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Python架構高薪就業(yè)班/爬蟲(chóng)/數據分析/web開(kāi)發(fā)/AI人工智能(百度云 百

優(yōu)采云 發(fā)布時(shí)間: 2022-04-29 23:25

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  報表樣式的餅圖如圖13-15所示??梢詥螕羧鐖D13-16所示的鏈接單獨引用此報表。圖13-15 報表樣式的餅圖圖13-16 鏈接報表單獨的頁(yè)面能根據查詢(xún)的修改而實(shí)時(shí)變化,比如將查詢(xún)修改為:select date_format(create_time,'%Y-%m-%d') d, count(*) cfrom information_schema.tableswhere create_time > '2016-06-07'group by date_format(create_time,'%Y-%m-%d')order by d;增加了where子句,再運行此查詢(xún),結果如圖13-17所示。圖13-17 圖形顯示隨查詢(xún)變化單獨鏈接的頁(yè)面也隨之自動(dòng)發(fā)生變化,如圖13-18所示。圖13-18 單獨鏈接的頁(yè)面自動(dòng)變化13.4 Hue、Zeppelin比較1.功能Zeppelin和Hue都具有一定的數據可視化功能,都提供了多種圖形化數據表示形式。單從這點(diǎn)來(lái)說(shuō),它們的功能類(lèi)似,大同小異。Hue可以通過(guò)經(jīng)緯度進(jìn)行地圖定位,這個(gè)功能在Zeppelin 0.6.0上沒(méi)有。Zeppelin支持的后端數據查詢(xún)程序較多,0.6.0版本默認有18種,原生支持Spark。

  而Hue的3.9.0版本默認只支持Hive、Impala、Pig和數據庫查詢(xún)。Zeppelin只提供了單一的數據處理功能,它將數據攝取、數據發(fā)現、數據分析、數據可視化都歸為數據處理的范疇。而Hue的功能則豐富得多,除了類(lèi)似的數據處理,還有元數據管理、Oozie工作流管理、作業(yè)管理、用戶(hù)管理、Sqoop集成等很多管理功能。從這點(diǎn)看,Zeppelin只是一個(gè)數據處理工具,而Hue更像是一個(gè)綜合管理工具。2.架構Zeppelin采用插件式的翻譯器,通過(guò)插件開(kāi)發(fā),可以添加任何后端語(yǔ)言及其數據處理程序,相對來(lái)說(shuō)更加獨立和開(kāi)放。Hue與Hadoop生態(tài)圈的其他組件密切相關(guān),一般都與CDH一同部署。3.使用場(chǎng)景Zeppelin適合單一數據處理,但后端處理語(yǔ)言繁多的場(chǎng)景,尤其適合Spark。Hue適合與Hadoop集群的多個(gè)組件交互,如Oozie工作流、Sqoop等聯(lián)合處理數據的場(chǎng)景,尤其適合與Impala協(xié)同工作。13.5 數據可視化實(shí)例本節先用Impala、DB查詢(xún)示例說(shuō)明Hue的數據查詢(xún)和可視化功能,然后交互式地建立定期執行銷(xiāo)售訂單示例ETL任務(wù)的工作流,說(shuō)明在Hue里是如何操作Oozie工作流引擎的。

  1.Impala查詢(xún)在12.4節中執行了一些聯(lián)機分析處理的查詢(xún),現在在Hue里執行查詢(xún),直觀(guān)看一下結果的圖形化表示效果。登錄Hue,單擊 圖標進(jìn)入“我的文檔”頁(yè)面。單擊 創(chuàng )建一個(gè)名為“銷(xiāo)售訂單”的新項目。單擊“新文檔”→“Impala”進(jìn)入查詢(xún)編輯頁(yè)面,創(chuàng )建一個(gè)新的Impala文檔。在Impala查詢(xún)編輯頁(yè)面,選擇olap庫,然后在編輯窗口輸入下面的查詢(xún)語(yǔ)句。-- 按產(chǎn)品分類(lèi)查詢(xún)銷(xiāo)售量和銷(xiāo)售額selectt2.product_category pro_category,sum(order_quantity) sum_quantity,sum(order_amount) sum_amountfromsales_order_fact t1, product_dim t2wheret1.product_sk = t2.product_skgroup bypro_categoryorder bypro_category;-- 按產(chǎn)品查詢(xún)銷(xiāo)售量和銷(xiāo)售額

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