今日頭條文章采集軟件
今日頭條文章采集軟件(一鍵采集百度貼吧內容正式版5.15.13.0 )
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一鍵采集知乎問(wèn)答
一鍵采集貼吧正式版內容5.1
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一鍵采集百度貼吧內容5.0
一鍵采集今日頭條正式版3.0 價(jià)值289元
01、可以批量注冊馬甲用戶(hù)。發(fā)帖者和評論所使用的馬甲看起來(lái)與真實(shí)注冊用戶(hù)發(fā)布的馬甲完全相同。
02、 可以批量采集批量發(fā)布,短時(shí)間內將任何高質(zhì)量的標題文章和評論發(fā)布到您的論壇和門(mén)戶(hù)。
03、可自動(dòng)發(fā)布采集的所有內容,實(shí)現網(wǎng)站內容無(wú)人值守自動(dòng)更新,讓您擁有24小時(shí)發(fā)布內容的智能編輯器。
04、采集 返回的內容可以進(jìn)行簡(jiǎn)繁體轉換,可以做偽原創(chuàng )等二次處理。
05、 支持采集指定的標題號,實(shí)現針對采集的某個(gè)標題號的內容。
06、采集 過(guò)來(lái)的內容圖片可以正常顯示并保存為帖子圖片附件或門(mén)戶(hù)文章附件,圖片永不丟失。
07、圖片附件支持遠程FTP存儲,讓您可以將圖片分離到另一臺服務(wù)器。
08、 圖片會(huì )添加您的論壇或門(mén)戶(hù)設置的水印。
09、 已經(jīng)采集的內容不會(huì )重復兩次采集,內容不會(huì )重復或冗余。
1 0、采集或門(mén)戶(hù)網(wǎng)站文章和群組發(fā)布的帖子與真實(shí)用戶(hù)發(fā)布的帖子完全相同。其他人不知道是否用采集器 發(fā)帖。
1 1、的瀏覽量會(huì )自動(dòng)隨機設置。感覺(jué)你的帖子或門(mén)戶(hù)文章的瀏覽量和真實(shí)的一樣。
12、可以指定帖子發(fā)布者(主持人)、門(mén)戶(hù)文章作者、群發(fā)者。
1 3、采集的內容可以發(fā)布到論壇任意版塊、門(mén)戶(hù)任意欄目、群任意圈。
14、 馬甲回復時(shí)間經(jīng)過(guò)科學(xué)處理。并非所有回復帖子的人都在同一時(shí)間。感覺(jué)您的論壇不是在回復馬甲,而是在回復真實(shí)用戶(hù)。
15、不限制采集的內容數量,不限制采集的次數,讓你的網(wǎng)站快速填充優(yōu)質(zhì)內容.
16、插件內置采集規則,無(wú)需自己編寫(xiě)采集規則,支持采集任意標題網(wǎng)站任意列內容。
17、 一鍵獲取當前實(shí)時(shí)熱點(diǎn)內容,然后一鍵發(fā)布。
18、免費贈送對應的google chrome擴展程序(附詳細安裝教程),實(shí)現“所見(jiàn)即所得”,即可以采集任意內容標題你瀏覽的內容。
【這個(gè)插件給你帶來(lái)的價(jià)值回報】
01、 使您的論壇非常受歡迎且內容豐富。
02、 批量生成的馬甲除了使用這個(gè)插件,還可以做其他用途,相當于購買(mǎi)了這個(gè)插件,馬甲生成插件是免費贈送的禮物。
03、使用一鍵采集代替人工發(fā)帖,省時(shí)省力,不易出錯。相當于你的網(wǎng)站帶有機器人智能編輯器。
04、讓您的網(wǎng)站與知名網(wǎng)站分享海量?jì)?yōu)質(zhì)內容,快速提升網(wǎng)站SEO權重和排名。
05、 這個(gè)插件相當于解決了你的網(wǎng)站優(yōu)質(zhì)內容來(lái)源問(wèn)題。用好這個(gè)工具,讓你操作網(wǎng)站事半功倍。
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今日頭條文章采集軟件(一鍵采集百度貼吧內容正式版5.15.13.0
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今日頭條文章采集軟件(金蘭金蘭今日頭條營(yíng)銷(xiāo)助手官方手機版介紹(組圖))
采集交流 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 172 次瀏覽 ? 2021-12-25 04:00
金蘭今日頭條營(yíng)銷(xiāo)助手手機版是金蘭今日頭條營(yíng)銷(xiāo)助手官方手機版。金蘭今日頭條營(yíng)銷(xiāo)助手官方手機版擁有四種強大的文章采集功能,你還可以在評論時(shí)自動(dòng)采集這個(gè)文章,讓你的營(yíng)銷(xiāo)推廣更高效。
金蘭官方手機版今日頭條營(yíng)銷(xiāo)助手介紹
1.具有采集功能文章,可以一邊評論一邊采集這篇文章文章,有四個(gè)評論來(lái)源,可以采集新聞分類(lèi)下的新聞文章@ > 評論可以按關(guān)鍵詞搜索文章評論,可以評論指定標題號發(fā)布的文章,也可以導入指定的文章 @> 為評論,四個(gè)所有評論源都可以循環(huán)回復。
2. 支持云編碼、編碼兔、聯(lián)眾編碼三種第三方支付身份驗證碼,IP支持ADSL、IP支持3G網(wǎng)卡、IP支持VPN、IP支持代理。
3. 擁有強大的金蘭今日頭條營(yíng)銷(xiāo)助手官方手機賬號管理功能,自動(dòng)記錄每個(gè)賬號每天的評論點(diǎn)贊數,支持從外部Excel文件批量導入評論內容,新手也容易上手開(kāi)始使用該軟件。
4.具有強大的文章評論功能。有兩種評論模式:普通評論和智能搶奪??梢园凑罩付ǖ臅r(shí)間間隔從第三方付費API接口代理IP。
金蘭官方手機版今日頭條營(yíng)銷(xiāo)助手功能
1. 可以對評論內容進(jìn)行分組管理,方便評論時(shí)選擇不同的評論內容。擁有強大的頭條號采集功能,支持來(lái)自今日頭條的首頁(yè)和類(lèi)別采集的頭條號。
2. 擁有強大的評論和點(diǎn)贊功能,可以添加多個(gè)你想點(diǎn)贊的評論,點(diǎn)贊次數不限,強大的系統標簽和隨機變量替換功能可以生成各種不同的內容 避免內容重復。
3. 可以靈活設置評論點(diǎn)贊的時(shí)間間隔,限制賬號每天最大評論點(diǎn)贊數。指定注釋文章時(shí)可以使用軟件采集,也可以手動(dòng)添加。您也可以從文件中批量導入它們。
金蘭頭條營(yíng)銷(xiāo)助手官方手機版總結
金蘭頭條營(yíng)銷(xiāo)助手官方V2.10是一款適用于安卓版其他軟件的手機軟件。如果你喜歡這個(gè)軟件,請把下載地址分享給你的朋友:
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金蘭頭條營(yíng)銷(xiāo)助理官方V2.10更新內容,修復播放音畫(huà)不同步問(wèn)題。修復線(xiàn)控支架。貼心護眼模式,閱讀更舒適!金蘭今日頭條營(yíng)銷(xiāo)助手官方手機版打不開(kāi)或無(wú)法上網(wǎng)怎么辦?
答:如果遇到金蘭今日頭條營(yíng)銷(xiāo)助理官訪(fǎng)訪(fǎng)問(wèn)異常,請嘗試在較好的網(wǎng)絡(luò )環(huán)境下重新打開(kāi)軟件,或者重啟手機再重新打開(kāi);如果還是不行,請卸載軟件并點(diǎn)擊上面的鏈接下載最新版本。嘗試。為什么騰訊視頻不能投票給金瀾金瀾今日頭條營(yíng)銷(xiāo)助理官員?金蘭今日頭條營(yíng)銷(xiāo)助理官方APP好用嗎?誰(shuí)來(lái)介紹一下金蘭的金蘭今日頭條營(yíng)銷(xiāo)助理官方白家旺?
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今日頭條文章采集軟件(金蘭金蘭今日頭條營(yíng)銷(xiāo)助手官方手機版介紹(組圖))
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今日頭條文章采集軟件( 網(wǎng)站采集用什么軟件好,優(yōu)采云萬(wàn)能文章采集軟件好用不)
采集交流 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 136 次瀏覽 ? 2021-12-21 03:16
網(wǎng)站采集用什么軟件好,優(yōu)采云萬(wàn)能文章采集軟件好用不)
最近很多站長(cháng)朋友問(wèn)網(wǎng)站采集什么軟件好,優(yōu)采云萬(wàn)能文章采集軟件好用。今天我將談?wù)勎覀兪褂脙?yōu)采云、優(yōu)采云和免費采集工具的經(jīng)驗。不做任何推薦,只分析其特點(diǎn)和適用場(chǎng)景。
為什么要使用文章采集工具
站長(cháng)都知道,各大網(wǎng)站基本上都有自己的采集開(kāi)放點(diǎn)。他們很少使用工具。作為seo,我們沒(méi)有那么強大的技術(shù)支持,所以只能使用市場(chǎng)上一些常用的。采集工具實(shí)現采集。
文章采集 會(huì )不會(huì )影響網(wǎng)站的質(zhì)量?
首先不能純采集,純采集是對百度等搜索引擎的嚴厲打擊。文章發(fā)布前一定要重新修改文章,例如使用文章偽原創(chuàng )工具。達到接近原創(chuàng )的目標,再做相應的內外部?jì)?yōu)化。這樣使用文章采集是沒(méi)有問(wèn)題的。但是要想做好SEO,內容很重要,因為SEO是一個(gè)內容為王的行業(yè)。
關(guān)于優(yōu)采云萬(wàn)能文章采集器
先說(shuō)優(yōu)采云Universal文章采集軟件。優(yōu)采云Universal文章采集器是文章采集軟件,只需要輸入關(guān)鍵詞,即可采集專(zhuān)業(yè)搜索引擎頁(yè)面和新聞。但是優(yōu)采云只針對一些常見(jiàn)的新聞來(lái)源,如:百度、搜狗、360、今日頭條、微信、百度新聞、搜狗新聞、360新聞、一點(diǎn)新聞、雅虎、必應網(wǎng)頁(yè)等。 ,不行就到指定的指定網(wǎng)站采集。對于不同的cms,還有網(wǎng)站。每次使用優(yōu)采云采集到本地,都要使用不同的優(yōu)采云發(fā)布軟件來(lái)發(fā)布。還有一點(diǎn)就是優(yōu)采云是收費的,站長(cháng)朋友根據自己的情況安排。
免費的 采集 工具易于使用
首先,根據自己的情況選擇一個(gè)。在我使用的眾多文章采集工具中,我覺(jué)得我用的下面一個(gè)比較方便。最重要的是采集是完全免費的。
1. 依托軟件獨有的通用文本識別智能算法,可實(shí)現任意網(wǎng)頁(yè)文本的自動(dòng)提取,準確率達95%以上。
2.只需輸入關(guān)鍵詞即可采集微信文章、今日頭條、一點(diǎn)資訊、百度新聞及網(wǎng)頁(yè)、搜狗新聞及網(wǎng)頁(yè)、360新聞及網(wǎng)頁(yè)、必應新聞和網(wǎng)頁(yè)、雅虎新聞和網(wǎng)頁(yè);批量關(guān)鍵詞全自動(dòng)采集。
3.可以針對采集指定網(wǎng)站的欄目列表下的所有文章(如百度體驗、百度貼吧),智能匹配,無(wú)需編寫(xiě)復雜的規則。
4.文章翻譯功能,可以將采集好文章翻譯成英文再翻譯回中文。
5.史上最簡(jiǎn)單最智能的文章采集器,重點(diǎn)是免費!自由!自由!
6.cms 支持:支持Empire、Yiyou、ZBLOG、織夢(mèng)、WP、PB、Apple、搜外等各大cms,可在同時(shí)發(fā)布
對應欄目:不同的文章可以發(fā)布不同的欄目
定時(shí)發(fā)布:可以控制多少分鐘發(fā)表一篇文章
監控數據:發(fā)布、待發(fā)布、是否偽原創(chuàng )、發(fā)布狀態(tài)、URL、程序等。
操作步驟非常簡(jiǎn)單。該軟件幫助站長(cháng)和網(wǎng)站管理員解決了很多繁瑣繁瑣的工作。真正意義上的第一款軟件同時(shí)實(shí)現了與所有主要cms版本的無(wú)縫對接,并支持本地偽原創(chuàng )!并且發(fā)布完成后,可以直接在同一軟件上進(jìn)行百度、搜狗、360、神馬全平臺推送,實(shí)現全平臺cms發(fā)布管理、批量偽原創(chuàng )、全平臺自動(dòng)批量推送,軟件強大,不止一點(diǎn)! 查看全部
今日頭條文章采集軟件(
網(wǎng)站采集用什么軟件好,優(yōu)采云萬(wàn)能文章采集軟件好用不)

最近很多站長(cháng)朋友問(wèn)網(wǎng)站采集什么軟件好,優(yōu)采云萬(wàn)能文章采集軟件好用。今天我將談?wù)勎覀兪褂脙?yōu)采云、優(yōu)采云和免費采集工具的經(jīng)驗。不做任何推薦,只分析其特點(diǎn)和適用場(chǎng)景。
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今日頭條文章采集軟件( 為什么要做頭條采集?做百度的站長(cháng)為什么會(huì )要采集頭條的內容?)
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為什么要做頭條采集?做百度的站長(cháng)為什么會(huì )要采集頭條的內容?)
為什么要上頭條采集?作為百度站長(cháng),你為什么要成為采集的頭條內容?今日頭條的文章能被百度收錄抓取嗎?這是很多站長(cháng)朋友經(jīng)常問(wèn)小編的一些問(wèn)題,所以今天小編就來(lái)告訴大家為什么要上頭條采集。
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那么我們如何獲取采集標題中的文章資源。首先我們添加一個(gè)采集任務(wù),并創(chuàng )建一個(gè)任務(wù)名稱(chēng),即需要采集的關(guān)鍵詞。比如“采集Test”,那么我們選擇采集的來(lái)源(搜狗/百度/今日頭條等),設置存儲目錄,設置一個(gè)關(guān)鍵詞采集多少篇文章,并上傳關(guān)鍵詞。
當我們有文章時(shí),我們需要發(fā)布到cms。添加發(fā)布站點(diǎn)并選擇cms類(lèi)型(支持Empire、Yiyou、ZBLOG、織夢(mèng)、WP、PB、Apple、搜外等主要cms,并可以同時(shí)使用管理和發(fā)布),實(shí)時(shí)監控我們的采集文件夾,選擇要發(fā)布的欄目,設置時(shí)間間隔。并且可以在偽原創(chuàng )之后發(fā)布。這樣我們建網(wǎng)站就很方便了,效果也會(huì )更好。持續更新網(wǎng)站的內容,讓搜索引擎更加信任您的網(wǎng)站。內容為搜索引擎原創(chuàng )內容,會(huì )更多推薦你的網(wǎng)站。
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今日頭條文章采集軟件(
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今日頭條文章采集軟件(今日頭條文章采集軟件哪里可以找,有用!有技巧!)
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你想要生產(chǎn)優(yōu)質(zhì)內容就必須學(xué)會(huì )多平臺去分析數據,學(xué)會(huì )如何從不同平臺選擇抓取文章,這樣你也可以做推廣,其實(shí)不管我們發(fā)現什么機會(huì ),有機會(huì )可以把你所發(fā)現的機會(huì )告訴大家,今日頭條等社交平臺上面如果一個(gè)一個(gè)新的去搜索數據,是很耗時(shí)的,我們不是專(zhuān)門(mén)的網(wǎng)站專(zhuān)門(mén)負責采集數據,我們肯定會(huì )有需要在其他地方抓取,因為是大家互聯(lián)網(wǎng)上都這樣。 查看全部
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今日頭條文章采集軟件(一下當前今日頭條的數據(據內部與公開(kāi)數據綜合))
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Cocoa|開(kāi)發(fā)者前線(xiàn)
今日頭條成立于2012年3月,至今僅8年。從十幾名工程師開(kāi)始研發(fā),到數百人,再到200多人。產(chǎn)品線(xiàn)從宜蘭段子到今日頭條、今日特賣(mài)、今日電影等產(chǎn)品線(xiàn)。一、產(chǎn)品背景 今天的今日頭條,就是為用戶(hù)提供個(gè)性化的信息客戶(hù)端。給大家分享今日頭條的數據(根據內部和公開(kāi)數據結合):1、文章 抓取分析我們每天生產(chǎn)的原創(chuàng )新聞約10000條,包括重大新聞網(wǎng)站和地方站,還有一些小說(shuō)、博客等文章。對于工程師來(lái)說(shuō),編寫(xiě)一個(gè) Crawler 并不難。接下來(lái),今日頭條會(huì )人工審核過(guò)濾敏感的文章。此外,今天的今日頭條今日頭條賬號目前有很多原創(chuàng )文章加入了內容選擇隊列。接下來(lái),我們將對文章進(jìn)行文本分析,例如分類(lèi)、標注、主題提取,以及基于文章或新聞位置、流行度、權重等的計算。2、用戶(hù)建模時(shí)用戶(hù)開(kāi)始使用今日頭條,實(shí)時(shí)分析用戶(hù)操作日志。使用的工具如下: 我們挖掘用戶(hù)的興趣,學(xué)習用戶(hù)的每一個(gè)動(dòng)作。主要用途:用戶(hù)建模 當用戶(hù)開(kāi)始使用今日頭條時(shí),會(huì )實(shí)時(shí)分析用戶(hù)操作日志。使用的工具如下: 我們挖掘用戶(hù)的興趣,學(xué)習用戶(hù)的每一個(gè)動(dòng)作。主要用途:用戶(hù)建模 當用戶(hù)開(kāi)始使用今日頭條時(shí),會(huì )實(shí)時(shí)分析用戶(hù)操作日志。使用的工具如下: 我們挖掘用戶(hù)的興趣,學(xué)習用戶(hù)的每一個(gè)動(dòng)作。主要用途:
生成的用戶(hù)模型數據和大多數架構一樣,存儲在MySQL/MongoDB(讀寫(xiě)分離)和Memcache/Redis中。隨著(zhù)用戶(hù)數量的不斷擴大,用戶(hù)模型處理的機器集群數量也越來(lái)越多。2015年之前會(huì )在7000左右。 其中,用戶(hù)推薦模型包括以下幾個(gè)維度:
此時(shí),您需要始終提出建議。3、 新用戶(hù)的“冷啟動(dòng)”。今天的今日頭條,將通過(guò)用戶(hù)的手機、操作系統、版本來(lái)“識別”。此外,例如當用戶(hù)通過(guò)新浪微博等社交賬號登錄時(shí),今日頭條會(huì )在??好友、粉絲、微博內容、轉發(fā)、評論等維度對用戶(hù)進(jìn)行初步的“畫(huà)像”。分析用戶(hù)的主要參數如下: 除了手機硬件,今日頭條還會(huì )分析用戶(hù)安裝的應用。比如機型和APP結合分析,使用小米、三星、蘋(píng)果不同,也有用戶(hù)瀏覽器書(shū)簽。今日頭條會(huì )實(shí)時(shí)捕捉用戶(hù)在A(yíng)PP頻道的動(dòng)作。它還包括用戶(hù)訂閱的頻道,例如電影、笑話(huà)和商品。4、推薦系統 推薦系統,又稱(chēng)推薦引擎。它是今日頭條技術(shù)架構的核心部分。自動(dòng)推薦和半自動(dòng)推薦系統有兩種:1)自動(dòng)推薦系統
這時(shí)候就需要一個(gè)高效率、大并發(fā)的推送系統,上億用戶(hù)會(huì )收到。2) 半自動(dòng)推薦系統頭條頻道,在技術(shù)方面分為分類(lèi)頻道、興趣標簽頻道、關(guān)鍵詞頻道、文字分析等,分為相對獨立的開(kāi)發(fā)團隊。已經(jīng)有 300 多個(gè)分類(lèi)器,并且仍在添加新的用戶(hù)模型。原來(lái)的用戶(hù)模型不需要取消,仍然可以使用。今日頭條賬號上線(xiàn)前,內容主要是抓取其他平臺的文章,然后去重。一年幾百萬(wàn),不算大。主要是用戶(hù)行為日志采集、興趣采集、用戶(hù)模型采集。
5、數據存儲今日頭條使用MySQL或者M(jìn)ongo持久化存儲+Memched(Redis),分成很多庫(一個(gè)大內存庫),嘗試使用SSD產(chǎn)品。今天的今日頭條的圖片直接存入數據庫,文件分布式存儲,讀取時(shí)使用CDN。6、 新聞推送消息推送,為用戶(hù):及時(shí)獲取信息。對于運營(yíng),它可以提高用戶(hù)活躍度。比如,今日頭條推送后,今日頭條的DAU可以提升20%左右。如果不推送,會(huì )影響 DAU 約 10%(2015 年數據)。推送后要注意的ROI:點(diǎn)擊率、點(diǎn)擊量。能夠監控應用程序卸載和推送禁用的數量。今日頭條推送的主要內容包括突發(fā)熱點(diǎn)信息、評論和回復,和網(wǎng)站外的朋友注冊加入。在今日頭條,推送也是個(gè)性化的:例如:根據城市:發(fā)生在遼寧朝陽(yáng)的某新聞事件,發(fā)送給朝陽(yáng)當地用戶(hù)。根據興趣:比如京東收購了1號店,發(fā)給對互聯(lián)網(wǎng)感興趣的用戶(hù)。推送平臺的工具和選擇需要滿(mǎn)足以下標準: 因此,推送后端應提供每日報告、完整的數據后端和 A/B 測試程序支持。部分推送系統使用自己的IDC,發(fā)送量特別大,消耗的帶寬也比較多。您可以使用類(lèi)似阿里云的服務(wù),可以有效節約成本。遼寧,則是發(fā)送給朝陽(yáng)當地用戶(hù)。根據興趣:比如京東收購了1號店,發(fā)給對互聯(lián)網(wǎng)感興趣的用戶(hù)。推送平臺的工具和選擇需要滿(mǎn)足以下標準: 因此,推送后端應提供每日報告、完整的數據后端和 A/B 測試程序支持。部分推送系統使用自己的IDC,發(fā)送量特別大,消耗的帶寬也比較多。您可以使用類(lèi)似阿里云的服務(wù),可以有效節約成本。遼寧,則是發(fā)送給朝陽(yáng)當地用戶(hù)。根據興趣:比如京東收購了1號店,發(fā)給對互聯(lián)網(wǎng)感興趣的用戶(hù)。推送平臺的工具和選擇需要滿(mǎn)足以下標準: 因此,推送后端應提供每日報告、完整的數據后端和 A/B 測試程序支持。部分推送系統使用自己的IDC,發(fā)送量特別大,消耗的帶寬也比較多。您可以使用類(lèi)似阿里云的服務(wù),可以有效節約成本。完整的數據后端和 A/B 測試程序支持。部分推送系統使用自己的IDC,發(fā)送量特別大,消耗的帶寬也比較多。您可以使用類(lèi)似阿里云的服務(wù),可以有效節約成本。完整的數據后端和 A/B 測試程序支持。部分推送系統使用自己的IDC,發(fā)送量特別大,消耗的帶寬也比較多。您可以使用類(lèi)似阿里云的服務(wù),可以有效節約成本。
二、今日頭條系統架構
三、標題微服務(wù)架構
今天的今日頭條將子??系統拆分,將大應用拆解成小應用,抽象出通用層進(jìn)行代碼復用。
系統的分層是典型的。重點(diǎn)是基礎設施。我希望通過(guò)基礎設施來(lái)提高快速迭代、容災等一系列任務(wù)。我希望每個(gè)業(yè)務(wù)團隊都能更快地進(jìn)行業(yè)務(wù)迭代和結構調整。
四、今日頭條的虛擬化PaaS平臺方案,是通過(guò)三層實(shí)現,通過(guò)PaaS平臺統一管理。提供通用的SaaS服務(wù),同時(shí)提供通用的App執行引擎。底層是IaaS層。IaaS 管理所有機器并集成公共云。今日頭條有一些熱點(diǎn)事件會(huì )在全國推廣,網(wǎng)絡(luò )帶寬比較高。借助公有云,需要什么樣的計算資源,我們就會(huì )統一抽象?;A設施結合面向服務(wù)的思維,如日志、監控等功能,業(yè)務(wù)可以享受基礎設施提供的能力,而無(wú)需關(guān)注細節。
五、 總結今日頭條的重要部分是:數據生成和采集數據傳輸。Kafka做一個(gè)消息總線(xiàn)來(lái)連接線(xiàn)上和線(xiàn)下系統。數據存儲。數據倉庫,ETL(提取、轉換和加載)數據計算。如何高效查詢(xún)數據倉庫中的數據表至關(guān)重要,因為這將直接影響數據分析的效率。常見(jiàn)的查詢(xún)引擎可以分為Batch、MPP、Cube三種模式。今日頭條在這三種模式中都有應用。本公眾號所有博文已整理成目錄,請在公眾號后臺回復“m”獲??!
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生成的用戶(hù)模型數據和大多數架構一樣,存儲在MySQL/MongoDB(讀寫(xiě)分離)和Memcache/Redis中。隨著(zhù)用戶(hù)數量的不斷擴大,用戶(hù)模型處理的機器集群數量也越來(lái)越多。2015年之前會(huì )在7000左右。 其中,用戶(hù)推薦模型包括以下幾個(gè)維度:
此時(shí),您需要始終提出建議。3、 新用戶(hù)的“冷啟動(dòng)”。今天的今日頭條,將通過(guò)用戶(hù)的手機、操作系統、版本來(lái)“識別”。此外,例如當用戶(hù)通過(guò)新浪微博等社交賬號登錄時(shí),今日頭條會(huì )在??好友、粉絲、微博內容、轉發(fā)、評論等維度對用戶(hù)進(jìn)行初步的“畫(huà)像”。分析用戶(hù)的主要參數如下: 除了手機硬件,今日頭條還會(huì )分析用戶(hù)安裝的應用。比如機型和APP結合分析,使用小米、三星、蘋(píng)果不同,也有用戶(hù)瀏覽器書(shū)簽。今日頭條會(huì )實(shí)時(shí)捕捉用戶(hù)在A(yíng)PP頻道的動(dòng)作。它還包括用戶(hù)訂閱的頻道,例如電影、笑話(huà)和商品。4、推薦系統 推薦系統,又稱(chēng)推薦引擎。它是今日頭條技術(shù)架構的核心部分。自動(dòng)推薦和半自動(dòng)推薦系統有兩種:1)自動(dòng)推薦系統
這時(shí)候就需要一個(gè)高效率、大并發(fā)的推送系統,上億用戶(hù)會(huì )收到。2) 半自動(dòng)推薦系統頭條頻道,在技術(shù)方面分為分類(lèi)頻道、興趣標簽頻道、關(guān)鍵詞頻道、文字分析等,分為相對獨立的開(kāi)發(fā)團隊。已經(jīng)有 300 多個(gè)分類(lèi)器,并且仍在添加新的用戶(hù)模型。原來(lái)的用戶(hù)模型不需要取消,仍然可以使用。今日頭條賬號上線(xiàn)前,內容主要是抓取其他平臺的文章,然后去重。一年幾百萬(wàn),不算大。主要是用戶(hù)行為日志采集、興趣采集、用戶(hù)模型采集。

5、數據存儲今日頭條使用MySQL或者M(jìn)ongo持久化存儲+Memched(Redis),分成很多庫(一個(gè)大內存庫),嘗試使用SSD產(chǎn)品。今天的今日頭條的圖片直接存入數據庫,文件分布式存儲,讀取時(shí)使用CDN。6、 新聞推送消息推送,為用戶(hù):及時(shí)獲取信息。對于運營(yíng),它可以提高用戶(hù)活躍度。比如,今日頭條推送后,今日頭條的DAU可以提升20%左右。如果不推送,會(huì )影響 DAU 約 10%(2015 年數據)。推送后要注意的ROI:點(diǎn)擊率、點(diǎn)擊量。能夠監控應用程序卸載和推送禁用的數量。今日頭條推送的主要內容包括突發(fā)熱點(diǎn)信息、評論和回復,和網(wǎng)站外的朋友注冊加入。在今日頭條,推送也是個(gè)性化的:例如:根據城市:發(fā)生在遼寧朝陽(yáng)的某新聞事件,發(fā)送給朝陽(yáng)當地用戶(hù)。根據興趣:比如京東收購了1號店,發(fā)給對互聯(lián)網(wǎng)感興趣的用戶(hù)。推送平臺的工具和選擇需要滿(mǎn)足以下標準: 因此,推送后端應提供每日報告、完整的數據后端和 A/B 測試程序支持。部分推送系統使用自己的IDC,發(fā)送量特別大,消耗的帶寬也比較多。您可以使用類(lèi)似阿里云的服務(wù),可以有效節約成本。遼寧,則是發(fā)送給朝陽(yáng)當地用戶(hù)。根據興趣:比如京東收購了1號店,發(fā)給對互聯(lián)網(wǎng)感興趣的用戶(hù)。推送平臺的工具和選擇需要滿(mǎn)足以下標準: 因此,推送后端應提供每日報告、完整的數據后端和 A/B 測試程序支持。部分推送系統使用自己的IDC,發(fā)送量特別大,消耗的帶寬也比較多。您可以使用類(lèi)似阿里云的服務(wù),可以有效節約成本。遼寧,則是發(fā)送給朝陽(yáng)當地用戶(hù)。根據興趣:比如京東收購了1號店,發(fā)給對互聯(lián)網(wǎng)感興趣的用戶(hù)。推送平臺的工具和選擇需要滿(mǎn)足以下標準: 因此,推送后端應提供每日報告、完整的數據后端和 A/B 測試程序支持。部分推送系統使用自己的IDC,發(fā)送量特別大,消耗的帶寬也比較多。您可以使用類(lèi)似阿里云的服務(wù),可以有效節約成本。完整的數據后端和 A/B 測試程序支持。部分推送系統使用自己的IDC,發(fā)送量特別大,消耗的帶寬也比較多。您可以使用類(lèi)似阿里云的服務(wù),可以有效節約成本。完整的數據后端和 A/B 測試程序支持。部分推送系統使用自己的IDC,發(fā)送量特別大,消耗的帶寬也比較多。您可以使用類(lèi)似阿里云的服務(wù),可以有效節約成本。
二、今日頭條系統架構




