偽原創(chuàng )相似度查詢(xún)
偽原創(chuàng )相似度查詢(xún)(Google是如何判斷原創(chuàng )與偽原創(chuàng )的？（一）)
采集交流 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 65 次瀏覽 ? 2021-11-28 21:18
偽原創(chuàng )相似度查詢(xún)(Google是如何判斷原創(chuàng )與偽原創(chuàng )的？（一）)
我們在做站群的時(shí)候，無(wú)法避免大規模的產(chǎn)生大量的內容。一般我們依賴(lài)采集+偽原創(chuàng )。谷歌對偽原創(chuàng )的判斷比百度好。很多人都來(lái)過(guò)這里。根據老毛手上的數據，我們來(lái)看看谷歌是如何判斷原創(chuàng )和偽原創(chuàng )的。
首先，我們要先掌握幾個(gè)概念：
1. 相似性
相似性是搜索引擎最可重用的算法。最常用的算法是TF/IDF算法。這也是一種計算相關(guān)性的算法。TF-IDF的主要含義是說(shuō)：如果一個(gè)詞或詞組在一個(gè)文章文章中出現頻繁，而在其他文章中很少出現，則認為該詞或詞組具有良好的分類(lèi)能力，適合分類(lèi)。
TF詞頻（Term Frequency）是指給定詞在文件中出現的次數。
IDF逆文檔頻率（Inverse Document Frequency）是指：如果收錄條目的文檔越少，IDF越大，說(shuō)明條目具有較好的類(lèi)別區分能力。
當一篇文章文章根據TF/IDF進(jìn)行計算時(shí)，就形成了一個(gè)多維向量。這個(gè)向量就是這個(gè)文章的內容特征向量。當兩個(gè)文章的特征向量趨于一致時(shí)，我們認為這兩個(gè)文章的內容是相似的。如果他們同意，這意味著(zhù)他們是重復的。
TF/IDF和向量算法的詳細介紹請參考谷歌黑板的數學(xué)之美12-余弦定律和新聞分類(lèi)
2.數據指紋
當搜索引擎通過(guò)相似度采集文章時(shí)，需要判斷是否是重復的文章。經(jīng)常使用數據指紋。數據指紋有很多算法。常見(jiàn)的如文章 標點(diǎn)符號提出，為了對比，你很難想象有兩個(gè)不同的文章，標點(diǎn)符號是一致的。還有一個(gè)比較向量，就是TF詞頻（關(guān)鍵詞密度）等等來(lái)判斷。
這時(shí)候，你可以想象現在很多偽原創(chuàng )工具只是取代了關(guān)鍵詞。你認為替換關(guān)鍵詞后，標點(diǎn)指紋是一樣的，甚至TF詞的頻率也不變。還有一段文章的重拍。這確實(shí)是標點(diǎn)符號一團糟，但向量和詞頻問(wèn)題仍然存在。那么你可以想象這樣的偽原創(chuàng )工具的價(jià)值。（可能對百度有用）
3.代碼噪聲
以上都是基于一個(gè)條件，即搜索引擎需要知道文章是什么，因為每個(gè)網(wǎng)站都有不同的模板和不同的代碼，各種信息混雜在一起。如果能夠找到文本是搜索引擎必須處理的第一件事。
一般谷歌會(huì )區分代碼布局和噪聲比，哪些是導航，哪些是文本，可以忽略一些典型的代碼。所以我們在制作模板的時(shí)候一定要注意。這里有個(gè)糾結點(diǎn)，就是降低整個(gè)頁(yè)面的雜音，方便搜索引擎確認文本，但是文本區域要適當晾干，增加搜索引擎識別重復性的難度。 查看全部
我們在做站群的時(shí)候，無(wú)法避免大規模的產(chǎn)生大量的內容。一般我們依賴(lài)采集+偽原創(chuàng )。谷歌對偽原創(chuàng )的判斷比百度好。很多人都來(lái)過(guò)這里。根據老毛手上的數據，我們來(lái)看看谷歌是如何判斷原創(chuàng )和偽原創(chuàng )的。
首先，我們要先掌握幾個(gè)概念：
1. 相似性
相似性是搜索引擎最可重用的算法。最常用的算法是TF/IDF算法。這也是一種計算相關(guān)性的算法。TF-IDF的主要含義是說(shuō)：如果一個(gè)詞或詞組在一個(gè)文章文章中出現頻繁，而在其他文章中很少出現，則認為該詞或詞組具有良好的分類(lèi)能力，適合分類(lèi)。
TF詞頻（Term Frequency）是指給定詞在文件中出現的次數。
IDF逆文檔頻率（Inverse Document Frequency）是指：如果收錄條目的文檔越少，IDF越大，說(shuō)明條目具有較好的類(lèi)別區分能力。
當一篇文章文章根據TF/IDF進(jìn)行計算時(shí)，就形成了一個(gè)多維向量。這個(gè)向量就是這個(gè)文章的內容特征向量。當兩個(gè)文章的特征向量趨于一致時(shí)，我們認為這兩個(gè)文章的內容是相似的。如果他們同意，這意味著(zhù)他們是重復的。
TF/IDF和向量算法的詳細介紹請參考谷歌黑板的數學(xué)之美12-余弦定律和新聞分類(lèi)
2.數據指紋
當搜索引擎通過(guò)相似度采集文章時(shí)，需要判斷是否是重復的文章。經(jīng)常使用數據指紋。數據指紋有很多算法。常見(jiàn)的如文章 標點(diǎn)符號提出，為了對比，你很難想象有兩個(gè)不同的文章，標點(diǎn)符號是一致的。還有一個(gè)比較向量，就是TF詞頻（關(guān)鍵詞密度）等等來(lái)判斷。
這時(shí)候，你可以想象現在很多偽原創(chuàng )工具只是取代了關(guān)鍵詞。你認為替換關(guān)鍵詞后，標點(diǎn)指紋是一樣的，甚至TF詞的頻率也不變。還有一段文章的重拍。這確實(shí)是標點(diǎn)符號一團糟，但向量和詞頻問(wèn)題仍然存在。那么你可以想象這樣的偽原創(chuàng )工具的價(jià)值。（可能對百度有用）
3.代碼噪聲
以上都是基于一個(gè)條件，即搜索引擎需要知道文章是什么，因為每個(gè)網(wǎng)站都有不同的模板和不同的代碼，各種信息混雜在一起。如果能夠找到文本是搜索引擎必須處理的第一件事。
一般谷歌會(huì )區分代碼布局和噪聲比，哪些是導航，哪些是文本，可以忽略一些典型的代碼。所以我們在制作模板的時(shí)候一定要注意。這里有個(gè)糾結點(diǎn)，就是降低整個(gè)頁(yè)面的雜音，方便搜索引擎確認文本，但是文本區域要適當晾干，增加搜索引擎識別重復性的難度。 查看全部
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首先，我們要先掌握幾個(gè)概念：
1. 相似性
相似性是搜索引擎最可重用的算法。最常用的算法是TF/IDF算法。這也是一種計算相關(guān)性的算法。TF-IDF的主要含義是說(shuō)：如果一個(gè)詞或詞組在一個(gè)文章文章中出現頻繁，而在其他文章中很少出現，則認為該詞或詞組具有良好的分類(lèi)能力，適合分類(lèi)。
TF詞頻（Term Frequency）是指給定詞在文件中出現的次數。
IDF逆文檔頻率（Inverse Document Frequency）是指：如果收錄條目的文檔越少，IDF越大，說(shuō)明條目具有較好的類(lèi)別區分能力。
當一篇文章文章根據TF/IDF進(jìn)行計算時(shí)，就形成了一個(gè)多維向量。這個(gè)向量就是這個(gè)文章的內容特征向量。當兩個(gè)文章的特征向量趨于一致時(shí)，我們認為這兩個(gè)文章的內容是相似的。如果他們同意，這意味著(zhù)他們是重復的。
TF/IDF和向量算法的詳細介紹請參考谷歌黑板的數學(xué)之美12-余弦定律和新聞分類(lèi)
2.數據指紋
當搜索引擎通過(guò)相似度采集文章時(shí)，需要判斷是否是重復的文章。經(jīng)常使用數據指紋。數據指紋有很多算法。常見(jiàn)的如文章 標點(diǎn)符號提出，為了對比，你很難想象有兩個(gè)不同的文章，標點(diǎn)符號是一致的。還有一個(gè)比較向量，就是TF詞頻（關(guān)鍵詞密度）等等來(lái)判斷。
這時(shí)候，你可以想象現在很多偽原創(chuàng )工具只是取代了關(guān)鍵詞。你認為替換關(guān)鍵詞后，標點(diǎn)指紋是一樣的，甚至TF詞的頻率也不變。還有一段文章的重拍。這確實(shí)是標點(diǎn)符號一團糟，但向量和詞頻問(wèn)題仍然存在。那么你可以想象這樣的偽原創(chuàng )工具的價(jià)值。（可能對百度有用）
3.代碼噪聲
以上都是基于一個(gè)條件，即搜索引擎需要知道文章是什么，因為每個(gè)網(wǎng)站都有不同的模板和不同的代碼，各種信息混雜在一起。如果能夠找到文本是搜索引擎必須處理的第一件事。
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偽原創(chuàng )相似度查詢(xún)(偽原創(chuàng )相似度查詢(xún)類(lèi)型網(wǎng)站查原創(chuàng )，知乎專(zhuān)欄)
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偽原創(chuàng )相似度查詢(xún)(偽原創(chuàng )相似度查詢(xún)類(lèi)型網(wǎng)站查原創(chuàng )，知乎專(zhuān)欄)
偽原創(chuàng )相似度查詢(xún)類(lèi)型網(wǎng)站
查原創(chuàng )相似性，查robots，
wordpresspostsmetadataandmetaviews中，可以看到下載相似文章的url，在url后面加上參數"/"，
參看這個(gè)wordpress文章爬蟲(chóng)教程-harukikos的文章-知乎專(zhuān)欄
簡(jiǎn)單點(diǎn)說(shuō)，不查百度云的話(huà)用wordpress爬取到的都是隨機字符串就不定期更新一下你的wordpress每次爬完的文章都會(huì )被換到不同的博客服務(wù)器上但是你的wordpress每次訪(fǎng)問(wèn)的時(shí)候都會(huì )被命名一個(gè)url接收你的文章信息那接收后的服務(wù)器就是你真正訪(fǎng)問(wèn)的那個(gè)服務(wù)器在wordpress的屬性里面是可以修改的~當然你也可以用wordpress的"wordpressmusic"自己做圖片搜索然后下載等等。
wordpress采集的數據包含哪些信息？另外，我也想采集知乎，
謝邀，我可以從你的wordpress主頁(yè)跳轉過(guò)去一條"返回原網(wǎng)頁(yè)"的鏈接，然后再爬取。
謝邀，
我目前就在解決這個(gè)問(wèn)題，但是前端要實(shí)現非常困難，我曾經(jīng)看了一些聚合搜索工具比如wordpressmaster，也通過(guò)借助腳本腳本管理器比如autoload或者自己錄制腳本實(shí)現，但是大量的參數配置造成很多誤解，而且遇到很多奇葩問(wèn)題。比如都采集完了，數據也有些時(shí)候不能正確的計算相似程度，就算正確計算了還要補全dom節點(diǎn)，比如需要接受正則表達式表示相似。
另外還要保存自己網(wǎng)站的規則，這對于產(chǎn)品和公司而言都是很花時(shí)間的事情。對于這種搜索場(chǎng)景，相關(guān)工具還有autoload已經(jīng)實(shí)現了相應的功能，但是方便的同時(shí)也有一些弊端，比如配置不方便導致的gzip壓縮問(wèn)題，比如一些網(wǎng)站服務(wù)器端具體的數據不明確。 查看全部
偽原創(chuàng )相似度查詢(xún)類(lèi)型網(wǎng)站
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另外還要保存自己網(wǎng)站的規則，這對于產(chǎn)品和公司而言都是很花時(shí)間的事情。對于這種搜索場(chǎng)景，相關(guān)工具還有autoload已經(jīng)實(shí)現了相應的功能，但是方便的同時(shí)也有一些弊端，比如配置不方便導致的gzip壓縮問(wèn)題，比如一些網(wǎng)站服務(wù)器端具體的數據不明確。 查看全部
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wordpress采集的數據包含哪些信息？另外，我也想采集知乎，
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另外還要保存自己網(wǎng)站的規則，這對于產(chǎn)品和公司而言都是很花時(shí)間的事情。對于這種搜索場(chǎng)景，相關(guān)工具還有autoload已經(jīng)實(shí)現了相應的功能，但是方便的同時(shí)也有一些弊端，比如配置不方便導致的gzip壓縮問(wèn)題，比如一些網(wǎng)站服務(wù)器端具體的數據不明確。
偽原創(chuàng )相似度查詢(xún)( 如何知道自己網(wǎng)站里的網(wǎng)頁(yè)相似度的因素？(組圖))
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偽原創(chuàng )相似度查詢(xún)(
如何知道自己網(wǎng)站里的網(wǎng)頁(yè)相似度的因素？(組圖))
網(wǎng)站 相似度
1、頁(yè)面相似度概念：
即兩個(gè)網(wǎng)頁(yè)的相似度，包括頁(yè)面文字內容、欄目布局、代碼等。
2、 高頁(yè)面相似度的危害：
當兩個(gè)頁(yè)面的相似度在80%以上（有人認為是70%）時(shí)，很可能會(huì )被搜索引擎判斷為抄襲或抄襲頁(yè)面，從而不會(huì )被收錄，甚至降級或刪除。
3、影響頁(yè)面相似度的常見(jiàn)因素：
1>網(wǎng)站 的樣板模板 什么是樣板文本？樣板文本是出現在每一頁(yè)上的內容。很多網(wǎng)站都放置了橫向導航，信息分類(lèi)，然后在底部添加導航；很多網(wǎng)站在底部都安排了很多聯(lián)系方式、公司榮譽(yù)等內容；網(wǎng)站出現 萬(wàn)能鏈接和友情鏈接的全站輸出是增加了示例文本，還有網(wǎng)站的分類(lèi)，固定頁(yè)欄都是示例文本。
2>采集內容或偽原創(chuàng )很多SEO做網(wǎng)站優(yōu)化，更新的內容是采集或偽原創(chuàng )，那么這些內容就是網(wǎng)上重復的內容. 以產(chǎn)品中心渠道為例。很多產(chǎn)品站點(diǎn)以圖片為主，搜索引擎不會(huì )識別圖片內容，所以我們可以適當添加內容，比如產(chǎn)品規格、參數、性能、使用方法、注意事項等，總體思路是：增加內容原創(chuàng )，稀釋整個(gè)網(wǎng)站中相似內容的比例，是降低網(wǎng)站相似度的好方法。
3>部分重復的頁(yè)面標題是相同的網(wǎng)站首頁(yè)標題、目錄標題，甚至內頁(yè)標題。這種相似性會(huì )導致點(diǎn)擊量下降和流量減少。出現重復標題通常是程序調用的問(wèn)題。制定調用規則并修改它們。
如何知道我的網(wǎng)站中網(wǎng)頁(yè)的相似度
4、這里有一個(gè)工具供大家查看similar-page-checker.php。一般來(lái)說(shuō)，不同網(wǎng)頁(yè)之間的相似度在60%左右是可以接受的，因為每個(gè)網(wǎng)頁(yè)都必須有相同的Part，比如導航菜單，比如版權信息等。我們不可能在每個(gè)頁(yè)面上寫(xiě)不同的導航和版權信息. 那么，如果我們要降低網(wǎng)頁(yè)的相似度，就要盡可能減少網(wǎng)頁(yè)的相同部分，盡可能增加網(wǎng)頁(yè)的不同部分。網(wǎng)頁(yè)相似度檢查的方法非常簡(jiǎn)單。您只需要打開(kāi)下面的鏈接，在網(wǎng)頁(yè)文本框中輸入您認為可能是重復頁(yè)面的兩個(gè)網(wǎng)頁(yè)地址，然后按回車(chē)鍵即可得到結果。如果兩個(gè)頁(yè)面之間的相似度超過(guò)60%，
5、 降低網(wǎng)頁(yè)相似度的方法：
大量的相似頁(yè)面和重復頁(yè)面會(huì )對網(wǎng)站造成致命的打擊。然后我們必須處理這些頁(yè)面。很多站長(cháng)朋友建議你直接刪除頁(yè)面。事實(shí)上，這種做法是不正確的。刪除這些頁(yè)面會(huì )造成很多死鏈接，這對網(wǎng)站也是非常不利的。那我們應該怎么處理呢！首先，我們應該找出這些網(wǎng)站中的相似頁(yè)面和重復頁(yè)面，然后我們應該使用robots.txt將這些頁(yè)面或路徑一一屏蔽。然后可以使用以下方法。 查看全部
如何知道自己網(wǎng)站里的網(wǎng)頁(yè)相似度的因素？(組圖))
網(wǎng)站 相似度
1、頁(yè)面相似度概念：
即兩個(gè)網(wǎng)頁(yè)的相似度，包括頁(yè)面文字內容、欄目布局、代碼等。
2、 高頁(yè)面相似度的危害：
當兩個(gè)頁(yè)面的相似度在80%以上（有人認為是70%）時(shí)，很可能會(huì )被搜索引擎判斷為抄襲或抄襲頁(yè)面，從而不會(huì )被收錄，甚至降級或刪除。
3、影響頁(yè)面相似度的常見(jiàn)因素：
1>網(wǎng)站 的樣板模板 什么是樣板文本？樣板文本是出現在每一頁(yè)上的內容。很多網(wǎng)站都放置了橫向導航，信息分類(lèi)，然后在底部添加導航；很多網(wǎng)站在底部都安排了很多聯(lián)系方式、公司榮譽(yù)等內容；網(wǎng)站出現 萬(wàn)能鏈接和友情鏈接的全站輸出是增加了示例文本，還有網(wǎng)站的分類(lèi)，固定頁(yè)欄都是示例文本。
2>采集內容或偽原創(chuàng )很多SEO做網(wǎng)站優(yōu)化，更新的內容是采集或偽原創(chuàng )，那么這些內容就是網(wǎng)上重復的內容. 以產(chǎn)品中心渠道為例。很多產(chǎn)品站點(diǎn)以圖片為主，搜索引擎不會(huì )識別圖片內容，所以我們可以適當添加內容，比如產(chǎn)品規格、參數、性能、使用方法、注意事項等，總體思路是：增加內容原創(chuàng )，稀釋整個(gè)網(wǎng)站中相似內容的比例，是降低網(wǎng)站相似度的好方法。
3>部分重復的頁(yè)面標題是相同的網(wǎng)站首頁(yè)標題、目錄標題，甚至內頁(yè)標題。這種相似性會(huì )導致點(diǎn)擊量下降和流量減少。出現重復標題通常是程序調用的問(wèn)題。制定調用規則并修改它們。
如何知道我的網(wǎng)站中網(wǎng)頁(yè)的相似度
4、這里有一個(gè)工具供大家查看similar-page-checker.php。一般來(lái)說(shuō)，不同網(wǎng)頁(yè)之間的相似度在60%左右是可以接受的，因為每個(gè)網(wǎng)頁(yè)都必須有相同的Part，比如導航菜單，比如版權信息等。我們不可能在每個(gè)頁(yè)面上寫(xiě)不同的導航和版權信息. 那么，如果我們要降低網(wǎng)頁(yè)的相似度，就要盡可能減少網(wǎng)頁(yè)的相同部分，盡可能增加網(wǎng)頁(yè)的不同部分。網(wǎng)頁(yè)相似度檢查的方法非常簡(jiǎn)單。您只需要打開(kāi)下面的鏈接，在網(wǎng)頁(yè)文本框中輸入您認為可能是重復頁(yè)面的兩個(gè)網(wǎng)頁(yè)地址，然后按回車(chē)鍵即可得到結果。如果兩個(gè)頁(yè)面之間的相似度超過(guò)60%，
5、 降低網(wǎng)頁(yè)相似度的方法：
大量的相似頁(yè)面和重復頁(yè)面會(huì )對網(wǎng)站造成致命的打擊。然后我們必須處理這些頁(yè)面。很多站長(cháng)朋友建議你直接刪除頁(yè)面。事實(shí)上，這種做法是不正確的。刪除這些頁(yè)面會(huì )造成很多死鏈接，這對網(wǎng)站也是非常不利的。那我們應該怎么處理呢！首先，我們應該找出這些網(wǎng)站中的相似頁(yè)面和重復頁(yè)面，然后我們應該使用robots.txt將這些頁(yè)面或路徑一一屏蔽。然后可以使用以下方法。 查看全部
偽原創(chuàng )相似度查詢(xún)(
如何知道自己網(wǎng)站里的網(wǎng)頁(yè)相似度的因素？(組圖))
網(wǎng)站 相似度
1、頁(yè)面相似度概念：
即兩個(gè)網(wǎng)頁(yè)的相似度，包括頁(yè)面文字內容、欄目布局、代碼等。
2、 高頁(yè)面相似度的危害：
當兩個(gè)頁(yè)面的相似度在80%以上（有人認為是70%）時(shí)，很可能會(huì )被搜索引擎判斷為抄襲或抄襲頁(yè)面，從而不會(huì )被收錄，甚至降級或刪除。
3、影響頁(yè)面相似度的常見(jiàn)因素：
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2>采集內容或偽原創(chuàng )很多SEO做網(wǎng)站優(yōu)化，更新的內容是采集或偽原創(chuàng )，那么這些內容就是網(wǎng)上重復的內容. 以產(chǎn)品中心渠道為例。很多產(chǎn)品站點(diǎn)以圖片為主，搜索引擎不會(huì )識別圖片內容，所以我們可以適當添加內容，比如產(chǎn)品規格、參數、性能、使用方法、注意事項等，總體思路是：增加內容原創(chuàng )，稀釋整個(gè)網(wǎng)站中相似內容的比例，是降低網(wǎng)站相似度的好方法。
3>部分重復的頁(yè)面標題是相同的網(wǎng)站首頁(yè)標題、目錄標題，甚至內頁(yè)標題。這種相似性會(huì )導致點(diǎn)擊量下降和流量減少。出現重復標題通常是程序調用的問(wèn)題。制定調用規則并修改它們。
如何知道我的網(wǎng)站中網(wǎng)頁(yè)的相似度
4、這里有一個(gè)工具供大家查看similar-page-checker.php。一般來(lái)說(shuō)，不同網(wǎng)頁(yè)之間的相似度在60%左右是可以接受的，因為每個(gè)網(wǎng)頁(yè)都必須有相同的Part，比如導航菜單，比如版權信息等。我們不可能在每個(gè)頁(yè)面上寫(xiě)不同的導航和版權信息. 那么，如果我們要降低網(wǎng)頁(yè)的相似度，就要盡可能減少網(wǎng)頁(yè)的相同部分，盡可能增加網(wǎng)頁(yè)的不同部分。網(wǎng)頁(yè)相似度檢查的方法非常簡(jiǎn)單。您只需要打開(kāi)下面的鏈接，在網(wǎng)頁(yè)文本框中輸入您認為可能是重復頁(yè)面的兩個(gè)網(wǎng)頁(yè)地址，然后按回車(chē)鍵即可得到結果。如果兩個(gè)頁(yè)面之間的相似度超過(guò)60%，
5、 降低網(wǎng)頁(yè)相似度的方法：
大量的相似頁(yè)面和重復頁(yè)面會(huì )對網(wǎng)站造成致命的打擊。然后我們必須處理這些頁(yè)面。很多站長(cháng)朋友建議你直接刪除頁(yè)面。事實(shí)上，這種做法是不正確的。刪除這些頁(yè)面會(huì )造成很多死鏈接，這對網(wǎng)站也是非常不利的。那我們應該怎么處理呢！首先，我們應該找出這些網(wǎng)站中的相似頁(yè)面和重復頁(yè)面，然后我們應該使用robots.txt將這些頁(yè)面或路徑一一屏蔽。然后可以使用以下方法。
偽原創(chuàng )相似度查詢(xún)(偽原創(chuàng )工具有沒(méi)有價(jià)值你就可想而知了?。ǘ?
采集交流 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 65 次瀏覽 ? 2021-11-28 09:11
偽原創(chuàng )相似度查詢(xún)(偽原創(chuàng )工具有沒(méi)有價(jià)值你就可想而知了?。ǘ?
1.數據指紋
當搜索引擎通過(guò)相似度采集文章時(shí)，需要判斷是否是重復的文章。經(jīng)常使用數據指紋。數據指紋有很多算法。常見(jiàn)的如文章提出的標點(diǎn)符號，為了對比，你很難想象有兩個(gè)不同的文章，標點(diǎn)符號是一致的。還有一個(gè)比較向量，就是TF詞頻（關(guān)鍵詞密度）等等來(lái)判斷。
這時(shí)候，你可以想象現在很多偽原創(chuàng )工具只是取代了關(guān)鍵詞。你認為替換關(guān)鍵詞后，標點(diǎn)指紋是一樣的，甚至TF詞的頻率也不變。還有一段文章的重拍。這確實(shí)是標點(diǎn)符號一團糟，但向量和詞頻問(wèn)題仍然存在。那么你可以想象這樣的偽原創(chuàng )工具的價(jià)值。（可能對百度有用）
2.代碼噪聲
以上都是基于一個(gè)條件，即搜索引擎需要知道文章是什么，因為每個(gè)網(wǎng)站都有不同的模板和不同的代碼，各種信息混雜在一起。如果能夠找到文本是搜索引擎必須處理的第一件事。
一般谷歌會(huì )區分代碼布局和噪聲比，哪些是導航，哪些是文本，可以忽略一些典型的代碼。所以我們在制作模板的時(shí)候一定要注意。這里有個(gè)糾結點(diǎn)，就是降低整個(gè)頁(yè)面的雜音，方便搜索引擎確認文本，但是文本區域要適當晾干，增加搜索引擎識別重復性的難度。
3. 相似性
相似性是搜索引擎最可重用的算法。最常用的算法是TF/IDF算法。這也是一種計算相關(guān)性的算法。TF-IDF的主要含義是說(shuō)：如果一個(gè)詞或詞組在一個(gè)文章文章中出現頻繁，而在其他文章中很少出現，則認為該詞或詞組具有良好的分類(lèi)能力，適合分類(lèi)。
TF詞頻（Term Frequency）是指給定詞在文件中出現的次數。
IDF逆文檔頻率（Inverse Document Frequency）是指：如果收錄條目的文檔越少，IDF越大，說(shuō)明條目具有較好的類(lèi)別區分能力。
當一篇文章文章根據TF/IDF進(jìn)行計算時(shí)，就形成了一個(gè)多維向量。這個(gè)向量就是這個(gè)文章的內容特征向量。當兩個(gè)文章的特征向量趨于一致時(shí)，我們認為這兩個(gè)文章的內容是相似的。如果他們同意，這意味著(zhù)他們是重復的。
TF/IDF和向量算法的詳細介紹請參考谷歌黑板的數學(xué)之美12-余弦定律和新聞分類(lèi)
大規模生成大量?jì)热菔遣豢杀苊獾?，一般依?lài)采集+偽原創(chuàng )。谷歌對偽原創(chuàng )的判斷比百度準確得多。根據老貓數據高手的說(shuō)法，我們來(lái)看看谷歌是如何判斷原創(chuàng )和偽原創(chuàng )的。 查看全部
1.數據指紋
當搜索引擎通過(guò)相似度采集文章時(shí)，需要判斷是否是重復的文章。經(jīng)常使用數據指紋。數據指紋有很多算法。常見(jiàn)的如文章提出的標點(diǎn)符號，為了對比，你很難想象有兩個(gè)不同的文章，標點(diǎn)符號是一致的。還有一個(gè)比較向量，就是TF詞頻（關(guān)鍵詞密度）等等來(lái)判斷。
這時(shí)候，你可以想象現在很多偽原創(chuàng )工具只是取代了關(guān)鍵詞。你認為替換關(guān)鍵詞后，標點(diǎn)指紋是一樣的，甚至TF詞的頻率也不變。還有一段文章的重拍。這確實(shí)是標點(diǎn)符號一團糟，但向量和詞頻問(wèn)題仍然存在。那么你可以想象這樣的偽原創(chuàng )工具的價(jià)值。（可能對百度有用）
2.代碼噪聲
以上都是基于一個(gè)條件，即搜索引擎需要知道文章是什么，因為每個(gè)網(wǎng)站都有不同的模板和不同的代碼，各種信息混雜在一起。如果能夠找到文本是搜索引擎必須處理的第一件事。
一般谷歌會(huì )區分代碼布局和噪聲比，哪些是導航，哪些是文本，可以忽略一些典型的代碼。所以我們在制作模板的時(shí)候一定要注意。這里有個(gè)糾結點(diǎn)，就是降低整個(gè)頁(yè)面的雜音，方便搜索引擎確認文本，但是文本區域要適當晾干，增加搜索引擎識別重復性的難度。
3. 相似性
相似性是搜索引擎最可重用的算法。最常用的算法是TF/IDF算法。這也是一種計算相關(guān)性的算法。TF-IDF的主要含義是說(shuō)：如果一個(gè)詞或詞組在一個(gè)文章文章中出現頻繁，而在其他文章中很少出現，則認為該詞或詞組具有良好的分類(lèi)能力，適合分類(lèi)。
TF詞頻（Term Frequency）是指給定詞在文件中出現的次數。
IDF逆文檔頻率（Inverse Document Frequency）是指：如果收錄條目的文檔越少，IDF越大，說(shuō)明條目具有較好的類(lèi)別區分能力。
當一篇文章文章根據TF/IDF進(jìn)行計算時(shí)，就形成了一個(gè)多維向量。這個(gè)向量就是這個(gè)文章的內容特征向量。當兩個(gè)文章的特征向量趨于一致時(shí)，我們認為這兩個(gè)文章的內容是相似的。如果他們同意，這意味著(zhù)他們是重復的。
TF/IDF和向量算法的詳細介紹請參考谷歌黑板的數學(xué)之美12-余弦定律和新聞分類(lèi)
大規模生成大量?jì)热菔遣豢杀苊獾?，一般依?lài)采集+偽原創(chuàng )。谷歌對偽原創(chuàng )的判斷比百度準確得多。根據老貓數據高手的說(shuō)法，我們來(lái)看看谷歌是如何判斷原創(chuàng )和偽原創(chuàng )的。 查看全部
偽原創(chuàng )相似度查詢(xún)(偽原創(chuàng )工具有沒(méi)有價(jià)值你就可想而知了?。ǘ?
1.數據指紋
當搜索引擎通過(guò)相似度采集文章時(shí)，需要判斷是否是重復的文章。經(jīng)常使用數據指紋。數據指紋有很多算法。常見(jiàn)的如文章提出的標點(diǎn)符號，為了對比，你很難想象有兩個(gè)不同的文章，標點(diǎn)符號是一致的。還有一個(gè)比較向量，就是TF詞頻（關(guān)鍵詞密度）等等來(lái)判斷。
這時(shí)候，你可以想象現在很多偽原創(chuàng )工具只是取代了關(guān)鍵詞。你認為替換關(guān)鍵詞后，標點(diǎn)指紋是一樣的，甚至TF詞的頻率也不變。還有一段文章的重拍。這確實(shí)是標點(diǎn)符號一團糟，但向量和詞頻問(wèn)題仍然存在。那么你可以想象這樣的偽原創(chuàng )工具的價(jià)值。（可能對百度有用）
2.代碼噪聲
以上都是基于一個(gè)條件，即搜索引擎需要知道文章是什么，因為每個(gè)網(wǎng)站都有不同的模板和不同的代碼，各種信息混雜在一起。如果能夠找到文本是搜索引擎必須處理的第一件事。
一般谷歌會(huì )區分代碼布局和噪聲比，哪些是導航，哪些是文本，可以忽略一些典型的代碼。所以我們在制作模板的時(shí)候一定要注意。這里有個(gè)糾結點(diǎn)，就是降低整個(gè)頁(yè)面的雜音，方便搜索引擎確認文本，但是文本區域要適當晾干，增加搜索引擎識別重復性的難度。
3. 相似性
相似性是搜索引擎最可重用的算法。最常用的算法是TF/IDF算法。這也是一種計算相關(guān)性的算法。TF-IDF的主要含義是說(shuō)：如果一個(gè)詞或詞組在一個(gè)文章文章中出現頻繁，而在其他文章中很少出現，則認為該詞或詞組具有良好的分類(lèi)能力，適合分類(lèi)。
TF詞頻（Term Frequency）是指給定詞在文件中出現的次數。
IDF逆文檔頻率（Inverse Document Frequency）是指：如果收錄條目的文檔越少，IDF越大，說(shuō)明條目具有較好的類(lèi)別區分能力。
當一篇文章文章根據TF/IDF進(jìn)行計算時(shí)，就形成了一個(gè)多維向量。這個(gè)向量就是這個(gè)文章的內容特征向量。當兩個(gè)文章的特征向量趨于一致時(shí)，我們認為這兩個(gè)文章的內容是相似的。如果他們同意，這意味著(zhù)他們是重復的。
TF/IDF和向量算法的詳細介紹請參考谷歌黑板的數學(xué)之美12-余弦定律和新聞分類(lèi)
大規模生成大量?jì)热菔遣豢杀苊獾?，一般依?lài)采集+偽原創(chuàng )。谷歌對偽原創(chuàng )的判斷比百度準確得多。根據老貓數據高手的說(shuō)法，我們來(lái)看看谷歌是如何判斷原創(chuàng )和偽原創(chuàng )的。
偽原創(chuàng )相似度查詢(xún)(Google是如何判斷原創(chuàng )與偽原創(chuàng )的？（一）)
采集交流 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 84 次瀏覽 ? 2021-11-27 23:06
偽原創(chuàng )相似度查詢(xún)(Google是如何判斷原創(chuàng )與偽原創(chuàng )的？（一）)
我們在做站群的時(shí)候，無(wú)法避免大規模的產(chǎn)生大量的內容。一般我們依賴(lài)采集+偽原創(chuàng )。谷歌對偽原創(chuàng )的判斷比百度好。來(lái)這里的人很多，我們來(lái)看看谷歌是如何評判原創(chuàng )和偽原創(chuàng )的吧。
首先，我們要先掌握幾個(gè)概念：
1. 相似性
相似性是搜索引擎最可重用的算法。最常用的算法是TF/IDF算法。這也是一種計算相關(guān)性的算法。TF-IDF的主要含義是說(shuō)：如果一個(gè)詞或詞組在一個(gè)文章文章中出現頻繁，而在其他文章中很少出現，則認為該詞或詞組具有良好的分類(lèi)能力，適合分類(lèi)。
TF詞頻（Term Frequency）是指給定詞在文件中出現的次數。
IDF逆文檔頻率（Inverse DocumentFrequency）是指：如果收錄條目的文檔越少，IDF越大，說(shuō)明條目具有較好的類(lèi)別區分能力。
當一篇文章文章根據TF/IDF進(jìn)行計算時(shí)，就形成了一個(gè)多維向量。這個(gè)向量就是這個(gè)文章的內容特征向量。當兩個(gè)文章的特征向量趨于一致時(shí)，我們認為這兩個(gè)文章的內容是相似的。如果他們同意，這意味著(zhù)他們是重復的。
TF/IDF和向量算法的詳細介紹請參考谷歌黑板的數學(xué)之美12-余弦定律和新聞分類(lèi)
2.代碼噪聲
以上都是基于一個(gè)條件，即搜索引擎需要知道文章是什么，因為每個(gè)網(wǎng)站都有不同的模板和不同的代碼，各種信息混雜在一起。如果能夠找到文本是搜索引擎必須處理的第一件事。
一般谷歌會(huì )區分代碼的布局和噪聲比，哪些是導航，哪些是文本，可以忽略一些典型的代碼。所以我們在制作模板的時(shí)候一定要注意。這里有一個(gè)糾結點(diǎn)，就是降低整個(gè)頁(yè)面的噪音，方便搜索引擎確認文字，但是文字區域要適當增加噪音，增加搜索引擎識別重復性的難度。
3.數據指紋
搜索引擎通過(guò)相似度采集到文章后，需要判斷是否是重復的文章。經(jīng)常使用數據指紋。數據指紋有很多算法。常見(jiàn)的如文章提出的標點(diǎn)符號，為了對比，你很難想象有兩個(gè)不同的文章，標點(diǎn)符號是一致的。還有一個(gè)比較向量，就是TF詞頻（關(guān)鍵詞密度）等等來(lái)判斷。
這時(shí)候，你可以想象現在很多偽原創(chuàng )工具只是取代了關(guān)鍵詞。你認為替換關(guān)鍵詞后，標點(diǎn)指紋是一樣的，甚至TF詞的頻率也不變。還有一段文章的重拍。這確實(shí)是標點(diǎn)符號一團糟，但向量和詞頻問(wèn)題仍然存在。那么你可以想象這樣的偽原創(chuàng )工具的價(jià)值。（可能對百度有用） 查看全部
我們在做站群的時(shí)候，無(wú)法避免大規模的產(chǎn)生大量的內容。一般我們依賴(lài)采集+偽原創(chuàng )。谷歌對偽原創(chuàng )的判斷比百度好。來(lái)這里的人很多，我們來(lái)看看谷歌是如何評判原創(chuàng )和偽原創(chuàng )的吧。
首先，我們要先掌握幾個(gè)概念：
1. 相似性
相似性是搜索引擎最可重用的算法。最常用的算法是TF/IDF算法。這也是一種計算相關(guān)性的算法。TF-IDF的主要含義是說(shuō)：如果一個(gè)詞或詞組在一個(gè)文章文章中出現頻繁，而在其他文章中很少出現，則認為該詞或詞組具有良好的分類(lèi)能力，適合分類(lèi)。
TF詞頻（Term Frequency）是指給定詞在文件中出現的次數。
IDF逆文檔頻率（Inverse DocumentFrequency）是指：如果收錄條目的文檔越少，IDF越大，說(shuō)明條目具有較好的類(lèi)別區分能力。
當一篇文章文章根據TF/IDF進(jìn)行計算時(shí)，就形成了一個(gè)多維向量。這個(gè)向量就是這個(gè)文章的內容特征向量。當兩個(gè)文章的特征向量趨于一致時(shí)，我們認為這兩個(gè)文章的內容是相似的。如果他們同意，這意味著(zhù)他們是重復的。
TF/IDF和向量算法的詳細介紹請參考谷歌黑板的數學(xué)之美12-余弦定律和新聞分類(lèi)
2.代碼噪聲
以上都是基于一個(gè)條件，即搜索引擎需要知道文章是什么，因為每個(gè)網(wǎng)站都有不同的模板和不同的代碼，各種信息混雜在一起。如果能夠找到文本是搜索引擎必須處理的第一件事。
一般谷歌會(huì )區分代碼的布局和噪聲比，哪些是導航，哪些是文本，可以忽略一些典型的代碼。所以我們在制作模板的時(shí)候一定要注意。這里有一個(gè)糾結點(diǎn)，就是降低整個(gè)頁(yè)面的噪音，方便搜索引擎確認文字，但是文字區域要適當增加噪音，增加搜索引擎識別重復性的難度。
3.數據指紋
搜索引擎通過(guò)相似度采集到文章后，需要判斷是否是重復的文章。經(jīng)常使用數據指紋。數據指紋有很多算法。常見(jiàn)的如文章提出的標點(diǎn)符號，為了對比，你很難想象有兩個(gè)不同的文章，標點(diǎn)符號是一致的。還有一個(gè)比較向量，就是TF詞頻（關(guān)鍵詞密度）等等來(lái)判斷。
這時(shí)候，你可以想象現在很多偽原創(chuàng )工具只是取代了關(guān)鍵詞。你認為替換關(guān)鍵詞后，標點(diǎn)指紋是一樣的，甚至TF詞的頻率也不變。還有一段文章的重拍。這確實(shí)是標點(diǎn)符號一團糟，但向量和詞頻問(wèn)題仍然存在。那么你可以想象這樣的偽原創(chuàng )工具的價(jià)值。（可能對百度有用） 查看全部
偽原創(chuàng )相似度查詢(xún)(Google是如何判斷原創(chuàng )與偽原創(chuàng )的？（一）)
我們在做站群的時(shí)候，無(wú)法避免大規模的產(chǎn)生大量的內容。一般我們依賴(lài)采集+偽原創(chuàng )。谷歌對偽原創(chuàng )的判斷比百度好。來(lái)這里的人很多，我們來(lái)看看谷歌是如何評判原創(chuàng )和偽原創(chuàng )的吧。
首先，我們要先掌握幾個(gè)概念：
1. 相似性
相似性是搜索引擎最可重用的算法。最常用的算法是TF/IDF算法。這也是一種計算相關(guān)性的算法。TF-IDF的主要含義是說(shuō)：如果一個(gè)詞或詞組在一個(gè)文章文章中出現頻繁，而在其他文章中很少出現，則認為該詞或詞組具有良好的分類(lèi)能力，適合分類(lèi)。
TF詞頻（Term Frequency）是指給定詞在文件中出現的次數。
IDF逆文檔頻率（Inverse DocumentFrequency）是指：如果收錄條目的文檔越少，IDF越大，說(shuō)明條目具有較好的類(lèi)別區分能力。
當一篇文章文章根據TF/IDF進(jìn)行計算時(shí)，就形成了一個(gè)多維向量。這個(gè)向量就是這個(gè)文章的內容特征向量。當兩個(gè)文章的特征向量趨于一致時(shí)，我們認為這兩個(gè)文章的內容是相似的。如果他們同意，這意味著(zhù)他們是重復的。
TF/IDF和向量算法的詳細介紹請參考谷歌黑板的數學(xué)之美12-余弦定律和新聞分類(lèi)
2.代碼噪聲
以上都是基于一個(gè)條件，即搜索引擎需要知道文章是什么，因為每個(gè)網(wǎng)站都有不同的模板和不同的代碼，各種信息混雜在一起。如果能夠找到文本是搜索引擎必須處理的第一件事。
一般谷歌會(huì )區分代碼的布局和噪聲比，哪些是導航，哪些是文本，可以忽略一些典型的代碼。所以我們在制作模板的時(shí)候一定要注意。這里有一個(gè)糾結點(diǎn)，就是降低整個(gè)頁(yè)面的噪音，方便搜索引擎確認文字，但是文字區域要適當增加噪音，增加搜索引擎識別重復性的難度。
3.數據指紋
搜索引擎通過(guò)相似度采集到文章后，需要判斷是否是重復的文章。經(jīng)常使用數據指紋。數據指紋有很多算法。常見(jiàn)的如文章提出的標點(diǎn)符號，為了對比，你很難想象有兩個(gè)不同的文章，標點(diǎn)符號是一致的。還有一個(gè)比較向量，就是TF詞頻（關(guān)鍵詞密度）等等來(lái)判斷。
這時(shí)候，你可以想象現在很多偽原創(chuàng )工具只是取代了關(guān)鍵詞。你認為替換關(guān)鍵詞后，標點(diǎn)指紋是一樣的，甚至TF詞的頻率也不變。還有一段文章的重拍。這確實(shí)是標點(diǎn)符號一團糟，但向量和詞頻問(wèn)題仍然存在。那么你可以想象這樣的偽原創(chuàng )工具的價(jià)值。（可能對百度有用）
偽原創(chuàng )相似度查詢(xún)(偽原創(chuàng )相似度查詢(xún)和雙標題查詢(xún)，我們是怎么做的)
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偽原創(chuàng )相似度查詢(xún)(偽原創(chuàng )相似度查詢(xún)和雙標題查詢(xún)，我們是怎么做的)
偽原創(chuàng )相似度查詢(xún)和雙標題查詢(xún)，可根據網(wǎng)友們的反饋來(lái)對偽原創(chuàng )進(jìn)行標準的改進(jìn)，所以百度聯(lián)盟針對標準偽原創(chuàng )發(fā)布了這兩項功能。兩項功能都對原文進(jìn)行了結構重組和描述優(yōu)化，針對描述也做了網(wǎng)友們集中的吐槽。今天百度聯(lián)盟就簡(jiǎn)單的跟大家介紹一下看看我們是怎么做的。原文結構重組以前一篇偽原創(chuàng )技巧文章發(fā)布之后，還要進(jìn)行結構重組才能投放百度聯(lián)盟。
現在原文結構重組之后直接可以被百度聯(lián)盟收錄。從技術(shù)上來(lái)說(shuō)我們并不難，主要是需要仔細的一句句修改，很多網(wǎng)友不明白百度聯(lián)盟對修改文章最重要的一點(diǎn)就是保留標題和作者信息。舉例說(shuō)明一個(gè)很簡(jiǎn)單的技巧，比如說(shuō)我改一下標題，就是你只能改標題中的關(guān)鍵詞或者全文的標題里只能有一個(gè)關(guān)鍵詞，你再想換詞來(lái)補充這一個(gè)關(guān)鍵詞，那就要收回重寫(xiě)這個(gè)關(guān)鍵詞。
我就有個(gè)文章標題為：文章標題：如何成為一個(gè)有價(jià)值的互聯(lián)網(wǎng)營(yíng)銷(xiāo)媒體平臺（標題黨：我們不只會(huì )一種軟件）看我通過(guò)修改標題進(jìn)行重組了，效果如下：原文標題：我認為互聯(lián)網(wǎng)營(yíng)銷(xiāo)媒體平臺是真的假的，你想見(jiàn)識見(jiàn)識真偽嗎？（標題黨：我只會(huì )一種軟件）其實(shí)我修改標題了之后，百度聯(lián)盟也能收錄我的文章。主要是有一個(gè)標題優(yōu)化的技巧在里面，具體做法如下：標題三個(gè)字符限制，原來(lái)你放的是第三個(gè)字符，你修改成第三個(gè)字符之后再試試。
