技巧:地區性SEO操作方式

　　21世紀互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，搜索引擎SEO關(guān)鍵詞的排名效果是企業(yè)的追求。隨著(zhù)廣州網(wǎng)絡(luò )推廣公司的快速發(fā)展，企業(yè)和個(gè)人建站變得相對簡(jiǎn)單。

　　搜索引擎排名：

　?。ㄒ唬V州SEO指標分析關(guān)鍵詞

　　這需要了解關(guān)鍵詞的難易程度。一般來(lái)說(shuō)，指標越高，優(yōu)化難度越大，耗時(shí)越長(cháng)；相反，優(yōu)化 關(guān)鍵詞 的難度要低得多，花費的時(shí)間也少得多。

　　(2)廣州SEO關(guān)鍵詞的選擇

　　網(wǎng)站建設完成后，大家最關(guān)心的就是網(wǎng)站的推廣和SEO優(yōu)化，關(guān)鍵詞什么時(shí)候才能上榜。

　　如果你想讓你網(wǎng)站的關(guān)鍵詞被搜索引擎排名和收錄，你首先需要了解最基本的，也就是關(guān)于關(guān)鍵詞。

　　

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　　您可以先查看關(guān)鍵詞被搜索引擎收錄的數量，并在下方查看相關(guān)的搜索結果。

　　您也可以使用關(guān)鍵詞索引查詢(xún)工具查詢(xún)該詞的整體搜索索引。

　　(3)廣州SEO競爭對手分析

　　對于一些索引高、搜索量大的詞，短期內是不可能快速做到的。

　　因為這種關(guān)鍵詞的競爭非常激烈，尤其是一些行業(yè)大佬。

　　但是，新網(wǎng)站很難與排名靠前的老網(wǎng)站競爭。需要做的是長(cháng)期不斷優(yōu)化我們的網(wǎng)站，積累網(wǎng)站的權重，才能逐步提高關(guān)鍵詞的排名。

　　比如新站優(yōu)化關(guān)鍵詞指數為100-200的詞，至少需要持續優(yōu)化一到三個(gè)月才能開(kāi)始產(chǎn)生排名效果。

　　(4)廣州SEO關(guān)鍵詞排名效果

　　

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　　1、SEO關(guān)鍵詞的排名效果要從實(shí)際出發(fā)。大詞的優(yōu)化難度會(huì )大很多，需要的時(shí)間肯定會(huì )更長(cháng)。需要時(shí)間和持續有效的優(yōu)化才能逐步提升和穩定排名。

　　2、如果是新站點(diǎn)，建議先優(yōu)化長(cháng)尾關(guān)鍵詞，效果來(lái)得更快，也相對容易一些。長(cháng)尾詞的作用不容忽視。這是用戶(hù)的搜索習慣，也是搜索引擎收錄的重點(diǎn)。

　　3、先優(yōu)化長(cháng)尾詞對增加網(wǎng)站權重很有幫助，也是后續網(wǎng)站優(yōu)化的基礎。

　　這里所說(shuō)的寫(xiě)作能力，不是寫(xiě)小說(shuō)的能力，不是寫(xiě)詩(shī)的能力，不是寫(xiě)劇本的能力。我說(shuō)的只是最基本的一種寫(xiě)作能力：寫(xiě)得簡(jiǎn)潔、有效、通俗、準確。用戶(hù)可以理解的文章。

　　寫(xiě)一篇原創(chuàng )文章。必須具有一定的材料

" target="_blank">采集靈敏度。與客戶(hù)溝通時(shí)，一定要敏銳地捕捉客戶(hù)的需求。比如客戶(hù)會(huì )問(wèn)“貴公司的產(chǎn)品還能用在哪些領(lǐng)域”、“貴公司的產(chǎn)品安裝使用方便嗎”等等。

　　這些可以成為這篇文章的很好材料。您的客戶(hù)不僅僅搜索產(chǎn)品 關(guān)鍵詞。還搜索了與關(guān)鍵詞相關(guān)的知識技術(shù)。撰寫(xiě)此類(lèi)文章并將其發(fā)布在網(wǎng)站上?？梢蕴崾揪W(wǎng)站質(zhì)量、客戶(hù)體驗、搜索引擎偏好

