超值資料:愛(ài)站seo工具包1.5.1破解版
優(yōu)采云 發(fā)布時(shí)間: 2022-10-16 23:11超值資料:愛(ài)站seo工具包1.5.1破解版
愛(ài)站seo toolkit破解版下載,愛(ài)站seo工具是一個(gè)網(wǎng)站數據查詢(xún)應用軟件。愛(ài)站工具包涵蓋seo診斷、關(guān)鍵詞搜索、收錄費率查詢(xún)等實(shí)用功能,為廣大網(wǎng)站工作者提供了非常方便的便利。歡迎需要此軟件的朋友下載使用。
【軟件功能】
1、SEO診斷:快速發(fā)現網(wǎng)站SEO狀態(tài),自動(dòng)給出評分和優(yōu)化方向,方便網(wǎng)站及時(shí)改進(jìn)。
2、關(guān)鍵詞監控:帶關(guān)鍵詞實(shí)時(shí)排名查詢(xún)、關(guān)鍵詞索引查詢(xún)、關(guān)鍵詞排名變化監控、關(guān)鍵詞歷史排名、關(guān)鍵詞 排名數據分析等
3、收錄率/死鏈接查詢(xún):愛(ài)站SEO工具包可以快速抓取網(wǎng)址,準確查詢(xún)網(wǎng)站的收錄率和死鏈接。
4、站群查詢(xún):愛(ài)站SEO Toolkit站群查詢(xún)工具的查詢(xún)內容包括:收錄、權重、PR、快照、反向鏈接、網(wǎng)站IP 、導出鏈接、建站時(shí)間、ICP備案等查詢(xún)功能,可批量查詢(xún)站群的SEO狀態(tài)。
5.網(wǎng)站日志分析:該工具可以自動(dòng)識別IIS、Apache、Nginx日志格式的訪(fǎng)問(wèn)次數、停留時(shí)間、總爬取量、狀態(tài)碼,供不同的搜索引擎蜘蛛分析數據、統計和統計生成圖表。
6、關(guān)鍵詞查詢(xún):愛(ài)站SEO工具包的關(guān)鍵詞查詢(xún)工具原名愛(ài)站開(kāi)發(fā)的飛達路長(cháng)尾查詢(xún)工具。經(jīng)過(guò)技術(shù)升級,新版本的體驗比飛達路更好。它可以高效地挖掘長(cháng)尾詞并查詢(xún) 關(guān)鍵詞 索引。
7、百度外鏈處理:百度外鏈助手工具是輔助站長(cháng)處理百度拒絕外鏈的神器。,快速生成需要拒絕的外部鏈接。
8、綜合查詢(xún):愛(ài)站SEO工具包的綜合查詢(xún)工具是一個(gè)綜合查詢(xún)工具,包括
百度權重、百度快照、谷歌公關(guān)、預計百度訪(fǎng)問(wèn)、愛(ài)站外部鏈接、出站鏈接、首頁(yè)內部鏈接、24小時(shí)收錄、一周收錄、一月收錄 , 以及各大搜索引擎(百度、谷歌、360搜索、搜狗)的收錄數量和反向鏈接的綜合查詢(xún)工具。
9、關(guān)鍵詞遠程排名查詢(xún):遠程排名查詢(xún)是查詢(xún)域名關(guān)鍵詞所屬區域的搜索引擎排名。
10、其他工具:網(wǎng)站監控、好友鏈查詢(xún)、關(guān)鍵詞密度檢測、機器人檢測/生產(chǎn)、加密工具、轉碼工具
【使用說(shuō)明】
1. 點(diǎn)擊綜合查詢(xún),輸入要查詢(xún)的網(wǎng)址,點(diǎn)擊查詢(xún)。
2、一鍵全面查詢(xún)(收錄在此工具中)所有數據一目了然,失敗可重新檢查,查詢(xún)結果如下:
分享:一文給你源碼直接爬取百度圖片收集數據集
作為一個(gè)AI新手,短時(shí)間內不可能直接掌握爬蟲(chóng),但苦于數據集不足,又懶惰,不想一個(gè)個(gè)下載。我應該怎么辦?
