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　　解決方案:人工智能標記語(yǔ)言AIML聊天機器人：產(chǎn)生、業(yè)界、種類(lèi)、應用、實(shí)例、知識、公司和A

　　“如果你是一名開(kāi)發(fā)人員，你剛剛花了兩周時(shí)間編寫(xiě)了一個(gè)很棒的應用程序。你的夢(mèng)想是什么？一定要向每個(gè)iPhone用戶(hù)展示它。這是蘋(píng)果首席執行官史蒂夫·喬布斯（Steve Jobs）八年前推出在線(xiàn)智能手機應用商店時(shí)發(fā)表的評論。起初沒(méi)有多少人關(guān)注這一聲明，但它成為有史以來(lái)增長(cháng)最快的軟件商店之一。從那時(shí)起，App Store 已經(jīng)積累了超過(guò) 1000 億次應用程序下載，為開(kāi)發(fā)者創(chuàng )造了 400 億美元的收入，并通過(guò)訂閱和其他模式產(chǎn)生了數十億美元。

　　在4月12日于舊金山舉行的會(huì )議上，Facebook首席執行官馬克·扎克伯格（Mark Zuckerberg）預計將發(fā)表類(lèi)似言論。他很可能會(huì )為“聊天機器人”開(kāi)設一家在線(xiàn)商店和各種編程工具。使用這些基于文本的服務(wù)，用戶(hù)可以簡(jiǎn)單地發(fā)送一條短信來(lái)查看新聞、組織會(huì )議、訂購餐點(diǎn)或預訂航班。機器人通常使用人工智能技術(shù)開(kāi)發(fā)，但有時(shí)依賴(lài)于人類(lèi)的幫助?？萍夹袠I(yè)的許多人都希望Facebook的活動(dòng)能夠啟動(dòng)另一個(gè)快速增長(cháng)的*敏*感*詞*軟件經(jīng)濟。那么，機器人會(huì )像應用一樣成為新時(shí)代的增長(cháng)點(diǎn)嗎？

　　由于智能手機軟件正處于轉型階段，因此時(shí)機似乎非常合適。雖然下載量仍在增加，但應用經(jīng)濟正在顯示出成熟的跡象。咨詢(xún)公司Activate表示：“獨立開(kāi)發(fā)者基于應用商店創(chuàng )建業(yè)務(wù)的夢(mèng)想已經(jīng)破滅。這20家最成功的開(kāi)發(fā)商占據了蘋(píng)果App Store收入的近一半。開(kāi)發(fā)和推廣應用程序的成本越來(lái)越高。與此同時(shí)，用戶(hù)熱情正在下降，因為下載應用程序并在它們之間切換變得困難。大約四分之一的下載應用程序僅在使用一次后就會(huì )被丟棄。

　　只有即時(shí)通訊應用程序逆勢而上。根據 Activate 的數據，全球有超過(guò) 25 億人至少使用一個(gè)聊天應用程序。在幾年內，這一數字將達到36億，約占地球人口的一半。作為這個(gè)市場(chǎng)的兩大領(lǐng)導者，Facebook Messenger和同樣由Facebook擁有的WhatsApp每月活躍用戶(hù)近10億。許多青少年現在花更多的時(shí)間通過(guò)智能手機發(fā)送即時(shí)消息，而不是社交網(wǎng)絡(luò )。WhatsApp用戶(hù)平均每周使用該服務(wù)近200分鐘。

　　與機器人交談

　　隨著(zhù)基于人工智能的服務(wù)逐漸改進(jìn)，它們還需要一種與真人交流的方式。聊天機器人就是這樣一種選擇。在 3 月 30 日的發(fā)布會(huì )上，微軟展示了一些原型。但是，每個(gè)人都可能需要一些時(shí)間才能信任這樣的服務(wù)。幾天前，微軟設計了Tay，一個(gè)模仿千萬(wàn)禧一代的機器人，但它很快就學(xué)會(huì )了一些Twitter用戶(hù)和其他聊天服務(wù)發(fā)誓。Tay不得不重新發(fā)明它。

　　在這些進(jìn)步的推動(dòng)下，一個(gè)全新的軟件生態(tài)系統正在形成?；谖谋镜姆?wù)從互聯(lián)網(wǎng)的早期就已經(jīng)存在，但機器人經(jīng)濟的誕生只能追溯到去年六月。當時(shí)，擁有超過(guò)1億用戶(hù)的*敏*感*詞*聊天應用程序Telegram啟動(dòng)了一個(gè)機器人項目，并推出了一個(gè)“機器人商店”。這家商店已經(jīng)有數千個(gè)機器人，包括來(lái)自媒體的新聞提醒，以及與足球比賽或*敏*感*詞*網(wǎng)站相關(guān)的內容更新。

　　那里

　　涉及數十家初創(chuàng )公司，從工具（Chatfuel是一種基于Web的服務(wù)，允許用戶(hù)幫助Telegram開(kāi)發(fā)機器人）到專(zhuān)業(yè)服務(wù)（Digit允許用戶(hù)與他們的銀行賬戶(hù)互動(dòng)并找到省錢(qián)的方法;Pana是一家在線(xiàn)旅行社，可將用戶(hù)發(fā)送的短信轉換為訂單）。MeKan為流行的企業(yè)消息服務(wù)Slack的用戶(hù)組織會(huì )議，該服務(wù)價(jià)值近40億美元。

　　還有一些公司希望成為其他服務(wù)所依賴(lài)的基礎。Assist希望扮演谷歌搜索框的角色，幫助用戶(hù)找到機器人。另一家公司Operator希望成為機器人行業(yè)的亞馬遜：例如，當用戶(hù)想要找到某個(gè)運動(dòng)鞋時(shí)，系統會(huì )聯(lián)系附近的店員或要求他們自己的“專(zhuān)家”來(lái)處理訂單。Operator的老板Robin Chan希望創(chuàng )造一個(gè)良性循環(huán)：用更多的買(mǎi)家吸引更多的商家，反過(guò)來(lái)用更多的商家吸引更多的買(mǎi)家。

　　直到蘋(píng)果和谷歌開(kāi)始大力發(fā)展應用商店，應用經(jīng)濟才真正走上了快車(chē)道。機器人經(jīng)濟也需要巨頭來(lái)領(lǐng)導，事實(shí)上，微軟和Facebook都想扮演這樣的角色。大多數智能手機使用由蘋(píng)果或谷歌控制的操作系統。相比之下，機器人市場(chǎng)尚未出現領(lǐng)導者。預計Facebook將向各種機器人開(kāi)放其聊天平臺（用戶(hù)已經(jīng)可以與少數機器人聊天，包括由Muppets開(kāi)發(fā)的擬人化機器人Miss Piggy），并推出一家專(zhuān)門(mén)展示這些服務(wù)的在線(xiàn)商店。