　　本片文章總結：做SEO關(guān)鍵詞排名是一個(gè)持續的實(shí)踐操作。許多公司通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)尋求SEOER精云進(jìn)行網(wǎng)站推廣。在線(xiàn)網(wǎng)站排名提升也更為重要。如果說(shuō)，很多企業(yè)光靠競價(jià)是承擔不起網(wǎng)站的競價(jià)費用的。從長(cháng)遠來(lái)看，seo關(guān)鍵詞排名還是要找網(wǎng)絡(luò )推廣公司。恰好景云SEOER是一家技術(shù)團隊公司。有需要的可以聯(lián)系精云SEO。

　　核心方法:MySQL 慢查詢(xún)日志 使用方法淺析 日志定位與優(yōu)化技巧

　　目錄

　　前言

　　簡(jiǎn)單總結就是打開(kāi)mysql慢查詢(xún)日志開(kāi)關(guān)并設置預期閾值，查看記錄超過(guò)預期閾值時(shí)間的日志記錄并記錄慢語(yǔ)句和時(shí)間，查看現有查詢(xún)策略再設置索引，試試優(yōu)化查詢(xún)語(yǔ)句和比較查詢(xún)結果需要時(shí)間，最終得到最優(yōu)解。

　　1、如何啟用和使用慢查詢(xún)日志？1.1 啟用慢查詢(xún)日志

　　首先開(kāi)啟慢查詢(xún)日志（默認關(guān)閉），在MySQL命令行輸入如下命令：

　　MySQL > set global slow_query_log=on;

　　1.2 設置慢查詢(xún)閾值

　　如果SQL實(shí)際執行時(shí)間超過(guò)了設定的閾值，就會(huì )記錄在慢查詢(xún)日志中。閾值默認為 10s。對于線(xiàn)上業(yè)務(wù)，一般建議將long_query_time設置為1s。如果某項業(yè)務(wù)的MySQL對QPS要求比較高，可以將慢查詢(xún)設置為0.3s。

　　MySQL > set global long_query_time=1;

　　1.3 確定慢查詢(xún)日志的文件名和路徑 1.3.1 查詢(xún)MySQL數據目錄

　　MySQL > show global variables like 'datadir';

　　1.3.2 查詢(xún)慢查詢(xún)日志文件名

　　MySQL > show global variables like 'slow_query_log_file'

　　1.3.3 查詢(xún)全局設置變量

　　MySQL > show global variables like '%quer%';

　　1.3.4 查詢(xún)單個(gè)變量命令

　　MySQL > ?show status like '%slow_queries%';

　　1.3.5 其他考慮

　　當發(fā)現慢查詢(xún)時(shí)，及時(shí)優(yōu)化或者提醒開(kāi)發(fā)重寫(xiě)。一般建議在測試環(huán)境中將long_query_time的閾值設置的比生產(chǎn)環(huán)境小。例如生產(chǎn)環(huán)境為1s，測試環(huán)境建議設置為0.5s。方便及時(shí)在測試環(huán)境中找到一些高效的SQL。甚至一些重要的業(yè)務(wù)測試環(huán)境也可以將long_query_time設置為0，以便記錄所有語(yǔ)句。并注意慢查詢(xún)日志的輸出。上線(xiàn)前功能測試完成后，分析慢查詢(xún)日志中各類(lèi)型語(yǔ)句的輸出，重點(diǎn)關(guān)注Rows_examined（語(yǔ)句執行時(shí)從存儲引擎讀取的行數）并提前優(yōu)化。

　　重啟mysql客戶(hù)端設置，統計慢查詢(xún)日志數會(huì )清空，即恢復所有命令配置修改。只有修改了配置文件才能使修改永久生效，否則重啟數據庫后數據庫會(huì )恢復。

