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　　云端內容采集(本文主題商品分析,競品分析店鋪蜂鳥(niǎo)采集數據)
　　采集功能] 準確的采集目標上的數據網(wǎng)站，包括變體、屬性、圖片等采集。完整的產(chǎn)品信息導出。一鍵翻譯采集的產(chǎn)品信息可以翻譯成任意語(yǔ)言（54種語(yǔ)言）。產(chǎn)品認領(lǐng)可以直接將采集的數據向ActNeed平臺授權的店鋪進(jìn)行認領(lǐng)?！痉澍B(niǎo)優(yōu)勢采集】采集全網(wǎng)數據，以全網(wǎng)數據為計算基石，對數據進(jìn)行多維數據分析和多維分析，為用戶(hù)提供最有價(jià)值的數據。幫助用戶(hù)更輕松地從平臺獲取數據。
　　
　　本文題目為商品分析、競品分析、店鋪數據分析、蜂鳥(niǎo)采集、數據采集、跨境電商數據、數據分析、跨境電商數據存儲， 數據分析。
　　蜂鳥(niǎo)采集是一個(gè)跨境電商數據采集平臺，智能化采集，云存儲，將平臺數據變成自己的產(chǎn)品庫。
　　【蜂鳥(niǎo)功能采集】
　　精度采集
　　目標網(wǎng)站上的數據，包括變體、屬性、圖片等，完全是采集。
　　一鍵式采集
　　小白神器，只要用鼠標點(diǎn)擊產(chǎn)品，就可以自動(dòng)完成采集。
　　輕松出口
　　您可以自己設置導出字段以完全導出產(chǎn)品信息。
　　一鍵翻譯
　　采集的產(chǎn)品信息可以翻譯成任何語(yǔ)言（54種語(yǔ)言）
　　產(chǎn)品聲明
　　采集的數據可以直接到ActNeed平臺授權的商店領(lǐng)取。
　　【蜂鳥(niǎo)的優(yōu)勢采集】
　　采集全網(wǎng)數據
　　以全網(wǎng)數據為計算基石，確保不遺漏重要數據。
　　多維數據分析
　　多維度分析數據，為用戶(hù)提供最有價(jià)值的數據。
　　全方位數據查詢(xún)
　　全方位的查詢(xún)方式，幫助用戶(hù)更輕松地從平臺獲取數據。
　　快速的產(chǎn)品索賠和出口
　　可以在任何地方快速聲明、導出和使用產(chǎn)品數據。
　　實(shí)時(shí)跟蹤數據變化
　　實(shí)時(shí)跟蹤確保用戶(hù)關(guān)心的所有數據始終是最新的。
　　電商運營(yíng)商將為您更新最實(shí)用的電商工具、產(chǎn)品分析、競品分析、店鋪數據分析。更多電商資訊和行業(yè)動(dòng)態(tài)，記得關(guān)注電商運營(yíng)商！同時(shí)也歡迎大家推薦。 查看全部

　　云端內容采集(大連云沃做在線(xiàn)娛樂(lè )的大連海天科技(組圖))
　　云端內容采集到互聯(lián)網(wǎng)基礎設施（），再由此落地到各個(gè)垂直行業(yè)（此處為汽車(chē)制造業(yè)），實(shí)現各應用場(chǎng)景內容的快速獲取。
　　xp就不說(shuō)了，大連tsdk做android的，阿里的開(kāi)發(fā)者服務(wù)也很強。做android最好還是找海爾啊，大連灣那邊。
　　大連云沃做在線(xiàn)娛樂(lè )的
　　大連海天科技
　　據說(shuō)大連華采也很不錯
　　大連云沃大連云沃是一家專(zhuān)注于成套應用系統建設的服務(wù)商?；谛袠I(yè)互聯(lián)網(wǎng)應用平臺服務(wù)，實(shí)現豐富的自助化在線(xiàn)應用解決方案，大連云沃受到眾多客戶(hù)的青睞，客戶(hù)遍布全國各地的212家知名企業(yè)以及政府機構和國有企業(yè)。ps：之前同事推薦我用過(guò)，
　　多年來(lái)為多個(gè)項目公司、行業(yè)提供基于局域網(wǎng)或廣域網(wǎng)環(huán)境下的在線(xiàn)娛樂(lè )內容采集、上傳、處理、傳輸、展示及精準廣告投放服務(wù)，從而實(shí)現了企業(yè)在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的營(yíng)銷(xiāo)與廣告轉型。
　　對啊網(wǎng)，
　　都快2020年了，
　　挺不錯的
　　大連云沃算嗎，去年我見(jiàn)過(guò)他們家有用過(guò)，還有開(kāi)放平臺，
　　有說(shuō)華采，應該算是對啊，基于行業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應用平臺服務(wù)， 查看全部

　　云端內容采集(云端服務(wù)器設備采集的注意事項有哪些呢？？)
　　云端內容采集主要分為兩部分，一是基于云端服務(wù)器設備采集來(lái)的數據流，二是本地電腦采集來(lái)的文件。這里重點(diǎn)講一下云端服務(wù)器設備采集的注意事項。
　　1、采集數據文件加密，特別是各類(lèi)數據流敏感數據。
　　2、關(guān)于后端數據處理服務(wù)，由于云端采集對后端處理服務(wù)的要求較高，大大的超出一般企業(yè)現有的服務(wù)水平，建議對云端數據流數據進(jìn)行開(kāi)發(fā)和二次開(kāi)發(fā)。
　　3、采集的前端設備要針對各類(lèi)采集主題專(zhuān)門(mén)設計，采集的后端處理服務(wù)也是專(zhuān)門(mén)設計，避免開(kāi)發(fā)繁瑣。根據題主提問(wèn)，云端采集數據流平臺已完成，
　　參見(jiàn)百度經(jīng)驗里的一篇文章，
　　有云服務(wù)器可以實(shí)現一個(gè)小網(wǎng)站的采集，一般應該沒(méi)有大客戶(hù)，這個(gè)不好做，
　　云端采集目前是技術(shù)層面，需要服務(wù)器作為支撐，在門(mén)戶(hù)網(wǎng)站是個(gè)趨勢。
　　涉及數據采集的話(huà)最好用本地網(wǎng)站采集，因為數據的準確率不高。一定是涉及到數據請求的話(huà)不要用云服務(wù)器。云服務(wù)器多一個(gè)是其資金，二是其系統的限制。
　　還是用本地的web服務(wù)器吧，這個(gè)最好能夠用國內的公司，阿里云、騰訊云和浪潮云就行?，F在這方面的技術(shù)也非常成熟了，不是特別難找。 查看全部