如果這個(gè)技巧你覺(jué)得還比較難的話(huà)，沒(méi)有關(guān)系，我們還有點(diǎn)擊原文匹配到原文里去查看。在這里我就不詳細舉例說(shuō)明了，網(wǎng)友們自己發(fā)揮吧。雙標題查詢(xún)，這個(gè)其實(shí)很簡(jiǎn)單，就是你發(fā)布兩篇一樣的內容放在不同的title里，只要不違規就不會(huì )影響搜索排名，看起來(lái)太簡(jiǎn)單了是不是，這里想和大家說(shuō)說(shuō)的是，在最終的網(wǎng)站搜索頁(yè)面里面，雙標題不會(huì )被搜索引擎推薦的，那是什么原因造成呢，百度聯(lián)盟的大哥們在搜索引擎站長(cháng)工具里說(shuō)了，一切以用戶(hù)體驗為主。
搜索引擎對于優(yōu)質(zhì)的原創(chuàng )內容都會(huì )收錄，而一切違規內容都會(huì )被清理。我們上面說(shuō)的是否違規，百度聯(lián)盟官方給出了答案，不違規，搜索引擎才會(huì )認為是好文章。那怎么不違規，百度聯(lián)盟官方給出了以下操作方法：手機百度聯(lián)盟提示您必須關(guān)閉認證攔截頁(yè)面。但是需要滿(mǎn)足以下兩個(gè)條件：①發(fā)布的內容必須沒(méi)有違規行為；②發(fā)布的內容需滿(mǎn)足網(wǎng)站正常顯示內容格式。
在發(fā)布內容時(shí)，您是可以正常關(guān)閉認證攔截頁(yè)面，但您必須在提交認證攔截內容時(shí)用：“識別”選擇。但您不可能在提交認證攔截內容時(shí)用“識別”選擇。說(shuō)白了，這就是要判斷是否違規，并不影響自己網(wǎng)站的搜索排名，本文就簡(jiǎn)單說(shuō)一下過(guò)濾不違規發(fā)布內容的技巧。今天僅適用百度聯(lián)盟，其他的搜狗或360也。 查看全部
偽原創(chuàng )相似度查詢(xún)和雙標題查詢(xún)，可根據網(wǎng)友們的反饋來(lái)對偽原創(chuàng )進(jìn)行標準的改進(jìn)，所以百度聯(lián)盟針對標準偽原創(chuàng )發(fā)布了這兩項功能。兩項功能都對原文進(jìn)行了結構重組和描述優(yōu)化，針對描述也做了網(wǎng)友們集中的吐槽。今天百度聯(lián)盟就簡(jiǎn)單的跟大家介紹一下看看我們是怎么做的。原文結構重組以前一篇偽原創(chuàng )技巧文章發(fā)布之后，還要進(jìn)行結構重組才能投放百度聯(lián)盟。
現在原文結構重組之后直接可以被百度聯(lián)盟收錄。從技術(shù)上來(lái)說(shuō)我們并不難，主要是需要仔細的一句句修改，很多網(wǎng)友不明白百度聯(lián)盟對修改文章最重要的一點(diǎn)就是保留標題和作者信息。舉例說(shuō)明一個(gè)很簡(jiǎn)單的技巧，比如說(shuō)我改一下標題，就是你只能改標題中的關(guān)鍵詞或者全文的標題里只能有一個(gè)關(guān)鍵詞，你再想換詞來(lái)補充這一個(gè)關(guān)鍵詞，那就要收回重寫(xiě)這個(gè)關(guān)鍵詞。
我就有個(gè)文章標題為：文章標題：如何成為一個(gè)有價(jià)值的互聯(lián)網(wǎng)營(yíng)銷(xiāo)媒體平臺（標題黨：我們不只會(huì )一種軟件）看我通過(guò)修改標題進(jìn)行重組了，效果如下：原文標題：我認為互聯(lián)網(wǎng)營(yíng)銷(xiāo)媒體平臺是真的假的，你想見(jiàn)識見(jiàn)識真偽嗎？（標題黨：我只會(huì )一種軟件）其實(shí)我修改標題了之后，百度聯(lián)盟也能收錄我的文章。主要是有一個(gè)標題優(yōu)化的技巧在里面，具體做法如下：標題三個(gè)字符限制，原來(lái)你放的是第三個(gè)字符，你修改成第三個(gè)字符之后再試試。
如果這個(gè)技巧你覺(jué)得還比較難的話(huà)，沒(méi)有關(guān)系，我們還有點(diǎn)擊原文匹配到原文里去查看。在這里我就不詳細舉例說(shuō)明了，網(wǎng)友們自己發(fā)揮吧。雙標題查詢(xún)，這個(gè)其實(shí)很簡(jiǎn)單，就是你發(fā)布兩篇一樣的內容放在不同的title里，只要不違規就不會(huì )影響搜索排名，看起來(lái)太簡(jiǎn)單了是不是，這里想和大家說(shuō)說(shuō)的是，在最終的網(wǎng)站搜索頁(yè)面里面，雙標題不會(huì )被搜索引擎推薦的，那是什么原因造成呢，百度聯(lián)盟的大哥們在搜索引擎站長(cháng)工具里說(shuō)了，一切以用戶(hù)體驗為主。
搜索引擎對于優(yōu)質(zhì)的原創(chuàng )內容都會(huì )收錄，而一切違規內容都會(huì )被清理。我們上面說(shuō)的是否違規，百度聯(lián)盟官方給出了答案，不違規，搜索引擎才會(huì )認為是好文章。那怎么不違規，百度聯(lián)盟官方給出了以下操作方法：手機百度聯(lián)盟提示您必須關(guān)閉認證攔截頁(yè)面。但是需要滿(mǎn)足以下兩個(gè)條件：①發(fā)布的內容必須沒(méi)有違規行為；②發(fā)布的內容需滿(mǎn)足網(wǎng)站正常顯示內容格式。
在發(fā)布內容時(shí)，您是可以正常關(guān)閉認證攔截頁(yè)面，但您必須在提交認證攔截內容時(shí)用：“識別”選擇。但您不可能在提交認證攔截內容時(shí)用“識別”選擇。說(shuō)白了，這就是要判斷是否違規，并不影響自己網(wǎng)站的搜索排名，本文就簡(jiǎn)單說(shuō)一下過(guò)濾不違規發(fā)布內容的技巧。今天僅適用百度聯(lián)盟，其他的搜狗或360也。 查看全部
偽原創(chuàng )相似度查詢(xún)(偽原創(chuàng )相似度查詢(xún)和雙標題查詢(xún)，我們是怎么做的)
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原創(chuàng )首發(fā)分析啊，百度都是有官方的分析網(wǎng)站的，要不要我百度傳送門(mén)？。原創(chuàng )首發(fā)分析是通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)的信息分析技術(shù)、統計技術(shù)、計算機技術(shù)及人工智能等新一代信息技術(shù)的綜合應用。實(shí)現網(wǎng)絡(luò )在線(xiàn)布局優(yōu)化。
很好用的站長(cháng)工具第一步在注冊一個(gè)號第二步使用第三步轉載
首頁(yè)原創(chuàng )度查詢(xún)網(wǎng)站已發(fā)表文章或首頁(yè)原創(chuàng )度查詢(xún)工具
原創(chuàng )性檢測軟件-51sig（原創(chuàng )檢測工具,人工智能原創(chuàng )檢測)專(zhuān)業(yè)數據站，
51sig網(wǎng)站分析工具/
可以嘗試用品牌查詢(xún)到官網(wǎng)，然后根據官網(wǎng)引導去篩選文章，一般來(lái)說(shuō)都可以查到。
樓上那位大神是做原創(chuàng )檢測的，我是做優(yōu)質(zhì)內容分析的，雖然都是用原創(chuàng )檢測的工具，但是側重點(diǎn)不同，我側重網(wǎng)站外鏈分析以及文章首發(fā)發(fā)布時(shí)間分析，軟件沒(méi)有收錄網(wǎng)站本身排名算法的問(wèn)題（畢竟這個(gè)工具是做平臺的，有些網(wǎng)站排名時(shí)不時(shí)的變動(dòng)還是很不穩定的）。軟件挺多的，但關(guān)鍵還是我們普通做原創(chuàng )檢測的團隊，現在是有個(gè)網(wǎng)站用戶(hù)量最大的原創(chuàng )檢測工具，叫個(gè)原創(chuàng )檢測，經(jīng)常用，根據檢測結果我們可以分析網(wǎng)站為什么是原創(chuàng )檢測工具里面相對好用的，他網(wǎng)站原創(chuàng )檢測反饋以及排名都還不錯，51sig應該是跟網(wǎng)站本身有關(guān)系，其實(shí)原創(chuàng )檢測可以做的不止這些，再說(shuō)了，網(wǎng)站本身的問(wèn)題就說(shuō)明有些時(shí)候在工具里查不出來(lái)，網(wǎng)站本身排名也低的可怕，可以試試這個(gè)網(wǎng)站看看，看看原創(chuàng )檢測工具是否能有相對優(yōu)勢。
對了，工具還可以用其他的工具去查原創(chuàng )，畢竟是工具，我們團隊都不懂，如果說(shuō)一定要說(shuō)工具，我也說(shuō)不好，對于大眾工具用戶(hù)的相對合適吧。 查看全部
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對了，工具還可以用其他的工具去查原創(chuàng )，畢竟是工具，我們團隊都不懂，如果說(shuō)一定要說(shuō)工具，我也說(shuō)不好，對于大眾工具用戶(hù)的相對合適吧。 查看全部
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偽原創(chuàng )相似度查詢(xún)(一位朋友定的關(guān)于偽原創(chuàng )的帖子，感覺(jué)非常好)
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偽原創(chuàng )相似度查詢(xún)(一位朋友定的關(guān)于偽原創(chuàng )的帖子，感覺(jué)非常好)
看了朋友發(fā)的關(guān)于偽原創(chuàng )的帖子，感覺(jué)很好。到這里與大家分享：
首先，我寫(xiě)的這個(gè)文章完全是我長(cháng)期觀(guān)察??總結的結果。如果有什么不對的，請糾正我。畢竟，我研究 SEO 已經(jīng)有一段時(shí)間了。雖然SEO的最高境界是忘記SEO，但SEO技術(shù)還是很有意思的。我對 SEO 技術(shù)的研究純粹是我的個(gè)人興趣。寫(xiě)這個(gè)文章也是給站長(cháng)看的。很好的參考。
1、 搜索引擎會(huì )自動(dòng)過(guò)濾重復率非常高且對排名沒(méi)有幫助的習慣用語(yǔ)。
2、這里想說(shuō)的就是為什么在轉換同義詞的時(shí)候有時(shí)會(huì )失效。以下是我個(gè)人經(jīng)驗的總結。既然市面上有一堆偽原創(chuàng )工具可以將詞偽原創(chuàng )如："computer" 偽原創(chuàng ) 轉換成"computer"，那么就沒(méi)有理由相信強大的搜索引擎不會(huì )偽原創(chuàng )？所以可以肯定的是，搜索引擎肯定會(huì )有同義詞偽原創(chuàng )。當搜索引擎遇到“計算機”和“計算機”時(shí)，它們會(huì )自動(dòng)轉換它們。假設是A，那么很多情況下，同義詞偽原創(chuàng ) @偽原創(chuàng )不是收錄的原因。
3、這里我想說(shuō)說(shuō)為什么有時(shí)候不僅同義詞變了，斷句斷句還是無(wú)效。當搜索引擎過(guò)濾掉無(wú)用詞，將各種同義詞轉換成A、B、C、D時(shí)，就開(kāi)始提取這個(gè)頁(yè)面上最關(guān)鍵的詞A、C、E（這里有一個(gè)例子，關(guān)鍵是實(shí)際可能提取出來(lái)的詞不是三個(gè)ACE，而是一到幾十個(gè)都是可能的）。和指紋這些話(huà)。也就是說(shuō)，經(jīng)過(guò)同義詞和打亂段落與原文轉換的文章，會(huì )被認為與搜索引擎相似。
4、幾個(gè)段落更深入地解釋了為什么幾個(gè)文章重組的段落文章可能仍然被搜索引擎識別。首先，由于百度可以自然生成指紋和解碼指紋，所以段落重組的文章只是重要關(guān)鍵字的增加或減少。比如有兩篇文章文章，第一個(gè)重要關(guān)鍵詞是ABC，第二篇文章是AB，那么搜索引擎可能會(huì )使用自己內部的相似度識別算法。如果差異百分比低于某個(gè)值，它會(huì )釋放文章并賦予其權重。如果差值百分比高于某個(gè)值，則判斷為重復文章，因此不會(huì )發(fā)布快照，也不給予權重。這就是為什么幾個(gè) <
5、我想解釋一下為什么有些偽原創(chuàng )文章仍然可以收錄很好。我上面的推理只是百度對偽原創(chuàng )算法識別的一個(gè)大致框架。事實(shí)上，谷歌百度在識別偽原創(chuàng )方面的工作要大得多，也復雜得多。谷歌每年會(huì )改變算法兩百次?？吹剿惴ǖ膹碗s度，為什么有些偽原創(chuàng )的文章還是可以收錄很好的——有兩個(gè)原因：
1)網(wǎng)站你自己的權重很高，即使你不原創(chuàng )復制別人的文章，你仍然會(huì )被收錄 100%賦予權重.
2)搜索引擎永遠不可能完美過(guò)濾所有偽原創(chuàng )，這是不可能的，就像人工智能圖靈永遠不可能完美到擁有人類(lèi)情感一樣。
個(gè)人建議：
1)注意，做垃圾的朋友站群，只要有機會(huì )就發(fā)財。但是我也希望大家可以考慮一下，以后有沒(méi)有其他方向可以做呢？如果百度突然改變一些算法，讓判斷偽原創(chuàng )變得更聰明，那么即使是一些微小的改變也可能是你的災難。. 另外，今年谷歌也向垃圾場(chǎng)宣戰了，哈哈你自己看吧。
2)好消息：寫(xiě)原創(chuàng )的各位老實(shí)說(shuō)，你們肯定選對了。但也要注意自身的版權問(wèn)題。（作者：李唐） 查看全部
看了朋友發(fā)的關(guān)于偽原創(chuàng )的帖子，感覺(jué)很好。到這里與大家分享：
首先，我寫(xiě)的這個(gè)文章完全是我長(cháng)期觀(guān)察??總結的結果。如果有什么不對的，請糾正我。畢竟，我研究 SEO 已經(jīng)有一段時(shí)間了。雖然SEO的最高境界是忘記SEO，但SEO技術(shù)還是很有意思的。我對 SEO 技術(shù)的研究純粹是我的個(gè)人興趣。寫(xiě)這個(gè)文章也是給站長(cháng)看的。很好的參考。
1、 搜索引擎會(huì )自動(dòng)過(guò)濾重復率非常高且對排名沒(méi)有幫助的習慣用語(yǔ)。
2、這里想說(shuō)的就是為什么在轉換同義詞的時(shí)候有時(shí)會(huì )失效。以下是我個(gè)人經(jīng)驗的總結。既然市面上有一堆偽原創(chuàng )工具可以將詞偽原創(chuàng )如："computer" 偽原創(chuàng ) 轉換成"computer"，那么就沒(méi)有理由相信強大的搜索引擎不會(huì )偽原創(chuàng )？所以可以肯定的是，搜索引擎肯定會(huì )有同義詞偽原創(chuàng )。當搜索引擎遇到“計算機”和“計算機”時(shí)，它們會(huì )自動(dòng)轉換它們。假設是A，那么很多情況下，同義詞偽原創(chuàng ) @偽原創(chuàng )不是收錄的原因。
3、這里我想說(shuō)說(shuō)為什么有時(shí)候不僅同義詞變了，斷句斷句還是無(wú)效。當搜索引擎過(guò)濾掉無(wú)用詞，將各種同義詞轉換成A、B、C、D時(shí)，就開(kāi)始提取這個(gè)頁(yè)面上最關(guān)鍵的詞A、C、E（這里有一個(gè)例子，關(guān)鍵是實(shí)際可能提取出來(lái)的詞不是三個(gè)ACE，而是一到幾十個(gè)都是可能的）。和指紋這些話(huà)。也就是說(shuō)，經(jīng)過(guò)同義詞和打亂段落與原文轉換的文章，會(huì )被認為與搜索引擎相似。
4、幾個(gè)段落更深入地解釋了為什么幾個(gè)文章重組的段落文章可能仍然被搜索引擎識別。首先，由于百度可以自然生成指紋和解碼指紋，所以段落重組的文章只是重要關(guān)鍵字的增加或減少。比如有兩篇文章文章，第一個(gè)重要關(guān)鍵詞是ABC，第二篇文章是AB，那么搜索引擎可能會(huì )使用自己內部的相似度識別算法。如果差異百分比低于某個(gè)值，它會(huì )釋放文章并賦予其權重。如果差值百分比高于某個(gè)值，則判斷為重復文章，因此不會(huì )發(fā)布快照，也不給予權重。這就是為什么幾個(gè) <
5、我想解釋一下為什么有些偽原創(chuàng )文章仍然可以收錄很好。我上面的推理只是百度對偽原創(chuàng )算法識別的一個(gè)大致框架。事實(shí)上，谷歌百度在識別偽原創(chuàng )方面的工作要大得多，也復雜得多。谷歌每年會(huì )改變算法兩百次?？吹剿惴ǖ膹碗s度，為什么有些偽原創(chuàng )的文章還是可以收錄很好的——有兩個(gè)原因：
1)網(wǎng)站你自己的權重很高，即使你不原創(chuàng )復制別人的文章，你仍然會(huì )被收錄 100%賦予權重.
2)搜索引擎永遠不可能完美過(guò)濾所有偽原創(chuàng )，這是不可能的，就像人工智能圖靈永遠不可能完美到擁有人類(lèi)情感一樣。
個(gè)人建議：
1)注意，做垃圾的朋友站群，只要有機會(huì )就發(fā)財。但是我也希望大家可以考慮一下，以后有沒(méi)有其他方向可以做呢？如果百度突然改變一些算法，讓判斷偽原創(chuàng )變得更聰明，那么即使是一些微小的改變也可能是你的災難。. 另外，今年谷歌也向垃圾場(chǎng)宣戰了，哈哈你自己看吧。
2)好消息：寫(xiě)原創(chuàng )的各位老實(shí)說(shuō)，你們肯定選對了。但也要注意自身的版權問(wèn)題。（作者：李唐） 查看全部
偽原創(chuàng )相似度查詢(xún)(一位朋友定的關(guān)于偽原創(chuàng )的帖子，感覺(jué)非常好)
看了朋友發(fā)的關(guān)于偽原創(chuàng )的帖子，感覺(jué)很好。到這里與大家分享：
首先，我寫(xiě)的這個(gè)文章完全是我長(cháng)期觀(guān)察??總結的結果。如果有什么不對的，請糾正我。畢竟，我研究 SEO 已經(jīng)有一段時(shí)間了。雖然SEO的最高境界是忘記SEO，但SEO技術(shù)還是很有意思的。我對 SEO 技術(shù)的研究純粹是我的個(gè)人興趣。寫(xiě)這個(gè)文章也是給站長(cháng)看的。很好的參考。
1、 搜索引擎會(huì )自動(dòng)過(guò)濾重復率非常高且對排名沒(méi)有幫助的習慣用語(yǔ)。
2、這里想說(shuō)的就是為什么在轉換同義詞的時(shí)候有時(shí)會(huì )失效。以下是我個(gè)人經(jīng)驗的總結。既然市面上有一堆偽原創(chuàng )工具可以將詞偽原創(chuàng )如："computer" 偽原創(chuàng ) 轉換成"computer"，那么就沒(méi)有理由相信強大的搜索引擎不會(huì )偽原創(chuàng )？所以可以肯定的是，搜索引擎肯定會(huì )有同義詞偽原創(chuàng )。當搜索引擎遇到“計算機”和“計算機”時(shí)，它們會(huì )自動(dòng)轉換它們。假設是A，那么很多情況下，同義詞偽原創(chuàng ) @偽原創(chuàng )不是收錄的原因。
3、這里我想說(shuō)說(shuō)為什么有時(shí)候不僅同義詞變了，斷句斷句還是無(wú)效。當搜索引擎過(guò)濾掉無(wú)用詞，將各種同義詞轉換成A、B、C、D時(shí)，就開(kāi)始提取這個(gè)頁(yè)面上最關(guān)鍵的詞A、C、E（這里有一個(gè)例子，關(guān)鍵是實(shí)際可能提取出來(lái)的詞不是三個(gè)ACE，而是一到幾十個(gè)都是可能的）。和指紋這些話(huà)。也就是說(shuō)，經(jīng)過(guò)同義詞和打亂段落與原文轉換的文章，會(huì )被認為與搜索引擎相似。
4、幾個(gè)段落更深入地解釋了為什么幾個(gè)文章重組的段落文章可能仍然被搜索引擎識別。首先，由于百度可以自然生成指紋和解碼指紋，所以段落重組的文章只是重要關(guān)鍵字的增加或減少。比如有兩篇文章文章，第一個(gè)重要關(guān)鍵詞是ABC，第二篇文章是AB，那么搜索引擎可能會(huì )使用自己內部的相似度識別算法。如果差異百分比低于某個(gè)值，它會(huì )釋放文章并賦予其權重。如果差值百分比高于某個(gè)值，則判斷為重復文章，因此不會(huì )發(fā)布快照，也不給予權重。這就是為什么幾個(gè) <
5、我想解釋一下為什么有些偽原創(chuàng )文章仍然可以收錄很好。我上面的推理只是百度對偽原創(chuàng )算法識別的一個(gè)大致框架。事實(shí)上，谷歌百度在識別偽原創(chuàng )方面的工作要大得多，也復雜得多。谷歌每年會(huì )改變算法兩百次?？吹剿惴ǖ膹碗s度，為什么有些偽原創(chuàng )的文章還是可以收錄很好的——有兩個(gè)原因：
1)網(wǎng)站你自己的權重很高，即使你不原創(chuàng )復制別人的文章，你仍然會(huì )被收錄 100%賦予權重.
2)搜索引擎永遠不可能完美過(guò)濾所有偽原創(chuàng )，這是不可能的，就像人工智能圖靈永遠不可能完美到擁有人類(lèi)情感一樣。
個(gè)人建議：
1)注意，做垃圾的朋友站群，只要有機會(huì )就發(fā)財。但是我也希望大家可以考慮一下，以后有沒(méi)有其他方向可以做呢？如果百度突然改變一些算法，讓判斷偽原創(chuàng )變得更聰明，那么即使是一些微小的改變也可能是你的災難。. 另外，今年谷歌也向垃圾場(chǎng)宣戰了，哈哈你自己看吧。
2)好消息：寫(xiě)原創(chuàng )的各位老實(shí)說(shuō)，你們肯定選對了。但也要注意自身的版權問(wèn)題。（作者：李唐）
偽原創(chuàng )相似度查詢(xún)(Google是怎么判定原創(chuàng )與偽原創(chuàng )的？（上）)
采集交流 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 63 次瀏覽 ? 2021-11-24 11:11
偽原創(chuàng )相似度查詢(xún)(Google是怎么判定原創(chuàng )與偽原創(chuàng )的？（上）)
我們在做站群的時(shí)候，無(wú)法避免大規模的產(chǎn)生大量的內容。一般我們依賴(lài)采集+偽原創(chuàng )。谷歌對偽原創(chuàng )的判斷比百度好。很多人都來(lái)過(guò)這里。根據我掌握的數據，我們來(lái)看看谷歌是如何判斷原創(chuàng )和偽原創(chuàng )的。
首先，我們要先掌握幾個(gè)概念：
1. 相似性
相似度是搜索引擎最常用的算法。最常用的算法是TF/IDF算法。這也是一種計算相關(guān)性的算法。TF-IDF的主要含義是說(shuō)：如果一個(gè)詞或詞組在同一篇文章文章中出現頻繁，而在其他文章中很少出現，則認為這個(gè)詞或詞組具有良好的分類(lèi)能力強，適合分類(lèi)。
TF詞頻（Term Frequency）是指給定詞在文件中出現的次數。
IDF逆文檔頻率（Inverse DocumentFrequency）是指：如果收錄條目的文檔越少，IDF越大，說(shuō)明條目具有較好的類(lèi)別區分能力。
當一篇文章文章根據TF/IDF進(jìn)行計算時(shí)，就形成了一個(gè)多維向量。這個(gè)向量就是這個(gè)文章的內容特征向量。當兩個(gè)文章的特征向量趨于一致時(shí)，我們認為這兩個(gè)文章的內容是相似的。如果他們同意，這意味著(zhù)他們是重復的。
TF/IDF和向量算法的詳細介紹請參考谷歌黑板的數學(xué)之美12-余弦定律和新聞分類(lèi)
2.數據指紋
搜索引擎通過(guò)相似度采集到文章后，需要判斷是否是重復的文章。經(jīng)常使用數據指紋。數據指紋有很多算法。常見(jiàn)的如文章提出的標點(diǎn)符號，為了對比，你很難想象有兩個(gè)不同的文章，標點(diǎn)符號是一致的。還有一個(gè)比較向量，就是TF詞頻（關(guān)鍵詞密度）等等來(lái)判斷。
這時(shí)候，你可以想象現在很多偽原創(chuàng )工具只是取代了關(guān)鍵詞。你認為替換關(guān)鍵詞后，標點(diǎn)指紋是一樣的，甚至TF詞的頻率也不變。還有一段文章的重拍。這確實(shí)是標點(diǎn)符號一團糟，但向量和詞頻問(wèn)題仍然存在。那么你可以想象這樣的偽原創(chuàng )工具的價(jià)值。（可能對百度有用）
3.代碼噪聲
以上都是基于一個(gè)條件，即搜索引擎需要知道文章是什么，因為每個(gè)網(wǎng)站都有不同的模板和不同的代碼，各種信息混雜在一起。如果能夠找到文本是搜索引擎必須處理的第一件事。
一般谷歌會(huì )區分代碼的布局和噪聲比，哪些是導航，哪些是文本，可以忽略一些典型的代碼。所以我們在制作模板的時(shí)候一定要注意。這里有個(gè)糾結點(diǎn)，就是降低整個(gè)頁(yè)面的雜音，方便搜索引擎確認文本，但是文本區域要適當晾干，增加搜索引擎識別重復性的難度。
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我們在做站群的時(shí)候，無(wú)法避免大規模的產(chǎn)生大量的內容。一般我們依賴(lài)采集+偽原創(chuàng )。谷歌對偽原創(chuàng )的判斷比百度好。很多人都來(lái)過(guò)這里。根據我掌握的數據，我們來(lái)看看谷歌是如何判斷原創(chuàng )和偽原創(chuàng )的。
首先，我們要先掌握幾個(gè)概念：
1. 相似性
相似度是搜索引擎最常用的算法。最常用的算法是TF/IDF算法。這也是一種計算相關(guān)性的算法。TF-IDF的主要含義是說(shuō)：如果一個(gè)詞或詞組在同一篇文章文章中出現頻繁，而在其他文章中很少出現，則認為這個(gè)詞或詞組具有良好的分類(lèi)能力強，適合分類(lèi)。
TF詞頻（Term Frequency）是指給定詞在文件中出現的次數。
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當一篇文章文章根據TF/IDF進(jìn)行計算時(shí)，就形成了一個(gè)多維向量。這個(gè)向量就是這個(gè)文章的內容特征向量。當兩個(gè)文章的特征向量趨于一致時(shí)，我們認為這兩個(gè)文章的內容是相似的。如果他們同意，這意味著(zhù)他們是重復的。
TF/IDF和向量算法的詳細介紹請參考谷歌黑板的數學(xué)之美12-余弦定律和新聞分類(lèi)
2.數據指紋
搜索引擎通過(guò)相似度采集到文章后，需要判斷是否是重復的文章。經(jīng)常使用數據指紋。數據指紋有很多算法。常見(jiàn)的如文章提出的標點(diǎn)符號，為了對比，你很難想象有兩個(gè)不同的文章，標點(diǎn)符號是一致的。還有一個(gè)比較向量，就是TF詞頻（關(guān)鍵詞密度）等等來(lái)判斷。
這時(shí)候，你可以想象現在很多偽原創(chuàng )工具只是取代了關(guān)鍵詞。你認為替換關(guān)鍵詞后，標點(diǎn)指紋是一樣的，甚至TF詞的頻率也不變。還有一段文章的重拍。這確實(shí)是標點(diǎn)符號一團糟，但向量和詞頻問(wèn)題仍然存在。那么你可以想象這樣的偽原創(chuàng )工具的價(jià)值。（可能對百度有用）
3.代碼噪聲
以上都是基于一個(gè)條件，即搜索引擎需要知道文章是什么，因為每個(gè)網(wǎng)站都有不同的模板和不同的代碼，各種信息混雜在一起。如果能夠找到文本是搜索引擎必須處理的第一件事。
一般谷歌會(huì )區分代碼的布局和噪聲比，哪些是導航，哪些是文本，可以忽略一些典型的代碼。所以我們在制作模板的時(shí)候一定要注意。這里有個(gè)糾結點(diǎn)，就是降低整個(gè)頁(yè)面的雜音，方便搜索引擎確認文本，但是文本區域要適當晾干，增加搜索引擎識別重復性的難度。
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TF詞頻（Term Frequency）是指給定詞在文件中出現的次數。
IDF逆文檔頻率（Inverse DocumentFrequency）是指：如果收錄條目的文檔越少，IDF越大，說(shuō)明條目具有較好的類(lèi)別區分能力。
當一篇文章文章根據TF/IDF進(jìn)行計算時(shí)，就形成了一個(gè)多維向量。這個(gè)向量就是這個(gè)文章的內容特征向量。當兩個(gè)文章的特征向量趨于一致時(shí)，我們認為這兩個(gè)文章的內容是相似的。如果他們同意，這意味著(zhù)他們是重復的。
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2.數據指紋
搜索引擎通過(guò)相似度采集到文章后，需要判斷是否是重復的文章。經(jīng)常使用數據指紋。數據指紋有很多算法。常見(jiàn)的如文章提出的標點(diǎn)符號，為了對比，你很難想象有兩個(gè)不同的文章，標點(diǎn)符號是一致的。還有一個(gè)比較向量，就是TF詞頻（關(guān)鍵詞密度）等等來(lái)判斷。
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偽原創(chuàng )相似度查詢(xún)(順祺文章原創(chuàng )度檢測工具怎么做？斗牛下載吧！)
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偽原創(chuàng )相似度查詢(xún)(順祺文章原創(chuàng )度檢測工具怎么做？斗牛下載吧！)
順奇文章原創(chuàng )度數檢測工具是一款非常好用的文章原創(chuàng )度數檢測工具，只需簡(jiǎn)單幾步，站長(cháng)即可查詢(xún)文章原創(chuàng )學(xué)位，有需要的朋友趕緊去米樂(lè )惠斗牛下載
順奇文章原創(chuàng )度數檢測工具說(shuō)明
1、在日常的編輯管理工作中，這個(gè)工具可以檢測每個(gè)段落在一個(gè)文章中出現的次數（即發(fā)紅的次數），然后得到文章原創(chuàng )的一部分百分比。
2、 一個(gè)簡(jiǎn)單的偽原創(chuàng )方法，有效避免異文同義（因為百度可以識別，推薦文章mix偽原創(chuàng )），通過(guò)整篇文章文章測試結果中的URL可以在站點(diǎn)文章中找到，主題和論點(diǎn)相似。 文章與文章類(lèi)似，即使排版不同，也替換同義詞，增加段落原創(chuàng )。 , 仍然可以找到。
3、提供原創(chuàng )文章百分比（根據浮紅的數量），提供類(lèi)似的文章數量（數值不準確，但可以準確反映同文章可用于改進(jìn)外推文章選擇，制定編輯工作的評價(jià)標準。
注意事項
必須先安裝net framework4.0版本的framework程序（必須4.0或以上）。使用本工具，由于飄紅查詢(xún)依賴(lài)搜索引擎，您必須聯(lián)網(wǎng)才能正常使用本工具。
編輯評論
在百度對文章原創(chuàng )的程度越來(lái)越嚴格的今天，準確把握網(wǎng)站細節文章原創(chuàng )，消除相似性和即使出現網(wǎng)站內外的相似性文章，真實(shí)的“原創(chuàng )”尤為重要。本軟件可以檢查文章是否為原創(chuàng )，并提供可靠的參考值，幫助評價(jià)編輯標準。是seo人員，也是站長(cháng)的好幫手 查看全部
順奇文章原創(chuàng )度數檢測工具是一款非常好用的文章原創(chuàng )度數檢測工具，只需簡(jiǎn)單幾步，站長(cháng)即可查詢(xún)文章原創(chuàng )學(xué)位，有需要的朋友趕緊去米樂(lè )惠斗牛下載
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2、 一個(gè)簡(jiǎn)單的偽原創(chuàng )方法，有效避免異文同義（因為百度可以識別，推薦文章mix偽原創(chuàng )），通過(guò)整篇文章文章測試結果中的URL可以在站點(diǎn)文章中找到，主題和論點(diǎn)相似。 文章與文章類(lèi)似，即使排版不同，也替換同義詞，增加段落原創(chuàng )。 , 仍然可以找到。
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偽原創(chuàng )相似度查詢(xún)(偽原創(chuàng )相似度查詢(xún)工具有：百度統計、谷歌分析、易查分析)
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偽原創(chuàng )相似度查詢(xún)(偽原創(chuàng )相似度查詢(xún)工具有：百度統計、谷歌分析、易查分析)
偽原創(chuàng )相似度查詢(xún)工具有：百度統計、谷歌分析、易查分析。檢測偽原創(chuàng )工具有：谷歌分析，易查分析，豆丁分析。偽原創(chuàng )到底能否檢測出黑文，需要結合文章內容、標題、摘要等具體信息才能判斷出。首先要知道寫(xiě)作偽原創(chuàng )工具的原理，根據我對網(wǎng)絡(luò )的摸爬滾打、踩過(guò)的坑。網(wǎng)絡(luò )上簡(jiǎn)單給大家說(shuō)下關(guān)于偽原創(chuàng )工具的，它會(huì )先抓取我們的文章內容，然后對于內容進(jìn)行偽原創(chuàng )，然后再抓取百度、36。
0、搜狗等各大搜索引擎，最后會(huì )把我們抓取的搜索引擎里的內容與我們原文內容進(jìn)行對比，如果我們原文的時(shí)間、文章標題、摘要與百度、360等搜索引擎的差距太大，我們偽原創(chuàng )之后的文章是被百度秒收錄的。那么目前市面上真正能夠查詢(xún)并檢測出黑文的工具，
1、通過(guò)抓取網(wǎng)站各大站長(cháng)平臺內的蜘蛛爬行記錄，從其中的中文網(wǎng)頁(yè)記錄中可以判斷出用戶(hù)訪(fǎng)問(wèn)的關(guān)鍵詞、頁(yè)面標題、關(guān)鍵詞鏈接等信息，來(lái)判斷文章內容是否為黑文。
2、通過(guò)使用信息挖掘技術(shù)和關(guān)鍵詞挖掘技術(shù)來(lái)進(jìn)行抓取蜘蛛爬行記錄。從站長(cháng)工具內獲取文章中的標題、摘要、關(guān)鍵詞鏈接，并與對應網(wǎng)站蜘蛛爬行記錄對比，如果內容相似度達到百分之三十以上，就是黑文。
3、通過(guò)將文章以及內容中的標題、摘要內容粘貼到網(wǎng)站爬行記錄檢測工具中的文章挖掘語(yǔ)言對比庫里面，從而進(jìn)行審核。比如將上面原文中的標題粘貼到圖像識別語(yǔ)言對比庫中，圖像識別語(yǔ)言就可以檢測出文章中出現過(guò)的文字與該頁(yè)面中出現過(guò)的內容是否一致。
4、審核通過(guò)后即可打開(kāi)網(wǎng)站來(lái)觀(guān)察此文章是否為黑文。那么問(wèn)題來(lái)了，假如網(wǎng)站上內容有涉及到黑色詞匯或者不合規定的內容，偽原創(chuàng )工具是無(wú)法檢測出來(lái)的，因為它需要進(jìn)行文章挖掘語(yǔ)言對比庫的對比，也就是對同一篇文章的不同版本進(jìn)行比對來(lái)檢測出偽原創(chuàng )的文章。如果運氣好的話(huà)，我們不但不會(huì )出現偽原創(chuàng )查詢(xún)工具中內容為黑文，而且被原文也是無(wú)法識別出來(lái)的。
不知道大家有沒(méi)有聽(tīng)說(shuō)過(guò)法語(yǔ)偽原創(chuàng )查詢(xún)工具：/，它也是通過(guò)對網(wǎng)站爬行記錄的抓取來(lái)判斷網(wǎng)站里內容的是否為黑文，只是他是以法語(yǔ)來(lái)識別，法語(yǔ)偽原創(chuàng )查詢(xún)工具在法語(yǔ)網(wǎng)站進(jìn)行抓取內容來(lái)進(jìn)行調查、分析和審核。那么他們到底能否檢測出偽原創(chuàng )，需要結合我們文章內容、標題、摘要等具體信息才能判斷出來(lái)。首先，我們不需要了解原文或者偽原創(chuàng )的情況，因為它不會(huì )通過(guò)被原文識別的方式判斷原文。
我們只需要了解被法語(yǔ)偽原創(chuàng )查詢(xún)工具判斷為偽原創(chuàng )的關(guān)鍵詞或者標題，將其用百度搜索的內容進(jìn)行填充，如果百度搜索引擎將該網(wǎng)站里內容全部審核認定為偽原創(chuàng )，那么檢測結果中就會(huì )出現法語(yǔ)偽原創(chuàng )查詢(xún)工。 查看全部
偽原創(chuàng )相似度查詢(xún)工具有：百度統計、谷歌分析、易查分析。檢測偽原創(chuàng )工具有：谷歌分析，易查分析，豆丁分析。偽原創(chuàng )到底能否檢測出黑文，需要結合文章內容、標題、摘要等具體信息才能判斷出。首先要知道寫(xiě)作偽原創(chuàng )工具的原理，根據我對網(wǎng)絡(luò )的摸爬滾打、踩過(guò)的坑。網(wǎng)絡(luò )上簡(jiǎn)單給大家說(shuō)下關(guān)于偽原創(chuàng )工具的，它會(huì )先抓取我們的文章內容，然后對于內容進(jìn)行偽原創(chuàng )，然后再抓取百度、36。
0、搜狗等各大搜索引擎，最后會(huì )把我們抓取的搜索引擎里的內容與我們原文內容進(jìn)行對比，如果我們原文的時(shí)間、文章標題、摘要與百度、360等搜索引擎的差距太大，我們偽原創(chuàng )之后的文章是被百度秒收錄的。那么目前市面上真正能夠查詢(xún)并檢測出黑文的工具，
1、通過(guò)抓取網(wǎng)站各大站長(cháng)平臺內的蜘蛛爬行記錄，從其中的中文網(wǎng)頁(yè)記錄中可以判斷出用戶(hù)訪(fǎng)問(wèn)的關(guān)鍵詞、頁(yè)面標題、關(guān)鍵詞鏈接等信息，來(lái)判斷文章內容是否為黑文。
2、通過(guò)使用信息挖掘技術(shù)和關(guān)鍵詞挖掘技術(shù)來(lái)進(jìn)行抓取蜘蛛爬行記錄。從站長(cháng)工具內獲取文章中的標題、摘要、關(guān)鍵詞鏈接，并與對應網(wǎng)站蜘蛛爬行記錄對比，如果內容相似度達到百分之三十以上，就是黑文。
3、通過(guò)將文章以及內容中的標題、摘要內容粘貼到網(wǎng)站爬行記錄檢測工具中的文章挖掘語(yǔ)言對比庫里面，從而進(jìn)行審核。比如將上面原文中的標題粘貼到圖像識別語(yǔ)言對比庫中，圖像識別語(yǔ)言就可以檢測出文章中出現過(guò)的文字與該頁(yè)面中出現過(guò)的內容是否一致。
4、審核通過(guò)后即可打開(kāi)網(wǎng)站來(lái)觀(guān)察此文章是否為黑文。那么問(wèn)題來(lái)了，假如網(wǎng)站上內容有涉及到黑色詞匯或者不合規定的內容，偽原創(chuàng )工具是無(wú)法檢測出來(lái)的，因為它需要進(jìn)行文章挖掘語(yǔ)言對比庫的對比，也就是對同一篇文章的不同版本進(jìn)行比對來(lái)檢測出偽原創(chuàng )的文章。如果運氣好的話(huà)，我們不但不會(huì )出現偽原創(chuàng )查詢(xún)工具中內容為黑文，而且被原文也是無(wú)法識別出來(lái)的。
不知道大家有沒(méi)有聽(tīng)說(shuō)過(guò)法語(yǔ)偽原創(chuàng )查詢(xún)工具：/，它也是通過(guò)對網(wǎng)站爬行記錄的抓取來(lái)判斷網(wǎng)站里內容的是否為黑文，只是他是以法語(yǔ)來(lái)識別，法語(yǔ)偽原創(chuàng )查詢(xún)工具在法語(yǔ)網(wǎng)站進(jìn)行抓取內容來(lái)進(jìn)行調查、分析和審核。那么他們到底能否檢測出偽原創(chuàng )，需要結合我們文章內容、標題、摘要等具體信息才能判斷出來(lái)。首先，我們不需要了解原文或者偽原創(chuàng )的情況，因為它不會(huì )通過(guò)被原文識別的方式判斷原文。
我們只需要了解被法語(yǔ)偽原創(chuàng )查詢(xún)工具判斷為偽原創(chuàng )的關(guān)鍵詞或者標題，將其用百度搜索的內容進(jìn)行填充，如果百度搜索引擎將該網(wǎng)站里內容全部審核認定為偽原創(chuàng )，那么檢測結果中就會(huì )出現法語(yǔ)偽原創(chuàng )查詢(xún)工。 查看全部
偽原創(chuàng )相似度查詢(xún)(偽原創(chuàng )相似度查詢(xún)工具有：百度統計、谷歌分析、易查分析)
偽原創(chuàng )相似度查詢(xún)工具有：百度統計、谷歌分析、易查分析。檢測偽原創(chuàng )工具有：谷歌分析，易查分析，豆丁分析。偽原創(chuàng )到底能否檢測出黑文，需要結合文章內容、標題、摘要等具體信息才能判斷出。首先要知道寫(xiě)作偽原創(chuàng )工具的原理，根據我對網(wǎng)絡(luò )的摸爬滾打、踩過(guò)的坑。網(wǎng)絡(luò )上簡(jiǎn)單給大家說(shuō)下關(guān)于偽原創(chuàng )工具的，它會(huì )先抓取我們的文章內容，然后對于內容進(jìn)行偽原創(chuàng )，然后再抓取百度、36。
0、搜狗等各大搜索引擎，最后會(huì )把我們抓取的搜索引擎里的內容與我們原文內容進(jìn)行對比，如果我們原文的時(shí)間、文章標題、摘要與百度、360等搜索引擎的差距太大，我們偽原創(chuàng )之后的文章是被百度秒收錄的。那么目前市面上真正能夠查詢(xún)并檢測出黑文的工具，
1、通過(guò)抓取網(wǎng)站各大站長(cháng)平臺內的蜘蛛爬行記錄，從其中的中文網(wǎng)頁(yè)記錄中可以判斷出用戶(hù)訪(fǎng)問(wèn)的關(guān)鍵詞、頁(yè)面標題、關(guān)鍵詞鏈接等信息，來(lái)判斷文章內容是否為黑文。
2、通過(guò)使用信息挖掘技術(shù)和關(guān)鍵詞挖掘技術(shù)來(lái)進(jìn)行抓取蜘蛛爬行記錄。從站長(cháng)工具內獲取文章中的標題、摘要、關(guān)鍵詞鏈接，并與對應網(wǎng)站蜘蛛爬行記錄對比，如果內容相似度達到百分之三十以上，就是黑文。
3、通過(guò)將文章以及內容中的標題、摘要內容粘貼到網(wǎng)站爬行記錄檢測工具中的文章挖掘語(yǔ)言對比庫里面，從而進(jìn)行審核。比如將上面原文中的標題粘貼到圖像識別語(yǔ)言對比庫中，圖像識別語(yǔ)言就可以檢測出文章中出現過(guò)的文字與該頁(yè)面中出現過(guò)的內容是否一致。
4、審核通過(guò)后即可打開(kāi)網(wǎng)站來(lái)觀(guān)察此文章是否為黑文。那么問(wèn)題來(lái)了，假如網(wǎng)站上內容有涉及到黑色詞匯或者不合規定的內容，偽原創(chuàng )工具是無(wú)法檢測出來(lái)的，因為它需要進(jìn)行文章挖掘語(yǔ)言對比庫的對比，也就是對同一篇文章的不同版本進(jìn)行比對來(lái)檢測出偽原創(chuàng )的文章。如果運氣好的話(huà)，我們不但不會(huì )出現偽原創(chuàng )查詢(xún)工具中內容為黑文，而且被原文也是無(wú)法識別出來(lái)的。