　　2、如何定位和優(yōu)化慢查詢(xún)SQL？

　　1.根據慢日志定位慢查詢(xún)sql

　　2.使用explain等工具分析SQL執行計劃

　　3、修改sql或者盡量讓sql帶索引

　　2.1 慢查詢(xún)示例演示 2.1.1 慢查詢(xún)日志檢查執行語(yǔ)句和Query_time參數實(shí)際執行時(shí)間

　　Linux > tail -n 500 /var/lib/ mysql/tv6 -hote lqa-newhotel-14-slow.log

　　查詢(xún)結果Query_time:6.337729s，SQL執行時(shí)間超過(guò)1s，所以記錄下來(lái)，第9行執行語(yǔ)句。

　　其他參數說(shuō)明：

　　2.1.2 其他注意事項

　　以上方法是查看系統自帶的慢查詢(xún)日志。系統自帶的慢查詢(xún)日志，不方便查看?？梢允褂胮t-query-digest或mysqldumpslow等工具分析慢查詢(xún)日志。

　　正在執行一些慢速查詢(xún)，數據庫負載過(guò)高。由于慢查詢(xún)還沒(méi)有執行，所以在慢查詢(xún)日志中看不到任何語(yǔ)句。這時(shí)候可以使用show processlist命令查看正在執行的慢查詢(xún)。show processlist 顯示哪些線(xiàn)程正在運行。如果您具有 PROCESS 權限，則可以查看所有線(xiàn)程。否則只能看到當前會(huì )話(huà)線(xiàn)程。

　　2.2. 查詢(xún)語(yǔ)句慢怎么辦？explain分析sql執行計劃 2.2.1 explain分析執行計劃

　　> explain select group_name from groups order by group_name desc;

　　2.2.2 select_type值表序號

　　柱子

　　描述

　　1個(gè)

　　簡(jiǎn)單的

　　簡(jiǎn)單查詢(xún)（不使用 UNION 或子查詢(xún)）

　　2個(gè)

　　基本的

　　

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　　主查詢(xún)，外部查詢(xún)

　　3個(gè)

　　聯(lián)盟

　　UNION 中的第二個(gè)或后續語(yǔ)句

　　4個(gè)

　　聯(lián)盟結果

　　UNION的每一個(gè)結果集取出后，進(jìn)行合并操作

　　5個(gè)

　　依賴(lài)子查詢(xún)

　　子查詢(xún)中的第一個(gè) SELECT

　　6個(gè)

　　依賴(lài)聯(lián)盟

　　子查詢(xún)中的 UNION 操作，來(lái)自 UNION 中的第二個(gè)和所有后續 SELECT 語(yǔ)句

　　7

　　衍生的

　　派生表，FROM 子句中的子查詢(xún)

　　8個(gè)

　　物化

　　物化子查詢(xún)

　　9

　　不可緩存的子查詢(xún)

　　子查詢(xún)的結果無(wú)法緩存，外層查詢(xún)的每一行都必須重新計算

　　10

　　不可緩存的聯(lián)盟

　　關(guān)聯(lián)查詢(xún)的第二個(gè)或后續語(yǔ)句是不可緩存的子查詢(xún)

　　2.2.3 type column，本文ALLl是全表掃描

　　序列號

　　類(lèi)型值

　　描述

　　1個(gè)

　　系統

　　查詢(xún)對象表只有一行數據，只能用于MySAM和Memory引擎表，是最好的情況

　　2個(gè)

　　常數

　　基于主鍵或唯一索引查詢(xún)，最多返回一個(gè)結果

　　3個(gè)

　　eq_ref

　　表join時(shí)，根據主鍵或非NULL的唯一索引完成掃描

　　4個(gè)

　　參考

　　基于公共索引的等價(jià)查詢(xún)，或表間等價(jià)連接

　　5個(gè)

　　全文

　　全文搜索

　　6個(gè)

　　ref_or_null

　　表連接類(lèi)型為ref，但掃描的索引列可能收錄

NULL值

　　7

　　索引合并

　　

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　　利用多個(gè)索引

　　8個(gè)

　　唯一子查詢(xún)

　　在子查詢(xún)中使用唯一索引

　　9

　　索引子查詢(xún)

　　在子查詢(xún)中使用普通索引

　　10

　　范圍

　　使用索引的范圍查詢(xún)