三、標題微服務(wù)架構
今天的今日頭條將子??系統拆分,將大應用拆解成小應用,抽象出通用層進(jìn)行代碼復用。

系統的分層是典型的。重點(diǎn)是基礎設施。我希望通過(guò)基礎設施來(lái)提高快速迭代、容災等一系列任務(wù)。我希望每個(gè)業(yè)務(wù)團隊都能更快地進(jìn)行業(yè)務(wù)迭代和結構調整。
四、今日頭條的虛擬化PaaS平臺方案,是通過(guò)三層實(shí)現,通過(guò)PaaS平臺統一管理。提供通用的SaaS服務(wù),同時(shí)提供通用的App執行引擎。底層是IaaS層。IaaS 管理所有機器并集成公共云。今日頭條有一些熱點(diǎn)事件會(huì )在全國推廣,網(wǎng)絡(luò )帶寬比較高。借助公有云,需要什么樣的計算資源,我們就會(huì )統一抽象?;A設施結合面向服務(wù)的思維,如日志、監控等功能,業(yè)務(wù)可以享受基礎設施提供的能力,而無(wú)需關(guān)注細節。
五、 總結今日頭條的重要部分是:數據生成和采集數據傳輸。Kafka做一個(gè)消息總線(xiàn)來(lái)連接線(xiàn)上和線(xiàn)下系統。數據存儲。數據倉庫,ETL(提取、轉換和加載)數據計算。如何高效查詢(xún)數據倉庫中的數據表至關(guān)重要,因為這將直接影響數據分析的效率。常見(jiàn)的查詢(xún)引擎可以分為Batch、MPP、Cube三種模式。今日頭條在這三種模式中都有應用。本公眾號所有博文已整理成目錄,請在公眾號后臺回復“m”獲??!
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本文分享自微信公眾號-Jake_Internet(Jake_Internet)。
今日頭條文章采集軟件(優(yōu)采云采集器可自定義采集到你所需要的網(wǎng)頁(yè)信息采集工具 )
采集交流 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 257 次瀏覽 ? 2021-12-12 23:35
)
優(yōu)采云采集器是一個(gè)非常有用的網(wǎng)絡(luò )信息工具采集。軟件內置瀏覽器,可以直觀(guān)的幫助用戶(hù)采集各種網(wǎng)頁(yè)內容,操作簡(jiǎn)單簡(jiǎn)單,無(wú)需掌握任何專(zhuān)業(yè)的網(wǎng)絡(luò )知識,只需點(diǎn)擊鼠標即可輕松創(chuàng )建采集 任務(wù)。優(yōu)采云采集器可以自定義采集到你需要的網(wǎng)頁(yè)上的所有信息,并且可以自動(dòng)識別網(wǎng)頁(yè)列表、采集字段和分頁(yè)等,輸入采集URL,點(diǎn)擊鼠標輕松選擇要抓取的內容;優(yōu)采云采集器可視化采集器,采集就像積木,功能模塊可以隨意組合,可視化抽取或操作網(wǎng)頁(yè)元素,自動(dòng)登錄,自動(dòng)發(fā)布,并自動(dòng)識別驗證碼。它是一個(gè)通用瀏覽器,可以快速創(chuàng )建自動(dòng)化腳本,甚至可以生成獨立的應用程序;用戶(hù)可以通過(guò)優(yōu)采云采集器 采集訪(fǎng)問(wèn)網(wǎng)頁(yè)上的一些數據內容,這些數據內容可以單獨保存,這樣用戶(hù)在瀏覽網(wǎng)頁(yè)時(shí)如果需要采集素材,可以用這個(gè)采集器保存這些數據以備使用現在,有興趣的快來(lái)下載體驗吧!
特征
1、操作簡(jiǎn)單,點(diǎn)擊鼠標即可輕松選擇要抓拍的內容
2、 支持三種高速引擎:瀏覽器引擎、HTTP引擎、JSON引擎,內置優(yōu)化的火狐瀏覽器,加上獨創(chuàng )的內存優(yōu)化,讓瀏覽器采集也能高速運行,甚至快速轉換為 HTTP 運行并享受更高的 采集 速度。抓取JSON數據時(shí),也可以使用瀏覽器可視化的方式,用鼠標點(diǎn)擊要抓取的內容,無(wú)需解析JSON。數據結構,讓非網(wǎng)頁(yè)專(zhuān)業(yè)設計人員輕松抓取自己需要的數據
3、無(wú)需分析網(wǎng)頁(yè)請求和源碼,但支持更多網(wǎng)頁(yè)采集
4、 先進(jìn)的智能算法,可一鍵生成目標元素XPATH,自動(dòng)識別頁(yè)面列表,自動(dòng)識別分頁(yè)中的下一頁(yè)按鈕
5、 支持豐富的數據導出方式,可以導出為txt文件、html文件、csv文件、excel文件,也可以導出到已有的數據庫,如sqlite數據庫、access數據庫、sqlserver數據庫、mysql數據庫,通過(guò)Simply map字段以向導方式,可以輕松導出到目標網(wǎng)站數據庫
軟件特點(diǎn)
1、可視化向導:所有采集元素,自動(dòng)生成采集數據
2、定時(shí)任務(wù):靈活定義運行時(shí)間,全自動(dòng)運行
3、多引擎支持:支持多個(gè)采集引擎,內置高速瀏覽器內核、HTTP引擎和JSON引擎
4、智能識別:可自動(dòng)識別網(wǎng)頁(yè)列表、采集字段和分頁(yè)等。
5、攔截請求:自定義攔截域名,方便過(guò)濾異地廣告,提高采集速度
6、 多種數據導出:可導出為T(mén)xt、Excel、MySQL、SQLServer、SQlite、Access、網(wǎng)站等。
優(yōu)采云采集器使用方法
一、設置起始地址
要采集一個(gè)網(wǎng)站數據,首先我們需要設置輸入采集的URL。比如我們要采集一個(gè)網(wǎng)站國內新聞,那么我們就要設置起始網(wǎng)址為國內新聞欄目列表的網(wǎng)址,一般不設置網(wǎng)站首頁(yè)作為起始網(wǎng)址,因為首頁(yè)通常收錄很多列表,比如最新的文章、熱門(mén)文章、推薦文章等各種列表塊,以及顯示的內容在這些列表塊中也非常有限。采集 這些列表一般都無(wú)法采集完整的信息
我們以采集新浪新聞為例,從新浪首頁(yè)查找國內新聞,但是這個(gè)欄目首頁(yè)的內容還是比較雜亂,還細分了三個(gè)子欄目。
從進(jìn)入其中一個(gè)子欄目來(lái)看大陸新聞
此列頁(yè)面收錄帶分頁(yè)的內容列表。通過(guò)切換分頁(yè),我們可以采集去到這個(gè)欄目下的所有文章,所以這種列表頁(yè)非常適合我們采集起始地址
現在,我們將列表 URL 復制到任務(wù)編輯框的第一步的文本框中
如果你想在一個(gè)任務(wù)中同時(shí)采集國內新聞中的其他子欄,你也可以復制另外兩個(gè)子欄列表的地址,因為這些子欄列表格式相似,但為了方便導出或發(fā)布分類(lèi)數據,一般不建議將多列內容混在一起
對于起始地址,我們也可以批量添加或者從txt文件中導入。比如我們想要采集前5頁(yè),我們也可以像這樣自定義5個(gè)起始頁(yè)
需要注意的是,如果這里自定義了多個(gè)分頁(yè)列表,在下面的采集配置中不要啟用分頁(yè),通常我們要采集某列下的所有文章,當需要的時(shí)候定義列的第一頁(yè)為起始URL,可以在下面的采集配置中啟用分頁(yè),可以采集到每個(gè)分頁(yè)列表的數據
二、自動(dòng)生成列表和字段
進(jìn)入第二步后,對于部分網(wǎng)頁(yè),優(yōu)采云采集器會(huì )智能分析網(wǎng)頁(yè)列表,自動(dòng)高亮網(wǎng)頁(yè)列表并生成列表數據,如
然后我們修剪數據,比如刪除一些不需要的字段
點(diǎn)擊圖標中的三角符號,會(huì )彈出采集字段的詳細配置。單擊上方的刪除按鈕可刪除該字段。其余參數將在后續章節中單獨介紹
如果某些網(wǎng)頁(yè)自動(dòng)生成的列表數據不是我們想要的數據,可以點(diǎn)擊清除字段清除所有生成的字段
如果自動(dòng)分析的高亮列表不是我們想要采集的列表,那么我們手動(dòng)選擇列表。如果要取消突出顯示的列表框,可以單擊查找列表,列出XPATH,然后清除其中的xpath OK
三、手動(dòng)生成列表
單擊查找列表按鈕并選擇手動(dòng)選擇列表
按照提示,鼠標左鍵點(diǎn)擊網(wǎng)頁(yè)列表中的第一行數據
點(diǎn)擊第一行后,根據提示點(diǎn)擊第二行或其他類(lèi)似的行
單擊列表中的任意兩行后,將突出顯示整個(gè)列表,并且也會(huì )生成列表中的字段。如果生成的字段不正確,請單擊清除字段以清除下面的所有字段。然后介紹手動(dòng)選擇字段
四、手動(dòng)生成字段
單擊添加字段按鈕
在列表的任意一行點(diǎn)擊要提取的元素,比如要提取標題和鏈接地址,鼠標左鍵點(diǎn)擊標題
點(diǎn)擊網(wǎng)頁(yè)鏈接時(shí),使用時(shí)會(huì )提示是否抓取鏈接地址
如果要同時(shí)提取鏈接標題和鏈接地址,點(diǎn)擊是,如果只需要提取標題文字,點(diǎn)擊否,這里我們點(diǎn)擊是
系統會(huì )自動(dòng)生成標題和鏈接地址字段,并在字段列表中顯示提取的字段內容。當您點(diǎn)擊表格底部的字段標題時(shí),匹配的內容將在網(wǎng)頁(yè)上以黃色背景突出顯示
如何標記列表中的其他字段,點(diǎn)擊新字段,重復以上操作
五、分頁(yè)設置
當列表有分頁(yè)時(shí),啟用分頁(yè)后可以采集去查看所有的分頁(yè)列表數據
有兩種類(lèi)型的頁(yè)面分頁(yè)
正常分頁(yè):有分頁(yè)欄,顯示下一頁(yè)按鈕。點(diǎn)擊后可以進(jìn)入下一頁(yè),比如新浪新聞列表中的上一頁(yè)
瀑布式分頁(yè):網(wǎng)頁(yè)滾動(dòng)條到達底部時(shí)自動(dòng)加載下一頁(yè)內容
如果是正常的分頁(yè),我們選擇嘗試自動(dòng)設置或手動(dòng)設置
1、自動(dòng)設置分頁(yè)
創(chuàng )建新任務(wù)時(shí)默認不啟用分頁(yè)。點(diǎn)擊不啟用分頁(yè),彈出菜單選擇自動(dòng)識別分頁(yè)。如果識別成功,會(huì )彈出一個(gè)對話(huà)框,提示已經(jīng)成功識別和設置分頁(yè)元素,并顯示page next按鈕。出現高亮的紅色虛線(xiàn)框,到此自動(dòng)分頁(yè)已成功開(kāi)啟
如果是自動(dòng)識別,會(huì )出現如下綠色提示框
2、手動(dòng)設置分頁(yè)
在菜單中選擇手動(dòng)分頁(yè)
然后會(huì )自動(dòng)出現查找頁(yè)面按鈕,點(diǎn)擊它彈出一個(gè)菜單,選擇標記頁(yè)面
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)
優(yōu)采云采集器是一個(gè)非常有用的網(wǎng)絡(luò )信息工具采集。軟件內置瀏覽器,可以直觀(guān)的幫助用戶(hù)采集各種網(wǎng)頁(yè)內容,操作簡(jiǎn)單簡(jiǎn)單,無(wú)需掌握任何專(zhuān)業(yè)的網(wǎng)絡(luò )知識,只需點(diǎn)擊鼠標即可輕松創(chuàng )建采集 任務(wù)。優(yōu)采云采集器可以自定義采集到你需要的網(wǎng)頁(yè)上的所有信息,并且可以自動(dòng)識別網(wǎng)頁(yè)列表、采集字段和分頁(yè)等,輸入采集URL,點(diǎn)擊鼠標輕松選擇要抓取的內容;優(yōu)采云采集器可視化采集器,采集就像積木,功能模塊可以隨意組合,可視化抽取或操作網(wǎng)頁(yè)元素,自動(dòng)登錄,自動(dòng)發(fā)布,并自動(dòng)識別驗證碼。它是一個(gè)通用瀏覽器,可以快速創(chuàng )建自動(dòng)化腳本,甚至可以生成獨立的應用程序;用戶(hù)可以通過(guò)優(yōu)采云采集器 采集訪(fǎng)問(wèn)網(wǎng)頁(yè)上的一些數據內容,這些數據內容可以單獨保存,這樣用戶(hù)在瀏覽網(wǎng)頁(yè)時(shí)如果需要采集素材,可以用這個(gè)采集器保存這些數據以備使用現在,有興趣的快來(lái)下載體驗吧!

特征
1、操作簡(jiǎn)單,點(diǎn)擊鼠標即可輕松選擇要抓拍的內容
2、 支持三種高速引擎:瀏覽器引擎、HTTP引擎、JSON引擎,內置優(yōu)化的火狐瀏覽器,加上獨創(chuàng )的內存優(yōu)化,讓瀏覽器采集也能高速運行,甚至快速轉換為 HTTP 運行并享受更高的 采集 速度。抓取JSON數據時(shí),也可以使用瀏覽器可視化的方式,用鼠標點(diǎn)擊要抓取的內容,無(wú)需解析JSON。數據結構,讓非網(wǎng)頁(yè)專(zhuān)業(yè)設計人員輕松抓取自己需要的數據
3、無(wú)需分析網(wǎng)頁(yè)請求和源碼,但支持更多網(wǎng)頁(yè)采集
4、 先進(jìn)的智能算法,可一鍵生成目標元素XPATH,自動(dòng)識別頁(yè)面列表,自動(dòng)識別分頁(yè)中的下一頁(yè)按鈕
5、 支持豐富的數據導出方式,可以導出為txt文件、html文件、csv文件、excel文件,也可以導出到已有的數據庫,如sqlite數據庫、access數據庫、sqlserver數據庫、mysql數據庫,通過(guò)Simply map字段以向導方式,可以輕松導出到目標網(wǎng)站數據庫
軟件特點(diǎn)
1、可視化向導:所有采集元素,自動(dòng)生成采集數據
2、定時(shí)任務(wù):靈活定義運行時(shí)間,全自動(dòng)運行
3、多引擎支持:支持多個(gè)采集引擎,內置高速瀏覽器內核、HTTP引擎和JSON引擎
4、智能識別:可自動(dòng)識別網(wǎng)頁(yè)列表、采集字段和分頁(yè)等。
5、攔截請求:自定義攔截域名,方便過(guò)濾異地廣告,提高采集速度
6、 多種數據導出:可導出為T(mén)xt、Excel、MySQL、SQLServer、SQlite、Access、網(wǎng)站等。
優(yōu)采云采集器使用方法
一、設置起始地址
要采集一個(gè)網(wǎng)站數據,首先我們需要設置輸入采集的URL。比如我們要采集一個(gè)網(wǎng)站國內新聞,那么我們就要設置起始網(wǎng)址為國內新聞欄目列表的網(wǎng)址,一般不設置網(wǎng)站首頁(yè)作為起始網(wǎng)址,因為首頁(yè)通常收錄很多列表,比如最新的文章、熱門(mén)文章、推薦文章等各種列表塊,以及顯示的內容在這些列表塊中也非常有限。采集 這些列表一般都無(wú)法采集完整的信息
我們以采集新浪新聞為例,從新浪首頁(yè)查找國內新聞,但是這個(gè)欄目首頁(yè)的內容還是比較雜亂,還細分了三個(gè)子欄目。

從進(jìn)入其中一個(gè)子欄目來(lái)看大陸新聞

此列頁(yè)面收錄帶分頁(yè)的內容列表。通過(guò)切換分頁(yè),我們可以采集去到這個(gè)欄目下的所有文章,所以這種列表頁(yè)非常適合我們采集起始地址
現在,我們將列表 URL 復制到任務(wù)編輯框的第一步的文本框中

如果你想在一個(gè)任務(wù)中同時(shí)采集國內新聞中的其他子欄,你也可以復制另外兩個(gè)子欄列表的地址,因為這些子欄列表格式相似,但為了方便導出或發(fā)布分類(lèi)數據,一般不建議將多列內容混在一起
對于起始地址,我們也可以批量添加或者從txt文件中導入。比如我們想要采集前5頁(yè),我們也可以像這樣自定義5個(gè)起始頁(yè)

需要注意的是,如果這里自定義了多個(gè)分頁(yè)列表,在下面的采集配置中不要啟用分頁(yè),通常我們要采集某列下的所有文章,當需要的時(shí)候定義列的第一頁(yè)為起始URL,可以在下面的采集配置中啟用分頁(yè),可以采集到每個(gè)分頁(yè)列表的數據
二、自動(dòng)生成列表和字段
進(jìn)入第二步后,對于部分網(wǎng)頁(yè),優(yōu)采云采集器會(huì )智能分析網(wǎng)頁(yè)列表,自動(dòng)高亮網(wǎng)頁(yè)列表并生成列表數據,如

然后我們修剪數據,比如刪除一些不需要的字段

點(diǎn)擊圖標中的三角符號,會(huì )彈出采集字段的詳細配置。單擊上方的刪除按鈕可刪除該字段。其余參數將在后續章節中單獨介紹
如果某些網(wǎng)頁(yè)自動(dòng)生成的列表數據不是我們想要的數據,可以點(diǎn)擊清除字段清除所有生成的字段

如果自動(dòng)分析的高亮列表不是我們想要采集的列表,那么我們手動(dòng)選擇列表。如果要取消突出顯示的列表框,可以單擊查找列表,列出XPATH,然后清除其中的xpath OK
三、手動(dòng)生成列表
單擊查找列表按鈕并選擇手動(dòng)選擇列表


按照提示,鼠標左鍵點(diǎn)擊網(wǎng)頁(yè)列表中的第一行數據
點(diǎn)擊第一行后,根據提示點(diǎn)擊第二行或其他類(lèi)似的行

單擊列表中的任意兩行后,將突出顯示整個(gè)列表,并且也會(huì )生成列表中的字段。如果生成的字段不正確,請單擊清除字段以清除下面的所有字段。然后介紹手動(dòng)選擇字段

四、手動(dòng)生成字段
單擊添加字段按鈕

在列表的任意一行點(diǎn)擊要提取的元素,比如要提取標題和鏈接地址,鼠標左鍵點(diǎn)擊標題

點(diǎn)擊網(wǎng)頁(yè)鏈接時(shí),使用時(shí)會(huì )提示是否抓取鏈接地址

如果要同時(shí)提取鏈接標題和鏈接地址,點(diǎn)擊是,如果只需要提取標題文字,點(diǎn)擊否,這里我們點(diǎn)擊是

系統會(huì )自動(dòng)生成標題和鏈接地址字段,并在字段列表中顯示提取的字段內容。當您點(diǎn)擊表格底部的字段標題時(shí),匹配的內容將在網(wǎng)頁(yè)上以黃色背景突出顯示
如何標記列表中的其他字段,點(diǎn)擊新字段,重復以上操作
五、分頁(yè)設置
當列表有分頁(yè)時(shí),啟用分頁(yè)后可以采集去查看所有的分頁(yè)列表數據
有兩種類(lèi)型的頁(yè)面分頁(yè)
正常分頁(yè):有分頁(yè)欄,顯示下一頁(yè)按鈕。點(diǎn)擊后可以進(jìn)入下一頁(yè),比如新浪新聞列表中的上一頁(yè)
瀑布式分頁(yè):網(wǎng)頁(yè)滾動(dòng)條到達底部時(shí)自動(dòng)加載下一頁(yè)內容
如果是正常的分頁(yè),我們選擇嘗試自動(dòng)設置或手動(dòng)設置
1、自動(dòng)設置分頁(yè)

創(chuàng )建新任務(wù)時(shí)默認不啟用分頁(yè)。點(diǎn)擊不啟用分頁(yè),彈出菜單選擇自動(dòng)識別分頁(yè)。如果識別成功,會(huì )彈出一個(gè)對話(huà)框,提示已經(jīng)成功識別和設置分頁(yè)元素,并顯示page next按鈕。出現高亮的紅色虛線(xiàn)框,到此自動(dòng)分頁(yè)已成功開(kāi)啟

如果是自動(dòng)識別,會(huì )出現如下綠色提示框

2、手動(dòng)設置分頁(yè)
在菜單中選擇手動(dòng)分頁(yè)