不知道大家有沒(méi)有聽(tīng)說(shuō)過(guò)法語(yǔ)偽原創(chuàng )查詢(xún)工具：/，它也是通過(guò)對網(wǎng)站爬行記錄的抓取來(lái)判斷網(wǎng)站里內容的是否為黑文，只是他是以法語(yǔ)來(lái)識別，法語(yǔ)偽原創(chuàng )查詢(xún)工具在法語(yǔ)網(wǎng)站進(jìn)行抓取內容來(lái)進(jìn)行調查、分析和審核。那么他們到底能否檢測出偽原創(chuàng )，需要結合我們文章內容、標題、摘要等具體信息才能判斷出來(lái)。首先，我們不需要了解原文或者偽原創(chuàng )的情況，因為它不會(huì )通過(guò)被原文識別的方式判斷原文。
我們只需要了解被法語(yǔ)偽原創(chuàng )查詢(xún)工具判斷為偽原創(chuàng )的關(guān)鍵詞或者標題，將其用百度搜索的內容進(jìn)行填充，如果百度搜索引擎將該網(wǎng)站里內容全部審核認定為偽原創(chuàng )，那么檢測結果中就會(huì )出現法語(yǔ)偽原創(chuàng )查詢(xún)工。
偽原創(chuàng )相似度查詢(xún)(Java開(kāi)發(fā)中常見(jiàn)的計算相似度的幾種類(lèi)型)
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偽原創(chuàng )相似度查詢(xún)(Java開(kāi)發(fā)中常見(jiàn)的計算相似度的幾種類(lèi)型)
1、信息指紋技術(shù)是指搜索引擎截取一段文本信息，然后根據這組詞調用特殊的算法，如MD5，將其轉換為一組代碼，這組代碼就成為識別這些信息的指紋。如果兩個(gè)文章的信息指紋相同，則搜索引擎認為這兩個(gè)文章是重復的。該信息可以是標點(diǎn)符號、單詞或句子或段落。通常一篇文章的文章會(huì )對應多個(gè)信息指紋，所以網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)認為簡(jiǎn)單的換詞（同義/反義）、打倒段落順序等，偽原創(chuàng )是騙不了搜索引擎的。
2、TF/IDF 算法 這是計算相似度的常用算法。 TF是Term Frequency的縮寫(xiě)，翻譯成中文就是詞頻，指的是一個(gè)詞在文章中出現的次數； IDF是Inverse Document Frequency的縮寫(xiě)，中文翻譯成逆文檔頻率，IDF越大，說(shuō)明這個(gè)詞在其他文章中出現的次數很少，說(shuō)明這個(gè)詞有很好的區分類(lèi)別的能力。使用TF/IDF算法計算出兩個(gè)文章后，各自生成一個(gè)內容特征向量。如果兩個(gè)文章的特征向量相似，則搜索引擎認為這兩個(gè)文章的內容相似。如果兩個(gè)特征向量相同，則認為兩個(gè)文章是重復的。
3、文章 與網(wǎng)站主題的相關(guān)性 百度等搜索引擎在收錄網(wǎng)站時(shí)已經(jīng)劃定了每個(gè)網(wǎng)站的主題范圍。如果一個(gè)文章的話(huà)題和整個(gè)網(wǎng)站的話(huà)題關(guān)聯(lián)度很低，比如你的網(wǎng)站是化妝品評測網(wǎng)站，但是有一篇文章的文章講挖掘機的性能與整個(gè)網(wǎng)站主題無(wú)關(guān)的文章也很容易被搜索引擎視為重復內容。搜索引擎喜歡原創(chuàng )的獨特內容。我也提醒站長(cháng)在部署關(guān)鍵詞時(shí)要注意與主題相關(guān)的、不相關(guān)的文章或網(wǎng)頁(yè)。在一定程度上可能會(huì )觸發(fā)搜索引擎的反作弊機制，被降級甚至K站。
4、從二次搜索率、跳出時(shí)間等數據中學(xué)習確定偽原創(chuàng )文章，特別是程序生成的偽原創(chuàng )文章，其閱讀體驗很差?？梢韵胂?，如果用戶(hù)在搜索時(shí)點(diǎn)擊了這種文章，他肯定會(huì )快速跳出頁(yè)面，點(diǎn)擊其他搜索結果，或者搜索另一個(gè)關(guān)鍵詞。搜索引擎通過(guò)數據監控用戶(hù)的這種行為，也可能判斷這個(gè)文章是偽原創(chuàng )文章。
看了上面的分析，站長(cháng)朋友應該明白，像偽原創(chuàng )這樣簡(jiǎn)單的替換對網(wǎng)站弊大于利。就算做偽原創(chuàng )，也需要做深度處理。 偽原創(chuàng )，在借鑒他人意見(jiàn)的基礎上進(jìn)行總結分析，使文章所寫(xiě)的內容對用戶(hù)有價(jià)值，被搜索引擎認可。 查看全部
1、信息指紋技術(shù)是指搜索引擎截取一段文本信息，然后根據這組詞調用特殊的算法，如MD5，將其轉換為一組代碼，這組代碼就成為識別這些信息的指紋。如果兩個(gè)文章的信息指紋相同，則搜索引擎認為這兩個(gè)文章是重復的。該信息可以是標點(diǎn)符號、單詞或句子或段落。通常一篇文章的文章會(huì )對應多個(gè)信息指紋，所以網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)認為簡(jiǎn)單的換詞（同義/反義）、打倒段落順序等，偽原創(chuàng )是騙不了搜索引擎的。
2、TF/IDF 算法 這是計算相似度的常用算法。 TF是Term Frequency的縮寫(xiě)，翻譯成中文就是詞頻，指的是一個(gè)詞在文章中出現的次數； IDF是Inverse Document Frequency的縮寫(xiě)，中文翻譯成逆文檔頻率，IDF越大，說(shuō)明這個(gè)詞在其他文章中出現的次數很少，說(shuō)明這個(gè)詞有很好的區分類(lèi)別的能力。使用TF/IDF算法計算出兩個(gè)文章后，各自生成一個(gè)內容特征向量。如果兩個(gè)文章的特征向量相似，則搜索引擎認為這兩個(gè)文章的內容相似。如果兩個(gè)特征向量相同，則認為兩個(gè)文章是重復的。
3、文章 與網(wǎng)站主題的相關(guān)性 百度等搜索引擎在收錄網(wǎng)站時(shí)已經(jīng)劃定了每個(gè)網(wǎng)站的主題范圍。如果一個(gè)文章的話(huà)題和整個(gè)網(wǎng)站的話(huà)題關(guān)聯(lián)度很低，比如你的網(wǎng)站是化妝品評測網(wǎng)站，但是有一篇文章的文章講挖掘機的性能與整個(gè)網(wǎng)站主題無(wú)關(guān)的文章也很容易被搜索引擎視為重復內容。搜索引擎喜歡原創(chuàng )的獨特內容。我也提醒站長(cháng)在部署關(guān)鍵詞時(shí)要注意與主題相關(guān)的、不相關(guān)的文章或網(wǎng)頁(yè)。在一定程度上可能會(huì )觸發(fā)搜索引擎的反作弊機制，被降級甚至K站。
4、從二次搜索率、跳出時(shí)間等數據中學(xué)習確定偽原創(chuàng )文章，特別是程序生成的偽原創(chuàng )文章，其閱讀體驗很差?？梢韵胂?，如果用戶(hù)在搜索時(shí)點(diǎn)擊了這種文章，他肯定會(huì )快速跳出頁(yè)面，點(diǎn)擊其他搜索結果，或者搜索另一個(gè)關(guān)鍵詞。搜索引擎通過(guò)數據監控用戶(hù)的這種行為，也可能判斷這個(gè)文章是偽原創(chuàng )文章。
看了上面的分析，站長(cháng)朋友應該明白，像偽原創(chuàng )這樣簡(jiǎn)單的替換對網(wǎng)站弊大于利。就算做偽原創(chuàng )，也需要做深度處理。 偽原創(chuàng )，在借鑒他人意見(jiàn)的基礎上進(jìn)行總結分析，使文章所寫(xiě)的內容對用戶(hù)有價(jià)值，被搜索引擎認可。 查看全部
偽原創(chuàng )相似度查詢(xún)(Java開(kāi)發(fā)中常見(jiàn)的計算相似度的幾種類(lèi)型)
1、信息指紋技術(shù)是指搜索引擎截取一段文本信息，然后根據這組詞調用特殊的算法，如MD5，將其轉換為一組代碼，這組代碼就成為識別這些信息的指紋。如果兩個(gè)文章的信息指紋相同，則搜索引擎認為這兩個(gè)文章是重復的。該信息可以是標點(diǎn)符號、單詞或句子或段落。通常一篇文章的文章會(huì )對應多個(gè)信息指紋，所以網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)認為簡(jiǎn)單的換詞（同義/反義）、打倒段落順序等，偽原創(chuàng )是騙不了搜索引擎的。
2、TF/IDF 算法 這是計算相似度的常用算法。 TF是Term Frequency的縮寫(xiě)，翻譯成中文就是詞頻，指的是一個(gè)詞在文章中出現的次數； IDF是Inverse Document Frequency的縮寫(xiě)，中文翻譯成逆文檔頻率，IDF越大，說(shuō)明這個(gè)詞在其他文章中出現的次數很少，說(shuō)明這個(gè)詞有很好的區分類(lèi)別的能力。使用TF/IDF算法計算出兩個(gè)文章后，各自生成一個(gè)內容特征向量。如果兩個(gè)文章的特征向量相似，則搜索引擎認為這兩個(gè)文章的內容相似。如果兩個(gè)特征向量相同，則認為兩個(gè)文章是重復的。
3、文章 與網(wǎng)站主題的相關(guān)性 百度等搜索引擎在收錄網(wǎng)站時(shí)已經(jīng)劃定了每個(gè)網(wǎng)站的主題范圍。如果一個(gè)文章的話(huà)題和整個(gè)網(wǎng)站的話(huà)題關(guān)聯(lián)度很低，比如你的網(wǎng)站是化妝品評測網(wǎng)站，但是有一篇文章的文章講挖掘機的性能與整個(gè)網(wǎng)站主題無(wú)關(guān)的文章也很容易被搜索引擎視為重復內容。搜索引擎喜歡原創(chuàng )的獨特內容。我也提醒站長(cháng)在部署關(guān)鍵詞時(shí)要注意與主題相關(guān)的、不相關(guān)的文章或網(wǎng)頁(yè)。在一定程度上可能會(huì )觸發(fā)搜索引擎的反作弊機制，被降級甚至K站。
4、從二次搜索率、跳出時(shí)間等數據中學(xué)習確定偽原創(chuàng )文章，特別是程序生成的偽原創(chuàng )文章，其閱讀體驗很差?？梢韵胂?，如果用戶(hù)在搜索時(shí)點(diǎn)擊了這種文章，他肯定會(huì )快速跳出頁(yè)面，點(diǎn)擊其他搜索結果，或者搜索另一個(gè)關(guān)鍵詞。搜索引擎通過(guò)數據監控用戶(hù)的這種行為，也可能判斷這個(gè)文章是偽原創(chuàng )文章。
看了上面的分析，站長(cháng)朋友應該明白，像偽原創(chuàng )這樣簡(jiǎn)單的替換對網(wǎng)站弊大于利。就算做偽原創(chuàng )，也需要做深度處理。 偽原創(chuàng )，在借鑒他人意見(jiàn)的基礎上進(jìn)行總結分析，使文章所寫(xiě)的內容對用戶(hù)有價(jià)值，被搜索引擎認可。
偽原創(chuàng )相似度查詢(xún)(搜索引擎若何去剖斷原創(chuàng )和偽原創(chuàng )的區別是什么？)
采集交流 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 67 次瀏覽 ? 2021-11-19 22:05
偽原創(chuàng )相似度查詢(xún)(搜索引擎若何去剖斷原創(chuàng )和偽原創(chuàng )的區別是什么？)
本SEO文章為轉載，其SEO觀(guān)點(diǎn)與本人無(wú)關(guān)。
原創(chuàng )和偽原創(chuàng )成為這一刻后互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的一大話(huà)題，即如何保證“認證內容為王”。對于門(mén)戶(hù)型的互聯(lián)網(wǎng)公司，或許他們有專(zhuān)業(yè)的知識。我還沒(méi)有編輯過(guò)，但據我所知，我逃不過(guò)別人文章的轉貼。如何在原創(chuàng )和非原創(chuàng )之間取得平衡，是網(wǎng)站操作者和編輯者必須控制的一個(gè)點(diǎn)。
搜索引擎如何區分原創(chuàng )和偽原創(chuàng )？
從目前的計算機來(lái)看，不可能實(shí)現真正的人工智能識別內容。也許英語(yǔ)系更好。其實(shí)英文系的字庫是有限的。每個(gè)獨立的英語(yǔ)意味著(zhù)獨立或相關(guān)。的。而且，英文里有一個(gè)默認的“-”來(lái)區分學(xué)習和學(xué)習。
中國人比較分裂。一個(gè)意思可以用無(wú)數個(gè)詞來(lái)形容，而且是千變萬(wàn)化的。就像說(shuō)：“人面桃花”有更多的含義。因此，無(wú)法區分計算機。那么搜索引擎是如何破解原創(chuàng )和偽原創(chuàng )的呢？以下是思想的實(shí)現。
首先，搜索引擎將兩個(gè)文章有機篩選為比較對象。你怎么知道對比文章是相關(guān)的？當然是關(guān)鍵字，根據文章這就是為什么文章必須有一定比例的關(guān)鍵字嵌入地址，至少如何區分文章中的關(guān)鍵字，搜索引擎自己的算法解決了。不再。
拔出兩個(gè)文章后，電腦會(huì )分析：
1、 設置一個(gè)比值，例如定義為M，標記為0.5的系數。
2、 根據文章的字數，將A章分為三段。B部分的文章段分為三段，然后編譯算法，也可以理解為加密，就是把文字變成符號。這就像說(shuō)一段話(huà)，然后把它編譯成像 aaacbdfbcdfsdafefasdfasd 這樣的字符串。當然，沒(méi)有必要使用ABCD等字符。這樣做的好處是便于計算機的比較和處理。
3、 然后將這兩篇文章文章A和B進(jìn)行第二步處理，然后通過(guò)算法得到。兩篇文章文章的相似度還是挺高的，（估計這個(gè)比較算法很復雜，只能猜了）會(huì )得到一個(gè)值，類(lèi)似于1中提到的M的系數以上。從尺度上看，好像高于0.5，表示相似，但低于0.5，表示不相似。如果相似，則操作搜索引擎爬取得到的其他參數來(lái)決定誰(shuí)是原創(chuàng )，或者長(cháng)度原創(chuàng )。
我們如何處理搜索引擎的原創(chuàng )分段？
路高一尺，魔道高一尺?；ヂ?lián)網(wǎng)上從來(lái)沒(méi)有絕對的矛或盾。目前，計算機還不能實(shí)現人工智能。因此，原創(chuàng ) 和 偽原創(chuàng ) 是暫時(shí)的和永恒的。話(huà)題。想要成為最強偽原創(chuàng )，可以通過(guò)以下三個(gè)步驟：
1、問(wèn)題一定要改，一定要改到完美。漢字很復雜，同樣的意思可以有多種表達方式。如果實(shí)在改不了，那我就告訴你一個(gè)論文的風(fēng)格，就是把問(wèn)題寫(xiě)成20-25個(gè)字長(cháng)。你一定很不尋常。的。
2、如果你文筆不錯，看完別人的文章后，馬上就可以在肚皮草稿中形成一個(gè)必然的框架，然后用文字描述，加圖等富文本被打磨，絕對是一個(gè)有價(jià)值的偽原創(chuàng )文章。比如我們車(chē)市中國網(wǎng)有專(zhuān)業(yè)的編輯，一年發(fā)布的各類(lèi)汽車(chē)新聞都是偽原創(chuàng )。
3、內容亂碼。網(wǎng)上有很多垃圾站。人們之所以能得到關(guān)鍵詞的排名和流量，是因為采集去到偽原創(chuàng )的信息后，就可以變成原創(chuàng )。造成這種情況的主要原因是漢字過(guò)于復雜。該程序建立了一個(gè)詞庫，通過(guò)匹配同義詞，可以基本達到句子的流暢性，減少相似度。至于文章的內容要表達作者的真實(shí)形象，是電腦看不懂的。
原創(chuàng )和偽原創(chuàng )是一對天使和惡魔。你不必因為把你的文章變成偽原創(chuàng )而去恨別人，你充其量也可以斥責別人質(zhì)量低劣。所謂的文章 一年副本。真正的高手當然是高端的。然后讓 偽原創(chuàng ) 變得更加瘋狂！ 查看全部
本SEO文章為轉載，其SEO觀(guān)點(diǎn)與本人無(wú)關(guān)。
原創(chuàng )和偽原創(chuàng )成為這一刻后互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的一大話(huà)題，即如何保證“認證內容為王”。對于門(mén)戶(hù)型的互聯(lián)網(wǎng)公司，或許他們有專(zhuān)業(yè)的知識。我還沒(méi)有編輯過(guò)，但據我所知，我逃不過(guò)別人文章的轉貼。如何在原創(chuàng )和非原創(chuàng )之間取得平衡，是網(wǎng)站操作者和編輯者必須控制的一個(gè)點(diǎn)。
搜索引擎如何區分原創(chuàng )和偽原創(chuàng )？
從目前的計算機來(lái)看，不可能實(shí)現真正的人工智能識別內容。也許英語(yǔ)系更好。其實(shí)英文系的字庫是有限的。每個(gè)獨立的英語(yǔ)意味著(zhù)獨立或相關(guān)。的。而且，英文里有一個(gè)默認的“-”來(lái)區分學(xué)習和學(xué)習。
中國人比較分裂。一個(gè)意思可以用無(wú)數個(gè)詞來(lái)形容，而且是千變萬(wàn)化的。就像說(shuō)：“人面桃花”有更多的含義。因此，無(wú)法區分計算機。那么搜索引擎是如何破解原創(chuàng )和偽原創(chuàng )的呢？以下是思想的實(shí)現。
首先，搜索引擎將兩個(gè)文章有機篩選為比較對象。你怎么知道對比文章是相關(guān)的？當然是關(guān)鍵字，根據文章這就是為什么文章必須有一定比例的關(guān)鍵字嵌入地址，至少如何區分文章中的關(guān)鍵字，搜索引擎自己的算法解決了。不再。
拔出兩個(gè)文章后，電腦會(huì )分析：
1、 設置一個(gè)比值，例如定義為M，標記為0.5的系數。
2、 根據文章的字數，將A章分為三段。B部分的文章段分為三段，然后編譯算法，也可以理解為加密，就是把文字變成符號。這就像說(shuō)一段話(huà)，然后把它編譯成像 aaacbdfbcdfsdafefasdfasd 這樣的字符串。當然，沒(méi)有必要使用ABCD等字符。這樣做的好處是便于計算機的比較和處理。
3、 然后將這兩篇文章文章A和B進(jìn)行第二步處理，然后通過(guò)算法得到。兩篇文章文章的相似度還是挺高的，（估計這個(gè)比較算法很復雜，只能猜了）會(huì )得到一個(gè)值，類(lèi)似于1中提到的M的系數以上。從尺度上看，好像高于0.5，表示相似，但低于0.5，表示不相似。如果相似，則操作搜索引擎爬取得到的其他參數來(lái)決定誰(shuí)是原創(chuàng )，或者長(cháng)度原創(chuàng )。
我們如何處理搜索引擎的原創(chuàng )分段？
路高一尺，魔道高一尺?；ヂ?lián)網(wǎng)上從來(lái)沒(méi)有絕對的矛或盾。目前，計算機還不能實(shí)現人工智能。因此，原創(chuàng ) 和 偽原創(chuàng ) 是暫時(shí)的和永恒的。話(huà)題。想要成為最強偽原創(chuàng )，可以通過(guò)以下三個(gè)步驟：
1、問(wèn)題一定要改，一定要改到完美。漢字很復雜，同樣的意思可以有多種表達方式。如果實(shí)在改不了，那我就告訴你一個(gè)論文的風(fēng)格，就是把問(wèn)題寫(xiě)成20-25個(gè)字長(cháng)。你一定很不尋常。的。
2、如果你文筆不錯，看完別人的文章后，馬上就可以在肚皮草稿中形成一個(gè)必然的框架，然后用文字描述，加圖等富文本被打磨，絕對是一個(gè)有價(jià)值的偽原創(chuàng )文章。比如我們車(chē)市中國網(wǎng)有專(zhuān)業(yè)的編輯，一年發(fā)布的各類(lèi)汽車(chē)新聞都是偽原創(chuàng )。
3、內容亂碼。網(wǎng)上有很多垃圾站。人們之所以能得到關(guān)鍵詞的排名和流量，是因為采集去到偽原創(chuàng )的信息后，就可以變成原創(chuàng )。造成這種情況的主要原因是漢字過(guò)于復雜。該程序建立了一個(gè)詞庫，通過(guò)匹配同義詞，可以基本達到句子的流暢性，減少相似度。至于文章的內容要表達作者的真實(shí)形象，是電腦看不懂的。
原創(chuàng )和偽原創(chuàng )是一對天使和惡魔。你不必因為把你的文章變成偽原創(chuàng )而去恨別人，你充其量也可以斥責別人質(zhì)量低劣。所謂的文章 一年副本。真正的高手當然是高端的。然后讓 偽原創(chuàng ) 變得更加瘋狂！ 查看全部
偽原創(chuàng )相似度查詢(xún)(搜索引擎若何去剖斷原創(chuàng )和偽原創(chuàng )的區別是什么？)
本SEO文章為轉載，其SEO觀(guān)點(diǎn)與本人無(wú)關(guān)。
原創(chuàng )和偽原創(chuàng )成為這一刻后互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的一大話(huà)題，即如何保證“認證內容為王”。對于門(mén)戶(hù)型的互聯(lián)網(wǎng)公司，或許他們有專(zhuān)業(yè)的知識。我還沒(méi)有編輯過(guò)，但據我所知，我逃不過(guò)別人文章的轉貼。如何在原創(chuàng )和非原創(chuàng )之間取得平衡，是網(wǎng)站操作者和編輯者必須控制的一個(gè)點(diǎn)。
搜索引擎如何區分原創(chuàng )和偽原創(chuàng )？
從目前的計算機來(lái)看，不可能實(shí)現真正的人工智能識別內容。也許英語(yǔ)系更好。其實(shí)英文系的字庫是有限的。每個(gè)獨立的英語(yǔ)意味著(zhù)獨立或相關(guān)。的。而且，英文里有一個(gè)默認的“-”來(lái)區分學(xué)習和學(xué)習。
中國人比較分裂。一個(gè)意思可以用無(wú)數個(gè)詞來(lái)形容，而且是千變萬(wàn)化的。就像說(shuō)：“人面桃花”有更多的含義。因此，無(wú)法區分計算機。那么搜索引擎是如何破解原創(chuàng )和偽原創(chuàng )的呢？以下是思想的實(shí)現。
首先，搜索引擎將兩個(gè)文章有機篩選為比較對象。你怎么知道對比文章是相關(guān)的？當然是關(guān)鍵字，根據文章這就是為什么文章必須有一定比例的關(guān)鍵字嵌入地址，至少如何區分文章中的關(guān)鍵字，搜索引擎自己的算法解決了。不再。
拔出兩個(gè)文章后，電腦會(huì )分析：
1、 設置一個(gè)比值，例如定義為M，標記為0.5的系數。
2、 根據文章的字數，將A章分為三段。B部分的文章段分為三段，然后編譯算法，也可以理解為加密，就是把文字變成符號。這就像說(shuō)一段話(huà)，然后把它編譯成像 aaacbdfbcdfsdafefasdfasd 這樣的字符串。當然，沒(méi)有必要使用ABCD等字符。這樣做的好處是便于計算機的比較和處理。
3、 然后將這兩篇文章文章A和B進(jìn)行第二步處理，然后通過(guò)算法得到。兩篇文章文章的相似度還是挺高的，（估計這個(gè)比較算法很復雜，只能猜了）會(huì )得到一個(gè)值，類(lèi)似于1中提到的M的系數以上。從尺度上看，好像高于0.5，表示相似，但低于0.5，表示不相似。如果相似，則操作搜索引擎爬取得到的其他參數來(lái)決定誰(shuí)是原創(chuàng )，或者長(cháng)度原創(chuàng )。
我們如何處理搜索引擎的原創(chuàng )分段？
路高一尺，魔道高一尺?；ヂ?lián)網(wǎng)上從來(lái)沒(méi)有絕對的矛或盾。目前，計算機還不能實(shí)現人工智能。因此，原創(chuàng ) 和 偽原創(chuàng ) 是暫時(shí)的和永恒的。話(huà)題。想要成為最強偽原創(chuàng )，可以通過(guò)以下三個(gè)步驟：
1、問(wèn)題一定要改，一定要改到完美。漢字很復雜，同樣的意思可以有多種表達方式。如果實(shí)在改不了，那我就告訴你一個(gè)論文的風(fēng)格，就是把問(wèn)題寫(xiě)成20-25個(gè)字長(cháng)。你一定很不尋常。的。
2、如果你文筆不錯，看完別人的文章后，馬上就可以在肚皮草稿中形成一個(gè)必然的框架，然后用文字描述，加圖等富文本被打磨，絕對是一個(gè)有價(jià)值的偽原創(chuàng )文章。比如我們車(chē)市中國網(wǎng)有專(zhuān)業(yè)的編輯，一年發(fā)布的各類(lèi)汽車(chē)新聞都是偽原創(chuàng )。
3、內容亂碼。網(wǎng)上有很多垃圾站。人們之所以能得到關(guān)鍵詞的排名和流量，是因為采集去到偽原創(chuàng )的信息后，就可以變成原創(chuàng )。造成這種情況的主要原因是漢字過(guò)于復雜。該程序建立了一個(gè)詞庫，通過(guò)匹配同義詞，可以基本達到句子的流暢性，減少相似度。至于文章的內容要表達作者的真實(shí)形象，是電腦看不懂的。
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偽原創(chuàng )相似度查詢(xún)(6款在線(xiàn)Ai偽原創(chuàng )工具，你get到了嗎？)
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Ai偽原創(chuàng )工具是為互聯(lián)網(wǎng)垂直領(lǐng)域SEO、新媒體、文案等開(kāi)發(fā)的軟文寫(xiě)作工具。Ai偽原創(chuàng )顛覆傳統行業(yè)寫(xiě)作模式，利用爬蟲(chóng)技術(shù)從同行業(yè)首創(chuàng )，通過(guò)深度學(xué)習方法進(jìn)行句法語(yǔ)義分析：自然語(yǔ)言處理（NLP），利用指紋索引技術(shù)精準推薦用戶(hù)需要的相關(guān)內容，以及智能偽原創(chuàng )和相似度檢測分析，從而實(shí)現簡(jiǎn)單、高效、智能的使用工具來(lái)完成軟文的寫(xiě)作。Ai偽原創(chuàng )集成了文章采集、偽原創(chuàng )、原創(chuàng )的檢測，實(shí)現了一個(gè)偽原創(chuàng )偽原創(chuàng )來(lái)自互聯(lián)網(wǎng)和回到互聯(lián)網(wǎng)。@文章寫(xiě)生態(tài)鏈。
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神馬AI+是一個(gè)基于人工智能技術(shù)的智能寫(xiě)作平臺。它采用中文分詞、語(yǔ)法糾錯、可公度檢測、上下文關(guān)聯(lián)等自主定制技術(shù)。主要用于原創(chuàng )文章的創(chuàng )建。輔助軟件讓碼字更有趣。
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偽原創(chuàng )相似度查詢(xún)(文章內容重復過(guò)高不好會(huì )被K，各種說(shuō)法流連在SEO初學(xué)者的腦海中)
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偽原創(chuàng )相似度查詢(xún)(文章內容重復過(guò)高不好會(huì )被K，各種說(shuō)法流連在SEO初學(xué)者的腦海中)
大家都知道文章的內容太高了不能重復，會(huì )K，會(huì )降級，不會(huì )是收錄，各種說(shuō)法在SEO初學(xué)者的腦海里揮之不去，怎么辦？一個(gè)新網(wǎng)站從何而來(lái)？?你能每天更新幾十條內容嗎？顯然很多人想不通，于是采集這句話(huà)出現了，然后偽原創(chuàng )出現了。常見(jiàn)的做法是將原創(chuàng )倒置文章內容，替換同義詞，增加或減少部分內容，但是用久了還是不行收錄。是什么原因？今天就詳細分析一下，希望這篇文章文章能解決大家的疑問(wèn)。
百度不是說(shuō)收錄的內容和網(wǎng)站的內容一樣，像那些經(jīng)常寫(xiě)軟文的人，他們知道軟文是寫(xiě)給別人轉載的，就是增加外部鏈接和相關(guān)鏈接。域名，明明可以是收錄，舉個(gè)明顯的例子：百度新聞搜索關(guān)云昌
可以清楚的看到有相同的消息，也就是說(shuō)相同的內容仍然可以收錄。仔細看，可以點(diǎn)擊上圖中的紅圈進(jìn)入。
這些是相似的頁(yè)面。仔細看，你會(huì )發(fā)現有些標題不一樣，大部分描述都不一樣。因此，標題的細微變化和不同的描述對偽原創(chuàng )沒(méi)有影響，百度可以識別。,
那我們就來(lái)看看正文吧。作者找到了一個(gè)工具，可以檢測兩個(gè)文章的相似度。我們來(lái)看看文字的相似度：
忘記標紅了，呵呵，大家直接下載吧，值在最上面，內容從標題到文章結尾，相似度96.973%，相似度很高，很明顯是這樣的文章可以說(shuō)是采集，但是仔細想想，搜索引擎都是用蜘蛛來(lái)訪(fǎng)問(wèn)頁(yè)面的，然后判斷是否相似文章 的源代碼是什么相關(guān)的？電影上映了，所以作者復制了兩個(gè)網(wǎng)站的源碼來(lái)檢查相似度，請看下圖：
這是百度新聞搜索zz的兩個(gè)相似頁(yè)面的源碼。相似度大大降低到45.332%。顯然，這兩個(gè)頁(yè)面無(wú)法判斷，但百度可以判斷。這兩篇文章文章 類(lèi)似。
總結：通過(guò)以上觀(guān)察，增強了搜索引擎的判斷能力。不再局限于網(wǎng)站的源碼，而是可以直接找出文章的中文部分，與其他網(wǎng)站對比，這樣就算大家的網(wǎng)站程序不同，頁(yè)面布局不同，只要內容是采集，那么搜索引擎就可以判斷文章的相似度，但不是內容類(lèi)似于百度，不是收錄。
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那我們就來(lái)看看正文吧。作者找到了一個(gè)工具，可以檢測兩個(gè)文章的相似度。我們來(lái)看看文字的相似度：
忘記標紅了，呵呵，大家直接下載吧，值在最上面，內容從標題到文章結尾，相似度96.973%，相似度很高，很明顯是這樣的文章可以說(shuō)是采集，但是仔細想想，搜索引擎都是用蜘蛛來(lái)訪(fǎng)問(wèn)頁(yè)面的，然后判斷是否相似文章 的源代碼是什么相關(guān)的？電影上映了，所以作者復制了兩個(gè)網(wǎng)站的源碼來(lái)檢查相似度，請看下圖：
這是百度新聞搜索zz的兩個(gè)相似頁(yè)面的源碼。相似度大大降低到45.332%。顯然，這兩個(gè)頁(yè)面無(wú)法判斷，但百度可以判斷。這兩篇文章文章 類(lèi)似。
總結：通過(guò)以上觀(guān)察，增強了搜索引擎的判斷能力。不再局限于網(wǎng)站的源碼，而是可以直接找出文章的中文部分，與其他網(wǎng)站對比，這樣就算大家的網(wǎng)站程序不同，頁(yè)面布局不同，只要內容是采集，那么搜索引擎就可以判斷文章的相似度，但不是內容類(lèi)似于百度，不是收錄。
無(wú)版權，無(wú)盜版，任意抄襲，保證完整性，.dytj8.。交流才能進(jìn)步，利用平臺與大家分享交流
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如何判斷原創(chuàng )和偽原創(chuàng )：
首先我們要先掌握幾個(gè)概念：
1.相似性
相似性是搜索引擎最常用的算法。最常用的算法是TF/IDF算法。這也是一種計算相關(guān)性的算法。 TF-IDF的主要含義是：如果一個(gè)詞或詞組在一個(gè)文章中頻繁出現而在其他文章中很少出現，則認為該詞或詞組具有良好的分類(lèi)能力，是適合分類(lèi)。
TF Term Frequency 是指給定單詞在文件中出現的次數。
IDF 逆文檔頻率（Inverse Document Frequency）是指：如果收錄條目的文檔越少，IDF越大，說(shuō)明條目具有較好的類(lèi)別區分能力。
當一篇文章文章根據TF/IDF進(jìn)行計算時(shí)，就形成了一個(gè)多維向量。這個(gè)向量就是這個(gè)文章的內容特征向量。當兩篇文章文章的特征向量趨于相同時(shí)，我們認為兩篇文章的內容接近，如果相同，則說(shuō)明它們是重復的。
TF/IDF和向量算法的詳細介紹請參考谷歌黑板的數學(xué)之美12-余弦定律和新聞分類(lèi)
2.數據指紋
當搜索引擎通過(guò)相似度采集文章時(shí)，需要判斷是否是重復的文章。經(jīng)常使用數據指紋。數據指紋有很多算法。常見(jiàn)的如文章@文章的標點(diǎn)符號提出，為了對比，你很難想象有兩個(gè)不同的文章，標點(diǎn)符號是一致的。還有一個(gè)比較向量，就是TF詞頻（關(guān)鍵詞密度）等等來(lái)判斷。
這時(shí)候，你可以想象有很多偽原創(chuàng )工具只是代替了關(guān)鍵詞。你認為替換關(guān)鍵詞后，標點(diǎn)指紋是一樣的，甚至TF詞頻都保持不變。還有一段文章的重拍。這確實(shí)是標點(diǎn)符號一團糟，但向量和詞頻問(wèn)題仍然存在。那么你可以想象這樣的偽原創(chuàng )工具的價(jià)值。 （可能對百度有用）
3.代碼噪聲
上面說(shuō)的都是基于一個(gè)條件，也就是搜索引擎需要知道文章是什么，因為每個(gè)網(wǎng)站都有不同的模板和不同的代碼，各種信息混在里面同時(shí)，如果能找到文字，搜索引擎會(huì )先處理。 查看全部
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首先我們要先掌握幾個(gè)概念：
1.相似性
相似性是搜索引擎最常用的算法。最常用的算法是TF/IDF算法。這也是一種計算相關(guān)性的算法。 TF-IDF的主要含義是：如果一個(gè)詞或詞組在一個(gè)文章中頻繁出現而在其他文章中很少出現，則認為該詞或詞組具有良好的分類(lèi)能力，是適合分類(lèi)。
TF Term Frequency 是指給定單詞在文件中出現的次數。
IDF 逆文檔頻率（Inverse Document Frequency）是指：如果收錄條目的文檔越少，IDF越大，說(shuō)明條目具有較好的類(lèi)別區分能力。
當一篇文章文章根據TF/IDF進(jìn)行計算時(shí)，就形成了一個(gè)多維向量。這個(gè)向量就是這個(gè)文章的內容特征向量。當兩篇文章文章的特征向量趨于相同時(shí)，我們認為兩篇文章的內容接近，如果相同，則說(shuō)明它們是重復的。
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2.數據指紋
當搜索引擎通過(guò)相似度采集文章時(shí)，需要判斷是否是重復的文章。經(jīng)常使用數據指紋。數據指紋有很多算法。常見(jiàn)的如文章@文章的標點(diǎn)符號提出，為了對比，你很難想象有兩個(gè)不同的文章，標點(diǎn)符號是一致的。還有一個(gè)比較向量，就是TF詞頻（關(guān)鍵詞密度）等等來(lái)判斷。
這時(shí)候，你可以想象有很多偽原創(chuàng )工具只是代替了關(guān)鍵詞。你認為替換關(guān)鍵詞后，標點(diǎn)指紋是一樣的，甚至TF詞頻都保持不變。還有一段文章的重拍。這確實(shí)是標點(diǎn)符號一團糟，但向量和詞頻問(wèn)題仍然存在。那么你可以想象這樣的偽原創(chuàng )工具的價(jià)值。 （可能對百度有用）
3.代碼噪聲
上面說(shuō)的都是基于一個(gè)條件，也就是搜索引擎需要知道文章是什么，因為每個(gè)網(wǎng)站都有不同的模板和不同的代碼，各種信息混在里面同時(shí)，如果能找到文字，搜索引擎會(huì )先處理。 查看全部
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首先我們要先掌握幾個(gè)概念：
1.相似性
相似性是搜索引擎最常用的算法。最常用的算法是TF/IDF算法。這也是一種計算相關(guān)性的算法。 TF-IDF的主要含義是：如果一個(gè)詞或詞組在一個(gè)文章中頻繁出現而在其他文章中很少出現，則認為該詞或詞組具有良好的分類(lèi)能力，是適合分類(lèi)。
TF Term Frequency 是指給定單詞在文件中出現的次數。
IDF 逆文檔頻率（Inverse Document Frequency）是指：如果收錄條目的文檔越少，IDF越大，說(shuō)明條目具有較好的類(lèi)別區分能力。
當一篇文章文章根據TF/IDF進(jìn)行計算時(shí)，就形成了一個(gè)多維向量。這個(gè)向量就是這個(gè)文章的內容特征向量。當兩篇文章文章的特征向量趨于相同時(shí)，我們認為兩篇文章的內容接近，如果相同，則說(shuō)明它們是重復的。
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2.數據指紋
當搜索引擎通過(guò)相似度采集文章時(shí)，需要判斷是否是重復的文章。經(jīng)常使用數據指紋。數據指紋有很多算法。常見(jiàn)的如文章@文章的標點(diǎn)符號提出，為了對比，你很難想象有兩個(gè)不同的文章，標點(diǎn)符號是一致的。還有一個(gè)比較向量，就是TF詞頻（關(guān)鍵詞密度）等等來(lái)判斷。
這時(shí)候，你可以想象有很多偽原創(chuàng )工具只是代替了關(guān)鍵詞。你認為替換關(guān)鍵詞后，標點(diǎn)指紋是一樣的，甚至TF詞頻都保持不變。還有一段文章的重拍。這確實(shí)是標點(diǎn)符號一團糟，但向量和詞頻問(wèn)題仍然存在。那么你可以想象這樣的偽原創(chuàng )工具的價(jià)值。 （可能對百度有用）
3.代碼噪聲
上面說(shuō)的都是基于一個(gè)條件，也就是搜索引擎需要知道文章是什么，因為每個(gè)網(wǎng)站都有不同的模板和不同的代碼，各種信息混在里面同時(shí)，如果能找到文字，搜索引擎會(huì )先處理。
偽原創(chuàng )相似度查詢(xún)(網(wǎng)站更新文章有多重要我想每個(gè)優(yōu)化人員肯定都知道)
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偽原創(chuàng )相似度查詢(xún)(網(wǎng)站更新文章有多重要我想每個(gè)優(yōu)化人員肯定都知道)
網(wǎng)站更新文章有多重要？我想每個(gè)優(yōu)化器都必須知道它。站在優(yōu)化的下層，網(wǎng)站文章不斷的更新有利于獲得搜索引擎的認可，增加網(wǎng)站的權重，增加網(wǎng)站的收錄 @>，并使網(wǎng)站獲得更好的排名；在營(yíng)銷(xiāo)方面，擁有大量?jì)?yōu)質(zhì)內容網(wǎng)站可以讓用戶(hù)記住更多，提高網(wǎng)站的權威，增加用戶(hù)信任度，增加流量轉化率。下面小編簡(jiǎn)單介紹一些優(yōu)質(zhì)的偽原創(chuàng )樣式。
一、優(yōu)缺點(diǎn)總結
任何時(shí)候都必須有兩個(gè)方面。我們在寫(xiě)文章的時(shí)候，可以用好的去尋找，然后再寫(xiě)一篇關(guān)于電動(dòng)車(chē)的關(guān)鍵詞文章，大家可以搜索一下優(yōu)點(diǎn)電動(dòng)車(chē)，搜索電動(dòng)車(chē)的缺點(diǎn)，然后加上自己的總結成為文章偽原創(chuàng )。
二、葫蘆畫(huà)瓢
按照葫蘆畫(huà)偽原創(chuàng )的寫(xiě)法，顧名思義，就是按照安照自己的語(yǔ)言的原句和句子“翻譯”。這個(gè)方法最省心但是有點(diǎn)費力，不過(guò)是這樣寫(xiě)的。文章也比較好偽原創(chuàng )。
三、從結構方法中學(xué)習
借鑒結構偽原創(chuàng )寫(xiě)法是優(yōu)化網(wǎng)站的首選方法，和純原創(chuàng )一樣好，主要寫(xiě)法：
1.確定一個(gè)標題，這是網(wǎng)站的核心。當然，標題也不能太長(cháng)，沒(méi)有意義。
2.在搜索引擎上清理這個(gè)標題，選擇排名靠前的文章，我們會(huì )從用戶(hù)的角度選擇一個(gè)最喜歡的文章。
3.細化文章的結構框架。
4.我們細化文章后，選擇細化的點(diǎn)進(jìn)行搜索和復制，排名和布局更好的內容會(huì )被淹沒(méi)?？梢愿鶕恼碌膬热菥幾g一段的開(kāi)頭和結尾。
四、重寫(xiě)任何段落
當您選擇了一個(gè)文章并準備復制時(shí)，如果您受到內容的一個(gè)或幾個(gè)端的啟發(fā)，您可以將其重寫(xiě)為您自己的語(yǔ)言和自己的意見(jiàn)。
五、尋找其他沒(méi)有收錄原創(chuàng )文章的網(wǎng)站
這樣最省力，也很有效，但也有點(diǎn)不道德。畢竟寫(xiě)文章原創(chuàng )文章是一件很消耗精力的事情。復制網(wǎng)站的外部鏈接，我們應該帶上其他人。
找到?jīng)]有被收錄的文章非常簡(jiǎn)單。網(wǎng)站優(yōu)化我就不多說(shuō)了，主要看是原創(chuàng )文章，還是高質(zhì)量的偽原創(chuàng )，主要方法是復制任何段和引擎上搜索看看有沒(méi)有類(lèi)似的文章，如果沒(méi)有，就是原創(chuàng )?；蛘呷绻嗨贫炔皇翘?，就是高質(zhì)量的偽原創(chuàng )。
六、重寫(xiě)第一段和最后一段
這是偽原創(chuàng )更省力省心的寫(xiě)法。優(yōu)點(diǎn)是省心省力，簡(jiǎn)單快捷，但隨著(zhù)搜索引擎的不斷更新，肯定會(huì )寫(xiě)成這樣。接受，但是當你真的沒(méi)有太多的靈感和精力時(shí)，選擇。畢竟，有總比沒(méi)有好。
七、其他
最流行的偽原創(chuàng )方法包括偽原創(chuàng )軟件編寫(xiě)，主要是替換，但隨著(zhù)搜索引擎越來(lái)越智能，偽原創(chuàng )軟件功能越來(lái)越垃圾，網(wǎng)站優(yōu)化這里真的不推薦選擇。 查看全部
網(wǎng)站更新文章有多重要？我想每個(gè)優(yōu)化器都必須知道它。站在優(yōu)化的下層，網(wǎng)站文章不斷的更新有利于獲得搜索引擎的認可，增加網(wǎng)站的權重，增加網(wǎng)站的收錄 @>，并使網(wǎng)站獲得更好的排名；在營(yíng)銷(xiāo)方面，擁有大量?jì)?yōu)質(zhì)內容網(wǎng)站可以讓用戶(hù)記住更多，提高網(wǎng)站的權威，增加用戶(hù)信任度，增加流量轉化率。下面小編簡(jiǎn)單介紹一些優(yōu)質(zhì)的偽原創(chuàng )樣式。
一、優(yōu)缺點(diǎn)總結
任何時(shí)候都必須有兩個(gè)方面。我們在寫(xiě)文章的時(shí)候，可以用好的去尋找，然后再寫(xiě)一篇關(guān)于電動(dòng)車(chē)的關(guān)鍵詞文章，大家可以搜索一下優(yōu)點(diǎn)電動(dòng)車(chē)，搜索電動(dòng)車(chē)的缺點(diǎn)，然后加上自己的總結成為文章偽原創(chuàng )。
二、葫蘆畫(huà)瓢
按照葫蘆畫(huà)偽原創(chuàng )的寫(xiě)法，顧名思義，就是按照安照自己的語(yǔ)言的原句和句子“翻譯”。這個(gè)方法最省心但是有點(diǎn)費力，不過(guò)是這樣寫(xiě)的。文章也比較好偽原創(chuàng )。
