要是你正處于運營(yíng)網(wǎng)站或者自媒體賬號的狀態(tài)之中，肯定遭遇過(guò)這般的困擾，那就是所發(fā)布的內容被平臺判定成是由AI生成的，致使推薦量一下子大幅下降，甚至還被限制流量了的情況。

今天我要分享的，是我朋友張明遠的真實(shí)經(jīng)歷，他在內容創(chuàng )作的道路上，摸索出了AI內容檢測與優(yōu)化的方法，或許這能給你帶來(lái)啟發(fā)。

杭州有個(gè)叫張明遠的，他運營(yíng)著(zhù)一個(gè)科技類(lèi)自媒體賬號。自去年十月起，他察覺(jué)到賬號的閱讀量呈現出了斷崖式的下降 。

經(jīng)過(guò)認真細致地排查，他察覺(jué)到問(wèn)題的根源所在，是平臺針對AI內容的識別變得越發(fā)嚴格，而他所運用的部分內容生成工具產(chǎn)出的文章，被系統精確識別并且予以降權處理 。

如何檢測文章是不是AI寫(xiě)的

張明遠一開(kāi)始試著(zhù)用了各式各樣免費的AI檢測工具，然而結果常常彼此矛盾。

同一篇文章，有的工具判定為人工創(chuàng )作，有的則標注為AI生成。

這讓他陷入了更深的困惑。

轉折點(diǎn)出現在去年十一月底。

在一回行業(yè)交流會(huì )上，張明遠結識了一名資深內容運營(yíng)者，那個(gè)人推薦他去試用優(yōu)采云的內容優(yōu)化功能。

這個(gè)系統具備生成內容的能力，更為關(guān)鍵的是，其內部設置了AI內容檢測機制，能夠協(xié)助用戶(hù)避開(kāi)平臺所進(jìn)行的風(fēng)險識別。

AI內容檢測工具的原理是什么

通過(guò)深入了解，張明遠發(fā)現優(yōu)采云的檢測系統基于多維度分析。

它不但對文本的統計特征予以檢查，而且會(huì )針對語(yǔ)義連貫性、邏輯結構以及創(chuàng )新性等指標展開(kāi)分析。

系統具備識別能力，能將那些太過(guò)規整的文本模式辨認出來(lái)，這些文本模式缺乏個(gè)性表達，而此類(lèi)恰恰是AI內容的典型特征 。

張明遠于優(yōu)采云后臺把內容檢測功能開(kāi)啟了之后，系統就會(huì )自動(dòng)化地針對每一篇已生成的文章開(kāi)展AI概率評分此項操作。，。

如果分數過(guò)高，系統會(huì )提示進(jìn)行優(yōu)化調整。

這個(gè)功能給予了他這樣一種能力，使其能夠在較早的時(shí)候發(fā)覺(jué)問(wèn)題，進(jìn)而防止直接把含有高風(fēng)險的內容發(fā)表到平臺之上。

如何讓AI生成內容更接近人工創(chuàng )作

張明遠經(jīng)過(guò)反復試驗，總結出幾個(gè)有效的方法。

首先，他會(huì )在優(yōu)采云那兒的“附加要求”框里，輸入特定的寫(xiě)作風(fēng)格指令，要求這個(gè)系統避免運用太過(guò)標準的句式結構 。

其次，他會(huì )開(kāi)啟“熱點(diǎn)植入”功能，讓內容更具時(shí)效性和獨特性。

最為關(guān)鍵的是，他察覺(jué)到，開(kāi)啟那個(gè)“自動(dòng)生成小標題”的功能，能夠極為明顯地改進(jìn)文章的結構邏輯。

自然形成分段結構，通常是依賴(lài)人工寫(xiě)作來(lái)構成的，然而，很明顯，原始AI內容往往缺少這種有機的過(guò)度呀。

通過(guò)優(yōu)采云的智能分段，文章讀起來(lái)更加自然流暢。

優(yōu)采云如何幫助規避AI檢測

張明遠，在優(yōu)采云的那個(gè)標注著(zhù)“原創(chuàng )度提升”的選項里頭，尋覓到了促使問(wèn)題得到解決的核心要點(diǎn) 。

在開(kāi)啟此項功能之后，針對所生成的內容，系統會(huì )展開(kāi)深度層面的優(yōu)化舉措，運用如調整句式這般的方式，以及增添個(gè)性化表達之類(lèi)的手段，從而顯著(zhù)地降低被識別成為AI內容的概率 。

