引擎在線(xiàn)外包服務(wù)，在全球30個(gè)市場(chǎng)，擁有超過(guò)8,400個(gè)網(wǎng)站，為超過(guò)350家搜索引擎建立了合作伙伴關(guān)系，并因此與全球知名的teledom公司和google戰略合作伙伴adopters公司建立了長(cháng)期的合作伙伴關(guān)系，總結了一整套maxgengal提供的在線(xiàn)搜索引擎優(yōu)化培訓課程。
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搜索引擎營(yíng)銷(xiāo)主要有以下方面：a.品牌基礎品牌營(yíng)銷(xiāo)關(guān)系到產(chǎn)品的品牌知名度、產(chǎn)品的信譽(yù)度以及網(wǎng)站的形象，整體而言，對搜索引擎營(yíng)銷(xiāo)的成效與效果影響比較大；除了創(chuàng )建符合搜索引擎搜索規律的網(wǎng)站外，如果您的產(chǎn)品存在“抗盜鏈”、“收錄性”等問(wèn)題，搜索引擎會(huì )讓您的網(wǎng)站seo很糟糕；因此一旦您的網(wǎng)站在搜索引擎中搜索到并排在搜索名前列，不要過(guò)度糾結網(wǎng)站優(yōu)化的問(wèn)題，繼續優(yōu)化網(wǎng)站，看能否通過(guò)和搜索引擎的合作，達到取得良好的排名與信譽(yù)度，或者用流量導入的方式推廣，積極和搜索引擎建立合作關(guān)系，做好網(wǎng)站的重新構思建立。
b.引擎用戶(hù)用戶(hù)需求以及痛點(diǎn)是關(guān)鍵所在，打造細節，突出商機，提供獨特的商品服務(wù)，借助搜索引擎進(jìn)行品牌營(yíng)銷(xiāo)。c.移動(dòng)搜索市場(chǎng)搜索引擎移動(dòng)端市場(chǎng)的發(fā)展空間無(wú)限，競爭的激烈程度也隨之激烈，移動(dòng)搜索關(guān)系到搜索引擎營(yíng)銷(xiāo)的轉化率、二次傳播，同時(shí)競爭者也急需搜索引擎營(yíng)銷(xiāo)的推廣，尤其是蘋(píng)果應用商店，而搜索引擎營(yíng)銷(xiāo)則更加缺乏。
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搜索引擎優(yōu)化學(xué)習有哪些好處？看你想要什么？
網(wǎng)站優(yōu)化 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 114 次瀏覽 ? 2022-09-05 00:07
搜索引擎優(yōu)化學(xué)習有哪些好處？看你想要什么？
搜索引擎優(yōu)化學(xué)習，不管是之前常聽(tīng)說(shuō)的seo，sem，sns,還是現在流行的socialmediamarketing,ottmarketing，也就是電視廣告和戶(hù)外廣告，網(wǎng)絡(luò )廣告和app廣告，分發(fā)營(yíng)銷(xiāo)等。每個(gè)行業(yè)，每個(gè)產(chǎn)品的從業(yè)者都會(huì )使用各種工具學(xué)習和優(yōu)化自己的網(wǎng)站或者移動(dòng)網(wǎng)站。搜索引擎優(yōu)化學(xué)習一般分為2大主要方面，html5，css3,javascript。
1、html5相關(guān)技術(shù)工具知識：html4.
1、html
5、css
3、javascript/es6等
2、前端工程化知識，
3、搜索引擎優(yōu)化，
4、后端知識使用工具主要有以下：alibabarobots、jinux下使用pythonsql、pythondisplay、indexe等學(xué)會(huì )使用這些工具、工具優(yōu)化網(wǎng)站、移動(dòng)app也并不遙遠，學(xué)習工具能夠讓我們更好的分析客戶(hù)的用戶(hù)習慣和需求，合理的滿(mǎn)足用戶(hù)的需求。
有3個(gè)步驟，分別是：實(shí)踐+理論+實(shí)踐。實(shí)踐，就是要從實(shí)際操作開(kāi)始，學(xué)習搜索引擎分析，爬蟲(chóng)（python爬蟲(chóng)）處理網(wǎng)站內容，架構html標簽，ps/ai處理頁(yè)面，cad導入cad數據處理頁(yè)面設計，excel處理網(wǎng)站數據等等。理論，搜索引擎分析必讀書(shū)籍，seo必懂的思維等等。然后選擇一個(gè)你擅長(cháng)的技術(shù)，進(jìn)行實(shí)踐。
實(shí)踐通常有3個(gè)目的：快速占領(lǐng)市場(chǎng)，進(jìn)行長(cháng)期運營(yíng)，收取合理的利潤。此外，如果有條件或機會(huì )，可以采用整合營(yíng)銷(xiāo)推廣（國內方式主要是sem，seo），通過(guò)自有的渠道占領(lǐng)市場(chǎng)。以上兩種不分伯仲，看你想要什么了。 查看全部
搜索引擎優(yōu)化學(xué)習，不管是之前常聽(tīng)說(shuō)的seo，sem，sns,還是現在流行的socialmediamarketing,ottmarketing，也就是電視廣告和戶(hù)外廣告，網(wǎng)絡(luò )廣告和app廣告，分發(fā)營(yíng)銷(xiāo)等。每個(gè)行業(yè)，每個(gè)產(chǎn)品的從業(yè)者都會(huì )使用各種工具學(xué)習和優(yōu)化自己的網(wǎng)站或者移動(dòng)網(wǎng)站。搜索引擎優(yōu)化學(xué)習一般分為2大主要方面，html5，css3,javascript。
1、html5相關(guān)技術(shù)工具知識：html4.
1、html
5、css
3、javascript/es6等
2、前端工程化知識，
3、搜索引擎優(yōu)化，
4、后端知識使用工具主要有以下：alibabarobots、jinux下使用pythonsql、pythondisplay、indexe等學(xué)會(huì )使用這些工具、工具優(yōu)化網(wǎng)站、移動(dòng)app也并不遙遠，學(xué)習工具能夠讓我們更好的分析客戶(hù)的用戶(hù)習慣和需求，合理的滿(mǎn)足用戶(hù)的需求。
有3個(gè)步驟，分別是：實(shí)踐+理論+實(shí)踐。實(shí)踐，就是要從實(shí)際操作開(kāi)始，學(xué)習搜索引擎分析，爬蟲(chóng)（python爬蟲(chóng)）處理網(wǎng)站內容，架構html標簽，ps/ai處理頁(yè)面，cad導入cad數據處理頁(yè)面設計，excel處理網(wǎng)站數據等等。理論，搜索引擎分析必讀書(shū)籍，seo必懂的思維等等。然后選擇一個(gè)你擅長(cháng)的技術(shù)，進(jìn)行實(shí)踐。
實(shí)踐通常有3個(gè)目的：快速占領(lǐng)市場(chǎng)，進(jìn)行長(cháng)期運營(yíng)，收取合理的利潤。此外，如果有條件或機會(huì )，可以采用整合營(yíng)銷(xiāo)推廣（國內方式主要是sem，seo），通過(guò)自有的渠道占領(lǐng)市場(chǎng)。以上兩種不分伯仲，看你想要什么了。 查看全部
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搜索引擎優(yōu)化學(xué)習，不管是之前常聽(tīng)說(shuō)的seo，sem，sns,還是現在流行的socialmediamarketing,ottmarketing，也就是電視廣告和戶(hù)外廣告，網(wǎng)絡(luò )廣告和app廣告，分發(fā)營(yíng)銷(xiāo)等。每個(gè)行業(yè)，每個(gè)產(chǎn)品的從業(yè)者都會(huì )使用各種工具學(xué)習和優(yōu)化自己的網(wǎng)站或者移動(dòng)網(wǎng)站。搜索引擎優(yōu)化學(xué)習一般分為2大主要方面，html5，css3,javascript。
1、html5相關(guān)技術(shù)工具知識：html4.
1、html
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2、前端工程化知識，
3、搜索引擎優(yōu)化，
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搜索引擎優(yōu)化學(xué)習一站式學(xué)習平臺-貴陽(yáng)熱招
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搜索引擎優(yōu)化學(xué)習一站式學(xué)習平臺-貴陽(yáng)熱招
搜索引擎優(yōu)化學(xué)習一站式學(xué)習平臺，致力于打造成為一個(gè)新興且高效的平臺，通過(guò)分享精美ppt教程、網(wǎng)站搭建經(jīng)驗、求職面試攻略、留學(xué)生活分享、出國考試攻略等，共同打造一個(gè)全方位的高效學(xué)習平臺。本著(zhù)“知識改變命運，技能增長(cháng)技術(shù)”的宗旨，將匯聚全國各大技術(shù)人才分享其知識及技能，幫助更多技術(shù)人進(jìn)入更高端的行業(yè)?！菊衅浮考媛毦庉嫏C構：全職工作地點(diǎn)：貴陽(yáng)熱招崗位：運營(yíng)數據分析、產(chǎn)品，設計，市場(chǎng)、圖書(shū)新媒體運營(yíng)，互聯(lián)網(wǎng)推廣、公眾號運營(yíng)【招聘】單頁(yè)設計工作地點(diǎn)：貴陽(yáng)熱招崗位：運營(yíng)、美工、新媒體編輯、設計師【招聘】網(wǎng)站助理工作地點(diǎn)：貴陽(yáng)熱招崗位：新媒體編輯、網(wǎng)站優(yōu)化工作，設計師【招聘】ui工作地點(diǎn)：貴陽(yáng)熱招崗位：產(chǎn)品、運營(yíng)、設計、網(wǎng)頁(yè)設計【招聘】綜合技術(shù)產(chǎn)品實(shí)習生工作地點(diǎn)：貴陽(yáng)熱招崗位：新媒體編輯、網(wǎng)頁(yè)設計、產(chǎn)品運營(yíng)、數據分析、信息技術(shù)、編程工程師【招聘】項目經(jīng)理工作地點(diǎn)：貴陽(yáng)熱招崗位：ui、網(wǎng)頁(yè)設計【招聘】運營(yíng)經(jīng)理工作地點(diǎn)：貴陽(yáng)熱招崗位：產(chǎn)品、運營(yíng)、數據分析、市場(chǎng)、營(yíng)銷(xiāo)【招聘】轉崗市場(chǎng)推廣助理工作地點(diǎn)：貴陽(yáng)熱招崗位：設計運營(yíng)、市場(chǎng)、編輯、網(wǎng)頁(yè)【招聘】人力資源助理工作地點(diǎn)：貴陽(yáng)熱招崗位：新媒體編輯、市場(chǎng)、營(yíng)銷(xiāo)【招聘】數據分析師工作地點(diǎn)：貴陽(yáng)熱招崗位：產(chǎn)品運營(yíng)、市場(chǎng)、網(wǎng)頁(yè)【招聘】網(wǎng)站設計師工作地點(diǎn)：貴陽(yáng)熱招崗位：網(wǎng)站設計【招聘】記者工作地點(diǎn)：貴陽(yáng)熱招崗位：策劃，新媒體編輯，記者【招聘】設計師工作地點(diǎn)：貴陽(yáng)熱招崗位：新媒體、交互設計、產(chǎn)品設計【招聘】網(wǎng)站優(yōu)化工作地點(diǎn)：貴陽(yáng)熱招崗位：新媒體編輯、網(wǎng)站優(yōu)化【招聘】網(wǎng)站運營(yíng)助理工作地點(diǎn)：貴陽(yáng)熱招崗位：網(wǎng)站編輯【招聘】網(wǎng)站渠道策劃編輯工作地點(diǎn)：貴陽(yáng)熱招崗位：新媒體、數據分析、網(wǎng)站運營(yíng)【招聘】運營(yíng)實(shí)習生工作地點(diǎn)：貴陽(yáng)熱招崗位：市場(chǎng)、營(yíng)銷(xiāo)【招聘】新媒體編輯崗位：網(wǎng)站編輯、新媒體編輯【招聘】公關(guān)助理崗位：網(wǎng)站編輯【招聘】編輯助理崗位：新媒體、數據分析、網(wǎng)站編輯【招聘】網(wǎng)絡(luò )管理員崗位：網(wǎng)站編輯【招聘】推廣專(zhuān)員崗位：網(wǎng)站編輯/站長(cháng)【招聘】網(wǎng)絡(luò )運營(yíng)助理崗位：網(wǎng)站編輯/站長(cháng)【招聘】設計實(shí)習生崗位：視覺(jué)設計師、網(wǎng)站編輯、新媒體編輯、網(wǎng)站編輯【招聘】新媒體運營(yíng)實(shí)習生崗位：媒介策劃實(shí)習生【招聘】網(wǎng)絡(luò )執行助理崗位：網(wǎng)站編輯。
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搜索引擎優(yōu)化學(xué)習一站式學(xué)習平臺-貴陽(yáng)熱招
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搜索引擎優(yōu)化學(xué)習網(wǎng)站？別干找罪受的事??！
網(wǎng)站優(yōu)化 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 93 次瀏覽 ? 2022-08-16 16:03
搜索引擎優(yōu)化學(xué)習網(wǎng)站？別干找罪受的事??！
搜索引擎優(yōu)化學(xué)習網(wǎng)站？別干找罪受的事??！前言：搜索引擎優(yōu)化是大部分網(wǎng)站優(yōu)化人員的入門(mén)第一步，掌握了搜索引擎優(yōu)化，才能走上高大上的前臺。那么搜索引擎優(yōu)化學(xué)習網(wǎng)站？前輩們的答案很讓人敬佩，雖然答案很不專(zhuān)業(yè)，但也是普遍的做法。希望借用他人的手作為一個(gè)參考依據，如需尋找本人原創(chuàng )技術(shù)文章，文章底部備注：網(wǎng)站搜索引擎優(yōu)化學(xué)習帖。
你在找網(wǎng)站優(yōu)化學(xué)習？什么是網(wǎng)站優(yōu)化呢？做網(wǎng)站優(yōu)化又該怎么去學(xué)習呢？文匯建站/改版視頻教程分享給大家，
1、解讀哪些是搜索引擎優(yōu)化？想要理解搜索引擎優(yōu)化，首先要對其本質(zhì)有一個(gè)清晰的認識。
搜索引擎優(yōu)化是怎么構成的呢？如圖所示：
1、搜索引擎算法與用戶(hù)體驗搜索引擎優(yōu)化是指搜索引擎對網(wǎng)站的主題排名；對網(wǎng)站內外部鏈接以及相關(guān)性排名；對網(wǎng)站的文字描述排名；對關(guān)鍵詞覆蓋面積等等。搜索引擎優(yōu)化主要體現在百度，谷歌，360等等大大小小的公司。網(wǎng)站的優(yōu)化主要包括網(wǎng)站域名，網(wǎng)站空間，網(wǎng)站seo，seo整體策略等等，比如wordpress,php，java，ppt等等都是，只要是網(wǎng)站域名，空間，網(wǎng)站seo，網(wǎng)站整體策略是穩定的，就是搜索引擎優(yōu)化，搜索引擎優(yōu)化是為了提升用戶(hù)體驗，只要不要做低級錯誤，不斷完善，就是正確的！。
2、網(wǎng)站上線(xiàn)前注意事項網(wǎng)站上線(xiàn)前就是要定位自己的網(wǎng)站，只有定位清楚，才能精準的去推廣網(wǎng)站。一般在上線(xiàn)前都要做些準備工作，大體需要做一下網(wǎng)站排名優(yōu)化，網(wǎng)站seo推廣推送，網(wǎng)站日常維護，網(wǎng)站改版維護，網(wǎng)站內部?jì)?yōu)化調整優(yōu)化，關(guān)鍵詞優(yōu)化，網(wǎng)站外部?jì)?yōu)化排名，網(wǎng)站內鏈建設等等。
3、網(wǎng)站上線(xiàn)后建設優(yōu)化網(wǎng)站不但要做好外部?jì)?yōu)化，網(wǎng)站也要定期上線(xiàn)網(wǎng)站，更新網(wǎng)站內容，當然如果外部?jì)?yōu)化做的比較好，那么網(wǎng)站也需要定期做內部?jì)?yōu)化，提升網(wǎng)站頁(yè)面，內容，總結網(wǎng)站規劃經(jīng)驗等等。
4、快速提升網(wǎng)站權重網(wǎng)站權重分為網(wǎng)站內容，網(wǎng)站內部結構等，百度權重，谷歌權重，360權重，競價(jià)排名等等，你想做搜索引擎優(yōu)化的話(huà)，就得持續不斷地為自己網(wǎng)站提升網(wǎng)站權重，網(wǎng)站權重是網(wǎng)站發(fā)展的第一步。
目前做網(wǎng)站優(yōu)化的主要問(wèn)題就是權重不高，
1、不斷發(fā)外鏈，發(fā)新聞源，
2、不斷更新網(wǎng)站，不斷吸引眼球，
3、加強網(wǎng)站，文章及關(guān)鍵詞的覆蓋率，創(chuàng )建高質(zhì)量網(wǎng)站網(wǎng)站在流量不佳的情況下，可以通過(guò)別的推廣方式進(jìn)行引流。
4、站內優(yōu)化，站外優(yōu)化。很多企業(yè)發(fā)現做了這么多，反而網(wǎng)站權重并沒(méi)有提升，相反還越來(lái)越差，這種情況下就需要思考一下是不是網(wǎng)站優(yōu)化方向錯誤了。另外， 查看全部
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1、不斷發(fā)外鏈，發(fā)新聞源，
2、不斷更新網(wǎng)站，不斷吸引眼球，
3、加強網(wǎng)站，文章及關(guān)鍵詞的覆蓋率，創(chuàng )建高質(zhì)量網(wǎng)站網(wǎng)站在流量不佳的情況下，可以通過(guò)別的推廣方式進(jìn)行引流。
4、站內優(yōu)化，站外優(yōu)化。很多企業(yè)發(fā)現做了這么多，反而網(wǎng)站權重并沒(méi)有提升，相反還越來(lái)越差，這種情況下就需要思考一下是不是網(wǎng)站優(yōu)化方向錯誤了。另外，
搜索引擎優(yōu)化學(xué)習筆記7-利用elop算法撰寫(xiě)商品標題
網(wǎng)站優(yōu)化 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 114 次瀏覽 ? 2022-07-23 13:01
搜索引擎優(yōu)化學(xué)習筆記7-利用elop算法撰寫(xiě)商品標題
搜索引擎優(yōu)化學(xué)習筆記7-利用elop算法撰寫(xiě)商品標題。要構建一個(gè)通用的elop算法模型，其中包括關(guān)鍵詞表構建、大詞表構建，以及符合搜索引擎規則的關(guān)鍵詞表的添加。同時(shí)為了獲得較高的百度點(diǎn)擊率，
1）熟悉用戶(hù)搜索習慣和搜索規律，針對不同的搜索需求進(jìn)行關(guān)鍵詞分配。
2）對于不同關(guān)鍵詞構建不同的大詞表。
3）逐個(gè)關(guān)鍵詞加入elop關(guān)鍵詞表。
4）充分利用關(guān)鍵詞分詞器進(jìn)行合理的關(guān)鍵詞選擇。
5）設計elop關(guān)鍵詞邏輯公式，詳細設計，確保計算公式正確無(wú)誤，且能夠經(jīng)受住使用的實(shí)際考驗。
6）用戶(hù)搜索需求分析。編寫(xiě)商品標題，對標題進(jìn)行詳細分析，選擇符合用戶(hù)搜索習慣和需求的關(guān)鍵詞。
一、tob類(lèi)的關(guān)鍵詞設置將tob的商品標題做詳細分析，并選擇分析后的有效關(guān)鍵詞，然后依據用戶(hù)搜索的習慣和需求進(jìn)行匹配，選擇符合商品詳情描述的關(guān)鍵詞，對不用商品詳情描述的關(guān)鍵詞進(jìn)行刪除。
二、考慮商品的特性和用戶(hù)分析，選擇關(guān)鍵詞1.tob類(lèi)，商品標題展示不完整商品特性信息，為關(guān)鍵詞空格，切忌關(guān)鍵詞順序顛倒，是否有缺詞，邏輯是否通順，如果有缺詞，關(guān)鍵詞增加空格區分，對其進(jìn)行調整。2.強行關(guān)鍵詞，選擇不符合用戶(hù)要求的關(guān)鍵詞例如：銷(xiāo)量高、有品牌、有特殊商標和專(zhuān)利，或者有重復等。還有一些類(lèi)似于生產(chǎn)方式、折舊年限、碼號等，進(jìn)行選擇。強行關(guān)鍵詞會(huì )增加計算復雜度，選擇替代詞或者猜詞，設置變體關(guān)鍵詞可以進(jìn)行空間換時(shí)間的方式提高搜索量。
三、制定elop算法公式主要是利用其他算法進(jìn)行關(guān)鍵詞的一些修改。toomany或者roughly等可進(jìn)行系統修改，確保優(yōu)化效果不錯。elop中還有結構搜索策略，也是搜索規則的一種。以上內容主要是我做的摘錄和編寫(xiě)代碼構建。這些算法都是編程或者人工設計得到的，模型的思想可以直接理解，還有一個(gè)應用場(chǎng)景就是拼音。
四、百度百科解釋 查看全部
搜索引擎優(yōu)化學(xué)習筆記7-利用elop算法撰寫(xiě)商品標題。要構建一個(gè)通用的elop算法模型，其中包括關(guān)鍵詞表構建、大詞表構建，以及符合搜索引擎規則的關(guān)鍵詞表的添加。同時(shí)為了獲得較高的百度點(diǎn)擊率，
1）熟悉用戶(hù)搜索習慣和搜索規律，針對不同的搜索需求進(jìn)行關(guān)鍵詞分配。
2）對于不同關(guān)鍵詞構建不同的大詞表。
3）逐個(gè)關(guān)鍵詞加入elop關(guān)鍵詞表。
4）充分利用關(guān)鍵詞分詞器進(jìn)行合理的關(guān)鍵詞選擇。
5）設計elop關(guān)鍵詞邏輯公式，詳細設計，確保計算公式正確無(wú)誤，且能夠經(jīng)受住使用的實(shí)際考驗。
6）用戶(hù)搜索需求分析。編寫(xiě)商品標題，對標題進(jìn)行詳細分析，選擇符合用戶(hù)搜索習慣和需求的關(guān)鍵詞。
一、tob類(lèi)的關(guān)鍵詞設置將tob的商品標題做詳細分析，并選擇分析后的有效關(guān)鍵詞，然后依據用戶(hù)搜索的習慣和需求進(jìn)行匹配，選擇符合商品詳情描述的關(guān)鍵詞，對不用商品詳情描述的關(guān)鍵詞進(jìn)行刪除。
二、考慮商品的特性和用戶(hù)分析，選擇關(guān)鍵詞1.tob類(lèi)，商品標題展示不完整商品特性信息，為關(guān)鍵詞空格，切忌關(guān)鍵詞順序顛倒，是否有缺詞，邏輯是否通順，如果有缺詞，關(guān)鍵詞增加空格區分，對其進(jìn)行調整。2.強行關(guān)鍵詞，選擇不符合用戶(hù)要求的關(guān)鍵詞例如：銷(xiāo)量高、有品牌、有特殊商標和專(zhuān)利，或者有重復等。還有一些類(lèi)似于生產(chǎn)方式、折舊年限、碼號等，進(jìn)行選擇。強行關(guān)鍵詞會(huì )增加計算復雜度，選擇替代詞或者猜詞，設置變體關(guān)鍵詞可以進(jìn)行空間換時(shí)間的方式提高搜索量。
三、制定elop算法公式主要是利用其他算法進(jìn)行關(guān)鍵詞的一些修改。toomany或者roughly等可進(jìn)行系統修改，確保優(yōu)化效果不錯。elop中還有結構搜索策略，也是搜索規則的一種。以上內容主要是我做的摘錄和編寫(xiě)代碼構建。這些算法都是編程或者人工設計得到的，模型的思想可以直接理解，還有一個(gè)應用場(chǎng)景就是拼音。
四、百度百科解釋 查看全部
搜索引擎優(yōu)化學(xué)習筆記7-利用elop算法撰寫(xiě)商品標題
搜索引擎優(yōu)化學(xué)習筆記7-利用elop算法撰寫(xiě)商品標題。要構建一個(gè)通用的elop算法模型，其中包括關(guān)鍵詞表構建、大詞表構建，以及符合搜索引擎規則的關(guān)鍵詞表的添加。同時(shí)為了獲得較高的百度點(diǎn)擊率，
1）熟悉用戶(hù)搜索習慣和搜索規律，針對不同的搜索需求進(jìn)行關(guān)鍵詞分配。
2）對于不同關(guān)鍵詞構建不同的大詞表。
3）逐個(gè)關(guān)鍵詞加入elop關(guān)鍵詞表。
4）充分利用關(guān)鍵詞分詞器進(jìn)行合理的關(guān)鍵詞選擇。
5）設計elop關(guān)鍵詞邏輯公式，詳細設計，確保計算公式正確無(wú)誤，且能夠經(jīng)受住使用的實(shí)際考驗。
6）用戶(hù)搜索需求分析。編寫(xiě)商品標題，對標題進(jìn)行詳細分析，選擇符合用戶(hù)搜索習慣和需求的關(guān)鍵詞。
一、tob類(lèi)的關(guān)鍵詞設置將tob的商品標題做詳細分析，并選擇分析后的有效關(guān)鍵詞，然后依據用戶(hù)搜索的習慣和需求進(jìn)行匹配，選擇符合商品詳情描述的關(guān)鍵詞，對不用商品詳情描述的關(guān)鍵詞進(jìn)行刪除。
二、考慮商品的特性和用戶(hù)分析，選擇關(guān)鍵詞1.tob類(lèi)，商品標題展示不完整商品特性信息，為關(guān)鍵詞空格，切忌關(guān)鍵詞順序顛倒，是否有缺詞，邏輯是否通順，如果有缺詞，關(guān)鍵詞增加空格區分，對其進(jìn)行調整。2.強行關(guān)鍵詞，選擇不符合用戶(hù)要求的關(guān)鍵詞例如：銷(xiāo)量高、有品牌、有特殊商標和專(zhuān)利，或者有重復等。還有一些類(lèi)似于生產(chǎn)方式、折舊年限、碼號等，進(jìn)行選擇。強行關(guān)鍵詞會(huì )增加計算復雜度，選擇替代詞或者猜詞，設置變體關(guān)鍵詞可以進(jìn)行空間換時(shí)間的方式提高搜索量。
三、制定elop算法公式主要是利用其他算法進(jìn)行關(guān)鍵詞的一些修改。toomany或者roughly等可進(jìn)行系統修改，確保優(yōu)化效果不錯。elop中還有結構搜索策略，也是搜索規則的一種。以上內容主要是我做的摘錄和編寫(xiě)代碼構建。這些算法都是編程或者人工設計得到的，模型的思想可以直接理解，還有一個(gè)應用場(chǎng)景就是拼音。
四、百度百科解釋
搜索引擎優(yōu)化學(xué)習資料網(wǎng)上的幾種比較新鮮的推廣方法
網(wǎng)站優(yōu)化 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 125 次瀏覽 ? 2022-07-09 16:02
搜索引擎優(yōu)化學(xué)習資料網(wǎng)上的幾種比較新鮮的推廣方法
搜索引擎優(yōu)化學(xué)習資料網(wǎng)上很多，但是大部分都是從專(zhuān)業(yè)網(wǎng)站獲取的，例如東方網(wǎng)站-網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo),seo,推廣,社會(huì )化媒體營(yíng)銷(xiāo),新媒體營(yíng)銷(xiāo)等等。其實(shí)網(wǎng)上大部分資料都是過(guò)時(shí)的，站長(cháng)在做網(wǎng)站優(yōu)化學(xué)習，一定要學(xué)會(huì )參考網(wǎng)上大量的信息，多去搜一些新的方法和經(jīng)驗。今天就給大家介紹幾種比較新鮮的推廣方法。不過(guò)需要注意的是，這些方法都是建立在精通搜索引擎技術(shù)，網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)，新媒體營(yíng)銷(xiāo)上，并不是什么專(zhuān)業(yè)的都可以做，必須有系統的學(xué)習才行。
1、負面營(yíng)銷(xiāo)就是指采用企業(yè)負面新聞不經(jīng)官方發(fā)布，而直接在網(wǎng)上公布。但是這種方法一般針對比較小的企業(yè)、公司，負面是負面，網(wǎng)友也能看得到。并且發(fā)布量不會(huì )太多，關(guān)鍵是要有正規的報道和評論，找到這樣的官方平臺。因為搜索引擎不會(huì )判斷一個(gè)，所以，企業(yè)網(wǎng)站，在負面的營(yíng)銷(xiāo)時(shí)要找，認證的公司來(lái)做。
2、黃金地段租個(gè)門(mén)面，放上網(wǎng)站，再加上100元/天的價(jià)格，買(mǎi)3張傳單：樓道是租戶(hù)最多的地方，人員的行動(dòng)頻率高，如果不加強配套設施，門(mén)頭，網(wǎng)站就不會(huì )宣傳出去。在公共行道上發(fā)布單頁(yè)，面對行人發(fā)布的方式是最好的，要包裝好，可以直接在公共場(chǎng)所派發(fā)這個(gè)傳單，不宜太大，在15-20平方米左右，發(fā)布100元一張，上不封頂。
另外，在購物車(chē)內放6-12元硬幣5張，可以吸引顧客，也可以做為回頭客，回頭客，不僅可以招單拉新顧客，而且可以招單拉流失顧客?？偠灾?，只要你的網(wǎng)站、廣告可以吸引到足夠的單，你的網(wǎng)站，就有很大機會(huì )被搜索引擎收錄。一般來(lái)說(shuō)，一個(gè)網(wǎng)站，大約需要10-15個(gè)頁(yè)面被收錄，那么你的網(wǎng)站就會(huì )被展示3-5條的廣告。網(wǎng)站被收錄時(shí)間就要看其正面新聞、負面新聞等的文章發(fā)布時(shí)間了。
3、加入互聯(lián)網(wǎng)紅利合作群，里面的人，都是互聯(lián)網(wǎng)的紅人、網(wǎng)紅、草根?，F在這類(lèi)群，大約有十幾萬(wàn)。它也不是企業(yè)主自己的群，而是一個(gè)圈子，企業(yè)主的進(jìn)群，主要是為了探索互聯(lián)網(wǎng)紅利，學(xué)習新的營(yíng)銷(xiāo)、營(yíng)銷(xiāo)方法，最大的作用，就是能讓企業(yè)的運營(yíng)工作，得到有效的整合。這樣的群，基本是要搶才能進(jìn)。也就是說(shuō)，有錢(qián)人進(jìn)了，錢(qián)不一定花的到。并且在里面，基本都是初創(chuàng )型的企業(yè)，有加入此類(lèi)群的必要。所以要引起關(guān)注和重視，重視才有機會(huì )。
4、朋友推薦這也是最常見(jiàn)的廣告方式，找朋友幫助轉發(fā)，或者購買(mǎi)他們的產(chǎn)品或服務(wù)。比如發(fā)布虛假產(chǎn)品廣告，或者找網(wǎng)絡(luò )紅人，打廣告，提升網(wǎng)站曝光率，吸引人流。再比如發(fā)布營(yíng)銷(xiāo)培訓軟文，主要目的，是為了挖掘潛在客戶(hù)，吸引點(diǎn)擊進(jìn)去。
5、信息流廣告這個(gè)，個(gè)人覺(jué)得可以說(shuō)是目前市場(chǎng)最大，效果最好的廣告方式，而且花費很低，去百度， 查看全部
搜索引擎優(yōu)化學(xué)習資料網(wǎng)上很多，但是大部分都是從專(zhuān)業(yè)網(wǎng)站獲取的，例如東方網(wǎng)站-網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo),seo,推廣,社會(huì )化媒體營(yíng)銷(xiāo),新媒體營(yíng)銷(xiāo)等等。其實(shí)網(wǎng)上大部分資料都是過(guò)時(shí)的，站長(cháng)在做網(wǎng)站優(yōu)化學(xué)習，一定要學(xué)會(huì )參考網(wǎng)上大量的信息，多去搜一些新的方法和經(jīng)驗。今天就給大家介紹幾種比較新鮮的推廣方法。不過(guò)需要注意的是，這些方法都是建立在精通搜索引擎技術(shù)，網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)，新媒體營(yíng)銷(xiāo)上，并不是什么專(zhuān)業(yè)的都可以做，必須有系統的學(xué)習才行。
1、負面營(yíng)銷(xiāo)就是指采用企業(yè)負面新聞不經(jīng)官方發(fā)布，而直接在網(wǎng)上公布。但是這種方法一般針對比較小的企業(yè)、公司，負面是負面，網(wǎng)友也能看得到。并且發(fā)布量不會(huì )太多，關(guān)鍵是要有正規的報道和評論，找到這樣的官方平臺。因為搜索引擎不會(huì )判斷一個(gè)，所以，企業(yè)網(wǎng)站，在負面的營(yíng)銷(xiāo)時(shí)要找，認證的公司來(lái)做。
2、黃金地段租個(gè)門(mén)面，放上網(wǎng)站，再加上100元/天的價(jià)格，買(mǎi)3張傳單：樓道是租戶(hù)最多的地方，人員的行動(dòng)頻率高，如果不加強配套設施，門(mén)頭，網(wǎng)站就不會(huì )宣傳出去。在公共行道上發(fā)布單頁(yè)，面對行人發(fā)布的方式是最好的，要包裝好，可以直接在公共場(chǎng)所派發(fā)這個(gè)傳單，不宜太大，在15-20平方米左右，發(fā)布100元一張，上不封頂。
另外，在購物車(chē)內放6-12元硬幣5張，可以吸引顧客，也可以做為回頭客，回頭客，不僅可以招單拉新顧客，而且可以招單拉流失顧客?？偠灾?，只要你的網(wǎng)站、廣告可以吸引到足夠的單，你的網(wǎng)站，就有很大機會(huì )被搜索引擎收錄。一般來(lái)說(shuō)，一個(gè)網(wǎng)站，大約需要10-15個(gè)頁(yè)面被收錄，那么你的網(wǎng)站就會(huì )被展示3-5條的廣告。網(wǎng)站被收錄時(shí)間就要看其正面新聞、負面新聞等的文章發(fā)布時(shí)間了。
3、加入互聯(lián)網(wǎng)紅利合作群，里面的人，都是互聯(lián)網(wǎng)的紅人、網(wǎng)紅、草根?，F在這類(lèi)群，大約有十幾萬(wàn)。它也不是企業(yè)主自己的群，而是一個(gè)圈子，企業(yè)主的進(jìn)群，主要是為了探索互聯(lián)網(wǎng)紅利，學(xué)習新的營(yíng)銷(xiāo)、營(yíng)銷(xiāo)方法，最大的作用，就是能讓企業(yè)的運營(yíng)工作，得到有效的整合。這樣的群，基本是要搶才能進(jìn)。也就是說(shuō)，有錢(qián)人進(jìn)了，錢(qián)不一定花的到。并且在里面，基本都是初創(chuàng )型的企業(yè)，有加入此類(lèi)群的必要。所以要引起關(guān)注和重視，重視才有機會(huì )。
4、朋友推薦這也是最常見(jiàn)的廣告方式，找朋友幫助轉發(fā)，或者購買(mǎi)他們的產(chǎn)品或服務(wù)。比如發(fā)布虛假產(chǎn)品廣告，或者找網(wǎng)絡(luò )紅人，打廣告，提升網(wǎng)站曝光率，吸引人流。再比如發(fā)布營(yíng)銷(xiāo)培訓軟文，主要目的，是為了挖掘潛在客戶(hù)，吸引點(diǎn)擊進(jìn)去。
5、信息流廣告這個(gè)，個(gè)人覺(jué)得可以說(shuō)是目前市場(chǎng)最大，效果最好的廣告方式，而且花費很低，去百度， 查看全部
搜索引擎優(yōu)化學(xué)習資料網(wǎng)上的幾種比較新鮮的推廣方法
搜索引擎優(yōu)化學(xué)習資料網(wǎng)上很多，但是大部分都是從專(zhuān)業(yè)網(wǎng)站獲取的，例如東方網(wǎng)站-網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo),seo,推廣,社會(huì )化媒體營(yíng)銷(xiāo),新媒體營(yíng)銷(xiāo)等等。其實(shí)網(wǎng)上大部分資料都是過(guò)時(shí)的，站長(cháng)在做網(wǎng)站優(yōu)化學(xué)習，一定要學(xué)會(huì )參考網(wǎng)上大量的信息，多去搜一些新的方法和經(jīng)驗。今天就給大家介紹幾種比較新鮮的推廣方法。不過(guò)需要注意的是，這些方法都是建立在精通搜索引擎技術(shù)，網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)，新媒體營(yíng)銷(xiāo)上，并不是什么專(zhuān)業(yè)的都可以做，必須有系統的學(xué)習才行。
1、負面營(yíng)銷(xiāo)就是指采用企業(yè)負面新聞不經(jīng)官方發(fā)布，而直接在網(wǎng)上公布。但是這種方法一般針對比較小的企業(yè)、公司，負面是負面，網(wǎng)友也能看得到。并且發(fā)布量不會(huì )太多，關(guān)鍵是要有正規的報道和評論，找到這樣的官方平臺。因為搜索引擎不會(huì )判斷一個(gè)，所以，企業(yè)網(wǎng)站，在負面的營(yíng)銷(xiāo)時(shí)要找，認證的公司來(lái)做。
2、黃金地段租個(gè)門(mén)面，放上網(wǎng)站，再加上100元/天的價(jià)格，買(mǎi)3張傳單：樓道是租戶(hù)最多的地方，人員的行動(dòng)頻率高，如果不加強配套設施，門(mén)頭，網(wǎng)站就不會(huì )宣傳出去。在公共行道上發(fā)布單頁(yè)，面對行人發(fā)布的方式是最好的，要包裝好，可以直接在公共場(chǎng)所派發(fā)這個(gè)傳單，不宜太大，在15-20平方米左右，發(fā)布100元一張，上不封頂。
另外，在購物車(chē)內放6-12元硬幣5張，可以吸引顧客，也可以做為回頭客，回頭客，不僅可以招單拉新顧客，而且可以招單拉流失顧客?？偠灾?，只要你的網(wǎng)站、廣告可以吸引到足夠的單，你的網(wǎng)站，就有很大機會(huì )被搜索引擎收錄。一般來(lái)說(shuō)，一個(gè)網(wǎng)站，大約需要10-15個(gè)頁(yè)面被收錄，那么你的網(wǎng)站就會(huì )被展示3-5條的廣告。網(wǎng)站被收錄時(shí)間就要看其正面新聞、負面新聞等的文章發(fā)布時(shí)間了。
3、加入互聯(lián)網(wǎng)紅利合作群，里面的人，都是互聯(lián)網(wǎng)的紅人、網(wǎng)紅、草根?，F在這類(lèi)群，大約有十幾萬(wàn)。它也不是企業(yè)主自己的群，而是一個(gè)圈子，企業(yè)主的進(jìn)群，主要是為了探索互聯(lián)網(wǎng)紅利，學(xué)習新的營(yíng)銷(xiāo)、營(yíng)銷(xiāo)方法，最大的作用，就是能讓企業(yè)的運營(yíng)工作，得到有效的整合。這樣的群，基本是要搶才能進(jìn)。也就是說(shuō)，有錢(qián)人進(jìn)了，錢(qián)不一定花的到。并且在里面，基本都是初創(chuàng )型的企業(yè)，有加入此類(lèi)群的必要。所以要引起關(guān)注和重視，重視才有機會(huì )。
4、朋友推薦這也是最常見(jiàn)的廣告方式，找朋友幫助轉發(fā)，或者購買(mǎi)他們的產(chǎn)品或服務(wù)。比如發(fā)布虛假產(chǎn)品廣告，或者找網(wǎng)絡(luò )紅人，打廣告，提升網(wǎng)站曝光率，吸引人流。再比如發(fā)布營(yíng)銷(xiāo)培訓軟文，主要目的，是為了挖掘潛在客戶(hù)，吸引點(diǎn)擊進(jìn)去。
5、信息流廣告這個(gè)，個(gè)人覺(jué)得可以說(shuō)是目前市場(chǎng)最大，效果最好的廣告方式，而且花費很低，去百度，
搜索引擎優(yōu)化學(xué)習：如何提高網(wǎng)站的關(guān)鍵詞排名？
網(wǎng)站優(yōu)化 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 117 次瀏覽 ? 2022-07-04 04:02
搜索引擎優(yōu)化學(xué)習：如何提高網(wǎng)站的關(guān)鍵詞排名？
搜索引擎優(yōu)化學(xué)習：如何提高搜索引擎排名?？繌V告seo可以提高seo流量和點(diǎn)擊，但是競價(jià)排名可以靠廣告獲得非常不錯的排名。廣告獲得的排名能夠獲得更好的關(guān)鍵詞排名和轉化率。那么我們應該如何用一些技巧來(lái)實(shí)現網(wǎng)站的關(guān)鍵詞排名？在日常seo優(yōu)化工作中，我們經(jīng)常會(huì )接觸到關(guān)鍵詞的競價(jià)排名，那么關(guān)鍵詞競價(jià)排名應該如何優(yōu)化？其實(shí)seo優(yōu)化的核心是用內容吸引用戶(hù)搜索，用關(guān)鍵詞留住用戶(hù)，重點(diǎn)關(guān)注用戶(hù)的需求和偏好。
如果用戶(hù)需要某個(gè)關(guān)鍵詞，但是又沒(méi)有明確的需求，那么把搜索量大，潛在消費客戶(hù)比較多的關(guān)鍵詞關(guān)聯(lián)成長(cháng)尾關(guān)鍵詞，給長(cháng)尾關(guān)鍵詞提供大量的流量和利潤。競價(jià)排名之前就說(shuō)過(guò)很多次，其實(shí)競價(jià)排名的本質(zhì)就是搜索引擎廣告的平臺，本質(zhì)上還是網(wǎng)站。想要在關(guān)鍵詞有競價(jià)排名的情況下獲得更高的排名，我們需要做的是優(yōu)化搜索引擎流量。本篇文章主要介紹如何提高搜索引擎流量。
1、搜索引擎優(yōu)化針對的問(wèn)題一般是怎么讓企業(yè)的網(wǎng)站快速排名到百度等搜索引擎的首頁(yè)。網(wǎng)站排名優(yōu)化的核心是流量，流量通過(guò)搜索引擎獲得，流量的轉化就是收入。所以要想提高搜索引擎流量，那么就要了解企業(yè)網(wǎng)站整體流量是從哪里來(lái)的，是線(xiàn)上流量來(lái)的還是線(xiàn)下流量來(lái)的。企業(yè)平臺有關(guān)聯(lián)的具體流量入口有：pc、app、h5等。
還有網(wǎng)站關(guān)聯(lián)的流量入口也有文章、百科、會(huì )員專(zhuān)享、微信群等等。網(wǎng)站流量的來(lái)源主要有5個(gè)方面：搜索引擎流量、新聞媒體關(guān)鍵詞、電商聯(lián)盟、校園校園、線(xiàn)下線(xiàn)上。
2、利用seo優(yōu)化加大搜索引擎流量企業(yè)如何加大搜索引擎的流量是前期關(guān)鍵的工作。通過(guò)seo優(yōu)化有些關(guān)鍵詞，可以排到首頁(yè)，比如：“現在購買(mǎi)”、“購買(mǎi)多少錢(qián)”等等。企業(yè)如果能把這些關(guān)鍵詞優(yōu)化到首頁(yè)，一般這樣關(guān)鍵詞都能排到百度的首頁(yè)，如果是老詞，那排名會(huì )有很大的上升空間。當然，也要看企業(yè)網(wǎng)站的內容質(zhì)量怎么樣，內容質(zhì)量夠好，即使是排到首頁(yè)的時(shí)候，競爭對手的網(wǎng)站流量也會(huì )很大，而且是對手網(wǎng)站拉來(lái)的流量。
關(guān)鍵詞優(yōu)化到首頁(yè)可以吸引流量到網(wǎng)站，使網(wǎng)站流量最大化，一般優(yōu)化到首頁(yè)就建議不要再優(yōu)化。還有各個(gè)搜索引擎的規則也不一樣，有些搜索引擎排名是上下漲的，有些搜索引擎排名是不漲的。所以要注意關(guān)鍵詞的規則，不要優(yōu)化到首頁(yè)，后期建議優(yōu)化百度搜索首頁(yè)。
1、企業(yè)需要獲得更多流量
1）產(chǎn)品網(wǎng)站（產(chǎn)品與流量相關(guān)）一個(gè)健康、有流量的企業(yè)網(wǎng)站，基本需要滿(mǎn)足以下幾個(gè)條件。a、產(chǎn)品滿(mǎn)足需求和痛點(diǎn)；b、用戶(hù)需求導向；c、網(wǎng)站頁(yè)面整體有動(dòng)感；d、頁(yè)面色調與行業(yè)一致；e、網(wǎng)站頁(yè)面內容可轉化。如果網(wǎng)站流量高， 查看全部
搜索引擎優(yōu)化學(xué)習：如何提高搜索引擎排名?？繌V告seo可以提高seo流量和點(diǎn)擊，但是競價(jià)排名可以靠廣告獲得非常不錯的排名。廣告獲得的排名能夠獲得更好的關(guān)鍵詞排名和轉化率。那么我們應該如何用一些技巧來(lái)實(shí)現網(wǎng)站的關(guān)鍵詞排名？在日常seo優(yōu)化工作中，我們經(jīng)常會(huì )接觸到關(guān)鍵詞的競價(jià)排名，那么關(guān)鍵詞競價(jià)排名應該如何優(yōu)化？其實(shí)seo優(yōu)化的核心是用內容吸引用戶(hù)搜索，用關(guān)鍵詞留住用戶(hù)，重點(diǎn)關(guān)注用戶(hù)的需求和偏好。
如果用戶(hù)需要某個(gè)關(guān)鍵詞，但是又沒(méi)有明確的需求，那么把搜索量大，潛在消費客戶(hù)比較多的關(guān)鍵詞關(guān)聯(lián)成長(cháng)尾關(guān)鍵詞，給長(cháng)尾關(guān)鍵詞提供大量的流量和利潤。競價(jià)排名之前就說(shuō)過(guò)很多次，其實(shí)競價(jià)排名的本質(zhì)就是搜索引擎廣告的平臺，本質(zhì)上還是網(wǎng)站。想要在關(guān)鍵詞有競價(jià)排名的情況下獲得更高的排名，我們需要做的是優(yōu)化搜索引擎流量。本篇文章主要介紹如何提高搜索引擎流量。
1、搜索引擎優(yōu)化針對的問(wèn)題一般是怎么讓企業(yè)的網(wǎng)站快速排名到百度等搜索引擎的首頁(yè)。網(wǎng)站排名優(yōu)化的核心是流量，流量通過(guò)搜索引擎獲得，流量的轉化就是收入。所以要想提高搜索引擎流量，那么就要了解企業(yè)網(wǎng)站整體流量是從哪里來(lái)的，是線(xiàn)上流量來(lái)的還是線(xiàn)下流量來(lái)的。企業(yè)平臺有關(guān)聯(lián)的具體流量入口有：pc、app、h5等。
還有網(wǎng)站關(guān)聯(lián)的流量入口也有文章、百科、會(huì )員專(zhuān)享、微信群等等。網(wǎng)站流量的來(lái)源主要有5個(gè)方面：搜索引擎流量、新聞媒體關(guān)鍵詞、電商聯(lián)盟、校園校園、線(xiàn)下線(xiàn)上。
2、利用seo優(yōu)化加大搜索引擎流量企業(yè)如何加大搜索引擎的流量是前期關(guān)鍵的工作。通過(guò)seo優(yōu)化有些關(guān)鍵詞，可以排到首頁(yè)，比如：“現在購買(mǎi)”、“購買(mǎi)多少錢(qián)”等等。企業(yè)如果能把這些關(guān)鍵詞優(yōu)化到首頁(yè)，一般這樣關(guān)鍵詞都能排到百度的首頁(yè)，如果是老詞，那排名會(huì )有很大的上升空間。當然，也要看企業(yè)網(wǎng)站的內容質(zhì)量怎么樣，內容質(zhì)量夠好，即使是排到首頁(yè)的時(shí)候，競爭對手的網(wǎng)站流量也會(huì )很大，而且是對手網(wǎng)站拉來(lái)的流量。
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1、企業(yè)需要獲得更多流量
1）產(chǎn)品網(wǎng)站（產(chǎn)品與流量相關(guān)）一個(gè)健康、有流量的企業(yè)網(wǎng)站，基本需要滿(mǎn)足以下幾個(gè)條件。a、產(chǎn)品滿(mǎn)足需求和痛點(diǎn)；b、用戶(hù)需求導向；c、網(wǎng)站頁(yè)面整體有動(dòng)感；d、頁(yè)面色調與行業(yè)一致；e、網(wǎng)站頁(yè)面內容可轉化。如果網(wǎng)站流量高， 查看全部
搜索引擎優(yōu)化學(xué)習：如何提高網(wǎng)站的關(guān)鍵詞排名？
搜索引擎優(yōu)化學(xué)習：如何提高搜索引擎排名?？繌V告seo可以提高seo流量和點(diǎn)擊，但是競價(jià)排名可以靠廣告獲得非常不錯的排名。廣告獲得的排名能夠獲得更好的關(guān)鍵詞排名和轉化率。那么我們應該如何用一些技巧來(lái)實(shí)現網(wǎng)站的關(guān)鍵詞排名？在日常seo優(yōu)化工作中，我們經(jīng)常會(huì )接觸到關(guān)鍵詞的競價(jià)排名，那么關(guān)鍵詞競價(jià)排名應該如何優(yōu)化？其實(shí)seo優(yōu)化的核心是用內容吸引用戶(hù)搜索，用關(guān)鍵詞留住用戶(hù)，重點(diǎn)關(guān)注用戶(hù)的需求和偏好。
如果用戶(hù)需要某個(gè)關(guān)鍵詞，但是又沒(méi)有明確的需求，那么把搜索量大，潛在消費客戶(hù)比較多的關(guān)鍵詞關(guān)聯(lián)成長(cháng)尾關(guān)鍵詞，給長(cháng)尾關(guān)鍵詞提供大量的流量和利潤。競價(jià)排名之前就說(shuō)過(guò)很多次，其實(shí)競價(jià)排名的本質(zhì)就是搜索引擎廣告的平臺，本質(zhì)上還是網(wǎng)站。想要在關(guān)鍵詞有競價(jià)排名的情況下獲得更高的排名，我們需要做的是優(yōu)化搜索引擎流量。本篇文章主要介紹如何提高搜索引擎流量。
1、搜索引擎優(yōu)化針對的問(wèn)題一般是怎么讓企業(yè)的網(wǎng)站快速排名到百度等搜索引擎的首頁(yè)。網(wǎng)站排名優(yōu)化的核心是流量，流量通過(guò)搜索引擎獲得，流量的轉化就是收入。所以要想提高搜索引擎流量，那么就要了解企業(yè)網(wǎng)站整體流量是從哪里來(lái)的，是線(xiàn)上流量來(lái)的還是線(xiàn)下流量來(lái)的。企業(yè)平臺有關(guān)聯(lián)的具體流量入口有：pc、app、h5等。
還有網(wǎng)站關(guān)聯(lián)的流量入口也有文章、百科、會(huì )員專(zhuān)享、微信群等等。網(wǎng)站流量的來(lái)源主要有5個(gè)方面：搜索引擎流量、新聞媒體關(guān)鍵詞、電商聯(lián)盟、校園校園、線(xiàn)下線(xiàn)上。
2、利用seo優(yōu)化加大搜索引擎流量企業(yè)如何加大搜索引擎的流量是前期關(guān)鍵的工作。通過(guò)seo優(yōu)化有些關(guān)鍵詞，可以排到首頁(yè)，比如：“現在購買(mǎi)”、“購買(mǎi)多少錢(qián)”等等。企業(yè)如果能把這些關(guān)鍵詞優(yōu)化到首頁(yè)，一般這樣關(guān)鍵詞都能排到百度的首頁(yè)，如果是老詞，那排名會(huì )有很大的上升空間。當然，也要看企業(yè)網(wǎng)站的內容質(zhì)量怎么樣，內容質(zhì)量夠好，即使是排到首頁(yè)的時(shí)候，競爭對手的網(wǎng)站流量也會(huì )很大，而且是對手網(wǎng)站拉來(lái)的流量。
關(guān)鍵詞優(yōu)化到首頁(yè)可以吸引流量到網(wǎng)站，使網(wǎng)站流量最大化，一般優(yōu)化到首頁(yè)就建議不要再優(yōu)化。還有各個(gè)搜索引擎的規則也不一樣，有些搜索引擎排名是上下漲的，有些搜索引擎排名是不漲的。所以要注意關(guān)鍵詞的規則，不要優(yōu)化到首頁(yè)，后期建議優(yōu)化百度搜索首頁(yè)。
1、企業(yè)需要獲得更多流量
1）產(chǎn)品網(wǎng)站（產(chǎn)品與流量相關(guān)）一個(gè)健康、有流量的企業(yè)網(wǎng)站，基本需要滿(mǎn)足以下幾個(gè)條件。a、產(chǎn)品滿(mǎn)足需求和痛點(diǎn)；b、用戶(hù)需求導向；c、網(wǎng)站頁(yè)面整體有動(dòng)感；d、頁(yè)面色調與行業(yè)一致；e、網(wǎng)站頁(yè)面內容可轉化。如果網(wǎng)站流量高，
京東搜索排序在線(xiàn)學(xué)習的 Flink 優(yōu)化實(shí)踐
網(wǎng)站優(yōu)化 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 110 次瀏覽 ? 2022-07-02 01:04
京東搜索排序在線(xiàn)學(xué)習的 Flink 優(yōu)化實(shí)踐
一、背景
在京東的商品搜索排序中，經(jīng)常會(huì )遇到搜索結果多樣性不足導致系統非最優(yōu)解的問(wèn)題。為了解決數據馬太效應帶來(lái)的模型商品排序多樣性的不足，我們利用基于二項式湯普森采樣建模，但是該算法仍存在對所有用戶(hù)采用一致的策略，未有效考慮用戶(hù)和商品的個(gè)性化信息?；谠摤F狀，我們采取在線(xiàn)學(xué)習，使深度學(xué)習和湯普森采樣融合，實(shí)現個(gè)性化多樣性排序方案，實(shí)時(shí)更新模型的關(guān)參數。
在該方案中，Flink 主要應用于實(shí)時(shí)樣本的生成和 online learning 的實(shí)現。在在線(xiàn)學(xué)習過(guò)程中，樣本是模型訓練的基石，在超大規模樣本數據的處理上，我們對比了 Flink、Storm 和 Spark Streaming 之后，最終選擇用 Flink 作為實(shí)時(shí)樣本流數據的生產(chǎn)以及迭代 online learning 參數的框架。在線(xiàn)學(xué)習的整體鏈路特別長(cháng)，涉及在線(xiàn)端特征日志、流式特征處理、流式特征與用戶(hù)行為標簽關(guān)聯(lián)、異常樣本處理、模型動(dòng)態(tài)參數實(shí)時(shí)訓練與更新等環(huán)節，online learning 對樣本處理和參數狀態(tài)處理的準確性和穩定性要求較高，任何一個(gè)階段都有可能出現問(wèn)題，為此我們接入京東的 observer 體系，擁有完整的全鏈路監控系統，保證各個(gè)階段數據的穩定性和完整性；下面我們首先介紹一下京東搜索在線(xiàn)學(xué)習架構。
二、京東搜索在線(xiàn)學(xué)習架構
京東搜索的排序模型系統架構主要包括以下幾個(gè)部分：
Predictor 是模型預估服務(wù)，在 load 模型中分為 static 部分和 dynamic 部分，static 部分由離線(xiàn)數據訓練得到，主要學(xué)習 user 和 doc 的稠密特征表示，dynamic 部分主要包含 doc 粒度的權重向量，這部分由實(shí)時(shí)的 online learning 任務(wù)實(shí)時(shí)更新。
Rank 主要包括一些排序策略，在排序最終結果確定之后，會(huì )實(shí)時(shí)落特征日志，將 doc 的特征按順序寫(xiě)入特征數據流，作為后續實(shí)時(shí)樣本的數據源(feature)。
Feature Collector 的任務(wù)是承接在線(xiàn)預估系統發(fā)出的特征數據，對下游屏蔽緩存、去重、篩選等在線(xiàn)系統特有邏輯，產(chǎn)出 Query+Doc 粒度的特征流。
Sample join 的任務(wù)將上面的 feature 數據、曝光、點(diǎn)擊、加購、下單等用戶(hù)行為標簽數據作為數據源，通過(guò) Flink 的 union + timer 數據模型關(guān)聯(lián)成為符合業(yè)務(wù)要求的樣本數據，算法可根據目標需求選擇不同的標簽作為正負樣本標記。
Online learning 任務(wù)負責消費上游生成的實(shí)時(shí)樣本做訓練，負責更新 model 的 dynamic 部分。
三、實(shí)時(shí)樣本生成
Online Learning 對于在線(xiàn)樣本生成的時(shí)效性和準確性都有很高的要求，同時(shí)也對作業(yè)的穩定性有很高的要求。在海量用戶(hù)日志數據實(shí)時(shí)涌入的情況下，我們不僅要保證作業(yè)的數據延時(shí)低、樣本關(guān)聯(lián)率高且任務(wù)穩定，而且作業(yè)的吞吐不受影響、資源使用率達到最高。
京東搜索排序在線(xiàn)樣本的主要流程如下：
數據源大致有曝光流、feature 流和用戶(hù)行為流等作為實(shí)時(shí)樣本的數據源，統一以 JDQ 管道流的形式，由京東實(shí)時(shí)計算平臺提供平臺支撐。
接到 feature 流和曝光流、label 流后，進(jìn)行數據清洗，得到任務(wù)需要的數據格式。
拿到各個(gè)標準流后，對各個(gè)流進(jìn)行 union 操作，之后進(jìn)行 keyby。
我們在 process function 里面添加 Flink timer 定時(shí)器，作為樣本生成的實(shí)時(shí)窗口。
將生成的樣本實(shí)時(shí)落入 jdq 和 HDFS，jdq 可以用作后面的 online learning 的 input，HDFS 持久存儲樣本數據，用于離線(xiàn)訓練、增量學(xué)習和數據分析。
在線(xiàn)樣本任務(wù)優(yōu)化實(shí)踐：
京東搜索樣本數據吞吐量每秒達到 GB 規模，對分布式處理分片、超大狀態(tài)和異常處理提出很高的優(yōu)化要求。
1、數據傾斜
使用 keyby 的時(shí)候，難免會(huì )有數據傾斜的情況，這里我們假設 key 設計合理、 shuffle 方式選擇正確、任務(wù)沒(méi)有反壓且資源足夠使用，由于任務(wù) parallelism 設置導致的數據傾斜的情況。我們先看 Flink 里面 key 是如何被分發(fā)到 subtask 上面的。
keygroup = assignToKeyGroup(key, maxParallelism)subtaskNum = computeOperatorIndexForKeyGroup(maxParallelism, parallelism, keyGroupId)
假設我們的并發(fā)設置的是 300，那么 maxParallelism 就是 512，如此設計，必然導致有的 subtask 分布 1 個(gè) keygroup 有的分配兩個(gè)，同時(shí)也導致了數據自然傾斜。針對上述問(wèn)題，有兩個(gè)解決方案：
如果使用方案 1 ，調整并發(fā)的話(huà)只能調整 2 的冪次，建議使用方案 2，且假如 parallelism 為 300，maxParallelism 設置為 1200的情況下假如數據還是有傾斜，可以再相應的把 maxParallelism 設置大一些保證每個(gè) keygroup 的 key 少一些，如此也可以降低數據傾斜的發(fā)生。2、large checkpoint
在線(xiàn)樣本用到了 Flink 的 state，我們之前默認將 state 放到了內存里面，但是隨著(zhù)放量的增加，state 數據量激增，發(fā)現 GC 時(shí)間特別長(cháng)，之后改變策略，將 state 放入了 RocksDB，GC 問(wèn)題得以解決。我們針對 checkpoint 做了如下配置：
在任務(wù)調優(yōu)的時(shí)候我們發(fā)現我們的任務(wù)訪(fǎng)問(wèn) RocksDB 的時(shí)間非常長(cháng)，查看 jstack 發(fā)現，很多線(xiàn)程都在等待數據的序列化和反序列化，隨著(zhù)算法特征的逐漸增多，樣本中的特征個(gè)數超過(guò) 500個(gè)，使得每條數據的量級越來(lái)越大。但是在做樣本關(guān)聯(lián)的時(shí)候其實(shí)是不需要特征關(guān)聯(lián)的，只需要相應的主鍵關(guān)聯(lián)就可以了，因此，我們用 ValueState 存儲主鍵，用 MapState/ListState 存儲特征等值。當然了還可以將這些特征值存儲到外部存儲里面，這里就需要對網(wǎng)絡(luò ) io 和 本地 io 之間的選擇做一個(gè)取舍。
由于我們的 checkpoint 數據達到了 TB 級別，一旦任務(wù)發(fā)生 failover，不管是針對 HDFS還是針對任務(wù)本身，壓力都非常大，因此，我們優(yōu)先使用本地進(jìn)行 recovery，這樣，不僅可以降低 HDFS 的壓力還可以增加 recovery 的速度。
四、Flink Online Learning
對于 online learning，我們先介紹一下伯努利湯普森采樣算法，假設每個(gè)商品的 reward 概率服從 Beta 分布，因此給每個(gè)商品維護兩個(gè)參數成功次數 si 及失敗次數 fi，及所有商品的公共先驗參數成功次數 α 和失敗次數 β。
每次根據商品相應的 Beta 分布采樣為最優(yōu)商品的期望 reward: Q(at) =θi，并選擇期望 reward 最大的商品展現給用戶(hù)。最后根據環(huán)境給出真實(shí) reward，更新模型相應的參數達到 online learning 的效果。該參數代表一個(gè)商品特征，用一個(gè) n 維向量表示，該向量由原始特征通過(guò) MLP 網(wǎng)絡(luò )預測得到。原始特征經(jīng)過(guò) DNN 網(wǎng)絡(luò )得到一個(gè) N 維向量作為該商品的個(gè)性化表征，采用 Logistic Regression 函數建模似然函數，利用 Flink 構建該表征和實(shí)時(shí)反饋所組成的實(shí)時(shí)樣本，用于不斷迭代近似更新參數分布。
1、數據有序性保證
從 jdq 接過(guò)實(shí)時(shí)樣本之后，由于之前并沒(méi)有保證數據的有序性，這里采用 watermark 機制保證數據的有序性。
2、樣本數據處理
把只曝光無(wú)行為的商品看做負樣本，有點(diǎn)擊及后續行為的商品看做正樣本，當窗口將達到一定正負比例或數據量時(shí)進(jìn)行一次 batch 訓練，迭代出新的參數向量，將商品 embedding 數據放到 Flink 的 state 里面，之后作為 model 的 dynamic 部分更新參數。
3、同步迭代、異步迭代
個(gè)性化 ee 參數在線(xiàn)學(xué)習采用異步更新方式的時(shí)候，存在參數更新順序錯亂問(wèn)題，這會(huì )降低在線(xiàn)學(xué)習模型收斂速度，從而造成了流量的浪費，因此，參數異步更新方式更改為同步更新方式，避免參數讀寫(xiě)錯亂問(wèn)題。在同步更新的方式下，存儲在 status 中的參數向量需要在下一次訓練迭代時(shí)使用，若參數發(fā)生丟失會(huì )使該商品的迭代過(guò)程中斷，為防止系統風(fēng)險造成參數丟失，設計了參數雙重保障。一般的任務(wù)異?；蛑貑⒑髤悼蓮?checkpoint 或 savepoint 中恢復，如果意外情況下參數無(wú)法恢復，從遠程在線(xiàn)服務(wù)中取回上一版參數并記錄到 state。
4、多試驗版本支持
在線(xiàn)學(xué)習任務(wù)使用同一個(gè) Flink 任務(wù)來(lái)支持多個(gè)版本模型在不同實(shí)驗桶下進(jìn)行 AB 實(shí)驗，通過(guò)版本號區分不同的 AB 流量桶，對應的實(shí)時(shí)樣本以 docid+version 作為 key 進(jìn)行處理，迭代過(guò)程互不影響。
5、custom serialization