然后會(huì )自動(dòng)出現查找頁(yè)面按鈕,點(diǎn)擊它彈出一個(gè)菜單,選擇標記頁(yè)面
今日頭條文章采集軟件(今日頭條文章采集軟件:加入新聞稿采集工具(組圖))
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今日頭條文章采集軟件:加入新聞稿新聞稿采集工具是從互聯(lián)網(wǎng)中挖掘知識最新、最全、最新的新聞來(lái)源。匯集了各大門(mén)戶(hù)網(wǎng)站、知名媒體、學(xué)者、媒體工作者及自媒體人等熱門(mén)主題的內容,是提高撰稿、評審效率及質(zhì)量的最佳工具。文章采集軟件推薦:目前內容采集類(lèi)的軟件比較多,軟件的知名度很重要,多家軟件公司和同類(lèi)軟件互推,換了一家公司就不會(huì )很順暢。
文章采集軟件還是有好有壞,單靠軟件獲取的最大弊端就是,一旦找不到自己需要的資源,就無(wú)從下手。無(wú)論是新聞、文章、小說(shuō)、影視,你都需要依靠圖片來(lái)創(chuàng )作,現在基本上全是高清圖,圖片采集軟件一抓一大把,很難找到一款好用的文章采集軟件。哪里可以找到專(zhuān)業(yè)的圖片資源?原創(chuàng )的、優(yōu)質(zhì)的、高清的圖片資源往往比較少,你會(huì )失去可讀性,結果自然無(wú)法達到你要的效果。
圖片采集軟件比較多,得花時(shí)間去嘗試和選擇。我以頭條號采集軟件為例,介紹幾款比較好用的圖片采集軟件。top1:頭條新聞圖片采集軟件top2:搜狗搜圖top3:大象圖片采集器。
同求,用了好久了沒(méi)用,
凡是軟件平臺上明確提出不接受抄襲的新聞都是不能采集的
這個(gè)是可以的,只是數量不多,另外一方面是采集新聞不僅僅需要新聞源,內容的話(huà)也很重要。如果是采集文章有起碼1w篇才有效,但是新聞源平臺上要求1k篇起步。所以想采集新聞源的話(huà),個(gè)人建議沒(méi)有必要直接去購買(mǎi)采集軟件,那個(gè)只是一個(gè)輔助性工具,可以利用上學(xué)生時(shí)間去廣告聯(lián)盟,或者上免費下載新聞源的軟件,結合上你自己的相關(guān)知識,再去采集。
另外如果你是想快速采集,我建議去爬網(wǎng)頁(yè),比如快搜。網(wǎng)頁(yè)的新聞更新速度更快,而且內容絕對安全。另外想了解更多的,可以到我的主頁(yè)提問(wèn),我在這方面有非常深入的研究,知乎有很多大神提供相關(guān)指導。 查看全部
今日頭條文章采集軟件(今日頭條文章采集軟件:加入新聞稿采集工具(組圖))
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凡是軟件平臺上明確提出不接受抄襲的新聞都是不能采集的
這個(gè)是可以的,只是數量不多,另外一方面是采集新聞不僅僅需要新聞源,內容的話(huà)也很重要。如果是采集文章有起碼1w篇才有效,但是新聞源平臺上要求1k篇起步。所以想采集新聞源的話(huà),個(gè)人建議沒(méi)有必要直接去購買(mǎi)采集軟件,那個(gè)只是一個(gè)輔助性工具,可以利用上學(xué)生時(shí)間去廣告聯(lián)盟,或者上免費下載新聞源的軟件,結合上你自己的相關(guān)知識,再去采集。
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今日頭條文章采集軟件(discuz采集器自帶discuz發(fā)布接口,可采集今日頭條(組圖))
采集交流 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 150 次瀏覽 ? 2021-12-07 23:11
discuz采集器自帶discuz發(fā)布接口,可以使用采集今日頭條,這個(gè)discuz采集插件可以和優(yōu)采云采集器一起使用可以指定關(guān)鍵詞、多個(gè)關(guān)鍵詞、采集今日頭條內容。 (也可以指定作者采集,已經(jīng)寫(xiě)好,提供前請參考要求)
1、軟件功能,支持圖片定位
2、支持發(fā)布圖片批量上傳到網(wǎng)站
3、支持單篇文章采集,可以手動(dòng)可視化編輯內容,然后發(fā)布到網(wǎng)站。
?。ㄖ荒苄薷臉祟}、內容,然后指定發(fā)布用戶(hù))
4、批量采集完成,支持進(jìn)入數據庫,可視化編輯內容。
5、可定制的發(fā)布
6、全自動(dòng)定時(shí)任務(wù)采集
7、支持采集需要登錄的網(wǎng)頁(yè)
8、 支持太多。自己看
采集不用了,歡迎加我QQ做鬼臉。
工具/材料:
1、優(yōu)采云采集器(非官方版)
下載鏈接:(本軟件綠色免安裝,為了方便discuz用戶(hù),本文件自帶(今日頭條采集規則)demo)
方法/步驟:
1、將/release interface/discuz/jieling_post_nohtml.php文件放在你程序根目錄下的軟件根目錄下
2、參考資料
將發(fā)布規則中的發(fā)布地址修改為您的域名;將列表規則中的關(guān)鍵詞修改為你想要的關(guān)鍵詞!
保存任務(wù)后,開(kāi)始批處理采集。
============
沒(méi)有圖片,沒(méi)有真相
這個(gè)采集是免費使用的,任何人都可以使用它,以防它傳播并造成不良影響,
如果人數過(guò)多,我們將停止提供此采集任務(wù),先到先得。
也可以自行下載正式版優(yōu)采云采集器自行配置使用。 采集軟件使用問(wèn)題請加我QQ。 查看全部
今日頭條文章采集軟件(discuz采集器自帶discuz發(fā)布接口,可采集今日頭條(組圖))
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1、軟件功能,支持圖片定位
2、支持發(fā)布圖片批量上傳到網(wǎng)站
3、支持單篇文章采集,可以手動(dòng)可視化編輯內容,然后發(fā)布到網(wǎng)站。
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4、批量采集完成,支持進(jìn)入數據庫,可視化編輯內容。
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方法/步驟:
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============
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也可以自行下載正式版優(yōu)采云采集器自行配置使用。 采集軟件使用問(wèn)題請加我QQ。
今日頭條文章采集軟件(今日頭條文章采集軟件目前在頭條平臺是免費的軟件應用)
采集交流 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 256 次瀏覽 ? 2021-12-07 15:00
今日頭條文章采集軟件目前在頭條平臺是免費的軟件應用可以采集今日頭條平臺頭條號文章,頭條新聞文章,頭條評論數,頭條收藏,頭條閱讀,
雖然我一直打壓這種東西,但是在安卓和ios平臺上都還是有的.老實(shí)說(shuō),你注冊頭條賬號之后,自己看文章點(diǎn)擊放大鏡就可以.而且在ios平臺,頭條號的文章評論區,右上角的一個(gè)分享按鈕,可以直接轉發(fā).相信在政策正規的情況下,是可以避免侵權的.頭條號作者直接可以給平臺申訴.還是比較給力的.
能采集啊,找我們公司要采集軟件,過(guò)去開(kāi)通就行。我們公司就接觸到了大量的這類(lèi)需求。目前來(lái)說(shuō),還是有采集的,并且是采集互聯(lián)網(wǎng)上你能搜到的內容,當然也不可避免涉及到侵權內容的采集。要和我詳細聊,直接私信我。
謝邀,根據我的經(jīng)驗可以說(shuō)實(shí)體產(chǎn)品幾乎都是如此,對于知識產(chǎn)權這塊管理還是很?chē)赖?,頭條目前在大力扶持這塊,相信不久就會(huì )逐步建立分類(lèi)信息審核的系統以實(shí)現提供更加合規的用戶(hù)體驗。
頭條在內容管理方面做得還是不錯的吧,接入權限很大。有大量自媒體號,還有就是對于內容審核非常嚴格,例如評論要刪除,視頻沒(méi)法自己上傳,涉及敏感詞都是違規內容等,文章方面基本跟過(guò)去一樣。目前內容是網(wǎng)紅非常大的機會(huì ),靠?jì)热菀粫r(shí)半會(huì )很難實(shí)現變現。 查看全部
今日頭條文章采集軟件(今日頭條文章采集軟件目前在頭條平臺是免費的軟件應用)
今日頭條文章采集軟件目前在頭條平臺是免費的軟件應用可以采集今日頭條平臺頭條號文章,頭條新聞文章,頭條評論數,頭條收藏,頭條閱讀,
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謝邀,根據我的經(jīng)驗可以說(shuō)實(shí)體產(chǎn)品幾乎都是如此,對于知識產(chǎn)權這塊管理還是很?chē)赖?,頭條目前在大力扶持這塊,相信不久就會(huì )逐步建立分類(lèi)信息審核的系統以實(shí)現提供更加合規的用戶(hù)體驗。
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今日頭條文章采集軟件(軟件特點(diǎn)優(yōu)采云軟件首創(chuàng )的智能提取網(wǎng)頁(yè)正文正文的算法)
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阿里云雙12組隊加入服務(wù)器優(yōu)化活動(dòng)1核2G/1年/89元
優(yōu)采云通用文章采集器采集今日百度網(wǎng)頁(yè)頭條小資料3.6.7.0破解版
優(yōu)采云·新聞來(lái)源文章采集器(SMnewsbot)——第一個(gè)提取文本的智能算法;準確的采集新聞源,泛網(wǎng)頁(yè);多語(yǔ)言翻譯偽原創(chuàng )。
本軟件是一款只需輸入關(guān)鍵詞即可采集百度、谷歌、搜搜、泛頁(yè)網(wǎng)等搜索引擎新聞源文章的軟件。
優(yōu)采云該軟件是首創(chuàng )的獨家智能算法,可以準確提取網(wǎng)頁(yè)正文部分并保存為文章。
支持對標簽、鏈接、郵箱等進(jìn)行格式化處理,還有插入關(guān)鍵詞的功能,可以識別標簽或標點(diǎn)的插入,可以識別英文空格的插入。
還有一個(gè)文章的翻譯功能,即可以將文章從一種語(yǔ)言如中文轉換成另一種語(yǔ)言如英語(yǔ)或日語(yǔ),再從英語(yǔ)或日語(yǔ)轉換回中文,即是一個(gè)翻譯周期,可以設置翻譯周期重復多次(translation times)。
采集文章+Translation偽原創(chuàng )可以滿(mǎn)足廣大站長(cháng)和各領(lǐng)域朋友的文章需求。
<p>一些公關(guān)處理和信息調查公司需要的專(zhuān)業(yè)公司開(kāi)發(fā)的信息采集系統往往售價(jià)幾萬(wàn)甚至更多,而這個(gè)軟件優(yōu)采云也是一個(gè)信息 查看全部
今日頭條文章采集軟件(軟件特點(diǎn)優(yōu)采云軟件首創(chuàng )的智能提取網(wǎng)頁(yè)正文正文的算法)
阿里云雙12組隊加入服務(wù)器優(yōu)化活動(dòng)1核2G/1年/89元
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今日頭條文章采集軟件(今日頭條視頻下載器怎么用1.視頻在線(xiàn)觀(guān)看(組圖))
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iefans 提供的最新版今日頭條提供了豐富的新聞。用戶(hù)可以了解各個(gè)行業(yè)的信息,以及豐富的視頻?,F在推薦一款免費且好用的今日頭條視頻提取軟件。使用今日頭條視頻下載軟件。, 用戶(hù)可以將今日頭條視頻下載到本地,iefans提供今日頭條視頻下載器2.0下載地址,有需要的朋友快來(lái)下載試試網(wǎng)頁(yè)視頻下載神器吧,不知道今天的頭條視頻怎么樣下載保存的小伙伴們不要錯過(guò)哦。
今日頭條視頻下載器介紹
今日頭條視頻下載器是一款專(zhuān)為今日頭條視頻下載而設計的視頻下載工具。通過(guò)這款軟件,用戶(hù)可以下載今日頭條的視頻。搜索過(guò)程中自動(dòng)跳過(guò)重復下載,不重復ID搜索。, 使用關(guān)鍵詞下載對應的視頻,支持多線(xiàn)程同時(shí)下載,批量視頻下載,加快視頻下載速度。一款旨在幫助用戶(hù)獲取今日頭條、西瓜視頻等網(wǎng)站視頻資源的下載工具。我們可以在今日頭條視頻下載器上直接搜索關(guān)鍵詞,找到我們想要的視頻資源。并且可以直接將視頻文件下載到本地,可以直接觀(guān)看,也可以編輯,非常方便。
軟件特點(diǎn)
1.完全免費的視頻下載軟件,綠色無(wú)插件
2. 支持今日頭條視頻在線(xiàn)觀(guān)看,方便搜索、瀏覽、觀(guān)看、下載今日頭條視頻
3. 自帶視頻合并、視頻轉碼和視頻播放功能,讓您快速輕松地下載視頻
今日頭條視頻下載器如何使用
1.在本站下載今日頭條視頻下載軟件安裝包,解壓,打開(kāi)文件夾找到應用文件,雙擊直接使用,下載今日頭條視頻文件.
2. 支持今日頭條視頻在線(xiàn)觀(guān)看,方便搜索、瀏覽、觀(guān)看、下載今日頭條視頻。它具有視頻合并、視頻轉碼和視頻播放功能,讓您可以快速輕松地下載視頻。
3.輸入關(guān)鍵詞或導入關(guān)鍵詞開(kāi)始搜索,從列表中選擇需要下載的視頻,點(diǎn)擊下載選擇視頻,視頻開(kāi)始下載,下載后完成后,您可以使用視頻播放器觀(guān)看。
更新日志 (2020.08.22)
修復只搜索第一頁(yè)的問(wèn)題
重復下載自動(dòng)跳過(guò),不重復搜索ID
下載速度更快,解決0字節1字節問(wèn)題 查看全部
今日頭條文章采集軟件(今日頭條視頻下載器怎么用1.視頻在線(xiàn)觀(guān)看(組圖))
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今日頭條視頻下載器如何使用
1.在本站下載今日頭條視頻下載軟件安裝包,解壓,打開(kāi)文件夾找到應用文件,雙擊直接使用,下載今日頭條視頻文件.
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今日頭條文章采集軟件(今日頭條文章采集軟件:地毯式采集,最全的,你來(lái)騰訊新聞app看看)
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今日頭條文章采集軟件:將今日頭條、天天快報、百家號、網(wǎng)易號、大魚(yú)號、趣頭條、搜狐號、搜狐博客的文章全部采集下來(lái)。只要你會(huì )基本的編程技術(shù),非常容易實(shí)現。
有挺多。像小說(shuō)網(wǎng)站的話(huà)還是老老實(shí)實(shí)的用電腦抓吧。手機抓小說(shuō)質(zhì)量不高,而且時(shí)不時(shí)有漏網(wǎng)之魚(yú),即使我有很多優(yōu)質(zhì)的小說(shuō)資源也沒(méi)有批量整理出來(lái),只能不斷的發(fā)現,不斷的查看。
推薦個(gè)軟件“地毯式采集”,
最全的,你來(lái)騰訊新聞app看看有很多采集工具。多到你幾乎能夠想象不了的地步,后臺還能自己控制。
相對來(lái)說(shuō)是可以,我這里有針對個(gè)人自媒體網(wǎng)站優(yōu)化的工具,
。
打開(kāi)搜狗圖片搜索、360圖片搜索,輸入“圖片”,所有相關(guān)圖片都可以用于采集。我用的是360采集,它支持收錄單個(gè)網(wǎng)站下圖片數量約5000000。注:收錄單個(gè)網(wǎng)站要求網(wǎng)站數據量大于等于5000000,
剛下載的一個(gè)軟件非常好用~只需幾步就可以采集到不少有價(jià)值的數據,可以和微信公眾號里的數據資源。一點(diǎn)五秒即可采集一篇高質(zhì)量的文章。軟件目前免費使用。 查看全部
今日頭條文章采集軟件(今日頭條文章采集軟件:地毯式采集,最全的,你來(lái)騰訊新聞app看看)
今日頭條文章采集軟件:將今日頭條、天天快報、百家號、網(wǎng)易號、大魚(yú)號、趣頭條、搜狐號、搜狐博客的文章全部采集下來(lái)。只要你會(huì )基本的編程技術(shù),非常容易實(shí)現。
有挺多。像小說(shuō)網(wǎng)站的話(huà)還是老老實(shí)實(shí)的用電腦抓吧。手機抓小說(shuō)質(zhì)量不高,而且時(shí)不時(shí)有漏網(wǎng)之魚(yú),即使我有很多優(yōu)質(zhì)的小說(shuō)資源也沒(méi)有批量整理出來(lái),只能不斷的發(fā)現,不斷的查看。
推薦個(gè)軟件“地毯式采集”,
最全的,你來(lái)騰訊新聞app看看有很多采集工具。多到你幾乎能夠想象不了的地步,后臺還能自己控制。
相對來(lái)說(shuō)是可以,我這里有針對個(gè)人自媒體網(wǎng)站優(yōu)化的工具,
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打開(kāi)搜狗圖片搜索、360圖片搜索,輸入“圖片”,所有相關(guān)圖片都可以用于采集。我用的是360采集,它支持收錄單個(gè)網(wǎng)站下圖片數量約5000000。注:收錄單個(gè)網(wǎng)站要求網(wǎng)站數據量大于等于5000000,
剛下載的一個(gè)軟件非常好用~只需幾步就可以采集到不少有價(jià)值的數據,可以和微信公眾號里的數據資源。一點(diǎn)五秒即可采集一篇高質(zhì)量的文章。軟件目前免費使用。
今日頭條文章采集軟件(去重消重去水印視頻批量采集下載軟件有哪些?(組圖))
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有去重和去重的批量采集視頻下載軟件有哪些?
今日頭條鳳凰視頻的去水印軟件是什么?
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自媒體視頻去重去水印用什么軟件好?視頻深度處理軟件
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在線(xiàn)視頻批量采集下載軟件,在線(xiàn)批量下載視頻
文章交互量對于提升文章的數據很有用。重新喜歡的次數越多,推薦和閱讀的次數就越高。
其中,最有利于提升文章的數據的是轉發(fā)量。轉發(fā)量越高,文章的曝光率就會(huì )大大提高。這也很好理解。每個(gè)賬號都會(huì )有自己的Audience,他們轉發(fā)你的文章,你的文章自然可以定位到更多的用戶(hù)群體。
如果要增加轉發(fā)文章的數量,首先要明確另一個(gè)問(wèn)題:用戶(hù)為什么轉發(fā)你的文章,總之,你需要給用戶(hù)一個(gè)轉發(fā)的理由。
這就要求你的文章能夠滿(mǎn)足他的需求或興趣,你的內容必須符合他們的觀(guān)點(diǎn)、態(tài)度和追求,被他們接受,有助于鞏固或完善他們的某種形象。
具體需求點(diǎn)有哪些:
1、文章 有價(jià)值或有趣
我之前也說(shuō)過(guò),文章既可以滿(mǎn)足用戶(hù)的理性需求,也可以滿(mǎn)足用戶(hù)的娛樂(lè )和情感需求。當用戶(hù)覺(jué)得某種需求得到滿(mǎn)足時(shí),就會(huì )產(chǎn)生幫助他人的愿望。讓別人分享這種快樂(lè )的心理?;谶@種心理,自動(dòng)轉發(fā)的幾率更高。
2、文章 可以顯示用戶(hù)的圖片
這需要使用特定的用戶(hù)群體或行業(yè)群體作為載體,例如全職媽媽、醫生或其他群體。當屬性相同的用戶(hù)看到這種文章時(shí),會(huì )不自覺(jué)的查看自己的座位。有屬性的人會(huì )有自己的故事和形象。如果你的文章寫(xiě)得好,可以幫助他們被更多人理解和贊美,他們都會(huì )自己轉發(fā)。
因為他們在閱讀文字時(shí)有很強的共鳴感,他們自然希望得到更多人的認同。
3、文章 可以幫助用戶(hù)保持社交
社會(huì )關(guān)系都是建立在生活細節之上的。如果你的文章能讓用戶(hù)覺(jué)得分享有利于維護某種關(guān)系,他也愿意轉發(fā)。這個(gè)具體點(diǎn)可以參考第一點(diǎn)。
4、文章 與用戶(hù)的認知域有很大不同
用戶(hù)的認知差距或認知差異可以用來(lái)激勵用戶(hù)前進(jìn)。
當我們看文章時(shí),我們總是特別關(guān)注我們不知道的信息,或者與我們自己的認知不符的信息,很容易產(chǎn)生“為什么,真的是這樣嗎?就是這樣.” “?” 在這種心理的驅使下,往往更容易主動(dòng)與他人分享文章,因為我想看看別人的反應,也更容易產(chǎn)生某種對話(huà)。
5、文章 可以幫助用戶(hù)表達某種觀(guān)點(diǎn)
有時(shí)我們都有這樣的經(jīng)歷。例如,我們想表達對某人所做的某事的不滿(mǎn),但由于情緒的原因,這并不容易說(shuō)出來(lái)??吹较嚓P(guān)的文章,會(huì )分享到朋友圈。當人們看到它時(shí),可以感知。
如果你的文章可以幫助用戶(hù)表達某種觀(guān)點(diǎn),幫助他們說(shuō)不方便說(shuō),如果不好說(shuō),他們自然會(huì )轉發(fā)。
這該怎么做?與用戶(hù)溝通,了解他們,猜測他們想說(shuō)什么。
文章 仔細選擇主題和材料,這將對文章的內容質(zhì)量產(chǎn)生很大影響。平時(shí)可以用更專(zhuān)業(yè)的內容搜索工具——易轉看,它的自媒體庫和爆文庫實(shí)時(shí)采集11個(gè)平臺實(shí)時(shí)文章和爆文,平臺多,領(lǐng)域齊全,可以滿(mǎn)足任何領(lǐng)域的創(chuàng )作者需求。您可以通過(guò)多種形式自定義搜索內容。該信息是準確的,不收錄廣告。節省您過(guò)濾信息的時(shí)間,提高創(chuàng )建效率。 查看全部
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文章交互量對于提升文章的數據很有用。重新喜歡的次數越多,推薦和閱讀的次數就越高。
其中,最有利于提升文章的數據的是轉發(fā)量。轉發(fā)量越高,文章的曝光率就會(huì )大大提高。這也很好理解。每個(gè)賬號都會(huì )有自己的Audience,他們轉發(fā)你的文章,你的文章自然可以定位到更多的用戶(hù)群體。
如果要增加轉發(fā)文章的數量,首先要明確另一個(gè)問(wèn)題:用戶(hù)為什么轉發(fā)你的文章,總之,你需要給用戶(hù)一個(gè)轉發(fā)的理由。

這就要求你的文章能夠滿(mǎn)足他的需求或興趣,你的內容必須符合他們的觀(guān)點(diǎn)、態(tài)度和追求,被他們接受,有助于鞏固或完善他們的某種形象。
具體需求點(diǎn)有哪些:
1、文章 有價(jià)值或有趣
我之前也說(shuō)過(guò),文章既可以滿(mǎn)足用戶(hù)的理性需求,也可以滿(mǎn)足用戶(hù)的娛樂(lè )和情感需求。當用戶(hù)覺(jué)得某種需求得到滿(mǎn)足時(shí),就會(huì )產(chǎn)生幫助他人的愿望。讓別人分享這種快樂(lè )的心理?;谶@種心理,自動(dòng)轉發(fā)的幾率更高。

2、文章 可以顯示用戶(hù)的圖片
這需要使用特定的用戶(hù)群體或行業(yè)群體作為載體,例如全職媽媽、醫生或其他群體。當屬性相同的用戶(hù)看到這種文章時(shí),會(huì )不自覺(jué)的查看自己的座位。有屬性的人會(huì )有自己的故事和形象。如果你的文章寫(xiě)得好,可以幫助他們被更多人理解和贊美,他們都會(huì )自己轉發(fā)。
因為他們在閱讀文字時(shí)有很強的共鳴感,他們自然希望得到更多人的認同。

3、文章 可以幫助用戶(hù)保持社交
社會(huì )關(guān)系都是建立在生活細節之上的。如果你的文章能讓用戶(hù)覺(jué)得分享有利于維護某種關(guān)系,他也愿意轉發(fā)。這個(gè)具體點(diǎn)可以參考第一點(diǎn)。

4、文章 與用戶(hù)的認知域有很大不同
用戶(hù)的認知差距或認知差異可以用來(lái)激勵用戶(hù)前進(jìn)。
當我們看文章時(shí),我們總是特別關(guān)注我們不知道的信息,或者與我們自己的認知不符的信息,很容易產(chǎn)生“為什么,真的是這樣嗎?就是這樣.” “?” 在這種心理的驅使下,往往更容易主動(dòng)與他人分享文章,因為我想看看別人的反應,也更容易產(chǎn)生某種對話(huà)。

5、文章 可以幫助用戶(hù)表達某種觀(guān)點(diǎn)
有時(shí)我們都有這樣的經(jīng)歷。例如,我們想表達對某人所做的某事的不滿(mǎn),但由于情緒的原因,這并不容易說(shuō)出來(lái)??吹较嚓P(guān)的文章,會(huì )分享到朋友圈。當人們看到它時(shí),可以感知。
如果你的文章可以幫助用戶(hù)表達某種觀(guān)點(diǎn),幫助他們說(shuō)不方便說(shuō),如果不好說(shuō),他們自然會(huì )轉發(fā)。
這該怎么做?與用戶(hù)溝通,了解他們,猜測他們想說(shuō)什么。
文章 仔細選擇主題和材料,這將對文章的內容質(zhì)量產(chǎn)生很大影響。平時(shí)可以用更專(zhuān)業(yè)的內容搜索工具——易轉看,它的自媒體庫和爆文庫實(shí)時(shí)采集11個(gè)平臺實(shí)時(shí)文章和爆文,平臺多,領(lǐng)域齊全,可以滿(mǎn)足任何領(lǐng)域的創(chuàng )作者需求。您可以通過(guò)多種形式自定義搜索內容。該信息是準確的,不收錄廣告。節省您過(guò)濾信息的時(shí)間,提高創(chuàng )建效率。
今日頭條文章采集軟件(爬取老版今日頭條數據)
采集交流 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 445 次瀏覽 ? 2021-12-03 18:11
前言
這里就不一一介紹每一步的具體操作了,因為在今天爬取老版頭條數據的時(shí)候已經(jīng)解釋的很清楚了,所以這里只重點(diǎn)講一下是怎么實(shí)現的。是的,如果想看具體步驟,請到我今天頭條的文章內容,里面有很詳細的介紹以及如何找到加密的js代碼和api接口。
Python3抓取今日頭條文章視頻數據,完美解決as、cp、_signature的加密方式
QQ群聊
855262907
接口參數**
找界面很簡(jiǎn)單,看我前言中的文章就知道怎么找了。最重要的是參數的**。
參數名稱(chēng)效果值
類(lèi)別
全部(用戶(hù)文章 類(lèi)型)
profile_all
utm_source
用戶(hù)來(lái)源
頭條
visit_user_token
用戶(hù)令牌
MS4wLjABAAAAvazHMceCo3MeM9IJbll231AC8GkJDcrd__iZFw2hi4o(直接從用戶(hù)鏈接獲?。?br /> max_behot_time
翻頁(yè)參數
0(默認為0,后續為結果的max_behot_time值)
_簽名
加密參數,用于比較訪(fǎng)問(wèn)的是哪個(gè)接口
_02B4Z6wo00f01P6um9gAAIBD5.B97mLbnez-q59AAGApeUF3pSlwtwSgMM31ERSbUq4nAurGAbdCsEa34Q4SbYuL5lnFzvinOS2JFHeprAoHuhyeKjbh(算法)
從這里可以看出只對_signature參數值進(jìn)行了加密,其他的可以直接獲取,所以這里只對_signature進(jìn)行**,其他參數在后面的代碼中獲取。
反向_signature參數
直接中斷調整,發(fā)現這里生成了_signature參數值。
讓我們將公式向上調整,看看他在這一步進(jìn)行的計算。
我發(fā)現計算的步驟在這里。這要簡(jiǎn)單得多。直接上源碼,然后復制源碼,模擬運行得到結果。
JS源代碼:
<p>var glb;
(glb = "undefined" == typeof window ? global : window)._$jsvmprt = function(b, a, e) {
function f() {
if ("undefined" == typeof Reflect || !Reflect.construct)
return !1;
if (Reflect.construct.sham)
return !1;
if ("function" == typeof Proxy)
return !0;
try {
return Date.prototype.toString.call(Reflect.construct(Date, [], (function() {}
))),
!0
} catch (b) {
return !1
}
}
function d(b, a, e) {
return (d = f() ? Reflect.construct : function(b, a, e) {
var f = [null];
f.push.apply(f, a);
var d = new (Function.bind.apply(b, f));
return e && c(d, e.prototype),
d
}
).apply(null, arguments)
}
function c(b, a) {
return (c = Object.setPrototypeOf || function(b, a) {
return b.__proto__ = a,
b
}
)(b, a)
}
function r(b) {
return function(b) {
if (Array.isArray(b)) {
for (var a = 0, e = new Array(b.length); a > 7 == 0)
return [1, d];
if (d >> 6 == 2) {
var c = parseInt("" + b[++a] + b[++a], 16);
return d &= 63,
[2, c = (d 6 == 3) {
var r = parseInt("" + b[++a] + b[++a], 16)
, n = parseInt("" + b[++a] + b[++a], 16);
return d &= 63,
[3, n = (d 11 ? (C = z[S--],
z[S] = z[S] >>> C) : _ > 9 ? z[++S] = !0 : _ > 7 ? (j = v(b, $),
$ += 2,
z[S] = z[S][j]) : _ > 0 && (C = z[S--],
z[S] = z[S] 1) {
(_ = x) 2)
(_ = x) > 10 ? z[++S] = void 0 : _ > 1 ? (C = z[S--],
z[S] = z[S] >= C) : _ > -1 && (z[++S] = null);
else if (_ > 1) {
if ((_ = x) 4 ? z[S -= 1] = z[S][z[S + 1]] : _ > 2 && (q = z[S--],
(_ = z[S]).x === L ? _.y >= 1 ? z[S] = M(b, _.c, _.l, [q], _.z, I, null, 1) : (z[S] = M(b, _.c, _.l, [q], _.z, I, null, 0),
_.y++) : z[S] = _(q))
} else {
var P;
if ((_ = x) > 14)
j = G[$],
(P = function a() {
var e = arguments;
return a.y > 0 ? M(b, a.c, a.l, e, a.z, this, null, 0) : (a.y++,
M(b, a.c, a.l, e, a.z, this, null, 0))
}
).c = $ + 4,
P.l = j - 2,
P.x = L,
P.y = 0,
P.z = c,
z[S] = P,
$ += 2 * j - 2;
else if (_ > 12)
q = z[S--],
I = z[S--],
(_ = z[S--]).x === L ? _.y >= 1 ? z[++S] = M(b, _.c, _.l, q, _.z, I, null, 1) : (z[++S] = M(b, _.c, _.l, q, _.z, I, null, 0),
_.y++) : z[++S] = _.apply(I, q);
else if (_ > 5)
C = z[S--],
z[S] = z[S] != C;
else if (_ > 3)
C = z[S--],
z[S] = z[S] * C;
else if (_ > -1)
return [1, z[S--]]
}
} else if (_ >= 2,
_ > 2)
(_ = x) 0) {
if ((_ = x) 2)
z[S--] ? $ += 4 : $ += 2 * (j = G[$]) - 2;
else if (_ > 0) {
for (j = G[$],
C = "",
D = n.q[j][0]; D 0) {
(_ = x) > 12 ? (C = z[S - 1],
q = z[S],
z[++S] = C,
z[++S] = q) : _ > 3 ? (C = z[S--],
z[S] = z[S] == C) : _ > 1 ? (C = z[S--],
z[S] = z[S] + C) : _ > -1 && (z[++S] = h)
} else {
(_ = x) > 13 ? (z[++S] = G[$],
$ += 4) : _ > 11 ? (C = z[S--],
z[S] = z[S] >> C) : _ > 9 ? (j = G[$],
$ += 2,
C = z[S--],
c[j] = C) : _ > 7 ? (j = G[$],
$ += 4,
q = S + 1,
z[S -= j - 1] = j ? z.slice(S, q) : []) : _ > 0 && (C = z[S--],
z[S] = z[S] > C)
}
} else {
_ = 3 & x;
if (x >>= 2,
_ > 2)
(_ = x) > 13 ? (z[++S] = G[$],
$ += 8) : _ > 11 ? (C = z[S--],
z[S] = z[S] >>> C) : _ > 9 ? z[++S] = !0 : _ > 7 ? (j = G[$],
$ += 2,
z[S] = z[S][j]) : _ > 0 && (C = z[S--],
z[S] = z[S] 1) {
(_ = x) > 10 ? (j = G[$],
t[++i] = [[$ + 4, j - 3], 0, 0],
$ += 2 * j - 2) : _ > 8 ? (C = z[S--],
z[S] = z[S] ^ C) : _ > 6 && (C = z[S--])
} else if (_ > 0) {
if ((_ = x) 查看全部
今日頭條文章采集軟件(爬取老版今日頭條數據)
前言
這里就不一一介紹每一步的具體操作了,因為在今天爬取老版頭條數據的時(shí)候已經(jīng)解釋的很清楚了,所以這里只重點(diǎn)講一下是怎么實(shí)現的。是的,如果想看具體步驟,請到我今天頭條的文章內容,里面有很詳細的介紹以及如何找到加密的js代碼和api接口。
Python3抓取今日頭條文章視頻數據,完美解決as、cp、_signature的加密方式
QQ群聊
855262907
接口參數**
找界面很簡(jiǎn)單,看我前言中的文章就知道怎么找了。最重要的是參數的**。

參數名稱(chēng)效果值
類(lèi)別
全部(用戶(hù)文章 類(lèi)型)
profile_all
utm_source
用戶(hù)來(lái)源
頭條
visit_user_token
用戶(hù)令牌
MS4wLjABAAAAvazHMceCo3MeM9IJbll231AC8GkJDcrd__iZFw2hi4o(直接從用戶(hù)鏈接獲?。?br /> max_behot_time
翻頁(yè)參數
0(默認為0,后續為結果的max_behot_time值)
_簽名
加密參數,用于比較訪(fǎng)問(wèn)的是哪個(gè)接口
_02B4Z6wo00f01P6um9gAAIBD5.B97mLbnez-q59AAGApeUF3pSlwtwSgMM31ERSbUq4nAurGAbdCsEa34Q4SbYuL5lnFzvinOS2JFHeprAoHuhyeKjbh(算法)
從這里可以看出只對_signature參數值進(jìn)行了加密,其他的可以直接獲取,所以這里只對_signature進(jìn)行**,其他參數在后面的代碼中獲取。
反向_signature參數
直接中斷調整,發(fā)現這里生成了_signature參數值。

讓我們將公式向上調整,看看他在這一步進(jìn)行的計算。
我發(fā)現計算的步驟在這里。這要簡(jiǎn)單得多。直接上源碼,然后復制源碼,模擬運行得到結果。


JS源代碼:
<p>var glb;
(glb = "undefined" == typeof window ? global : window)._$jsvmprt = function(b, a, e) {
function f() {
if ("undefined" == typeof Reflect || !Reflect.construct)
return !1;
if (Reflect.construct.sham)
return !1;
if ("function" == typeof Proxy)
return !0;
try {
return Date.prototype.toString.call(Reflect.construct(Date, [], (function() {}
))),
!0
} catch (b) {
return !1
}
}
function d(b, a, e) {
return (d = f() ? Reflect.construct : function(b, a, e) {
var f = [null];
f.push.apply(f, a);
var d = new (Function.bind.apply(b, f));
return e && c(d, e.prototype),
d
}
).apply(null, arguments)
}
function c(b, a) {
return (c = Object.setPrototypeOf || function(b, a) {
return b.__proto__ = a,
b
}
)(b, a)
}
function r(b) {
return function(b) {
if (Array.isArray(b)) {
for (var a = 0, e = new Array(b.length); a > 7 == 0)
return [1, d];
if (d >> 6 == 2) {
var c = parseInt("" + b[++a] + b[++a], 16);
return d &= 63,
[2, c = (d 6 == 3) {
var r = parseInt("" + b[++a] + b[++a], 16)
, n = parseInt("" + b[++a] + b[++a], 16);
return d &= 63,
[3, n = (d 11 ? (C = z[S--],
z[S] = z[S] >>> C) : _ > 9 ? z[++S] = !0 : _ > 7 ? (j = v(b, $),
$ += 2,
z[S] = z[S][j]) : _ > 0 && (C = z[S--],
z[S] = z[S] 1) {
(_ = x) 2)
(_ = x) > 10 ? z[++S] = void 0 : _ > 1 ? (C = z[S--],
z[S] = z[S] >= C) : _ > -1 && (z[++S] = null);
else if (_ > 1) {
if ((_ = x) 4 ? z[S -= 1] = z[S][z[S + 1]] : _ > 2 && (q = z[S--],
(_ = z[S]).x === L ? _.y >= 1 ? z[S] = M(b, _.c, _.l, [q], _.z, I, null, 1) : (z[S] = M(b, _.c, _.l, [q], _.z, I, null, 0),
_.y++) : z[S] = _(q))
} else {
var P;
if ((_ = x) > 14)
j = G[$],
(P = function a() {
var e = arguments;
return a.y > 0 ? M(b, a.c, a.l, e, a.z, this, null, 0) : (a.y++,
M(b, a.c, a.l, e, a.z, this, null, 0))
}
).c = $ + 4,
P.l = j - 2,
P.x = L,
P.y = 0,
P.z = c,
z[S] = P,
$ += 2 * j - 2;
else if (_ > 12)
q = z[S--],
I = z[S--],
(_ = z[S--]).x === L ? _.y >= 1 ? z[++S] = M(b, _.c, _.l, q, _.z, I, null, 1) : (z[++S] = M(b, _.c, _.l, q, _.z, I, null, 0),
_.y++) : z[++S] = _.apply(I, q);
else if (_ > 5)
C = z[S--],
z[S] = z[S] != C;
else if (_ > 3)
C = z[S--],
z[S] = z[S] * C;
else if (_ > -1)
return [1, z[S--]]
}
} else if (_ >= 2,
_ > 2)
(_ = x) 0) {
if ((_ = x) 2)
z[S--] ? $ += 4 : $ += 2 * (j = G[$]) - 2;
else if (_ > 0) {
for (j = G[$],
C = "",
D = n.q[j][0]; D 0) {
(_ = x) > 12 ? (C = z[S - 1],
q = z[S],
z[++S] = C,
z[++S] = q) : _ > 3 ? (C = z[S--],
z[S] = z[S] == C) : _ > 1 ? (C = z[S--],
z[S] = z[S] + C) : _ > -1 && (z[++S] = h)
} else {
(_ = x) > 13 ? (z[++S] = G[$],
$ += 4) : _ > 11 ? (C = z[S--],
z[S] = z[S] >> C) : _ > 9 ? (j = G[$],
$ += 2,
C = z[S--],
c[j] = C) : _ > 7 ? (j = G[$],
$ += 4,
q = S + 1,
z[S -= j - 1] = j ? z.slice(S, q) : []) : _ > 0 && (C = z[S--],
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} else {
_ = 3 & x;
if (x >>= 2,
_ > 2)
(_ = x) > 13 ? (z[++S] = G[$],
$ += 8) : _ > 11 ? (C = z[S--],
z[S] = z[S] >>> C) : _ > 9 ? z[++S] = !0 : _ > 7 ? (j = G[$],
$ += 2,
z[S] = z[S][j]) : _ > 0 && (C = z[S--],
z[S] = z[S] 1) {
(_ = x) > 10 ? (j = G[$],
t[++i] = [[$ + 4, j - 3], 0, 0],
$ += 2 * j - 2) : _ > 8 ? (C = z[S--],
z[S] = z[S] ^ C) : _ > 6 && (C = z[S--])
} else if (_ > 0) {
if ((_ = x)
今日頭條文章采集軟件(《cookies獲取的兩種方法》獲取cookies的方法更換教程 )
采集交流 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 1315 次瀏覽 ? 2021-12-03 14:13
)
優(yōu)采云根據搜索詞采集今日頭條文章,cookies替換教程,之前文章提到了“兩種獲取cookies的方式”,今天是為頭條消息獲取cookies .
1、打開(kāi)/搜索/
點(diǎn)擊圖片看大圖
打開(kāi)后輸入自己的關(guān)鍵詞進(jìn)行搜索,然后切換到信息欄,谷歌瀏覽器F12,然后點(diǎn)擊網(wǎng)絡(luò ),點(diǎn)擊搜索,就會(huì )出現數據流,然后點(diǎn)擊第一個(gè),點(diǎn)擊上面的標題正確的數據包,只需獲取cookie。
點(diǎn)擊圖片看大圖
2、打開(kāi)優(yōu)采云替換
右鍵編輯規則,然后在其他設置中,在http請求設置中,粘貼cookies就完成了。
3、附上
有些朋友對今日頭條的PC站情有獨鐘。您必須從 PC 站 采集 獲取數據。今日頭條PC端使用優(yōu)采云采集使用插件,必須解決列表頁(yè)加密。其次,如果不需要優(yōu)采云,可以使用其他類(lèi)型的采集器采集更好。
不過(guò)我接觸的很多客戶(hù)都對今日頭條的驗證碼感到不爽,有的人用通俗易懂的語(yǔ)言寫(xiě)采集軟件,都有門(mén)檻,而且優(yōu)采云的門(mén)檻不高,但是還是難倒了一些朋友。
使用我規則的朋友不用擔心ip驗證問(wèn)題。如果你只需要新的信息,可以去一些自媒體文章匯總平臺獲取,很多這樣的網(wǎng)站。
-------20200525更新-------
今日頭條專(zhuān)欄采集demo,請看本站互聯(lián)網(wǎng)專(zhuān)欄;
今日頭條搜索詞條采集規則,請移步查看demo:www_zhhslc_com
---20210219更新---
www_zhhslc_com 搜索詞采集的demo站點(diǎn)已經(jīng)售出,簡(jiǎn)單說(shuō)一下這個(gè)站點(diǎn)的情況,
該網(wǎng)站于2019年11月左右上線(xiàn),主要用于今日頭條詞搜索規則的演示。99%的內容來(lái)自今日頭條采集的數據。數據在百度上過(guò)濾。該域名已使用多年。之前注冊的域名已經(jīng)閑置了19年,用于演示目的。
起初,收錄 不是很好。后來(lái)隨著(zhù)采集數量的增加,加上一些優(yōu)化手段,目前數據已經(jīng)達到了12萬(wàn)+,所以就掛了,打算賣(mài)掉。
掛了3個(gè)月左右,今天賣(mài)了。單詞搜索規則非常有用。需要的可以聯(lián)系我。
優(yōu)采云采集今日頭條基本使用說(shuō)明:
售后說(shuō)明1:優(yōu)采云采集規則導入修改
售后說(shuō)明二:優(yōu)采云定時(shí)任務(wù)定時(shí)采集設置教程
售后說(shuō)明3:優(yōu)采云根據今日頭條作者采集說(shuō)明
售后說(shuō)明4:獲取cookies教程
售后說(shuō)明5:優(yōu)采云采集標簽的數據處理
優(yōu)采云采集今日頭條跟隨搜索詞采集規則cookie替換教程 查看全部
今日頭條文章采集軟件(《cookies獲取的兩種方法》獲取cookies的方法更換教程
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1、打開(kāi)/搜索/