三、從結構方法中學(xué)習
借鑒結構偽原創(chuàng )寫(xiě)法是優(yōu)化網(wǎng)站的首選方法，和純原創(chuàng )一樣好，主要寫(xiě)法：
1.確定一個(gè)標題，這是網(wǎng)站的核心。當然，標題也不能太長(cháng)，沒(méi)有意義。
2.在搜索引擎上清理這個(gè)標題，選擇排名靠前的文章，我們會(huì )從用戶(hù)的角度選擇一個(gè)最喜歡的文章。
3.細化文章的結構框架。
4.我們細化文章后，選擇細化的點(diǎn)進(jìn)行搜索和復制，排名和布局更好的內容會(huì )被淹沒(méi)?？梢愿鶕恼碌膬热菥幾g一段的開(kāi)頭和結尾。
四、重寫(xiě)任何段落
當您選擇了一個(gè)文章并準備復制時(shí)，如果您受到內容的一個(gè)或幾個(gè)端的啟發(fā)，您可以將其重寫(xiě)為您自己的語(yǔ)言和自己的意見(jiàn)。
五、尋找其他沒(méi)有收錄原創(chuàng )文章的網(wǎng)站
這樣最省力，也很有效，但也有點(diǎn)不道德。畢竟寫(xiě)文章原創(chuàng )文章是一件很消耗精力的事情。復制網(wǎng)站的外部鏈接，我們應該帶上其他人。
找到?jīng)]有被收錄的文章非常簡(jiǎn)單。網(wǎng)站優(yōu)化我就不多說(shuō)了，主要看是原創(chuàng )文章，還是高質(zhì)量的偽原創(chuàng )，主要方法是復制任何段和引擎上搜索看看有沒(méi)有類(lèi)似的文章，如果沒(méi)有，就是原創(chuàng )?；蛘呷绻嗨贫炔皇翘?，就是高質(zhì)量的偽原創(chuàng )。
六、重寫(xiě)第一段和最后一段
這是偽原創(chuàng )更省力省心的寫(xiě)法。優(yōu)點(diǎn)是省心省力，簡(jiǎn)單快捷，但隨著(zhù)搜索引擎的不斷更新，肯定會(huì )寫(xiě)成這樣。接受，但是當你真的沒(méi)有太多的靈感和精力時(shí)，選擇。畢竟，有總比沒(méi)有好。
七、其他
最流行的偽原創(chuàng )方法包括偽原創(chuàng )軟件編寫(xiě)，主要是替換，但隨著(zhù)搜索引擎越來(lái)越智能，偽原創(chuàng )軟件功能越來(lái)越垃圾，網(wǎng)站優(yōu)化這里真的不推薦選擇。 查看全部
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網(wǎng)站更新文章有多重要？我想每個(gè)優(yōu)化器都必須知道它。站在優(yōu)化的下層，網(wǎng)站文章不斷的更新有利于獲得搜索引擎的認可，增加網(wǎng)站的權重，增加網(wǎng)站的收錄 @>，并使網(wǎng)站獲得更好的排名；在營(yíng)銷(xiāo)方面，擁有大量?jì)?yōu)質(zhì)內容網(wǎng)站可以讓用戶(hù)記住更多，提高網(wǎng)站的權威，增加用戶(hù)信任度，增加流量轉化率。下面小編簡(jiǎn)單介紹一些優(yōu)質(zhì)的偽原創(chuàng )樣式。
一、優(yōu)缺點(diǎn)總結
任何時(shí)候都必須有兩個(gè)方面。我們在寫(xiě)文章的時(shí)候，可以用好的去尋找，然后再寫(xiě)一篇關(guān)于電動(dòng)車(chē)的關(guān)鍵詞文章，大家可以搜索一下優(yōu)點(diǎn)電動(dòng)車(chē)，搜索電動(dòng)車(chē)的缺點(diǎn)，然后加上自己的總結成為文章偽原創(chuàng )。
二、葫蘆畫(huà)瓢
按照葫蘆畫(huà)偽原創(chuàng )的寫(xiě)法，顧名思義，就是按照安照自己的語(yǔ)言的原句和句子“翻譯”。這個(gè)方法最省心但是有點(diǎn)費力，不過(guò)是這樣寫(xiě)的。文章也比較好偽原創(chuàng )。
三、從結構方法中學(xué)習
借鑒結構偽原創(chuàng )寫(xiě)法是優(yōu)化網(wǎng)站的首選方法，和純原創(chuàng )一樣好，主要寫(xiě)法：
1.確定一個(gè)標題，這是網(wǎng)站的核心。當然，標題也不能太長(cháng)，沒(méi)有意義。
2.在搜索引擎上清理這個(gè)標題，選擇排名靠前的文章，我們會(huì )從用戶(hù)的角度選擇一個(gè)最喜歡的文章。
3.細化文章的結構框架。
4.我們細化文章后，選擇細化的點(diǎn)進(jìn)行搜索和復制，排名和布局更好的內容會(huì )被淹沒(méi)?？梢愿鶕恼碌膬热菥幾g一段的開(kāi)頭和結尾。
四、重寫(xiě)任何段落
當您選擇了一個(gè)文章并準備復制時(shí)，如果您受到內容的一個(gè)或幾個(gè)端的啟發(fā)，您可以將其重寫(xiě)為您自己的語(yǔ)言和自己的意見(jiàn)。
五、尋找其他沒(méi)有收錄原創(chuàng )文章的網(wǎng)站
這樣最省力，也很有效，但也有點(diǎn)不道德。畢竟寫(xiě)文章原創(chuàng )文章是一件很消耗精力的事情。復制網(wǎng)站的外部鏈接，我們應該帶上其他人。
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六、重寫(xiě)第一段和最后一段
這是偽原創(chuàng )更省力省心的寫(xiě)法。優(yōu)點(diǎn)是省心省力，簡(jiǎn)單快捷，但隨著(zhù)搜索引擎的不斷更新，肯定會(huì )寫(xiě)成這樣。接受，但是當你真的沒(méi)有太多的靈感和精力時(shí)，選擇。畢竟，有總比沒(méi)有好。
七、其他
最流行的偽原創(chuàng )方法包括偽原創(chuàng )軟件編寫(xiě)，主要是替換，但隨著(zhù)搜索引擎越來(lái)越智能，偽原創(chuàng )軟件功能越來(lái)越垃圾，網(wǎng)站優(yōu)化這里真的不推薦選擇。
偽原創(chuàng )相似度查詢(xún)(【百度】偽原創(chuàng )檢測系統能否通過(guò)爬蟲(chóng)原創(chuàng )原創(chuàng )？)
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偽原創(chuàng )相似度查詢(xún)(【百度】偽原創(chuàng )檢測系統能否通過(guò)爬蟲(chóng)原創(chuàng )原創(chuàng )？)
偽原創(chuàng )相似度查詢(xún)我覺(jué)得已經(jīng)不多了，在其他條件相同的情況下，文章關(guān)鍵詞是最多能帶來(lái)500個(gè)原創(chuàng )度的原創(chuàng )度的，甚至上萬(wàn)的原創(chuàng )度。當然還有熱點(diǎn)。但是今年4月份有文章提出收緊偽原創(chuàng )就是用熱點(diǎn)來(lái)抓原創(chuàng )的。鑒于這個(gè)原因，我建議如果只是湊活維持一下的話(huà)，不如弄個(gè)搬磚的爬蟲(chóng)把相關(guān)聯(lián)的原創(chuàng )文章抓一遍，100-200篇合適。
千萬(wàn)不要搞上千篇高質(zhì)量原創(chuàng )文章，那是浪費機器算力的。反正都是看，寫(xiě)了兩萬(wàn)字，一半以上都是原創(chuàng )，你猜能不能過(guò)。
蟹妖。
可以查看我在知乎上寫(xiě)的【百度】偽原創(chuàng )檢測系統能否通過(guò)爬蟲(chóng)抓取原創(chuàng )？，
有數據顯示90%的偽原創(chuàng )全是那些最基礎的偽原創(chuàng )一般都是換一個(gè)大眾點(diǎn)的貼近生活，比如：這些內容同質(zhì)化嚴重寫(xiě)作動(dòng)機不純，甚至洗稿真不是一件好事偽原創(chuàng )就是很簡(jiǎn)單的去重，對于站長(cháng)來(lái)說(shuō)改的優(yōu)勢遠遠不如一些對于自己有價(jià)值的干貨內容，這類(lèi)的偽原創(chuàng )相對于技術(shù)性的偽原創(chuàng )來(lái)說(shuō)是最好判斷的，
不太清楚你的偽原創(chuàng )是什么意思。如果是論壇目錄那種偽原創(chuàng )，一些量過(guò)大的情況下網(wǎng)站權重一般就停在二三流，這些數據本來(lái)就是針對這類(lèi)用戶(hù)的數據庫，所以不太可能被收錄。不過(guò)如果只是單純的偽原創(chuàng )那么網(wǎng)站的排名必然上不去。偽原創(chuàng )的有意思之處就在于，你做的太好了，根本看不出這個(gè)偽原創(chuàng )只是在比對之前寫(xiě)出來(lái)的情況。我原創(chuàng )對于我原創(chuàng )的東西不抓取，然后我改一改換個(gè)分詞，然后再創(chuàng )建新網(wǎng)站去測試。 查看全部
偽原創(chuàng )相似度查詢(xún)我覺(jué)得已經(jīng)不多了，在其他條件相同的情況下，文章關(guān)鍵詞是最多能帶來(lái)500個(gè)原創(chuàng )度的原創(chuàng )度的，甚至上萬(wàn)的原創(chuàng )度。當然還有熱點(diǎn)。但是今年4月份有文章提出收緊偽原創(chuàng )就是用熱點(diǎn)來(lái)抓原創(chuàng )的。鑒于這個(gè)原因，我建議如果只是湊活維持一下的話(huà)，不如弄個(gè)搬磚的爬蟲(chóng)把相關(guān)聯(lián)的原創(chuàng )文章抓一遍，100-200篇合適。
千萬(wàn)不要搞上千篇高質(zhì)量原創(chuàng )文章，那是浪費機器算力的。反正都是看，寫(xiě)了兩萬(wàn)字，一半以上都是原創(chuàng )，你猜能不能過(guò)。
蟹妖。
可以查看我在知乎上寫(xiě)的【百度】偽原創(chuàng )檢測系統能否通過(guò)爬蟲(chóng)抓取原創(chuàng )？，
有數據顯示90%的偽原創(chuàng )全是那些最基礎的偽原創(chuàng )一般都是換一個(gè)大眾點(diǎn)的貼近生活，比如：這些內容同質(zhì)化嚴重寫(xiě)作動(dòng)機不純，甚至洗稿真不是一件好事偽原創(chuàng )就是很簡(jiǎn)單的去重，對于站長(cháng)來(lái)說(shuō)改的優(yōu)勢遠遠不如一些對于自己有價(jià)值的干貨內容，這類(lèi)的偽原創(chuàng )相對于技術(shù)性的偽原創(chuàng )來(lái)說(shuō)是最好判斷的，
不太清楚你的偽原創(chuàng )是什么意思。如果是論壇目錄那種偽原創(chuàng )，一些量過(guò)大的情況下網(wǎng)站權重一般就停在二三流，這些數據本來(lái)就是針對這類(lèi)用戶(hù)的數據庫，所以不太可能被收錄。不過(guò)如果只是單純的偽原創(chuàng )那么網(wǎng)站的排名必然上不去。偽原創(chuàng )的有意思之處就在于，你做的太好了，根本看不出這個(gè)偽原創(chuàng )只是在比對之前寫(xiě)出來(lái)的情況。我原創(chuàng )對于我原創(chuàng )的東西不抓取，然后我改一改換個(gè)分詞，然后再創(chuàng )建新網(wǎng)站去測試。 查看全部
偽原創(chuàng )相似度查詢(xún)(【百度】偽原創(chuàng )檢測系統能否通過(guò)爬蟲(chóng)原創(chuàng )原創(chuàng )？)
偽原創(chuàng )相似度查詢(xún)我覺(jué)得已經(jīng)不多了，在其他條件相同的情況下，文章關(guān)鍵詞是最多能帶來(lái)500個(gè)原創(chuàng )度的原創(chuàng )度的，甚至上萬(wàn)的原創(chuàng )度。當然還有熱點(diǎn)。但是今年4月份有文章提出收緊偽原創(chuàng )就是用熱點(diǎn)來(lái)抓原創(chuàng )的。鑒于這個(gè)原因，我建議如果只是湊活維持一下的話(huà)，不如弄個(gè)搬磚的爬蟲(chóng)把相關(guān)聯(lián)的原創(chuàng )文章抓一遍，100-200篇合適。
千萬(wàn)不要搞上千篇高質(zhì)量原創(chuàng )文章，那是浪費機器算力的。反正都是看，寫(xiě)了兩萬(wàn)字，一半以上都是原創(chuàng )，你猜能不能過(guò)。
蟹妖。
可以查看我在知乎上寫(xiě)的【百度】偽原創(chuàng )檢測系統能否通過(guò)爬蟲(chóng)抓取原創(chuàng )？，
有數據顯示90%的偽原創(chuàng )全是那些最基礎的偽原創(chuàng )一般都是換一個(gè)大眾點(diǎn)的貼近生活，比如：這些內容同質(zhì)化嚴重寫(xiě)作動(dòng)機不純，甚至洗稿真不是一件好事偽原創(chuàng )就是很簡(jiǎn)單的去重，對于站長(cháng)來(lái)說(shuō)改的優(yōu)勢遠遠不如一些對于自己有價(jià)值的干貨內容，這類(lèi)的偽原創(chuàng )相對于技術(shù)性的偽原創(chuàng )來(lái)說(shuō)是最好判斷的，
不太清楚你的偽原創(chuàng )是什么意思。如果是論壇目錄那種偽原創(chuàng )，一些量過(guò)大的情況下網(wǎng)站權重一般就停在二三流，這些數據本來(lái)就是針對這類(lèi)用戶(hù)的數據庫，所以不太可能被收錄。不過(guò)如果只是單純的偽原創(chuàng )那么網(wǎng)站的排名必然上不去。偽原創(chuàng )的有意思之處就在于，你做的太好了，根本看不出這個(gè)偽原創(chuàng )只是在比對之前寫(xiě)出來(lái)的情況。我原創(chuàng )對于我原創(chuàng )的東西不抓取，然后我改一改換個(gè)分詞，然后再創(chuàng )建新網(wǎng)站去測試。
偽原創(chuàng )相似度查詢(xún)(Google是如何判斷原創(chuàng )與偽原創(chuàng )的？（一）)
采集交流 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 76 次瀏覽 ? 2021-11-19 06:27
偽原創(chuàng )相似度查詢(xún)(Google是如何判斷原創(chuàng )與偽原創(chuàng )的？（一）)
我們在做站群的時(shí)候，無(wú)法避免大規模的產(chǎn)生大量的內容。一般我們依賴(lài)采集+偽原創(chuàng )。谷歌對偽原創(chuàng )的判斷比百度好。很多人都來(lái)過(guò)這里。根據老毛手上的數據，我們來(lái)看看谷歌是如何判斷原創(chuàng )和偽原創(chuàng )的。
首先，我們要先掌握幾個(gè)概念：
1. 相似性
相似性是搜索引擎最可重用的算法。最常用的算法是TF/IDF算法。這也是一種計算相關(guān)性的算法。TF-IDF的主要含義是說(shuō)：如果一個(gè)詞或詞組在一個(gè)文章文章中出現頻繁，而在其他文章中很少出現，則認為該詞或詞組具有良好的分類(lèi)能力，適合分類(lèi)。
TF詞頻（Term Frequency）是指給定詞在文件中出現的次數。
IDF逆文檔頻率（Inverse Document Frequency）是指：如果收錄條目的文檔越少，IDF越大，說(shuō)明條目具有較好的類(lèi)別區分能力。
當一篇文章文章根據TF/IDF進(jìn)行計算時(shí)，就形成了一個(gè)多維向量。這個(gè)向量就是這個(gè)文章的內容特征向量。當兩個(gè)文章的特征向量趨于一致時(shí)，我們認為這兩個(gè)文章的內容是相似的。如果他們同意，這意味著(zhù)他們是重復的。
TF/IDF和向量算法的詳細介紹請參考谷歌黑板的數學(xué)之美12-余弦定律和新聞分類(lèi)
2.數據指紋
搜索引擎通過(guò)相似度采集到文章后，需要判斷是否是重復的文章。經(jīng)常使用數據指紋。數據指紋有很多算法。常見(jiàn)的如文章提出的標點(diǎn)符號，為了對比，你很難想象有兩個(gè)不同的文章，標點(diǎn)符號是一致的。還有一個(gè)比較向量，就是TF詞頻（關(guān)鍵詞密度）等等來(lái)判斷。
這時(shí)候，你可以想象現在很多偽原創(chuàng )工具只是取代了關(guān)鍵詞。你認為替換關(guān)鍵詞后，標點(diǎn)指紋是一樣的，甚至TF詞的頻率也不變。還有一段文章的重拍。這確實(shí)是標點(diǎn)符號一團糟，但向量和詞頻問(wèn)題仍然存在。那么你可以想象這樣的偽原創(chuàng )工具的價(jià)值。（可能對百度有用）
3.代碼噪聲
以上都是基于一個(gè)條件，即搜索引擎需要知道文章是什么，因為每個(gè)網(wǎng)站都有不同的模板和不同的代碼，各種信息混雜在一起。如果能夠找到文本是搜索引擎必須處理的第一件事。
一般谷歌會(huì )區分代碼的布局和噪聲比，哪些是導航，哪些是文本，可以忽略一些典型的代碼。所以我們在制作模板的時(shí)候一定要注意。這里有個(gè)糾結點(diǎn)，就是降低整個(gè)頁(yè)面的雜音，方便搜索引擎確認文本，但是文本區域要適當晾干，增加搜索引擎識別重復性的難度。 查看全部
我們在做站群的時(shí)候，無(wú)法避免大規模的產(chǎn)生大量的內容。一般我們依賴(lài)采集+偽原創(chuàng )。谷歌對偽原創(chuàng )的判斷比百度好。很多人都來(lái)過(guò)這里。根據老毛手上的數據，我們來(lái)看看谷歌是如何判斷原創(chuàng )和偽原創(chuàng )的。
首先，我們要先掌握幾個(gè)概念：
1. 相似性
相似性是搜索引擎最可重用的算法。最常用的算法是TF/IDF算法。這也是一種計算相關(guān)性的算法。TF-IDF的主要含義是說(shuō)：如果一個(gè)詞或詞組在一個(gè)文章文章中出現頻繁，而在其他文章中很少出現，則認為該詞或詞組具有良好的分類(lèi)能力，適合分類(lèi)。
TF詞頻（Term Frequency）是指給定詞在文件中出現的次數。
IDF逆文檔頻率（Inverse Document Frequency）是指：如果收錄條目的文檔越少，IDF越大，說(shuō)明條目具有較好的類(lèi)別區分能力。
當一篇文章文章根據TF/IDF進(jìn)行計算時(shí)，就形成了一個(gè)多維向量。這個(gè)向量就是這個(gè)文章的內容特征向量。當兩個(gè)文章的特征向量趨于一致時(shí)，我們認為這兩個(gè)文章的內容是相似的。如果他們同意，這意味著(zhù)他們是重復的。
TF/IDF和向量算法的詳細介紹請參考谷歌黑板的數學(xué)之美12-余弦定律和新聞分類(lèi)
2.數據指紋
搜索引擎通過(guò)相似度采集到文章后，需要判斷是否是重復的文章。經(jīng)常使用數據指紋。數據指紋有很多算法。常見(jiàn)的如文章提出的標點(diǎn)符號，為了對比，你很難想象有兩個(gè)不同的文章，標點(diǎn)符號是一致的。還有一個(gè)比較向量，就是TF詞頻（關(guān)鍵詞密度）等等來(lái)判斷。
這時(shí)候，你可以想象現在很多偽原創(chuàng )工具只是取代了關(guān)鍵詞。你認為替換關(guān)鍵詞后，標點(diǎn)指紋是一樣的，甚至TF詞的頻率也不變。還有一段文章的重拍。這確實(shí)是標點(diǎn)符號一團糟，但向量和詞頻問(wèn)題仍然存在。那么你可以想象這樣的偽原創(chuàng )工具的價(jià)值。（可能對百度有用）
3.代碼噪聲
以上都是基于一個(gè)條件，即搜索引擎需要知道文章是什么，因為每個(gè)網(wǎng)站都有不同的模板和不同的代碼，各種信息混雜在一起。如果能夠找到文本是搜索引擎必須處理的第一件事。
一般谷歌會(huì )區分代碼的布局和噪聲比，哪些是導航，哪些是文本，可以忽略一些典型的代碼。所以我們在制作模板的時(shí)候一定要注意。這里有個(gè)糾結點(diǎn)，就是降低整個(gè)頁(yè)面的雜音，方便搜索引擎確認文本，但是文本區域要適當晾干，增加搜索引擎識別重復性的難度。 查看全部
偽原創(chuàng )相似度查詢(xún)(Google是如何判斷原創(chuàng )與偽原創(chuàng )的？（一）)
我們在做站群的時(shí)候，無(wú)法避免大規模的產(chǎn)生大量的內容。一般我們依賴(lài)采集+偽原創(chuàng )。谷歌對偽原創(chuàng )的判斷比百度好。很多人都來(lái)過(guò)這里。根據老毛手上的數據，我們來(lái)看看谷歌是如何判斷原創(chuàng )和偽原創(chuàng )的。
首先，我們要先掌握幾個(gè)概念：
1. 相似性
相似性是搜索引擎最可重用的算法。最常用的算法是TF/IDF算法。這也是一種計算相關(guān)性的算法。TF-IDF的主要含義是說(shuō)：如果一個(gè)詞或詞組在一個(gè)文章文章中出現頻繁，而在其他文章中很少出現，則認為該詞或詞組具有良好的分類(lèi)能力，適合分類(lèi)。
TF詞頻（Term Frequency）是指給定詞在文件中出現的次數。
IDF逆文檔頻率（Inverse Document Frequency）是指：如果收錄條目的文檔越少，IDF越大，說(shuō)明條目具有較好的類(lèi)別區分能力。
當一篇文章文章根據TF/IDF進(jìn)行計算時(shí)，就形成了一個(gè)多維向量。這個(gè)向量就是這個(gè)文章的內容特征向量。當兩個(gè)文章的特征向量趨于一致時(shí)，我們認為這兩個(gè)文章的內容是相似的。如果他們同意，這意味著(zhù)他們是重復的。
TF/IDF和向量算法的詳細介紹請參考谷歌黑板的數學(xué)之美12-余弦定律和新聞分類(lèi)
2.數據指紋
搜索引擎通過(guò)相似度采集到文章后，需要判斷是否是重復的文章。經(jīng)常使用數據指紋。數據指紋有很多算法。常見(jiàn)的如文章提出的標點(diǎn)符號，為了對比，你很難想象有兩個(gè)不同的文章，標點(diǎn)符號是一致的。還有一個(gè)比較向量，就是TF詞頻（關(guān)鍵詞密度）等等來(lái)判斷。
這時(shí)候，你可以想象現在很多偽原創(chuàng )工具只是取代了關(guān)鍵詞。你認為替換關(guān)鍵詞后，標點(diǎn)指紋是一樣的，甚至TF詞的頻率也不變。還有一段文章的重拍。這確實(shí)是標點(diǎn)符號一團糟，但向量和詞頻問(wèn)題仍然存在。那么你可以想象這樣的偽原創(chuàng )工具的價(jià)值。（可能對百度有用）
3.代碼噪聲
以上都是基于一個(gè)條件，即搜索引擎需要知道文章是什么，因為每個(gè)網(wǎng)站都有不同的模板和不同的代碼，各種信息混雜在一起。如果能夠找到文本是搜索引擎必須處理的第一件事。
一般谷歌會(huì )區分代碼的布局和噪聲比，哪些是導航，哪些是文本，可以忽略一些典型的代碼。所以我們在制作模板的時(shí)候一定要注意。這里有個(gè)糾結點(diǎn)，就是降低整個(gè)頁(yè)面的雜音，方便搜索引擎確認文本，但是文本區域要適當晾干，增加搜索引擎識別重復性的難度。
偽原創(chuàng )相似度查詢(xún)(偽原創(chuàng )的重點(diǎn)就是在于原創(chuàng )(一)_光明網(wǎng))
采集交流 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 68 次瀏覽 ? 2021-11-16 11:00
偽原創(chuàng )相似度查詢(xún)(偽原創(chuàng )的重點(diǎn)就是在于原創(chuàng )(一)_光明網(wǎng))
偽原創(chuàng ) 的點(diǎn)是 原創(chuàng )。所有作者都希望他們的 文章 可讀且易于理解?？炊嗔司蜁?huì )有自己的看法，所以我在文章開(kāi)頭就有很多偽原創(chuàng )的介紹，這個(gè)可以加很多分。在寫(xiě)文章的時(shí)候，我會(huì )把這些偽原創(chuàng )的話(huà)題和內容，以及內容的要點(diǎn)都包括進(jìn)去，這樣我就可以很好的加分了。偽原創(chuàng )是在文章的基礎上進(jìn)行處理，使文章更具吸引力，更具可讀性，可讀性更強的文章可以獲得加分。而偽原創(chuàng )就是利用偽原創(chuàng )的觀(guān)點(diǎn)和想法進(jìn)行加工，讓文章的內容更加優(yōu)秀，讓文章變得更好。在文章，我會(huì )放一些偽原創(chuàng ) 文字和標簽中的一些相關(guān)內容進(jìn)行描述，讓更多的人看到這些文字，進(jìn)而繼續提高文章點(diǎn)擊率。偽原創(chuàng )指的是對文章中主要思想和內容的處理。這個(gè)文章的優(yōu)點(diǎn)是可讀性更強，會(huì )提升排名。而偽原創(chuàng )是指在文章中加入一些與主要觀(guān)點(diǎn)相關(guān)的內容。其實(shí)這和文章的標題和內容有點(diǎn)關(guān)系。Net Digest其實(shí)就是一個(gè)抽象的網(wǎng)站，而Net Digest中的文章可以說(shuō)是很多網(wǎng)站的焦點(diǎn)。只要Net Digest做得好，對優(yōu)化排名會(huì )起到很大的作用。. 點(diǎn)擊率。偽原創(chuàng )指的是對文章中主要思想和內容的處理。這個(gè)文章的優(yōu)點(diǎn)是可讀性更強，會(huì )提升排名。而偽原創(chuàng )是指在文章中加入一些與主要觀(guān)點(diǎn)相關(guān)的內容。其實(shí)這和文章的標題和內容有點(diǎn)關(guān)系。Net Digest其實(shí)就是一個(gè)抽象的網(wǎng)站，而Net Digest中的文章可以說(shuō)是很多網(wǎng)站的焦點(diǎn)。只要Net Digest做得好，對優(yōu)化排名會(huì )起到很大的作用。. 點(diǎn)擊率。偽原創(chuàng )指的是對文章中主要思想和內容的處理。這個(gè)文章的優(yōu)點(diǎn)是可讀性更強，會(huì )提升排名。而偽原創(chuàng )是指在文章中加入一些與主要觀(guān)點(diǎn)相關(guān)的內容。其實(shí)這和文章的標題和內容有點(diǎn)關(guān)系。Net Digest其實(shí)就是一個(gè)抽象的網(wǎng)站，而Net Digest中的文章可以說(shuō)是很多網(wǎng)站的焦點(diǎn)。只要Net Digest做得好，對優(yōu)化排名會(huì )起到很大的作用。. 指在文章中添加一些與主要觀(guān)點(diǎn)相關(guān)的內容。其實(shí)這和文章的標題和內容有點(diǎn)關(guān)系。Net Digest其實(shí)就是一個(gè)抽象的網(wǎng)站，而Net Digest中的文章可以說(shuō)是很多網(wǎng)站的焦點(diǎn)。只要Net Digest做得好，對優(yōu)化排名會(huì )起到很大的作用。. 指在文章中添加一些與主要觀(guān)點(diǎn)相關(guān)的內容。其實(shí)這和文章的標題和內容有點(diǎn)關(guān)系。Net Digest其實(shí)就是一個(gè)抽象的網(wǎng)站，而Net Digest中的文章可以說(shuō)是很多網(wǎng)站的焦點(diǎn)。只要Net Digest做得好，對優(yōu)化排名會(huì )起到很大的作用。.
偽原創(chuàng )還是不錯的選擇，但是偽原創(chuàng )的內容太少了，原創(chuàng )的文章很少。偽原創(chuàng )對網(wǎng)站不好，要優(yōu)化，還是要結合一定的內容來(lái)創(chuàng )作。比如：可以在寫(xiě)文章之前寫(xiě)文章的標題，但是如果可能的話(huà)，會(huì )有文章寫(xiě)不出來(lái)或者內容難看的情況出現。這就需要修改原創(chuàng )的內容，或者直接將內容修改成類(lèi)似于title的東西，這樣會(huì )使原創(chuàng )的文章更加完整。當然，如果你能對一些熱點(diǎn)話(huà)題進(jìn)行分析和研究，比如熱點(diǎn)話(huà)題的相關(guān)文章，你就可以編輯處理一些高質(zhì)量的話(huà)題。這將大大提高文章的原創(chuàng )度。以上就是我們在優(yōu)化網(wǎng)站的時(shí)候可以借鑒的地方，因為這些地方都是前期網(wǎng)站優(yōu)化的基礎工作。如果要優(yōu)化網(wǎng)站，需要找到自己的網(wǎng)站優(yōu)化方向之一，并且可以找到自己的優(yōu)化方法，這樣就可以快速優(yōu)化，而且優(yōu)化的過(guò)程可以有更好的效果?？傊?，在優(yōu)化網(wǎng)站的時(shí)候，不要忘記自己的初衷，能夠找到自己的優(yōu)化方法，能夠在被搜索引擎抓取的時(shí)候，讓它順利抓取。得到你的一些數據，能夠做好網(wǎng)站的優(yōu)化工作，讓網(wǎng)站在搜索引擎上有很好的排名。因為這些地方都是前期網(wǎng)站優(yōu)化的基礎工作。如果要優(yōu)化網(wǎng)站，需要找到自己的網(wǎng)站優(yōu)化方向之一，并且可以找到自己的優(yōu)化方法，這樣就可以快速優(yōu)化，而且優(yōu)化的過(guò)程可以有更好的效果?？傊?，在優(yōu)化網(wǎng)站的時(shí)候，不要忘記自己的初衷，能夠找到自己的優(yōu)化方法，能夠在被搜索引擎抓取的時(shí)候，讓它順利抓取。得到你的一些數據，能夠做好網(wǎng)站的優(yōu)化工作，讓網(wǎng)站在搜索引擎上有很好的排名。因為這些地方都是前期網(wǎng)站優(yōu)化的基礎工作。如果要優(yōu)化網(wǎng)站，需要找到自己的網(wǎng)站優(yōu)化方向之一，并且可以找到自己的優(yōu)化方法，這樣就可以快速優(yōu)化，而且優(yōu)化的過(guò)程可以有更好的效果?？傊?，在優(yōu)化網(wǎng)站的時(shí)候，不要忘記自己的初衷，能夠找到自己的優(yōu)化方法，能夠在被搜索引擎抓取的時(shí)候，讓它順利抓取。得到你的一些數據，能夠做好網(wǎng)站的優(yōu)化工作，讓網(wǎng)站在搜索引擎上有很好的排名。優(yōu)化方向，并且可以找到適合自己的優(yōu)化方法，這樣可以快速優(yōu)化，優(yōu)化的過(guò)程可以有更好的效果?？傊?，在優(yōu)化網(wǎng)站的時(shí)候，不要忘記自己的初衷，能夠找到自己的優(yōu)化方法，能夠在被搜索引擎抓取的時(shí)候，讓它順利抓取。得到你的一些數據，能夠做好網(wǎng)站的優(yōu)化工作，讓網(wǎng)站在搜索引擎上有很好的排名。優(yōu)化方向，并且可以找到適合自己的優(yōu)化方法，這樣可以快速優(yōu)化，優(yōu)化的過(guò)程可以有更好的效果?？傊?，在優(yōu)化網(wǎng)站的時(shí)候，不要忘記自己的初衷，能夠找到自己的優(yōu)化方法，能夠在被搜索引擎抓取的時(shí)候，讓它順利抓取。得到你的一些數據，能夠做好網(wǎng)站的優(yōu)化工作，讓網(wǎng)站在搜索引擎上有很好的排名。并且在被搜索引擎抓取時(shí)能夠順利抓取。得到你的一些數據，能夠做好網(wǎng)站的優(yōu)化工作，讓網(wǎng)站在搜索引擎上有很好的排名。并且在被搜索引擎抓取時(shí)能夠順利抓取。得到你的一些數據，能夠做好網(wǎng)站的優(yōu)化工作，讓網(wǎng)站在搜索引擎上有很好的排名。 查看全部
偽原創(chuàng ) 的點(diǎn)是 原創(chuàng )。所有作者都希望他們的 文章 可讀且易于理解?？炊嗔司蜁?huì )有自己的看法，所以我在文章開(kāi)頭就有很多偽原創(chuàng )的介紹，這個(gè)可以加很多分。在寫(xiě)文章的時(shí)候，我會(huì )把這些偽原創(chuàng )的話(huà)題和內容，以及內容的要點(diǎn)都包括進(jìn)去，這樣我就可以很好的加分了。偽原創(chuàng )是在文章的基礎上進(jìn)行處理，使文章更具吸引力，更具可讀性，可讀性更強的文章可以獲得加分。而偽原創(chuàng )就是利用偽原創(chuàng )的觀(guān)點(diǎn)和想法進(jìn)行加工，讓文章的內容更加優(yōu)秀，讓文章變得更好。在文章，我會(huì )放一些偽原創(chuàng ) 文字和標簽中的一些相關(guān)內容進(jìn)行描述，讓更多的人看到這些文字，進(jìn)而繼續提高文章點(diǎn)擊率。偽原創(chuàng )指的是對文章中主要思想和內容的處理。這個(gè)文章的優(yōu)點(diǎn)是可讀性更強，會(huì )提升排名。而偽原創(chuàng )是指在文章中加入一些與主要觀(guān)點(diǎn)相關(guān)的內容。其實(shí)這和文章的標題和內容有點(diǎn)關(guān)系。Net Digest其實(shí)就是一個(gè)抽象的網(wǎng)站，而Net Digest中的文章可以說(shuō)是很多網(wǎng)站的焦點(diǎn)。只要Net Digest做得好，對優(yōu)化排名會(huì )起到很大的作用。. 點(diǎn)擊率。偽原創(chuàng )指的是對文章中主要思想和內容的處理。這個(gè)文章的優(yōu)點(diǎn)是可讀性更強，會(huì )提升排名。而偽原創(chuàng )是指在文章中加入一些與主要觀(guān)點(diǎn)相關(guān)的內容。其實(shí)這和文章的標題和內容有點(diǎn)關(guān)系。Net Digest其實(shí)就是一個(gè)抽象的網(wǎng)站，而Net Digest中的文章可以說(shuō)是很多網(wǎng)站的焦點(diǎn)。只要Net Digest做得好，對優(yōu)化排名會(huì )起到很大的作用。. 點(diǎn)擊率。偽原創(chuàng )指的是對文章中主要思想和內容的處理。這個(gè)文章的優(yōu)點(diǎn)是可讀性更強，會(huì )提升排名。而偽原創(chuàng )是指在文章中加入一些與主要觀(guān)點(diǎn)相關(guān)的內容。其實(shí)這和文章的標題和內容有點(diǎn)關(guān)系。Net Digest其實(shí)就是一個(gè)抽象的網(wǎng)站，而Net Digest中的文章可以說(shuō)是很多網(wǎng)站的焦點(diǎn)。只要Net Digest做得好，對優(yōu)化排名會(huì )起到很大的作用。. 指在文章中添加一些與主要觀(guān)點(diǎn)相關(guān)的內容。其實(shí)這和文章的標題和內容有點(diǎn)關(guān)系。Net Digest其實(shí)就是一個(gè)抽象的網(wǎng)站，而Net Digest中的文章可以說(shuō)是很多網(wǎng)站的焦點(diǎn)。只要Net Digest做得好，對優(yōu)化排名會(huì )起到很大的作用。. 指在文章中添加一些與主要觀(guān)點(diǎn)相關(guān)的內容。其實(shí)這和文章的標題和內容有點(diǎn)關(guān)系。Net Digest其實(shí)就是一個(gè)抽象的網(wǎng)站，而Net Digest中的文章可以說(shuō)是很多網(wǎng)站的焦點(diǎn)。只要Net Digest做得好，對優(yōu)化排名會(huì )起到很大的作用。.
偽原創(chuàng )還是不錯的選擇，但是偽原創(chuàng )的內容太少了，原創(chuàng )的文章很少。偽原創(chuàng )對網(wǎng)站不好，要優(yōu)化，還是要結合一定的內容來(lái)創(chuàng )作。比如：可以在寫(xiě)文章之前寫(xiě)文章的標題，但是如果可能的話(huà)，會(huì )有文章寫(xiě)不出來(lái)或者內容難看的情況出現。這就需要修改原創(chuàng )的內容，或者直接將內容修改成類(lèi)似于title的東西，這樣會(huì )使原創(chuàng )的文章更加完整。當然，如果你能對一些熱點(diǎn)話(huà)題進(jìn)行分析和研究，比如熱點(diǎn)話(huà)題的相關(guān)文章，你就可以編輯處理一些高質(zhì)量的話(huà)題。這將大大提高文章的原創(chuàng )度。以上就是我們在優(yōu)化網(wǎng)站的時(shí)候可以借鑒的地方，因為這些地方都是前期網(wǎng)站優(yōu)化的基礎工作。如果要優(yōu)化網(wǎng)站，需要找到自己的網(wǎng)站優(yōu)化方向之一，并且可以找到自己的優(yōu)化方法，這樣就可以快速優(yōu)化，而且優(yōu)化的過(guò)程可以有更好的效果?？傊?，在優(yōu)化網(wǎng)站的時(shí)候，不要忘記自己的初衷，能夠找到自己的優(yōu)化方法，能夠在被搜索引擎抓取的時(shí)候，讓它順利抓取。得到你的一些數據，能夠做好網(wǎng)站的優(yōu)化工作，讓網(wǎng)站在搜索引擎上有很好的排名。因為這些地方都是前期網(wǎng)站優(yōu)化的基礎工作。如果要優(yōu)化網(wǎng)站，需要找到自己的網(wǎng)站優(yōu)化方向之一，并且可以找到自己的優(yōu)化方法，這樣就可以快速優(yōu)化，而且優(yōu)化的過(guò)程可以有更好的效果?？傊?，在優(yōu)化網(wǎng)站的時(shí)候，不要忘記自己的初衷，能夠找到自己的優(yōu)化方法，能夠在被搜索引擎抓取的時(shí)候，讓它順利抓取。得到你的一些數據，能夠做好網(wǎng)站的優(yōu)化工作，讓網(wǎng)站在搜索引擎上有很好的排名。因為這些地方都是前期網(wǎng)站優(yōu)化的基礎工作。如果要優(yōu)化網(wǎng)站，需要找到自己的網(wǎng)站優(yōu)化方向之一，并且可以找到自己的優(yōu)化方法，這樣就可以快速優(yōu)化，而且優(yōu)化的過(guò)程可以有更好的效果?？傊?，在優(yōu)化網(wǎng)站的時(shí)候，不要忘記自己的初衷，能夠找到自己的優(yōu)化方法，能夠在被搜索引擎抓取的時(shí)候，讓它順利抓取。得到你的一些數據，能夠做好網(wǎng)站的優(yōu)化工作，讓網(wǎng)站在搜索引擎上有很好的排名。優(yōu)化方向，并且可以找到適合自己的優(yōu)化方法，這樣可以快速優(yōu)化，優(yōu)化的過(guò)程可以有更好的效果?？傊?，在優(yōu)化網(wǎng)站的時(shí)候，不要忘記自己的初衷，能夠找到自己的優(yōu)化方法，能夠在被搜索引擎抓取的時(shí)候，讓它順利抓取。得到你的一些數據，能夠做好網(wǎng)站的優(yōu)化工作，讓網(wǎng)站在搜索引擎上有很好的排名。優(yōu)化方向，并且可以找到適合自己的優(yōu)化方法，這樣可以快速優(yōu)化，優(yōu)化的過(guò)程可以有更好的效果?？傊?，在優(yōu)化網(wǎng)站的時(shí)候，不要忘記自己的初衷，能夠找到自己的優(yōu)化方法，能夠在被搜索引擎抓取的時(shí)候，讓它順利抓取。得到你的一些數據，能夠做好網(wǎng)站的優(yōu)化工作，讓網(wǎng)站在搜索引擎上有很好的排名。并且在被搜索引擎抓取時(shí)能夠順利抓取。得到你的一些數據，能夠做好網(wǎng)站的優(yōu)化工作，讓網(wǎng)站在搜索引擎上有很好的排名。并且在被搜索引擎抓取時(shí)能夠順利抓取。得到你的一些數據，能夠做好網(wǎng)站的優(yōu)化工作，讓網(wǎng)站在搜索引擎上有很好的排名。 查看全部
偽原創(chuàng )相似度查詢(xún)(偽原創(chuàng )的重點(diǎn)就是在于原創(chuàng )(一)_光明網(wǎng))
偽原創(chuàng ) 的點(diǎn)是 原創(chuàng )。所有作者都希望他們的 文章 可讀且易于理解?？炊嗔司蜁?huì )有自己的看法，所以我在文章開(kāi)頭就有很多偽原創(chuàng )的介紹，這個(gè)可以加很多分。在寫(xiě)文章的時(shí)候，我會(huì )把這些偽原創(chuàng )的話(huà)題和內容，以及內容的要點(diǎn)都包括進(jìn)去，這樣我就可以很好的加分了。偽原創(chuàng )是在文章的基礎上進(jìn)行處理，使文章更具吸引力，更具可讀性，可讀性更強的文章可以獲得加分。而偽原創(chuàng )就是利用偽原創(chuàng )的觀(guān)點(diǎn)和想法進(jìn)行加工，讓文章的內容更加優(yōu)秀，讓文章變得更好。在文章，我會(huì )放一些偽原創(chuàng ) 文字和標簽中的一些相關(guān)內容進(jìn)行描述，讓更多的人看到這些文字，進(jìn)而繼續提高文章點(diǎn)擊率。偽原創(chuàng )指的是對文章中主要思想和內容的處理。這個(gè)文章的優(yōu)點(diǎn)是可讀性更強，會(huì )提升排名。而偽原創(chuàng )是指在文章中加入一些與主要觀(guān)點(diǎn)相關(guān)的內容。其實(shí)這和文章的標題和內容有點(diǎn)關(guān)系。Net Digest其實(shí)就是一個(gè)抽象的網(wǎng)站，而Net Digest中的文章可以說(shuō)是很多網(wǎng)站的焦點(diǎn)。只要Net Digest做得好，對優(yōu)化排名會(huì )起到很大的作用。. 點(diǎn)擊率。偽原創(chuàng )指的是對文章中主要思想和內容的處理。這個(gè)文章的優(yōu)點(diǎn)是可讀性更強，會(huì )提升排名。而偽原創(chuàng )是指在文章中加入一些與主要觀(guān)點(diǎn)相關(guān)的內容。其實(shí)這和文章的標題和內容有點(diǎn)關(guān)系。Net Digest其實(shí)就是一個(gè)抽象的網(wǎng)站，而Net Digest中的文章可以說(shuō)是很多網(wǎng)站的焦點(diǎn)。只要Net Digest做得好，對優(yōu)化排名會(huì )起到很大的作用。. 點(diǎn)擊率。偽原創(chuàng )指的是對文章中主要思想和內容的處理。這個(gè)文章的優(yōu)點(diǎn)是可讀性更強，會(huì )提升排名。而偽原創(chuàng )是指在文章中加入一些與主要觀(guān)點(diǎn)相關(guān)的內容。其實(shí)這和文章的標題和內容有點(diǎn)關(guān)系。Net Digest其實(shí)就是一個(gè)抽象的網(wǎng)站，而Net Digest中的文章可以說(shuō)是很多網(wǎng)站的焦點(diǎn)。只要Net Digest做得好，對優(yōu)化排名會(huì )起到很大的作用。. 指在文章中添加一些與主要觀(guān)點(diǎn)相關(guān)的內容。其實(shí)這和文章的標題和內容有點(diǎn)關(guān)系。Net Digest其實(shí)就是一個(gè)抽象的網(wǎng)站，而Net Digest中的文章可以說(shuō)是很多網(wǎng)站的焦點(diǎn)。只要Net Digest做得好，對優(yōu)化排名會(huì )起到很大的作用。. 指在文章中添加一些與主要觀(guān)點(diǎn)相關(guān)的內容。其實(shí)這和文章的標題和內容有點(diǎn)關(guān)系。Net Digest其實(shí)就是一個(gè)抽象的網(wǎng)站，而Net Digest中的文章可以說(shuō)是很多網(wǎng)站的焦點(diǎn)。只要Net Digest做得好，對優(yōu)化排名會(huì )起到很大的作用。.