為了提高帶寬利用率以及性能的需求，我們內部采用 pb 格式傳輸數據，經(jīng)過(guò)調研，pb 的傳輸格式優(yōu)于 Flink 的兜底的 general class 的 kryo 序列化方式，因此我們采用了 Flink 的 custom serialization 解決方案，直接用 pb 格式在 op 之間傳輸數據。
五、監控系統
這里我們區分業(yè)務(wù)全鏈路監控和任務(wù)穩定性相關(guān)監控，具體情況下面將詳細介紹。
1、全鏈路監控
整個(gè)系統使用京東內部的 observer 平臺來(lái)實(shí)現業(yè)務(wù)全鏈路監控，主要包括 predictor 服務(wù)相關(guān)的監控、feature dump 的 QPS 監控、特征和標簽質(zhì)量監控、關(guān)聯(lián)情況監控、train 相關(guān)的監控以及 AB 指標相關(guān)的一些監控，如下：
2、任務(wù)穩定性監控
任務(wù)穩定性監控這里主要是指 Flink 的任務(wù)穩定性監控，鏈路吞吐量達 GB/s規模，特征消息 QPS 達 10W 規模，且 online learning 的不可間斷性，不管對于在線(xiàn)樣本任務(wù)還是 online learning 的任務(wù)，相關(guān)監控報警都是必不可少的。
■ 容器的內存、cpu 監控、thread個(gè)數，gc監控
■ 樣本相關(guān)業(yè)務(wù)監控
六、規劃總結
Flink 在實(shí)時(shí)數據處理方面有優(yōu)秀的性能、容災、吞吐等表現、算子豐富易上手使用、自然支持批流一體化，且目前已有在線(xiàn)學(xué)習的框架開(kāi)源，做在線(xiàn)學(xué)習是個(gè)不二的選擇，隨著(zhù)機器學(xué)習數據規模的擴大和對數據時(shí)效性、模型時(shí)效性要求的提升，在線(xiàn)學(xué)習不僅僅作為離線(xiàn)模型訓練的補充，更成為模型系統效率發(fā)展的趨勢。為此我們做的規劃如下：
作者致謝：感謝實(shí)時(shí)計算研發(fā)部、搜索排序算法團隊的支持。
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一、背景
在京東的商品搜索排序中，經(jīng)常會(huì )遇到搜索結果多樣性不足導致系統非最優(yōu)解的問(wèn)題。為了解決數據馬太效應帶來(lái)的模型商品排序多樣性的不足，我們利用基于二項式湯普森采樣建模，但是該算法仍存在對所有用戶(hù)采用一致的策略，未有效考慮用戶(hù)和商品的個(gè)性化信息?；谠摤F狀，我們采取在線(xiàn)學(xué)習，使深度學(xué)習和湯普森采樣融合，實(shí)現個(gè)性化多樣性排序方案，實(shí)時(shí)更新模型的關(guān)參數。
在該方案中，Flink 主要應用于實(shí)時(shí)樣本的生成和 online learning 的實(shí)現。在在線(xiàn)學(xué)習過(guò)程中，樣本是模型訓練的基石，在超大規模樣本數據的處理上，我們對比了 Flink、Storm 和 Spark Streaming 之后，最終選擇用 Flink 作為實(shí)時(shí)樣本流數據的生產(chǎn)以及迭代 online learning 參數的框架。在線(xiàn)學(xué)習的整體鏈路特別長(cháng)，涉及在線(xiàn)端特征日志、流式特征處理、流式特征與用戶(hù)行為標簽關(guān)聯(lián)、異常樣本處理、模型動(dòng)態(tài)參數實(shí)時(shí)訓練與更新等環(huán)節，online learning 對樣本處理和參數狀態(tài)處理的準確性和穩定性要求較高，任何一個(gè)階段都有可能出現問(wèn)題，為此我們接入京東的 observer 體系，擁有完整的全鏈路監控系統，保證各個(gè)階段數據的穩定性和完整性；下面我們首先介紹一下京東搜索在線(xiàn)學(xué)習架構。
二、京東搜索在線(xiàn)學(xué)習架構
京東搜索的排序模型系統架構主要包括以下幾個(gè)部分：
Predictor 是模型預估服務(wù)，在 load 模型中分為 static 部分和 dynamic 部分，static 部分由離線(xiàn)數據訓練得到，主要學(xué)習 user 和 doc 的稠密特征表示，dynamic 部分主要包含 doc 粒度的權重向量，這部分由實(shí)時(shí)的 online learning 任務(wù)實(shí)時(shí)更新。
Rank 主要包括一些排序策略，在排序最終結果確定之后，會(huì )實(shí)時(shí)落特征日志，將 doc 的特征按順序寫(xiě)入特征數據流，作為后續實(shí)時(shí)樣本的數據源(feature)。
Feature Collector 的任務(wù)是承接在線(xiàn)預估系統發(fā)出的特征數據，對下游屏蔽緩存、去重、篩選等在線(xiàn)系統特有邏輯，產(chǎn)出 Query+Doc 粒度的特征流。
Sample join 的任務(wù)將上面的 feature 數據、曝光、點(diǎn)擊、加購、下單等用戶(hù)行為標簽數據作為數據源，通過(guò) Flink 的 union + timer 數據模型關(guān)聯(lián)成為符合業(yè)務(wù)要求的樣本數據，算法可根據目標需求選擇不同的標簽作為正負樣本標記。
Online learning 任務(wù)負責消費上游生成的實(shí)時(shí)樣本做訓練，負責更新 model 的 dynamic 部分。
三、實(shí)時(shí)樣本生成
Online Learning 對于在線(xiàn)樣本生成的時(shí)效性和準確性都有很高的要求，同時(shí)也對作業(yè)的穩定性有很高的要求。在海量用戶(hù)日志數據實(shí)時(shí)涌入的情況下，我們不僅要保證作業(yè)的數據延時(shí)低、樣本關(guān)聯(lián)率高且任務(wù)穩定，而且作業(yè)的吞吐不受影響、資源使用率達到最高。
京東搜索排序在線(xiàn)樣本的主要流程如下：
數據源大致有曝光流、feature 流和用戶(hù)行為流等作為實(shí)時(shí)樣本的數據源，統一以 JDQ 管道流的形式，由京東實(shí)時(shí)計算平臺提供平臺支撐。
接到 feature 流和曝光流、label 流后，進(jìn)行數據清洗，得到任務(wù)需要的數據格式。
拿到各個(gè)標準流后，對各個(gè)流進(jìn)行 union 操作，之后進(jìn)行 keyby。
我們在 process function 里面添加 Flink timer 定時(shí)器，作為樣本生成的實(shí)時(shí)窗口。
將生成的樣本實(shí)時(shí)落入 jdq 和 HDFS，jdq 可以用作后面的 online learning 的 input，HDFS 持久存儲樣本數據，用于離線(xiàn)訓練、增量學(xué)習和數據分析。
在線(xiàn)樣本任務(wù)優(yōu)化實(shí)踐：
京東搜索樣本數據吞吐量每秒達到 GB 規模，對分布式處理分片、超大狀態(tài)和異常處理提出很高的優(yōu)化要求。
1、數據傾斜
使用 keyby 的時(shí)候，難免會(huì )有數據傾斜的情況，這里我們假設 key 設計合理、 shuffle 方式選擇正確、任務(wù)沒(méi)有反壓且資源足夠使用，由于任務(wù) parallelism 設置導致的數據傾斜的情況。我們先看 Flink 里面 key 是如何被分發(fā)到 subtask 上面的。
keygroup = assignToKeyGroup(key, maxParallelism)subtaskNum = computeOperatorIndexForKeyGroup(maxParallelism, parallelism, keyGroupId)
假設我們的并發(fā)設置的是 300，那么 maxParallelism 就是 512，如此設計，必然導致有的 subtask 分布 1 個(gè) keygroup 有的分配兩個(gè)，同時(shí)也導致了數據自然傾斜。針對上述問(wèn)題，有兩個(gè)解決方案：
如果使用方案 1 ，調整并發(fā)的話(huà)只能調整 2 的冪次，建議使用方案 2，且假如 parallelism 為 300，maxParallelism 設置為 1200的情況下假如數據還是有傾斜，可以再相應的把 maxParallelism 設置大一些保證每個(gè) keygroup 的 key 少一些，如此也可以降低數據傾斜的發(fā)生。2、large checkpoint
在線(xiàn)樣本用到了 Flink 的 state，我們之前默認將 state 放到了內存里面，但是隨著(zhù)放量的增加，state 數據量激增，發(fā)現 GC 時(shí)間特別長(cháng)，之后改變策略，將 state 放入了 RocksDB，GC 問(wèn)題得以解決。我們針對 checkpoint 做了如下配置：
在任務(wù)調優(yōu)的時(shí)候我們發(fā)現我們的任務(wù)訪(fǎng)問(wèn) RocksDB 的時(shí)間非常長(cháng)，查看 jstack 發(fā)現，很多線(xiàn)程都在等待數據的序列化和反序列化，隨著(zhù)算法特征的逐漸增多，樣本中的特征個(gè)數超過(guò) 500個(gè)，使得每條數據的量級越來(lái)越大。但是在做樣本關(guān)聯(lián)的時(shí)候其實(shí)是不需要特征關(guān)聯(lián)的，只需要相應的主鍵關(guān)聯(lián)就可以了，因此，我們用 ValueState 存儲主鍵，用 MapState/ListState 存儲特征等值。當然了還可以將這些特征值存儲到外部存儲里面，這里就需要對網(wǎng)絡(luò ) io 和 本地 io 之間的選擇做一個(gè)取舍。
由于我們的 checkpoint 數據達到了 TB 級別，一旦任務(wù)發(fā)生 failover，不管是針對 HDFS還是針對任務(wù)本身，壓力都非常大，因此，我們優(yōu)先使用本地進(jìn)行 recovery，這樣，不僅可以降低 HDFS 的壓力還可以增加 recovery 的速度。
四、Flink Online Learning
對于 online learning，我們先介紹一下伯努利湯普森采樣算法，假設每個(gè)商品的 reward 概率服從 Beta 分布，因此給每個(gè)商品維護兩個(gè)參數成功次數 si 及失敗次數 fi，及所有商品的公共先驗參數成功次數 α 和失敗次數 β。
每次根據商品相應的 Beta 分布采樣為最優(yōu)商品的期望 reward: Q(at) =θi，并選擇期望 reward 最大的商品展現給用戶(hù)。最后根據環(huán)境給出真實(shí) reward，更新模型相應的參數達到 online learning 的效果。該參數代表一個(gè)商品特征，用一個(gè) n 維向量表示，該向量由原始特征通過(guò) MLP 網(wǎng)絡(luò )預測得到。原始特征經(jīng)過(guò) DNN 網(wǎng)絡(luò )得到一個(gè) N 維向量作為該商品的個(gè)性化表征，采用 Logistic Regression 函數建模似然函數，利用 Flink 構建該表征和實(shí)時(shí)反饋所組成的實(shí)時(shí)樣本，用于不斷迭代近似更新參數分布。
1、數據有序性保證
從 jdq 接過(guò)實(shí)時(shí)樣本之后，由于之前并沒(méi)有保證數據的有序性，這里采用 watermark 機制保證數據的有序性。
2、樣本數據處理
把只曝光無(wú)行為的商品看做負樣本，有點(diǎn)擊及后續行為的商品看做正樣本，當窗口將達到一定正負比例或數據量時(shí)進(jìn)行一次 batch 訓練，迭代出新的參數向量，將商品 embedding 數據放到 Flink 的 state 里面，之后作為 model 的 dynamic 部分更新參數。
3、同步迭代、異步迭代
個(gè)性化 ee 參數在線(xiàn)學(xué)習采用異步更新方式的時(shí)候，存在參數更新順序錯亂問(wèn)題，這會(huì )降低在線(xiàn)學(xué)習模型收斂速度，從而造成了流量的浪費，因此，參數異步更新方式更改為同步更新方式，避免參數讀寫(xiě)錯亂問(wèn)題。在同步更新的方式下，存儲在 status 中的參數向量需要在下一次訓練迭代時(shí)使用，若參數發(fā)生丟失會(huì )使該商品的迭代過(guò)程中斷，為防止系統風(fēng)險造成參數丟失，設計了參數雙重保障。一般的任務(wù)異?；蛑貑⒑髤悼蓮?checkpoint 或 savepoint 中恢復，如果意外情況下參數無(wú)法恢復，從遠程在線(xiàn)服務(wù)中取回上一版參數并記錄到 state。
4、多試驗版本支持
在線(xiàn)學(xué)習任務(wù)使用同一個(gè) Flink 任務(wù)來(lái)支持多個(gè)版本模型在不同實(shí)驗桶下進(jìn)行 AB 實(shí)驗，通過(guò)版本號區分不同的 AB 流量桶，對應的實(shí)時(shí)樣本以 docid+version 作為 key 進(jìn)行處理，迭代過(guò)程互不影響。
5、custom serialization
為了提高帶寬利用率以及性能的需求，我們內部采用 pb 格式傳輸數據，經(jīng)過(guò)調研，pb 的傳輸格式優(yōu)于 Flink 的兜底的 general class 的 kryo 序列化方式，因此我們采用了 Flink 的 custom serialization 解決方案，直接用 pb 格式在 op 之間傳輸數據。
五、監控系統
這里我們區分業(yè)務(wù)全鏈路監控和任務(wù)穩定性相關(guān)監控，具體情況下面將詳細介紹。
1、全鏈路監控
整個(gè)系統使用京東內部的 observer 平臺來(lái)實(shí)現業(yè)務(wù)全鏈路監控，主要包括 predictor 服務(wù)相關(guān)的監控、feature dump 的 QPS 監控、特征和標簽質(zhì)量監控、關(guān)聯(lián)情況監控、train 相關(guān)的監控以及 AB 指標相關(guān)的一些監控，如下：
2、任務(wù)穩定性監控
任務(wù)穩定性監控這里主要是指 Flink 的任務(wù)穩定性監控，鏈路吞吐量達 GB/s規模，特征消息 QPS 達 10W 規模，且 online learning 的不可間斷性，不管對于在線(xiàn)樣本任務(wù)還是 online learning 的任務(wù)，相關(guān)監控報警都是必不可少的。
■ 容器的內存、cpu 監控、thread個(gè)數，gc監控
■ 樣本相關(guān)業(yè)務(wù)監控
六、規劃總結
Flink 在實(shí)時(shí)數據處理方面有優(yōu)秀的性能、容災、吞吐等表現、算子豐富易上手使用、自然支持批流一體化，且目前已有在線(xiàn)學(xué)習的框架開(kāi)源，做在線(xiàn)學(xué)習是個(gè)不二的選擇，隨著(zhù)機器學(xué)習數據規模的擴大和對數據時(shí)效性、模型時(shí)效性要求的提升，在線(xiàn)學(xué)習不僅僅作為離線(xiàn)模型訓練的補充，更成為模型系統效率發(fā)展的趨勢。為此我們做的規劃如下：
作者致謝：感謝實(shí)時(shí)計算研發(fā)部、搜索排序算法團隊的支持。
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京東搜索排序在線(xiàn)學(xué)習的 Flink 優(yōu)化實(shí)踐
一、背景
在京東的商品搜索排序中，經(jīng)常會(huì )遇到搜索結果多樣性不足導致系統非最優(yōu)解的問(wèn)題。為了解決數據馬太效應帶來(lái)的模型商品排序多樣性的不足，我們利用基于二項式湯普森采樣建模，但是該算法仍存在對所有用戶(hù)采用一致的策略，未有效考慮用戶(hù)和商品的個(gè)性化信息?；谠摤F狀，我們采取在線(xiàn)學(xué)習，使深度學(xué)習和湯普森采樣融合，實(shí)現個(gè)性化多樣性排序方案，實(shí)時(shí)更新模型的關(guān)參數。
在該方案中，Flink 主要應用于實(shí)時(shí)樣本的生成和 online learning 的實(shí)現。在在線(xiàn)學(xué)習過(guò)程中，樣本是模型訓練的基石，在超大規模樣本數據的處理上，我們對比了 Flink、Storm 和 Spark Streaming 之后，最終選擇用 Flink 作為實(shí)時(shí)樣本流數據的生產(chǎn)以及迭代 online learning 參數的框架。在線(xiàn)學(xué)習的整體鏈路特別長(cháng)，涉及在線(xiàn)端特征日志、流式特征處理、流式特征與用戶(hù)行為標簽關(guān)聯(lián)、異常樣本處理、模型動(dòng)態(tài)參數實(shí)時(shí)訓練與更新等環(huán)節，online learning 對樣本處理和參數狀態(tài)處理的準確性和穩定性要求較高，任何一個(gè)階段都有可能出現問(wèn)題，為此我們接入京東的 observer 體系，擁有完整的全鏈路監控系統，保證各個(gè)階段數據的穩定性和完整性；下面我們首先介紹一下京東搜索在線(xiàn)學(xué)習架構。
二、京東搜索在線(xiàn)學(xué)習架構
京東搜索的排序模型系統架構主要包括以下幾個(gè)部分：
Predictor 是模型預估服務(wù)，在 load 模型中分為 static 部分和 dynamic 部分，static 部分由離線(xiàn)數據訓練得到，主要學(xué)習 user 和 doc 的稠密特征表示，dynamic 部分主要包含 doc 粒度的權重向量，這部分由實(shí)時(shí)的 online learning 任務(wù)實(shí)時(shí)更新。
Rank 主要包括一些排序策略，在排序最終結果確定之后，會(huì )實(shí)時(shí)落特征日志，將 doc 的特征按順序寫(xiě)入特征數據流，作為后續實(shí)時(shí)樣本的數據源(feature)。
Feature Collector 的任務(wù)是承接在線(xiàn)預估系統發(fā)出的特征數據，對下游屏蔽緩存、去重、篩選等在線(xiàn)系統特有邏輯，產(chǎn)出 Query+Doc 粒度的特征流。
Sample join 的任務(wù)將上面的 feature 數據、曝光、點(diǎn)擊、加購、下單等用戶(hù)行為標簽數據作為數據源，通過(guò) Flink 的 union + timer 數據模型關(guān)聯(lián)成為符合業(yè)務(wù)要求的樣本數據，算法可根據目標需求選擇不同的標簽作為正負樣本標記。
Online learning 任務(wù)負責消費上游生成的實(shí)時(shí)樣本做訓練，負責更新 model 的 dynamic 部分。
三、實(shí)時(shí)樣本生成
Online Learning 對于在線(xiàn)樣本生成的時(shí)效性和準確性都有很高的要求，同時(shí)也對作業(yè)的穩定性有很高的要求。在海量用戶(hù)日志數據實(shí)時(shí)涌入的情況下，我們不僅要保證作業(yè)的數據延時(shí)低、樣本關(guān)聯(lián)率高且任務(wù)穩定，而且作業(yè)的吞吐不受影響、資源使用率達到最高。
京東搜索排序在線(xiàn)樣本的主要流程如下：
數據源大致有曝光流、feature 流和用戶(hù)行為流等作為實(shí)時(shí)樣本的數據源，統一以 JDQ 管道流的形式，由京東實(shí)時(shí)計算平臺提供平臺支撐。
接到 feature 流和曝光流、label 流后，進(jìn)行數據清洗，得到任務(wù)需要的數據格式。
拿到各個(gè)標準流后，對各個(gè)流進(jìn)行 union 操作，之后進(jìn)行 keyby。
我們在 process function 里面添加 Flink timer 定時(shí)器，作為樣本生成的實(shí)時(shí)窗口。
將生成的樣本實(shí)時(shí)落入 jdq 和 HDFS，jdq 可以用作后面的 online learning 的 input，HDFS 持久存儲樣本數據，用于離線(xiàn)訓練、增量學(xué)習和數據分析。
在線(xiàn)樣本任務(wù)優(yōu)化實(shí)踐：
京東搜索樣本數據吞吐量每秒達到 GB 規模，對分布式處理分片、超大狀態(tài)和異常處理提出很高的優(yōu)化要求。
1、數據傾斜
使用 keyby 的時(shí)候，難免會(huì )有數據傾斜的情況，這里我們假設 key 設計合理、 shuffle 方式選擇正確、任務(wù)沒(méi)有反壓且資源足夠使用，由于任務(wù) parallelism 設置導致的數據傾斜的情況。我們先看 Flink 里面 key 是如何被分發(fā)到 subtask 上面的。
keygroup = assignToKeyGroup(key, maxParallelism)subtaskNum = computeOperatorIndexForKeyGroup(maxParallelism, parallelism, keyGroupId)
假設我們的并發(fā)設置的是 300，那么 maxParallelism 就是 512，如此設計，必然導致有的 subtask 分布 1 個(gè) keygroup 有的分配兩個(gè)，同時(shí)也導致了數據自然傾斜。針對上述問(wèn)題，有兩個(gè)解決方案：
如果使用方案 1 ，調整并發(fā)的話(huà)只能調整 2 的冪次，建議使用方案 2，且假如 parallelism 為 300，maxParallelism 設置為 1200的情況下假如數據還是有傾斜，可以再相應的把 maxParallelism 設置大一些保證每個(gè) keygroup 的 key 少一些，如此也可以降低數據傾斜的發(fā)生。2、large checkpoint
在線(xiàn)樣本用到了 Flink 的 state，我們之前默認將 state 放到了內存里面，但是隨著(zhù)放量的增加，state 數據量激增，發(fā)現 GC 時(shí)間特別長(cháng)，之后改變策略，將 state 放入了 RocksDB，GC 問(wèn)題得以解決。我們針對 checkpoint 做了如下配置：
在任務(wù)調優(yōu)的時(shí)候我們發(fā)現我們的任務(wù)訪(fǎng)問(wèn) RocksDB 的時(shí)間非常長(cháng)，查看 jstack 發(fā)現，很多線(xiàn)程都在等待數據的序列化和反序列化，隨著(zhù)算法特征的逐漸增多，樣本中的特征個(gè)數超過(guò) 500個(gè)，使得每條數據的量級越來(lái)越大。但是在做樣本關(guān)聯(lián)的時(shí)候其實(shí)是不需要特征關(guān)聯(lián)的，只需要相應的主鍵關(guān)聯(lián)就可以了，因此，我們用 ValueState 存儲主鍵，用 MapState/ListState 存儲特征等值。當然了還可以將這些特征值存儲到外部存儲里面，這里就需要對網(wǎng)絡(luò ) io 和 本地 io 之間的選擇做一個(gè)取舍。
由于我們的 checkpoint 數據達到了 TB 級別，一旦任務(wù)發(fā)生 failover，不管是針對 HDFS還是針對任務(wù)本身，壓力都非常大，因此，我們優(yōu)先使用本地進(jìn)行 recovery，這樣，不僅可以降低 HDFS 的壓力還可以增加 recovery 的速度。
四、Flink Online Learning
對于 online learning，我們先介紹一下伯努利湯普森采樣算法，假設每個(gè)商品的 reward 概率服從 Beta 分布，因此給每個(gè)商品維護兩個(gè)參數成功次數 si 及失敗次數 fi，及所有商品的公共先驗參數成功次數 α 和失敗次數 β。
每次根據商品相應的 Beta 分布采樣為最優(yōu)商品的期望 reward: Q(at) =θi，并選擇期望 reward 最大的商品展現給用戶(hù)。最后根據環(huán)境給出真實(shí) reward，更新模型相應的參數達到 online learning 的效果。該參數代表一個(gè)商品特征，用一個(gè) n 維向量表示，該向量由原始特征通過(guò) MLP 網(wǎng)絡(luò )預測得到。原始特征經(jīng)過(guò) DNN 網(wǎng)絡(luò )得到一個(gè) N 維向量作為該商品的個(gè)性化表征，采用 Logistic Regression 函數建模似然函數，利用 Flink 構建該表征和實(shí)時(shí)反饋所組成的實(shí)時(shí)樣本，用于不斷迭代近似更新參數分布。
1、數據有序性保證
從 jdq 接過(guò)實(shí)時(shí)樣本之后，由于之前并沒(méi)有保證數據的有序性，這里采用 watermark 機制保證數據的有序性。
2、樣本數據處理
把只曝光無(wú)行為的商品看做負樣本，有點(diǎn)擊及后續行為的商品看做正樣本，當窗口將達到一定正負比例或數據量時(shí)進(jìn)行一次 batch 訓練，迭代出新的參數向量，將商品 embedding 數據放到 Flink 的 state 里面，之后作為 model 的 dynamic 部分更新參數。
3、同步迭代、異步迭代
個(gè)性化 ee 參數在線(xiàn)學(xué)習采用異步更新方式的時(shí)候，存在參數更新順序錯亂問(wèn)題，這會(huì )降低在線(xiàn)學(xué)習模型收斂速度，從而造成了流量的浪費，因此，參數異步更新方式更改為同步更新方式，避免參數讀寫(xiě)錯亂問(wèn)題。在同步更新的方式下，存儲在 status 中的參數向量需要在下一次訓練迭代時(shí)使用，若參數發(fā)生丟失會(huì )使該商品的迭代過(guò)程中斷，為防止系統風(fēng)險造成參數丟失，設計了參數雙重保障。一般的任務(wù)異?；蛑貑⒑髤悼蓮?checkpoint 或 savepoint 中恢復，如果意外情況下參數無(wú)法恢復，從遠程在線(xiàn)服務(wù)中取回上一版參數并記錄到 state。
4、多試驗版本支持
在線(xiàn)學(xué)習任務(wù)使用同一個(gè) Flink 任務(wù)來(lái)支持多個(gè)版本模型在不同實(shí)驗桶下進(jìn)行 AB 實(shí)驗，通過(guò)版本號區分不同的 AB 流量桶，對應的實(shí)時(shí)樣本以 docid+version 作為 key 進(jìn)行處理，迭代過(guò)程互不影響。
5、custom serialization
為了提高帶寬利用率以及性能的需求，我們內部采用 pb 格式傳輸數據，經(jīng)過(guò)調研，pb 的傳輸格式優(yōu)于 Flink 的兜底的 general class 的 kryo 序列化方式，因此我們采用了 Flink 的 custom serialization 解決方案，直接用 pb 格式在 op 之間傳輸數據。
五、監控系統
這里我們區分業(yè)務(wù)全鏈路監控和任務(wù)穩定性相關(guān)監控，具體情況下面將詳細介紹。
1、全鏈路監控
整個(gè)系統使用京東內部的 observer 平臺來(lái)實(shí)現業(yè)務(wù)全鏈路監控，主要包括 predictor 服務(wù)相關(guān)的監控、feature dump 的 QPS 監控、特征和標簽質(zhì)量監控、關(guān)聯(lián)情況監控、train 相關(guān)的監控以及 AB 指標相關(guān)的一些監控，如下：
2、任務(wù)穩定性監控
任務(wù)穩定性監控這里主要是指 Flink 的任務(wù)穩定性監控，鏈路吞吐量達 GB/s規模，特征消息 QPS 達 10W 規模，且 online learning 的不可間斷性，不管對于在線(xiàn)樣本任務(wù)還是 online learning 的任務(wù)，相關(guān)監控報警都是必不可少的。
■ 容器的內存、cpu 監控、thread個(gè)數，gc監控
■ 樣本相關(guān)業(yè)務(wù)監控
六、規劃總結
Flink 在實(shí)時(shí)數據處理方面有優(yōu)秀的性能、容災、吞吐等表現、算子豐富易上手使用、自然支持批流一體化，且目前已有在線(xiàn)學(xué)習的框架開(kāi)源，做在線(xiàn)學(xué)習是個(gè)不二的選擇，隨著(zhù)機器學(xué)習數據規模的擴大和對數據時(shí)效性、模型時(shí)效性要求的提升，在線(xiàn)學(xué)習不僅僅作為離線(xiàn)模型訓練的補充，更成為模型系統效率發(fā)展的趨勢。為此我們做的規劃如下：
作者致謝：感謝實(shí)時(shí)計算研發(fā)部、搜索排序算法團隊的支持。
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學(xué)界 | 神經(jīng)優(yōu)化器搜索：利用強化學(xué)習自動(dòng)搜索最優(yōu)化方法
網(wǎng)站優(yōu)化 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 96 次瀏覽 ? 2022-06-22 19:11
學(xué)界 | 神經(jīng)優(yōu)化器搜索：利用強化學(xué)習自動(dòng)搜索最優(yōu)化方法
選自arXiv
機器之心編譯
參與：路雪
本論文通過(guò)強化學(xué)習的方式采樣不同的更新規則而得出更加優(yōu)秀的優(yōu)化方法，這些不同的優(yōu)化規則通過(guò)采樣的概率和其在子網(wǎng)絡(luò )的性能而得出該規則的重要性。本文提出的這種優(yōu)化方法可以移植到不同的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )架構中，并有十分優(yōu)秀的性能。機器之心對該論文進(jìn)行了簡(jiǎn)要地介紹。
論文地址：
我們提出了一種可自動(dòng)探索優(yōu)化算法的方法，該方法重點(diǎn)關(guān)注深度學(xué)習架構。我們訓練了一個(gè)循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )控制器生成特定域語(yǔ)言（domain language）中的字符串，該語(yǔ)言描述一系列基于原函數（比如梯度及其運行平均數（running average）等）的數學(xué)更新方程?？刂破魍ㄟ^(guò)強化學(xué)習進(jìn)行訓練以在若干個(gè) epoch 之后最大化模型的性能。在 CIFAR-10 中，我們的方法發(fā)現了一些更新規則優(yōu)于許多常用的優(yōu)化器，比如 Adam、RMSProp，或在卷積網(wǎng)絡(luò )模型中帶有和不帶有動(dòng)量的優(yōu)化器。這些優(yōu)化器也可以轉移到不同的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )架構，并非常優(yōu)秀地執行，包括谷歌的神經(jīng)機器翻譯系統。
圖 1. 神經(jīng)優(yōu)化器搜索（Neural Optimizer Search）概覽。
圖 2. 一些常用優(yōu)化器（如 SGD、RMSProp、Adam）的計算圖。這里，我們展示了 Adam 在第一步和第二步的計算過(guò)程。藍色框代表輸入基元（input primitive）或臨時(shí)輸出（temporary output），黃色框代表一元函數，灰色框代表二元函數。g 代表梯度，
代表梯度的偏差修正估計，
代表二階梯度的偏差修正估計。
圖 3. 控制器 RNN 概覽?？刂破骺梢缘x擇 length 5 的子序列：首先選擇第 1 和第 2 個(gè)操作數 op1 和 op2，然后將兩個(gè)一元函數 u1 和 u2 應用到兩個(gè)操作數（operand）上，最后二元函數 b 連接一元函數的輸出。然后 b(u1(op1); u2(op2)) 成為可在后續組預測中作為操作數，或者成為更新規則。每一個(gè)預測都由最后的 softmax 分類(lèi)器得出，然后作為下一個(gè)時(shí)間步的輸入。
圖 4. 隨著(zhù)采樣優(yōu)化器不斷增加，控制器獎勵也隨著(zhù)時(shí)間不斷上升。
圖 5. 神經(jīng)優(yōu)化器搜索（Neural Optimizer Search）中兩個(gè)最好的優(yōu)化器間的對比，它們都使用雙層卷積網(wǎng)絡(luò )架構。優(yōu)化器 1 指
，優(yōu)化器 2 指
。
圖 6. 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )優(yōu)化器搜索中的一個(gè)優(yōu)化器和 Rosenbrock 函數上著(zhù)名的優(yōu)化器之間的對比。優(yōu)化器 1 指
。黑點(diǎn)代表最佳結果。
圖 7. 神經(jīng)優(yōu)化器搜索中兩個(gè)最好的優(yōu)化器間的對比，它們使用 Wide ResNet 架構。優(yōu)化器 1 指
，優(yōu)化器 2 指
。
表 1. 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )優(yōu)化器搜索和 Wide-ResNet 架構上的標準優(yōu)化器在 CIFAR-10 上的性能對比。Final Val 和 Final Test 指在 300 個(gè) epoch 上訓練之后的最終驗證和測試準確度。Best Val 指在 300 個(gè) epoch 上的最佳驗證準確度，Best Test 指驗證準確度最高的 epoch 上的測試準確度。對于每一個(gè)優(yōu)化器，我們根據驗證準確度報告 7 個(gè)學(xué)習率在對數尺度上的最佳結果。
表 2. 我們的優(yōu)化器與強大的基線(xiàn) GNMT 模型中的優(yōu)化器 ADAM 在 WMT 2014 英語(yǔ)轉德語(yǔ)翻譯任務(wù)上的性能對比。 查看全部
選自arXiv
機器之心編譯
參與：路雪
本論文通過(guò)強化學(xué)習的方式采樣不同的更新規則而得出更加優(yōu)秀的優(yōu)化方法，這些不同的優(yōu)化規則通過(guò)采樣的概率和其在子網(wǎng)絡(luò )的性能而得出該規則的重要性。本文提出的這種優(yōu)化方法可以移植到不同的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )架構中，并有十分優(yōu)秀的性能。機器之心對該論文進(jìn)行了簡(jiǎn)要地介紹。
論文地址：
我們提出了一種可自動(dòng)探索優(yōu)化算法的方法，該方法重點(diǎn)關(guān)注深度學(xué)習架構。我們訓練了一個(gè)循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )控制器生成特定域語(yǔ)言（domain language）中的字符串，該語(yǔ)言描述一系列基于原函數（比如梯度及其運行平均數（running average）等）的數學(xué)更新方程?？刂破魍ㄟ^(guò)強化學(xué)習進(jìn)行訓練以在若干個(gè) epoch 之后最大化模型的性能。在 CIFAR-10 中，我們的方法發(fā)現了一些更新規則優(yōu)于許多常用的優(yōu)化器，比如 Adam、RMSProp，或在卷積網(wǎng)絡(luò )模型中帶有和不帶有動(dòng)量的優(yōu)化器。這些優(yōu)化器也可以轉移到不同的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )架構，并非常優(yōu)秀地執行，包括谷歌的神經(jīng)機器翻譯系統。
圖 1. 神經(jīng)優(yōu)化器搜索（Neural Optimizer Search）概覽。
圖 2. 一些常用優(yōu)化器（如 SGD、RMSProp、Adam）的計算圖。這里，我們展示了 Adam 在第一步和第二步的計算過(guò)程。藍色框代表輸入基元（input primitive）或臨時(shí)輸出（temporary output），黃色框代表一元函數，灰色框代表二元函數。g 代表梯度，
代表梯度的偏差修正估計，
代表二階梯度的偏差修正估計。
圖 3. 控制器 RNN 概覽?？刂破骺梢缘x擇 length 5 的子序列：首先選擇第 1 和第 2 個(gè)操作數 op1 和 op2，然后將兩個(gè)一元函數 u1 和 u2 應用到兩個(gè)操作數（operand）上，最后二元函數 b 連接一元函數的輸出。然后 b(u1(op1); u2(op2)) 成為可在后續組預測中作為操作數，或者成為更新規則。每一個(gè)預測都由最后的 softmax 分類(lèi)器得出，然后作為下一個(gè)時(shí)間步的輸入。
圖 4. 隨著(zhù)采樣優(yōu)化器不斷增加，控制器獎勵也隨著(zhù)時(shí)間不斷上升。
圖 5. 神經(jīng)優(yōu)化器搜索（Neural Optimizer Search）中兩個(gè)最好的優(yōu)化器間的對比，它們都使用雙層卷積網(wǎng)絡(luò )架構。優(yōu)化器 1 指
，優(yōu)化器 2 指
。
圖 6. 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )優(yōu)化器搜索中的一個(gè)優(yōu)化器和 Rosenbrock 函數上著(zhù)名的優(yōu)化器之間的對比。優(yōu)化器 1 指
。黑點(diǎn)代表最佳結果。
圖 7. 神經(jīng)優(yōu)化器搜索中兩個(gè)最好的優(yōu)化器間的對比，它們使用 Wide ResNet 架構。優(yōu)化器 1 指
，優(yōu)化器 2 指
。
表 1. 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )優(yōu)化器搜索和 Wide-ResNet 架構上的標準優(yōu)化器在 CIFAR-10 上的性能對比。Final Val 和 Final Test 指在 300 個(gè) epoch 上訓練之后的最終驗證和測試準確度。Best Val 指在 300 個(gè) epoch 上的最佳驗證準確度，Best Test 指驗證準確度最高的 epoch 上的測試準確度。對于每一個(gè)優(yōu)化器，我們根據驗證準確度報告 7 個(gè)學(xué)習率在對數尺度上的最佳結果。
表 2. 我們的優(yōu)化器與強大的基線(xiàn) GNMT 模型中的優(yōu)化器 ADAM 在 WMT 2014 英語(yǔ)轉德語(yǔ)翻譯任務(wù)上的性能對比。 查看全部
學(xué)界 | 神經(jīng)優(yōu)化器搜索：利用強化學(xué)習自動(dòng)搜索最優(yōu)化方法
選自arXiv
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參與：路雪
本論文通過(guò)強化學(xué)習的方式采樣不同的更新規則而得出更加優(yōu)秀的優(yōu)化方法，這些不同的優(yōu)化規則通過(guò)采樣的概率和其在子網(wǎng)絡(luò )的性能而得出該規則的重要性。本文提出的這種優(yōu)化方法可以移植到不同的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )架構中，并有十分優(yōu)秀的性能。機器之心對該論文進(jìn)行了簡(jiǎn)要地介紹。
論文地址：
我們提出了一種可自動(dòng)探索優(yōu)化算法的方法，該方法重點(diǎn)關(guān)注深度學(xué)習架構。我們訓練了一個(gè)循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )控制器生成特定域語(yǔ)言（domain language）中的字符串，該語(yǔ)言描述一系列基于原函數（比如梯度及其運行平均數（running average）等）的數學(xué)更新方程?？刂破魍ㄟ^(guò)強化學(xué)習進(jìn)行訓練以在若干個(gè) epoch 之后最大化模型的性能。在 CIFAR-10 中，我們的方法發(fā)現了一些更新規則優(yōu)于許多常用的優(yōu)化器，比如 Adam、RMSProp，或在卷積網(wǎng)絡(luò )模型中帶有和不帶有動(dòng)量的優(yōu)化器。這些優(yōu)化器也可以轉移到不同的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )架構，并非常優(yōu)秀地執行，包括谷歌的神經(jīng)機器翻譯系統。
圖 1. 神經(jīng)優(yōu)化器搜索（Neural Optimizer Search）概覽。
圖 2. 一些常用優(yōu)化器（如 SGD、RMSProp、Adam）的計算圖。這里，我們展示了 Adam 在第一步和第二步的計算過(guò)程。藍色框代表輸入基元（input primitive）或臨時(shí)輸出（temporary output），黃色框代表一元函數，灰色框代表二元函數。g 代表梯度，
代表梯度的偏差修正估計，
代表二階梯度的偏差修正估計。
圖 3. 控制器 RNN 概覽?？刂破骺梢缘x擇 length 5 的子序列：首先選擇第 1 和第 2 個(gè)操作數 op1 和 op2，然后將兩個(gè)一元函數 u1 和 u2 應用到兩個(gè)操作數（operand）上，最后二元函數 b 連接一元函數的輸出。然后 b(u1(op1); u2(op2)) 成為可在后續組預測中作為操作數，或者成為更新規則。每一個(gè)預測都由最后的 softmax 分類(lèi)器得出，然后作為下一個(gè)時(shí)間步的輸入。
圖 4. 隨著(zhù)采樣優(yōu)化器不斷增加，控制器獎勵也隨著(zhù)時(shí)間不斷上升。
圖 5. 神經(jīng)優(yōu)化器搜索（Neural Optimizer Search）中兩個(gè)最好的優(yōu)化器間的對比，它們都使用雙層卷積網(wǎng)絡(luò )架構。優(yōu)化器 1 指
，優(yōu)化器 2 指
。
圖 6. 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )優(yōu)化器搜索中的一個(gè)優(yōu)化器和 Rosenbrock 函數上著(zhù)名的優(yōu)化器之間的對比。優(yōu)化器 1 指
。黑點(diǎn)代表最佳結果。
圖 7. 神經(jīng)優(yōu)化器搜索中兩個(gè)最好的優(yōu)化器間的對比，它們使用 Wide ResNet 架構。優(yōu)化器 1 指
，優(yōu)化器 2 指
。
表 1. 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )優(yōu)化器搜索和 Wide-ResNet 架構上的標準優(yōu)化器在 CIFAR-10 上的性能對比。Final Val 和 Final Test 指在 300 個(gè) epoch 上訓練之后的最終驗證和測試準確度。Best Val 指在 300 個(gè) epoch 上的最佳驗證準確度，Best Test 指驗證準確度最高的 epoch 上的測試準確度。對于每一個(gè)優(yōu)化器，我們根據驗證準確度報告 7 個(gè)學(xué)習率在對數尺度上的最佳結果。
表 2. 我們的優(yōu)化器與強大的基線(xiàn) GNMT 模型中的優(yōu)化器 ADAM 在 WMT 2014 英語(yǔ)轉德語(yǔ)翻譯任務(wù)上的性能對比。
機器學(xué)習在高德搜索建議中的應用優(yōu)化實(shí)踐
網(wǎng)站優(yōu)化 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 133 次瀏覽 ? 2022-06-10 08:45
機器學(xué)習在高德搜索建議中的應用優(yōu)化實(shí)踐
導讀：高德的愿景是：連接真實(shí)世界，讓出行更美好。為了實(shí)現愿景，我們要處理好LBS大數據和用戶(hù)之間的智能鏈接。信息檢索是其中的關(guān)鍵技術(shù)，而搜索建議又是檢索服務(wù)不可或缺的組成部分。本文將主要介紹機器學(xué)習在高德搜索建議的具體應用，尤其是在模型優(yōu)化方面進(jìn)行的一些嘗試，這些探索和實(shí)踐都已歷經(jīng)驗證，取得了不錯的效果，并且為后來(lái)幾年個(gè)性化、深度學(xué)習、向量索引的應用奠定了基礎。
01
對搜索排序模塊做重構搜索建議（suggest服務(wù)）是指：用戶(hù)在輸入框輸入query的過(guò)程中，為用戶(hù)自動(dòng)補全query或POI（Point of Interest，興趣點(diǎn)，地理信息系統中可以是商鋪、小區、公交站等地理位置標注信息），羅列出補全后的所有候選項，并進(jìn)行智能排序。
我們希望通過(guò)suggest服務(wù)：智能提示，降低用戶(hù)的輸入成本。它的特點(diǎn)是：響應快、不承擔復雜query的檢索，可以把它理解為一個(gè)簡(jiǎn)化版的LBS領(lǐng)域信息檢索服務(wù)。
和通用IR系統一樣，suggest也分為doc(LBS中的doc即為POI)的召回和排序兩個(gè)階段。其中，排序階段主要使用query和doc的文本相關(guān)性，以及doc本身的特征（weight、click），進(jìn)行加權算分排序。
但隨著(zhù)業(yè)務(wù)的不斷發(fā)展、特征規模越來(lái)越大，人工調參逐漸困難，基于規則的排序方式已經(jīng)很難得到滿(mǎn)意的效果。這種情況下，為了解決業(yè)務(wù)問(wèn)題，將不得不打上各種補丁，導致代碼難以維護。
因此，我們決定對排序模塊進(jìn)行重構，Learning to Rank無(wú)疑是一個(gè)好的選擇。
02面臨的挑戰：樣本構造、模型調優(yōu)
Learning to Rank（LTR）是用機器學(xué)習的方法來(lái)解決檢索系統中的排序問(wèn)題。業(yè)界比較常用的模型是gbrank，loss方案用的最多的是pair wise，這里也保持一致。一般應用LTR解決實(shí)際問(wèn)題，最重要的問(wèn)題之一就是如何獲得樣本。
首先，高德地圖每天的訪(fǎng)問(wèn)量巨大，這背后隱藏的候選POI更是一個(gè)天文數字，想要使用人工標注的方法去獲得樣本明顯不現實(shí)。
其次，如果想要使用一些樣本自動(dòng)構造的方法，比如基于用戶(hù)對POI的點(diǎn)擊情況構建樣本pair ，也會(huì )遇到如下的問(wèn)題：
對于這幾個(gè)問(wèn)題總結起來(lái)就是：無(wú)點(diǎn)擊數據時(shí)，建模很迷茫。但就算有某個(gè)POI的點(diǎn)擊，卻也無(wú)法代表用戶(hù)實(shí)際是滿(mǎn)意的。
最后，在模型學(xué)習中，也面臨了特征稀疏性的挑戰。統計學(xué)習的目標是全局誤差的一個(gè)最小化。稀疏特征由于影響的樣本較少，在全局上影響不大，常常被模型忽略。但是實(shí)際中一些中長(cháng)尾case的解決卻往往要依靠這些特征。因此，如何在模型學(xué)習過(guò)程中進(jìn)行調優(yōu)是很重要。
03系統建模過(guò)程詳解
上一節，我們描述了建模的兩個(gè)難題，一個(gè)是樣本如何構造，另一個(gè)是模型學(xué)習如何調優(yōu)。先看下怎么解決樣本構造難題，我們解決方案是：
考量用戶(hù)在出行場(chǎng)景的行為session，不光看在suggest的某次點(diǎn)擊行為，更重要的是，考察用戶(hù)在出行場(chǎng)景下的行為序列。比如suggest給出搜索建議后，繼續搜索的是什么詞，出行的地點(diǎn)是去哪里，等等。
不是統計某個(gè)query下的點(diǎn)擊， 而是把session看作一個(gè)整體，用戶(hù)在session最后的點(diǎn)擊行為，會(huì )泛化到session中的所有query上。
詳細方案：
第一步，融合服務(wù)端多張日志表，包括搜索建議、搜索、導航等。接著(zhù)，進(jìn)行session的切分和清洗。最后，通過(guò)把輸入session中，末尾query的點(diǎn)擊計算到session中所有query上，以此滿(mǎn)足實(shí)現用戶(hù)輸入session最短的優(yōu)化目標。
如下圖所示：
最終，抽取線(xiàn)上點(diǎn)擊日志超過(guò)百萬(wàn)條的隨機query，每條query召回前N條候選POI。利用上述樣本構造方案，最終生成千萬(wàn)級別的有效樣本作為gbrank的訓練樣本。
特征方面，主要考慮了4種建模需求，每種需求都有對應的特征設計方案：
詳細的特征設計，如下表所示：
完成特征設計后，為了更好發(fā)揮特征的作用，進(jìn)行必要的特征工程，包括尺度縮放、特征平滑、去position bias、歸一化等。這里不做過(guò)多解釋。
初版模型，下掉所有規則，在測試集上MRR 有5個(gè)點(diǎn)左右的提升，但模型學(xué)習也存在一些問(wèn)題，gbrank特征學(xué)習的非常不均勻。樹(shù)節點(diǎn)分裂時(shí)只選擇了少數特征，其他特征沒(méi)有發(fā)揮作用。
以上就是前面提到的，建模的第二個(gè)難題：模型學(xué)習的調優(yōu)問(wèn)題。具體來(lái)就是如何解決gbrank特征選擇不均勻的問(wèn)題。接下來(lái)，我們詳細解釋下。
先看下，模型的特征重要度。如下圖所示：
經(jīng)過(guò)分析，造成特征學(xué)習不均衡的原因主要有：
綜上，由于各種原因，導致樹(shù)模型學(xué)習過(guò)程中，特征選擇時(shí)，不停選擇同一個(gè)特征（city-click）作為樹(shù)節點(diǎn)，使得其他特征未起到應有的作用。解決這個(gè)問(wèn)題，方案有兩種：
具體的計算公式如下式：
以上公式是交叉熵損失函數的負梯度，loss_diff 相當于對sigmod函數的一個(gè)平移。
差值越大，loss_diff越大，懲罰力度越大，相應的下一輪迭代該特征的分裂收益也就越大。
調loss后，重新訓練模型，測試集MRR在初版模型的基礎又提升了2個(gè)點(diǎn)。同時(shí)歷史排序case的解決比例從40%提升到70%，效果明顯。
04寫(xiě)在最后
Learning to Rank技術(shù)在高德搜索建議應用后，使系統擺脫了策略耦合、依靠補丁的規則排序方式，取得了明顯的效果收益。gbrank模型上線(xiàn)后，效果基本覆蓋了各頻次query的排序需求。
目前，我們已經(jīng)完成了人群個(gè)性化、個(gè)體個(gè)性化的建模上線(xiàn)，并且正在積極推進(jìn)深度學(xué)習、向量索引、用戶(hù)行為序列預測在高德搜索建議上的應用。 查看全部
導讀：高德的愿景是：連接真實(shí)世界，讓出行更美好。為了實(shí)現愿景，我們要處理好LBS大數據和用戶(hù)之間的智能鏈接。信息檢索是其中的關(guān)鍵技術(shù)，而搜索建議又是檢索服務(wù)不可或缺的組成部分。本文將主要介紹機器學(xué)習在高德搜索建議的具體應用，尤其是在模型優(yōu)化方面進(jìn)行的一些嘗試，這些探索和實(shí)踐都已歷經(jīng)驗證，取得了不錯的效果，并且為后來(lái)幾年個(gè)性化、深度學(xué)習、向量索引的應用奠定了基礎。
01
對搜索排序模塊做重構搜索建議（suggest服務(wù)）是指：用戶(hù)在輸入框輸入query的過(guò)程中，為用戶(hù)自動(dòng)補全query或POI（Point of Interest，興趣點(diǎn)，地理信息系統中可以是商鋪、小區、公交站等地理位置標注信息），羅列出補全后的所有候選項，并進(jìn)行智能排序。
我們希望通過(guò)suggest服務(wù)：智能提示，降低用戶(hù)的輸入成本。它的特點(diǎn)是：響應快、不承擔復雜query的檢索，可以把它理解為一個(gè)簡(jiǎn)化版的LBS領(lǐng)域信息檢索服務(wù)。
和通用IR系統一樣，suggest也分為doc(LBS中的doc即為POI)的召回和排序兩個(gè)階段。其中，排序階段主要使用query和doc的文本相關(guān)性，以及doc本身的特征（weight、click），進(jìn)行加權算分排序。
但隨著(zhù)業(yè)務(wù)的不斷發(fā)展、特征規模越來(lái)越大，人工調參逐漸困難，基于規則的排序方式已經(jīng)很難得到滿(mǎn)意的效果。這種情況下，為了解決業(yè)務(wù)問(wèn)題，將不得不打上各種補丁，導致代碼難以維護。
因此，我們決定對排序模塊進(jìn)行重構，Learning to Rank無(wú)疑是一個(gè)好的選擇。
02面臨的挑戰：樣本構造、模型調優(yōu)
Learning to Rank（LTR）是用機器學(xué)習的方法來(lái)解決檢索系統中的排序問(wèn)題。業(yè)界比較常用的模型是gbrank，loss方案用的最多的是pair wise，這里也保持一致。一般應用LTR解決實(shí)際問(wèn)題，最重要的問(wèn)題之一就是如何獲得樣本。
首先，高德地圖每天的訪(fǎng)問(wèn)量巨大，這背后隱藏的候選POI更是一個(gè)天文數字，想要使用人工標注的方法去獲得樣本明顯不現實(shí)。
其次，如果想要使用一些樣本自動(dòng)構造的方法，比如基于用戶(hù)對POI的點(diǎn)擊情況構建樣本pair ，也會(huì )遇到如下的問(wèn)題：
對于這幾個(gè)問(wèn)題總結起來(lái)就是：無(wú)點(diǎn)擊數據時(shí)，建模很迷茫。但就算有某個(gè)POI的點(diǎn)擊，卻也無(wú)法代表用戶(hù)實(shí)際是滿(mǎn)意的。
最后，在模型學(xué)習中，也面臨了特征稀疏性的挑戰。統計學(xué)習的目標是全局誤差的一個(gè)最小化。稀疏特征由于影響的樣本較少，在全局上影響不大，常常被模型忽略。但是實(shí)際中一些中長(cháng)尾case的解決卻往往要依靠這些特征。因此，如何在模型學(xué)習過(guò)程中進(jìn)行調優(yōu)是很重要。
03系統建模過(guò)程詳解
上一節，我們描述了建模的兩個(gè)難題，一個(gè)是樣本如何構造，另一個(gè)是模型學(xué)習如何調優(yōu)。先看下怎么解決樣本構造難題，我們解決方案是：
考量用戶(hù)在出行場(chǎng)景的行為session，不光看在suggest的某次點(diǎn)擊行為，更重要的是，考察用戶(hù)在出行場(chǎng)景下的行為序列。比如suggest給出搜索建議后，繼續搜索的是什么詞，出行的地點(diǎn)是去哪里，等等。
不是統計某個(gè)query下的點(diǎn)擊， 而是把session看作一個(gè)整體，用戶(hù)在session最后的點(diǎn)擊行為，會(huì )泛化到session中的所有query上。
詳細方案：
第一步，融合服務(wù)端多張日志表，包括搜索建議、搜索、導航等。接著(zhù)，進(jìn)行session的切分和清洗。最后，通過(guò)把輸入session中，末尾query的點(diǎn)擊計算到session中所有query上，以此滿(mǎn)足實(shí)現用戶(hù)輸入session最短的優(yōu)化目標。
如下圖所示：
最終，抽取線(xiàn)上點(diǎn)擊日志超過(guò)百萬(wàn)條的隨機query，每條query召回前N條候選POI。利用上述樣本構造方案，最終生成千萬(wàn)級別的有效樣本作為gbrank的訓練樣本。
特征方面，主要考慮了4種建模需求，每種需求都有對應的特征設計方案：
詳細的特征設計，如下表所示：
完成特征設計后，為了更好發(fā)揮特征的作用，進(jìn)行必要的特征工程，包括尺度縮放、特征平滑、去position bias、歸一化等。這里不做過(guò)多解釋。
初版模型，下掉所有規則，在測試集上MRR 有5個(gè)點(diǎn)左右的提升，但模型學(xué)習也存在一些問(wèn)題，gbrank特征學(xué)習的非常不均勻。樹(shù)節點(diǎn)分裂時(shí)只選擇了少數特征，其他特征沒(méi)有發(fā)揮作用。
以上就是前面提到的，建模的第二個(gè)難題：模型學(xué)習的調優(yōu)問(wèn)題。具體來(lái)就是如何解決gbrank特征選擇不均勻的問(wèn)題。接下來(lái)，我們詳細解釋下。
先看下，模型的特征重要度。如下圖所示：
經(jīng)過(guò)分析，造成特征學(xué)習不均衡的原因主要有：
綜上，由于各種原因，導致樹(shù)模型學(xué)習過(guò)程中，特征選擇時(shí)，不停選擇同一個(gè)特征（city-click）作為樹(shù)節點(diǎn)，使得其他特征未起到應有的作用。解決這個(gè)問(wèn)題，方案有兩種：
具體的計算公式如下式：
以上公式是交叉熵損失函數的負梯度，loss_diff 相當于對sigmod函數的一個(gè)平移。
差值越大，loss_diff越大，懲罰力度越大，相應的下一輪迭代該特征的分裂收益也就越大。
調loss后，重新訓練模型，測試集MRR在初版模型的基礎又提升了2個(gè)點(diǎn)。同時(shí)歷史排序case的解決比例從40%提升到70%，效果明顯。
04寫(xiě)在最后
Learning to Rank技術(shù)在高德搜索建議應用后，使系統擺脫了策略耦合、依靠補丁的規則排序方式，取得了明顯的效果收益。gbrank模型上線(xiàn)后，效果基本覆蓋了各頻次query的排序需求。
目前，我們已經(jīng)完成了人群個(gè)性化、個(gè)體個(gè)性化的建模上線(xiàn)，并且正在積極推進(jìn)深度學(xué)習、向量索引、用戶(hù)行為序列預測在高德搜索建議上的應用。 查看全部
機器學(xué)習在高德搜索建議中的應用優(yōu)化實(shí)踐
導讀：高德的愿景是：連接真實(shí)世界，讓出行更美好。為了實(shí)現愿景，我們要處理好LBS大數據和用戶(hù)之間的智能鏈接。信息檢索是其中的關(guān)鍵技術(shù)，而搜索建議又是檢索服務(wù)不可或缺的組成部分。本文將主要介紹機器學(xué)習在高德搜索建議的具體應用，尤其是在模型優(yōu)化方面進(jìn)行的一些嘗試，這些探索和實(shí)踐都已歷經(jīng)驗證，取得了不錯的效果，并且為后來(lái)幾年個(gè)性化、深度學(xué)習、向量索引的應用奠定了基礎。
01
對搜索排序模塊做重構搜索建議（suggest服務(wù)）是指：用戶(hù)在輸入框輸入query的過(guò)程中，為用戶(hù)自動(dòng)補全query或POI（Point of Interest，興趣點(diǎn)，地理信息系統中可以是商鋪、小區、公交站等地理位置標注信息），羅列出補全后的所有候選項，并進(jìn)行智能排序。
我們希望通過(guò)suggest服務(wù)：智能提示，降低用戶(hù)的輸入成本。它的特點(diǎn)是：響應快、不承擔復雜query的檢索，可以把它理解為一個(gè)簡(jiǎn)化版的LBS領(lǐng)域信息檢索服務(wù)。
和通用IR系統一樣，suggest也分為doc(LBS中的doc即為POI)的召回和排序兩個(gè)階段。其中，排序階段主要使用query和doc的文本相關(guān)性，以及doc本身的特征（weight、click），進(jìn)行加權算分排序。
但隨著(zhù)業(yè)務(wù)的不斷發(fā)展、特征規模越來(lái)越大，人工調參逐漸困難，基于規則的排序方式已經(jīng)很難得到滿(mǎn)意的效果。這種情況下，為了解決業(yè)務(wù)問(wèn)題，將不得不打上各種補丁，導致代碼難以維護。
因此，我們決定對排序模塊進(jìn)行重構，Learning to Rank無(wú)疑是一個(gè)好的選擇。
02面臨的挑戰：樣本構造、模型調優(yōu)
Learning to Rank（LTR）是用機器學(xué)習的方法來(lái)解決檢索系統中的排序問(wèn)題。業(yè)界比較常用的模型是gbrank，loss方案用的最多的是pair wise，這里也保持一致。一般應用LTR解決實(shí)際問(wèn)題，最重要的問(wèn)題之一就是如何獲得樣本。
首先，高德地圖每天的訪(fǎng)問(wèn)量巨大，這背后隱藏的候選POI更是一個(gè)天文數字，想要使用人工標注的方法去獲得樣本明顯不現實(shí)。
其次，如果想要使用一些樣本自動(dòng)構造的方法，比如基于用戶(hù)對POI的點(diǎn)擊情況構建樣本pair ，也會(huì )遇到如下的問(wèn)題：
對于這幾個(gè)問(wèn)題總結起來(lái)就是：無(wú)點(diǎn)擊數據時(shí)，建模很迷茫。但就算有某個(gè)POI的點(diǎn)擊，卻也無(wú)法代表用戶(hù)實(shí)際是滿(mǎn)意的。
最后，在模型學(xué)習中，也面臨了特征稀疏性的挑戰。統計學(xué)習的目標是全局誤差的一個(gè)最小化。稀疏特征由于影響的樣本較少，在全局上影響不大，常常被模型忽略。但是實(shí)際中一些中長(cháng)尾case的解決卻往往要依靠這些特征。因此，如何在模型學(xué)習過(guò)程中進(jìn)行調優(yōu)是很重要。
03系統建模過(guò)程詳解
上一節，我們描述了建模的兩個(gè)難題，一個(gè)是樣本如何構造，另一個(gè)是模型學(xué)習如何調優(yōu)。先看下怎么解決樣本構造難題，我們解決方案是：
考量用戶(hù)在出行場(chǎng)景的行為session，不光看在suggest的某次點(diǎn)擊行為，更重要的是，考察用戶(hù)在出行場(chǎng)景下的行為序列。比如suggest給出搜索建議后，繼續搜索的是什么詞，出行的地點(diǎn)是去哪里，等等。
不是統計某個(gè)query下的點(diǎn)擊， 而是把session看作一個(gè)整體，用戶(hù)在session最后的點(diǎn)擊行為，會(huì )泛化到session中的所有query上。
詳細方案：
第一步，融合服務(wù)端多張日志表，包括搜索建議、搜索、導航等。接著(zhù)，進(jìn)行session的切分和清洗。最后，通過(guò)把輸入session中，末尾query的點(diǎn)擊計算到session中所有query上，以此滿(mǎn)足實(shí)現用戶(hù)輸入session最短的優(yōu)化目標。