　　云端內容采集(優(yōu)采云采集過(guò)程中常出現的問(wèn)題以及解決方法本教程)
　　優(yōu)采云采集過(guò)程中常見(jiàn)問(wèn)題及解決方法
　　本教程主要講如果您在使用優(yōu)采云采集時(shí)遇到一些問(wèn)題，如何快速找出錯誤，解決錯誤或如何理解錯誤，以及與客服溝通的更好方法。
　　優(yōu)采云采集器主要通過(guò)技術(shù)定位和模擬用戶(hù)對網(wǎng)頁(yè)的瀏覽操作來(lái)采集數據。用戶(hù)無(wú)需了解網(wǎng)頁(yè)架構、數據采集原理等技能。采集器 可以形成一個(gè) 優(yōu)采云 可以理解并且可以循環(huán)工作的采集 進(jìn)程。
　　如果出現采集模式不符合要求的情況，排查后有更詳細的教程。
　　采集過(guò)程中的錯誤可以分為五個(gè)方面，分別是網(wǎng)頁(yè)問(wèn)題、規則問(wèn)題、定位模擬問(wèn)題、采集器問(wèn)題、云端問(wèn)題。當采集出現異常時(shí)，請按照以下步驟排查錯誤，查找問(wèn)題類(lèi)型：
　　1、 手動(dòng)執行規則：打開(kāi)界面右上角的流程圖，用鼠標點(diǎn)擊流程圖中的規則，從上到下，每次點(diǎn)擊下一步，都會(huì )有對應的響應，沒(méi)有響應的步驟是一個(gè)問(wèn)題。步。
　　當心：
　　1）點(diǎn)擊提取循環(huán)中的元素手動(dòng)選擇循環(huán)中第一個(gè)以外的內容，防止循環(huán)失效，只點(diǎn)擊提取循環(huán)中的第一個(gè)元素
　　2）所有規則在每一步之后執行，然后再執行下一步。網(wǎng)頁(yè)未完全加載，即瀏覽器上的圓圈等待圖標消失時(shí)，觀(guān)察網(wǎng)頁(yè)內容是否已完全加載。如果滿(mǎn)載可以自行取消
　　加載，然后配置規則。
　　2、執行單機采集，查看采集的結果中沒(méi)有收到采集數據的項目。
　　注意：最好將當前的URL添加到規則中，這樣如果數據中有不是采集的項，可以復制URL在瀏覽器中打開(kāi)查看原因并確定錯誤。
　　可能出現的癥狀描述如下，供您參考：
　　1、對手動(dòng)步驟沒(méi)有響應
　　有兩種可能的現象：
　　1）步驟未正確執行
　　原因：規則問(wèn)題、采集器問(wèn)題、定位模擬問(wèn)題
　　解決方案：
　　您可以執行故障排除，刪除此步驟，然后重新添加。如果仍然無(wú)法執行，則排除規則問(wèn)題。你可以：
　　在瀏覽器中打開(kāi)網(wǎng)頁(yè)進(jìn)行操作，如果在瀏覽器中可以執行一些滾動(dòng)或點(diǎn)擊翻頁(yè)，而在采集器中卻不能執行，那就是采集器的問(wèn)題，原因是采集器 內置瀏覽器是火狐，可能是內置的瀏覽器版本在后續版本中發(fā)生了變化，導致瀏覽器中可以實(shí)現的功能無(wú)法在采集器中執行@> 內置瀏覽器。此類(lèi)網(wǎng)頁(yè)中的數據，智能采集翻頁(yè)或滾動(dòng)之前的數據。
　　排除采集器問(wèn)題和規則問(wèn)題后，可以嘗試在頁(yè)面上重新添加步驟，布局與制定規則時(shí)相同。如果可以在這樣的頁(yè)面上執行，但在某些頁(yè)面上不能執行，那就是定位模擬。這個(gè)問(wèn)題在時(shí)間跨度較大的網(wǎng)站中經(jīng)常存在，因為網(wǎng)站的布局
　　如果發(fā)生變化，采集器 定位所需的 XPath 將發(fā)生變化。請參考XPath章節修改規則或咨詢(xún)客服。建議向客服說(shuō)明網(wǎng)站網(wǎng)址及錯誤原因，以便客服提供解決方案。
　　
　　優(yōu)采云采集器故障排除 - 圖 1
　　2）循環(huán)中的點(diǎn)擊或采集只有在點(diǎn)擊第一個(gè)內容時(shí)才會(huì )發(fā)生，第二個(gè)內容還是采集到第一個(gè)內容
　　原因：規則問(wèn)題，定位模擬問(wèn)題
　　解決方案：
　　檢查循環(huán)中的第一項是否勾選點(diǎn)擊當前循環(huán)中設置的元素
　　如果勾選還是不能，可以：如果循環(huán)中還有其他循環(huán)，先參考問(wèn)題1的動(dòng)畫(huà)去掉里面的內容，刪除有問(wèn)題的循環(huán)，再重新設置，如果去掉的規則有不自動(dòng)復位需要手動(dòng)復位。如果可以使用循環(huán)，則排除問(wèn)題。如果不是，那就是定位模擬的問(wèn)題。你可以：
　　勾選循環(huán)中提取數據的自定義數據字段，勾選自定義定位元素方法，看里面是否有相對的Xpath路徑，如果沒(méi)有，刪除該字段，勾選外部高級選項中的使用循環(huán)，添加再次，再次嘗試，如果有反應，問(wèn)題就解決了，如果還是不行，可以：
　　參考Xpath章節修改網(wǎng)頁(yè)的Xpath或咨詢(xún)客服。建議向客服說(shuō)明網(wǎng)站網(wǎng)址及錯誤原因，以便客服提供解決方案。
　　
　　優(yōu)采云采集器故障排除 - 圖 2
　　2、單機采集無(wú)法采集數據
　　有4個(gè)可能的原因：
　　1）單機操作規則，數據采集前會(huì )顯示采集Complete
　　這種現象分為3種情況
　?、俅蜷_(kāi)網(wǎng)頁(yè)后會(huì )直接顯示采集完成
　　原因：網(wǎng)頁(yè)問(wèn)題，第一個(gè)網(wǎng)頁(yè)加載太慢，優(yōu)采云會(huì )等待一段時(shí)間，如果過(guò)了一定時(shí)間仍然加載，優(yōu)采云會(huì )跳過(guò)這一步，后續步驟認為內容尚未加載。如果沒(méi)有數據，優(yōu)采云 將結束任務(wù)，導致 采集 沒(méi)有數據。
　　解決方法：增加網(wǎng)頁(yè)的超時(shí)時(shí)間，或者在設置下一步執行之前等待，讓網(wǎng)頁(yè)有足夠的時(shí)間加載。
　　
　　優(yōu)采云采集器故障排除 - 圖 3
　　
　　優(yōu)采云采集器故障排除 - 圖 4
　?、诰W(wǎng)頁(yè)一直在加載
　　原因：網(wǎng)頁(yè)問(wèn)題，有些網(wǎng)頁(yè)加載很慢。采集 的所需數據未出現。
　　解決方法：如果當前步驟是打開(kāi)網(wǎng)頁(yè)，可以延長(cháng)網(wǎng)頁(yè)的超時(shí)時(shí)間。如果是點(diǎn)擊元素步驟，并且要加載采集的數據，可以在點(diǎn)擊元素步驟中設置ajax延遲。點(diǎn)擊后，新數據加載完畢，網(wǎng)頁(yè)URL不變，是ajax鏈接。
　　
　　優(yōu)采云采集器故障排除 - 圖 5
　?、劬W(wǎng)頁(yè)沒(méi)有進(jìn)入采集頁(yè)面
　　原因：這個(gè)問(wèn)題經(jīng)常出現在點(diǎn)擊元素步驟。當某些網(wǎng)頁(yè)收錄ajax鏈接時(shí)，根據點(diǎn)擊位置來(lái)判斷是否需要設置。如果不設置，單機采集，采集無(wú)數據時(shí)，總是卡在上一步。網(wǎng)頁(yè)異步加載時(shí)，如果不設置Ajax延遲，一般不會(huì )正確執行操作，導致規則無(wú)法進(jìn)行下一步，無(wú)法提取數據。
　　解決方法：在相應的步驟中設置ajax延遲，一般為2-3S。如果網(wǎng)頁(yè)加載時(shí)間較長(cháng)，可以適當增加延遲時(shí)間。點(diǎn)擊元素，循環(huán)下一頁(yè)，將鼠標移到元素上，這三步都有ajax設置
　　2）單機運行規則無(wú)法正常執行
　　原因：規則問(wèn)題或定位模擬問(wèn)題
　　解決方案：
　　首先判斷ajax是否需要設置，是否設置正確，如果不是ajax問(wèn)題，可以：
　　刪除問(wèn)題步驟并重新設置。如果問(wèn)題解決了，那就是規則問(wèn)題。如果問(wèn)題沒(méi)有解決，那就是定位仿真問(wèn)題。你可以：
　　參考Xpath章節修改網(wǎng)頁(yè)的Xpath或咨詢(xún)客服。建議向客服說(shuō)明網(wǎng)站網(wǎng)址及錯誤原因，以便客服提供解決方案。
　　3）單機操作規則，第一頁(yè)或第一頁(yè)數據正常，后面不能執行
　　原因：規則問(wèn)題 - 循環(huán)部分出現問(wèn)題
　　解決方法：參考第二個(gè)內容的手動(dòng)執行。
　　4）單機操作規則，數據采集缺失或錯誤
　　這種現象分為5種情況：
　?、俨糠肿侄螞](méi)有數據
　　原因：網(wǎng)頁(yè)中的數據為空，模擬定位問(wèn)題
　　解決方案：
　　查看沒(méi)有字段的鏈接并使用瀏覽器打開(kāi)它們。如果沒(méi)有字段，則沒(méi)有問(wèn)題。如果瀏覽器打開(kāi)內容，這是一個(gè)模擬定位問(wèn)題。你可以：
　　參考Xpath章節修改網(wǎng)頁(yè)的Xpath或咨詢(xún)客服。建議向客服說(shuō)明網(wǎng)站網(wǎng)址及錯誤原因，以便客服提供解決方案。
　?、诓杉瘮祿€(gè)數不對
　　原因：規則問(wèn)題 - 循環(huán)部分出現問(wèn)題
　　解決方法：參考手動(dòng)執行第二個(gè)內容
　?、鄄杉瘮祿y七八糟，沒(méi)有對應的信息
　　原因：規則問(wèn)題——提取步驟太多，頁(yè)面加載時(shí)間過(guò)長(cháng)，如果設置ajax忽略加載，可能會(huì )由于內容未加載或加載不完整而導致部分提取步驟多的錯誤。
　　解決方案：將規則分為兩個(gè)步驟。如果采集評論網(wǎng)頁(yè)數據，第一步是采集當前頁(yè)面信息和評論頁(yè)面的URL，第二步是循環(huán)URL采集評論數據，和然后將數據導出到excel和數據庫中進(jìn)行匹配處理。
　?、?字段出現在不同位置
　　原因：網(wǎng)頁(yè)問(wèn)題 - Xpath 更改
　　解決方法：參考Xpath章節修改網(wǎng)頁(yè)的Xpath或咨詢(xún)客服。
　　服務(wù)描述網(wǎng)站URL及錯誤原因，以便客服給出解決方案。
　?、輸祿貜?br /> 　　原因：網(wǎng)頁(yè)問(wèn)題——Xpath定位問(wèn)題，問(wèn)題主要出現在翻頁(yè)時(shí)，比如只循環(huán)一兩頁(yè)，或者最后一頁(yè)的下一頁(yè)按鈕仍然可以點(diǎn)擊。
　　解決方法：參考Xpath章節修改網(wǎng)頁(yè)的Xpath或咨詢(xún)客服。建議向客服說(shuō)明網(wǎng)站網(wǎng)址和錯誤原因，以便客服給出解決方案。
　　3、獨立采集普通，云采集無(wú)數據
　　這種現象分為4種情況：
　　1）網(wǎng)頁(yè)問(wèn)題 - IP 阻塞的原因
　　原因：大部分網(wǎng)站優(yōu)采云有IP屏蔽措施都可以解決，很少有網(wǎng)站采取極其嚴格的IP屏蔽措施，會(huì )導致云采集采集@ > 無(wú)可用數據。
　　解決方案：
　　如果是單機采集，可以使用代理IP功能。詳見(jiàn)代理IP教程。
　　如果是云采集，可以為任務(wù)分配到多個(gè)節點(diǎn)，可以讓多個(gè)節點(diǎn)空閑，避免同一個(gè)云采集同IP上的任務(wù)。
　　2）云問(wèn)題-云服務(wù)器帶寬小
　　原因：云端帶寬小，導致本地網(wǎng)站打開(kāi)慢，在云端打開(kāi)時(shí)間較長(cháng)。一旦超時(shí)，將無(wú)法打開(kāi)網(wǎng)站或無(wú)法加載數據，導致跳過(guò)此步驟。
　　解決方法：將打開(kāi)URL的超時(shí)時(shí)間或下次執行前的等待時(shí)間設置長(cháng)一些。
　　3）規則問(wèn)題 - 增量采集
　　原因：規則設置了增量采集，增量采集根據URL判斷采集是否已經(jīng)通過(guò)。部分網(wǎng)頁(yè)使用增量采集，會(huì )導致增量判斷錯誤，跳過(guò)。這頁(yè)紙。
　　解決方法：關(guān)閉增量采集。
　　4）規則問(wèn)題-禁止瀏覽器加載圖片和云采集不要拆分任務(wù)
　　原因：很少有網(wǎng)頁(yè)不能勾選禁止瀏覽器加載圖片和云采集不要拆分任務(wù)解決方法：取消勾選相關(guān)選項。
　　如有更多問(wèn)題，請在官網(wǎng)或客服反饋，感謝您的支持。
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　　1、操作簡(jiǎn)單，任何人都可以使用：無(wú)需技術(shù)背景，只需要互聯(lián)網(wǎng)采集。完成流程可視化，點(diǎn)擊鼠標完成操作，2分鐘快速上手。
　　2、功能強大，任意網(wǎng)站可選：點(diǎn)擊、登錄、翻頁(yè)、身份驗證碼、瀑布流、Ajax腳本異步加載數據，都可以通過(guò)簡(jiǎn)單的設置進(jìn)行設置< @采集。
　　3、云采集，你也可以關(guān)機。配置采集任務(wù)后，可以將其關(guān)閉，并可以在云端執行任務(wù)。龐大的云采集集群24*7不間斷運行，無(wú)需擔心IP阻塞和網(wǎng)絡(luò )中斷。
　　4、功能免費+增值服務(wù)，按需選擇。免費版具有滿(mǎn)足用戶(hù)基本采集需求的所有功能。同時(shí)設置一些增值服務(wù)（如私有云），滿(mǎn)足高端付費企業(yè)用戶(hù)的需求。 查看全部

　　云端內容采集(如何采集云+云編輯，企業(yè)云端內容采集系統？)
　　云端內容采集系統：站長(cháng)工具：采集云+云采集+云編輯。一鍵投稿：/z/index.html?uk=126044552&href=http%3a%2f%%2f21%2fd%2fpc%2f9.index%2findex%2f%2f2%2f876582%2f%2f8%2f554941%2f5%2f8%2f8%2f8%2f75426%2f5%2f5%2f64605%2f%2f%2f3%2f63707%2f%2f5%2f8%2f71606%2f%2f%2f5%2f91176%2f%2f%2f64607%2f%2f%2f%2f5%2f634410%2f%2f5%2f12214%2f%2f5%2f4%2f8%2f2%2f2%2f3%2f62684%2f%2f4%2f4%2f6%2f4%2f3%2f7%2f25347%2f%2f3%2f66302%2f5%2f6%2f7%2f5%2f4%2f5%2f2&from=timeline&isappinstalled=0&uid=957385569&vid=641347864。
　　推薦app采集助手采集個(gè)人以及機構，網(wǎng)站以及企業(yè)的各種采集產(chǎn)品的各種應用。更重要的是采集app里面的各種資源，每天都有資源更新，不需要再注冊來(lái)著(zhù)，省事省時(shí)。 查看全部

