解讀:碼迷雜談:智能AI內容生成現狀大揭秘大盤(pán)點(diǎn)

　　這是碼范SEO第67篇原創(chuàng )SEO行業(yè)的投資回報率越來(lái)越低了。碼迷一直認為批量自動(dòng)化SEO是大勢所趨，所以最近大家都可以看到內容生成的出現。開(kāi)發(fā)了大量的AI內容生成工具，偽原創(chuàng )tools。喜歡摩天大樓1組2組3組4組5組的朋友經(jīng)常會(huì )問(wèn)這些工具能不能搞定SEO收錄，能不能有排名等等，這里我對AI做個(gè)技術(shù)分析??市面上的內容生成工具，分享這些工具的優(yōu)缺點(diǎn)，供碼迷評測。

　　特別聲明：1、搜索引擎混亂復雜，很多人都有自己的一套SEO技巧，所以事情不是非黑即白的。2、本文所表達的觀(guān)點(diǎn)僅是碼迷在過(guò)去實(shí)踐中的總結和個(gè)人對SEO方法的理解。不要坐在正確的座位上。3、本文中提到的幾個(gè)優(yōu)秀程序并非旨在作為利益交換進(jìn)行宣傳。

　　正文從內容生成技術(shù)開(kāi)始。碼粉總結市面上有三種形式：采集組合、模板替換、AI生成。

　　一杯：采集組合采集組合是目前主流的SEO內容生成方式，程序實(shí)現起來(lái)比較簡(jiǎn)單。因此，涌現出一大批優(yōu)秀的節目。包括一定數量的采集、一定的8個(gè)內容神器等。

　　例如，以下工具強調它是一個(gè) AI文章 *敏*感*詞*：

　　然后搜索百度下劃線(xiàn)的那句話(huà)（呵呵?。?/p>

　　市面上絕大多數的AI內容生成工具也大同小異，都是基于采集，不同的是采集的來(lái)源略有不同。反爬能力強、資金雄厚的可以聚合公眾號、今日頭條、知乎、小紅書(shū)，原創(chuàng )會(huì )稍微性感一點(diǎn)；問(wèn)答拼湊。反正代碼迷們睜大眼睛，從來(lái)沒(méi)有在這玩意兒上看到過(guò)一絲人工智能。優(yōu)勢：產(chǎn)業(yè)鏈相當完整，小白的運營(yíng)成本低，切韭菜很爽。上至優(yōu)采云，下至一定數量采集，無(wú)縫對接10余種cms或接口，均可定時(shí)采集+定時(shí)定量自動(dòng)發(fā)布。缺點(diǎn)：原創(chuàng ) 性能非常差或稍差。碼粉們認為缺少原創(chuàng )的內容，玩SEO還真不容易。小伙伴們平時(shí)工作很多，最后的效果往往不盡如人意~~ 底層原理在我的百度內參里也有提到“”，很詳細，已經(jīng)深入分析過(guò)了。你可以再讀一遍?？偨Y一下：1、non-time-sensitive采集組合的啟動(dòng)概率非常低，所以謹慎使用。關(guān)于原創(chuàng )度的評價(jià)標準，大家一直在看搜索結果的發(fā)紅率來(lái)區分，有道理，而且百度有颶風(fēng)3算法，原創(chuàng )度是直接精確到句子級別。2、同類(lèi)產(chǎn)品不好，并且有很多玩法。雖然說(shuō)采集的組合有現成的輪子，已經(jīng)爛透了。但當有人以AI的名義將采集組合打包成另一套程序時(shí)，韭菜們又開(kāi)始陶醉了。

　　B罩杯：模板更換

　　沒(méi)想到，用于批量生成標題的程序被一群人用來(lái)生成內容。

　　但是，這有點(diǎn)內容生成的味道。自己編輯模板，批量擴展內容，導入關(guān)鍵詞3個(gè)步驟，輕松生成上萬(wàn)個(gè)“優(yōu)質(zhì)”SEO標準文章，原創(chuàng )度數為完全自控！典型程序，如某某內容生成、某某原創(chuàng )文章生成、某某偽原創(chuàng )工具。主要原則是同義詞代替 OR 大量語(yǔ)句組合。這類(lèi)程序對技術(shù)水平要求不高，而且還有一些AI（分詞），所以市面上很少。優(yōu)點(diǎn)：紅率低，大量生成文章，特別爽！