偽原創(chuàng )還是不錯的選擇，但是偽原創(chuàng )的內容太少了，原創(chuàng )的文章很少。偽原創(chuàng )對網(wǎng)站不好，要優(yōu)化，還是要結合一定的內容來(lái)創(chuàng )作。比如：可以在寫(xiě)文章之前寫(xiě)文章的標題，但是如果可能的話(huà)，會(huì )有文章寫(xiě)不出來(lái)或者內容難看的情況出現。這就需要修改原創(chuàng )的內容，或者直接將內容修改成類(lèi)似于title的東西，這樣會(huì )使原創(chuàng )的文章更加完整。當然，如果你能對一些熱點(diǎn)話(huà)題進(jìn)行分析和研究，比如熱點(diǎn)話(huà)題的相關(guān)文章，你就可以編輯處理一些高質(zhì)量的話(huà)題。這將大大提高文章的原創(chuàng )度。以上就是我們在優(yōu)化網(wǎng)站的時(shí)候可以借鑒的地方，因為這些地方都是前期網(wǎng)站優(yōu)化的基礎工作。如果要優(yōu)化網(wǎng)站，需要找到自己的網(wǎng)站優(yōu)化方向之一，并且可以找到自己的優(yōu)化方法，這樣就可以快速優(yōu)化，而且優(yōu)化的過(guò)程可以有更好的效果?？傊?，在優(yōu)化網(wǎng)站的時(shí)候，不要忘記自己的初衷，能夠找到自己的優(yōu)化方法，能夠在被搜索引擎抓取的時(shí)候，讓它順利抓取。得到你的一些數據，能夠做好網(wǎng)站的優(yōu)化工作，讓網(wǎng)站在搜索引擎上有很好的排名。因為這些地方都是前期網(wǎng)站優(yōu)化的基礎工作。如果要優(yōu)化網(wǎng)站，需要找到自己的網(wǎng)站優(yōu)化方向之一，并且可以找到自己的優(yōu)化方法，這樣就可以快速優(yōu)化，而且優(yōu)化的過(guò)程可以有更好的效果?？傊?，在優(yōu)化網(wǎng)站的時(shí)候，不要忘記自己的初衷，能夠找到自己的優(yōu)化方法，能夠在被搜索引擎抓取的時(shí)候，讓它順利抓取。得到你的一些數據，能夠做好網(wǎng)站的優(yōu)化工作，讓網(wǎng)站在搜索引擎上有很好的排名。因為這些地方都是前期網(wǎng)站優(yōu)化的基礎工作。如果要優(yōu)化網(wǎng)站，需要找到自己的網(wǎng)站優(yōu)化方向之一，并且可以找到自己的優(yōu)化方法，這樣就可以快速優(yōu)化，而且優(yōu)化的過(guò)程可以有更好的效果?？傊?，在優(yōu)化網(wǎng)站的時(shí)候，不要忘記自己的初衷，能夠找到自己的優(yōu)化方法，能夠在被搜索引擎抓取的時(shí)候，讓它順利抓取。得到你的一些數據，能夠做好網(wǎng)站的優(yōu)化工作，讓網(wǎng)站在搜索引擎上有很好的排名。優(yōu)化方向，并且可以找到適合自己的優(yōu)化方法，這樣可以快速優(yōu)化，優(yōu)化的過(guò)程可以有更好的效果?？傊?，在優(yōu)化網(wǎng)站的時(shí)候，不要忘記自己的初衷，能夠找到自己的優(yōu)化方法，能夠在被搜索引擎抓取的時(shí)候，讓它順利抓取。得到你的一些數據，能夠做好網(wǎng)站的優(yōu)化工作，讓網(wǎng)站在搜索引擎上有很好的排名。優(yōu)化方向，并且可以找到適合自己的優(yōu)化方法，這樣可以快速優(yōu)化，優(yōu)化的過(guò)程可以有更好的效果?？傊?，在優(yōu)化網(wǎng)站的時(shí)候，不要忘記自己的初衷，能夠找到自己的優(yōu)化方法，能夠在被搜索引擎抓取的時(shí)候，讓它順利抓取。得到你的一些數據，能夠做好網(wǎng)站的優(yōu)化工作，讓網(wǎng)站在搜索引擎上有很好的排名。并且在被搜索引擎抓取時(shí)能夠順利抓取。得到你的一些數據，能夠做好網(wǎng)站的優(yōu)化工作，讓網(wǎng)站在搜索引擎上有很好的排名。并且在被搜索引擎抓取時(shí)能夠順利抓取。得到你的一些數據，能夠做好網(wǎng)站的優(yōu)化工作，讓網(wǎng)站在搜索引擎上有很好的排名。
偽原創(chuàng )相似度查詢(xún)(Google是如何判斷原創(chuàng )與偽原創(chuàng )的？（一）)
采集交流 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 65 次瀏覽 ? 2021-11-28 21:18
偽原創(chuàng )相似度查詢(xún)(Google是如何判斷原創(chuàng )與偽原創(chuàng )的？（一）)
我們在做站群的時(shí)候，無(wú)法避免大規模的產(chǎn)生大量的內容。一般我們依賴(lài)采集+偽原創(chuàng )。谷歌對偽原創(chuàng )的判斷比百度好。很多人都來(lái)過(guò)這里。根據老毛手上的數據，我們來(lái)看看谷歌是如何判斷原創(chuàng )和偽原創(chuàng )的。
首先，我們要先掌握幾個(gè)概念：
1. 相似性
相似性是搜索引擎最可重用的算法。最常用的算法是TF/IDF算法。這也是一種計算相關(guān)性的算法。TF-IDF的主要含義是說(shuō)：如果一個(gè)詞或詞組在一個(gè)文章文章中出現頻繁，而在其他文章中很少出現，則認為該詞或詞組具有良好的分類(lèi)能力，適合分類(lèi)。
TF詞頻（Term Frequency）是指給定詞在文件中出現的次數。
IDF逆文檔頻率（Inverse Document Frequency）是指：如果收錄條目的文檔越少，IDF越大，說(shuō)明條目具有較好的類(lèi)別區分能力。
當一篇文章文章根據TF/IDF進(jìn)行計算時(shí)，就形成了一個(gè)多維向量。這個(gè)向量就是這個(gè)文章的內容特征向量。當兩個(gè)文章的特征向量趨于一致時(shí)，我們認為這兩個(gè)文章的內容是相似的。如果他們同意，這意味著(zhù)他們是重復的。
TF/IDF和向量算法的詳細介紹請參考谷歌黑板的數學(xué)之美12-余弦定律和新聞分類(lèi)
2.數據指紋
當搜索引擎通過(guò)相似度采集文章時(shí)，需要判斷是否是重復的文章。經(jīng)常使用數據指紋。數據指紋有很多算法。常見(jiàn)的如文章 標點(diǎn)符號提出，為了對比，你很難想象有兩個(gè)不同的文章，標點(diǎn)符號是一致的。還有一個(gè)比較向量，就是TF詞頻（關(guān)鍵詞密度）等等來(lái)判斷。
這時(shí)候，你可以想象現在很多偽原創(chuàng )工具只是取代了關(guān)鍵詞。你認為替換關(guān)鍵詞后，標點(diǎn)指紋是一樣的，甚至TF詞的頻率也不變。還有一段文章的重拍。這確實(shí)是標點(diǎn)符號一團糟，但向量和詞頻問(wèn)題仍然存在。那么你可以想象這樣的偽原創(chuàng )工具的價(jià)值。（可能對百度有用）
3.代碼噪聲
以上都是基于一個(gè)條件，即搜索引擎需要知道文章是什么，因為每個(gè)網(wǎng)站都有不同的模板和不同的代碼，各種信息混雜在一起。如果能夠找到文本是搜索引擎必須處理的第一件事。
一般谷歌會(huì )區分代碼布局和噪聲比，哪些是導航，哪些是文本，可以忽略一些典型的代碼。所以我們在制作模板的時(shí)候一定要注意。這里有個(gè)糾結點(diǎn)，就是降低整個(gè)頁(yè)面的雜音，方便搜索引擎確認文本，但是文本區域要適當晾干，增加搜索引擎識別重復性的難度。 查看全部
我們在做站群的時(shí)候，無(wú)法避免大規模的產(chǎn)生大量的內容。一般我們依賴(lài)采集+偽原創(chuàng )。谷歌對偽原創(chuàng )的判斷比百度好。很多人都來(lái)過(guò)這里。根據老毛手上的數據，我們來(lái)看看谷歌是如何判斷原創(chuàng )和偽原創(chuàng )的。
首先，我們要先掌握幾個(gè)概念：
1. 相似性
相似性是搜索引擎最可重用的算法。最常用的算法是TF/IDF算法。這也是一種計算相關(guān)性的算法。TF-IDF的主要含義是說(shuō)：如果一個(gè)詞或詞組在一個(gè)文章文章中出現頻繁，而在其他文章中很少出現，則認為該詞或詞組具有良好的分類(lèi)能力，適合分類(lèi)。
TF詞頻（Term Frequency）是指給定詞在文件中出現的次數。
IDF逆文檔頻率（Inverse Document Frequency）是指：如果收錄條目的文檔越少，IDF越大，說(shuō)明條目具有較好的類(lèi)別區分能力。
當一篇文章文章根據TF/IDF進(jìn)行計算時(shí)，就形成了一個(gè)多維向量。這個(gè)向量就是這個(gè)文章的內容特征向量。當兩個(gè)文章的特征向量趨于一致時(shí)，我們認為這兩個(gè)文章的內容是相似的。如果他們同意，這意味著(zhù)他們是重復的。
TF/IDF和向量算法的詳細介紹請參考谷歌黑板的數學(xué)之美12-余弦定律和新聞分類(lèi)
2.數據指紋
當搜索引擎通過(guò)相似度采集文章時(shí)，需要判斷是否是重復的文章。經(jīng)常使用數據指紋。數據指紋有很多算法。常見(jiàn)的如文章 標點(diǎn)符號提出，為了對比，你很難想象有兩個(gè)不同的文章，標點(diǎn)符號是一致的。還有一個(gè)比較向量，就是TF詞頻（關(guān)鍵詞密度）等等來(lái)判斷。
這時(shí)候，你可以想象現在很多偽原創(chuàng )工具只是取代了關(guān)鍵詞。你認為替換關(guān)鍵詞后，標點(diǎn)指紋是一樣的，甚至TF詞的頻率也不變。還有一段文章的重拍。這確實(shí)是標點(diǎn)符號一團糟，但向量和詞頻問(wèn)題仍然存在。那么你可以想象這樣的偽原創(chuàng )工具的價(jià)值。（可能對百度有用）
3.代碼噪聲
以上都是基于一個(gè)條件，即搜索引擎需要知道文章是什么，因為每個(gè)網(wǎng)站都有不同的模板和不同的代碼，各種信息混雜在一起。如果能夠找到文本是搜索引擎必須處理的第一件事。
一般谷歌會(huì )區分代碼布局和噪聲比，哪些是導航，哪些是文本，可以忽略一些典型的代碼。所以我們在制作模板的時(shí)候一定要注意。這里有個(gè)糾結點(diǎn)，就是降低整個(gè)頁(yè)面的雜音，方便搜索引擎確認文本，但是文本區域要適當晾干，增加搜索引擎識別重復性的難度。 查看全部
偽原創(chuàng )相似度查詢(xún)(Google是如何判斷原創(chuàng )與偽原創(chuàng )的？（一）)
我們在做站群的時(shí)候，無(wú)法避免大規模的產(chǎn)生大量的內容。一般我們依賴(lài)采集+偽原創(chuàng )。谷歌對偽原創(chuàng )的判斷比百度好。很多人都來(lái)過(guò)這里。根據老毛手上的數據，我們來(lái)看看谷歌是如何判斷原創(chuàng )和偽原創(chuàng )的。
首先，我們要先掌握幾個(gè)概念：
1. 相似性
相似性是搜索引擎最可重用的算法。最常用的算法是TF/IDF算法。這也是一種計算相關(guān)性的算法。TF-IDF的主要含義是說(shuō)：如果一個(gè)詞或詞組在一個(gè)文章文章中出現頻繁，而在其他文章中很少出現，則認為該詞或詞組具有良好的分類(lèi)能力，適合分類(lèi)。
TF詞頻（Term Frequency）是指給定詞在文件中出現的次數。
IDF逆文檔頻率（Inverse Document Frequency）是指：如果收錄條目的文檔越少，IDF越大，說(shuō)明條目具有較好的類(lèi)別區分能力。
當一篇文章文章根據TF/IDF進(jìn)行計算時(shí)，就形成了一個(gè)多維向量。這個(gè)向量就是這個(gè)文章的內容特征向量。當兩個(gè)文章的特征向量趨于一致時(shí)，我們認為這兩個(gè)文章的內容是相似的。如果他們同意，這意味著(zhù)他們是重復的。
TF/IDF和向量算法的詳細介紹請參考谷歌黑板的數學(xué)之美12-余弦定律和新聞分類(lèi)
2.數據指紋
當搜索引擎通過(guò)相似度采集文章時(shí)，需要判斷是否是重復的文章。經(jīng)常使用數據指紋。數據指紋有很多算法。常見(jiàn)的如文章 標點(diǎn)符號提出，為了對比，你很難想象有兩個(gè)不同的文章，標點(diǎn)符號是一致的。還有一個(gè)比較向量，就是TF詞頻（關(guān)鍵詞密度）等等來(lái)判斷。
這時(shí)候，你可以想象現在很多偽原創(chuàng )工具只是取代了關(guān)鍵詞。你認為替換關(guān)鍵詞后，標點(diǎn)指紋是一樣的，甚至TF詞的頻率也不變。還有一段文章的重拍。這確實(shí)是標點(diǎn)符號一團糟，但向量和詞頻問(wèn)題仍然存在。那么你可以想象這樣的偽原創(chuàng )工具的價(jià)值。（可能對百度有用）
3.代碼噪聲
以上都是基于一個(gè)條件，即搜索引擎需要知道文章是什么，因為每個(gè)網(wǎng)站都有不同的模板和不同的代碼，各種信息混雜在一起。如果能夠找到文本是搜索引擎必須處理的第一件事。
一般谷歌會(huì )區分代碼布局和噪聲比，哪些是導航，哪些是文本，可以忽略一些典型的代碼。所以我們在制作模板的時(shí)候一定要注意。這里有個(gè)糾結點(diǎn)，就是降低整個(gè)頁(yè)面的雜音，方便搜索引擎確認文本，但是文本區域要適當晾干，增加搜索引擎識別重復性的難度。
偽原創(chuàng )相似度查詢(xún)(偽原創(chuàng )相似度查詢(xún)類(lèi)型網(wǎng)站查原創(chuàng )，知乎專(zhuān)欄)
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偽原創(chuàng )相似度查詢(xún)類(lèi)型網(wǎng)站
查原創(chuàng )相似性，查robots，
wordpresspostsmetadataandmetaviews中，可以看到下載相似文章的url，在url后面加上參數"/"，
參看這個(gè)wordpress文章爬蟲(chóng)教程-harukikos的文章-知乎專(zhuān)欄
簡(jiǎn)單點(diǎn)說(shuō)，不查百度云的話(huà)用wordpress爬取到的都是隨機字符串就不定期更新一下你的wordpress每次爬完的文章都會(huì )被換到不同的博客服務(wù)器上但是你的wordpress每次訪(fǎng)問(wèn)的時(shí)候都會(huì )被命名一個(gè)url接收你的文章信息那接收后的服務(wù)器就是你真正訪(fǎng)問(wèn)的那個(gè)服務(wù)器在wordpress的屬性里面是可以修改的~當然你也可以用wordpress的"wordpressmusic"自己做圖片搜索然后下載等等。
wordpress采集的數據包含哪些信息？另外，我也想采集知乎，
謝邀，我可以從你的wordpress主頁(yè)跳轉過(guò)去一條"返回原網(wǎng)頁(yè)"的鏈接，然后再爬取。
謝邀，
我目前就在解決這個(gè)問(wèn)題，但是前端要實(shí)現非常困難，我曾經(jīng)看了一些聚合搜索工具比如wordpressmaster，也通過(guò)借助腳本腳本管理器比如autoload或者自己錄制腳本實(shí)現，但是大量的參數配置造成很多誤解，而且遇到很多奇葩問(wèn)題。比如都采集完了，數據也有些時(shí)候不能正確的計算相似程度，就算正確計算了還要補全dom節點(diǎn)，比如需要接受正則表達式表示相似。
另外還要保存自己網(wǎng)站的規則，這對于產(chǎn)品和公司而言都是很花時(shí)間的事情。對于這種搜索場(chǎng)景，相關(guān)工具還有autoload已經(jīng)實(shí)現了相應的功能，但是方便的同時(shí)也有一些弊端，比如配置不方便導致的gzip壓縮問(wèn)題，比如一些網(wǎng)站服務(wù)器端具體的數據不明確。 查看全部
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另外還要保存自己網(wǎng)站的規則，這對于產(chǎn)品和公司而言都是很花時(shí)間的事情。對于這種搜索場(chǎng)景，相關(guān)工具還有autoload已經(jīng)實(shí)現了相應的功能，但是方便的同時(shí)也有一些弊端，比如配置不方便導致的gzip壓縮問(wèn)題，比如一些網(wǎng)站服務(wù)器端具體的數據不明確。 查看全部
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謝邀，
我目前就在解決這個(gè)問(wèn)題，但是前端要實(shí)現非常困難，我曾經(jīng)看了一些聚合搜索工具比如wordpressmaster，也通過(guò)借助腳本腳本管理器比如autoload或者自己錄制腳本實(shí)現，但是大量的參數配置造成很多誤解，而且遇到很多奇葩問(wèn)題。比如都采集完了，數據也有些時(shí)候不能正確的計算相似程度，就算正確計算了還要補全dom節點(diǎn)，比如需要接受正則表達式表示相似。
另外還要保存自己網(wǎng)站的規則，這對于產(chǎn)品和公司而言都是很花時(shí)間的事情。對于這種搜索場(chǎng)景，相關(guān)工具還有autoload已經(jīng)實(shí)現了相應的功能，但是方便的同時(shí)也有一些弊端，比如配置不方便導致的gzip壓縮問(wèn)題，比如一些網(wǎng)站服務(wù)器端具體的數據不明確。
偽原創(chuàng )相似度查詢(xún)( 如何知道自己網(wǎng)站里的網(wǎng)頁(yè)相似度的因素？(組圖))
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偽原創(chuàng )相似度查詢(xún)(
如何知道自己網(wǎng)站里的網(wǎng)頁(yè)相似度的因素？(組圖))
網(wǎng)站 相似度
1、頁(yè)面相似度概念：
即兩個(gè)網(wǎng)頁(yè)的相似度，包括頁(yè)面文字內容、欄目布局、代碼等。
2、 高頁(yè)面相似度的危害：
當兩個(gè)頁(yè)面的相似度在80%以上（有人認為是70%）時(shí)，很可能會(huì )被搜索引擎判斷為抄襲或抄襲頁(yè)面，從而不會(huì )被收錄，甚至降級或刪除。
3、影響頁(yè)面相似度的常見(jiàn)因素：
1>網(wǎng)站 的樣板模板 什么是樣板文本？樣板文本是出現在每一頁(yè)上的內容。很多網(wǎng)站都放置了橫向導航，信息分類(lèi)，然后在底部添加導航；很多網(wǎng)站在底部都安排了很多聯(lián)系方式、公司榮譽(yù)等內容；網(wǎng)站出現 萬(wàn)能鏈接和友情鏈接的全站輸出是增加了示例文本，還有網(wǎng)站的分類(lèi)，固定頁(yè)欄都是示例文本。
2>采集內容或偽原創(chuàng )很多SEO做網(wǎng)站優(yōu)化，更新的內容是采集或偽原創(chuàng )，那么這些內容就是網(wǎng)上重復的內容. 以產(chǎn)品中心渠道為例。很多產(chǎn)品站點(diǎn)以圖片為主，搜索引擎不會(huì )識別圖片內容，所以我們可以適當添加內容，比如產(chǎn)品規格、參數、性能、使用方法、注意事項等，總體思路是：增加內容原創(chuàng )，稀釋整個(gè)網(wǎng)站中相似內容的比例，是降低網(wǎng)站相似度的好方法。
3>部分重復的頁(yè)面標題是相同的網(wǎng)站首頁(yè)標題、目錄標題，甚至內頁(yè)標題。這種相似性會(huì )導致點(diǎn)擊量下降和流量減少。出現重復標題通常是程序調用的問(wèn)題。制定調用規則并修改它們。
如何知道我的網(wǎng)站中網(wǎng)頁(yè)的相似度
4、這里有一個(gè)工具供大家查看similar-page-checker.php。一般來(lái)說(shuō)，不同網(wǎng)頁(yè)之間的相似度在60%左右是可以接受的，因為每個(gè)網(wǎng)頁(yè)都必須有相同的Part，比如導航菜單，比如版權信息等。我們不可能在每個(gè)頁(yè)面上寫(xiě)不同的導航和版權信息. 那么，如果我們要降低網(wǎng)頁(yè)的相似度，就要盡可能減少網(wǎng)頁(yè)的相同部分，盡可能增加網(wǎng)頁(yè)的不同部分。網(wǎng)頁(yè)相似度檢查的方法非常簡(jiǎn)單。您只需要打開(kāi)下面的鏈接，在網(wǎng)頁(yè)文本框中輸入您認為可能是重復頁(yè)面的兩個(gè)網(wǎng)頁(yè)地址，然后按回車(chē)鍵即可得到結果。如果兩個(gè)頁(yè)面之間的相似度超過(guò)60%，
5、 降低網(wǎng)頁(yè)相似度的方法：
大量的相似頁(yè)面和重復頁(yè)面會(huì )對網(wǎng)站造成致命的打擊。然后我們必須處理這些頁(yè)面。很多站長(cháng)朋友建議你直接刪除頁(yè)面。事實(shí)上，這種做法是不正確的。刪除這些頁(yè)面會(huì )造成很多死鏈接，這對網(wǎng)站也是非常不利的。那我們應該怎么處理呢！首先，我們應該找出這些網(wǎng)站中的相似頁(yè)面和重復頁(yè)面，然后我們應該使用robots.txt將這些頁(yè)面或路徑一一屏蔽。然后可以使用以下方法。 查看全部
如何知道自己網(wǎng)站里的網(wǎng)頁(yè)相似度的因素？(組圖))
網(wǎng)站 相似度
1、頁(yè)面相似度概念：
即兩個(gè)網(wǎng)頁(yè)的相似度，包括頁(yè)面文字內容、欄目布局、代碼等。
2、 高頁(yè)面相似度的危害：
當兩個(gè)頁(yè)面的相似度在80%以上（有人認為是70%）時(shí)，很可能會(huì )被搜索引擎判斷為抄襲或抄襲頁(yè)面，從而不會(huì )被收錄，甚至降級或刪除。
3、影響頁(yè)面相似度的常見(jiàn)因素：
1>網(wǎng)站 的樣板模板 什么是樣板文本？樣板文本是出現在每一頁(yè)上的內容。很多網(wǎng)站都放置了橫向導航，信息分類(lèi)，然后在底部添加導航；很多網(wǎng)站在底部都安排了很多聯(lián)系方式、公司榮譽(yù)等內容；網(wǎng)站出現 萬(wàn)能鏈接和友情鏈接的全站輸出是增加了示例文本，還有網(wǎng)站的分類(lèi)，固定頁(yè)欄都是示例文本。
2>采集內容或偽原創(chuàng )很多SEO做網(wǎng)站優(yōu)化，更新的內容是采集或偽原創(chuàng )，那么這些內容就是網(wǎng)上重復的內容. 以產(chǎn)品中心渠道為例。很多產(chǎn)品站點(diǎn)以圖片為主，搜索引擎不會(huì )識別圖片內容，所以我們可以適當添加內容，比如產(chǎn)品規格、參數、性能、使用方法、注意事項等，總體思路是：增加內容原創(chuàng )，稀釋整個(gè)網(wǎng)站中相似內容的比例，是降低網(wǎng)站相似度的好方法。
3>部分重復的頁(yè)面標題是相同的網(wǎng)站首頁(yè)標題、目錄標題，甚至內頁(yè)標題。這種相似性會(huì )導致點(diǎn)擊量下降和流量減少。出現重復標題通常是程序調用的問(wèn)題。制定調用規則并修改它們。
如何知道我的網(wǎng)站中網(wǎng)頁(yè)的相似度
4、這里有一個(gè)工具供大家查看similar-page-checker.php。一般來(lái)說(shuō)，不同網(wǎng)頁(yè)之間的相似度在60%左右是可以接受的，因為每個(gè)網(wǎng)頁(yè)都必須有相同的Part，比如導航菜單，比如版權信息等。我們不可能在每個(gè)頁(yè)面上寫(xiě)不同的導航和版權信息. 那么，如果我們要降低網(wǎng)頁(yè)的相似度，就要盡可能減少網(wǎng)頁(yè)的相同部分，盡可能增加網(wǎng)頁(yè)的不同部分。網(wǎng)頁(yè)相似度檢查的方法非常簡(jiǎn)單。您只需要打開(kāi)下面的鏈接，在網(wǎng)頁(yè)文本框中輸入您認為可能是重復頁(yè)面的兩個(gè)網(wǎng)頁(yè)地址，然后按回車(chē)鍵即可得到結果。如果兩個(gè)頁(yè)面之間的相似度超過(guò)60%，
5、 降低網(wǎng)頁(yè)相似度的方法：
大量的相似頁(yè)面和重復頁(yè)面會(huì )對網(wǎng)站造成致命的打擊。然后我們必須處理這些頁(yè)面。很多站長(cháng)朋友建議你直接刪除頁(yè)面。事實(shí)上，這種做法是不正確的。刪除這些頁(yè)面會(huì )造成很多死鏈接，這對網(wǎng)站也是非常不利的。那我們應該怎么處理呢！首先，我們應該找出這些網(wǎng)站中的相似頁(yè)面和重復頁(yè)面，然后我們應該使用robots.txt將這些頁(yè)面或路徑一一屏蔽。然后可以使用以下方法。 查看全部
偽原創(chuàng )相似度查詢(xún)(
如何知道自己網(wǎng)站里的網(wǎng)頁(yè)相似度的因素？(組圖))
網(wǎng)站 相似度
1、頁(yè)面相似度概念：
即兩個(gè)網(wǎng)頁(yè)的相似度，包括頁(yè)面文字內容、欄目布局、代碼等。
2、 高頁(yè)面相似度的危害：
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如何知道我的網(wǎng)站中網(wǎng)頁(yè)的相似度
4、這里有一個(gè)工具供大家查看similar-page-checker.php。一般來(lái)說(shuō)，不同網(wǎng)頁(yè)之間的相似度在60%左右是可以接受的，因為每個(gè)網(wǎng)頁(yè)都必須有相同的Part，比如導航菜單，比如版權信息等。我們不可能在每個(gè)頁(yè)面上寫(xiě)不同的導航和版權信息. 那么，如果我們要降低網(wǎng)頁(yè)的相似度，就要盡可能減少網(wǎng)頁(yè)的相同部分，盡可能增加網(wǎng)頁(yè)的不同部分。網(wǎng)頁(yè)相似度檢查的方法非常簡(jiǎn)單。您只需要打開(kāi)下面的鏈接，在網(wǎng)頁(yè)文本框中輸入您認為可能是重復頁(yè)面的兩個(gè)網(wǎng)頁(yè)地址，然后按回車(chē)鍵即可得到結果。如果兩個(gè)頁(yè)面之間的相似度超過(guò)60%，
5、 降低網(wǎng)頁(yè)相似度的方法：
大量的相似頁(yè)面和重復頁(yè)面會(huì )對網(wǎng)站造成致命的打擊。然后我們必須處理這些頁(yè)面。很多站長(cháng)朋友建議你直接刪除頁(yè)面。事實(shí)上，這種做法是不正確的。刪除這些頁(yè)面會(huì )造成很多死鏈接，這對網(wǎng)站也是非常不利的。那我們應該怎么處理呢！首先，我們應該找出這些網(wǎng)站中的相似頁(yè)面和重復頁(yè)面，然后我們應該使用robots.txt將這些頁(yè)面或路徑一一屏蔽。然后可以使用以下方法。
偽原創(chuàng )相似度查詢(xún)(偽原創(chuàng )工具有沒(méi)有價(jià)值你就可想而知了?。ǘ?
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偽原創(chuàng )相似度查詢(xún)(偽原創(chuàng )工具有沒(méi)有價(jià)值你就可想而知了?。ǘ?
1.數據指紋
當搜索引擎通過(guò)相似度采集文章時(shí)，需要判斷是否是重復的文章。經(jīng)常使用數據指紋。數據指紋有很多算法。常見(jiàn)的如文章提出的標點(diǎn)符號，為了對比，你很難想象有兩個(gè)不同的文章，標點(diǎn)符號是一致的。還有一個(gè)比較向量，就是TF詞頻（關(guān)鍵詞密度）等等來(lái)判斷。
這時(shí)候，你可以想象現在很多偽原創(chuàng )工具只是取代了關(guān)鍵詞。你認為替換關(guān)鍵詞后，標點(diǎn)指紋是一樣的，甚至TF詞的頻率也不變。還有一段文章的重拍。這確實(shí)是標點(diǎn)符號一團糟，但向量和詞頻問(wèn)題仍然存在。那么你可以想象這樣的偽原創(chuàng )工具的價(jià)值。（可能對百度有用）
2.代碼噪聲
以上都是基于一個(gè)條件，即搜索引擎需要知道文章是什么，因為每個(gè)網(wǎng)站都有不同的模板和不同的代碼，各種信息混雜在一起。如果能夠找到文本是搜索引擎必須處理的第一件事。
一般谷歌會(huì )區分代碼布局和噪聲比，哪些是導航，哪些是文本，可以忽略一些典型的代碼。所以我們在制作模板的時(shí)候一定要注意。這里有個(gè)糾結點(diǎn)，就是降低整個(gè)頁(yè)面的雜音，方便搜索引擎確認文本，但是文本區域要適當晾干，增加搜索引擎識別重復性的難度。
3. 相似性
相似性是搜索引擎最可重用的算法。最常用的算法是TF/IDF算法。這也是一種計算相關(guān)性的算法。TF-IDF的主要含義是說(shuō)：如果一個(gè)詞或詞組在一個(gè)文章文章中出現頻繁，而在其他文章中很少出現，則認為該詞或詞組具有良好的分類(lèi)能力，適合分類(lèi)。
TF詞頻（Term Frequency）是指給定詞在文件中出現的次數。
IDF逆文檔頻率（Inverse Document Frequency）是指：如果收錄條目的文檔越少，IDF越大，說(shuō)明條目具有較好的類(lèi)別區分能力。
當一篇文章文章根據TF/IDF進(jìn)行計算時(shí)，就形成了一個(gè)多維向量。這個(gè)向量就是這個(gè)文章的內容特征向量。當兩個(gè)文章的特征向量趨于一致時(shí)，我們認為這兩個(gè)文章的內容是相似的。如果他們同意，這意味著(zhù)他們是重復的。
TF/IDF和向量算法的詳細介紹請參考谷歌黑板的數學(xué)之美12-余弦定律和新聞分類(lèi)
大規模生成大量?jì)热菔遣豢杀苊獾?，一般依?lài)采集+偽原創(chuàng )。谷歌對偽原創(chuàng )的判斷比百度準確得多。根據老貓數據高手的說(shuō)法，我們來(lái)看看谷歌是如何判斷原創(chuàng )和偽原創(chuàng )的。 查看全部
1.數據指紋
當搜索引擎通過(guò)相似度采集文章時(shí)，需要判斷是否是重復的文章。經(jīng)常使用數據指紋。數據指紋有很多算法。常見(jiàn)的如文章提出的標點(diǎn)符號，為了對比，你很難想象有兩個(gè)不同的文章，標點(diǎn)符號是一致的。還有一個(gè)比較向量，就是TF詞頻（關(guān)鍵詞密度）等等來(lái)判斷。
這時(shí)候，你可以想象現在很多偽原創(chuàng )工具只是取代了關(guān)鍵詞。你認為替換關(guān)鍵詞后，標點(diǎn)指紋是一樣的，甚至TF詞的頻率也不變。還有一段文章的重拍。這確實(shí)是標點(diǎn)符號一團糟，但向量和詞頻問(wèn)題仍然存在。那么你可以想象這樣的偽原創(chuàng )工具的價(jià)值。（可能對百度有用）
2.代碼噪聲
以上都是基于一個(gè)條件，即搜索引擎需要知道文章是什么，因為每個(gè)網(wǎng)站都有不同的模板和不同的代碼，各種信息混雜在一起。如果能夠找到文本是搜索引擎必須處理的第一件事。
一般谷歌會(huì )區分代碼布局和噪聲比，哪些是導航，哪些是文本，可以忽略一些典型的代碼。所以我們在制作模板的時(shí)候一定要注意。這里有個(gè)糾結點(diǎn)，就是降低整個(gè)頁(yè)面的雜音，方便搜索引擎確認文本，但是文本區域要適當晾干，增加搜索引擎識別重復性的難度。
3. 相似性
相似性是搜索引擎最可重用的算法。最常用的算法是TF/IDF算法。這也是一種計算相關(guān)性的算法。TF-IDF的主要含義是說(shuō)：如果一個(gè)詞或詞組在一個(gè)文章文章中出現頻繁，而在其他文章中很少出現，則認為該詞或詞組具有良好的分類(lèi)能力，適合分類(lèi)。
TF詞頻（Term Frequency）是指給定詞在文件中出現的次數。
IDF逆文檔頻率（Inverse Document Frequency）是指：如果收錄條目的文檔越少，IDF越大，說(shuō)明條目具有較好的類(lèi)別區分能力。
當一篇文章文章根據TF/IDF進(jìn)行計算時(shí)，就形成了一個(gè)多維向量。這個(gè)向量就是這個(gè)文章的內容特征向量。當兩個(gè)文章的特征向量趨于一致時(shí)，我們認為這兩個(gè)文章的內容是相似的。如果他們同意，這意味著(zhù)他們是重復的。
TF/IDF和向量算法的詳細介紹請參考谷歌黑板的數學(xué)之美12-余弦定律和新聞分類(lèi)
大規模生成大量?jì)热菔遣豢杀苊獾?，一般依?lài)采集+偽原創(chuàng )。谷歌對偽原創(chuàng )的判斷比百度準確得多。根據老貓數據高手的說(shuō)法，我們來(lái)看看谷歌是如何判斷原創(chuàng )和偽原創(chuàng )的。 查看全部
偽原創(chuàng )相似度查詢(xún)(偽原創(chuàng )工具有沒(méi)有價(jià)值你就可想而知了?。ǘ?
