利用網(wǎng)路大數據面臨的挑戰

　　互聯(lián)網(wǎng)上有廣袤的數據資源，要想抓取那些數據就離不開(kāi)爬蟲(chóng)。鑒于網(wǎng)上免費開(kāi)源的爬蟲(chóng)框架多如牛毛，很多人覺(jué)得爬蟲(chóng)定是極其簡(jiǎn)單的事情。但是假如你要定期、上規模地確切抓取各類(lèi)小型網(wǎng)站的數據卻是一項繁重的挑戰。流行的爬蟲(chóng)框架Scrapy開(kāi)發(fā)者Scrapinghub在抓取了一千億個(gè)網(wǎng)頁(yè)后，總結了她們在爬蟲(chóng)是遇見(jiàn)的挑戰：

　　速度和數據質(zhì)量：由于時(shí)間一般是限制誘因，規模抓取要求你的爬蟲(chóng)要以很高的速率抓取網(wǎng)頁(yè)但又不能連累數據質(zhì)量。對速率的這張要求促使爬取*敏*感*詞*產(chǎn)品數據顯得極具挑戰性。

　　網(wǎng)站格式多變：網(wǎng)頁(yè)本身是基于HTML這些松散的規范來(lái)構建的，各網(wǎng)頁(yè)相互不兼容，導致網(wǎng)頁(yè)結構復雜多變。在規模爬取的時(shí)侯，你除了要瀏覽成百上千個(gè)有著(zhù)倉促代碼的網(wǎng)站爬蟲(chóng)軟件增加網(wǎng)頁(yè)訪(fǎng)問(wèn)，還將被迫應對不斷變化的網(wǎng)站。

　　網(wǎng)絡(luò )訪(fǎng)問(wèn)不穩定：如果網(wǎng)站在一個(gè)時(shí)間訪(fǎng)問(wèn)壓力過(guò)大，或者服務(wù)器出現問(wèn)題，就可能不會(huì )正常響應用戶(hù)查看網(wǎng)頁(yè)的需求。對于網(wǎng)頁(yè)數據采集工具而言，一旦出現意外情況，很有可能由于不知道怎樣處理而崩潰或則邏輯中斷。

　　網(wǎng)頁(yè)內容良莠不齊：網(wǎng)頁(yè)上顯示的內容，除了有用數據外，還有各類(lèi)無(wú)效信息；有效信息也通過(guò)各類(lèi)顯示形式呈現，網(wǎng)頁(yè)上出現的數據格式多樣。

　　網(wǎng)頁(yè)訪(fǎng)問(wèn)限制：網(wǎng)頁(yè)存在訪(fǎng)問(wèn)頻度限制，網(wǎng)站訪(fǎng)問(wèn)頻度很高將會(huì )面臨被封鎖IP的風(fēng)險。

　　網(wǎng)頁(yè)反扒機制：有些網(wǎng)站為了屏蔽個(gè)別惡意采集而采取了防采集措施。比如Amazon這些較小型的電子商務(wù)網(wǎng)站，會(huì )采用極其復雜的反機器人對策促使析取數據困難許多。

　　數據剖析難度高：規?；臄祿杉瘯?huì )導致數據質(zhì)量得不到保證，變臟或則不完整的數據很容易都會(huì )流入到你的數據流上面爬蟲(chóng)軟件增加網(wǎng)頁(yè)訪(fǎng)問(wèn)，進(jìn)而破壞了數據剖析的療效。

　　為了充分利用網(wǎng)路大數據，企業(yè)須要一個(gè)有效的系統，該系統除了可以自動(dòng)化從網(wǎng)頁(yè)中提取數據，同時(shí)對數據進(jìn)行篩選、清理和標準化，并將這種數據集成到現有工具鏈和工作流中。

　　探碼網(wǎng)路數據采集系統是一款可以精準爬取網(wǎng)站的爬蟲(chóng)工具，采用探碼科技自主研制的TMF框架為構架主體，支持開(kāi)發(fā)可操作的網(wǎng)路數據采集系統。

　　探碼對以上挑戰的解決辦法

　　24小時(shí)自動(dòng)化爬蟲(chóng)采集，制定清晰采集字段，保證初步采集速度和質(zhì)量；

　　兼顧計算機和人處理網(wǎng)頁(yè)數據的特點(diǎn)，能夠應對網(wǎng)頁(yè)結構的復雜多變；

　　云服務(wù)器協(xié)同合作，達到采集素的的平衡點(diǎn)，在不增加采集速度的同時(shí)保證不被封鎖IP;

