倘若你正為內容創(chuàng )作里的原創(chuàng )識別難題而感到萬(wàn)分苦惱，這篇作品說(shuō)不定能夠給予你些許啟示。

張明遠，那位屬于我的同事，是涉足內容行業(yè)歷經(jīng)摸爬滾打實(shí)整整八年之久資深編輯，最近就體驗了從焦慮狀態(tài)到豁然開(kāi)朗這般的轉變 。

他的故事，或許能幫你少走很多彎路。

如何自動(dòng)區分原創(chuàng )和軟文的核心技術(shù)

張明遠當時(shí)所屬的那個(gè)媒體平臺，在去年十月的時(shí)候？是？迎·領(lǐng)了，有一大批的、規且、模又很大的一次內容的、審++||查和審·批類(lèi)。

平臺提出要求，編輯團隊務(wù)必要嚴格去區分原創(chuàng )內容以及軟文，若不然，就會(huì )對賬號權重產(chǎn)生影響。

起初，他們嘗試人工判斷，但每天上千篇的內容讓團隊不堪重負。

張明遠回憶說(shuō)，有那么一段時(shí)間，我們常常加班直至深夜，編輯們得對文章的商業(yè)傾向性一篇篇加以檢查 ，要分辨究竟是純粹的知識分享 ，還是存有營(yíng)銷(xiāo)意圖的軟文這般可不容易明確 ，這不但效率很低 ，并且準則難以統一 ，致使團隊內部常常為此爭論不止 。

在十一月剛開(kāi)始的時(shí)候，張明遠置身于一番行業(yè)交流匯集中的時(shí)候，知曉了優(yōu)采云具備的那內容之中被處理的系統這情況 。

這個(gè)系統的原創(chuàng )度檢測和內容過(guò)濾功能引起了他的注意。

回到公司后，他立即組織團隊進(jìn)行測試。

原創(chuàng )和軟文自動(dòng)區分的工作原理

張明遠團隊的工作方式，因優(yōu)采云的原創(chuàng )檢測系統，出現了根本性的改變 。

系統借助多維度的分析方式，能夠精準地辨認出文章的原創(chuàng )狀況，并且憑借內容方面的詞匯過(guò)濾機能，自動(dòng)將潛在的商業(yè)推廣內容查找出來(lái)。

張明遠說(shuō)，最讓我們驚喜的是系統的那個(gè)內容指紋防重復功能，它不但有識別出一模一樣內容的能耐，還能找出那些經(jīng)過(guò)略微改動(dòng)的偽原創(chuàng )文章咧。在軟文識別方面啊，系統是借助關(guān)鍵詞密度、商業(yè)術(shù)語(yǔ)檢測以及鏈接分析等好多維度來(lái)做綜合判定的 。

在實(shí)際開(kāi)展應用的進(jìn)程當中，張明遠所帶領(lǐng)的團隊，專(zhuān)門(mén)設定了用于內容詞匯進(jìn)行過(guò)濾的列表，把那些平常常見(jiàn)普通的營(yíng)銷(xiāo)方面所用術(shù)語(yǔ)，以及品牌的名稱(chēng)，還有推廣所使用的用語(yǔ)，放在其中。

系統一旦檢測到文章里含有那些詞匯的情況，就會(huì )做自動(dòng)標記，接著(zhù)開(kāi)展后續再次的人工審核。

自動(dòng)區分原創(chuàng )和軟文的具體實(shí)施步驟

張明遠分享了他們的具體操作流程。

首先，他們于優(yōu)采云系統里，設置了關(guān)于原創(chuàng )度檢測的閾值，把相似度比25%低的文章，判定為屬于原創(chuàng )的內容。

同時(shí)，開(kāi)啟了內容通達暢快程度的過(guò)濾操作，用以保證，絕不會(huì )因為過(guò)度性地實(shí)施修改這一行為，進(jìn)而影響致使文章最后的質(zhì)量狀況 ，。

張明遠解釋說(shuō)，我們于系統之中設置了兩個(gè)核心指標 ：原創(chuàng )度得分跟商業(yè)傾向指數，。原創(chuàng )度得以獲取分數這件事的主要目的在于考查文章具備的新穎特性，然而商業(yè)傾向指數這一部分卻是借助對關(guān)鍵詞分布情況、鏈接所擁有特征以及內容所呈現結構展開(kāi)細致分析，進(jìn)而對文章含有的營(yíng)銷(xiāo)屬性作出判定 。