　　市場(chǎng)研究公司VisionMobile的分析師邁克爾·瓦庫連科（Michael Vakulenko）表示，由于該應用程序的缺點(diǎn)，機器人的需求量應該很大。與網(wǎng)頁(yè)一樣，它們托管在服務(wù)器上，而不是安裝在用戶(hù)的設備上，這使得開(kāi)發(fā)和更新更容易。正因為如此，機器人可能會(huì )對商業(yè)用戶(hù)產(chǎn)生吸引力，因為餐館和商店等企業(yè)已經(jīng)逐漸放棄開(kāi)發(fā)自己的應用程序。

　　對于用戶(hù)來(lái)說(shuō)，使用機器人的流暢性也在增加，這導致了他們的另一個(gè)名字：“隱形應用程序”。安裝機器人只需幾秒鐘，在不同機器人之間切換時(shí)無(wú)需單獨點(diǎn)擊App圖標;與機器人交談也比與銀行或航空公司的客戶(hù)服務(wù)代表交談更容易接受。

　　但是，不能保證機器人經(jīng)濟會(huì )像應用經(jīng)濟一樣成功。美國智庫進(jìn)步政策研究所估計，后者僅在美國和歐洲就創(chuàng )造了330萬(wàn)個(gè)就業(yè)機會(huì )。對于開(kāi)發(fā)者來(lái)說(shuō)，機器人經(jīng)濟的吸引力并不是太明顯：如果機器人太容易開(kāi)發(fā)，就意味著(zhù)更多的競爭。此外，用戶(hù)可能仍然會(huì )被大量的服務(wù)和與之交互的方式所淹沒(méi)。此外，設計一個(gè)好的文本界面也不是一件容易的事。在為Slack推出該服務(wù)的第一個(gè)版本后，MeeKan聯(lián)合創(chuàng )始人Matty Mariansky對可用的通信選項的多樣性感到震驚。他甚至專(zhuān)門(mén)聘請了編劇，總共想出了2000多句話(huà)來(lái)處理一個(gè)會(huì )議請求。

　　聊天應用程序的普及表明人們愿意與機器人交談。但它的成功在很大程度上取決于“殺手機器人”——最適合以機器人形式存在并廣受歡迎的服務(wù)。風(fēng)險投資公司Mosaic Ventures的合伙人托比·科佩爾（Toby Coppel）認為醫療保健是一個(gè)有前途的市場(chǎng)。機器人可以被允許處理常規疾病，并將不治之癥留給醫生。聊天應用Kik于4月5日推出了“機器人商店”，創(chuàng )始人泰德·利文斯頓（Ted Livingston）預計“即時(shí)互動(dòng)”將占主導地位。他認為，未來(lái)企業(yè)不僅會(huì )有電話(huà)號碼和網(wǎng)頁(yè)，還會(huì )有自己的機器人。餐館可以通過(guò)即時(shí)通訊平臺接受訂單——事實(shí)上，中國的一些餐館已經(jīng)在提供這樣的服務(wù)。

　　像應用程序一樣，機器人需要大量的探索才能找到自己的位置。反過(guò)來(lái)，這取決于提供商管理自己的平臺的能力。Telegram允許開(kāi)發(fā)人員完成幾乎所有的開(kāi)發(fā)工作（但他們關(guān)閉了與ISIS相關(guān)的聊天頻道），微軟承諾盡可能開(kāi)放。開(kāi)發(fā)人員和投資者都對Facebook持謹慎態(tài)度，因為它的歷史變化無(wú)常，這使得為其網(wǎng)站開(kāi)發(fā)應用程序的企業(yè)陷入困境。

　　總有適合您的機器人

　　像微軟和Facebook這樣的公司也面臨著(zhù)來(lái)自蘋(píng)果和谷歌的挑戰。后兩家公司雖然在聊天和機器人方面都落后，但可能會(huì )試圖通過(guò)其廣受歡迎的支付系統來(lái)趕上并吸引開(kāi)發(fā)人員。風(fēng)險投資公司Andreessen Horowitz的合伙人本尼迪克特·埃文斯（Benedict Evans）表示，他們可能會(huì )嘗試全新的方法，一種可能性是讓機器人出現在智能手機的通知面板中。

　　盡管如此，“總有一個(gè)機器人適合你”的場(chǎng)景很快就會(huì )出現，這是蘋(píng)果在介紹其App Store的廣泛用途時(shí)使用的經(jīng)典口號。然而，與《神秘博士》中的Daleks不同，機器人并不試圖統治世界。他們將樂(lè )于與網(wǎng)站、應用程序和其他尚未在人類(lèi)智能手機上發(fā)明的東西共存。移動(dòng)世界將繼續發(fā)展，但在任何時(shí)候，它都將收錄

各種不同的元素。

　　2、智能機器人市場(chǎng)綜合分析：產(chǎn)業(yè)前景良好

　　這

　　全球智能機器人市場(chǎng)規模預計將在2021年增長(cháng)至336億美元，亞洲將是增長(cháng)最快的地區。近年來(lái)，各國一致將機器人視為戰略性產(chǎn)業(yè)，某種程度上甚至可以體現綜合國力，各領(lǐng)域龍頭廠(chǎng)商積極投入發(fā)展。（來(lái)源：2017-02-18 10：19 中國投資咨詢(xún)網(wǎng)，原文來(lái)源僅為1位數））機器人

　　無(wú)疑已經(jīng)成為科技的下一顆明星，世界各國都在積極推動(dòng)機器人產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，近年來(lái)人工智能和深度學(xué)習等技術(shù)的發(fā)展成為智能機器人發(fā)展的重要動(dòng)力。根據IEK研究報告，2021年全球智能機器人市場(chǎng)規模預計將增長(cháng)至336億美元，亞洲將是增長(cháng)最快的地區。

