網(wǎng)站內容搜索(什么是WWW引擎大多文本？如何查詢(xún)HTML引擎的方法)

　　WWW圖像搜索引擎需要為Web上瀏覽的圖像建立索引信息，可以進(jìn)行圖像分析和判別，對圖像進(jìn)行標注，并將提取的索引信息存儲起來(lái)建立索引庫。一個(gè)理想的圖像搜索引擎還應該能夠支持基于內容的圖像檢索。圖像識別方法：

　　1、自動(dòng)查找圖文：兩個(gè)HTML標簽IMG SRC和HREF可以用來(lái)檢測是否有可顯示的圖片文件，IMG SRC意思是“顯示下面的圖片文件”，HREF意思是“下面是一個(gè)鏈接”，這兩個(gè)標簽通常都指向一個(gè)圖像文件。搜索引擎通過(guò)檢查文件擴展名來(lái)確定鏈接是否為圖像文件。如果文件擴展名是 .GIF 或 .JPG，則它是可顯示的圖像。

　　2、人工干預以查找和分類(lèi)圖像：手動(dòng)選擇網(wǎng)絡(luò )上的圖像和站點(diǎn)。這種方法產(chǎn)生了準確的查詢(xún)系統，但過(guò)于勞動(dòng)密集，限制了處理圖像的數量。由于圖像不同于文本，需要人們根據自己的理解來(lái)解釋其含義，因此圖像檢索比文本查詢(xún)和匹配要困難得多。大多數圖片搜索引擎都支持關(guān)鍵詞檢索和分類(lèi)瀏覽，有的可以提供視覺(jué)屬性檢索，但也有限。它們的主要搜索方法如下：

　　一個(gè)?；趫D像*敏*感*詞*的文本信息等外部信息進(jìn)行檢索，是圖像搜索引擎最常用的方法。定位圖像文件后，圖像搜索引擎通過(guò)查看文件名或路徑名來(lái)確定文件內容，但這取決于文件名或路徑名的描述性。

　　灣?；趫D像內容的特征描述：這是語(yǔ)義級別的匹配。需要人工對圖像的內容（如物體、背景、構圖、顏色特征等）進(jìn)行描述和分類(lèi)，并給出描述符。搜索時(shí)，您的搜索詞將主要在這些描述符中搜索。這種查詢(xún)方式比較準確，一般來(lái)說(shuō)可以得到較好的精度。但需要人工參與，勞動(dòng)強度大，限制了可處理的圖像數量，需要一定的規范和標準。效果取決于人工描述的準確性。

　　C?；趫D像形態(tài)特征的提?。簣D像分析軟件自動(dòng)提取圖像的顏色、形狀、紋理等特征，并建立特征索引庫。具有相似特征的圖像。這是一種基于圖像特征層次的機械匹配，特別適用于具有特定檢索目標的查詢(xún)需求（如商標檢索）。產(chǎn)生的結果也是最接近用戶(hù)要求的。但是，這種比較成熟的檢索技術(shù)主要用于圖像數據庫的檢索，在在線(xiàn)圖像搜索引擎中應用這種檢索技術(shù)還比較困難。