如下圖所示：
最終，抽取線(xiàn)上點(diǎn)擊日志超過(guò)百萬(wàn)條的隨機query，每條query召回前N條候選POI。利用上述樣本構造方案，最終生成千萬(wàn)級別的有效樣本作為gbrank的訓練樣本。
特征方面，主要考慮了4種建模需求，每種需求都有對應的特征設計方案：
詳細的特征設計，如下表所示：
完成特征設計后，為了更好發(fā)揮特征的作用，進(jìn)行必要的特征工程，包括尺度縮放、特征平滑、去position bias、歸一化等。這里不做過(guò)多解釋。
初版模型，下掉所有規則，在測試集上MRR 有5個(gè)點(diǎn)左右的提升，但模型學(xué)習也存在一些問(wèn)題，gbrank特征學(xué)習的非常不均勻。樹(shù)節點(diǎn)分裂時(shí)只選擇了少數特征，其他特征沒(méi)有發(fā)揮作用。
以上就是前面提到的，建模的第二個(gè)難題：模型學(xué)習的調優(yōu)問(wèn)題。具體來(lái)就是如何解決gbrank特征選擇不均勻的問(wèn)題。接下來(lái)，我們詳細解釋下。
先看下，模型的特征重要度。如下圖所示：
經(jīng)過(guò)分析，造成特征學(xué)習不均衡的原因主要有：
綜上，由于各種原因，導致樹(shù)模型學(xué)習過(guò)程中，特征選擇時(shí)，不停選擇同一個(gè)特征（city-click）作為樹(shù)節點(diǎn)，使得其他特征未起到應有的作用。解決這個(gè)問(wèn)題，方案有兩種：
具體的計算公式如下式：
以上公式是交叉熵損失函數的負梯度，loss_diff 相當于對sigmod函數的一個(gè)平移。
差值越大，loss_diff越大，懲罰力度越大，相應的下一輪迭代該特征的分裂收益也就越大。
調loss后，重新訓練模型，測試集MRR在初版模型的基礎又提升了2個(gè)點(diǎn)。同時(shí)歷史排序case的解決比例從40%提升到70%，效果明顯。
04寫(xiě)在最后
Learning to Rank技術(shù)在高德搜索建議應用后，使系統擺脫了策略耦合、依靠補丁的規則排序方式，取得了明顯的效果收益。gbrank模型上線(xiàn)后，效果基本覆蓋了各頻次query的排序需求。
目前，我們已經(jīng)完成了人群個(gè)性化、個(gè)體個(gè)性化的建模上線(xiàn)，并且正在積極推進(jìn)深度學(xué)習、向量索引、用戶(hù)行為序列預測在高德搜索建議上的應用。
新手必學(xué)！亞馬遜關(guān)鍵字搜索優(yōu)化詳解
網(wǎng)站優(yōu)化 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 111 次瀏覽 ? 2022-06-05 03:33
新手必學(xué)！亞馬遜關(guān)鍵字搜索優(yōu)化詳解
常常聽(tīng)到亞馬遜運營(yíng)吐槽：
為啥我的產(chǎn)品就是上不了首頁(yè)呢？我的關(guān)鍵詞要怎么優(yōu)化才能排名靠前??？
的確，每天都有無(wú)數個(gè)賣(mài)家在想方設法讓自己的產(chǎn)品排到首頁(yè)，所以產(chǎn)品的競爭激烈程度不言而喻。
我們在亞馬遜運營(yíng)中，引流和轉化一直是兩大重點(diǎn)，而排在首頁(yè)的listing是能夠有巨大的曝光，曝光帶來(lái)更多流量，流量帶來(lái)更多的轉化。
與Google一樣，亞馬遜通過(guò)算法來(lái)評估搜索結果，其中涉及眾多因素。亞馬遜搜索引擎稱(chēng)為A9。該算法使用多個(gè)參數來(lái)評估庫存中數百萬(wàn)產(chǎn)品的排名，確保搜索結果與用戶(hù)輸入的搜索關(guān)鍵詞相關(guān)。
在深入了解優(yōu)化亞馬遜產(chǎn)品listing頁(yè)面的各種策略之前，你需要對亞馬遜搜索引擎的工作原理有一個(gè)基本的了解。這通常包括亞馬遜搜索結果頁(yè)面、搜索結果頁(yè)面上的不同品類(lèi)、Sponsored Products廣告和搜索過(guò)濾器位置。
圖片來(lái)源于網(wǎng)絡(luò )
拋開(kāi)產(chǎn)品的銷(xiāo)售排名，亞馬遜上的listing排名，其實(shí)是按照不同的關(guān)鍵詞來(lái)進(jìn)行劃分的。也就是說(shuō)，新手賣(mài)家所提問(wèn)的“l(fā)isting的排名情況”，其實(shí)要分解為“該listing的各個(gè)關(guān)鍵詞的排名情況”來(lái)進(jìn)行分析。
作為賣(mài)家，我們要做的事情，就是要抓住那些搜索量大、與產(chǎn)品密切相關(guān)的精準關(guān)鍵詞，將自己的產(chǎn)品listing按部就班的推到這些精準關(guān)鍵詞的搜索結果的首頁(yè)。
產(chǎn)品占據了搜索結果的首頁(yè)，并且保證該產(chǎn)品的listing優(yōu)化工作已經(jīng)做到了極致，那么這款產(chǎn)品的運營(yíng)成功只是水到渠成的事情。
賣(mài)家想要提升關(guān)鍵詞的自然排名，就必須從以下兩個(gè)方向入手：
01
listing主要關(guān)鍵詞的有效點(diǎn)擊率
有效點(diǎn)擊率，英文名字：CTR（click through rate ），想要了解有效點(diǎn)擊率，就必須先了解產(chǎn)品有效點(diǎn)擊率的產(chǎn)生過(guò)程。
當我們想購買(mǎi)一款產(chǎn)品（蘋(píng)果手機殼），我們首先打開(kāi)亞馬遜網(wǎng)站，然后在網(wǎng)站首頁(yè)的搜索框中輸入“iphone case”，點(diǎn)擊搜索，“iphone case”這個(gè)關(guān)鍵詞所代表的所有搜索結果都會(huì )出現在結果頁(yè)面中。
這時(shí)，我們?yōu)g覽搜索結果頁(yè)面，并點(diǎn)擊中意的產(chǎn)品進(jìn)行詳細的了解。這樣一套流程下來(lái)，對于iphone case這個(gè)關(guān)鍵詞來(lái)講，你選中的這款產(chǎn)品在這個(gè)關(guān)鍵詞的權重上，就會(huì )增加一次有效點(diǎn)擊率的數據權重。
長(cháng)尾關(guān)鍵詞長(cháng)尾關(guān)鍵詞更加具體，也更長(cháng)，它能明確用戶(hù)想要什么產(chǎn)品。當用戶(hù)使用短尾關(guān)鍵詞或者廣泛關(guān)鍵詞搜索時(shí)，亞馬遜會(huì )顯示與之相關(guān)的各種產(chǎn)品。
比如用戶(hù)搜索Apple，亞馬遜會(huì )展示各種使用Apple關(guān)鍵詞的產(chǎn)品，但主要是蘋(píng)果品牌的產(chǎn)品。如果消費者輸入更加具體的搜索詞，比如metal apple corer，亞馬遜會(huì )展示與之高度相關(guān)的產(chǎn)品。
02
產(chǎn)品關(guān)鍵詞的轉化率
當你的產(chǎn)品有了很多的點(diǎn)擊，系統會(huì )判定你這款產(chǎn)品有成為爆款的潛質(zhì)，從而在關(guān)鍵詞的排名上會(huì )對你的listing有額外的照顧。
但是，這種額外的照顧是有前提條件的，那就是這些有效點(diǎn)擊率要大部分完成轉化才可以。
換言之，如果你為了提升關(guān)鍵詞排名，將自己的listing
的點(diǎn)擊率每天都維持在一個(gè)很高的狀態(tài)，但是你的listing轉化率卻總是慘不忍睹，那么系統就會(huì )判定你是在人為的操控點(diǎn)擊率，一旦被系統判定為操控排名，這個(gè)listing離死亡也就不遠了。
這也就是我們前面所說(shuō)的，為什么“不刷單上首頁(yè)”現在屬于是高危的手法，因為如果你的產(chǎn)品只有很高的點(diǎn)擊率，但是并沒(méi)有很高的轉化率作為支撐，那么你的點(diǎn)擊率肯定是存在問(wèn)題的，被亞馬遜盯上也就不足為奇了。一款天天被人圍觀(guān)的產(chǎn)品，最后下單購買(mǎi)的人卻寥寥無(wú)幾，你自己覺(jué)得正常么？
轉化率的英文名稱(chēng)是“CR（conversition rate）”，也就是該產(chǎn)品通過(guò)關(guān)鍵詞搜索，有效點(diǎn)擊，并最終實(shí)現下單購買(mǎi)的情形。
轉化率是直接和銷(xiāo)量掛鉤的，轉化率高的產(chǎn)品，銷(xiāo)量才會(huì )高。
一旦一款產(chǎn)品在點(diǎn)擊率和轉化率上都表現十分出色，在亞馬遜的A9算法中，就會(huì )默認這是一款深受大眾喜愛(ài)的產(chǎn)品，在產(chǎn)品的曝光量、自然排名、廣告權重計算中，這款產(chǎn)品都會(huì )被賦予額外的支持。
這也就可以解釋為什么刷單測評一直是很多賣(mài)家打造產(chǎn)品的主要方式，因為刷單和測評是在模仿一個(gè)正常買(mǎi)家在亞馬遜的購物過(guò)程，通過(guò)這種過(guò)程的大量重復，這款產(chǎn)品的權重勢必會(huì )不斷積累，所以產(chǎn)品的排名和其他方面也會(huì )有較大較快的提升。
但是，“人在江湖飄，哪能不挨刀”，刷單測評一直是亞馬遜官方重點(diǎn)打擊的運營(yíng)手法，前幾天日本媒體披露了深圳幾個(gè)刷單公司的運作模式，讓很多日本站的賣(mài)家最近都有些膽戰心驚的感覺(jué)，生怕自己的店鋪哪天就被關(guān)掉了。
所以，要想提升產(chǎn)品的自然搜索排名，找到高質(zhì)量的流量，并保證該流量按照正常的售賣(mài)流程進(jìn)行下單結算，是唯一的、永恒不變的實(shí)現方法。
·end· 查看全部
常常聽(tīng)到亞馬遜運營(yíng)吐槽：
為啥我的產(chǎn)品就是上不了首頁(yè)呢？我的關(guān)鍵詞要怎么優(yōu)化才能排名靠前??？
的確，每天都有無(wú)數個(gè)賣(mài)家在想方設法讓自己的產(chǎn)品排到首頁(yè)，所以產(chǎn)品的競爭激烈程度不言而喻。
我們在亞馬遜運營(yíng)中，引流和轉化一直是兩大重點(diǎn)，而排在首頁(yè)的listing是能夠有巨大的曝光，曝光帶來(lái)更多流量，流量帶來(lái)更多的轉化。
與Google一樣，亞馬遜通過(guò)算法來(lái)評估搜索結果，其中涉及眾多因素。亞馬遜搜索引擎稱(chēng)為A9。該算法使用多個(gè)參數來(lái)評估庫存中數百萬(wàn)產(chǎn)品的排名，確保搜索結果與用戶(hù)輸入的搜索關(guān)鍵詞相關(guān)。
在深入了解優(yōu)化亞馬遜產(chǎn)品listing頁(yè)面的各種策略之前，你需要對亞馬遜搜索引擎的工作原理有一個(gè)基本的了解。這通常包括亞馬遜搜索結果頁(yè)面、搜索結果頁(yè)面上的不同品類(lèi)、Sponsored Products廣告和搜索過(guò)濾器位置。
圖片來(lái)源于網(wǎng)絡(luò )
拋開(kāi)產(chǎn)品的銷(xiāo)售排名，亞馬遜上的listing排名，其實(shí)是按照不同的關(guān)鍵詞來(lái)進(jìn)行劃分的。也就是說(shuō)，新手賣(mài)家所提問(wèn)的“l(fā)isting的排名情況”，其實(shí)要分解為“該listing的各個(gè)關(guān)鍵詞的排名情況”來(lái)進(jìn)行分析。
作為賣(mài)家，我們要做的事情，就是要抓住那些搜索量大、與產(chǎn)品密切相關(guān)的精準關(guān)鍵詞，將自己的產(chǎn)品listing按部就班的推到這些精準關(guān)鍵詞的搜索結果的首頁(yè)。
產(chǎn)品占據了搜索結果的首頁(yè)，并且保證該產(chǎn)品的listing優(yōu)化工作已經(jīng)做到了極致，那么這款產(chǎn)品的運營(yíng)成功只是水到渠成的事情。
賣(mài)家想要提升關(guān)鍵詞的自然排名，就必須從以下兩個(gè)方向入手：
01
listing主要關(guān)鍵詞的有效點(diǎn)擊率
有效點(diǎn)擊率，英文名字：CTR（click through rate ），想要了解有效點(diǎn)擊率，就必須先了解產(chǎn)品有效點(diǎn)擊率的產(chǎn)生過(guò)程。
當我們想購買(mǎi)一款產(chǎn)品（蘋(píng)果手機殼），我們首先打開(kāi)亞馬遜網(wǎng)站，然后在網(wǎng)站首頁(yè)的搜索框中輸入“iphone case”，點(diǎn)擊搜索，“iphone case”這個(gè)關(guān)鍵詞所代表的所有搜索結果都會(huì )出現在結果頁(yè)面中。
這時(shí)，我們?yōu)g覽搜索結果頁(yè)面，并點(diǎn)擊中意的產(chǎn)品進(jìn)行詳細的了解。這樣一套流程下來(lái)，對于iphone case這個(gè)關(guān)鍵詞來(lái)講，你選中的這款產(chǎn)品在這個(gè)關(guān)鍵詞的權重上，就會(huì )增加一次有效點(diǎn)擊率的數據權重。
長(cháng)尾關(guān)鍵詞長(cháng)尾關(guān)鍵詞更加具體，也更長(cháng)，它能明確用戶(hù)想要什么產(chǎn)品。當用戶(hù)使用短尾關(guān)鍵詞或者廣泛關(guān)鍵詞搜索時(shí)，亞馬遜會(huì )顯示與之相關(guān)的各種產(chǎn)品。
比如用戶(hù)搜索Apple，亞馬遜會(huì )展示各種使用Apple關(guān)鍵詞的產(chǎn)品，但主要是蘋(píng)果品牌的產(chǎn)品。如果消費者輸入更加具體的搜索詞，比如metal apple corer，亞馬遜會(huì )展示與之高度相關(guān)的產(chǎn)品。
02
產(chǎn)品關(guān)鍵詞的轉化率
當你的產(chǎn)品有了很多的點(diǎn)擊，系統會(huì )判定你這款產(chǎn)品有成為爆款的潛質(zhì)，從而在關(guān)鍵詞的排名上會(huì )對你的listing有額外的照顧。
但是，這種額外的照顧是有前提條件的，那就是這些有效點(diǎn)擊率要大部分完成轉化才可以。
換言之，如果你為了提升關(guān)鍵詞排名，將自己的listing
的點(diǎn)擊率每天都維持在一個(gè)很高的狀態(tài)，但是你的listing轉化率卻總是慘不忍睹，那么系統就會(huì )判定你是在人為的操控點(diǎn)擊率，一旦被系統判定為操控排名，這個(gè)listing離死亡也就不遠了。
這也就是我們前面所說(shuō)的，為什么“不刷單上首頁(yè)”現在屬于是高危的手法，因為如果你的產(chǎn)品只有很高的點(diǎn)擊率，但是并沒(méi)有很高的轉化率作為支撐，那么你的點(diǎn)擊率肯定是存在問(wèn)題的，被亞馬遜盯上也就不足為奇了。一款天天被人圍觀(guān)的產(chǎn)品，最后下單購買(mǎi)的人卻寥寥無(wú)幾，你自己覺(jué)得正常么？
轉化率的英文名稱(chēng)是“CR（conversition rate）”，也就是該產(chǎn)品通過(guò)關(guān)鍵詞搜索，有效點(diǎn)擊，并最終實(shí)現下單購買(mǎi)的情形。
轉化率是直接和銷(xiāo)量掛鉤的，轉化率高的產(chǎn)品，銷(xiāo)量才會(huì )高。
一旦一款產(chǎn)品在點(diǎn)擊率和轉化率上都表現十分出色，在亞馬遜的A9算法中，就會(huì )默認這是一款深受大眾喜愛(ài)的產(chǎn)品，在產(chǎn)品的曝光量、自然排名、廣告權重計算中，這款產(chǎn)品都會(huì )被賦予額外的支持。
這也就可以解釋為什么刷單測評一直是很多賣(mài)家打造產(chǎn)品的主要方式，因為刷單和測評是在模仿一個(gè)正常買(mǎi)家在亞馬遜的購物過(guò)程，通過(guò)這種過(guò)程的大量重復，這款產(chǎn)品的權重勢必會(huì )不斷積累，所以產(chǎn)品的排名和其他方面也會(huì )有較大較快的提升。
但是，“人在江湖飄，哪能不挨刀”，刷單測評一直是亞馬遜官方重點(diǎn)打擊的運營(yíng)手法，前幾天日本媒體披露了深圳幾個(gè)刷單公司的運作模式，讓很多日本站的賣(mài)家最近都有些膽戰心驚的感覺(jué)，生怕自己的店鋪哪天就被關(guān)掉了。
所以，要想提升產(chǎn)品的自然搜索排名，找到高質(zhì)量的流量，并保證該流量按照正常的售賣(mài)流程進(jìn)行下單結算，是唯一的、永恒不變的實(shí)現方法。
·end· 查看全部
新手必學(xué)！亞馬遜關(guān)鍵字搜索優(yōu)化詳解
常常聽(tīng)到亞馬遜運營(yíng)吐槽：
為啥我的產(chǎn)品就是上不了首頁(yè)呢？我的關(guān)鍵詞要怎么優(yōu)化才能排名靠前??？
的確，每天都有無(wú)數個(gè)賣(mài)家在想方設法讓自己的產(chǎn)品排到首頁(yè)，所以產(chǎn)品的競爭激烈程度不言而喻。
我們在亞馬遜運營(yíng)中，引流和轉化一直是兩大重點(diǎn)，而排在首頁(yè)的listing是能夠有巨大的曝光，曝光帶來(lái)更多流量，流量帶來(lái)更多的轉化。
與Google一樣，亞馬遜通過(guò)算法來(lái)評估搜索結果，其中涉及眾多因素。亞馬遜搜索引擎稱(chēng)為A9。該算法使用多個(gè)參數來(lái)評估庫存中數百萬(wàn)產(chǎn)品的排名，確保搜索結果與用戶(hù)輸入的搜索關(guān)鍵詞相關(guān)。
在深入了解優(yōu)化亞馬遜產(chǎn)品listing頁(yè)面的各種策略之前，你需要對亞馬遜搜索引擎的工作原理有一個(gè)基本的了解。這通常包括亞馬遜搜索結果頁(yè)面、搜索結果頁(yè)面上的不同品類(lèi)、Sponsored Products廣告和搜索過(guò)濾器位置。
圖片來(lái)源于網(wǎng)絡(luò )
拋開(kāi)產(chǎn)品的銷(xiāo)售排名，亞馬遜上的listing排名，其實(shí)是按照不同的關(guān)鍵詞來(lái)進(jìn)行劃分的。也就是說(shuō)，新手賣(mài)家所提問(wèn)的“l(fā)isting的排名情況”，其實(shí)要分解為“該listing的各個(gè)關(guān)鍵詞的排名情況”來(lái)進(jìn)行分析。
作為賣(mài)家，我們要做的事情，就是要抓住那些搜索量大、與產(chǎn)品密切相關(guān)的精準關(guān)鍵詞，將自己的產(chǎn)品listing按部就班的推到這些精準關(guān)鍵詞的搜索結果的首頁(yè)。
產(chǎn)品占據了搜索結果的首頁(yè)，并且保證該產(chǎn)品的listing優(yōu)化工作已經(jīng)做到了極致，那么這款產(chǎn)品的運營(yíng)成功只是水到渠成的事情。
賣(mài)家想要提升關(guān)鍵詞的自然排名，就必須從以下兩個(gè)方向入手：
01
listing主要關(guān)鍵詞的有效點(diǎn)擊率
有效點(diǎn)擊率，英文名字：CTR（click through rate ），想要了解有效點(diǎn)擊率，就必須先了解產(chǎn)品有效點(diǎn)擊率的產(chǎn)生過(guò)程。
當我們想購買(mǎi)一款產(chǎn)品（蘋(píng)果手機殼），我們首先打開(kāi)亞馬遜網(wǎng)站，然后在網(wǎng)站首頁(yè)的搜索框中輸入“iphone case”，點(diǎn)擊搜索，“iphone case”這個(gè)關(guān)鍵詞所代表的所有搜索結果都會(huì )出現在結果頁(yè)面中。
這時(shí)，我們?yōu)g覽搜索結果頁(yè)面，并點(diǎn)擊中意的產(chǎn)品進(jìn)行詳細的了解。這樣一套流程下來(lái)，對于iphone case這個(gè)關(guān)鍵詞來(lái)講，你選中的這款產(chǎn)品在這個(gè)關(guān)鍵詞的權重上，就會(huì )增加一次有效點(diǎn)擊率的數據權重。
長(cháng)尾關(guān)鍵詞長(cháng)尾關(guān)鍵詞更加具體，也更長(cháng)，它能明確用戶(hù)想要什么產(chǎn)品。當用戶(hù)使用短尾關(guān)鍵詞或者廣泛關(guān)鍵詞搜索時(shí)，亞馬遜會(huì )顯示與之相關(guān)的各種產(chǎn)品。
比如用戶(hù)搜索Apple，亞馬遜會(huì )展示各種使用Apple關(guān)鍵詞的產(chǎn)品，但主要是蘋(píng)果品牌的產(chǎn)品。如果消費者輸入更加具體的搜索詞，比如metal apple corer，亞馬遜會(huì )展示與之高度相關(guān)的產(chǎn)品。
02
產(chǎn)品關(guān)鍵詞的轉化率
當你的產(chǎn)品有了很多的點(diǎn)擊，系統會(huì )判定你這款產(chǎn)品有成為爆款的潛質(zhì)，從而在關(guān)鍵詞的排名上會(huì )對你的listing有額外的照顧。
但是，這種額外的照顧是有前提條件的，那就是這些有效點(diǎn)擊率要大部分完成轉化才可以。
換言之，如果你為了提升關(guān)鍵詞排名，將自己的listing
的點(diǎn)擊率每天都維持在一個(gè)很高的狀態(tài)，但是你的listing轉化率卻總是慘不忍睹，那么系統就會(huì )判定你是在人為的操控點(diǎn)擊率，一旦被系統判定為操控排名，這個(gè)listing離死亡也就不遠了。
這也就是我們前面所說(shuō)的，為什么“不刷單上首頁(yè)”現在屬于是高危的手法，因為如果你的產(chǎn)品只有很高的點(diǎn)擊率，但是并沒(méi)有很高的轉化率作為支撐，那么你的點(diǎn)擊率肯定是存在問(wèn)題的，被亞馬遜盯上也就不足為奇了。一款天天被人圍觀(guān)的產(chǎn)品，最后下單購買(mǎi)的人卻寥寥無(wú)幾，你自己覺(jué)得正常么？
轉化率的英文名稱(chēng)是“CR（conversition rate）”，也就是該產(chǎn)品通過(guò)關(guān)鍵詞搜索，有效點(diǎn)擊，并最終實(shí)現下單購買(mǎi)的情形。
轉化率是直接和銷(xiāo)量掛鉤的，轉化率高的產(chǎn)品，銷(xiāo)量才會(huì )高。
一旦一款產(chǎn)品在點(diǎn)擊率和轉化率上都表現十分出色，在亞馬遜的A9算法中，就會(huì )默認這是一款深受大眾喜愛(ài)的產(chǎn)品，在產(chǎn)品的曝光量、自然排名、廣告權重計算中，這款產(chǎn)品都會(huì )被賦予額外的支持。
這也就可以解釋為什么刷單測評一直是很多賣(mài)家打造產(chǎn)品的主要方式，因為刷單和測評是在模仿一個(gè)正常買(mǎi)家在亞馬遜的購物過(guò)程，通過(guò)這種過(guò)程的大量重復，這款產(chǎn)品的權重勢必會(huì )不斷積累，所以產(chǎn)品的排名和其他方面也會(huì )有較大較快的提升。
但是，“人在江湖飄，哪能不挨刀”，刷單測評一直是亞馬遜官方重點(diǎn)打擊的運營(yíng)手法，前幾天日本媒體披露了深圳幾個(gè)刷單公司的運作模式，讓很多日本站的賣(mài)家最近都有些膽戰心驚的感覺(jué)，生怕自己的店鋪哪天就被關(guān)掉了。
所以，要想提升產(chǎn)品的自然搜索排名，找到高質(zhì)量的流量，并保證該流量按照正常的售賣(mài)流程進(jìn)行下單結算，是唯一的、永恒不變的實(shí)現方法。
·end·
搜索引擎優(yōu)化師的核心要件及操作要領(lǐng)-樂(lè )題庫
網(wǎng)站優(yōu)化 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 90 次瀏覽 ? 2022-05-27 16:16
搜索引擎優(yōu)化師的核心要件及操作要領(lǐng)-樂(lè )題庫
搜索引擎優(yōu)化學(xué)習路線(xiàn)，按照以下來(lái)走，應該可以從入門(mén)到精通。一.關(guān)鍵詞規劃師2.關(guān)鍵詞搜索排名工具3.搜索引擎信息爬蟲(chóng)工具4.廣告欺詐5.增加roi6.搜索可靠性保證7.優(yōu)化報告分析8.inurl抓取9.baidu關(guān)鍵詞搜索10.網(wǎng)站內鏈11.網(wǎng)站內容優(yōu)化12.關(guān)鍵詞排名分析13.各類(lèi)網(wǎng)站推廣二.網(wǎng)站優(yōu)化1.文案寫(xiě)作2.關(guān)鍵詞挖掘3.排名優(yōu)化4.頁(yè)面結構5.設計規范6.圖片規范7.字體8.flash9.圖片視覺(jué)效果10.首頁(yè)布局11.外鏈建設12.文章內容撰寫(xiě)13.文章標題14.html語(yǔ)言技巧15.營(yíng)銷(xiāo)網(wǎng)絡(luò )16.網(wǎng)站維護三.搜索引擎優(yōu)化師核心要件及操作要領(lǐng)1.內容搭建2.網(wǎng)站內部?jì)?yōu)化3.外部?jì)?yōu)化4.網(wǎng)站外部?jì)?yōu)化5.網(wǎng)站內部flash編寫(xiě)四.搜索引擎優(yōu)化師核心流程一.競價(jià)關(guān)鍵詞挖掘二.競價(jià)關(guān)鍵詞分析三.競價(jià)關(guān)鍵詞撰寫(xiě)五.競價(jià)關(guān)鍵詞排名六.競價(jià)關(guān)鍵詞規劃七.競價(jià)關(guān)鍵詞調價(jià)八.競價(jià)關(guān)鍵詞競價(jià)推廣九.競價(jià)關(guān)鍵詞優(yōu)化十.競價(jià)關(guān)鍵詞seo十一.競價(jià)關(guān)鍵詞監控一.競價(jià)關(guān)鍵詞挖掘挖掘核心關(guān)鍵詞這里的關(guān)鍵詞挖掘不僅指在搜索引擎內部搜索，也包括競價(jià)后臺的人工優(yōu)化搜索框出現在搜索結果頁(yè)首的關(guān)鍵詞。
一個(gè)或者多個(gè)意思詞放在一個(gè)組合中，組合詞所包含的意思詞放在一個(gè)區域或者區域排序中。為什么要挖掘核心關(guān)鍵詞?1.利用搜索引擎對競價(jià)進(jìn)行關(guān)鍵詞監控，包括流量和排名監控2.挖掘核心關(guān)鍵詞進(jìn)行多類(lèi)型關(guān)鍵詞優(yōu)化，能在關(guān)鍵詞榜單上見(jiàn)到或者表現出來(lái)3.核心關(guān)鍵詞包含了大部分的意思詞，可以作為推廣長(cháng)尾詞來(lái)做競價(jià)4.搜索關(guān)鍵詞首詞出現在競價(jià)后臺，是給競價(jià)同學(xué)非常大的便利和直觀(guān)的信息5.熱度上去了，競價(jià)其他推廣方式給的流量也會(huì )越來(lái)越多，而關(guān)鍵詞也能在展現出來(lái)的時(shí)候對排名有一定的影響6.信息流關(guān)鍵詞也是挖掘核心關(guān)鍵詞或者長(cháng)尾關(guān)鍵詞7.挖掘競價(jià)關(guān)鍵詞標簽或者長(cháng)尾關(guān)鍵詞設置長(cháng)尾關(guān)鍵詞8.挖掘競價(jià)關(guān)鍵詞組合用于競價(jià)人員的搜索，比如按照意思詞加上常用詞或者表現一般的詞就可以用在搜索詞監控中9.通過(guò)挖掘競價(jià)關(guān)鍵詞數據收集關(guān)鍵詞數據，為后期的操作分析以及后期的操作方向提供準確的數據分析。 查看全部
搜索引擎優(yōu)化學(xué)習路線(xiàn)，按照以下來(lái)走，應該可以從入門(mén)到精通。一.關(guān)鍵詞規劃師2.關(guān)鍵詞搜索排名工具3.搜索引擎信息爬蟲(chóng)工具4.廣告欺詐5.增加roi6.搜索可靠性保證7.優(yōu)化報告分析8.inurl抓取9.baidu關(guān)鍵詞搜索10.網(wǎng)站內鏈11.網(wǎng)站內容優(yōu)化12.關(guān)鍵詞排名分析13.各類(lèi)網(wǎng)站推廣二.網(wǎng)站優(yōu)化1.文案寫(xiě)作2.關(guān)鍵詞挖掘3.排名優(yōu)化4.頁(yè)面結構5.設計規范6.圖片規范7.字體8.flash9.圖片視覺(jué)效果10.首頁(yè)布局11.外鏈建設12.文章內容撰寫(xiě)13.文章標題14.html語(yǔ)言技巧15.營(yíng)銷(xiāo)網(wǎng)絡(luò )16.網(wǎng)站維護三.搜索引擎優(yōu)化師核心要件及操作要領(lǐng)1.內容搭建2.網(wǎng)站內部?jì)?yōu)化3.外部?jì)?yōu)化4.網(wǎng)站外部?jì)?yōu)化5.網(wǎng)站內部flash編寫(xiě)四.搜索引擎優(yōu)化師核心流程一.競價(jià)關(guān)鍵詞挖掘二.競價(jià)關(guān)鍵詞分析三.競價(jià)關(guān)鍵詞撰寫(xiě)五.競價(jià)關(guān)鍵詞排名六.競價(jià)關(guān)鍵詞規劃七.競價(jià)關(guān)鍵詞調價(jià)八.競價(jià)關(guān)鍵詞競價(jià)推廣九.競價(jià)關(guān)鍵詞優(yōu)化十.競價(jià)關(guān)鍵詞seo十一.競價(jià)關(guān)鍵詞監控一.競價(jià)關(guān)鍵詞挖掘挖掘核心關(guān)鍵詞這里的關(guān)鍵詞挖掘不僅指在搜索引擎內部搜索，也包括競價(jià)后臺的人工優(yōu)化搜索框出現在搜索結果頁(yè)首的關(guān)鍵詞。
一個(gè)或者多個(gè)意思詞放在一個(gè)組合中，組合詞所包含的意思詞放在一個(gè)區域或者區域排序中。為什么要挖掘核心關(guān)鍵詞?1.利用搜索引擎對競價(jià)進(jìn)行關(guān)鍵詞監控，包括流量和排名監控2.挖掘核心關(guān)鍵詞進(jìn)行多類(lèi)型關(guān)鍵詞優(yōu)化，能在關(guān)鍵詞榜單上見(jiàn)到或者表現出來(lái)3.核心關(guān)鍵詞包含了大部分的意思詞，可以作為推廣長(cháng)尾詞來(lái)做競價(jià)4.搜索關(guān)鍵詞首詞出現在競價(jià)后臺，是給競價(jià)同學(xué)非常大的便利和直觀(guān)的信息5.熱度上去了，競價(jià)其他推廣方式給的流量也會(huì )越來(lái)越多，而關(guān)鍵詞也能在展現出來(lái)的時(shí)候對排名有一定的影響6.信息流關(guān)鍵詞也是挖掘核心關(guān)鍵詞或者長(cháng)尾關(guān)鍵詞7.挖掘競價(jià)關(guān)鍵詞標簽或者長(cháng)尾關(guān)鍵詞設置長(cháng)尾關(guān)鍵詞8.挖掘競價(jià)關(guān)鍵詞組合用于競價(jià)人員的搜索，比如按照意思詞加上常用詞或者表現一般的詞就可以用在搜索詞監控中9.通過(guò)挖掘競價(jià)關(guān)鍵詞數據收集關(guān)鍵詞數據，為后期的操作分析以及后期的操作方向提供準確的數據分析。 查看全部
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一個(gè)或者多個(gè)意思詞放在一個(gè)組合中，組合詞所包含的意思詞放在一個(gè)區域或者區域排序中。為什么要挖掘核心關(guān)鍵詞?1.利用搜索引擎對競價(jià)進(jìn)行關(guān)鍵詞監控，包括流量和排名監控2.挖掘核心關(guān)鍵詞進(jìn)行多類(lèi)型關(guān)鍵詞優(yōu)化，能在關(guān)鍵詞榜單上見(jiàn)到或者表現出來(lái)3.核心關(guān)鍵詞包含了大部分的意思詞，可以作為推廣長(cháng)尾詞來(lái)做競價(jià)4.搜索關(guān)鍵詞首詞出現在競價(jià)后臺，是給競價(jià)同學(xué)非常大的便利和直觀(guān)的信息5.熱度上去了，競價(jià)其他推廣方式給的流量也會(huì )越來(lái)越多，而關(guān)鍵詞也能在展現出來(lái)的時(shí)候對排名有一定的影響6.信息流關(guān)鍵詞也是挖掘核心關(guān)鍵詞或者長(cháng)尾關(guān)鍵詞7.挖掘競價(jià)關(guān)鍵詞標簽或者長(cháng)尾關(guān)鍵詞設置長(cháng)尾關(guān)鍵詞8.挖掘競價(jià)關(guān)鍵詞組合用于競價(jià)人員的搜索，比如按照意思詞加上常用詞或者表現一般的詞就可以用在搜索詞監控中9.通過(guò)挖掘競價(jià)關(guān)鍵詞數據收集關(guān)鍵詞數據，為后期的操作分析以及后期的操作方向提供準確的數據分析。
搜索引擎優(yōu)化學(xué)習，第一步是要抓住哪些搜索結果
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搜索引擎優(yōu)化學(xué)習，第一步是要抓住哪些搜索結果
搜索引擎優(yōu)化學(xué)習，第一步是要抓住哪些搜索結果對你的店鋪感興趣，關(guān)鍵詞里如果涉及到關(guān)鍵詞比如“毛絨”那么很多商家的第一反應就是買(mǎi)點(diǎn)毛絨相關(guān)的產(chǎn)品，當然這些引流的關(guān)鍵詞其實(shí)一點(diǎn)都不重要，重要的是你店鋪的這個(gè)寶貝在搜索這個(gè)詞的時(shí)候能展現在首頁(yè)，而這些關(guān)鍵詞不一定是搜索量大且搜索量大的，而是你店鋪的這個(gè)寶貝能體現自己比別人有優(yōu)勢的，或者能賣(mài)個(gè)好價(jià)錢(qián)的，比如一個(gè)爆款產(chǎn)品并不是能賣(mài)幾千幾萬(wàn)，而是一個(gè)單品能在某一時(shí)間達到幾百幾千的銷(xiāo)量，當然搜索引擎優(yōu)化不僅僅只是關(guān)注銷(xiāo)量這些數據，最重要的是評價(jià)以及評價(jià)率，然后還要通過(guò)淘寶客引流，做個(gè)人轉化，所以選品是很重要的，但是選品關(guān)鍵詞并不是關(guān)鍵，跟寶貝的相關(guān)度高才是關(guān)鍵！第二個(gè)方面就是如何設置關(guān)鍵詞，這個(gè)問(wèn)題其實(shí)是從淘寶選品的方法里來(lái)的，選詞要選那些流量好賣(mài)轉化率低的詞，這樣的詞雖然流量大，但是轉化率低，這樣你是完全無(wú)法銷(xiāo)售的，第三個(gè)方面是關(guān)鍵詞設置原則，原則也就是重點(diǎn)關(guān)鍵詞的原則，首先是專(zhuān)業(yè)性，如果一個(gè)寶貝要賣(mài)的是那種既不專(zhuān)業(yè)也不寬泛的，那么這個(gè)詞就不適合做關(guān)鍵詞排名，不然一些自己還算關(guān)注的寶貝都排在自己已經(jīng)非常非常討厭的人后面，這樣就影響關(guān)鍵詞的選擇效果了！第四個(gè)就是要注意的一個(gè)重點(diǎn)就是精準度，所謂精準就是和寶貝特點(diǎn)相匹配，比如像一些賣(mài)女鞋的寶貝重要關(guān)鍵詞的上半部分是正確女鞋靴子包包，那么這個(gè)詞做起來(lái)就非常不精準，不精準如何能引流？關(guān)鍵詞的精準度是經(jīng)過(guò)實(shí)踐以及數據總結出來(lái)的！我們在選關(guān)鍵詞之前要知道目標寶貝的主要的消費群體在哪個(gè)群體，消費群體大什么關(guān)鍵詞能獲得更好的展現機會(huì )，消費群體小什么關(guān)鍵詞能引流？而且這個(gè)群體的主要特征是什么？這樣只有找到了寶貝的主要消費群體才能進(jìn)行關(guān)鍵詞的選擇！第五個(gè)原則就是熱度，比如像一些冷門(mén)產(chǎn)品的關(guān)鍵詞排名基本上沒(méi)有，因為熱度不夠，而且很多產(chǎn)品只要有銷(xiāo)量就能排在搜索結果的前幾位，看到的消費者也很多！搜索引擎優(yōu)化學(xué)習，第五個(gè)原則就是競爭性，很多新手做優(yōu)化的時(shí)候第一個(gè)一直去找關(guān)鍵詞，但是找到的關(guān)鍵詞發(fā)現價(jià)格貴，關(guān)鍵詞也不好，為什么呢？有的價(jià)格高就有競爭，有競爭才會(huì )有競爭力，這就好比去那種比較有名氣的小吃店點(diǎn)餐一樣，你不可能叫一個(gè)大學(xué)城口碑挺好的店家給你做吧，都是靠口碑來(lái)吸引顧客！第六個(gè)原則就是匹配度，也就是我們找的關(guān)鍵詞和寶貝標題里面的關(guān)鍵詞能相匹配，比如電子手表，這個(gè)詞只在電子手表里能看到！如果你找個(gè)apple的詞，就算搜索結果排到首頁(yè)，消費者不可能點(diǎn)進(jìn)去看到，因。 查看全部
搜索引擎優(yōu)化學(xué)習，第一步是要抓住哪些搜索結果對你的店鋪感興趣，關(guān)鍵詞里如果涉及到關(guān)鍵詞比如“毛絨”那么很多商家的第一反應就是買(mǎi)點(diǎn)毛絨相關(guān)的產(chǎn)品，當然這些引流的關(guān)鍵詞其實(shí)一點(diǎn)都不重要，重要的是你店鋪的這個(gè)寶貝在搜索這個(gè)詞的時(shí)候能展現在首頁(yè)，而這些關(guān)鍵詞不一定是搜索量大且搜索量大的，而是你店鋪的這個(gè)寶貝能體現自己比別人有優(yōu)勢的，或者能賣(mài)個(gè)好價(jià)錢(qián)的，比如一個(gè)爆款產(chǎn)品并不是能賣(mài)幾千幾萬(wàn)，而是一個(gè)單品能在某一時(shí)間達到幾百幾千的銷(xiāo)量，當然搜索引擎優(yōu)化不僅僅只是關(guān)注銷(xiāo)量這些數據，最重要的是評價(jià)以及評價(jià)率，然后還要通過(guò)淘寶客引流，做個(gè)人轉化，所以選品是很重要的，但是選品關(guān)鍵詞并不是關(guān)鍵，跟寶貝的相關(guān)度高才是關(guān)鍵！第二個(gè)方面就是如何設置關(guān)鍵詞，這個(gè)問(wèn)題其實(shí)是從淘寶選品的方法里來(lái)的，選詞要選那些流量好賣(mài)轉化率低的詞，這樣的詞雖然流量大，但是轉化率低，這樣你是完全無(wú)法銷(xiāo)售的，第三個(gè)方面是關(guān)鍵詞設置原則，原則也就是重點(diǎn)關(guān)鍵詞的原則，首先是專(zhuān)業(yè)性，如果一個(gè)寶貝要賣(mài)的是那種既不專(zhuān)業(yè)也不寬泛的，那么這個(gè)詞就不適合做關(guān)鍵詞排名，不然一些自己還算關(guān)注的寶貝都排在自己已經(jīng)非常非常討厭的人后面，這樣就影響關(guān)鍵詞的選擇效果了！第四個(gè)就是要注意的一個(gè)重點(diǎn)就是精準度，所謂精準就是和寶貝特點(diǎn)相匹配，比如像一些賣(mài)女鞋的寶貝重要關(guān)鍵詞的上半部分是正確女鞋靴子包包，那么這個(gè)詞做起來(lái)就非常不精準，不精準如何能引流？關(guān)鍵詞的精準度是經(jīng)過(guò)實(shí)踐以及數據總結出來(lái)的！我們在選關(guān)鍵詞之前要知道目標寶貝的主要的消費群體在哪個(gè)群體，消費群體大什么關(guān)鍵詞能獲得更好的展現機會(huì )，消費群體小什么關(guān)鍵詞能引流？而且這個(gè)群體的主要特征是什么？這樣只有找到了寶貝的主要消費群體才能進(jìn)行關(guān)鍵詞的選擇！第五個(gè)原則就是熱度，比如像一些冷門(mén)產(chǎn)品的關(guān)鍵詞排名基本上沒(méi)有，因為熱度不夠，而且很多產(chǎn)品只要有銷(xiāo)量就能排在搜索結果的前幾位，看到的消費者也很多！搜索引擎優(yōu)化學(xué)習，第五個(gè)原則就是競爭性，很多新手做優(yōu)化的時(shí)候第一個(gè)一直去找關(guān)鍵詞，但是找到的關(guān)鍵詞發(fā)現價(jià)格貴，關(guān)鍵詞也不好，為什么呢？有的價(jià)格高就有競爭，有競爭才會(huì )有競爭力，這就好比去那種比較有名氣的小吃店點(diǎn)餐一樣，你不可能叫一個(gè)大學(xué)城口碑挺好的店家給你做吧，都是靠口碑來(lái)吸引顧客！第六個(gè)原則就是匹配度，也就是我們找的關(guān)鍵詞和寶貝標題里面的關(guān)鍵詞能相匹配，比如電子手表，這個(gè)詞只在電子手表里能看到！如果你找個(gè)apple的詞，就算搜索結果排到首頁(yè)，消費者不可能點(diǎn)進(jìn)去看到，因。 查看全部
搜索引擎優(yōu)化學(xué)習，第一步是要抓住哪些搜索結果
搜索引擎優(yōu)化學(xué)習，第一步是要抓住哪些搜索結果對你的店鋪感興趣，關(guān)鍵詞里如果涉及到關(guān)鍵詞比如“毛絨”那么很多商家的第一反應就是買(mǎi)點(diǎn)毛絨相關(guān)的產(chǎn)品，當然這些引流的關(guān)鍵詞其實(shí)一點(diǎn)都不重要，重要的是你店鋪的這個(gè)寶貝在搜索這個(gè)詞的時(shí)候能展現在首頁(yè)，而這些關(guān)鍵詞不一定是搜索量大且搜索量大的，而是你店鋪的這個(gè)寶貝能體現自己比別人有優(yōu)勢的，或者能賣(mài)個(gè)好價(jià)錢(qián)的，比如一個(gè)爆款產(chǎn)品并不是能賣(mài)幾千幾萬(wàn)，而是一個(gè)單品能在某一時(shí)間達到幾百幾千的銷(xiāo)量，當然搜索引擎優(yōu)化不僅僅只是關(guān)注銷(xiāo)量這些數據，最重要的是評價(jià)以及評價(jià)率，然后還要通過(guò)淘寶客引流，做個(gè)人轉化，所以選品是很重要的，但是選品關(guān)鍵詞并不是關(guān)鍵，跟寶貝的相關(guān)度高才是關(guān)鍵！第二個(gè)方面就是如何設置關(guān)鍵詞，這個(gè)問(wèn)題其實(shí)是從淘寶選品的方法里來(lái)的，選詞要選那些流量好賣(mài)轉化率低的詞，這樣的詞雖然流量大，但是轉化率低，這樣你是完全無(wú)法銷(xiāo)售的，第三個(gè)方面是關(guān)鍵詞設置原則，原則也就是重點(diǎn)關(guān)鍵詞的原則，首先是專(zhuān)業(yè)性，如果一個(gè)寶貝要賣(mài)的是那種既不專(zhuān)業(yè)也不寬泛的，那么這個(gè)詞就不適合做關(guān)鍵詞排名，不然一些自己還算關(guān)注的寶貝都排在自己已經(jīng)非常非常討厭的人后面，這樣就影響關(guān)鍵詞的選擇效果了！第四個(gè)就是要注意的一個(gè)重點(diǎn)就是精準度，所謂精準就是和寶貝特點(diǎn)相匹配，比如像一些賣(mài)女鞋的寶貝重要關(guān)鍵詞的上半部分是正確女鞋靴子包包，那么這個(gè)詞做起來(lái)就非常不精準，不精準如何能引流？關(guān)鍵詞的精準度是經(jīng)過(guò)實(shí)踐以及數據總結出來(lái)的！我們在選關(guān)鍵詞之前要知道目標寶貝的主要的消費群體在哪個(gè)群體，消費群體大什么關(guān)鍵詞能獲得更好的展現機會(huì )，消費群體小什么關(guān)鍵詞能引流？而且這個(gè)群體的主要特征是什么？這樣只有找到了寶貝的主要消費群體才能進(jìn)行關(guān)鍵詞的選擇！第五個(gè)原則就是熱度，比如像一些冷門(mén)產(chǎn)品的關(guān)鍵詞排名基本上沒(méi)有，因為熱度不夠，而且很多產(chǎn)品只要有銷(xiāo)量就能排在搜索結果的前幾位，看到的消費者也很多！搜索引擎優(yōu)化學(xué)習，第五個(gè)原則就是競爭性，很多新手做優(yōu)化的時(shí)候第一個(gè)一直去找關(guān)鍵詞，但是找到的關(guān)鍵詞發(fā)現價(jià)格貴，關(guān)鍵詞也不好，為什么呢？有的價(jià)格高就有競爭，有競爭才會(huì )有競爭力，這就好比去那種比較有名氣的小吃店點(diǎn)餐一樣，你不可能叫一個(gè)大學(xué)城口碑挺好的店家給你做吧，都是靠口碑來(lái)吸引顧客！第六個(gè)原則就是匹配度，也就是我們找的關(guān)鍵詞和寶貝標題里面的關(guān)鍵詞能相匹配，比如電子手表，這個(gè)詞只在電子手表里能看到！如果你找個(gè)apple的詞，就算搜索結果排到首頁(yè)，消費者不可能點(diǎn)進(jìn)去看到，因。
快手b站都有up主在做優(yōu)化，看你能不能堅持了
網(wǎng)站優(yōu)化 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 99 次瀏覽 ? 2022-05-25 16:00
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搜索引擎優(yōu)化學(xué)習的話(huà)可以看一下火利文seo
網(wǎng)站優(yōu)化 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 107 次瀏覽 ? 2022-05-24 00:01
搜索引擎優(yōu)化學(xué)習的話(huà)可以看一下火利文seo
搜索引擎優(yōu)化學(xué)習的話(huà)可以看一下火利文seo。學(xué)習搜索引擎優(yōu)化成為seo高手，有助于提高自己的網(wǎng)站的排名，也是自己網(wǎng)站用戶(hù)數量的提升的原因。搜索引擎優(yōu)化和seo是兩個(gè)不同的崗位，搜索引擎優(yōu)化是負責網(wǎng)站的搜索引擎排名，seo是負責網(wǎng)站優(yōu)化，網(wǎng)站優(yōu)化分為三部分：站內優(yōu)化，站外優(yōu)化，站內優(yōu)化主要是提高網(wǎng)站的收錄與更新;站外優(yōu)化主要是增加網(wǎng)站的友情鏈接;站內優(yōu)化是網(wǎng)站的內功部分，提高網(wǎng)站的seo性能;站外優(yōu)化則是增加網(wǎng)站的外鏈。
seo學(xué)習是學(xué)不完的，在這一過(guò)程中可能會(huì )出現不懂的地方，這個(gè)時(shí)候我們要盡快做解決，這樣網(wǎng)站才會(huì )提升更快。下面我們來(lái)講講seo優(yōu)化應該掌握的幾個(gè)重要學(xué)習方法。
1、學(xué)習優(yōu)化是一個(gè)長(cháng)期的過(guò)程;
2、優(yōu)化是長(cháng)期、持續的過(guò)程;
3、要選擇一個(gè)切入點(diǎn)，
4、關(guān)注搜索引擎新動(dòng)向;
5、在線(xiàn)學(xué)習必不可少;
6、學(xué)會(huì )做分析。下面有一份seo的網(wǎng)站優(yōu)化學(xué)習教程《seo學(xué)習教程》，希望對你有所幫助。
1)、seo如何正確的優(yōu)化外鏈，快速發(fā)布外鏈：鏈接的建設，只要按照步驟來(lái)做，是非常簡(jiǎn)單的。重要的是發(fā)布到對的位置，才有助于網(wǎng)站的流量上去。
2)、seo應該注意什么?流量一直是王道，不必死鉆細節，不要為了追求精準，而喪失了網(wǎng)站的擴展性。
3)、seo轉化不是很高，怎么辦?專(zhuān)業(yè)要求高，可適當做一些關(guān)鍵詞，用新聞鏈接代替和完善外鏈，以免降低關(guān)鍵詞的價(jià)值。
4)、如何學(xué)習搜索引擎優(yōu)化?重要的是學(xué)會(huì )分析!分析這網(wǎng)站為什么對你而言這么不好?分析搜索引擎不同時(shí)期的新技術(shù)，看看還有其他，哪怕是作用很小的技術(shù)也要學(xué)習。
5)、seo過(guò)來(lái)的網(wǎng)站有許多東西，都是寶貴的，應該學(xué)會(huì )觀(guān)察和分析，這對于您也許是最好的指導。
6)、不要把搜索引擎作為付費的工具，成功學(xué)不是目的。有時(shí)間還是做點(diǎn)有價(jià)值的事情。
7)、網(wǎng)站體驗過(guò)的小伙伴都知道，搜索引擎是越來(lái)越重要，網(wǎng)站也是，網(wǎng)站優(yōu)化不可能很簡(jiǎn)單。隨著(zhù)我們對搜索引擎的了解和掌握，我們所能做的也只是保持它正常的運轉。
8)、seo優(yōu)化應該用怎樣的方法?簡(jiǎn)單的說(shuō)，把握兩個(gè)方向：用戶(hù)體驗和網(wǎng)站功能。用戶(hù)體驗絕對不可忽視，要把它放在第一位，網(wǎng)站功能方面只要能讓用戶(hù)用著(zhù)舒服就行。
9)、怎樣學(xué)會(huì )做關(guān)鍵詞優(yōu)化?首先，我們要知道，關(guān)鍵詞意味著(zhù)什么，作用是什么?關(guān)鍵詞就是你的產(chǎn)品或服務(wù)的目標，你想要的結果和使用人群。
(f1
2)其次，要理解搜索引擎的排名算法，熟悉相關(guān)算法及其推薦方法，否則就算你在關(guān)鍵詞優(yōu)化上再有建樹(shù)，在搜索引擎的算法中也得不到高分。
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0)、seo優(yōu)化應該 查看全部
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2、優(yōu)化是長(cháng)期、持續的過(guò)程;
3、要選擇一個(gè)切入點(diǎn)，
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2)、seo應該注意什么?流量一直是王道，不必死鉆細節，不要為了追求精準，而喪失了網(wǎng)站的擴展性。
3)、seo轉化不是很高，怎么辦?專(zhuān)業(yè)要求高，可適當做一些關(guān)鍵詞，用新聞鏈接代替和完善外鏈，以免降低關(guān)鍵詞的價(jià)值。
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7)、網(wǎng)站體驗過(guò)的小伙伴都知道，搜索引擎是越來(lái)越重要，網(wǎng)站也是，網(wǎng)站優(yōu)化不可能很簡(jiǎn)單。隨著(zhù)我們對搜索引擎的了解和掌握，我們所能做的也只是保持它正常的運轉。
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0)、seo優(yōu)化應該
seo優(yōu)化技術(shù)應該怎樣學(xué)習(小白學(xué)習優(yōu)化要從何入手)
網(wǎng)站優(yōu)化 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 123 次瀏覽 ? 2022-05-14 01:30
seo優(yōu)化技術(shù)應該怎樣學(xué)習(小白學(xué)習優(yōu)化要從何入手)
互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代發(fā)展越來(lái)越快很多企業(yè)網(wǎng)站都在做網(wǎng)站SEO優(yōu)化，讓自己的產(chǎn)品能夠讓更多的人看到，排名越靠前，才能達到宣傳營(yíng)銷(xiāo)的作用，我們在做網(wǎng)站優(yōu)化的時(shí)候，很多網(wǎng)站會(huì )根據需要而進(jìn)行改版，今天為大家詳細介紹一下網(wǎng)站改版后SEO優(yōu)化應該如何做。
網(wǎng)站改版時(shí)不要修改TDK
很多的企業(yè)網(wǎng)站在搜索關(guān)鍵詞時(shí)都是通過(guò)顯示首頁(yè)來(lái)實(shí)現的。而百度在匹配搜索排名時(shí)，通常也是根據網(wǎng)站的頁(yè)面標題以及描述而匹配的。因此如果擅自更改了網(wǎng)站的TDK，就有可能造成首頁(yè)的降權。因此不到萬(wàn)不得已，不要擅自對TDK進(jìn)行改動(dòng)。
處理好網(wǎng)站的死鏈
對于網(wǎng)站的升級改版，對網(wǎng)站造成的最大影響可能就是會(huì )造成大量的頁(yè)面無(wú)法正常打開(kāi)，這對于搜索引擎排名來(lái)說(shuō)影響是非常大的。因此在網(wǎng)站改版后，大家要在第一時(shí)間對于網(wǎng)站的死鏈及時(shí)整理出來(lái)，并且要提交死鏈給搜索引擎，通常1-3天就可獲得圓滿(mǎn)處理。如果不主動(dòng)處理的話(huà)就只能等待百度官方的自動(dòng)更新，而這就需要很長(cháng)的時(shí)間去進(jìn)行，而對于用戶(hù)體驗及搜索引擎來(lái)說(shuō)，這些影響都是負面。
不要擅自更換網(wǎng)站域名
在網(wǎng)站進(jìn)行更新改版后，最好不要對其域名進(jìn)行更改，不然會(huì )造成網(wǎng)站SEO歷史數據的全部丟失。而如果只是變更了域名，而其它內容并沒(méi)有更改，那么可以通過(guò)一些百度的官方工具進(jìn)行站點(diǎn)改版，這樣可以將老域名的網(wǎng)站權重全部轉移到新域名上，而這樣做也會(huì )盡大可能的保留老域名的內容及流量不受到影響和損失。而對于301重定向的設置也不要太久，否則會(huì )使流量從新域名回流到舊域名。而大家也可以將老域名進(jìn)行301轉向到新域名，這樣只會(huì )損失很小一部分數據，而整體的大方向上網(wǎng)站數據并不會(huì )有太大的波動(dòng)。
網(wǎng)站的導航與欄目不要大幅修改
如果不是到了萬(wàn)不得已，像是公司的業(yè)務(wù)有了較大的更改等，否則網(wǎng)站的欄目及導航不要做較大篇幅發(fā)更改，如果需要則盡量以添加新欄目為主，而其修改后相同欄目的URL要盡量與之前的URL保持一致，如果確實(shí)有動(dòng)改的的話(huà)，可通過(guò)向百度搜索資源部平臺的規則進(jìn)行改版，并及時(shí)提交給百度，從而減少改版后的關(guān)鍵詞排名的流失。
左右導航或上下導航
人們的閱讀習慣基本上99%都是從左到右，從上到下，搜索引擎也是如此，所以我們在做網(wǎng)站導航優(yōu)化的時(shí)候就要利用好這一點(diǎn)，左邊是關(guān)鍵詞難度大，右邊是關(guān)鍵詞難度小的，上下布局的導航也是如此。
搜索需求才是核心
導航內容必須滿(mǎn)足用戶(hù)的搜索需求。導航中的每個(gè)欄目的內容都應該是用戶(hù)直接的搜索需求，比如該網(wǎng)站是seo網(wǎng)站，用戶(hù)的需求就是seo技術(shù)以及seo教程等等，我們就應該把這些用戶(hù)需求的內容做到導航當中去。
面包屑導航不可忽略
面包屑導航是優(yōu)化內部鏈的關(guān)鍵。無(wú)論出于什么原因，面包屑導航都起著(zhù)非常重要的作用。目的是告訴用戶(hù)這個(gè)網(wǎng)站導航是什么，并增加用戶(hù)體驗，以便于用戶(hù)瀏覽網(wǎng)站。否則，用戶(hù)找不到原始位置，網(wǎng)頁(yè)將被直接關(guān)閉，用戶(hù)再也不會(huì )來(lái)了。
主要關(guān)鍵詞直接分配到導航上
這樣做的人都知道搜索引擎優(yōu)化的主要就是內容、導航和給整個(gè)網(wǎng)站分配多少權重?簡(jiǎn)而言之，在標題之后，瀏覽一些相當長(cháng)的關(guān)鍵詞的尾部是非常必要的，這樣搜索引擎就可以快速知道什么是網(wǎng)站的主要內容，什么是你的主要關(guān)鍵詞。 查看全部
互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代發(fā)展越來(lái)越快很多企業(yè)網(wǎng)站都在做網(wǎng)站SEO優(yōu)化，讓自己的產(chǎn)品能夠讓更多的人看到，排名越靠前，才能達到宣傳營(yíng)銷(xiāo)的作用，我們在做網(wǎng)站優(yōu)化的時(shí)候，很多網(wǎng)站會(huì )根據需要而進(jìn)行改版，今天為大家詳細介紹一下網(wǎng)站改版后SEO優(yōu)化應該如何做。
網(wǎng)站改版時(shí)不要修改TDK
很多的企業(yè)網(wǎng)站在搜索關(guān)鍵詞時(shí)都是通過(guò)顯示首頁(yè)來(lái)實(shí)現的。而百度在匹配搜索排名時(shí)，通常也是根據網(wǎng)站的頁(yè)面標題以及描述而匹配的。因此如果擅自更改了網(wǎng)站的TDK，就有可能造成首頁(yè)的降權。因此不到萬(wàn)不得已，不要擅自對TDK進(jìn)行改動(dòng)。
處理好網(wǎng)站的死鏈
對于網(wǎng)站的升級改版，對網(wǎng)站造成的最大影響可能就是會(huì )造成大量的頁(yè)面無(wú)法正常打開(kāi)，這對于搜索引擎排名來(lái)說(shuō)影響是非常大的。因此在網(wǎng)站改版后，大家要在第一時(shí)間對于網(wǎng)站的死鏈及時(shí)整理出來(lái)，并且要提交死鏈給搜索引擎，通常1-3天就可獲得圓滿(mǎn)處理。如果不主動(dòng)處理的話(huà)就只能等待百度官方的自動(dòng)更新，而這就需要很長(cháng)的時(shí)間去進(jìn)行，而對于用戶(hù)體驗及搜索引擎來(lái)說(shuō)，這些影響都是負面。
不要擅自更換網(wǎng)站域名
在網(wǎng)站進(jìn)行更新改版后，最好不要對其域名進(jìn)行更改，不然會(huì )造成網(wǎng)站SEO歷史數據的全部丟失。而如果只是變更了域名，而其它內容并沒(méi)有更改，那么可以通過(guò)一些百度的官方工具進(jìn)行站點(diǎn)改版，這樣可以將老域名的網(wǎng)站權重全部轉移到新域名上，而這樣做也會(huì )盡大可能的保留老域名的內容及流量不受到影響和損失。而對于301重定向的設置也不要太久，否則會(huì )使流量從新域名回流到舊域名。而大家也可以將老域名進(jìn)行301轉向到新域名，這樣只會(huì )損失很小一部分數據，而整體的大方向上網(wǎng)站數據并不會(huì )有太大的波動(dòng)。
網(wǎng)站的導航與欄目不要大幅修改
如果不是到了萬(wàn)不得已，像是公司的業(yè)務(wù)有了較大的更改等，否則網(wǎng)站的欄目及導航不要做較大篇幅發(fā)更改，如果需要則盡量以添加新欄目為主，而其修改后相同欄目的URL要盡量與之前的URL保持一致，如果確實(shí)有動(dòng)改的的話(huà)，可通過(guò)向百度搜索資源部平臺的規則進(jìn)行改版，并及時(shí)提交給百度，從而減少改版后的關(guān)鍵詞排名的流失。
左右導航或上下導航
人們的閱讀習慣基本上99%都是從左到右，從上到下，搜索引擎也是如此，所以我們在做網(wǎng)站導航優(yōu)化的時(shí)候就要利用好這一點(diǎn)，左邊是關(guān)鍵詞難度大，右邊是關(guān)鍵詞難度小的，上下布局的導航也是如此。
搜索需求才是核心
導航內容必須滿(mǎn)足用戶(hù)的搜索需求。導航中的每個(gè)欄目的內容都應該是用戶(hù)直接的搜索需求，比如該網(wǎng)站是seo網(wǎng)站，用戶(hù)的需求就是seo技術(shù)以及seo教程等等，我們就應該把這些用戶(hù)需求的內容做到導航當中去。
面包屑導航不可忽略
面包屑導航是優(yōu)化內部鏈的關(guān)鍵。無(wú)論出于什么原因，面包屑導航都起著(zhù)非常重要的作用。目的是告訴用戶(hù)這個(gè)網(wǎng)站導航是什么，并增加用戶(hù)體驗，以便于用戶(hù)瀏覽網(wǎng)站。否則，用戶(hù)找不到原始位置，網(wǎng)頁(yè)將被直接關(guān)閉，用戶(hù)再也不會(huì )來(lái)了。
主要關(guān)鍵詞直接分配到導航上
這樣做的人都知道搜索引擎優(yōu)化的主要就是內容、導航和給整個(gè)網(wǎng)站分配多少權重?簡(jiǎn)而言之，在標題之后，瀏覽一些相當長(cháng)的關(guān)鍵詞的尾部是非常必要的，這樣搜索引擎就可以快速知道什么是網(wǎng)站的主要內容，什么是你的主要關(guān)鍵詞。 查看全部
seo優(yōu)化技術(shù)應該怎樣學(xué)習(小白學(xué)習優(yōu)化要從何入手)
互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代發(fā)展越來(lái)越快很多企業(yè)網(wǎng)站都在做網(wǎng)站SEO優(yōu)化，讓自己的產(chǎn)品能夠讓更多的人看到，排名越靠前，才能達到宣傳營(yíng)銷(xiāo)的作用，我們在做網(wǎng)站優(yōu)化的時(shí)候，很多網(wǎng)站會(huì )根據需要而進(jìn)行改版，今天為大家詳細介紹一下網(wǎng)站改版后SEO優(yōu)化應該如何做。
網(wǎng)站改版時(shí)不要修改TDK
很多的企業(yè)網(wǎng)站在搜索關(guān)鍵詞時(shí)都是通過(guò)顯示首頁(yè)來(lái)實(shí)現的。而百度在匹配搜索排名時(shí)，通常也是根據網(wǎng)站的頁(yè)面標題以及描述而匹配的。因此如果擅自更改了網(wǎng)站的TDK，就有可能造成首頁(yè)的降權。因此不到萬(wàn)不得已，不要擅自對TDK進(jìn)行改動(dòng)。
處理好網(wǎng)站的死鏈
對于網(wǎng)站的升級改版，對網(wǎng)站造成的最大影響可能就是會(huì )造成大量的頁(yè)面無(wú)法正常打開(kāi)，這對于搜索引擎排名來(lái)說(shuō)影響是非常大的。因此在網(wǎng)站改版后，大家要在第一時(shí)間對于網(wǎng)站的死鏈及時(shí)整理出來(lái)，并且要提交死鏈給搜索引擎，通常1-3天就可獲得圓滿(mǎn)處理。如果不主動(dòng)處理的話(huà)就只能等待百度官方的自動(dòng)更新，而這就需要很長(cháng)的時(shí)間去進(jìn)行，而對于用戶(hù)體驗及搜索引擎來(lái)說(shuō)，這些影響都是負面。
不要擅自更換網(wǎng)站域名
在網(wǎng)站進(jìn)行更新改版后，最好不要對其域名進(jìn)行更改，不然會(huì )造成網(wǎng)站SEO歷史數據的全部丟失。而如果只是變更了域名，而其它內容并沒(méi)有更改，那么可以通過(guò)一些百度的官方工具進(jìn)行站點(diǎn)改版，這樣可以將老域名的網(wǎng)站權重全部轉移到新域名上，而這樣做也會(huì )盡大可能的保留老域名的內容及流量不受到影響和損失。而對于301重定向的設置也不要太久，否則會(huì )使流量從新域名回流到舊域名。而大家也可以將老域名進(jìn)行301轉向到新域名，這樣只會(huì )損失很小一部分數據，而整體的大方向上網(wǎng)站數據并不會(huì )有太大的波動(dòng)。
網(wǎng)站的導航與欄目不要大幅修改
如果不是到了萬(wàn)不得已，像是公司的業(yè)務(wù)有了較大的更改等，否則網(wǎng)站的欄目及導航不要做較大篇幅發(fā)更改，如果需要則盡量以添加新欄目為主，而其修改后相同欄目的URL要盡量與之前的URL保持一致，如果確實(shí)有動(dòng)改的的話(huà)，可通過(guò)向百度搜索資源部平臺的規則進(jìn)行改版，并及時(shí)提交給百度，從而減少改版后的關(guān)鍵詞排名的流失。
左右導航或上下導航