與此同時(shí)，他借助了系統的“內容替換”功能，事先進(jìn)行了一些個(gè)性化短語(yǔ)以及表達方式的預先設定 。

做出了這些微小的調整，使得生成出的內容具備了獨特的表現風(fēng)格，大幅度增強了內容的“人工感”。

AI內容優(yōu)化的具體步驟有哪些

張明遠制定了一套標準流程。

起初，于優(yōu)采云中布置妥當基礎內容需求了；隨后，啟動(dòng)深度原創(chuàng )功能并且調節相關(guān)參數啦；接著(zhù)，運用內置檢測工具開(kāi)展第一回初級篩查哦；最終，針對高風(fēng)險內容開(kāi)展第二輪優(yōu)化呢。

他特別重視“單句段落格式”這個(gè)選項的合理使用。

進(jìn)行了測試，要是將這個(gè)功能徹底開(kāi)啟，那么就會(huì )致使內容變得非常碎片化，要是把這個(gè)功能全然關(guān)閉，又興許會(huì )讓內容看起來(lái)呆板 。

他最終選擇了適度使用，保持文章既有結構又不過(guò)分規整。

哪些特征容易被判定為AI內容

利用優(yōu)采云所反饋的數據，張明遠歸納出好些高危特征，這些特征包含過(guò)度運用模板化句式，缺少具體案例予以支撐，情感表達太過(guò)單一，段落長(cháng)度過(guò)于整齊劃一等等 。

這些特征都會(huì )增加被平臺識別為AI內容的風(fēng)險。

此刻，名叫張明遠的人，于生成每一篇內容之際，皆會(huì )于優(yōu)采云里設置“參考內容”這樣一個(gè)選項，使得系統靠著(zhù)真實(shí)案例以及最新資訊來(lái)開(kāi)展創(chuàng )作 。

用這種方式生成的內容，具備額外的獨特性質(zhì)，并且能體現更強的時(shí)效性，還能夠切實(shí)有效地避開(kāi)平臺進(jìn)行的 AI 檢測。

如何平衡內容效率與質(zhì)量

使用優(yōu)采云后，張明遠找到了效率與質(zhì)量的平衡點(diǎn)。

他設定了恰當的“每小時(shí)獨自創(chuàng )作成篇文章數量”，這做到了既保障了內容生成速度，又保證了每一篇內容皆經(jīng)由完備優(yōu)化 。

系統具備的那個(gè)“云端自動(dòng)運行”功能，使得他即便在電腦處于關(guān)機狀態(tài)時(shí)，依舊能夠持續不斷地獲取性質(zhì)優(yōu)良出眾的內容。

最重要的是，張明遠學(xué)會(huì )了善用系統的“文章交付方式”。

此刻，他作出“手動(dòng)發(fā)布”之選，首先針對生成內容予以最終審核，于確認無(wú)誤之后，才將其發(fā)布至平臺。

這個(gè)簡(jiǎn)單的改變，讓他的賬號質(zhì)量得到了顯著(zhù)提升。

持續經(jīng)歷三個(gè)月的優(yōu)化，張明遠的自媒體賬號，最終恢復了正常的流量。

此時(shí)，他所呈現的內容不但維持著(zhù)穩定的更新頻次，更關(guān)鍵的是經(jīng)由了各個(gè)平臺進(jìn)行的原創(chuàng )度檢測。

這段經(jīng)歷，使他有了深刻認識，在A(yíng)I輔助創(chuàng )作的這個(gè)時(shí)代，理解內容檢測機制，并且掌握內容檢測機制，二者同樣重要。

如果你也在為AI內容檢測而煩惱，不妨試試張明遠的方法。

請記住，于運用優(yōu)采云之際，妥善安排內容優(yōu)化參數，促使技術(shù)切實(shí)為你的創(chuàng )作增添助力 。

期盼張明遠所擁有的經(jīng)驗，能夠助力你減少經(jīng)歷曲折的路徑，于內容創(chuàng )作的這條道路之上，愈發(fā)順暢地持續前行，。

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