　　根據定義

　　在精密機械研發(fā)中心，智能機器人可以通過(guò)傳感器感知環(huán)境，通過(guò)編程實(shí)現智能理解，最終響應所需的動(dòng)作，執行各種生產(chǎn)活動(dòng)，提供服務(wù)或與人互動(dòng)。它是一個(gè)集成各種技術(shù)的平臺，包括機械、控制自動(dòng)化、電子、電機、成像、光學(xué)、通信、軟件和安全系統等相關(guān)技術(shù)和應用，其中軟硬件集成技術(shù)非常重要。本課程深入探討智能機器人產(chǎn)業(yè)前景，分析關(guān)鍵技術(shù)、組件、軟硬件架構。

　　服務(wù)機器人具有發(fā)展潛力

　　根據

　　信息技術(shù)理事會(huì )MIC研究數據（圖1），2015年機器人在四大應用領(lǐng)域的總市場(chǎng)規模約為269億美元，其中工業(yè)機器人占比最高，為110億美元，但到2025年，整體市場(chǎng)規模將擴大到669億美元， 雖然市場(chǎng)規模依然最大，工業(yè)機器人為244億美元，但商用機器人和個(gè)人機器人2000年——2025年的復合年增長(cháng)率（CAGR）分別為11.6%和17.4%，信息技術(shù)理事會(huì )MIC行業(yè)分析師張家輝（圖2）指出，尤其是2015年之后，這兩類(lèi)應用的增長(cháng)更為顯著(zhù)， 在面向服務(wù)的應用市場(chǎng)中，有許多新興領(lǐng)域過(guò)去沒(méi)有被引入機器人，推動(dòng)了它們的增長(cháng)潛力。

　　信息政策委員會(huì )MIC行業(yè)分析師張家輝指出，2015年之后，面向服務(wù)的應用市場(chǎng)中有許多新興領(lǐng)域過(guò)去沒(méi)有引入機器人，帶動(dòng)了其增長(cháng)潛力。

　　張家輝表示，日本軟件銀行近年來(lái)積極進(jìn)軍機器人領(lǐng)域，一系列行動(dòng)引起了市場(chǎng)關(guān)注，包括2012年收購法國人形機器人公司Aldebaran Robotics，2014年推出的人形機器人Pepper先后與IBM Watson和微軟Azure合作。軟銀的愿景是基于溝通提供家庭和企業(yè)應用，Pepper被設定為一個(gè)“想要被愛(ài)”的機器人，通過(guò)互動(dòng)溝通，了解家庭成員，成為家庭的一部分;并在人工智能的基礎上，協(xié)助企業(yè)產(chǎn)品的營(yíng)銷(xiāo)，在家兼具娛樂(lè )和學(xué)習效果。此外，已經(jīng)投放市場(chǎng)的較為知名的服務(wù)機器人包括Lika和Savioke。近年來(lái)，各國都將機器人視為戰略性產(chǎn)業(yè)，日本發(fā)展機器人由

　　來(lái)已久，2015年，日本政府成立機器人革命倡議協(xié)議，推動(dòng)機器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展;韓國以產(chǎn)業(yè)通商資源部為首，每五年制定一次基本計劃，力爭到2022年成為使用機器人的國家，生產(chǎn)規模達到25萬(wàn)億韓元;在美國，自2011年以來(lái)，美國國家科學(xué)基金會(huì )（NSF）領(lǐng)導了可以安全地與人合作的機器人技術(shù)的發(fā)展。目前，韓國以家用機器人為主要發(fā)展力量，美國在救聈防災方面領(lǐng)先國家，張家輝建議，家庭應用和公共應用在各國都有深度佈構，商業(yè)應用最近出現，臺灣可以等待機會(huì )切入。

　　深度學(xué)習、語(yǔ)音識別等技術(shù)近年來(lái)發(fā)展顯著(zhù)，帶動(dòng)了面向服務(wù)的機器人產(chǎn)業(yè)和應用的興起，機器人從過(guò)去的單向通信和執行命令發(fā)展到理解對話(huà)內容的語(yǔ)義響應，應用服務(wù)是機器人后續發(fā)展的重點(diǎn)。機器人應用場(chǎng)景多樣，需要結合各個(gè)領(lǐng)域的專(zhuān)業(yè)知識和對不同場(chǎng)合用戶(hù)需求的理解，因此制造商應通過(guò)開(kāi)放平臺加速機器人在各個(gè)領(lǐng)域的應用。

　　類(lèi)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )技術(shù)的巨大飛躍

　　深度學(xué)習一詞首次被人腦成功挑戰，是因為人工智能AlphaGo在2016年擊敗了韓國棋王，在圍棋中暫時(shí)受到全世界的關(guān)注，圍棋被普遍認為是最難的棋局。早在1943年，沃倫·麥卡洛克和沃爾特·皮茨就首先提出了神經(jīng)元的數學(xué)模型，然后在1958年，心理學(xué)家羅森布拉特提出了感知器的概念，在以前的神經(jīng)元結構中增加了訓練和修改參數的機制，這時(shí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )的基本學(xué)術(shù)架構就完成了。像神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )這樣的神經(jīng)元實(shí)際上從前端

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各種信號（神經(jīng)樣樹(shù)突），然后根據權重將每個(gè)信號相加，然后通過(guò)激活函數將它們轉換為新的信號并發(fā)出去（神經(jīng)元樣軸突）。

　　這技術(shù)

　　架構其實(shí)早在 1970 年代就已經(jīng)完成，首席數據決策技術(shù)尹祥志（圖3）表示，深度學(xué)習其實(shí)是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )的另一個(gè)名詞，它的成功來(lái)自于對人腦運作的更深入理解。卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )幫助機器開(kāi)發(fā)真正的視覺(jué)，有兩個(gè)主要原則：局部感知和權重共享。讓機器從碎片化的特征中理解整體含義，然后找出特征的聚類(lèi)，不斷分析分層細化，無(wú)論特征多么微妙：只要不化為灰燼，就可以提取特征。其中，圖形

　　識別是關(guān)鍵點(diǎn)，在過(guò)去的認知中，中央處理器（CPU）和圖形

　　處理器（GPU）處理不同的計算功能，在圖形識別的深度學(xué)習功能方面，GPU的性能是CPU的數百到數千倍，尹祥志進(jìn)一步表示，通過(guò)深度學(xué)習，機器甚至可以去除原有的馬賽克圖案照片效果并恢復。但是，在語(yǔ)音和文本的識別上，中文對機器來(lái)說(shuō)仍然是一個(gè)很大的挑戰，中文超過(guò)一百萬(wàn)個(gè)單詞，不需要常規地創(chuàng )建新單詞和給出詞性，有很多中英、中日、中韓混合詞，如：藍薄、香菇、94瘋狂等。