人們的閱讀習慣基本上99%都是從左到右，從上到下，搜索引擎也是如此，所以我們在做網(wǎng)站導航優(yōu)化的時(shí)候就要利用好這一點(diǎn)，左邊是關(guān)鍵詞難度大，右邊是關(guān)鍵詞難度小的，上下布局的導航也是如此。
搜索需求才是核心
導航內容必須滿(mǎn)足用戶(hù)的搜索需求。導航中的每個(gè)欄目的內容都應該是用戶(hù)直接的搜索需求，比如該網(wǎng)站是seo網(wǎng)站，用戶(hù)的需求就是seo技術(shù)以及seo教程等等，我們就應該把這些用戶(hù)需求的內容做到導航當中去。
面包屑導航不可忽略
面包屑導航是優(yōu)化內部鏈的關(guān)鍵。無(wú)論出于什么原因，面包屑導航都起著(zhù)非常重要的作用。目的是告訴用戶(hù)這個(gè)網(wǎng)站導航是什么，并增加用戶(hù)體驗，以便于用戶(hù)瀏覽網(wǎng)站。否則，用戶(hù)找不到原始位置，網(wǎng)頁(yè)將被直接關(guān)閉，用戶(hù)再也不會(huì )來(lái)了。
主要關(guān)鍵詞直接分配到導航上
這樣做的人都知道搜索引擎優(yōu)化的主要就是內容、導航和給整個(gè)網(wǎng)站分配多少權重?簡(jiǎn)而言之，在標題之后，瀏覽一些相當長(cháng)的關(guān)鍵詞的尾部是非常必要的，這樣搜索引擎就可以快速知道什么是網(wǎng)站的主要內容，什么是你的主要關(guān)鍵詞。
搜索引擎優(yōu)化學(xué)習培訓經(jīng)驗還是要在實(shí)踐中來(lái)反復操作
網(wǎng)站優(yōu)化 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 144 次瀏覽 ? 2022-05-12 19:02
搜索引擎優(yōu)化學(xué)習培訓經(jīng)驗還是要在實(shí)踐中來(lái)反復操作
搜索引擎優(yōu)化學(xué)習培訓經(jīng)驗還是要在實(shí)踐中來(lái)反復操作學(xué)習，學(xué)校有些理論知識的知識，但并不能真正的去理解學(xué)習。最重要的是要結合自己的需求去學(xué)習，還是要經(jīng)?？次臋n，了解基本網(wǎng)站站內外的東西。學(xué)習搜索引擎優(yōu)化沒(méi)有捷徑，要多做，先學(xué)再說(shuō)。沒(méi)有經(jīng)驗或者沒(méi)有精力，我們只能多做。
謝邀，但是對這個(gè)行業(yè)實(shí)在不了解。建議你先把你的行業(yè)上下游了解清楚，問(wèn)問(wèn)身邊的做互聯(lián)網(wǎng)相關(guān)行業(yè)的，先在自己平臺上試試。
建議多逛互聯(lián)網(wǎng)
如果你認為自己不具備專(zhuān)業(yè)的技術(shù)或者能力，可以找一個(gè)合適的公司培訓幾個(gè)月。反正成本不大，下來(lái)很多基礎的東西都懂。一個(gè)行業(yè)有好多細分，找一個(gè)最有發(fā)展前景的細分。你說(shuō)的哪些技術(shù)不是必須的，技術(shù)是基礎。掌握你自己行業(yè)內有前途的技術(shù)。
瀉藥看你上面關(guān)于優(yōu)化的介紹，也就是說(shuō)你自己也挺在意優(yōu)化，既然你考慮好要走一條互聯(lián)網(wǎng)的路，為什么不從網(wǎng)站seo方面入手，比較這個(gè)是剛興起的，不管誰(shuí)跟你說(shuō)不好做，你都一定要搞懂網(wǎng)站seo的基礎知識，把seo當做一種技能去掌握，不管是走哪條路都是一條很不錯的道路，加油，
大環(huán)境不是很好
謝邀，目前網(wǎng)絡(luò )中國人還比較多，網(wǎng)絡(luò )提供便利的同時(shí)也帶來(lái)一定壓力。如果是小網(wǎng)站的話(huà)，還是好做，網(wǎng)站不是很難，做不好，但是絕對可以做好，這個(gè)不同于普通的游戲或是小產(chǎn)品?，F在就是互聯(lián)網(wǎng)線(xiàn)上的年代?？梢詫W(xué)習下網(wǎng)絡(luò )推廣，網(wǎng)站優(yōu)化，一般像我們公司在招聘都要求會(huì )互聯(lián)網(wǎng)。因為互聯(lián)網(wǎng)比較好做，很多關(guān)于seo的我們公司，還有新聞媒體推廣，軟文推廣，搜索引擎推廣，比較流行的都要有所了解。
你可以選擇通過(guò)線(xiàn)上來(lái)打動(dòng)客戶(hù)，如果是大網(wǎng)站的話(huà)，需要了解客戶(hù)有沒(méi)有一定的瀏覽量，這個(gè)需要線(xiàn)下的交流來(lái)決定。最好你多上網(wǎng)，多調查下客戶(hù)需求，還有客戶(hù)對哪方面有需求，線(xiàn)上線(xiàn)下結合，把產(chǎn)品找出來(lái)，用。 查看全部
搜索引擎優(yōu)化學(xué)習培訓經(jīng)驗還是要在實(shí)踐中來(lái)反復操作學(xué)習，學(xué)校有些理論知識的知識，但并不能真正的去理解學(xué)習。最重要的是要結合自己的需求去學(xué)習，還是要經(jīng)?？次臋n，了解基本網(wǎng)站站內外的東西。學(xué)習搜索引擎優(yōu)化沒(méi)有捷徑，要多做，先學(xué)再說(shuō)。沒(méi)有經(jīng)驗或者沒(méi)有精力，我們只能多做。
謝邀，但是對這個(gè)行業(yè)實(shí)在不了解。建議你先把你的行業(yè)上下游了解清楚，問(wèn)問(wèn)身邊的做互聯(lián)網(wǎng)相關(guān)行業(yè)的，先在自己平臺上試試。
建議多逛互聯(lián)網(wǎng)
如果你認為自己不具備專(zhuān)業(yè)的技術(shù)或者能力，可以找一個(gè)合適的公司培訓幾個(gè)月。反正成本不大，下來(lái)很多基礎的東西都懂。一個(gè)行業(yè)有好多細分，找一個(gè)最有發(fā)展前景的細分。你說(shuō)的哪些技術(shù)不是必須的，技術(shù)是基礎。掌握你自己行業(yè)內有前途的技術(shù)。
瀉藥看你上面關(guān)于優(yōu)化的介紹，也就是說(shuō)你自己也挺在意優(yōu)化，既然你考慮好要走一條互聯(lián)網(wǎng)的路，為什么不從網(wǎng)站seo方面入手，比較這個(gè)是剛興起的，不管誰(shuí)跟你說(shuō)不好做，你都一定要搞懂網(wǎng)站seo的基礎知識，把seo當做一種技能去掌握，不管是走哪條路都是一條很不錯的道路，加油，
大環(huán)境不是很好
謝邀，目前網(wǎng)絡(luò )中國人還比較多，網(wǎng)絡(luò )提供便利的同時(shí)也帶來(lái)一定壓力。如果是小網(wǎng)站的話(huà)，還是好做，網(wǎng)站不是很難，做不好，但是絕對可以做好，這個(gè)不同于普通的游戲或是小產(chǎn)品?，F在就是互聯(lián)網(wǎng)線(xiàn)上的年代?？梢詫W(xué)習下網(wǎng)絡(luò )推廣，網(wǎng)站優(yōu)化，一般像我們公司在招聘都要求會(huì )互聯(lián)網(wǎng)。因為互聯(lián)網(wǎng)比較好做，很多關(guān)于seo的我們公司，還有新聞媒體推廣，軟文推廣，搜索引擎推廣，比較流行的都要有所了解。
你可以選擇通過(guò)線(xiàn)上來(lái)打動(dòng)客戶(hù)，如果是大網(wǎng)站的話(huà)，需要了解客戶(hù)有沒(méi)有一定的瀏覽量，這個(gè)需要線(xiàn)下的交流來(lái)決定。最好你多上網(wǎng)，多調查下客戶(hù)需求，還有客戶(hù)對哪方面有需求，線(xiàn)上線(xiàn)下結合，把產(chǎn)品找出來(lái)，用。 查看全部
搜索引擎優(yōu)化學(xué)習培訓經(jīng)驗還是要在實(shí)踐中來(lái)反復操作
搜索引擎優(yōu)化學(xué)習培訓經(jīng)驗還是要在實(shí)踐中來(lái)反復操作學(xué)習，學(xué)校有些理論知識的知識，但并不能真正的去理解學(xué)習。最重要的是要結合自己的需求去學(xué)習，還是要經(jīng)?？次臋n，了解基本網(wǎng)站站內外的東西。學(xué)習搜索引擎優(yōu)化沒(méi)有捷徑，要多做，先學(xué)再說(shuō)。沒(méi)有經(jīng)驗或者沒(méi)有精力，我們只能多做。
謝邀，但是對這個(gè)行業(yè)實(shí)在不了解。建議你先把你的行業(yè)上下游了解清楚，問(wèn)問(wèn)身邊的做互聯(lián)網(wǎng)相關(guān)行業(yè)的，先在自己平臺上試試。
建議多逛互聯(lián)網(wǎng)
如果你認為自己不具備專(zhuān)業(yè)的技術(shù)或者能力，可以找一個(gè)合適的公司培訓幾個(gè)月。反正成本不大，下來(lái)很多基礎的東西都懂。一個(gè)行業(yè)有好多細分，找一個(gè)最有發(fā)展前景的細分。你說(shuō)的哪些技術(shù)不是必須的，技術(shù)是基礎。掌握你自己行業(yè)內有前途的技術(shù)。
瀉藥看你上面關(guān)于優(yōu)化的介紹，也就是說(shuō)你自己也挺在意優(yōu)化，既然你考慮好要走一條互聯(lián)網(wǎng)的路，為什么不從網(wǎng)站seo方面入手，比較這個(gè)是剛興起的，不管誰(shuí)跟你說(shuō)不好做，你都一定要搞懂網(wǎng)站seo的基礎知識，把seo當做一種技能去掌握，不管是走哪條路都是一條很不錯的道路，加油，
大環(huán)境不是很好
謝邀，目前網(wǎng)絡(luò )中國人還比較多，網(wǎng)絡(luò )提供便利的同時(shí)也帶來(lái)一定壓力。如果是小網(wǎng)站的話(huà)，還是好做，網(wǎng)站不是很難，做不好，但是絕對可以做好，這個(gè)不同于普通的游戲或是小產(chǎn)品?，F在就是互聯(lián)網(wǎng)線(xiàn)上的年代?？梢詫W(xué)習下網(wǎng)絡(luò )推廣，網(wǎng)站優(yōu)化，一般像我們公司在招聘都要求會(huì )互聯(lián)網(wǎng)。因為互聯(lián)網(wǎng)比較好做，很多關(guān)于seo的我們公司，還有新聞媒體推廣，軟文推廣，搜索引擎推廣，比較流行的都要有所了解。
你可以選擇通過(guò)線(xiàn)上來(lái)打動(dòng)客戶(hù)，如果是大網(wǎng)站的話(huà)，需要了解客戶(hù)有沒(méi)有一定的瀏覽量，這個(gè)需要線(xiàn)下的交流來(lái)決定。最好你多上網(wǎng)，多調查下客戶(hù)需求，還有客戶(hù)對哪方面有需求，線(xiàn)上線(xiàn)下結合，把產(chǎn)品找出來(lái)，用。
【每日一學(xué)】Off-eBay搜索引擎下，listing和店鋪 SEO技巧
網(wǎng)站優(yōu)化 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 140 次瀏覽 ? 2022-05-09 20:34
【每日一學(xué)】Off-eBay搜索引擎下，listing和店鋪 SEO技巧
公眾號轉載雨果網(wǎng)文章，請標明來(lái)源
Off-eBay搜索引擎下，如何優(yōu)化eBay listing？
1、優(yōu)化listing的標題
Listing的標題是Google上優(yōu)先收錄的，因此要在標題里使用主要的關(guān)鍵詞，同時(shí)還要避免大小寫(xiě)錯誤，如eBay術(shù)語(yǔ)等。使用BNIB（Brand New In Box）等術(shù)語(yǔ)不是最佳選擇，最好還要含有產(chǎn)品狀況（Item Condition）和產(chǎn)品規格（Item Specifics）。
2、分類(lèi)正確
確保產(chǎn)品分類(lèi)正確能讓產(chǎn)品出現在搜索結果頁(yè)上，可能會(huì )額外增加的內容并自動(dòng)通過(guò)eBay添加關(guān)鍵詞到結果頁(yè)上。
3、提升描述
調整產(chǎn)品描述可以提高搜索引擎排名和可見(jiàn)性。
產(chǎn)品描述里應該包括產(chǎn)品名稱(chēng)、型號和別名，但是不要以為產(chǎn)品描述越多越好，避免堆砌關(guān)鍵詞，因為這可能會(huì )降低listing的搜索引擎排名。時(shí)刻銘記產(chǎn)品描述是寫(xiě)給人看的，那樣就算出錯也不會(huì )錯得太離譜。
4、產(chǎn)品標識和產(chǎn)品規格
雖然在一些listing中，添加產(chǎn)品標識是強制的，但在可選擇的情況下，添加產(chǎn)品標識也有利于優(yōu)化。像Google這樣的搜索引擎開(kāi)始要求添加品牌和全球貿易項目代碼（GTIN），所以讓它們出現在listing中是有意義的。
同樣地，搜索引擎喜歡結構化數據，因此，盡管只有特定屬性的產(chǎn)品才會(huì )強制要求添加產(chǎn)品規格，但賣(mài)家仍然要盡可能多地增加產(chǎn)品規格。
如何優(yōu)化eBay店鋪的SEO？
1、關(guān)鍵詞
如果可能的話(huà)，在店鋪名稱(chēng)中也用上關(guān)鍵詞，當然，它可能是你的公司名，但希望它能同時(shí)描述你的業(yè)務(wù)。
2、店鋪描述
賣(mài)家要寫(xiě)一個(gè)醒目又含有很多關(guān)鍵詞的eBay店鋪描述，同樣謹記這也是寫(xiě)給人看的，所以不要簡(jiǎn)單地堆砌關(guān)鍵詞。用幾個(gè)簡(jiǎn)短的句子描述什么產(chǎn)品賣(mài)得好，SEO效果會(huì )很好。
這些同樣適用于eBay店鋪的網(wǎng)頁(yè)描述，這就相當于告訴搜索引擎店鋪是賣(mài)什么的。
3、鏈接到eBay店鋪
在任何地方加上eBay店鋪鏈接，例如，eBay上，你可以從eBay指南鏈接到店鋪。確保自己網(wǎng)站或其他網(wǎng)站上的鏈接確實(shí)鏈接到商店，而且是在全文中，而不單單只是一個(gè)鏈接列表，有助于將值得注意的地方展示給搜索引擎看。
4、定制化店鋪?lái)?yè)面
專(zhuān)家建議老的eBay店鋪可以設置定制店鋪?lái)?yè)面，這樣不僅能讓潛在客戶(hù)更多地了解業(yè)務(wù)，找到更多關(guān)于銷(xiāo)售的產(chǎn)品類(lèi)型的信息，搜索引擎也覆蓋了這些頁(yè)面，并更好地展示店鋪。（編譯/雨果網(wǎng) 方小玲）
跨境之旅 eBay起航
為了幫助更多中國企業(yè)客戶(hù)順利的在eBay平臺開(kāi)展業(yè)務(wù)，我們將在3月29日在寧波舉辦eBay業(yè)務(wù)的推廣說(shuō)明會(huì )，全方面解讀eBay政策及規則。
活動(dòng)時(shí)間： 2016.3.29 13:30-17:30
活動(dòng)地點(diǎn)： 寧波凱洲皇冠假日酒店
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公眾號轉載雨果網(wǎng)文章，請標明來(lái)源
Off-eBay搜索引擎下，如何優(yōu)化eBay listing？
1、優(yōu)化listing的標題
Listing的標題是Google上優(yōu)先收錄的，因此要在標題里使用主要的關(guān)鍵詞，同時(shí)還要避免大小寫(xiě)錯誤，如eBay術(shù)語(yǔ)等。使用BNIB（Brand New In Box）等術(shù)語(yǔ)不是最佳選擇，最好還要含有產(chǎn)品狀況（Item Condition）和產(chǎn)品規格（Item Specifics）。
2、分類(lèi)正確
確保產(chǎn)品分類(lèi)正確能讓產(chǎn)品出現在搜索結果頁(yè)上，可能會(huì )額外增加的內容并自動(dòng)通過(guò)eBay添加關(guān)鍵詞到結果頁(yè)上。
3、提升描述
調整產(chǎn)品描述可以提高搜索引擎排名和可見(jiàn)性。
產(chǎn)品描述里應該包括產(chǎn)品名稱(chēng)、型號和別名，但是不要以為產(chǎn)品描述越多越好，避免堆砌關(guān)鍵詞，因為這可能會(huì )降低listing的搜索引擎排名。時(shí)刻銘記產(chǎn)品描述是寫(xiě)給人看的，那樣就算出錯也不會(huì )錯得太離譜。
4、產(chǎn)品標識和產(chǎn)品規格
雖然在一些listing中，添加產(chǎn)品標識是強制的，但在可選擇的情況下，添加產(chǎn)品標識也有利于優(yōu)化。像Google這樣的搜索引擎開(kāi)始要求添加品牌和全球貿易項目代碼（GTIN），所以讓它們出現在listing中是有意義的。
同樣地，搜索引擎喜歡結構化數據，因此，盡管只有特定屬性的產(chǎn)品才會(huì )強制要求添加產(chǎn)品規格，但賣(mài)家仍然要盡可能多地增加產(chǎn)品規格。
如何優(yōu)化eBay店鋪的SEO？
1、關(guān)鍵詞
如果可能的話(huà)，在店鋪名稱(chēng)中也用上關(guān)鍵詞，當然，它可能是你的公司名，但希望它能同時(shí)描述你的業(yè)務(wù)。
2、店鋪描述
賣(mài)家要寫(xiě)一個(gè)醒目又含有很多關(guān)鍵詞的eBay店鋪描述，同樣謹記這也是寫(xiě)給人看的，所以不要簡(jiǎn)單地堆砌關(guān)鍵詞。用幾個(gè)簡(jiǎn)短的句子描述什么產(chǎn)品賣(mài)得好，SEO效果會(huì )很好。
這些同樣適用于eBay店鋪的網(wǎng)頁(yè)描述，這就相當于告訴搜索引擎店鋪是賣(mài)什么的。
3、鏈接到eBay店鋪
在任何地方加上eBay店鋪鏈接，例如，eBay上，你可以從eBay指南鏈接到店鋪。確保自己網(wǎng)站或其他網(wǎng)站上的鏈接確實(shí)鏈接到商店，而且是在全文中，而不單單只是一個(gè)鏈接列表，有助于將值得注意的地方展示給搜索引擎看。
4、定制化店鋪?lái)?yè)面
專(zhuān)家建議老的eBay店鋪可以設置定制店鋪?lái)?yè)面，這樣不僅能讓潛在客戶(hù)更多地了解業(yè)務(wù)，找到更多關(guān)于銷(xiāo)售的產(chǎn)品類(lèi)型的信息，搜索引擎也覆蓋了這些頁(yè)面，并更好地展示店鋪。（編譯/雨果網(wǎng) 方小玲）
跨境之旅 eBay起航
為了幫助更多中國企業(yè)客戶(hù)順利的在eBay平臺開(kāi)展業(yè)務(wù)，我們將在3月29日在寧波舉辦eBay業(yè)務(wù)的推廣說(shuō)明會(huì )，全方面解讀eBay政策及規則。
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【每日一學(xué)】Off-eBay搜索引擎下，listing和店鋪 SEO技巧
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Off-eBay搜索引擎下，如何優(yōu)化eBay listing？
1、優(yōu)化listing的標題
Listing的標題是Google上優(yōu)先收錄的，因此要在標題里使用主要的關(guān)鍵詞，同時(shí)還要避免大小寫(xiě)錯誤，如eBay術(shù)語(yǔ)等。使用BNIB（Brand New In Box）等術(shù)語(yǔ)不是最佳選擇，最好還要含有產(chǎn)品狀況（Item Condition）和產(chǎn)品規格（Item Specifics）。
2、分類(lèi)正確
確保產(chǎn)品分類(lèi)正確能讓產(chǎn)品出現在搜索結果頁(yè)上，可能會(huì )額外增加的內容并自動(dòng)通過(guò)eBay添加關(guān)鍵詞到結果頁(yè)上。
3、提升描述
調整產(chǎn)品描述可以提高搜索引擎排名和可見(jiàn)性。
產(chǎn)品描述里應該包括產(chǎn)品名稱(chēng)、型號和別名，但是不要以為產(chǎn)品描述越多越好，避免堆砌關(guān)鍵詞，因為這可能會(huì )降低listing的搜索引擎排名。時(shí)刻銘記產(chǎn)品描述是寫(xiě)給人看的，那樣就算出錯也不會(huì )錯得太離譜。
4、產(chǎn)品標識和產(chǎn)品規格
雖然在一些listing中，添加產(chǎn)品標識是強制的，但在可選擇的情況下，添加產(chǎn)品標識也有利于優(yōu)化。像Google這樣的搜索引擎開(kāi)始要求添加品牌和全球貿易項目代碼（GTIN），所以讓它們出現在listing中是有意義的。
同樣地，搜索引擎喜歡結構化數據，因此，盡管只有特定屬性的產(chǎn)品才會(huì )強制要求添加產(chǎn)品規格，但賣(mài)家仍然要盡可能多地增加產(chǎn)品規格。
如何優(yōu)化eBay店鋪的SEO？
1、關(guān)鍵詞
如果可能的話(huà)，在店鋪名稱(chēng)中也用上關(guān)鍵詞，當然，它可能是你的公司名，但希望它能同時(shí)描述你的業(yè)務(wù)。
2、店鋪描述
賣(mài)家要寫(xiě)一個(gè)醒目又含有很多關(guān)鍵詞的eBay店鋪描述，同樣謹記這也是寫(xiě)給人看的，所以不要簡(jiǎn)單地堆砌關(guān)鍵詞。用幾個(gè)簡(jiǎn)短的句子描述什么產(chǎn)品賣(mài)得好，SEO效果會(huì )很好。
這些同樣適用于eBay店鋪的網(wǎng)頁(yè)描述，這就相當于告訴搜索引擎店鋪是賣(mài)什么的。
3、鏈接到eBay店鋪
在任何地方加上eBay店鋪鏈接，例如，eBay上，你可以從eBay指南鏈接到店鋪。確保自己網(wǎng)站或其他網(wǎng)站上的鏈接確實(shí)鏈接到商店，而且是在全文中，而不單單只是一個(gè)鏈接列表，有助于將值得注意的地方展示給搜索引擎看。
4、定制化店鋪?lái)?yè)面
專(zhuān)家建議老的eBay店鋪可以設置定制店鋪?lái)?yè)面，這樣不僅能讓潛在客戶(hù)更多地了解業(yè)務(wù)，找到更多關(guān)于銷(xiāo)售的產(chǎn)品類(lèi)型的信息，搜索引擎也覆蓋了這些頁(yè)面，并更好地展示店鋪。（編譯/雨果網(wǎng) 方小玲）
跨境之旅 eBay起航
為了幫助更多中國企業(yè)客戶(hù)順利的在eBay平臺開(kāi)展業(yè)務(wù)，我們將在3月29日在寧波舉辦eBay業(yè)務(wù)的推廣說(shuō)明會(huì )，全方面解讀eBay政策及規則。
活動(dòng)時(shí)間： 2016.3.29 13:30-17:30
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怎樣做才能優(yōu)化的更完美(seo優(yōu)化的竅門(mén)有哪些)
網(wǎng)站優(yōu)化 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 129 次瀏覽 ? 2022-04-30 11:23
怎樣做才能優(yōu)化的更完美(seo優(yōu)化的竅門(mén)有哪些)
內外結合要平行，鏈接策略切勿扔；內部做好錨文本，外部別忘談?dòng)亚椤?br /> SEO優(yōu)化就好像天秤一樣，需要保持平衡。應該注重網(wǎng)站內外優(yōu)化的同時(shí)進(jìn)行，不管你是專(zhuān)攻站內優(yōu)化還是站外優(yōu)化，偏向任何一方都不能保持網(wǎng)站的平衡發(fā)展。友情鏈接依然很重要，建設友鏈需慎重，避免和垃圾網(wǎng)站和作弊網(wǎng)站交換。
SEO優(yōu)化登陸篇
萬(wàn)事俱備欠東風(fēng)，搜索引擎別忘登；分類(lèi)目錄也要整，導航站點(diǎn)稍留心。
網(wǎng)站優(yōu)化的目的就是要在搜索引擎上面曝光給用戶(hù)，所以網(wǎng)站上線(xiàn)后就應該提交給各大搜索引擎抓取，只有被抓取收錄過(guò)的頁(yè)面才具有排名的條件。
SEO優(yōu)化標題篇
標題始終最重要，如何撰寫(xiě)有技巧；不長(cháng)不短剛剛好，核心關(guān)鍵往左靠。
網(wǎng)站優(yōu)化就是為了排名，而決定排名好壞的因素，標題占了50%以上的重要程度。既要避免標題過(guò)長(cháng)，導致無(wú)法在搜索引擎顯示完整，同時(shí)也要避免標題過(guò)短，表述不清頁(yè)面的內容。
SEO優(yōu)化關(guān)鍵詞
不要去取堆積論，其實(shí)一個(gè)足夠用；分布合理有均勻，首尾呼應捎帶中。
關(guān)鍵詞的布置，需要合理進(jìn)行，不要在一個(gè)頁(yè)面布置四五個(gè)關(guān)鍵詞，甚至更多。那樣只會(huì )分散該頁(yè)面的權重，最終導致一個(gè)關(guān)鍵詞都達不到排名的效果。
SEO優(yōu)化描述篇
圍繞標題幾句話(huà)，濃縮內容是精華；引導用戶(hù)點(diǎn)擊它，潛在流最成倍加。
各個(gè)頁(yè)面的描述內容必須是圍繞該頁(yè)面的內容去寫(xiě)，如果不是圍繞該頁(yè)面的內容去寫(xiě)的，搜索引擎就不會(huì )承認你所撰寫(xiě)的描述，而是會(huì )自動(dòng)抓取內容中的一段話(huà)。
SEO優(yōu)化收錄篇
對于收錄要淡定，持續平穩去更新；蜘蛛看你是新人，只是考察你耐性。
網(wǎng)站優(yōu)化想要獲取到排名，首先就得讓搜索引擎收錄。但是收錄的前提是你的內容價(jià)值是否足夠，是否能夠解決問(wèn)題，你的網(wǎng)站內容來(lái)源是否可信，是否是抄襲甚至采集過(guò)來(lái)的。
SEO優(yōu)化心態(tài)篇
排名起伏屬正常，不必哭爹又喊娘；每天都有新氣象，時(shí)間讓其更輝煌。
網(wǎng)站排名不穩定是再正常不過(guò)的事情，不要絕對排名浮動(dòng)了，就是你哪里的SEO操作不當或者SEO優(yōu)化過(guò)度了。影響排名的最終決定權在用戶(hù)手里，今天的用戶(hù)或許不喜歡你的網(wǎng)站，但是不代表明天、后天的用戶(hù)也不喜歡你的網(wǎng)站。
SEO優(yōu)化發(fā)展篇
網(wǎng)站走上正軌道，別神氣也別驕傲；一步一步往前跑，流量會(huì )變成鈔票。
網(wǎng)站稍微有點(diǎn)起色了，也不要興奮得過(guò)頭了，繼續保持合理的優(yōu)化和內容建設，才能讓你的網(wǎng)站發(fā)展得更好。
SEO優(yōu)化結束篇
作戰前后三月余，邊工作來(lái)邊學(xué)習；雖然感覺(jué)有點(diǎn)累，看著(zhù)流量心喜歡。
網(wǎng)站優(yōu)化的確是一個(gè)比較辛苦的活兒、需要三個(gè)月時(shí)間甚至更長(cháng)的時(shí)間才能看到效果，但是當我們SEO優(yōu)化看到成果的時(shí)候，還是非常欣慰的。因為我們的付出得到了回報。
SEO優(yōu)化附錄篇
一個(gè)網(wǎng)站三分地，產(chǎn)不產(chǎn)糧看自己；只要用心去管理，什么都不是問(wèn)題。
網(wǎng)站優(yōu)化到后期，有了一定的排名，就應該想辦法讓這些排名、流量給我們變現了。我們做網(wǎng)站是為了什么，不就是為了獲取排名之后，然后給我們帶來(lái)收益嘛！沒(méi)錯，就是現在，我們要讓網(wǎng)站給我們變現! 查看全部
內外結合要平行，鏈接策略切勿扔；內部做好錨文本，外部別忘談?dòng)亚椤?br /> SEO優(yōu)化就好像天秤一樣，需要保持平衡。應該注重網(wǎng)站內外優(yōu)化的同時(shí)進(jìn)行，不管你是專(zhuān)攻站內優(yōu)化還是站外優(yōu)化，偏向任何一方都不能保持網(wǎng)站的平衡發(fā)展。友情鏈接依然很重要，建設友鏈需慎重，避免和垃圾網(wǎng)站和作弊網(wǎng)站交換。
SEO優(yōu)化登陸篇
萬(wàn)事俱備欠東風(fēng)，搜索引擎別忘登；分類(lèi)目錄也要整，導航站點(diǎn)稍留心。
網(wǎng)站優(yōu)化的目的就是要在搜索引擎上面曝光給用戶(hù)，所以網(wǎng)站上線(xiàn)后就應該提交給各大搜索引擎抓取，只有被抓取收錄過(guò)的頁(yè)面才具有排名的條件。
SEO優(yōu)化標題篇
標題始終最重要，如何撰寫(xiě)有技巧；不長(cháng)不短剛剛好，核心關(guān)鍵往左靠。
網(wǎng)站優(yōu)化就是為了排名，而決定排名好壞的因素，標題占了50%以上的重要程度。既要避免標題過(guò)長(cháng)，導致無(wú)法在搜索引擎顯示完整，同時(shí)也要避免標題過(guò)短，表述不清頁(yè)面的內容。
SEO優(yōu)化關(guān)鍵詞
不要去取堆積論，其實(shí)一個(gè)足夠用；分布合理有均勻，首尾呼應捎帶中。
關(guān)鍵詞的布置，需要合理進(jìn)行，不要在一個(gè)頁(yè)面布置四五個(gè)關(guān)鍵詞，甚至更多。那樣只會(huì )分散該頁(yè)面的權重，最終導致一個(gè)關(guān)鍵詞都達不到排名的效果。
SEO優(yōu)化描述篇
圍繞標題幾句話(huà)，濃縮內容是精華；引導用戶(hù)點(diǎn)擊它，潛在流最成倍加。
各個(gè)頁(yè)面的描述內容必須是圍繞該頁(yè)面的內容去寫(xiě)，如果不是圍繞該頁(yè)面的內容去寫(xiě)的，搜索引擎就不會(huì )承認你所撰寫(xiě)的描述，而是會(huì )自動(dòng)抓取內容中的一段話(huà)。
SEO優(yōu)化收錄篇
對于收錄要淡定，持續平穩去更新；蜘蛛看你是新人，只是考察你耐性。
網(wǎng)站優(yōu)化想要獲取到排名，首先就得讓搜索引擎收錄。但是收錄的前提是你的內容價(jià)值是否足夠，是否能夠解決問(wèn)題，你的網(wǎng)站內容來(lái)源是否可信，是否是抄襲甚至采集過(guò)來(lái)的。
SEO優(yōu)化心態(tài)篇
排名起伏屬正常，不必哭爹又喊娘；每天都有新氣象，時(shí)間讓其更輝煌。
網(wǎng)站排名不穩定是再正常不過(guò)的事情，不要絕對排名浮動(dòng)了，就是你哪里的SEO操作不當或者SEO優(yōu)化過(guò)度了。影響排名的最終決定權在用戶(hù)手里，今天的用戶(hù)或許不喜歡你的網(wǎng)站，但是不代表明天、后天的用戶(hù)也不喜歡你的網(wǎng)站。
SEO優(yōu)化發(fā)展篇
網(wǎng)站走上正軌道，別神氣也別驕傲；一步一步往前跑，流量會(huì )變成鈔票。
網(wǎng)站稍微有點(diǎn)起色了，也不要興奮得過(guò)頭了，繼續保持合理的優(yōu)化和內容建設，才能讓你的網(wǎng)站發(fā)展得更好。
SEO優(yōu)化結束篇
作戰前后三月余，邊工作來(lái)邊學(xué)習；雖然感覺(jué)有點(diǎn)累，看著(zhù)流量心喜歡。
網(wǎng)站優(yōu)化的確是一個(gè)比較辛苦的活兒、需要三個(gè)月時(shí)間甚至更長(cháng)的時(shí)間才能看到效果，但是當我們SEO優(yōu)化看到成果的時(shí)候，還是非常欣慰的。因為我們的付出得到了回報。
SEO優(yōu)化附錄篇
一個(gè)網(wǎng)站三分地，產(chǎn)不產(chǎn)糧看自己；只要用心去管理，什么都不是問(wèn)題。
網(wǎng)站優(yōu)化到后期，有了一定的排名，就應該想辦法讓這些排名、流量給我們變現了。我們做網(wǎng)站是為了什么，不就是為了獲取排名之后，然后給我們帶來(lái)收益嘛！沒(méi)錯，就是現在，我們要讓網(wǎng)站給我們變現! 查看全部
怎樣做才能優(yōu)化的更完美(seo優(yōu)化的竅門(mén)有哪些)
內外結合要平行，鏈接策略切勿扔；內部做好錨文本，外部別忘談?dòng)亚椤?br /> SEO優(yōu)化就好像天秤一樣，需要保持平衡。應該注重網(wǎng)站內外優(yōu)化的同時(shí)進(jìn)行，不管你是專(zhuān)攻站內優(yōu)化還是站外優(yōu)化，偏向任何一方都不能保持網(wǎng)站的平衡發(fā)展。友情鏈接依然很重要，建設友鏈需慎重，避免和垃圾網(wǎng)站和作弊網(wǎng)站交換。
SEO優(yōu)化登陸篇
萬(wàn)事俱備欠東風(fēng)，搜索引擎別忘登；分類(lèi)目錄也要整，導航站點(diǎn)稍留心。
網(wǎng)站優(yōu)化的目的就是要在搜索引擎上面曝光給用戶(hù)，所以網(wǎng)站上線(xiàn)后就應該提交給各大搜索引擎抓取，只有被抓取收錄過(guò)的頁(yè)面才具有排名的條件。
SEO優(yōu)化標題篇
標題始終最重要，如何撰寫(xiě)有技巧；不長(cháng)不短剛剛好，核心關(guān)鍵往左靠。
網(wǎng)站優(yōu)化就是為了排名，而決定排名好壞的因素，標題占了50%以上的重要程度。既要避免標題過(guò)長(cháng)，導致無(wú)法在搜索引擎顯示完整，同時(shí)也要避免標題過(guò)短，表述不清頁(yè)面的內容。
SEO優(yōu)化關(guān)鍵詞
不要去取堆積論，其實(shí)一個(gè)足夠用；分布合理有均勻，首尾呼應捎帶中。
關(guān)鍵詞的布置，需要合理進(jìn)行，不要在一個(gè)頁(yè)面布置四五個(gè)關(guān)鍵詞，甚至更多。那樣只會(huì )分散該頁(yè)面的權重，最終導致一個(gè)關(guān)鍵詞都達不到排名的效果。
SEO優(yōu)化描述篇
圍繞標題幾句話(huà)，濃縮內容是精華；引導用戶(hù)點(diǎn)擊它，潛在流最成倍加。
各個(gè)頁(yè)面的描述內容必須是圍繞該頁(yè)面的內容去寫(xiě)，如果不是圍繞該頁(yè)面的內容去寫(xiě)的，搜索引擎就不會(huì )承認你所撰寫(xiě)的描述，而是會(huì )自動(dòng)抓取內容中的一段話(huà)。
SEO優(yōu)化收錄篇
對于收錄要淡定，持續平穩去更新；蜘蛛看你是新人，只是考察你耐性。
網(wǎng)站優(yōu)化想要獲取到排名，首先就得讓搜索引擎收錄。但是收錄的前提是你的內容價(jià)值是否足夠，是否能夠解決問(wèn)題，你的網(wǎng)站內容來(lái)源是否可信，是否是抄襲甚至采集過(guò)來(lái)的。
SEO優(yōu)化心態(tài)篇
排名起伏屬正常，不必哭爹又喊娘；每天都有新氣象，時(shí)間讓其更輝煌。
網(wǎng)站排名不穩定是再正常不過(guò)的事情，不要絕對排名浮動(dòng)了，就是你哪里的SEO操作不當或者SEO優(yōu)化過(guò)度了。影響排名的最終決定權在用戶(hù)手里，今天的用戶(hù)或許不喜歡你的網(wǎng)站，但是不代表明天、后天的用戶(hù)也不喜歡你的網(wǎng)站。
SEO優(yōu)化發(fā)展篇
網(wǎng)站走上正軌道，別神氣也別驕傲；一步一步往前跑，流量會(huì )變成鈔票。
網(wǎng)站稍微有點(diǎn)起色了，也不要興奮得過(guò)頭了，繼續保持合理的優(yōu)化和內容建設，才能讓你的網(wǎng)站發(fā)展得更好。
SEO優(yōu)化結束篇
作戰前后三月余，邊工作來(lái)邊學(xué)習；雖然感覺(jué)有點(diǎn)累，看著(zhù)流量心喜歡。
網(wǎng)站優(yōu)化的確是一個(gè)比較辛苦的活兒、需要三個(gè)月時(shí)間甚至更長(cháng)的時(shí)間才能看到效果，但是當我們SEO優(yōu)化看到成果的時(shí)候，還是非常欣慰的。因為我們的付出得到了回報。
SEO優(yōu)化附錄篇
一個(gè)網(wǎng)站三分地，產(chǎn)不產(chǎn)糧看自己；只要用心去管理，什么都不是問(wèn)題。
網(wǎng)站優(yōu)化到后期，有了一定的排名，就應該想辦法讓這些排名、流量給我們變現了。我們做網(wǎng)站是為了什么，不就是為了獲取排名之后，然后給我們帶來(lái)收益嘛！沒(méi)錯，就是現在，我們要讓網(wǎng)站給我們變現!
掌握seo有哪些渠道學(xué)習(如何在seo中獲得優(yōu)勢)
網(wǎng)站優(yōu)化 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 96 次瀏覽 ? 2022-04-29 19:08
掌握seo有哪些渠道學(xué)習(如何在seo中獲得優(yōu)勢)
如果你在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)工作，可能經(jīng)常會(huì )問(wèn)及：SEO是什么意思，這是一個(gè)被熱議的話(huà)題，相信每個(gè)SEO從業(yè)者，都會(huì )有不同的解讀。
SEO是什么意思
簡(jiǎn)單理解：SEO實(shí)際上是指搜索引擎優(yōu)化，主要的目的是基于SERP（搜索結果），通過(guò)更加符合搜索引擎抓取、索引、排名的方法，有針對性的調整自有網(wǎng)站的相關(guān)數據指標，從而提高目標網(wǎng)站相關(guān)關(guān)鍵詞的排名。
如果你繼續追問(wèn)：SEO是什么意思？
?、?它是基于SEO基礎知識深刻理解的一門(mén)藝術(shù)。
?、?SEO是資源整合，它需求撬動(dòng)多方人際關(guān)系與站點(diǎn)資源。
?、?SEO是利刃出鞘，只有這樣，才能在眾多競爭者中，脫穎而出。
為何選擇SEO？
?、?它有利于提高自然排名 ，增加網(wǎng)站目標精準流量。
?、?它有利于提高品牌曝光度，提升企業(yè)品牌影響力。
?、?它是低成本的營(yíng)銷(xiāo)的首選渠道，長(cháng)期穩定，先難后易。
SEO基礎知識，有哪些？
掌握SEO基礎知識，是每個(gè)SEO人員，進(jìn)入SEO行業(yè) 的必備職業(yè)能力，它主要包括：
1、原理
對于搜索引擎而言，它是一個(gè)機器算法，它并不能如同人類(lèi)一般，可以真實(shí)體驗以及反饋有情感的直觀(guān)印象，它的工作，通常都是按照一定工作流程進(jìn)行。
簡(jiǎn)單理解：搜索引擎的工作原理，它是更加理性與精準的，而毫無(wú)任何情感。
通常，它這么一個(gè)工作流程：
?、?搜索引擎抓取目標網(wǎng)站內容。
?、?針對所抓取的內容，進(jìn)行質(zhì)量評估，質(zhì)量高的放在高質(zhì)量索引庫，反之放在低質(zhì)量索引庫。
?、?在有相關(guān)檢索的時(shí)候，優(yōu)先給予高質(zhì)量索引庫的內容，進(jìn)行排名。
2、架構
如果你正在打算建立一個(gè)網(wǎng)站，你所需要考量的是，基于用戶(hù)體驗，你不但要有一個(gè)漂亮的外觀(guān)，同時(shí)你更應該關(guān)注內部的網(wǎng)站導航 。
?、?它引導百度爬蟲(chóng)合理的抓取網(wǎng)站內容。
?、?它有效的控制頁(yè)面權重，內部有針對性的傳遞。
3、內容
對于新上線(xiàn)的站點(diǎn)，一般情況下，它會(huì )有一個(gè)網(wǎng)站沙盒期，主要是針對站點(diǎn)內容的考量，如果你的內容質(zhì)量不高，那么這個(gè)周期相對較長(cháng)，這是為什么，新站百度不收錄 的主要原因。
因此，你需要確保網(wǎng)站內容：
?、?合理的文章長(cháng)度，可以有效的闡明觀(guān)點(diǎn)。
?、?保持行業(yè)垂直性，不要顧左右而又言它。
?、?基于搜索需求撰寫(xiě)內容，而不是日記形式的流水賬，并保持更新頻率。
4、鏈接
對于鏈接而言，我們通常所指的即是反向鏈接 ，它包括：內鏈與外鏈。
?、?適當增加行業(yè)權威性外鏈，有利于提高搜索引擎的信任度，它有的時(shí)候相對于一種推薦信，如果基于搜索引擎的角度，你被推薦的次數很多，并且很權威，那么它會(huì )認定這個(gè)站點(diǎn)具有很高的價(jià)值。
?、?網(wǎng)站的內部鏈接，基于用戶(hù)體驗的角度，它可以有效的引導用戶(hù)查看更多相關(guān)性的內容，增強頁(yè)面停留時(shí)間，以及用戶(hù)粘性，從而強化品牌的影響力。
總結：SEO是什么意思，并不能一概而論，而對于SEO基礎知識，本文只是簡(jiǎn)單的通過(guò)：原理、架構、內容、鏈接，這四方面進(jìn)行解讀，更多細節仍然需要討論，僅供參考。
查看全部
如果你在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)工作，可能經(jīng)常會(huì )問(wèn)及：SEO是什么意思，這是一個(gè)被熱議的話(huà)題，相信每個(gè)SEO從業(yè)者，都會(huì )有不同的解讀。
SEO是什么意思
簡(jiǎn)單理解：SEO實(shí)際上是指搜索引擎優(yōu)化，主要的目的是基于SERP（搜索結果），通過(guò)更加符合搜索引擎抓取、索引、排名的方法，有針對性的調整自有網(wǎng)站的相關(guān)數據指標，從而提高目標網(wǎng)站相關(guān)關(guān)鍵詞的排名。
如果你繼續追問(wèn)：SEO是什么意思？
?、?它是基于SEO基礎知識深刻理解的一門(mén)藝術(shù)。
?、?SEO是資源整合，它需求撬動(dòng)多方人際關(guān)系與站點(diǎn)資源。
?、?SEO是利刃出鞘，只有這樣，才能在眾多競爭者中，脫穎而出。
為何選擇SEO？
?、?它有利于提高自然排名 ，增加網(wǎng)站目標精準流量。
?、?它有利于提高品牌曝光度，提升企業(yè)品牌影響力。
?、?它是低成本的營(yíng)銷(xiāo)的首選渠道，長(cháng)期穩定，先難后易。
SEO基礎知識，有哪些？
掌握SEO基礎知識，是每個(gè)SEO人員，進(jìn)入SEO行業(yè) 的必備職業(yè)能力，它主要包括：
1、原理
對于搜索引擎而言，它是一個(gè)機器算法，它并不能如同人類(lèi)一般，可以真實(shí)體驗以及反饋有情感的直觀(guān)印象，它的工作，通常都是按照一定工作流程進(jìn)行。
簡(jiǎn)單理解：搜索引擎的工作原理，它是更加理性與精準的，而毫無(wú)任何情感。
通常，它這么一個(gè)工作流程：
?、?搜索引擎抓取目標網(wǎng)站內容。
?、?針對所抓取的內容，進(jìn)行質(zhì)量評估，質(zhì)量高的放在高質(zhì)量索引庫，反之放在低質(zhì)量索引庫。
?、?在有相關(guān)檢索的時(shí)候，優(yōu)先給予高質(zhì)量索引庫的內容，進(jìn)行排名。
2、架構
如果你正在打算建立一個(gè)網(wǎng)站，你所需要考量的是，基于用戶(hù)體驗，你不但要有一個(gè)漂亮的外觀(guān)，同時(shí)你更應該關(guān)注內部的網(wǎng)站導航 。
?、?它引導百度爬蟲(chóng)合理的抓取網(wǎng)站內容。
?、?它有效的控制頁(yè)面權重，內部有針對性的傳遞。
3、內容
對于新上線(xiàn)的站點(diǎn)，一般情況下，它會(huì )有一個(gè)網(wǎng)站沙盒期，主要是針對站點(diǎn)內容的考量，如果你的內容質(zhì)量不高，那么這個(gè)周期相對較長(cháng)，這是為什么，新站百度不收錄 的主要原因。
因此，你需要確保網(wǎng)站內容：
?、?合理的文章長(cháng)度，可以有效的闡明觀(guān)點(diǎn)。
?、?保持行業(yè)垂直性，不要顧左右而又言它。
?、?基于搜索需求撰寫(xiě)內容，而不是日記形式的流水賬，并保持更新頻率。
4、鏈接
對于鏈接而言，我們通常所指的即是反向鏈接 ，它包括：內鏈與外鏈。
?、?適當增加行業(yè)權威性外鏈，有利于提高搜索引擎的信任度，它有的時(shí)候相對于一種推薦信，如果基于搜索引擎的角度，你被推薦的次數很多，并且很權威，那么它會(huì )認定這個(gè)站點(diǎn)具有很高的價(jià)值。
?、?網(wǎng)站的內部鏈接，基于用戶(hù)體驗的角度，它可以有效的引導用戶(hù)查看更多相關(guān)性的內容，增強頁(yè)面停留時(shí)間，以及用戶(hù)粘性，從而強化品牌的影響力。
總結：SEO是什么意思，并不能一概而論，而對于SEO基礎知識，本文只是簡(jiǎn)單的通過(guò)：原理、架構、內容、鏈接，這四方面進(jìn)行解讀，更多細節仍然需要討論，僅供參考。
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掌握seo有哪些渠道學(xué)習(如何在seo中獲得優(yōu)勢)
如果你在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)工作，可能經(jīng)常會(huì )問(wèn)及：SEO是什么意思，這是一個(gè)被熱議的話(huà)題，相信每個(gè)SEO從業(yè)者，都會(huì )有不同的解讀。
SEO是什么意思
簡(jiǎn)單理解：SEO實(shí)際上是指搜索引擎優(yōu)化，主要的目的是基于SERP（搜索結果），通過(guò)更加符合搜索引擎抓取、索引、排名的方法，有針對性的調整自有網(wǎng)站的相關(guān)數據指標，從而提高目標網(wǎng)站相關(guān)關(guān)鍵詞的排名。
如果你繼續追問(wèn)：SEO是什么意思？
?、?它是基于SEO基礎知識深刻理解的一門(mén)藝術(shù)。
?、?SEO是資源整合，它需求撬動(dòng)多方人際關(guān)系與站點(diǎn)資源。
?、?SEO是利刃出鞘，只有這樣，才能在眾多競爭者中，脫穎而出。
為何選擇SEO？
?、?它有利于提高自然排名 ，增加網(wǎng)站目標精準流量。
?、?它有利于提高品牌曝光度，提升企業(yè)品牌影響力。
?、?它是低成本的營(yíng)銷(xiāo)的首選渠道，長(cháng)期穩定，先難后易。
SEO基礎知識，有哪些？
掌握SEO基礎知識，是每個(gè)SEO人員，進(jìn)入SEO行業(yè) 的必備職業(yè)能力，它主要包括：
1、原理
對于搜索引擎而言，它是一個(gè)機器算法，它并不能如同人類(lèi)一般，可以真實(shí)體驗以及反饋有情感的直觀(guān)印象，它的工作，通常都是按照一定工作流程進(jìn)行。
簡(jiǎn)單理解：搜索引擎的工作原理，它是更加理性與精準的，而毫無(wú)任何情感。
通常，它這么一個(gè)工作流程：
?、?搜索引擎抓取目標網(wǎng)站內容。
?、?針對所抓取的內容，進(jìn)行質(zhì)量評估，質(zhì)量高的放在高質(zhì)量索引庫，反之放在低質(zhì)量索引庫。
?、?在有相關(guān)檢索的時(shí)候，優(yōu)先給予高質(zhì)量索引庫的內容，進(jìn)行排名。
2、架構
如果你正在打算建立一個(gè)網(wǎng)站，你所需要考量的是，基于用戶(hù)體驗，你不但要有一個(gè)漂亮的外觀(guān)，同時(shí)你更應該關(guān)注內部的網(wǎng)站導航 。
?、?它引導百度爬蟲(chóng)合理的抓取網(wǎng)站內容。
?、?它有效的控制頁(yè)面權重，內部有針對性的傳遞。
3、內容
對于新上線(xiàn)的站點(diǎn)，一般情況下，它會(huì )有一個(gè)網(wǎng)站沙盒期，主要是針對站點(diǎn)內容的考量，如果你的內容質(zhì)量不高，那么這個(gè)周期相對較長(cháng)，這是為什么，新站百度不收錄 的主要原因。
因此，你需要確保網(wǎng)站內容：
?、?合理的文章長(cháng)度，可以有效的闡明觀(guān)點(diǎn)。
?、?保持行業(yè)垂直性，不要顧左右而又言它。
?、?基于搜索需求撰寫(xiě)內容，而不是日記形式的流水賬，并保持更新頻率。
4、鏈接
對于鏈接而言，我們通常所指的即是反向鏈接 ，它包括：內鏈與外鏈。
?、?適當增加行業(yè)權威性外鏈，有利于提高搜索引擎的信任度，它有的時(shí)候相對于一種推薦信，如果基于搜索引擎的角度，你被推薦的次數很多，并且很權威，那么它會(huì )認定這個(gè)站點(diǎn)具有很高的價(jià)值。
?、?網(wǎng)站的內部鏈接，基于用戶(hù)體驗的角度，它可以有效的引導用戶(hù)查看更多相關(guān)性的內容，增強頁(yè)面停留時(shí)間，以及用戶(hù)粘性，從而強化品牌的影響力。
總結：SEO是什么意思，并不能一概而論，而對于SEO基礎知識，本文只是簡(jiǎn)單的通過(guò)：原理、架構、內容、鏈接，這四方面進(jìn)行解讀，更多細節仍然需要討論，僅供參考。
搜索引擎優(yōu)化學(xué)習手冊(圖)公司為您解答
網(wǎng)站優(yōu)化 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 121 次瀏覽 ? 2022-09-07 04:02
搜索引擎優(yōu)化學(xué)習手冊(圖)公司為您解答
搜索引擎優(yōu)化學(xué)習手冊搜索引擎公司，maxgengalaila，主要從事搜索引擎在線(xiàn)外包服務(wù)，在全球30個(gè)市場(chǎng)，擁有超過(guò)8,400個(gè)網(wǎng)站，為超過(guò)350家搜索引擎建立了合作伙伴關(guān)系，并因此與全球知名的teledom公司和google戰略合作伙伴adopters公司建立了長(cháng)期的合作伙伴關(guān)系，總結了一整套maxgengal提供的在線(xiàn)搜索引擎優(yōu)化培訓課程。
隨著(zhù)搜索引擎的快速發(fā)展，搜索排名占據搜索網(wǎng)頁(yè)的優(yōu)先權，搜索引擎技術(shù)使用人性化的引擎等都日益成為人們了解互聯(lián)網(wǎng)的重要途徑。maxgengalaila經(jīng)過(guò)多年互聯(lián)網(wǎng)搜索引擎運營(yíng)和搜索引擎營(yíng)銷(xiāo)的實(shí)踐，總結的新技術(shù)新方法，這些經(jīng)驗和思想經(jīng)過(guò)幾次產(chǎn)品迭代，成為在線(xiàn)搜索引擎營(yíng)銷(xiāo)的獨特技術(shù)，學(xué)完此書(shū)，對如何把搜索引擎營(yíng)銷(xiāo)好產(chǎn)品化，精準化都有幫助，分享給正在尋找學(xué)習此書(shū)的人。
我讀的是中國最好的四個(gè)搜索引擎營(yíng)銷(xiāo)培訓，但是我給我建議是，先選學(xué)“引擎優(yōu)化全”再選擇專(zhuān)門(mén)的“搜索引擎營(yíng)銷(xiāo)”，引擎優(yōu)化實(shí)際上就是做網(wǎng)站，搜索引擎營(yíng)銷(xiāo)則是專(zhuān)門(mén)為了品牌名來(lái)做搜索引擎優(yōu)化、品牌營(yíng)銷(xiāo)的，其他的沒(méi)有重疊，相互影響不大。
搜索引擎營(yíng)銷(xiāo)主要有以下方面：a.品牌基礎品牌營(yíng)銷(xiāo)關(guān)系到產(chǎn)品的品牌知名度、產(chǎn)品的信譽(yù)度以及網(wǎng)站的形象，整體而言，對搜索引擎營(yíng)銷(xiāo)的成效與效果影響比較大；除了創(chuàng )建符合搜索引擎搜索規律的網(wǎng)站外，如果您的產(chǎn)品存在“抗盜鏈”、“收錄性”等問(wèn)題，搜索引擎會(huì )讓您的網(wǎng)站seo很糟糕；因此一旦您的網(wǎng)站在搜索引擎中搜索到并排在搜索名前列，不要過(guò)度糾結網(wǎng)站優(yōu)化的問(wèn)題，繼續優(yōu)化網(wǎng)站，看能否通過(guò)和搜索引擎的合作，達到取得良好的排名與信譽(yù)度，或者用流量導入的方式推廣，積極和搜索引擎建立合作關(guān)系，做好網(wǎng)站的重新構思建立。
b.引擎用戶(hù)用戶(hù)需求以及痛點(diǎn)是關(guān)鍵所在，打造細節，突出商機，提供獨特的商品服務(wù)，借助搜索引擎進(jìn)行品牌營(yíng)銷(xiāo)。c.移動(dòng)搜索市場(chǎng)搜索引擎移動(dòng)端市場(chǎng)的發(fā)展空間無(wú)限，競爭的激烈程度也隨之激烈，移動(dòng)搜索關(guān)系到搜索引擎營(yíng)銷(xiāo)的轉化率、二次傳播，同時(shí)競爭者也急需搜索引擎營(yíng)銷(xiāo)的推廣，尤其是蘋(píng)果應用商店，而搜索引擎營(yíng)銷(xiāo)則更加缺乏。
只有了解市場(chǎng)需求與競爭對手，即使您暫時(shí)做不了行業(yè)大牛，也可以憑借優(yōu)秀的產(chǎn)品，整合移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)資源，實(shí)現自主營(yíng)銷(xiāo)。d.網(wǎng)絡(luò )銷(xiāo)售搜索引擎很多網(wǎng)民無(wú)法及時(shí)尋求產(chǎn)品或服務(wù)，對此往往要去搜索引擎進(jìn)行搜索，反之，網(wǎng)絡(luò )銷(xiāo)售信息往往隨處可見(jiàn)，用戶(hù)可以輕松找到適合自己的產(chǎn)品和服務(wù)。e.網(wǎng)絡(luò )地址建設如何使用標準的統一性網(wǎng)址來(lái)搜索有限的資料，同時(shí)網(wǎng)民也可以輕松搜索到網(wǎng)上的各種信息，而無(wú)。 查看全部
搜索引擎優(yōu)化學(xué)習手冊搜索引擎公司，maxgengalaila，主要從事搜索引擎在線(xiàn)外包服務(wù)，在全球30個(gè)市場(chǎng)，擁有超過(guò)8,400個(gè)網(wǎng)站，為超過(guò)350家搜索引擎建立了合作伙伴關(guān)系，并因此與全球知名的teledom公司和google戰略合作伙伴adopters公司建立了長(cháng)期的合作伙伴關(guān)系，總結了一整套maxgengal提供的在線(xiàn)搜索引擎優(yōu)化培訓課程。
隨著(zhù)搜索引擎的快速發(fā)展，搜索排名占據搜索網(wǎng)頁(yè)的優(yōu)先權，搜索引擎技術(shù)使用人性化的引擎等都日益成為人們了解互聯(lián)網(wǎng)的重要途徑。maxgengalaila經(jīng)過(guò)多年互聯(lián)網(wǎng)搜索引擎運營(yíng)和搜索引擎營(yíng)銷(xiāo)的實(shí)踐，總結的新技術(shù)新方法，這些經(jīng)驗和思想經(jīng)過(guò)幾次產(chǎn)品迭代，成為在線(xiàn)搜索引擎營(yíng)銷(xiāo)的獨特技術(shù)，學(xué)完此書(shū)，對如何把搜索引擎營(yíng)銷(xiāo)好產(chǎn)品化，精準化都有幫助，分享給正在尋找學(xué)習此書(shū)的人。
我讀的是中國最好的四個(gè)搜索引擎營(yíng)銷(xiāo)培訓，但是我給我建議是，先選學(xué)“引擎優(yōu)化全”再選擇專(zhuān)門(mén)的“搜索引擎營(yíng)銷(xiāo)”，引擎優(yōu)化實(shí)際上就是做網(wǎng)站，搜索引擎營(yíng)銷(xiāo)則是專(zhuān)門(mén)為了品牌名來(lái)做搜索引擎優(yōu)化、品牌營(yíng)銷(xiāo)的，其他的沒(méi)有重疊，相互影響不大。
搜索引擎營(yíng)銷(xiāo)主要有以下方面：a.品牌基礎品牌營(yíng)銷(xiāo)關(guān)系到產(chǎn)品的品牌知名度、產(chǎn)品的信譽(yù)度以及網(wǎng)站的形象，整體而言，對搜索引擎營(yíng)銷(xiāo)的成效與效果影響比較大；除了創(chuàng )建符合搜索引擎搜索規律的網(wǎng)站外，如果您的產(chǎn)品存在“抗盜鏈”、“收錄性”等問(wèn)題，搜索引擎會(huì )讓您的網(wǎng)站seo很糟糕；因此一旦您的網(wǎng)站在搜索引擎中搜索到并排在搜索名前列，不要過(guò)度糾結網(wǎng)站優(yōu)化的問(wèn)題，繼續優(yōu)化網(wǎng)站，看能否通過(guò)和搜索引擎的合作，達到取得良好的排名與信譽(yù)度，或者用流量導入的方式推廣，積極和搜索引擎建立合作關(guān)系，做好網(wǎng)站的重新構思建立。
b.引擎用戶(hù)用戶(hù)需求以及痛點(diǎn)是關(guān)鍵所在，打造細節，突出商機，提供獨特的商品服務(wù)，借助搜索引擎進(jìn)行品牌營(yíng)銷(xiāo)。c.移動(dòng)搜索市場(chǎng)搜索引擎移動(dòng)端市場(chǎng)的發(fā)展空間無(wú)限，競爭的激烈程度也隨之激烈，移動(dòng)搜索關(guān)系到搜索引擎營(yíng)銷(xiāo)的轉化率、二次傳播，同時(shí)競爭者也急需搜索引擎營(yíng)銷(xiāo)的推廣，尤其是蘋(píng)果應用商店，而搜索引擎營(yíng)銷(xiāo)則更加缺乏。
只有了解市場(chǎng)需求與競爭對手，即使您暫時(shí)做不了行業(yè)大牛，也可以憑借優(yōu)秀的產(chǎn)品，整合移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)資源，實(shí)現自主營(yíng)銷(xiāo)。d.網(wǎng)絡(luò )銷(xiāo)售搜索引擎很多網(wǎng)民無(wú)法及時(shí)尋求產(chǎn)品或服務(wù)，對此往往要去搜索引擎進(jìn)行搜索，反之，網(wǎng)絡(luò )銷(xiāo)售信息往往隨處可見(jiàn)，用戶(hù)可以輕松找到適合自己的產(chǎn)品和服務(wù)。e.網(wǎng)絡(luò )地址建設如何使用標準的統一性網(wǎng)址來(lái)搜索有限的資料，同時(shí)網(wǎng)民也可以輕松搜索到網(wǎng)上的各種信息，而無(wú)。 查看全部
搜索引擎優(yōu)化學(xué)習手冊(圖)公司為您解答
搜索引擎優(yōu)化學(xué)習手冊搜索引擎公司，maxgengalaila，主要從事搜索引擎在線(xiàn)外包服務(wù)，在全球30個(gè)市場(chǎng)，擁有超過(guò)8,400個(gè)網(wǎng)站，為超過(guò)350家搜索引擎建立了合作伙伴關(guān)系，并因此與全球知名的teledom公司和google戰略合作伙伴adopters公司建立了長(cháng)期的合作伙伴關(guān)系，總結了一整套maxgengal提供的在線(xiàn)搜索引擎優(yōu)化培訓課程。
隨著(zhù)搜索引擎的快速發(fā)展，搜索排名占據搜索網(wǎng)頁(yè)的優(yōu)先權，搜索引擎技術(shù)使用人性化的引擎等都日益成為人們了解互聯(lián)網(wǎng)的重要途徑。maxgengalaila經(jīng)過(guò)多年互聯(lián)網(wǎng)搜索引擎運營(yíng)和搜索引擎營(yíng)銷(xiāo)的實(shí)踐，總結的新技術(shù)新方法，這些經(jīng)驗和思想經(jīng)過(guò)幾次產(chǎn)品迭代，成為在線(xiàn)搜索引擎營(yíng)銷(xiāo)的獨特技術(shù)，學(xué)完此書(shū)，對如何把搜索引擎營(yíng)銷(xiāo)好產(chǎn)品化，精準化都有幫助，分享給正在尋找學(xué)習此書(shū)的人。
我讀的是中國最好的四個(gè)搜索引擎營(yíng)銷(xiāo)培訓，但是我給我建議是，先選學(xué)“引擎優(yōu)化全”再選擇專(zhuān)門(mén)的“搜索引擎營(yíng)銷(xiāo)”，引擎優(yōu)化實(shí)際上就是做網(wǎng)站，搜索引擎營(yíng)銷(xiāo)則是專(zhuān)門(mén)為了品牌名來(lái)做搜索引擎優(yōu)化、品牌營(yíng)銷(xiāo)的，其他的沒(méi)有重疊，相互影響不大。
搜索引擎營(yíng)銷(xiāo)主要有以下方面：a.品牌基礎品牌營(yíng)銷(xiāo)關(guān)系到產(chǎn)品的品牌知名度、產(chǎn)品的信譽(yù)度以及網(wǎng)站的形象，整體而言，對搜索引擎營(yíng)銷(xiāo)的成效與效果影響比較大；除了創(chuàng )建符合搜索引擎搜索規律的網(wǎng)站外，如果您的產(chǎn)品存在“抗盜鏈”、“收錄性”等問(wèn)題，搜索引擎會(huì )讓您的網(wǎng)站seo很糟糕；因此一旦您的網(wǎng)站在搜索引擎中搜索到并排在搜索名前列，不要過(guò)度糾結網(wǎng)站優(yōu)化的問(wèn)題，繼續優(yōu)化網(wǎng)站，看能否通過(guò)和搜索引擎的合作，達到取得良好的排名與信譽(yù)度，或者用流量導入的方式推廣，積極和搜索引擎建立合作關(guān)系，做好網(wǎng)站的重新構思建立。
b.引擎用戶(hù)用戶(hù)需求以及痛點(diǎn)是關(guān)鍵所在，打造細節，突出商機，提供獨特的商品服務(wù)，借助搜索引擎進(jìn)行品牌營(yíng)銷(xiāo)。c.移動(dòng)搜索市場(chǎng)搜索引擎移動(dòng)端市場(chǎng)的發(fā)展空間無(wú)限，競爭的激烈程度也隨之激烈，移動(dòng)搜索關(guān)系到搜索引擎營(yíng)銷(xiāo)的轉化率、二次傳播，同時(shí)競爭者也急需搜索引擎營(yíng)銷(xiāo)的推廣，尤其是蘋(píng)果應用商店，而搜索引擎營(yíng)銷(xiāo)則更加缺乏。
只有了解市場(chǎng)需求與競爭對手，即使您暫時(shí)做不了行業(yè)大牛，也可以憑借優(yōu)秀的產(chǎn)品，整合移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)資源，實(shí)現自主營(yíng)銷(xiāo)。d.網(wǎng)絡(luò )銷(xiāo)售搜索引擎很多網(wǎng)民無(wú)法及時(shí)尋求產(chǎn)品或服務(wù)，對此往往要去搜索引擎進(jìn)行搜索，反之，網(wǎng)絡(luò )銷(xiāo)售信息往往隨處可見(jiàn)，用戶(hù)可以輕松找到適合自己的產(chǎn)品和服務(wù)。e.網(wǎng)絡(luò )地址建設如何使用標準的統一性網(wǎng)址來(lái)搜索有限的資料，同時(shí)網(wǎng)民也可以輕松搜索到網(wǎng)上的各種信息，而無(wú)。
搜索引擎優(yōu)化學(xué)習有哪些好處？看你想要什么？
網(wǎng)站優(yōu)化 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 114 次瀏覽 ? 2022-09-05 00:07
搜索引擎優(yōu)化學(xué)習有哪些好處？看你想要什么？
搜索引擎優(yōu)化學(xué)習，不管是之前常聽(tīng)說(shuō)的seo，sem，sns,還是現在流行的socialmediamarketing,ottmarketing，也就是電視廣告和戶(hù)外廣告，網(wǎng)絡(luò )廣告和app廣告，分發(fā)營(yíng)銷(xiāo)等。每個(gè)行業(yè)，每個(gè)產(chǎn)品的從業(yè)者都會(huì )使用各種工具學(xué)習和優(yōu)化自己的網(wǎng)站或者移動(dòng)網(wǎng)站。搜索引擎優(yōu)化學(xué)習一般分為2大主要方面，html5，css3,javascript。
1、html5相關(guān)技術(shù)工具知識：html4.