1.數據指紋
當搜索引擎通過(guò)相似度采集文章時(shí)，需要判斷是否是重復的文章。經(jīng)常使用數據指紋。數據指紋有很多算法。常見(jiàn)的如文章提出的標點(diǎn)符號，為了對比，你很難想象有兩個(gè)不同的文章，標點(diǎn)符號是一致的。還有一個(gè)比較向量，就是TF詞頻（關(guān)鍵詞密度）等等來(lái)判斷。
這時(shí)候，你可以想象現在很多偽原創(chuàng )工具只是取代了關(guān)鍵詞。你認為替換關(guān)鍵詞后，標點(diǎn)指紋是一樣的，甚至TF詞的頻率也不變。還有一段文章的重拍。這確實(shí)是標點(diǎn)符號一團糟，但向量和詞頻問(wèn)題仍然存在。那么你可以想象這樣的偽原創(chuàng )工具的價(jià)值。（可能對百度有用）
2.代碼噪聲
以上都是基于一個(gè)條件，即搜索引擎需要知道文章是什么，因為每個(gè)網(wǎng)站都有不同的模板和不同的代碼，各種信息混雜在一起。如果能夠找到文本是搜索引擎必須處理的第一件事。
一般谷歌會(huì )區分代碼布局和噪聲比，哪些是導航，哪些是文本，可以忽略一些典型的代碼。所以我們在制作模板的時(shí)候一定要注意。這里有個(gè)糾結點(diǎn)，就是降低整個(gè)頁(yè)面的雜音，方便搜索引擎確認文本，但是文本區域要適當晾干，增加搜索引擎識別重復性的難度。
3. 相似性
相似性是搜索引擎最可重用的算法。最常用的算法是TF/IDF算法。這也是一種計算相關(guān)性的算法。TF-IDF的主要含義是說(shuō)：如果一個(gè)詞或詞組在一個(gè)文章文章中出現頻繁，而在其他文章中很少出現，則認為該詞或詞組具有良好的分類(lèi)能力，適合分類(lèi)。
TF詞頻（Term Frequency）是指給定詞在文件中出現的次數。
IDF逆文檔頻率（Inverse Document Frequency）是指：如果收錄條目的文檔越少，IDF越大，說(shuō)明條目具有較好的類(lèi)別區分能力。
當一篇文章文章根據TF/IDF進(jìn)行計算時(shí)，就形成了一個(gè)多維向量。這個(gè)向量就是這個(gè)文章的內容特征向量。當兩個(gè)文章的特征向量趨于一致時(shí)，我們認為這兩個(gè)文章的內容是相似的。如果他們同意，這意味著(zhù)他們是重復的。
TF/IDF和向量算法的詳細介紹請參考谷歌黑板的數學(xué)之美12-余弦定律和新聞分類(lèi)
大規模生成大量?jì)热菔遣豢杀苊獾?，一般依?lài)采集+偽原創(chuàng )。谷歌對偽原創(chuàng )的判斷比百度準確得多。根據老貓數據高手的說(shuō)法，我們來(lái)看看谷歌是如何判斷原創(chuàng )和偽原創(chuàng )的。
偽原創(chuàng )相似度查詢(xún)(Google是如何判斷原創(chuàng )與偽原創(chuàng )的？（一）)
采集交流 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 84 次瀏覽 ? 2021-11-27 23:06
偽原創(chuàng )相似度查詢(xún)(Google是如何判斷原創(chuàng )與偽原創(chuàng )的？（一）)
我們在做站群的時(shí)候，無(wú)法避免大規模的產(chǎn)生大量的內容。一般我們依賴(lài)采集+偽原創(chuàng )。谷歌對偽原創(chuàng )的判斷比百度好。來(lái)這里的人很多，我們來(lái)看看谷歌是如何評判原創(chuàng )和偽原創(chuàng )的吧。
首先，我們要先掌握幾個(gè)概念：
1. 相似性
相似性是搜索引擎最可重用的算法。最常用的算法是TF/IDF算法。這也是一種計算相關(guān)性的算法。TF-IDF的主要含義是說(shuō)：如果一個(gè)詞或詞組在一個(gè)文章文章中出現頻繁，而在其他文章中很少出現，則認為該詞或詞組具有良好的分類(lèi)能力，適合分類(lèi)。
TF詞頻（Term Frequency）是指給定詞在文件中出現的次數。
IDF逆文檔頻率（Inverse DocumentFrequency）是指：如果收錄條目的文檔越少，IDF越大，說(shuō)明條目具有較好的類(lèi)別區分能力。
當一篇文章文章根據TF/IDF進(jìn)行計算時(shí)，就形成了一個(gè)多維向量。這個(gè)向量就是這個(gè)文章的內容特征向量。當兩個(gè)文章的特征向量趨于一致時(shí)，我們認為這兩個(gè)文章的內容是相似的。如果他們同意，這意味著(zhù)他們是重復的。
TF/IDF和向量算法的詳細介紹請參考谷歌黑板的數學(xué)之美12-余弦定律和新聞分類(lèi)
2.代碼噪聲
以上都是基于一個(gè)條件，即搜索引擎需要知道文章是什么，因為每個(gè)網(wǎng)站都有不同的模板和不同的代碼，各種信息混雜在一起。如果能夠找到文本是搜索引擎必須處理的第一件事。
一般谷歌會(huì )區分代碼的布局和噪聲比，哪些是導航，哪些是文本，可以忽略一些典型的代碼。所以我們在制作模板的時(shí)候一定要注意。這里有一個(gè)糾結點(diǎn)，就是降低整個(gè)頁(yè)面的噪音，方便搜索引擎確認文字，但是文字區域要適當增加噪音，增加搜索引擎識別重復性的難度。
3.數據指紋
搜索引擎通過(guò)相似度采集到文章后，需要判斷是否是重復的文章。經(jīng)常使用數據指紋。數據指紋有很多算法。常見(jiàn)的如文章提出的標點(diǎn)符號，為了對比，你很難想象有兩個(gè)不同的文章，標點(diǎn)符號是一致的。還有一個(gè)比較向量，就是TF詞頻（關(guān)鍵詞密度）等等來(lái)判斷。
這時(shí)候，你可以想象現在很多偽原創(chuàng )工具只是取代了關(guān)鍵詞。你認為替換關(guān)鍵詞后，標點(diǎn)指紋是一樣的，甚至TF詞的頻率也不變。還有一段文章的重拍。這確實(shí)是標點(diǎn)符號一團糟，但向量和詞頻問(wèn)題仍然存在。那么你可以想象這樣的偽原創(chuàng )工具的價(jià)值。（可能對百度有用） 查看全部
我們在做站群的時(shí)候，無(wú)法避免大規模的產(chǎn)生大量的內容。一般我們依賴(lài)采集+偽原創(chuàng )。谷歌對偽原創(chuàng )的判斷比百度好。來(lái)這里的人很多，我們來(lái)看看谷歌是如何評判原創(chuàng )和偽原創(chuàng )的吧。
首先，我們要先掌握幾個(gè)概念：
1. 相似性
相似性是搜索引擎最可重用的算法。最常用的算法是TF/IDF算法。這也是一種計算相關(guān)性的算法。TF-IDF的主要含義是說(shuō)：如果一個(gè)詞或詞組在一個(gè)文章文章中出現頻繁，而在其他文章中很少出現，則認為該詞或詞組具有良好的分類(lèi)能力，適合分類(lèi)。
TF詞頻（Term Frequency）是指給定詞在文件中出現的次數。
IDF逆文檔頻率（Inverse DocumentFrequency）是指：如果收錄條目的文檔越少，IDF越大，說(shuō)明條目具有較好的類(lèi)別區分能力。
當一篇文章文章根據TF/IDF進(jìn)行計算時(shí)，就形成了一個(gè)多維向量。這個(gè)向量就是這個(gè)文章的內容特征向量。當兩個(gè)文章的特征向量趨于一致時(shí)，我們認為這兩個(gè)文章的內容是相似的。如果他們同意，這意味著(zhù)他們是重復的。
TF/IDF和向量算法的詳細介紹請參考谷歌黑板的數學(xué)之美12-余弦定律和新聞分類(lèi)
2.代碼噪聲
以上都是基于一個(gè)條件，即搜索引擎需要知道文章是什么，因為每個(gè)網(wǎng)站都有不同的模板和不同的代碼，各種信息混雜在一起。如果能夠找到文本是搜索引擎必須處理的第一件事。
一般谷歌會(huì )區分代碼的布局和噪聲比，哪些是導航，哪些是文本，可以忽略一些典型的代碼。所以我們在制作模板的時(shí)候一定要注意。這里有一個(gè)糾結點(diǎn)，就是降低整個(gè)頁(yè)面的噪音，方便搜索引擎確認文字，但是文字區域要適當增加噪音，增加搜索引擎識別重復性的難度。
3.數據指紋
搜索引擎通過(guò)相似度采集到文章后，需要判斷是否是重復的文章。經(jīng)常使用數據指紋。數據指紋有很多算法。常見(jiàn)的如文章提出的標點(diǎn)符號，為了對比，你很難想象有兩個(gè)不同的文章，標點(diǎn)符號是一致的。還有一個(gè)比較向量，就是TF詞頻（關(guān)鍵詞密度）等等來(lái)判斷。
這時(shí)候，你可以想象現在很多偽原創(chuàng )工具只是取代了關(guān)鍵詞。你認為替換關(guān)鍵詞后，標點(diǎn)指紋是一樣的，甚至TF詞的頻率也不變。還有一段文章的重拍。這確實(shí)是標點(diǎn)符號一團糟，但向量和詞頻問(wèn)題仍然存在。那么你可以想象這樣的偽原創(chuàng )工具的價(jià)值。（可能對百度有用） 查看全部
偽原創(chuàng )相似度查詢(xún)(Google是如何判斷原創(chuàng )與偽原創(chuàng )的？（一）)
我們在做站群的時(shí)候，無(wú)法避免大規模的產(chǎn)生大量的內容。一般我們依賴(lài)采集+偽原創(chuàng )。谷歌對偽原創(chuàng )的判斷比百度好。來(lái)這里的人很多，我們來(lái)看看谷歌是如何評判原創(chuàng )和偽原創(chuàng )的吧。
首先，我們要先掌握幾個(gè)概念：
1. 相似性
相似性是搜索引擎最可重用的算法。最常用的算法是TF/IDF算法。這也是一種計算相關(guān)性的算法。TF-IDF的主要含義是說(shuō)：如果一個(gè)詞或詞組在一個(gè)文章文章中出現頻繁，而在其他文章中很少出現，則認為該詞或詞組具有良好的分類(lèi)能力，適合分類(lèi)。
TF詞頻（Term Frequency）是指給定詞在文件中出現的次數。
IDF逆文檔頻率（Inverse DocumentFrequency）是指：如果收錄條目的文檔越少，IDF越大，說(shuō)明條目具有較好的類(lèi)別區分能力。
當一篇文章文章根據TF/IDF進(jìn)行計算時(shí)，就形成了一個(gè)多維向量。這個(gè)向量就是這個(gè)文章的內容特征向量。當兩個(gè)文章的特征向量趨于一致時(shí)，我們認為這兩個(gè)文章的內容是相似的。如果他們同意，這意味著(zhù)他們是重復的。
TF/IDF和向量算法的詳細介紹請參考谷歌黑板的數學(xué)之美12-余弦定律和新聞分類(lèi)
2.代碼噪聲
以上都是基于一個(gè)條件，即搜索引擎需要知道文章是什么，因為每個(gè)網(wǎng)站都有不同的模板和不同的代碼，各種信息混雜在一起。如果能夠找到文本是搜索引擎必須處理的第一件事。
一般谷歌會(huì )區分代碼的布局和噪聲比，哪些是導航，哪些是文本，可以忽略一些典型的代碼。所以我們在制作模板的時(shí)候一定要注意。這里有一個(gè)糾結點(diǎn)，就是降低整個(gè)頁(yè)面的噪音，方便搜索引擎確認文字，但是文字區域要適當增加噪音，增加搜索引擎識別重復性的難度。
3.數據指紋
搜索引擎通過(guò)相似度采集到文章后，需要判斷是否是重復的文章。經(jīng)常使用數據指紋。數據指紋有很多算法。常見(jiàn)的如文章提出的標點(diǎn)符號，為了對比，你很難想象有兩個(gè)不同的文章，標點(diǎn)符號是一致的。還有一個(gè)比較向量，就是TF詞頻（關(guān)鍵詞密度）等等來(lái)判斷。
這時(shí)候，你可以想象現在很多偽原創(chuàng )工具只是取代了關(guān)鍵詞。你認為替換關(guān)鍵詞后，標點(diǎn)指紋是一樣的，甚至TF詞的頻率也不變。還有一段文章的重拍。這確實(shí)是標點(diǎn)符號一團糟，但向量和詞頻問(wèn)題仍然存在。那么你可以想象這樣的偽原創(chuàng )工具的價(jià)值。（可能對百度有用）
偽原創(chuàng )相似度查詢(xún)(偽原創(chuàng )相似度查詢(xún)和雙標題查詢(xún)，我們是怎么做的)
采集交流 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 104 次瀏覽 ? 2021-11-26 23:01
偽原創(chuàng )相似度查詢(xún)(偽原創(chuàng )相似度查詢(xún)和雙標題查詢(xún)，我們是怎么做的)
偽原創(chuàng )相似度查詢(xún)和雙標題查詢(xún)，可根據網(wǎng)友們的反饋來(lái)對偽原創(chuàng )進(jìn)行標準的改進(jìn)，所以百度聯(lián)盟針對標準偽原創(chuàng )發(fā)布了這兩項功能。兩項功能都對原文進(jìn)行了結構重組和描述優(yōu)化，針對描述也做了網(wǎng)友們集中的吐槽。今天百度聯(lián)盟就簡(jiǎn)單的跟大家介紹一下看看我們是怎么做的。原文結構重組以前一篇偽原創(chuàng )技巧文章發(fā)布之后，還要進(jìn)行結構重組才能投放百度聯(lián)盟。
現在原文結構重組之后直接可以被百度聯(lián)盟收錄。從技術(shù)上來(lái)說(shuō)我們并不難，主要是需要仔細的一句句修改，很多網(wǎng)友不明白百度聯(lián)盟對修改文章最重要的一點(diǎn)就是保留標題和作者信息。舉例說(shuō)明一個(gè)很簡(jiǎn)單的技巧，比如說(shuō)我改一下標題，就是你只能改標題中的關(guān)鍵詞或者全文的標題里只能有一個(gè)關(guān)鍵詞，你再想換詞來(lái)補充這一個(gè)關(guān)鍵詞，那就要收回重寫(xiě)這個(gè)關(guān)鍵詞。
我就有個(gè)文章標題為：文章標題：如何成為一個(gè)有價(jià)值的互聯(lián)網(wǎng)營(yíng)銷(xiāo)媒體平臺（標題黨：我們不只會(huì )一種軟件）看我通過(guò)修改標題進(jìn)行重組了，效果如下：原文標題：我認為互聯(lián)網(wǎng)營(yíng)銷(xiāo)媒體平臺是真的假的，你想見(jiàn)識見(jiàn)識真偽嗎？（標題黨：我只會(huì )一種軟件）其實(shí)我修改標題了之后，百度聯(lián)盟也能收錄我的文章。主要是有一個(gè)標題優(yōu)化的技巧在里面，具體做法如下：標題三個(gè)字符限制，原來(lái)你放的是第三個(gè)字符，你修改成第三個(gè)字符之后再試試。
如果這個(gè)技巧你覺(jué)得還比較難的話(huà)，沒(méi)有關(guān)系，我們還有點(diǎn)擊原文匹配到原文里去查看。在這里我就不詳細舉例說(shuō)明了，網(wǎng)友們自己發(fā)揮吧。雙標題查詢(xún)，這個(gè)其實(shí)很簡(jiǎn)單，就是你發(fā)布兩篇一樣的內容放在不同的title里，只要不違規就不會(huì )影響搜索排名，看起來(lái)太簡(jiǎn)單了是不是，這里想和大家說(shuō)說(shuō)的是，在最終的網(wǎng)站搜索頁(yè)面里面，雙標題不會(huì )被搜索引擎推薦的，那是什么原因造成呢，百度聯(lián)盟的大哥們在搜索引擎站長(cháng)工具里說(shuō)了，一切以用戶(hù)體驗為主。
搜索引擎對于優(yōu)質(zhì)的原創(chuàng )內容都會(huì )收錄，而一切違規內容都會(huì )被清理。我們上面說(shuō)的是否違規，百度聯(lián)盟官方給出了答案，不違規，搜索引擎才會(huì )認為是好文章。那怎么不違規，百度聯(lián)盟官方給出了以下操作方法：手機百度聯(lián)盟提示您必須關(guān)閉認證攔截頁(yè)面。但是需要滿(mǎn)足以下兩個(gè)條件：①發(fā)布的內容必須沒(méi)有違規行為；②發(fā)布的內容需滿(mǎn)足網(wǎng)站正常顯示內容格式。
在發(fā)布內容時(shí)，您是可以正常關(guān)閉認證攔截頁(yè)面，但您必須在提交認證攔截內容時(shí)用：“識別”選擇。但您不可能在提交認證攔截內容時(shí)用“識別”選擇。說(shuō)白了，這就是要判斷是否違規，并不影響自己網(wǎng)站的搜索排名，本文就簡(jiǎn)單說(shuō)一下過(guò)濾不違規發(fā)布內容的技巧。今天僅適用百度聯(lián)盟，其他的搜狗或360也。 查看全部
偽原創(chuàng )相似度查詢(xún)和雙標題查詢(xún)，可根據網(wǎng)友們的反饋來(lái)對偽原創(chuàng )進(jìn)行標準的改進(jìn)，所以百度聯(lián)盟針對標準偽原創(chuàng )發(fā)布了這兩項功能。兩項功能都對原文進(jìn)行了結構重組和描述優(yōu)化，針對描述也做了網(wǎng)友們集中的吐槽。今天百度聯(lián)盟就簡(jiǎn)單的跟大家介紹一下看看我們是怎么做的。原文結構重組以前一篇偽原創(chuàng )技巧文章發(fā)布之后，還要進(jìn)行結構重組才能投放百度聯(lián)盟。
現在原文結構重組之后直接可以被百度聯(lián)盟收錄。從技術(shù)上來(lái)說(shuō)我們并不難，主要是需要仔細的一句句修改，很多網(wǎng)友不明白百度聯(lián)盟對修改文章最重要的一點(diǎn)就是保留標題和作者信息。舉例說(shuō)明一個(gè)很簡(jiǎn)單的技巧，比如說(shuō)我改一下標題，就是你只能改標題中的關(guān)鍵詞或者全文的標題里只能有一個(gè)關(guān)鍵詞，你再想換詞來(lái)補充這一個(gè)關(guān)鍵詞，那就要收回重寫(xiě)這個(gè)關(guān)鍵詞。
我就有個(gè)文章標題為：文章標題：如何成為一個(gè)有價(jià)值的互聯(lián)網(wǎng)營(yíng)銷(xiāo)媒體平臺（標題黨：我們不只會(huì )一種軟件）看我通過(guò)修改標題進(jìn)行重組了，效果如下：原文標題：我認為互聯(lián)網(wǎng)營(yíng)銷(xiāo)媒體平臺是真的假的，你想見(jiàn)識見(jiàn)識真偽嗎？（標題黨：我只會(huì )一種軟件）其實(shí)我修改標題了之后，百度聯(lián)盟也能收錄我的文章。主要是有一個(gè)標題優(yōu)化的技巧在里面，具體做法如下：標題三個(gè)字符限制，原來(lái)你放的是第三個(gè)字符，你修改成第三個(gè)字符之后再試試。
如果這個(gè)技巧你覺(jué)得還比較難的話(huà)，沒(méi)有關(guān)系，我們還有點(diǎn)擊原文匹配到原文里去查看。在這里我就不詳細舉例說(shuō)明了，網(wǎng)友們自己發(fā)揮吧。雙標題查詢(xún)，這個(gè)其實(shí)很簡(jiǎn)單，就是你發(fā)布兩篇一樣的內容放在不同的title里，只要不違規就不會(huì )影響搜索排名，看起來(lái)太簡(jiǎn)單了是不是，這里想和大家說(shuō)說(shuō)的是，在最終的網(wǎng)站搜索頁(yè)面里面，雙標題不會(huì )被搜索引擎推薦的，那是什么原因造成呢，百度聯(lián)盟的大哥們在搜索引擎站長(cháng)工具里說(shuō)了，一切以用戶(hù)體驗為主。
搜索引擎對于優(yōu)質(zhì)的原創(chuàng )內容都會(huì )收錄，而一切違規內容都會(huì )被清理。我們上面說(shuō)的是否違規，百度聯(lián)盟官方給出了答案，不違規，搜索引擎才會(huì )認為是好文章。那怎么不違規，百度聯(lián)盟官方給出了以下操作方法：手機百度聯(lián)盟提示您必須關(guān)閉認證攔截頁(yè)面。但是需要滿(mǎn)足以下兩個(gè)條件：①發(fā)布的內容必須沒(méi)有違規行為；②發(fā)布的內容需滿(mǎn)足網(wǎng)站正常顯示內容格式。
在發(fā)布內容時(shí)，您是可以正常關(guān)閉認證攔截頁(yè)面，但您必須在提交認證攔截內容時(shí)用：“識別”選擇。但您不可能在提交認證攔截內容時(shí)用“識別”選擇。說(shuō)白了，這就是要判斷是否違規，并不影響自己網(wǎng)站的搜索排名，本文就簡(jiǎn)單說(shuō)一下過(guò)濾不違規發(fā)布內容的技巧。今天僅適用百度聯(lián)盟，其他的搜狗或360也。 查看全部
偽原創(chuàng )相似度查詢(xún)(偽原創(chuàng )相似度查詢(xún)和雙標題查詢(xún)，我們是怎么做的)
偽原創(chuàng )相似度查詢(xún)和雙標題查詢(xún)，可根據網(wǎng)友們的反饋來(lái)對偽原創(chuàng )進(jìn)行標準的改進(jìn)，所以百度聯(lián)盟針對標準偽原創(chuàng )發(fā)布了這兩項功能。兩項功能都對原文進(jìn)行了結構重組和描述優(yōu)化，針對描述也做了網(wǎng)友們集中的吐槽。今天百度聯(lián)盟就簡(jiǎn)單的跟大家介紹一下看看我們是怎么做的。原文結構重組以前一篇偽原創(chuàng )技巧文章發(fā)布之后，還要進(jìn)行結構重組才能投放百度聯(lián)盟。
現在原文結構重組之后直接可以被百度聯(lián)盟收錄。從技術(shù)上來(lái)說(shuō)我們并不難，主要是需要仔細的一句句修改，很多網(wǎng)友不明白百度聯(lián)盟對修改文章最重要的一點(diǎn)就是保留標題和作者信息。舉例說(shuō)明一個(gè)很簡(jiǎn)單的技巧，比如說(shuō)我改一下標題，就是你只能改標題中的關(guān)鍵詞或者全文的標題里只能有一個(gè)關(guān)鍵詞，你再想換詞來(lái)補充這一個(gè)關(guān)鍵詞，那就要收回重寫(xiě)這個(gè)關(guān)鍵詞。
我就有個(gè)文章標題為：文章標題：如何成為一個(gè)有價(jià)值的互聯(lián)網(wǎng)營(yíng)銷(xiāo)媒體平臺（標題黨：我們不只會(huì )一種軟件）看我通過(guò)修改標題進(jìn)行重組了，效果如下：原文標題：我認為互聯(lián)網(wǎng)營(yíng)銷(xiāo)媒體平臺是真的假的，你想見(jiàn)識見(jiàn)識真偽嗎？（標題黨：我只會(huì )一種軟件）其實(shí)我修改標題了之后，百度聯(lián)盟也能收錄我的文章。主要是有一個(gè)標題優(yōu)化的技巧在里面，具體做法如下：標題三個(gè)字符限制，原來(lái)你放的是第三個(gè)字符，你修改成第三個(gè)字符之后再試試。
如果這個(gè)技巧你覺(jué)得還比較難的話(huà)，沒(méi)有關(guān)系，我們還有點(diǎn)擊原文匹配到原文里去查看。在這里我就不詳細舉例說(shuō)明了，網(wǎng)友們自己發(fā)揮吧。雙標題查詢(xún)，這個(gè)其實(shí)很簡(jiǎn)單，就是你發(fā)布兩篇一樣的內容放在不同的title里，只要不違規就不會(huì )影響搜索排名，看起來(lái)太簡(jiǎn)單了是不是，這里想和大家說(shuō)說(shuō)的是，在最終的網(wǎng)站搜索頁(yè)面里面，雙標題不會(huì )被搜索引擎推薦的，那是什么原因造成呢，百度聯(lián)盟的大哥們在搜索引擎站長(cháng)工具里說(shuō)了，一切以用戶(hù)體驗為主。
搜索引擎對于優(yōu)質(zhì)的原創(chuàng )內容都會(huì )收錄，而一切違規內容都會(huì )被清理。我們上面說(shuō)的是否違規，百度聯(lián)盟官方給出了答案，不違規，搜索引擎才會(huì )認為是好文章。那怎么不違規，百度聯(lián)盟官方給出了以下操作方法：手機百度聯(lián)盟提示您必須關(guān)閉認證攔截頁(yè)面。但是需要滿(mǎn)足以下兩個(gè)條件：①發(fā)布的內容必須沒(méi)有違規行為；②發(fā)布的內容需滿(mǎn)足網(wǎng)站正常顯示內容格式。
在發(fā)布內容時(shí)，您是可以正常關(guān)閉認證攔截頁(yè)面，但您必須在提交認證攔截內容時(shí)用：“識別”選擇。但您不可能在提交認證攔截內容時(shí)用“識別”選擇。說(shuō)白了，這就是要判斷是否違規，并不影響自己網(wǎng)站的搜索排名，本文就簡(jiǎn)單說(shuō)一下過(guò)濾不違規發(fā)布內容的技巧。今天僅適用百度聯(lián)盟，其他的搜狗或360也。
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很好用的站長(cháng)工具第一步在注冊一個(gè)號第二步使用第三步轉載
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51sig網(wǎng)站分析工具/
可以嘗試用品牌查詢(xún)到官網(wǎng)，然后根據官網(wǎng)引導去篩選文章，一般來(lái)說(shuō)都可以查到。
樓上那位大神是做原創(chuàng )檢測的，我是做優(yōu)質(zhì)內容分析的，雖然都是用原創(chuàng )檢測的工具，但是側重點(diǎn)不同，我側重網(wǎng)站外鏈分析以及文章首發(fā)發(fā)布時(shí)間分析，軟件沒(méi)有收錄網(wǎng)站本身排名算法的問(wèn)題（畢竟這個(gè)工具是做平臺的，有些網(wǎng)站排名時(shí)不時(shí)的變動(dòng)還是很不穩定的）。軟件挺多的，但關(guān)鍵還是我們普通做原創(chuàng )檢測的團隊，現在是有個(gè)網(wǎng)站用戶(hù)量最大的原創(chuàng )檢測工具，叫個(gè)原創(chuàng )檢測，經(jīng)常用，根據檢測結果我們可以分析網(wǎng)站為什么是原創(chuàng )檢測工具里面相對好用的，他網(wǎng)站原創(chuàng )檢測反饋以及排名都還不錯，51sig應該是跟網(wǎng)站本身有關(guān)系，其實(shí)原創(chuàng )檢測可以做的不止這些，再說(shuō)了，網(wǎng)站本身的問(wèn)題就說(shuō)明有些時(shí)候在工具里查不出來(lái)，網(wǎng)站本身排名也低的可怕，可以試試這個(gè)網(wǎng)站看看，看看原創(chuàng )檢測工具是否能有相對優(yōu)勢。
對了，工具還可以用其他的工具去查原創(chuàng )，畢竟是工具，我們團隊都不懂，如果說(shuō)一定要說(shuō)工具，我也說(shuō)不好，對于大眾工具用戶(hù)的相對合適吧。 查看全部
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偽原創(chuàng )相似度查詢(xún)(一位朋友定的關(guān)于偽原創(chuàng )的帖子，感覺(jué)非常好)
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偽原創(chuàng )相似度查詢(xún)(一位朋友定的關(guān)于偽原創(chuàng )的帖子，感覺(jué)非常好)
看了朋友發(fā)的關(guān)于偽原創(chuàng )的帖子，感覺(jué)很好。到這里與大家分享：
首先，我寫(xiě)的這個(gè)文章完全是我長(cháng)期觀(guān)察??總結的結果。如果有什么不對的，請糾正我。畢竟，我研究 SEO 已經(jīng)有一段時(shí)間了。雖然SEO的最高境界是忘記SEO，但SEO技術(shù)還是很有意思的。我對 SEO 技術(shù)的研究純粹是我的個(gè)人興趣。寫(xiě)這個(gè)文章也是給站長(cháng)看的。很好的參考。
1、 搜索引擎會(huì )自動(dòng)過(guò)濾重復率非常高且對排名沒(méi)有幫助的習慣用語(yǔ)。
2、這里想說(shuō)的就是為什么在轉換同義詞的時(shí)候有時(shí)會(huì )失效。以下是我個(gè)人經(jīng)驗的總結。既然市面上有一堆偽原創(chuàng )工具可以將詞偽原創(chuàng )如："computer" 偽原創(chuàng ) 轉換成"computer"，那么就沒(méi)有理由相信強大的搜索引擎不會(huì )偽原創(chuàng )？所以可以肯定的是，搜索引擎肯定會(huì )有同義詞偽原創(chuàng )。當搜索引擎遇到“計算機”和“計算機”時(shí)，它們會(huì )自動(dòng)轉換它們。假設是A，那么很多情況下，同義詞偽原創(chuàng ) @偽原創(chuàng )不是收錄的原因。
3、這里我想說(shuō)說(shuō)為什么有時(shí)候不僅同義詞變了，斷句斷句還是無(wú)效。當搜索引擎過(guò)濾掉無(wú)用詞，將各種同義詞轉換成A、B、C、D時(shí)，就開(kāi)始提取這個(gè)頁(yè)面上最關(guān)鍵的詞A、C、E（這里有一個(gè)例子，關(guān)鍵是實(shí)際可能提取出來(lái)的詞不是三個(gè)ACE，而是一到幾十個(gè)都是可能的）。和指紋這些話(huà)。也就是說(shuō)，經(jīng)過(guò)同義詞和打亂段落與原文轉換的文章，會(huì )被認為與搜索引擎相似。
4、幾個(gè)段落更深入地解釋了為什么幾個(gè)文章重組的段落文章可能仍然被搜索引擎識別。首先，由于百度可以自然生成指紋和解碼指紋，所以段落重組的文章只是重要關(guān)鍵字的增加或減少。比如有兩篇文章文章，第一個(gè)重要關(guān)鍵詞是ABC，第二篇文章是AB，那么搜索引擎可能會(huì )使用自己內部的相似度識別算法。如果差異百分比低于某個(gè)值，它會(huì )釋放文章并賦予其權重。如果差值百分比高于某個(gè)值，則判斷為重復文章，因此不會(huì )發(fā)布快照，也不給予權重。這就是為什么幾個(gè) <
5、我想解釋一下為什么有些偽原創(chuàng )文章仍然可以收錄很好。我上面的推理只是百度對偽原創(chuàng )算法識別的一個(gè)大致框架。事實(shí)上，谷歌百度在識別偽原創(chuàng )方面的工作要大得多，也復雜得多。谷歌每年會(huì )改變算法兩百次?？吹剿惴ǖ膹碗s度，為什么有些偽原創(chuàng )的文章還是可以收錄很好的——有兩個(gè)原因：
1)網(wǎng)站你自己的權重很高，即使你不原創(chuàng )復制別人的文章，你仍然會(huì )被收錄 100%賦予權重.
2)搜索引擎永遠不可能完美過(guò)濾所有偽原創(chuàng )，這是不可能的，就像人工智能圖靈永遠不可能完美到擁有人類(lèi)情感一樣。
個(gè)人建議：
1)注意，做垃圾的朋友站群，只要有機會(huì )就發(fā)財。但是我也希望大家可以考慮一下，以后有沒(méi)有其他方向可以做呢？如果百度突然改變一些算法，讓判斷偽原創(chuàng )變得更聰明，那么即使是一些微小的改變也可能是你的災難。. 另外，今年谷歌也向垃圾場(chǎng)宣戰了，哈哈你自己看吧。
2)好消息：寫(xiě)原創(chuàng )的各位老實(shí)說(shuō)，你們肯定選對了。但也要注意自身的版權問(wèn)題。（作者：李唐） 查看全部
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5、我想解釋一下為什么有些偽原創(chuàng )文章仍然可以收錄很好。我上面的推理只是百度對偽原創(chuàng )算法識別的一個(gè)大致框架。事實(shí)上，谷歌百度在識別偽原創(chuàng )方面的工作要大得多，也復雜得多。谷歌每年會(huì )改變算法兩百次?？吹剿惴ǖ膹碗s度，為什么有些偽原創(chuàng )的文章還是可以收錄很好的——有兩個(gè)原因：
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偽原創(chuàng )相似度查詢(xún)(Google是怎么判定原創(chuàng )與偽原創(chuàng )的？（上）)
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偽原創(chuàng )相似度查詢(xún)(Google是怎么判定原創(chuàng )與偽原創(chuàng )的？（上）)
我們在做站群的時(shí)候，無(wú)法避免大規模的產(chǎn)生大量的內容。一般我們依賴(lài)采集+偽原創(chuàng )。谷歌對偽原創(chuàng )的判斷比百度好。很多人都來(lái)過(guò)這里。根據我掌握的數據，我們來(lái)看看谷歌是如何判斷原創(chuàng )和偽原創(chuàng )的。
首先，我們要先掌握幾個(gè)概念：
1. 相似性
相似度是搜索引擎最常用的算法。最常用的算法是TF/IDF算法。這也是一種計算相關(guān)性的算法。TF-IDF的主要含義是說(shuō)：如果一個(gè)詞或詞組在同一篇文章文章中出現頻繁，而在其他文章中很少出現，則認為這個(gè)詞或詞組具有良好的分類(lèi)能力強，適合分類(lèi)。
TF詞頻（Term Frequency）是指給定詞在文件中出現的次數。
IDF逆文檔頻率（Inverse DocumentFrequency）是指：如果收錄條目的文檔越少，IDF越大，說(shuō)明條目具有較好的類(lèi)別區分能力。
當一篇文章文章根據TF/IDF進(jìn)行計算時(shí)，就形成了一個(gè)多維向量。這個(gè)向量就是這個(gè)文章的內容特征向量。當兩個(gè)文章的特征向量趨于一致時(shí)，我們認為這兩個(gè)文章的內容是相似的。如果他們同意，這意味著(zhù)他們是重復的。
TF/IDF和向量算法的詳細介紹請參考谷歌黑板的數學(xué)之美12-余弦定律和新聞分類(lèi)
2.數據指紋
搜索引擎通過(guò)相似度采集到文章后，需要判斷是否是重復的文章。經(jīng)常使用數據指紋。數據指紋有很多算法。常見(jiàn)的如文章提出的標點(diǎn)符號，為了對比，你很難想象有兩個(gè)不同的文章，標點(diǎn)符號是一致的。還有一個(gè)比較向量，就是TF詞頻（關(guān)鍵詞密度）等等來(lái)判斷。
這時(shí)候，你可以想象現在很多偽原創(chuàng )工具只是取代了關(guān)鍵詞。你認為替換關(guān)鍵詞后，標點(diǎn)指紋是一樣的，甚至TF詞的頻率也不變。還有一段文章的重拍。這確實(shí)是標點(diǎn)符號一團糟，但向量和詞頻問(wèn)題仍然存在。那么你可以想象這樣的偽原創(chuàng )工具的價(jià)值。（可能對百度有用）
3.代碼噪聲
以上都是基于一個(gè)條件，即搜索引擎需要知道文章是什么，因為每個(gè)網(wǎng)站都有不同的模板和不同的代碼，各種信息混雜在一起。如果能夠找到文本是搜索引擎必須處理的第一件事。
一般谷歌會(huì )區分代碼的布局和噪聲比，哪些是導航，哪些是文本，可以忽略一些典型的代碼。所以我們在制作模板的時(shí)候一定要注意。這里有個(gè)糾結點(diǎn)，就是降低整個(gè)頁(yè)面的雜音，方便搜索引擎確認文本，但是文本區域要適當晾干，增加搜索引擎識別重復性的難度。
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我們在做站群的時(shí)候，無(wú)法避免大規模的產(chǎn)生大量的內容。一般我們依賴(lài)采集+偽原創(chuàng )。谷歌對偽原創(chuàng )的判斷比百度好。很多人都來(lái)過(guò)這里。根據我掌握的數據，我們來(lái)看看谷歌是如何判斷原創(chuàng )和偽原創(chuàng )的。
首先，我們要先掌握幾個(gè)概念：
1. 相似性
相似度是搜索引擎最常用的算法。最常用的算法是TF/IDF算法。這也是一種計算相關(guān)性的算法。TF-IDF的主要含義是說(shuō)：如果一個(gè)詞或詞組在同一篇文章文章中出現頻繁，而在其他文章中很少出現，則認為這個(gè)詞或詞組具有良好的分類(lèi)能力強，適合分類(lèi)。
TF詞頻（Term Frequency）是指給定詞在文件中出現的次數。
IDF逆文檔頻率（Inverse DocumentFrequency）是指：如果收錄條目的文檔越少，IDF越大，說(shuō)明條目具有較好的類(lèi)別區分能力。
當一篇文章文章根據TF/IDF進(jìn)行計算時(shí)，就形成了一個(gè)多維向量。這個(gè)向量就是這個(gè)文章的內容特征向量。當兩個(gè)文章的特征向量趨于一致時(shí)，我們認為這兩個(gè)文章的內容是相似的。如果他們同意，這意味著(zhù)他們是重復的。
TF/IDF和向量算法的詳細介紹請參考谷歌黑板的數學(xué)之美12-余弦定律和新聞分類(lèi)
2.數據指紋
搜索引擎通過(guò)相似度采集到文章后，需要判斷是否是重復的文章。經(jīng)常使用數據指紋。數據指紋有很多算法。常見(jiàn)的如文章提出的標點(diǎn)符號，為了對比，你很難想象有兩個(gè)不同的文章，標點(diǎn)符號是一致的。還有一個(gè)比較向量，就是TF詞頻（關(guān)鍵詞密度）等等來(lái)判斷。
這時(shí)候，你可以想象現在很多偽原創(chuàng )工具只是取代了關(guān)鍵詞。你認為替換關(guān)鍵詞后，標點(diǎn)指紋是一樣的，甚至TF詞的頻率也不變。還有一段文章的重拍。這確實(shí)是標點(diǎn)符號一團糟，但向量和詞頻問(wèn)題仍然存在。那么你可以想象這樣的偽原創(chuàng )工具的價(jià)值。（可能對百度有用）
3.代碼噪聲
以上都是基于一個(gè)條件，即搜索引擎需要知道文章是什么，因為每個(gè)網(wǎng)站都有不同的模板和不同的代碼，各種信息混雜在一起。如果能夠找到文本是搜索引擎必須處理的第一件事。
一般谷歌會(huì )區分代碼的布局和噪聲比，哪些是導航，哪些是文本，可以忽略一些典型的代碼。所以我們在制作模板的時(shí)候一定要注意。這里有個(gè)糾結點(diǎn)，就是降低整個(gè)頁(yè)面的雜音，方便搜索引擎確認文本，但是文本區域要適當晾干，增加搜索引擎識別重復性的難度。
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偽原創(chuàng )相似度查詢(xún)(Google是怎么判定原創(chuàng )與偽原創(chuàng )的？（上）)
我們在做站群的時(shí)候，無(wú)法避免大規模的產(chǎn)生大量的內容。一般我們依賴(lài)采集+偽原創(chuàng )。谷歌對偽原創(chuàng )的判斷比百度好。很多人都來(lái)過(guò)這里。根據我掌握的數據，我們來(lái)看看谷歌是如何判斷原創(chuàng )和偽原創(chuàng )的。
首先，我們要先掌握幾個(gè)概念：
1. 相似性
相似度是搜索引擎最常用的算法。最常用的算法是TF/IDF算法。這也是一種計算相關(guān)性的算法。TF-IDF的主要含義是說(shuō)：如果一個(gè)詞或詞組在同一篇文章文章中出現頻繁，而在其他文章中很少出現，則認為這個(gè)詞或詞組具有良好的分類(lèi)能力強，適合分類(lèi)。
TF詞頻（Term Frequency）是指給定詞在文件中出現的次數。
IDF逆文檔頻率（Inverse DocumentFrequency）是指：如果收錄條目的文檔越少，IDF越大，說(shuō)明條目具有較好的類(lèi)別區分能力。
當一篇文章文章根據TF/IDF進(jìn)行計算時(shí)，就形成了一個(gè)多維向量。這個(gè)向量就是這個(gè)文章的內容特征向量。當兩個(gè)文章的特征向量趨于一致時(shí)，我們認為這兩個(gè)文章的內容是相似的。如果他們同意，這意味著(zhù)他們是重復的。
TF/IDF和向量算法的詳細介紹請參考谷歌黑板的數學(xué)之美12-余弦定律和新聞分類(lèi)
2.數據指紋
搜索引擎通過(guò)相似度采集到文章后，需要判斷是否是重復的文章。經(jīng)常使用數據指紋。數據指紋有很多算法。常見(jiàn)的如文章提出的標點(diǎn)符號，為了對比，你很難想象有兩個(gè)不同的文章，標點(diǎn)符號是一致的。還有一個(gè)比較向量，就是TF詞頻（關(guān)鍵詞密度）等等來(lái)判斷。
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偽原創(chuàng )相似度查詢(xún)(順祺文章原創(chuàng )度檢測工具怎么做？斗牛下載吧！)
采集交流 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 65 次瀏覽 ? 2021-11-21 16:01
偽原創(chuàng )相似度查詢(xún)(順祺文章原創(chuàng )度檢測工具怎么做？斗牛下載吧！)
順奇文章原創(chuàng )度數檢測工具是一款非常好用的文章原創(chuàng )度數檢測工具，只需簡(jiǎn)單幾步，站長(cháng)即可查詢(xún)文章原創(chuàng )學(xué)位，有需要的朋友趕緊去米樂(lè )惠斗牛下載
順奇文章原創(chuàng )度數檢測工具說(shuō)明
1、在日常的編輯管理工作中，這個(gè)工具可以檢測每個(gè)段落在一個(gè)文章中出現的次數（即發(fā)紅的次數），然后得到文章原創(chuàng )的一部分百分比。
2、 一個(gè)簡(jiǎn)單的偽原創(chuàng )方法，有效避免異文同義（因為百度可以識別，推薦文章mix偽原創(chuàng )），通過(guò)整篇文章文章測試結果中的URL可以在站點(diǎn)文章中找到，主題和論點(diǎn)相似。 文章與文章類(lèi)似，即使排版不同，也替換同義詞，增加段落原創(chuàng )。 , 仍然可以找到。
3、提供原創(chuàng )文章百分比（根據浮紅的數量），提供類(lèi)似的文章數量（數值不準確，但可以準確反映同文章可用于改進(jìn)外推文章選擇，制定編輯工作的評價(jià)標準。
注意事項
必須先安裝net framework4.0版本的framework程序（必須4.0或以上）。使用本工具，由于飄紅查詢(xún)依賴(lài)搜索引擎，您必須聯(lián)網(wǎng)才能正常使用本工具。
編輯評論
在百度對文章原創(chuàng )的程度越來(lái)越嚴格的今天，準確把握網(wǎng)站細節文章原創(chuàng )，消除相似性和即使出現網(wǎng)站內外的相似性文章，真實(shí)的“原創(chuàng )”尤為重要。本軟件可以檢查文章是否為原創(chuàng )，并提供可靠的參考值，幫助評價(jià)編輯標準。是seo人員，也是站長(cháng)的好幫手 查看全部
順奇文章原創(chuàng )度數檢測工具是一款非常好用的文章原創(chuàng )度數檢測工具，只需簡(jiǎn)單幾步，站長(cháng)即可查詢(xún)文章原創(chuàng )學(xué)位，有需要的朋友趕緊去米樂(lè )惠斗牛下載
順奇文章原創(chuàng )度數檢測工具說(shuō)明
1、在日常的編輯管理工作中，這個(gè)工具可以檢測每個(gè)段落在一個(gè)文章中出現的次數（即發(fā)紅的次數），然后得到文章原創(chuàng )的一部分百分比。
2、 一個(gè)簡(jiǎn)單的偽原創(chuàng )方法，有效避免異文同義（因為百度可以識別，推薦文章mix偽原創(chuàng )），通過(guò)整篇文章文章測試結果中的URL可以在站點(diǎn)文章中找到，主題和論點(diǎn)相似。 文章與文章類(lèi)似，即使排版不同，也替換同義詞，增加段落原創(chuàng )。 , 仍然可以找到。
3、提供原創(chuàng )文章百分比（根據浮紅的數量），提供類(lèi)似的文章數量（數值不準確，但可以準確反映同文章可用于改進(jìn)外推文章選擇，制定編輯工作的評價(jià)標準。
注意事項
必須先安裝net framework4.0版本的framework程序（必須4.0或以上）。使用本工具，由于飄紅查詢(xún)依賴(lài)搜索引擎，您必須聯(lián)網(wǎng)才能正常使用本工具。
編輯評論
在百度對文章原創(chuàng )的程度越來(lái)越嚴格的今天，準確把握網(wǎng)站細節文章原創(chuàng )，消除相似性和即使出現網(wǎng)站內外的相似性文章，真實(shí)的“原創(chuàng )”尤為重要。本軟件可以檢查文章是否為原創(chuàng )，并提供可靠的參考值，幫助評價(jià)編輯標準。是seo人員，也是站長(cháng)的好幫手 查看全部
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順奇文章原創(chuàng )度數檢測工具說(shuō)明
1、在日常的編輯管理工作中，這個(gè)工具可以檢測每個(gè)段落在一個(gè)文章中出現的次數（即發(fā)紅的次數），然后得到文章原創(chuàng )的一部分百分比。
2、 一個(gè)簡(jiǎn)單的偽原創(chuàng )方法，有效避免異文同義（因為百度可以識別，推薦文章mix偽原創(chuàng )），通過(guò)整篇文章文章測試結果中的URL可以在站點(diǎn)文章中找到，主題和論點(diǎn)相似。 文章與文章類(lèi)似，即使排版不同，也替換同義詞，增加段落原創(chuàng )。 , 仍然可以找到。
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注意事項
必須先安裝net framework4.0版本的framework程序（必須4.0或以上）。使用本工具，由于飄紅查詢(xún)依賴(lài)搜索引擎，您必須聯(lián)網(wǎng)才能正常使用本工具。
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偽原創(chuàng )相似度查詢(xún)(偽原創(chuàng )相似度查詢(xún)工具有：百度統計、谷歌分析、易查分析)
采集交流 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 155 次瀏覽 ? 2021-11-21 12:08
偽原創(chuàng )相似度查詢(xún)(偽原創(chuàng )相似度查詢(xún)工具有：百度統計、谷歌分析、易查分析)
偽原創(chuàng )相似度查詢(xún)工具有：百度統計、谷歌分析、易查分析。檢測偽原創(chuàng )工具有：谷歌分析，易查分析，豆丁分析。偽原創(chuàng )到底能否檢測出黑文，需要結合文章內容、標題、摘要等具體信息才能判斷出。首先要知道寫(xiě)作偽原創(chuàng )工具的原理，根據我對網(wǎng)絡(luò )的摸爬滾打、踩過(guò)的坑。網(wǎng)絡(luò )上簡(jiǎn)單給大家說(shuō)下關(guān)于偽原創(chuàng )工具的，它會(huì )先抓取我們的文章內容，然后對于內容進(jìn)行偽原創(chuàng )，然后再抓取百度、36。
0、搜狗等各大搜索引擎，最后會(huì )把我們抓取的搜索引擎里的內容與我們原文內容進(jìn)行對比，如果我們原文的時(shí)間、文章標題、摘要與百度、360等搜索引擎的差距太大，我們偽原創(chuàng )之后的文章是被百度秒收錄的。那么目前市面上真正能夠查詢(xún)并檢測出黑文的工具，
1、通過(guò)抓取網(wǎng)站各大站長(cháng)平臺內的蜘蛛爬行記錄，從其中的中文網(wǎng)頁(yè)記錄中可以判斷出用戶(hù)訪(fǎng)問(wèn)的關(guān)鍵詞、頁(yè)面標題、關(guān)鍵詞鏈接等信息，來(lái)判斷文章內容是否為黑文。