　　云端內容采集(云端內容采集要根據你的行業(yè)區域，內容以及搜索人群制定)
　　云端內容采集要根據你的行業(yè)區域，內容以及搜索人群制定，通常一個(gè)云端可以采集到2000個(gè)產(chǎn)品，如果太多采集后需要檢索的時(shí)間相當的長(cháng)，搜索的人群范圍也會(huì )縮小，用戶(hù)相對來(lái)說(shuō)感知也會(huì )比較差，通常一般單個(gè)產(chǎn)品可以提取500-1000個(gè)展示率；用戶(hù)由關(guān)鍵詞搜索展示，且普遍搜索率高，目前我們提供多個(gè)關(guān)鍵詞上線(xiàn)，采集價(jià)格基本和付費搜索持平或者比付費搜索也是一樣；如果是長(cháng)尾產(chǎn)品展示量太少或者展示率低可以通過(guò)whois，到廠(chǎng)里面走訪(fǎng)看看到底產(chǎn)品屬于哪個(gè)出口，如果屬于日本，那么就基本和付費搜索一樣到達的人群都差不多；云端內容產(chǎn)出：1、一般最好的當前提升的方式是whois會(huì )員，如果你用戶(hù)付費了對方不付費，上不了廣告那這個(gè)時(shí)候你一定要和他購買(mǎi)whois看看產(chǎn)品有沒(méi)有被采集，這個(gè)跟你付不付費沒(méi)太大關(guān)系，付費whois可以達到100%展示率；2、通過(guò)whois尋找廠(chǎng)商，這個(gè)是技術(shù)流程；如果你想尋找廠(chǎng)商是一件很頭疼的事情，可以私我。
　　廠(chǎng)家提供有whois查詢(xún)，通過(guò)whois查詢(xún)可以知道當前產(chǎn)品相關(guān)詞有哪些，通過(guò)query語(yǔ)句查詢(xún)廠(chǎng)家信息確定該廠(chǎng)家是否有代加工的資質(zhì)或者有完整的采購流程。
　　1.電商助手：可以查看全站產(chǎn)品的whois2.云寶：新創(chuàng )建店鋪不能保存whois
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　　云端內容采集(云端讀報平臺創(chuàng )新運營(yíng)模式破解贏(yíng)利難題(圖))
　　云報是一個(gè)移動(dòng)媒體發(fā)布平臺，由內容制作系統、媒體發(fā)布系統、客戶(hù)端系統、后臺統計管理系統和運營(yíng)支持系統組成。
　　功能介紹
　　1.信息容量大，可傳輸多媒體內容。傳輸的信息量沒(méi)有限制，可以同時(shí)傳輸文字、圖片、音頻、視頻等內容，大大豐富了媒體表達的手段。
　　2.具有實(shí)時(shí)推送功能，用戶(hù)無(wú)需主動(dòng)登錄。當前的新聞客戶(hù)端實(shí)際上是一個(gè)網(wǎng)絡(luò )門(mén)戶(hù)。讀者需要啟動(dòng)客戶(hù)端閱讀新聞并登錄后主動(dòng)瀏覽互聯(lián)網(wǎng)。安裝云讀報客戶(hù)端后，只要訂閱某份報紙，就可以像接收短信一樣定時(shí)接收報紙。
　　3. 離線(xiàn)閱讀，流暢的用戶(hù)體驗。目前國內3G網(wǎng)絡(luò )覆蓋并不完善，云讀報內容推送到用戶(hù)手機后，讀者可以在手機上離線(xiàn)閱讀。不僅減少了對無(wú)線(xiàn)網(wǎng)絡(luò )的依賴(lài)，閱讀也沒(méi)有網(wǎng)絡(luò )延遲。
　　4. 具有豐富的交互功能。云閱報的新聞文本可以添加超鏈接，讀者在瀏覽時(shí)可以通過(guò)超鏈接獲取更多相關(guān)新聞，也可以隨時(shí)參與話(huà)題討論。
　　創(chuàng )新背景
　　1.創(chuàng )新運營(yíng)模式解決盈利難題。目前，雖然很多媒體都推出了移動(dòng)新媒體業(yè)務(wù)，但能從中受益的卻寥寥無(wú)幾。云報閱讀平臺除了技術(shù)優(yōu)勢之外，還找到了傳統媒體開(kāi)展移動(dòng)媒體業(yè)務(wù)的盈利模式。
　　2.云報提供技術(shù)、市場(chǎng)、計費等一攬子解決方案，媒體只需要專(zhuān)注于自己擅長(cháng)的內容制作。同時(shí)，媒體使用本平臺發(fā)布移動(dòng)媒體產(chǎn)品無(wú)需支付任何費用。 查看全部

　　云端內容采集(云端內容采集，讓外國人放心在中國打拼(組圖))
　　云端內容采集，顧名思義就是通過(guò)一些技術(shù)手段對各種網(wǎng)絡(luò )內容，例如：ugc、app、微信等網(wǎng)絡(luò )渠道進(jìn)行采集，并上傳到官方公有云端，上傳方式為網(wǎng)頁(yè)上傳和內容版權控制兩種。內容版權控制方式在海外很多國家這是一個(gè)法律法規所規定的網(wǎng)絡(luò )行為，例如ugc、版權多媒體上傳在國外是合法的。其中的手段就包括數據抓取，把你需要的，提取到上傳官方的云端平臺，如：gophers,yottasocket,magnitude等（以下簡(jiǎn)稱(chēng)yojs），如果你覺(jué)得你對云采集或者網(wǎng)絡(luò )采集比較熟悉，你可以自己搭建和完善yojs，對于外行人來(lái)說(shuō)學(xué)習起來(lái)稍微會(huì )有些困難。
　　需要注意的是yojs在海外的很多國家都是合法的，例如德國、美國等國。但是不是每個(gè)國家都是合法，同時(shí)又要有國家的版權法律法規要求以及實(shí)際執行的法律法規。
　　1、yojs：云采集平臺（youtubecloudtrackingserviceforbusiness），讓外國人放心在中國打拼（自己編譯的系統）,yojs在美國、德國、英國、法國、比利時(shí)、荷蘭、澳大利亞、意大利、韓國、西班牙、香港、印度、澳門(mén)、臺灣、新加坡、加拿大、泰國、美國、馬來(lái)西亞、印度尼西亞、新西蘭、以色列、韓國、澳門(mén)、智利、捷克共和國、加拿大、白俄羅斯、俄羅斯、挪威、烏克蘭、瑞典、冰島、日本、美國加州、亞洲其他主要市場(chǎng)地區（新加坡除外））,。（項目總監待遇get）yojs介紹：。
　　一、依托微軟開(kāi)源的youtubecloudtrackingservice系統，為企業(yè)、投資商、政府機構等提供一站式的商業(yè)采集、數據統計分析、數據可視化等一站式服務(wù)，并對接youtube、yahoo、spotify、亞馬遜、亞馬遜webmaster等云端資源。（作為一個(gè)技術(shù)宅男，大量程序員程序員或者沒(méi)有獨立采集youtube數據的人就不要來(lái)搞這個(gè)了，真的沒(méi)有互聯(lián)網(wǎng)技術(shù),沒(méi)有成體系的采集youtube資源的知識,本人除外）。
　　2、提供在線(xiàn)網(wǎng)頁(yè)采集的開(kāi)源工具yojs-selection,httpheaderanalysisandbusinesssearchwithyoutubecloudtracking。,youcanconfiguremanagementtopushyoursitetoyoutubeasselectionbyputtingadirecthttperrorcode,anemailtoyou,andemailyoutoyoutubecloudtrackingservicesaddressconnectingyouandyoursite。
　　,youcandropdownyourusername,phonenumber,internetname,andemailaddress。,andwhichconnectyouandyoutubetrackingservicesaddressconnectingyou。
　　3、完善的數據統計分析功能yojs_local_analytics_infomaximizethewholeanalysisbetweenpreviouslypostedcontentandnewcontent.
　　4、上傳數據網(wǎng)站 查看全部

　　云端內容采集(#云端正版識別##[云端]())
　　#云正品識別## [云](%e7%99%be%e6%90%9c%e4%ba%91%e7%ab%af "[查看更多[百搜云]標簽文章]" ) 系統正品識別：[](#%E7%99%BE%E6%90%9C%E4%BA%91%E7%AB%AF%E7%B3%BB%E7%BB%9F%E6 %AD% A3%E7%89%88%E8%AF%86%E5%88%AB%EF%BC%9A)**第一步：查看升級是否為最新版本，查看升級內容是否為升級內容. **![]()** 第二步；遠程查看前端源碼的可用性和完整性，識別【實(shí)時(shí)源碼】(%e7%9b%b4%e6%92%ad%e6%ba%90%e7%a0%81"[查看更多< [Live source] 標簽的@文章") 是否是最新的并且可用。（直播源碼在個(gè)人中心）**![]()![]()** 第三步：****任何沒(méi)有KEY升級碼的轉售盜版系統將無(wú)法在線(xiàn)升級和售后服務(wù)。升級碼歸官網(wǎng)所有，代理可免費索取升級碼！****很多人購買(mǎi)了盜版系統，通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)通過(guò)各種銷(xiāo)售渠道購買(mǎi)，請注意；我們不接受任何盜版系統的升級和售后服務(wù)，無(wú)論您在哪里購買(mǎi)或他們發(fā)送，不在我們的官方網(wǎng)站上。我們所有產(chǎn)品不提供任何幫助，花錢(qián)解決不了問(wèn)題和售后，請不要貪便宜，不同的價(jià)格不同，有些東西是你看不到的坑！我們的品牌力求為您提供優(yōu)質(zhì)的服務(wù)，做最好的云系統！**![]()** 什么是升級代碼？****回答：**升級碼是您首次購買(mǎi)系統時(shí)，百搜科技為您提供升級碼，以便更好的售后服務(wù)和為您升級！**我可以在沒(méi)有升級代碼的情況下使用它嗎？****回答：**沒(méi)有升級碼的系統是不穩定的，因為他沒(méi)有對系統做最基本的安全監控，升級優(yōu)化BUG錯誤提示，所以系統無(wú)法正常使用。后期涉及百搜名譽(yù)，百搜將通過(guò)遠程執行刪除數據庫文件！**KEY升級碼可以使用多個(gè)域名嗎？****答案：**一個(gè)KEY升級碼只對應一個(gè)網(wǎng)站域名和IP。**很多人說(shuō)我購買(mǎi)的系統是開(kāi)源的，為什么要給域名和IP？****答案：**您購買(mǎi)的源代碼是開(kāi)源的，但是您需要提供域名和IP進(jìn)行升級才能連接到我們的升級系統進(jìn)行遠程升級。如果您不提供我們，升級文件會(huì )飛到服務(wù)器內部嗎？所以盡量與我們合作做升級服務(wù)。 查看全部