為了更好地識別軟文，他們還利用了系統的熱點(diǎn)植入功能。

借助于對比當下網(wǎng)絡(luò )熱點(diǎn)與文章內容彼此之間存在的相關(guān)性，是可以尋覓到那些特意去蹭熱點(diǎn)以此來(lái)開(kāi)展營(yíng)銷(xiāo)的內容的。

這種方法大大提高了軟文識別的準確率。

原創(chuàng )和軟文自動(dòng)區分的實(shí)際效果

經(jīng)過(guò)一個(gè)月的試運行，張明遠團隊的內容審核效率提升了三倍。

更為關(guān)鍵的是，系統所具備的判斷準度始終恒定劃一，躲避掉了人工進(jìn)行審核之際有可能會(huì )產(chǎn)生的心緒顫動(dòng)以及主觀(guān)方面的偏差。

從中旬的十二月，我們開(kāi)展進(jìn)行了一回一次數據復盤(pán)。對此張明遠興奮不已地分享著(zhù)，那在由可系統自動(dòng)處理的當中共涵蓋的五千多篇數量文章來(lái)講，其中原創(chuàng )內容的識別準確率達到了92%，而軟文檢測所測出之得到的準確率同樣也達到了87%。這樣的這一結果，大大的遠遠地了超出了我們預先的剛開(kāi)始估算做出的預期。 。

特別令張明遠記憶深刻的是，系統具備文章相關(guān)度過(guò)濾功能，它能夠自動(dòng)辨認出那些標題黨文章。

這些文章，看著(zhù)好像是原創(chuàng )的，然而實(shí)際的內容呢，和標題非常嚴重地不符合，是屬于另外一種形式的低質(zhì)內容。

原創(chuàng )和軟文自動(dòng)區分的進(jìn)階技巧

于使用經(jīng)驗不斷積累的進(jìn)程當中，張明遠這一支團隊察覺(jué)到了一些能夠提升識別準確率的細微技巧 。

例如，他們將系統自動(dòng)生成小標題的功能與單句段落格式設置相結合來(lái)運用，這樣便可更精準地分析文章的結構特征。 ， 。

張明遠說(shuō)，我們發(fā)覺(jué)，真正原創(chuàng )的文章一般有著(zhù)更為明晰的結構邏輯，然而軟文常常在某些部分呈現出生硬的態(tài)勢。借助剖析文章的小標題設定以及段落分布，能夠獲取更多的判斷憑據。

他們還利用了系統的參考內容功能，設置了一定的引用條數限制。

通常而言，原創(chuàng )的文章常常會(huì )去引述多個(gè)來(lái)源的資料呢，然而，軟文一般是集中于某個(gè)品牌或者產(chǎn)品的關(guān)聯(lián)信息之上的呀。

從人工到智能的內容審核轉型

如今，張明遠團隊已經(jīng)建立了一套完整的內容審核流程。

系統先進(jìn)行自動(dòng)篩選，標記出可疑內容，再由編輯進(jìn)行最終確認。

這種"機篩人核"的模式既保證了效率，又確保了質(zhì)量。

張明遠感慨地說(shuō)，最重要的是，我們最終于從繁雜瑣碎的重復勞動(dòng)里給解脫出來(lái)了 ，編輯們如今能夠把更多的精力放置在優(yōu)質(zhì)內容的創(chuàng )作上，而非浪費消磨于沒(méi)完沒(méi)了不間斷的內容審核里 。

在今年一月的時(shí)候，張明遠于公司內部開(kāi)展了專(zhuān)題分享，把他們所擁有的經(jīng)驗推行到別的內容團隊之中。

他極具強調意味，要了解的事是，工具僅為手段范疇，重點(diǎn)所在乃，必須明白原創(chuàng )內容以及軟文本質(zhì)上的差異之處，方才能夠較為理想地憑借工具去處理相應問(wèn)題。

從張明遠的經(jīng)歷能知曉，在以?xún)热轂橥醯漠斚虑樾卫?，一方面得確保具備原創(chuàng )特性，另一方面還得去防止陷入軟文所帶來(lái)的那種錯誤認知范圍，實(shí)際上是真真切切需要一整套具備科學(xué)性的方法以及工具的。

而找到適合自己的解決方案，往往能在激烈的競爭中贏(yíng)得先機。

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