2、通過(guò)使用信息挖掘技術(shù)和關(guān)鍵詞挖掘技術(shù)來(lái)進(jìn)行抓取蜘蛛爬行記錄。從站長(cháng)工具內獲取文章中的標題、摘要、關(guān)鍵詞鏈接，并與對應網(wǎng)站蜘蛛爬行記錄對比，如果內容相似度達到百分之三十以上，就是黑文。
3、通過(guò)將文章以及內容中的標題、摘要內容粘貼到網(wǎng)站爬行記錄檢測工具中的文章挖掘語(yǔ)言對比庫里面，從而進(jìn)行審核。比如將上面原文中的標題粘貼到圖像識別語(yǔ)言對比庫中，圖像識別語(yǔ)言就可以檢測出文章中出現過(guò)的文字與該頁(yè)面中出現過(guò)的內容是否一致。
4、審核通過(guò)后即可打開(kāi)網(wǎng)站來(lái)觀(guān)察此文章是否為黑文。那么問(wèn)題來(lái)了，假如網(wǎng)站上內容有涉及到黑色詞匯或者不合規定的內容，偽原創(chuàng )工具是無(wú)法檢測出來(lái)的，因為它需要進(jìn)行文章挖掘語(yǔ)言對比庫的對比，也就是對同一篇文章的不同版本進(jìn)行比對來(lái)檢測出偽原創(chuàng )的文章。如果運氣好的話(huà)，我們不但不會(huì )出現偽原創(chuàng )查詢(xún)工具中內容為黑文，而且被原文也是無(wú)法識別出來(lái)的。
不知道大家有沒(méi)有聽(tīng)說(shuō)過(guò)法語(yǔ)偽原創(chuàng )查詢(xún)工具：/，它也是通過(guò)對網(wǎng)站爬行記錄的抓取來(lái)判斷網(wǎng)站里內容的是否為黑文，只是他是以法語(yǔ)來(lái)識別，法語(yǔ)偽原創(chuàng )查詢(xún)工具在法語(yǔ)網(wǎng)站進(jìn)行抓取內容來(lái)進(jìn)行調查、分析和審核。那么他們到底能否檢測出偽原創(chuàng )，需要結合我們文章內容、標題、摘要等具體信息才能判斷出來(lái)。首先，我們不需要了解原文或者偽原創(chuàng )的情況，因為它不會(huì )通過(guò)被原文識別的方式判斷原文。
我們只需要了解被法語(yǔ)偽原創(chuàng )查詢(xún)工具判斷為偽原創(chuàng )的關(guān)鍵詞或者標題，將其用百度搜索的內容進(jìn)行填充，如果百度搜索引擎將該網(wǎng)站里內容全部審核認定為偽原創(chuàng )，那么檢測結果中就會(huì )出現法語(yǔ)偽原創(chuàng )查詢(xún)工。 查看全部
偽原創(chuàng )相似度查詢(xún)工具有：百度統計、谷歌分析、易查分析。檢測偽原創(chuàng )工具有：谷歌分析，易查分析，豆丁分析。偽原創(chuàng )到底能否檢測出黑文，需要結合文章內容、標題、摘要等具體信息才能判斷出。首先要知道寫(xiě)作偽原創(chuàng )工具的原理，根據我對網(wǎng)絡(luò )的摸爬滾打、踩過(guò)的坑。網(wǎng)絡(luò )上簡(jiǎn)單給大家說(shuō)下關(guān)于偽原創(chuàng )工具的，它會(huì )先抓取我們的文章內容，然后對于內容進(jìn)行偽原創(chuàng )，然后再抓取百度、36。
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1、通過(guò)抓取網(wǎng)站各大站長(cháng)平臺內的蜘蛛爬行記錄，從其中的中文網(wǎng)頁(yè)記錄中可以判斷出用戶(hù)訪(fǎng)問(wèn)的關(guān)鍵詞、頁(yè)面標題、關(guān)鍵詞鏈接等信息，來(lái)判斷文章內容是否為黑文。
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0、搜狗等各大搜索引擎，最后會(huì )把我們抓取的搜索引擎里的內容與我們原文內容進(jìn)行對比，如果我們原文的時(shí)間、文章標題、摘要與百度、360等搜索引擎的差距太大，我們偽原創(chuàng )之后的文章是被百度秒收錄的。那么目前市面上真正能夠查詢(xún)并檢測出黑文的工具，
1、通過(guò)抓取網(wǎng)站各大站長(cháng)平臺內的蜘蛛爬行記錄，從其中的中文網(wǎng)頁(yè)記錄中可以判斷出用戶(hù)訪(fǎng)問(wèn)的關(guān)鍵詞、頁(yè)面標題、關(guān)鍵詞鏈接等信息，來(lái)判斷文章內容是否為黑文。
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3、通過(guò)將文章以及內容中的標題、摘要內容粘貼到網(wǎng)站爬行記錄檢測工具中的文章挖掘語(yǔ)言對比庫里面，從而進(jìn)行審核。比如將上面原文中的標題粘貼到圖像識別語(yǔ)言對比庫中，圖像識別語(yǔ)言就可以檢測出文章中出現過(guò)的文字與該頁(yè)面中出現過(guò)的內容是否一致。
4、審核通過(guò)后即可打開(kāi)網(wǎng)站來(lái)觀(guān)察此文章是否為黑文。那么問(wèn)題來(lái)了，假如網(wǎng)站上內容有涉及到黑色詞匯或者不合規定的內容，偽原創(chuàng )工具是無(wú)法檢測出來(lái)的，因為它需要進(jìn)行文章挖掘語(yǔ)言對比庫的對比，也就是對同一篇文章的不同版本進(jìn)行比對來(lái)檢測出偽原創(chuàng )的文章。如果運氣好的話(huà)，我們不但不會(huì )出現偽原創(chuàng )查詢(xún)工具中內容為黑文，而且被原文也是無(wú)法識別出來(lái)的。
不知道大家有沒(méi)有聽(tīng)說(shuō)過(guò)法語(yǔ)偽原創(chuàng )查詢(xún)工具：/，它也是通過(guò)對網(wǎng)站爬行記錄的抓取來(lái)判斷網(wǎng)站里內容的是否為黑文，只是他是以法語(yǔ)來(lái)識別，法語(yǔ)偽原創(chuàng )查詢(xún)工具在法語(yǔ)網(wǎng)站進(jìn)行抓取內容來(lái)進(jìn)行調查、分析和審核。那么他們到底能否檢測出偽原創(chuàng )，需要結合我們文章內容、標題、摘要等具體信息才能判斷出來(lái)。首先，我們不需要了解原文或者偽原創(chuàng )的情況，因為它不會(huì )通過(guò)被原文識別的方式判斷原文。
我們只需要了解被法語(yǔ)偽原創(chuàng )查詢(xún)工具判斷為偽原創(chuàng )的關(guān)鍵詞或者標題，將其用百度搜索的內容進(jìn)行填充，如果百度搜索引擎將該網(wǎng)站里內容全部審核認定為偽原創(chuàng )，那么檢測結果中就會(huì )出現法語(yǔ)偽原創(chuàng )查詢(xún)工。
偽原創(chuàng )相似度查詢(xún)(Java開(kāi)發(fā)中常見(jiàn)的計算相似度的幾種類(lèi)型)
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偽原創(chuàng )相似度查詢(xún)(Java開(kāi)發(fā)中常見(jiàn)的計算相似度的幾種類(lèi)型)
1、信息指紋技術(shù)是指搜索引擎截取一段文本信息，然后根據這組詞調用特殊的算法，如MD5，將其轉換為一組代碼，這組代碼就成為識別這些信息的指紋。如果兩個(gè)文章的信息指紋相同，則搜索引擎認為這兩個(gè)文章是重復的。該信息可以是標點(diǎn)符號、單詞或句子或段落。通常一篇文章的文章會(huì )對應多個(gè)信息指紋，所以網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)認為簡(jiǎn)單的換詞（同義/反義）、打倒段落順序等，偽原創(chuàng )是騙不了搜索引擎的。
2、TF/IDF 算法 這是計算相似度的常用算法。 TF是Term Frequency的縮寫(xiě)，翻譯成中文就是詞頻，指的是一個(gè)詞在文章中出現的次數； IDF是Inverse Document Frequency的縮寫(xiě)，中文翻譯成逆文檔頻率，IDF越大，說(shuō)明這個(gè)詞在其他文章中出現的次數很少，說(shuō)明這個(gè)詞有很好的區分類(lèi)別的能力。使用TF/IDF算法計算出兩個(gè)文章后，各自生成一個(gè)內容特征向量。如果兩個(gè)文章的特征向量相似，則搜索引擎認為這兩個(gè)文章的內容相似。如果兩個(gè)特征向量相同，則認為兩個(gè)文章是重復的。
3、文章 與網(wǎng)站主題的相關(guān)性 百度等搜索引擎在收錄網(wǎng)站時(shí)已經(jīng)劃定了每個(gè)網(wǎng)站的主題范圍。如果一個(gè)文章的話(huà)題和整個(gè)網(wǎng)站的話(huà)題關(guān)聯(lián)度很低，比如你的網(wǎng)站是化妝品評測網(wǎng)站，但是有一篇文章的文章講挖掘機的性能與整個(gè)網(wǎng)站主題無(wú)關(guān)的文章也很容易被搜索引擎視為重復內容。搜索引擎喜歡原創(chuàng )的獨特內容。我也提醒站長(cháng)在部署關(guān)鍵詞時(shí)要注意與主題相關(guān)的、不相關(guān)的文章或網(wǎng)頁(yè)。在一定程度上可能會(huì )觸發(fā)搜索引擎的反作弊機制，被降級甚至K站。
4、從二次搜索率、跳出時(shí)間等數據中學(xué)習確定偽原創(chuàng )文章，特別是程序生成的偽原創(chuàng )文章，其閱讀體驗很差?？梢韵胂?，如果用戶(hù)在搜索時(shí)點(diǎn)擊了這種文章，他肯定會(huì )快速跳出頁(yè)面，點(diǎn)擊其他搜索結果，或者搜索另一個(gè)關(guān)鍵詞。搜索引擎通過(guò)數據監控用戶(hù)的這種行為，也可能判斷這個(gè)文章是偽原創(chuàng )文章。
看了上面的分析，站長(cháng)朋友應該明白，像偽原創(chuàng )這樣簡(jiǎn)單的替換對網(wǎng)站弊大于利。就算做偽原創(chuàng )，也需要做深度處理。 偽原創(chuàng )，在借鑒他人意見(jiàn)的基礎上進(jìn)行總結分析，使文章所寫(xiě)的內容對用戶(hù)有價(jià)值，被搜索引擎認可。 查看全部
1、信息指紋技術(shù)是指搜索引擎截取一段文本信息，然后根據這組詞調用特殊的算法，如MD5，將其轉換為一組代碼，這組代碼就成為識別這些信息的指紋。如果兩個(gè)文章的信息指紋相同，則搜索引擎認為這兩個(gè)文章是重復的。該信息可以是標點(diǎn)符號、單詞或句子或段落。通常一篇文章的文章會(huì )對應多個(gè)信息指紋，所以網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)認為簡(jiǎn)單的換詞（同義/反義）、打倒段落順序等，偽原創(chuàng )是騙不了搜索引擎的。
2、TF/IDF 算法 這是計算相似度的常用算法。 TF是Term Frequency的縮寫(xiě)，翻譯成中文就是詞頻，指的是一個(gè)詞在文章中出現的次數； IDF是Inverse Document Frequency的縮寫(xiě)，中文翻譯成逆文檔頻率，IDF越大，說(shuō)明這個(gè)詞在其他文章中出現的次數很少，說(shuō)明這個(gè)詞有很好的區分類(lèi)別的能力。使用TF/IDF算法計算出兩個(gè)文章后，各自生成一個(gè)內容特征向量。如果兩個(gè)文章的特征向量相似，則搜索引擎認為這兩個(gè)文章的內容相似。如果兩個(gè)特征向量相同，則認為兩個(gè)文章是重復的。
3、文章 與網(wǎng)站主題的相關(guān)性 百度等搜索引擎在收錄網(wǎng)站時(shí)已經(jīng)劃定了每個(gè)網(wǎng)站的主題范圍。如果一個(gè)文章的話(huà)題和整個(gè)網(wǎng)站的話(huà)題關(guān)聯(lián)度很低，比如你的網(wǎng)站是化妝品評測網(wǎng)站，但是有一篇文章的文章講挖掘機的性能與整個(gè)網(wǎng)站主題無(wú)關(guān)的文章也很容易被搜索引擎視為重復內容。搜索引擎喜歡原創(chuàng )的獨特內容。我也提醒站長(cháng)在部署關(guān)鍵詞時(shí)要注意與主題相關(guān)的、不相關(guān)的文章或網(wǎng)頁(yè)。在一定程度上可能會(huì )觸發(fā)搜索引擎的反作弊機制，被降級甚至K站。
4、從二次搜索率、跳出時(shí)間等數據中學(xué)習確定偽原創(chuàng )文章，特別是程序生成的偽原創(chuàng )文章，其閱讀體驗很差?？梢韵胂?，如果用戶(hù)在搜索時(shí)點(diǎn)擊了這種文章，他肯定會(huì )快速跳出頁(yè)面，點(diǎn)擊其他搜索結果，或者搜索另一個(gè)關(guān)鍵詞。搜索引擎通過(guò)數據監控用戶(hù)的這種行為，也可能判斷這個(gè)文章是偽原創(chuàng )文章。
看了上面的分析，站長(cháng)朋友應該明白，像偽原創(chuàng )這樣簡(jiǎn)單的替換對網(wǎng)站弊大于利。就算做偽原創(chuàng )，也需要做深度處理。 偽原創(chuàng )，在借鑒他人意見(jiàn)的基礎上進(jìn)行總結分析，使文章所寫(xiě)的內容對用戶(hù)有價(jià)值，被搜索引擎認可。 查看全部
偽原創(chuàng )相似度查詢(xún)(Java開(kāi)發(fā)中常見(jiàn)的計算相似度的幾種類(lèi)型)
1、信息指紋技術(shù)是指搜索引擎截取一段文本信息，然后根據這組詞調用特殊的算法，如MD5，將其轉換為一組代碼，這組代碼就成為識別這些信息的指紋。如果兩個(gè)文章的信息指紋相同，則搜索引擎認為這兩個(gè)文章是重復的。該信息可以是標點(diǎn)符號、單詞或句子或段落。通常一篇文章的文章會(huì )對應多個(gè)信息指紋，所以網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)認為簡(jiǎn)單的換詞（同義/反義）、打倒段落順序等，偽原創(chuàng )是騙不了搜索引擎的。
2、TF/IDF 算法 這是計算相似度的常用算法。 TF是Term Frequency的縮寫(xiě)，翻譯成中文就是詞頻，指的是一個(gè)詞在文章中出現的次數； IDF是Inverse Document Frequency的縮寫(xiě)，中文翻譯成逆文檔頻率，IDF越大，說(shuō)明這個(gè)詞在其他文章中出現的次數很少，說(shuō)明這個(gè)詞有很好的區分類(lèi)別的能力。使用TF/IDF算法計算出兩個(gè)文章后，各自生成一個(gè)內容特征向量。如果兩個(gè)文章的特征向量相似，則搜索引擎認為這兩個(gè)文章的內容相似。如果兩個(gè)特征向量相同，則認為兩個(gè)文章是重復的。
3、文章 與網(wǎng)站主題的相關(guān)性 百度等搜索引擎在收錄網(wǎng)站時(shí)已經(jīng)劃定了每個(gè)網(wǎng)站的主題范圍。如果一個(gè)文章的話(huà)題和整個(gè)網(wǎng)站的話(huà)題關(guān)聯(lián)度很低，比如你的網(wǎng)站是化妝品評測網(wǎng)站，但是有一篇文章的文章講挖掘機的性能與整個(gè)網(wǎng)站主題無(wú)關(guān)的文章也很容易被搜索引擎視為重復內容。搜索引擎喜歡原創(chuàng )的獨特內容。我也提醒站長(cháng)在部署關(guān)鍵詞時(shí)要注意與主題相關(guān)的、不相關(guān)的文章或網(wǎng)頁(yè)。在一定程度上可能會(huì )觸發(fā)搜索引擎的反作弊機制，被降級甚至K站。
4、從二次搜索率、跳出時(shí)間等數據中學(xué)習確定偽原創(chuàng )文章，特別是程序生成的偽原創(chuàng )文章，其閱讀體驗很差?？梢韵胂?，如果用戶(hù)在搜索時(shí)點(diǎn)擊了這種文章，他肯定會(huì )快速跳出頁(yè)面，點(diǎn)擊其他搜索結果，或者搜索另一個(gè)關(guān)鍵詞。搜索引擎通過(guò)數據監控用戶(hù)的這種行為，也可能判斷這個(gè)文章是偽原創(chuàng )文章。
看了上面的分析，站長(cháng)朋友應該明白，像偽原創(chuàng )這樣簡(jiǎn)單的替換對網(wǎng)站弊大于利。就算做偽原創(chuàng )，也需要做深度處理。 偽原創(chuàng )，在借鑒他人意見(jiàn)的基礎上進(jìn)行總結分析，使文章所寫(xiě)的內容對用戶(hù)有價(jià)值，被搜索引擎認可。
偽原創(chuàng )相似度查詢(xún)(搜索引擎若何去剖斷原創(chuàng )和偽原創(chuàng )的區別是什么？)
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偽原創(chuàng )相似度查詢(xún)(搜索引擎若何去剖斷原創(chuàng )和偽原創(chuàng )的區別是什么？)
本SEO文章為轉載，其SEO觀(guān)點(diǎn)與本人無(wú)關(guān)。
原創(chuàng )和偽原創(chuàng )成為這一刻后互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的一大話(huà)題，即如何保證“認證內容為王”。對于門(mén)戶(hù)型的互聯(lián)網(wǎng)公司，或許他們有專(zhuān)業(yè)的知識。我還沒(méi)有編輯過(guò)，但據我所知，我逃不過(guò)別人文章的轉貼。如何在原創(chuàng )和非原創(chuàng )之間取得平衡，是網(wǎng)站操作者和編輯者必須控制的一個(gè)點(diǎn)。
搜索引擎如何區分原創(chuàng )和偽原創(chuàng )？
從目前的計算機來(lái)看，不可能實(shí)現真正的人工智能識別內容。也許英語(yǔ)系更好。其實(shí)英文系的字庫是有限的。每個(gè)獨立的英語(yǔ)意味著(zhù)獨立或相關(guān)。的。而且，英文里有一個(gè)默認的“-”來(lái)區分學(xué)習和學(xué)習。
中國人比較分裂。一個(gè)意思可以用無(wú)數個(gè)詞來(lái)形容，而且是千變萬(wàn)化的。就像說(shuō)：“人面桃花”有更多的含義。因此，無(wú)法區分計算機。那么搜索引擎是如何破解原創(chuàng )和偽原創(chuàng )的呢？以下是思想的實(shí)現。
首先，搜索引擎將兩個(gè)文章有機篩選為比較對象。你怎么知道對比文章是相關(guān)的？當然是關(guān)鍵字，根據文章這就是為什么文章必須有一定比例的關(guān)鍵字嵌入地址，至少如何區分文章中的關(guān)鍵字，搜索引擎自己的算法解決了。不再。
拔出兩個(gè)文章后，電腦會(huì )分析：
1、 設置一個(gè)比值，例如定義為M，標記為0.5的系數。
2、 根據文章的字數，將A章分為三段。B部分的文章段分為三段，然后編譯算法，也可以理解為加密，就是把文字變成符號。這就像說(shuō)一段話(huà)，然后把它編譯成像 aaacbdfbcdfsdafefasdfasd 這樣的字符串。當然，沒(méi)有必要使用ABCD等字符。這樣做的好處是便于計算機的比較和處理。
3、 然后將這兩篇文章文章A和B進(jìn)行第二步處理，然后通過(guò)算法得到。兩篇文章文章的相似度還是挺高的，（估計這個(gè)比較算法很復雜，只能猜了）會(huì )得到一個(gè)值，類(lèi)似于1中提到的M的系數以上。從尺度上看，好像高于0.5，表示相似，但低于0.5，表示不相似。如果相似，則操作搜索引擎爬取得到的其他參數來(lái)決定誰(shuí)是原創(chuàng )，或者長(cháng)度原創(chuàng )。
我們如何處理搜索引擎的原創(chuàng )分段？
路高一尺，魔道高一尺?；ヂ?lián)網(wǎng)上從來(lái)沒(méi)有絕對的矛或盾。目前，計算機還不能實(shí)現人工智能。因此，原創(chuàng ) 和 偽原創(chuàng ) 是暫時(shí)的和永恒的。話(huà)題。想要成為最強偽原創(chuàng )，可以通過(guò)以下三個(gè)步驟：
1、問(wèn)題一定要改，一定要改到完美。漢字很復雜，同樣的意思可以有多種表達方式。如果實(shí)在改不了，那我就告訴你一個(gè)論文的風(fēng)格，就是把問(wèn)題寫(xiě)成20-25個(gè)字長(cháng)。你一定很不尋常。的。
2、如果你文筆不錯，看完別人的文章后，馬上就可以在肚皮草稿中形成一個(gè)必然的框架，然后用文字描述，加圖等富文本被打磨，絕對是一個(gè)有價(jià)值的偽原創(chuàng )文章。比如我們車(chē)市中國網(wǎng)有專(zhuān)業(yè)的編輯，一年發(fā)布的各類(lèi)汽車(chē)新聞都是偽原創(chuàng )。
3、內容亂碼。網(wǎng)上有很多垃圾站。人們之所以能得到關(guān)鍵詞的排名和流量，是因為采集去到偽原創(chuàng )的信息后，就可以變成原創(chuàng )。造成這種情況的主要原因是漢字過(guò)于復雜。該程序建立了一個(gè)詞庫，通過(guò)匹配同義詞，可以基本達到句子的流暢性，減少相似度。至于文章的內容要表達作者的真實(shí)形象，是電腦看不懂的。
原創(chuàng )和偽原創(chuàng )是一對天使和惡魔。你不必因為把你的文章變成偽原創(chuàng )而去恨別人，你充其量也可以斥責別人質(zhì)量低劣。所謂的文章 一年副本。真正的高手當然是高端的。然后讓 偽原創(chuàng ) 變得更加瘋狂！ 查看全部
本SEO文章為轉載，其SEO觀(guān)點(diǎn)與本人無(wú)關(guān)。
原創(chuàng )和偽原創(chuàng )成為這一刻后互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的一大話(huà)題，即如何保證“認證內容為王”。對于門(mén)戶(hù)型的互聯(lián)網(wǎng)公司，或許他們有專(zhuān)業(yè)的知識。我還沒(méi)有編輯過(guò)，但據我所知，我逃不過(guò)別人文章的轉貼。如何在原創(chuàng )和非原創(chuàng )之間取得平衡，是網(wǎng)站操作者和編輯者必須控制的一個(gè)點(diǎn)。
搜索引擎如何區分原創(chuàng )和偽原創(chuàng )？
從目前的計算機來(lái)看，不可能實(shí)現真正的人工智能識別內容。也許英語(yǔ)系更好。其實(shí)英文系的字庫是有限的。每個(gè)獨立的英語(yǔ)意味著(zhù)獨立或相關(guān)。的。而且，英文里有一個(gè)默認的“-”來(lái)區分學(xué)習和學(xué)習。
中國人比較分裂。一個(gè)意思可以用無(wú)數個(gè)詞來(lái)形容，而且是千變萬(wàn)化的。就像說(shuō)：“人面桃花”有更多的含義。因此，無(wú)法區分計算機。那么搜索引擎是如何破解原創(chuàng )和偽原創(chuàng )的呢？以下是思想的實(shí)現。
首先，搜索引擎將兩個(gè)文章有機篩選為比較對象。你怎么知道對比文章是相關(guān)的？當然是關(guān)鍵字，根據文章這就是為什么文章必須有一定比例的關(guān)鍵字嵌入地址，至少如何區分文章中的關(guān)鍵字，搜索引擎自己的算法解決了。不再。
拔出兩個(gè)文章后，電腦會(huì )分析：
1、 設置一個(gè)比值，例如定義為M，標記為0.5的系數。
2、 根據文章的字數，將A章分為三段。B部分的文章段分為三段，然后編譯算法，也可以理解為加密，就是把文字變成符號。這就像說(shuō)一段話(huà)，然后把它編譯成像 aaacbdfbcdfsdafefasdfasd 這樣的字符串。當然，沒(méi)有必要使用ABCD等字符。這樣做的好處是便于計算機的比較和處理。
3、 然后將這兩篇文章文章A和B進(jìn)行第二步處理，然后通過(guò)算法得到。兩篇文章文章的相似度還是挺高的，（估計這個(gè)比較算法很復雜，只能猜了）會(huì )得到一個(gè)值，類(lèi)似于1中提到的M的系數以上。從尺度上看，好像高于0.5，表示相似，但低于0.5，表示不相似。如果相似，則操作搜索引擎爬取得到的其他參數來(lái)決定誰(shuí)是原創(chuàng )，或者長(cháng)度原創(chuàng )。
我們如何處理搜索引擎的原創(chuàng )分段？
路高一尺，魔道高一尺?；ヂ?lián)網(wǎng)上從來(lái)沒(méi)有絕對的矛或盾。目前，計算機還不能實(shí)現人工智能。因此，原創(chuàng ) 和 偽原創(chuàng ) 是暫時(shí)的和永恒的。話(huà)題。想要成為最強偽原創(chuàng )，可以通過(guò)以下三個(gè)步驟：
1、問(wèn)題一定要改，一定要改到完美。漢字很復雜，同樣的意思可以有多種表達方式。如果實(shí)在改不了，那我就告訴你一個(gè)論文的風(fēng)格，就是把問(wèn)題寫(xiě)成20-25個(gè)字長(cháng)。你一定很不尋常。的。
2、如果你文筆不錯，看完別人的文章后，馬上就可以在肚皮草稿中形成一個(gè)必然的框架，然后用文字描述，加圖等富文本被打磨，絕對是一個(gè)有價(jià)值的偽原創(chuàng )文章。比如我們車(chē)市中國網(wǎng)有專(zhuān)業(yè)的編輯，一年發(fā)布的各類(lèi)汽車(chē)新聞都是偽原創(chuàng )。
3、內容亂碼。網(wǎng)上有很多垃圾站。人們之所以能得到關(guān)鍵詞的排名和流量，是因為采集去到偽原創(chuàng )的信息后，就可以變成原創(chuàng )。造成這種情況的主要原因是漢字過(guò)于復雜。該程序建立了一個(gè)詞庫，通過(guò)匹配同義詞，可以基本達到句子的流暢性，減少相似度。至于文章的內容要表達作者的真實(shí)形象，是電腦看不懂的。
原創(chuàng )和偽原創(chuàng )是一對天使和惡魔。你不必因為把你的文章變成偽原創(chuàng )而去恨別人，你充其量也可以斥責別人質(zhì)量低劣。所謂的文章 一年副本。真正的高手當然是高端的。然后讓 偽原創(chuàng ) 變得更加瘋狂！ 查看全部
偽原創(chuàng )相似度查詢(xún)(搜索引擎若何去剖斷原創(chuàng )和偽原創(chuàng )的區別是什么？)
本SEO文章為轉載，其SEO觀(guān)點(diǎn)與本人無(wú)關(guān)。
原創(chuàng )和偽原創(chuàng )成為這一刻后互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的一大話(huà)題，即如何保證“認證內容為王”。對于門(mén)戶(hù)型的互聯(lián)網(wǎng)公司，或許他們有專(zhuān)業(yè)的知識。我還沒(méi)有編輯過(guò)，但據我所知，我逃不過(guò)別人文章的轉貼。如何在原創(chuàng )和非原創(chuàng )之間取得平衡，是網(wǎng)站操作者和編輯者必須控制的一個(gè)點(diǎn)。
搜索引擎如何區分原創(chuàng )和偽原創(chuàng )？
從目前的計算機來(lái)看，不可能實(shí)現真正的人工智能識別內容。也許英語(yǔ)系更好。其實(shí)英文系的字庫是有限的。每個(gè)獨立的英語(yǔ)意味著(zhù)獨立或相關(guān)。的。而且，英文里有一個(gè)默認的“-”來(lái)區分學(xué)習和學(xué)習。
中國人比較分裂。一個(gè)意思可以用無(wú)數個(gè)詞來(lái)形容，而且是千變萬(wàn)化的。就像說(shuō)：“人面桃花”有更多的含義。因此，無(wú)法區分計算機。那么搜索引擎是如何破解原創(chuàng )和偽原創(chuàng )的呢？以下是思想的實(shí)現。
首先，搜索引擎將兩個(gè)文章有機篩選為比較對象。你怎么知道對比文章是相關(guān)的？當然是關(guān)鍵字，根據文章這就是為什么文章必須有一定比例的關(guān)鍵字嵌入地址，至少如何區分文章中的關(guān)鍵字，搜索引擎自己的算法解決了。不再。
拔出兩個(gè)文章后，電腦會(huì )分析：
1、 設置一個(gè)比值，例如定義為M，標記為0.5的系數。
2、 根據文章的字數，將A章分為三段。B部分的文章段分為三段，然后編譯算法，也可以理解為加密，就是把文字變成符號。這就像說(shuō)一段話(huà)，然后把它編譯成像 aaacbdfbcdfsdafefasdfasd 這樣的字符串。當然，沒(méi)有必要使用ABCD等字符。這樣做的好處是便于計算機的比較和處理。
3、 然后將這兩篇文章文章A和B進(jìn)行第二步處理，然后通過(guò)算法得到。兩篇文章文章的相似度還是挺高的，（估計這個(gè)比較算法很復雜，只能猜了）會(huì )得到一個(gè)值，類(lèi)似于1中提到的M的系數以上。從尺度上看，好像高于0.5，表示相似，但低于0.5，表示不相似。如果相似，則操作搜索引擎爬取得到的其他參數來(lái)決定誰(shuí)是原創(chuàng )，或者長(cháng)度原創(chuàng )。
我們如何處理搜索引擎的原創(chuàng )分段？
路高一尺，魔道高一尺?；ヂ?lián)網(wǎng)上從來(lái)沒(méi)有絕對的矛或盾。目前，計算機還不能實(shí)現人工智能。因此，原創(chuàng ) 和 偽原創(chuàng ) 是暫時(shí)的和永恒的。話(huà)題。想要成為最強偽原創(chuàng )，可以通過(guò)以下三個(gè)步驟：
1、問(wèn)題一定要改，一定要改到完美。漢字很復雜，同樣的意思可以有多種表達方式。如果實(shí)在改不了，那我就告訴你一個(gè)論文的風(fēng)格，就是把問(wèn)題寫(xiě)成20-25個(gè)字長(cháng)。你一定很不尋常。的。
2、如果你文筆不錯，看完別人的文章后，馬上就可以在肚皮草稿中形成一個(gè)必然的框架，然后用文字描述，加圖等富文本被打磨，絕對是一個(gè)有價(jià)值的偽原創(chuàng )文章。比如我們車(chē)市中國網(wǎng)有專(zhuān)業(yè)的編輯，一年發(fā)布的各類(lèi)汽車(chē)新聞都是偽原創(chuàng )。
3、內容亂碼。網(wǎng)上有很多垃圾站。人們之所以能得到關(guān)鍵詞的排名和流量，是因為采集去到偽原創(chuàng )的信息后，就可以變成原創(chuàng )。造成這種情況的主要原因是漢字過(guò)于復雜。該程序建立了一個(gè)詞庫，通過(guò)匹配同義詞，可以基本達到句子的流暢性，減少相似度。至于文章的內容要表達作者的真實(shí)形象，是電腦看不懂的。
原創(chuàng )和偽原創(chuàng )是一對天使和惡魔。你不必因為把你的文章變成偽原創(chuàng )而去恨別人，你充其量也可以斥責別人質(zhì)量低劣。所謂的文章 一年副本。真正的高手當然是高端的。然后讓 偽原創(chuàng ) 變得更加瘋狂！
偽原創(chuàng )相似度查詢(xún)(6款在線(xiàn)Ai偽原創(chuàng )工具，你get到了嗎？)
采集交流 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 74 次瀏覽 ? 2021-11-19 22:04
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Ai偽原創(chuàng )工具是為互聯(lián)網(wǎng)垂直領(lǐng)域SEO、新媒體、文案等開(kāi)發(fā)的軟文寫(xiě)作工具。Ai偽原創(chuàng )顛覆傳統行業(yè)寫(xiě)作模式，利用爬蟲(chóng)技術(shù)從同行業(yè)首創(chuàng )，通過(guò)深度學(xué)習方法進(jìn)行句法語(yǔ)義分析：自然語(yǔ)言處理（NLP），利用指紋索引技術(shù)精準推薦用戶(hù)需要的相關(guān)內容，以及智能偽原創(chuàng )和相似度檢測分析，從而實(shí)現簡(jiǎn)單、高效、智能的使用工具來(lái)完成軟文的寫(xiě)作。Ai偽原創(chuàng )集成了文章采集、偽原創(chuàng )、原創(chuàng )的檢測，實(shí)現了一個(gè)偽原創(chuàng )偽原創(chuàng )來(lái)自互聯(lián)網(wǎng)和回到互聯(lián)網(wǎng)。@文章寫(xiě)生態(tài)鏈。
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優(yōu)采云中文語(yǔ)義開(kāi)放平臺提供簡(jiǎn)單、強大、可靠的中文自然語(yǔ)言分析云服務(wù)。優(yōu)采云團隊致力于打造最優(yōu)秀的中文語(yǔ)義分析技術(shù)。通過(guò)自主研發(fā)的中文分詞、句法分析、語(yǔ)義關(guān)聯(lián)和實(shí)體識別技術(shù)，結合海量行業(yè)語(yǔ)料的不斷積累，為企業(yè)和開(kāi)發(fā)者提供簡(jiǎn)單、強大、可靠的中文語(yǔ)義分析云API。
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Ai偽原創(chuàng )工具是為互聯(lián)網(wǎng)垂直領(lǐng)域SEO、新媒體、文案等開(kāi)發(fā)的軟文寫(xiě)作工具。Ai偽原創(chuàng )顛覆傳統行業(yè)寫(xiě)作模式，利用爬蟲(chóng)技術(shù)從同行業(yè)首創(chuàng )，通過(guò)深度學(xué)習方法進(jìn)行句法語(yǔ)義分析：自然語(yǔ)言處理（NLP），利用指紋索引技術(shù)精準推薦用戶(hù)需要的相關(guān)內容，以及智能偽原創(chuàng )和相似度檢測分析，從而實(shí)現簡(jiǎn)單、高效、智能的使用工具來(lái)完成軟文的寫(xiě)作。Ai偽原創(chuàng )集成了文章采集、偽原創(chuàng )、原創(chuàng )的檢測，實(shí)現了一個(gè)偽原創(chuàng )偽原創(chuàng )來(lái)自互聯(lián)網(wǎng)和回到互聯(lián)網(wǎng)。@文章寫(xiě)生態(tài)鏈。
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偽原創(chuàng )相似度查詢(xún)(文章內容重復過(guò)高不好會(huì )被K，各種說(shuō)法流連在SEO初學(xué)者的腦海中)
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偽原創(chuàng )相似度查詢(xún)(文章內容重復過(guò)高不好會(huì )被K，各種說(shuō)法流連在SEO初學(xué)者的腦海中)
大家都知道文章的內容太高了不能重復，會(huì )K，會(huì )降級，不會(huì )是收錄，各種說(shuō)法在SEO初學(xué)者的腦海里揮之不去，怎么辦？一個(gè)新網(wǎng)站從何而來(lái)？?你能每天更新幾十條內容嗎？顯然很多人想不通，于是采集這句話(huà)出現了，然后偽原創(chuàng )出現了。常見(jiàn)的做法是將原創(chuàng )倒置文章內容，替換同義詞，增加或減少部分內容，但是用久了還是不行收錄。是什么原因？今天就詳細分析一下，希望這篇文章文章能解決大家的疑問(wèn)。
百度不是說(shuō)收錄的內容和網(wǎng)站的內容一樣，像那些經(jīng)常寫(xiě)軟文的人，他們知道軟文是寫(xiě)給別人轉載的，就是增加外部鏈接和相關(guān)鏈接。域名，明明可以是收錄，舉個(gè)明顯的例子：百度新聞搜索關(guān)云昌
可以清楚的看到有相同的消息，也就是說(shuō)相同的內容仍然可以收錄。仔細看，可以點(diǎn)擊上圖中的紅圈進(jìn)入。
這些是相似的頁(yè)面。仔細看，你會(huì )發(fā)現有些標題不一樣，大部分描述都不一樣。因此，標題的細微變化和不同的描述對偽原創(chuàng )沒(méi)有影響，百度可以識別。,
那我們就來(lái)看看正文吧。作者找到了一個(gè)工具，可以檢測兩個(gè)文章的相似度。我們來(lái)看看文字的相似度：
忘記標紅了，呵呵，大家直接下載吧，值在最上面，內容從標題到文章結尾，相似度96.973%，相似度很高，很明顯是這樣的文章可以說(shuō)是采集，但是仔細想想，搜索引擎都是用蜘蛛來(lái)訪(fǎng)問(wèn)頁(yè)面的，然后判斷是否相似文章 的源代碼是什么相關(guān)的？電影上映了，所以作者復制了兩個(gè)網(wǎng)站的源碼來(lái)檢查相似度，請看下圖：
這是百度新聞搜索zz的兩個(gè)相似頁(yè)面的源碼。相似度大大降低到45.332%。顯然，這兩個(gè)頁(yè)面無(wú)法判斷，但百度可以判斷。這兩篇文章文章 類(lèi)似。
總結：通過(guò)以上觀(guān)察，增強了搜索引擎的判斷能力。不再局限于網(wǎng)站的源碼，而是可以直接找出文章的中文部分，與其他網(wǎng)站對比，這樣就算大家的網(wǎng)站程序不同，頁(yè)面布局不同，只要內容是采集，那么搜索引擎就可以判斷文章的相似度，但不是內容類(lèi)似于百度，不是收錄。
無(wú)版權，無(wú)盜版，任意抄襲，保證完整性，.dytj8.。交流才能進(jìn)步，利用平臺與大家分享交流 查看全部
大家都知道文章的內容太高了不能重復，會(huì )K，會(huì )降級，不會(huì )是收錄，各種說(shuō)法在SEO初學(xué)者的腦海里揮之不去，怎么辦？一個(gè)新網(wǎng)站從何而來(lái)？?你能每天更新幾十條內容嗎？顯然很多人想不通，于是采集這句話(huà)出現了，然后偽原創(chuàng )出現了。常見(jiàn)的做法是將原創(chuàng )倒置文章內容，替換同義詞，增加或減少部分內容，但是用久了還是不行收錄。是什么原因？今天就詳細分析一下，希望這篇文章文章能解決大家的疑問(wèn)。
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如何判斷原創(chuàng )和偽原創(chuàng )：
首先我們要先掌握幾個(gè)概念：
1.相似性
相似性是搜索引擎最常用的算法。最常用的算法是TF/IDF算法。這也是一種計算相關(guān)性的算法。 TF-IDF的主要含義是：如果一個(gè)詞或詞組在一個(gè)文章中頻繁出現而在其他文章中很少出現，則認為該詞或詞組具有良好的分類(lèi)能力，是適合分類(lèi)。
TF Term Frequency 是指給定單詞在文件中出現的次數。
IDF 逆文檔頻率（Inverse Document Frequency）是指：如果收錄條目的文檔越少，IDF越大，說(shuō)明條目具有較好的類(lèi)別區分能力。
當一篇文章文章根據TF/IDF進(jìn)行計算時(shí)，就形成了一個(gè)多維向量。這個(gè)向量就是這個(gè)文章的內容特征向量。當兩篇文章文章的特征向量趨于相同時(shí)，我們認為兩篇文章的內容接近，如果相同，則說(shuō)明它們是重復的。
TF/IDF和向量算法的詳細介紹請參考谷歌黑板的數學(xué)之美12-余弦定律和新聞分類(lèi)
2.數據指紋
當搜索引擎通過(guò)相似度采集文章時(shí)，需要判斷是否是重復的文章。經(jīng)常使用數據指紋。數據指紋有很多算法。常見(jiàn)的如文章@文章的標點(diǎn)符號提出，為了對比，你很難想象有兩個(gè)不同的文章，標點(diǎn)符號是一致的。還有一個(gè)比較向量，就是TF詞頻（關(guān)鍵詞密度）等等來(lái)判斷。
這時(shí)候，你可以想象有很多偽原創(chuàng )工具只是代替了關(guān)鍵詞。你認為替換關(guān)鍵詞后，標點(diǎn)指紋是一樣的，甚至TF詞頻都保持不變。還有一段文章的重拍。這確實(shí)是標點(diǎn)符號一團糟，但向量和詞頻問(wèn)題仍然存在。那么你可以想象這樣的偽原創(chuàng )工具的價(jià)值。 （可能對百度有用）
3.代碼噪聲
上面說(shuō)的都是基于一個(gè)條件，也就是搜索引擎需要知道文章是什么，因為每個(gè)網(wǎng)站都有不同的模板和不同的代碼，各種信息混在里面同時(shí)，如果能找到文字，搜索引擎會(huì )先處理。 查看全部
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如何判斷原創(chuàng )和偽原創(chuàng )：
首先我們要先掌握幾個(gè)概念：
1.相似性
相似性是搜索引擎最常用的算法。最常用的算法是TF/IDF算法。這也是一種計算相關(guān)性的算法。 TF-IDF的主要含義是：如果一個(gè)詞或詞組在一個(gè)文章中頻繁出現而在其他文章中很少出現，則認為該詞或詞組具有良好的分類(lèi)能力，是適合分類(lèi)。
TF Term Frequency 是指給定單詞在文件中出現的次數。
IDF 逆文檔頻率（Inverse Document Frequency）是指：如果收錄條目的文檔越少，IDF越大，說(shuō)明條目具有較好的類(lèi)別區分能力。
當一篇文章文章根據TF/IDF進(jìn)行計算時(shí)，就形成了一個(gè)多維向量。這個(gè)向量就是這個(gè)文章的內容特征向量。當兩篇文章文章的特征向量趨于相同時(shí)，我們認為兩篇文章的內容接近，如果相同，則說(shuō)明它們是重復的。
TF/IDF和向量算法的詳細介紹請參考谷歌黑板的數學(xué)之美12-余弦定律和新聞分類(lèi)
2.數據指紋
當搜索引擎通過(guò)相似度采集文章時(shí)，需要判斷是否是重復的文章。經(jīng)常使用數據指紋。數據指紋有很多算法。常見(jiàn)的如文章@文章的標點(diǎn)符號提出，為了對比，你很難想象有兩個(gè)不同的文章，標點(diǎn)符號是一致的。還有一個(gè)比較向量，就是TF詞頻（關(guān)鍵詞密度）等等來(lái)判斷。
這時(shí)候，你可以想象有很多偽原創(chuàng )工具只是代替了關(guān)鍵詞。你認為替換關(guān)鍵詞后，標點(diǎn)指紋是一樣的，甚至TF詞頻都保持不變。還有一段文章的重拍。這確實(shí)是標點(diǎn)符號一團糟，但向量和詞頻問(wèn)題仍然存在。那么你可以想象這樣的偽原創(chuàng )工具的價(jià)值。 （可能對百度有用）
3.代碼噪聲
上面說(shuō)的都是基于一個(gè)條件，也就是搜索引擎需要知道文章是什么，因為每個(gè)網(wǎng)站都有不同的模板和不同的代碼，各種信息混在里面同時(shí)，如果能找到文字，搜索引擎會(huì )先處理。 查看全部
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如何判斷原創(chuàng )和偽原創(chuàng )：
首先我們要先掌握幾個(gè)概念：
1.相似性
相似性是搜索引擎最常用的算法。最常用的算法是TF/IDF算法。這也是一種計算相關(guān)性的算法。 TF-IDF的主要含義是：如果一個(gè)詞或詞組在一個(gè)文章中頻繁出現而在其他文章中很少出現，則認為該詞或詞組具有良好的分類(lèi)能力，是適合分類(lèi)。
TF Term Frequency 是指給定單詞在文件中出現的次數。
IDF 逆文檔頻率（Inverse Document Frequency）是指：如果收錄條目的文檔越少，IDF越大，說(shuō)明條目具有較好的類(lèi)別區分能力。
當一篇文章文章根據TF/IDF進(jìn)行計算時(shí)，就形成了一個(gè)多維向量。這個(gè)向量就是這個(gè)文章的內容特征向量。當兩篇文章文章的特征向量趨于相同時(shí)，我們認為兩篇文章的內容接近，如果相同，則說(shuō)明它們是重復的。
TF/IDF和向量算法的詳細介紹請參考谷歌黑板的數學(xué)之美12-余弦定律和新聞分類(lèi)
2.數據指紋
當搜索引擎通過(guò)相似度采集文章時(shí)，需要判斷是否是重復的文章。經(jīng)常使用數據指紋。數據指紋有很多算法。常見(jiàn)的如文章@文章的標點(diǎn)符號提出，為了對比，你很難想象有兩個(gè)不同的文章，標點(diǎn)符號是一致的。還有一個(gè)比較向量，就是TF詞頻（關(guān)鍵詞密度）等等來(lái)判斷。
這時(shí)候，你可以想象有很多偽原創(chuàng )工具只是代替了關(guān)鍵詞。你認為替換關(guān)鍵詞后，標點(diǎn)指紋是一樣的，甚至TF詞頻都保持不變。還有一段文章的重拍。這確實(shí)是標點(diǎn)符號一團糟，但向量和詞頻問(wèn)題仍然存在。那么你可以想象這樣的偽原創(chuàng )工具的價(jià)值。 （可能對百度有用）
3.代碼噪聲
上面說(shuō)的都是基于一個(gè)條件，也就是搜索引擎需要知道文章是什么，因為每個(gè)網(wǎng)站都有不同的模板和不同的代碼，各種信息混在里面同時(shí)，如果能找到文字，搜索引擎會(huì )先處理。
偽原創(chuàng )相似度查詢(xún)(網(wǎng)站更新文章有多重要我想每個(gè)優(yōu)化人員肯定都知道)
采集交流 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 67 次瀏覽 ? 2021-11-19 12:10
偽原創(chuàng )相似度查詢(xún)(網(wǎng)站更新文章有多重要我想每個(gè)優(yōu)化人員肯定都知道)
網(wǎng)站更新文章有多重要？我想每個(gè)優(yōu)化器都必須知道它。站在優(yōu)化的下層，網(wǎng)站文章不斷的更新有利于獲得搜索引擎的認可，增加網(wǎng)站的權重，增加網(wǎng)站的收錄 @>，并使網(wǎng)站獲得更好的排名；在營(yíng)銷(xiāo)方面，擁有大量?jì)?yōu)質(zhì)內容網(wǎng)站可以讓用戶(hù)記住更多，提高網(wǎng)站的權威，增加用戶(hù)信任度，增加流量轉化率。下面小編簡(jiǎn)單介紹一些優(yōu)質(zhì)的偽原創(chuàng )樣式。
一、優(yōu)缺點(diǎn)總結
任何時(shí)候都必須有兩個(gè)方面。我們在寫(xiě)文章的時(shí)候，可以用好的去尋找，然后再寫(xiě)一篇關(guān)于電動(dòng)車(chē)的關(guān)鍵詞文章，大家可以搜索一下優(yōu)點(diǎn)電動(dòng)車(chē)，搜索電動(dòng)車(chē)的缺點(diǎn)，然后加上自己的總結成為文章偽原創(chuàng )。
二、葫蘆畫(huà)瓢
按照葫蘆畫(huà)偽原創(chuàng )的寫(xiě)法，顧名思義，就是按照安照自己的語(yǔ)言的原句和句子“翻譯”。這個(gè)方法最省心但是有點(diǎn)費力，不過(guò)是這樣寫(xiě)的。文章也比較好偽原創(chuàng )。
三、從結構方法中學(xué)習
借鑒結構偽原創(chuàng )寫(xiě)法是優(yōu)化網(wǎng)站的首選方法，和純原創(chuàng )一樣好，主要寫(xiě)法：
1.確定一個(gè)標題，這是網(wǎng)站的核心。當然，標題也不能太長(cháng)，沒(méi)有意義。