1、html
5、css
3、javascript/es6等
2、前端工程化知識，
3、搜索引擎優(yōu)化，
4、后端知識使用工具主要有以下：alibabarobots、jinux下使用pythonsql、pythondisplay、indexe等學(xué)會(huì )使用這些工具、工具優(yōu)化網(wǎng)站、移動(dòng)app也并不遙遠，學(xué)習工具能夠讓我們更好的分析客戶(hù)的用戶(hù)習慣和需求，合理的滿(mǎn)足用戶(hù)的需求。
有3個(gè)步驟，分別是：實(shí)踐+理論+實(shí)踐。實(shí)踐，就是要從實(shí)際操作開(kāi)始，學(xué)習搜索引擎分析，爬蟲(chóng)（python爬蟲(chóng)）處理網(wǎng)站內容，架構html標簽，ps/ai處理頁(yè)面，cad導入cad數據處理頁(yè)面設計，excel處理網(wǎng)站數據等等。理論，搜索引擎分析必讀書(shū)籍，seo必懂的思維等等。然后選擇一個(gè)你擅長(cháng)的技術(shù)，進(jìn)行實(shí)踐。
實(shí)踐通常有3個(gè)目的：快速占領(lǐng)市場(chǎng)，進(jìn)行長(cháng)期運營(yíng)，收取合理的利潤。此外，如果有條件或機會(huì )，可以采用整合營(yíng)銷(xiāo)推廣（國內方式主要是sem，seo），通過(guò)自有的渠道占領(lǐng)市場(chǎng)。以上兩種不分伯仲，看你想要什么了。 查看全部
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搜索引擎優(yōu)化學(xué)習一站式學(xué)習平臺-貴陽(yáng)熱招
網(wǎng)站優(yōu)化 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 114 次瀏覽 ? 2022-08-16 19:02
搜索引擎優(yōu)化學(xué)習一站式學(xué)習平臺-貴陽(yáng)熱招
搜索引擎優(yōu)化學(xué)習一站式學(xué)習平臺，致力于打造成為一個(gè)新興且高效的平臺，通過(guò)分享精美ppt教程、網(wǎng)站搭建經(jīng)驗、求職面試攻略、留學(xué)生活分享、出國考試攻略等，共同打造一個(gè)全方位的高效學(xué)習平臺。本著(zhù)“知識改變命運，技能增長(cháng)技術(shù)”的宗旨，將匯聚全國各大技術(shù)人才分享其知識及技能，幫助更多技術(shù)人進(jìn)入更高端的行業(yè)?！菊衅浮考媛毦庉嫏C構：全職工作地點(diǎn)：貴陽(yáng)熱招崗位：運營(yíng)數據分析、產(chǎn)品，設計，市場(chǎng)、圖書(shū)新媒體運營(yíng)，互聯(lián)網(wǎng)推廣、公眾號運營(yíng)【招聘】單頁(yè)設計工作地點(diǎn)：貴陽(yáng)熱招崗位：運營(yíng)、美工、新媒體編輯、設計師【招聘】網(wǎng)站助理工作地點(diǎn)：貴陽(yáng)熱招崗位：新媒體編輯、網(wǎng)站優(yōu)化工作，設計師【招聘】ui工作地點(diǎn)：貴陽(yáng)熱招崗位：產(chǎn)品、運營(yíng)、設計、網(wǎng)頁(yè)設計【招聘】綜合技術(shù)產(chǎn)品實(shí)習生工作地點(diǎn)：貴陽(yáng)熱招崗位：新媒體編輯、網(wǎng)頁(yè)設計、產(chǎn)品運營(yíng)、數據分析、信息技術(shù)、編程工程師【招聘】項目經(jīng)理工作地點(diǎn)：貴陽(yáng)熱招崗位：ui、網(wǎng)頁(yè)設計【招聘】運營(yíng)經(jīng)理工作地點(diǎn)：貴陽(yáng)熱招崗位：產(chǎn)品、運營(yíng)、數據分析、市場(chǎng)、營(yíng)銷(xiāo)【招聘】轉崗市場(chǎng)推廣助理工作地點(diǎn)：貴陽(yáng)熱招崗位：設計運營(yíng)、市場(chǎng)、編輯、網(wǎng)頁(yè)【招聘】人力資源助理工作地點(diǎn)：貴陽(yáng)熱招崗位：新媒體編輯、市場(chǎng)、營(yíng)銷(xiāo)【招聘】數據分析師工作地點(diǎn)：貴陽(yáng)熱招崗位：產(chǎn)品運營(yíng)、市場(chǎng)、網(wǎng)頁(yè)【招聘】網(wǎng)站設計師工作地點(diǎn)：貴陽(yáng)熱招崗位：網(wǎng)站設計【招聘】記者工作地點(diǎn)：貴陽(yáng)熱招崗位：策劃，新媒體編輯，記者【招聘】設計師工作地點(diǎn)：貴陽(yáng)熱招崗位：新媒體、交互設計、產(chǎn)品設計【招聘】網(wǎng)站優(yōu)化工作地點(diǎn)：貴陽(yáng)熱招崗位：新媒體編輯、網(wǎng)站優(yōu)化【招聘】網(wǎng)站運營(yíng)助理工作地點(diǎn)：貴陽(yáng)熱招崗位：網(wǎng)站編輯【招聘】網(wǎng)站渠道策劃編輯工作地點(diǎn)：貴陽(yáng)熱招崗位：新媒體、數據分析、網(wǎng)站運營(yíng)【招聘】運營(yíng)實(shí)習生工作地點(diǎn)：貴陽(yáng)熱招崗位：市場(chǎng)、營(yíng)銷(xiāo)【招聘】新媒體編輯崗位：網(wǎng)站編輯、新媒體編輯【招聘】公關(guān)助理崗位：網(wǎng)站編輯【招聘】編輯助理崗位：新媒體、數據分析、網(wǎng)站編輯【招聘】網(wǎng)絡(luò )管理員崗位：網(wǎng)站編輯【招聘】推廣專(zhuān)員崗位：網(wǎng)站編輯/站長(cháng)【招聘】網(wǎng)絡(luò )運營(yíng)助理崗位：網(wǎng)站編輯/站長(cháng)【招聘】設計實(shí)習生崗位：視覺(jué)設計師、網(wǎng)站編輯、新媒體編輯、網(wǎng)站編輯【招聘】新媒體運營(yíng)實(shí)習生崗位：媒介策劃實(shí)習生【招聘】網(wǎng)絡(luò )執行助理崗位：網(wǎng)站編輯。
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搜索引擎優(yōu)化學(xué)習網(wǎng)站？別干找罪受的事??！
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搜索引擎優(yōu)化學(xué)習網(wǎng)站？別干找罪受的事??！
搜索引擎優(yōu)化學(xué)習網(wǎng)站？別干找罪受的事??！前言：搜索引擎優(yōu)化是大部分網(wǎng)站優(yōu)化人員的入門(mén)第一步，掌握了搜索引擎優(yōu)化，才能走上高大上的前臺。那么搜索引擎優(yōu)化學(xué)習網(wǎng)站？前輩們的答案很讓人敬佩，雖然答案很不專(zhuān)業(yè)，但也是普遍的做法。希望借用他人的手作為一個(gè)參考依據，如需尋找本人原創(chuàng )技術(shù)文章，文章底部備注：網(wǎng)站搜索引擎優(yōu)化學(xué)習帖。
你在找網(wǎng)站優(yōu)化學(xué)習？什么是網(wǎng)站優(yōu)化呢？做網(wǎng)站優(yōu)化又該怎么去學(xué)習呢？文匯建站/改版視頻教程分享給大家，
1、解讀哪些是搜索引擎優(yōu)化？想要理解搜索引擎優(yōu)化，首先要對其本質(zhì)有一個(gè)清晰的認識。
搜索引擎優(yōu)化是怎么構成的呢？如圖所示：
1、搜索引擎算法與用戶(hù)體驗搜索引擎優(yōu)化是指搜索引擎對網(wǎng)站的主題排名；對網(wǎng)站內外部鏈接以及相關(guān)性排名；對網(wǎng)站的文字描述排名；對關(guān)鍵詞覆蓋面積等等。搜索引擎優(yōu)化主要體現在百度，谷歌，360等等大大小小的公司。網(wǎng)站的優(yōu)化主要包括網(wǎng)站域名，網(wǎng)站空間，網(wǎng)站seo，seo整體策略等等，比如wordpress,php，java，ppt等等都是，只要是網(wǎng)站域名，空間，網(wǎng)站seo，網(wǎng)站整體策略是穩定的，就是搜索引擎優(yōu)化，搜索引擎優(yōu)化是為了提升用戶(hù)體驗，只要不要做低級錯誤，不斷完善，就是正確的！。
2、網(wǎng)站上線(xiàn)前注意事項網(wǎng)站上線(xiàn)前就是要定位自己的網(wǎng)站，只有定位清楚，才能精準的去推廣網(wǎng)站。一般在上線(xiàn)前都要做些準備工作，大體需要做一下網(wǎng)站排名優(yōu)化，網(wǎng)站seo推廣推送，網(wǎng)站日常維護，網(wǎng)站改版維護，網(wǎng)站內部?jì)?yōu)化調整優(yōu)化，關(guān)鍵詞優(yōu)化，網(wǎng)站外部?jì)?yōu)化排名，網(wǎng)站內鏈建設等等。
3、網(wǎng)站上線(xiàn)后建設優(yōu)化網(wǎng)站不但要做好外部?jì)?yōu)化，網(wǎng)站也要定期上線(xiàn)網(wǎng)站，更新網(wǎng)站內容，當然如果外部?jì)?yōu)化做的比較好，那么網(wǎng)站也需要定期做內部?jì)?yōu)化，提升網(wǎng)站頁(yè)面，內容，總結網(wǎng)站規劃經(jīng)驗等等。
4、快速提升網(wǎng)站權重網(wǎng)站權重分為網(wǎng)站內容，網(wǎng)站內部結構等，百度權重，谷歌權重，360權重，競價(jià)排名等等，你想做搜索引擎優(yōu)化的話(huà)，就得持續不斷地為自己網(wǎng)站提升網(wǎng)站權重，網(wǎng)站權重是網(wǎng)站發(fā)展的第一步。
目前做網(wǎng)站優(yōu)化的主要問(wèn)題就是權重不高，
1、不斷發(fā)外鏈，發(fā)新聞源，
2、不斷更新網(wǎng)站，不斷吸引眼球，
3、加強網(wǎng)站，文章及關(guān)鍵詞的覆蓋率，創(chuàng )建高質(zhì)量網(wǎng)站網(wǎng)站在流量不佳的情況下，可以通過(guò)別的推廣方式進(jìn)行引流。
4、站內優(yōu)化，站外優(yōu)化。很多企業(yè)發(fā)現做了這么多，反而網(wǎng)站權重并沒(méi)有提升，相反還越來(lái)越差，這種情況下就需要思考一下是不是網(wǎng)站優(yōu)化方向錯誤了。另外， 查看全部
搜索引擎優(yōu)化學(xué)習網(wǎng)站？別干找罪受的事??！前言：搜索引擎優(yōu)化是大部分網(wǎng)站優(yōu)化人員的入門(mén)第一步，掌握了搜索引擎優(yōu)化，才能走上高大上的前臺。那么搜索引擎優(yōu)化學(xué)習網(wǎng)站？前輩們的答案很讓人敬佩，雖然答案很不專(zhuān)業(yè)，但也是普遍的做法。希望借用他人的手作為一個(gè)參考依據，如需尋找本人原創(chuàng )技術(shù)文章，文章底部備注：網(wǎng)站搜索引擎優(yōu)化學(xué)習帖。
你在找網(wǎng)站優(yōu)化學(xué)習？什么是網(wǎng)站優(yōu)化呢？做網(wǎng)站優(yōu)化又該怎么去學(xué)習呢？文匯建站/改版視頻教程分享給大家，
1、解讀哪些是搜索引擎優(yōu)化？想要理解搜索引擎優(yōu)化，首先要對其本質(zhì)有一個(gè)清晰的認識。
搜索引擎優(yōu)化是怎么構成的呢？如圖所示：
1、搜索引擎算法與用戶(hù)體驗搜索引擎優(yōu)化是指搜索引擎對網(wǎng)站的主題排名；對網(wǎng)站內外部鏈接以及相關(guān)性排名；對網(wǎng)站的文字描述排名；對關(guān)鍵詞覆蓋面積等等。搜索引擎優(yōu)化主要體現在百度，谷歌，360等等大大小小的公司。網(wǎng)站的優(yōu)化主要包括網(wǎng)站域名，網(wǎng)站空間，網(wǎng)站seo，seo整體策略等等，比如wordpress,php，java，ppt等等都是，只要是網(wǎng)站域名，空間，網(wǎng)站seo，網(wǎng)站整體策略是穩定的，就是搜索引擎優(yōu)化，搜索引擎優(yōu)化是為了提升用戶(hù)體驗，只要不要做低級錯誤，不斷完善，就是正確的！。
2、網(wǎng)站上線(xiàn)前注意事項網(wǎng)站上線(xiàn)前就是要定位自己的網(wǎng)站，只有定位清楚，才能精準的去推廣網(wǎng)站。一般在上線(xiàn)前都要做些準備工作，大體需要做一下網(wǎng)站排名優(yōu)化，網(wǎng)站seo推廣推送，網(wǎng)站日常維護，網(wǎng)站改版維護，網(wǎng)站內部?jì)?yōu)化調整優(yōu)化，關(guān)鍵詞優(yōu)化，網(wǎng)站外部?jì)?yōu)化排名，網(wǎng)站內鏈建設等等。
3、網(wǎng)站上線(xiàn)后建設優(yōu)化網(wǎng)站不但要做好外部?jì)?yōu)化，網(wǎng)站也要定期上線(xiàn)網(wǎng)站，更新網(wǎng)站內容，當然如果外部?jì)?yōu)化做的比較好，那么網(wǎng)站也需要定期做內部?jì)?yōu)化，提升網(wǎng)站頁(yè)面，內容，總結網(wǎng)站規劃經(jīng)驗等等。
4、快速提升網(wǎng)站權重網(wǎng)站權重分為網(wǎng)站內容，網(wǎng)站內部結構等，百度權重，谷歌權重，360權重，競價(jià)排名等等，你想做搜索引擎優(yōu)化的話(huà)，就得持續不斷地為自己網(wǎng)站提升網(wǎng)站權重，網(wǎng)站權重是網(wǎng)站發(fā)展的第一步。
目前做網(wǎng)站優(yōu)化的主要問(wèn)題就是權重不高，
1、不斷發(fā)外鏈，發(fā)新聞源，
2、不斷更新網(wǎng)站，不斷吸引眼球，
3、加強網(wǎng)站，文章及關(guān)鍵詞的覆蓋率，創(chuàng )建高質(zhì)量網(wǎng)站網(wǎng)站在流量不佳的情況下，可以通過(guò)別的推廣方式進(jìn)行引流。
4、站內優(yōu)化，站外優(yōu)化。很多企業(yè)發(fā)現做了這么多，反而網(wǎng)站權重并沒(méi)有提升，相反還越來(lái)越差，這種情況下就需要思考一下是不是網(wǎng)站優(yōu)化方向錯誤了。另外， 查看全部
搜索引擎優(yōu)化學(xué)習網(wǎng)站？別干找罪受的事??！
搜索引擎優(yōu)化學(xué)習網(wǎng)站？別干找罪受的事??！前言：搜索引擎優(yōu)化是大部分網(wǎng)站優(yōu)化人員的入門(mén)第一步，掌握了搜索引擎優(yōu)化，才能走上高大上的前臺。那么搜索引擎優(yōu)化學(xué)習網(wǎng)站？前輩們的答案很讓人敬佩，雖然答案很不專(zhuān)業(yè)，但也是普遍的做法。希望借用他人的手作為一個(gè)參考依據，如需尋找本人原創(chuàng )技術(shù)文章，文章底部備注：網(wǎng)站搜索引擎優(yōu)化學(xué)習帖。
你在找網(wǎng)站優(yōu)化學(xué)習？什么是網(wǎng)站優(yōu)化呢？做網(wǎng)站優(yōu)化又該怎么去學(xué)習呢？文匯建站/改版視頻教程分享給大家，
1、解讀哪些是搜索引擎優(yōu)化？想要理解搜索引擎優(yōu)化，首先要對其本質(zhì)有一個(gè)清晰的認識。
搜索引擎優(yōu)化是怎么構成的呢？如圖所示：
1、搜索引擎算法與用戶(hù)體驗搜索引擎優(yōu)化是指搜索引擎對網(wǎng)站的主題排名；對網(wǎng)站內外部鏈接以及相關(guān)性排名；對網(wǎng)站的文字描述排名；對關(guān)鍵詞覆蓋面積等等。搜索引擎優(yōu)化主要體現在百度，谷歌，360等等大大小小的公司。網(wǎng)站的優(yōu)化主要包括網(wǎng)站域名，網(wǎng)站空間，網(wǎng)站seo，seo整體策略等等，比如wordpress,php，java，ppt等等都是，只要是網(wǎng)站域名，空間，網(wǎng)站seo，網(wǎng)站整體策略是穩定的，就是搜索引擎優(yōu)化，搜索引擎優(yōu)化是為了提升用戶(hù)體驗，只要不要做低級錯誤，不斷完善，就是正確的！。
2、網(wǎng)站上線(xiàn)前注意事項網(wǎng)站上線(xiàn)前就是要定位自己的網(wǎng)站，只有定位清楚，才能精準的去推廣網(wǎng)站。一般在上線(xiàn)前都要做些準備工作，大體需要做一下網(wǎng)站排名優(yōu)化，網(wǎng)站seo推廣推送，網(wǎng)站日常維護，網(wǎng)站改版維護，網(wǎng)站內部?jì)?yōu)化調整優(yōu)化，關(guān)鍵詞優(yōu)化，網(wǎng)站外部?jì)?yōu)化排名，網(wǎng)站內鏈建設等等。
3、網(wǎng)站上線(xiàn)后建設優(yōu)化網(wǎng)站不但要做好外部?jì)?yōu)化，網(wǎng)站也要定期上線(xiàn)網(wǎng)站，更新網(wǎng)站內容，當然如果外部?jì)?yōu)化做的比較好，那么網(wǎng)站也需要定期做內部?jì)?yōu)化，提升網(wǎng)站頁(yè)面，內容，總結網(wǎng)站規劃經(jīng)驗等等。
4、快速提升網(wǎng)站權重網(wǎng)站權重分為網(wǎng)站內容，網(wǎng)站內部結構等，百度權重，谷歌權重，360權重，競價(jià)排名等等，你想做搜索引擎優(yōu)化的話(huà)，就得持續不斷地為自己網(wǎng)站提升網(wǎng)站權重，網(wǎng)站權重是網(wǎng)站發(fā)展的第一步。
目前做網(wǎng)站優(yōu)化的主要問(wèn)題就是權重不高，
1、不斷發(fā)外鏈，發(fā)新聞源，
2、不斷更新網(wǎng)站，不斷吸引眼球，
3、加強網(wǎng)站，文章及關(guān)鍵詞的覆蓋率，創(chuàng )建高質(zhì)量網(wǎng)站網(wǎng)站在流量不佳的情況下，可以通過(guò)別的推廣方式進(jìn)行引流。
4、站內優(yōu)化，站外優(yōu)化。很多企業(yè)發(fā)現做了這么多，反而網(wǎng)站權重并沒(méi)有提升，相反還越來(lái)越差，這種情況下就需要思考一下是不是網(wǎng)站優(yōu)化方向錯誤了。另外，
搜索引擎優(yōu)化學(xué)習筆記7-利用elop算法撰寫(xiě)商品標題
網(wǎng)站優(yōu)化 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 114 次瀏覽 ? 2022-07-23 13:01
搜索引擎優(yōu)化學(xué)習筆記7-利用elop算法撰寫(xiě)商品標題
搜索引擎優(yōu)化學(xué)習筆記7-利用elop算法撰寫(xiě)商品標題。要構建一個(gè)通用的elop算法模型，其中包括關(guān)鍵詞表構建、大詞表構建，以及符合搜索引擎規則的關(guān)鍵詞表的添加。同時(shí)為了獲得較高的百度點(diǎn)擊率，
1）熟悉用戶(hù)搜索習慣和搜索規律，針對不同的搜索需求進(jìn)行關(guān)鍵詞分配。
2）對于不同關(guān)鍵詞構建不同的大詞表。
3）逐個(gè)關(guān)鍵詞加入elop關(guān)鍵詞表。
4）充分利用關(guān)鍵詞分詞器進(jìn)行合理的關(guān)鍵詞選擇。
5）設計elop關(guān)鍵詞邏輯公式，詳細設計，確保計算公式正確無(wú)誤，且能夠經(jīng)受住使用的實(shí)際考驗。
6）用戶(hù)搜索需求分析。編寫(xiě)商品標題，對標題進(jìn)行詳細分析，選擇符合用戶(hù)搜索習慣和需求的關(guān)鍵詞。
一、tob類(lèi)的關(guān)鍵詞設置將tob的商品標題做詳細分析，并選擇分析后的有效關(guān)鍵詞，然后依據用戶(hù)搜索的習慣和需求進(jìn)行匹配，選擇符合商品詳情描述的關(guān)鍵詞，對不用商品詳情描述的關(guān)鍵詞進(jìn)行刪除。
二、考慮商品的特性和用戶(hù)分析，選擇關(guān)鍵詞1.tob類(lèi)，商品標題展示不完整商品特性信息，為關(guān)鍵詞空格，切忌關(guān)鍵詞順序顛倒，是否有缺詞，邏輯是否通順，如果有缺詞，關(guān)鍵詞增加空格區分，對其進(jìn)行調整。2.強行關(guān)鍵詞，選擇不符合用戶(hù)要求的關(guān)鍵詞例如：銷(xiāo)量高、有品牌、有特殊商標和專(zhuān)利，或者有重復等。還有一些類(lèi)似于生產(chǎn)方式、折舊年限、碼號等，進(jìn)行選擇。強行關(guān)鍵詞會(huì )增加計算復雜度，選擇替代詞或者猜詞，設置變體關(guān)鍵詞可以進(jìn)行空間換時(shí)間的方式提高搜索量。
三、制定elop算法公式主要是利用其他算法進(jìn)行關(guān)鍵詞的一些修改。toomany或者roughly等可進(jìn)行系統修改，確保優(yōu)化效果不錯。elop中還有結構搜索策略，也是搜索規則的一種。以上內容主要是我做的摘錄和編寫(xiě)代碼構建。這些算法都是編程或者人工設計得到的，模型的思想可以直接理解，還有一個(gè)應用場(chǎng)景就是拼音。
四、百度百科解釋 查看全部
搜索引擎優(yōu)化學(xué)習筆記7-利用elop算法撰寫(xiě)商品標題。要構建一個(gè)通用的elop算法模型，其中包括關(guān)鍵詞表構建、大詞表構建，以及符合搜索引擎規則的關(guān)鍵詞表的添加。同時(shí)為了獲得較高的百度點(diǎn)擊率，
1）熟悉用戶(hù)搜索習慣和搜索規律，針對不同的搜索需求進(jìn)行關(guān)鍵詞分配。
2）對于不同關(guān)鍵詞構建不同的大詞表。
3）逐個(gè)關(guān)鍵詞加入elop關(guān)鍵詞表。
4）充分利用關(guān)鍵詞分詞器進(jìn)行合理的關(guān)鍵詞選擇。
5）設計elop關(guān)鍵詞邏輯公式，詳細設計，確保計算公式正確無(wú)誤，且能夠經(jīng)受住使用的實(shí)際考驗。
6）用戶(hù)搜索需求分析。編寫(xiě)商品標題，對標題進(jìn)行詳細分析，選擇符合用戶(hù)搜索習慣和需求的關(guān)鍵詞。
一、tob類(lèi)的關(guān)鍵詞設置將tob的商品標題做詳細分析，并選擇分析后的有效關(guān)鍵詞，然后依據用戶(hù)搜索的習慣和需求進(jìn)行匹配，選擇符合商品詳情描述的關(guān)鍵詞，對不用商品詳情描述的關(guān)鍵詞進(jìn)行刪除。
二、考慮商品的特性和用戶(hù)分析，選擇關(guān)鍵詞1.tob類(lèi)，商品標題展示不完整商品特性信息，為關(guān)鍵詞空格，切忌關(guān)鍵詞順序顛倒，是否有缺詞，邏輯是否通順，如果有缺詞，關(guān)鍵詞增加空格區分，對其進(jìn)行調整。2.強行關(guān)鍵詞，選擇不符合用戶(hù)要求的關(guān)鍵詞例如：銷(xiāo)量高、有品牌、有特殊商標和專(zhuān)利，或者有重復等。還有一些類(lèi)似于生產(chǎn)方式、折舊年限、碼號等，進(jìn)行選擇。強行關(guān)鍵詞會(huì )增加計算復雜度，選擇替代詞或者猜詞，設置變體關(guān)鍵詞可以進(jìn)行空間換時(shí)間的方式提高搜索量。
三、制定elop算法公式主要是利用其他算法進(jìn)行關(guān)鍵詞的一些修改。toomany或者roughly等可進(jìn)行系統修改，確保優(yōu)化效果不錯。elop中還有結構搜索策略，也是搜索規則的一種。以上內容主要是我做的摘錄和編寫(xiě)代碼構建。這些算法都是編程或者人工設計得到的，模型的思想可以直接理解，還有一個(gè)應用場(chǎng)景就是拼音。
四、百度百科解釋 查看全部
搜索引擎優(yōu)化學(xué)習筆記7-利用elop算法撰寫(xiě)商品標題
搜索引擎優(yōu)化學(xué)習筆記7-利用elop算法撰寫(xiě)商品標題。要構建一個(gè)通用的elop算法模型，其中包括關(guān)鍵詞表構建、大詞表構建，以及符合搜索引擎規則的關(guān)鍵詞表的添加。同時(shí)為了獲得較高的百度點(diǎn)擊率，
1）熟悉用戶(hù)搜索習慣和搜索規律，針對不同的搜索需求進(jìn)行關(guān)鍵詞分配。
2）對于不同關(guān)鍵詞構建不同的大詞表。
3）逐個(gè)關(guān)鍵詞加入elop關(guān)鍵詞表。
4）充分利用關(guān)鍵詞分詞器進(jìn)行合理的關(guān)鍵詞選擇。
5）設計elop關(guān)鍵詞邏輯公式，詳細設計，確保計算公式正確無(wú)誤，且能夠經(jīng)受住使用的實(shí)際考驗。
6）用戶(hù)搜索需求分析。編寫(xiě)商品標題，對標題進(jìn)行詳細分析，選擇符合用戶(hù)搜索習慣和需求的關(guān)鍵詞。
一、tob類(lèi)的關(guān)鍵詞設置將tob的商品標題做詳細分析，并選擇分析后的有效關(guān)鍵詞，然后依據用戶(hù)搜索的習慣和需求進(jìn)行匹配，選擇符合商品詳情描述的關(guān)鍵詞，對不用商品詳情描述的關(guān)鍵詞進(jìn)行刪除。
二、考慮商品的特性和用戶(hù)分析，選擇關(guān)鍵詞1.tob類(lèi)，商品標題展示不完整商品特性信息，為關(guān)鍵詞空格，切忌關(guān)鍵詞順序顛倒，是否有缺詞，邏輯是否通順，如果有缺詞，關(guān)鍵詞增加空格區分，對其進(jìn)行調整。2.強行關(guān)鍵詞，選擇不符合用戶(hù)要求的關(guān)鍵詞例如：銷(xiāo)量高、有品牌、有特殊商標和專(zhuān)利，或者有重復等。還有一些類(lèi)似于生產(chǎn)方式、折舊年限、碼號等，進(jìn)行選擇。強行關(guān)鍵詞會(huì )增加計算復雜度，選擇替代詞或者猜詞，設置變體關(guān)鍵詞可以進(jìn)行空間換時(shí)間的方式提高搜索量。
三、制定elop算法公式主要是利用其他算法進(jìn)行關(guān)鍵詞的一些修改。toomany或者roughly等可進(jìn)行系統修改，確保優(yōu)化效果不錯。elop中還有結構搜索策略，也是搜索規則的一種。以上內容主要是我做的摘錄和編寫(xiě)代碼構建。這些算法都是編程或者人工設計得到的，模型的思想可以直接理解，還有一個(gè)應用場(chǎng)景就是拼音。
四、百度百科解釋
搜索引擎優(yōu)化學(xué)習資料網(wǎng)上的幾種比較新鮮的推廣方法
網(wǎng)站優(yōu)化 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 125 次瀏覽 ? 2022-07-09 16:02
搜索引擎優(yōu)化學(xué)習資料網(wǎng)上的幾種比較新鮮的推廣方法
搜索引擎優(yōu)化學(xué)習資料網(wǎng)上很多，但是大部分都是從專(zhuān)業(yè)網(wǎng)站獲取的，例如東方網(wǎng)站-網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo),seo,推廣,社會(huì )化媒體營(yíng)銷(xiāo),新媒體營(yíng)銷(xiāo)等等。其實(shí)網(wǎng)上大部分資料都是過(guò)時(shí)的，站長(cháng)在做網(wǎng)站優(yōu)化學(xué)習，一定要學(xué)會(huì )參考網(wǎng)上大量的信息，多去搜一些新的方法和經(jīng)驗。今天就給大家介紹幾種比較新鮮的推廣方法。不過(guò)需要注意的是，這些方法都是建立在精通搜索引擎技術(shù)，網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)，新媒體營(yíng)銷(xiāo)上，并不是什么專(zhuān)業(yè)的都可以做，必須有系統的學(xué)習才行。
1、負面營(yíng)銷(xiāo)就是指采用企業(yè)負面新聞不經(jīng)官方發(fā)布，而直接在網(wǎng)上公布。但是這種方法一般針對比較小的企業(yè)、公司，負面是負面，網(wǎng)友也能看得到。并且發(fā)布量不會(huì )太多，關(guān)鍵是要有正規的報道和評論，找到這樣的官方平臺。因為搜索引擎不會(huì )判斷一個(gè)，所以，企業(yè)網(wǎng)站，在負面的營(yíng)銷(xiāo)時(shí)要找，認證的公司來(lái)做。
2、黃金地段租個(gè)門(mén)面，放上網(wǎng)站，再加上100元/天的價(jià)格，買(mǎi)3張傳單：樓道是租戶(hù)最多的地方，人員的行動(dòng)頻率高，如果不加強配套設施，門(mén)頭，網(wǎng)站就不會(huì )宣傳出去。在公共行道上發(fā)布單頁(yè)，面對行人發(fā)布的方式是最好的，要包裝好，可以直接在公共場(chǎng)所派發(fā)這個(gè)傳單，不宜太大，在15-20平方米左右，發(fā)布100元一張，上不封頂。
另外，在購物車(chē)內放6-12元硬幣5張，可以吸引顧客，也可以做為回頭客，回頭客，不僅可以招單拉新顧客，而且可以招單拉流失顧客?？偠灾?，只要你的網(wǎng)站、廣告可以吸引到足夠的單，你的網(wǎng)站，就有很大機會(huì )被搜索引擎收錄。一般來(lái)說(shuō)，一個(gè)網(wǎng)站，大約需要10-15個(gè)頁(yè)面被收錄，那么你的網(wǎng)站就會(huì )被展示3-5條的廣告。網(wǎng)站被收錄時(shí)間就要看其正面新聞、負面新聞等的文章發(fā)布時(shí)間了。
3、加入互聯(lián)網(wǎng)紅利合作群，里面的人，都是互聯(lián)網(wǎng)的紅人、網(wǎng)紅、草根?，F在這類(lèi)群，大約有十幾萬(wàn)。它也不是企業(yè)主自己的群，而是一個(gè)圈子，企業(yè)主的進(jìn)群，主要是為了探索互聯(lián)網(wǎng)紅利，學(xué)習新的營(yíng)銷(xiāo)、營(yíng)銷(xiāo)方法，最大的作用，就是能讓企業(yè)的運營(yíng)工作，得到有效的整合。這樣的群，基本是要搶才能進(jìn)。也就是說(shuō)，有錢(qián)人進(jìn)了，錢(qián)不一定花的到。并且在里面，基本都是初創(chuàng )型的企業(yè)，有加入此類(lèi)群的必要。所以要引起關(guān)注和重視，重視才有機會(huì )。
4、朋友推薦這也是最常見(jiàn)的廣告方式，找朋友幫助轉發(fā)，或者購買(mǎi)他們的產(chǎn)品或服務(wù)。比如發(fā)布虛假產(chǎn)品廣告，或者找網(wǎng)絡(luò )紅人，打廣告，提升網(wǎng)站曝光率，吸引人流。再比如發(fā)布營(yíng)銷(xiāo)培訓軟文，主要目的，是為了挖掘潛在客戶(hù)，吸引點(diǎn)擊進(jìn)去。
5、信息流廣告這個(gè)，個(gè)人覺(jué)得可以說(shuō)是目前市場(chǎng)最大，效果最好的廣告方式，而且花費很低，去百度， 查看全部
搜索引擎優(yōu)化學(xué)習資料網(wǎng)上很多，但是大部分都是從專(zhuān)業(yè)網(wǎng)站獲取的，例如東方網(wǎng)站-網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo),seo,推廣,社會(huì )化媒體營(yíng)銷(xiāo),新媒體營(yíng)銷(xiāo)等等。其實(shí)網(wǎng)上大部分資料都是過(guò)時(shí)的，站長(cháng)在做網(wǎng)站優(yōu)化學(xué)習，一定要學(xué)會(huì )參考網(wǎng)上大量的信息，多去搜一些新的方法和經(jīng)驗。今天就給大家介紹幾種比較新鮮的推廣方法。不過(guò)需要注意的是，這些方法都是建立在精通搜索引擎技術(shù)，網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)，新媒體營(yíng)銷(xiāo)上，并不是什么專(zhuān)業(yè)的都可以做，必須有系統的學(xué)習才行。
1、負面營(yíng)銷(xiāo)就是指采用企業(yè)負面新聞不經(jīng)官方發(fā)布，而直接在網(wǎng)上公布。但是這種方法一般針對比較小的企業(yè)、公司，負面是負面，網(wǎng)友也能看得到。并且發(fā)布量不會(huì )太多，關(guān)鍵是要有正規的報道和評論，找到這樣的官方平臺。因為搜索引擎不會(huì )判斷一個(gè)，所以，企業(yè)網(wǎng)站，在負面的營(yíng)銷(xiāo)時(shí)要找，認證的公司來(lái)做。
2、黃金地段租個(gè)門(mén)面，放上網(wǎng)站，再加上100元/天的價(jià)格，買(mǎi)3張傳單：樓道是租戶(hù)最多的地方，人員的行動(dòng)頻率高，如果不加強配套設施，門(mén)頭，網(wǎng)站就不會(huì )宣傳出去。在公共行道上發(fā)布單頁(yè)，面對行人發(fā)布的方式是最好的，要包裝好，可以直接在公共場(chǎng)所派發(fā)這個(gè)傳單，不宜太大，在15-20平方米左右，發(fā)布100元一張，上不封頂。
另外，在購物車(chē)內放6-12元硬幣5張，可以吸引顧客，也可以做為回頭客，回頭客，不僅可以招單拉新顧客，而且可以招單拉流失顧客?？偠灾?，只要你的網(wǎng)站、廣告可以吸引到足夠的單，你的網(wǎng)站，就有很大機會(huì )被搜索引擎收錄。一般來(lái)說(shuō)，一個(gè)網(wǎng)站，大約需要10-15個(gè)頁(yè)面被收錄，那么你的網(wǎng)站就會(huì )被展示3-5條的廣告。網(wǎng)站被收錄時(shí)間就要看其正面新聞、負面新聞等的文章發(fā)布時(shí)間了。
3、加入互聯(lián)網(wǎng)紅利合作群，里面的人，都是互聯(lián)網(wǎng)的紅人、網(wǎng)紅、草根?，F在這類(lèi)群，大約有十幾萬(wàn)。它也不是企業(yè)主自己的群，而是一個(gè)圈子，企業(yè)主的進(jìn)群，主要是為了探索互聯(lián)網(wǎng)紅利，學(xué)習新的營(yíng)銷(xiāo)、營(yíng)銷(xiāo)方法，最大的作用，就是能讓企業(yè)的運營(yíng)工作，得到有效的整合。這樣的群，基本是要搶才能進(jìn)。也就是說(shuō)，有錢(qián)人進(jìn)了，錢(qián)不一定花的到。并且在里面，基本都是初創(chuàng )型的企業(yè)，有加入此類(lèi)群的必要。所以要引起關(guān)注和重視，重視才有機會(huì )。
4、朋友推薦這也是最常見(jiàn)的廣告方式，找朋友幫助轉發(fā)，或者購買(mǎi)他們的產(chǎn)品或服務(wù)。比如發(fā)布虛假產(chǎn)品廣告，或者找網(wǎng)絡(luò )紅人，打廣告，提升網(wǎng)站曝光率，吸引人流。再比如發(fā)布營(yíng)銷(xiāo)培訓軟文，主要目的，是為了挖掘潛在客戶(hù)，吸引點(diǎn)擊進(jìn)去。
5、信息流廣告這個(gè)，個(gè)人覺(jué)得可以說(shuō)是目前市場(chǎng)最大，效果最好的廣告方式，而且花費很低，去百度， 查看全部
搜索引擎優(yōu)化學(xué)習資料網(wǎng)上的幾種比較新鮮的推廣方法
搜索引擎優(yōu)化學(xué)習資料網(wǎng)上很多，但是大部分都是從專(zhuān)業(yè)網(wǎng)站獲取的，例如東方網(wǎng)站-網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo),seo,推廣,社會(huì )化媒體營(yíng)銷(xiāo),新媒體營(yíng)銷(xiāo)等等。其實(shí)網(wǎng)上大部分資料都是過(guò)時(shí)的，站長(cháng)在做網(wǎng)站優(yōu)化學(xué)習，一定要學(xué)會(huì )參考網(wǎng)上大量的信息，多去搜一些新的方法和經(jīng)驗。今天就給大家介紹幾種比較新鮮的推廣方法。不過(guò)需要注意的是，這些方法都是建立在精通搜索引擎技術(shù)，網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)，新媒體營(yíng)銷(xiāo)上，并不是什么專(zhuān)業(yè)的都可以做，必須有系統的學(xué)習才行。
1、負面營(yíng)銷(xiāo)就是指采用企業(yè)負面新聞不經(jīng)官方發(fā)布，而直接在網(wǎng)上公布。但是這種方法一般針對比較小的企業(yè)、公司，負面是負面，網(wǎng)友也能看得到。并且發(fā)布量不會(huì )太多，關(guān)鍵是要有正規的報道和評論，找到這樣的官方平臺。因為搜索引擎不會(huì )判斷一個(gè)，所以，企業(yè)網(wǎng)站，在負面的營(yíng)銷(xiāo)時(shí)要找，認證的公司來(lái)做。
2、黃金地段租個(gè)門(mén)面，放上網(wǎng)站，再加上100元/天的價(jià)格，買(mǎi)3張傳單：樓道是租戶(hù)最多的地方，人員的行動(dòng)頻率高，如果不加強配套設施，門(mén)頭，網(wǎng)站就不會(huì )宣傳出去。在公共行道上發(fā)布單頁(yè)，面對行人發(fā)布的方式是最好的，要包裝好，可以直接在公共場(chǎng)所派發(fā)這個(gè)傳單，不宜太大，在15-20平方米左右，發(fā)布100元一張，上不封頂。
另外，在購物車(chē)內放6-12元硬幣5張，可以吸引顧客，也可以做為回頭客，回頭客，不僅可以招單拉新顧客，而且可以招單拉流失顧客?？偠灾?，只要你的網(wǎng)站、廣告可以吸引到足夠的單，你的網(wǎng)站，就有很大機會(huì )被搜索引擎收錄。一般來(lái)說(shuō)，一個(gè)網(wǎng)站，大約需要10-15個(gè)頁(yè)面被收錄，那么你的網(wǎng)站就會(huì )被展示3-5條的廣告。網(wǎng)站被收錄時(shí)間就要看其正面新聞、負面新聞等的文章發(fā)布時(shí)間了。
3、加入互聯(lián)網(wǎng)紅利合作群，里面的人，都是互聯(lián)網(wǎng)的紅人、網(wǎng)紅、草根?，F在這類(lèi)群，大約有十幾萬(wàn)。它也不是企業(yè)主自己的群，而是一個(gè)圈子，企業(yè)主的進(jìn)群，主要是為了探索互聯(lián)網(wǎng)紅利，學(xué)習新的營(yíng)銷(xiāo)、營(yíng)銷(xiāo)方法，最大的作用，就是能讓企業(yè)的運營(yíng)工作，得到有效的整合。這樣的群，基本是要搶才能進(jìn)。也就是說(shuō)，有錢(qián)人進(jìn)了，錢(qián)不一定花的到。并且在里面，基本都是初創(chuàng )型的企業(yè)，有加入此類(lèi)群的必要。所以要引起關(guān)注和重視，重視才有機會(huì )。
4、朋友推薦這也是最常見(jiàn)的廣告方式，找朋友幫助轉發(fā)，或者購買(mǎi)他們的產(chǎn)品或服務(wù)。比如發(fā)布虛假產(chǎn)品廣告，或者找網(wǎng)絡(luò )紅人，打廣告，提升網(wǎng)站曝光率，吸引人流。再比如發(fā)布營(yíng)銷(xiāo)培訓軟文，主要目的，是為了挖掘潛在客戶(hù)，吸引點(diǎn)擊進(jìn)去。
5、信息流廣告這個(gè)，個(gè)人覺(jué)得可以說(shuō)是目前市場(chǎng)最大，效果最好的廣告方式，而且花費很低，去百度，
搜索引擎優(yōu)化學(xué)習：如何提高網(wǎng)站的關(guān)鍵詞排名？
網(wǎng)站優(yōu)化 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 117 次瀏覽 ? 2022-07-04 04:02
搜索引擎優(yōu)化學(xué)習：如何提高網(wǎng)站的關(guān)鍵詞排名？
搜索引擎優(yōu)化學(xué)習：如何提高搜索引擎排名?？繌V告seo可以提高seo流量和點(diǎn)擊，但是競價(jià)排名可以靠廣告獲得非常不錯的排名。廣告獲得的排名能夠獲得更好的關(guān)鍵詞排名和轉化率。那么我們應該如何用一些技巧來(lái)實(shí)現網(wǎng)站的關(guān)鍵詞排名？在日常seo優(yōu)化工作中，我們經(jīng)常會(huì )接觸到關(guān)鍵詞的競價(jià)排名，那么關(guān)鍵詞競價(jià)排名應該如何優(yōu)化？其實(shí)seo優(yōu)化的核心是用內容吸引用戶(hù)搜索，用關(guān)鍵詞留住用戶(hù)，重點(diǎn)關(guān)注用戶(hù)的需求和偏好。
如果用戶(hù)需要某個(gè)關(guān)鍵詞，但是又沒(méi)有明確的需求，那么把搜索量大，潛在消費客戶(hù)比較多的關(guān)鍵詞關(guān)聯(lián)成長(cháng)尾關(guān)鍵詞，給長(cháng)尾關(guān)鍵詞提供大量的流量和利潤。競價(jià)排名之前就說(shuō)過(guò)很多次，其實(shí)競價(jià)排名的本質(zhì)就是搜索引擎廣告的平臺，本質(zhì)上還是網(wǎng)站。想要在關(guān)鍵詞有競價(jià)排名的情況下獲得更高的排名，我們需要做的是優(yōu)化搜索引擎流量。本篇文章主要介紹如何提高搜索引擎流量。
1、搜索引擎優(yōu)化針對的問(wèn)題一般是怎么讓企業(yè)的網(wǎng)站快速排名到百度等搜索引擎的首頁(yè)。網(wǎng)站排名優(yōu)化的核心是流量，流量通過(guò)搜索引擎獲得，流量的轉化就是收入。所以要想提高搜索引擎流量，那么就要了解企業(yè)網(wǎng)站整體流量是從哪里來(lái)的，是線(xiàn)上流量來(lái)的還是線(xiàn)下流量來(lái)的。企業(yè)平臺有關(guān)聯(lián)的具體流量入口有：pc、app、h5等。
還有網(wǎng)站關(guān)聯(lián)的流量入口也有文章、百科、會(huì )員專(zhuān)享、微信群等等。網(wǎng)站流量的來(lái)源主要有5個(gè)方面：搜索引擎流量、新聞媒體關(guān)鍵詞、電商聯(lián)盟、校園校園、線(xiàn)下線(xiàn)上。
2、利用seo優(yōu)化加大搜索引擎流量企業(yè)如何加大搜索引擎的流量是前期關(guān)鍵的工作。通過(guò)seo優(yōu)化有些關(guān)鍵詞，可以排到首頁(yè)，比如：“現在購買(mǎi)”、“購買(mǎi)多少錢(qián)”等等。企業(yè)如果能把這些關(guān)鍵詞優(yōu)化到首頁(yè)，一般這樣關(guān)鍵詞都能排到百度的首頁(yè)，如果是老詞，那排名會(huì )有很大的上升空間。當然，也要看企業(yè)網(wǎng)站的內容質(zhì)量怎么樣，內容質(zhì)量夠好，即使是排到首頁(yè)的時(shí)候，競爭對手的網(wǎng)站流量也會(huì )很大，而且是對手網(wǎng)站拉來(lái)的流量。
關(guān)鍵詞優(yōu)化到首頁(yè)可以吸引流量到網(wǎng)站，使網(wǎng)站流量最大化，一般優(yōu)化到首頁(yè)就建議不要再優(yōu)化。還有各個(gè)搜索引擎的規則也不一樣，有些搜索引擎排名是上下漲的，有些搜索引擎排名是不漲的。所以要注意關(guān)鍵詞的規則，不要優(yōu)化到首頁(yè)，后期建議優(yōu)化百度搜索首頁(yè)。
1、企業(yè)需要獲得更多流量
1）產(chǎn)品網(wǎng)站（產(chǎn)品與流量相關(guān)）一個(gè)健康、有流量的企業(yè)網(wǎng)站，基本需要滿(mǎn)足以下幾個(gè)條件。a、產(chǎn)品滿(mǎn)足需求和痛點(diǎn)；b、用戶(hù)需求導向；c、網(wǎng)站頁(yè)面整體有動(dòng)感；d、頁(yè)面色調與行業(yè)一致；e、網(wǎng)站頁(yè)面內容可轉化。如果網(wǎng)站流量高， 查看全部
搜索引擎優(yōu)化學(xué)習：如何提高搜索引擎排名?？繌V告seo可以提高seo流量和點(diǎn)擊，但是競價(jià)排名可以靠廣告獲得非常不錯的排名。廣告獲得的排名能夠獲得更好的關(guān)鍵詞排名和轉化率。那么我們應該如何用一些技巧來(lái)實(shí)現網(wǎng)站的關(guān)鍵詞排名？在日常seo優(yōu)化工作中，我們經(jīng)常會(huì )接觸到關(guān)鍵詞的競價(jià)排名，那么關(guān)鍵詞競價(jià)排名應該如何優(yōu)化？其實(shí)seo優(yōu)化的核心是用內容吸引用戶(hù)搜索，用關(guān)鍵詞留住用戶(hù)，重點(diǎn)關(guān)注用戶(hù)的需求和偏好。
如果用戶(hù)需要某個(gè)關(guān)鍵詞，但是又沒(méi)有明確的需求，那么把搜索量大，潛在消費客戶(hù)比較多的關(guān)鍵詞關(guān)聯(lián)成長(cháng)尾關(guān)鍵詞，給長(cháng)尾關(guān)鍵詞提供大量的流量和利潤。競價(jià)排名之前就說(shuō)過(guò)很多次，其實(shí)競價(jià)排名的本質(zhì)就是搜索引擎廣告的平臺，本質(zhì)上還是網(wǎng)站。想要在關(guān)鍵詞有競價(jià)排名的情況下獲得更高的排名，我們需要做的是優(yōu)化搜索引擎流量。本篇文章主要介紹如何提高搜索引擎流量。
1、搜索引擎優(yōu)化針對的問(wèn)題一般是怎么讓企業(yè)的網(wǎng)站快速排名到百度等搜索引擎的首頁(yè)。網(wǎng)站排名優(yōu)化的核心是流量，流量通過(guò)搜索引擎獲得，流量的轉化就是收入。所以要想提高搜索引擎流量，那么就要了解企業(yè)網(wǎng)站整體流量是從哪里來(lái)的，是線(xiàn)上流量來(lái)的還是線(xiàn)下流量來(lái)的。企業(yè)平臺有關(guān)聯(lián)的具體流量入口有：pc、app、h5等。
還有網(wǎng)站關(guān)聯(lián)的流量入口也有文章、百科、會(huì )員專(zhuān)享、微信群等等。網(wǎng)站流量的來(lái)源主要有5個(gè)方面：搜索引擎流量、新聞媒體關(guān)鍵詞、電商聯(lián)盟、校園校園、線(xiàn)下線(xiàn)上。
2、利用seo優(yōu)化加大搜索引擎流量企業(yè)如何加大搜索引擎的流量是前期關(guān)鍵的工作。通過(guò)seo優(yōu)化有些關(guān)鍵詞，可以排到首頁(yè)，比如：“現在購買(mǎi)”、“購買(mǎi)多少錢(qián)”等等。企業(yè)如果能把這些關(guān)鍵詞優(yōu)化到首頁(yè)，一般這樣關(guān)鍵詞都能排到百度的首頁(yè)，如果是老詞，那排名會(huì )有很大的上升空間。當然，也要看企業(yè)網(wǎng)站的內容質(zhì)量怎么樣，內容質(zhì)量夠好，即使是排到首頁(yè)的時(shí)候，競爭對手的網(wǎng)站流量也會(huì )很大，而且是對手網(wǎng)站拉來(lái)的流量。
關(guān)鍵詞優(yōu)化到首頁(yè)可以吸引流量到網(wǎng)站，使網(wǎng)站流量最大化，一般優(yōu)化到首頁(yè)就建議不要再優(yōu)化。還有各個(gè)搜索引擎的規則也不一樣，有些搜索引擎排名是上下漲的，有些搜索引擎排名是不漲的。所以要注意關(guān)鍵詞的規則，不要優(yōu)化到首頁(yè)，后期建議優(yōu)化百度搜索首頁(yè)。
1、企業(yè)需要獲得更多流量
1）產(chǎn)品網(wǎng)站（產(chǎn)品與流量相關(guān)）一個(gè)健康、有流量的企業(yè)網(wǎng)站，基本需要滿(mǎn)足以下幾個(gè)條件。a、產(chǎn)品滿(mǎn)足需求和痛點(diǎn)；b、用戶(hù)需求導向；c、網(wǎng)站頁(yè)面整體有動(dòng)感；d、頁(yè)面色調與行業(yè)一致；e、網(wǎng)站頁(yè)面內容可轉化。如果網(wǎng)站流量高， 查看全部
搜索引擎優(yōu)化學(xué)習：如何提高網(wǎng)站的關(guān)鍵詞排名？
搜索引擎優(yōu)化學(xué)習：如何提高搜索引擎排名?？繌V告seo可以提高seo流量和點(diǎn)擊，但是競價(jià)排名可以靠廣告獲得非常不錯的排名。廣告獲得的排名能夠獲得更好的關(guān)鍵詞排名和轉化率。那么我們應該如何用一些技巧來(lái)實(shí)現網(wǎng)站的關(guān)鍵詞排名？在日常seo優(yōu)化工作中，我們經(jīng)常會(huì )接觸到關(guān)鍵詞的競價(jià)排名，那么關(guān)鍵詞競價(jià)排名應該如何優(yōu)化？其實(shí)seo優(yōu)化的核心是用內容吸引用戶(hù)搜索，用關(guān)鍵詞留住用戶(hù)，重點(diǎn)關(guān)注用戶(hù)的需求和偏好。
如果用戶(hù)需要某個(gè)關(guān)鍵詞，但是又沒(méi)有明確的需求，那么把搜索量大，潛在消費客戶(hù)比較多的關(guān)鍵詞關(guān)聯(lián)成長(cháng)尾關(guān)鍵詞，給長(cháng)尾關(guān)鍵詞提供大量的流量和利潤。競價(jià)排名之前就說(shuō)過(guò)很多次，其實(shí)競價(jià)排名的本質(zhì)就是搜索引擎廣告的平臺，本質(zhì)上還是網(wǎng)站。想要在關(guān)鍵詞有競價(jià)排名的情況下獲得更高的排名，我們需要做的是優(yōu)化搜索引擎流量。本篇文章主要介紹如何提高搜索引擎流量。
1、搜索引擎優(yōu)化針對的問(wèn)題一般是怎么讓企業(yè)的網(wǎng)站快速排名到百度等搜索引擎的首頁(yè)。網(wǎng)站排名優(yōu)化的核心是流量，流量通過(guò)搜索引擎獲得，流量的轉化就是收入。所以要想提高搜索引擎流量，那么就要了解企業(yè)網(wǎng)站整體流量是從哪里來(lái)的，是線(xiàn)上流量來(lái)的還是線(xiàn)下流量來(lái)的。企業(yè)平臺有關(guān)聯(lián)的具體流量入口有：pc、app、h5等。
還有網(wǎng)站關(guān)聯(lián)的流量入口也有文章、百科、會(huì )員專(zhuān)享、微信群等等。網(wǎng)站流量的來(lái)源主要有5個(gè)方面：搜索引擎流量、新聞媒體關(guān)鍵詞、電商聯(lián)盟、校園校園、線(xiàn)下線(xiàn)上。
2、利用seo優(yōu)化加大搜索引擎流量企業(yè)如何加大搜索引擎的流量是前期關(guān)鍵的工作。通過(guò)seo優(yōu)化有些關(guān)鍵詞，可以排到首頁(yè)，比如：“現在購買(mǎi)”、“購買(mǎi)多少錢(qián)”等等。企業(yè)如果能把這些關(guān)鍵詞優(yōu)化到首頁(yè)，一般這樣關(guān)鍵詞都能排到百度的首頁(yè)，如果是老詞，那排名會(huì )有很大的上升空間。當然，也要看企業(yè)網(wǎng)站的內容質(zhì)量怎么樣，內容質(zhì)量夠好，即使是排到首頁(yè)的時(shí)候，競爭對手的網(wǎng)站流量也會(huì )很大，而且是對手網(wǎng)站拉來(lái)的流量。
關(guān)鍵詞優(yōu)化到首頁(yè)可以吸引流量到網(wǎng)站，使網(wǎng)站流量最大化，一般優(yōu)化到首頁(yè)就建議不要再優(yōu)化。還有各個(gè)搜索引擎的規則也不一樣，有些搜索引擎排名是上下漲的，有些搜索引擎排名是不漲的。所以要注意關(guān)鍵詞的規則，不要優(yōu)化到首頁(yè)，后期建議優(yōu)化百度搜索首頁(yè)。
1、企業(yè)需要獲得更多流量
1）產(chǎn)品網(wǎng)站（產(chǎn)品與流量相關(guān)）一個(gè)健康、有流量的企業(yè)網(wǎng)站，基本需要滿(mǎn)足以下幾個(gè)條件。a、產(chǎn)品滿(mǎn)足需求和痛點(diǎn)；b、用戶(hù)需求導向；c、網(wǎng)站頁(yè)面整體有動(dòng)感；d、頁(yè)面色調與行業(yè)一致；e、網(wǎng)站頁(yè)面內容可轉化。如果網(wǎng)站流量高，
京東搜索排序在線(xiàn)學(xué)習的 Flink 優(yōu)化實(shí)踐
網(wǎng)站優(yōu)化 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 110 次瀏覽 ? 2022-07-02 01:04
京東搜索排序在線(xiàn)學(xué)習的 Flink 優(yōu)化實(shí)踐
一、背景
在京東的商品搜索排序中，經(jīng)常會(huì )遇到搜索結果多樣性不足導致系統非最優(yōu)解的問(wèn)題。為了解決數據馬太效應帶來(lái)的模型商品排序多樣性的不足，我們利用基于二項式湯普森采樣建模，但是該算法仍存在對所有用戶(hù)采用一致的策略，未有效考慮用戶(hù)和商品的個(gè)性化信息?；谠摤F狀，我們采取在線(xiàn)學(xué)習，使深度學(xué)習和湯普森采樣融合，實(shí)現個(gè)性化多樣性排序方案，實(shí)時(shí)更新模型的關(guān)參數。
在該方案中，Flink 主要應用于實(shí)時(shí)樣本的生成和 online learning 的實(shí)現。在在線(xiàn)學(xué)習過(guò)程中，樣本是模型訓練的基石，在超大規模樣本數據的處理上，我們對比了 Flink、Storm 和 Spark Streaming 之后，最終選擇用 Flink 作為實(shí)時(shí)樣本流數據的生產(chǎn)以及迭代 online learning 參數的框架。在線(xiàn)學(xué)習的整體鏈路特別長(cháng)，涉及在線(xiàn)端特征日志、流式特征處理、流式特征與用戶(hù)行為標簽關(guān)聯(lián)、異常樣本處理、模型動(dòng)態(tài)參數實(shí)時(shí)訓練與更新等環(huán)節，online learning 對樣本處理和參數狀態(tài)處理的準確性和穩定性要求較高，任何一個(gè)階段都有可能出現問(wèn)題，為此我們接入京東的 observer 體系，擁有完整的全鏈路監控系統，保證各個(gè)階段數據的穩定性和完整性；下面我們首先介紹一下京東搜索在線(xiàn)學(xué)習架構。
二、京東搜索在線(xiàn)學(xué)習架構
京東搜索的排序模型系統架構主要包括以下幾個(gè)部分：
Predictor 是模型預估服務(wù)，在 load 模型中分為 static 部分和 dynamic 部分，static 部分由離線(xiàn)數據訓練得到，主要學(xué)習 user 和 doc 的稠密特征表示，dynamic 部分主要包含 doc 粒度的權重向量，這部分由實(shí)時(shí)的 online learning 任務(wù)實(shí)時(shí)更新。
Rank 主要包括一些排序策略，在排序最終結果確定之后，會(huì )實(shí)時(shí)落特征日志，將 doc 的特征按順序寫(xiě)入特征數據流，作為后續實(shí)時(shí)樣本的數據源(feature)。
Feature Collector 的任務(wù)是承接在線(xiàn)預估系統發(fā)出的特征數據，對下游屏蔽緩存、去重、篩選等在線(xiàn)系統特有邏輯，產(chǎn)出 Query+Doc 粒度的特征流。
Sample join 的任務(wù)將上面的 feature 數據、曝光、點(diǎn)擊、加購、下單等用戶(hù)行為標簽數據作為數據源，通過(guò) Flink 的 union + timer 數據模型關(guān)聯(lián)成為符合業(yè)務(wù)要求的樣本數據，算法可根據目標需求選擇不同的標簽作為正負樣本標記。
Online learning 任務(wù)負責消費上游生成的實(shí)時(shí)樣本做訓練，負責更新 model 的 dynamic 部分。
三、實(shí)時(shí)樣本生成
Online Learning 對于在線(xiàn)樣本生成的時(shí)效性和準確性都有很高的要求，同時(shí)也對作業(yè)的穩定性有很高的要求。在海量用戶(hù)日志數據實(shí)時(shí)涌入的情況下，我們不僅要保證作業(yè)的數據延時(shí)低、樣本關(guān)聯(lián)率高且任務(wù)穩定，而且作業(yè)的吞吐不受影響、資源使用率達到最高。
京東搜索排序在線(xiàn)樣本的主要流程如下：
數據源大致有曝光流、feature 流和用戶(hù)行為流等作為實(shí)時(shí)樣本的數據源，統一以 JDQ 管道流的形式，由京東實(shí)時(shí)計算平臺提供平臺支撐。
接到 feature 流和曝光流、label 流后，進(jìn)行數據清洗，得到任務(wù)需要的數據格式。
拿到各個(gè)標準流后，對各個(gè)流進(jìn)行 union 操作，之后進(jìn)行 keyby。
我們在 process function 里面添加 Flink timer 定時(shí)器，作為樣本生成的實(shí)時(shí)窗口。
將生成的樣本實(shí)時(shí)落入 jdq 和 HDFS，jdq 可以用作后面的 online learning 的 input，HDFS 持久存儲樣本數據，用于離線(xiàn)訓練、增量學(xué)習和數據分析。
在線(xiàn)樣本任務(wù)優(yōu)化實(shí)踐：
京東搜索樣本數據吞吐量每秒達到 GB 規模，對分布式處理分片、超大狀態(tài)和異常處理提出很高的優(yōu)化要求。
1、數據傾斜
使用 keyby 的時(shí)候，難免會(huì )有數據傾斜的情況，這里我們假設 key 設計合理、 shuffle 方式選擇正確、任務(wù)沒(méi)有反壓且資源足夠使用，由于任務(wù) parallelism 設置導致的數據傾斜的情況。我們先看 Flink 里面 key 是如何被分發(fā)到 subtask 上面的。
keygroup = assignToKeyGroup(key, maxParallelism)subtaskNum = computeOperatorIndexForKeyGroup(maxParallelism, parallelism, keyGroupId)
假設我們的并發(fā)設置的是 300，那么 maxParallelism 就是 512，如此設計，必然導致有的 subtask 分布 1 個(gè) keygroup 有的分配兩個(gè)，同時(shí)也導致了數據自然傾斜。針對上述問(wèn)題，有兩個(gè)解決方案：
如果使用方案 1 ，調整并發(fā)的話(huà)只能調整 2 的冪次，建議使用方案 2，且假如 parallelism 為 300，maxParallelism 設置為 1200的情況下假如數據還是有傾斜，可以再相應的把 maxParallelism 設置大一些保證每個(gè) keygroup 的 key 少一些，如此也可以降低數據傾斜的發(fā)生。2、large checkpoint
在線(xiàn)樣本用到了 Flink 的 state，我們之前默認將 state 放到了內存里面，但是隨著(zhù)放量的增加，state 數據量激增，發(fā)現 GC 時(shí)間特別長(cháng)，之后改變策略，將 state 放入了 RocksDB，GC 問(wèn)題得以解決。我們針對 checkpoint 做了如下配置：
在任務(wù)調優(yōu)的時(shí)候我們發(fā)現我們的任務(wù)訪(fǎng)問(wèn) RocksDB 的時(shí)間非常長(cháng)，查看 jstack 發(fā)現，很多線(xiàn)程都在等待數據的序列化和反序列化，隨著(zhù)算法特征的逐漸增多，樣本中的特征個(gè)數超過(guò) 500個(gè)，使得每條數據的量級越來(lái)越大。但是在做樣本關(guān)聯(lián)的時(shí)候其實(shí)是不需要特征關(guān)聯(lián)的，只需要相應的主鍵關(guān)聯(lián)就可以了，因此，我們用 ValueState 存儲主鍵，用 MapState/ListState 存儲特征等值。當然了還可以將這些特征值存儲到外部存儲里面，這里就需要對網(wǎng)絡(luò ) io 和 本地 io 之間的選擇做一個(gè)取舍。
由于我們的 checkpoint 數據達到了 TB 級別，一旦任務(wù)發(fā)生 failover，不管是針對 HDFS還是針對任務(wù)本身，壓力都非常大，因此，我們優(yōu)先使用本地進(jìn)行 recovery，這樣，不僅可以降低 HDFS 的壓力還可以增加 recovery 的速度。