　　云端內容采集(微信公眾號是微信成為互聯(lián)網(wǎng)入口的第一步)
　　云端內容采集如果說(shuō)微信公眾號是微信成為互聯(lián)網(wǎng)入口的第一步，那么無(wú)疑云服務(wù)就是以最低的成本、最小的難度實(shí)現內容服務(wù)商的全面對接，包括但不限于公眾號關(guān)聯(lián)、網(wǎng)站掛靠、訂閱號授權、網(wǎng)頁(yè)廣告定向推送以及門(mén)戶(hù)網(wǎng)站采集等等?；ヂ?lián)網(wǎng)會(huì )將內容的獲取置之度外，因為互聯(lián)網(wǎng)本質(zhì)是將信息連接后呈現，而不是互聯(lián)網(wǎng)之外的物理鏈接。
　　以百度為例，流量被分割后并非每條內容都能獲取到流量，只有與之匹配的網(wǎng)站才能將流量轉移，因此百度才會(huì )對搜索結果進(jìn)行處理。采集的方式可以有幾種，首先從業(yè)內開(kāi)始就有門(mén)戶(hù)站內容采集和抄襲的存在，例如鳳凰網(wǎng)、搜狐等；網(wǎng)站購買(mǎi)也是常見(jiàn)的采集手段，例如網(wǎng)易的移動(dòng)新聞平臺；這些手段在各網(wǎng)站都有，但云端內容采集的模式則要簡(jiǎn)單許多。
　　微信和騰訊的采集，也可以說(shuō)是依托于微信采集，要做內容的采集，首先要有一個(gè)足夠的微信公眾號，其次有一定的微信運營(yíng)能力，再者要求企業(yè)微信支持，微信公眾號采集則相對簡(jiǎn)單許多。無(wú)論是微信還是騰訊都傾向于采集適合內容制作商的消息，這是一種低風(fēng)險、高產(chǎn)出的方式，極少有制作商去鼓勵采集來(lái)源的競爭，一般都會(huì )選擇不自己介入的方式——就像你電腦收到的qq群發(fā)的消息，有必要去獲取那些有價(jià)值的消息嗎？企業(yè)的目的要么是獲取流量，要么是獲取利潤，這本質(zhì)上來(lái)說(shuō)，騰訊和微信也是比較偏向于前者，在利益驅動(dòng)下想要盡量壓縮采集對于自身流量和產(chǎn)品業(yè)務(wù)的破壞性。
　　初始階段采集簡(jiǎn)單易用，像運營(yíng)商一樣的c&s架構就可以直接操作，后期如果想要獲取到精準的資源，同時(shí)用戶(hù)數據的采集是一大挑戰，這就需要對用戶(hù)進(jìn)行分析，判斷有潛力的關(guān)注人群，以采集未被釋放的流量源（例如開(kāi)始涉及的文章評論、用戶(hù)的消息等），這里面很多因素都對用戶(hù)產(chǎn)生影響，甚至會(huì )產(chǎn)生極壞的影響，例如一時(shí)獲取不到用戶(hù)的精準資源，就會(huì )因為封號而影響正常的推廣，或者極好的關(guān)注人群，例如社交通過(guò)轉發(fā)朋友圈內容獲取流量。
　　還有用戶(hù)的行為和使用習慣都會(huì )成為影響采集效果的一大關(guān)鍵因素，比如粉絲數量越多的內容制作商，對于其內容的要求自然也就越高，比如一個(gè)無(wú)聊的內容制作商對流量源的要求就僅限于累積訂閱號數量，而另一些內容制作商就需要將用戶(hù)關(guān)注和內容制作形成良性循環(huán)，也就是我前面所說(shuō)的潛力用戶(hù)，能夠幫助采集到精準的流量源。云端內容采集系統對于采集流量和用戶(hù)數據，其實(shí)要求并不高，首先采集是做內容電商的人來(lái)實(shí)現，那么對于企業(yè)來(lái)說(shuō)要對接云服務(wù)商則是比較正常的操作，對于內容制作商來(lái)說(shuō)則可以通過(guò)開(kāi)通企業(yè)微信公眾號來(lái)實(shí)現接入和管理。但是在。 查看全部

　　云端內容采集(云端內容采集系統：需要采集內容源，自動(dòng)采集的)
　　云端內容采集系統：需要采集內容源，自動(dòng)采集，根據用戶(hù)要求對文章進(jìn)行內容編輯發(fā)布等，又需要把內容發(fā)布到不同的平臺上，需要建立前端網(wǎng)站，可以選擇百度搜索結果發(fā)布，像大街網(wǎng)一樣。另外：這個(gè)需要程序。產(chǎn)品介紹：客戶(hù)可以是企業(yè)，個(gè)人，小企業(yè)，個(gè)人網(wǎng)站，也可以定制?？梢钥紤]軟件功能：內容采集，自動(dòng)發(fā)布網(wǎng)站，打印pdf內容，自動(dòng)鏈接到網(wǎng)站內容發(fā)布平臺，內容批量發(fā)布，內容搜索，forwardjournal。
　　云采集就是采集各種平臺的內容，不用網(wǎng)站、不要程序，需要什么新聞客戶(hù)端直接在微信、微博、論壇、bbs、qq群等各種平臺發(fā)布就行。個(gè)人感覺(jué)這還算是老方法了，國內優(yōu)秀的工具很多，通過(guò)一些模板也可以很好用。
　　謝邀云采集+爬蟲(chóng)采集
　　云采集我理解，比如你要采集網(wǎng)易新聞的大圖片，文字，視頻和打字等都可以實(shí)現云采集，而采集的目的是什么？還有就是采集的范圍到底要多大，這些因素很重要。
　　這個(gè)問(wèn)題在我這幾年的工作經(jīng)驗里面得到很好的解答！讓我給你解釋起來(lái)很容易。哈哈！這個(gè)問(wèn)題就相當于什么是大數據一樣，雖然定義什么是大數據這種概念很奇怪，但我們可以認為大數據就是采集熱點(diǎn)，查詢(xún)熱點(diǎn)。
　　怎么采集的分成幾類(lèi)，主要是看客戶(hù)對采集的文件是哪種形式。目前可以采集的網(wǎng)站太多了， 查看全部

　　云端內容采集(利用輕量級爬蟲(chóng)框架scrapy來(lái)進(jìn)行數據采集的基本方法(圖)
)
　　在這個(gè)“大數據”和“人工智能”的時(shí)代，數據分析和挖掘逐漸成為互聯(lián)網(wǎng)從業(yè)者的必備技能。本文介紹使用輕量級爬蟲(chóng)框架scrapy處理數據的基本方法采集。
　　一、scrapy簡(jiǎn)介
　　scrapy是一套用Python編寫(xiě)的異步爬蟲(chóng)框架，基于Twisted實(shí)現，運行于Linux/Windows/MacOS等環(huán)境，具有速度快、擴展性強、使用方便等特點(diǎn)。即使是新手也能快速掌握并編寫(xiě)所需的爬蟲(chóng)程序。scrapy 可以在本地運行，也可以部署到云端（scrapyd），實(shí)現真正的生產(chǎn)級數據采集系統。
　　我們通過(guò)一個(gè)示例來(lái)學(xué)習如何使用scrapy 來(lái)采集來(lái)自網(wǎng)絡(luò )的數據?！恫┛蛨@》是全面的技術(shù)資料網(wǎng)站，這次我們的任務(wù)是采集的網(wǎng)站 MySQL 類(lèi)
　　以下所有文章的標題、摘要、發(fā)布日期和閱讀次數，共4個(gè)字段。最終結果是一個(gè)收錄所有 4 個(gè)字段的文本文件。如圖所示：
　　
　　最終得到的數據如下，每條記錄有四行，分別是標題、閱讀次數、發(fā)布時(shí)間、文章摘要：
　　
　　二、安裝scrapy
　　讓我們看看如何安裝scrapy。首先，您的系統中必須有 Python 和 pip。本文以最常見(jiàn)的 Python2.7.5 版本為例。pip 是 Python 的包管理工具，一般 Linux 系統默認安裝。在命令行輸入以下命令并執行：
　　sudo?pip?install?scrapy?-i?http://pypi.douban.com/simple?–trusted-host=pypi.douban.com?
　　pip會(huì )從豆瓣的軟件源下載安裝scrapy，所有依賴(lài)包都會(huì )自動(dòng)下載安裝?！皊udo”表示以超級用戶(hù)權限執行此命令。在所有進(jìn)度條完成后，如果提示類(lèi)似“Successfully installed Twisted, scrapy ...”，則安裝成功。
　　三、scrapy 交互環(huán)境
　　scrapy 還提供了一個(gè)交互式 shell，可以用來(lái)輕松地測試解析規則。scrapy安裝成功后，在命令行輸入scrapy shell，啟動(dòng)scrapy的交互環(huán)境。scrapy shell的提示符是三個(gè)大于號>>>，表示可以接收命令。我們首先使用 fetch() 方法獲取首頁(yè)內容：
　　>>>?fetch(?“https://www.cnblogs.com/cate/mysql/”?)?
　　如果屏幕顯示如下輸出，則表示已獲取網(wǎng)頁(yè)內容。
　　2017-09-04?07:46:55?[scrapy.core.engine]?INFO:?Spider?opened?2017-09-04?07:46:55?[scrapy.core.engine]?DEBUG:?Crawled?(200)???(referer:?None)?
　　獲得的響應將保存在響應對象中。此對象的 status 屬性表示 HTTP 響應狀態(tài)，通常為 200。
　　>>>?print?response.status?200?
　　text 屬性表示返回的內容數據，從中可以解析出需要的內容。
　　>>>?print?response.text??u'\r\n\r\n\r\n?????\r\n?????\r\n?????\r\n?????MySQL?–?\u7f51\u7ad9\u5206\u7c7b?–?\u535a\u5ba2\u56ed\r\n?????????’?
　　可以看出是一堆亂七八糟的HTML代碼，無(wú)法直觀(guān)的找到我們需要的數據。這時(shí)候我們可以通過(guò)瀏覽器的“開(kāi)發(fā)者工具”獲取指定數據的DOM路徑。用瀏覽器打開(kāi)網(wǎng)頁(yè)后，按F12鍵啟動(dòng)開(kāi)發(fā)者工具，快速定位到指定內容。
　　
　　可以看到我們需要的4個(gè)字段在/body/div(id=”wrapper”)/div(id=”main”)/div(id=”post_list”)/div(class=”post_item”)/ div(class=”post_item_body”) / ，每個(gè)“post_item_body”收錄一篇文章文章的標題、摘要、發(fā)表日期和閱讀次數。我們首先得到所有的“post_item_body”，然后從中解析出每個(gè)文章的4個(gè)字段。
　　>>>?post_item_body?=?response.xpath(?“//div[@id=’wrapper’]/div[@id=’main’]/div[@id=’post_list’]/div[@class=’post_item’]/div[@class=’post_item_body’]”?)?>>>?len(?post_item_body?)?20?
　　響應的 xpath 方法可以使用 xpath 解析器來(lái)獲取 DOM 數據。xpath的語(yǔ)法請參考官網(wǎng)文檔。您可以看到我們在主頁(yè)上獲得了 文章 的所有 20 個(gè) post_item_body。那么如何提取每個(gè)文章的這4個(gè)字段呢？
　　我們以第一篇文章文章為例。先取第一個(gè) post_item_body：
　　>>>?first_article?=?post_item_body[?0?]?
　　標題在 post_item_body 節點(diǎn)下的 h3/a 中。xpath方法中text()的作用是取當前節點(diǎn)的文本，而extract_first()和strip()提取xpath表達式中的節點(diǎn)，過(guò)濾掉前后空格和回車(chē)：
　　>>>?article_title?=?first_article.xpath(?“h3/a/text()”?).extract_first().strip()?>>>?print?article_title?Mysql之表的操作與索引操作?
　　然后以類(lèi)似的方式提取 文章 抽象：
　　>>>?article_summary?=?first_article.xpath(?“p[@class=’post_item_summary’]/text()”?).extract_first().strip()?>>>?print?article_summary?表的操作:?1.表的創(chuàng )建:?create?table?if?not?exists?table_name(字段定義);?例子:?create?table?if?not?exists?user(id?int?auto_increment,?uname?varchar(20),?address?varch?…?
　　提取post_item_foot時(shí)，發(fā)現提取了兩組內容，***組為空內容，第二組為文字“Published in XXX”。我們提取第二組內容并過(guò)濾掉“published on”這個(gè)詞：
　　>>>?post_date?=?first_article.xpath(?“div[@class=’post_item_foot’]/text()”?).extract()[?1?].split(?“發(fā)布于”?)[?1?].strip()?>>>?print?post_date?2017-09-03?18:13? 查看全部

