如何設計出色的網(wǎng)站后臺原型

　　如何設計后臺管理系統原型，我理解的是，針對互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品范疇的后臺管理系統。即維護用戶(hù)、管理社區、跟蹤分析用戶(hù)行為并進(jìn)行數據統計分析等。我當初搭建后臺產(chǎn)品的時(shí)候也遇到過(guò)很多疑問(wèn)，正好借著(zhù)這個(gè)回答來(lái)個(gè)梳理和總結。

　　這里不討論涉及供應鏈系統的后臺產(chǎn)品，如電商、團購等，美團O2O供應鏈系統架構設計解析 里面涉及復雜的交易流程優(yōu)化。

　　為什么說(shuō)設計后臺產(chǎn)品很難？看看這個(gè)問(wèn)題的回答。

　　難參照競品。用戶(hù)只要大量地使用過(guò)別的產(chǎn)品，便會(huì )建立起相應的心智模型。然而后臺對于很多人而言卻非常陌生，毫無(wú)心智模型可言，也難以做競品調研?！崍粤x

　　也就是說(shuō)面向大眾用戶(hù)的前臺產(chǎn)品，大家培養起了使用習慣，對功能有一定程度的理解，見(jiàn)過(guò)的模式足夠多，能夠建立起一定的產(chǎn)品模型，也容易找到參照物去模仿。而且，做后臺產(chǎn)品需要非常懂業(yè)務(wù)，考驗產(chǎn)品經(jīng)理的核心競爭力——業(yè)務(wù)知識儲備、結構化思維和系統性抽象能力。推薦看：為什么說(shuō)好的產(chǎn)品經(jīng)理一將難求？ – 蒸汽機的回答

　　開(kāi)始后臺產(chǎn)品設計之前，先找找相類(lèi)似的產(chǎn)品，雖然我們無(wú)法去觀(guān)照其他產(chǎn)品的后臺都是長(cháng)什么樣的，但是現在有不少提供標準化數據分析的SaaS服務(wù)公司，如友盟、諸葛IO。但是為什么我們很難直接采用這些公司的產(chǎn)品來(lái)管理和維護運營(yíng)？軟件運營(yíng)（SaaS）模式的核心是標準化架構+定制化需求，比如體系已經(jīng)成熟的ERP、CRM、OA等管理系統涉及審批流程、財務(wù)審計等更容易標準化生產(chǎn)。而互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品的業(yè)務(wù)各式各樣，變化不斷，還會(huì )隨時(shí)出現一種全新的業(yè)務(wù)模式，所以后臺產(chǎn)品做到標準化有一定難度。

　　我們先看看，類(lèi)似的數據分析平臺。

　　百度統計——最大的中文網(wǎng)站分析平臺

　　諸葛IO——精細化數據分析工具

　　友盟_專(zhuān)業(yè)的移動(dòng)開(kāi)發(fā)者服務(wù)平臺

　　TalkingData-移動(dòng).數據.價(jià)值

　　蓮子數據首頁(yè)-lotuseed-專(zhuān)業(yè)的移動(dòng)數據分析服務(wù)平臺

　　騰訊云分析

　　面對公司的社區型產(chǎn)品和運營(yíng)人員提出的需求，發(fā)現以上平臺都難以滿(mǎn)足后臺管理運營(yíng)。但是拆解分析里面的業(yè)務(wù)邏輯能幫助你理解后臺產(chǎn)品的模塊結構。