點(diǎn)擊圖片看大圖
打開(kāi)后輸入自己的關(guān)鍵詞進(jìn)行搜索,然后切換到信息欄,谷歌瀏覽器F12,然后點(diǎn)擊網(wǎng)絡(luò ),點(diǎn)擊搜索,就會(huì )出現數據流,然后點(diǎn)擊第一個(gè),點(diǎn)擊上面的標題正確的數據包,只需獲取cookie。

點(diǎn)擊圖片看大圖
2、打開(kāi)優(yōu)采云替換
右鍵編輯規則,然后在其他設置中,在http請求設置中,粘貼cookies就完成了。
3、附上
有些朋友對今日頭條的PC站情有獨鐘。您必須從 PC 站 采集 獲取數據。今日頭條PC端使用優(yōu)采云采集使用插件,必須解決列表頁(yè)加密。其次,如果不需要優(yōu)采云,可以使用其他類(lèi)型的采集器采集更好。
不過(guò)我接觸的很多客戶(hù)都對今日頭條的驗證碼感到不爽,有的人用通俗易懂的語(yǔ)言寫(xiě)采集軟件,都有門(mén)檻,而且優(yōu)采云的門(mén)檻不高,但是還是難倒了一些朋友。
使用我規則的朋友不用擔心ip驗證問(wèn)題。如果你只需要新的信息,可以去一些自媒體文章匯總平臺獲取,很多這樣的網(wǎng)站。
-------20200525更新-------
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---20210219更新---
www_zhhslc_com 搜索詞采集的demo站點(diǎn)已經(jīng)售出,簡(jiǎn)單說(shuō)一下這個(gè)站點(diǎn)的情況,
該網(wǎng)站于2019年11月左右上線(xiàn),主要用于今日頭條詞搜索規則的演示。99%的內容來(lái)自今日頭條采集的數據。數據在百度上過(guò)濾。該域名已使用多年。之前注冊的域名已經(jīng)閑置了19年,用于演示目的。
起初,收錄 不是很好。后來(lái)隨著(zhù)采集數量的增加,加上一些優(yōu)化手段,目前數據已經(jīng)達到了12萬(wàn)+,所以就掛了,打算賣(mài)掉。
掛了3個(gè)月左右,今天賣(mài)了。單詞搜索規則非常有用。需要的可以聯(lián)系我。
優(yōu)采云采集今日頭條基本使用說(shuō)明:
售后說(shuō)明1:優(yōu)采云采集規則導入修改
售后說(shuō)明二:優(yōu)采云定時(shí)任務(wù)定時(shí)采集設置教程
售后說(shuō)明3:優(yōu)采云根據今日頭條作者采集說(shuō)明
售后說(shuō)明4:獲取cookies教程
售后說(shuō)明5:優(yōu)采云采集標簽的數據處理
優(yōu)采云采集今日頭條跟隨搜索詞采集規則cookie替換教程
今日頭條文章采集軟件(通過(guò)采集軟件采集的內容為什么比原創(chuàng )內容收錄好?)
采集交流 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 171 次瀏覽 ? 2021-12-03 11:20
朋友們一直向我們咨詢(xún)。為什么通過(guò)我們同行采集的軟件采集的內容比我們原創(chuàng )收錄的內容和流量還高,這是什么情況?讓他時(shí)常不解。今天給大家講講采集站的原理和采集站的一些想法!
為什么采集軟件采集的內容比原創(chuàng )收錄的內容好?
相信很多朋友對這個(gè)問(wèn)題比較疑惑。為什么我這么努力寫(xiě)原創(chuàng )文章,百度不是收錄,和同行網(wǎng)站每天收錄幾十幾百篇文章,可以' t 百度看不到他們?(百度是機器算法檢測)。有很多時(shí)候想放棄寫(xiě)內容,直接用采集。我也擔心被百度發(fā)現導致K站。不過(guò)小伙伴們都還好!
再來(lái)看看peer的采集站收錄,以及持續增長(cháng)的流量。
1、通過(guò)網(wǎng)站發(fā)現了網(wǎng)站,每天早上10點(diǎn)發(fā)表200篇文章。這一定是因為采集軟件已經(jīng)設置了預定發(fā)布。
詳解:為什么要設置定期發(fā)布?搜索引擎蜘蛛必須知道這次網(wǎng)站更新的頻率和規律,所以在10點(diǎn)的時(shí)間節點(diǎn),很容易出現秒收錄的現象。如果您是原創(chuàng )的內容,建議您定期、定量地更新發(fā)布您的網(wǎng)站。定期更新網(wǎng)站會(huì )讓搜索引擎蜘蛛更喜歡,搜索引擎蜘蛛也會(huì )減少自己服務(wù)器的壓力和爬取網(wǎng)站的頻率,我更喜歡定期更新內容,而且采集 軟件滿(mǎn)足了這一點(diǎn)。一是保證網(wǎng)站的內容及時(shí)更新,二是還可以減少。兩邊服務(wù)器的壓力。
2、采集很多軟件都是采集最新最火的內容。百度特別喜歡最新最熱的內容,相當于為這些內容打開(kāi)了一個(gè)快速通道。
詳細描述:例如,今天發(fā)生了一個(gè)行業(yè)相關(guān)的熱點(diǎn)事件。如果百度沒(méi)有收錄相關(guān)內容,那么用戶(hù)就會(huì )去別處搜索此類(lèi)相關(guān)報道或內容。百度為了留住用戶(hù),肯定會(huì )收錄相關(guān)內容,網(wǎng)站自然也會(huì )得到相應的流量。
<p>3、使用采集軟件網(wǎng)站每天發(fā)布量巨大,如果每天發(fā)布幾篇文章的話(huà),那么它不會(huì )使用采集軟件 是的,只需復制粘貼和修改即可。定期寫(xiě)文章,每天寫(xiě)2篇原創(chuàng )文章,已經(jīng)很不錯了,甚至很多人每天發(fā)一篇文章,還有 查看全部
今日頭條文章采集軟件(通過(guò)采集軟件采集的內容為什么比原創(chuàng )內容收錄好?)
朋友們一直向我們咨詢(xún)。為什么通過(guò)我們同行采集的軟件采集的內容比我們原創(chuàng )收錄的內容和流量還高,這是什么情況?讓他時(shí)常不解。今天給大家講講采集站的原理和采集站的一些想法!
為什么采集軟件采集的內容比原創(chuàng )收錄的內容好?
相信很多朋友對這個(gè)問(wèn)題比較疑惑。為什么我這么努力寫(xiě)原創(chuàng )文章,百度不是收錄,和同行網(wǎng)站每天收錄幾十幾百篇文章,可以' t 百度看不到他們?(百度是機器算法檢測)。有很多時(shí)候想放棄寫(xiě)內容,直接用采集。我也擔心被百度發(fā)現導致K站。不過(guò)小伙伴們都還好!
再來(lái)看看peer的采集站收錄,以及持續增長(cháng)的流量。
1、通過(guò)網(wǎng)站發(fā)現了網(wǎng)站,每天早上10點(diǎn)發(fā)表200篇文章。這一定是因為采集軟件已經(jīng)設置了預定發(fā)布。
詳解:為什么要設置定期發(fā)布?搜索引擎蜘蛛必須知道這次網(wǎng)站更新的頻率和規律,所以在10點(diǎn)的時(shí)間節點(diǎn),很容易出現秒收錄的現象。如果您是原創(chuàng )的內容,建議您定期、定量地更新發(fā)布您的網(wǎng)站。定期更新網(wǎng)站會(huì )讓搜索引擎蜘蛛更喜歡,搜索引擎蜘蛛也會(huì )減少自己服務(wù)器的壓力和爬取網(wǎng)站的頻率,我更喜歡定期更新內容,而且采集 軟件滿(mǎn)足了這一點(diǎn)。一是保證網(wǎng)站的內容及時(shí)更新,二是還可以減少。兩邊服務(wù)器的壓力。
2、采集很多軟件都是采集最新最火的內容。百度特別喜歡最新最熱的內容,相當于為這些內容打開(kāi)了一個(gè)快速通道。
詳細描述:例如,今天發(fā)生了一個(gè)行業(yè)相關(guān)的熱點(diǎn)事件。如果百度沒(méi)有收錄相關(guān)內容,那么用戶(hù)就會(huì )去別處搜索此類(lèi)相關(guān)報道或內容。百度為了留住用戶(hù),肯定會(huì )收錄相關(guān)內容,網(wǎng)站自然也會(huì )得到相應的流量。
<p>3、使用采集軟件網(wǎng)站每天發(fā)布量巨大,如果每天發(fā)布幾篇文章的話(huà),那么它不會(huì )使用采集軟件 是的,只需復制粘貼和修改即可。定期寫(xiě)文章,每天寫(xiě)2篇原創(chuàng )文章,已經(jīng)很不錯了,甚至很多人每天發(fā)一篇文章,還有
今日頭條文章采集軟件( 海量Python學(xué)習資料!目錄需要的Python模塊實(shí)現思路代碼及運行結果)
采集交流 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 518 次瀏覽 ? 2021-11-29 06:28
海量Python學(xué)習資料!目錄需要的Python模塊實(shí)現思路代碼及運行結果)
最近在今日頭條文章的數據抓取過(guò)程中,發(fā)現獲取視頻地址比較復雜。在源碼和瀏覽器的配合下找到了相應的解決方法,請記錄下來(lái)。
點(diǎn)擊此處獲取海量Python學(xué)習資料!
目錄實(shí)現思路代碼和運行結果文本所需的Python模塊
1.所需的 Python 模塊
模塊主要有requests(或者aiohttp),PyExecJS。
前者是請求文章的源碼,后者是Python執行JS代碼的依賴(lài)庫,主要是生成視頻地址
12
實(shí)現思路一. 需求主要是將原來(lái)文章中的視頻和圖片地址替換為本地存儲地址,所以需要下載資源,在視頻中通過(guò)抓包找到對應的視頻地址分析。源碼和相關(guān)接口響應中沒(méi)有找到對應的視頻地址參數。
通過(guò)文章源代碼(HTML)瀏覽器渲染,發(fā)現video標簽是后面生成的,而且video地址也存在,那么這個(gè)標簽肯定是JS生成的,找到關(guān)鍵的JS標簽腳本通過(guò)搜索
二. 解析地址對應的js,發(fā)現有生成視頻標簽的方法,推斷有依次生成視頻地址的方法,如下:
在這里可以很清楚我們想要的視頻地址是從哪里來(lái)的,方法如下:
分析方法,我們發(fā)現有一個(gè)關(guān)鍵參數t,而在圖2中,我們找到了方法e,填入了參數v。這讓我想起了前面捕獲中接口返回的結果對應的main_url。無(wú)功 u = o。data.video_list, h = u.video_1, v = h.main_url, 123三. 接口為:/video/urls /1/toutiao/mp4/v0201f800000bub4vq2vtt9a5oknnlp0?callback=tt__video__3e9q4q
在界面返回結果中:
同時(shí)該接口中的參數(v0201f800000bub4vq2vtt9a5oknnlp0)在源碼中可以找到,可以通過(guò)規則匹配。
你可以大膽嘗試。在生成視頻地址的方法中添加 main_url 值。另外還需要加上JS最底層的幾個(gè)參數,即: var c = new Array(-1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, - 1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1,- 1, -1, -1, -1, -1, -1 , 62, -1, -1, -1, 63, 52, 53, 54, 55, 56, 57, 58, 59, 60, 61, -1, -1, -1, -1, -1, - 1, -1, 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21, 22 , 23, 24, 25, -1, -1, -1, -1, -1, -1, 26, 27, 28, 29, 30, 31, 32, 33, 34, 35, 36, 37, 38 , 39, 40, 41, 42, 43, 44, 45, 46, 47, 48, 49, 50, 51, -1, -1,- 1, -1, -1); 1
我用的是JS調試工具(方便調試,檢查代碼語(yǔ)法),其他方法也可以
結果是:
/ B 742fb26ade01b94ae81b46009d87380 / 5f9944fe /視頻/ TOS / CN / TOS-CN-VE-31 / cb2c3a57a679486eba880ef014c36ca0 / A = 2011&BR = 1368&BT = 456&CR = 0&CS = 0&CV = 1&DR7 = 0&DS = 1&RCV = 1&硬幣=&石灰=&limetype = M29xcmR3eXQ3eDMzM2kzM0ApZmVkZjo5OGVkNzM6PDozaWdta2gyNnEvc19fLS01Li9zczIuLl41YTFjXi8yMTReYGM6Yw%3D %3D&vl=&vr=
地址是視頻地址,所以證明上面的猜想是正確的,但是地址參數是時(shí)效性的,所以需要動(dòng)態(tài)修改。您可以自己測試并重新生成它。
代碼和運行結果(我用了不同的方法)
<p>async def get_page_source(url):
browser = None
page = None
try:
browser = await launch(
headless=True,
ignoreHTTPSErrors=True,
handleSIGINT=False,
handleSIGTERM=False,
handleSIGHUP=False,
defaultViewport=None,
args=['--disable-setuid-sandbox',
'--no-sandbox',
'--ignore-certificate-errors',
'--disable-gpu',
'--disable-gpu-sandbox',
'--start-maximized'
]
)
pages = await browser.pages()
page = pages[0]
# 是否啟用JS,enabled設為False,則無(wú)渲染效果
await page.setJavaScriptEnabled(enabled=True)
await page.setViewport(viewport={'width': 1200, 'height': 800})
await page.evaluateOnNewDocument(
'() =>{ Object.defineProperties(navigator,{ webdriver:{ get: () => false } }) }')
await page.evaluateOnNewDocument("() =>{ Object.defineProperty(navigator, 'plugins', { get: () => [] }) }")
await page.evaluateOnNewDocument(
"() =>{ Object.defineProperty(navigator, 'languages', { get: () => ['zh-CN','zh] }) }")
await page.setUserAgent(
'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/83.0.4103.116 Safari/537.36')
await page.goto(url, {'timeout': 5000, 'waitUntil': 'load'})
page_source = await page.content()
return page_source
except Exception as e:
# app_logger.error('賬號:%s, 登錄錯誤:%s' % (username, e))
print(e)
return -1
finally:
if page is not None:
# await page.waitFor(1000)
await page.close()
if browser is not None:
await browser.close()
async def get_data(url, continue_number=0):
"""解析文章源碼,提取視頻,文字,圖片等信息"""
try:
page_source = await get_page_source(url)
# 視頻處理,及視頻封面
video_message_id_ = re.findall('tt-videoid="(.*?)"', page_source)
video_cover_ = re.findall('tt-poster="(.*?)"', page_source)
if len(video_message_id_) > 0 and len(video_cover_) > 0:
video_message_id = video_message_id_[0]
video_url = await get_video_url_id(video_message_id, url)
video_cover = await download_video_cover(video_cover_[0], url)
except Exception as e:
if continue_number < continue_num:
print(e)
# app_logger.error('function get_data error: %s' % e)
continue_number += 1
video_address = await get_data(url, continue_number)
return video_address
else:
# app_logger.error('function get_data : %s exceed maximum retry' % url)
return -1
async def get_video_url_id(video_id, article_url, continue_number=0):
"""解析視頻main_url"""
header = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) '
'Chrome/83.0.4103.116 Safari/537.36'}
data_url = 'https://i.snssdk.com/video/urls/1/toutiao/mp4/{}'.format(video_id)
try:
async with aiohttp.ClientSession(connector=TCPConnector(verify_ssl=False), timeout=timeout) as session:
async with session.get(data_url, headers=header) as resp:
response = await resp.json()
if response['message'].strip() == "success":
data = response['data']['video_list']
keys = data.keys()
if 'video_3' in keys:
main_url = data['video_3']['main_url']
video_url = await get_video_url(main_url)
video_url_oss = await download_video(video_url, article_url)
return video_url_oss
elif 'video_3' not in keys and 'video_2' in keys:
main_url = data['video_3']['main_url']
video_url = await get_video_url(main_url)
video_url_oss = await download_video(video_url, article_url)
return video_url_oss
else:
main_url = data['video_3']['main_url']
video_url = await get_video_url(main_url)
video_url_oss = await download_video(video_url, article_url)
return video_url_oss
except Exception as e:
if continue_number < continue_num:
print(e)
# app_logger.error('function get_data error: %s' % e)
continue_number += 1
video_address = await get_data(url, continue_number)
return video_address
else:
# app_logger.error('function get_data : %s exceed maximum retry' % url)
return -1
async def get_video_url(main_url, continue_number=0):
"""獲取視頻地址,js執行"""
try:
tt = """var c = new Array( - 1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, 62, -1, -1, -1, 63, 52, 53, 54, 55, 56, 57, 58, 59, 60, 61, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21, 22, 23, 24, 25, -1, -1, -1, -1, -1, -1, 26, 27, 28, 29, 30, 31, 32, 33, 34, 35, 36, 37, 38, 39, 40, 41, 42, 43, 44, 45, 46, 47, 48, 49, 50, 51, -1, -1, -1, -1, -1);
function e(t) {
var e, o, i, r, n, a, s;
for (a = t.length, n = 0, s = ""; a > n;) {
do e = c[255 & t.charCodeAt(n++)];
while (a > n && -1 == e);
if ( - 1 == e) break;
do o = c[255 & t.charCodeAt(n++)];
while (a > n && -1 == o);
if ( - 1 == o) break;
s += String.fromCharCode(e > 4);
do {
if (i = 255 & t.charCodeAt(n++), 61 == i) return s;
i = c[i]
} while ( a > n && - 1 == i );
if ( - 1 == i) break;
s += String.fromCharCode((15 & o) > 2);
do {
if (r = 255 & t.charCodeAt(n++), 61 == r) return s;
r = c[r]
} while ( a > n && - 1 == r );
if ( - 1 == r) break;
s += String.fromCharCode((3 & i) 查看全部
今日頭條文章采集軟件(
海量Python學(xué)習資料!目錄需要的Python模塊實(shí)現思路代碼及運行結果)

最近在今日頭條文章的數據抓取過(guò)程中,發(fā)現獲取視頻地址比較復雜。在源碼和瀏覽器的配合下找到了相應的解決方法,請記錄下來(lái)。
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目錄實(shí)現思路代碼和運行結果文本所需的Python模塊
1.所需的 Python 模塊
模塊主要有requests(或者aiohttp),PyExecJS。
前者是請求文章的源碼,后者是Python執行JS代碼的依賴(lài)庫,主要是生成視頻地址
12
實(shí)現思路一. 需求主要是將原來(lái)文章中的視頻和圖片地址替換為本地存儲地址,所以需要下載資源,在視頻中通過(guò)抓包找到對應的視頻地址分析。源碼和相關(guān)接口響應中沒(méi)有找到對應的視頻地址參數。
通過(guò)文章源代碼(HTML)瀏覽器渲染,發(fā)現video標簽是后面生成的,而且video地址也存在,那么這個(gè)標簽肯定是JS生成的,找到關(guān)鍵的JS標簽腳本通過(guò)搜索
二. 解析地址對應的js,發(fā)現有生成視頻標簽的方法,推斷有依次生成視頻地址的方法,如下:
在這里可以很清楚我們想要的視頻地址是從哪里來(lái)的,方法如下:
分析方法,我們發(fā)現有一個(gè)關(guān)鍵參數t,而在圖2中,我們找到了方法e,填入了參數v。這讓我想起了前面捕獲中接口返回的結果對應的main_url。無(wú)功 u = o。data.video_list, h = u.video_1, v = h.main_url, 123三. 接口為:/video/urls /1/toutiao/mp4/v0201f800000bub4vq2vtt9a5oknnlp0?callback=tt__video__3e9q4q
在界面返回結果中:
同時(shí)該接口中的參數(v0201f800000bub4vq2vtt9a5oknnlp0)在源碼中可以找到,可以通過(guò)規則匹配。
你可以大膽嘗試。在生成視頻地址的方法中添加 main_url 值。另外還需要加上JS最底層的幾個(gè)參數,即: var c = new Array(-1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, - 1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1,- 1, -1, -1, -1, -1, -1 , 62, -1, -1, -1, 63, 52, 53, 54, 55, 56, 57, 58, 59, 60, 61, -1, -1, -1, -1, -1, - 1, -1, 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21, 22 , 23, 24, 25, -1, -1, -1, -1, -1, -1, 26, 27, 28, 29, 30, 31, 32, 33, 34, 35, 36, 37, 38 , 39, 40, 41, 42, 43, 44, 45, 46, 47, 48, 49, 50, 51, -1, -1,- 1, -1, -1); 1
我用的是JS調試工具(方便調試,檢查代碼語(yǔ)法),其他方法也可以
結果是:
/ B 742fb26ade01b94ae81b46009d87380 / 5f9944fe /視頻/ TOS / CN / TOS-CN-VE-31 / cb2c3a57a679486eba880ef014c36ca0 / A = 2011&BR = 1368&BT = 456&CR = 0&CS = 0&CV = 1&DR7 = 0&DS = 1&RCV = 1&硬幣=&石灰=&limetype = M29xcmR3eXQ3eDMzM2kzM0ApZmVkZjo5OGVkNzM6PDozaWdta2gyNnEvc19fLS01Li9zczIuLl41YTFjXi8yMTReYGM6Yw%3D %3D&vl=&vr=
地址是視頻地址,所以證明上面的猜想是正確的,但是地址參數是時(shí)效性的,所以需要動(dòng)態(tài)修改。您可以自己測試并重新生成它。
代碼和運行結果(我用了不同的方法)
<p>async def get_page_source(url):
browser = None
page = None
try:
browser = await launch(
headless=True,
ignoreHTTPSErrors=True,
handleSIGINT=False,
handleSIGTERM=False,
handleSIGHUP=False,
defaultViewport=None,
args=['--disable-setuid-sandbox',
'--no-sandbox',
'--ignore-certificate-errors',
'--disable-gpu',
'--disable-gpu-sandbox',
'--start-maximized'
]
)
pages = await browser.pages()
page = pages[0]
# 是否啟用JS,enabled設為False,則無(wú)渲染效果
await page.setJavaScriptEnabled(enabled=True)
await page.setViewport(viewport={'width': 1200, 'height': 800})
await page.evaluateOnNewDocument(
'() =>{ Object.defineProperties(navigator,{ webdriver:{ get: () => false } }) }')
await page.evaluateOnNewDocument("() =>{ Object.defineProperty(navigator, 'plugins', { get: () => [] }) }")
await page.evaluateOnNewDocument(
"() =>{ Object.defineProperty(navigator, 'languages', { get: () => ['zh-CN','zh] }) }")
await page.setUserAgent(
'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/83.0.4103.116 Safari/537.36')
await page.goto(url, {'timeout': 5000, 'waitUntil': 'load'})
page_source = await page.content()
return page_source
except Exception as e:
# app_logger.error('賬號:%s, 登錄錯誤:%s' % (username, e))
print(e)
return -1
finally:
if page is not None:
# await page.waitFor(1000)
await page.close()
if browser is not None:
await browser.close()
async def get_data(url, continue_number=0):
"""解析文章源碼,提取視頻,文字,圖片等信息"""
try:
page_source = await get_page_source(url)
# 視頻處理,及視頻封面
video_message_id_ = re.findall('tt-videoid="(.*?)"', page_source)
video_cover_ = re.findall('tt-poster="(.*?)"', page_source)
if len(video_message_id_) > 0 and len(video_cover_) > 0:
video_message_id = video_message_id_[0]
video_url = await get_video_url_id(video_message_id, url)
video_cover = await download_video_cover(video_cover_[0], url)
except Exception as e:
if continue_number < continue_num:
print(e)
# app_logger.error('function get_data error: %s' % e)
continue_number += 1
video_address = await get_data(url, continue_number)
return video_address
else:
# app_logger.error('function get_data : %s exceed maximum retry' % url)
return -1
async def get_video_url_id(video_id, article_url, continue_number=0):
"""解析視頻main_url"""
header = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) '
'Chrome/83.0.4103.116 Safari/537.36'}
data_url = 'https://i.snssdk.com/video/urls/1/toutiao/mp4/{}'.format(video_id)
try:
async with aiohttp.ClientSession(connector=TCPConnector(verify_ssl=False), timeout=timeout) as session:
async with session.get(data_url, headers=header) as resp:
response = await resp.json()
if response['message'].strip() == "success":
data = response['data']['video_list']
keys = data.keys()
if 'video_3' in keys:
main_url = data['video_3']['main_url']
video_url = await get_video_url(main_url)
video_url_oss = await download_video(video_url, article_url)
return video_url_oss
elif 'video_3' not in keys and 'video_2' in keys:
main_url = data['video_3']['main_url']
video_url = await get_video_url(main_url)
video_url_oss = await download_video(video_url, article_url)
return video_url_oss
else:
main_url = data['video_3']['main_url']
video_url = await get_video_url(main_url)
video_url_oss = await download_video(video_url, article_url)
return video_url_oss
except Exception as e:
if continue_number < continue_num:
print(e)
# app_logger.error('function get_data error: %s' % e)
continue_number += 1
video_address = await get_data(url, continue_number)
return video_address
else:
# app_logger.error('function get_data : %s exceed maximum retry' % url)
return -1
async def get_video_url(main_url, continue_number=0):
"""獲取視頻地址,js執行"""
try:
tt = """var c = new Array( - 1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, 62, -1, -1, -1, 63, 52, 53, 54, 55, 56, 57, 58, 59, 60, 61, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21, 22, 23, 24, 25, -1, -1, -1, -1, -1, -1, 26, 27, 28, 29, 30, 31, 32, 33, 34, 35, 36, 37, 38, 39, 40, 41, 42, 43, 44, 45, 46, 47, 48, 49, 50, 51, -1, -1, -1, -1, -1);
function e(t) {
var e, o, i, r, n, a, s;
for (a = t.length, n = 0, s = ""; a > n;) {
do e = c[255 & t.charCodeAt(n++)];
while (a > n && -1 == e);
if ( - 1 == e) break;
do o = c[255 & t.charCodeAt(n++)];
while (a > n && -1 == o);
if ( - 1 == o) break;
s += String.fromCharCode(e > 4);
do {
if (i = 255 & t.charCodeAt(n++), 61 == i) return s;
i = c[i]
} while ( a > n && - 1 == i );
if ( - 1 == i) break;
s += String.fromCharCode((15 & o) > 2);
do {
if (r = 255 & t.charCodeAt(n++), 61 == r) return s;
r = c[r]
} while ( a > n && - 1 == r );
if ( - 1 == r) break;
s += String.fromCharCode((3 & i)
今日頭條文章采集軟件(一下今日頭條爬取文章的幾個(gè)方案(一)_ )
采集交流 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 285 次瀏覽 ? 2021-11-28 04:02
)
使用環(huán)境:爬取思路(一) 生成as、cp和_signature的思考
對于今日頭條的爬蟲(chóng)來(lái)說(shuō),網(wǎng)上搜索到的文章大部分都是基于崔慶才(一個(gè)通過(guò)搜索爬取漂亮街拍的計劃)。不可能的。在這里,上網(wǎng)搜索,搜索,谷歌和百度都使用。這里有一些計劃通過(guò)今天的頭條來(lái)爬取文章。
今日頭條'as,cp破解
使用的技術(shù)是execjs,是一個(gè)執行js代碼的框架,但是在瀏覽器環(huán)境(比如Node環(huán)境)中還沒(méi)有很好的嵌入。
使用了一個(gè)PyV8 js庫,主要是獲取_signature
給出了一個(gè)非常他媽的代碼:
def get_signature(self,user_id):
"""
計算_signature
:param user_id: user_id不需要計算,對用戶(hù)可見(jiàn)
:return: _signature
"""
req = requests.Session()
# js獲取目的
jsurl = 'https://s3.pstatp.com/toutiao/ ... 39%3B
resp = req.get(jsurl,headers = self.headers)
js = resp.content
effect_js = js.split("Function")
js = 'var navigator = {};\
navigator["userAgent"] = "Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/49.0.2623.87 Safari/537.36";\
' + "Function" + effect_js[3] +
"Function" + effect_js[4] +
";function result(){ return TAC.sign(" + user_id + ");} result();"
# PyV8執行步驟
with PyV8.JSLocker():
self.ctxt.enter() #已在上面初始化過(guò)
vl5x = self.ctxt.eval(js)
self.ctxt.leave()
self.LOG.info("圣誕快樂(lè )")
return vl5x
PyV8庫在win10上裝不了,后來(lái)在centos7環(huán)境下安裝了。執行這段代碼后,直接報內存不足的錯誤。直接調用TAC.sign的方法缺少Node環(huán)境(更多的是瀏覽器環(huán)境),或者報錯。也許這確實(shí)是一種方法,但很少有人對短書(shū)給出反饋。我不知道是我想不通還是他們有。
?。ǘ┪液髞?lái)直接用了自己的方法:繞過(guò)_signature參數,直接請求網(wǎng)頁(yè)的數據信息(wap)。
右鍵查看,點(diǎn)擊json欄,選擇其中一個(gè)url
網(wǎng)址一:
網(wǎng)址二:
至于,前面文章中的cp,我們已經(jīng)搞清楚了,現在我們要做的就是如何拼接這串url,
根據上面兩個(gè)網(wǎng)址的對比,我們只需要替換max_behot_time和jsonp,
這樣,我們就得到了整個(gè)列表頁(yè)面的數據。
接下來(lái),解析詳情頁(yè)的數據可能要簡(jiǎn)單得多。
查看頁(yè)面源代碼:
這正是我們想要的數據,使用常規采集就足夠了。
至此,我們就可以完全檢索今日頭條的數據了。
需要源碼的可以加個(gè)小秘圈:
查看全部
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對于今日頭條的爬蟲(chóng)來(lái)說(shuō),網(wǎng)上搜索到的文章大部分都是基于崔慶才(一個(gè)通過(guò)搜索爬取漂亮街拍的計劃)。不可能的。在這里,上網(wǎng)搜索,搜索,谷歌和百度都使用。這里有一些計劃通過(guò)今天的頭條來(lái)爬取文章。
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使用的技術(shù)是execjs,是一個(gè)執行js代碼的框架,但是在瀏覽器環(huán)境(比如Node環(huán)境)中還沒(méi)有很好的嵌入。
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def get_signature(self,user_id):
"""
計算_signature
:param user_id: user_id不需要計算,對用戶(hù)可見(jiàn)
:return: _signature
"""
req = requests.Session()
# js獲取目的
jsurl = 'https://s3.pstatp.com/toutiao/ ... 39%3B
resp = req.get(jsurl,headers = self.headers)
js = resp.content
effect_js = js.split("Function")
js = 'var navigator = {};\
navigator["userAgent"] = "Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/49.0.2623.87 Safari/537.36";\
' + "Function" + effect_js[3] +
"Function" + effect_js[4] +
";function result(){ return TAC.sign(" + user_id + ");} result();"
# PyV8執行步驟
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vl5x = self.ctxt.eval(js)
self.ctxt.leave()
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?。ǘ┪液髞?lái)直接用了自己的方法:繞過(guò)_signature參數,直接請求網(wǎng)頁(yè)的數據信息(wap)。
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至于,前面文章中的cp,我們已經(jīng)搞清楚了,現在我們要做的就是如何拼接這串url,
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這樣,我們就得到了整個(gè)列表頁(yè)面的數據。