　　云端內容采集(經(jīng)緯中天大屏信息發(fā)布系統基于數字音視頻動(dòng)態(tài)信息傳播技術(shù))
　　一、整體介紹
　　經(jīng)緯中天大屏信息發(fā)布系統基于數字音視頻動(dòng)態(tài)信息發(fā)布技術(shù)。等流程，實(shí)現各種戶(hù)外信息終端（如液晶屏、等離子、投影儀、LED屏等）多內容、多應用的統一呈現和綜合管理。支持按區域、社區、街道等多級類(lèi)別對多個(gè)信息終端進(jìn)行分組管理，可在指定地點(diǎn)、指定地點(diǎn)向戶(hù)外信息終端發(fā)布通知、公告、圖片、電子報、廣告、播放視頻次。標準化統一業(yè)務(wù)數據和數據級集成技術(shù)，實(shí)現大屏互動(dòng)應用，如社區互動(dòng)、微博、微信、天氣預報、金融、交通、一卡通、社保等應用，讓人們真正體驗無(wú)線(xiàn)城市建成后的生活。更高的質(zhì)量、更快的工作效率和更強的幸福感，為全面建設無(wú)線(xiàn)城市和智慧城市提供了新的途徑和手段。
　　<IMG style="HEIGHT: 359px; WIDTH: 667px" border=0 hspace=0 alt="" src="/_CMS_NEWS_IMG_/www1/201509/25/cms_507d3365d2b041879596a055bcdfaa5b.png" width=875 align=baseline height=468>
　　二、系統應用
　　1、權威信息第一時(shí)間發(fā)布
　　支持政府機構、媒體等權威機構實(shí)現應急信息、重要新聞事件等內容在城市不同角落第一時(shí)間在戶(hù)外大屏上的權威發(fā)布，提高信息的時(shí)效性，使公眾能夠隨時(shí)隨地獲取信息。
　　<IMG style="HEIGHT: 504px; WIDTH: 302px" border=0 hspace=0 alt="" src="/_CMS_NEWS_IMG_/www1/201509/25/cms_8aca7c72d80b4eb6bb006ed6f3b9d51a.png" width=598 align=baseline height=941>
　　<IMG style="HEIGHT: 503px; WIDTH: 303px" border=0 hspace=0 alt="" src="/_CMS_NEWS_IMG_/www1/201509/25/cms_49eda82ad68c48cab100b9136ddf7e49.jpg" width=550 align=baseline height=977>
　　2、隨時(shí)隨地提供在線(xiàn)生活服務(wù)
　　支持通過(guò)戶(hù)外大屏發(fā)布系統向公眾提供生活服務(wù)應用，包括：天氣、優(yōu)采云、公交、航班、餐飲等，隨時(shí)隨地查詢(xún)；隨時(shí)隨地發(fā)布城市信息、消費、民生等信息；電子報刊隨時(shí)隨地閱讀，拓展更多水、電、煤支付等生活服務(wù)應用，為實(shí)現無(wú)線(xiàn)城市提供便捷途徑。
　　<IMG style="HEIGHT: 496px; WIDTH: 304px" border=0 hspace=0 alt="" src="/_CMS_NEWS_IMG_/www1/201509/25/cms_2a247ca6ae7f48b69ca47dc229440a15.png" width=800 align=baseline height=1253>
　　<IMG style="HEIGHT: 498px; WIDTH: 323px" border=0 hspace=0 alt="" src="/_CMS_NEWS_IMG_/www1/201509/25/cms_646a8b9945a746e280333b33b00ab424.png" width=800 align=baseline height=1252>
　　三、特點(diǎn)
　　1、多源內容采集管理
　　針對基于圖片、音視頻、文字、FLASH等素材的新聞、公告、報紙、廣告信息的采集、編輯、審閱、發(fā)布等流程管理，支持內容素材的分類(lèi)管理（ （如文字、圖片等）、視頻、廣告等），并可對內容素材進(jìn)行添加、刪除、編輯、分組、預覽等操作，實(shí)現戶(hù)外大屏多媒體信息的展示與互動(dòng)應用。
　　2、多媒體信息實(shí)時(shí)發(fā)布推送
　　系統支持多點(diǎn)發(fā)布、分組發(fā)布、個(gè)性化發(fā)布、緊急發(fā)布、即時(shí)插入等各類(lèi)戶(hù)外大屏多媒體內容的統一發(fā)布和推送管理。例如：即時(shí)發(fā)布緊急公告、公益宣傳播報、政府信息公開(kāi)等，靈活選擇各個(gè)對應區域或單個(gè)終端進(jìn)行定向或整體的內容更新發(fā)布。終端演示方面，支持終端演示內容模板的制作、修改、管理功能；支持訂單編排、播出策略、內容線(xiàn)上線(xiàn)下等播出任務(wù)管理。
　　3、互動(dòng)屏內容互動(dòng)應用
　　支持為觸摸屏信息終端提供交互應用服務(wù)，并根據用戶(hù)的使用習慣提供相應的交互內容信息。
　　<IMG style="HEIGHT: 466px; WIDTH: 505px" border=0 hspace=0 alt="" src="/_CMS_NEWS_IMG_/www1/201509/25/cms_5ab94b7e919048c2b9afd240f2cfc483.png" width=622 align=baseline height=604>
　　雙向交互：交互式觸摸屏終端，用戶(hù)手動(dòng)輸入查詢(xún)條件，隨意選擇即可瀏覽所需內容信息。例如：查詢(xún)過(guò)去的新聞和報紙，您可以通過(guò)觸摸預覽您查詢(xún)過(guò)的信息，例如隨意放大和縮小。操作簡(jiǎn)單流暢，讓廣大市民無(wú)需工作人員的指導即可完成大部分工作。運行應用程序。
　　信息查詢(xún)：交互式觸摸屏終端支持生活服務(wù)信息查詢(xún)，包括當前位置、周邊地理環(huán)境、公共交通信息、天氣、餐飲、航班、旅游等生活信息查詢(xún)，為公眾查詢(xún)城市生活提供可靠平臺隨時(shí)隨地的服務(wù)信息。
　　信息展示：除了交互交互應用外，系統還可以提供信息展示功能，可以包括信息、消費、民生，如：車(chē)業(yè)、品味、場(chǎng)所、服飾、配飾、地產(chǎn)、家居、汽車(chē)、餐飲和個(gè)性化娛樂(lè )。每次提供一批更新，精選本地消費購物信息和折扣信息，以高清大圖為主，奢華視覺(jué)體驗。
　　社交互動(dòng)：系統支持微信、微博、短信等實(shí)時(shí)內容交互，通過(guò)賬號同步和統一認證管理，用戶(hù)可以隨時(shí)隨地將觸屏內容分享到微信、微博、人人、天涯等SNS社區，用戶(hù)還可以通過(guò)二維碼直接與微信公眾號互動(dòng)。
　　4、多種形式的廣告展示
　　支持信息終端頁(yè)面任意位置（如：液晶屏、等離子、投影儀、LED屏等）和節目列表中多種形式的廣告植入。廣告內容包括：視頻、圖片、文字等形式的廣告。
　　支持對廣告資源、廣告位、廣告排期策略、廣告銷(xiāo)售、廣告統計和報表的管理，支持靈活的廣告投放策略：內容定向投放、時(shí)間定向投放、廣告精準投放。視頻廣告發(fā)布形式支持緩沖廣告、前貼片廣告、后貼片廣告、暫停廣告、浮動(dòng)文字廣告等。完善的廣告管理流程和強大的統計功能，可以提高廣告播出的透明度，大大提高創(chuàng )收. 查看全部

　　云端內容采集(三星移動(dòng)攝像頭云端內容采集是個(gè)趨勢，建議你可以關(guān)注)
　　云端內容采集其實(shí)很簡(jiǎn)單，基本上就是基于圖像識別技術(shù)，而在圖像識別當中rgba個(gè)色彩信息都是比較齊全的，建議你可以關(guān)注斑馬信息安全安卓sdk的三星移動(dòng)攝像頭云端采集，按要求進(jìn)行圖像采集和校準，將所有功能轉移到云端，更有利于業(yè)務(wù)發(fā)展。
　　youtube這種級別的app還需要內嵌？這個(gè)技術(shù)已經(jīng)相當成熟了不管內嵌還是云端采集至少都會(huì )全局的對信息進(jìn)行加密保護而且app采集到的信息與后臺數據同步到后臺數據庫是個(gè)趨勢
　　我覺(jué)得這個(gè)問(wèn)題，sdk還是比較好做的，目前已經(jīng)有如boxar這類(lèi)的公司在做這個(gè)事情了，很多國內的公司也都看中了這塊市場(chǎng)，投入一定量的資金，經(jīng)過(guò)兩年左右的時(shí)間，數據基本上都能開(kāi)放給開(kāi)發(fā)者使用?，F在想做的話(huà)，可以看看各種開(kāi)發(fā)者，他們有什么痛點(diǎn)，可以看看各種開(kāi)發(fā)者的案例，看看他們是怎么去做，把你要做的東西或者問(wèn)題告訴開(kāi)發(fā)者，然后開(kāi)發(fā)者研究下你們的模式，嘗試著(zhù)做個(gè)功能出來(lái)，不要怕操作麻煩，操作一定要簡(jiǎn)單，最好需要這類(lèi)的開(kāi)發(fā)者掃碼入駐平臺，而你的開(kāi)發(fā)者不需要對內也可以使用，但要做好安全方面的加密，這個(gè)目前來(lái)看還算比較合理，他們這個(gè)平臺對國內外的開(kāi)發(fā)者都有好的開(kāi)放政策的。
　　這些個(gè)信息商業(yè)化變現應該都是容易的，另外像國內的支付寶這些會(huì )接入，這種平臺型的內容可以理解為一種fpga之類(lèi)的設備，然后網(wǎng)絡(luò )內部的服務(wù)器統一承接數據傳輸，信息傳輸的節點(diǎn)安全問(wèn)題基本上這種平臺型內容都不會(huì )有太大問(wèn)題，但是如果真正在內部做起來(lái)，要真正讓別人對內容有認可度，做好監管，技術(shù)和數據都要保證沒(méi)問(wèn)題。像excel、latex之類(lèi)的就很好做內容傳輸節點(diǎn)認證，當然這個(gè)應該用上就挺費勁的。 查看全部