　　后臺產(chǎn)品的功能里最容易標準化的就是用戶(hù)分析，新增用戶(hù)、留存率、活躍度等，所以我在設計后臺產(chǎn)品的運營(yíng)數據上很大程度上參考了這些數據分析的結構和模式。而市面上的數據分析工具，最大的問(wèn)題在于，我所知道的工具里還沒(méi)有任何一款可以整合統計不同渠道的數據，也就是說(shuō)PC、H5、iOS、Android分別進(jìn)行統計，假如統計今天多少用戶(hù)進(jìn)行了“點(diǎn)贊”的操作，這個(gè)用戶(hù)行為跟蹤是無(wú)法進(jìn)行全渠道分析，那么分析就被割裂開(kāi)來(lái)，難以形成系統。并且大部分是針對移動(dòng)應用，網(wǎng)站分析這一塊只有百度做得相對詳細點(diǎn)。后臺產(chǎn)品是根據業(yè)務(wù)情況定制化需求的，游戲應用、O2O、電商、垂直社區、社交產(chǎn)品都會(huì )有形成巨大差異的后臺產(chǎn)品模型。

　　針對我負責的垂直社區來(lái)進(jìn)行下一步分析，結合前臺產(chǎn)品的整體功能，我確定了后臺產(chǎn)品的模型架構分為三大模塊：運營(yíng)數據分析、社區管理、交易中心。運營(yíng)數據分析是用來(lái)監測用戶(hù)和內容的變化趨勢；社區管理是運營(yíng)人員對用戶(hù)和內容進(jìn)行日常的維護和管理；交易中心是用來(lái)記錄交易明細和收支變化趨勢的（社區有打賞和紅包功能）。

　　運營(yíng)數據分析包括用戶(hù)分析、內容分析和事件分析，其中有用戶(hù)類(lèi)別和渠道兩個(gè)維度。就是說(shuō)每個(gè)分析里面可以針對不同的維度，比如除去內部運營(yíng)人員后今天產(chǎn)生多少點(diǎn)贊數，比如在iOS上今天產(chǎn)生多少點(diǎn)贊數。以下是我考慮功能結構的思路（下面圖片涉及核心業(yè)務(wù)數據將會(huì )模糊處理）：

　　用戶(hù)分析→用戶(hù)追蹤→新增趨勢+活躍度+留存率+用戶(hù)特征

　　內容分析→用戶(hù)生產(chǎn)內容追蹤→新增趨勢+類(lèi)別情況

　　事件與轉化→用戶(hù)行為追蹤→事件趨勢+事件交互+事件轉化

　　社區管理主要包括用戶(hù)管理、內容維護、事件設置。社區管理在一定程度上影響運營(yíng)數據的變化。比如，給用戶(hù)添加標簽生成用戶(hù)畫(huà)像。

　　用戶(hù)管理→用戶(hù)特征+用戶(hù)分類(lèi)→用戶(hù)分析

　　內容維護→用戶(hù)生產(chǎn)內容管理→分類(lèi)管理+內容監控

　　事件設置→用戶(hù)行為管理

　　交易中心包括總資產(chǎn)概況、交易明細、交易分析，結構比較簡(jiǎn)單，用來(lái)管理社區的財務(wù)和監控財務(wù)數據，與電商平臺復雜的財務(wù)系統相去甚遠。

　　以上僅僅是提供一種后臺產(chǎn)品模型架構的思路，后臺產(chǎn)品主要由前臺產(chǎn)品模型和業(yè)務(wù)模式?jīng)Q定，不同種類(lèi)的互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品的后臺可能千差萬(wàn)別，勿直接套用。

　　說(shuō)了那么多，是想說(shuō)明后臺產(chǎn)品的設計非常有挑戰性，雖然由于多種原因不像前臺產(chǎn)品那樣是香餑餑，但絕對是個(gè)很好的鍛煉機會(huì )。產(chǎn)品人除了把控流程邏輯和功能細節外，產(chǎn)品模型架構能力來(lái)自于業(yè)務(wù)知識儲備、結構化思維和系統性抽象能力，因為你的思考維度需要跳出單線(xiàn)程的邏輯或單一功能的交互，要進(jìn)化成梳理多線(xiàn)程之間的復雜邏輯或多個(gè)功能之間的交互。

　　好了，最后貼個(gè)干貨出來(lái)，記錄這一次挑戰。

　　產(chǎn)品結構

　　產(chǎn)品原型

　　最終產(chǎn)出