四、Flink Online Learning
對于 online learning，我們先介紹一下伯努利湯普森采樣算法，假設每個(gè)商品的 reward 概率服從 Beta 分布，因此給每個(gè)商品維護兩個(gè)參數成功次數 si 及失敗次數 fi，及所有商品的公共先驗參數成功次數 α 和失敗次數 β。
每次根據商品相應的 Beta 分布采樣為最優(yōu)商品的期望 reward: Q(at) =θi，并選擇期望 reward 最大的商品展現給用戶(hù)。最后根據環(huán)境給出真實(shí) reward，更新模型相應的參數達到 online learning 的效果。該參數代表一個(gè)商品特征，用一個(gè) n 維向量表示，該向量由原始特征通過(guò) MLP 網(wǎng)絡(luò )預測得到。原始特征經(jīng)過(guò) DNN 網(wǎng)絡(luò )得到一個(gè) N 維向量作為該商品的個(gè)性化表征，采用 Logistic Regression 函數建模似然函數，利用 Flink 構建該表征和實(shí)時(shí)反饋所組成的實(shí)時(shí)樣本，用于不斷迭代近似更新參數分布。
1、數據有序性保證
從 jdq 接過(guò)實(shí)時(shí)樣本之后，由于之前并沒(méi)有保證數據的有序性，這里采用 watermark 機制保證數據的有序性。
2、樣本數據處理
把只曝光無(wú)行為的商品看做負樣本，有點(diǎn)擊及后續行為的商品看做正樣本，當窗口將達到一定正負比例或數據量時(shí)進(jìn)行一次 batch 訓練，迭代出新的參數向量，將商品 embedding 數據放到 Flink 的 state 里面，之后作為 model 的 dynamic 部分更新參數。
3、同步迭代、異步迭代
個(gè)性化 ee 參數在線(xiàn)學(xué)習采用異步更新方式的時(shí)候，存在參數更新順序錯亂問(wèn)題，這會(huì )降低在線(xiàn)學(xué)習模型收斂速度，從而造成了流量的浪費，因此，參數異步更新方式更改為同步更新方式，避免參數讀寫(xiě)錯亂問(wèn)題。在同步更新的方式下，存儲在 status 中的參數向量需要在下一次訓練迭代時(shí)使用，若參數發(fā)生丟失會(huì )使該商品的迭代過(guò)程中斷，為防止系統風(fēng)險造成參數丟失，設計了參數雙重保障。一般的任務(wù)異?；蛑貑⒑髤悼蓮?checkpoint 或 savepoint 中恢復，如果意外情況下參數無(wú)法恢復，從遠程在線(xiàn)服務(wù)中取回上一版參數并記錄到 state。
4、多試驗版本支持
在線(xiàn)學(xué)習任務(wù)使用同一個(gè) Flink 任務(wù)來(lái)支持多個(gè)版本模型在不同實(shí)驗桶下進(jìn)行 AB 實(shí)驗，通過(guò)版本號區分不同的 AB 流量桶，對應的實(shí)時(shí)樣本以 docid+version 作為 key 進(jìn)行處理，迭代過(guò)程互不影響。
5、custom serialization
為了提高帶寬利用率以及性能的需求，我們內部采用 pb 格式傳輸數據，經(jīng)過(guò)調研，pb 的傳輸格式優(yōu)于 Flink 的兜底的 general class 的 kryo 序列化方式，因此我們采用了 Flink 的 custom serialization 解決方案，直接用 pb 格式在 op 之間傳輸數據。
五、監控系統
這里我們區分業(yè)務(wù)全鏈路監控和任務(wù)穩定性相關(guān)監控，具體情況下面將詳細介紹。
1、全鏈路監控
整個(gè)系統使用京東內部的 observer 平臺來(lái)實(shí)現業(yè)務(wù)全鏈路監控，主要包括 predictor 服務(wù)相關(guān)的監控、feature dump 的 QPS 監控、特征和標簽質(zhì)量監控、關(guān)聯(lián)情況監控、train 相關(guān)的監控以及 AB 指標相關(guān)的一些監控，如下：
2、任務(wù)穩定性監控
任務(wù)穩定性監控這里主要是指 Flink 的任務(wù)穩定性監控，鏈路吞吐量達 GB/s規模，特征消息 QPS 達 10W 規模，且 online learning 的不可間斷性，不管對于在線(xiàn)樣本任務(wù)還是 online learning 的任務(wù)，相關(guān)監控報警都是必不可少的。
■ 容器的內存、cpu 監控、thread個(gè)數，gc監控
■ 樣本相關(guān)業(yè)務(wù)監控
六、規劃總結
Flink 在實(shí)時(shí)數據處理方面有優(yōu)秀的性能、容災、吞吐等表現、算子豐富易上手使用、自然支持批流一體化，且目前已有在線(xiàn)學(xué)習的框架開(kāi)源，做在線(xiàn)學(xué)習是個(gè)不二的選擇，隨著(zhù)機器學(xué)習數據規模的擴大和對數據時(shí)效性、模型時(shí)效性要求的提升，在線(xiàn)學(xué)習不僅僅作為離線(xiàn)模型訓練的補充，更成為模型系統效率發(fā)展的趨勢。為此我們做的規劃如下：
作者致謝：感謝實(shí)時(shí)計算研發(fā)部、搜索排序算法團隊的支持。
▼ 關(guān)注「Flink 中文社區」，獲取更多技術(shù)干貨▼ 查看全部
一、背景
在京東的商品搜索排序中，經(jīng)常會(huì )遇到搜索結果多樣性不足導致系統非最優(yōu)解的問(wèn)題。為了解決數據馬太效應帶來(lái)的模型商品排序多樣性的不足，我們利用基于二項式湯普森采樣建模，但是該算法仍存在對所有用戶(hù)采用一致的策略，未有效考慮用戶(hù)和商品的個(gè)性化信息?；谠摤F狀，我們采取在線(xiàn)學(xué)習，使深度學(xué)習和湯普森采樣融合，實(shí)現個(gè)性化多樣性排序方案，實(shí)時(shí)更新模型的關(guān)參數。
在該方案中，Flink 主要應用于實(shí)時(shí)樣本的生成和 online learning 的實(shí)現。在在線(xiàn)學(xué)習過(guò)程中，樣本是模型訓練的基石，在超大規模樣本數據的處理上，我們對比了 Flink、Storm 和 Spark Streaming 之后，最終選擇用 Flink 作為實(shí)時(shí)樣本流數據的生產(chǎn)以及迭代 online learning 參數的框架。在線(xiàn)學(xué)習的整體鏈路特別長(cháng)，涉及在線(xiàn)端特征日志、流式特征處理、流式特征與用戶(hù)行為標簽關(guān)聯(lián)、異常樣本處理、模型動(dòng)態(tài)參數實(shí)時(shí)訓練與更新等環(huán)節，online learning 對樣本處理和參數狀態(tài)處理的準確性和穩定性要求較高，任何一個(gè)階段都有可能出現問(wèn)題，為此我們接入京東的 observer 體系，擁有完整的全鏈路監控系統，保證各個(gè)階段數據的穩定性和完整性；下面我們首先介紹一下京東搜索在線(xiàn)學(xué)習架構。
二、京東搜索在線(xiàn)學(xué)習架構
京東搜索的排序模型系統架構主要包括以下幾個(gè)部分：
Predictor 是模型預估服務(wù)，在 load 模型中分為 static 部分和 dynamic 部分，static 部分由離線(xiàn)數據訓練得到，主要學(xué)習 user 和 doc 的稠密特征表示，dynamic 部分主要包含 doc 粒度的權重向量，這部分由實(shí)時(shí)的 online learning 任務(wù)實(shí)時(shí)更新。
Rank 主要包括一些排序策略，在排序最終結果確定之后，會(huì )實(shí)時(shí)落特征日志，將 doc 的特征按順序寫(xiě)入特征數據流，作為后續實(shí)時(shí)樣本的數據源(feature)。
Feature Collector 的任務(wù)是承接在線(xiàn)預估系統發(fā)出的特征數據，對下游屏蔽緩存、去重、篩選等在線(xiàn)系統特有邏輯，產(chǎn)出 Query+Doc 粒度的特征流。
Sample join 的任務(wù)將上面的 feature 數據、曝光、點(diǎn)擊、加購、下單等用戶(hù)行為標簽數據作為數據源，通過(guò) Flink 的 union + timer 數據模型關(guān)聯(lián)成為符合業(yè)務(wù)要求的樣本數據，算法可根據目標需求選擇不同的標簽作為正負樣本標記。
Online learning 任務(wù)負責消費上游生成的實(shí)時(shí)樣本做訓練，負責更新 model 的 dynamic 部分。
三、實(shí)時(shí)樣本生成
Online Learning 對于在線(xiàn)樣本生成的時(shí)效性和準確性都有很高的要求，同時(shí)也對作業(yè)的穩定性有很高的要求。在海量用戶(hù)日志數據實(shí)時(shí)涌入的情況下，我們不僅要保證作業(yè)的數據延時(shí)低、樣本關(guān)聯(lián)率高且任務(wù)穩定，而且作業(yè)的吞吐不受影響、資源使用率達到最高。
京東搜索排序在線(xiàn)樣本的主要流程如下：
數據源大致有曝光流、feature 流和用戶(hù)行為流等作為實(shí)時(shí)樣本的數據源，統一以 JDQ 管道流的形式，由京東實(shí)時(shí)計算平臺提供平臺支撐。
接到 feature 流和曝光流、label 流后，進(jìn)行數據清洗，得到任務(wù)需要的數據格式。
拿到各個(gè)標準流后，對各個(gè)流進(jìn)行 union 操作，之后進(jìn)行 keyby。
我們在 process function 里面添加 Flink timer 定時(shí)器，作為樣本生成的實(shí)時(shí)窗口。
將生成的樣本實(shí)時(shí)落入 jdq 和 HDFS，jdq 可以用作后面的 online learning 的 input，HDFS 持久存儲樣本數據，用于離線(xiàn)訓練、增量學(xué)習和數據分析。
在線(xiàn)樣本任務(wù)優(yōu)化實(shí)踐：
京東搜索樣本數據吞吐量每秒達到 GB 規模，對分布式處理分片、超大狀態(tài)和異常處理提出很高的優(yōu)化要求。
1、數據傾斜
使用 keyby 的時(shí)候，難免會(huì )有數據傾斜的情況，這里我們假設 key 設計合理、 shuffle 方式選擇正確、任務(wù)沒(méi)有反壓且資源足夠使用，由于任務(wù) parallelism 設置導致的數據傾斜的情況。我們先看 Flink 里面 key 是如何被分發(fā)到 subtask 上面的。
keygroup = assignToKeyGroup(key, maxParallelism)subtaskNum = computeOperatorIndexForKeyGroup(maxParallelism, parallelism, keyGroupId)
假設我們的并發(fā)設置的是 300，那么 maxParallelism 就是 512，如此設計，必然導致有的 subtask 分布 1 個(gè) keygroup 有的分配兩個(gè)，同時(shí)也導致了數據自然傾斜。針對上述問(wèn)題，有兩個(gè)解決方案：
如果使用方案 1 ，調整并發(fā)的話(huà)只能調整 2 的冪次，建議使用方案 2，且假如 parallelism 為 300，maxParallelism 設置為 1200的情況下假如數據還是有傾斜，可以再相應的把 maxParallelism 設置大一些保證每個(gè) keygroup 的 key 少一些，如此也可以降低數據傾斜的發(fā)生。2、large checkpoint
在線(xiàn)樣本用到了 Flink 的 state，我們之前默認將 state 放到了內存里面，但是隨著(zhù)放量的增加，state 數據量激增，發(fā)現 GC 時(shí)間特別長(cháng)，之后改變策略，將 state 放入了 RocksDB，GC 問(wèn)題得以解決。我們針對 checkpoint 做了如下配置：
在任務(wù)調優(yōu)的時(shí)候我們發(fā)現我們的任務(wù)訪(fǎng)問(wèn) RocksDB 的時(shí)間非常長(cháng)，查看 jstack 發(fā)現，很多線(xiàn)程都在等待數據的序列化和反序列化，隨著(zhù)算法特征的逐漸增多，樣本中的特征個(gè)數超過(guò) 500個(gè)，使得每條數據的量級越來(lái)越大。但是在做樣本關(guān)聯(lián)的時(shí)候其實(shí)是不需要特征關(guān)聯(lián)的，只需要相應的主鍵關(guān)聯(lián)就可以了，因此，我們用 ValueState 存儲主鍵，用 MapState/ListState 存儲特征等值。當然了還可以將這些特征值存儲到外部存儲里面，這里就需要對網(wǎng)絡(luò ) io 和 本地 io 之間的選擇做一個(gè)取舍。
由于我們的 checkpoint 數據達到了 TB 級別，一旦任務(wù)發(fā)生 failover，不管是針對 HDFS還是針對任務(wù)本身，壓力都非常大，因此，我們優(yōu)先使用本地進(jìn)行 recovery，這樣，不僅可以降低 HDFS 的壓力還可以增加 recovery 的速度。
四、Flink Online Learning
對于 online learning，我們先介紹一下伯努利湯普森采樣算法，假設每個(gè)商品的 reward 概率服從 Beta 分布，因此給每個(gè)商品維護兩個(gè)參數成功次數 si 及失敗次數 fi，及所有商品的公共先驗參數成功次數 α 和失敗次數 β。
每次根據商品相應的 Beta 分布采樣為最優(yōu)商品的期望 reward: Q(at) =θi，并選擇期望 reward 最大的商品展現給用戶(hù)。最后根據環(huán)境給出真實(shí) reward，更新模型相應的參數達到 online learning 的效果。該參數代表一個(gè)商品特征，用一個(gè) n 維向量表示，該向量由原始特征通過(guò) MLP 網(wǎng)絡(luò )預測得到。原始特征經(jīng)過(guò) DNN 網(wǎng)絡(luò )得到一個(gè) N 維向量作為該商品的個(gè)性化表征，采用 Logistic Regression 函數建模似然函數，利用 Flink 構建該表征和實(shí)時(shí)反饋所組成的實(shí)時(shí)樣本，用于不斷迭代近似更新參數分布。
1、數據有序性保證
從 jdq 接過(guò)實(shí)時(shí)樣本之后，由于之前并沒(méi)有保證數據的有序性，這里采用 watermark 機制保證數據的有序性。
2、樣本數據處理
把只曝光無(wú)行為的商品看做負樣本，有點(diǎn)擊及后續行為的商品看做正樣本，當窗口將達到一定正負比例或數據量時(shí)進(jìn)行一次 batch 訓練，迭代出新的參數向量，將商品 embedding 數據放到 Flink 的 state 里面，之后作為 model 的 dynamic 部分更新參數。
3、同步迭代、異步迭代
個(gè)性化 ee 參數在線(xiàn)學(xué)習采用異步更新方式的時(shí)候，存在參數更新順序錯亂問(wèn)題，這會(huì )降低在線(xiàn)學(xué)習模型收斂速度，從而造成了流量的浪費，因此，參數異步更新方式更改為同步更新方式，避免參數讀寫(xiě)錯亂問(wèn)題。在同步更新的方式下，存儲在 status 中的參數向量需要在下一次訓練迭代時(shí)使用，若參數發(fā)生丟失會(huì )使該商品的迭代過(guò)程中斷，為防止系統風(fēng)險造成參數丟失，設計了參數雙重保障。一般的任務(wù)異?；蛑貑⒑髤悼蓮?checkpoint 或 savepoint 中恢復，如果意外情況下參數無(wú)法恢復，從遠程在線(xiàn)服務(wù)中取回上一版參數并記錄到 state。
4、多試驗版本支持
在線(xiàn)學(xué)習任務(wù)使用同一個(gè) Flink 任務(wù)來(lái)支持多個(gè)版本模型在不同實(shí)驗桶下進(jìn)行 AB 實(shí)驗，通過(guò)版本號區分不同的 AB 流量桶，對應的實(shí)時(shí)樣本以 docid+version 作為 key 進(jìn)行處理，迭代過(guò)程互不影響。
5、custom serialization
為了提高帶寬利用率以及性能的需求，我們內部采用 pb 格式傳輸數據，經(jīng)過(guò)調研，pb 的傳輸格式優(yōu)于 Flink 的兜底的 general class 的 kryo 序列化方式，因此我們采用了 Flink 的 custom serialization 解決方案，直接用 pb 格式在 op 之間傳輸數據。
五、監控系統
這里我們區分業(yè)務(wù)全鏈路監控和任務(wù)穩定性相關(guān)監控，具體情況下面將詳細介紹。
1、全鏈路監控
整個(gè)系統使用京東內部的 observer 平臺來(lái)實(shí)現業(yè)務(wù)全鏈路監控，主要包括 predictor 服務(wù)相關(guān)的監控、feature dump 的 QPS 監控、特征和標簽質(zhì)量監控、關(guān)聯(lián)情況監控、train 相關(guān)的監控以及 AB 指標相關(guān)的一些監控，如下：
2、任務(wù)穩定性監控
任務(wù)穩定性監控這里主要是指 Flink 的任務(wù)穩定性監控，鏈路吞吐量達 GB/s規模，特征消息 QPS 達 10W 規模，且 online learning 的不可間斷性，不管對于在線(xiàn)樣本任務(wù)還是 online learning 的任務(wù)，相關(guān)監控報警都是必不可少的。
■ 容器的內存、cpu 監控、thread個(gè)數，gc監控
■ 樣本相關(guān)業(yè)務(wù)監控
六、規劃總結
Flink 在實(shí)時(shí)數據處理方面有優(yōu)秀的性能、容災、吞吐等表現、算子豐富易上手使用、自然支持批流一體化，且目前已有在線(xiàn)學(xué)習的框架開(kāi)源，做在線(xiàn)學(xué)習是個(gè)不二的選擇，隨著(zhù)機器學(xué)習數據規模的擴大和對數據時(shí)效性、模型時(shí)效性要求的提升，在線(xiàn)學(xué)習不僅僅作為離線(xiàn)模型訓練的補充，更成為模型系統效率發(fā)展的趨勢。為此我們做的規劃如下：
作者致謝：感謝實(shí)時(shí)計算研發(fā)部、搜索排序算法團隊的支持。
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京東搜索排序在線(xiàn)學(xué)習的 Flink 優(yōu)化實(shí)踐
一、背景
在京東的商品搜索排序中，經(jīng)常會(huì )遇到搜索結果多樣性不足導致系統非最優(yōu)解的問(wèn)題。為了解決數據馬太效應帶來(lái)的模型商品排序多樣性的不足，我們利用基于二項式湯普森采樣建模，但是該算法仍存在對所有用戶(hù)采用一致的策略，未有效考慮用戶(hù)和商品的個(gè)性化信息?；谠摤F狀，我們采取在線(xiàn)學(xué)習，使深度學(xué)習和湯普森采樣融合，實(shí)現個(gè)性化多樣性排序方案，實(shí)時(shí)更新模型的關(guān)參數。
在該方案中，Flink 主要應用于實(shí)時(shí)樣本的生成和 online learning 的實(shí)現。在在線(xiàn)學(xué)習過(guò)程中，樣本是模型訓練的基石，在超大規模樣本數據的處理上，我們對比了 Flink、Storm 和 Spark Streaming 之后，最終選擇用 Flink 作為實(shí)時(shí)樣本流數據的生產(chǎn)以及迭代 online learning 參數的框架。在線(xiàn)學(xué)習的整體鏈路特別長(cháng)，涉及在線(xiàn)端特征日志、流式特征處理、流式特征與用戶(hù)行為標簽關(guān)聯(lián)、異常樣本處理、模型動(dòng)態(tài)參數實(shí)時(shí)訓練與更新等環(huán)節，online learning 對樣本處理和參數狀態(tài)處理的準確性和穩定性要求較高，任何一個(gè)階段都有可能出現問(wèn)題，為此我們接入京東的 observer 體系，擁有完整的全鏈路監控系統，保證各個(gè)階段數據的穩定性和完整性；下面我們首先介紹一下京東搜索在線(xiàn)學(xué)習架構。
二、京東搜索在線(xiàn)學(xué)習架構
京東搜索的排序模型系統架構主要包括以下幾個(gè)部分：
Predictor 是模型預估服務(wù)，在 load 模型中分為 static 部分和 dynamic 部分，static 部分由離線(xiàn)數據訓練得到，主要學(xué)習 user 和 doc 的稠密特征表示，dynamic 部分主要包含 doc 粒度的權重向量，這部分由實(shí)時(shí)的 online learning 任務(wù)實(shí)時(shí)更新。
Rank 主要包括一些排序策略，在排序最終結果確定之后，會(huì )實(shí)時(shí)落特征日志，將 doc 的特征按順序寫(xiě)入特征數據流，作為后續實(shí)時(shí)樣本的數據源(feature)。
Feature Collector 的任務(wù)是承接在線(xiàn)預估系統發(fā)出的特征數據，對下游屏蔽緩存、去重、篩選等在線(xiàn)系統特有邏輯，產(chǎn)出 Query+Doc 粒度的特征流。
Sample join 的任務(wù)將上面的 feature 數據、曝光、點(diǎn)擊、加購、下單等用戶(hù)行為標簽數據作為數據源，通過(guò) Flink 的 union + timer 數據模型關(guān)聯(lián)成為符合業(yè)務(wù)要求的樣本數據，算法可根據目標需求選擇不同的標簽作為正負樣本標記。
Online learning 任務(wù)負責消費上游生成的實(shí)時(shí)樣本做訓練，負責更新 model 的 dynamic 部分。
三、實(shí)時(shí)樣本生成
Online Learning 對于在線(xiàn)樣本生成的時(shí)效性和準確性都有很高的要求，同時(shí)也對作業(yè)的穩定性有很高的要求。在海量用戶(hù)日志數據實(shí)時(shí)涌入的情況下，我們不僅要保證作業(yè)的數據延時(shí)低、樣本關(guān)聯(lián)率高且任務(wù)穩定，而且作業(yè)的吞吐不受影響、資源使用率達到最高。
京東搜索排序在線(xiàn)樣本的主要流程如下：
數據源大致有曝光流、feature 流和用戶(hù)行為流等作為實(shí)時(shí)樣本的數據源，統一以 JDQ 管道流的形式，由京東實(shí)時(shí)計算平臺提供平臺支撐。
接到 feature 流和曝光流、label 流后，進(jìn)行數據清洗，得到任務(wù)需要的數據格式。
拿到各個(gè)標準流后，對各個(gè)流進(jìn)行 union 操作，之后進(jìn)行 keyby。
我們在 process function 里面添加 Flink timer 定時(shí)器，作為樣本生成的實(shí)時(shí)窗口。
將生成的樣本實(shí)時(shí)落入 jdq 和 HDFS，jdq 可以用作后面的 online learning 的 input，HDFS 持久存儲樣本數據，用于離線(xiàn)訓練、增量學(xué)習和數據分析。
在線(xiàn)樣本任務(wù)優(yōu)化實(shí)踐：
京東搜索樣本數據吞吐量每秒達到 GB 規模，對分布式處理分片、超大狀態(tài)和異常處理提出很高的優(yōu)化要求。
1、數據傾斜
使用 keyby 的時(shí)候，難免會(huì )有數據傾斜的情況，這里我們假設 key 設計合理、 shuffle 方式選擇正確、任務(wù)沒(méi)有反壓且資源足夠使用，由于任務(wù) parallelism 設置導致的數據傾斜的情況。我們先看 Flink 里面 key 是如何被分發(fā)到 subtask 上面的。
keygroup = assignToKeyGroup(key, maxParallelism)subtaskNum = computeOperatorIndexForKeyGroup(maxParallelism, parallelism, keyGroupId)
假設我們的并發(fā)設置的是 300，那么 maxParallelism 就是 512，如此設計，必然導致有的 subtask 分布 1 個(gè) keygroup 有的分配兩個(gè)，同時(shí)也導致了數據自然傾斜。針對上述問(wèn)題，有兩個(gè)解決方案：
如果使用方案 1 ，調整并發(fā)的話(huà)只能調整 2 的冪次，建議使用方案 2，且假如 parallelism 為 300，maxParallelism 設置為 1200的情況下假如數據還是有傾斜，可以再相應的把 maxParallelism 設置大一些保證每個(gè) keygroup 的 key 少一些，如此也可以降低數據傾斜的發(fā)生。2、large checkpoint
在線(xiàn)樣本用到了 Flink 的 state，我們之前默認將 state 放到了內存里面，但是隨著(zhù)放量的增加，state 數據量激增，發(fā)現 GC 時(shí)間特別長(cháng)，之后改變策略，將 state 放入了 RocksDB，GC 問(wèn)題得以解決。我們針對 checkpoint 做了如下配置：
在任務(wù)調優(yōu)的時(shí)候我們發(fā)現我們的任務(wù)訪(fǎng)問(wèn) RocksDB 的時(shí)間非常長(cháng)，查看 jstack 發(fā)現，很多線(xiàn)程都在等待數據的序列化和反序列化，隨著(zhù)算法特征的逐漸增多，樣本中的特征個(gè)數超過(guò) 500個(gè)，使得每條數據的量級越來(lái)越大。但是在做樣本關(guān)聯(lián)的時(shí)候其實(shí)是不需要特征關(guān)聯(lián)的，只需要相應的主鍵關(guān)聯(lián)就可以了，因此，我們用 ValueState 存儲主鍵，用 MapState/ListState 存儲特征等值。當然了還可以將這些特征值存儲到外部存儲里面，這里就需要對網(wǎng)絡(luò ) io 和 本地 io 之間的選擇做一個(gè)取舍。
由于我們的 checkpoint 數據達到了 TB 級別，一旦任務(wù)發(fā)生 failover，不管是針對 HDFS還是針對任務(wù)本身，壓力都非常大，因此，我們優(yōu)先使用本地進(jìn)行 recovery，這樣，不僅可以降低 HDFS 的壓力還可以增加 recovery 的速度。
四、Flink Online Learning
對于 online learning，我們先介紹一下伯努利湯普森采樣算法，假設每個(gè)商品的 reward 概率服從 Beta 分布，因此給每個(gè)商品維護兩個(gè)參數成功次數 si 及失敗次數 fi，及所有商品的公共先驗參數成功次數 α 和失敗次數 β。
每次根據商品相應的 Beta 分布采樣為最優(yōu)商品的期望 reward: Q(at) =θi，并選擇期望 reward 最大的商品展現給用戶(hù)。最后根據環(huán)境給出真實(shí) reward，更新模型相應的參數達到 online learning 的效果。該參數代表一個(gè)商品特征，用一個(gè) n 維向量表示，該向量由原始特征通過(guò) MLP 網(wǎng)絡(luò )預測得到。原始特征經(jīng)過(guò) DNN 網(wǎng)絡(luò )得到一個(gè) N 維向量作為該商品的個(gè)性化表征，采用 Logistic Regression 函數建模似然函數，利用 Flink 構建該表征和實(shí)時(shí)反饋所組成的實(shí)時(shí)樣本，用于不斷迭代近似更新參數分布。
1、數據有序性保證
從 jdq 接過(guò)實(shí)時(shí)樣本之后，由于之前并沒(méi)有保證數據的有序性，這里采用 watermark 機制保證數據的有序性。
2、樣本數據處理
把只曝光無(wú)行為的商品看做負樣本，有點(diǎn)擊及后續行為的商品看做正樣本，當窗口將達到一定正負比例或數據量時(shí)進(jìn)行一次 batch 訓練，迭代出新的參數向量，將商品 embedding 數據放到 Flink 的 state 里面，之后作為 model 的 dynamic 部分更新參數。
3、同步迭代、異步迭代
個(gè)性化 ee 參數在線(xiàn)學(xué)習采用異步更新方式的時(shí)候，存在參數更新順序錯亂問(wèn)題，這會(huì )降低在線(xiàn)學(xué)習模型收斂速度，從而造成了流量的浪費，因此，參數異步更新方式更改為同步更新方式，避免參數讀寫(xiě)錯亂問(wèn)題。在同步更新的方式下，存儲在 status 中的參數向量需要在下一次訓練迭代時(shí)使用，若參數發(fā)生丟失會(huì )使該商品的迭代過(guò)程中斷，為防止系統風(fēng)險造成參數丟失，設計了參數雙重保障。一般的任務(wù)異?；蛑貑⒑髤悼蓮?checkpoint 或 savepoint 中恢復，如果意外情況下參數無(wú)法恢復，從遠程在線(xiàn)服務(wù)中取回上一版參數并記錄到 state。
4、多試驗版本支持
在線(xiàn)學(xué)習任務(wù)使用同一個(gè) Flink 任務(wù)來(lái)支持多個(gè)版本模型在不同實(shí)驗桶下進(jìn)行 AB 實(shí)驗，通過(guò)版本號區分不同的 AB 流量桶，對應的實(shí)時(shí)樣本以 docid+version 作為 key 進(jìn)行處理，迭代過(guò)程互不影響。
5、custom serialization
為了提高帶寬利用率以及性能的需求，我們內部采用 pb 格式傳輸數據，經(jīng)過(guò)調研，pb 的傳輸格式優(yōu)于 Flink 的兜底的 general class 的 kryo 序列化方式，因此我們采用了 Flink 的 custom serialization 解決方案，直接用 pb 格式在 op 之間傳輸數據。
五、監控系統
這里我們區分業(yè)務(wù)全鏈路監控和任務(wù)穩定性相關(guān)監控，具體情況下面將詳細介紹。
1、全鏈路監控
整個(gè)系統使用京東內部的 observer 平臺來(lái)實(shí)現業(yè)務(wù)全鏈路監控，主要包括 predictor 服務(wù)相關(guān)的監控、feature dump 的 QPS 監控、特征和標簽質(zhì)量監控、關(guān)聯(lián)情況監控、train 相關(guān)的監控以及 AB 指標相關(guān)的一些監控，如下：
2、任務(wù)穩定性監控
任務(wù)穩定性監控這里主要是指 Flink 的任務(wù)穩定性監控，鏈路吞吐量達 GB/s規模，特征消息 QPS 達 10W 規模，且 online learning 的不可間斷性，不管對于在線(xiàn)樣本任務(wù)還是 online learning 的任務(wù)，相關(guān)監控報警都是必不可少的。
■ 容器的內存、cpu 監控、thread個(gè)數，gc監控
■ 樣本相關(guān)業(yè)務(wù)監控
六、規劃總結
Flink 在實(shí)時(shí)數據處理方面有優(yōu)秀的性能、容災、吞吐等表現、算子豐富易上手使用、自然支持批流一體化，且目前已有在線(xiàn)學(xué)習的框架開(kāi)源，做在線(xiàn)學(xué)習是個(gè)不二的選擇，隨著(zhù)機器學(xué)習數據規模的擴大和對數據時(shí)效性、模型時(shí)效性要求的提升，在線(xiàn)學(xué)習不僅僅作為離線(xiàn)模型訓練的補充，更成為模型系統效率發(fā)展的趨勢。為此我們做的規劃如下：
作者致謝：感謝實(shí)時(shí)計算研發(fā)部、搜索排序算法團隊的支持。
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學(xué)界 | 神經(jīng)優(yōu)化器搜索：利用強化學(xué)習自動(dòng)搜索最優(yōu)化方法
網(wǎng)站優(yōu)化 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 96 次瀏覽 ? 2022-06-22 19:11
學(xué)界 | 神經(jīng)優(yōu)化器搜索：利用強化學(xué)習自動(dòng)搜索最優(yōu)化方法
選自arXiv
機器之心編譯
參與：路雪
本論文通過(guò)強化學(xué)習的方式采樣不同的更新規則而得出更加優(yōu)秀的優(yōu)化方法，這些不同的優(yōu)化規則通過(guò)采樣的概率和其在子網(wǎng)絡(luò )的性能而得出該規則的重要性。本文提出的這種優(yōu)化方法可以移植到不同的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )架構中，并有十分優(yōu)秀的性能。機器之心對該論文進(jìn)行了簡(jiǎn)要地介紹。
論文地址：
我們提出了一種可自動(dòng)探索優(yōu)化算法的方法，該方法重點(diǎn)關(guān)注深度學(xué)習架構。我們訓練了一個(gè)循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )控制器生成特定域語(yǔ)言（domain language）中的字符串，該語(yǔ)言描述一系列基于原函數（比如梯度及其運行平均數（running average）等）的數學(xué)更新方程?？刂破魍ㄟ^(guò)強化學(xué)習進(jìn)行訓練以在若干個(gè) epoch 之后最大化模型的性能。在 CIFAR-10 中，我們的方法發(fā)現了一些更新規則優(yōu)于許多常用的優(yōu)化器，比如 Adam、RMSProp，或在卷積網(wǎng)絡(luò )模型中帶有和不帶有動(dòng)量的優(yōu)化器。這些優(yōu)化器也可以轉移到不同的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )架構，并非常優(yōu)秀地執行，包括谷歌的神經(jīng)機器翻譯系統。
圖 1. 神經(jīng)優(yōu)化器搜索（Neural Optimizer Search）概覽。
圖 2. 一些常用優(yōu)化器（如 SGD、RMSProp、Adam）的計算圖。這里，我們展示了 Adam 在第一步和第二步的計算過(guò)程。藍色框代表輸入基元（input primitive）或臨時(shí)輸出（temporary output），黃色框代表一元函數，灰色框代表二元函數。g 代表梯度，
代表梯度的偏差修正估計，
代表二階梯度的偏差修正估計。
圖 3. 控制器 RNN 概覽?？刂破骺梢缘x擇 length 5 的子序列：首先選擇第 1 和第 2 個(gè)操作數 op1 和 op2，然后將兩個(gè)一元函數 u1 和 u2 應用到兩個(gè)操作數（operand）上，最后二元函數 b 連接一元函數的輸出。然后 b(u1(op1); u2(op2)) 成為可在后續組預測中作為操作數，或者成為更新規則。每一個(gè)預測都由最后的 softmax 分類(lèi)器得出，然后作為下一個(gè)時(shí)間步的輸入。
圖 4. 隨著(zhù)采樣優(yōu)化器不斷增加，控制器獎勵也隨著(zhù)時(shí)間不斷上升。
圖 5. 神經(jīng)優(yōu)化器搜索（Neural Optimizer Search）中兩個(gè)最好的優(yōu)化器間的對比，它們都使用雙層卷積網(wǎng)絡(luò )架構。優(yōu)化器 1 指
，優(yōu)化器 2 指
。
圖 6. 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )優(yōu)化器搜索中的一個(gè)優(yōu)化器和 Rosenbrock 函數上著(zhù)名的優(yōu)化器之間的對比。優(yōu)化器 1 指
。黑點(diǎn)代表最佳結果。
圖 7. 神經(jīng)優(yōu)化器搜索中兩個(gè)最好的優(yōu)化器間的對比，它們使用 Wide ResNet 架構。優(yōu)化器 1 指
，優(yōu)化器 2 指
。
表 1. 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )優(yōu)化器搜索和 Wide-ResNet 架構上的標準優(yōu)化器在 CIFAR-10 上的性能對比。Final Val 和 Final Test 指在 300 個(gè) epoch 上訓練之后的最終驗證和測試準確度。Best Val 指在 300 個(gè) epoch 上的最佳驗證準確度，Best Test 指驗證準確度最高的 epoch 上的測試準確度。對于每一個(gè)優(yōu)化器，我們根據驗證準確度報告 7 個(gè)學(xué)習率在對數尺度上的最佳結果。
表 2. 我們的優(yōu)化器與強大的基線(xiàn) GNMT 模型中的優(yōu)化器 ADAM 在 WMT 2014 英語(yǔ)轉德語(yǔ)翻譯任務(wù)上的性能對比。 查看全部
選自arXiv
機器之心編譯
參與：路雪
本論文通過(guò)強化學(xué)習的方式采樣不同的更新規則而得出更加優(yōu)秀的優(yōu)化方法，這些不同的優(yōu)化規則通過(guò)采樣的概率和其在子網(wǎng)絡(luò )的性能而得出該規則的重要性。本文提出的這種優(yōu)化方法可以移植到不同的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )架構中，并有十分優(yōu)秀的性能。機器之心對該論文進(jìn)行了簡(jiǎn)要地介紹。
論文地址：
我們提出了一種可自動(dòng)探索優(yōu)化算法的方法，該方法重點(diǎn)關(guān)注深度學(xué)習架構。我們訓練了一個(gè)循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )控制器生成特定域語(yǔ)言（domain language）中的字符串，該語(yǔ)言描述一系列基于原函數（比如梯度及其運行平均數（running average）等）的數學(xué)更新方程?？刂破魍ㄟ^(guò)強化學(xué)習進(jìn)行訓練以在若干個(gè) epoch 之后最大化模型的性能。在 CIFAR-10 中，我們的方法發(fā)現了一些更新規則優(yōu)于許多常用的優(yōu)化器，比如 Adam、RMSProp，或在卷積網(wǎng)絡(luò )模型中帶有和不帶有動(dòng)量的優(yōu)化器。這些優(yōu)化器也可以轉移到不同的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )架構，并非常優(yōu)秀地執行，包括谷歌的神經(jīng)機器翻譯系統。
圖 1. 神經(jīng)優(yōu)化器搜索（Neural Optimizer Search）概覽。
圖 2. 一些常用優(yōu)化器（如 SGD、RMSProp、Adam）的計算圖。這里，我們展示了 Adam 在第一步和第二步的計算過(guò)程。藍色框代表輸入基元（input primitive）或臨時(shí)輸出（temporary output），黃色框代表一元函數，灰色框代表二元函數。g 代表梯度，
代表梯度的偏差修正估計，
代表二階梯度的偏差修正估計。
圖 3. 控制器 RNN 概覽?？刂破骺梢缘x擇 length 5 的子序列：首先選擇第 1 和第 2 個(gè)操作數 op1 和 op2，然后將兩個(gè)一元函數 u1 和 u2 應用到兩個(gè)操作數（operand）上，最后二元函數 b 連接一元函數的輸出。然后 b(u1(op1); u2(op2)) 成為可在后續組預測中作為操作數，或者成為更新規則。每一個(gè)預測都由最后的 softmax 分類(lèi)器得出，然后作為下一個(gè)時(shí)間步的輸入。
圖 4. 隨著(zhù)采樣優(yōu)化器不斷增加，控制器獎勵也隨著(zhù)時(shí)間不斷上升。
圖 5. 神經(jīng)優(yōu)化器搜索（Neural Optimizer Search）中兩個(gè)最好的優(yōu)化器間的對比，它們都使用雙層卷積網(wǎng)絡(luò )架構。優(yōu)化器 1 指
，優(yōu)化器 2 指
。
圖 6. 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )優(yōu)化器搜索中的一個(gè)優(yōu)化器和 Rosenbrock 函數上著(zhù)名的優(yōu)化器之間的對比。優(yōu)化器 1 指
。黑點(diǎn)代表最佳結果。
圖 7. 神經(jīng)優(yōu)化器搜索中兩個(gè)最好的優(yōu)化器間的對比，它們使用 Wide ResNet 架構。優(yōu)化器 1 指
，優(yōu)化器 2 指
。
表 1. 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )優(yōu)化器搜索和 Wide-ResNet 架構上的標準優(yōu)化器在 CIFAR-10 上的性能對比。Final Val 和 Final Test 指在 300 個(gè) epoch 上訓練之后的最終驗證和測試準確度。Best Val 指在 300 個(gè) epoch 上的最佳驗證準確度，Best Test 指驗證準確度最高的 epoch 上的測試準確度。對于每一個(gè)優(yōu)化器，我們根據驗證準確度報告 7 個(gè)學(xué)習率在對數尺度上的最佳結果。
表 2. 我們的優(yōu)化器與強大的基線(xiàn) GNMT 模型中的優(yōu)化器 ADAM 在 WMT 2014 英語(yǔ)轉德語(yǔ)翻譯任務(wù)上的性能對比。 查看全部
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選自arXiv
機器之心編譯
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本論文通過(guò)強化學(xué)習的方式采樣不同的更新規則而得出更加優(yōu)秀的優(yōu)化方法，這些不同的優(yōu)化規則通過(guò)采樣的概率和其在子網(wǎng)絡(luò )的性能而得出該規則的重要性。本文提出的這種優(yōu)化方法可以移植到不同的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )架構中，并有十分優(yōu)秀的性能。機器之心對該論文進(jìn)行了簡(jiǎn)要地介紹。
論文地址：
我們提出了一種可自動(dòng)探索優(yōu)化算法的方法，該方法重點(diǎn)關(guān)注深度學(xué)習架構。我們訓練了一個(gè)循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )控制器生成特定域語(yǔ)言（domain language）中的字符串，該語(yǔ)言描述一系列基于原函數（比如梯度及其運行平均數（running average）等）的數學(xué)更新方程?？刂破魍ㄟ^(guò)強化學(xué)習進(jìn)行訓練以在若干個(gè) epoch 之后最大化模型的性能。在 CIFAR-10 中，我們的方法發(fā)現了一些更新規則優(yōu)于許多常用的優(yōu)化器，比如 Adam、RMSProp，或在卷積網(wǎng)絡(luò )模型中帶有和不帶有動(dòng)量的優(yōu)化器。這些優(yōu)化器也可以轉移到不同的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )架構，并非常優(yōu)秀地執行，包括谷歌的神經(jīng)機器翻譯系統。
圖 1. 神經(jīng)優(yōu)化器搜索（Neural Optimizer Search）概覽。
圖 2. 一些常用優(yōu)化器（如 SGD、RMSProp、Adam）的計算圖。這里，我們展示了 Adam 在第一步和第二步的計算過(guò)程。藍色框代表輸入基元（input primitive）或臨時(shí)輸出（temporary output），黃色框代表一元函數，灰色框代表二元函數。g 代表梯度，
代表梯度的偏差修正估計，
代表二階梯度的偏差修正估計。
圖 3. 控制器 RNN 概覽?？刂破骺梢缘x擇 length 5 的子序列：首先選擇第 1 和第 2 個(gè)操作數 op1 和 op2，然后將兩個(gè)一元函數 u1 和 u2 應用到兩個(gè)操作數（operand）上，最后二元函數 b 連接一元函數的輸出。然后 b(u1(op1); u2(op2)) 成為可在后續組預測中作為操作數，或者成為更新規則。每一個(gè)預測都由最后的 softmax 分類(lèi)器得出，然后作為下一個(gè)時(shí)間步的輸入。
圖 4. 隨著(zhù)采樣優(yōu)化器不斷增加，控制器獎勵也隨著(zhù)時(shí)間不斷上升。
圖 5. 神經(jīng)優(yōu)化器搜索（Neural Optimizer Search）中兩個(gè)最好的優(yōu)化器間的對比，它們都使用雙層卷積網(wǎng)絡(luò )架構。優(yōu)化器 1 指
，優(yōu)化器 2 指
。
圖 6. 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )優(yōu)化器搜索中的一個(gè)優(yōu)化器和 Rosenbrock 函數上著(zhù)名的優(yōu)化器之間的對比。優(yōu)化器 1 指
。黑點(diǎn)代表最佳結果。
圖 7. 神經(jīng)優(yōu)化器搜索中兩個(gè)最好的優(yōu)化器間的對比，它們使用 Wide ResNet 架構。優(yōu)化器 1 指
，優(yōu)化器 2 指
。
表 1. 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )優(yōu)化器搜索和 Wide-ResNet 架構上的標準優(yōu)化器在 CIFAR-10 上的性能對比。Final Val 和 Final Test 指在 300 個(gè) epoch 上訓練之后的最終驗證和測試準確度。Best Val 指在 300 個(gè) epoch 上的最佳驗證準確度，Best Test 指驗證準確度最高的 epoch 上的測試準確度。對于每一個(gè)優(yōu)化器，我們根據驗證準確度報告 7 個(gè)學(xué)習率在對數尺度上的最佳結果。
表 2. 我們的優(yōu)化器與強大的基線(xiàn) GNMT 模型中的優(yōu)化器 ADAM 在 WMT 2014 英語(yǔ)轉德語(yǔ)翻譯任務(wù)上的性能對比。
機器學(xué)習在高德搜索建議中的應用優(yōu)化實(shí)踐
網(wǎng)站優(yōu)化 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 133 次瀏覽 ? 2022-06-10 08:45
機器學(xué)習在高德搜索建議中的應用優(yōu)化實(shí)踐
導讀：高德的愿景是：連接真實(shí)世界，讓出行更美好。為了實(shí)現愿景，我們要處理好LBS大數據和用戶(hù)之間的智能鏈接。信息檢索是其中的關(guān)鍵技術(shù)，而搜索建議又是檢索服務(wù)不可或缺的組成部分。本文將主要介紹機器學(xué)習在高德搜索建議的具體應用，尤其是在模型優(yōu)化方面進(jìn)行的一些嘗試，這些探索和實(shí)踐都已歷經(jīng)驗證，取得了不錯的效果，并且為后來(lái)幾年個(gè)性化、深度學(xué)習、向量索引的應用奠定了基礎。
01
對搜索排序模塊做重構搜索建議（suggest服務(wù)）是指：用戶(hù)在輸入框輸入query的過(guò)程中，為用戶(hù)自動(dòng)補全query或POI（Point of Interest，興趣點(diǎn)，地理信息系統中可以是商鋪、小區、公交站等地理位置標注信息），羅列出補全后的所有候選項，并進(jìn)行智能排序。
我們希望通過(guò)suggest服務(wù)：智能提示，降低用戶(hù)的輸入成本。它的特點(diǎn)是：響應快、不承擔復雜query的檢索，可以把它理解為一個(gè)簡(jiǎn)化版的LBS領(lǐng)域信息檢索服務(wù)。
和通用IR系統一樣，suggest也分為doc(LBS中的doc即為POI)的召回和排序兩個(gè)階段。其中，排序階段主要使用query和doc的文本相關(guān)性，以及doc本身的特征（weight、click），進(jìn)行加權算分排序。
但隨著(zhù)業(yè)務(wù)的不斷發(fā)展、特征規模越來(lái)越大，人工調參逐漸困難，基于規則的排序方式已經(jīng)很難得到滿(mǎn)意的效果。這種情況下，為了解決業(yè)務(wù)問(wèn)題，將不得不打上各種補丁，導致代碼難以維護。
因此，我們決定對排序模塊進(jìn)行重構，Learning to Rank無(wú)疑是一個(gè)好的選擇。
02面臨的挑戰：樣本構造、模型調優(yōu)
Learning to Rank（LTR）是用機器學(xué)習的方法來(lái)解決檢索系統中的排序問(wèn)題。業(yè)界比較常用的模型是gbrank，loss方案用的最多的是pair wise，這里也保持一致。一般應用LTR解決實(shí)際問(wèn)題，最重要的問(wèn)題之一就是如何獲得樣本。
首先，高德地圖每天的訪(fǎng)問(wèn)量巨大，這背后隱藏的候選POI更是一個(gè)天文數字，想要使用人工標注的方法去獲得樣本明顯不現實(shí)。
其次，如果想要使用一些樣本自動(dòng)構造的方法，比如基于用戶(hù)對POI的點(diǎn)擊情況構建樣本pair ，也會(huì )遇到如下的問(wèn)題：
對于這幾個(gè)問(wèn)題總結起來(lái)就是：無(wú)點(diǎn)擊數據時(shí)，建模很迷茫。但就算有某個(gè)POI的點(diǎn)擊，卻也無(wú)法代表用戶(hù)實(shí)際是滿(mǎn)意的。
最后，在模型學(xué)習中，也面臨了特征稀疏性的挑戰。統計學(xué)習的目標是全局誤差的一個(gè)最小化。稀疏特征由于影響的樣本較少，在全局上影響不大，常常被模型忽略。但是實(shí)際中一些中長(cháng)尾case的解決卻往往要依靠這些特征。因此，如何在模型學(xué)習過(guò)程中進(jìn)行調優(yōu)是很重要。
03系統建模過(guò)程詳解
上一節，我們描述了建模的兩個(gè)難題，一個(gè)是樣本如何構造，另一個(gè)是模型學(xué)習如何調優(yōu)。先看下怎么解決樣本構造難題，我們解決方案是：
考量用戶(hù)在出行場(chǎng)景的行為session，不光看在suggest的某次點(diǎn)擊行為，更重要的是，考察用戶(hù)在出行場(chǎng)景下的行為序列。比如suggest給出搜索建議后，繼續搜索的是什么詞，出行的地點(diǎn)是去哪里，等等。
不是統計某個(gè)query下的點(diǎn)擊， 而是把session看作一個(gè)整體，用戶(hù)在session最后的點(diǎn)擊行為，會(huì )泛化到session中的所有query上。
詳細方案：
第一步，融合服務(wù)端多張日志表，包括搜索建議、搜索、導航等。接著(zhù)，進(jìn)行session的切分和清洗。最后，通過(guò)把輸入session中，末尾query的點(diǎn)擊計算到session中所有query上，以此滿(mǎn)足實(shí)現用戶(hù)輸入session最短的優(yōu)化目標。
如下圖所示：
最終，抽取線(xiàn)上點(diǎn)擊日志超過(guò)百萬(wàn)條的隨機query，每條query召回前N條候選POI。利用上述樣本構造方案，最終生成千萬(wàn)級別的有效樣本作為gbrank的訓練樣本。
特征方面，主要考慮了4種建模需求，每種需求都有對應的特征設計方案：
詳細的特征設計，如下表所示：
完成特征設計后，為了更好發(fā)揮特征的作用，進(jìn)行必要的特征工程，包括尺度縮放、特征平滑、去position bias、歸一化等。這里不做過(guò)多解釋。
初版模型，下掉所有規則，在測試集上MRR 有5個(gè)點(diǎn)左右的提升，但模型學(xué)習也存在一些問(wèn)題，gbrank特征學(xué)習的非常不均勻。樹(shù)節點(diǎn)分裂時(shí)只選擇了少數特征，其他特征沒(méi)有發(fā)揮作用。
以上就是前面提到的，建模的第二個(gè)難題：模型學(xué)習的調優(yōu)問(wèn)題。具體來(lái)就是如何解決gbrank特征選擇不均勻的問(wèn)題。接下來(lái)，我們詳細解釋下。
先看下，模型的特征重要度。如下圖所示：
經(jīng)過(guò)分析，造成特征學(xué)習不均衡的原因主要有：
綜上，由于各種原因，導致樹(shù)模型學(xué)習過(guò)程中，特征選擇時(shí)，不停選擇同一個(gè)特征（city-click）作為樹(shù)節點(diǎn)，使得其他特征未起到應有的作用。解決這個(gè)問(wèn)題，方案有兩種：
具體的計算公式如下式：
以上公式是交叉熵損失函數的負梯度，loss_diff 相當于對sigmod函數的一個(gè)平移。
差值越大，loss_diff越大，懲罰力度越大，相應的下一輪迭代該特征的分裂收益也就越大。
調loss后，重新訓練模型，測試集MRR在初版模型的基礎又提升了2個(gè)點(diǎn)。同時(shí)歷史排序case的解決比例從40%提升到70%，效果明顯。
04寫(xiě)在最后
Learning to Rank技術(shù)在高德搜索建議應用后，使系統擺脫了策略耦合、依靠補丁的規則排序方式，取得了明顯的效果收益。gbrank模型上線(xiàn)后，效果基本覆蓋了各頻次query的排序需求。
目前，我們已經(jīng)完成了人群個(gè)性化、個(gè)體個(gè)性化的建模上線(xiàn)，并且正在積極推進(jìn)深度學(xué)習、向量索引、用戶(hù)行為序列預測在高德搜索建議上的應用。 查看全部
導讀：高德的愿景是：連接真實(shí)世界，讓出行更美好。為了實(shí)現愿景，我們要處理好LBS大數據和用戶(hù)之間的智能鏈接。信息檢索是其中的關(guān)鍵技術(shù)，而搜索建議又是檢索服務(wù)不可或缺的組成部分。本文將主要介紹機器學(xué)習在高德搜索建議的具體應用，尤其是在模型優(yōu)化方面進(jìn)行的一些嘗試，這些探索和實(shí)踐都已歷經(jīng)驗證，取得了不錯的效果，并且為后來(lái)幾年個(gè)性化、深度學(xué)習、向量索引的應用奠定了基礎。
01
對搜索排序模塊做重構搜索建議（suggest服務(wù)）是指：用戶(hù)在輸入框輸入query的過(guò)程中，為用戶(hù)自動(dòng)補全query或POI（Point of Interest，興趣點(diǎn)，地理信息系統中可以是商鋪、小區、公交站等地理位置標注信息），羅列出補全后的所有候選項，并進(jìn)行智能排序。
我們希望通過(guò)suggest服務(wù)：智能提示，降低用戶(hù)的輸入成本。它的特點(diǎn)是：響應快、不承擔復雜query的檢索，可以把它理解為一個(gè)簡(jiǎn)化版的LBS領(lǐng)域信息檢索服務(wù)。
和通用IR系統一樣，suggest也分為doc(LBS中的doc即為POI)的召回和排序兩個(gè)階段。其中，排序階段主要使用query和doc的文本相關(guān)性，以及doc本身的特征（weight、click），進(jìn)行加權算分排序。
但隨著(zhù)業(yè)務(wù)的不斷發(fā)展、特征規模越來(lái)越大，人工調參逐漸困難，基于規則的排序方式已經(jīng)很難得到滿(mǎn)意的效果。這種情況下，為了解決業(yè)務(wù)問(wèn)題，將不得不打上各種補丁，導致代碼難以維護。
因此，我們決定對排序模塊進(jìn)行重構，Learning to Rank無(wú)疑是一個(gè)好的選擇。
02面臨的挑戰：樣本構造、模型調優(yōu)
Learning to Rank（LTR）是用機器學(xué)習的方法來(lái)解決檢索系統中的排序問(wèn)題。業(yè)界比較常用的模型是gbrank，loss方案用的最多的是pair wise，這里也保持一致。一般應用LTR解決實(shí)際問(wèn)題，最重要的問(wèn)題之一就是如何獲得樣本。
首先，高德地圖每天的訪(fǎng)問(wèn)量巨大，這背后隱藏的候選POI更是一個(gè)天文數字，想要使用人工標注的方法去獲得樣本明顯不現實(shí)。
其次，如果想要使用一些樣本自動(dòng)構造的方法，比如基于用戶(hù)對POI的點(diǎn)擊情況構建樣本pair ，也會(huì )遇到如下的問(wèn)題：
對于這幾個(gè)問(wèn)題總結起來(lái)就是：無(wú)點(diǎn)擊數據時(shí)，建模很迷茫。但就算有某個(gè)POI的點(diǎn)擊，卻也無(wú)法代表用戶(hù)實(shí)際是滿(mǎn)意的。
最后，在模型學(xué)習中，也面臨了特征稀疏性的挑戰。統計學(xué)習的目標是全局誤差的一個(gè)最小化。稀疏特征由于影響的樣本較少，在全局上影響不大，常常被模型忽略。但是實(shí)際中一些中長(cháng)尾case的解決卻往往要依靠這些特征。因此，如何在模型學(xué)習過(guò)程中進(jìn)行調優(yōu)是很重要。
03系統建模過(guò)程詳解
上一節，我們描述了建模的兩個(gè)難題，一個(gè)是樣本如何構造，另一個(gè)是模型學(xué)習如何調優(yōu)。先看下怎么解決樣本構造難題，我們解決方案是：
考量用戶(hù)在出行場(chǎng)景的行為session，不光看在suggest的某次點(diǎn)擊行為，更重要的是，考察用戶(hù)在出行場(chǎng)景下的行為序列。比如suggest給出搜索建議后，繼續搜索的是什么詞，出行的地點(diǎn)是去哪里，等等。
不是統計某個(gè)query下的點(diǎn)擊， 而是把session看作一個(gè)整體，用戶(hù)在session最后的點(diǎn)擊行為，會(huì )泛化到session中的所有query上。
詳細方案：
第一步，融合服務(wù)端多張日志表，包括搜索建議、搜索、導航等。接著(zhù)，進(jìn)行session的切分和清洗。最后，通過(guò)把輸入session中，末尾query的點(diǎn)擊計算到session中所有query上，以此滿(mǎn)足實(shí)現用戶(hù)輸入session最短的優(yōu)化目標。
如下圖所示：
最終，抽取線(xiàn)上點(diǎn)擊日志超過(guò)百萬(wàn)條的隨機query，每條query召回前N條候選POI。利用上述樣本構造方案，最終生成千萬(wàn)級別的有效樣本作為gbrank的訓練樣本。
特征方面，主要考慮了4種建模需求，每種需求都有對應的特征設計方案：
詳細的特征設計，如下表所示：
完成特征設計后，為了更好發(fā)揮特征的作用，進(jìn)行必要的特征工程，包括尺度縮放、特征平滑、去position bias、歸一化等。這里不做過(guò)多解釋。
初版模型，下掉所有規則，在測試集上MRR 有5個(gè)點(diǎn)左右的提升，但模型學(xué)習也存在一些問(wèn)題，gbrank特征學(xué)習的非常不均勻。樹(shù)節點(diǎn)分裂時(shí)只選擇了少數特征，其他特征沒(méi)有發(fā)揮作用。
以上就是前面提到的，建模的第二個(gè)難題：模型學(xué)習的調優(yōu)問(wèn)題。具體來(lái)就是如何解決gbrank特征選擇不均勻的問(wèn)題。接下來(lái)，我們詳細解釋下。
先看下，模型的特征重要度。如下圖所示：
經(jīng)過(guò)分析，造成特征學(xué)習不均衡的原因主要有：