　　云端內容采集(Google的這項服務(wù)被稱(chēng)為BigQuery(組圖))
　　BigQuery 是谷歌推出的一種網(wǎng)絡(luò )服務(wù)，用于處理云中的大數據。本文簡(jiǎn)要介紹了 Google BigQuery 以及 BigQuery 在云端使用 SQL 處理大數據的優(yōu)勢。
　　今天，大數據的話(huà)題圍繞著(zhù)本地部署的系統展開(kāi)，谷歌正在構建服務(wù)來(lái)分析云中的大數據。谷歌的服務(wù)被稱(chēng)為 BigQuery，谷歌產(chǎn)品經(jīng)理 Ju-Kay Kwek 在最近在紐約舉行的 GigaOM 會(huì )議上表示，BigQuery 將幫助公司在沒(méi)有硬件基礎設施的情況下分析他們的數據?？梢酝瑫r(shí)建立應用和數據共享的所有服務(wù)。
　　BigQuery 是 Google 推出的一項 Web 服務(wù)，它允許開(kāi)發(fā)人員使用 Google 的架構運行 SQL 語(yǔ)句來(lái)操作非常大的數據庫。BigQuery 允許用戶(hù)上傳大量數據并直接通過(guò)它執行交互式分析，無(wú)需投資建立自己的數據中心。谷歌表示，BigQuery 引擎可以快速掃描多達 70TB 的未壓縮數據并立即獲得分析結果。
　　<IMG alt="Google BigQuery：在云端處理大數據" src="http://img1.gtimg.com/tech/pic ... gt%3B
　　但谷歌目前只為少數客戶(hù)提供服務(wù)，何時(shí)全面開(kāi)放服務(wù)尚不確定。參與的客戶(hù)以多種方式測試 BigQuery 服務(wù)，客戶(hù)將他們的數據流上傳到服務(wù)器，然后通過(guò) Google 的算法和查詢(xún)語(yǔ)言分析數據。
　　云模型中的大數據有很多優(yōu)勢，BigQuery 服務(wù)不需要組織提供或構建數據倉庫。而且 BigQuery 在安全和數據備份服務(wù)方面也相當完善。
　　谷歌高管看到了云時(shí)代BigQuery模型的機會(huì )，谷歌內部已經(jīng)開(kāi)發(fā)和使用了相??關(guān)工具。Kwek 表示，在數據爆炸的時(shí)代，（谷歌搜索引擎）索引網(wǎng)頁(yè)是一個(gè)大數據問(wèn)題。同時(shí)谷歌的Gmail也面臨同樣的問(wèn)題。谷歌成功的關(guān)鍵是保持它產(chǎn)生的所有數據都是細粒度的。在線(xiàn)廣告商通過(guò)采集一定范圍內的相關(guān)數據來(lái)做到這一點(diǎn)。例如，用戶(hù)行為，然后采集這些數據以進(jìn)行更準確的廣告投放。
　　谷歌產(chǎn)品經(jīng)理 Ju-Kay Kwek 也表示，新的 BigQuery 服務(wù)提供了一個(gè)新的 REST API，開(kāi)發(fā)者可以將這個(gè)服務(wù)編譯到他們的代碼中，并且可以有效地實(shí)現多任務(wù)管理和權限控制。查詢(xún)到的數據表也可以導出到谷歌的云存儲服務(wù)中。此外，BigQuery 帶來(lái)了一個(gè)新的網(wǎng)絡(luò )界面，可以更清晰地顯示查詢(xún)結果。 查看全部

　　云端內容采集(DataFlux大數據網(wǎng)關(guān)-DataFluxStudio實(shí)時(shí)數據洞察平臺-Admin
)
　　DataFlux是上海住云自主研發(fā)的一套統一的大數據分析平臺，通過(guò)對任意來(lái)源、任意類(lèi)型、任意規模的實(shí)時(shí)數據進(jìn)行監測、分析和處理，釋放數據價(jià)值。
　　DataFlux 包括五個(gè)功能模塊：
　　- 數據包 采集器
　　- Dataway 數據網(wǎng)關(guān)
　　- DataFlux Studio 實(shí)時(shí)數據洞察平臺
　　- DataFlux Admin Console 管理后臺
　　- DataFlux.f(x) 實(shí)時(shí)數據處理開(kāi)發(fā)平臺
　　
　　為企業(yè)提供全場(chǎng)景數據洞察分析能力，具有實(shí)時(shí)性、靈活性、易擴展性、易部署性。
　　安裝 DataKit
　　PS：以L(fǎng)inux系統為例
　　第一步：執行安裝命令
　　DataKit 安裝命令：
　　DK_FTDATAWAY=[你的 DataWay 網(wǎng)關(guān)地址] bash -c "$(curl https://static.dataflux.cn/datakit/install.sh)"
　　在安裝命令中添加DataWay網(wǎng)關(guān)地址，然后將安裝命令復制到主機執行。
　　例如：DataWay網(wǎng)關(guān)的IP地址為1.2.3.4，端口為9528（9528為默認端口），則網(wǎng)關(guān)地址為
　　:9528/v1/write/metrics，安裝命令為：
　　DK_FTDATAWAY=http://1.2.3.4:9528/v1/write/metrics bash -c "$(curl https://static.dataflux.cn/datakit/install.sh)"
　　安裝完成后DataKit會(huì )默認自動(dòng)運行，并會(huì )在終端提示DataKit狀態(tài)管理命令
　　
　　RabbitMQ 監控指標采集
　　前提
　　配置
　　打開(kāi)DataKit采集源碼配置文件夾（默認路徑是DataKit安裝目錄的conf.d文件夾），找到rabbitmq文件夾，打開(kāi)里面的rabbitmq.conf。
　　
　　配置好后重啟DataKit生效
　　驗證數據報告
　　完成數據采集操作后，我們需要驗證數據采集是否成功并上報給DataWay，以便日后可以正常分析和展示數據。
　　操作步驟：登錄DataFlux-數據管理-指標瀏覽-驗證數據采集是否成功
　　RabbitMQ 性能指標：
　　
　　DataFlux 的數據洞察力
　　根據獲得的指標進(jìn)行數據洞察設計，如：
　　RabbitMQ 性能監控視圖
　　
　　
　　基于自研DataKit數據（采集器），DataFlux現在可以對接200多種數據協(xié)議，包括：云數據采集、應用數據采集、日志數據采集，時(shí)序數據上報和常用數據庫的數據聚合，幫助企業(yè)實(shí)現最便捷的IT統一監控。
　　 查看全部