接下來(lái),解析詳情頁(yè)的數據可能要簡(jiǎn)單得多。

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今日頭條文章采集軟件(一鍵采集百度貼吧內容正式版5.15.13.0
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一鍵采集今日頭條正式版3.0 價(jià)值289元
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02、 可以批量采集批量發(fā)布,短時(shí)間內將任何高質(zhì)量的標題文章和評論發(fā)布到您的論壇和門(mén)戶(hù)。
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1 3、采集的內容可以發(fā)布到論壇任意版塊、門(mén)戶(hù)任意欄目、群任意圈。
14、 馬甲回復時(shí)間經(jīng)過(guò)科學(xué)處理。并非所有回復帖子的人都在同一時(shí)間。感覺(jué)您的論壇不是在回復馬甲,而是在回復真實(shí)用戶(hù)。
15、不限制采集的內容數量,不限制采集的次數,讓你的網(wǎng)站快速填充優(yōu)質(zhì)內容.
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今日頭條文章采集軟件(金蘭金蘭今日頭條營(yíng)銷(xiāo)助手官方手機版介紹(組圖))
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金蘭官方手機版今日頭條營(yíng)銷(xiāo)助手功能
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今日頭條文章采集軟件( 網(wǎng)站采集用什么軟件好,優(yōu)采云萬(wàn)能文章采集軟件好用不)
采集交流 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 136 次瀏覽 ? 2021-12-21 03:16
網(wǎng)站采集用什么軟件好,優(yōu)采云萬(wàn)能文章采集軟件好用不)
最近很多站長(cháng)朋友問(wèn)網(wǎng)站采集什么軟件好,優(yōu)采云萬(wàn)能文章采集軟件好用。今天我將談?wù)勎覀兪褂脙?yōu)采云、優(yōu)采云和免費采集工具的經(jīng)驗。不做任何推薦,只分析其特點(diǎn)和適用場(chǎng)景。
為什么要使用文章采集工具
站長(cháng)都知道,各大網(wǎng)站基本上都有自己的采集開(kāi)放點(diǎn)。他們很少使用工具。作為seo,我們沒(méi)有那么強大的技術(shù)支持,所以只能使用市場(chǎng)上一些常用的。采集工具實(shí)現采集。
文章采集 會(huì )不會(huì )影響網(wǎng)站的質(zhì)量?
首先不能純采集,純采集是對百度等搜索引擎的嚴厲打擊。文章發(fā)布前一定要重新修改文章,例如使用文章偽原創(chuàng )工具。達到接近原創(chuàng )的目標,再做相應的內外部?jì)?yōu)化。這樣使用文章采集是沒(méi)有問(wèn)題的。但是要想做好SEO,內容很重要,因為SEO是一個(gè)內容為王的行業(yè)。
關(guān)于優(yōu)采云萬(wàn)能文章采集器
先說(shuō)優(yōu)采云Universal文章采集軟件。優(yōu)采云Universal文章采集器是文章采集軟件,只需要輸入關(guān)鍵詞,即可采集專(zhuān)業(yè)搜索引擎頁(yè)面和新聞。但是優(yōu)采云只針對一些常見(jiàn)的新聞來(lái)源,如:百度、搜狗、360、今日頭條、微信、百度新聞、搜狗新聞、360新聞、一點(diǎn)新聞、雅虎、必應網(wǎng)頁(yè)等。 ,不行就到指定的指定網(wǎng)站采集。對于不同的cms,還有網(wǎng)站。每次使用優(yōu)采云采集到本地,都要使用不同的優(yōu)采云發(fā)布軟件來(lái)發(fā)布。還有一點(diǎn)就是優(yōu)采云是收費的,站長(cháng)朋友根據自己的情況安排。
免費的 采集 工具易于使用
首先,根據自己的情況選擇一個(gè)。在我使用的眾多文章采集工具中,我覺(jué)得我用的下面一個(gè)比較方便。最重要的是采集是完全免費的。
1. 依托軟件獨有的通用文本識別智能算法,可實(shí)現任意網(wǎng)頁(yè)文本的自動(dòng)提取,準確率達95%以上。
2.只需輸入關(guān)鍵詞即可采集微信文章、今日頭條、一點(diǎn)資訊、百度新聞及網(wǎng)頁(yè)、搜狗新聞及網(wǎng)頁(yè)、360新聞及網(wǎng)頁(yè)、必應新聞和網(wǎng)頁(yè)、雅虎新聞和網(wǎng)頁(yè);批量關(guān)鍵詞全自動(dòng)采集。
3.可以針對采集指定網(wǎng)站的欄目列表下的所有文章(如百度體驗、百度貼吧),智能匹配,無(wú)需編寫(xiě)復雜的規則。
4.文章翻譯功能,可以將采集好文章翻譯成英文再翻譯回中文。
5.史上最簡(jiǎn)單最智能的文章采集器,重點(diǎn)是免費!自由!自由!
6.cms 支持:支持Empire、Yiyou、ZBLOG、織夢(mèng)、WP、PB、Apple、搜外等各大cms,可在同時(shí)發(fā)布
對應欄目:不同的文章可以發(fā)布不同的欄目
定時(shí)發(fā)布:可以控制多少分鐘發(fā)表一篇文章
監控數據:發(fā)布、待發(fā)布、是否偽原創(chuàng )、發(fā)布狀態(tài)、URL、程序等。
操作步驟非常簡(jiǎn)單。該軟件幫助站長(cháng)和網(wǎng)站管理員解決了很多繁瑣繁瑣的工作。真正意義上的第一款軟件同時(shí)實(shí)現了與所有主要cms版本的無(wú)縫對接,并支持本地偽原創(chuàng )!并且發(fā)布完成后,可以直接在同一軟件上進(jìn)行百度、搜狗、360、神馬全平臺推送,實(shí)現全平臺cms發(fā)布管理、批量偽原創(chuàng )、全平臺自動(dòng)批量推送,軟件強大,不止一點(diǎn)! 查看全部
今日頭條文章采集軟件(
網(wǎng)站采集用什么軟件好,優(yōu)采云萬(wàn)能文章采集軟件好用不)

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今日頭條文章采集軟件( 為什么要做頭條采集?做百度的站長(cháng)為什么會(huì )要采集頭條的內容?)
采集交流 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 139 次瀏覽 ? 2021-12-19 01:02
為什么要做頭條采集?做百度的站長(cháng)為什么會(huì )要采集頭條的內容?)
為什么要上頭條采集?作為百度站長(cháng),你為什么要成為采集的頭條內容?今日頭條的文章能被百度收錄抓取嗎?這是很多站長(cháng)朋友經(jīng)常問(wèn)小編的一些問(wèn)題,所以今天小編就來(lái)告訴大家為什么要上頭條采集。
今天今日頭條的文章不會(huì )被百度蜘蛛和收錄收錄。如今的今日頭條機器人已經(jīng)禁止百度蜘蛛和百度爬取今日頭條網(wǎng)站的內容。所以今日頭條的首頁(yè)只有收錄,沒(méi)有其他內頁(yè)。因此,您在今日頭條上發(fā)布的文章不會(huì )是百度的收錄,而您在今日頭條上發(fā)布的文章將是以后在今日頭條自己的搜索引擎中的收錄。. 網(wǎng)站的頻繁更新內容可以在搜索引擎中產(chǎn)生足夠的信任,發(fā)布的文章可以快速被各大搜索引擎收錄接收并取得良好的排名表現。所以今天頭條的大量文章資源和內容不是收錄百度爬取的,可以成為我們文章的來(lái)源 @網(wǎng)站 大量?jì)热?。我們在今日頭條采集的文章采集都放在我們百度專(zhuān)用的網(wǎng)站上。百度爬取這個(gè)內容的時(shí)候,因為沒(méi)有爬取和收錄,爬蟲(chóng)會(huì )認為是原創(chuàng )的文章的文章。這對于我們這個(gè)網(wǎng)站來(lái)說(shuō)無(wú)疑是一個(gè)非常好的消息。
那么我們如何獲取采集標題中的文章資源。首先我們添加一個(gè)采集任務(wù),并創(chuàng )建一個(gè)任務(wù)名稱(chēng),即需要采集的關(guān)鍵詞。比如“采集Test”,那么我們選擇采集的來(lái)源(搜狗/百度/今日頭條等),設置存儲目錄,設置一個(gè)關(guān)鍵詞采集多少篇文章,并上傳關(guān)鍵詞。
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今天小編的分享就到這里。綜上所述,我們可以很好的解決一個(gè)網(wǎng)站的內容來(lái)源和內容創(chuàng )建。也希望今天的分享對各位站長(cháng)有所幫助。喜歡小編的可以點(diǎn)贊關(guān)注。我會(huì )繼續和大家分享一些SEO經(jīng)驗和知識! 查看全部
今日頭條文章采集軟件(
為什么要做頭條采集?做百度的站長(cháng)為什么會(huì )要采集頭條的內容?)

為什么要上頭條采集?作為百度站長(cháng),你為什么要成為采集的頭條內容?今日頭條的文章能被百度收錄抓取嗎?這是很多站長(cháng)朋友經(jīng)常問(wèn)小編的一些問(wèn)題,所以今天小編就來(lái)告訴大家為什么要上頭條采集。
今天今日頭條的文章不會(huì )被百度蜘蛛和收錄收錄。如今的今日頭條機器人已經(jīng)禁止百度蜘蛛和百度爬取今日頭條網(wǎng)站的內容。所以今日頭條的首頁(yè)只有收錄,沒(méi)有其他內頁(yè)。因此,您在今日頭條上發(fā)布的文章不會(huì )是百度的收錄,而您在今日頭條上發(fā)布的文章將是以后在今日頭條自己的搜索引擎中的收錄。. 網(wǎng)站的頻繁更新內容可以在搜索引擎中產(chǎn)生足夠的信任,發(fā)布的文章可以快速被各大搜索引擎收錄接收并取得良好的排名表現。所以今天頭條的大量文章資源和內容不是收錄百度爬取的,可以成為我們文章的來(lái)源 @網(wǎng)站 大量?jì)热?。我們在今日頭條采集的文章采集都放在我們百度專(zhuān)用的網(wǎng)站上。百度爬取這個(gè)內容的時(shí)候,因為沒(méi)有爬取和收錄,爬蟲(chóng)會(huì )認為是原創(chuàng )的文章的文章。這對于我們這個(gè)網(wǎng)站來(lái)說(shuō)無(wú)疑是一個(gè)非常好的消息。

那么我們如何獲取采集標題中的文章資源。首先我們添加一個(gè)采集任務(wù),并創(chuàng )建一個(gè)任務(wù)名稱(chēng),即需要采集的關(guān)鍵詞。比如“采集Test”,那么我們選擇采集的來(lái)源(搜狗/百度/今日頭條等),設置存儲目錄,設置一個(gè)關(guān)鍵詞采集多少篇文章,并上傳關(guān)鍵詞。
當我們有文章時(shí),我們需要發(fā)布到cms。添加發(fā)布站點(diǎn)并選擇cms類(lèi)型(支持Empire、Yiyou、ZBLOG、織夢(mèng)、WP、PB、Apple、搜外等主要cms,并可以同時(shí)使用管理和發(fā)布),實(shí)時(shí)監控我們的采集文件夾,選擇要發(fā)布的欄目,設置時(shí)間間隔。并且可以在偽原創(chuàng )之后發(fā)布。這樣我們建網(wǎng)站就很方便了,效果也會(huì )更好。持續更新網(wǎng)站的內容,讓搜索引擎更加信任您的網(wǎng)站。內容為搜索引擎原創(chuàng )內容,會(huì )更多推薦你的網(wǎng)站。

今天小編的分享就到這里。綜上所述,我們可以很好的解決一個(gè)網(wǎng)站的內容來(lái)源和內容創(chuàng )建。也希望今天的分享對各位站長(cháng)有所幫助。喜歡小編的可以點(diǎn)贊關(guān)注。我會(huì )繼續和大家分享一些SEO經(jīng)驗和知識!
今日頭條文章采集軟件(今日頭條文章采集軟件哪里可以找,有用!有技巧!)
采集交流 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 122 次瀏覽 ? 2021-12-17 07:08
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你想要生產(chǎn)優(yōu)質(zhì)內容就必須學(xué)會(huì )多平臺去分析數據,學(xué)會(huì )如何從不同平臺選擇抓取文章,這樣你也可以做推廣,其實(shí)不管我們發(fā)現什么機會(huì ),有機會(huì )可以把你所發(fā)現的機會(huì )告訴大家,今日頭條等社交平臺上面如果一個(gè)一個(gè)新的去搜索數據,是很耗時(shí)的,我們不是專(zhuān)門(mén)的網(wǎng)站專(zhuān)門(mén)負責采集數據,我們肯定會(huì )有需要在其他地方抓取,因為是大家互聯(lián)網(wǎng)上都這樣。 查看全部
今日頭條文章采集軟件(今日頭條文章采集軟件哪里可以找,有用!有技巧!)
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今日頭條文章采集軟件(一下當前今日頭條的數據(據內部與公開(kāi)數據綜合))
采集交流 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 464 次瀏覽 ? 2021-12-13 09:21
點(diǎn)擊上方“杰哥的IT之旅”,
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Cocoa|開(kāi)發(fā)者前線(xiàn)
今日頭條成立于2012年3月,至今僅8年。從十幾名工程師開(kāi)始研發(fā),到數百人,再到200多人。產(chǎn)品線(xiàn)從宜蘭段子到今日頭條、今日特賣(mài)、今日電影等產(chǎn)品線(xiàn)。一、產(chǎn)品背景 今天的今日頭條,就是為用戶(hù)提供個(gè)性化的信息客戶(hù)端。給大家分享今日頭條的數據(根據內部和公開(kāi)數據結合):1、文章 抓取分析我們每天生產(chǎn)的原創(chuàng )新聞約10000條,包括重大新聞網(wǎng)站和地方站,還有一些小說(shuō)、博客等文章。對于工程師來(lái)說(shuō),編寫(xiě)一個(gè) Crawler 并不難。接下來(lái),今日頭條會(huì )人工審核過(guò)濾敏感的文章。此外,今天的今日頭條今日頭條賬號目前有很多原創(chuàng )文章加入了內容選擇隊列。接下來(lái),我們將對文章進(jìn)行文本分析,例如分類(lèi)、標注、主題提取,以及基于文章或新聞位置、流行度、權重等的計算。2、用戶(hù)建模時(shí)用戶(hù)開(kāi)始使用今日頭條,實(shí)時(shí)分析用戶(hù)操作日志。使用的工具如下: 我們挖掘用戶(hù)的興趣,學(xué)習用戶(hù)的每一個(gè)動(dòng)作。主要用途:用戶(hù)建模 當用戶(hù)開(kāi)始使用今日頭條時(shí),會(huì )實(shí)時(shí)分析用戶(hù)操作日志。使用的工具如下: 我們挖掘用戶(hù)的興趣,學(xué)習用戶(hù)的每一個(gè)動(dòng)作。主要用途:用戶(hù)建模 當用戶(hù)開(kāi)始使用今日頭條時(shí),會(huì )實(shí)時(shí)分析用戶(hù)操作日志。使用的工具如下: 我們挖掘用戶(hù)的興趣,學(xué)習用戶(hù)的每一個(gè)動(dòng)作。主要用途:
生成的用戶(hù)模型數據和大多數架構一樣,存儲在MySQL/MongoDB(讀寫(xiě)分離)和Memcache/Redis中。隨著(zhù)用戶(hù)數量的不斷擴大,用戶(hù)模型處理的機器集群數量也越來(lái)越多。2015年之前會(huì )在7000左右。 其中,用戶(hù)推薦模型包括以下幾個(gè)維度:
此時(shí),您需要始終提出建議。3、 新用戶(hù)的“冷啟動(dòng)”。今天的今日頭條,將通過(guò)用戶(hù)的手機、操作系統、版本來(lái)“識別”。此外,例如當用戶(hù)通過(guò)新浪微博等社交賬號登錄時(shí),今日頭條會(huì )在??好友、粉絲、微博內容、轉發(fā)、評論等維度對用戶(hù)進(jìn)行初步的“畫(huà)像”。分析用戶(hù)的主要參數如下: 除了手機硬件,今日頭條還會(huì )分析用戶(hù)安裝的應用。比如機型和APP結合分析,使用小米、三星、蘋(píng)果不同,也有用戶(hù)瀏覽器書(shū)簽。今日頭條會(huì )實(shí)時(shí)捕捉用戶(hù)在A(yíng)PP頻道的動(dòng)作。它還包括用戶(hù)訂閱的頻道,例如電影、笑話(huà)和商品。4、推薦系統 推薦系統,又稱(chēng)推薦引擎。它是今日頭條技術(shù)架構的核心部分。自動(dòng)推薦和半自動(dòng)推薦系統有兩種:1)自動(dòng)推薦系統
這時(shí)候就需要一個(gè)高效率、大并發(fā)的推送系統,上億用戶(hù)會(huì )收到。2) 半自動(dòng)推薦系統頭條頻道,在技術(shù)方面分為分類(lèi)頻道、興趣標簽頻道、關(guān)鍵詞頻道、文字分析等,分為相對獨立的開(kāi)發(fā)團隊。已經(jīng)有 300 多個(gè)分類(lèi)器,并且仍在添加新的用戶(hù)模型。原來(lái)的用戶(hù)模型不需要取消,仍然可以使用。今日頭條賬號上線(xiàn)前,內容主要是抓取其他平臺的文章,然后去重。一年幾百萬(wàn),不算大。主要是用戶(hù)行為日志采集、興趣采集、用戶(hù)模型采集。
5、數據存儲今日頭條使用MySQL或者M(jìn)ongo持久化存儲+Memched(Redis),分成很多庫(一個(gè)大內存庫),嘗試使用SSD產(chǎn)品。今天的今日頭條的圖片直接存入數據庫,文件分布式存儲,讀取時(shí)使用CDN。6、 新聞推送消息推送,為用戶(hù):及時(shí)獲取信息。對于運營(yíng),它可以提高用戶(hù)活躍度。比如,今日頭條推送后,今日頭條的DAU可以提升20%左右。如果不推送,會(huì )影響 DAU 約 10%(2015 年數據)。推送后要注意的ROI:點(diǎn)擊率、點(diǎn)擊量。能夠監控應用程序卸載和推送禁用的數量。今日頭條推送的主要內容包括突發(fā)熱點(diǎn)信息、評論和回復,和網(wǎng)站外的朋友注冊加入。在今日頭條,推送也是個(gè)性化的:例如:根據城市:發(fā)生在遼寧朝陽(yáng)的某新聞事件,發(fā)送給朝陽(yáng)當地用戶(hù)。根據興趣:比如京東收購了1號店,發(fā)給對互聯(lián)網(wǎng)感興趣的用戶(hù)。推送平臺的工具和選擇需要滿(mǎn)足以下標準: 因此,推送后端應提供每日報告、完整的數據后端和 A/B 測試程序支持。部分推送系統使用自己的IDC,發(fā)送量特別大,消耗的帶寬也比較多。您可以使用類(lèi)似阿里云的服務(wù),可以有效節約成本。遼寧,則是發(fā)送給朝陽(yáng)當地用戶(hù)。根據興趣:比如京東收購了1號店,發(fā)給對互聯(lián)網(wǎng)感興趣的用戶(hù)。推送平臺的工具和選擇需要滿(mǎn)足以下標準: 因此,推送后端應提供每日報告、完整的數據后端和 A/B 測試程序支持。部分推送系統使用自己的IDC,發(fā)送量特別大,消耗的帶寬也比較多。您可以使用類(lèi)似阿里云的服務(wù),可以有效節約成本。遼寧,則是發(fā)送給朝陽(yáng)當地用戶(hù)。根據興趣:比如京東收購了1號店,發(fā)給對互聯(lián)網(wǎng)感興趣的用戶(hù)。推送平臺的工具和選擇需要滿(mǎn)足以下標準: 因此,推送后端應提供每日報告、完整的數據后端和 A/B 測試程序支持。部分推送系統使用自己的IDC,發(fā)送量特別大,消耗的帶寬也比較多。您可以使用類(lèi)似阿里云的服務(wù),可以有效節約成本。完整的數據后端和 A/B 測試程序支持。部分推送系統使用自己的IDC,發(fā)送量特別大,消耗的帶寬也比較多。您可以使用類(lèi)似阿里云的服務(wù),可以有效節約成本。完整的數據后端和 A/B 測試程序支持。部分推送系統使用自己的IDC,發(fā)送量特別大,消耗的帶寬也比較多。您可以使用類(lèi)似阿里云的服務(wù),可以有效節約成本。
二、今日頭條系統架構
三、標題微服務(wù)架構
今天的今日頭條將子??系統拆分,將大應用拆解成小應用,抽象出通用層進(jìn)行代碼復用。
系統的分層是典型的。重點(diǎn)是基礎設施。我希望通過(guò)基礎設施來(lái)提高快速迭代、容災等一系列任務(wù)。我希望每個(gè)業(yè)務(wù)團隊都能更快地進(jìn)行業(yè)務(wù)迭代和結構調整。
四、今日頭條的虛擬化PaaS平臺方案,是通過(guò)三層實(shí)現,通過(guò)PaaS平臺統一管理。提供通用的SaaS服務(wù),同時(shí)提供通用的App執行引擎。底層是IaaS層。IaaS 管理所有機器并集成公共云。今日頭條有一些熱點(diǎn)事件會(huì )在全國推廣,網(wǎng)絡(luò )帶寬比較高。借助公有云,需要什么樣的計算資源,我們就會(huì )統一抽象?;A設施結合面向服務(wù)的思維,如日志、監控等功能,業(yè)務(wù)可以享受基礎設施提供的能力,而無(wú)需關(guān)注細節。
五、 總結今日頭條的重要部分是:數據生成和采集數據傳輸。Kafka做一個(gè)消息總線(xiàn)來(lái)連接線(xiàn)上和線(xiàn)下系統。數據存儲。數據倉庫,ETL(提取、轉換和加載)數據計算。如何高效查詢(xún)數據倉庫中的數據表至關(guān)重要,因為這將直接影響數據分析的效率。常見(jiàn)的查詢(xún)引擎可以分為Batch、MPP、Cube三種模式。今日頭條在這三種模式中都有應用。本公眾號所有博文已整理成目錄,請在公眾號后臺回復“m”獲??!
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此時(shí),您需要始終提出建議。3、 新用戶(hù)的“冷啟動(dòng)”。今天的今日頭條,將通過(guò)用戶(hù)的手機、操作系統、版本來(lái)“識別”。此外,例如當用戶(hù)通過(guò)新浪微博等社交賬號登錄時(shí),今日頭條會(huì )在??好友、粉絲、微博內容、轉發(fā)、評論等維度對用戶(hù)進(jìn)行初步的“畫(huà)像”。分析用戶(hù)的主要參數如下: 除了手機硬件,今日頭條還會(huì )分析用戶(hù)安裝的應用。比如機型和APP結合分析,使用小米、三星、蘋(píng)果不同,也有用戶(hù)瀏覽器書(shū)簽。今日頭條會(huì )實(shí)時(shí)捕捉用戶(hù)在A(yíng)PP頻道的動(dòng)作。它還包括用戶(hù)訂閱的頻道,例如電影、笑話(huà)和商品。4、推薦系統 推薦系統,又稱(chēng)推薦引擎。它是今日頭條技術(shù)架構的核心部分。自動(dòng)推薦和半自動(dòng)推薦系統有兩種:1)自動(dòng)推薦系統
這時(shí)候就需要一個(gè)高效率、大并發(fā)的推送系統,上億用戶(hù)會(huì )收到。2) 半自動(dòng)推薦系統頭條頻道,在技術(shù)方面分為分類(lèi)頻道、興趣標簽頻道、關(guān)鍵詞頻道、文字分析等,分為相對獨立的開(kāi)發(fā)團隊。已經(jīng)有 300 多個(gè)分類(lèi)器,并且仍在添加新的用戶(hù)模型。原來(lái)的用戶(hù)模型不需要取消,仍然可以使用。今日頭條賬號上線(xiàn)前,內容主要是抓取其他平臺的文章,然后去重。一年幾百萬(wàn),不算大。主要是用戶(hù)行為日志采集、興趣采集、用戶(hù)模型采集。

5、數據存儲今日頭條使用MySQL或者M(jìn)ongo持久化存儲+Memched(Redis),分成很多庫(一個(gè)大內存庫),嘗試使用SSD產(chǎn)品。今天的今日頭條的圖片直接存入數據庫,文件分布式存儲,讀取時(shí)使用CDN。6、 新聞推送消息推送,為用戶(hù):及時(shí)獲取信息。對于運營(yíng),它可以提高用戶(hù)活躍度。比如,今日頭條推送后,今日頭條的DAU可以提升20%左右。如果不推送,會(huì )影響 DAU 約 10%(2015 年數據)。推送后要注意的ROI:點(diǎn)擊率、點(diǎn)擊量。能夠監控應用程序卸載和推送禁用的數量。今日頭條推送的主要內容包括突發(fā)熱點(diǎn)信息、評論和回復,和網(wǎng)站外的朋友注冊加入。在今日頭條,推送也是個(gè)性化的:例如:根據城市:發(fā)生在遼寧朝陽(yáng)的某新聞事件,發(fā)送給朝陽(yáng)當地用戶(hù)。根據興趣:比如京東收購了1號店,發(fā)給對互聯(lián)網(wǎng)感興趣的用戶(hù)。推送平臺的工具和選擇需要滿(mǎn)足以下標準: 因此,推送后端應提供每日報告、完整的數據后端和 A/B 測試程序支持。部分推送系統使用自己的IDC,發(fā)送量特別大,消耗的帶寬也比較多。您可以使用類(lèi)似阿里云的服務(wù),可以有效節約成本。遼寧,則是發(fā)送給朝陽(yáng)當地用戶(hù)。根據興趣:比如京東收購了1號店,發(fā)給對互聯(lián)網(wǎng)感興趣的用戶(hù)。推送平臺的工具和選擇需要滿(mǎn)足以下標準: 因此,推送后端應提供每日報告、完整的數據后端和 A/B 測試程序支持。部分推送系統使用自己的IDC,發(fā)送量特別大,消耗的帶寬也比較多。您可以使用類(lèi)似阿里云的服務(wù),可以有效節約成本。遼寧,則是發(fā)送給朝陽(yáng)當地用戶(hù)。根據興趣:比如京東收購了1號店,發(fā)給對互聯(lián)網(wǎng)感興趣的用戶(hù)。推送平臺的工具和選擇需要滿(mǎn)足以下標準: 因此,推送后端應提供每日報告、完整的數據后端和 A/B 測試程序支持。部分推送系統使用自己的IDC,發(fā)送量特別大,消耗的帶寬也比較多。您可以使用類(lèi)似阿里云的服務(wù),可以有效節約成本。完整的數據后端和 A/B 測試程序支持。部分推送系統使用自己的IDC,發(fā)送量特別大,消耗的帶寬也比較多。您可以使用類(lèi)似阿里云的服務(wù),可以有效節約成本。完整的數據后端和 A/B 測試程序支持。部分推送系統使用自己的IDC,發(fā)送量特別大,消耗的帶寬也比較多。您可以使用類(lèi)似阿里云的服務(wù),可以有效節約成本。
二、今日頭條系統架構