2.在搜索引擎上清理這個(gè)標題，選擇排名靠前的文章，我們會(huì )從用戶(hù)的角度選擇一個(gè)最喜歡的文章。
3.細化文章的結構框架。
4.我們細化文章后，選擇細化的點(diǎn)進(jìn)行搜索和復制，排名和布局更好的內容會(huì )被淹沒(méi)?？梢愿鶕恼碌膬热菥幾g一段的開(kāi)頭和結尾。
四、重寫(xiě)任何段落
當您選擇了一個(gè)文章并準備復制時(shí)，如果您受到內容的一個(gè)或幾個(gè)端的啟發(fā)，您可以將其重寫(xiě)為您自己的語(yǔ)言和自己的意見(jiàn)。
五、尋找其他沒(méi)有收錄原創(chuàng )文章的網(wǎng)站
這樣最省力，也很有效，但也有點(diǎn)不道德。畢竟寫(xiě)文章原創(chuàng )文章是一件很消耗精力的事情。復制網(wǎng)站的外部鏈接，我們應該帶上其他人。
找到?jīng)]有被收錄的文章非常簡(jiǎn)單。網(wǎng)站優(yōu)化我就不多說(shuō)了，主要看是原創(chuàng )文章，還是高質(zhì)量的偽原創(chuàng )，主要方法是復制任何段和引擎上搜索看看有沒(méi)有類(lèi)似的文章，如果沒(méi)有，就是原創(chuàng )?；蛘呷绻嗨贫炔皇翘?，就是高質(zhì)量的偽原創(chuàng )。
六、重寫(xiě)第一段和最后一段
這是偽原創(chuàng )更省力省心的寫(xiě)法。優(yōu)點(diǎn)是省心省力，簡(jiǎn)單快捷，但隨著(zhù)搜索引擎的不斷更新，肯定會(huì )寫(xiě)成這樣。接受，但是當你真的沒(méi)有太多的靈感和精力時(shí)，選擇。畢竟，有總比沒(méi)有好。
七、其他
最流行的偽原創(chuàng )方法包括偽原創(chuàng )軟件編寫(xiě)，主要是替換，但隨著(zhù)搜索引擎越來(lái)越智能，偽原創(chuàng )軟件功能越來(lái)越垃圾，網(wǎng)站優(yōu)化這里真的不推薦選擇。 查看全部
網(wǎng)站更新文章有多重要？我想每個(gè)優(yōu)化器都必須知道它。站在優(yōu)化的下層，網(wǎng)站文章不斷的更新有利于獲得搜索引擎的認可，增加網(wǎng)站的權重，增加網(wǎng)站的收錄 @>，并使網(wǎng)站獲得更好的排名；在營(yíng)銷(xiāo)方面，擁有大量?jì)?yōu)質(zhì)內容網(wǎng)站可以讓用戶(hù)記住更多，提高網(wǎng)站的權威，增加用戶(hù)信任度，增加流量轉化率。下面小編簡(jiǎn)單介紹一些優(yōu)質(zhì)的偽原創(chuàng )樣式。
一、優(yōu)缺點(diǎn)總結
任何時(shí)候都必須有兩個(gè)方面。我們在寫(xiě)文章的時(shí)候，可以用好的去尋找，然后再寫(xiě)一篇關(guān)于電動(dòng)車(chē)的關(guān)鍵詞文章，大家可以搜索一下優(yōu)點(diǎn)電動(dòng)車(chē)，搜索電動(dòng)車(chē)的缺點(diǎn)，然后加上自己的總結成為文章偽原創(chuàng )。
二、葫蘆畫(huà)瓢
按照葫蘆畫(huà)偽原創(chuàng )的寫(xiě)法，顧名思義，就是按照安照自己的語(yǔ)言的原句和句子“翻譯”。這個(gè)方法最省心但是有點(diǎn)費力，不過(guò)是這樣寫(xiě)的。文章也比較好偽原創(chuàng )。
三、從結構方法中學(xué)習
借鑒結構偽原創(chuàng )寫(xiě)法是優(yōu)化網(wǎng)站的首選方法，和純原創(chuàng )一樣好，主要寫(xiě)法：
1.確定一個(gè)標題，這是網(wǎng)站的核心。當然，標題也不能太長(cháng)，沒(méi)有意義。
2.在搜索引擎上清理這個(gè)標題，選擇排名靠前的文章，我們會(huì )從用戶(hù)的角度選擇一個(gè)最喜歡的文章。
3.細化文章的結構框架。
4.我們細化文章后，選擇細化的點(diǎn)進(jìn)行搜索和復制，排名和布局更好的內容會(huì )被淹沒(méi)?？梢愿鶕恼碌膬热菥幾g一段的開(kāi)頭和結尾。
四、重寫(xiě)任何段落
當您選擇了一個(gè)文章并準備復制時(shí)，如果您受到內容的一個(gè)或幾個(gè)端的啟發(fā)，您可以將其重寫(xiě)為您自己的語(yǔ)言和自己的意見(jiàn)。
五、尋找其他沒(méi)有收錄原創(chuàng )文章的網(wǎng)站
這樣最省力，也很有效，但也有點(diǎn)不道德。畢竟寫(xiě)文章原創(chuàng )文章是一件很消耗精力的事情。復制網(wǎng)站的外部鏈接，我們應該帶上其他人。
找到?jīng)]有被收錄的文章非常簡(jiǎn)單。網(wǎng)站優(yōu)化我就不多說(shuō)了，主要看是原創(chuàng )文章，還是高質(zhì)量的偽原創(chuàng )，主要方法是復制任何段和引擎上搜索看看有沒(méi)有類(lèi)似的文章，如果沒(méi)有，就是原創(chuàng )?；蛘呷绻嗨贫炔皇翘?，就是高質(zhì)量的偽原創(chuàng )。
六、重寫(xiě)第一段和最后一段
這是偽原創(chuàng )更省力省心的寫(xiě)法。優(yōu)點(diǎn)是省心省力，簡(jiǎn)單快捷，但隨著(zhù)搜索引擎的不斷更新，肯定會(huì )寫(xiě)成這樣。接受，但是當你真的沒(méi)有太多的靈感和精力時(shí)，選擇。畢竟，有總比沒(méi)有好。
七、其他
最流行的偽原創(chuàng )方法包括偽原創(chuàng )軟件編寫(xiě)，主要是替換，但隨著(zhù)搜索引擎越來(lái)越智能，偽原創(chuàng )軟件功能越來(lái)越垃圾，網(wǎng)站優(yōu)化這里真的不推薦選擇。 查看全部
偽原創(chuàng )相似度查詢(xún)(網(wǎng)站更新文章有多重要我想每個(gè)優(yōu)化人員肯定都知道)
網(wǎng)站更新文章有多重要？我想每個(gè)優(yōu)化器都必須知道它。站在優(yōu)化的下層，網(wǎng)站文章不斷的更新有利于獲得搜索引擎的認可，增加網(wǎng)站的權重，增加網(wǎng)站的收錄 @>，并使網(wǎng)站獲得更好的排名；在營(yíng)銷(xiāo)方面，擁有大量?jì)?yōu)質(zhì)內容網(wǎng)站可以讓用戶(hù)記住更多，提高網(wǎng)站的權威，增加用戶(hù)信任度，增加流量轉化率。下面小編簡(jiǎn)單介紹一些優(yōu)質(zhì)的偽原創(chuàng )樣式。
一、優(yōu)缺點(diǎn)總結
任何時(shí)候都必須有兩個(gè)方面。我們在寫(xiě)文章的時(shí)候，可以用好的去尋找，然后再寫(xiě)一篇關(guān)于電動(dòng)車(chē)的關(guān)鍵詞文章，大家可以搜索一下優(yōu)點(diǎn)電動(dòng)車(chē)，搜索電動(dòng)車(chē)的缺點(diǎn)，然后加上自己的總結成為文章偽原創(chuàng )。
二、葫蘆畫(huà)瓢
按照葫蘆畫(huà)偽原創(chuàng )的寫(xiě)法，顧名思義，就是按照安照自己的語(yǔ)言的原句和句子“翻譯”。這個(gè)方法最省心但是有點(diǎn)費力，不過(guò)是這樣寫(xiě)的。文章也比較好偽原創(chuàng )。
三、從結構方法中學(xué)習
借鑒結構偽原創(chuàng )寫(xiě)法是優(yōu)化網(wǎng)站的首選方法，和純原創(chuàng )一樣好，主要寫(xiě)法：
1.確定一個(gè)標題，這是網(wǎng)站的核心。當然，標題也不能太長(cháng)，沒(méi)有意義。
2.在搜索引擎上清理這個(gè)標題，選擇排名靠前的文章，我們會(huì )從用戶(hù)的角度選擇一個(gè)最喜歡的文章。
3.細化文章的結構框架。
4.我們細化文章后，選擇細化的點(diǎn)進(jìn)行搜索和復制，排名和布局更好的內容會(huì )被淹沒(méi)?？梢愿鶕恼碌膬热菥幾g一段的開(kāi)頭和結尾。
四、重寫(xiě)任何段落
當您選擇了一個(gè)文章并準備復制時(shí)，如果您受到內容的一個(gè)或幾個(gè)端的啟發(fā)，您可以將其重寫(xiě)為您自己的語(yǔ)言和自己的意見(jiàn)。
五、尋找其他沒(méi)有收錄原創(chuàng )文章的網(wǎng)站
這樣最省力，也很有效，但也有點(diǎn)不道德。畢竟寫(xiě)文章原創(chuàng )文章是一件很消耗精力的事情。復制網(wǎng)站的外部鏈接，我們應該帶上其他人。
找到?jīng)]有被收錄的文章非常簡(jiǎn)單。網(wǎng)站優(yōu)化我就不多說(shuō)了，主要看是原創(chuàng )文章，還是高質(zhì)量的偽原創(chuàng )，主要方法是復制任何段和引擎上搜索看看有沒(méi)有類(lèi)似的文章，如果沒(méi)有，就是原創(chuàng )?；蛘呷绻嗨贫炔皇翘?，就是高質(zhì)量的偽原創(chuàng )。
六、重寫(xiě)第一段和最后一段
這是偽原創(chuàng )更省力省心的寫(xiě)法。優(yōu)點(diǎn)是省心省力，簡(jiǎn)單快捷，但隨著(zhù)搜索引擎的不斷更新，肯定會(huì )寫(xiě)成這樣。接受，但是當你真的沒(méi)有太多的靈感和精力時(shí)，選擇。畢竟，有總比沒(méi)有好。
七、其他
最流行的偽原創(chuàng )方法包括偽原創(chuàng )軟件編寫(xiě)，主要是替換，但隨著(zhù)搜索引擎越來(lái)越智能，偽原創(chuàng )軟件功能越來(lái)越垃圾，網(wǎng)站優(yōu)化這里真的不推薦選擇。
偽原創(chuàng )相似度查詢(xún)(【百度】偽原創(chuàng )檢測系統能否通過(guò)爬蟲(chóng)原創(chuàng )原創(chuàng )？)
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偽原創(chuàng )相似度查詢(xún)(【百度】偽原創(chuàng )檢測系統能否通過(guò)爬蟲(chóng)原創(chuàng )原創(chuàng )？)
偽原創(chuàng )相似度查詢(xún)我覺(jué)得已經(jīng)不多了，在其他條件相同的情況下，文章關(guān)鍵詞是最多能帶來(lái)500個(gè)原創(chuàng )度的原創(chuàng )度的，甚至上萬(wàn)的原創(chuàng )度。當然還有熱點(diǎn)。但是今年4月份有文章提出收緊偽原創(chuàng )就是用熱點(diǎn)來(lái)抓原創(chuàng )的。鑒于這個(gè)原因，我建議如果只是湊活維持一下的話(huà)，不如弄個(gè)搬磚的爬蟲(chóng)把相關(guān)聯(lián)的原創(chuàng )文章抓一遍，100-200篇合適。
千萬(wàn)不要搞上千篇高質(zhì)量原創(chuàng )文章，那是浪費機器算力的。反正都是看，寫(xiě)了兩萬(wàn)字，一半以上都是原創(chuàng )，你猜能不能過(guò)。
蟹妖。
可以查看我在知乎上寫(xiě)的【百度】偽原創(chuàng )檢測系統能否通過(guò)爬蟲(chóng)抓取原創(chuàng )？，
有數據顯示90%的偽原創(chuàng )全是那些最基礎的偽原創(chuàng )一般都是換一個(gè)大眾點(diǎn)的貼近生活，比如：這些內容同質(zhì)化嚴重寫(xiě)作動(dòng)機不純，甚至洗稿真不是一件好事偽原創(chuàng )就是很簡(jiǎn)單的去重，對于站長(cháng)來(lái)說(shuō)改的優(yōu)勢遠遠不如一些對于自己有價(jià)值的干貨內容，這類(lèi)的偽原創(chuàng )相對于技術(shù)性的偽原創(chuàng )來(lái)說(shuō)是最好判斷的，
不太清楚你的偽原創(chuàng )是什么意思。如果是論壇目錄那種偽原創(chuàng )，一些量過(guò)大的情況下網(wǎng)站權重一般就停在二三流，這些數據本來(lái)就是針對這類(lèi)用戶(hù)的數據庫，所以不太可能被收錄。不過(guò)如果只是單純的偽原創(chuàng )那么網(wǎng)站的排名必然上不去。偽原創(chuàng )的有意思之處就在于，你做的太好了，根本看不出這個(gè)偽原創(chuàng )只是在比對之前寫(xiě)出來(lái)的情況。我原創(chuàng )對于我原創(chuàng )的東西不抓取，然后我改一改換個(gè)分詞，然后再創(chuàng )建新網(wǎng)站去測試。 查看全部
偽原創(chuàng )相似度查詢(xún)我覺(jué)得已經(jīng)不多了，在其他條件相同的情況下，文章關(guān)鍵詞是最多能帶來(lái)500個(gè)原創(chuàng )度的原創(chuàng )度的，甚至上萬(wàn)的原創(chuàng )度。當然還有熱點(diǎn)。但是今年4月份有文章提出收緊偽原創(chuàng )就是用熱點(diǎn)來(lái)抓原創(chuàng )的。鑒于這個(gè)原因，我建議如果只是湊活維持一下的話(huà)，不如弄個(gè)搬磚的爬蟲(chóng)把相關(guān)聯(lián)的原創(chuàng )文章抓一遍，100-200篇合適。
千萬(wàn)不要搞上千篇高質(zhì)量原創(chuàng )文章，那是浪費機器算力的。反正都是看，寫(xiě)了兩萬(wàn)字，一半以上都是原創(chuàng )，你猜能不能過(guò)。
蟹妖。
可以查看我在知乎上寫(xiě)的【百度】偽原創(chuàng )檢測系統能否通過(guò)爬蟲(chóng)抓取原創(chuàng )？，
有數據顯示90%的偽原創(chuàng )全是那些最基礎的偽原創(chuàng )一般都是換一個(gè)大眾點(diǎn)的貼近生活，比如：這些內容同質(zhì)化嚴重寫(xiě)作動(dòng)機不純，甚至洗稿真不是一件好事偽原創(chuàng )就是很簡(jiǎn)單的去重，對于站長(cháng)來(lái)說(shuō)改的優(yōu)勢遠遠不如一些對于自己有價(jià)值的干貨內容，這類(lèi)的偽原創(chuàng )相對于技術(shù)性的偽原創(chuàng )來(lái)說(shuō)是最好判斷的，
不太清楚你的偽原創(chuàng )是什么意思。如果是論壇目錄那種偽原創(chuàng )，一些量過(guò)大的情況下網(wǎng)站權重一般就停在二三流，這些數據本來(lái)就是針對這類(lèi)用戶(hù)的數據庫，所以不太可能被收錄。不過(guò)如果只是單純的偽原創(chuàng )那么網(wǎng)站的排名必然上不去。偽原創(chuàng )的有意思之處就在于，你做的太好了，根本看不出這個(gè)偽原創(chuàng )只是在比對之前寫(xiě)出來(lái)的情況。我原創(chuàng )對于我原創(chuàng )的東西不抓取，然后我改一改換個(gè)分詞，然后再創(chuàng )建新網(wǎng)站去測試。 查看全部
偽原創(chuàng )相似度查詢(xún)(【百度】偽原創(chuàng )檢測系統能否通過(guò)爬蟲(chóng)原創(chuàng )原創(chuàng )？)
偽原創(chuàng )相似度查詢(xún)我覺(jué)得已經(jīng)不多了，在其他條件相同的情況下，文章關(guān)鍵詞是最多能帶來(lái)500個(gè)原創(chuàng )度的原創(chuàng )度的，甚至上萬(wàn)的原創(chuàng )度。當然還有熱點(diǎn)。但是今年4月份有文章提出收緊偽原創(chuàng )就是用熱點(diǎn)來(lái)抓原創(chuàng )的。鑒于這個(gè)原因，我建議如果只是湊活維持一下的話(huà)，不如弄個(gè)搬磚的爬蟲(chóng)把相關(guān)聯(lián)的原創(chuàng )文章抓一遍，100-200篇合適。
千萬(wàn)不要搞上千篇高質(zhì)量原創(chuàng )文章，那是浪費機器算力的。反正都是看，寫(xiě)了兩萬(wàn)字，一半以上都是原創(chuàng )，你猜能不能過(guò)。
蟹妖。
可以查看我在知乎上寫(xiě)的【百度】偽原創(chuàng )檢測系統能否通過(guò)爬蟲(chóng)抓取原創(chuàng )？，
有數據顯示90%的偽原創(chuàng )全是那些最基礎的偽原創(chuàng )一般都是換一個(gè)大眾點(diǎn)的貼近生活，比如：這些內容同質(zhì)化嚴重寫(xiě)作動(dòng)機不純，甚至洗稿真不是一件好事偽原創(chuàng )就是很簡(jiǎn)單的去重，對于站長(cháng)來(lái)說(shuō)改的優(yōu)勢遠遠不如一些對于自己有價(jià)值的干貨內容，這類(lèi)的偽原創(chuàng )相對于技術(shù)性的偽原創(chuàng )來(lái)說(shuō)是最好判斷的，
不太清楚你的偽原創(chuàng )是什么意思。如果是論壇目錄那種偽原創(chuàng )，一些量過(guò)大的情況下網(wǎng)站權重一般就停在二三流，這些數據本來(lái)就是針對這類(lèi)用戶(hù)的數據庫，所以不太可能被收錄。不過(guò)如果只是單純的偽原創(chuàng )那么網(wǎng)站的排名必然上不去。偽原創(chuàng )的有意思之處就在于，你做的太好了，根本看不出這個(gè)偽原創(chuàng )只是在比對之前寫(xiě)出來(lái)的情況。我原創(chuàng )對于我原創(chuàng )的東西不抓取，然后我改一改換個(gè)分詞，然后再創(chuàng )建新網(wǎng)站去測試。
偽原創(chuàng )相似度查詢(xún)(Google是如何判斷原創(chuàng )與偽原創(chuàng )的？（一）)
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偽原創(chuàng )相似度查詢(xún)(Google是如何判斷原創(chuàng )與偽原創(chuàng )的？（一）)
我們在做站群的時(shí)候，無(wú)法避免大規模的產(chǎn)生大量的內容。一般我們依賴(lài)采集+偽原創(chuàng )。谷歌對偽原創(chuàng )的判斷比百度好。很多人都來(lái)過(guò)這里。根據老毛手上的數據，我們來(lái)看看谷歌是如何判斷原創(chuàng )和偽原創(chuàng )的。
首先，我們要先掌握幾個(gè)概念：
1. 相似性
相似性是搜索引擎最可重用的算法。最常用的算法是TF/IDF算法。這也是一種計算相關(guān)性的算法。TF-IDF的主要含義是說(shuō)：如果一個(gè)詞或詞組在一個(gè)文章文章中出現頻繁，而在其他文章中很少出現，則認為該詞或詞組具有良好的分類(lèi)能力，適合分類(lèi)。
TF詞頻（Term Frequency）是指給定詞在文件中出現的次數。
IDF逆文檔頻率（Inverse Document Frequency）是指：如果收錄條目的文檔越少，IDF越大，說(shuō)明條目具有較好的類(lèi)別區分能力。
當一篇文章文章根據TF/IDF進(jìn)行計算時(shí)，就形成了一個(gè)多維向量。這個(gè)向量就是這個(gè)文章的內容特征向量。當兩個(gè)文章的特征向量趨于一致時(shí)，我們認為這兩個(gè)文章的內容是相似的。如果他們同意，這意味著(zhù)他們是重復的。
TF/IDF和向量算法的詳細介紹請參考谷歌黑板的數學(xué)之美12-余弦定律和新聞分類(lèi)
2.數據指紋
搜索引擎通過(guò)相似度采集到文章后，需要判斷是否是重復的文章。經(jīng)常使用數據指紋。數據指紋有很多算法。常見(jiàn)的如文章提出的標點(diǎn)符號，為了對比，你很難想象有兩個(gè)不同的文章，標點(diǎn)符號是一致的。還有一個(gè)比較向量，就是TF詞頻（關(guān)鍵詞密度）等等來(lái)判斷。
這時(shí)候，你可以想象現在很多偽原創(chuàng )工具只是取代了關(guān)鍵詞。你認為替換關(guān)鍵詞后，標點(diǎn)指紋是一樣的，甚至TF詞的頻率也不變。還有一段文章的重拍。這確實(shí)是標點(diǎn)符號一團糟，但向量和詞頻問(wèn)題仍然存在。那么你可以想象這樣的偽原創(chuàng )工具的價(jià)值。（可能對百度有用）
3.代碼噪聲
以上都是基于一個(gè)條件，即搜索引擎需要知道文章是什么，因為每個(gè)網(wǎng)站都有不同的模板和不同的代碼，各種信息混雜在一起。如果能夠找到文本是搜索引擎必須處理的第一件事。
一般谷歌會(huì )區分代碼的布局和噪聲比，哪些是導航，哪些是文本，可以忽略一些典型的代碼。所以我們在制作模板的時(shí)候一定要注意。這里有個(gè)糾結點(diǎn)，就是降低整個(gè)頁(yè)面的雜音，方便搜索引擎確認文本，但是文本區域要適當晾干，增加搜索引擎識別重復性的難度。 查看全部
我們在做站群的時(shí)候，無(wú)法避免大規模的產(chǎn)生大量的內容。一般我們依賴(lài)采集+偽原創(chuàng )。谷歌對偽原創(chuàng )的判斷比百度好。很多人都來(lái)過(guò)這里。根據老毛手上的數據，我們來(lái)看看谷歌是如何判斷原創(chuàng )和偽原創(chuàng )的。
首先，我們要先掌握幾個(gè)概念：
1. 相似性
相似性是搜索引擎最可重用的算法。最常用的算法是TF/IDF算法。這也是一種計算相關(guān)性的算法。TF-IDF的主要含義是說(shuō)：如果一個(gè)詞或詞組在一個(gè)文章文章中出現頻繁，而在其他文章中很少出現，則認為該詞或詞組具有良好的分類(lèi)能力，適合分類(lèi)。
TF詞頻（Term Frequency）是指給定詞在文件中出現的次數。
IDF逆文檔頻率（Inverse Document Frequency）是指：如果收錄條目的文檔越少，IDF越大，說(shuō)明條目具有較好的類(lèi)別區分能力。
當一篇文章文章根據TF/IDF進(jìn)行計算時(shí)，就形成了一個(gè)多維向量。這個(gè)向量就是這個(gè)文章的內容特征向量。當兩個(gè)文章的特征向量趨于一致時(shí)，我們認為這兩個(gè)文章的內容是相似的。如果他們同意，這意味著(zhù)他們是重復的。
TF/IDF和向量算法的詳細介紹請參考谷歌黑板的數學(xué)之美12-余弦定律和新聞分類(lèi)
2.數據指紋
搜索引擎通過(guò)相似度采集到文章后，需要判斷是否是重復的文章。經(jīng)常使用數據指紋。數據指紋有很多算法。常見(jiàn)的如文章提出的標點(diǎn)符號，為了對比，你很難想象有兩個(gè)不同的文章，標點(diǎn)符號是一致的。還有一個(gè)比較向量，就是TF詞頻（關(guān)鍵詞密度）等等來(lái)判斷。
這時(shí)候，你可以想象現在很多偽原創(chuàng )工具只是取代了關(guān)鍵詞。你認為替換關(guān)鍵詞后，標點(diǎn)指紋是一樣的，甚至TF詞的頻率也不變。還有一段文章的重拍。這確實(shí)是標點(diǎn)符號一團糟，但向量和詞頻問(wèn)題仍然存在。那么你可以想象這樣的偽原創(chuàng )工具的價(jià)值。（可能對百度有用）
3.代碼噪聲
以上都是基于一個(gè)條件，即搜索引擎需要知道文章是什么，因為每個(gè)網(wǎng)站都有不同的模板和不同的代碼，各種信息混雜在一起。如果能夠找到文本是搜索引擎必須處理的第一件事。
一般谷歌會(huì )區分代碼的布局和噪聲比，哪些是導航，哪些是文本，可以忽略一些典型的代碼。所以我們在制作模板的時(shí)候一定要注意。這里有個(gè)糾結點(diǎn)，就是降低整個(gè)頁(yè)面的雜音，方便搜索引擎確認文本，但是文本區域要適當晾干，增加搜索引擎識別重復性的難度。 查看全部
偽原創(chuàng )相似度查詢(xún)(Google是如何判斷原創(chuàng )與偽原創(chuàng )的？（一）)
我們在做站群的時(shí)候，無(wú)法避免大規模的產(chǎn)生大量的內容。一般我們依賴(lài)采集+偽原創(chuàng )。谷歌對偽原創(chuàng )的判斷比百度好。很多人都來(lái)過(guò)這里。根據老毛手上的數據，我們來(lái)看看谷歌是如何判斷原創(chuàng )和偽原創(chuàng )的。
首先，我們要先掌握幾個(gè)概念：
1. 相似性
相似性是搜索引擎最可重用的算法。最常用的算法是TF/IDF算法。這也是一種計算相關(guān)性的算法。TF-IDF的主要含義是說(shuō)：如果一個(gè)詞或詞組在一個(gè)文章文章中出現頻繁，而在其他文章中很少出現，則認為該詞或詞組具有良好的分類(lèi)能力，適合分類(lèi)。
TF詞頻（Term Frequency）是指給定詞在文件中出現的次數。
IDF逆文檔頻率（Inverse Document Frequency）是指：如果收錄條目的文檔越少，IDF越大，說(shuō)明條目具有較好的類(lèi)別區分能力。
當一篇文章文章根據TF/IDF進(jìn)行計算時(shí)，就形成了一個(gè)多維向量。這個(gè)向量就是這個(gè)文章的內容特征向量。當兩個(gè)文章的特征向量趨于一致時(shí)，我們認為這兩個(gè)文章的內容是相似的。如果他們同意，這意味著(zhù)他們是重復的。
TF/IDF和向量算法的詳細介紹請參考谷歌黑板的數學(xué)之美12-余弦定律和新聞分類(lèi)
2.數據指紋
搜索引擎通過(guò)相似度采集到文章后，需要判斷是否是重復的文章。經(jīng)常使用數據指紋。數據指紋有很多算法。常見(jiàn)的如文章提出的標點(diǎn)符號，為了對比，你很難想象有兩個(gè)不同的文章，標點(diǎn)符號是一致的。還有一個(gè)比較向量，就是TF詞頻（關(guān)鍵詞密度）等等來(lái)判斷。
這時(shí)候，你可以想象現在很多偽原創(chuàng )工具只是取代了關(guān)鍵詞。你認為替換關(guān)鍵詞后，標點(diǎn)指紋是一樣的，甚至TF詞的頻率也不變。還有一段文章的重拍。這確實(shí)是標點(diǎn)符號一團糟，但向量和詞頻問(wèn)題仍然存在。那么你可以想象這樣的偽原創(chuàng )工具的價(jià)值。（可能對百度有用）
3.代碼噪聲
以上都是基于一個(gè)條件，即搜索引擎需要知道文章是什么，因為每個(gè)網(wǎng)站都有不同的模板和不同的代碼，各種信息混雜在一起。如果能夠找到文本是搜索引擎必須處理的第一件事。
一般谷歌會(huì )區分代碼的布局和噪聲比，哪些是導航，哪些是文本，可以忽略一些典型的代碼。所以我們在制作模板的時(shí)候一定要注意。這里有個(gè)糾結點(diǎn)，就是降低整個(gè)頁(yè)面的雜音，方便搜索引擎確認文本，但是文本區域要適當晾干，增加搜索引擎識別重復性的難度。
偽原創(chuàng )相似度查詢(xún)(偽原創(chuàng )的重點(diǎn)就是在于原創(chuàng )(一)_光明網(wǎng))
采集交流 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 68 次瀏覽 ? 2021-11-16 11:00
偽原創(chuàng )相似度查詢(xún)(偽原創(chuàng )的重點(diǎn)就是在于原創(chuàng )(一)_光明網(wǎng))
偽原創(chuàng ) 的點(diǎn)是 原創(chuàng )。所有作者都希望他們的 文章 可讀且易于理解?？炊嗔司蜁?huì )有自己的看法，所以我在文章開(kāi)頭就有很多偽原創(chuàng )的介紹，這個(gè)可以加很多分。在寫(xiě)文章的時(shí)候，我會(huì )把這些偽原創(chuàng )的話(huà)題和內容，以及內容的要點(diǎn)都包括進(jìn)去，這樣我就可以很好的加分了。偽原創(chuàng )是在文章的基礎上進(jìn)行處理，使文章更具吸引力，更具可讀性，可讀性更強的文章可以獲得加分。而偽原創(chuàng )就是利用偽原創(chuàng )的觀(guān)點(diǎn)和想法進(jìn)行加工，讓文章的內容更加優(yōu)秀，讓文章變得更好。在文章，我會(huì )放一些偽原創(chuàng ) 文字和標簽中的一些相關(guān)內容進(jìn)行描述，讓更多的人看到這些文字，進(jìn)而繼續提高文章點(diǎn)擊率。偽原創(chuàng )指的是對文章中主要思想和內容的處理。這個(gè)文章的優(yōu)點(diǎn)是可讀性更強，會(huì )提升排名。而偽原創(chuàng )是指在文章中加入一些與主要觀(guān)點(diǎn)相關(guān)的內容。其實(shí)這和文章的標題和內容有點(diǎn)關(guān)系。Net Digest其實(shí)就是一個(gè)抽象的網(wǎng)站，而Net Digest中的文章可以說(shuō)是很多網(wǎng)站的焦點(diǎn)。只要Net Digest做得好，對優(yōu)化排名會(huì )起到很大的作用。. 點(diǎn)擊率。偽原創(chuàng )指的是對文章中主要思想和內容的處理。這個(gè)文章的優(yōu)點(diǎn)是可讀性更強，會(huì )提升排名。而偽原創(chuàng )是指在文章中加入一些與主要觀(guān)點(diǎn)相關(guān)的內容。其實(shí)這和文章的標題和內容有點(diǎn)關(guān)系。Net Digest其實(shí)就是一個(gè)抽象的網(wǎng)站，而Net Digest中的文章可以說(shuō)是很多網(wǎng)站的焦點(diǎn)。只要Net Digest做得好，對優(yōu)化排名會(huì )起到很大的作用。. 點(diǎn)擊率。偽原創(chuàng )指的是對文章中主要思想和內容的處理。這個(gè)文章的優(yōu)點(diǎn)是可讀性更強，會(huì )提升排名。而偽原創(chuàng )是指在文章中加入一些與主要觀(guān)點(diǎn)相關(guān)的內容。其實(shí)這和文章的標題和內容有點(diǎn)關(guān)系。Net Digest其實(shí)就是一個(gè)抽象的網(wǎng)站，而Net Digest中的文章可以說(shuō)是很多網(wǎng)站的焦點(diǎn)。只要Net Digest做得好，對優(yōu)化排名會(huì )起到很大的作用。. 指在文章中添加一些與主要觀(guān)點(diǎn)相關(guān)的內容。其實(shí)這和文章的標題和內容有點(diǎn)關(guān)系。Net Digest其實(shí)就是一個(gè)抽象的網(wǎng)站，而Net Digest中的文章可以說(shuō)是很多網(wǎng)站的焦點(diǎn)。只要Net Digest做得好，對優(yōu)化排名會(huì )起到很大的作用。. 指在文章中添加一些與主要觀(guān)點(diǎn)相關(guān)的內容。其實(shí)這和文章的標題和內容有點(diǎn)關(guān)系。Net Digest其實(shí)就是一個(gè)抽象的網(wǎng)站，而Net Digest中的文章可以說(shuō)是很多網(wǎng)站的焦點(diǎn)。只要Net Digest做得好，對優(yōu)化排名會(huì )起到很大的作用。.
偽原創(chuàng )還是不錯的選擇，但是偽原創(chuàng )的內容太少了，原創(chuàng )的文章很少。偽原創(chuàng )對網(wǎng)站不好，要優(yōu)化，還是要結合一定的內容來(lái)創(chuàng )作。比如：可以在寫(xiě)文章之前寫(xiě)文章的標題，但是如果可能的話(huà)，會(huì )有文章寫(xiě)不出來(lái)或者內容難看的情況出現。這就需要修改原創(chuàng )的內容，或者直接將內容修改成類(lèi)似于title的東西，這樣會(huì )使原創(chuàng )的文章更加完整。當然，如果你能對一些熱點(diǎn)話(huà)題進(jìn)行分析和研究，比如熱點(diǎn)話(huà)題的相關(guān)文章，你就可以編輯處理一些高質(zhì)量的話(huà)題。這將大大提高文章的原創(chuàng )度。以上就是我們在優(yōu)化網(wǎng)站的時(shí)候可以借鑒的地方，因為這些地方都是前期網(wǎng)站優(yōu)化的基礎工作。如果要優(yōu)化網(wǎng)站，需要找到自己的網(wǎng)站優(yōu)化方向之一，并且可以找到自己的優(yōu)化方法，這樣就可以快速優(yōu)化，而且優(yōu)化的過(guò)程可以有更好的效果?？傊?，在優(yōu)化網(wǎng)站的時(shí)候，不要忘記自己的初衷，能夠找到自己的優(yōu)化方法，能夠在被搜索引擎抓取的時(shí)候，讓它順利抓取。得到你的一些數據，能夠做好網(wǎng)站的優(yōu)化工作，讓網(wǎng)站在搜索引擎上有很好的排名。因為這些地方都是前期網(wǎng)站優(yōu)化的基礎工作。如果要優(yōu)化網(wǎng)站，需要找到自己的網(wǎng)站優(yōu)化方向之一，并且可以找到自己的優(yōu)化方法，這樣就可以快速優(yōu)化，而且優(yōu)化的過(guò)程可以有更好的效果?？傊?，在優(yōu)化網(wǎng)站的時(shí)候，不要忘記自己的初衷，能夠找到自己的優(yōu)化方法，能夠在被搜索引擎抓取的時(shí)候，讓它順利抓取。得到你的一些數據，能夠做好網(wǎng)站的優(yōu)化工作，讓網(wǎng)站在搜索引擎上有很好的排名。因為這些地方都是前期網(wǎng)站優(yōu)化的基礎工作。如果要優(yōu)化網(wǎng)站，需要找到自己的網(wǎng)站優(yōu)化方向之一，并且可以找到自己的優(yōu)化方法，這樣就可以快速優(yōu)化，而且優(yōu)化的過(guò)程可以有更好的效果?？傊?，在優(yōu)化網(wǎng)站的時(shí)候，不要忘記自己的初衷，能夠找到自己的優(yōu)化方法，能夠在被搜索引擎抓取的時(shí)候，讓它順利抓取。得到你的一些數據，能夠做好網(wǎng)站的優(yōu)化工作，讓網(wǎng)站在搜索引擎上有很好的排名。優(yōu)化方向，并且可以找到適合自己的優(yōu)化方法，這樣可以快速優(yōu)化，優(yōu)化的過(guò)程可以有更好的效果?？傊?，在優(yōu)化網(wǎng)站的時(shí)候，不要忘記自己的初衷，能夠找到自己的優(yōu)化方法，能夠在被搜索引擎抓取的時(shí)候，讓它順利抓取。得到你的一些數據，能夠做好網(wǎng)站的優(yōu)化工作，讓網(wǎng)站在搜索引擎上有很好的排名。優(yōu)化方向，并且可以找到適合自己的優(yōu)化方法，這樣可以快速優(yōu)化，優(yōu)化的過(guò)程可以有更好的效果?？傊?，在優(yōu)化網(wǎng)站的時(shí)候，不要忘記自己的初衷，能夠找到自己的優(yōu)化方法，能夠在被搜索引擎抓取的時(shí)候，讓它順利抓取。得到你的一些數據，能夠做好網(wǎng)站的優(yōu)化工作，讓網(wǎng)站在搜索引擎上有很好的排名。并且在被搜索引擎抓取時(shí)能夠順利抓取。得到你的一些數據，能夠做好網(wǎng)站的優(yōu)化工作，讓網(wǎng)站在搜索引擎上有很好的排名。并且在被搜索引擎抓取時(shí)能夠順利抓取。得到你的一些數據，能夠做好網(wǎng)站的優(yōu)化工作，讓網(wǎng)站在搜索引擎上有很好的排名。 查看全部
偽原創(chuàng ) 的點(diǎn)是 原創(chuàng )。所有作者都希望他們的 文章 可讀且易于理解?？炊嗔司蜁?huì )有自己的看法，所以我在文章開(kāi)頭就有很多偽原創(chuàng )的介紹，這個(gè)可以加很多分。在寫(xiě)文章的時(shí)候，我會(huì )把這些偽原創(chuàng )的話(huà)題和內容，以及內容的要點(diǎn)都包括進(jìn)去，這樣我就可以很好的加分了。偽原創(chuàng )是在文章的基礎上進(jìn)行處理，使文章更具吸引力，更具可讀性，可讀性更強的文章可以獲得加分。而偽原創(chuàng )就是利用偽原創(chuàng )的觀(guān)點(diǎn)和想法進(jìn)行加工，讓文章的內容更加優(yōu)秀，讓文章變得更好。在文章，我會(huì )放一些偽原創(chuàng ) 文字和標簽中的一些相關(guān)內容進(jìn)行描述，讓更多的人看到這些文字，進(jìn)而繼續提高文章點(diǎn)擊率。偽原創(chuàng )指的是對文章中主要思想和內容的處理。這個(gè)文章的優(yōu)點(diǎn)是可讀性更強，會(huì )提升排名。而偽原創(chuàng )是指在文章中加入一些與主要觀(guān)點(diǎn)相關(guān)的內容。其實(shí)這和文章的標題和內容有點(diǎn)關(guān)系。Net Digest其實(shí)就是一個(gè)抽象的網(wǎng)站，而Net Digest中的文章可以說(shuō)是很多網(wǎng)站的焦點(diǎn)。只要Net Digest做得好，對優(yōu)化排名會(huì )起到很大的作用。. 點(diǎn)擊率。偽原創(chuàng )指的是對文章中主要思想和內容的處理。這個(gè)文章的優(yōu)點(diǎn)是可讀性更強，會(huì )提升排名。而偽原創(chuàng )是指在文章中加入一些與主要觀(guān)點(diǎn)相關(guān)的內容。其實(shí)這和文章的標題和內容有點(diǎn)關(guān)系。Net Digest其實(shí)就是一個(gè)抽象的網(wǎng)站，而Net Digest中的文章可以說(shuō)是很多網(wǎng)站的焦點(diǎn)。只要Net Digest做得好，對優(yōu)化排名會(huì )起到很大的作用。. 點(diǎn)擊率。偽原創(chuàng )指的是對文章中主要思想和內容的處理。這個(gè)文章的優(yōu)點(diǎn)是可讀性更強，會(huì )提升排名。而偽原創(chuàng )是指在文章中加入一些與主要觀(guān)點(diǎn)相關(guān)的內容。其實(shí)這和文章的標題和內容有點(diǎn)關(guān)系。Net Digest其實(shí)就是一個(gè)抽象的網(wǎng)站，而Net Digest中的文章可以說(shuō)是很多網(wǎng)站的焦點(diǎn)。只要Net Digest做得好，對優(yōu)化排名會(huì )起到很大的作用。. 指在文章中添加一些與主要觀(guān)點(diǎn)相關(guān)的內容。其實(shí)這和文章的標題和內容有點(diǎn)關(guān)系。Net Digest其實(shí)就是一個(gè)抽象的網(wǎng)站，而Net Digest中的文章可以說(shuō)是很多網(wǎng)站的焦點(diǎn)。只要Net Digest做得好，對優(yōu)化排名會(huì )起到很大的作用。. 指在文章中添加一些與主要觀(guān)點(diǎn)相關(guān)的內容。其實(shí)這和文章的標題和內容有點(diǎn)關(guān)系。Net Digest其實(shí)就是一個(gè)抽象的網(wǎng)站，而Net Digest中的文章可以說(shuō)是很多網(wǎng)站的焦點(diǎn)。只要Net Digest做得好，對優(yōu)化排名會(huì )起到很大的作用。.
偽原創(chuàng )還是不錯的選擇，但是偽原創(chuàng )的內容太少了，原創(chuàng )的文章很少。偽原創(chuàng )對網(wǎng)站不好，要優(yōu)化，還是要結合一定的內容來(lái)創(chuàng )作。比如：可以在寫(xiě)文章之前寫(xiě)文章的標題，但是如果可能的話(huà)，會(huì )有文章寫(xiě)不出來(lái)或者內容難看的情況出現。這就需要修改原創(chuàng )的內容，或者直接將內容修改成類(lèi)似于title的東西，這樣會(huì )使原創(chuàng )的文章更加完整。當然，如果你能對一些熱點(diǎn)話(huà)題進(jìn)行分析和研究，比如熱點(diǎn)話(huà)題的相關(guān)文章，你就可以編輯處理一些高質(zhì)量的話(huà)題。這將大大提高文章的原創(chuàng )度。以上就是我們在優(yōu)化網(wǎng)站的時(shí)候可以借鑒的地方，因為這些地方都是前期網(wǎng)站優(yōu)化的基礎工作。如果要優(yōu)化網(wǎng)站，需要找到自己的網(wǎng)站優(yōu)化方向之一，并且可以找到自己的優(yōu)化方法，這樣就可以快速優(yōu)化，而且優(yōu)化的過(guò)程可以有更好的效果?？傊?，在優(yōu)化網(wǎng)站的時(shí)候，不要忘記自己的初衷，能夠找到自己的優(yōu)化方法，能夠在被搜索引擎抓取的時(shí)候，讓它順利抓取。得到你的一些數據，能夠做好網(wǎng)站的優(yōu)化工作，讓網(wǎng)站在搜索引擎上有很好的排名。因為這些地方都是前期網(wǎng)站優(yōu)化的基礎工作。如果要優(yōu)化網(wǎng)站，需要找到自己的網(wǎng)站優(yōu)化方向之一，并且可以找到自己的優(yōu)化方法，這樣就可以快速優(yōu)化，而且優(yōu)化的過(guò)程可以有更好的效果?？傊?，在優(yōu)化網(wǎng)站的時(shí)候，不要忘記自己的初衷，能夠找到自己的優(yōu)化方法，能夠在被搜索引擎抓取的時(shí)候，讓它順利抓取。得到你的一些數據，能夠做好網(wǎng)站的優(yōu)化工作，讓網(wǎng)站在搜索引擎上有很好的排名。因為這些地方都是前期網(wǎng)站優(yōu)化的基礎工作。如果要優(yōu)化網(wǎng)站，需要找到自己的網(wǎng)站優(yōu)化方向之一，并且可以找到自己的優(yōu)化方法，這樣就可以快速優(yōu)化，而且優(yōu)化的過(guò)程可以有更好的效果?？傊?，在優(yōu)化網(wǎng)站的時(shí)候，不要忘記自己的初衷，能夠找到自己的優(yōu)化方法，能夠在被搜索引擎抓取的時(shí)候，讓它順利抓取。得到你的一些數據，能夠做好網(wǎng)站的優(yōu)化工作，讓網(wǎng)站在搜索引擎上有很好的排名。優(yōu)化方向，并且可以找到適合自己的優(yōu)化方法，這樣可以快速優(yōu)化，優(yōu)化的過(guò)程可以有更好的效果?？傊?，在優(yōu)化網(wǎng)站的時(shí)候，不要忘記自己的初衷，能夠找到自己的優(yōu)化方法，能夠在被搜索引擎抓取的時(shí)候，讓它順利抓取。得到你的一些數據，能夠做好網(wǎng)站的優(yōu)化工作，讓網(wǎng)站在搜索引擎上有很好的排名。優(yōu)化方向，并且可以找到適合自己的優(yōu)化方法，這樣可以快速優(yōu)化，優(yōu)化的過(guò)程可以有更好的效果?？傊?，在優(yōu)化網(wǎng)站的時(shí)候，不要忘記自己的初衷，能夠找到自己的優(yōu)化方法，能夠在被搜索引擎抓取的時(shí)候，讓它順利抓取。得到你的一些數據，能夠做好網(wǎng)站的優(yōu)化工作，讓網(wǎng)站在搜索引擎上有很好的排名。并且在被搜索引擎抓取時(shí)能夠順利抓取。得到你的一些數據，能夠做好網(wǎng)站的優(yōu)化工作，讓網(wǎng)站在搜索引擎上有很好的排名。并且在被搜索引擎抓取時(shí)能夠順利抓取。得到你的一些數據，能夠做好網(wǎng)站的優(yōu)化工作，讓網(wǎng)站在搜索引擎上有很好的排名。 查看全部
偽原創(chuàng )相似度查詢(xún)(偽原創(chuàng )的重點(diǎn)就是在于原創(chuàng )(一)_光明網(wǎng))
偽原創(chuàng ) 的點(diǎn)是 原創(chuàng )。所有作者都希望他們的 文章 可讀且易于理解?？炊嗔司蜁?huì )有自己的看法，所以我在文章開(kāi)頭就有很多偽原創(chuàng )的介紹，這個(gè)可以加很多分。在寫(xiě)文章的時(shí)候，我會(huì )把這些偽原創(chuàng )的話(huà)題和內容，以及內容的要點(diǎn)都包括進(jìn)去，這樣我就可以很好的加分了。偽原創(chuàng )是在文章的基礎上進(jìn)行處理，使文章更具吸引力，更具可讀性，可讀性更強的文章可以獲得加分。而偽原創(chuàng )就是利用偽原創(chuàng )的觀(guān)點(diǎn)和想法進(jìn)行加工，讓文章的內容更加優(yōu)秀，讓文章變得更好。在文章，我會(huì )放一些偽原創(chuàng ) 文字和標簽中的一些相關(guān)內容進(jìn)行描述，讓更多的人看到這些文字，進(jìn)而繼續提高文章點(diǎn)擊率。偽原創(chuàng )指的是對文章中主要思想和內容的處理。這個(gè)文章的優(yōu)點(diǎn)是可讀性更強，會(huì )提升排名。而偽原創(chuàng )是指在文章中加入一些與主要觀(guān)點(diǎn)相關(guān)的內容。其實(shí)這和文章的標題和內容有點(diǎn)關(guān)系。Net Digest其實(shí)就是一個(gè)抽象的網(wǎng)站，而Net Digest中的文章可以說(shuō)是很多網(wǎng)站的焦點(diǎn)。只要Net Digest做得好，對優(yōu)化排名會(huì )起到很大的作用。. 點(diǎn)擊率。偽原創(chuàng )指的是對文章中主要思想和內容的處理。這個(gè)文章的優(yōu)點(diǎn)是可讀性更強，會(huì )提升排名。而偽原創(chuàng )是指在文章中加入一些與主要觀(guān)點(diǎn)相關(guān)的內容。其實(shí)這和文章的標題和內容有點(diǎn)關(guān)系。Net Digest其實(shí)就是一個(gè)抽象的網(wǎng)站，而Net Digest中的文章可以說(shuō)是很多網(wǎng)站的焦點(diǎn)。只要Net Digest做得好，對優(yōu)化排名會(huì )起到很大的作用。. 點(diǎn)擊率。偽原創(chuàng )指的是對文章中主要思想和內容的處理。這個(gè)文章的優(yōu)點(diǎn)是可讀性更強，會(huì )提升排名。而偽原創(chuàng )是指在文章中加入一些與主要觀(guān)點(diǎn)相關(guān)的內容。其實(shí)這和文章的標題和內容有點(diǎn)關(guān)系。Net Digest其實(shí)就是一個(gè)抽象的網(wǎng)站，而Net Digest中的文章可以說(shuō)是很多網(wǎng)站的焦點(diǎn)。只要Net Digest做得好，對優(yōu)化排名會(huì )起到很大的作用。. 指在文章中添加一些與主要觀(guān)點(diǎn)相關(guān)的內容。其實(shí)這和文章的標題和內容有點(diǎn)關(guān)系。Net Digest其實(shí)就是一個(gè)抽象的網(wǎng)站，而Net Digest中的文章可以說(shuō)是很多網(wǎng)站的焦點(diǎn)。只要Net Digest做得好，對優(yōu)化排名會(huì )起到很大的作用。. 指在文章中添加一些與主要觀(guān)點(diǎn)相關(guān)的內容。其實(shí)這和文章的標題和內容有點(diǎn)關(guān)系。Net Digest其實(shí)就是一個(gè)抽象的網(wǎng)站，而Net Digest中的文章可以說(shuō)是很多網(wǎng)站的焦點(diǎn)。只要Net Digest做得好，對優(yōu)化排名會(huì )起到很大的作用。.
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