別著(zhù)急,小編整理了一套簡(jiǎn)單粗暴的百度圖片爬取源碼
簡(jiǎn)單易用,一手掌握
話(huà)不多說(shuō),上源碼,爬取百度圖片
import re
import requests
from urllib import error
from bs4 import BeautifulSoup
import os
num = 0
numPicture = 0
file = ''
List = []
def Find(url):
global List
print('正在檢測圖片總數,請稍等.....')
t = 0
i = 1
s = 0
while t < 4000:
Url = url + str(t)
try:
Result = requests.get(Url, timeout=7)
except BaseException:
t = t + 60
continue
else:
result = Result.text
pic_url = re.findall('"objURL":"(.*?)",', result, re.S) # 先利用正則表達式找到圖片url
s += len(pic_url)
if len(pic_url) == 0:
break
else:
List.append(pic_url)
t = t + 60
return s
<p>
def recommend(url):
Re = []
try:
html = requests.get(url)
except error.HTTPError as e:
return
else:
html.encoding = 'utf-8'
bsObj = BeautifulSoup(html.text, 'html.parser')
div = bsObj.find('div', id='topRS')
if div is not None:
listA = div.findAll('a')
for i in listA:
if i is not None:
Re.append(i.get_text())
return Re
def dowmloadPicture(html, keyword):
global num
# t =0
pic_url = re.findall('"objURL":"(.*?)",', html, re.S) # 先利用正則表達式找到圖片url
print('找到關(guān)鍵詞:' + keyword + '的圖片,即將開(kāi)始下載圖片...')
for each in pic_url:
print('正在下載第' + str(num + 1) + '張圖片,圖片地址:' + str(each))
try:
if each is not None:
pic = requests.get(each, timeout=7)
else:
continue
except BaseException:
print('錯誤,當前圖片無(wú)法下載')
continue
else:
string = file + r'\' + keyword + '_' + str(num) + '.jpg'
fp = open(string, 'wb')
fp.write(pic.content)
fp.close()
num += 1
if num >= numPicture:
return
if __name__ == '__main__': # 主函數入口
word = input("請輸入搜索關(guān)鍵詞(可以是人名,地名等): ")
#add = 'http://image.baidu.com/search/flip?tn=baiduimage&ie=utf-8&word=%E5%BC%A0%E5%A4%A9%E7%88%B1&pn=120'
url = 'http://image.baidu.com/search/flip?tn=baiduimage&ie=utf-8&word=' + word + '&pn='
tot = Find(url)
Recommend = recommend(url) # 記錄相關(guān)推薦
print('經(jīng)過(guò)檢測%s類(lèi)圖片共有%d張' % (word, tot))
numPicture = int(input('請輸入想要下載的圖片數量 '))
file = input('請建立一個(gè)存儲圖片的文件夾,輸入文件夾名稱(chēng)即可')
y = os.path.exists(file)
if y == 1:
print('該文件已存在,請重新輸入')
file = input('請建立一個(gè)存儲圖片的文件夾,)輸入文件夾名稱(chēng)即可')
os.mkdir(file)
else:
os.mkdir(file)
t = 0
tmp = url
while t < numPicture:
try:
url = tmp + str(t)
result = requests.get(url, timeout=10)
print(url)
except error.HTTPError as e:
print('網(wǎng)絡(luò )錯誤,請調整網(wǎng)絡(luò )后重試')
t = t+60
else:
dowmloadPicture(result.text, word)
t = t + 60
print('當前搜索結束,感謝使用')
print('猜你喜歡')
for re in Recommend:
print(re, end=' ')</p>
其背后的原理就不多解釋了。如果你非要問(wèn)我源碼是什么,網(wǎng)上有很多資料,大家可以系統學(xué)習一下,等你真正學(xué)會(huì )爬蟲(chóng),自然就能掌握了~
你可以直接使用它,不管你要爬什么圖片。
是不是很神奇~