三、標題微服務(wù)架構
今天的今日頭條將子??系統拆分,將大應用拆解成小應用,抽象出通用層進(jìn)行代碼復用。

系統的分層是典型的。重點(diǎn)是基礎設施。我希望通過(guò)基礎設施來(lái)提高快速迭代、容災等一系列任務(wù)。我希望每個(gè)業(yè)務(wù)團隊都能更快地進(jìn)行業(yè)務(wù)迭代和結構調整。
四、今日頭條的虛擬化PaaS平臺方案,是通過(guò)三層實(shí)現,通過(guò)PaaS平臺統一管理。提供通用的SaaS服務(wù),同時(shí)提供通用的App執行引擎。底層是IaaS層。IaaS 管理所有機器并集成公共云。今日頭條有一些熱點(diǎn)事件會(huì )在全國推廣,網(wǎng)絡(luò )帶寬比較高。借助公有云,需要什么樣的計算資源,我們就會(huì )統一抽象?;A設施結合面向服務(wù)的思維,如日志、監控等功能,業(yè)務(wù)可以享受基礎設施提供的能力,而無(wú)需關(guān)注細節。
五、 總結今日頭條的重要部分是:數據生成和采集數據傳輸。Kafka做一個(gè)消息總線(xiàn)來(lái)連接線(xiàn)上和線(xiàn)下系統。數據存儲。數據倉庫,ETL(提取、轉換和加載)數據計算。如何高效查詢(xún)數據倉庫中的數據表至關(guān)重要,因為這將直接影響數據分析的效率。常見(jiàn)的查詢(xún)引擎可以分為Batch、MPP、Cube三種模式。今日頭條在這三種模式中都有應用。本公眾號所有博文已整理成目錄,請在公眾號后臺回復“m”獲??!
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本文分享自微信公眾號-Jake_Internet(Jake_Internet)。
今日頭條文章采集軟件(優(yōu)采云采集器可自定義采集到你所需要的網(wǎng)頁(yè)信息采集工具 )
采集交流 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 257 次瀏覽 ? 2021-12-12 23:35
)
優(yōu)采云采集器是一個(gè)非常有用的網(wǎng)絡(luò )信息工具采集。軟件內置瀏覽器,可以直觀(guān)的幫助用戶(hù)采集各種網(wǎng)頁(yè)內容,操作簡(jiǎn)單簡(jiǎn)單,無(wú)需掌握任何專(zhuān)業(yè)的網(wǎng)絡(luò )知識,只需點(diǎn)擊鼠標即可輕松創(chuàng )建采集 任務(wù)。優(yōu)采云采集器可以自定義采集到你需要的網(wǎng)頁(yè)上的所有信息,并且可以自動(dòng)識別網(wǎng)頁(yè)列表、采集字段和分頁(yè)等,輸入采集URL,點(diǎn)擊鼠標輕松選擇要抓取的內容;優(yōu)采云采集器可視化采集器,采集就像積木,功能模塊可以隨意組合,可視化抽取或操作網(wǎng)頁(yè)元素,自動(dòng)登錄,自動(dòng)發(fā)布,并自動(dòng)識別驗證碼。它是一個(gè)通用瀏覽器,可以快速創(chuàng )建自動(dòng)化腳本,甚至可以生成獨立的應用程序;用戶(hù)可以通過(guò)優(yōu)采云采集器 采集訪(fǎng)問(wèn)網(wǎng)頁(yè)上的一些數據內容,這些數據內容可以單獨保存,這樣用戶(hù)在瀏覽網(wǎng)頁(yè)時(shí)如果需要采集素材,可以用這個(gè)采集器保存這些數據以備使用現在,有興趣的快來(lái)下載體驗吧!
特征
1、操作簡(jiǎn)單,點(diǎn)擊鼠標即可輕松選擇要抓拍的內容
2、 支持三種高速引擎:瀏覽器引擎、HTTP引擎、JSON引擎,內置優(yōu)化的火狐瀏覽器,加上獨創(chuàng )的內存優(yōu)化,讓瀏覽器采集也能高速運行,甚至快速轉換為 HTTP 運行并享受更高的 采集 速度。抓取JSON數據時(shí),也可以使用瀏覽器可視化的方式,用鼠標點(diǎn)擊要抓取的內容,無(wú)需解析JSON。數據結構,讓非網(wǎng)頁(yè)專(zhuān)業(yè)設計人員輕松抓取自己需要的數據
3、無(wú)需分析網(wǎng)頁(yè)請求和源碼,但支持更多網(wǎng)頁(yè)采集
4、 先進(jìn)的智能算法,可一鍵生成目標元素XPATH,自動(dòng)識別頁(yè)面列表,自動(dòng)識別分頁(yè)中的下一頁(yè)按鈕
5、 支持豐富的數據導出方式,可以導出為txt文件、html文件、csv文件、excel文件,也可以導出到已有的數據庫,如sqlite數據庫、access數據庫、sqlserver數據庫、mysql數據庫,通過(guò)Simply map字段以向導方式,可以輕松導出到目標網(wǎng)站數據庫
軟件特點(diǎn)
1、可視化向導:所有采集元素,自動(dòng)生成采集數據
2、定時(shí)任務(wù):靈活定義運行時(shí)間,全自動(dòng)運行
3、多引擎支持:支持多個(gè)采集引擎,內置高速瀏覽器內核、HTTP引擎和JSON引擎
4、智能識別:可自動(dòng)識別網(wǎng)頁(yè)列表、采集字段和分頁(yè)等。
5、攔截請求:自定義攔截域名,方便過(guò)濾異地廣告,提高采集速度
6、 多種數據導出:可導出為T(mén)xt、Excel、MySQL、SQLServer、SQlite、Access、網(wǎng)站等。
優(yōu)采云采集器使用方法
一、設置起始地址
要采集一個(gè)網(wǎng)站數據,首先我們需要設置輸入采集的URL。比如我們要采集一個(gè)網(wǎng)站國內新聞,那么我們就要設置起始網(wǎng)址為國內新聞欄目列表的網(wǎng)址,一般不設置網(wǎng)站首頁(yè)作為起始網(wǎng)址,因為首頁(yè)通常收錄很多列表,比如最新的文章、熱門(mén)文章、推薦文章等各種列表塊,以及顯示的內容在這些列表塊中也非常有限。采集 這些列表一般都無(wú)法采集完整的信息
我們以采集新浪新聞為例,從新浪首頁(yè)查找國內新聞,但是這個(gè)欄目首頁(yè)的內容還是比較雜亂,還細分了三個(gè)子欄目。
從進(jìn)入其中一個(gè)子欄目來(lái)看大陸新聞
此列頁(yè)面收錄帶分頁(yè)的內容列表。通過(guò)切換分頁(yè),我們可以采集去到這個(gè)欄目下的所有文章,所以這種列表頁(yè)非常適合我們采集起始地址
現在,我們將列表 URL 復制到任務(wù)編輯框的第一步的文本框中
如果你想在一個(gè)任務(wù)中同時(shí)采集國內新聞中的其他子欄,你也可以復制另外兩個(gè)子欄列表的地址,因為這些子欄列表格式相似,但為了方便導出或發(fā)布分類(lèi)數據,一般不建議將多列內容混在一起
對于起始地址,我們也可以批量添加或者從txt文件中導入。比如我們想要采集前5頁(yè),我們也可以像這樣自定義5個(gè)起始頁(yè)
需要注意的是,如果這里自定義了多個(gè)分頁(yè)列表,在下面的采集配置中不要啟用分頁(yè),通常我們要采集某列下的所有文章,當需要的時(shí)候定義列的第一頁(yè)為起始URL,可以在下面的采集配置中啟用分頁(yè),可以采集到每個(gè)分頁(yè)列表的數據
二、自動(dòng)生成列表和字段
進(jìn)入第二步后,對于部分網(wǎng)頁(yè),優(yōu)采云采集器會(huì )智能分析網(wǎng)頁(yè)列表,自動(dòng)高亮網(wǎng)頁(yè)列表并生成列表數據,如
然后我們修剪數據,比如刪除一些不需要的字段
點(diǎn)擊圖標中的三角符號,會(huì )彈出采集字段的詳細配置。單擊上方的刪除按鈕可刪除該字段。其余參數將在后續章節中單獨介紹
如果某些網(wǎng)頁(yè)自動(dòng)生成的列表數據不是我們想要的數據,可以點(diǎn)擊清除字段清除所有生成的字段
如果自動(dòng)分析的高亮列表不是我們想要采集的列表,那么我們手動(dòng)選擇列表。如果要取消突出顯示的列表框,可以單擊查找列表,列出XPATH,然后清除其中的xpath OK
三、手動(dòng)生成列表
單擊查找列表按鈕并選擇手動(dòng)選擇列表
按照提示,鼠標左鍵點(diǎn)擊網(wǎng)頁(yè)列表中的第一行數據
點(diǎn)擊第一行后,根據提示點(diǎn)擊第二行或其他類(lèi)似的行
單擊列表中的任意兩行后,將突出顯示整個(gè)列表,并且也會(huì )生成列表中的字段。如果生成的字段不正確,請單擊清除字段以清除下面的所有字段。然后介紹手動(dòng)選擇字段
四、手動(dòng)生成字段
單擊添加字段按鈕
在列表的任意一行點(diǎn)擊要提取的元素,比如要提取標題和鏈接地址,鼠標左鍵點(diǎn)擊標題
點(diǎn)擊網(wǎng)頁(yè)鏈接時(shí),使用時(shí)會(huì )提示是否抓取鏈接地址
如果要同時(shí)提取鏈接標題和鏈接地址,點(diǎn)擊是,如果只需要提取標題文字,點(diǎn)擊否,這里我們點(diǎn)擊是
系統會(huì )自動(dòng)生成標題和鏈接地址字段,并在字段列表中顯示提取的字段內容。當您點(diǎn)擊表格底部的字段標題時(shí),匹配的內容將在網(wǎng)頁(yè)上以黃色背景突出顯示
如何標記列表中的其他字段,點(diǎn)擊新字段,重復以上操作
五、分頁(yè)設置
當列表有分頁(yè)時(shí),啟用分頁(yè)后可以采集去查看所有的分頁(yè)列表數據
有兩種類(lèi)型的頁(yè)面分頁(yè)
正常分頁(yè):有分頁(yè)欄,顯示下一頁(yè)按鈕。點(diǎn)擊后可以進(jìn)入下一頁(yè),比如新浪新聞列表中的上一頁(yè)
瀑布式分頁(yè):網(wǎng)頁(yè)滾動(dòng)條到達底部時(shí)自動(dòng)加載下一頁(yè)內容
如果是正常的分頁(yè),我們選擇嘗試自動(dòng)設置或手動(dòng)設置
1、自動(dòng)設置分頁(yè)
創(chuàng )建新任務(wù)時(shí)默認不啟用分頁(yè)。點(diǎn)擊不啟用分頁(yè),彈出菜單選擇自動(dòng)識別分頁(yè)。如果識別成功,會(huì )彈出一個(gè)對話(huà)框,提示已經(jīng)成功識別和設置分頁(yè)元素,并顯示page next按鈕。出現高亮的紅色虛線(xiàn)框,到此自動(dòng)分頁(yè)已成功開(kāi)啟
如果是自動(dòng)識別,會(huì )出現如下綠色提示框
2、手動(dòng)設置分頁(yè)
在菜單中選擇手動(dòng)分頁(yè)
然后會(huì )自動(dòng)出現查找頁(yè)面按鈕,點(diǎn)擊它彈出一個(gè)菜單,選擇標記頁(yè)面
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今日頭條文章采集軟件(優(yōu)采云采集器可自定義采集到你所需要的網(wǎng)頁(yè)信息采集工具
)
優(yōu)采云采集器是一個(gè)非常有用的網(wǎng)絡(luò )信息工具采集。軟件內置瀏覽器,可以直觀(guān)的幫助用戶(hù)采集各種網(wǎng)頁(yè)內容,操作簡(jiǎn)單簡(jiǎn)單,無(wú)需掌握任何專(zhuān)業(yè)的網(wǎng)絡(luò )知識,只需點(diǎn)擊鼠標即可輕松創(chuàng )建采集 任務(wù)。優(yōu)采云采集器可以自定義采集到你需要的網(wǎng)頁(yè)上的所有信息,并且可以自動(dòng)識別網(wǎng)頁(yè)列表、采集字段和分頁(yè)等,輸入采集URL,點(diǎn)擊鼠標輕松選擇要抓取的內容;優(yōu)采云采集器可視化采集器,采集就像積木,功能模塊可以隨意組合,可視化抽取或操作網(wǎng)頁(yè)元素,自動(dòng)登錄,自動(dòng)發(fā)布,并自動(dòng)識別驗證碼。它是一個(gè)通用瀏覽器,可以快速創(chuàng )建自動(dòng)化腳本,甚至可以生成獨立的應用程序;用戶(hù)可以通過(guò)優(yōu)采云采集器 采集訪(fǎng)問(wèn)網(wǎng)頁(yè)上的一些數據內容,這些數據內容可以單獨保存,這樣用戶(hù)在瀏覽網(wǎng)頁(yè)時(shí)如果需要采集素材,可以用這個(gè)采集器保存這些數據以備使用現在,有興趣的快來(lái)下載體驗吧!

特征
1、操作簡(jiǎn)單,點(diǎn)擊鼠標即可輕松選擇要抓拍的內容
2、 支持三種高速引擎:瀏覽器引擎、HTTP引擎、JSON引擎,內置優(yōu)化的火狐瀏覽器,加上獨創(chuàng )的內存優(yōu)化,讓瀏覽器采集也能高速運行,甚至快速轉換為 HTTP 運行并享受更高的 采集 速度。抓取JSON數據時(shí),也可以使用瀏覽器可視化的方式,用鼠標點(diǎn)擊要抓取的內容,無(wú)需解析JSON。數據結構,讓非網(wǎng)頁(yè)專(zhuān)業(yè)設計人員輕松抓取自己需要的數據
3、無(wú)需分析網(wǎng)頁(yè)請求和源碼,但支持更多網(wǎng)頁(yè)采集
4、 先進(jìn)的智能算法,可一鍵生成目標元素XPATH,自動(dòng)識別頁(yè)面列表,自動(dòng)識別分頁(yè)中的下一頁(yè)按鈕
5、 支持豐富的數據導出方式,可以導出為txt文件、html文件、csv文件、excel文件,也可以導出到已有的數據庫,如sqlite數據庫、access數據庫、sqlserver數據庫、mysql數據庫,通過(guò)Simply map字段以向導方式,可以輕松導出到目標網(wǎng)站數據庫
軟件特點(diǎn)
1、可視化向導:所有采集元素,自動(dòng)生成采集數據
2、定時(shí)任務(wù):靈活定義運行時(shí)間,全自動(dòng)運行
3、多引擎支持:支持多個(gè)采集引擎,內置高速瀏覽器內核、HTTP引擎和JSON引擎
4、智能識別:可自動(dòng)識別網(wǎng)頁(yè)列表、采集字段和分頁(yè)等。
5、攔截請求:自定義攔截域名,方便過(guò)濾異地廣告,提高采集速度
6、 多種數據導出:可導出為T(mén)xt、Excel、MySQL、SQLServer、SQlite、Access、網(wǎng)站等。
優(yōu)采云采集器使用方法
一、設置起始地址
要采集一個(gè)網(wǎng)站數據,首先我們需要設置輸入采集的URL。比如我們要采集一個(gè)網(wǎng)站國內新聞,那么我們就要設置起始網(wǎng)址為國內新聞欄目列表的網(wǎng)址,一般不設置網(wǎng)站首頁(yè)作為起始網(wǎng)址,因為首頁(yè)通常收錄很多列表,比如最新的文章、熱門(mén)文章、推薦文章等各種列表塊,以及顯示的內容在這些列表塊中也非常有限。采集 這些列表一般都無(wú)法采集完整的信息
我們以采集新浪新聞為例,從新浪首頁(yè)查找國內新聞,但是這個(gè)欄目首頁(yè)的內容還是比較雜亂,還細分了三個(gè)子欄目。

從進(jìn)入其中一個(gè)子欄目來(lái)看大陸新聞

此列頁(yè)面收錄帶分頁(yè)的內容列表。通過(guò)切換分頁(yè),我們可以采集去到這個(gè)欄目下的所有文章,所以這種列表頁(yè)非常適合我們采集起始地址
現在,我們將列表 URL 復制到任務(wù)編輯框的第一步的文本框中

如果你想在一個(gè)任務(wù)中同時(shí)采集國內新聞中的其他子欄,你也可以復制另外兩個(gè)子欄列表的地址,因為這些子欄列表格式相似,但為了方便導出或發(fā)布分類(lèi)數據,一般不建議將多列內容混在一起
對于起始地址,我們也可以批量添加或者從txt文件中導入。比如我們想要采集前5頁(yè),我們也可以像這樣自定義5個(gè)起始頁(yè)

需要注意的是,如果這里自定義了多個(gè)分頁(yè)列表,在下面的采集配置中不要啟用分頁(yè),通常我們要采集某列下的所有文章,當需要的時(shí)候定義列的第一頁(yè)為起始URL,可以在下面的采集配置中啟用分頁(yè),可以采集到每個(gè)分頁(yè)列表的數據
二、自動(dòng)生成列表和字段
進(jìn)入第二步后,對于部分網(wǎng)頁(yè),優(yōu)采云采集器會(huì )智能分析網(wǎng)頁(yè)列表,自動(dòng)高亮網(wǎng)頁(yè)列表并生成列表數據,如

然后我們修剪數據,比如刪除一些不需要的字段

點(diǎn)擊圖標中的三角符號,會(huì )彈出采集字段的詳細配置。單擊上方的刪除按鈕可刪除該字段。其余參數將在后續章節中單獨介紹
如果某些網(wǎng)頁(yè)自動(dòng)生成的列表數據不是我們想要的數據,可以點(diǎn)擊清除字段清除所有生成的字段

如果自動(dòng)分析的高亮列表不是我們想要采集的列表,那么我們手動(dòng)選擇列表。如果要取消突出顯示的列表框,可以單擊查找列表,列出XPATH,然后清除其中的xpath OK
三、手動(dòng)生成列表
單擊查找列表按鈕并選擇手動(dòng)選擇列表


按照提示,鼠標左鍵點(diǎn)擊網(wǎng)頁(yè)列表中的第一行數據
點(diǎn)擊第一行后,根據提示點(diǎn)擊第二行或其他類(lèi)似的行

單擊列表中的任意兩行后,將突出顯示整個(gè)列表,并且也會(huì )生成列表中的字段。如果生成的字段不正確,請單擊清除字段以清除下面的所有字段。然后介紹手動(dòng)選擇字段

四、手動(dòng)生成字段
單擊添加字段按鈕

在列表的任意一行點(diǎn)擊要提取的元素,比如要提取標題和鏈接地址,鼠標左鍵點(diǎn)擊標題

點(diǎn)擊網(wǎng)頁(yè)鏈接時(shí),使用時(shí)會(huì )提示是否抓取鏈接地址

如果要同時(shí)提取鏈接標題和鏈接地址,點(diǎn)擊是,如果只需要提取標題文字,點(diǎn)擊否,這里我們點(diǎn)擊是

系統會(huì )自動(dòng)生成標題和鏈接地址字段,并在字段列表中顯示提取的字段內容。當您點(diǎn)擊表格底部的字段標題時(shí),匹配的內容將在網(wǎng)頁(yè)上以黃色背景突出顯示
如何標記列表中的其他字段,點(diǎn)擊新字段,重復以上操作
五、分頁(yè)設置
當列表有分頁(yè)時(shí),啟用分頁(yè)后可以采集去查看所有的分頁(yè)列表數據
有兩種類(lèi)型的頁(yè)面分頁(yè)
正常分頁(yè):有分頁(yè)欄,顯示下一頁(yè)按鈕。點(diǎn)擊后可以進(jìn)入下一頁(yè),比如新浪新聞列表中的上一頁(yè)
瀑布式分頁(yè):網(wǎng)頁(yè)滾動(dòng)條到達底部時(shí)自動(dòng)加載下一頁(yè)內容
如果是正常的分頁(yè),我們選擇嘗試自動(dòng)設置或手動(dòng)設置
1、自動(dòng)設置分頁(yè)

創(chuàng )建新任務(wù)時(shí)默認不啟用分頁(yè)。點(diǎn)擊不啟用分頁(yè),彈出菜單選擇自動(dòng)識別分頁(yè)。如果識別成功,會(huì )彈出一個(gè)對話(huà)框,提示已經(jīng)成功識別和設置分頁(yè)元素,并顯示page next按鈕。出現高亮的紅色虛線(xiàn)框,到此自動(dòng)分頁(yè)已成功開(kāi)啟

如果是自動(dòng)識別,會(huì )出現如下綠色提示框

2、手動(dòng)設置分頁(yè)
在菜單中選擇手動(dòng)分頁(yè)

然后會(huì )自動(dòng)出現查找頁(yè)面按鈕,點(diǎn)擊它彈出一個(gè)菜單,選擇標記頁(yè)面
今日頭條文章采集軟件(今日頭條文章采集軟件:加入新聞稿采集工具(組圖))
采集交流 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 143 次瀏覽 ? 2021-12-11 17:10
今日頭條文章采集軟件:加入新聞稿新聞稿采集工具是從互聯(lián)網(wǎng)中挖掘知識最新、最全、最新的新聞來(lái)源。匯集了各大門(mén)戶(hù)網(wǎng)站、知名媒體、學(xué)者、媒體工作者及自媒體人等熱門(mén)主題的內容,是提高撰稿、評審效率及質(zhì)量的最佳工具。文章采集軟件推薦:目前內容采集類(lèi)的軟件比較多,軟件的知名度很重要,多家軟件公司和同類(lèi)軟件互推,換了一家公司就不會(huì )很順暢。
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同求,用了好久了沒(méi)用,
凡是軟件平臺上明確提出不接受抄襲的新聞都是不能采集的
這個(gè)是可以的,只是數量不多,另外一方面是采集新聞不僅僅需要新聞源,內容的話(huà)也很重要。如果是采集文章有起碼1w篇才有效,但是新聞源平臺上要求1k篇起步。所以想采集新聞源的話(huà),個(gè)人建議沒(méi)有必要直接去購買(mǎi)采集軟件,那個(gè)只是一個(gè)輔助性工具,可以利用上學(xué)生時(shí)間去廣告聯(lián)盟,或者上免費下載新聞源的軟件,結合上你自己的相關(guān)知識,再去采集。
另外如果你是想快速采集,我建議去爬網(wǎng)頁(yè),比如快搜。網(wǎng)頁(yè)的新聞更新速度更快,而且內容絕對安全。另外想了解更多的,可以到我的主頁(yè)提問(wèn),我在這方面有非常深入的研究,知乎有很多大神提供相關(guān)指導。 查看全部
今日頭條文章采集軟件(今日頭條文章采集軟件:加入新聞稿采集工具(組圖))
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今日頭條文章采集軟件(discuz采集器自帶discuz發(fā)布接口,可采集今日頭條(組圖))
采集交流 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 150 次瀏覽 ? 2021-12-07 23:11
discuz采集器自帶discuz發(fā)布接口,可以使用采集今日頭條,這個(gè)discuz采集插件可以和優(yōu)采云采集器一起使用可以指定關(guān)鍵詞、多個(gè)關(guān)鍵詞、采集今日頭條內容。 (也可以指定作者采集,已經(jīng)寫(xiě)好,提供前請參考要求)
1、軟件功能,支持圖片定位
2、支持發(fā)布圖片批量上傳到網(wǎng)站
3、支持單篇文章采集,可以手動(dòng)可視化編輯內容,然后發(fā)布到網(wǎng)站。
?。ㄖ荒苄薷臉祟}、內容,然后指定發(fā)布用戶(hù))
4、批量采集完成,支持進(jìn)入數據庫,可視化編輯內容。
5、可定制的發(fā)布
6、全自動(dòng)定時(shí)任務(wù)采集
7、支持采集需要登錄的網(wǎng)頁(yè)
8、 支持太多。自己看
采集不用了,歡迎加我QQ做鬼臉。
工具/材料:
1、優(yōu)采云采集器(非官方版)
下載鏈接:(本軟件綠色免安裝,為了方便discuz用戶(hù),本文件自帶(今日頭條采集規則)demo)
方法/步驟:
1、將/release interface/discuz/jieling_post_nohtml.php文件放在你程序根目錄下的軟件根目錄下
2、參考資料
將發(fā)布規則中的發(fā)布地址修改為您的域名;將列表規則中的關(guān)鍵詞修改為你想要的關(guān)鍵詞!
保存任務(wù)后,開(kāi)始批處理采集。
============
沒(méi)有圖片,沒(méi)有真相
這個(gè)采集是免費使用的,任何人都可以使用它,以防它傳播并造成不良影響,
如果人數過(guò)多,我們將停止提供此采集任務(wù),先到先得。
也可以自行下載正式版優(yōu)采云采集器自行配置使用。 采集軟件使用問(wèn)題請加我QQ。 查看全部
今日頭條文章采集軟件(discuz采集器自帶discuz發(fā)布接口,可采集今日頭條(組圖))
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1、軟件功能,支持圖片定位
2、支持發(fā)布圖片批量上傳到網(wǎng)站
3、支持單篇文章采集,可以手動(dòng)可視化編輯內容,然后發(fā)布到網(wǎng)站。
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今日頭條文章采集軟件(今日頭條文章采集軟件目前在頭條平臺是免費的軟件應用)
采集交流 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 256 次瀏覽 ? 2021-12-07 15:00
今日頭條文章采集軟件目前在頭條平臺是免費的軟件應用可以采集今日頭條平臺頭條號文章,頭條新聞文章,頭條評論數,頭條收藏,頭條閱讀,
雖然我一直打壓這種東西,但是在安卓和ios平臺上都還是有的.老實(shí)說(shuō),你注冊頭條賬號之后,自己看文章點(diǎn)擊放大鏡就可以.而且在ios平臺,頭條號的文章評論區,右上角的一個(gè)分享按鈕,可以直接轉發(fā).相信在政策正規的情況下,是可以避免侵權的.頭條號作者直接可以給平臺申訴.還是比較給力的.
能采集啊,找我們公司要采集軟件,過(guò)去開(kāi)通就行。我們公司就接觸到了大量的這類(lèi)需求。目前來(lái)說(shuō),還是有采集的,并且是采集互聯(lián)網(wǎng)上你能搜到的內容,當然也不可避免涉及到侵權內容的采集。要和我詳細聊,直接私信我。
謝邀,根據我的經(jīng)驗可以說(shuō)實(shí)體產(chǎn)品幾乎都是如此,對于知識產(chǎn)權這塊管理還是很?chē)赖?,頭條目前在大力扶持這塊,相信不久就會(huì )逐步建立分類(lèi)信息審核的系統以實(shí)現提供更加合規的用戶(hù)體驗。
頭條在內容管理方面做得還是不錯的吧,接入權限很大。有大量自媒體號,還有就是對于內容審核非常嚴格,例如評論要刪除,視頻沒(méi)法自己上傳,涉及敏感詞都是違規內容等,文章方面基本跟過(guò)去一樣。目前內容是網(wǎng)紅非常大的機會(huì ),靠?jì)热菀粫r(shí)半會(huì )很難實(shí)現變現。 查看全部
今日頭條文章采集軟件(今日頭條文章采集軟件目前在頭條平臺是免費的軟件應用)
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今日頭條文章采集軟件(軟件特點(diǎn)優(yōu)采云軟件首創(chuàng )的智能提取網(wǎng)頁(yè)正文正文的算法)
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阿里云雙12組隊加入服務(wù)器優(yōu)化活動(dòng)1核2G/1年/89元
優(yōu)采云通用文章采集器采集今日百度網(wǎng)頁(yè)頭條小資料3.6.7.0破解版
優(yōu)采云·新聞來(lái)源文章采集器(SMnewsbot)——第一個(gè)提取文本的智能算法;準確的采集新聞源,泛網(wǎng)頁(yè);多語(yǔ)言翻譯偽原創(chuàng )。
本軟件是一款只需輸入關(guān)鍵詞即可采集百度、谷歌、搜搜、泛頁(yè)網(wǎng)等搜索引擎新聞源文章的軟件。
優(yōu)采云該軟件是首創(chuàng )的獨家智能算法,可以準確提取網(wǎng)頁(yè)正文部分并保存為文章。
支持對標簽、鏈接、郵箱等進(jìn)行格式化處理,還有插入關(guān)鍵詞的功能,可以識別標簽或標點(diǎn)的插入,可以識別英文空格的插入。
還有一個(gè)文章的翻譯功能,即可以將文章從一種語(yǔ)言如中文轉換成另一種語(yǔ)言如英語(yǔ)或日語(yǔ),再從英語(yǔ)或日語(yǔ)轉換回中文,即是一個(gè)翻譯周期,可以設置翻譯周期重復多次(translation times)。
采集文章+Translation偽原創(chuàng )可以滿(mǎn)足廣大站長(cháng)和各領(lǐng)域朋友的文章需求。
<p>一些公關(guān)處理和信息調查公司需要的專(zhuān)業(yè)公司開(kāi)發(fā)的信息采集系統往往售價(jià)幾萬(wàn)甚至更多,而這個(gè)軟件優(yōu)采云也是一個(gè)信息 查看全部
今日頭條文章采集軟件(軟件特點(diǎn)優(yōu)采云軟件首創(chuàng )的智能提取網(wǎng)頁(yè)正文正文的算法)
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今日頭條文章采集軟件(今日頭條視頻下載器怎么用1.視頻在線(xiàn)觀(guān)看(組圖))
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iefans 提供的最新版今日頭條提供了豐富的新聞。用戶(hù)可以了解各個(gè)行業(yè)的信息,以及豐富的視頻?,F在推薦一款免費且好用的今日頭條視頻提取軟件。使用今日頭條視頻下載軟件。, 用戶(hù)可以將今日頭條視頻下載到本地,iefans提供今日頭條視頻下載器2.0下載地址,有需要的朋友快來(lái)下載試試網(wǎng)頁(yè)視頻下載神器吧,不知道今天的頭條視頻怎么樣下載保存的小伙伴們不要錯過(guò)哦。
今日頭條視頻下載器介紹
今日頭條視頻下載器是一款專(zhuān)為今日頭條視頻下載而設計的視頻下載工具。通過(guò)這款軟件,用戶(hù)可以下載今日頭條的視頻。搜索過(guò)程中自動(dòng)跳過(guò)重復下載,不重復ID搜索。, 使用關(guān)鍵詞下載對應的視頻,支持多線(xiàn)程同時(shí)下載,批量視頻下載,加快視頻下載速度。一款旨在幫助用戶(hù)獲取今日頭條、西瓜視頻等網(wǎng)站視頻資源的下載工具。我們可以在今日頭條視頻下載器上直接搜索關(guān)鍵詞,找到我們想要的視頻資源。并且可以直接將視頻文件下載到本地,可以直接觀(guān)看,也可以編輯,非常方便。
軟件特點(diǎn)
1.完全免費的視頻下載軟件,綠色無(wú)插件
2. 支持今日頭條視頻在線(xiàn)觀(guān)看,方便搜索、瀏覽、觀(guān)看、下載今日頭條視頻
3. 自帶視頻合并、視頻轉碼和視頻播放功能,讓您快速輕松地下載視頻
今日頭條視頻下載器如何使用
1.在本站下載今日頭條視頻下載軟件安裝包,解壓,打開(kāi)文件夾找到應用文件,雙擊直接使用,下載今日頭條視頻文件.
2. 支持今日頭條視頻在線(xiàn)觀(guān)看,方便搜索、瀏覽、觀(guān)看、下載今日頭條視頻。它具有視頻合并、視頻轉碼和視頻播放功能,讓您可以快速輕松地下載視頻。
3.輸入關(guān)鍵詞或導入關(guān)鍵詞開(kāi)始搜索,從列表中選擇需要下載的視頻,點(diǎn)擊下載選擇視頻,視頻開(kāi)始下載,下載后完成后,您可以使用視頻播放器觀(guān)看。
更新日志 (2020.08.22)
修復只搜索第一頁(yè)的問(wèn)題
重復下載自動(dòng)跳過(guò),不重復搜索ID
下載速度更快,解決0字節1字節問(wèn)題 查看全部
今日頭條文章采集軟件(今日頭條視頻下載器怎么用1.視頻在線(xiàn)觀(guān)看(組圖))
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今日頭條文章采集軟件(今日頭條文章采集軟件:地毯式采集,最全的,你來(lái)騰訊新聞app看看)
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今日頭條文章采集軟件:將今日頭條、天天快報、百家號、網(wǎng)易號、大魚(yú)號、趣頭條、搜狐號、搜狐博客的文章全部采集下來(lái)。只要你會(huì )基本的編程技術(shù),非常容易實(shí)現。
有挺多。像小說(shuō)網(wǎng)站的話(huà)還是老老實(shí)實(shí)的用電腦抓吧。手機抓小說(shuō)質(zhì)量不高,而且時(shí)不時(shí)有漏網(wǎng)之魚(yú),即使我有很多優(yōu)質(zhì)的小說(shuō)資源也沒(méi)有批量整理出來(lái),只能不斷的發(fā)現,不斷的查看。
推薦個(gè)軟件“地毯式采集”,
最全的,你來(lái)騰訊新聞app看看有很多采集工具。多到你幾乎能夠想象不了的地步,后臺還能自己控制。
相對來(lái)說(shuō)是可以,我這里有針對個(gè)人自媒體網(wǎng)站優(yōu)化的工具,
。
打開(kāi)搜狗圖片搜索、360圖片搜索,輸入“圖片”,所有相關(guān)圖片都可以用于采集。我用的是360采集,它支持收錄單個(gè)網(wǎng)站下圖片數量約5000000。注:收錄單個(gè)網(wǎng)站要求網(wǎng)站數據量大于等于5000000,
剛下載的一個(gè)軟件非常好用~只需幾步就可以采集到不少有價(jià)值的數據,可以和微信公眾號里的數據資源。一點(diǎn)五秒即可采集一篇高質(zhì)量的文章。軟件目前免費使用。 查看全部
今日頭條文章采集軟件(今日頭條文章采集軟件:地毯式采集,最全的,你來(lái)騰訊新聞app看看)
今日頭條文章采集軟件:將今日頭條、天天快報、百家號、網(wǎng)易號、大魚(yú)號、趣頭條、搜狐號、搜狐博客的文章全部采集下來(lái)。只要你會(huì )基本的編程技術(shù),非常容易實(shí)現。
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推薦個(gè)軟件“地毯式采集”,
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相對來(lái)說(shuō)是可以,我這里有針對個(gè)人自媒體網(wǎng)站優(yōu)化的工具,
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打開(kāi)搜狗圖片搜索、360圖片搜索,輸入“圖片”,所有相關(guān)圖片都可以用于采集。我用的是360采集,它支持收錄單個(gè)網(wǎng)站下圖片數量約5000000。注:收錄單個(gè)網(wǎng)站要求網(wǎng)站數據量大于等于5000000,
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今日頭條文章采集軟件(去重消重去水印視頻批量采集下載軟件有哪些?(組圖))
采集交流 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 207 次瀏覽 ? 2021-12-05 01:00
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在線(xiàn)視頻批量采集下載軟件,在線(xiàn)批量下載視頻
文章交互量對于提升文章的數據很有用。重新喜歡的次數越多,推薦和閱讀的次數就越高。
其中,最有利于提升文章的數據的是轉發(fā)量。轉發(fā)量越高,文章的曝光率就會(huì )大大提高。這也很好理解。每個(gè)賬號都會(huì )有自己的Audience,他們轉發(fā)你的文章,你的文章自然可以定位到更多的用戶(hù)群體。
如果要增加轉發(fā)文章的數量,首先要明確另一個(gè)問(wèn)題:用戶(hù)為什么轉發(fā)你的文章,總之,你需要給用戶(hù)一個(gè)轉發(fā)的理由。
這就要求你的文章能夠滿(mǎn)足他的需求或興趣,你的內容必須符合他們的觀(guān)點(diǎn)、態(tài)度和追求,被他們接受,有助于鞏固或完善他們的某種形象。
具體需求點(diǎn)有哪些:
1、文章 有價(jià)值或有趣
我之前也說(shuō)過(guò),文章既可以滿(mǎn)足用戶(hù)的理性需求,也可以滿(mǎn)足用戶(hù)的娛樂(lè )和情感需求。當用戶(hù)覺(jué)得某種需求得到滿(mǎn)足時(shí),就會(huì )產(chǎn)生幫助他人的愿望。讓別人分享這種快樂(lè )的心理?;谶@種心理,自動(dòng)轉發(fā)的幾率更高。
2、文章 可以顯示用戶(hù)的圖片
這需要使用特定的用戶(hù)群體或行業(yè)群體作為載體,例如全職媽媽、醫生或其他群體。當屬性相同的用戶(hù)看到這種文章時(shí),會(huì )不自覺(jué)的查看自己的座位。有屬性的人會(huì )有自己的故事和形象。如果你的文章寫(xiě)得好,可以幫助他們被更多人理解和贊美,他們都會(huì )自己轉發(fā)。
因為他們在閱讀文字時(shí)有很強的共鳴感,他們自然希望得到更多人的認同。
3、文章 可以幫助用戶(hù)保持社交
社會(huì )關(guān)系都是建立在生活細節之上的。如果你的文章能讓用戶(hù)覺(jué)得分享有利于維護某種關(guān)系,他也愿意轉發(fā)。這個(gè)具體點(diǎn)可以參考第一點(diǎn)。
4、文章 與用戶(hù)的認知域有很大不同
用戶(hù)的認知差距或認知差異可以用來(lái)激勵用戶(hù)前進(jìn)。
當我們看文章時(shí),我們總是特別關(guān)注我們不知道的信息,或者與我們自己的認知不符的信息,很容易產(chǎn)生“為什么,真的是這樣嗎?就是這樣.” “?” 在這種心理的驅使下,往往更容易主動(dòng)與他人分享文章,因為我想看看別人的反應,也更容易產(chǎn)生某種對話(huà)。
5、文章 可以幫助用戶(hù)表達某種觀(guān)點(diǎn)
有時(shí)我們都有這樣的經(jīng)歷。例如,我們想表達對某人所做的某事的不滿(mǎn),但由于情緒的原因,這并不容易說(shuō)出來(lái)??吹较嚓P(guān)的文章,會(huì )分享到朋友圈。當人們看到它時(shí),可以感知。
如果你的文章可以幫助用戶(hù)表達某種觀(guān)點(diǎn),幫助他們說(shuō)不方便說(shuō),如果不好說(shuō),他們自然會(huì )轉發(fā)。
這該怎么做?與用戶(hù)溝通,了解他們,猜測他們想說(shuō)什么。
文章 仔細選擇主題和材料,這將對文章的內容質(zhì)量產(chǎn)生很大影響。平時(shí)可以用更專(zhuān)業(yè)的內容搜索工具——易轉看,它的自媒體庫和爆文庫實(shí)時(shí)采集11個(gè)平臺實(shí)時(shí)文章和爆文,平臺多,領(lǐng)域齊全,可以滿(mǎn)足任何領(lǐng)域的創(chuàng )作者需求。您可以通過(guò)多種形式自定義搜索內容。該信息是準確的,不收錄廣告。節省您過(guò)濾信息的時(shí)間,提高創(chuàng )建效率。 查看全部
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在線(xiàn)視頻批量采集下載軟件,在線(xiàn)批量下載視頻
文章交互量對于提升文章的數據很有用。重新喜歡的次數越多,推薦和閱讀的次數就越高。
其中,最有利于提升文章的數據的是轉發(fā)量。轉發(fā)量越高,文章的曝光率就會(huì )大大提高。這也很好理解。每個(gè)賬號都會(huì )有自己的Audience,他們轉發(fā)你的文章,你的文章自然可以定位到更多的用戶(hù)群體。
如果要增加轉發(fā)文章的數量,首先要明確另一個(gè)問(wèn)題:用戶(hù)為什么轉發(fā)你的文章,總之,你需要給用戶(hù)一個(gè)轉發(fā)的理由。