　　不過(guò)對于這種類(lèi)型的程序，碼粉的觀(guān)點(diǎn)是：1、原創(chuàng )性能沒(méi)有保證。就搜索結果的熱度而言，這種方法確實(shí)有所提升。也有人玩優(yōu)采云+偽原創(chuàng )插件組合的模式。但是判斷原創(chuàng )是否不是根據發(fā)紅率，搜索引擎更多是根據simhash和余弦相似度來(lái)判斷文章的重復概率。這個(gè)碼迷在“”和“”兩篇文章文章中都有提及。喜歡燒腦的可以參考一下。2、句子流暢度差。因篇幅原因不解釋原理。記住碼迷的這句話(huà)：現階段，市面上所有的同義詞替換都會(huì )導致自然平滑度極差，搜索引擎進(jìn)行平滑度檢測的成本極低。3、主題過(guò)度聚集，導致明顯的過(guò)度優(yōu)化痕跡。這個(gè)估計是我在SEO行業(yè)第一次提到這個(gè)算法。不過(guò)這在百度和谷歌中確實(shí)存在，碼迷也被這個(gè)算法騙過(guò)兩次。比如我做了一批文章，1000篇關(guān)于“價(jià)格”的文章，1000篇關(guān)于“多少錢(qián)”的文章，1000篇關(guān)于“制造商”的文章，1000篇關(guān)于“建筑”的文章，這個(gè)很使用某個(gè)原創(chuàng )文章生成工具很容易解決，只需制作4個(gè)文章模板。如圖所示：并且搜索引擎進(jìn)行平滑度檢測的成本極低。3、主題過(guò)度聚集，導致明顯的過(guò)度優(yōu)化痕跡。這個(gè)估計是我在SEO行業(yè)第一次提到這個(gè)算法。不過(guò)這在百度和谷歌中確實(shí)存在，碼迷也被這個(gè)算法騙過(guò)兩次。比如我做了一批文章，1000篇關(guān)于“價(jià)格”的文章，1000篇關(guān)于“多少錢(qián)”的文章，1000篇關(guān)于“制造商”的文章，1000篇關(guān)于“建筑”的文章，這個(gè)很使用某個(gè)原創(chuàng )文章生成工具很容易解決，只需制作4個(gè)文章模板。如圖所示：并且搜索引擎進(jìn)行平滑度檢測的成本極低。3、主題過(guò)度聚集，導致明顯的過(guò)度優(yōu)化痕跡。這個(gè)估計是我在SEO行業(yè)第一次提到這個(gè)算法。不過(guò)這在百度和谷歌中確實(shí)存在，碼迷也被這個(gè)算法騙過(guò)兩次。比如我做了一批文章，1000篇關(guān)于“價(jià)格”的文章，1000篇關(guān)于“多少錢(qián)”的文章，1000篇關(guān)于“制造商”的文章，1000篇關(guān)于“建筑”的文章，這個(gè)很使用某個(gè)原創(chuàng )文章生成工具很容易解決，只需制作4個(gè)文章模板。如圖所示：導致明顯的過(guò)度優(yōu)化痕跡。這個(gè)估計是我在SEO行業(yè)第一次提到這個(gè)算法。不過(guò)這在百度和谷歌中確實(shí)存在，碼迷也被這個(gè)算法騙過(guò)兩次。比如我做了一批文章，1000篇關(guān)于“價(jià)格”的文章，1000篇關(guān)于“多少錢(qián)”的文章，1000篇關(guān)于“制造商”的文章，1000篇關(guān)于“建筑”的文章，這個(gè)很使用某個(gè)原創(chuàng )文章生成工具很容易解決，只需制作4個(gè)文章模板。如圖所示：導致明顯的過(guò)度優(yōu)化痕跡。這個(gè)估計是我在SEO行業(yè)第一次提到這個(gè)算法。不過(guò)這在百度和谷歌中確實(shí)存在，碼迷也被這個(gè)算法騙過(guò)兩次。比如我做了一批文章，1000篇關(guān)于“價(jià)格”的文章，1000篇關(guān)于“多少錢(qián)”的文章，1000篇關(guān)于“制造商”的文章，1000篇關(guān)于“建筑”的文章，這個(gè)很使用某個(gè)原創(chuàng )文章生成工具很容易解決，只需制作4個(gè)文章模板。如圖所示：我做了一批文章，1000篇關(guān)于“價(jià)格”的文章，1000篇關(guān)于“多少”的文章，1000篇關(guān)于“制造商”的文章，1000篇關(guān)于“建筑”的文章，這個(gè)很容易解決使用一定的原創(chuàng )文章生成工具，只需制作4個(gè)文章模板。如圖所示：我做了一批文章，1000篇關(guān)于“價(jià)格”的文章，1000篇關(guān)于“多少”的文章，1000篇關(guān)于“制造商”的文章，1000篇關(guān)于“建筑”的文章，這個(gè)很容易解決使用一定的原創(chuàng )文章生成工具，只需制作4個(gè)文章模板。如圖所示：