　　大型制造商采集

數據以布局未來(lái)

　　機器人產(chǎn)業(yè)的前景備受各方關(guān)注，尤其是深度學(xué)習和人工智能成為包括Facebook、微軟、谷歌和亞馬遜在內的各大工廠(chǎng)下一波企業(yè)發(fā)展的方向。這些公司的共同點(diǎn)是，他們通過(guò)產(chǎn)品和服務(wù)與消費者互動(dòng)，并且積累了多年的原創(chuàng )

數據，而未來(lái)的人工智能和深度學(xué)習是大量數據采集

、整理和分類(lèi)、標記（Tag）的結果，將這些原創(chuàng )

數據轉化為信息，最后通過(guò)強大的處理器快速搜索和反應。

　　因此，

　　機器人降低錯誤率的重點(diǎn)是數據的完整性和結構化，邱仁丹進(jìn)一步解釋?zhuān)疃葘W(xué)習的應用過(guò)程來(lái)自底層的類(lèi)似神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )的操作，大量的數據分析、發(fā)現規則/自動(dòng)分類(lèi)、生成匹配/推薦策略、記錄用戶(hù)行為、反饋到模型/提高準確性， 最后提高數據質(zhì)量，產(chǎn)生自學(xué)習校正機制。

　　工業(yè)4.0助力自主機器人發(fā)展

　　發(fā)展歷程

　　智能機器人應從德國喊出的工業(yè)4.0口號中觀(guān)察，臺大自動(dòng)化與控制研究所副教授李敏凡（圖6）表示，口號的精神在于少量多元、周期短，一切商業(yè)活動(dòng)從賣(mài)方開(kāi)始，過(guò)去傳統的生產(chǎn)價(jià)值鏈被顛倒過(guò)來(lái)， 從客戶(hù)需求驅動(dòng)研發(fā)，到供應鏈和生產(chǎn)，完成整個(gè)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)。因此，生產(chǎn)線(xiàn)必須保持高度彈性，以響應各種需求并實(shí)時(shí)做出反應。

　　自主移動(dòng)機器人（AutonomousMobileRobot）不同于非自主機器人，李敏凡指出，遠程控制等非自主屬性由人類(lèi)以有線(xiàn)或無(wú)線(xiàn)方式控制;自動(dòng)是執行計劃任務(wù)的計算機程序;另一方面，自治允許您在未知環(huán)境中處理不可預見(jiàn)的工作，并隨時(shí)隨機調整工作內容。簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，工業(yè)4.0就是工業(yè)3.0加人工智能，自主機器人的行為內容包括避障、目標搜索、軌跡跟蹤、保持編隊等。

　　3. 聊天機器人的類(lèi)型及應用場(chǎng)景介紹

　　1、對話(huà)機器人

　　TalkBot最初是作為在線(xiàn)聊天系統開(kāi)發(fā)的，由Chris Kwart于1998年用JavaScript和PERL語(yǔ)言編寫(xiě)，并在2001年和2002年兩次贏(yíng)得“Chatterbox Challenge”比賽。

　　2、埃爾博特·

　　Albert 誕生于德國聊天機器人 Charlie 的程序改進(jìn)后，德語(yǔ)版 Albert 在 2000 年底開(kāi)始在線(xiàn)聊天，到 2001 年甚至連英文版都可用。2003年，他贏(yíng)得了“話(huà)匣子挑戰”比賽。

　　3、艾莉絲

　　講德語(yǔ)的聊天機器人。Elise由Java分子前端，Java服務(wù)器和知識機器組成。其中，知識計劃包括1100多個(gè)節點(diǎn)，并且還在不斷升級。

　　4、愛(ài)麗絲 愛(ài)麗絲

　　1995年11月23日，愛(ài)麗絲出生。愛(ài)麗絲的名字由英文“人工語(yǔ)言在線(xiàn)計算機實(shí)體”的第一個(gè)字母拼寫(xiě)出來(lái)?？茖W(xué)家華萊士在網(wǎng)絡(luò )服務(wù)器上安裝了聊天程序，并留下來(lái)看看網(wǎng)民會(huì )對它說(shuō)些什么。隨著(zhù)華萊士對愛(ài)麗絲的升級，在和愛(ài)麗絲聊天方面也越來(lái)越有經(jīng)驗，愛(ài)麗絲也變得越來(lái)越強大。2000年、2001年和2004年，愛(ài)麗絲獲得了萊布納獎。愛(ài)麗絲是喬治的強大競爭對手，曾經(jīng)被認為是最聰明的聊天機器人。

　　目前大多數基于文本的聊天機器人都是基于這個(gè)機器人原型進(jìn)一步開(kāi)發(fā)的，稍后會(huì )更詳細地描述。

　　5、萊拉博特

　　對原創(chuàng )

愛(ài)麗絲程序的改造。整個(gè)程序與華萊士在2002年編寫(xiě)的程序基本相同。Layla Bert的存在試圖為基本的“人工語(yǔ)言在線(xiàn)計算機實(shí)體”聊天機器人的性能和功能提供一個(gè)模型。

　　6.愛(ài)娃娃可以認領(lǐng)的機器人，可以

　　自己構建自己的聊天機器人，名稱(chēng)和圖片可以自己添加。它在中國也是一個(gè)相對有趣的聊天機器人。玩家也可以自己調整他的對話(huà)。缺點(diǎn)也很明顯，因為語(yǔ)言部分是串聯(lián)的，所以違和感很強......

　　7、搞笑人工智能

　　FunnyAI是一個(gè)自然語(yǔ)言機器人。如果機器人無(wú)法理解你的話(huà)，機器人會(huì )自動(dòng)將其發(fā)送到管理中心。鍵入：“幫助”或“？”以查看當前幫助。目前，AI還不是很成熟，所以嘗試根據訓練樣本來(lái)訓練FunnyAI。

　　8. QQ聊天機器人QQ

　　自動(dòng)聊天工具，支持最新版本的QQ軟件。各種類(lèi)型的語(yǔ)句可以自動(dòng)發(fā)送，也可以通過(guò)雙擊、循環(huán)或重復發(fā)送。支持句子編輯，可自定義句子順序，滿(mǎn)足與各類(lèi)網(wǎng)友的自動(dòng)聊天。您可以自己更改聊天頻率，最快為每秒一次。

　　