　　內置邏輯判定方案，自定義網(wǎng)站訪(fǎng)問(wèn)不穩定時(shí)的智能應對機制；

　　對采集的原始數據進(jìn)行“清洗、歸類(lèi)、注釋、關(guān)聯(lián)、映射”，將分散、零亂、標準不統一的數據整合到一起，提高數據的質(zhì)量，為后期數據剖析奠定基礎。

　　探碼的數據采集屬于正常的采集行為，倡導在獲得網(wǎng)站授權采集后進(jìn)行采集，共同維護互聯(lián)網(wǎng)規范。

　　探碼網(wǎng)路數據采集方案

　　探碼網(wǎng)路數據采集系統實(shí)現數據從采集，處理到應用的全生命周期管理，達到網(wǎng)路爬蟲(chóng)，另類(lèi)數據，網(wǎng)頁(yè)解析及采集自動(dòng)化。目前探碼已建設自己的企業(yè)庫數據（3000+企業(yè)數據信息），*敏*感*詞*數據庫（全過(guò)30w+*敏*感*詞*數據信息）且這種信息都是通過(guò)數據處理與剖析，用戶(hù)可直接使用于商務(wù)中！

　　數據提取

　　探碼通過(guò)網(wǎng)路爬蟲(chóng)、結構化數據、本地數據、物聯(lián)網(wǎng)設備、人工錄入等進(jìn)行全方位實(shí)時(shí)的匯總采集。對各類(lèi)來(lái)源（如RFID射頻數據、傳感器數據、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)數據、社交網(wǎng)絡(luò )數據等）的非結構化數據進(jìn)行全自動(dòng)化采集，借助網(wǎng)路爬蟲(chóng)或網(wǎng)站API,從網(wǎng)頁(yè)獲取非結構化數據數據，將其統一結構化為本地數據。

　　數據管理

　　探碼網(wǎng)路數據采集系統合并來(lái)自多個(gè)來(lái)源的數據，構建復雜的聯(lián)接和聚合。針對非結構化、半結構化數據的特殊性，在爬取完數據后還須要對采集的原始數據進(jìn)行“清洗、歸類(lèi)、注釋、關(guān)聯(lián)、映射”等一系列操作后，將分散、零亂、標準不統一的數據整合到一起，提高數據的質(zhì)量，為后期數據剖析奠定基礎。

　　數據存儲

　　探碼網(wǎng)路數據采集系統在獲得所需的數據并將其分解為有用的組件以后，通過(guò)可擴充的方式來(lái)將所有提取和解析的數據儲存在數據庫或集群中，然后創(chuàng )建一個(gè)容許用戶(hù)可及時(shí)查找相關(guān)數據集或提取的功能。

　　解決方案優(yōu)勢

　　通過(guò)采用探碼網(wǎng)路數據采集解決方案，實(shí)現了以下幾個(gè)優(yōu)勢：

　　全面的數據服務(wù) -通過(guò)探碼網(wǎng)路數據采集系統，您可以輕松地獲得網(wǎng)路數據。您可以實(shí)現自動(dòng)化提取、更新、轉換數據并確保不同的數據元素符合常見(jiàn)的數據格式。

　　最新數據- 解決方案的自動(dòng)化意味著(zhù)您的組織可以以最少的工作量進(jìn)行持續提取。因此，組織可以確保仍然使用最新的數據。

　　準確的數據- 探碼網(wǎng)路數據采集系統讓團隊除了能否去除與自動(dòng)提取和轉換相關(guān)的工作，而且能夠清除與人工工作相關(guān)的潛在錯誤。

　　降低成本-企業(yè)自身無(wú)需高昂的工程團隊不斷編撰代碼，監控質(zhì)量和維護邏輯，就能夠規?？焖?，經(jīng)濟高效地獲得高質(zhì)量的網(wǎng)路數據。

　　可擴展性- 探碼網(wǎng)路數據采集系統支持提取數百萬(wàn)個(gè)數據點(diǎn)和Web查詢(xún)。

　　總結

　　探碼科技自主研制的網(wǎng)路數據采集系統是集Web數據采集，分析和可視化為一體的數據集成系統，確保您從Web數據中獲得最大的洞察力和價(jià)值。