這就要求你的文章能夠滿(mǎn)足他的需求或興趣,你的內容必須符合他們的觀(guān)點(diǎn)、態(tài)度和追求,被他們接受,有助于鞏固或完善他們的某種形象。
具體需求點(diǎn)有哪些:
1、文章 有價(jià)值或有趣
我之前也說(shuō)過(guò),文章既可以滿(mǎn)足用戶(hù)的理性需求,也可以滿(mǎn)足用戶(hù)的娛樂(lè )和情感需求。當用戶(hù)覺(jué)得某種需求得到滿(mǎn)足時(shí),就會(huì )產(chǎn)生幫助他人的愿望。讓別人分享這種快樂(lè )的心理?;谶@種心理,自動(dòng)轉發(fā)的幾率更高。

2、文章 可以顯示用戶(hù)的圖片
這需要使用特定的用戶(hù)群體或行業(yè)群體作為載體,例如全職媽媽、醫生或其他群體。當屬性相同的用戶(hù)看到這種文章時(shí),會(huì )不自覺(jué)的查看自己的座位。有屬性的人會(huì )有自己的故事和形象。如果你的文章寫(xiě)得好,可以幫助他們被更多人理解和贊美,他們都會(huì )自己轉發(fā)。
因為他們在閱讀文字時(shí)有很強的共鳴感,他們自然希望得到更多人的認同。

3、文章 可以幫助用戶(hù)保持社交
社會(huì )關(guān)系都是建立在生活細節之上的。如果你的文章能讓用戶(hù)覺(jué)得分享有利于維護某種關(guān)系,他也愿意轉發(fā)。這個(gè)具體點(diǎn)可以參考第一點(diǎn)。

4、文章 與用戶(hù)的認知域有很大不同
用戶(hù)的認知差距或認知差異可以用來(lái)激勵用戶(hù)前進(jìn)。
當我們看文章時(shí),我們總是特別關(guān)注我們不知道的信息,或者與我們自己的認知不符的信息,很容易產(chǎn)生“為什么,真的是這樣嗎?就是這樣.” “?” 在這種心理的驅使下,往往更容易主動(dòng)與他人分享文章,因為我想看看別人的反應,也更容易產(chǎn)生某種對話(huà)。

5、文章 可以幫助用戶(hù)表達某種觀(guān)點(diǎn)
有時(shí)我們都有這樣的經(jīng)歷。例如,我們想表達對某人所做的某事的不滿(mǎn),但由于情緒的原因,這并不容易說(shuō)出來(lái)??吹较嚓P(guān)的文章,會(huì )分享到朋友圈。當人們看到它時(shí),可以感知。
如果你的文章可以幫助用戶(hù)表達某種觀(guān)點(diǎn),幫助他們說(shuō)不方便說(shuō),如果不好說(shuō),他們自然會(huì )轉發(fā)。
這該怎么做?與用戶(hù)溝通,了解他們,猜測他們想說(shuō)什么。
文章 仔細選擇主題和材料,這將對文章的內容質(zhì)量產(chǎn)生很大影響。平時(shí)可以用更專(zhuān)業(yè)的內容搜索工具——易轉看,它的自媒體庫和爆文庫實(shí)時(shí)采集11個(gè)平臺實(shí)時(shí)文章和爆文,平臺多,領(lǐng)域齊全,可以滿(mǎn)足任何領(lǐng)域的創(chuàng )作者需求。您可以通過(guò)多種形式自定義搜索內容。該信息是準確的,不收錄廣告。節省您過(guò)濾信息的時(shí)間,提高創(chuàng )建效率。
今日頭條文章采集軟件(爬取老版今日頭條數據)
采集交流 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 445 次瀏覽 ? 2021-12-03 18:11
前言
這里就不一一介紹每一步的具體操作了,因為在今天爬取老版頭條數據的時(shí)候已經(jīng)解釋的很清楚了,所以這里只重點(diǎn)講一下是怎么實(shí)現的。是的,如果想看具體步驟,請到我今天頭條的文章內容,里面有很詳細的介紹以及如何找到加密的js代碼和api接口。
Python3抓取今日頭條文章視頻數據,完美解決as、cp、_signature的加密方式
QQ群聊
855262907
接口參數**
找界面很簡(jiǎn)單,看我前言中的文章就知道怎么找了。最重要的是參數的**。
參數名稱(chēng)效果值
類(lèi)別
全部(用戶(hù)文章 類(lèi)型)
profile_all
utm_source
用戶(hù)來(lái)源
頭條
visit_user_token
用戶(hù)令牌
MS4wLjABAAAAvazHMceCo3MeM9IJbll231AC8GkJDcrd__iZFw2hi4o(直接從用戶(hù)鏈接獲?。?br /> max_behot_time
翻頁(yè)參數
0(默認為0,后續為結果的max_behot_time值)
_簽名
加密參數,用于比較訪(fǎng)問(wèn)的是哪個(gè)接口
_02B4Z6wo00f01P6um9gAAIBD5.B97mLbnez-q59AAGApeUF3pSlwtwSgMM31ERSbUq4nAurGAbdCsEa34Q4SbYuL5lnFzvinOS2JFHeprAoHuhyeKjbh(算法)
從這里可以看出只對_signature參數值進(jìn)行了加密,其他的可以直接獲取,所以這里只對_signature進(jìn)行**,其他參數在后面的代碼中獲取。
反向_signature參數
直接中斷調整,發(fā)現這里生成了_signature參數值。
讓我們將公式向上調整,看看他在這一步進(jìn)行的計算。
我發(fā)現計算的步驟在這里。這要簡(jiǎn)單得多。直接上源碼,然后復制源碼,模擬運行得到結果。
JS源代碼:
<p>var glb;
(glb = "undefined" == typeof window ? global : window)._$jsvmprt = function(b, a, e) {
function f() {
if ("undefined" == typeof Reflect || !Reflect.construct)
return !1;
if (Reflect.construct.sham)
return !1;
if ("function" == typeof Proxy)
return !0;
try {
return Date.prototype.toString.call(Reflect.construct(Date, [], (function() {}
))),
!0
} catch (b) {
return !1
}
}
function d(b, a, e) {
return (d = f() ? Reflect.construct : function(b, a, e) {
var f = [null];
f.push.apply(f, a);
var d = new (Function.bind.apply(b, f));
return e && c(d, e.prototype),
d
}
).apply(null, arguments)
}
function c(b, a) {
return (c = Object.setPrototypeOf || function(b, a) {
return b.__proto__ = a,
b
}
)(b, a)
}
function r(b) {
return function(b) {
if (Array.isArray(b)) {
for (var a = 0, e = new Array(b.length); a > 7 == 0)
return [1, d];
if (d >> 6 == 2) {
var c = parseInt("" + b[++a] + b[++a], 16);
return d &= 63,
[2, c = (d 6 == 3) {
var r = parseInt("" + b[++a] + b[++a], 16)
, n = parseInt("" + b[++a] + b[++a], 16);
return d &= 63,
[3, n = (d 11 ? (C = z[S--],
z[S] = z[S] >>> C) : _ > 9 ? z[++S] = !0 : _ > 7 ? (j = v(b, $),
$ += 2,
z[S] = z[S][j]) : _ > 0 && (C = z[S--],
z[S] = z[S] 1) {
(_ = x) 2)
(_ = x) > 10 ? z[++S] = void 0 : _ > 1 ? (C = z[S--],
z[S] = z[S] >= C) : _ > -1 && (z[++S] = null);
else if (_ > 1) {
if ((_ = x) 4 ? z[S -= 1] = z[S][z[S + 1]] : _ > 2 && (q = z[S--],
(_ = z[S]).x === L ? _.y >= 1 ? z[S] = M(b, _.c, _.l, [q], _.z, I, null, 1) : (z[S] = M(b, _.c, _.l, [q], _.z, I, null, 0),
_.y++) : z[S] = _(q))
} else {
var P;
if ((_ = x) > 14)
j = G[$],
(P = function a() {
var e = arguments;
return a.y > 0 ? M(b, a.c, a.l, e, a.z, this, null, 0) : (a.y++,
M(b, a.c, a.l, e, a.z, this, null, 0))
}
).c = $ + 4,
P.l = j - 2,
P.x = L,
P.y = 0,
P.z = c,
z[S] = P,
$ += 2 * j - 2;
else if (_ > 12)
q = z[S--],
I = z[S--],
(_ = z[S--]).x === L ? _.y >= 1 ? z[++S] = M(b, _.c, _.l, q, _.z, I, null, 1) : (z[++S] = M(b, _.c, _.l, q, _.z, I, null, 0),
_.y++) : z[++S] = _.apply(I, q);
else if (_ > 5)
C = z[S--],
z[S] = z[S] != C;
else if (_ > 3)
C = z[S--],
z[S] = z[S] * C;
else if (_ > -1)
return [1, z[S--]]
}
} else if (_ >= 2,
_ > 2)
(_ = x) 0) {
if ((_ = x) 2)
z[S--] ? $ += 4 : $ += 2 * (j = G[$]) - 2;
else if (_ > 0) {
for (j = G[$],
C = "",
D = n.q[j][0]; D 0) {
(_ = x) > 12 ? (C = z[S - 1],
q = z[S],
z[++S] = C,
z[++S] = q) : _ > 3 ? (C = z[S--],
z[S] = z[S] == C) : _ > 1 ? (C = z[S--],
z[S] = z[S] + C) : _ > -1 && (z[++S] = h)
} else {
(_ = x) > 13 ? (z[++S] = G[$],
$ += 4) : _ > 11 ? (C = z[S--],
z[S] = z[S] >> C) : _ > 9 ? (j = G[$],
$ += 2,
C = z[S--],
c[j] = C) : _ > 7 ? (j = G[$],
$ += 4,
q = S + 1,
z[S -= j - 1] = j ? z.slice(S, q) : []) : _ > 0 && (C = z[S--],
z[S] = z[S] > C)
}
} else {
_ = 3 & x;
if (x >>= 2,
_ > 2)
(_ = x) > 13 ? (z[++S] = G[$],
$ += 8) : _ > 11 ? (C = z[S--],
z[S] = z[S] >>> C) : _ > 9 ? z[++S] = !0 : _ > 7 ? (j = G[$],
$ += 2,
z[S] = z[S][j]) : _ > 0 && (C = z[S--],
z[S] = z[S] 1) {
(_ = x) > 10 ? (j = G[$],
t[++i] = [[$ + 4, j - 3], 0, 0],
$ += 2 * j - 2) : _ > 8 ? (C = z[S--],
z[S] = z[S] ^ C) : _ > 6 && (C = z[S--])
} else if (_ > 0) {
if ((_ = x) 查看全部
今日頭條文章采集軟件(爬取老版今日頭條數據)
前言
這里就不一一介紹每一步的具體操作了,因為在今天爬取老版頭條數據的時(shí)候已經(jīng)解釋的很清楚了,所以這里只重點(diǎn)講一下是怎么實(shí)現的。是的,如果想看具體步驟,請到我今天頭條的文章內容,里面有很詳細的介紹以及如何找到加密的js代碼和api接口。
Python3抓取今日頭條文章視頻數據,完美解決as、cp、_signature的加密方式
QQ群聊
855262907
接口參數**
找界面很簡(jiǎn)單,看我前言中的文章就知道怎么找了。最重要的是參數的**。

參數名稱(chēng)效果值
類(lèi)別
全部(用戶(hù)文章 類(lèi)型)
profile_all
utm_source
用戶(hù)來(lái)源
頭條
visit_user_token
用戶(hù)令牌
MS4wLjABAAAAvazHMceCo3MeM9IJbll231AC8GkJDcrd__iZFw2hi4o(直接從用戶(hù)鏈接獲?。?br /> max_behot_time
翻頁(yè)參數
0(默認為0,后續為結果的max_behot_time值)
_簽名
加密參數,用于比較訪(fǎng)問(wèn)的是哪個(gè)接口
_02B4Z6wo00f01P6um9gAAIBD5.B97mLbnez-q59AAGApeUF3pSlwtwSgMM31ERSbUq4nAurGAbdCsEa34Q4SbYuL5lnFzvinOS2JFHeprAoHuhyeKjbh(算法)
從這里可以看出只對_signature參數值進(jìn)行了加密,其他的可以直接獲取,所以這里只對_signature進(jìn)行**,其他參數在后面的代碼中獲取。
反向_signature參數
直接中斷調整,發(fā)現這里生成了_signature參數值。

讓我們將公式向上調整,看看他在這一步進(jìn)行的計算。
我發(fā)現計算的步驟在這里。這要簡(jiǎn)單得多。直接上源碼,然后復制源碼,模擬運行得到結果。


JS源代碼:
<p>var glb;
(glb = "undefined" == typeof window ? global : window)._$jsvmprt = function(b, a, e) {
function f() {
if ("undefined" == typeof Reflect || !Reflect.construct)
return !1;
if (Reflect.construct.sham)
return !1;
if ("function" == typeof Proxy)
return !0;
try {
return Date.prototype.toString.call(Reflect.construct(Date, [], (function() {}
))),
!0
} catch (b) {
return !1
}
}
function d(b, a, e) {
return (d = f() ? Reflect.construct : function(b, a, e) {
var f = [null];
f.push.apply(f, a);
var d = new (Function.bind.apply(b, f));
return e && c(d, e.prototype),
d
}
).apply(null, arguments)
}
function c(b, a) {
return (c = Object.setPrototypeOf || function(b, a) {
return b.__proto__ = a,
b
}
)(b, a)
}
function r(b) {
return function(b) {
if (Array.isArray(b)) {
for (var a = 0, e = new Array(b.length); a > 7 == 0)
return [1, d];
if (d >> 6 == 2) {
var c = parseInt("" + b[++a] + b[++a], 16);
return d &= 63,
[2, c = (d 6 == 3) {
var r = parseInt("" + b[++a] + b[++a], 16)
, n = parseInt("" + b[++a] + b[++a], 16);
return d &= 63,
[3, n = (d 11 ? (C = z[S--],
z[S] = z[S] >>> C) : _ > 9 ? z[++S] = !0 : _ > 7 ? (j = v(b, $),
$ += 2,
z[S] = z[S][j]) : _ > 0 && (C = z[S--],
z[S] = z[S] 1) {
(_ = x) 2)
(_ = x) > 10 ? z[++S] = void 0 : _ > 1 ? (C = z[S--],
z[S] = z[S] >= C) : _ > -1 && (z[++S] = null);
else if (_ > 1) {
if ((_ = x) 4 ? z[S -= 1] = z[S][z[S + 1]] : _ > 2 && (q = z[S--],
(_ = z[S]).x === L ? _.y >= 1 ? z[S] = M(b, _.c, _.l, [q], _.z, I, null, 1) : (z[S] = M(b, _.c, _.l, [q], _.z, I, null, 0),
_.y++) : z[S] = _(q))
} else {
var P;
if ((_ = x) > 14)
j = G[$],
(P = function a() {
var e = arguments;
return a.y > 0 ? M(b, a.c, a.l, e, a.z, this, null, 0) : (a.y++,
M(b, a.c, a.l, e, a.z, this, null, 0))
}
).c = $ + 4,
P.l = j - 2,
P.x = L,
P.y = 0,
P.z = c,
z[S] = P,
$ += 2 * j - 2;
else if (_ > 12)
q = z[S--],
I = z[S--],
(_ = z[S--]).x === L ? _.y >= 1 ? z[++S] = M(b, _.c, _.l, q, _.z, I, null, 1) : (z[++S] = M(b, _.c, _.l, q, _.z, I, null, 0),
_.y++) : z[++S] = _.apply(I, q);
else if (_ > 5)
C = z[S--],
z[S] = z[S] != C;
else if (_ > 3)
C = z[S--],
z[S] = z[S] * C;
else if (_ > -1)
return [1, z[S--]]
}
} else if (_ >= 2,
_ > 2)
(_ = x) 0) {
if ((_ = x) 2)
z[S--] ? $ += 4 : $ += 2 * (j = G[$]) - 2;
else if (_ > 0) {
for (j = G[$],
C = "",
D = n.q[j][0]; D 0) {
(_ = x) > 12 ? (C = z[S - 1],
q = z[S],
z[++S] = C,
z[++S] = q) : _ > 3 ? (C = z[S--],
z[S] = z[S] == C) : _ > 1 ? (C = z[S--],
z[S] = z[S] + C) : _ > -1 && (z[++S] = h)
} else {
(_ = x) > 13 ? (z[++S] = G[$],
$ += 4) : _ > 11 ? (C = z[S--],
z[S] = z[S] >> C) : _ > 9 ? (j = G[$],
$ += 2,
C = z[S--],
c[j] = C) : _ > 7 ? (j = G[$],
$ += 4,
q = S + 1,
z[S -= j - 1] = j ? z.slice(S, q) : []) : _ > 0 && (C = z[S--],
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} else {
_ = 3 & x;
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_ > 2)
(_ = x) > 13 ? (z[++S] = G[$],
$ += 8) : _ > 11 ? (C = z[S--],
z[S] = z[S] >>> C) : _ > 9 ? z[++S] = !0 : _ > 7 ? (j = G[$],
$ += 2,
z[S] = z[S][j]) : _ > 0 && (C = z[S--],
z[S] = z[S] 1) {
(_ = x) > 10 ? (j = G[$],
t[++i] = [[$ + 4, j - 3], 0, 0],
$ += 2 * j - 2) : _ > 8 ? (C = z[S--],
z[S] = z[S] ^ C) : _ > 6 && (C = z[S--])
} else if (_ > 0) {
if ((_ = x)
今日頭條文章采集軟件(《cookies獲取的兩種方法》獲取cookies的方法更換教程 )
采集交流 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 1315 次瀏覽 ? 2021-12-03 14:13
)
優(yōu)采云根據搜索詞采集今日頭條文章,cookies替換教程,之前文章提到了“兩種獲取cookies的方式”,今天是為頭條消息獲取cookies .
1、打開(kāi)/搜索/
點(diǎn)擊圖片看大圖
打開(kāi)后輸入自己的關(guān)鍵詞進(jìn)行搜索,然后切換到信息欄,谷歌瀏覽器F12,然后點(diǎn)擊網(wǎng)絡(luò ),點(diǎn)擊搜索,就會(huì )出現數據流,然后點(diǎn)擊第一個(gè),點(diǎn)擊上面的標題正確的數據包,只需獲取cookie。
點(diǎn)擊圖片看大圖
2、打開(kāi)優(yōu)采云替換
右鍵編輯規則,然后在其他設置中,在http請求設置中,粘貼cookies就完成了。
3、附上
有些朋友對今日頭條的PC站情有獨鐘。您必須從 PC 站 采集 獲取數據。今日頭條PC端使用優(yōu)采云采集使用插件,必須解決列表頁(yè)加密。其次,如果不需要優(yōu)采云,可以使用其他類(lèi)型的采集器采集更好。
不過(guò)我接觸的很多客戶(hù)都對今日頭條的驗證碼感到不爽,有的人用通俗易懂的語(yǔ)言寫(xiě)采集軟件,都有門(mén)檻,而且優(yōu)采云的門(mén)檻不高,但是還是難倒了一些朋友。
使用我規則的朋友不用擔心ip驗證問(wèn)題。如果你只需要新的信息,可以去一些自媒體文章匯總平臺獲取,很多這樣的網(wǎng)站。
-------20200525更新-------
今日頭條專(zhuān)欄采集demo,請看本站互聯(lián)網(wǎng)專(zhuān)欄;
今日頭條搜索詞條采集規則,請移步查看demo:www_zhhslc_com
---20210219更新---
www_zhhslc_com 搜索詞采集的demo站點(diǎn)已經(jīng)售出,簡(jiǎn)單說(shuō)一下這個(gè)站點(diǎn)的情況,
該網(wǎng)站于2019年11月左右上線(xiàn),主要用于今日頭條詞搜索規則的演示。99%的內容來(lái)自今日頭條采集的數據。數據在百度上過(guò)濾。該域名已使用多年。之前注冊的域名已經(jīng)閑置了19年,用于演示目的。
起初,收錄 不是很好。后來(lái)隨著(zhù)采集數量的增加,加上一些優(yōu)化手段,目前數據已經(jīng)達到了12萬(wàn)+,所以就掛了,打算賣(mài)掉。
掛了3個(gè)月左右,今天賣(mài)了。單詞搜索規則非常有用。需要的可以聯(lián)系我。
優(yōu)采云采集今日頭條基本使用說(shuō)明:
售后說(shuō)明1:優(yōu)采云采集規則導入修改
售后說(shuō)明二:優(yōu)采云定時(shí)任務(wù)定時(shí)采集設置教程
售后說(shuō)明3:優(yōu)采云根據今日頭條作者采集說(shuō)明
售后說(shuō)明4:獲取cookies教程
售后說(shuō)明5:優(yōu)采云采集標簽的數據處理
優(yōu)采云采集今日頭條跟隨搜索詞采集規則cookie替換教程 查看全部
今日頭條文章采集軟件(《cookies獲取的兩種方法》獲取cookies的方法更換教程
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1、打開(kāi)/搜索/

點(diǎn)擊圖片看大圖
打開(kāi)后輸入自己的關(guān)鍵詞進(jìn)行搜索,然后切換到信息欄,谷歌瀏覽器F12,然后點(diǎn)擊網(wǎng)絡(luò ),點(diǎn)擊搜索,就會(huì )出現數據流,然后點(diǎn)擊第一個(gè),點(diǎn)擊上面的標題正確的數據包,只需獲取cookie。