　　11

　　指數

　　全索引掃描

　　12

　　全部

　　全表掃描

　　從上到下的表格代表從最好到最差的 SQL 查詢(xún)性能。如果type類(lèi)型為all，則表示SQL語(yǔ)句需要優(yōu)化。

　　說(shuō)明：如果type = NULL，表示MySQL不需要訪(fǎng)問(wèn)表或索引，直接獲取結果即可，如explain select sum(1+2);

　　possible_keys表示可能使用的索引列，key表示實(shí)際使用的索引列，以實(shí)際使用的索引列為準，是查詢(xún)優(yōu)化器優(yōu)化后選擇的，然后我們可以根據實(shí)際情況 索引列來(lái)查詢(xún)。

　　2.2.4 Extra column，這里是Using filesort

　　必須要注意的是，Extra中出現的Using filesort和Using temporary，意味著(zhù)MySQL根本不能使用索引，效率會(huì )受到嚴重影響，所以要盡量?jì)?yōu)化。

　　Using filesort的出現表明MySQL使用外部索引對結果進(jìn)行排序，而不是按照索引的順序從表中讀取相關(guān)內容。有了索引，B+樹(shù)就維護好了。數據已經(jīng)排序，這意味著(zhù)根本沒(méi)有使用索引。，但在讀取后對數據進(jìn)行排序，可能在內存或磁盤(pán)上。也有人把MySQL中不能使用索引的排序操作稱(chēng)為“文件排序”。Using temporary的出現說(shuō)明MySQL在對查詢(xún)結果進(jìn)行排序時(shí)使用了一張臨時(shí)表，常見(jiàn)于order by和group by查詢(xún)。

　　2.2.5 使用索引后，查看慢查詢(xún)日志，發(fā)現查詢(xún)數據的速度快了2s

　　MySQL > select name from person_info_large order by name desc;

　　2.2.6 實(shí)戰 聯(lián)合索引與不加索引的查詢(xún)速度對比

　　// 添加索引

MySQL > alter table person_ info_ large add index idx_ name(name);

// 查看執行計劃

MySQL > explain select name from person_info_large order by name desc;

// 執行查詢(xún)語(yǔ)句

MySQL > select name from person_ info_large order by name desc;

　　對比之前name不加索引時(shí)的執行計劃，會(huì )發(fā)現加了索引后，type從ALL全表掃描變成了index索引掃描。order by 不使用文件排序，而是使用索引。這里，B+樹(shù)已經(jīng)對這個(gè)非聚集索引的索引字段的值進(jìn)行了排序，而不是等查詢(xún)的時(shí)候再排序。

　　3、當主鍵索引、唯一索引、公共索引都存在時(shí)，查詢(xún)優(yōu)化器如何選擇？

　　實(shí)際使用哪個(gè)索引由查詢(xún)優(yōu)化器決定。B+樹(shù)的葉子節點(diǎn)是鏈表結構，遍歷鏈表可以統計其個(gè)數。但是這張表有主鍵索引、唯一索引和普通索引。優(yōu)化器選擇帳戶(hù)作為唯一的帳戶(hù)。索引，這個(gè)肯定不會(huì )用到主鍵索引，因為主鍵索引是聚簇索引，每個(gè)葉子收錄

特定的行記錄（很多列的數據都在里面），而非聚簇索引的每個(gè)葉子只收錄

下一個(gè)主鍵索引指針，顯然葉子節點(diǎn)收錄

的數據越少越好，查詢(xún)優(yōu)化器不會(huì )選擇主鍵索引。

　　// 強制使用主鍵索引，然后分析sql執行計劃

MySQL > explain select count(id) from person_ info large force index (primary);

// 優(yōu)化器默認使用唯一索引大致執行時(shí)間

MySQL > select count(id) from person_info_large;

// 強制使用主鍵索引大致執行時(shí)間

MySQL > select count(id) from person_info_large force index (primary);

　　使用force index強制指定索引，然后分析執行計劃看哪個(gè)索引更好，因為查詢(xún)優(yōu)化器選擇的索引不一定100%準確，具體情況可以根據實(shí)際場(chǎng)景分析確定確定是否使用查詢(xún)優(yōu)化器選擇的索引。