綜上，由于各種原因，導致樹(shù)模型學(xué)習過(guò)程中，特征選擇時(shí)，不停選擇同一個(gè)特征（city-click）作為樹(shù)節點(diǎn)，使得其他特征未起到應有的作用。解決這個(gè)問(wèn)題，方案有兩種：
具體的計算公式如下式：
以上公式是交叉熵損失函數的負梯度，loss_diff 相當于對sigmod函數的一個(gè)平移。
差值越大，loss_diff越大，懲罰力度越大，相應的下一輪迭代該特征的分裂收益也就越大。
調loss后，重新訓練模型，測試集MRR在初版模型的基礎又提升了2個(gè)點(diǎn)。同時(shí)歷史排序case的解決比例從40%提升到70%，效果明顯。
04寫(xiě)在最后
Learning to Rank技術(shù)在高德搜索建議應用后，使系統擺脫了策略耦合、依靠補丁的規則排序方式，取得了明顯的效果收益。gbrank模型上線(xiàn)后，效果基本覆蓋了各頻次query的排序需求。
目前，我們已經(jīng)完成了人群個(gè)性化、個(gè)體個(gè)性化的建模上線(xiàn)，并且正在積極推進(jìn)深度學(xué)習、向量索引、用戶(hù)行為序列預測在高德搜索建議上的應用。 查看全部
機器學(xué)習在高德搜索建議中的應用優(yōu)化實(shí)踐
導讀：高德的愿景是：連接真實(shí)世界，讓出行更美好。為了實(shí)現愿景，我們要處理好LBS大數據和用戶(hù)之間的智能鏈接。信息檢索是其中的關(guān)鍵技術(shù)，而搜索建議又是檢索服務(wù)不可或缺的組成部分。本文將主要介紹機器學(xué)習在高德搜索建議的具體應用，尤其是在模型優(yōu)化方面進(jìn)行的一些嘗試，這些探索和實(shí)踐都已歷經(jīng)驗證，取得了不錯的效果，并且為后來(lái)幾年個(gè)性化、深度學(xué)習、向量索引的應用奠定了基礎。
01
對搜索排序模塊做重構搜索建議（suggest服務(wù)）是指：用戶(hù)在輸入框輸入query的過(guò)程中，為用戶(hù)自動(dòng)補全query或POI（Point of Interest，興趣點(diǎn)，地理信息系統中可以是商鋪、小區、公交站等地理位置標注信息），羅列出補全后的所有候選項，并進(jìn)行智能排序。
我們希望通過(guò)suggest服務(wù)：智能提示，降低用戶(hù)的輸入成本。它的特點(diǎn)是：響應快、不承擔復雜query的檢索，可以把它理解為一個(gè)簡(jiǎn)化版的LBS領(lǐng)域信息檢索服務(wù)。
和通用IR系統一樣，suggest也分為doc(LBS中的doc即為POI)的召回和排序兩個(gè)階段。其中，排序階段主要使用query和doc的文本相關(guān)性，以及doc本身的特征（weight、click），進(jìn)行加權算分排序。
但隨著(zhù)業(yè)務(wù)的不斷發(fā)展、特征規模越來(lái)越大，人工調參逐漸困難，基于規則的排序方式已經(jīng)很難得到滿(mǎn)意的效果。這種情況下，為了解決業(yè)務(wù)問(wèn)題，將不得不打上各種補丁，導致代碼難以維護。
因此，我們決定對排序模塊進(jìn)行重構，Learning to Rank無(wú)疑是一個(gè)好的選擇。
02面臨的挑戰：樣本構造、模型調優(yōu)
Learning to Rank（LTR）是用機器學(xué)習的方法來(lái)解決檢索系統中的排序問(wèn)題。業(yè)界比較常用的模型是gbrank，loss方案用的最多的是pair wise，這里也保持一致。一般應用LTR解決實(shí)際問(wèn)題，最重要的問(wèn)題之一就是如何獲得樣本。
首先，高德地圖每天的訪(fǎng)問(wèn)量巨大，這背后隱藏的候選POI更是一個(gè)天文數字，想要使用人工標注的方法去獲得樣本明顯不現實(shí)。
其次，如果想要使用一些樣本自動(dòng)構造的方法，比如基于用戶(hù)對POI的點(diǎn)擊情況構建樣本pair ，也會(huì )遇到如下的問(wèn)題：
對于這幾個(gè)問(wèn)題總結起來(lái)就是：無(wú)點(diǎn)擊數據時(shí)，建模很迷茫。但就算有某個(gè)POI的點(diǎn)擊，卻也無(wú)法代表用戶(hù)實(shí)際是滿(mǎn)意的。
最后，在模型學(xué)習中，也面臨了特征稀疏性的挑戰。統計學(xué)習的目標是全局誤差的一個(gè)最小化。稀疏特征由于影響的樣本較少，在全局上影響不大，常常被模型忽略。但是實(shí)際中一些中長(cháng)尾case的解決卻往往要依靠這些特征。因此，如何在模型學(xué)習過(guò)程中進(jìn)行調優(yōu)是很重要。
03系統建模過(guò)程詳解
上一節，我們描述了建模的兩個(gè)難題，一個(gè)是樣本如何構造，另一個(gè)是模型學(xué)習如何調優(yōu)。先看下怎么解決樣本構造難題，我們解決方案是：
考量用戶(hù)在出行場(chǎng)景的行為session，不光看在suggest的某次點(diǎn)擊行為，更重要的是，考察用戶(hù)在出行場(chǎng)景下的行為序列。比如suggest給出搜索建議后，繼續搜索的是什么詞，出行的地點(diǎn)是去哪里，等等。
不是統計某個(gè)query下的點(diǎn)擊， 而是把session看作一個(gè)整體，用戶(hù)在session最后的點(diǎn)擊行為，會(huì )泛化到session中的所有query上。
詳細方案：
第一步，融合服務(wù)端多張日志表，包括搜索建議、搜索、導航等。接著(zhù)，進(jìn)行session的切分和清洗。最后，通過(guò)把輸入session中，末尾query的點(diǎn)擊計算到session中所有query上，以此滿(mǎn)足實(shí)現用戶(hù)輸入session最短的優(yōu)化目標。
如下圖所示：
最終，抽取線(xiàn)上點(diǎn)擊日志超過(guò)百萬(wàn)條的隨機query，每條query召回前N條候選POI。利用上述樣本構造方案，最終生成千萬(wàn)級別的有效樣本作為gbrank的訓練樣本。
特征方面，主要考慮了4種建模需求，每種需求都有對應的特征設計方案：
詳細的特征設計，如下表所示：
完成特征設計后，為了更好發(fā)揮特征的作用，進(jìn)行必要的特征工程，包括尺度縮放、特征平滑、去position bias、歸一化等。這里不做過(guò)多解釋。
初版模型，下掉所有規則，在測試集上MRR 有5個(gè)點(diǎn)左右的提升，但模型學(xué)習也存在一些問(wèn)題，gbrank特征學(xué)習的非常不均勻。樹(shù)節點(diǎn)分裂時(shí)只選擇了少數特征，其他特征沒(méi)有發(fā)揮作用。
以上就是前面提到的，建模的第二個(gè)難題：模型學(xué)習的調優(yōu)問(wèn)題。具體來(lái)就是如何解決gbrank特征選擇不均勻的問(wèn)題。接下來(lái)，我們詳細解釋下。
先看下，模型的特征重要度。如下圖所示：
經(jīng)過(guò)分析，造成特征學(xué)習不均衡的原因主要有：
綜上，由于各種原因，導致樹(shù)模型學(xué)習過(guò)程中，特征選擇時(shí)，不停選擇同一個(gè)特征（city-click）作為樹(shù)節點(diǎn)，使得其他特征未起到應有的作用。解決這個(gè)問(wèn)題，方案有兩種：
具體的計算公式如下式：
以上公式是交叉熵損失函數的負梯度，loss_diff 相當于對sigmod函數的一個(gè)平移。
差值越大，loss_diff越大，懲罰力度越大，相應的下一輪迭代該特征的分裂收益也就越大。
調loss后，重新訓練模型，測試集MRR在初版模型的基礎又提升了2個(gè)點(diǎn)。同時(shí)歷史排序case的解決比例從40%提升到70%，效果明顯。
04寫(xiě)在最后
Learning to Rank技術(shù)在高德搜索建議應用后，使系統擺脫了策略耦合、依靠補丁的規則排序方式，取得了明顯的效果收益。gbrank模型上線(xiàn)后，效果基本覆蓋了各頻次query的排序需求。
目前，我們已經(jīng)完成了人群個(gè)性化、個(gè)體個(gè)性化的建模上線(xiàn)，并且正在積極推進(jìn)深度學(xué)習、向量索引、用戶(hù)行為序列預測在高德搜索建議上的應用。
新手必學(xué)！亞馬遜關(guān)鍵字搜索優(yōu)化詳解
網(wǎng)站優(yōu)化 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 111 次瀏覽 ? 2022-06-05 03:33
新手必學(xué)！亞馬遜關(guān)鍵字搜索優(yōu)化詳解
常常聽(tīng)到亞馬遜運營(yíng)吐槽：
為啥我的產(chǎn)品就是上不了首頁(yè)呢？我的關(guān)鍵詞要怎么優(yōu)化才能排名靠前??？
的確，每天都有無(wú)數個(gè)賣(mài)家在想方設法讓自己的產(chǎn)品排到首頁(yè)，所以產(chǎn)品的競爭激烈程度不言而喻。
我們在亞馬遜運營(yíng)中，引流和轉化一直是兩大重點(diǎn)，而排在首頁(yè)的listing是能夠有巨大的曝光，曝光帶來(lái)更多流量，流量帶來(lái)更多的轉化。
與Google一樣，亞馬遜通過(guò)算法來(lái)評估搜索結果，其中涉及眾多因素。亞馬遜搜索引擎稱(chēng)為A9。該算法使用多個(gè)參數來(lái)評估庫存中數百萬(wàn)產(chǎn)品的排名，確保搜索結果與用戶(hù)輸入的搜索關(guān)鍵詞相關(guān)。
在深入了解優(yōu)化亞馬遜產(chǎn)品listing頁(yè)面的各種策略之前，你需要對亞馬遜搜索引擎的工作原理有一個(gè)基本的了解。這通常包括亞馬遜搜索結果頁(yè)面、搜索結果頁(yè)面上的不同品類(lèi)、Sponsored Products廣告和搜索過(guò)濾器位置。
圖片來(lái)源于網(wǎng)絡(luò )
拋開(kāi)產(chǎn)品的銷(xiāo)售排名，亞馬遜上的listing排名，其實(shí)是按照不同的關(guān)鍵詞來(lái)進(jìn)行劃分的。也就是說(shuō)，新手賣(mài)家所提問(wèn)的“l(fā)isting的排名情況”，其實(shí)要分解為“該listing的各個(gè)關(guān)鍵詞的排名情況”來(lái)進(jìn)行分析。
作為賣(mài)家，我們要做的事情，就是要抓住那些搜索量大、與產(chǎn)品密切相關(guān)的精準關(guān)鍵詞，將自己的產(chǎn)品listing按部就班的推到這些精準關(guān)鍵詞的搜索結果的首頁(yè)。
產(chǎn)品占據了搜索結果的首頁(yè)，并且保證該產(chǎn)品的listing優(yōu)化工作已經(jīng)做到了極致，那么這款產(chǎn)品的運營(yíng)成功只是水到渠成的事情。
賣(mài)家想要提升關(guān)鍵詞的自然排名，就必須從以下兩個(gè)方向入手：
01
listing主要關(guān)鍵詞的有效點(diǎn)擊率
有效點(diǎn)擊率，英文名字：CTR（click through rate ），想要了解有效點(diǎn)擊率，就必須先了解產(chǎn)品有效點(diǎn)擊率的產(chǎn)生過(guò)程。
當我們想購買(mǎi)一款產(chǎn)品（蘋(píng)果手機殼），我們首先打開(kāi)亞馬遜網(wǎng)站，然后在網(wǎng)站首頁(yè)的搜索框中輸入“iphone case”，點(diǎn)擊搜索，“iphone case”這個(gè)關(guān)鍵詞所代表的所有搜索結果都會(huì )出現在結果頁(yè)面中。
這時(shí)，我們?yōu)g覽搜索結果頁(yè)面，并點(diǎn)擊中意的產(chǎn)品進(jìn)行詳細的了解。這樣一套流程下來(lái)，對于iphone case這個(gè)關(guān)鍵詞來(lái)講，你選中的這款產(chǎn)品在這個(gè)關(guān)鍵詞的權重上，就會(huì )增加一次有效點(diǎn)擊率的數據權重。
長(cháng)尾關(guān)鍵詞長(cháng)尾關(guān)鍵詞更加具體，也更長(cháng)，它能明確用戶(hù)想要什么產(chǎn)品。當用戶(hù)使用短尾關(guān)鍵詞或者廣泛關(guān)鍵詞搜索時(shí)，亞馬遜會(huì )顯示與之相關(guān)的各種產(chǎn)品。
比如用戶(hù)搜索Apple，亞馬遜會(huì )展示各種使用Apple關(guān)鍵詞的產(chǎn)品，但主要是蘋(píng)果品牌的產(chǎn)品。如果消費者輸入更加具體的搜索詞，比如metal apple corer，亞馬遜會(huì )展示與之高度相關(guān)的產(chǎn)品。
02
產(chǎn)品關(guān)鍵詞的轉化率
當你的產(chǎn)品有了很多的點(diǎn)擊，系統會(huì )判定你這款產(chǎn)品有成為爆款的潛質(zhì)，從而在關(guān)鍵詞的排名上會(huì )對你的listing有額外的照顧。
但是，這種額外的照顧是有前提條件的，那就是這些有效點(diǎn)擊率要大部分完成轉化才可以。
換言之，如果你為了提升關(guān)鍵詞排名，將自己的listing
的點(diǎn)擊率每天都維持在一個(gè)很高的狀態(tài)，但是你的listing轉化率卻總是慘不忍睹，那么系統就會(huì )判定你是在人為的操控點(diǎn)擊率，一旦被系統判定為操控排名，這個(gè)listing離死亡也就不遠了。
這也就是我們前面所說(shuō)的，為什么“不刷單上首頁(yè)”現在屬于是高危的手法，因為如果你的產(chǎn)品只有很高的點(diǎn)擊率，但是并沒(méi)有很高的轉化率作為支撐，那么你的點(diǎn)擊率肯定是存在問(wèn)題的，被亞馬遜盯上也就不足為奇了。一款天天被人圍觀(guān)的產(chǎn)品，最后下單購買(mǎi)的人卻寥寥無(wú)幾，你自己覺(jué)得正常么？
轉化率的英文名稱(chēng)是“CR（conversition rate）”，也就是該產(chǎn)品通過(guò)關(guān)鍵詞搜索，有效點(diǎn)擊，并最終實(shí)現下單購買(mǎi)的情形。
轉化率是直接和銷(xiāo)量掛鉤的，轉化率高的產(chǎn)品，銷(xiāo)量才會(huì )高。
一旦一款產(chǎn)品在點(diǎn)擊率和轉化率上都表現十分出色，在亞馬遜的A9算法中，就會(huì )默認這是一款深受大眾喜愛(ài)的產(chǎn)品，在產(chǎn)品的曝光量、自然排名、廣告權重計算中，這款產(chǎn)品都會(huì )被賦予額外的支持。
這也就可以解釋為什么刷單測評一直是很多賣(mài)家打造產(chǎn)品的主要方式，因為刷單和測評是在模仿一個(gè)正常買(mǎi)家在亞馬遜的購物過(guò)程，通過(guò)這種過(guò)程的大量重復，這款產(chǎn)品的權重勢必會(huì )不斷積累，所以產(chǎn)品的排名和其他方面也會(huì )有較大較快的提升。
但是，“人在江湖飄，哪能不挨刀”，刷單測評一直是亞馬遜官方重點(diǎn)打擊的運營(yíng)手法，前幾天日本媒體披露了深圳幾個(gè)刷單公司的運作模式，讓很多日本站的賣(mài)家最近都有些膽戰心驚的感覺(jué)，生怕自己的店鋪哪天就被關(guān)掉了。
所以，要想提升產(chǎn)品的自然搜索排名，找到高質(zhì)量的流量，并保證該流量按照正常的售賣(mài)流程進(jìn)行下單結算，是唯一的、永恒不變的實(shí)現方法。
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常常聽(tīng)到亞馬遜運營(yíng)吐槽：
為啥我的產(chǎn)品就是上不了首頁(yè)呢？我的關(guān)鍵詞要怎么優(yōu)化才能排名靠前??？
的確，每天都有無(wú)數個(gè)賣(mài)家在想方設法讓自己的產(chǎn)品排到首頁(yè)，所以產(chǎn)品的競爭激烈程度不言而喻。
我們在亞馬遜運營(yíng)中，引流和轉化一直是兩大重點(diǎn)，而排在首頁(yè)的listing是能夠有巨大的曝光，曝光帶來(lái)更多流量，流量帶來(lái)更多的轉化。
與Google一樣，亞馬遜通過(guò)算法來(lái)評估搜索結果，其中涉及眾多因素。亞馬遜搜索引擎稱(chēng)為A9。該算法使用多個(gè)參數來(lái)評估庫存中數百萬(wàn)產(chǎn)品的排名，確保搜索結果與用戶(hù)輸入的搜索關(guān)鍵詞相關(guān)。
在深入了解優(yōu)化亞馬遜產(chǎn)品listing頁(yè)面的各種策略之前，你需要對亞馬遜搜索引擎的工作原理有一個(gè)基本的了解。這通常包括亞馬遜搜索結果頁(yè)面、搜索結果頁(yè)面上的不同品類(lèi)、Sponsored Products廣告和搜索過(guò)濾器位置。
圖片來(lái)源于網(wǎng)絡(luò )
拋開(kāi)產(chǎn)品的銷(xiāo)售排名，亞馬遜上的listing排名，其實(shí)是按照不同的關(guān)鍵詞來(lái)進(jìn)行劃分的。也就是說(shuō)，新手賣(mài)家所提問(wèn)的“l(fā)isting的排名情況”，其實(shí)要分解為“該listing的各個(gè)關(guān)鍵詞的排名情況”來(lái)進(jìn)行分析。
作為賣(mài)家，我們要做的事情，就是要抓住那些搜索量大、與產(chǎn)品密切相關(guān)的精準關(guān)鍵詞，將自己的產(chǎn)品listing按部就班的推到這些精準關(guān)鍵詞的搜索結果的首頁(yè)。
產(chǎn)品占據了搜索結果的首頁(yè)，并且保證該產(chǎn)品的listing優(yōu)化工作已經(jīng)做到了極致，那么這款產(chǎn)品的運營(yíng)成功只是水到渠成的事情。
賣(mài)家想要提升關(guān)鍵詞的自然排名，就必須從以下兩個(gè)方向入手：
01
listing主要關(guān)鍵詞的有效點(diǎn)擊率
有效點(diǎn)擊率，英文名字：CTR（click through rate ），想要了解有效點(diǎn)擊率，就必須先了解產(chǎn)品有效點(diǎn)擊率的產(chǎn)生過(guò)程。
當我們想購買(mǎi)一款產(chǎn)品（蘋(píng)果手機殼），我們首先打開(kāi)亞馬遜網(wǎng)站，然后在網(wǎng)站首頁(yè)的搜索框中輸入“iphone case”，點(diǎn)擊搜索，“iphone case”這個(gè)關(guān)鍵詞所代表的所有搜索結果都會(huì )出現在結果頁(yè)面中。
這時(shí)，我們?yōu)g覽搜索結果頁(yè)面，并點(diǎn)擊中意的產(chǎn)品進(jìn)行詳細的了解。這樣一套流程下來(lái)，對于iphone case這個(gè)關(guān)鍵詞來(lái)講，你選中的這款產(chǎn)品在這個(gè)關(guān)鍵詞的權重上，就會(huì )增加一次有效點(diǎn)擊率的數據權重。
長(cháng)尾關(guān)鍵詞長(cháng)尾關(guān)鍵詞更加具體，也更長(cháng)，它能明確用戶(hù)想要什么產(chǎn)品。當用戶(hù)使用短尾關(guān)鍵詞或者廣泛關(guān)鍵詞搜索時(shí)，亞馬遜會(huì )顯示與之相關(guān)的各種產(chǎn)品。
比如用戶(hù)搜索Apple，亞馬遜會(huì )展示各種使用Apple關(guān)鍵詞的產(chǎn)品，但主要是蘋(píng)果品牌的產(chǎn)品。如果消費者輸入更加具體的搜索詞，比如metal apple corer，亞馬遜會(huì )展示與之高度相關(guān)的產(chǎn)品。
02
產(chǎn)品關(guān)鍵詞的轉化率
當你的產(chǎn)品有了很多的點(diǎn)擊，系統會(huì )判定你這款產(chǎn)品有成為爆款的潛質(zhì)，從而在關(guān)鍵詞的排名上會(huì )對你的listing有額外的照顧。
但是，這種額外的照顧是有前提條件的，那就是這些有效點(diǎn)擊率要大部分完成轉化才可以。
換言之，如果你為了提升關(guān)鍵詞排名，將自己的listing
的點(diǎn)擊率每天都維持在一個(gè)很高的狀態(tài)，但是你的listing轉化率卻總是慘不忍睹，那么系統就會(huì )判定你是在人為的操控點(diǎn)擊率，一旦被系統判定為操控排名，這個(gè)listing離死亡也就不遠了。
這也就是我們前面所說(shuō)的，為什么“不刷單上首頁(yè)”現在屬于是高危的手法，因為如果你的產(chǎn)品只有很高的點(diǎn)擊率，但是并沒(méi)有很高的轉化率作為支撐，那么你的點(diǎn)擊率肯定是存在問(wèn)題的，被亞馬遜盯上也就不足為奇了。一款天天被人圍觀(guān)的產(chǎn)品，最后下單購買(mǎi)的人卻寥寥無(wú)幾，你自己覺(jué)得正常么？
轉化率的英文名稱(chēng)是“CR（conversition rate）”，也就是該產(chǎn)品通過(guò)關(guān)鍵詞搜索，有效點(diǎn)擊，并最終實(shí)現下單購買(mǎi)的情形。
轉化率是直接和銷(xiāo)量掛鉤的，轉化率高的產(chǎn)品，銷(xiāo)量才會(huì )高。
一旦一款產(chǎn)品在點(diǎn)擊率和轉化率上都表現十分出色，在亞馬遜的A9算法中，就會(huì )默認這是一款深受大眾喜愛(ài)的產(chǎn)品，在產(chǎn)品的曝光量、自然排名、廣告權重計算中，這款產(chǎn)品都會(huì )被賦予額外的支持。
這也就可以解釋為什么刷單測評一直是很多賣(mài)家打造產(chǎn)品的主要方式，因為刷單和測評是在模仿一個(gè)正常買(mǎi)家在亞馬遜的購物過(guò)程，通過(guò)這種過(guò)程的大量重復，這款產(chǎn)品的權重勢必會(huì )不斷積累，所以產(chǎn)品的排名和其他方面也會(huì )有較大較快的提升。
但是，“人在江湖飄，哪能不挨刀”，刷單測評一直是亞馬遜官方重點(diǎn)打擊的運營(yíng)手法，前幾天日本媒體披露了深圳幾個(gè)刷單公司的運作模式，讓很多日本站的賣(mài)家最近都有些膽戰心驚的感覺(jué)，生怕自己的店鋪哪天就被關(guān)掉了。
所以，要想提升產(chǎn)品的自然搜索排名，找到高質(zhì)量的流量，并保證該流量按照正常的售賣(mài)流程進(jìn)行下單結算，是唯一的、永恒不變的實(shí)現方法。
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新手必學(xué)！亞馬遜關(guān)鍵字搜索優(yōu)化詳解
常常聽(tīng)到亞馬遜運營(yíng)吐槽：
為啥我的產(chǎn)品就是上不了首頁(yè)呢？我的關(guān)鍵詞要怎么優(yōu)化才能排名靠前??？
的確，每天都有無(wú)數個(gè)賣(mài)家在想方設法讓自己的產(chǎn)品排到首頁(yè)，所以產(chǎn)品的競爭激烈程度不言而喻。
我們在亞馬遜運營(yíng)中，引流和轉化一直是兩大重點(diǎn)，而排在首頁(yè)的listing是能夠有巨大的曝光，曝光帶來(lái)更多流量，流量帶來(lái)更多的轉化。
與Google一樣，亞馬遜通過(guò)算法來(lái)評估搜索結果，其中涉及眾多因素。亞馬遜搜索引擎稱(chēng)為A9。該算法使用多個(gè)參數來(lái)評估庫存中數百萬(wàn)產(chǎn)品的排名，確保搜索結果與用戶(hù)輸入的搜索關(guān)鍵詞相關(guān)。
在深入了解優(yōu)化亞馬遜產(chǎn)品listing頁(yè)面的各種策略之前，你需要對亞馬遜搜索引擎的工作原理有一個(gè)基本的了解。這通常包括亞馬遜搜索結果頁(yè)面、搜索結果頁(yè)面上的不同品類(lèi)、Sponsored Products廣告和搜索過(guò)濾器位置。
圖片來(lái)源于網(wǎng)絡(luò )
拋開(kāi)產(chǎn)品的銷(xiāo)售排名，亞馬遜上的listing排名，其實(shí)是按照不同的關(guān)鍵詞來(lái)進(jìn)行劃分的。也就是說(shuō)，新手賣(mài)家所提問(wèn)的“l(fā)isting的排名情況”，其實(shí)要分解為“該listing的各個(gè)關(guān)鍵詞的排名情況”來(lái)進(jìn)行分析。
作為賣(mài)家，我們要做的事情，就是要抓住那些搜索量大、與產(chǎn)品密切相關(guān)的精準關(guān)鍵詞，將自己的產(chǎn)品listing按部就班的推到這些精準關(guān)鍵詞的搜索結果的首頁(yè)。
產(chǎn)品占據了搜索結果的首頁(yè)，并且保證該產(chǎn)品的listing優(yōu)化工作已經(jīng)做到了極致，那么這款產(chǎn)品的運營(yíng)成功只是水到渠成的事情。
賣(mài)家想要提升關(guān)鍵詞的自然排名，就必須從以下兩個(gè)方向入手：
01
listing主要關(guān)鍵詞的有效點(diǎn)擊率
有效點(diǎn)擊率，英文名字：CTR（click through rate ），想要了解有效點(diǎn)擊率，就必須先了解產(chǎn)品有效點(diǎn)擊率的產(chǎn)生過(guò)程。
當我們想購買(mǎi)一款產(chǎn)品（蘋(píng)果手機殼），我們首先打開(kāi)亞馬遜網(wǎng)站，然后在網(wǎng)站首頁(yè)的搜索框中輸入“iphone case”，點(diǎn)擊搜索，“iphone case”這個(gè)關(guān)鍵詞所代表的所有搜索結果都會(huì )出現在結果頁(yè)面中。
這時(shí)，我們?yōu)g覽搜索結果頁(yè)面，并點(diǎn)擊中意的產(chǎn)品進(jìn)行詳細的了解。這樣一套流程下來(lái)，對于iphone case這個(gè)關(guān)鍵詞來(lái)講，你選中的這款產(chǎn)品在這個(gè)關(guān)鍵詞的權重上，就會(huì )增加一次有效點(diǎn)擊率的數據權重。
長(cháng)尾關(guān)鍵詞長(cháng)尾關(guān)鍵詞更加具體，也更長(cháng)，它能明確用戶(hù)想要什么產(chǎn)品。當用戶(hù)使用短尾關(guān)鍵詞或者廣泛關(guān)鍵詞搜索時(shí)，亞馬遜會(huì )顯示與之相關(guān)的各種產(chǎn)品。
比如用戶(hù)搜索Apple，亞馬遜會(huì )展示各種使用Apple關(guān)鍵詞的產(chǎn)品，但主要是蘋(píng)果品牌的產(chǎn)品。如果消費者輸入更加具體的搜索詞，比如metal apple corer，亞馬遜會(huì )展示與之高度相關(guān)的產(chǎn)品。
02
產(chǎn)品關(guān)鍵詞的轉化率
當你的產(chǎn)品有了很多的點(diǎn)擊，系統會(huì )判定你這款產(chǎn)品有成為爆款的潛質(zhì)，從而在關(guān)鍵詞的排名上會(huì )對你的listing有額外的照顧。
但是，這種額外的照顧是有前提條件的，那就是這些有效點(diǎn)擊率要大部分完成轉化才可以。
換言之，如果你為了提升關(guān)鍵詞排名，將自己的listing
的點(diǎn)擊率每天都維持在一個(gè)很高的狀態(tài)，但是你的listing轉化率卻總是慘不忍睹，那么系統就會(huì )判定你是在人為的操控點(diǎn)擊率，一旦被系統判定為操控排名，這個(gè)listing離死亡也就不遠了。
這也就是我們前面所說(shuō)的，為什么“不刷單上首頁(yè)”現在屬于是高危的手法，因為如果你的產(chǎn)品只有很高的點(diǎn)擊率，但是并沒(méi)有很高的轉化率作為支撐，那么你的點(diǎn)擊率肯定是存在問(wèn)題的，被亞馬遜盯上也就不足為奇了。一款天天被人圍觀(guān)的產(chǎn)品，最后下單購買(mǎi)的人卻寥寥無(wú)幾，你自己覺(jué)得正常么？
轉化率的英文名稱(chēng)是“CR（conversition rate）”，也就是該產(chǎn)品通過(guò)關(guān)鍵詞搜索，有效點(diǎn)擊，并最終實(shí)現下單購買(mǎi)的情形。
轉化率是直接和銷(xiāo)量掛鉤的，轉化率高的產(chǎn)品，銷(xiāo)量才會(huì )高。
一旦一款產(chǎn)品在點(diǎn)擊率和轉化率上都表現十分出色，在亞馬遜的A9算法中，就會(huì )默認這是一款深受大眾喜愛(ài)的產(chǎn)品，在產(chǎn)品的曝光量、自然排名、廣告權重計算中，這款產(chǎn)品都會(huì )被賦予額外的支持。
這也就可以解釋為什么刷單測評一直是很多賣(mài)家打造產(chǎn)品的主要方式，因為刷單和測評是在模仿一個(gè)正常買(mǎi)家在亞馬遜的購物過(guò)程，通過(guò)這種過(guò)程的大量重復，這款產(chǎn)品的權重勢必會(huì )不斷積累，所以產(chǎn)品的排名和其他方面也會(huì )有較大較快的提升。
但是，“人在江湖飄，哪能不挨刀”，刷單測評一直是亞馬遜官方重點(diǎn)打擊的運營(yíng)手法，前幾天日本媒體披露了深圳幾個(gè)刷單公司的運作模式，讓很多日本站的賣(mài)家最近都有些膽戰心驚的感覺(jué)，生怕自己的店鋪哪天就被關(guān)掉了。
所以，要想提升產(chǎn)品的自然搜索排名，找到高質(zhì)量的流量，并保證該流量按照正常的售賣(mài)流程進(jìn)行下單結算，是唯一的、永恒不變的實(shí)現方法。
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搜索引擎優(yōu)化師的核心要件及操作要領(lǐng)-樂(lè )題庫
網(wǎng)站優(yōu)化 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 90 次瀏覽 ? 2022-05-27 16:16
搜索引擎優(yōu)化師的核心要件及操作要領(lǐng)-樂(lè )題庫
搜索引擎優(yōu)化學(xué)習路線(xiàn)，按照以下來(lái)走，應該可以從入門(mén)到精通。一.關(guān)鍵詞規劃師2.關(guān)鍵詞搜索排名工具3.搜索引擎信息爬蟲(chóng)工具4.廣告欺詐5.增加roi6.搜索可靠性保證7.優(yōu)化報告分析8.inurl抓取9.baidu關(guān)鍵詞搜索10.網(wǎng)站內鏈11.網(wǎng)站內容優(yōu)化12.關(guān)鍵詞排名分析13.各類(lèi)網(wǎng)站推廣二.網(wǎng)站優(yōu)化1.文案寫(xiě)作2.關(guān)鍵詞挖掘3.排名優(yōu)化4.頁(yè)面結構5.設計規范6.圖片規范7.字體8.flash9.圖片視覺(jué)效果10.首頁(yè)布局11.外鏈建設12.文章內容撰寫(xiě)13.文章標題14.html語(yǔ)言技巧15.營(yíng)銷(xiāo)網(wǎng)絡(luò )16.網(wǎng)站維護三.搜索引擎優(yōu)化師核心要件及操作要領(lǐng)1.內容搭建2.網(wǎng)站內部?jì)?yōu)化3.外部?jì)?yōu)化4.網(wǎng)站外部?jì)?yōu)化5.網(wǎng)站內部flash編寫(xiě)四.搜索引擎優(yōu)化師核心流程一.競價(jià)關(guān)鍵詞挖掘二.競價(jià)關(guān)鍵詞分析三.競價(jià)關(guān)鍵詞撰寫(xiě)五.競價(jià)關(guān)鍵詞排名六.競價(jià)關(guān)鍵詞規劃七.競價(jià)關(guān)鍵詞調價(jià)八.競價(jià)關(guān)鍵詞競價(jià)推廣九.競價(jià)關(guān)鍵詞優(yōu)化十.競價(jià)關(guān)鍵詞seo十一.競價(jià)關(guān)鍵詞監控一.競價(jià)關(guān)鍵詞挖掘挖掘核心關(guān)鍵詞這里的關(guān)鍵詞挖掘不僅指在搜索引擎內部搜索，也包括競價(jià)后臺的人工優(yōu)化搜索框出現在搜索結果頁(yè)首的關(guān)鍵詞。
一個(gè)或者多個(gè)意思詞放在一個(gè)組合中，組合詞所包含的意思詞放在一個(gè)區域或者區域排序中。為什么要挖掘核心關(guān)鍵詞?1.利用搜索引擎對競價(jià)進(jìn)行關(guān)鍵詞監控，包括流量和排名監控2.挖掘核心關(guān)鍵詞進(jìn)行多類(lèi)型關(guān)鍵詞優(yōu)化，能在關(guān)鍵詞榜單上見(jiàn)到或者表現出來(lái)3.核心關(guān)鍵詞包含了大部分的意思詞，可以作為推廣長(cháng)尾詞來(lái)做競價(jià)4.搜索關(guān)鍵詞首詞出現在競價(jià)后臺，是給競價(jià)同學(xué)非常大的便利和直觀(guān)的信息5.熱度上去了，競價(jià)其他推廣方式給的流量也會(huì )越來(lái)越多，而關(guān)鍵詞也能在展現出來(lái)的時(shí)候對排名有一定的影響6.信息流關(guān)鍵詞也是挖掘核心關(guān)鍵詞或者長(cháng)尾關(guān)鍵詞7.挖掘競價(jià)關(guān)鍵詞標簽或者長(cháng)尾關(guān)鍵詞設置長(cháng)尾關(guān)鍵詞8.挖掘競價(jià)關(guān)鍵詞組合用于競價(jià)人員的搜索，比如按照意思詞加上常用詞或者表現一般的詞就可以用在搜索詞監控中9.通過(guò)挖掘競價(jià)關(guān)鍵詞數據收集關(guān)鍵詞數據，為后期的操作分析以及后期的操作方向提供準確的數據分析。 查看全部
搜索引擎優(yōu)化學(xué)習路線(xiàn)，按照以下來(lái)走，應該可以從入門(mén)到精通。一.關(guān)鍵詞規劃師2.關(guān)鍵詞搜索排名工具3.搜索引擎信息爬蟲(chóng)工具4.廣告欺詐5.增加roi6.搜索可靠性保證7.優(yōu)化報告分析8.inurl抓取9.baidu關(guān)鍵詞搜索10.網(wǎng)站內鏈11.網(wǎng)站內容優(yōu)化12.關(guān)鍵詞排名分析13.各類(lèi)網(wǎng)站推廣二.網(wǎng)站優(yōu)化1.文案寫(xiě)作2.關(guān)鍵詞挖掘3.排名優(yōu)化4.頁(yè)面結構5.設計規范6.圖片規范7.字體8.flash9.圖片視覺(jué)效果10.首頁(yè)布局11.外鏈建設12.文章內容撰寫(xiě)13.文章標題14.html語(yǔ)言技巧15.營(yíng)銷(xiāo)網(wǎng)絡(luò )16.網(wǎng)站維護三.搜索引擎優(yōu)化師核心要件及操作要領(lǐng)1.內容搭建2.網(wǎng)站內部?jì)?yōu)化3.外部?jì)?yōu)化4.網(wǎng)站外部?jì)?yōu)化5.網(wǎng)站內部flash編寫(xiě)四.搜索引擎優(yōu)化師核心流程一.競價(jià)關(guān)鍵詞挖掘二.競價(jià)關(guān)鍵詞分析三.競價(jià)關(guān)鍵詞撰寫(xiě)五.競價(jià)關(guān)鍵詞排名六.競價(jià)關(guān)鍵詞規劃七.競價(jià)關(guān)鍵詞調價(jià)八.競價(jià)關(guān)鍵詞競價(jià)推廣九.競價(jià)關(guān)鍵詞優(yōu)化十.競價(jià)關(guān)鍵詞seo十一.競價(jià)關(guān)鍵詞監控一.競價(jià)關(guān)鍵詞挖掘挖掘核心關(guān)鍵詞這里的關(guān)鍵詞挖掘不僅指在搜索引擎內部搜索，也包括競價(jià)后臺的人工優(yōu)化搜索框出現在搜索結果頁(yè)首的關(guān)鍵詞。
一個(gè)或者多個(gè)意思詞放在一個(gè)組合中，組合詞所包含的意思詞放在一個(gè)區域或者區域排序中。為什么要挖掘核心關(guān)鍵詞?1.利用搜索引擎對競價(jià)進(jìn)行關(guān)鍵詞監控，包括流量和排名監控2.挖掘核心關(guān)鍵詞進(jìn)行多類(lèi)型關(guān)鍵詞優(yōu)化，能在關(guān)鍵詞榜單上見(jiàn)到或者表現出來(lái)3.核心關(guān)鍵詞包含了大部分的意思詞，可以作為推廣長(cháng)尾詞來(lái)做競價(jià)4.搜索關(guān)鍵詞首詞出現在競價(jià)后臺，是給競價(jià)同學(xué)非常大的便利和直觀(guān)的信息5.熱度上去了，競價(jià)其他推廣方式給的流量也會(huì )越來(lái)越多，而關(guān)鍵詞也能在展現出來(lái)的時(shí)候對排名有一定的影響6.信息流關(guān)鍵詞也是挖掘核心關(guān)鍵詞或者長(cháng)尾關(guān)鍵詞7.挖掘競價(jià)關(guān)鍵詞標簽或者長(cháng)尾關(guān)鍵詞設置長(cháng)尾關(guān)鍵詞8.挖掘競價(jià)關(guān)鍵詞組合用于競價(jià)人員的搜索，比如按照意思詞加上常用詞或者表現一般的詞就可以用在搜索詞監控中9.通過(guò)挖掘競價(jià)關(guān)鍵詞數據收集關(guān)鍵詞數據，為后期的操作分析以及后期的操作方向提供準確的數據分析。 查看全部
搜索引擎優(yōu)化師的核心要件及操作要領(lǐng)-樂(lè )題庫
搜索引擎優(yōu)化學(xué)習路線(xiàn)，按照以下來(lái)走，應該可以從入門(mén)到精通。一.關(guān)鍵詞規劃師2.關(guān)鍵詞搜索排名工具3.搜索引擎信息爬蟲(chóng)工具4.廣告欺詐5.增加roi6.搜索可靠性保證7.優(yōu)化報告分析8.inurl抓取9.baidu關(guān)鍵詞搜索10.網(wǎng)站內鏈11.網(wǎng)站內容優(yōu)化12.關(guān)鍵詞排名分析13.各類(lèi)網(wǎng)站推廣二.網(wǎng)站優(yōu)化1.文案寫(xiě)作2.關(guān)鍵詞挖掘3.排名優(yōu)化4.頁(yè)面結構5.設計規范6.圖片規范7.字體8.flash9.圖片視覺(jué)效果10.首頁(yè)布局11.外鏈建設12.文章內容撰寫(xiě)13.文章標題14.html語(yǔ)言技巧15.營(yíng)銷(xiāo)網(wǎng)絡(luò )16.網(wǎng)站維護三.搜索引擎優(yōu)化師核心要件及操作要領(lǐng)1.內容搭建2.網(wǎng)站內部?jì)?yōu)化3.外部?jì)?yōu)化4.網(wǎng)站外部?jì)?yōu)化5.網(wǎng)站內部flash編寫(xiě)四.搜索引擎優(yōu)化師核心流程一.競價(jià)關(guān)鍵詞挖掘二.競價(jià)關(guān)鍵詞分析三.競價(jià)關(guān)鍵詞撰寫(xiě)五.競價(jià)關(guān)鍵詞排名六.競價(jià)關(guān)鍵詞規劃七.競價(jià)關(guān)鍵詞調價(jià)八.競價(jià)關(guān)鍵詞競價(jià)推廣九.競價(jià)關(guān)鍵詞優(yōu)化十.競價(jià)關(guān)鍵詞seo十一.競價(jià)關(guān)鍵詞監控一.競價(jià)關(guān)鍵詞挖掘挖掘核心關(guān)鍵詞這里的關(guān)鍵詞挖掘不僅指在搜索引擎內部搜索，也包括競價(jià)后臺的人工優(yōu)化搜索框出現在搜索結果頁(yè)首的關(guān)鍵詞。
一個(gè)或者多個(gè)意思詞放在一個(gè)組合中，組合詞所包含的意思詞放在一個(gè)區域或者區域排序中。為什么要挖掘核心關(guān)鍵詞?1.利用搜索引擎對競價(jià)進(jìn)行關(guān)鍵詞監控，包括流量和排名監控2.挖掘核心關(guān)鍵詞進(jìn)行多類(lèi)型關(guān)鍵詞優(yōu)化，能在關(guān)鍵詞榜單上見(jiàn)到或者表現出來(lái)3.核心關(guān)鍵詞包含了大部分的意思詞，可以作為推廣長(cháng)尾詞來(lái)做競價(jià)4.搜索關(guān)鍵詞首詞出現在競價(jià)后臺，是給競價(jià)同學(xué)非常大的便利和直觀(guān)的信息5.熱度上去了，競價(jià)其他推廣方式給的流量也會(huì )越來(lái)越多，而關(guān)鍵詞也能在展現出來(lái)的時(shí)候對排名有一定的影響6.信息流關(guān)鍵詞也是挖掘核心關(guān)鍵詞或者長(cháng)尾關(guān)鍵詞7.挖掘競價(jià)關(guān)鍵詞標簽或者長(cháng)尾關(guān)鍵詞設置長(cháng)尾關(guān)鍵詞8.挖掘競價(jià)關(guān)鍵詞組合用于競價(jià)人員的搜索，比如按照意思詞加上常用詞或者表現一般的詞就可以用在搜索詞監控中9.通過(guò)挖掘競價(jià)關(guān)鍵詞數據收集關(guān)鍵詞數據，為后期的操作分析以及后期的操作方向提供準確的數據分析。
搜索引擎優(yōu)化學(xué)習，第一步是要抓住哪些搜索結果
網(wǎng)站優(yōu)化 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 105 次瀏覽 ? 2022-05-26 12:01
搜索引擎優(yōu)化學(xué)習，第一步是要抓住哪些搜索結果
搜索引擎優(yōu)化學(xué)習，第一步是要抓住哪些搜索結果對你的店鋪感興趣，關(guān)鍵詞里如果涉及到關(guān)鍵詞比如“毛絨”那么很多商家的第一反應就是買(mǎi)點(diǎn)毛絨相關(guān)的產(chǎn)品，當然這些引流的關(guān)鍵詞其實(shí)一點(diǎn)都不重要，重要的是你店鋪的這個(gè)寶貝在搜索這個(gè)詞的時(shí)候能展現在首頁(yè)，而這些關(guān)鍵詞不一定是搜索量大且搜索量大的，而是你店鋪的這個(gè)寶貝能體現自己比別人有優(yōu)勢的，或者能賣(mài)個(gè)好價(jià)錢(qián)的，比如一個(gè)爆款產(chǎn)品并不是能賣(mài)幾千幾萬(wàn)，而是一個(gè)單品能在某一時(shí)間達到幾百幾千的銷(xiāo)量，當然搜索引擎優(yōu)化不僅僅只是關(guān)注銷(xiāo)量這些數據，最重要的是評價(jià)以及評價(jià)率，然后還要通過(guò)淘寶客引流，做個(gè)人轉化，所以選品是很重要的，但是選品關(guān)鍵詞并不是關(guān)鍵，跟寶貝的相關(guān)度高才是關(guān)鍵！第二個(gè)方面就是如何設置關(guān)鍵詞，這個(gè)問(wèn)題其實(shí)是從淘寶選品的方法里來(lái)的，選詞要選那些流量好賣(mài)轉化率低的詞，這樣的詞雖然流量大，但是轉化率低，這樣你是完全無(wú)法銷(xiāo)售的，第三個(gè)方面是關(guān)鍵詞設置原則，原則也就是重點(diǎn)關(guān)鍵詞的原則，首先是專(zhuān)業(yè)性，如果一個(gè)寶貝要賣(mài)的是那種既不專(zhuān)業(yè)也不寬泛的，那么這個(gè)詞就不適合做關(guān)鍵詞排名，不然一些自己還算關(guān)注的寶貝都排在自己已經(jīng)非常非常討厭的人后面，這樣就影響關(guān)鍵詞的選擇效果了！第四個(gè)就是要注意的一個(gè)重點(diǎn)就是精準度，所謂精準就是和寶貝特點(diǎn)相匹配，比如像一些賣(mài)女鞋的寶貝重要關(guān)鍵詞的上半部分是正確女鞋靴子包包，那么這個(gè)詞做起來(lái)就非常不精準，不精準如何能引流？關(guān)鍵詞的精準度是經(jīng)過(guò)實(shí)踐以及數據總結出來(lái)的！我們在選關(guān)鍵詞之前要知道目標寶貝的主要的消費群體在哪個(gè)群體，消費群體大什么關(guān)鍵詞能獲得更好的展現機會(huì )，消費群體小什么關(guān)鍵詞能引流？而且這個(gè)群體的主要特征是什么？這樣只有找到了寶貝的主要消費群體才能進(jìn)行關(guān)鍵詞的選擇！第五個(gè)原則就是熱度，比如像一些冷門(mén)產(chǎn)品的關(guān)鍵詞排名基本上沒(méi)有，因為熱度不夠，而且很多產(chǎn)品只要有銷(xiāo)量就能排在搜索結果的前幾位，看到的消費者也很多！搜索引擎優(yōu)化學(xué)習，第五個(gè)原則就是競爭性，很多新手做優(yōu)化的時(shí)候第一個(gè)一直去找關(guān)鍵詞，但是找到的關(guān)鍵詞發(fā)現價(jià)格貴，關(guān)鍵詞也不好，為什么呢？有的價(jià)格高就有競爭，有競爭才會(huì )有競爭力，這就好比去那種比較有名氣的小吃店點(diǎn)餐一樣，你不可能叫一個(gè)大學(xué)城口碑挺好的店家給你做吧，都是靠口碑來(lái)吸引顧客！第六個(gè)原則就是匹配度，也就是我們找的關(guān)鍵詞和寶貝標題里面的關(guān)鍵詞能相匹配，比如電子手表，這個(gè)詞只在電子手表里能看到！如果你找個(gè)apple的詞，就算搜索結果排到首頁(yè)，消費者不可能點(diǎn)進(jìn)去看到，因。 查看全部
搜索引擎優(yōu)化學(xué)習，第一步是要抓住哪些搜索結果對你的店鋪感興趣，關(guān)鍵詞里如果涉及到關(guān)鍵詞比如“毛絨”那么很多商家的第一反應就是買(mǎi)點(diǎn)毛絨相關(guān)的產(chǎn)品，當然這些引流的關(guān)鍵詞其實(shí)一點(diǎn)都不重要，重要的是你店鋪的這個(gè)寶貝在搜索這個(gè)詞的時(shí)候能展現在首頁(yè)，而這些關(guān)鍵詞不一定是搜索量大且搜索量大的，而是你店鋪的這個(gè)寶貝能體現自己比別人有優(yōu)勢的，或者能賣(mài)個(gè)好價(jià)錢(qián)的，比如一個(gè)爆款產(chǎn)品并不是能賣(mài)幾千幾萬(wàn)，而是一個(gè)單品能在某一時(shí)間達到幾百幾千的銷(xiāo)量，當然搜索引擎優(yōu)化不僅僅只是關(guān)注銷(xiāo)量這些數據，最重要的是評價(jià)以及評價(jià)率，然后還要通過(guò)淘寶客引流，做個(gè)人轉化，所以選品是很重要的，但是選品關(guān)鍵詞并不是關(guān)鍵，跟寶貝的相關(guān)度高才是關(guān)鍵！第二個(gè)方面就是如何設置關(guān)鍵詞，這個(gè)問(wèn)題其實(shí)是從淘寶選品的方法里來(lái)的，選詞要選那些流量好賣(mài)轉化率低的詞，這樣的詞雖然流量大，但是轉化率低，這樣你是完全無(wú)法銷(xiāo)售的，第三個(gè)方面是關(guān)鍵詞設置原則，原則也就是重點(diǎn)關(guān)鍵詞的原則，首先是專(zhuān)業(yè)性，如果一個(gè)寶貝要賣(mài)的是那種既不專(zhuān)業(yè)也不寬泛的，那么這個(gè)詞就不適合做關(guān)鍵詞排名，不然一些自己還算關(guān)注的寶貝都排在自己已經(jīng)非常非常討厭的人后面，這樣就影響關(guān)鍵詞的選擇效果了！第四個(gè)就是要注意的一個(gè)重點(diǎn)就是精準度，所謂精準就是和寶貝特點(diǎn)相匹配，比如像一些賣(mài)女鞋的寶貝重要關(guān)鍵詞的上半部分是正確女鞋靴子包包，那么這個(gè)詞做起來(lái)就非常不精準，不精準如何能引流？關(guān)鍵詞的精準度是經(jīng)過(guò)實(shí)踐以及數據總結出來(lái)的！我們在選關(guān)鍵詞之前要知道目標寶貝的主要的消費群體在哪個(gè)群體，消費群體大什么關(guān)鍵詞能獲得更好的展現機會(huì )，消費群體小什么關(guān)鍵詞能引流？而且這個(gè)群體的主要特征是什么？這樣只有找到了寶貝的主要消費群體才能進(jìn)行關(guān)鍵詞的選擇！第五個(gè)原則就是熱度，比如像一些冷門(mén)產(chǎn)品的關(guān)鍵詞排名基本上沒(méi)有，因為熱度不夠，而且很多產(chǎn)品只要有銷(xiāo)量就能排在搜索結果的前幾位，看到的消費者也很多！搜索引擎優(yōu)化學(xué)習，第五個(gè)原則就是競爭性，很多新手做優(yōu)化的時(shí)候第一個(gè)一直去找關(guān)鍵詞，但是找到的關(guān)鍵詞發(fā)現價(jià)格貴，關(guān)鍵詞也不好，為什么呢？有的價(jià)格高就有競爭，有競爭才會(huì )有競爭力，這就好比去那種比較有名氣的小吃店點(diǎn)餐一樣，你不可能叫一個(gè)大學(xué)城口碑挺好的店家給你做吧，都是靠口碑來(lái)吸引顧客！第六個(gè)原則就是匹配度，也就是我們找的關(guān)鍵詞和寶貝標題里面的關(guān)鍵詞能相匹配，比如電子手表，這個(gè)詞只在電子手表里能看到！如果你找個(gè)apple的詞，就算搜索結果排到首頁(yè)，消費者不可能點(diǎn)進(jìn)去看到，因。 查看全部
搜索引擎優(yōu)化學(xué)習，第一步是要抓住哪些搜索結果
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搜索引擎優(yōu)化學(xué)習的話(huà)可以看一下火利文seo
搜索引擎優(yōu)化學(xué)習的話(huà)可以看一下火利文seo。學(xué)習搜索引擎優(yōu)化成為seo高手，有助于提高自己的網(wǎng)站的排名，也是自己網(wǎng)站用戶(hù)數量的提升的原因。搜索引擎優(yōu)化和seo是兩個(gè)不同的崗位，搜索引擎優(yōu)化是負責網(wǎng)站的搜索引擎排名，seo是負責網(wǎng)站優(yōu)化，網(wǎng)站優(yōu)化分為三部分：站內優(yōu)化，站外優(yōu)化，站內優(yōu)化主要是提高網(wǎng)站的收錄與更新;站外優(yōu)化主要是增加網(wǎng)站的友情鏈接;站內優(yōu)化是網(wǎng)站的內功部分，提高網(wǎng)站的seo性能;站外優(yōu)化則是增加網(wǎng)站的外鏈。
seo學(xué)習是學(xué)不完的，在這一過(guò)程中可能會(huì )出現不懂的地方，這個(gè)時(shí)候我們要盡快做解決，這樣網(wǎng)站才會(huì )提升更快。下面我們來(lái)講講seo優(yōu)化應該掌握的幾個(gè)重要學(xué)習方法。
1、學(xué)習優(yōu)化是一個(gè)長(cháng)期的過(guò)程;
2、優(yōu)化是長(cháng)期、持續的過(guò)程;
3、要選擇一個(gè)切入點(diǎn)，
4、關(guān)注搜索引擎新動(dòng)向;
5、在線(xiàn)學(xué)習必不可少;
6、學(xué)會(huì )做分析。下面有一份seo的網(wǎng)站優(yōu)化學(xué)習教程《seo學(xué)習教程》，希望對你有所幫助。
1)、seo如何正確的優(yōu)化外鏈，快速發(fā)布外鏈：鏈接的建設，只要按照步驟來(lái)做，是非常簡(jiǎn)單的。重要的是發(fā)布到對的位置，才有助于網(wǎng)站的流量上去。
2)、seo應該注意什么?流量一直是王道，不必死鉆細節，不要為了追求精準，而喪失了網(wǎng)站的擴展性。
3)、seo轉化不是很高，怎么辦?專(zhuān)業(yè)要求高，可適當做一些關(guān)鍵詞，用新聞鏈接代替和完善外鏈，以免降低關(guān)鍵詞的價(jià)值。
4)、如何學(xué)習搜索引擎優(yōu)化?重要的是學(xué)會(huì )分析!分析這網(wǎng)站為什么對你而言這么不好?分析搜索引擎不同時(shí)期的新技術(shù)，看看還有其他，哪怕是作用很小的技術(shù)也要學(xué)習。
5)、seo過(guò)來(lái)的網(wǎng)站有許多東西，都是寶貴的，應該學(xué)會(huì )觀(guān)察和分析，這對于您也許是最好的指導。
6)、不要把搜索引擎作為付費的工具，成功學(xué)不是目的。有時(shí)間還是做點(diǎn)有價(jià)值的事情。
7)、網(wǎng)站體驗過(guò)的小伙伴都知道，搜索引擎是越來(lái)越重要，網(wǎng)站也是，網(wǎng)站優(yōu)化不可能很簡(jiǎn)單。隨著(zhù)我們對搜索引擎的了解和掌握，我們所能做的也只是保持它正常的運轉。
8)、seo優(yōu)化應該用怎樣的方法?簡(jiǎn)單的說(shuō)，把握兩個(gè)方向：用戶(hù)體驗和網(wǎng)站功能。用戶(hù)體驗絕對不可忽視，要把它放在第一位，網(wǎng)站功能方面只要能讓用戶(hù)用著(zhù)舒服就行。
9)、怎樣學(xué)會(huì )做關(guān)鍵詞優(yōu)化?首先，我們要知道，關(guān)鍵詞意味著(zhù)什么，作用是什么?關(guān)鍵詞就是你的產(chǎn)品或服務(wù)的目標，你想要的結果和使用人群。
(f1
2)其次，要理解搜索引擎的排名算法，熟悉相關(guān)算法及其推薦方法，否則就算你在關(guān)鍵詞優(yōu)化上再有建樹(shù)，在搜索引擎的算法中也得不到高分。
1
0)、seo優(yōu)化應該 查看全部
搜索引擎優(yōu)化學(xué)習的話(huà)可以看一下火利文seo。學(xué)習搜索引擎優(yōu)化成為seo高手，有助于提高自己的網(wǎng)站的排名，也是自己網(wǎng)站用戶(hù)數量的提升的原因。搜索引擎優(yōu)化和seo是兩個(gè)不同的崗位，搜索引擎優(yōu)化是負責網(wǎng)站的搜索引擎排名，seo是負責網(wǎng)站優(yōu)化，網(wǎng)站優(yōu)化分為三部分：站內優(yōu)化，站外優(yōu)化，站內優(yōu)化主要是提高網(wǎng)站的收錄與更新;站外優(yōu)化主要是增加網(wǎng)站的友情鏈接;站內優(yōu)化是網(wǎng)站的內功部分，提高網(wǎng)站的seo性能;站外優(yōu)化則是增加網(wǎng)站的外鏈。
seo學(xué)習是學(xué)不完的，在這一過(guò)程中可能會(huì )出現不懂的地方，這個(gè)時(shí)候我們要盡快做解決，這樣網(wǎng)站才會(huì )提升更快。下面我們來(lái)講講seo優(yōu)化應該掌握的幾個(gè)重要學(xué)習方法。
1、學(xué)習優(yōu)化是一個(gè)長(cháng)期的過(guò)程;
2、優(yōu)化是長(cháng)期、持續的過(guò)程;
3、要選擇一個(gè)切入點(diǎn)，
4、關(guān)注搜索引擎新動(dòng)向;
5、在線(xiàn)學(xué)習必不可少;
6、學(xué)會(huì )做分析。下面有一份seo的網(wǎng)站優(yōu)化學(xué)習教程《seo學(xué)習教程》，希望對你有所幫助。
1)、seo如何正確的優(yōu)化外鏈，快速發(fā)布外鏈：鏈接的建設，只要按照步驟來(lái)做，是非常簡(jiǎn)單的。重要的是發(fā)布到對的位置，才有助于網(wǎng)站的流量上去。
2)、seo應該注意什么?流量一直是王道，不必死鉆細節，不要為了追求精準，而喪失了網(wǎng)站的擴展性。
3)、seo轉化不是很高，怎么辦?專(zhuān)業(yè)要求高，可適當做一些關(guān)鍵詞，用新聞鏈接代替和完善外鏈，以免降低關(guān)鍵詞的價(jià)值。
4)、如何學(xué)習搜索引擎優(yōu)化?重要的是學(xué)會(huì )分析!分析這網(wǎng)站為什么對你而言這么不好?分析搜索引擎不同時(shí)期的新技術(shù)，看看還有其他，哪怕是作用很小的技術(shù)也要學(xué)習。
5)、seo過(guò)來(lái)的網(wǎng)站有許多東西，都是寶貴的，應該學(xué)會(huì )觀(guān)察和分析，這對于您也許是最好的指導。
6)、不要把搜索引擎作為付費的工具，成功學(xué)不是目的。有時(shí)間還是做點(diǎn)有價(jià)值的事情。
7)、網(wǎng)站體驗過(guò)的小伙伴都知道，搜索引擎是越來(lái)越重要，網(wǎng)站也是，網(wǎng)站優(yōu)化不可能很簡(jiǎn)單。隨著(zhù)我們對搜索引擎的了解和掌握，我們所能做的也只是保持它正常的運轉。
8)、seo優(yōu)化應該用怎樣的方法?簡(jiǎn)單的說(shuō)，把握兩個(gè)方向：用戶(hù)體驗和網(wǎng)站功能。用戶(hù)體驗絕對不可忽視，要把它放在第一位，網(wǎng)站功能方面只要能讓用戶(hù)用著(zhù)舒服就行。
9)、怎樣學(xué)會(huì )做關(guān)鍵詞優(yōu)化?首先，我們要知道，關(guān)鍵詞意味著(zhù)什么，作用是什么?關(guān)鍵詞就是你的產(chǎn)品或服務(wù)的目標，你想要的結果和使用人群。
(f1
2)其次，要理解搜索引擎的排名算法，熟悉相關(guān)算法及其推薦方法，否則就算你在關(guān)鍵詞優(yōu)化上再有建樹(shù)，在搜索引擎的算法中也得不到高分。
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搜索引擎優(yōu)化學(xué)習的話(huà)可以看一下火利文seo
搜索引擎優(yōu)化學(xué)習的話(huà)可以看一下火利文seo。學(xué)習搜索引擎優(yōu)化成為seo高手，有助于提高自己的網(wǎng)站的排名，也是自己網(wǎng)站用戶(hù)數量的提升的原因。搜索引擎優(yōu)化和seo是兩個(gè)不同的崗位，搜索引擎優(yōu)化是負責網(wǎng)站的搜索引擎排名，seo是負責網(wǎng)站優(yōu)化，網(wǎng)站優(yōu)化分為三部分：站內優(yōu)化，站外優(yōu)化，站內優(yōu)化主要是提高網(wǎng)站的收錄與更新;站外優(yōu)化主要是增加網(wǎng)站的友情鏈接;站內優(yōu)化是網(wǎng)站的內功部分，提高網(wǎng)站的seo性能;站外優(yōu)化則是增加網(wǎng)站的外鏈。
seo學(xué)習是學(xué)不完的，在這一過(guò)程中可能會(huì )出現不懂的地方，這個(gè)時(shí)候我們要盡快做解決，這樣網(wǎng)站才會(huì )提升更快。下面我們來(lái)講講seo優(yōu)化應該掌握的幾個(gè)重要學(xué)習方法。
1、學(xué)習優(yōu)化是一個(gè)長(cháng)期的過(guò)程;
2、優(yōu)化是長(cháng)期、持續的過(guò)程;
3、要選擇一個(gè)切入點(diǎn)，
4、關(guān)注搜索引擎新動(dòng)向;
5、在線(xiàn)學(xué)習必不可少;
6、學(xué)會(huì )做分析。下面有一份seo的網(wǎng)站優(yōu)化學(xué)習教程《seo學(xué)習教程》，希望對你有所幫助。
1)、seo如何正確的優(yōu)化外鏈，快速發(fā)布外鏈：鏈接的建設，只要按照步驟來(lái)做，是非常簡(jiǎn)單的。重要的是發(fā)布到對的位置，才有助于網(wǎng)站的流量上去。
2)、seo應該注意什么?流量一直是王道，不必死鉆細節，不要為了追求精準，而喪失了網(wǎng)站的擴展性。
3)、seo轉化不是很高，怎么辦?專(zhuān)業(yè)要求高，可適當做一些關(guān)鍵詞，用新聞鏈接代替和完善外鏈，以免降低關(guān)鍵詞的價(jià)值。
4)、如何學(xué)習搜索引擎優(yōu)化?重要的是學(xué)會(huì )分析!分析這網(wǎng)站為什么對你而言這么不好?分析搜索引擎不同時(shí)期的新技術(shù)，看看還有其他，哪怕是作用很小的技術(shù)也要學(xué)習。
5)、seo過(guò)來(lái)的網(wǎng)站有許多東西，都是寶貴的，應該學(xué)會(huì )觀(guān)察和分析，這對于您也許是最好的指導。
6)、不要把搜索引擎作為付費的工具，成功學(xué)不是目的。有時(shí)間還是做點(diǎn)有價(jià)值的事情。
7)、網(wǎng)站體驗過(guò)的小伙伴都知道，搜索引擎是越來(lái)越重要，網(wǎng)站也是，網(wǎng)站優(yōu)化不可能很簡(jiǎn)單。隨著(zhù)我們對搜索引擎的了解和掌握，我們所能做的也只是保持它正常的運轉。
8)、seo優(yōu)化應該用怎樣的方法?簡(jiǎn)單的說(shuō)，把握兩個(gè)方向：用戶(hù)體驗和網(wǎng)站功能。用戶(hù)體驗絕對不可忽視，要把它放在第一位，網(wǎng)站功能方面只要能讓用戶(hù)用著(zhù)舒服就行。
9)、怎樣學(xué)會(huì )做關(guān)鍵詞優(yōu)化?首先，我們要知道，關(guān)鍵詞意味著(zhù)什么，作用是什么?關(guān)鍵詞就是你的產(chǎn)品或服務(wù)的目標，你想要的結果和使用人群。
(f1
2)其次，要理解搜索引擎的排名算法，熟悉相關(guān)算法及其推薦方法，否則就算你在關(guān)鍵詞優(yōu)化上再有建樹(shù)，在搜索引擎的算法中也得不到高分。