　　然后我把這些標題分批做文章。爬取完這些文章，百度可以根據余弦相似度判斷整個(gè)站點(diǎn)的主題分布，假設如下圖：綠點(diǎn)是某個(gè)文章在主題上的位置分布圖?；疑珗A圈區域是整個(gè)網(wǎng)絡(luò )文章的平均覆蓋范圍。

　　您會(huì )很容易地發(fā)現這種生成的 文章，主題分布都聚集在一起。而在90%的情況下，你發(fā)布了10000篇文章這個(gè)類(lèi)型的文章，其中只有1%有排名（你一定要注意這個(gè)搜索引擎中存在的算法），這很容易被被百度判斷為過(guò)度優(yōu)化。4、基于第2點(diǎn)，句子模板和同義詞替換在部分場(chǎng)景中可以使用，但不是全部。這個(gè)留給大家思考。

　　C杯：AI生成

　　在 SEO 行業(yè)市場(chǎng)上已經(jīng)有基于 AI 培訓的文章 生成工具。您可以寫(xiě)詩(shī)、寫(xiě)散文或提交自己的語(yǔ)料庫文章 來(lái)訓練和生成自己的文章 模型。比如寫(xiě)一篇小散文《你不懂碼粉的幸?！?。

　　乍一看，句子還算流暢，但并不油膩。近期，市面上各種AI生成工具層出不窮，不少小伙伴反映并沒(méi)有想象中那么完美。一方面是因為很多朋友認為CPU可以處理這個(gè)東西。不要以為8核16G的智強服務(wù)器就可以培養出好的內容。

　　另一方面，目前主流技術(shù)還存在幾個(gè)核心問(wèn)題沒(méi)有做好。一是小規模語(yǔ)料導致的主題過(guò)度聚類(lèi)問(wèn)題，二是單向模型導致的缺乏相關(guān)性問(wèn)題。比如剛才產(chǎn)生的“你不懂撩妹的幸?！??？赐闍I生成的內容，沒(méi)看出皮卡妹子有多開(kāi)心。

　　總結以上內容生成工具的分析，碼粉想說(shuō)的是碼粉也有靠譜的解決方案。碼粉最近一直在研究人工智能方向的批量SEO內容制作，致力于制作流暢度好、原創(chuàng )高、相關(guān)性好、邏輯性強的網(wǎng)站內容，科學(xué)合理開(kāi)發(fā)內容。使用的工具。不過(guò)還是要采集所有老師的意見(jiàn)，填寫(xiě)問(wèn)卷的前15名將被優(yōu)先聯(lián)系，只為贏(yíng)得口碑。問(wèn)卷門(mén)戶(hù)（復制下面的鏈接并用瀏覽器打開(kāi)）：

　　或長(cháng)按掃碼打開(kāi)：

　　本次問(wèn)卷調查的目的是3點(diǎn)：1、采集大家對現有生成工具產(chǎn)品的意見(jiàn)。2、為未來(lái)的內容生成工具采集大家的功能點(diǎn)。3、采集小伙伴們從事的行業(yè)，碼粉團隊選擇高需求行業(yè)優(yōu)先訓練生成模型。最終，只有真正解決了那些問(wèn)題，才能把小波變成大浪，感受一下大冪冪快速落下的轟鳴聲~

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