偽原創(chuàng )相似度查詢(xún)(

一個(gè)頁(yè)面相似度查詢(xún)的一些算法來(lái)源的應用場(chǎng)景)

　　在我的SEO文章中不常用的幾個(gè)工具的分享中，介紹了一個(gè)頁(yè)面相似度查詢(xún)工具頁(yè)面，即Similar Page Checker。這個(gè)工具非常有用。輸入要比較的兩個(gè)頁(yè)面。，也就是可以檢查兩個(gè)頁(yè)面的相似度。這個(gè)工具可以讓你最大限度地減少頁(yè)面的相似性，以免受到搜索引擎的懲罰。這個(gè)月中旬，我們也需要自己實(shí)現這個(gè)功能，搭建這樣一個(gè)SEO工具。其實(shí)這個(gè)函數看似簡(jiǎn)單，卻收錄了很多核心算法。提出一些相似性查詢(xún)算法。

　　相似度查詢(xún)的一些算法如下：

　　1.余弦相似度。就是評價(jià)兩個(gè)向量的相似度，通過(guò)兩個(gè)夾角的cos值來(lái)實(shí)現。給定向量 A 和 B，余弦相似度 θ 可由以下公司計算：

　　具體算法可以參考。

　　2. Jaccard 相似度。即Jaccard Index用于統計樣本集的相似度。它是通過(guò)將兩個(gè)集合的交集除以?xún)蓚€(gè)集合的并集來(lái)實(shí)現的：

　　具體算法可以參考。

　　3. 骰子系數。具體算法參考%27s_coefficient。

　　4.重疊系數。類(lèi)似于 Jaccard 索引。

　　5. 編輯距離。即Levenshtein距離，在信息論或計算機科學(xué)中，用于衡量文本數組中兩段文本的不同數量，指代具體的內容。

　　6. 抄襲檢測。那就是抄襲檢測。隨著(zhù)互聯(lián)網(wǎng)的飛速發(fā)展，人們獲取信息和文章的來(lái)源變得極其方便，抄襲一下子變得那么容易。抄襲檢測變得尤為重要，學(xué)術(shù)論文中普遍使用抄襲檢測。藝術(shù)設計的鑒定、評價(jià)、源代碼比較。

　　算法的應用場(chǎng)景和擴展：

　　1. 代碼對比。做過(guò)開(kāi)發(fā)的人一定知道一些代碼對比工具。這在版本管理工具中非常重要。例如，代碼在 svn 中簽入。修改后，要提交到服務(wù)器。在提交之前，您需要比較現有版本。做一個(gè)比較，確認修改過(guò)的具體代碼片段進(jìn)行驗證是一個(gè)好習慣。當然，在Linux中，也有一個(gè)叫做diff的工具，它可以讓你通過(guò)命令來(lái)比較兩個(gè)文件之間的差異。

　　2. 作業(yè)檢查。老師給學(xué)生布置作業(yè)時(shí)如何檢查學(xué)生抄襲？通過(guò)使用計算機和文本相似度比較，可以很容易地得到答案。

　　3. 版權保護。如何拒絕抄襲抄襲，更好地保護知識產(chǎn)權，也可以通過(guò)文本相似度的比較輕松搞定。

　　4.指紋匹配，人臉識別。對于指紋和人臉識別，其實(shí)就是比較圖形和圖像的相似度。這里的擴展可能有點(diǎn)大，但我認為算法仍然有它們的相似之處。

　　5.文本數據挖掘。也就是說(shuō)，文本挖掘或文本分析是從海量文本數據中挖掘高質(zhì)量信息的過(guò)程。詳情請參閱。

　　這次就籠統的談一下吧。希望我們能加快研究，盡快開(kāi)發(fā)出這個(gè)頁(yè)面相似度工具。