網(wǎng)頁(yè)文章采集器(采集問(wèn)題采集問(wèn)題決定如何尋找且采集高質(zhì)量的文章)

　　網(wǎng)頁(yè)文章采集器，作為知識變現最有效的一種手段，持續利用網(wǎng)頁(yè)文章采集器采集，對于平臺采集量大且相對固定的網(wǎng)站，將大大節省平臺的訪(fǎng)問(wèn)流量和高效的實(shí)現用戶(hù)變現。以頭條號為例，任何商業(yè)模式的開(kāi)始基礎都是數據。數據量是互聯(lián)網(wǎng)誕生，互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的前提，就是采集數據。采集問(wèn)題采集問(wèn)題決定如何尋找且采集高質(zhì)量的文章，由于我們前期通過(guò)分析發(fā)現網(wǎng)站收錄不好，自己所尋找網(wǎng)站收錄困難。

　　基于這樣的分析，經(jīng)過(guò)縝密分析，我們發(fā)現文章收錄困難，高質(zhì)量文章內容質(zhì)量且不穩定，然后就在權重比較靠前的網(wǎng)站中發(fā)現了“專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域”欄目，這些網(wǎng)站收錄相對較好，而且大部分有一定年限，類(lèi)似我們的“百度收錄工具”，那么這些網(wǎng)站我們是如何收錄的呢？我們通過(guò)閱讀，也在文章的每篇評論區發(fā)現，文章還分為閱讀過(guò)，收藏過(guò)，感謝過(guò)，喜歡過(guò)，瀏覽過(guò)等等之類(lèi)。

　　發(fā)現這些網(wǎng)站收錄評論中，涉及文章內容相關(guān)性的情況。通過(guò)一番分析，我們提取感謝過(guò)的網(wǎng)站為例，然后基于相關(guān)性進(jìn)行擴大收錄。同理，收藏過(guò)的也進(jìn)行同樣分析。通過(guò)對內容的深入分析，選取評論中與收藏過(guò)的網(wǎng)站合并為一個(gè)網(wǎng)站的網(wǎng)址，利用網(wǎng)址錨文本工具。我們需要收集的網(wǎng)址相關(guān)性文本如下。由于是公司內部網(wǎng)站，可以考慮讓外包人員進(jìn)行制作。

　　其次，有些內容并不是公司同事撰寫(xiě)，這種就需要通過(guò)投稿，采集等形式來(lái)收集文章源代碼。在不違反相關(guān)法律的前提下，我們盡可能去收集源代碼。同時(shí)，在代碼搜索中我們搜索“vuejs”，便可以找到很多開(kāi)源項目。如此，基于評論區發(fā)現的內容，我們很快將文章采集到相關(guān)網(wǎng)站中，利用商業(yè)軟件尋找該內容內容相關(guān)性，寫(xiě)入標題模板。

　　這時(shí)要做的是整理篩選關(guān)鍵詞，盡可能做到源碼的可讀性與專(zhuān)業(yè)性匹配。接下來(lái)我們要把關(guān)鍵詞分析過(guò)程理順，無(wú)論是公司名稱(chēng)，公司地址，公司老板頭像，公司部門(mén)名稱(chēng)等等，我們將收集內容采集到數據庫中，同時(shí)計算相關(guān)性數值。我們可以進(jìn)行相關(guān)詞匹配，表提取等方式來(lái)合并文章內容采集。最后，對采集到數據進(jìn)行文章文章頻次分析，可以將有限的文章使用快速分詞算法進(jìn)行分析，然后收集詞頻，根據詞頻計算相關(guān)性即可。

　　當你擁有海量文章的數據庫，便可以整理相關(guān)內容評論區與收藏夾，利用關(guān)鍵詞進(jìn)行網(wǎng)頁(yè)文章采集，以達到商業(yè)變現。對于公司來(lái)說(shuō)，還可以將收錄較好的網(wǎng)站聯(lián)系商業(yè)公司，與公司進(jìn)行聯(lián)合開(kāi)發(fā)，利用共享單車(chē)的“精準尋車(chē)”服務(wù)，實(shí)現精準尋車(chē)變現。目前我的軟件擁有百度“如何找到電腦端實(shí)體機的廠(chǎng)家和技術(shù)支持”這個(gè)檢索，進(jìn)行精準尋車(chē)。對于公司網(wǎng)站發(fā)展前景，不管是尋找內容合作代理。