點(diǎn)擊圖片看大圖
2、打開(kāi)優(yōu)采云替換
右鍵編輯規則,然后在其他設置中,在http請求設置中,粘貼cookies就完成了。
3、附上
有些朋友對今日頭條的PC站情有獨鐘。您必須從 PC 站 采集 獲取數據。今日頭條PC端使用優(yōu)采云采集使用插件,必須解決列表頁(yè)加密。其次,如果不需要優(yōu)采云,可以使用其他類(lèi)型的采集器采集更好。
不過(guò)我接觸的很多客戶(hù)都對今日頭條的驗證碼感到不爽,有的人用通俗易懂的語(yǔ)言寫(xiě)采集軟件,都有門(mén)檻,而且優(yōu)采云的門(mén)檻不高,但是還是難倒了一些朋友。
使用我規則的朋友不用擔心ip驗證問(wèn)題。如果你只需要新的信息,可以去一些自媒體文章匯總平臺獲取,很多這樣的網(wǎng)站。
-------20200525更新-------
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---20210219更新---
www_zhhslc_com 搜索詞采集的demo站點(diǎn)已經(jīng)售出,簡(jiǎn)單說(shuō)一下這個(gè)站點(diǎn)的情況,
該網(wǎng)站于2019年11月左右上線(xiàn),主要用于今日頭條詞搜索規則的演示。99%的內容來(lái)自今日頭條采集的數據。數據在百度上過(guò)濾。該域名已使用多年。之前注冊的域名已經(jīng)閑置了19年,用于演示目的。
起初,收錄 不是很好。后來(lái)隨著(zhù)采集數量的增加,加上一些優(yōu)化手段,目前數據已經(jīng)達到了12萬(wàn)+,所以就掛了,打算賣(mài)掉。
掛了3個(gè)月左右,今天賣(mài)了。單詞搜索規則非常有用。需要的可以聯(lián)系我。
優(yōu)采云采集今日頭條基本使用說(shuō)明:
售后說(shuō)明1:優(yōu)采云采集規則導入修改
售后說(shuō)明二:優(yōu)采云定時(shí)任務(wù)定時(shí)采集設置教程
售后說(shuō)明3:優(yōu)采云根據今日頭條作者采集說(shuō)明
售后說(shuō)明4:獲取cookies教程
售后說(shuō)明5:優(yōu)采云采集標簽的數據處理
優(yōu)采云采集今日頭條跟隨搜索詞采集規則cookie替換教程
今日頭條文章采集軟件(通過(guò)采集軟件采集的內容為什么比原創(chuàng )內容收錄好?)
采集交流 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 171 次瀏覽 ? 2021-12-03 11:20
朋友們一直向我們咨詢(xún)。為什么通過(guò)我們同行采集的軟件采集的內容比我們原創(chuàng )收錄的內容和流量還高,這是什么情況?讓他時(shí)常不解。今天給大家講講采集站的原理和采集站的一些想法!
為什么采集軟件采集的內容比原創(chuàng )收錄的內容好?
相信很多朋友對這個(gè)問(wèn)題比較疑惑。為什么我這么努力寫(xiě)原創(chuàng )文章,百度不是收錄,和同行網(wǎng)站每天收錄幾十幾百篇文章,可以' t 百度看不到他們?(百度是機器算法檢測)。有很多時(shí)候想放棄寫(xiě)內容,直接用采集。我也擔心被百度發(fā)現導致K站。不過(guò)小伙伴們都還好!
再來(lái)看看peer的采集站收錄,以及持續增長(cháng)的流量。
1、通過(guò)網(wǎng)站發(fā)現了網(wǎng)站,每天早上10點(diǎn)發(fā)表200篇文章。這一定是因為采集軟件已經(jīng)設置了預定發(fā)布。
詳解:為什么要設置定期發(fā)布?搜索引擎蜘蛛必須知道這次網(wǎng)站更新的頻率和規律,所以在10點(diǎn)的時(shí)間節點(diǎn),很容易出現秒收錄的現象。如果您是原創(chuàng )的內容,建議您定期、定量地更新發(fā)布您的網(wǎng)站。定期更新網(wǎng)站會(huì )讓搜索引擎蜘蛛更喜歡,搜索引擎蜘蛛也會(huì )減少自己服務(wù)器的壓力和爬取網(wǎng)站的頻率,我更喜歡定期更新內容,而且采集 軟件滿(mǎn)足了這一點(diǎn)。一是保證網(wǎng)站的內容及時(shí)更新,二是還可以減少。兩邊服務(wù)器的壓力。
2、采集很多軟件都是采集最新最火的內容。百度特別喜歡最新最熱的內容,相當于為這些內容打開(kāi)了一個(gè)快速通道。
詳細描述:例如,今天發(fā)生了一個(gè)行業(yè)相關(guān)的熱點(diǎn)事件。如果百度沒(méi)有收錄相關(guān)內容,那么用戶(hù)就會(huì )去別處搜索此類(lèi)相關(guān)報道或內容。百度為了留住用戶(hù),肯定會(huì )收錄相關(guān)內容,網(wǎng)站自然也會(huì )得到相應的流量。
<p>3、使用采集軟件網(wǎng)站每天發(fā)布量巨大,如果每天發(fā)布幾篇文章的話(huà),那么它不會(huì )使用采集軟件 是的,只需復制粘貼和修改即可。定期寫(xiě)文章,每天寫(xiě)2篇原創(chuàng )文章,已經(jīng)很不錯了,甚至很多人每天發(fā)一篇文章,還有 查看全部
今日頭條文章采集軟件(通過(guò)采集軟件采集的內容為什么比原創(chuàng )內容收錄好?)
朋友們一直向我們咨詢(xún)。為什么通過(guò)我們同行采集的軟件采集的內容比我們原創(chuàng )收錄的內容和流量還高,這是什么情況?讓他時(shí)常不解。今天給大家講講采集站的原理和采集站的一些想法!
為什么采集軟件采集的內容比原創(chuàng )收錄的內容好?
相信很多朋友對這個(gè)問(wèn)題比較疑惑。為什么我這么努力寫(xiě)原創(chuàng )文章,百度不是收錄,和同行網(wǎng)站每天收錄幾十幾百篇文章,可以' t 百度看不到他們?(百度是機器算法檢測)。有很多時(shí)候想放棄寫(xiě)內容,直接用采集。我也擔心被百度發(fā)現導致K站。不過(guò)小伙伴們都還好!
再來(lái)看看peer的采集站收錄,以及持續增長(cháng)的流量。
1、通過(guò)網(wǎng)站發(fā)現了網(wǎng)站,每天早上10點(diǎn)發(fā)表200篇文章。這一定是因為采集軟件已經(jīng)設置了預定發(fā)布。
詳解:為什么要設置定期發(fā)布?搜索引擎蜘蛛必須知道這次網(wǎng)站更新的頻率和規律,所以在10點(diǎn)的時(shí)間節點(diǎn),很容易出現秒收錄的現象。如果您是原創(chuàng )的內容,建議您定期、定量地更新發(fā)布您的網(wǎng)站。定期更新網(wǎng)站會(huì )讓搜索引擎蜘蛛更喜歡,搜索引擎蜘蛛也會(huì )減少自己服務(wù)器的壓力和爬取網(wǎng)站的頻率,我更喜歡定期更新內容,而且采集 軟件滿(mǎn)足了這一點(diǎn)。一是保證網(wǎng)站的內容及時(shí)更新,二是還可以減少。兩邊服務(wù)器的壓力。
2、采集很多軟件都是采集最新最火的內容。百度特別喜歡最新最熱的內容,相當于為這些內容打開(kāi)了一個(gè)快速通道。
詳細描述:例如,今天發(fā)生了一個(gè)行業(yè)相關(guān)的熱點(diǎn)事件。如果百度沒(méi)有收錄相關(guān)內容,那么用戶(hù)就會(huì )去別處搜索此類(lèi)相關(guān)報道或內容。百度為了留住用戶(hù),肯定會(huì )收錄相關(guān)內容,網(wǎng)站自然也會(huì )得到相應的流量。
<p>3、使用采集軟件網(wǎng)站每天發(fā)布量巨大,如果每天發(fā)布幾篇文章的話(huà),那么它不會(huì )使用采集軟件 是的,只需復制粘貼和修改即可。定期寫(xiě)文章,每天寫(xiě)2篇原創(chuàng )文章,已經(jīng)很不錯了,甚至很多人每天發(fā)一篇文章,還有
今日頭條文章采集軟件( 海量Python學(xué)習資料!目錄需要的Python模塊實(shí)現思路代碼及運行結果)
采集交流 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 518 次瀏覽 ? 2021-11-29 06:28
海量Python學(xué)習資料!目錄需要的Python模塊實(shí)現思路代碼及運行結果)
最近在今日頭條文章的數據抓取過(guò)程中,發(fā)現獲取視頻地址比較復雜。在源碼和瀏覽器的配合下找到了相應的解決方法,請記錄下來(lái)。
點(diǎn)擊此處獲取海量Python學(xué)習資料!
目錄實(shí)現思路代碼和運行結果文本所需的Python模塊
1.所需的 Python 模塊
模塊主要有requests(或者aiohttp),PyExecJS。
前者是請求文章的源碼,后者是Python執行JS代碼的依賴(lài)庫,主要是生成視頻地址
12
實(shí)現思路一. 需求主要是將原來(lái)文章中的視頻和圖片地址替換為本地存儲地址,所以需要下載資源,在視頻中通過(guò)抓包找到對應的視頻地址分析。源碼和相關(guān)接口響應中沒(méi)有找到對應的視頻地址參數。
通過(guò)文章源代碼(HTML)瀏覽器渲染,發(fā)現video標簽是后面生成的,而且video地址也存在,那么這個(gè)標簽肯定是JS生成的,找到關(guān)鍵的JS標簽腳本通過(guò)搜索
二. 解析地址對應的js,發(fā)現有生成視頻標簽的方法,推斷有依次生成視頻地址的方法,如下:
在這里可以很清楚我們想要的視頻地址是從哪里來(lái)的,方法如下:
分析方法,我們發(fā)現有一個(gè)關(guān)鍵參數t,而在圖2中,我們找到了方法e,填入了參數v。這讓我想起了前面捕獲中接口返回的結果對應的main_url。無(wú)功 u = o。data.video_list, h = u.video_1, v = h.main_url, 123三. 接口為:/video/urls /1/toutiao/mp4/v0201f800000bub4vq2vtt9a5oknnlp0?callback=tt__video__3e9q4q
在界面返回結果中:
同時(shí)該接口中的參數(v0201f800000bub4vq2vtt9a5oknnlp0)在源碼中可以找到,可以通過(guò)規則匹配。
你可以大膽嘗試。在生成視頻地址的方法中添加 main_url 值。另外還需要加上JS最底層的幾個(gè)參數,即: var c = new Array(-1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, - 1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1,- 1, -1, -1, -1, -1, -1 , 62, -1, -1, -1, 63, 52, 53, 54, 55, 56, 57, 58, 59, 60, 61, -1, -1, -1, -1, -1, - 1, -1, 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21, 22 , 23, 24, 25, -1, -1, -1, -1, -1, -1, 26, 27, 28, 29, 30, 31, 32, 33, 34, 35, 36, 37, 38 , 39, 40, 41, 42, 43, 44, 45, 46, 47, 48, 49, 50, 51, -1, -1,- 1, -1, -1); 1
我用的是JS調試工具(方便調試,檢查代碼語(yǔ)法),其他方法也可以
結果是:
/ B 742fb26ade01b94ae81b46009d87380 / 5f9944fe /視頻/ TOS / CN / TOS-CN-VE-31 / cb2c3a57a679486eba880ef014c36ca0 / A = 2011&BR = 1368&BT = 456&CR = 0&CS = 0&CV = 1&DR7 = 0&DS = 1&RCV = 1&硬幣=&石灰=&limetype = M29xcmR3eXQ3eDMzM2kzM0ApZmVkZjo5OGVkNzM6PDozaWdta2gyNnEvc19fLS01Li9zczIuLl41YTFjXi8yMTReYGM6Yw%3D %3D&vl=&vr=
地址是視頻地址,所以證明上面的猜想是正確的,但是地址參數是時(shí)效性的,所以需要動(dòng)態(tài)修改。您可以自己測試并重新生成它。
代碼和運行結果(我用了不同的方法)
<p>async def get_page_source(url):
browser = None
page = None
try:
browser = await launch(
headless=True,
ignoreHTTPSErrors=True,
handleSIGINT=False,
handleSIGTERM=False,
handleSIGHUP=False,
defaultViewport=None,
args=['--disable-setuid-sandbox',
'--no-sandbox',
'--ignore-certificate-errors',
'--disable-gpu',
'--disable-gpu-sandbox',
'--start-maximized'
]
)
pages = await browser.pages()
page = pages[0]
# 是否啟用JS,enabled設為False,則無(wú)渲染效果
await page.setJavaScriptEnabled(enabled=True)
await page.setViewport(viewport={'width': 1200, 'height': 800})
await page.evaluateOnNewDocument(
'() =>{ Object.defineProperties(navigator,{ webdriver:{ get: () => false } }) }')
await page.evaluateOnNewDocument("() =>{ Object.defineProperty(navigator, 'plugins', { get: () => [] }) }")
await page.evaluateOnNewDocument(
"() =>{ Object.defineProperty(navigator, 'languages', { get: () => ['zh-CN','zh] }) }")
await page.setUserAgent(
'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/83.0.4103.116 Safari/537.36')
await page.goto(url, {'timeout': 5000, 'waitUntil': 'load'})
page_source = await page.content()
return page_source
except Exception as e:
# app_logger.error('賬號:%s, 登錄錯誤:%s' % (username, e))
print(e)
return -1
finally:
if page is not None:
# await page.waitFor(1000)
await page.close()
if browser is not None:
await browser.close()
async def get_data(url, continue_number=0):
"""解析文章源碼,提取視頻,文字,圖片等信息"""
try:
page_source = await get_page_source(url)
# 視頻處理,及視頻封面
video_message_id_ = re.findall('tt-videoid="(.*?)"', page_source)
video_cover_ = re.findall('tt-poster="(.*?)"', page_source)
if len(video_message_id_) > 0 and len(video_cover_) > 0:
video_message_id = video_message_id_[0]
video_url = await get_video_url_id(video_message_id, url)
video_cover = await download_video_cover(video_cover_[0], url)
except Exception as e:
if continue_number < continue_num:
print(e)
# app_logger.error('function get_data error: %s' % e)
continue_number += 1
video_address = await get_data(url, continue_number)
return video_address
else:
# app_logger.error('function get_data : %s exceed maximum retry' % url)
return -1
async def get_video_url_id(video_id, article_url, continue_number=0):
"""解析視頻main_url"""
header = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) '
'Chrome/83.0.4103.116 Safari/537.36'}
data_url = 'https://i.snssdk.com/video/urls/1/toutiao/mp4/{}'.format(video_id)
try:
async with aiohttp.ClientSession(connector=TCPConnector(verify_ssl=False), timeout=timeout) as session:
async with session.get(data_url, headers=header) as resp:
response = await resp.json()
if response['message'].strip() == "success":
data = response['data']['video_list']
keys = data.keys()
if 'video_3' in keys:
main_url = data['video_3']['main_url']
video_url = await get_video_url(main_url)
video_url_oss = await download_video(video_url, article_url)
return video_url_oss
elif 'video_3' not in keys and 'video_2' in keys:
main_url = data['video_3']['main_url']
video_url = await get_video_url(main_url)
video_url_oss = await download_video(video_url, article_url)
return video_url_oss
else:
main_url = data['video_3']['main_url']
video_url = await get_video_url(main_url)
video_url_oss = await download_video(video_url, article_url)
return video_url_oss
except Exception as e:
if continue_number < continue_num:
print(e)
# app_logger.error('function get_data error: %s' % e)
continue_number += 1
video_address = await get_data(url, continue_number)
return video_address
else:
# app_logger.error('function get_data : %s exceed maximum retry' % url)
return -1
async def get_video_url(main_url, continue_number=0):
"""獲取視頻地址,js執行"""
try:
tt = """var c = new Array( - 1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, 62, -1, -1, -1, 63, 52, 53, 54, 55, 56, 57, 58, 59, 60, 61, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21, 22, 23, 24, 25, -1, -1, -1, -1, -1, -1, 26, 27, 28, 29, 30, 31, 32, 33, 34, 35, 36, 37, 38, 39, 40, 41, 42, 43, 44, 45, 46, 47, 48, 49, 50, 51, -1, -1, -1, -1, -1);
function e(t) {
var e, o, i, r, n, a, s;
for (a = t.length, n = 0, s = ""; a > n;) {
do e = c[255 & t.charCodeAt(n++)];
while (a > n && -1 == e);
if ( - 1 == e) break;
do o = c[255 & t.charCodeAt(n++)];
while (a > n && -1 == o);
if ( - 1 == o) break;
s += String.fromCharCode(e > 4);
do {
if (i = 255 & t.charCodeAt(n++), 61 == i) return s;
i = c[i]
} while ( a > n && - 1 == i );
if ( - 1 == i) break;
s += String.fromCharCode((15 & o) > 2);
do {
if (r = 255 & t.charCodeAt(n++), 61 == r) return s;
r = c[r]
} while ( a > n && - 1 == r );
if ( - 1 == r) break;
s += String.fromCharCode((3 & i) 查看全部
今日頭條文章采集軟件(
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最近在今日頭條文章的數據抓取過(guò)程中,發(fā)現獲取視頻地址比較復雜。在源碼和瀏覽器的配合下找到了相應的解決方法,請記錄下來(lái)。
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目錄實(shí)現思路代碼和運行結果文本所需的Python模塊
1.所需的 Python 模塊
模塊主要有requests(或者aiohttp),PyExecJS。
前者是請求文章的源碼,后者是Python執行JS代碼的依賴(lài)庫,主要是生成視頻地址
12
實(shí)現思路一. 需求主要是將原來(lái)文章中的視頻和圖片地址替換為本地存儲地址,所以需要下載資源,在視頻中通過(guò)抓包找到對應的視頻地址分析。源碼和相關(guān)接口響應中沒(méi)有找到對應的視頻地址參數。
通過(guò)文章源代碼(HTML)瀏覽器渲染,發(fā)現video標簽是后面生成的,而且video地址也存在,那么這個(gè)標簽肯定是JS生成的,找到關(guān)鍵的JS標簽腳本通過(guò)搜索
二. 解析地址對應的js,發(fā)現有生成視頻標簽的方法,推斷有依次生成視頻地址的方法,如下:
在這里可以很清楚我們想要的視頻地址是從哪里來(lái)的,方法如下:
分析方法,我們發(fā)現有一個(gè)關(guān)鍵參數t,而在圖2中,我們找到了方法e,填入了參數v。這讓我想起了前面捕獲中接口返回的結果對應的main_url。無(wú)功 u = o。data.video_list, h = u.video_1, v = h.main_url, 123三. 接口為:/video/urls /1/toutiao/mp4/v0201f800000bub4vq2vtt9a5oknnlp0?callback=tt__video__3e9q4q
在界面返回結果中:
同時(shí)該接口中的參數(v0201f800000bub4vq2vtt9a5oknnlp0)在源碼中可以找到,可以通過(guò)規則匹配。
你可以大膽嘗試。在生成視頻地址的方法中添加 main_url 值。另外還需要加上JS最底層的幾個(gè)參數,即: var c = new Array(-1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, - 1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1,- 1, -1, -1, -1, -1, -1 , 62, -1, -1, -1, 63, 52, 53, 54, 55, 56, 57, 58, 59, 60, 61, -1, -1, -1, -1, -1, - 1, -1, 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21, 22 , 23, 24, 25, -1, -1, -1, -1, -1, -1, 26, 27, 28, 29, 30, 31, 32, 33, 34, 35, 36, 37, 38 , 39, 40, 41, 42, 43, 44, 45, 46, 47, 48, 49, 50, 51, -1, -1,- 1, -1, -1); 1
我用的是JS調試工具(方便調試,檢查代碼語(yǔ)法),其他方法也可以
結果是:
/ B 742fb26ade01b94ae81b46009d87380 / 5f9944fe /視頻/ TOS / CN / TOS-CN-VE-31 / cb2c3a57a679486eba880ef014c36ca0 / A = 2011&BR = 1368&BT = 456&CR = 0&CS = 0&CV = 1&DR7 = 0&DS = 1&RCV = 1&硬幣=&石灰=&limetype = M29xcmR3eXQ3eDMzM2kzM0ApZmVkZjo5OGVkNzM6PDozaWdta2gyNnEvc19fLS01Li9zczIuLl41YTFjXi8yMTReYGM6Yw%3D %3D&vl=&vr=
地址是視頻地址,所以證明上面的猜想是正確的,但是地址參數是時(shí)效性的,所以需要動(dòng)態(tài)修改。您可以自己測試并重新生成它。
代碼和運行結果(我用了不同的方法)
<p>async def get_page_source(url):
browser = None
page = None
try:
browser = await launch(
headless=True,
ignoreHTTPSErrors=True,
handleSIGINT=False,
handleSIGTERM=False,
handleSIGHUP=False,
defaultViewport=None,
args=['--disable-setuid-sandbox',
'--no-sandbox',
'--ignore-certificate-errors',
'--disable-gpu',
'--disable-gpu-sandbox',
'--start-maximized'
]
)
pages = await browser.pages()
page = pages[0]
# 是否啟用JS,enabled設為False,則無(wú)渲染效果
await page.setJavaScriptEnabled(enabled=True)
await page.setViewport(viewport={'width': 1200, 'height': 800})
await page.evaluateOnNewDocument(
'() =>{ Object.defineProperties(navigator,{ webdriver:{ get: () => false } }) }')
await page.evaluateOnNewDocument("() =>{ Object.defineProperty(navigator, 'plugins', { get: () => [] }) }")
await page.evaluateOnNewDocument(
"() =>{ Object.defineProperty(navigator, 'languages', { get: () => ['zh-CN','zh] }) }")
await page.setUserAgent(
'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/83.0.4103.116 Safari/537.36')
await page.goto(url, {'timeout': 5000, 'waitUntil': 'load'})
page_source = await page.content()
return page_source
except Exception as e:
# app_logger.error('賬號:%s, 登錄錯誤:%s' % (username, e))
print(e)
return -1
finally:
if page is not None:
# await page.waitFor(1000)
await page.close()
if browser is not None:
await browser.close()
async def get_data(url, continue_number=0):
"""解析文章源碼,提取視頻,文字,圖片等信息"""
try:
page_source = await get_page_source(url)
# 視頻處理,及視頻封面
video_message_id_ = re.findall('tt-videoid="(.*?)"', page_source)
video_cover_ = re.findall('tt-poster="(.*?)"', page_source)
if len(video_message_id_) > 0 and len(video_cover_) > 0:
video_message_id = video_message_id_[0]
video_url = await get_video_url_id(video_message_id, url)
video_cover = await download_video_cover(video_cover_[0], url)
except Exception as e:
if continue_number < continue_num:
print(e)
# app_logger.error('function get_data error: %s' % e)
continue_number += 1
video_address = await get_data(url, continue_number)
return video_address
else:
# app_logger.error('function get_data : %s exceed maximum retry' % url)
return -1
async def get_video_url_id(video_id, article_url, continue_number=0):
"""解析視頻main_url"""
header = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) '
'Chrome/83.0.4103.116 Safari/537.36'}
data_url = 'https://i.snssdk.com/video/urls/1/toutiao/mp4/{}'.format(video_id)
try:
async with aiohttp.ClientSession(connector=TCPConnector(verify_ssl=False), timeout=timeout) as session:
async with session.get(data_url, headers=header) as resp:
response = await resp.json()
if response['message'].strip() == "success":
data = response['data']['video_list']
keys = data.keys()
if 'video_3' in keys:
main_url = data['video_3']['main_url']
video_url = await get_video_url(main_url)
video_url_oss = await download_video(video_url, article_url)
return video_url_oss
elif 'video_3' not in keys and 'video_2' in keys:
main_url = data['video_3']['main_url']
video_url = await get_video_url(main_url)
video_url_oss = await download_video(video_url, article_url)
return video_url_oss
else:
main_url = data['video_3']['main_url']
video_url = await get_video_url(main_url)
video_url_oss = await download_video(video_url, article_url)
return video_url_oss
except Exception as e:
if continue_number < continue_num:
print(e)
# app_logger.error('function get_data error: %s' % e)
continue_number += 1
video_address = await get_data(url, continue_number)
return video_address
else:
# app_logger.error('function get_data : %s exceed maximum retry' % url)
return -1
async def get_video_url(main_url, continue_number=0):
"""獲取視頻地址,js執行"""
try:
tt = """var c = new Array( - 1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, 62, -1, -1, -1, 63, 52, 53, 54, 55, 56, 57, 58, 59, 60, 61, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21, 22, 23, 24, 25, -1, -1, -1, -1, -1, -1, 26, 27, 28, 29, 30, 31, 32, 33, 34, 35, 36, 37, 38, 39, 40, 41, 42, 43, 44, 45, 46, 47, 48, 49, 50, 51, -1, -1, -1, -1, -1);
function e(t) {
var e, o, i, r, n, a, s;
for (a = t.length, n = 0, s = ""; a > n;) {
do e = c[255 & t.charCodeAt(n++)];
while (a > n && -1 == e);
if ( - 1 == e) break;
do o = c[255 & t.charCodeAt(n++)];
while (a > n && -1 == o);
if ( - 1 == o) break;
s += String.fromCharCode(e > 4);
do {
if (i = 255 & t.charCodeAt(n++), 61 == i) return s;
i = c[i]
} while ( a > n && - 1 == i );
if ( - 1 == i) break;
s += String.fromCharCode((15 & o) > 2);
do {
if (r = 255 & t.charCodeAt(n++), 61 == r) return s;
r = c[r]
} while ( a > n && - 1 == r );
if ( - 1 == r) break;
s += String.fromCharCode((3 & i)
今日頭條文章采集軟件(一下今日頭條爬取文章的幾個(gè)方案(一)_ )
采集交流 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 285 次瀏覽 ? 2021-11-28 04:02
)
使用環(huán)境:爬取思路(一) 生成as、cp和_signature的思考
對于今日頭條的爬蟲(chóng)來(lái)說(shuō),網(wǎng)上搜索到的文章大部分都是基于崔慶才(一個(gè)通過(guò)搜索爬取漂亮街拍的計劃)。不可能的。在這里,上網(wǎng)搜索,搜索,谷歌和百度都使用。這里有一些計劃通過(guò)今天的頭條來(lái)爬取文章。
今日頭條'as,cp破解
使用的技術(shù)是execjs,是一個(gè)執行js代碼的框架,但是在瀏覽器環(huán)境(比如Node環(huán)境)中還沒(méi)有很好的嵌入。
使用了一個(gè)PyV8 js庫,主要是獲取_signature
給出了一個(gè)非常他媽的代碼:
def get_signature(self,user_id):
"""
計算_signature
:param user_id: user_id不需要計算,對用戶(hù)可見(jiàn)
:return: _signature
"""
req = requests.Session()
# js獲取目的
jsurl = 'https://s3.pstatp.com/toutiao/ ... 39%3B
resp = req.get(jsurl,headers = self.headers)
js = resp.content
effect_js = js.split("Function")
js = 'var navigator = {};\
navigator["userAgent"] = "Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/49.0.2623.87 Safari/537.36";\
' + "Function" + effect_js[3] +
"Function" + effect_js[4] +
";function result(){ return TAC.sign(" + user_id + ");} result();"
# PyV8執行步驟
with PyV8.JSLocker():
self.ctxt.enter() #已在上面初始化過(guò)
vl5x = self.ctxt.eval(js)
self.ctxt.leave()
self.LOG.info("圣誕快樂(lè )")
return vl5x
PyV8庫在win10上裝不了,后來(lái)在centos7環(huán)境下安裝了。執行這段代碼后,直接報內存不足的錯誤。直接調用TAC.sign的方法缺少Node環(huán)境(更多的是瀏覽器環(huán)境),或者報錯。也許這確實(shí)是一種方法,但很少有人對短書(shū)給出反饋。我不知道是我想不通還是他們有。
?。ǘ┪液髞?lái)直接用了自己的方法:繞過(guò)_signature參數,直接請求網(wǎng)頁(yè)的數據信息(wap)。
右鍵查看,點(diǎn)擊json欄,選擇其中一個(gè)url
網(wǎng)址一:
網(wǎng)址二:
至于,前面文章中的cp,我們已經(jīng)搞清楚了,現在我們要做的就是如何拼接這串url,
根據上面兩個(gè)網(wǎng)址的對比,我們只需要替換max_behot_time和jsonp,
這樣,我們就得到了整個(gè)列表頁(yè)面的數據。
接下來(lái),解析詳情頁(yè)的數據可能要簡(jiǎn)單得多。
查看頁(yè)面源代碼:
這正是我們想要的數據,使用常規采集就足夠了。
至此,我們就可以完全檢索今日頭條的數據了。
需要源碼的可以加個(gè)小秘圈:
查看全部
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對于今日頭條的爬蟲(chóng)來(lái)說(shuō),網(wǎng)上搜索到的文章大部分都是基于崔慶才(一個(gè)通過(guò)搜索爬取漂亮街拍的計劃)。不可能的。在這里,上網(wǎng)搜索,搜索,谷歌和百度都使用。這里有一些計劃通過(guò)今天的頭條來(lái)爬取文章。
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使用的技術(shù)是execjs,是一個(gè)執行js代碼的框架,但是在瀏覽器環(huán)境(比如Node環(huán)境)中還沒(méi)有很好的嵌入。
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給出了一個(gè)非常他媽的代碼:
def get_signature(self,user_id):
"""
計算_signature
:param user_id: user_id不需要計算,對用戶(hù)可見(jiàn)
:return: _signature
"""
req = requests.Session()
# js獲取目的
jsurl = 'https://s3.pstatp.com/toutiao/ ... 39%3B
resp = req.get(jsurl,headers = self.headers)
js = resp.content
effect_js = js.split("Function")
js = 'var navigator = {};\
navigator["userAgent"] = "Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/49.0.2623.87 Safari/537.36";\
' + "Function" + effect_js[3] +
"Function" + effect_js[4] +
";function result(){ return TAC.sign(" + user_id + ");} result();"
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根據上面兩個(gè)網(wǎng)址的對比,我們只需要替換max_behot_time和jsonp,
這樣,我們就得到了整個(gè)列表頁(yè)面的數據。

接下來(lái),解析詳情頁(yè)的數據可能要簡(jiǎn)單得多。

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