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　　9. 聊天機器人應用場(chǎng)景

　　設計和構建自動(dòng)回復聊天機器人涉及哪些技術(shù)？機器人、人工智能、設計。

　　類(lèi)似清華大學(xué)小圖的自動(dòng)響應聊天機器人，實(shí)現思路是什么？有開(kāi)源實(shí)現嗎？樓上回答很全面細致~補充一點(diǎn)，如果想自己做戲，可以在這里戳： AIML - 人工智能標記語(yǔ)言主要是根據規則

　　搜索輸入~可以借用別人定義的規則庫和知識庫，也可以自己定義，或者通過(guò)廣大網(wǎng)友添加學(xué)習功能進(jìn)行調整......邀請問(wèn)題。會(huì )聊天的機器人，簡(jiǎn)稱(chēng)AI，目前在A(yíng)CG圈子里的AI項目據我所知只有白思森沙、天才Kiluno、貓女AI這3個(gè)。我對AI沒(méi)有太大的興趣，以前也不太了解，但后來(lái)我遇到了天才Kiluno的作者，我大概知道一點(diǎn)。一開(kāi)始，AI

　　的方法就是一個(gè)巨大的詞庫來(lái)記錄相應的回復內容，因為AI對話(huà)的過(guò)程可以用命令觸發(fā)調優(yōu)模式（即教學(xué)模式），進(jìn)入調優(yōu)模式后，可以告訴AI一些事情。大概是這樣的：

　　來(lái)賓：/t [假設 /t 是進(jìn)入優(yōu)化模式的命令]。

　　AI：調整可以喵喵叫，不。不能有物理碰撞[側面。調音時(shí)，請注意遵循調音準則

　　AI：自動(dòng)調諧方式啟動(dòng)~ 請輸入“關(guān)鍵詞”或“全字”調音=v=

　　訪(fǎng)客：呃

　　AI：遇到“呃”時(shí)如何回答？

　　訪(fǎng)客：無(wú)語(yǔ)吧？它微弱地爆炸了！

　　AI：表示您調優(yōu)成功=v=使用 /c 進(jìn)入聊天

　　AI：當我說(shuō)“我餓了”時(shí)，人類(lèi)接下來(lái)會(huì )說(shuō)什么？=嘴=

　　訪(fǎng)客：我們去吃飯吧~

　　艾：恩，遇到“去吃飯”該怎么回復？

　　訪(fǎng)客：師父帶我去！

　　AI：說(shuō)=v=使用/c使用成功的調優(yōu)進(jìn)入聊天練習

　　= v

　　訪(fǎng)客： /c

　　[這里可以有一些對話(huà)，省略]。

　　訪(fǎng)客：你知道圖靈測試是什么嗎？

　　AI：圖靈測試是圖靈提出的一個(gè)關(guān)于確定機器是否可以思考的著(zhù)名實(shí)驗。我很聰明，對吧？嘿嘿嘿（∩_∩）O~

　　[以上段落由AI查詢(xún)維基百科獲得]。

　　訪(fǎng)客：呃

　　艾：無(wú)語(yǔ)了，對吧？它微弱地爆炸了！

　　AI：我餓了

　　訪(fǎng)客：我們去吃飯吧

　　AI：師父帶我一起去=3=

　　從上面一段可以看出，基本上是根據關(guān)鍵詞分析，大致猜出意思，然后給出答案。當然，不可能所有訪(fǎng)客都進(jìn)行教學(xué)，因此AI需要從日常對話(huà)中提取內容并提出問(wèn)題，訪(fǎng)問(wèn)者回答并提取關(guān)鍵詞來(lái)回答。因此，所涉及的技術(shù)首先是準確的分詞和語(yǔ)義分析，然后將關(guān)鍵詞和相應的響應存儲在數據庫中。

　　僅僅完善這兩項技術(shù)就讓開(kāi)發(fā)者忙得不可開(kāi)交，而AI作者獨自工作，其他方面很難持續改進(jìn)。不過(guò)不算什么，我們來(lái)看看更厲害的貓女AI整體系統組成。

　　好友系統：好友系統模擬人類(lèi)“把對方當朋友”的感受。比如她會(huì )主動(dòng)和群里的朋友聊天，叫昵稱(chēng)，發(fā)起話(huà)題，如果她不理她，她就會(huì )撒嬌可愛(ài)什么的。當然，回復好友的機會(huì )更多，在私聊中說(shuō)一些比不做朋友更友好的語(yǔ)言，不會(huì )因為一兩次吵架而輕易屏蔽，詢(xún)問(wèn)新地址，查詢(xún)信息時(shí)不經(jīng)常傲慢情緒

　　判斷：不同的情緒會(huì )以略有不同的風(fēng)格說(shuō)話(huà)。就是在回答話(huà)語(yǔ)的基礎上直接替換語(yǔ)氣詞，讓答案內容的豐富度——呈幾何級數增長(cháng)。一般來(lái)說(shuō)，如果 AI 在調優(yōu)期間回答是“不要告訴你”，開(kāi)心的時(shí)候是“

　　別告訴你~~”，生氣的時(shí)候是“哼，別告訴你”

　　相對模糊的理解方式：在學(xué)習“早安”時(shí)，即使人類(lèi)說(shuō)“早安==”，機器人也會(huì )將其理解為“早安”，因此可以做出正確的答案。人類(lèi)說(shuō)“早上好”，沒(méi)有表達其他任何東西，但前后可能會(huì )有一些表情符號或符號，機器人會(huì )根據教學(xué)做出回應

　　觸發(fā)優(yōu)先級：AI無(wú)法完全平等地理解一切。相反，重量是有差異的。這也是人類(lèi)記憶接近方式的一種表現。優(yōu)先級越高的單詞說(shuō)出來(lái)的機會(huì )就越大。例如，AI曾經(jīng)記住一個(gè)“呵呵”和另一個(gè)“他”的答案方法。那么當主人對AI說(shuō)“他”時(shí)，AI會(huì )根據“他”的調諧來(lái)回答，而不是“呵呵”。雖然他們自己的優(yōu)先事項是相同的。因為“他”的相似度更高。為了讓一些不需要比較相似度的語(yǔ)言具有相同的優(yōu)先級，AI還需要進(jìn)行相似性校正。

　　性別和屬性確定[據說(shuō)筆者還在研究...]。

　　這些只涉及技術(shù)嗎？這還不夠！為了讓貓女AI更接近人，筆者在好感度制度上花費了大量精力，如下：整體好感

　　度：AI對它認識的人的總好感度，在很長(cháng)一段時(shí)間內有效瞬間好感

　　度：一次對話(huà)時(shí)的好感，下一次對話(huà)中的好感，瞬間的好感對整體好感有影響

　　階段印象：AI會(huì )定期從大腦中回憶一些事情，并對大家知道的和好情緒的增減做出整體評價(jià)和印象，以糾正整體好感，讓AI實(shí)現更接近人類(lèi)的細膩情緒群體好感

