SQL優(yōu)化萬(wàn)能公式：5 大步驟 + 10 個(gè)案例

　　點(diǎn)擊上方“Java基基”，選擇“設為星標”

　　做積極的人，而不是積極廢人！

　　每天14:00更新文章，每天掉億點(diǎn)點(diǎn)頭發(fā)...

　　源碼精品專(zhuān)欄

　　在應用開(kāi)發(fā)的早期，數據量少，開(kāi)發(fā)人員開(kāi)發(fā)功能時(shí)更重視功能上的實(shí)現，隨著(zhù)生產(chǎn)數據的增長(cháng)，很多SQL語(yǔ)句開(kāi)始暴露出性能問(wèn)題，對生產(chǎn)的影響也越來(lái)越大，有時(shí)可能這些有問(wèn)題的SQL就是整個(gè)系統性能的瓶頸。

　　如果有不同意見(jiàn)，歡迎留言指正，一起學(xué)習！

　　基于 Spring Boot + MyBatis Plus + Vue & Element 實(shí)現的后臺管理系統 + 用戶(hù)小程序，支持 RBAC 動(dòng)態(tài)權限、多租戶(hù)、數據權限、工作流、三方登錄、支付、短信、商城等功能。

　　項目地址：

　　需要重點(diǎn)關(guān)注type、rows、filtered、extra。

　　type由上至下，效率越來(lái)越高

　　雖然上至下，效率越來(lái)越高，但是根據cost模型，假設有兩個(gè)索引idx1(a, b, c),idx2(a, c)，SQL為select * from t where a = 1 and b in (1, 2) order by c;如果走idx1，那么是type為range，如果走idx2，那么type是ref；當需要掃描的行數，使用idx2大約是idx1的5倍以上時(shí)，會(huì )用idx1，否則會(huì )用idx2

　　Extra

　　了解SQL執行的線(xiàn)程的狀態(tài)及消耗的時(shí)間。

　　默認是關(guān)閉的，開(kāi)啟語(yǔ)句“set profiling = 1;”

　　SHOW?PROFILES?;<br />SHOW?PROFILE?FOR?QUERY??#{id};<br />

　　trace分析優(yōu)化器如何選擇執行計劃，通過(guò)trace文件能夠進(jìn)一步了解為什么優(yōu)惠券選擇A執行計劃而不選擇B執行計劃。

　　set?optimizer_trace="enabled=on";<br />set?optimizer_trace_max_mem_size=1000000;<br />select?*?from?information_schema.optimizer_trace;<br />

　　基于微服務(wù)的思想，構建在 B2C 電商場(chǎng)景下的項目實(shí)戰。核心技術(shù)棧，是 Spring Boot + Dubbo 。未來(lái)，會(huì )重構成 Spring Cloud Alibaba 。

　　項目地址：

　　索引

　　KEY?`idx_shopid_orderno`?(`shop_id`,`order_no`)<br />

　　SQL語(yǔ)句

　　select?*?from?_t?where?orderno=''<br />

　　查詢(xún)匹配從左往右匹配，要使用order_no走索引，必須查詢(xún)條件攜帶shop_id或者索引(shop_id,order_no)調換前后順序。

　　索引

　　KEY?`idx_mobile`?(`mobile`)<br />

　　SQL語(yǔ)句

　　select?*?from?_user?where?mobile=12345678901<br />

　　隱式轉換相當于在索引上做運算，會(huì )讓索引失效。mobile是字符類(lèi)型，使用了數字，應該使用字符串匹配，否則MySQL會(huì )用到隱式替換，導致索引失效。

　　索引

　　KEY?`idx_a_b_c`?(`a`,?`b`,?`c`)<br />

　　SQL語(yǔ)句

　　select?*?from?_t?where?a?=?1?and?b?=?2?order?by?c?desc?limit?10000,?10;<br />

　　對于大分頁(yè)的場(chǎng)景，可以?xún)?yōu)先讓產(chǎn)品優(yōu)化需求，如果沒(méi)有優(yōu)化的，有如下兩種優(yōu)化方式：