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0)、seo優(yōu)化應該
seo優(yōu)化技術(shù)應該怎樣學(xué)習(小白學(xué)習優(yōu)化要從何入手)
網(wǎng)站優(yōu)化 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 123 次瀏覽 ? 2022-05-14 01:30
seo優(yōu)化技術(shù)應該怎樣學(xué)習(小白學(xué)習優(yōu)化要從何入手)
互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代發(fā)展越來(lái)越快很多企業(yè)網(wǎng)站都在做網(wǎng)站SEO優(yōu)化，讓自己的產(chǎn)品能夠讓更多的人看到，排名越靠前，才能達到宣傳營(yíng)銷(xiāo)的作用，我們在做網(wǎng)站優(yōu)化的時(shí)候，很多網(wǎng)站會(huì )根據需要而進(jìn)行改版，今天為大家詳細介紹一下網(wǎng)站改版后SEO優(yōu)化應該如何做。
網(wǎng)站改版時(shí)不要修改TDK
很多的企業(yè)網(wǎng)站在搜索關(guān)鍵詞時(shí)都是通過(guò)顯示首頁(yè)來(lái)實(shí)現的。而百度在匹配搜索排名時(shí)，通常也是根據網(wǎng)站的頁(yè)面標題以及描述而匹配的。因此如果擅自更改了網(wǎng)站的TDK，就有可能造成首頁(yè)的降權。因此不到萬(wàn)不得已，不要擅自對TDK進(jìn)行改動(dòng)。
處理好網(wǎng)站的死鏈
對于網(wǎng)站的升級改版，對網(wǎng)站造成的最大影響可能就是會(huì )造成大量的頁(yè)面無(wú)法正常打開(kāi)，這對于搜索引擎排名來(lái)說(shuō)影響是非常大的。因此在網(wǎng)站改版后，大家要在第一時(shí)間對于網(wǎng)站的死鏈及時(shí)整理出來(lái)，并且要提交死鏈給搜索引擎，通常1-3天就可獲得圓滿(mǎn)處理。如果不主動(dòng)處理的話(huà)就只能等待百度官方的自動(dòng)更新，而這就需要很長(cháng)的時(shí)間去進(jìn)行，而對于用戶(hù)體驗及搜索引擎來(lái)說(shuō)，這些影響都是負面。
不要擅自更換網(wǎng)站域名
在網(wǎng)站進(jìn)行更新改版后，最好不要對其域名進(jìn)行更改，不然會(huì )造成網(wǎng)站SEO歷史數據的全部丟失。而如果只是變更了域名，而其它內容并沒(méi)有更改，那么可以通過(guò)一些百度的官方工具進(jìn)行站點(diǎn)改版，這樣可以將老域名的網(wǎng)站權重全部轉移到新域名上，而這樣做也會(huì )盡大可能的保留老域名的內容及流量不受到影響和損失。而對于301重定向的設置也不要太久，否則會(huì )使流量從新域名回流到舊域名。而大家也可以將老域名進(jìn)行301轉向到新域名，這樣只會(huì )損失很小一部分數據，而整體的大方向上網(wǎng)站數據并不會(huì )有太大的波動(dòng)。
網(wǎng)站的導航與欄目不要大幅修改
如果不是到了萬(wàn)不得已，像是公司的業(yè)務(wù)有了較大的更改等，否則網(wǎng)站的欄目及導航不要做較大篇幅發(fā)更改，如果需要則盡量以添加新欄目為主，而其修改后相同欄目的URL要盡量與之前的URL保持一致，如果確實(shí)有動(dòng)改的的話(huà)，可通過(guò)向百度搜索資源部平臺的規則進(jìn)行改版，并及時(shí)提交給百度，從而減少改版后的關(guān)鍵詞排名的流失。
左右導航或上下導航
人們的閱讀習慣基本上99%都是從左到右，從上到下，搜索引擎也是如此，所以我們在做網(wǎng)站導航優(yōu)化的時(shí)候就要利用好這一點(diǎn)，左邊是關(guān)鍵詞難度大，右邊是關(guān)鍵詞難度小的，上下布局的導航也是如此。
搜索需求才是核心
導航內容必須滿(mǎn)足用戶(hù)的搜索需求。導航中的每個(gè)欄目的內容都應該是用戶(hù)直接的搜索需求，比如該網(wǎng)站是seo網(wǎng)站，用戶(hù)的需求就是seo技術(shù)以及seo教程等等，我們就應該把這些用戶(hù)需求的內容做到導航當中去。
面包屑導航不可忽略
面包屑導航是優(yōu)化內部鏈的關(guān)鍵。無(wú)論出于什么原因，面包屑導航都起著(zhù)非常重要的作用。目的是告訴用戶(hù)這個(gè)網(wǎng)站導航是什么，并增加用戶(hù)體驗，以便于用戶(hù)瀏覽網(wǎng)站。否則，用戶(hù)找不到原始位置，網(wǎng)頁(yè)將被直接關(guān)閉，用戶(hù)再也不會(huì )來(lái)了。
主要關(guān)鍵詞直接分配到導航上
這樣做的人都知道搜索引擎優(yōu)化的主要就是內容、導航和給整個(gè)網(wǎng)站分配多少權重?簡(jiǎn)而言之，在標題之后，瀏覽一些相當長(cháng)的關(guān)鍵詞的尾部是非常必要的，這樣搜索引擎就可以快速知道什么是網(wǎng)站的主要內容，什么是你的主要關(guān)鍵詞。 查看全部
互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代發(fā)展越來(lái)越快很多企業(yè)網(wǎng)站都在做網(wǎng)站SEO優(yōu)化，讓自己的產(chǎn)品能夠讓更多的人看到，排名越靠前，才能達到宣傳營(yíng)銷(xiāo)的作用，我們在做網(wǎng)站優(yōu)化的時(shí)候，很多網(wǎng)站會(huì )根據需要而進(jìn)行改版，今天為大家詳細介紹一下網(wǎng)站改版后SEO優(yōu)化應該如何做。
網(wǎng)站改版時(shí)不要修改TDK
很多的企業(yè)網(wǎng)站在搜索關(guān)鍵詞時(shí)都是通過(guò)顯示首頁(yè)來(lái)實(shí)現的。而百度在匹配搜索排名時(shí)，通常也是根據網(wǎng)站的頁(yè)面標題以及描述而匹配的。因此如果擅自更改了網(wǎng)站的TDK，就有可能造成首頁(yè)的降權。因此不到萬(wàn)不得已，不要擅自對TDK進(jìn)行改動(dòng)。
處理好網(wǎng)站的死鏈
對于網(wǎng)站的升級改版，對網(wǎng)站造成的最大影響可能就是會(huì )造成大量的頁(yè)面無(wú)法正常打開(kāi)，這對于搜索引擎排名來(lái)說(shuō)影響是非常大的。因此在網(wǎng)站改版后，大家要在第一時(shí)間對于網(wǎng)站的死鏈及時(shí)整理出來(lái)，并且要提交死鏈給搜索引擎，通常1-3天就可獲得圓滿(mǎn)處理。如果不主動(dòng)處理的話(huà)就只能等待百度官方的自動(dòng)更新，而這就需要很長(cháng)的時(shí)間去進(jìn)行，而對于用戶(hù)體驗及搜索引擎來(lái)說(shuō)，這些影響都是負面。
不要擅自更換網(wǎng)站域名
在網(wǎng)站進(jìn)行更新改版后，最好不要對其域名進(jìn)行更改，不然會(huì )造成網(wǎng)站SEO歷史數據的全部丟失。而如果只是變更了域名，而其它內容并沒(méi)有更改，那么可以通過(guò)一些百度的官方工具進(jìn)行站點(diǎn)改版，這樣可以將老域名的網(wǎng)站權重全部轉移到新域名上，而這樣做也會(huì )盡大可能的保留老域名的內容及流量不受到影響和損失。而對于301重定向的設置也不要太久，否則會(huì )使流量從新域名回流到舊域名。而大家也可以將老域名進(jìn)行301轉向到新域名，這樣只會(huì )損失很小一部分數據，而整體的大方向上網(wǎng)站數據并不會(huì )有太大的波動(dòng)。
網(wǎng)站的導航與欄目不要大幅修改
如果不是到了萬(wàn)不得已，像是公司的業(yè)務(wù)有了較大的更改等，否則網(wǎng)站的欄目及導航不要做較大篇幅發(fā)更改，如果需要則盡量以添加新欄目為主，而其修改后相同欄目的URL要盡量與之前的URL保持一致，如果確實(shí)有動(dòng)改的的話(huà)，可通過(guò)向百度搜索資源部平臺的規則進(jìn)行改版，并及時(shí)提交給百度，從而減少改版后的關(guān)鍵詞排名的流失。
左右導航或上下導航
人們的閱讀習慣基本上99%都是從左到右，從上到下，搜索引擎也是如此，所以我們在做網(wǎng)站導航優(yōu)化的時(shí)候就要利用好這一點(diǎn)，左邊是關(guān)鍵詞難度大，右邊是關(guān)鍵詞難度小的，上下布局的導航也是如此。
搜索需求才是核心
導航內容必須滿(mǎn)足用戶(hù)的搜索需求。導航中的每個(gè)欄目的內容都應該是用戶(hù)直接的搜索需求，比如該網(wǎng)站是seo網(wǎng)站，用戶(hù)的需求就是seo技術(shù)以及seo教程等等，我們就應該把這些用戶(hù)需求的內容做到導航當中去。
面包屑導航不可忽略
面包屑導航是優(yōu)化內部鏈的關(guān)鍵。無(wú)論出于什么原因，面包屑導航都起著(zhù)非常重要的作用。目的是告訴用戶(hù)這個(gè)網(wǎng)站導航是什么，并增加用戶(hù)體驗，以便于用戶(hù)瀏覽網(wǎng)站。否則，用戶(hù)找不到原始位置，網(wǎng)頁(yè)將被直接關(guān)閉，用戶(hù)再也不會(huì )來(lái)了。
主要關(guān)鍵詞直接分配到導航上
這樣做的人都知道搜索引擎優(yōu)化的主要就是內容、導航和給整個(gè)網(wǎng)站分配多少權重?簡(jiǎn)而言之，在標題之后，瀏覽一些相當長(cháng)的關(guān)鍵詞的尾部是非常必要的，這樣搜索引擎就可以快速知道什么是網(wǎng)站的主要內容，什么是你的主要關(guān)鍵詞。 查看全部
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網(wǎng)站改版時(shí)不要修改TDK
很多的企業(yè)網(wǎng)站在搜索關(guān)鍵詞時(shí)都是通過(guò)顯示首頁(yè)來(lái)實(shí)現的。而百度在匹配搜索排名時(shí)，通常也是根據網(wǎng)站的頁(yè)面標題以及描述而匹配的。因此如果擅自更改了網(wǎng)站的TDK，就有可能造成首頁(yè)的降權。因此不到萬(wàn)不得已，不要擅自對TDK進(jìn)行改動(dòng)。
處理好網(wǎng)站的死鏈
對于網(wǎng)站的升級改版，對網(wǎng)站造成的最大影響可能就是會(huì )造成大量的頁(yè)面無(wú)法正常打開(kāi)，這對于搜索引擎排名來(lái)說(shuō)影響是非常大的。因此在網(wǎng)站改版后，大家要在第一時(shí)間對于網(wǎng)站的死鏈及時(shí)整理出來(lái)，并且要提交死鏈給搜索引擎，通常1-3天就可獲得圓滿(mǎn)處理。如果不主動(dòng)處理的話(huà)就只能等待百度官方的自動(dòng)更新，而這就需要很長(cháng)的時(shí)間去進(jìn)行，而對于用戶(hù)體驗及搜索引擎來(lái)說(shuō)，這些影響都是負面。
不要擅自更換網(wǎng)站域名
在網(wǎng)站進(jìn)行更新改版后，最好不要對其域名進(jìn)行更改，不然會(huì )造成網(wǎng)站SEO歷史數據的全部丟失。而如果只是變更了域名，而其它內容并沒(méi)有更改，那么可以通過(guò)一些百度的官方工具進(jìn)行站點(diǎn)改版，這樣可以將老域名的網(wǎng)站權重全部轉移到新域名上，而這樣做也會(huì )盡大可能的保留老域名的內容及流量不受到影響和損失。而對于301重定向的設置也不要太久，否則會(huì )使流量從新域名回流到舊域名。而大家也可以將老域名進(jìn)行301轉向到新域名，這樣只會(huì )損失很小一部分數據，而整體的大方向上網(wǎng)站數據并不會(huì )有太大的波動(dòng)。
網(wǎng)站的導航與欄目不要大幅修改
如果不是到了萬(wàn)不得已，像是公司的業(yè)務(wù)有了較大的更改等，否則網(wǎng)站的欄目及導航不要做較大篇幅發(fā)更改，如果需要則盡量以添加新欄目為主，而其修改后相同欄目的URL要盡量與之前的URL保持一致，如果確實(shí)有動(dòng)改的的話(huà)，可通過(guò)向百度搜索資源部平臺的規則進(jìn)行改版，并及時(shí)提交給百度，從而減少改版后的關(guān)鍵詞排名的流失。
左右導航或上下導航
人們的閱讀習慣基本上99%都是從左到右，從上到下，搜索引擎也是如此，所以我們在做網(wǎng)站導航優(yōu)化的時(shí)候就要利用好這一點(diǎn)，左邊是關(guān)鍵詞難度大，右邊是關(guān)鍵詞難度小的，上下布局的導航也是如此。
搜索需求才是核心
導航內容必須滿(mǎn)足用戶(hù)的搜索需求。導航中的每個(gè)欄目的內容都應該是用戶(hù)直接的搜索需求，比如該網(wǎng)站是seo網(wǎng)站，用戶(hù)的需求就是seo技術(shù)以及seo教程等等，我們就應該把這些用戶(hù)需求的內容做到導航當中去。
面包屑導航不可忽略
面包屑導航是優(yōu)化內部鏈的關(guān)鍵。無(wú)論出于什么原因，面包屑導航都起著(zhù)非常重要的作用。目的是告訴用戶(hù)這個(gè)網(wǎng)站導航是什么，并增加用戶(hù)體驗，以便于用戶(hù)瀏覽網(wǎng)站。否則，用戶(hù)找不到原始位置，網(wǎng)頁(yè)將被直接關(guān)閉，用戶(hù)再也不會(huì )來(lái)了。
主要關(guān)鍵詞直接分配到導航上
這樣做的人都知道搜索引擎優(yōu)化的主要就是內容、導航和給整個(gè)網(wǎng)站分配多少權重?簡(jiǎn)而言之，在標題之后，瀏覽一些相當長(cháng)的關(guān)鍵詞的尾部是非常必要的，這樣搜索引擎就可以快速知道什么是網(wǎng)站的主要內容，什么是你的主要關(guān)鍵詞。
搜索引擎優(yōu)化學(xué)習培訓經(jīng)驗還是要在實(shí)踐中來(lái)反復操作
網(wǎng)站優(yōu)化 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 144 次瀏覽 ? 2022-05-12 19:02
搜索引擎優(yōu)化學(xué)習培訓經(jīng)驗還是要在實(shí)踐中來(lái)反復操作
搜索引擎優(yōu)化學(xué)習培訓經(jīng)驗還是要在實(shí)踐中來(lái)反復操作學(xué)習，學(xué)校有些理論知識的知識，但并不能真正的去理解學(xué)習。最重要的是要結合自己的需求去學(xué)習，還是要經(jīng)?？次臋n，了解基本網(wǎng)站站內外的東西。學(xué)習搜索引擎優(yōu)化沒(méi)有捷徑，要多做，先學(xué)再說(shuō)。沒(méi)有經(jīng)驗或者沒(méi)有精力，我們只能多做。
謝邀，但是對這個(gè)行業(yè)實(shí)在不了解。建議你先把你的行業(yè)上下游了解清楚，問(wèn)問(wèn)身邊的做互聯(lián)網(wǎng)相關(guān)行業(yè)的，先在自己平臺上試試。
建議多逛互聯(lián)網(wǎng)
如果你認為自己不具備專(zhuān)業(yè)的技術(shù)或者能力，可以找一個(gè)合適的公司培訓幾個(gè)月。反正成本不大，下來(lái)很多基礎的東西都懂。一個(gè)行業(yè)有好多細分，找一個(gè)最有發(fā)展前景的細分。你說(shuō)的哪些技術(shù)不是必須的，技術(shù)是基礎。掌握你自己行業(yè)內有前途的技術(shù)。
瀉藥看你上面關(guān)于優(yōu)化的介紹，也就是說(shuō)你自己也挺在意優(yōu)化，既然你考慮好要走一條互聯(lián)網(wǎng)的路，為什么不從網(wǎng)站seo方面入手，比較這個(gè)是剛興起的，不管誰(shuí)跟你說(shuō)不好做，你都一定要搞懂網(wǎng)站seo的基礎知識，把seo當做一種技能去掌握，不管是走哪條路都是一條很不錯的道路，加油，
大環(huán)境不是很好
謝邀，目前網(wǎng)絡(luò )中國人還比較多，網(wǎng)絡(luò )提供便利的同時(shí)也帶來(lái)一定壓力。如果是小網(wǎng)站的話(huà)，還是好做，網(wǎng)站不是很難，做不好，但是絕對可以做好，這個(gè)不同于普通的游戲或是小產(chǎn)品?，F在就是互聯(lián)網(wǎng)線(xiàn)上的年代?？梢詫W(xué)習下網(wǎng)絡(luò )推廣，網(wǎng)站優(yōu)化，一般像我們公司在招聘都要求會(huì )互聯(lián)網(wǎng)。因為互聯(lián)網(wǎng)比較好做，很多關(guān)于seo的我們公司，還有新聞媒體推廣，軟文推廣，搜索引擎推廣，比較流行的都要有所了解。
你可以選擇通過(guò)線(xiàn)上來(lái)打動(dòng)客戶(hù)，如果是大網(wǎng)站的話(huà)，需要了解客戶(hù)有沒(méi)有一定的瀏覽量，這個(gè)需要線(xiàn)下的交流來(lái)決定。最好你多上網(wǎng)，多調查下客戶(hù)需求，還有客戶(hù)對哪方面有需求，線(xiàn)上線(xiàn)下結合，把產(chǎn)品找出來(lái)，用。 查看全部
搜索引擎優(yōu)化學(xué)習培訓經(jīng)驗還是要在實(shí)踐中來(lái)反復操作學(xué)習，學(xué)校有些理論知識的知識，但并不能真正的去理解學(xué)習。最重要的是要結合自己的需求去學(xué)習，還是要經(jīng)?？次臋n，了解基本網(wǎng)站站內外的東西。學(xué)習搜索引擎優(yōu)化沒(méi)有捷徑，要多做，先學(xué)再說(shuō)。沒(méi)有經(jīng)驗或者沒(méi)有精力，我們只能多做。
謝邀，但是對這個(gè)行業(yè)實(shí)在不了解。建議你先把你的行業(yè)上下游了解清楚，問(wèn)問(wèn)身邊的做互聯(lián)網(wǎng)相關(guān)行業(yè)的，先在自己平臺上試試。
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瀉藥看你上面關(guān)于優(yōu)化的介紹，也就是說(shuō)你自己也挺在意優(yōu)化，既然你考慮好要走一條互聯(lián)網(wǎng)的路，為什么不從網(wǎng)站seo方面入手，比較這個(gè)是剛興起的，不管誰(shuí)跟你說(shuō)不好做，你都一定要搞懂網(wǎng)站seo的基礎知識，把seo當做一種技能去掌握，不管是走哪條路都是一條很不錯的道路，加油，
大環(huán)境不是很好
謝邀，目前網(wǎng)絡(luò )中國人還比較多，網(wǎng)絡(luò )提供便利的同時(shí)也帶來(lái)一定壓力。如果是小網(wǎng)站的話(huà)，還是好做，網(wǎng)站不是很難，做不好，但是絕對可以做好，這個(gè)不同于普通的游戲或是小產(chǎn)品?，F在就是互聯(lián)網(wǎng)線(xiàn)上的年代?？梢詫W(xué)習下網(wǎng)絡(luò )推廣，網(wǎng)站優(yōu)化，一般像我們公司在招聘都要求會(huì )互聯(lián)網(wǎng)。因為互聯(lián)網(wǎng)比較好做，很多關(guān)于seo的我們公司，還有新聞媒體推廣，軟文推廣，搜索引擎推廣，比較流行的都要有所了解。
你可以選擇通過(guò)線(xiàn)上來(lái)打動(dòng)客戶(hù)，如果是大網(wǎng)站的話(huà)，需要了解客戶(hù)有沒(méi)有一定的瀏覽量，這個(gè)需要線(xiàn)下的交流來(lái)決定。最好你多上網(wǎng)，多調查下客戶(hù)需求，還有客戶(hù)對哪方面有需求，線(xiàn)上線(xiàn)下結合，把產(chǎn)品找出來(lái)，用。 查看全部
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搜索引擎優(yōu)化學(xué)習培訓經(jīng)驗還是要在實(shí)踐中來(lái)反復操作學(xué)習，學(xué)校有些理論知識的知識，但并不能真正的去理解學(xué)習。最重要的是要結合自己的需求去學(xué)習，還是要經(jīng)?？次臋n，了解基本網(wǎng)站站內外的東西。學(xué)習搜索引擎優(yōu)化沒(méi)有捷徑，要多做，先學(xué)再說(shuō)。沒(méi)有經(jīng)驗或者沒(méi)有精力，我們只能多做。
謝邀，但是對這個(gè)行業(yè)實(shí)在不了解。建議你先把你的行業(yè)上下游了解清楚，問(wèn)問(wèn)身邊的做互聯(lián)網(wǎng)相關(guān)行業(yè)的，先在自己平臺上試試。
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如果你認為自己不具備專(zhuān)業(yè)的技術(shù)或者能力，可以找一個(gè)合適的公司培訓幾個(gè)月。反正成本不大，下來(lái)很多基礎的東西都懂。一個(gè)行業(yè)有好多細分，找一個(gè)最有發(fā)展前景的細分。你說(shuō)的哪些技術(shù)不是必須的，技術(shù)是基礎。掌握你自己行業(yè)內有前途的技術(shù)。
瀉藥看你上面關(guān)于優(yōu)化的介紹，也就是說(shuō)你自己也挺在意優(yōu)化，既然你考慮好要走一條互聯(lián)網(wǎng)的路，為什么不從網(wǎng)站seo方面入手，比較這個(gè)是剛興起的，不管誰(shuí)跟你說(shuō)不好做，你都一定要搞懂網(wǎng)站seo的基礎知識，把seo當做一種技能去掌握，不管是走哪條路都是一條很不錯的道路，加油，
大環(huán)境不是很好
謝邀，目前網(wǎng)絡(luò )中國人還比較多，網(wǎng)絡(luò )提供便利的同時(shí)也帶來(lái)一定壓力。如果是小網(wǎng)站的話(huà)，還是好做，網(wǎng)站不是很難，做不好，但是絕對可以做好，這個(gè)不同于普通的游戲或是小產(chǎn)品?，F在就是互聯(lián)網(wǎng)線(xiàn)上的年代?？梢詫W(xué)習下網(wǎng)絡(luò )推廣，網(wǎng)站優(yōu)化，一般像我們公司在招聘都要求會(huì )互聯(lián)網(wǎng)。因為互聯(lián)網(wǎng)比較好做，很多關(guān)于seo的我們公司，還有新聞媒體推廣，軟文推廣，搜索引擎推廣，比較流行的都要有所了解。
你可以選擇通過(guò)線(xiàn)上來(lái)打動(dòng)客戶(hù)，如果是大網(wǎng)站的話(huà)，需要了解客戶(hù)有沒(méi)有一定的瀏覽量，這個(gè)需要線(xiàn)下的交流來(lái)決定。最好你多上網(wǎng)，多調查下客戶(hù)需求，還有客戶(hù)對哪方面有需求，線(xiàn)上線(xiàn)下結合，把產(chǎn)品找出來(lái)，用。
【每日一學(xué)】Off-eBay搜索引擎下，listing和店鋪 SEO技巧
網(wǎng)站優(yōu)化 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 140 次瀏覽 ? 2022-05-09 20:34
【每日一學(xué)】Off-eBay搜索引擎下，listing和店鋪 SEO技巧
公眾號轉載雨果網(wǎng)文章，請標明來(lái)源
Off-eBay搜索引擎下，如何優(yōu)化eBay listing？
1、優(yōu)化listing的標題
Listing的標題是Google上優(yōu)先收錄的，因此要在標題里使用主要的關(guān)鍵詞，同時(shí)還要避免大小寫(xiě)錯誤，如eBay術(shù)語(yǔ)等。使用BNIB（Brand New In Box）等術(shù)語(yǔ)不是最佳選擇，最好還要含有產(chǎn)品狀況（Item Condition）和產(chǎn)品規格（Item Specifics）。
2、分類(lèi)正確
確保產(chǎn)品分類(lèi)正確能讓產(chǎn)品出現在搜索結果頁(yè)上，可能會(huì )額外增加的內容并自動(dòng)通過(guò)eBay添加關(guān)鍵詞到結果頁(yè)上。
3、提升描述
調整產(chǎn)品描述可以提高搜索引擎排名和可見(jiàn)性。
產(chǎn)品描述里應該包括產(chǎn)品名稱(chēng)、型號和別名，但是不要以為產(chǎn)品描述越多越好，避免堆砌關(guān)鍵詞，因為這可能會(huì )降低listing的搜索引擎排名。時(shí)刻銘記產(chǎn)品描述是寫(xiě)給人看的，那樣就算出錯也不會(huì )錯得太離譜。
4、產(chǎn)品標識和產(chǎn)品規格
雖然在一些listing中，添加產(chǎn)品標識是強制的，但在可選擇的情況下，添加產(chǎn)品標識也有利于優(yōu)化。像Google這樣的搜索引擎開(kāi)始要求添加品牌和全球貿易項目代碼（GTIN），所以讓它們出現在listing中是有意義的。
同樣地，搜索引擎喜歡結構化數據，因此，盡管只有特定屬性的產(chǎn)品才會(huì )強制要求添加產(chǎn)品規格，但賣(mài)家仍然要盡可能多地增加產(chǎn)品規格。
如何優(yōu)化eBay店鋪的SEO？
1、關(guān)鍵詞
如果可能的話(huà)，在店鋪名稱(chēng)中也用上關(guān)鍵詞，當然，它可能是你的公司名，但希望它能同時(shí)描述你的業(yè)務(wù)。
2、店鋪描述
賣(mài)家要寫(xiě)一個(gè)醒目又含有很多關(guān)鍵詞的eBay店鋪描述，同樣謹記這也是寫(xiě)給人看的，所以不要簡(jiǎn)單地堆砌關(guān)鍵詞。用幾個(gè)簡(jiǎn)短的句子描述什么產(chǎn)品賣(mài)得好，SEO效果會(huì )很好。
這些同樣適用于eBay店鋪的網(wǎng)頁(yè)描述，這就相當于告訴搜索引擎店鋪是賣(mài)什么的。
3、鏈接到eBay店鋪
在任何地方加上eBay店鋪鏈接，例如，eBay上，你可以從eBay指南鏈接到店鋪。確保自己網(wǎng)站或其他網(wǎng)站上的鏈接確實(shí)鏈接到商店，而且是在全文中，而不單單只是一個(gè)鏈接列表，有助于將值得注意的地方展示給搜索引擎看。
4、定制化店鋪?lái)?yè)面
專(zhuān)家建議老的eBay店鋪可以設置定制店鋪?lái)?yè)面，這樣不僅能讓潛在客戶(hù)更多地了解業(yè)務(wù)，找到更多關(guān)于銷(xiāo)售的產(chǎn)品類(lèi)型的信息，搜索引擎也覆蓋了這些頁(yè)面，并更好地展示店鋪。（編譯/雨果網(wǎng) 方小玲）
跨境之旅 eBay起航
為了幫助更多中國企業(yè)客戶(hù)順利的在eBay平臺開(kāi)展業(yè)務(wù)，我們將在3月29日在寧波舉辦eBay業(yè)務(wù)的推廣說(shuō)明會(huì )，全方面解讀eBay政策及規則。
活動(dòng)時(shí)間： 2016.3.29 13:30-17:30
活動(dòng)地點(diǎn)： 寧波凱洲皇冠假日酒店
點(diǎn)擊報名！
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Off-eBay搜索引擎下，如何優(yōu)化eBay listing？
1、優(yōu)化listing的標題
Listing的標題是Google上優(yōu)先收錄的，因此要在標題里使用主要的關(guān)鍵詞，同時(shí)還要避免大小寫(xiě)錯誤，如eBay術(shù)語(yǔ)等。使用BNIB（Brand New In Box）等術(shù)語(yǔ)不是最佳選擇，最好還要含有產(chǎn)品狀況（Item Condition）和產(chǎn)品規格（Item Specifics）。
2、分類(lèi)正確
確保產(chǎn)品分類(lèi)正確能讓產(chǎn)品出現在搜索結果頁(yè)上，可能會(huì )額外增加的內容并自動(dòng)通過(guò)eBay添加關(guān)鍵詞到結果頁(yè)上。
3、提升描述
調整產(chǎn)品描述可以提高搜索引擎排名和可見(jiàn)性。
產(chǎn)品描述里應該包括產(chǎn)品名稱(chēng)、型號和別名，但是不要以為產(chǎn)品描述越多越好，避免堆砌關(guān)鍵詞，因為這可能會(huì )降低listing的搜索引擎排名。時(shí)刻銘記產(chǎn)品描述是寫(xiě)給人看的，那樣就算出錯也不會(huì )錯得太離譜。
4、產(chǎn)品標識和產(chǎn)品規格
雖然在一些listing中，添加產(chǎn)品標識是強制的，但在可選擇的情況下，添加產(chǎn)品標識也有利于優(yōu)化。像Google這樣的搜索引擎開(kāi)始要求添加品牌和全球貿易項目代碼（GTIN），所以讓它們出現在listing中是有意義的。
同樣地，搜索引擎喜歡結構化數據，因此，盡管只有特定屬性的產(chǎn)品才會(huì )強制要求添加產(chǎn)品規格，但賣(mài)家仍然要盡可能多地增加產(chǎn)品規格。
如何優(yōu)化eBay店鋪的SEO？
1、關(guān)鍵詞
如果可能的話(huà)，在店鋪名稱(chēng)中也用上關(guān)鍵詞，當然，它可能是你的公司名，但希望它能同時(shí)描述你的業(yè)務(wù)。
2、店鋪描述
賣(mài)家要寫(xiě)一個(gè)醒目又含有很多關(guān)鍵詞的eBay店鋪描述，同樣謹記這也是寫(xiě)給人看的，所以不要簡(jiǎn)單地堆砌關(guān)鍵詞。用幾個(gè)簡(jiǎn)短的句子描述什么產(chǎn)品賣(mài)得好，SEO效果會(huì )很好。
這些同樣適用于eBay店鋪的網(wǎng)頁(yè)描述，這就相當于告訴搜索引擎店鋪是賣(mài)什么的。
3、鏈接到eBay店鋪
在任何地方加上eBay店鋪鏈接，例如，eBay上，你可以從eBay指南鏈接到店鋪。確保自己網(wǎng)站或其他網(wǎng)站上的鏈接確實(shí)鏈接到商店，而且是在全文中，而不單單只是一個(gè)鏈接列表，有助于將值得注意的地方展示給搜索引擎看。
4、定制化店鋪?lái)?yè)面
專(zhuān)家建議老的eBay店鋪可以設置定制店鋪?lái)?yè)面，這樣不僅能讓潛在客戶(hù)更多地了解業(yè)務(wù)，找到更多關(guān)于銷(xiāo)售的產(chǎn)品類(lèi)型的信息，搜索引擎也覆蓋了這些頁(yè)面，并更好地展示店鋪。（編譯/雨果網(wǎng) 方小玲）
跨境之旅 eBay起航
為了幫助更多中國企業(yè)客戶(hù)順利的在eBay平臺開(kāi)展業(yè)務(wù)，我們將在3月29日在寧波舉辦eBay業(yè)務(wù)的推廣說(shuō)明會(huì )，全方面解讀eBay政策及規則。
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Off-eBay搜索引擎下，如何優(yōu)化eBay listing？
1、優(yōu)化listing的標題
Listing的標題是Google上優(yōu)先收錄的，因此要在標題里使用主要的關(guān)鍵詞，同時(shí)還要避免大小寫(xiě)錯誤，如eBay術(shù)語(yǔ)等。使用BNIB（Brand New In Box）等術(shù)語(yǔ)不是最佳選擇，最好還要含有產(chǎn)品狀況（Item Condition）和產(chǎn)品規格（Item Specifics）。
2、分類(lèi)正確
確保產(chǎn)品分類(lèi)正確能讓產(chǎn)品出現在搜索結果頁(yè)上，可能會(huì )額外增加的內容并自動(dòng)通過(guò)eBay添加關(guān)鍵詞到結果頁(yè)上。
3、提升描述
調整產(chǎn)品描述可以提高搜索引擎排名和可見(jiàn)性。
產(chǎn)品描述里應該包括產(chǎn)品名稱(chēng)、型號和別名，但是不要以為產(chǎn)品描述越多越好，避免堆砌關(guān)鍵詞，因為這可能會(huì )降低listing的搜索引擎排名。時(shí)刻銘記產(chǎn)品描述是寫(xiě)給人看的，那樣就算出錯也不會(huì )錯得太離譜。
4、產(chǎn)品標識和產(chǎn)品規格
雖然在一些listing中，添加產(chǎn)品標識是強制的，但在可選擇的情況下，添加產(chǎn)品標識也有利于優(yōu)化。像Google這樣的搜索引擎開(kāi)始要求添加品牌和全球貿易項目代碼（GTIN），所以讓它們出現在listing中是有意義的。
同樣地，搜索引擎喜歡結構化數據，因此，盡管只有特定屬性的產(chǎn)品才會(huì )強制要求添加產(chǎn)品規格，但賣(mài)家仍然要盡可能多地增加產(chǎn)品規格。
如何優(yōu)化eBay店鋪的SEO？
1、關(guān)鍵詞
如果可能的話(huà)，在店鋪名稱(chēng)中也用上關(guān)鍵詞，當然，它可能是你的公司名，但希望它能同時(shí)描述你的業(yè)務(wù)。
2、店鋪描述
賣(mài)家要寫(xiě)一個(gè)醒目又含有很多關(guān)鍵詞的eBay店鋪描述，同樣謹記這也是寫(xiě)給人看的，所以不要簡(jiǎn)單地堆砌關(guān)鍵詞。用幾個(gè)簡(jiǎn)短的句子描述什么產(chǎn)品賣(mài)得好，SEO效果會(huì )很好。
這些同樣適用于eBay店鋪的網(wǎng)頁(yè)描述，這就相當于告訴搜索引擎店鋪是賣(mài)什么的。
3、鏈接到eBay店鋪
在任何地方加上eBay店鋪鏈接，例如，eBay上，你可以從eBay指南鏈接到店鋪。確保自己網(wǎng)站或其他網(wǎng)站上的鏈接確實(shí)鏈接到商店，而且是在全文中，而不單單只是一個(gè)鏈接列表，有助于將值得注意的地方展示給搜索引擎看。
4、定制化店鋪?lái)?yè)面
專(zhuān)家建議老的eBay店鋪可以設置定制店鋪?lái)?yè)面，這樣不僅能讓潛在客戶(hù)更多地了解業(yè)務(wù)，找到更多關(guān)于銷(xiāo)售的產(chǎn)品類(lèi)型的信息，搜索引擎也覆蓋了這些頁(yè)面，并更好地展示店鋪。（編譯/雨果網(wǎng) 方小玲）
跨境之旅 eBay起航
為了幫助更多中國企業(yè)客戶(hù)順利的在eBay平臺開(kāi)展業(yè)務(wù)，我們將在3月29日在寧波舉辦eBay業(yè)務(wù)的推廣說(shuō)明會(huì )，全方面解讀eBay政策及規則。
活動(dòng)時(shí)間： 2016.3.29 13:30-17:30
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怎樣做才能優(yōu)化的更完美(seo優(yōu)化的竅門(mén)有哪些)
網(wǎng)站優(yōu)化 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 129 次瀏覽 ? 2022-04-30 11:23
怎樣做才能優(yōu)化的更完美(seo優(yōu)化的竅門(mén)有哪些)
內外結合要平行，鏈接策略切勿扔；內部做好錨文本，外部別忘談?dòng)亚椤?br /> SEO優(yōu)化就好像天秤一樣，需要保持平衡。應該注重網(wǎng)站內外優(yōu)化的同時(shí)進(jìn)行，不管你是專(zhuān)攻站內優(yōu)化還是站外優(yōu)化，偏向任何一方都不能保持網(wǎng)站的平衡發(fā)展。友情鏈接依然很重要，建設友鏈需慎重，避免和垃圾網(wǎng)站和作弊網(wǎng)站交換。
SEO優(yōu)化登陸篇
萬(wàn)事俱備欠東風(fēng)，搜索引擎別忘登；分類(lèi)目錄也要整，導航站點(diǎn)稍留心。
網(wǎng)站優(yōu)化的目的就是要在搜索引擎上面曝光給用戶(hù)，所以網(wǎng)站上線(xiàn)后就應該提交給各大搜索引擎抓取，只有被抓取收錄過(guò)的頁(yè)面才具有排名的條件。
SEO優(yōu)化標題篇
標題始終最重要，如何撰寫(xiě)有技巧；不長(cháng)不短剛剛好，核心關(guān)鍵往左靠。
網(wǎng)站優(yōu)化就是為了排名，而決定排名好壞的因素，標題占了50%以上的重要程度。既要避免標題過(guò)長(cháng)，導致無(wú)法在搜索引擎顯示完整，同時(shí)也要避免標題過(guò)短，表述不清頁(yè)面的內容。
SEO優(yōu)化關(guān)鍵詞
不要去取堆積論，其實(shí)一個(gè)足夠用；分布合理有均勻，首尾呼應捎帶中。
關(guān)鍵詞的布置，需要合理進(jìn)行，不要在一個(gè)頁(yè)面布置四五個(gè)關(guān)鍵詞，甚至更多。那樣只會(huì )分散該頁(yè)面的權重，最終導致一個(gè)關(guān)鍵詞都達不到排名的效果。
SEO優(yōu)化描述篇
圍繞標題幾句話(huà)，濃縮內容是精華；引導用戶(hù)點(diǎn)擊它，潛在流最成倍加。
各個(gè)頁(yè)面的描述內容必須是圍繞該頁(yè)面的內容去寫(xiě)，如果不是圍繞該頁(yè)面的內容去寫(xiě)的，搜索引擎就不會(huì )承認你所撰寫(xiě)的描述，而是會(huì )自動(dòng)抓取內容中的一段話(huà)。
SEO優(yōu)化收錄篇
對于收錄要淡定，持續平穩去更新；蜘蛛看你是新人，只是考察你耐性。
網(wǎng)站優(yōu)化想要獲取到排名，首先就得讓搜索引擎收錄。但是收錄的前提是你的內容價(jià)值是否足夠，是否能夠解決問(wèn)題，你的網(wǎng)站內容來(lái)源是否可信，是否是抄襲甚至采集過(guò)來(lái)的。
SEO優(yōu)化心態(tài)篇
排名起伏屬正常，不必哭爹又喊娘；每天都有新氣象，時(shí)間讓其更輝煌。
網(wǎng)站排名不穩定是再正常不過(guò)的事情，不要絕對排名浮動(dòng)了，就是你哪里的SEO操作不當或者SEO優(yōu)化過(guò)度了。影響排名的最終決定權在用戶(hù)手里，今天的用戶(hù)或許不喜歡你的網(wǎng)站，但是不代表明天、后天的用戶(hù)也不喜歡你的網(wǎng)站。
SEO優(yōu)化發(fā)展篇
網(wǎng)站走上正軌道，別神氣也別驕傲；一步一步往前跑，流量會(huì )變成鈔票。
網(wǎng)站稍微有點(diǎn)起色了，也不要興奮得過(guò)頭了，繼續保持合理的優(yōu)化和內容建設，才能讓你的網(wǎng)站發(fā)展得更好。
SEO優(yōu)化結束篇
作戰前后三月余，邊工作來(lái)邊學(xué)習；雖然感覺(jué)有點(diǎn)累，看著(zhù)流量心喜歡。
網(wǎng)站優(yōu)化的確是一個(gè)比較辛苦的活兒、需要三個(gè)月時(shí)間甚至更長(cháng)的時(shí)間才能看到效果，但是當我們SEO優(yōu)化看到成果的時(shí)候，還是非常欣慰的。因為我們的付出得到了回報。
SEO優(yōu)化附錄篇
一個(gè)網(wǎng)站三分地，產(chǎn)不產(chǎn)糧看自己；只要用心去管理，什么都不是問(wèn)題。
網(wǎng)站優(yōu)化到后期，有了一定的排名，就應該想辦法讓這些排名、流量給我們變現了。我們做網(wǎng)站是為了什么，不就是為了獲取排名之后，然后給我們帶來(lái)收益嘛！沒(méi)錯，就是現在，我們要讓網(wǎng)站給我們變現! 查看全部
內外結合要平行，鏈接策略切勿扔；內部做好錨文本，外部別忘談?dòng)亚椤?br /> SEO優(yōu)化就好像天秤一樣，需要保持平衡。應該注重網(wǎng)站內外優(yōu)化的同時(shí)進(jìn)行，不管你是專(zhuān)攻站內優(yōu)化還是站外優(yōu)化，偏向任何一方都不能保持網(wǎng)站的平衡發(fā)展。友情鏈接依然很重要，建設友鏈需慎重，避免和垃圾網(wǎng)站和作弊網(wǎng)站交換。
SEO優(yōu)化登陸篇
萬(wàn)事俱備欠東風(fēng)，搜索引擎別忘登；分類(lèi)目錄也要整，導航站點(diǎn)稍留心。
網(wǎng)站優(yōu)化的目的就是要在搜索引擎上面曝光給用戶(hù)，所以網(wǎng)站上線(xiàn)后就應該提交給各大搜索引擎抓取，只有被抓取收錄過(guò)的頁(yè)面才具有排名的條件。
SEO優(yōu)化標題篇
標題始終最重要，如何撰寫(xiě)有技巧；不長(cháng)不短剛剛好，核心關(guān)鍵往左靠。
網(wǎng)站優(yōu)化就是為了排名，而決定排名好壞的因素，標題占了50%以上的重要程度。既要避免標題過(guò)長(cháng)，導致無(wú)法在搜索引擎顯示完整，同時(shí)也要避免標題過(guò)短，表述不清頁(yè)面的內容。
SEO優(yōu)化關(guān)鍵詞
不要去取堆積論，其實(shí)一個(gè)足夠用；分布合理有均勻，首尾呼應捎帶中。
關(guān)鍵詞的布置，需要合理進(jìn)行，不要在一個(gè)頁(yè)面布置四五個(gè)關(guān)鍵詞，甚至更多。那樣只會(huì )分散該頁(yè)面的權重，最終導致一個(gè)關(guān)鍵詞都達不到排名的效果。
SEO優(yōu)化描述篇
圍繞標題幾句話(huà)，濃縮內容是精華；引導用戶(hù)點(diǎn)擊它，潛在流最成倍加。
各個(gè)頁(yè)面的描述內容必須是圍繞該頁(yè)面的內容去寫(xiě)，如果不是圍繞該頁(yè)面的內容去寫(xiě)的，搜索引擎就不會(huì )承認你所撰寫(xiě)的描述，而是會(huì )自動(dòng)抓取內容中的一段話(huà)。
SEO優(yōu)化收錄篇
對于收錄要淡定，持續平穩去更新；蜘蛛看你是新人，只是考察你耐性。
網(wǎng)站優(yōu)化想要獲取到排名，首先就得讓搜索引擎收錄。但是收錄的前提是你的內容價(jià)值是否足夠，是否能夠解決問(wèn)題，你的網(wǎng)站內容來(lái)源是否可信，是否是抄襲甚至采集過(guò)來(lái)的。
SEO優(yōu)化心態(tài)篇
排名起伏屬正常，不必哭爹又喊娘；每天都有新氣象，時(shí)間讓其更輝煌。
網(wǎng)站排名不穩定是再正常不過(guò)的事情，不要絕對排名浮動(dòng)了，就是你哪里的SEO操作不當或者SEO優(yōu)化過(guò)度了。影響排名的最終決定權在用戶(hù)手里，今天的用戶(hù)或許不喜歡你的網(wǎng)站，但是不代表明天、后天的用戶(hù)也不喜歡你的網(wǎng)站。
SEO優(yōu)化發(fā)展篇
網(wǎng)站走上正軌道，別神氣也別驕傲；一步一步往前跑，流量會(huì )變成鈔票。
網(wǎng)站稍微有點(diǎn)起色了，也不要興奮得過(guò)頭了，繼續保持合理的優(yōu)化和內容建設，才能讓你的網(wǎng)站發(fā)展得更好。
SEO優(yōu)化結束篇
作戰前后三月余，邊工作來(lái)邊學(xué)習；雖然感覺(jué)有點(diǎn)累，看著(zhù)流量心喜歡。
網(wǎng)站優(yōu)化的確是一個(gè)比較辛苦的活兒、需要三個(gè)月時(shí)間甚至更長(cháng)的時(shí)間才能看到效果，但是當我們SEO優(yōu)化看到成果的時(shí)候，還是非常欣慰的。因為我們的付出得到了回報。
SEO優(yōu)化附錄篇
一個(gè)網(wǎng)站三分地，產(chǎn)不產(chǎn)糧看自己；只要用心去管理，什么都不是問(wèn)題。
網(wǎng)站優(yōu)化到后期，有了一定的排名，就應該想辦法讓這些排名、流量給我們變現了。我們做網(wǎng)站是為了什么，不就是為了獲取排名之后，然后給我們帶來(lái)收益嘛！沒(méi)錯，就是現在，我們要讓網(wǎng)站給我們變現! 查看全部
怎樣做才能優(yōu)化的更完美(seo優(yōu)化的竅門(mén)有哪些)
內外結合要平行，鏈接策略切勿扔；內部做好錨文本，外部別忘談?dòng)亚椤?br /> SEO優(yōu)化就好像天秤一樣，需要保持平衡。應該注重網(wǎng)站內外優(yōu)化的同時(shí)進(jìn)行，不管你是專(zhuān)攻站內優(yōu)化還是站外優(yōu)化，偏向任何一方都不能保持網(wǎng)站的平衡發(fā)展。友情鏈接依然很重要，建設友鏈需慎重，避免和垃圾網(wǎng)站和作弊網(wǎng)站交換。
SEO優(yōu)化登陸篇
萬(wàn)事俱備欠東風(fēng)，搜索引擎別忘登；分類(lèi)目錄也要整，導航站點(diǎn)稍留心。
網(wǎng)站優(yōu)化的目的就是要在搜索引擎上面曝光給用戶(hù)，所以網(wǎng)站上線(xiàn)后就應該提交給各大搜索引擎抓取，只有被抓取收錄過(guò)的頁(yè)面才具有排名的條件。
SEO優(yōu)化標題篇
標題始終最重要，如何撰寫(xiě)有技巧；不長(cháng)不短剛剛好，核心關(guān)鍵往左靠。
網(wǎng)站優(yōu)化就是為了排名，而決定排名好壞的因素，標題占了50%以上的重要程度。既要避免標題過(guò)長(cháng)，導致無(wú)法在搜索引擎顯示完整，同時(shí)也要避免標題過(guò)短，表述不清頁(yè)面的內容。
SEO優(yōu)化關(guān)鍵詞
不要去取堆積論，其實(shí)一個(gè)足夠用；分布合理有均勻，首尾呼應捎帶中。
關(guān)鍵詞的布置，需要合理進(jìn)行，不要在一個(gè)頁(yè)面布置四五個(gè)關(guān)鍵詞，甚至更多。那樣只會(huì )分散該頁(yè)面的權重，最終導致一個(gè)關(guān)鍵詞都達不到排名的效果。
SEO優(yōu)化描述篇
圍繞標題幾句話(huà)，濃縮內容是精華；引導用戶(hù)點(diǎn)擊它，潛在流最成倍加。
各個(gè)頁(yè)面的描述內容必須是圍繞該頁(yè)面的內容去寫(xiě)，如果不是圍繞該頁(yè)面的內容去寫(xiě)的，搜索引擎就不會(huì )承認你所撰寫(xiě)的描述，而是會(huì )自動(dòng)抓取內容中的一段話(huà)。
SEO優(yōu)化收錄篇
對于收錄要淡定，持續平穩去更新；蜘蛛看你是新人，只是考察你耐性。
網(wǎng)站優(yōu)化想要獲取到排名，首先就得讓搜索引擎收錄。但是收錄的前提是你的內容價(jià)值是否足夠，是否能夠解決問(wèn)題，你的網(wǎng)站內容來(lái)源是否可信，是否是抄襲甚至采集過(guò)來(lái)的。
SEO優(yōu)化心態(tài)篇
排名起伏屬正常，不必哭爹又喊娘；每天都有新氣象，時(shí)間讓其更輝煌。
網(wǎng)站排名不穩定是再正常不過(guò)的事情，不要絕對排名浮動(dòng)了，就是你哪里的SEO操作不當或者SEO優(yōu)化過(guò)度了。影響排名的最終決定權在用戶(hù)手里，今天的用戶(hù)或許不喜歡你的網(wǎng)站，但是不代表明天、后天的用戶(hù)也不喜歡你的網(wǎng)站。
SEO優(yōu)化發(fā)展篇
網(wǎng)站走上正軌道，別神氣也別驕傲；一步一步往前跑，流量會(huì )變成鈔票。
網(wǎng)站稍微有點(diǎn)起色了，也不要興奮得過(guò)頭了，繼續保持合理的優(yōu)化和內容建設，才能讓你的網(wǎng)站發(fā)展得更好。
SEO優(yōu)化結束篇
作戰前后三月余，邊工作來(lái)邊學(xué)習；雖然感覺(jué)有點(diǎn)累，看著(zhù)流量心喜歡。
網(wǎng)站優(yōu)化的確是一個(gè)比較辛苦的活兒、需要三個(gè)月時(shí)間甚至更長(cháng)的時(shí)間才能看到效果，但是當我們SEO優(yōu)化看到成果的時(shí)候，還是非常欣慰的。因為我們的付出得到了回報。
SEO優(yōu)化附錄篇
一個(gè)網(wǎng)站三分地，產(chǎn)不產(chǎn)糧看自己；只要用心去管理，什么都不是問(wèn)題。
網(wǎng)站優(yōu)化到后期，有了一定的排名，就應該想辦法讓這些排名、流量給我們變現了。我們做網(wǎng)站是為了什么，不就是為了獲取排名之后，然后給我們帶來(lái)收益嘛！沒(méi)錯，就是現在，我們要讓網(wǎng)站給我們變現!
掌握seo有哪些渠道學(xué)習(如何在seo中獲得優(yōu)勢)
網(wǎng)站優(yōu)化 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 96 次瀏覽 ? 2022-04-29 19:08
掌握seo有哪些渠道學(xué)習(如何在seo中獲得優(yōu)勢)
如果你在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)工作，可能經(jīng)常會(huì )問(wèn)及：SEO是什么意思，這是一個(gè)被熱議的話(huà)題，相信每個(gè)SEO從業(yè)者，都會(huì )有不同的解讀。
SEO是什么意思
簡(jiǎn)單理解：SEO實(shí)際上是指搜索引擎優(yōu)化，主要的目的是基于SERP（搜索結果），通過(guò)更加符合搜索引擎抓取、索引、排名的方法，有針對性的調整自有網(wǎng)站的相關(guān)數據指標，從而提高目標網(wǎng)站相關(guān)關(guān)鍵詞的排名。
如果你繼續追問(wèn)：SEO是什么意思？
?、?它是基于SEO基礎知識深刻理解的一門(mén)藝術(shù)。
?、?SEO是資源整合，它需求撬動(dòng)多方人際關(guān)系與站點(diǎn)資源。
?、?SEO是利刃出鞘，只有這樣，才能在眾多競爭者中，脫穎而出。
為何選擇SEO？
?、?它有利于提高自然排名 ，增加網(wǎng)站目標精準流量。
?、?它有利于提高品牌曝光度，提升企業(yè)品牌影響力。
?、?它是低成本的營(yíng)銷(xiāo)的首選渠道，長(cháng)期穩定，先難后易。
SEO基礎知識，有哪些？
掌握SEO基礎知識，是每個(gè)SEO人員，進(jìn)入SEO行業(yè) 的必備職業(yè)能力，它主要包括：
1、原理
對于搜索引擎而言，它是一個(gè)機器算法，它并不能如同人類(lèi)一般，可以真實(shí)體驗以及反饋有情感的直觀(guān)印象，它的工作，通常都是按照一定工作流程進(jìn)行。
簡(jiǎn)單理解：搜索引擎的工作原理，它是更加理性與精準的，而毫無(wú)任何情感。
通常，它這么一個(gè)工作流程：
?、?搜索引擎抓取目標網(wǎng)站內容。
?、?針對所抓取的內容，進(jìn)行質(zhì)量評估，質(zhì)量高的放在高質(zhì)量索引庫，反之放在低質(zhì)量索引庫。
?、?在有相關(guān)檢索的時(shí)候，優(yōu)先給予高質(zhì)量索引庫的內容，進(jìn)行排名。
2、架構
如果你正在打算建立一個(gè)網(wǎng)站，你所需要考量的是，基于用戶(hù)體驗，你不但要有一個(gè)漂亮的外觀(guān)，同時(shí)你更應該關(guān)注內部的網(wǎng)站導航 。
?、?它引導百度爬蟲(chóng)合理的抓取網(wǎng)站內容。
?、?它有效的控制頁(yè)面權重，內部有針對性的傳遞。
3、內容
對于新上線(xiàn)的站點(diǎn)，一般情況下，它會(huì )有一個(gè)網(wǎng)站沙盒期，主要是針對站點(diǎn)內容的考量，如果你的內容質(zhì)量不高，那么這個(gè)周期相對較長(cháng)，這是為什么，新站百度不收錄 的主要原因。
因此，你需要確保網(wǎng)站內容：
?、?合理的文章長(cháng)度，可以有效的闡明觀(guān)點(diǎn)。
?、?保持行業(yè)垂直性，不要顧左右而又言它。
?、?基于搜索需求撰寫(xiě)內容，而不是日記形式的流水賬，并保持更新頻率。
4、鏈接
對于鏈接而言，我們通常所指的即是反向鏈接 ，它包括：內鏈與外鏈。
?、?適當增加行業(yè)權威性外鏈，有利于提高搜索引擎的信任度，它有的時(shí)候相對于一種推薦信，如果基于搜索引擎的角度，你被推薦的次數很多，并且很權威，那么它會(huì )認定這個(gè)站點(diǎn)具有很高的價(jià)值。
?、?網(wǎng)站的內部鏈接，基于用戶(hù)體驗的角度，它可以有效的引導用戶(hù)查看更多相關(guān)性的內容，增強頁(yè)面停留時(shí)間，以及用戶(hù)粘性，從而強化品牌的影響力。
總結：SEO是什么意思，并不能一概而論，而對于SEO基礎知識，本文只是簡(jiǎn)單的通過(guò)：原理、架構、內容、鏈接，這四方面進(jìn)行解讀，更多細節仍然需要討論，僅供參考。
查看全部
如果你在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)工作，可能經(jīng)常會(huì )問(wèn)及：SEO是什么意思，這是一個(gè)被熱議的話(huà)題，相信每個(gè)SEO從業(yè)者，都會(huì )有不同的解讀。
SEO是什么意思
簡(jiǎn)單理解：SEO實(shí)際上是指搜索引擎優(yōu)化，主要的目的是基于SERP（搜索結果），通過(guò)更加符合搜索引擎抓取、索引、排名的方法，有針對性的調整自有網(wǎng)站的相關(guān)數據指標，從而提高目標網(wǎng)站相關(guān)關(guān)鍵詞的排名。
如果你繼續追問(wèn)：SEO是什么意思？
?、?它是基于SEO基礎知識深刻理解的一門(mén)藝術(shù)。
?、?SEO是資源整合，它需求撬動(dòng)多方人際關(guān)系與站點(diǎn)資源。
?、?SEO是利刃出鞘，只有這樣，才能在眾多競爭者中，脫穎而出。
為何選擇SEO？
?、?它有利于提高自然排名 ，增加網(wǎng)站目標精準流量。
?、?它有利于提高品牌曝光度，提升企業(yè)品牌影響力。
?、?它是低成本的營(yíng)銷(xiāo)的首選渠道，長(cháng)期穩定，先難后易。
SEO基礎知識，有哪些？
掌握SEO基礎知識，是每個(gè)SEO人員，進(jìn)入SEO行業(yè) 的必備職業(yè)能力，它主要包括：
1、原理
對于搜索引擎而言，它是一個(gè)機器算法，它并不能如同人類(lèi)一般，可以真實(shí)體驗以及反饋有情感的直觀(guān)印象，它的工作，通常都是按照一定工作流程進(jìn)行。
簡(jiǎn)單理解：搜索引擎的工作原理，它是更加理性與精準的，而毫無(wú)任何情感。
通常，它這么一個(gè)工作流程：
?、?搜索引擎抓取目標網(wǎng)站內容。
?、?針對所抓取的內容，進(jìn)行質(zhì)量評估，質(zhì)量高的放在高質(zhì)量索引庫，反之放在低質(zhì)量索引庫。
?、?在有相關(guān)檢索的時(shí)候，優(yōu)先給予高質(zhì)量索引庫的內容，進(jìn)行排名。
2、架構
如果你正在打算建立一個(gè)網(wǎng)站，你所需要考量的是，基于用戶(hù)體驗，你不但要有一個(gè)漂亮的外觀(guān)，同時(shí)你更應該關(guān)注內部的網(wǎng)站導航 。
?、?它引導百度爬蟲(chóng)合理的抓取網(wǎng)站內容。
?、?它有效的控制頁(yè)面權重，內部有針對性的傳遞。
3、內容
對于新上線(xiàn)的站點(diǎn)，一般情況下，它會(huì )有一個(gè)網(wǎng)站沙盒期，主要是針對站點(diǎn)內容的考量，如果你的內容質(zhì)量不高，那么這個(gè)周期相對較長(cháng)，這是為什么，新站百度不收錄 的主要原因。
因此，你需要確保網(wǎng)站內容：
?、?合理的文章長(cháng)度，可以有效的闡明觀(guān)點(diǎn)。
?、?保持行業(yè)垂直性，不要顧左右而又言它。
?、?基于搜索需求撰寫(xiě)內容，而不是日記形式的流水賬，并保持更新頻率。
4、鏈接
對于鏈接而言，我們通常所指的即是反向鏈接 ，它包括：內鏈與外鏈。
?、?適當增加行業(yè)權威性外鏈，有利于提高搜索引擎的信任度，它有的時(shí)候相對于一種推薦信，如果基于搜索引擎的角度，你被推薦的次數很多，并且很權威，那么它會(huì )認定這個(gè)站點(diǎn)具有很高的價(jià)值。
?、?網(wǎng)站的內部鏈接，基于用戶(hù)體驗的角度，它可以有效的引導用戶(hù)查看更多相關(guān)性的內容，增強頁(yè)面停留時(shí)間，以及用戶(hù)粘性，從而強化品牌的影響力。
總結：SEO是什么意思，并不能一概而論，而對于SEO基礎知識，本文只是簡(jiǎn)單的通過(guò)：原理、架構、內容、鏈接，這四方面進(jìn)行解讀，更多細節仍然需要討論，僅供參考。
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掌握seo有哪些渠道學(xué)習(如何在seo中獲得優(yōu)勢)
如果你在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)工作，可能經(jīng)常會(huì )問(wèn)及：SEO是什么意思，這是一個(gè)被熱議的話(huà)題，相信每個(gè)SEO從業(yè)者，都會(huì )有不同的解讀。
SEO是什么意思
簡(jiǎn)單理解：SEO實(shí)際上是指搜索引擎優(yōu)化，主要的目的是基于SERP（搜索結果），通過(guò)更加符合搜索引擎抓取、索引、排名的方法，有針對性的調整自有網(wǎng)站的相關(guān)數據指標，從而提高目標網(wǎng)站相關(guān)關(guān)鍵詞的排名。
如果你繼續追問(wèn)：SEO是什么意思？
?、?它是基于SEO基礎知識深刻理解的一門(mén)藝術(shù)。
?、?SEO是資源整合，它需求撬動(dòng)多方人際關(guān)系與站點(diǎn)資源。
?、?SEO是利刃出鞘，只有這樣，才能在眾多競爭者中，脫穎而出。
為何選擇SEO？
?、?它有利于提高自然排名 ，增加網(wǎng)站目標精準流量。
?、?它有利于提高品牌曝光度，提升企業(yè)品牌影響力。
?、?它是低成本的營(yíng)銷(xiāo)的首選渠道，長(cháng)期穩定，先難后易。
SEO基礎知識，有哪些？
掌握SEO基礎知識，是每個(gè)SEO人員，進(jìn)入SEO行業(yè) 的必備職業(yè)能力，它主要包括：
1、原理
對于搜索引擎而言，它是一個(gè)機器算法，它并不能如同人類(lèi)一般，可以真實(shí)體驗以及反饋有情感的直觀(guān)印象，它的工作，通常都是按照一定工作流程進(jìn)行。
簡(jiǎn)單理解：搜索引擎的工作原理，它是更加理性與精準的，而毫無(wú)任何情感。
通常，它這么一個(gè)工作流程：
?、?搜索引擎抓取目標網(wǎng)站內容。
?、?針對所抓取的內容，進(jìn)行質(zhì)量評估，質(zhì)量高的放在高質(zhì)量索引庫，反之放在低質(zhì)量索引庫。
?、?在有相關(guān)檢索的時(shí)候，優(yōu)先給予高質(zhì)量索引庫的內容，進(jìn)行排名。
2、架構
如果你正在打算建立一個(gè)網(wǎng)站，你所需要考量的是，基于用戶(hù)體驗，你不但要有一個(gè)漂亮的外觀(guān)，同時(shí)你更應該關(guān)注內部的網(wǎng)站導航 。
?、?它引導百度爬蟲(chóng)合理的抓取網(wǎng)站內容。
?、?它有效的控制頁(yè)面權重，內部有針對性的傳遞。
3、內容
對于新上線(xiàn)的站點(diǎn)，一般情況下，它會(huì )有一個(gè)網(wǎng)站沙盒期，主要是針對站點(diǎn)內容的考量，如果你的內容質(zhì)量不高，那么這個(gè)周期相對較長(cháng)，這是為什么，新站百度不收錄 的主要原因。
因此，你需要確保網(wǎng)站內容：
?、?合理的文章長(cháng)度，可以有效的闡明觀(guān)點(diǎn)。
?、?保持行業(yè)垂直性，不要顧左右而又言它。
?、?基于搜索需求撰寫(xiě)內容，而不是日記形式的流水賬，并保持更新頻率。
4、鏈接
對于鏈接而言，我們通常所指的即是反向鏈接 ，它包括：內鏈與外鏈。
?、?適當增加行業(yè)權威性外鏈，有利于提高搜索引擎的信任度，它有的時(shí)候相對于一種推薦信，如果基于搜索引擎的角度，你被推薦的次數很多，并且很權威，那么它會(huì )認定這個(gè)站點(diǎn)具有很高的價(jià)值。
?、?網(wǎng)站的內部鏈接，基于用戶(hù)體驗的角度，它可以有效的引導用戶(hù)查看更多相關(guān)性的內容，增強頁(yè)面停留時(shí)間，以及用戶(hù)粘性，從而強化品牌的影響力。
總結：SEO是什么意思，并不能一概而論，而對于SEO基礎知識，本文只是簡(jiǎn)單的通過(guò)：原理、架構、內容、鏈接，這四方面進(jìn)行解讀，更多細節仍然需要討論，僅供參考。