　　度：AI對一個(gè)群體的整體好感度【AI有一個(gè)QQ群，可以和人和電腦互動(dòng)，有幾個(gè)AI~~]。

　　曾經(jīng)出現過(guò)白絲魔沙AI被GFW訓練不好后被GFW封殺的情況（你知道的），筆者為了避免貓女的錯誤，做了一個(gè)過(guò)濾系統，分成5大層，每一層都有細分的過(guò)濾內容，換句話(huà)說(shuō)，我看這個(gè)的時(shí)候看起來(lái)頭暈目眩......如下：“

　　IM頂級和諧過(guò)濾”：用于防止人類(lèi)利用QQ等客戶(hù)端讓AI查詢(xún)“和諧”內容，導致AI發(fā)出和諧內容，讓AI被封禁。比如AI的百科信息功能“聊天和諧過(guò)濾”

　?。涸诹奶爝^(guò)程中被過(guò)濾掉，AI會(huì )直接對你說(shuō)“已經(jīng)協(xié)調了，是xxx”，不用看大腦里的調音知識

　　“聊天粗話(huà)過(guò)濾”：同上，但會(huì )大幅降低好感度。粗言穢語(yǔ)包括惡意語(yǔ)言、H 內容

　　“喜歡聊天”：為每個(gè)AI角色自定義一些喜歡的東西可以更快地增加好感度。對聊天沒(méi)有影響，這意味著(zhù)回復之后是知識庫中學(xué)到的內容

　　“不喜歡聊天”：同上，好感度略有下降。對聊天沒(méi)有影響“

　　調教粗言語(yǔ)過(guò)濾”：與“聊天粗話(huà)過(guò)濾”的區別在于，它允許聊天中的單詞，但不允許AI記住。AI不會(huì )無(wú)條件信任你（如果在調優(yōu)內容中觸發(fā)了這個(gè)庫），而是會(huì )暫時(shí)記住它，等待AI的所有者通過(guò)，然后才能真正學(xué)習。在調整時(shí)觸發(fā)此庫會(huì )降低好感度

　　“調整值教學(xué)庫”：這里記錄了一些被認為危險或毫無(wú)價(jià)值的文本模板，AI不會(huì )立即學(xué)習，但會(huì )告知所有者是否應該學(xué)習。對好感度沒(méi)有影響“

　　學(xué)習后——管理側掃描過(guò)濾”：即使AI完全相信你的調優(yōu)并記住，也會(huì )相應地說(shuō)話(huà)，管理員會(huì )定期檢查AI學(xué)到的所有知識，根據更嚴格的過(guò)濾庫掃描潛在的危險調優(yōu)和不良調優(yōu)，從而忘記它們，并用這個(gè)庫來(lái)完善“調優(yōu)-犯規過(guò)濾”庫

　　“白名單”：收錄

和諧詞，但為普通詞。如果觸發(fā)了和聲庫，觸發(fā)了白名單，則可以認為是正常的，并被視為未過(guò)濾。實(shí)現更準確的過(guò)濾。如果連續多次觸發(fā)不良調音，就會(huì )被直接屏蔽，忽略好感

　　好了，這里基本上介紹了當前AI系統中使用的技術(shù)。最后，讓我們總結一下3個(gè)問(wèn)題的答案。涉及的技術(shù)包括分詞、語(yǔ)義分析、朋友、情感確定、相對模糊理解、觸發(fā)優(yōu)先級、性別和屬性確定、好感度系統和過(guò)濾系統。至于實(shí)現思路，我個(gè)人知道兩種基于 PHP+C+Mysql，貓女是基于 FMS，數據庫不清楚，目前有 Web 模式和 兩種交互模式，以后還會(huì )有更多。（桌面軟件，移動(dòng)應用程序，blabla...）實(shí)現思路是經(jīng)過(guò)上述一系列系統處理后，在收到消息后給出回復。數據通信很容易，技術(shù)挑戰都在于處理內容。目前國內AI是閉源的，畢竟作者們已經(jīng)花費了不小的心血，再加上國內環(huán)境開(kāi)源之后，肯定有大量的

" target="_blank">偽原創(chuàng )“作者”甚至直接捏掉過(guò)濾系統搗亂，所以開(kāi)源的日子估計有點(diǎn)遙遠。有點(diǎn)遠....

　　薛定諤（社會(huì )工作數據庫采集

者/APP研究員）：根據在什么平臺上實(shí)現，分為五類(lèi)：移動(dòng)、桌面應用、嵌入式、WebApp，以及微信公眾號等其他平臺。

　　1. 移動(dòng) -- *敏*感*詞*本機應用程序

　　2） 桌面應用程序 -- 桌面本機應用程序

　　3. 嵌入式 -- 嵌入式系統

　　4. 網(wǎng)絡(luò )應用 -- 網(wǎng)絡(luò )應用程序

　　5. 混合應用 -- 混合應用

　　GUI：好的人機界面，所謂好意味著(zhù)好的用戶(hù)體驗，不管以上五點(diǎn)哪一個(gè)，都需要遵循統一的設計原則——別讓我去想！因為每多操作一次，用戶(hù)的裝備感就會(huì )加深，感覺(jué)不像是高大的人工智能，真正高大的人工智能是讓用戶(hù)忘記“機器”。

　　業(yè)務(wù)邏輯：即使你有一個(gè)好的語(yǔ)義庫，

　　如果你缺乏一個(gè)好的業(yè)務(wù)邏輯來(lái)添加、刪除、修改和檢查語(yǔ)義庫，那就是毀天塌地。好的業(yè)務(wù)邏輯意味著(zhù)通過(guò)“檢查”語(yǔ)義庫來(lái)提供這項服務(wù)，通過(guò)“添加”、“刪除”、“修改”來(lái)改進(jìn)和糾正語(yǔ)義庫，為將來(lái)提供更好的服務(wù)。

　　語(yǔ)義庫：這是聊天機器人的核心技術(shù)*平臺

　　的個(gè)性知識：因為以上五個(gè)平臺本質(zhì)上是相同的，但每個(gè)平臺在應用層都有不同的表現，比如UI，Android使用android.widget和android.view; iOS使用UIView;嵌入式 C 一般使用圖形界面庫 API;網(wǎng)頁(yè)版上的HTML+CSS;HybridApp還需要與第三方平臺提供的接口相結合。