　　一種是把上一次的最后一條數據，也即上面的c傳過(guò)來(lái)，然后做“c

　　另一種是采用延遲關(guān)聯(lián)的方式進(jìn)行處理，減少SQL回表，但是要記得索引需要完全覆蓋才有效果，SQL改動(dòng)如下

　　SELECT<br />?t1.*<br />FROM<br />?_t?t1,<br />?(?SELECT?id?FROM?_t?WHERE?a?=?1?AND?b?=?2?ORDER?BY?c?DESC?LIMIT?10000,?10?)?t2<br />WHERE<br />?t1.id?=?t2.id;<br />

　　索引

　　KEY?`idx_shopid_status_created`?(`shop_id`,?`order_status`,?`created_at`)<br />

　　SQL語(yǔ)句

　　SELECT<br />?*<br />FROM<br />?_order<br />WHERE<br />?shop_id?=?1<br />?AND?order_status?IN?(?1,?2,?3?)<br />ORDER?BY<br />?created_at?DESC<br />?LIMIT?10<br />

　　in查詢(xún)在MySQL底層是通過(guò)n*m的方式去搜索，類(lèi)似union，但是效率比union高。

　　in查詢(xún)在進(jìn)行cost代價(jià)計算時(shí)（代價(jià) = 元組數 * IO平均值），是通過(guò)將in包含的數值，一條條去查詢(xún)獲取元組數的，因此這個(gè)計算過(guò)程會(huì )比較的慢，所以MySQL設置了個(gè)臨界值(eq_range_index_dive_limit)，5.6之后超過(guò)這個(gè)臨界值后該列的cost就不參與計算了。

　　因此會(huì )導致執行計劃選擇不準確。默認是200，即in條件超過(guò)了200個(gè)數據，會(huì )導致in的代價(jià)計算存在問(wèn)題，可能會(huì )導致Mysql選擇的索引不準確。

　　處理方式，可以(order_status, created_at)互換前后順序，并且調整SQL為延遲關(guān)聯(lián)。

　　索引

　　KEY?`idx_shopid_created_status`?(`shop_id`,?`created_at`,?`order_status`)<br />

　　SQL語(yǔ)句

　　SELECT<br />?*<br />FROM<br />?_order<br />WHERE<br />?shop_id?=?1<br />?AND?created_at?>?'2021-01-01?00:00:00'<br />?AND?order_status?=?10<br />

　　范圍查詢(xún)還有“IN、between”

　　select?*?from?_order?where?shop_id=1?and?order_status?not?in?(1,2)<br /><br />select?*?from?_order?where?shop_id=1?and?order_status?!=?1<br />

　　在索引上，避免使用NOT、!=、、!、NOT EXISTS、NOT IN、NOT LIKE等

　　如果要求訪(fǎng)問(wèn)的數據量很小，則優(yōu)化器還是會(huì )選擇輔助索引，但是當訪(fǎng)問(wèn)的數據占整個(gè)表中數據的蠻大一部分時(shí)（一般是20%左右），優(yōu)化器會(huì )選擇通過(guò)聚集索引來(lái)查找數據。

　　select?*?from?_order?where??order_status?=?1<br />

　　查詢(xún)出所有未支付的訂單，一般這種訂單是很少的，即使建了索引，也沒(méi)法使用索引。

　　select?sum(amt)?from?_t?where?a?=?1?and?b?in?(1,?2,?3)?and?c?>?'2020-01-01';<br /><br />select?*?from?_t?where?a?=?1?and?b?in?(1,?2,?3)?and?c?>?'2020-01-01'?limit?10;<br />

　　如果是統計某些數據，可能改用數倉進(jìn)行解決；

　　如果是業(yè)務(wù)上就有那么復雜的查詢(xún)，可能就不建議繼續走SQL了，而是采用其他的方式進(jìn)行解決，比如使用ES等進(jìn)行解決。

　　select?*?from?_t?where?a=1?order?by?b?desc,?c?asc<br />

　　desc 和asc混用時(shí)會(huì )導致索引失效

　　對于推送業(yè)務(wù)的數據存儲，可能數據量會(huì )很大，如果在方案的選擇上，最終選擇存儲在MySQL上，并且做7天等有效期的保存。

　　那么需要注意，頻繁的清理數據，會(huì )照成數據碎片，需要聯(lián)系DBA進(jìn)行數據碎片處理。

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