　　云端內容采集(上海駐云自大數據統一分析平臺-DataFluxStudio實(shí)時(shí)數據洞察平臺
)
　　DataFlux是上海住云自主研發(fā)的一套統一的大數據分析平臺，可以通過(guò)對任意來(lái)源、任意類(lèi)型、任意規模的實(shí)時(shí)數據進(jìn)行監測、分析和處理，釋放數據價(jià)值。
　　DataFlux 包括五個(gè)功能模塊：
　　- 數據包 采集器
　　- Dataway 數據網(wǎng)關(guān)
　　- DataFlux Studio 實(shí)時(shí)數據洞察平臺
　　- DataFlux Admin Console 管理后臺
　　- DataFlux.f(x) 實(shí)時(shí)數據處理開(kāi)發(fā)平臺
　　
　　為企業(yè)提供全場(chǎng)景數據洞察分析能力，具有實(shí)時(shí)性、靈活性、易擴展性、易部署性。
　　安裝 DataKit
　　PS：以L(fǎng)inux系統為例
　　第一步：執行安裝命令
　　DataKit 安裝命令：
　　DK_FTDATAWAY=[你的 DataWay 網(wǎng)關(guān)地址] bash -c "$(curl https://static.dataflux.cn/datakit/install.sh)"
　　在安裝命令中添加DataWay網(wǎng)關(guān)地址，然后將安裝命令復制到主機執行。
　　例如：如果DataWay網(wǎng)關(guān)的IP地址為1.2.3.4，端口為9528（9528為默認端口），則網(wǎng)關(guān)地址為
　　DK_FTDATAWAY=http://1.2.3.4:9528/v1/write/metrics bash -c "$(curl https://static.dataflux.cn/datakit/install.sh)"
　　安裝完成后DataKit會(huì )默認自動(dòng)運行，并會(huì )在終端提示DataKit狀態(tài)管理命令
　　
　　Hadoop 監控指標采集
　　前提
　　配置
　　打開(kāi)DataKit采集源碼配置文件夾（默認路徑是DataKit安裝目錄的conf.d文件夾），找到j(luò )olokia2_agent文件夾，打開(kāi)里面的jolokia2_agent.conf。
　　設置：
　　[[inputs.jolokia2_agent]]
urls = ["http://localhost:8778/jolokia"]
name_prefix = "hadoop.hdfs.namenode."
[[inputs.jolokia2_agent.metric]]
name = "FSNamesystem"
mbean = "Hadoop:name=FSNamesystem,service=NameNode"
paths = ["CapacityTotal", "CapacityRemaining", "CapacityUsedNonDFS", "NumLiveDataNodes", "NumDeadDataNodes", "NumInMaintenanceDeadDataNodes", "NumDecomDeadDataNodes"]
[[inputs.jolokia2_agent.metric]]
name = "FSNamesystemState"
mbean = "Hadoop:name=FSNamesystemState,service=NameNode"
paths = ["VolumeFailuresTotal", "UnderReplicatedBlocks", "BlocksTotal"]
[[inputs.jolokia2_agent.metric]]
name = "OperatingSystem"
mbean = "java.lang:type=OperatingSystem"
paths = ["ProcessCpuLoad", "SystemLoadAverage", "SystemCpuLoad"]
[[inputs.jolokia2_agent.metric]]
name = "jvm_runtime"
mbean = "java.lang:type=Runtime"
paths = ["Uptime"]
[[inputs.jolokia2_agent.metric]]
name = "jvm_memory"
mbean = "java.lang:type=Memory"
paths = ["HeapMemoryUsage", "NonHeapMemoryUsage", "ObjectPendingFinalizationCount"]
[[inputs.jolokia2_agent.metric]]
name = "jvm_garbage_collector"
mbean = "java.lang:name=*,type=GarbageCollector"
paths = ["CollectionTime", "CollectionCount"]
tag_keys = ["name"]
[[inputs.jolokia2_agent.metric]]
name = "jvm_memory_pool"
mbean = "java.lang:name=*,type=MemoryPool"
paths = ["Usage", "PeakUsage", "CollectionUsage"]
tag_keys = ["name"]
tag_prefix = "pool_"
################
# DATANODE #
################
[[inputs.jolokia2_agent]]
urls = ["http://localhost:7778/jolokia"]
name_prefix = "hadoop.hdfs.datanode."
[[inputs.jolokia2_agent.metric]]
name = "FSDatasetState"
mbean = "Hadoop:name=FSDatasetState,service=DataNode"
paths = ["Capacity", "DfsUsed", "Remaining", "NumBlocksFailedToUnCache", "NumBlocksFailedToCache", "NumBlocksCached"]
[[inputs.jolokia2_agent.metric]]
name = "OperatingSystem"
mbean = "java.lang:type=OperatingSystem"
paths = ["ProcessCpuLoad", "SystemLoadAverage", "SystemCpuLoad"]
[[inputs.jolokia2_agent.metric]]
name = "jvm_runtime"
mbean = "java.lang:type=Runtime"
paths = ["Uptime"]
[[inputs.jolokia2_agent.metric]]
name = "jvm_memory"
mbean = "java.lang:type=Memory"
paths = ["HeapMemoryUsage", "NonHeapMemoryUsage", "ObjectPendingFinalizationCount"]
[[inputs.jolokia2_agent.metric]]
name = "jvm_garbage_collector"
mbean = "java.lang:name=*,type=GarbageCollector"
paths = ["CollectionTime", "CollectionCount"]
tag_keys = ["name"]
[[inputs.jolokia2_agent.metric]]
name = "jvm_memory_pool"
mbean = "java.lang:name=*,type=MemoryPool"
paths = ["Usage", "PeakUsage", "CollectionUsage"]
tag_keys = ["name"]
tag_prefix = "pool_"
　　配置好后重啟DataKit生效
　　驗證數據報告
　　完成數據采集操作后，我們需要驗證數據采集是否成功并上報給DataWay，以便日后可以正常分析和展示數據。
　　操作步驟：登錄DataFlux-數據管理-指標瀏覽-驗證數據采集是否成功
　　Hadoop 性能指標：
　　
　　DataFlux 的數據洞察力
　　根據獲得的指標進(jìn)行數據洞察設計，如：
　　Hadoop 性能監控視圖
　　
　　基于自研DataKit數據（采集器），DataFlux現在可以對接200多種數據協(xié)議，包括：云數據采集、應用數據采集、日志數據采集，時(shí)序數據上報和常用數據庫的數據聚合，幫助企業(yè)實(shí)現最便捷的IT統一監控。
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　　云端內容采集(數據采集的方式分別兩種，一種是無(wú)埋點(diǎn)1？)
　　文章目錄[隱藏]
　　簡(jiǎn)介：這里對數據采集做一個(gè)詳細的回答，來(lái)很好的回答這個(gè)問(wèn)題。
　　data采集有兩種方式，一種是埋點(diǎn)，一種是無(wú)埋點(diǎn)
　　1.埋沒(méi)
　　1.1 什么是葬禮？
　　一種很傳統也很常見(jiàn)的方式是通過(guò)編寫(xiě)代碼來(lái)定義這個(gè)事件。在網(wǎng)站需要監控用戶(hù)行為數據的地方加載一段代碼，比如注冊按鈕、訂單按鈕等。加載監控代碼后，我們可以知道用戶(hù)是否點(diǎn)擊了注冊按鈕以及用戶(hù)有什么訂單放置。
　　所有這些通過(guò)編寫(xiě)代碼來(lái)詳細描述事件和屬性的方式在中國統稱(chēng)為“埋點(diǎn)”。這是一個(gè)勞動(dòng)強度很大的項目，過(guò)程非常繁瑣、重復，但大多數互聯(lián)網(wǎng)公司還是雇傭了大量的跟蹤團隊。
　　1.2 追蹤的 7 個(gè)步驟采集
　　那么，埋采集數據的過(guò)程是怎樣的呢？一般可分為以下七個(gè)步驟。
　　(1）識別場(chǎng)景或目標
　　確定一個(gè)場(chǎng)景或一個(gè)目標。例如，我們發(fā)現很多用戶(hù)訪(fǎng)問(wèn)了注冊頁(yè)面，但很少有人完成注冊。那么我們的目標就是提高注冊轉化率，了解為什么用戶(hù)沒(méi)有完成注冊，是哪一步屏蔽了用戶(hù)。
　　(2）數據采集規劃
　　想想我們需要知道哪些數據來(lái)幫助我們實(shí)現這一目標。比如對于之前的目標，我們需要拆解從進(jìn)入注冊頁(yè)面到完成注冊的每一步的數據，每次輸入的數據，完成或者沒(méi)有變成這些步驟的人的特征數據。
　　(3）埋點(diǎn)采集數據
　　我們需要確定誰(shuí)負責采集數據？這個(gè)一般是工程師，有的公司有專(zhuān)門(mén)的數據工程師負責埋采集數據。
　　(4）數據評估和數據分析
　　采集到的數據質(zhì)量如何，應該如何分析？
　　(5）給出優(yōu)化方案
　　找到問(wèn)題后，如何想出解決方案。例如，是否是設計改進(jìn)，或者是否是工程錯誤。
　　(6）實(shí)施優(yōu)化方案
　　誰(shuí)負責實(shí)施解決方案。確定誰(shuí)負責計劃的實(shí)施。
　　(7）如何評價(jià)解決方案的效果？
　　下一輪數據采集和分析，回到第一步，繼續迭代。
　　說(shuō)起來(lái)容易做起來(lái)難。在整個(gè)過(guò)程中，步驟 2 到 4 是關(guān)鍵。目前，Google Analytics、Mixpanel、友盟等傳統服務(wù)商采用的方法稱(chēng)為Capture模式。通過(guò)在客戶(hù)端埋點(diǎn)特定的點(diǎn)，采集相關(guān)數據被發(fā)送到云端，最終呈現在云端。
　　2. 沒(méi)有埋葬
　　2.1 采集不埋點(diǎn)原理
　　與Capture模式不同，Record模式是用機器代替人的經(jīng)驗；在數據分析產(chǎn)品GrowingIO中，無(wú)需手動(dòng)一一埋點(diǎn)；首次使用時(shí)只需加載一段SDK（Software Development Kit，軟件開(kāi)發(fā)工具包）即可。) 代碼，您可以采集完整實(shí)時(shí)的用戶(hù)行為數據。
　　由于自動(dòng)化，我們從分析過(guò)程的源頭控制數據的格式。所有的數據，從業(yè)務(wù)的角度來(lái)看，分為5個(gè)維度：誰(shuí)，行為背后的人，有什么屬性；何時(shí)，何時(shí)觸發(fā)行為；在哪里，市區瀏覽器甚至GPS等；什么，即內容；怎么做，怎么做。
　　基于信息的解構，從源頭上保證數據的干凈，在此基礎上我們可以完全自動(dòng)化ETL，任何我們需要的數據都可以隨時(shí)追溯。
　　2.2 無(wú)埋點(diǎn)的技術(shù)優(yōu)勢
　　回看上面埋采集數據的7個(gè)步驟，不埋已經(jīng)很好的解決了二、三、第四步的需求，把原來(lái)的多方參與減少到基本一方。無(wú)論是產(chǎn)品經(jīng)理、分析師還是運營(yíng)人員，都可以使用可視化工具查詢(xún)和分析數據，真正做到所見(jiàn)即所得。不僅是PC，還支持iOS、Android和Hybrid，可以進(jìn)行跨屏用戶(hù)分析。
　　3.埋點(diǎn)+無(wú)埋點(diǎn)
　　無(wú)論采用無(wú)埋點(diǎn)方式還是埋點(diǎn)方式，都需要能夠用數據清晰地描述用戶(hù)的每一次上網(wǎng)過(guò)程；這是data采集的基本目標，也是GrowingIO的初衷。
　　3.1數據采集“埋點(diǎn)+不埋點(diǎn)”的原則
　　我們以一個(gè)加載了GrowingIO的非埋藏SDK的電商應用為例：客戶(hù)打開(kāi)應用，在首頁(yè)搜索關(guān)鍵詞，然后在結果頁(yè)選擇喜歡的商品加入購物大車(chē); 然后在購物車(chē)中下單，完成支付。那么在這個(gè)過(guò)程中，采集需要哪些數據，我們又應該如何去采集呢？
　　從“打開(kāi)應用”-“觀(guān)看首屏廣告”-“搜索關(guān)鍵詞”-“進(jìn)入結果頁(yè)面”-“加入購物車(chē)”再“支付完成”，有用戶(hù)行為數據（過(guò)程數據）和交易數據（結果數據）。上圖中，GrowingIO的無(wú)埋SDK會(huì )自動(dòng)采集這個(gè)App上的所有用戶(hù)行為數據，包括訪(fǎng)問(wèn)量、頁(yè)面瀏覽量、行為事件。同時(shí)GrowingIO的數據對接解決方案可以采集更多的交易數據，包括產(chǎn)品SKU、價(jià)格、折扣、支付等信息。
　　這樣我們就可以采集一個(gè)完整的網(wǎng)購行為，結合非埋點(diǎn)和埋點(diǎn)，用數據完整地描述和分析用戶(hù)的購物旅程。其實(shí)無(wú)論什么線(xiàn)上業(yè)務(wù)場(chǎng)景，我們都希望能夠采集獲得完整的用戶(hù)行為數據和業(yè)務(wù)數據。此外，還需要連接用戶(hù)行為數據和業(yè)務(wù)數據。
　　3.2“埋點(diǎn)+無(wú)埋點(diǎn)”數據采集優(yōu)勢
　　那么為什么需要將非埋點(diǎn)和埋點(diǎn)組合到采集數據呢？
　　首先，因為沒(méi)有埋點(diǎn)的方法本身是比較有效的。經(jīng)過(guò)實(shí)踐，我們發(fā)現沒(méi)有嵌入點(diǎn)產(chǎn)生的數據指標是嵌入點(diǎn)產(chǎn)生的數據指標的100倍甚至更多。
　　二是無(wú)內嵌數據采集成本低，app發(fā)布/網(wǎng)站上線(xiàn)不影響自動(dòng)數據采集。
　　第三，埋采集的好處是可以更詳細地描述每個(gè)事件的屬性，尤其是結果數據。
　　沒(méi)有嵌入采集的用戶(hù)行為數據是用戶(hù)產(chǎn)生最終結果的“前因”數據，嵌入采集的業(yè)務(wù)數據是結果數據是“后果”。無(wú)埋點(diǎn)與埋點(diǎn)方案相結合，提高工作效率，同時(shí)記錄“因”和“果”數據，幫助市場(chǎng)、產(chǎn)品、運營(yíng)分析獲客、轉化、留存，實(shí)現用戶(hù)快速增長(cháng)。
　　只是隨便看看： 查看全部