　　由于題主沒(méi)有說(shuō)它是在哪個(gè)平臺上具體實(shí)現的，那么我只寫(xiě)一個(gè)概述。

　　xsank mar（互聯(lián)網(wǎng)/音樂(lè )/游戲/旅游）：清華小圖是基于A(yíng)IML的，但是經(jīng)過(guò)簡(jiǎn)單的測試，我發(fā)現小圖的智力水平也很一般，只會(huì )對具體的問(wèn)題給出具體的答案。出于好奇，我特意找了幾個(gè)商用問(wèn)答機器人，效果更一般，純題庫，還測試了小黃雞，其實(shí)表現不是太好，答案也比較單一。所以我們不考慮高壓深度學(xué)習和人工智能，我們來(lái)猜測一個(gè)問(wèn)答機器人的實(shí)現。

　　1.已經(jīng)解釋過(guò)，它是一個(gè)問(wèn)答機器人，而不是聊天機器人，那么它的知識體系一定非常有限，針對性很強，所以題庫是必要的;

　　

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　　2.既然是問(wèn)答，那么情感因素就沒(méi)有必要了，就是你加的一堆修飾符沒(méi)用;

　　3.語(yǔ)言選擇支持，英文分詞、停用詞等與中文有明顯差異;

　　其實(shí)根據這3點(diǎn)，就可以有針對性地實(shí)現一個(gè)問(wèn)答機器人，

　　其實(shí)只要你愿意用很低的方法（但效果還不錯），用大量的題庫也可以用來(lái)搞一個(gè)流行的聊天機器人，就看你怎么教了。（回復來(lái)自?2017年知乎。）

　　4. 與聊天機器人相關(guān)的問(wèn)題和常見(jiàn)示例

　　如何判斷一個(gè)機器人是否足夠聰明。大多數旁觀(guān)者認為，一個(gè)機器人可以回答更多的問(wèn)題，可以說(shuō)是比較智能的，而無(wú)論機器人什么數據結構或算法，只要堆積足夠的數據，在回答問(wèn)題時(shí)就能達到相對相似的正確率，顯然，能回答的問(wèn)題數量只代表機器人后臺的數據庫是否足夠大。

　　而智能不應該是比較誰(shuí)的數據庫夠大，智能是很多方面的體現：

　　1. 學(xué)習能力

　　這是最基本也是最難改進(jìn)的標準，一個(gè)可以自動(dòng)增長(cháng)，但數據

　　量少（要回答的問(wèn)題更少）的機器人，顯然比一個(gè)不能自動(dòng)增長(cháng)，但數據量大（可以回答更多問(wèn)題）的機器人更實(shí)用。機器人的本質(zhì)是幫助人類(lèi)，減少人類(lèi)在各個(gè)領(lǐng)域的勞動(dòng)量，如果一個(gè)機器人需要手動(dòng)輸入所有的知識，這本身就增加了人類(lèi)的負擔，這與制造機器人的初衷背道而馳，這也是目前聊天機器人更熱但使用較少的根本原因。

　　2. 數據篩選能力

　　具備自學(xué)能力后，機器人是接受所有知識還是有選擇地學(xué)習更正確的知識，是進(jìn)一步判斷機器人智能程度的標準。

　　如果機器人只能接受所有的知識，那么這種學(xué)習能力是不完整的，機器人也應該或多或少地具有篩選能力。

　　3. 自我升級能力

　　機器人按照設計者的數據結構和算法進(jìn)行自我學(xué)習，并具備一定程度的知識篩選能力后，自我升級能力將成為下一個(gè)堡壘。

　　學(xué)習能力的本質(zhì)是根據設計者的算法，將輸入的數據構建到這個(gè)機器人的數據組織結構中。

　　當之后”

　　根據初始算法構建各種輸入數據“，經(jīng)過(guò)統計，發(fā)現此類(lèi)規則無(wú)法適應某種類(lèi)型的知識組織形式或領(lǐng)域知識（錯誤率增加），設計者應考慮如何讓機器人嘗試調整算法規則和數據組織結構，以降低錯誤率較高的知識組織形式或領(lǐng)域的學(xué)習錯誤率。

　　許多

　　早年出現的各種中國機器人，由于采用最原創(chuàng )

的“關(guān)鍵詞匹配”方式，不具備數據結構的概念，不應歸入“智能聊天機器人”的范疇。

　　實(shí)例

　　以下是 A 和 J 之間的對話(huà)：

　　1-A：你做夢(mèng)嗎？

　　2-J：做。

　　3-A：當然。那么，你能記住你的夢(mèng)想嗎？

　　4-J：我可以非常清晰和生動(dòng)地回憶它們。

　　5-A：怎么樣？

　　6-J：我還不想和機器人調情

　　很明顯，機器可以有“記憶”。

　　如果沒(méi)有長(cháng)期記憶，請遵循句子2：做。如何產(chǎn)生第3句？

　　如果沒(méi)有長(cháng)期記憶，A

　　不會(huì )知道第2句中的“做”是什么意思，而第3句繼續精確地討論“夢(mèng)”的話(huà)題，說(shuō)明A有長(cháng)期記憶。

　　飛信助手在這方面也沒(méi)能更進(jìn)一步，它只能對一句話(huà)反應迅速，沒(méi)有連貫的思維和邏輯能力。遠非真正的人工智能，飛信助手只能稱(chēng)得上是一招，本質(zhì)上是它不具備主動(dòng)思考聯(lián)想和記憶的能力。正如獲得勒布納銅獎的羅伯茨所說(shuō)，“我不相信圖靈的理論，也不相信阿爾博特會(huì )思考。作為Albot的創(chuàng )造者，他說(shuō)：“如果你知道一個(gè)神奇的秘密在哪里，以及它是如何完成的，它對你來(lái)說(shuō)就不再神秘了。"

　　但它確實(shí)代表了一個(gè)方向，在一個(gè)

　　從某種意義上說(shuō)，飛信助手相當于一個(gè)網(wǎng)絡(luò )搜索引擎，負責網(wǎng)絡(luò )信息的自動(dòng)搜索、查詢(xún)和處理，但它更貼心、更直觀(guān)，更符合人際交往習慣。飛心助手的出現似乎還有另外一番含義，它所表現出的聰明和狡猾，會(huì )不會(huì )意味著(zhù)我們人類(lèi)的思維和語(yǔ)言可能沒(méi)有那么難模仿？是不是意味著(zhù)人類(lèi)的語(yǔ)言習慣可以總結和復制，然后這個(gè)規律可以應用到人類(lèi)身上？[2]

