搜索競價(jià)廣告關(guān)鍵詞優(yōu)化分為三個(gè)階段進(jìn)行處理

　　[摘要]：搜索競價(jià)廣告是目前主要的網(wǎng)絡(luò )廣告投放方式，也是互聯(lián)網(wǎng)提供的最有效的營(yíng)銷(xiāo)方式。廣告商利用廣告向用戶(hù)展示服務(wù)和產(chǎn)品以獲得經(jīng)濟利益，而搜索引擎用戶(hù)則通過(guò)輸入查詢(xún)關(guān)鍵詞和廣告拍賣(mài)關(guān)鍵詞的匹配來(lái)查詢(xún)廣告和查看廣告信息。搜索競價(jià)廣告關(guān)鍵詞優(yōu)化對于廣告能否被用戶(hù)準確定位并獲得更大的展示機會(huì )起著(zhù)至關(guān)重要的作用。目前，廣告主的一個(gè)共同需求是自動(dòng)獲取大量能夠帶來(lái)最大收益的廣告相關(guān)競價(jià)關(guān)鍵詞，以提高廣告的展示機會(huì )和轉化概率。這個(gè)需求對應的相關(guān)問(wèn)題就是搜索競價(jià)廣告關(guān)鍵詞優(yōu)化問(wèn)題。搜索競價(jià)廣告關(guān)鍵詞optimization 是當今搜索競價(jià)廣告領(lǐng)域的一個(gè)研究熱點(diǎn)和難點(diǎn)。其難點(diǎn)在于如何為廣告產(chǎn)生大量的相關(guān)競價(jià)關(guān)鍵詞，以獲得更高的經(jīng)濟效益。針對搜索競價(jià)廣告關(guān)鍵詞優(yōu)化領(lǐng)域存在的問(wèn)題，本文提出將廣告關(guān)鍵詞優(yōu)化分為三個(gè)階段進(jìn)行處理。第一階段，廣告關(guān)鍵詞提取階段。該階段的主要目標是根據搜索競價(jià)廣告的特點(diǎn)設計廣告關(guān)鍵詞抽取模型，抽取關(guān)鍵詞作為廣告中的*敏*感*詞*關(guān)鍵詞。本文采用基于語(yǔ)言模式挖掘的抽取模型，可以保證*敏*感*詞*關(guān)鍵詞與廣告的高度相關(guān)性。第二階段，*敏*感*詞*關(guān)鍵詞擴展階段。這一階段的主要目標是設計一個(gè)基于*敏*感*詞*關(guān)鍵詞的廣告關(guān)鍵詞擴展模型，擴展大量與*敏*感*詞*關(guān)鍵詞相關(guān)的候選競標關(guān)鍵詞集合。本文采用基于概念結構的擴展模型，可以保證大量生成的關(guān)鍵詞，以及與*敏*感*詞*關(guān)鍵詞的高度相關(guān)性。第三階段，候選投標關(guān)鍵詞優(yōu)化選擇階段。這個(gè)階段的主要目標是設計一個(gè)優(yōu)化模型來(lái)優(yōu)化候選投標關(guān)鍵詞集合的選擇。本文采用基于點(diǎn)擊率預測的優(yōu)化模型，可以保證優(yōu)化結果能夠為廣告主帶來(lái)更大的經(jīng)濟效益。在上述工作的基礎上，本文通過(guò)實(shí)驗驗證了由上述三種模型組成的搜索競價(jià)廣告優(yōu)化方法的有效性。首先驗證了基于語(yǔ)言模式挖掘的關(guān)鍵詞抽取算法在廣告關(guān)鍵詞抽取上優(yōu)于傳統的關(guān)鍵詞抽取算法。然后驗證了基于LRM的點(diǎn)擊率優(yōu)化算法也具有較高的準確率。這兩個(gè)實(shí)驗結果為整個(gè)優(yōu)化算法的驗證提供了有力的支持。最后對搜索拍賣(mài)廣告的優(yōu)化方法與主流廣告關(guān)鍵詞推薦工具進(jìn)行了對比實(shí)驗。實(shí)驗結果表明，本文搜索拍賣(mài)廣告優(yōu)化方法生成的拍賣(mài)關(guān)鍵詞優(yōu)于主流廣告關(guān)鍵詞推薦工具@生成的@k5。