　　云端內容采集(所述服務(wù)器端基于每日更新的網(wǎng)絡(luò )疫情數據構建地理信息疫情地圖)
　　技術(shù)領(lǐng)域
　　本發(fā)明涉及疫情防控領(lǐng)域，具體涉及一種基于云端的疫情發(fā)布及自動(dòng)軌跡采集系統。
　　背景技術(shù)
　　隨著(zhù)疫情防控工作的推進(jìn)，國內疫情得到有效控制，學(xué)校將歡迎全國各地學(xué)子返校。由于學(xué)校無(wú)法及時(shí)準確獲取學(xué)生信息，影響學(xué)校疫情防控工作和學(xué)生健康安全。挑戰。
　　發(fā)明內容
　　本發(fā)明的目的是針對現有技術(shù)的不足，提供一種基于云端的疫情發(fā)布和軌跡自動(dòng)采集系統，通過(guò)用戶(hù)手機位置獲取用戶(hù)的具體位置，利用網(wǎng)絡(luò )疫情數據構建地理信息。疫情地圖結合地理信息分析方法，為加強學(xué)校疫情防控提供疫情防控措施。
　　本發(fā)明解決的技術(shù)問(wèn)題可以通過(guò)以下技術(shù)方案來(lái)實(shí)現：一種基于云端的疫情發(fā)布和軌跡自動(dòng)采集系統，包括服務(wù)器和與服務(wù)器連接的客戶(hù)端；服務(wù)器根據網(wǎng)絡(luò )疫情數據構建疫情地圖；客戶(hù)端根據手機定位獲取用戶(hù)位置信息，生成用戶(hù)運動(dòng)軌跡；將用戶(hù)運動(dòng)軌跡上傳至服務(wù)器，并與服務(wù)器存儲的疫情圖進(jìn)行對比，若用戶(hù)的運動(dòng)軌跡與疫情圖重疊，則會(huì )發(fā)出警告信息。
　　進(jìn)一步地，該系統具有返校登記模塊、打卡報告模塊和位置風(fēng)險模塊；用戶(hù)通過(guò)客戶(hù)端填寫(xiě)學(xué)號、姓名、院校，服務(wù)器接收用戶(hù)信息并保存在服務(wù)器端數據庫中；返校注冊模塊用于客戶(hù)端向服務(wù)器發(fā)送返校申請。返校申請包括用戶(hù)的位置信息。服務(wù)器根據用戶(hù)所在位置和疫情地圖信息判斷是否存在疫情風(fēng)險，反饋是否同意返校；打卡上報模塊用于客戶(hù)端定期向服務(wù)器發(fā)送當前用戶(hù)位置信息，服務(wù)器生成用戶(hù)' s 根據用戶(hù)位置信息的運動(dòng)軌跡；位置風(fēng)險模塊用于客戶(hù)端向服務(wù)器發(fā)送疫情風(fēng)險查詢(xún)請求，疫情風(fēng)險查詢(xún)請求中收錄當前用戶(hù)位置信息，服務(wù)器將接收到的當前用戶(hù)位置信息反饋給周邊疫情信息。
　　進(jìn)一步地，服務(wù)器端根據每日更新的網(wǎng)絡(luò )疫情數據構建疫情地圖。
　　進(jìn)一步地，客戶(hù)端根據設定的采集時(shí)間周期性地采集用戶(hù)位置信息，并根據用戶(hù)位置信息生成用戶(hù)運動(dòng)軌跡。
　　與現有技術(shù)相比，本發(fā)明的有益效果是： 1.基于手機定位技術(shù)，通過(guò)用戶(hù)上傳位置信息，解決了定位用戶(hù)位置的問(wèn)題。
　　2.利用網(wǎng)絡(luò )疫情數據，構建地理信息疫情地圖，解決了疫情數據不可見(jiàn)的問(wèn)題，更容易判斷疫區。
　　3.通過(guò)結合用戶(hù)位置信息和地理信息疫情地圖，展示用戶(hù)運動(dòng)軌跡的疫情信息，解決用戶(hù)不了解事件周邊疫情的問(wèn)題。信息上傳到學(xué)校數據庫，也方便學(xué)校疫情管理。
　　圖紙說(shuō)明
　　如圖。附圖說(shuō)明圖1是本發(fā)明的系統結構示意圖。
　　如圖。圖2為本發(fā)明的返校注冊示意圖。
　　如圖。圖3為本發(fā)明的上報功能示意圖。
　　如圖。圖4為本發(fā)明的用戶(hù)運動(dòng)軌跡示意圖。
　　詳細說(shuō)明
　　為使本發(fā)明實(shí)現的技術(shù)手段、創(chuàng )造性特征、實(shí)現目的和效果易于理解，下面結合具體實(shí)施例對本發(fā)明作進(jìn)一步說(shuō)明。
　　參考圖。如圖1所示，根據本發(fā)明的一種基于云端的疫情發(fā)布與軌跡自動(dòng)采集系統，其特征在于：包括服務(wù)器端和與服務(wù)器端通信的客戶(hù)端。服務(wù)器端根據網(wǎng)絡(luò )疫情數據構建疫情地圖；客戶(hù)端根據手機定位獲取用戶(hù)位置信息，生成用戶(hù)移動(dòng)軌跡；將用戶(hù)運動(dòng)軌跡上傳至服務(wù)器，并與服務(wù)器中存儲的疫情圖進(jìn)行比較，如果用戶(hù)的運動(dòng)軌跡與疫情圖重疊，則會(huì )發(fā)出警告信息。
　　系統具有返校登記模塊、打卡報告模塊和位置風(fēng)險模塊；用戶(hù)通過(guò)客戶(hù)端填寫(xiě)學(xué)號、姓名、院校，服務(wù)器接收用戶(hù)信息并保存在服務(wù)器端數據庫中；返校注冊 客戶(hù)端通過(guò)該模塊向服務(wù)器發(fā)送返校申請。返校申請中收錄用戶(hù)的位置信息。服務(wù)器根據用戶(hù)所在位置和疫情地圖信息判斷是否存在疫情風(fēng)險，反饋是否同意返校；打孔卡被舉報。該模塊用于客戶(hù)端定期向服務(wù)器發(fā)送當前用戶(hù)位置信息，服務(wù)器根據用戶(hù)位置信息生成用戶(hù)運動(dòng)軌跡；位置風(fēng)險模塊用于客戶(hù)端向服務(wù)器發(fā)送疫情風(fēng)險查詢(xún)請求，疫情風(fēng)險查詢(xún)請求中收錄當前用戶(hù)位置信息，服務(wù)器將接收到的當前用戶(hù)位置信息反饋給周邊疫情信息。
　　實(shí)施例本發(fā)明涉及一種基于云的疫情發(fā)布和軌跡自動(dòng)采集系統。系統數據源包括用戶(hù)上傳和網(wǎng)絡(luò )疫情數據兩部分，如圖1所示。1.
　　用戶(hù)上傳個(gè)人位置信息并按日期保存。流行病地圖是根據網(wǎng)絡(luò )流行病數據構建的。結合用戶(hù)的位置信息和構建的疫情地圖，將圍繞用戶(hù)表現軌跡的相關(guān)疫情信息展示在地圖上。打卡功能可以有效節省人力成本，補充和提高學(xué)校的疫情防控工作。通過(guò)及時(shí)發(fā)布疫情信息和學(xué)生信息打卡功能，結合國家公布的疫情數據和在校學(xué)生上報的疫情信息，進(jìn)行地理信息的空間分析。開(kāi)展學(xué)校疫情分析，有效保障學(xué)生健康安全。
　　具體說(shuō)明如下：(1)利用上海報名、打卡舉報和位置風(fēng)險功能，上傳管理用戶(hù)位置，了解用戶(hù)是否經(jīng)過(guò)疫區，為學(xué)校防疫提供便利防控管理，如圖2所示。
　　其中，上海報名功能為學(xué)生向上海提交申請，打卡報告功能為學(xué)生輕松打卡定位，定位風(fēng)險功能顯示風(fēng)險區域。
　　(2)在程序中，如圖3所示，我們使用用戶(hù)在程序中填寫(xiě)以下內容：學(xué)號、姓名、學(xué)院，然后將上面得到的數據保存到后臺保存數據庫了解用戶(hù)采集間隔的位置信息用于描述用戶(hù)的大致運動(dòng)軌跡。
　?。?)用戶(hù)上傳個(gè)人位置信息，并按日期保存。疫情地圖由網(wǎng)絡(luò )疫情數據構建，結合用戶(hù)位置信息和構建的疫情地圖，圍繞用戶(hù)表現軌跡的相關(guān)疫情信息如圖4所示，通過(guò)用戶(hù)日常位置簽到功能，補充和完善學(xué)校的疫情防控工作，有效保障學(xué)生的健康安全。
　　以上已經(jīng)對本發(fā)明的基本原理和主要特征以及本發(fā)明的優(yōu)點(diǎn)進(jìn)行了展示和描述。
　　本領(lǐng)域技術(shù)人員應當理解，本發(fā)明不受上述實(shí)施例的限制，上述實(shí)施例中的描述和說(shuō)明僅用于說(shuō)明本發(fā)明的原理。在不脫離本發(fā)明的精神和范圍的情況下，本發(fā)明將有各種變化和變型，均落入要求保護的發(fā)明范圍內。
　　本發(fā)明要求保護的范圍由所附權利要求及其等同物限定。
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　　云端內容采集(云端內容采集、自動(dòng)化定時(shí)推送，可以試試中青云)
　　云端內容采集、自動(dòng)化定時(shí)推送?？梢杂胊pilink的。還是非常強大的。
　　剛剛在線(xiàn)實(shí)驗了一下，如果要在app端使用，則需要使用網(wǎng)頁(yè)版，app有代碼調用，網(wǎng)頁(yè)版的可以使用apilink可以定時(shí)推送文章的。
　　在移動(dòng)端需要定時(shí)在特定時(shí)間推送，把關(guān)鍵詞做app變量，定時(shí)推送或是本地推送。
　　可以根據用戶(hù)自身需求定制推送內容。
　　還是要看用戶(hù)的定制需求，要根據用戶(hù)自身的需求進(jìn)行個(gè)性化定制，才能滿(mǎn)足用戶(hù)的需求。比如：用戶(hù)是企業(yè)、用戶(hù)是寶媽?zhuān)枰刻於寄芗皶r(shí)的了解企業(yè)、寶媽的生活情況；又或者是有個(gè)人需求的用戶(hù)，希望定制用戶(hù)自身喜歡的內容，方便用戶(hù)收藏、轉發(fā)。
　　謝邀定制語(yǔ)言應該是比較難的，但是可以定制事件主題的日期，推送時(shí)間，推送頻率，推送內容和定時(shí)推送有共同的點(diǎn)。相對于定制語(yǔ)言，定制定時(shí)推送更簡(jiǎn)單一些，重點(diǎn)是方便定制和組合。
　　ezhelper,簡(jiǎn)單有效率
　　小猿搜題君，
　　可以試試中青云。不需要任何編程基礎，沒(méi)有門(mén)檻，我用他的可視化demo做的。有時(shí)候按照自己的需求不定期組合推送，從而提高數據的增長(cháng)速度。比如，他能實(shí)現推送到：公眾號文章、企業(yè)文章、h5頁(yè)面、app版本、app活動(dòng)，甚至是刷機包里的?？梢愿鶕约旱男枨蠖ㄖ?。 查看全部