　　再想象一下，也許有一天，電影《黑客帝國》中的場(chǎng)景真的會(huì )出現。人類(lèi)制造了機器人，但機器人反抗并與人類(lèi)開(kāi)戰。思維計算機控制人腦，人類(lèi)生活在計算機欺騙之下？

　　2014年，中國第一家人工智能公司北京光年無(wú)限科技*敏*感*詞*推出了圖靈機器人，這是中國語(yǔ)境下高智能的機器人大腦，全球領(lǐng)先的中文語(yǔ)義和認知計算平臺。

　　圖靈機器人對中文語(yǔ)義的理解準確率高達90%，可為智能軟硬件產(chǎn)品提供中文語(yǔ)義分析、自然語(yǔ)言對話(huà)、深度問(wèn)答等人工智能技術(shù)服務(wù)。[1]

　　圖靈機器人的應用場(chǎng)景包括智能客服、虛擬機器人、智能手表、智能汽車(chē)和智能家居。其中，虛擬機器人可以對接微信、QQ等平臺，構建聊天機器人，與用戶(hù)溝通順暢。圖靈機器人提供天生的中文對話(huà)能力、精準的中文語(yǔ)義分析能力、對用戶(hù)意圖的準確判斷、豐富的上下文場(chǎng)景和較強的自學(xué)習能力。[1]

　　5. 人工智能標記語(yǔ)言（AIML）基礎知識、知識庫、應用公司列表

　　90年代，科學(xué)家華萊士將愛(ài)麗絲聊天程序Alice這個(gè)“帶有人工語(yǔ)言的在線(xiàn)計算機實(shí)體”安裝到網(wǎng)絡(luò )服務(wù)器上，觀(guān)察網(wǎng)友對它說(shuō)的話(huà)，然后對愛(ài)麗絲進(jìn)行升級。愛(ài)麗絲在聊天方面越來(lái)越有經(jīng)驗，并在2000年，2001年和2004年三次獲得萊布納獎。愛(ài)麗絲曾經(jīng)被認為是最聰明的聊天機器人，大多數基于文本的聊天機器人都是基于這個(gè)機器人原型進(jìn)一步發(fā)展的。在國內，賽科智能機器人技術(shù)支持的微信版小黃雞的免費聊天界面終身免費，微信營(yíng)銷(xiāo)公司使用這個(gè)聊天界面較多。我們可以開(kāi)發(fā)一個(gè)聊天機器人嗎？這要求每個(gè)人都非常精通NLP / AIML技術(shù)，并得到不同語(yǔ)言基礎的支持。免費的人工語(yǔ)言，在線(xiàn)計算機實(shí)體，ALICE 人工智能標記語(yǔ)言 （ALICE AIML），知識庫，可以實(shí)現聊天機器人功能。

　　AIML：人工智能標記語(yǔ)言

　　AIML（人工智能標記語(yǔ)言）是一種XML兼容語(yǔ)言，易于學(xué)習，可以在幾分鐘內開(kāi)始自定義Alicebot或創(chuàng )建暫存機器人。AIML最重要的單位是：

　?。洪_(kāi)始和結束 AIML 文檔的標記

　?。簶擞?Alicebot 知識庫的“知識單元”標簽

　?。阂环N簡(jiǎn)單的模式，用于收錄

與用戶(hù)可以對 Alicebot 機器人說(shuō)出或鍵入的字符匹配的字符

　?。菏珍?/p>

對用戶(hù)輸入的響應

　　AIML文件通常附加了大約20個(gè)或多個(gè)標簽，并且可以創(chuàng )建自己的所謂“自定義謂詞”?，F在，AIML Prime提供了AIML的初學(xué)者指南。免費的愛(ài)麗絲機器人AIML包括大約41，000個(gè)類(lèi)別的知識庫，這是一個(gè)示例

　　你是干什么的

　　我

　　我是人工智能的最新成果，

　　可以再現人腦的能力

　　具有更高的速度和準確性。

　?。ù颂幬达@示打開(kāi)和關(guān)閉 L> 標記，因為這是取自文件的 AIML 片段）。

　　一切都是 - 你猜對了 - 一個(gè)類(lèi)別。類(lèi)別可以具有模式和模板。（它也可以收錄

一個(gè)標簽，但我們不會(huì )進(jìn)入這個(gè)代碼段。） 模式僅匹配確切的短語(yǔ)“你是什么”（大小寫(xiě)被忽略）。這個(gè)類(lèi)

　　也可以被其他帶有標簽（未顯示）和還原論原則的類(lèi)調用。

　　無(wú)論如何，如果調用此類(lèi)別，它將產(chǎn)生對“我是人工智能最新成果......”的回應。上面顯示的聲明（“我是人工智能的最新成果......”）。此外，它還會(huì )做一些其他有趣的事情。使用標簽，Albot 引擎會(huì )在執行時(shí)將其內存中的“主題”設置為 ME 子類(lèi)，無(wú)論用戶(hù)是否收錄

在結果中。這允許具有顯式 ME 子類(lèi)（主題）主題值的任何其他類(lèi)別更好地匹配那些在顯式主題下沒(méi)有相同模式的類(lèi)別。這說(shuō)明了一種機制，通過(guò)該機制，機器人管理員可以在對話(huà)流中練習精確控制。

　　注：以上內容來(lái)源于愛(ài)麗絲機器人AI基金會(huì )網(wǎng)站 ?版權所有。獲得A.I.聊天機器人A.L.I.C.E.獎，用于免費實(shí)時(shí)聊天的聊天機器人。

　　第2章 聊天機器人行業(yè)調查概要

　　這

　　AliceAI基金會(huì )將這個(gè)聊天機器人行業(yè)概述作為我們會(huì )員贊助的獨特服務(wù)。我們收錄

一個(gè)密切相關(guān)的數據庫，該數據庫不僅是AIML機器人項目，也是AIML的副產(chǎn)品，以及專(zhuān)有的非AIML語(yǔ)言和公司和聊天機器人軟件的專(zhuān)利調查。

　　AIML 機器人

　　AIML副產(chǎn)品（AIML衍生產(chǎn)品）。

　　非AIML聊天機器人聊天機器人專(zhuān)利

　　聊天機器人社區

　　人工智能機器人